第10章 Lingo软件包及其应用

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数学软件应用之lingo

数学软件应用之lingo

注:LINGO不询问对灵敏度进行分析,灵敏度分析需要 通过修改系统选项启动灵敏度分析后,再调用 “REPORT|RANGE”菜单命令来实现。我们可以把模 型和结果报告保存在文件中。
•运行状态窗口
Variables(变量数量) 变量总数(Total): 非线性变量数(Nonlinear): 整数变量数(Integer): Conatraints(约束数量) 约束总数(Total): 非线性约束个数( Nonlinear ):
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集循环函数
集循环函数遍历整个集进行操作。其语法为 @function(setname[(set_index_list)[|conditional_qualifier ]]:expression_list); @function相应于下面罗列的四个集循环函数之一;setname是要 遍历的集;set_ index_list是集索引列表; conditional_qualifier是用来限制集循环函数的范围,当集循环 函数遍历集的每个成员时,LINGO都要对conditional_qualifier 进行评价,若结果为真,则对该成员执行@function操作,否则跳 过,继续执行下一次循环。expression_list是被应用到每个集成 员的表达式列表,当用的是@for函数时,expression_list可以包 含多个表达式,其间用逗号隔开。这些表达式将被作为约束加到 模型中。当使用其余的三个集循环函数时,expression_list只能 有一个表达式。如果省略set_index_list,那么在 expression_list中引用的所有属性的类型都是setname集。
在LINGO中使用LINGO模型 1、在 LINGO中可以直接使用LINGO语法编写的优化 模型(优化程序)。举一个简单例题:在名为 LINGO1.lg4的模型文件中保存了一个LINGO模型, 我们现在看看如何打开它 (1)选择菜单命令“File|open(F3)”可以看到“打开文件” 对话框。 (2)打开“LINGO1.lg4”文件。 (3)选择“LINGO|Solve(Ctrl+S)”来运行这个程序。 (运行状态窗口如下图)

2024年度LINGO软件

2024年度LINGO软件

结果分析
对求解结果进行分析,验证模型的有 效性和可行性。
模型调整
根据结果分析,对模型进行调整和优 化,提高模型的实用性和准确性。
24
05 LINGO软件在各 个领域的应用案 例
2024/3/23
25
生产计划与调度问题
2024/3/23
生产线平衡
LINGO可以用于解决生产线平衡问题,通过优化生产线上 各个工位的任务分配,提高生产效率和资源利用率。
一些学术机构和研究团队也会分享他们的 LINGO使用经验和案例,为学习者提供更多 的学习资源和合作机会。
37
THANKS
感谢观看
2024/3/23
38
LINGO可用于金融市场预测和决策分析,通过建立预测模型和分析工具
,揭示金融市场的运行规律和趋势,为投资决策提供支持。
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06 LINGO软件与其 他工具的集成与 应用
2024/3/23
30
与Excel的集成与应用
2024/3/23
数据交换
LINGO可以直接从Excel中导入数据,也可以将结果导出到Excel ,实现数据的无缝对接。
2024/3/23
28
金融工程与投资组合优化问题
01
投资组合优化
LINGO可以用于解决投资组合优化问题,通过优化投资组合中各个资产
的配置比例,实现风险和收益的平衡。
02
期权定价与风险管理
利用LINGO建立期权定价模型,可以准确计算期权的价值,为风险管理
提供决策依据。
2024/3/23
03
金融市场预测与决策分析
2024/3/23
整数规划算法
分支定界法、割平面法等适用于整数规划问 题的求解。

LINGO软件及其应用(中科院)

LINGO软件及其应用(中科院)

21
2 Lingo中的集
2.4 小结
Lingo可识别的集只有两种:原始集和派生集
原始集是基本的对象,不能再被拆分成更小的组分。原始集可以由显 式罗列和隐式罗列两种方式来定义。当用显式罗列方式时,需在集成 员列表中逐个输入每个成员。当用隐式罗列方式时,只需在集成员列 表中输入首成员和末成员,而中间的成员由Lingo产生。
常用数学软件选讲
第八章
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.
Lingo软件及其应用
Lingo中的集 模型的数据部分和初始部分 Lingo函数 Lingo Windows命令 Lingo与电子制表软件的连接 Lingo与数据库的连接 Lingo与Visual C++的连接 利用Lingo开发高级模型
2 Lingo中的集
原始集和C++语言的类比
sets: warehouses/wh1..wh6/ :capacity; vendors/v1..v8/ :demand; endsets
class WAREHOUSES { int capacity; }; WAREHOUSES warehouses[6]; class VENDORS { int demand; }; VENDORS vendors[8];
一个派生集是用一个或多个其它集来定义的,也 就是说,它的成员来自于其它已存在的 例如:由6个货栈和8个销售商之间的联系而形成 的集合(LINKS)就是派生集合,需要注意的是 ,派生集合也可以由其他派生集合生成
8
2.3 模型的集部分
集部分是Lingo模型的一个可选部分。
一个模型可以没有集部分,或有一个简单的集部分, 或有多个集部分。

lingo使用手册

lingo使用手册

lingo使用手册Lingo使用手册本手册旨在帮助用户了解和使用Lingo软件。

Lingo是一种用于程序设计和开发的工具,用于创建交互式应用程序和游戏。

本手册将指导您使用Lingo的各种功能和功能。

目录1、引言1.1 Lingo概述1.2 如何获取Lingo1.3 系统要求2、安装和配置2.1 安装Lingo2.2 激活Lingo许可证2.3 配置Lingo环境3、Lingo基础知识3.1 Lingo语法3.2 变量和数据类型3.3 运算符3.4 控制结构3.5 函数和方法3.6 数组和列表4、交互式应用开发4.1 创建交互式界面4.2 事件处理4.3 用户输入和输出4.4 数据验证和处理4.5 错误处理4.6 数据存储和检索5、游戏开发5.1 创建游戏场景5.2 角色和动画5.3 游戏逻辑与规则5.4 碰撞检测和物理模拟 5.5 游戏音频和视觉效果5.6 游戏性能优化6、调试和测试6.1 Lingo调试工具6.2 单元测试6.3 集成测试6.4 性能优化和代码审查7、常见问题解答7.1 Lingo常见错误和解决方案7.2 常见Lingo编码问题7.3 Lingo资源和社区支持附件本文档涉及的法律名词及注释:1、许可证 - 一种法律文件,规定用户对软件的使用权和限制。

