1煤层气藏三维数值模拟_冯文光

合集下载

致密煤层气藏三维全隐式数值模拟

致密煤层气藏三维全隐式数值模拟
了模 拟 计 算 , 拟 结 果 表 明 , 其 他 条 件 相 同 的情 况 下 , 动 压 力 梯 度 的 存 在 使 得 煤 层 的降 压 效 果 变 差 , 延 迟 了 模 在 启 且
产 气 高 峰 的 到 来 。对 比该 井 的 开 采 资 料 , 拟 结果 是 合 理 的 , 型能 正 确 反 映致 密 煤 层 气 藏 中流 体 的运 移 特 征 。 模 模
其 中 , 一P ~7l ,z , 。 i —g
在 煤 层 气藏 排 水 降压 开 采 过程 中 , 着储 层 压 随 力 的下 降 , 层 煤 体 承 受 的 有 效 应 力 大 幅度 增 加 。 储 而随着 有效 应力 的增 加 , 隙宽度 变小 , 裂 导致 渗透 率 降低 。如 果仅考 虑 有效 应 力 的 压 缩效 应 , 用如 下 采
层 在原 始状 态 下 1 0 被 水 所 饱 和 , 含游 离气 及 0 不 溶解 气 ; 考虑 重力 、 毛管 压力 的影 响 以及 流体 的可压
附状 态储 集在 基质 微 孔 隙 中 , 且煤 层 气 的开 采 是 而 通过 排水 降压 实现 的 , 水 饱 和 度 一 直处 于 较 高 的 含 水平 。任 晓 娟 等 ( 9 7 、 凡 等 ( 0 1 、 克 明 等 19 ) 吴 20 ) 周 (0 3 通 过 对 低 渗 透 气 藏 气 体 渗 流 特 征 的研 究 表 2 0) 明: 当含 水饱 和度 较高 时 , 渗透 气藏存 在启 动 压力 低 梯度 。李 允等 ( 0 4 分 析启 动压 差 、 形 介 质 和 滑 20 ) 变 脱 效应对 低渗 气藏 渗 流 规 律 的影 响 时 , 认 识 到 束 也
层 气渗 流 问题 的数 值模 拟 。我 国煤 层 普遍存 在 低渗

煤层气数值模拟技术进展

煤层气数值模拟技术进展
详细描述
该案例通过建立煤层气生产模型,利用数值模拟技术预测了煤层气的产量。通过模拟,发现不同开采 条件和工艺对煤层气产量有显著影响。根据预测结果,制定了相应的生产计划和决策,为提高煤层气 产量和经济效益提供了重要支持。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
03 煤层气数值模拟技术的应 用
煤层气的储层描述
储层参数确定
通过数值模拟技术,可以确定煤层气 的储层参数,如孔隙度、渗透率、含 气量等,为后续的开采方案设计提供 基础数据。
储层非均质性分析
煤层气的储层存在非均质性,数值模 拟技术可以对这种非均质性进行分析 ,了解其对煤层气开采的影响。
煤层气的开采方案设计
井网优化
通过数值模拟技术,可以对煤层气的开采井网进行优化设计,确定最优的井位、 井间距和井深等参数。
排水采气方案设计
数值模拟技术可以模拟不同排水采气方案的效果,为实际开采提供参考。
煤层气的生产动态预测
生产动态预测
通过数值模拟技术,可以对煤层气的 生产动态进行预测,了解不同开采阶 段的生产情况。
优化开采策略
型。
煤层气吸附模型
基于物理化学原理,建立煤层 气在煤颗粒表面的吸附模型, 包括Langmuir模型和 Freundlich模型等。
煤层气解吸模型
基于物理化学原理,建立煤层 气从煤颗粒表面解吸的模型, 包括扩散模型和动力模型等。
煤层气扩散模型
基于物理化学原理,建立煤层 气在煤层中的扩散模型,包括 Fick扩散定律和Dufour扩散定
目前,基于高性能计算机和云计算平台的大规模并行计算 技术在煤层气数值模拟中得到了广泛应用,为大规模煤层 气开采提供了强大的计算支持。
05 煤层气数值模拟技术的实 际案例分析

《2024年煤层气数值模拟技术应用研究》范文

《2024年煤层气数值模拟技术应用研究》范文

《煤层气数值模拟技术应用研究》篇一一、引言煤层气(Coalbed Gas,简称CBG)作为煤炭开采过程中释放的天然气资源,其开发利用对于环境保护和能源安全具有重要意义。

随着计算机技术的飞速发展,煤层气数值模拟技术以其准确度高、灵活度大和周期性短等特点逐渐在CBG产业中得到广泛应用。

本文将对煤层气数值模拟技术的应用进行研究,以期为煤层气的开发利用提供理论支持和技术指导。

二、煤层气数值模拟技术概述煤层气数值模拟技术是一种基于计算机的数值计算方法,通过对煤层地质结构、煤质特征、气藏工程参数等进行数据采集和分析,构建三维地质模型,然后利用相关数学物理模型进行模拟运算,预测煤层气的储量、压力、渗流速度等重要参数。