2、事件处理 - 在程序中响应用户操作或系统事件的过程。

3、数据验证 - 确保用户输入满足特定要求或规则的过程。

4、错误处理 - 处理程序中出现的错误和异常情况的过程。

5、碰撞检测 - 在游戏开发中,检测两个对象是否发生碰撞的过程。

6、物理模拟 - 在游戏中模拟物体之间的物理行为,如重力、碰撞等。

7、单元测试 - 在软件开发中,测试单个模块或函数的正确性和性能的过程。

8、集成测试 - 在软件开发中,测试整个应用程序或系统的正确性和性能的过程。

9、代码审查 - 对软件源代码进行系统的检查和评估,以确保质量和可靠性。

本文档涉及的附件请参考附件部分。

lingo软件及其应用(经典)

lingo软件及其应用(经典)

sets: set1/A,B,C/: X,Y; endsets data: X=1,2,3;!注意属性值的个数必须等于集成员的个数。 Y=4,5,6; enddata
例2 有时只想为一个集的某个属性的部分成员指定值, 而让该属性的其余成员的保持未知,以便让LINGO去 求出它们的最优值。在数据声明中输入两个相连的逗 号表示该位置对应的集成员的属性值未知。两个逗号 间可以有空格 。
选 项 设 置 : Ctrl+I
关闭所有窗口:Alt+X
匹配括号:Ctrl+P
打印文件:F7 取消操作: Ctrl+Z 显示解答:Alt+O 在线帮 助:F1
保存文件:Leabharlann F4粘贴:Ctrl+V
定位某 行: ctrl+T
模型图示:Ctrl+K
平铺窗口:Alt+T
新建文件:F2
剪切:Ctrl+X
恢复操作: Ctrl+Y
求解 器(求 解程 序)状 态框
解的目标函数值
目前为止的 迭代次数
• 运行状态窗口
使用的特殊求解程序 : B-and-B (分枝定界算法) Global (全局最优求解程序) Multistart(用多个初始点求解的程序)
目前为止找到的可行 解的最佳目标函数值 扩展 的求 解器 (求解 程序) 状态 框 目标函数值的界 特殊求解程序当前运行步数: 分枝数(对B-and-B程序); 子问题数(对Global程序); 初始点数(对Multistart程序)
• LINGO软件的主窗口(用 户界面),所有其他窗口 都在这个窗口之内。
• 当前光标 的位置 • 模型窗口(Model Window),用于输入 LINGO优化模型(即 LINGO程序)。

Lingo软件使用指南

Lingo软件使用指南

Lingo软件使用指南摘要:本文介绍了Lingo软件的基本使用方法。

从最基本的使用到复杂问题的解决,本文给出了比较详细的介绍。

Lingo软件是美国Lindo公司的产品,主要用来求解优化问题。

它是一个非常强大的软件,可以求解大部分优化问题,包括线性规划、二次规划、整数规划、运输问题等,是目前全球应用最广泛的优化软件之一。

这里我们简单介绍它的使用方法。

一进入Lingo如果你的计算机已经安装了Lingo,只需要在桌面上双击Lingo的快捷方式,就可以进入Lingo。

为了使自己的程序易于阅读,经常需要有一些注释,因此在编写程序中,每一行前面有感叹号的表示这一行是注释行,在程序运行中不起作用,希望初学者养成注释的好习惯。

二建立数学模型和 Lingo模型语言例1 在Lingo的命令窗口中输入下面的线性规划模型!目标函数;MAX = 100 * x1 + 150 * x2;!第一个约束;X1<= 100;!第二个约束;X2 <= 120;!第三个约束;X1 + 2 * x2<= 160;!end可有可无;end求解可得全局最优解:Objective value: 14500.00Variable ValueX1 100.0000X2 30.00000从这个例子可以看出,用Lingo软件求解一个简单的优化问题是非常容易的。