通过这种方法,能够更加科学、合理地规划和优化CBG的开采作业。

三、煤层气数值模拟技术的关键技术与方法(一)三维地质模型的构建构建准确的三维地质模型是煤层气数值模拟的基础。

通过综合运用地质勘探数据、地球物理资料以及现场实验数据等,构建出煤层结构、断层分布、煤质特征等关键要素的三维地质模型。

(二)数学物理模型的建立根据地质模型和CBG的储藏特性,建立相应的数学物理模型。

包括流体流动模型、渗流模型等,以反映CBG在地下储藏层的流动规律和储藏特性。

(三)数值计算与模拟利用计算机进行数值计算和模拟。

通过求解数学物理模型中的相关方程,得到CBG的储量、压力、渗流速度等重要参数。

同时,通过模拟不同开采方案下的CBG流动情况,为优化开采方案提供依据。

四、煤层气数值模拟技术的应用研究(一)优化煤层气开发方案通过煤层气数值模拟技术,可以更加准确地预测CBG的储量、压力、渗流速度等关键参数。

在此基础上,可以对不同的开发方案进行模拟和比较,从而选择最优的开发方案。

这有助于提高CBG的开发效率,降低开发成本。

(二)预测CBG的分布与储量通过三维地质模型的构建和数学物理模型的建立,可以有效地预测CBG的分布与储量。

这有助于合理规划CBG的开采区域和确定采气量,提高资源的利用率。

《煤层气数值模拟技术应用研究》

《煤层气数值模拟技术应用研究》

《煤层气数值模拟技术应用研究》篇一一、引言煤层气(Coalbed Gas)是近几十年来受到国内外学者关注的重要资源。

它对于煤田的开发、煤矿安全生产及环保都有重大意义。

煤层气数值模拟技术则是煤层气开发和开采过程的关键手段,具有精准、快速的特点。

本文旨在探讨煤层气数值模拟技术的原理、应用及研究进展,以期为相关领域的研究者提供参考。

二、煤层气数值模拟技术原理煤层气数值模拟技术主要基于流体动力学、热力学、岩石力学等多学科原理,以数学模型为框架,对煤层气的分布、储集和开采过程进行数值分析和预测。

在模拟过程中,通过设定不同的参数和条件,可以模拟出煤层气的生成、运移、聚集和开采等过程。

三、煤层气数值模拟技术的应用煤层气数值模拟技术被广泛应用于煤田地质勘探、煤层气资源评价、矿井瓦斯防治、煤矿安全生产等多个领域。

在煤田地质勘探中,通过数值模拟可以预测煤层气的分布和储量;在煤矿安全生产中,可以利用该技术分析矿井瓦斯的运动规律,提高安全水平。

四、研究进展1. 模型优化:随着研究的深入,学者们不断优化数值模拟模型,使其更加符合实际情况。

例如,通过引入更精确的物理参数和数学公式,使模型更加精准地描述煤层气的生成和运移过程。

2. 多学科融合:煤层气数值模拟技术已不再是单一学科的领域,而是涉及流体动力学、热力学、岩石力学等多个学科的交叉研究。

多学科融合的研究方式使得数值模拟更加准确、全面。

3. 高效算法开发:为了提高模拟的效率和精度,学者们不断开发新的高效算法。

这些算法包括并行计算、自适应网格等技术,可以大大提高模拟的速度和准确性。

4. 实际应用案例:随着技术的发展,煤层气数值模拟技术在许多煤矿和煤田得到了广泛应用。

例如,某大型煤矿通过使用该技术成功预测了瓦斯涌出量,有效防止了瓦斯事故的发生。

五、未来展望未来,煤层气数值模拟技术将进一步发展,具体趋势如下:1. 更加精细化的模型:随着对煤层气生成和运移机理的深入研究,模型将更加精细,能够更准确地描述煤层气的生成和运移过程。

第六章 煤层气藏数值模拟.

第六章 煤层气藏数值模拟.
dS w dS w 1 k ma k rw p w r ma S w c w ma c S S p r w w cgw r r r d p dp cgw w cgw p g dS w d S w ma c r S w 1 S w p cgw dp cgw dp cgw t p w t
水的原始饱和度、水的地层体积系数、水的粘度和密度
II类
含气量、原始气饱和度、气体成分、气体在水中的溶解度、气体
地层体积系数、气体的粘度、气体密度
其它参数
III类
原应力、井底压力、储层压力、储层温度、表皮系数、压裂缝半
径、井孔半径与井间距、预测时间等
煤层气地质学
第二节: 煤层气藏数值模拟模型综述
该模型是从理论上导出的模型,它反映解吸/吸附过程的 物理现象。在这个方法中假设,当储层压力降低时,吸附气 体将瞬时进入天然裂隙系统,不考虑气体在基质孔隙中运移 所需要的时间(解吸时间),即吸附在微孔壁上的气体与宏 观孔隙中自由气体的压力是处于连续平衡的状态。 属于这类模型的有Airey第二模型、INTERCOMP第一模型、 Virozhtsov等模型、Bumb模型、Mckee-Bumb模型、 Gorbachev等模型、Nguyen模型以及Ediz & Edwards模型等。
煤层气地质学
煤层气藏数学模型概述:
从1958年以来,世界上先后已开发出约52个预测煤层 气产量的数学模型,大体可分为三种类型 组分模型 经验吸附模型
储层模型
气体吸附-扩散模型
平衡吸附模型
黑油模型
非平衡吸附模型
煤层气地质学
经验吸附模型(empirical sorption model)

煤层气数值模拟的地质模型与数学模型

煤层气数值模拟的地质模型与数学模型

数。 煤层气以吸附、游离、溶解 3 种状态赋存于煤层
中。煤层气的绝大部分呈吸附状态保存于煤的基岩 ( 质) 微孔的内表面上。煤层气在煤储层中的赋存状 态, 随着排采过程中的地层压力的改变而发生变化。
( 2) 煤的吸附机理 吸附是一种物理现象, 吸附能力与温度、压力有 关。当温度一定时, 随压力的升高吸附量增大; 当压 力达到一定程度时, 煤的吸附能力达到饱和。吸附 是百分之百的可逆过程。当压力降低时, 气体将解 吸出来。实验室可测定煤的等温吸附线。 煤的吸附作用有三类数学模型: 亨氏等温吸咐 模型( H enry) 、付氏等温吸附模型( F reudlich) 、兰氏 等温吸附模型( L angmuir) 。 对柳林杨家坪煤层气实验区 6 口井的 28 个煤 岩样品作等温吸附实验, 结论是: 93% 符合兰氏模 型, 7% 符合付氏模型, 无一符合亨氏模型。 压力降低到使吸附在煤层微孔隙表面上的气体 开始解吸的压力称之为解吸压力。当解吸压力等于 原始地层压力时, 这种煤层为饱和煤层; 当解吸压力 小于原始地层压力时, 这种煤层为欠饱和煤层。欠 饱和煤层往往在漫长的地质年代中由于地质运动造 成吸附气的散失而又未得到补充。解吸压力可由含 气量数据和等温吸附数据计算求得。
a 为割理孔隙度; S ag为气饱和度。 气体的体积流速由 Darcy 流速和滑动流速两项
合成, 再由真实气体定律得割理中的气相渗流方程:
g
Bg
P ag + D a
S ag Bg
+
q ai =
t
S ag a Bg
( 15) 其中:
30
qai = -
FG
dVi dt
( 19)
式中: V i 为基质单元内气体的平均浓度; V E 为基质 内表面气体浓度; F s 为基质单元形状因子; FG 为几

《2024年煤层气数值模拟技术应用研究》范文

《2024年煤层气数值模拟技术应用研究》范文

《煤层气数值模拟技术应用研究》篇一一、引言随着科技进步,煤层气开采领域迎来了许多技术创新,其中,煤层气数值模拟技术尤为突出。

此技术不仅可以预测煤层气的赋存、运移及产出,同时也可用于制定科学、有效的开发策略。

本文将对煤层气数值模拟技术的理论基础、应用及挑战等方面进行深入研究,并以此提升我们对该领域更深层次的认识。

二、煤层气数值模拟技术理论基础煤层气数值模拟技术是一种综合应用了数学模型、物理原理以及计算机技术,以研究煤层气在煤层中的分布、运动及产出的过程的技术。

在数学上,这个复杂的过程往往以数学方程(如流体力学方程等)进行表达。

在实际的数值模拟中,技术人员通常运用大规模并行计算的算法进行运算和预测。

三、煤层气数值模拟技术的具体应用(一)勘探与资源评价利用煤层气数值模拟技术可以对煤炭开采的适宜性进行评价,也可以进行勘探井位的选取,帮助开发者提前掌握开采前景,确定出可行的资源开采策略。