我们只需要输入优化问题的两个主要部分:目标函数和约束,就可以直接求解。

对于比较简单的问题,我们可以采取这种直接的方式去求解,但是,对于比较复杂的问题,用这种方式就不现实。

比如下面的例2,这就必须要使用Lingo的模型语言。

例2 一个运输问题假设WWW公司有6个仓库,储存着8个分厂生产所需要的原材料。

要求每一个仓库的供应量不能超过储存量,而且每一个分厂的需求必须得到满足。

问:如何组织运输,使总运输费用最小?已知从6个仓库到8个分厂的运输费用表。

表1 供应表2 需求表3 运输费用Wh5 2 3 9 5 7 2 6 5Wh6 5 5 2 2 8 1 4 3 这个问题是一个典型的优化问题,通常称为运输问题。

LINGO软件介绍

LINGO软件介绍

例:邮局一周中每天需要不同数目的雇员,设周一 至少20人,周二至少16人,13,16,19,14,12人,又 规定应聘者需连续工作5天,问邮局每天聘多少雇 员才能既满足需求,又使聘用总人数最少。 min =s1+s2+s3+s4+s5+s6+s7; s1+s4+s5+s6+s7>=20; !周1雇员数; s1+s2+s5+s6+s7>=16; !周2雇员数; s1+s2+s3+s6+s7>=13; !周3雇员数; s1+s2+s3+s4+s7>=16; !周4雇员数; s1+s2+s3+s4+s5>=19; !周5雇员数; s2+s3+s4+s5+s6>=14; !周6雇员数; s3+s4+s5+s6+s7>=12; !周7雇员数;
五个基本的组成部分: 1.变量定义; 2.数据输入; 3.目标函数; 4.约束; 5.变量取值范围。
结束。 (1) 每条语句后必须使用分号“;”结束。问题 ) 每条语句后必须使用分号“ 模型必须由MODEL命令开始,END结束。 命令开始, 结束。 模型必须由 命令开始 结束 命令来作为输入问题模型的开始, (2) 用MODEL命令来作为输入问题模型的开始, ) 命令来作为输入问题模型的开始 格式为MODEL:statement (语句)。 语句)。 格式为 : (3) 目标函数必须由“min =”或“max =”开头。 开头。 ) 目标函数必须由“ 或 开头 (4) 数字与变量之间 变量与变量之间要使用运 ) 数字与变量之间,变量与变量之间要使用运 算符。 如 号等 号等) 算符。(如*号等

LINGO使用说明

LINGO使用说明

LINGO使用说明一、LINGO的基本特性1.建模语言:LINGO使用一种直观的建模语言,被称为LINGO语言,它使用简洁的语法和自然语言类似的表达方式,使用户能够轻松地描述问题。

2.线性优化:LINGO支持线性规划(LP)和整数线性规划(ILP),它的线性优化功能包括线性约束、线性目标函数和变量定义,可以解决诸如生产优化、资源分配等问题。

3.非线性优化:LINGO还支持非线性规划(NLP)和全局优化(GLO),可以解决包括非线性约束和非线性目标函数的问题。

它提供了多种求解方法和算法,如牛顿法、逐次线性规划等。

4.约束和限制:LINGO能够处理各种类型的约束和限制,包括等式约束、不等式约束、逻辑约束等。

用户可以根据具体问题定义约束,LINGO会自动处理约束的完整性和一致性。

5.求解器:LINGO内置了一系列高效的求解器,如线性规划求解器、非线性规划求解器、整数规划求解器等。

用户可以根据问题的复杂程度选择最适合的求解器。

6.结果分析:LINGO可以生成详细的结果报告,包括优化解、约束条件、目标函数值等。

用户可以通过结果报告来分析问题的解决方案,做出决策。

二、LINGO的使用方法2.创建模型:在LINGO中,用户需要先创建一个模型文件,来描述问题。

可以通过鼠标点击“新建模型”按钮或选择文件菜单中的“新建”选项来创建一个新的模型文件。

3.定义变量:在模型文件中,用户可以定义变量。

变量可以是整数、二进制或连续的,并为每个变量分配一个名称、类型和取值范围。

4.定义目标函数:在模型文件中,用户可以定义一个目标函数。

目标函数可以是线性的或非线性的,并定义在变量上。

5.定义约束:在模型文件中,用户可以定义约束。

约束可以是线性的或非线性的,并定义在变量上。

用户需要通过约束来限制变量的取值范围。

6.设置求解器:在模型文件中,用户可以选择合适的求解器来解决问题。

LINGO提供了多种求解器,用户可以根据问题的复杂程度选择最适合的求解器。

第十章 LINGO软件使用简介及技巧

第十章 LINGO软件使用简介及技巧
目录
最少需要人数 60 70 60 50 20 30
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设司机和乘务人员分别在各时间区段一开始上班, 并连续工作八小时,问该公交线路至少配备多少名司 机和乘务人员?从第一班开始排,试建立线性模型. 解 设 x i 为第i 班应报到的人员( i =1,2,„,6),则应配备 人员总数为:
三个农场达成协议,他们的播种面积与其可灌 溉面积相等,而各农场种何种作物并无限制.问如何 制定各农场种植计划才能在上述限制条件下,使本 地区的三个农场的总净收益最大.
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解 设农场1种植的甜菜、棉花和高粱分别为 x 11 , x 12 , x 13亩,农场2种植的甜菜、棉花和高粱分 别为 x 21 , x 22 , x 23 亩,农场3种植的甜菜、棉花和 高粱分别为 x 31 , x 32 , x 33亩. 设三个农场可耕地分别为
a 1 400 , a 2 600 , a 3 300
其最大用水量分别为b 1 600 ,b 2 800 ,b 3 其甜菜、棉花和高粱的种植限额分别为
c 1 600 , c 2 500 , c 3 325
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375
结束
其耗水量分别为d 1 3 , d 2 2 , d 3 1 其净收益分别为 e1 4 0 0 , e 2 3 0 0 , e 3 1 0 0 根据题目条件,可建立如下线性模型:
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2.2 集合函数 用法: set_operator (set_name|condition:expression) 其中set_operator部分是集合函数名, set_name是数 据集合名, expression部分是表达式, condition部 分是条件,用逻辑表达式描述(无条件时可省略).

LINGO软件及其应用

LINGO软件及其应用

LINGO 软件及其应用一、求解线性规划例题1:目标函数:max z=2x1+3x2约束条件:x1+2x2<=84x1<=174x2<=13x1,x2>=0输入语句:model:max=2*x1+3*x2;x1+2*x2<8;4*x1<17;4*x2<13;end说明:1)问题模型由MODEL:命令开始,END 结束,对简单模型可以省略。

2)目标函数必须由“min =”或“max =”开头。

3)分号是LINGO的分隔符。

LINGO中的每一行都以分号结束,如果缺少,模型将无法求解。

若一个命令或语句一行写不下,可以分多行写,但是,最后结束命令时,一定别忘了打个分号“;”,一行内也可写多个命令,只要每个用分号分开即可。

4)语句中乘号(*)不能省略,支持()的输入。

5)LINGO中<与<=均代表<=,>与>=也均代表>=。

6)LINGO中的注解必须用感叹号“!”开始,用分号结束。

在感叹号和分号之间的所有内容都将被LINGO忽略。

注释可以占据多行,也可以插入LINGO 表达式之中。

7)LINGO的命令从来不区分大小写,当你在LINGO中定义变量时,每个变量都要以26个字母开始,后面可跟数字或者下划线,最多可以是32个字符。

8)软件默认决策变量是非负的。

如果需要一个变量取负数、整数或一定范围内的值,可以通过变量限定函数加以限制。

@bin(x) 限制x为0或1@bnd(L,x,U) 限制L≤x≤U@free(x) 取消对变量x的默认下界为0的限制,即x可以取任意实数@gin(x) 限制x为整数在默认情况下,LINGO规定变量是非负的,也就是说下界为0,上界为+∞。

@free取消了默认的下界为0的限制,使变量也可以取负值。

@bnd用于设定一个变量的上下界,它也可以取消默认下界为0的约束。

求解结果如下:Global optimal solution found.Objective value: 14.12500Total solver iterations: 1Variable Value Reduced Cost X1 4.250000 0.000000 X2 1.875000 0.000000Row Slack or Surplus Dual Price1 14.12500 1.0000002 0.000000 1.5000003 0.000000 0.12500004 5.500000 0.000000例题2 一奶制品加工厂用牛奶生产A1,A2两种奶制品,1桶牛奶可以在甲车间用12小时加工成3公斤A1,或者在乙车间用8小时加工成4公斤A2。

LINGO软件的基本使用方法

LINGO软件的基本使用方法

模(即编程)语言,系统推荐的是采用LINGO。安装后
可通过“LINGO|Options|File Format”命令修改缺省
的建模(即编程)语言。
第一次运行时提示输入授权密码,如图:
LINGO软件的主要特色
两种命令模式 Windows模式: 通过下拉式菜单命令驱动LINGO运
行(多数菜单命令有快捷键,常用的菜单命令有快捷
输出结果备注: LINGO是将它作为PINLP(纯整数非线性规划)来求解, 因此找到的是局部最优解。
通过菜单 “WINDOW| Status Window”看到状态窗 口,可看到最佳目标值 “Best Obj”与问题的上界 “Obj Bound”已经是一样的, 当前解的最大利润与这两个 值非常接近,是计算误差引 起的。如果采用全局最优求 解程序(后面介绍),可以验 证它就是全局最优解。
1 2 3 4
输入窗口如下:
程序语句输入的备注:
•LINGO总是根据“MAX=”或“MIN=”寻找目标函数, 而除注释语句和TITLE语句外的其他语句都是约束条 件,因此语句的顺序并不重要 。 •限定变量取整数值的语句为“@GIN(X1)”和 “@GIN(X2)”,不可以写成“@GIN(2)”,否则 LINGO将把这个模型看成没有整数变量。
按钮),图形界面,使用方便;
(这里主要介绍这种模式)
命令行 模式:仅在命令窗口(Command Window)下操 作,通过输入行命令驱动LINGO运行 。
LINGO的文件类型 •.LG4:LINGO格式的模型文件,保存了模型窗口中所 能够看到的所有文本和其他对象及其格式信息;
•.LNG:文本格式的模型文件,不保存模型中的格式信 息(如字体、颜色、嵌入对象等); •.LDT:LINGO数据文件;

第10章 Lingo软件包及其应用

第10章  Lingo软件包及其应用

第十章Lingo软件包及其应用Lingo软件包是一种专门用来求解数学规划和优化问题的软件包,由美国芝加哥大学的Linus Schrage教授创立的Lindo系统公司开发出来,可以在Windows 和Linux环境下运行,同一版次具有不同的版本,如:演示版(试用版)、学生班、高级版、超级版、工业版、扩展版等等,不同的版本对求解问题的规模、变量数目和约束条件的限制不同。

对于Lingo软件包来说,编写很简单的程序就能调用大量的外部已有数据进行优化计算,是其出色的亮点。

§9.1 Lingo软件包的基础知识(一)Lingo软件包的运算符(1)算术运算符(Arithmetic Operators)—取反(negation)^ 乘方(Exponentiation)* 乘法(Multiplication)/ 除(Division)+ 加(Addition)—减(Subtraction)(2)逻辑运算符Lingo软件包的逻辑运算符,主要用于优化计算中定义各种逻辑条件。

逻辑运算符为:#NOT# 非运算#EQ# 相等#NE# 不相等#GT# 严格大于#GE# 大于等于#LT# 严格小于#LE# 小于等于#AND# 与#OR# 或(3)关系运算符Lingo软件包中的关系运算符用在数学表达式中。