在勘探与资源评价阶段,此技术能够有效避免风险和节约成本。

(二)采前储量计算与采后预测在煤层气开采前,通过数值模拟技术可以精确计算出储量,预测煤层气的分布和流动情况。

在采后阶段,该技术也可用于预测煤层气的剩余储量和产出情况,为后续的开采工作提供指导。

(三)开发方案设计在制定开发方案时,通过数值模拟技术可以模拟出不同开发策略下的煤层气产出情况,从而选择最优的开发方案。

此外,该技术还可以对开发过程中的各种参数进行优化,如井网布置、排采速度等。

四、煤层气数值模拟技术的挑战与前景尽管煤层气数值模拟技术已经取得了显著的进步,但仍面临一些挑战。

首先,该技术需要大量的数据支持,包括地质数据、生产数据等。

这些数据的准确性和完整性直接影响到模拟的准确性。

其次,该技术需要专业的技术人员进行操作和维护。

因此,需要加强人才的培养和引进。

此外,随着技术的发展和研究的深入,如何进一步提高模拟的精度和效率也是该领域需要解决的问题。

然而,随着计算机技术的不断发展和相关理论的完善,煤层气数值模拟技术的应用前景十分广阔。

考虑渗透率变化的煤层气储层数值模拟及参数敏感性研究

考虑渗透率变化的煤层气储层数值模拟及参数敏感性研究
Ab t a t h r cu e p r a i t i h n e d rn o e t a e p o u t n n ti a e ,wi h n r d cin o &D sr c :T e f t r e me b l y w l c a g u g c mb d meh n r d c i .I h s p p r a i l i o t t e i to u t fS h o
中 图分 类 号 : E 1 T 39 文献标识码 : A
Re e r h o a b d M e h n m e i a i u a i n Co s d rn s a c n Co l e t a e Nu rc l m l to n i e i g S P r e b l y Ch n e n r m ee e ii i a y i e m a i t a g sa d Pa a t r S n tv t An l ss i s y
e tb ih d T e e tt e a a y i o o l e ev i a a tr, d o p in p r me e sa d c a a t r t a a tr f &D d l s sa l e . h n tn ai n lss fc a s r o rp r me e s a s r t a a t r n h r c e si p r mee o s v r o i c s S mo e i c rid o twi ea ie s f r f rt e mo e s v r e . t u n u a h a r d c in wi g o l n t e i ce s f a r u t r lt o t e at h d li e f d I t r s o tt t e g sp o u t l e h v wa e i i h t o l r w ao g wi t n r a e o hh i i a a o t n ,s a t i k e s fa t r e e b l y a d L n mu r p e s r , n l rd c o g w t h n r a e o n t l nt g s c n e t e m h c n s , r cu e p r a i t n a g i r s u e a d wi e u e a n i te i c e s f i i a i l m i l l h i p e s r , r cu e p r st n a g i ou ,w i a i g n tg tmu h t o wi e d s r t n t . n a d t n h r cu e r s u e fa t r o o i a d L n mu rv l me h l h v n o o c o d t t e o p i i y e hh o me I d i o ,t e fa t r i

《煤层气数值模拟技术应用研究》范文

《煤层气数值模拟技术应用研究》范文

《煤层气数值模拟技术应用研究》篇一一、引言随着社会经济的快速发展,对清洁能源的需求持续增长。

煤层气作为一种新兴的清洁能源,具有丰富的储量和良好的开发前景。

然而,煤层气的开采难度较大,涉及到地质条件、储层特性、采收技术等多方面的因素。

因此,为了更好地了解煤层气的赋存规律、提高采收率以及降低开发成本,需要采用有效的技术手段进行研究和探索。

数值模拟技术作为一种重要的工具,被广泛应用于煤层气领域的研究和开发中。

本文将重点研究煤层气数值模拟技术的应用,探讨其原理、方法和应用前景。

二、煤层气数值模拟技术原理煤层气数值模拟技术是一种基于计算机技术的数值分析方法,通过对煤层气藏的地质条件、储层特性、流体性质等进行综合分析,建立数学模型,并运用计算机软件进行数值计算和模拟。

该技术可以有效地预测煤层气的分布规律、储量、采收率等关键参数,为煤层气的开发和利用提供重要的决策支持。

三、煤层气数值模拟技术应用方法1. 建立数学模型建立数学模型是煤层气数值模拟技术的关键步骤。

根据地质资料和储层特性,选择合适的数学模型和计算方法,如有限差分法、有限元法等,对煤层气藏进行数学描述。

同时,还需要考虑流体的性质、储层的非均质性、地质构造等因素对煤层气藏的影响。

2. 参数设置与计算在建立数学模型的基础上,需要进行参数设置和计算。

这包括确定储层的物性参数、流体性质参数、边界条件等。

然后,运用计算机软件进行数值计算和模拟,得到煤层气的分布规律、储量、采收率等关键参数。

3. 结果分析与解释根据数值模拟的结果,可以分析煤层气的分布规律和储量情况,预测采收率及开发过程中的潜在风险。

同时,还可以对开发方案进行优化和调整,提高采收率和降低开发成本。

四、煤层气数值模拟技术的应用前景煤层气数值模拟技术作为一种重要的工具,具有广泛的应用前景。

首先,该技术可以有效地预测煤层气的分布规律和储量情况,为煤层气的开发和利用提供重要的决策支持。

其次,该技术还可以对开发方案进行优化和调整,提高采收率和降低开发成本。

异常高压气藏动态地质储量计算方法综述

异常高压气藏动态地质储量计算方法综述

异常高压气藏动态地质储量计算方法综述
杨露;冯文光;李海鹏
【期刊名称】《石油地质与工程》
【年(卷),期】2008(022)004
【摘要】文献中有关利用物质平衡原理确定异常高压气藏储量的方法很多,这些方法选用的数据段和求解方法也不尽相同,导致对于同一组数据得到的储量计算结果有时差异明显,因此不便于现场研究人员使用.综合分析了近年来发展的6种动态分析方法,对各种方法进行综合评价,并提供实例比较了各方法的计算结果,从而为气藏储量计算方法的正确选用提供理论指导.
【总页数】3页(P65-67)
【作者】杨露;冯文光;李海鹏
【作者单位】油气藏地质及开发工程国家重点实验室·成都理工大学,四川成
都,610059;油气藏地质及开发工程国家重点实验室·成都理工大学,四川成
都,610059;油气藏地质及开发工程国家重点实验室·成都理工大学,四川成
都,610059
【正文语种】中文
【中图分类】TE15
【相关文献】
1.异常高压气藏地质储量动态分析的半解析压降法 [J], 吴宜禄;李晓平;彭秀丽;李春
2.确定异常高压气藏地质储量和可采储量的新方法(为祝贺新疆油田分公司年产原油一千万吨而作) [J], 陈元千
3.异常高压有水气藏单井控制储量计算方法 [J], 李成勇;伊向艺
4.异常高压气藏储量计算方法比较 [J], 冯国庆;刘长地;冉利;肖红纱
5.异常高压气藏早期动态储量计算方法的建立 [J], 成友友;郭春秋;王晖;史海东;邢玉忠
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于CT三维重建的煤层气非达西渗流数值模拟

基于CT三维重建的煤层气非达西渗流数值模拟

基于CT三维重建的煤层气非达西渗流数值模拟王刚;杨鑫祥;张孝强;武猛猛;李文鑫【期刊名称】《煤炭学报》【年(卷),期】2016(041)004【摘要】为了探究煤层气非达西渗流中各参数对渗流的影响,通过CT三维重建技术,建立了从现场采集到的6种煤样的真实模型.基于建立的真实模型,进行了在30种不同压力梯度下的煤层气渗流数值模拟试验.模拟试验结果表明:(1)在微观尺度下(<100 μm),模拟得到的渗流速度与压力梯度符合Forchheimer高速非线性渗流规律;(2)渗透率随有效孔隙率的增长并不是绝对的,在有效孔隙率较大时会出现局部波折的情况,在相同压力梯度下,渗流速度总的趋势随有效孔隙率、渗透率、非达西系数的增大而增大;(3)非达西系数随着有效孔隙率和渗透率的增大而减小.幂函数拟合和多元回归分析结果表明有效孔隙率对非达西系数的影响最为显著,仅考虑有效孔隙率的经验公式可更加精确的估算非达西系数.由数值模拟结果得到的非达西经验常数为0.003 171,有效孔隙率幂次为-5.387 45.【总页数】10页(P931-940)【作者】王刚;杨鑫祥;张孝强;武猛猛;李文鑫【作者单位】山东科技大学矿山灾害预防控制-省部共建国家重点实验室培育基地,山东青岛266590;山东科技大学矿业与安全工程学院,山东青岛266590;山东科技大学矿业与安全工程学院,山东青岛266590;山东科技大学矿业与安全工程学院,山东青岛266590;山东科技大学矿业与安全工程学院,山东青岛266590;山东科技大学矿业与安全工程学院,山东青岛266590【正文语种】中文【中图分类】P618.11【相关文献】1.基于有限元软件的煤层气水平井井壁稳定数值模拟 [J], 张丹丹;冯雨实;李永臣;任小庆;康海涛;吴辽2.基于非达西渗流的采空区自然发火数值模拟 [J], 秦跃平;刘伟;杨小彬;罗维;郝永江3.实时三维重建算法的实现--基于Kinect与单目视觉SLAM的三维重建 [J], 夏文玲;顾照鹏;杨唐胜4.基于两例CTA图像的颈动脉分叉段三维重建及CFD数值模拟分析 [J], 戴志颖;郭金兴;于曦;李思瑢;唐镭蕾;赵宝;陈广新5.基于现代产量递减分析的延川南煤层气田剩余气分布数值模拟研究 [J], 肖翠;王伟;李鑫;杨小龙因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

1煤层气藏三维数值模拟_冯文光

1煤层气藏三维数值模拟_冯文光

卷(Volume)19,期(Number)1,总(Total)75矿物岩石 页(Pages )43-48,1999,3,(M ar ,1999)J M INE RAL PET ROL 煤层气藏三维数值模拟冯文光1 梅世昕2 侯鸿斌2 羊裔常1(1 成都理工学院石油系,成都 610059)(2 华北石油地质局,郑州 450007)【摘 要】 本文根据煤的储气特征、煤层气的吸附特征、排水降压解吸产气机理建立了煤层气藏数学模型和三维全隐式差分模型,采用最佳变松驰求解,收敛度快,稳定性好。

【关键词】 煤层气 解吸 数值模拟 最佳变松驰法 全隐式中图法分类号:T E 319ISSN 1001-6872(1999)01-0043-48; C ODEN:KUYAE2收稿日期(M anuscript received):1998-12-10 改回日期(Accepted for publication):1999-02-05第一作者简介:冯文光 男 51岁 教授(博士导师) 油藏工程专业 研究方向:油气田开发、数值模拟,试井分析及煤层气藏0 引 言在地下煤层形成过程中,生成大量的天然气,一部分以游离状态通过运移、聚集形成常规天然气藏;另一部分以吸附状态为主储存在煤层的孔隙中,这种储存在煤层气中以甲烷为主的天然气称煤层气,或煤层瓦斯。