=等号<=小于等于>=大于等于注:Lingo软件包不支持严格大于和严格小于,即,在Lingo软件包的数学表达式中“>”等价于“>=”,“<”等价于“<=”。

运算符的运算优先级(Priority Level)由高到低依次为:优先级运算符最高级#NOT# —(negation)^* /+ -#EQ# #NE# #GT# #GE# #LT# #LE##AND# #OR#最低级<= = >=(4)Lingo软件包的内部函数Lingo软件包提供下列内部函数:@ABS( X) 绝对值函数@COS( X) 余弦函数e函数@EXP( X) x@FLOOR( X) 小于X的最大整数@LGM( X) ))!1(-X的自然对数X,即)!1log((-@LOG( X) 自然对数@SIGN( X) 符号函数,当X < 0时,取值-1,否则取值+1@SIN( X) 正弦函数@SMAX( X1, X2,..., XN) 求最大@SMIN( X1, X2,..., XN) 求最小@TAN( X) 正切函数@IF If函数,使用格式为:@IF(条件,T,F),即,条件为真时,得到T,否则得到F。

LINGO软件的基本使用方法

LINGO软件的基本使用方法
Variables(变量数量): 变量总数(Total)、 非线性变量数(Nonlinear)、 整数变量数(Integer)。 Constraints(约束数量): 约束总数(Total)、 非线性约束个数(Nonlinear)。 Nonzeros(非零系数数量): 总数(Total)、 非线性项系数个数(Nonlinear)。 Generator Memory Used (K) (内存使用 量)
• 当前光标 的位置 • 模型窗口(Model Window),用于输入 LINGO优化模型(即 LINGO程序)。
8
• 状态行(最左边显 示“Ready”,表 示 “准备就绪”)
• 当前时间
LINGO 教 程
LINGO的文件类型 •.LG4:LINGO格式的模型文件,保存了模型窗口中所 能够看到的所有文本和其他对象及其格式信息;
LINGO 教 程
问题的模型(可以看出是LP模型 ) 目标函数是所有费用的和 约束条件主要有两个: 1)能力限制: RP( I ) 40, I 1,2,3,4 2)产品数量的平衡方程:
INV ( I ) INV ( I 1) RP( I ) OP( I ) DEM ( I ), I 1,2,3,4
•LINGO中模型以“MODEL:”开始,以“END” 结
18
束。对简单的模型,这两个语句也可以省略。
LINGO 教 程
一个简单的LINGO程序
例 直接用LINGO来解如下二次规划问题:
2 Max 98x1 277x2 x12 0.3x1 x2 2 x2 s.t. x1 x2 100 x1 2 x2 x1 , x2 0 为整数
•LINGO中函数一律需要以“@”开头,其中整型变量 函数(@BIN、@GIN)和上下界限定函数(@FREE、 @SUB、@SLB)与LINDO中的命令类似。而且0/1变 量函数是@BIN函数。

lingo使用方法

lingo使用方法

4)以!开头,以“;”号结束的语句是注 释语句。 5)如果对变量的取值没有作特殊的说明, 则默认所有决策变量都非负; 6)Lingo语句以“MODEL:”开头,以END 结束,对于比较简单的模型,这两个语 句可以省略。 7)@gin(x)表示限制x为整数, @bin(x)表 示限制x为0或1。 8)模型中如果遇到乘号不能省略。
该模型是一个线性规划模型,用lingo软 件求解,令M=5000,编写程序如下:
求解得到优化结果:目标函数值,即每 年度的奖金数额S=135.2227万元,存款方 案,即 x1 , x2 , x3 , x4 , x5 , x6的值为:
分析:假定首次发放奖金的时间是在基金到位后1 年,以后每隔1年发放1次,每年发放的时间大致相 同,校基金会希望获得最佳的基金使用计划,以提 高每年的奖金额,且在n年末仍保留原基金数额M. 实际上n年中发放的奖金总额全部来自于利息,如果 全部基金都存为一年定期,每年都用到期利息发放 奖金,则每年的奖金数为5000*0.018=90万元,这 是没有优化的存款方案。显然,准备在两年后使用 的款项应当存成两年定期,比存两次一年定期的收 益高,以此类推,目标是合理分配基金的存款方案, 使得n年的利息总额最多。
例1 某工厂有两条生产线,分别用来生 产M和P两种型号的产品,利润分别为200 元/个和300元/个,生产线的最大生产能力 分别为每日100和120,生产线每生产一个 M产品需要1个劳动日(1个工人工作8小时 称为1个劳动日)进行调试、检测等工作, 而每个P产品需要两个劳动日,该厂工人每 天共计能提供160劳动日,假如原材料等其 他条件不受限制,问应如何安排生产计划, 才能使获得的利润最大?
解:设两种产品的生产量分别为x1和x2,则 该问题的数学模型为目标函数: maxz=200x1+300x2 约束条件为:

Lingo软件简介

Lingo软件简介

Lingo软件简介Lindo/Lingo 运筹学软件LINDO和LINGO是美国LINDO系统公司开发的一套专门用于求解最优化问题的软件包。

LINDO用于求解线性规划和二次规划,LINGO除了具有LINDO的全部功能外,还可以用于求解非线性规划,也可以用于一些线性和非线性方程组的求解以及代数方程求根等。

LINDO和LINGO软件的最大特色在于可以允许优化模型中的决策变量是整数(即整数规划),而且执行速度很快。

LINGO实际上还是最优化问题的一种建模语言,包括许多常用的函数可供使用者建立优化模型时调用,并提供与其它数据文件(如文本文件、EXCEL 电子表格文件、数据库文件等)的接口,易于方便地输入、求解和分析大规模最优化问题。

由于这些特点,LINDO和LINGO软件在教学、科研和工业、商业、服务等领域得到广泛应用。

LINDO系统公司的产品主要有以下几种:What'sBest!What'sBest! 是附加在Excel电子表格中用于建立大规模最优化模型的软件。

What's Best! 将强大的线性规划、非线性规划、整数最优化求解功能同当今经济建模中最流行、最具灵活性的Microsoft Excel结合起来共同求解问题。

What'sBest! 的主要优势:●世界上最强大的Microsoft Excel 求解软件●建模方便快捷●可以为客户和同行建立简单易懂的模型●提供大量的文档和帮助信息LINGOLINGO是快速、便捷、高效地建立模型并求解线性规划、非线性规划和整数最优化问题的工具。

LINGO提供一个综合的软件包,其中包括强大的最优化模型建模语言、建模和求解问题的特征环境以及一套内置的解算机。

LINGO 的主要优势●简单的建模语言●方便数据选择●强大的解算机●交互式模型●提供大量的文档和帮助信息LINDO API通过LINDO API你可以轻松创建自己的最优化模型。

它允许将LINDO解算机加载到自己编写的特定应用程序中。

LINGO使用大全

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目录第一章引言······························································ 1.1 优化模型的基本概念·······································1.1.1 优化模型的一般形式··································1.1.2 可行解与最优解······································1.1.3 优化模型的基本类型···································1.2 优化问题的建模实例·········································1.2.1 线性规划模型··········································1.2.2 二次规划模型··········································1.2.3 非线性规划模型·········································1.2.4 整数规划模型···········································1.2.5 其他优化模型···········································1.3 LINDO/LINGO软件简介········································1.3.1 LINDO/LINGO软件的基本功能···························1.3.2 LINDO/LINGO软件的求解过程···························1.3.3 建立LINDO/LINGO优化模型需要注意的几个基本问题·······习题1··························································第二章 LINDO软件的基本使用方法··································2.1LINDO入门··················································2.1.1LINDO软件的安装过程··································2.1.2编写一个简单的LINDO程序······························2.1.3一些注意事项···········································2.2敏感性分析··················································2.3整数线性规划的求解··········································*2.4 二次规划的求解··············································*2.5 LINDO的主要菜单命令········································2.5.1 文件主菜单·············································2.5.2 编辑主菜单·············································2.5.3 求解主菜单·············································2.5.4 报告主菜单············································*2.6 LINDO命令窗口··············································2.6.1 INFORMATION(信息类命令)·····························2.6.2 INPUT(输入类命令)····································2.6.3 DISPLAY(显示类命令)··································2.6.4 OUTPUT(输出类命令)···································2.6.5 SOLUTION(求解类命令)·································2.6.6 PROBLEM EDITING(编辑类命令)·······················2.6.7 QUIT(退出类命令)······································2.6.8 INTEGER,QUADRATIC,AND PARAMETRIC PROGRAMS(整数,二次与参数规划命令)····························2.6.9CONVERSATIONAL PARAMETERS(对话类命令)··········2.6.10 USER SUPPLIED ROUTINES(用户过程类命令)·········2.6.11 MISCELLANEOUS(其他命令)···························*2.7 LINGO命令脚本文件·······································附录 MPS格式数据文件········································习题2·························································第三章 LINGO软件的基本使用方法··································3.1LINGO入门···············································3.1.1LINGO软件的安装过程和主要特色··················3.1.2在LINGO中使用LINGO模型·······················3.1.3编写一个简单的LINGO程序························3.2在LINGO中使用集合······································3.2.1集合的基本用法和LINGO模型的基本要素············3.2.2基本集合与派生集合·······························3.2.3稠密集合与稀疏集合·······························3.2.4集合的使用小结···································3.3运算符和函数·············································3.3.1运算符及优先级···································3.3.2基本的数学函数···································3.3.3集合循环函数·····································3.3.4集合操作函数·····································3.3.5变量定界函数·····································3.3.6财务会计函数·····································3.3.7概率论中的相关函数·······························3.3.8文件输入输出函数·································3.3.9结果报告函数·····································3.3.10其他函数·········································3.4LINGO的主要菜单命令·····································3.4.1文件主菜单·······································3.4.2编辑主菜单·······································3.4.3LINGO系统(LINGO)主菜单·······················3.5LINGO命令窗口···········································习题3························································第四章 LINGO软件与外部文件的接口································4.1 通过WINDOWS剪贴板传递数据···························4.1.1粘贴命令的用法·······························4.1.2特殊粘贴命令的用法······························4.2通过文本文件传递数据···································4.2.1通过文本文件输入数据····························4.2.2通过文本文件输出数据····························4.3通过电子表格文件传递数据·································4.3.1在LINGO中使用电子表格文件的数据················4.3.2将LINGO模型嵌入、链接到电子表格文件中···········4.4LINGO命令脚本文件·······································附录 LINGO出错信息··········································习题4························································第五章生产与服务运作管理中的优化问题·······························5.1 生产与销售计划问题·······································5.1.1 问题实例·········································5.1.2 建立模型·········································5.1.3 求解模型·········································5.2 有瓶颈设备的多级生产计划问题·····························5.2.1 问题实例·········································5.2.2 建立模型·········································5.2.3 求解模型·········································5.3 下料问题················································5.3.1 钢管下料问题·····································5.3.2 易拉罐下料问题···································5.4 面试顺序与消防车调度问题································5.4.1 面试顺序问题·····································5.4.2 消防车调度问题···································5.5 飞机定位和飞行计划问题··································5.5.1 飞机的精度定位问题·······························5.5.2 飞机计划问题·····································习题5························································第六章经济与金融中的优化问题·····························.6.1经济均衡问题及应用······································6.1.1单一生产商、单一消费者的情形······················6.1.2两个生产商、两个消费者的情形······················6.1.3拍卖与投标问题···································6.1.4交通流均衡问题···································6.2投资组合问题············································6.2.1基本的投资组合模型·······························6.2.2存在无风险资产时的投资组合模型···················6.2.3考虑交易成本的投资组合模型·······················6.2.4利用股票指数简化投资组合模型·····················6.2.5其他目标下的投资组合模型·························6.3市场营销问题············································6.3.1新产品的市场预测·································6.3.2产品属性的效用函数·······························6.3.3机票的销售策略···································习题6························································第七章图论与网络模型······································7.1运输问题与转运问题······································7.1.1运输问题········································7.1.2指派问题·········································7.1.3转运问题········································7.2最短路问题和最大流问题··································7.2.1最短路问题·······································7.2.2最大流问题······································7.2.3最小费用最大流问题······························。