60年代和70年代初,美国矿业局为改善煤矿安全,对煤层气做了大量的研究工作。

70年代末,煤层气的开发利用还没有被引起重视,甚至把以煤层气作为商品的少数企业家视为“疯了”。

美国1977年开采煤气以来,开采井数成倍增加,年产煤层气产量倍增。

1989年美国已有400口井生产,年产量逾20×108m 3。

1992年美国煤层气年产量达200×108m 3。

我国煤层气蕴藏量十分丰富,与常规天然气蕴藏量相近,华北石油地质局自1986年以来,进行了多项攻关研究。

然而煤层气这一巨大而洁净的资源在我国至今尚未被开发和利用。

煤层气数值模拟

煤层气数值模拟

煤层气藏数值模拟By gulfmoon79@精准石油论坛目录1. 煤层气藏开发生产特点2. 煤层气流动机理3. 煤层气藏几个重要参数3.1 孔隙度3.2 煤层渗透率3.3 变煤层渗透率3.4 相对渗透率曲线3.5 煤层厚度3.6 煤层气连通性3.7 煤层气含量3.8 煤吸附能力4. 模拟煤层气藏4.1 变黑油模型4.2 单孔介质模型4.3 双孔介质模型4.4 多孔介质模型4.5 黑油模型4.6 组分模型前言煤层气藏与常规气藏的最主要区别在于煤层气是以吸附状态吸附在煤基质微孔隙的表面,在生产过程中,当气藏压力下降到临界解析压力,煤层气从煤基质解析出来,通过煤基质扩散到煤裂缝,然后从煤裂缝流入到生产井。

煤裂缝通常初始充满地层水,其中可能存在自由气,但一般不会超过储量的1%。

而常规气藏气体是以自由气状态储存在气藏孔隙,气体在孔隙间的流动是达西渗流。

煤层气藏数值模拟模型需要模拟煤层气从煤基质解析然后扩散到煤裂缝的流动机理,这是与常规模拟模型的主要不同。

常规模拟模型只描述流体在储层中的渗流,而煤层气模型需要描述煤层气从煤基质解析,煤层气扩散到煤裂缝,煤层气在煤裂缝间渗流以及从裂缝流入到生产井。

煤层气数值模拟模型可以采用单孔介质模型,双孔介质模型以及多孔介质模型。

对流体的描述可以采用黑油模型或组分模型。

单孔介质模型一个网格中的孔隙部分代表煤裂缝,非孔隙部分代表煤基质,煤层气从煤基质实时解析,与煤裂缝自由气达到瞬间平衡。

双重介质模型包括基质网格以及基质网格对应的裂缝网格。

模型基质网格描述煤层基质,基质网格提供气源,在开采过程中随着压力下降,气体从基质网格解析然后扩散流动到裂缝网格。

模型裂缝网格描述煤层裂缝,流体在煤层裂缝渗流,然后流入到生产井。

多孔介质模型可以将煤层基质划分为多个模型基质体系,然后模拟基质体系间的流动特征。

在实际工作中最常用的是双孔介质模型。

煤层气组分主要是甲烷,在我现在工作的煤层气藏,甲烷含量占98%以上,只含有很少量的氮气和二氧化碳。

致密煤层气藏三维全隐式数值模拟

致密煤层气藏三维全隐式数值模拟

致密煤层气藏三维全隐式数值模拟
同登科;张先敏
【期刊名称】《地质学报》
【年(卷),期】2008(82)10
【摘要】我国煤层普遍存在低渗、低储层压力和低含气饱和度等不利条件,许多研究表明,低渗透多孔介质中的气体运移存在启动压力梯度.为了让数值模拟模型能更加准确地描述致密煤储层中流体的运移特性,基于前人的研究成果,建立了考虑启动压力梯度的致密煤层气藏三维、非平衡吸附、拟稳态条件下气、水两相耦合流动数值模拟模型,并给出了模型的全隐式有限差分格式和数值求解方法.最后利用沁水盆地某生产井的试井资料进行了模拟计算,模拟结果表明,在其他条件相同的情况下,启动压力梯度的存在使得煤层的降压效果变差,且延迟了产气高峰的到来.对比该井的开采资料,模拟结果是合理的,模型能正确反映致密煤层气藏中流体的运移特征.【总页数】4页(P1428-1431)
【作者】同登科;张先敏
【作者单位】中国石油大学(华东),山东东营,257061;中国石油大学(华东),山东东营,257061
【正文语种】中文
【中图分类】P61
【相关文献】
1.全隐式E-CUSP迎风格式大攻角分离流数值模拟 [J], 郑秋亚;封建湖;梁益华
2.全隐式聚驱数值模拟软件研制 [J], 李福全;佟斯琴
3.裂缝性气藏三维二相全隐式数值模拟与底水锥进分析 [J], 杨仓虎;冯文光
4.基于UPML边界条件的交替方向隐式有限差分法GPR全波场数值模拟 [J], 冯德山;陈承申;戴前伟
5.面向大规模并行的全隐式托卡马克MHD数值模拟 [J], 蒋子超;江俊扬;孙哲;姚清河
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