Lingo软件包与计算

Lingo软件包与计算

^ 乘方(Exponentiation) / 除(Division) — 减(Subtraction)
(2)逻辑运算符
Lingo 软件包的逻辑运算符,主要用于优化计算中定义各种逻辑条件。逻辑
运算符为:
#NOT# 非运算
#EQ# 相等
#NE# 不相等
#GT# 严格大于
#GE# 大于等于
#LT#
严格小于
#LE# 小于等于
#AND# 与
#OR# 或
(3)关系运算符 Lingo 软件包中的关系运算符用在数学表达式中。
= 等号 <= 小于等于 >= 大于等于
注:Lingo 软件包不支持严格大于和严格小于,即,在 Lingo 软件包的数学表达 式中“>”等价于“>=”,“<”等价于“<=”。
1
华中师范大学 数学与统计学学院 赵东方
华中师范大学 数学与统计学学院 赵东方
dfzhao@
Lingo 软件包及其应用
Lingo 软件包是一种专门用来求解数学规划和优化问题的软件包,由美国芝 加哥大学的 Linus Schrage 教授创立的 Lindo 系统公司开发出来,可以在 Windows 和 Linux 环境下运行,同一版次具有不同的版本,如:演示版(试用版 )、学生 班、高级版、超级版、工业版、扩展版等等,不同的版本对求解问题的规模、变 量数目和约束条件的限制不同。
min F = fx + fy

⎧100, x > 0
⎪ ⎪
fx
=
2
x
+
⎨ ⎩
0,
x

0
⎪ s.t.⎨

fy
=
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第十章Lingo软件包及其应用Lingo软件包是一种专门用来求解数学规划和优化问题的软件包,由美国芝加哥大学的Linus Schrage教授创立的Lindo系统公司开发出来,可以在Windows 和Linux环境下运行,同一版次具有不同的版本,如:演示版(试用版)、学生班、高级版、超级版、工业版、扩展版等等,不同的版本对求解问题的规模、变量数目和约束条件的限制不同。

对于Lingo软件包来说,编写很简单的程序就能调用大量的外部已有数据进行优化计算,是其出色的亮点。

§9.1 Lingo软件包的基础知识(一)Lingo软件包的运算符(1)算术运算符(Arithmetic Operators)—取反(negation)^ 乘方(Exponentiation)* 乘法(Multiplication)/ 除(Division)+ 加(Addition)—减(Subtraction)(2)逻辑运算符Lingo软件包的逻辑运算符,主要用于优化计算中定义各种逻辑条件。

逻辑运算符为:#NOT# 非运算#EQ# 相等#NE# 不相等#GT# 严格大于#GE# 大于等于#LT# 严格小于#LE# 小于等于#AND# 与#OR# 或(3)关系运算符Lingo软件包中的关系运算符用在数学表达式中。

=等号<=小于等于>=大于等于注:Lingo软件包不支持严格大于和严格小于,即,在Lingo软件包的数学表达式中“>”等价于“>=”,“<”等价于“<=”。

运算符的运算优先级(Priority Level)由高到低依次为:优先级运算符最高级#NOT# —(negation)^* /+ -#EQ# #NE# #GT# #GE# #LT# #LE##AND# #OR#最低级<= = >=(4)Lingo软件包的内部函数Lingo软件包提供下列内部函数:@ABS( X) 绝对值函数@COS( X) 余弦函数@EXP( X)xe函数@FLOOR( X) 小于X的最大整数@LGM( X) ))!1log((-X,即)!1(-X的自然对数@LOG( X) 自然对数@SIGN( X) 符号函数,当X < 0时,取值-1,否则取值+1@SIN( X) 正弦函数@SMAX( X1, X2,..., XN) 求最大@SMIN( X1, X2,..., XN) 求最小@TAN( X) 正切函数@IF If函数,使用格式为:@IF(条件,T,F),即,条件为真时,得到T,否则得到F。

@SUM 求和函数@FREE(X) 取消变量X的非负限制(Lingo在求解优化问题时,默认所有变量非负)@FOR 优化计算时,用于限定约束条件@bin(X) 限定X是(0,1)变量@bnd(下界,X,上界)限定下界≤X≤上界@gin(X)限定X为整数变量例如,@FOR(A(i,j)|a(i,j)#gt#0:@bin(x(i,j))) 表示限定矩阵A中元素:当0ai)j,(>时,对应的变量)x是(0,1)变量。

,(ji注:(1)在Lingo软件包中调用内部函数,一定要以@符号开头。

(2)在Lingo软件包中,model、sets、data以“:”结尾,其它语句每行都以“;”结尾,endsets、enddata、end尾部不加任何符号。

(3)以!开头,书写注释行。

(4)在Lingo软件包中,不能写100x,要写成100*x(5)无论是否是求解优化问题,Lingo的结果中都有松弛分析(Slack or Surplus)(6)Lingo软件包求解时,已经假设所有变量≥0例10-1 在Lingo软件包中编写如下程序:model:data:m=?;n=?;enddataf=@sin(m)+@cos(n);end执行后,依次输入1n,得到结果:=m、2=Feasible solution found at iteration: 0Variable ValueM 1.000000N 2.000000F 0.4253241Row Slack or Surplus1 0.000000注:如果输入1n,则,得不到有效的结果,这说明Lingo软件包不能=m、3=做通常的数学计算,它的优点在于优化计算。