煤层气藏可采性

煤层气藏可采性

煤层气藏可采性
冯文光
【期刊名称】《矿物岩石》
【年(卷),期】1998(18)2
【摘要】本文提出吸附定律的判断方法,根据煤层气藏状态,提出了欠饱和煤层气藏、饱和煤层气藏、过饱和煤层气藏的采收率计算方法,为煤层气藏可采储量计算奠定了基础。

【总页数】5页(P62-66)
【关键词】煤层气;气藏;可采性;饱和状态;彩收率
【作者】冯文光
【作者单位】成都理工学院石油系
【正文语种】中文
【中图分类】TE375
【相关文献】
1.黔西松河井田煤层气成藏特征及资源可采性研究 [J], 侯丁根;周效志
2.沁水盆地寿阳区块煤层气藏多层合采可行性探讨 [J], 黄亮;胡奇;郭烨;周剑辉
3.沁水盆地寿阳区块煤层气藏多层合采可行性探讨 [J], 黄亮胡奇郭烨周剑辉;
4.煤层气/砂岩气混合气藏合采产能预测及排采优化 [J], 郭肖; 汪志明; 曾泉树
5.煤层气藏可采性与煤层水关系及关键参数研究 [J], 陈文文;王生维;张晨;胡奇;何俊铧;晁巍巍;赵俊芳
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

煤层气藏数值模拟垂向网格优化

煤层气藏数值模拟垂向网格优化

煤层气藏数值模拟垂向网格优化王超文;彭小龙;冯宁;马婧婧;邓鹏;朱苏阳【期刊名称】《煤田地质与勘探》【年(卷),期】2018(046)005【摘要】数值模拟是研究煤层气藏工程的一种常规方法,建立模型时人们常忽略垂向网格精细程度对模拟的影响,无法准确反映出垂向上流体流动规律、气水分异现象以及压降漏斗展布等,对模拟结果有很大影响.为了研究垂向网格划分精度对煤层气藏数值模拟过程的影响,采用不同模拟器对垂向网格的精细程度进行模拟计算,运用渗透率等效方法、局部网格加密方法和模拟器自带压裂方法模拟煤层压裂缝,总共模拟了3种方法15套方案.结果表明,垂向网格划分精度对煤层气生产影响较大,当网格步长达到1.5 m时计算结果较为精确,可以满足模拟需求.网格数量及网格步长的合理划分,能够更好地呈现煤层中气水分异现象,有助于分析气水流动状态,便于历史拟合和产量预测.【总页数】6页(P117-122)【作者】王超文;彭小龙;冯宁;马婧婧;邓鹏;朱苏阳【作者单位】西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,四川成都610500;西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,四川成都 610500;西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,四川成都 610500;西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,四川成都 610500;西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,四川成都 610500;西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,四川成都 610500【正文语种】中文【中图分类】P618.11【相关文献】1.低渗透煤层气藏直井开采数值模拟研究 [J], 汪志明;李晓益;张健2.煤层气藏顶板水平井排水采气数值模拟 [J], 王超文;彭小龙;贾春生;朱苏阳;莫非3.分形煤层气藏数值模拟研究--Douglas-Jones预估-校正法的应用 [J], 宣英龙;马德胜;王树坤;张永琪4.紧致交错网格优化差分系数二维声波方程数值模拟 [J], 汪勇; 王鹏; 蔡文杰; 桂志先5.一种基于属性分布的非均匀油藏数值模拟网格优化算法 [J], 史敬华;刘钰洋;于金彪;强伟帆;曹伟东;徐睿智;潘懋;张慧因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

卷(Volume)19,期(Number)1,总(Total)75矿物岩石 页(Pages )43-48,1999,3,(M ar ,1999)J M INE RAL PET ROL 煤层气藏三维数值模拟冯文光1 梅世昕2 侯鸿斌2 羊裔常1(1 成都理工学院石油系,成都 610059)(2 华北石油地质局,郑州 450007)【摘 要】 本文根据煤的储气特征、煤层气的吸附特征、排水降压解吸产气机理建立了煤层气藏数学模型和三维全隐式差分模型,采用最佳变松驰求解,收敛度快,稳定性好。

【关键词】 煤层气 解吸 数值模拟 最佳变松驰法 全隐式中图法分类号:T E 319ISSN 1001-6872(1999)01-0043-48; C ODEN:KUYAE2收稿日期(M anuscript received):1998-12-10 改回日期(Accepted for publication):1999-02-05第一作者简介:冯文光 男 51岁 教授(博士导师) 油藏工程专业 研究方向:油气田开发、数值模拟,试井分析及煤层气藏0 引 言在地下煤层形成过程中,生成大量的天然气,一部分以游离状态通过运移、聚集形成常规天然气藏;另一部分以吸附状态为主储存在煤层的孔隙中,这种储存在煤层气中以甲烷为主的天然气称煤层气,或煤层瓦斯。