(5)Lingo 软件包编程的基本格式格式1 model: 开头,end 结尾格式2 model: 开头,结尾省略end格式3 省略model: 和end例10-2 在Lingo 软件包中,求解下列线性规划问题:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤+≤≤+=0,1602120100..150100max y x y x y x t s yx f Lingo 软件包中优化程序如下:model:max = 100 * x + 150 * y;x <= 100;y <= 120;x + 2 * y <= 160;end执行后得到结果:Global optimal solution found at iteration: 0Objective value: 14500.00Variable Value Reduced CostX 100.0000 0.000000Y 30.00000 0.000000Row Slack or Surplus Dual Price1 14500.00 1.0000002 0.000000 25.000003 90.00000 0.0000004 0.000000 75.00000即,目标函数14500max =f ,最优解30,100==y x 。

例10-3 在Lingo 软件包中,利用FREE 函数的功能,可以求解变量可取负值的优化问题;利用IF 函数,可以求解分段函数的优化问题:fy fx F +=min⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥+⎩⎨⎧≤>+=⎩⎨⎧≤>+=300,20,3600,00,1002..y x y y y y fy x x x fx t sLingo软件包中优化程序如下:model:min=fx+fy;fx=@if(x#gt#0,100,0)+2*x;fy=@if(y#gt#0,60+3*y,2*y);x+y>30;@free(x);@free(y);end执行后得到结果:Linearization components added:Constraints: 30Variables: 20Integers: 12Global optimal solution found at iteration: 34Objective value: 150.0000Variable Value Reduced CostFX 0.000000 0.000000FY 150.0000 0.000000X 0.000000 0.000000Y 30.00000 0.000000Row Slack or Surplus Dual Price1 150.0000 -1.0000002 0.000000 -1.0000003 0.000000 -1.0000004 0.000000 -3.000000即,目标函数150x。

=ymin=f,最优解30,0=注:在Mathematica软件包中,编程画图如下:Plot[{0,If[x>0,2x+100,2x]+If[x<30,60+3(30-x),2(30-x)]},{x,-40,40}] 执行后得到图形如下:例10-4 在Lingo 软件包中,求解下列变量可取负值的优化问题:⎪⎩⎪⎨⎧-=++=++++-=free x x x x x x x x x t s x x x f 321321321232221,,1923..1224min 在Lingo 软件包中编程如下:min=4*x1^2-x2^2+2*x3^2+12;3*x1+2*x2+x3=9;x1+x2+x3=-1;@free(x1);@free(x2);@free(x3);执行后得到结果:Local optimal solution found at iteration: 6Objective value: 152.0000Variable Value Reduced CostX1 0.9999950 -0.5434437E-08X2 8.000010 0.000000X3 -10.00001 0.000000Row Slack or Surplus Dual Price1 152.0000 -1.0000002 0.000000 -23.999993 0.000000 64.00000即,目标函数152min =f ,最优解10,8,1321-===x x x 。

§9.2 利用Lingo 求解不等式组和方程组Lingo 软件包可以有效地求解不等式组,特别是非线性不等式组,这是Lingo 软件包的特色之一。

不过,Lingo 求解不等式组只能给出单独的解,而不能给出区间解。

在求解方程组时,只能求解实数解。

例10-5 在Lingo 软件包中,求解下列非线性不等式组:⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧≥=+=++++≥+++++++≥++++++≥+++≥+++≥+++02,1,3,2,11211321323122*32*232*121*331*221*1332212*32*232*121*331*221*1212*32*231*31*13232*32*231*31*13132*32*231*31*13y y x x x y y x x x x x x y x y x y x y x y x y x x x x y x y x y x y x y x y x y y y x y x y x y x y y x y x y x y x y y x y x y x y x在Lingo 软件包中编程如下:model:3*x1*y1+x3*y1+3*x2*y2+x3*y2>=3*y1;3*x1*y1+x3*y1+3*x2*y2+x3*y2>=3*y2;3*x1*y1+x3*y1+3*x2*y2+x3*y2>=y1+y2;x1*y1+2*x2*y1+3*x3*y1+2*x1*y2+3*x2*y2+x3*y2>=x1+2*x2+3*x3;x1*y1+2*x2*y1+3*x3*y1+2*x1*y2+3*x2*y2+x3*y2>=2*x1+3*x2+x3;x1+x2+x3=1;y1+y2=1;执行后得到结果:Feasible solution found at iteration: 72Variable ValueX1 0.000000Y1 0.000000X3 0.000000X2 1.000000Y2 1.000000Row Slack or Surplus1 3.0000002 0.0000003 2.0000004 1.0000005 0.0000006 0.0000007 0.000000即,得到此不等式组的一组解:⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=====1201031201y y x x x例10-6 在Lingo 软件包中,求解下列方程组:⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++121321232221333231x x x x x x x x解:在Lingo 软件包中编程如下:model:x1^3+x2^3+x3^3=3;x1^2+x2^2+x3^2=2;x1+x2+x3=1;@free(x1);@free(x2);@free(x3);执行后,Lingo提示没有得到可行解(即,没有得到实数解),给出的结果是:Variable ValueX1 -0.2228950X2 1.445790X3 -0.2228950Row Slack or Surplus1 0.0000002 -0.18967333 0.000000我们可以验证2228950.03-x不是方程组的解。

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