60年代和70年代初,美国矿业局为改善煤矿安全,对煤层气做了大量的研究工作。

70年代末,煤层气的开发利用还没有被引起重视,甚至把以煤层气作为商品的少数企业家视为“疯了”。

美国1977年开采煤气以来,开采井数成倍增加,年产煤层气产量倍增。

1989年美国已有400口井生产,年产量逾20×108m 3。

1992年美国煤层气年产量达200×108m 3。

我国煤层气蕴藏量十分丰富,与常规天然气蕴藏量相近,华北石油地质局自1986年以来,进行了多项攻关研究。

然而煤层气这一巨大而洁净的资源在我国至今尚未被开发和利用。

虽然美国等国已积累了一些开发、利用经验,但由于煤层气开发利用的时间较晚,远不及常规天然气开发利用的研究,很多开采利用的难题未能解决。

由于煤层气主要以吸附状态储集在煤层中,只有当地层压力下降到解吸压力以下,才能从煤层里解吸出来开采利用,这决定了煤层气开采利用的特殊性,国内尚无开发、利用的经验可参照。

因此,我国煤层气开发利用研究是亟待开展研究的重大难题。

1 煤层气藏数学模型的建立1.1 煤的储气特征通常把煤的孔隙分为两大类:宏孔隙和微孔隙。

宏孔隙主要包括割理。

煤岩中的自然裂缝网称为割理。

割理又分为面割理和端割理,居优势的自然裂缝网称为面割理,居次要的自然裂缝网称为端割理。

端割理一般垂直于面割理,端割理不一定连接,常与面割理相交并结束。

割理的孔隙度一般小于2%。

割理中主要储水,一般认为割理的含水饱和度为100%。

当煤层气解吸后,割理是水和煤层气的渗流通道。

煤的微孔隙主要储集煤层气。

煤层气的主要成分是甲烷。

通过吸附作用,大量的甲烷吸附在煤孔隙的壁面上储集。

煤的晶粒表面也吸附一层很薄的煤层气。

煤的微孔隙又简称为基质中的孔隙。

在煤晶粒表面上吸附的煤层气吸收煤层分子聚集为一个单层,并与基质单元中煤晶粒大表面合在一起,使吸附作用成为气体储层的主要机制。

煤层气的吸附量随含煤量、埋藏深度的增加而提高。

煤层气的吸附量是压力的函数,在压力较低的情况下,煤层气容易被吸收到煤晶粒表面上;当压力升高时,气体分子形成紧密堆积,同时吸附速度趋于零。

可见,煤具双孔隙性。

1.2 煤层气吸附特征解吸与吸附是互逆过程。

在等温条件下,随压力的升高,含气量增加;当压力大于一定的压力值时,含气量增加的速度减慢。

吸附过程服从下面的三定律之一。

1.2.1 亨利的等温吸附定律(Henr y s iso therm ad-sor b law): V=V H p g;亨利吸附等温曲线,含气量与压力呈简单的线性关系。

在含气量V与压力p g图上出现过原点的直线段。

如图1a。

图1 吸附等温定律a.亨利吸附定律;b.兰氏吸附定律;c.富氏吸附定律Fig.1 Isot her m adsor b lawa.Henry s;ngmuir s;c.Fr eundlich s1.2.2 兰氏等温吸附(Langm uir s isotherm adso rb law): V=V L p g/(p L+p g)兰氏等温吸附曲线描述了单层吸附的特点。

在1/V-1/p g图上,出现直线段。

如图1b。

1.2.3 富氏等温吸附(Freundlich s isother m ad-sor b law): V=V F p g N F富氏等温吸附曲线描述了多层吸附的特点。

在双对数曲线(log V-lo g p g)上出现直线段。

如图1c。

这些特点将作为判断吸附特征的依据。

1.3 产气机理煤层钻开以后,开始排水,煤层压力下降。

这个过程中,割理中单相水向井筒流动,图2a,d描述了这一物理过程。

当压力下降到解吸压力以下,煤层气从煤孔隙内表面解吸,如图2b,解吸出来的煤层气在微孔隙中扩散,如图2c,这时出现非饱和流动状态,如图2f。

当水中溶解的气体超过溶解度,开始游离出来,在割理中出现水和煤层气的两相流动,如图2b,g。

1.4 解吸压力当压力降低到使吸附在孔隙表面的气体开始解吸的压力,称为临界解吸压力。

不同状态的煤层气,解吸压力也不相同。

在欠饱和煤层中,原始地层压力大于临界解吸压力。

确定解吸压力的方法是:将史威法或直接法测得的含气量绘在解吸等温曲线上,过这点作平行压力轴的直线与解吸等温曲线相交点,交点对应的压力即为临界解吸压力。

饱和煤层气解吸等温曲线上,原始地层压力等于临界解吸压力。

在过饱和煤层中,由于存在游离气,实测含气量大于理论含气量,原始地层压力等于临界解吸压力,如图3。

1.5 煤层气开采的数学模型1.5.1 排水过程中,宏孔隙中水的流动xK a K rww B wp awx+yK a K rww B wp awy+zK a K rww B wp awz=ta S awB w+q wscV ba1.5.2 压力降低到解吸压力以下微孔隙中的扩散第一种情况:平衡解吸模型。

平衡吸附模型是准稳态解吸扩散模型。

解吸速度和基质内表面气体浓度与基质中平均浓度的差成正比。

解吸速度随基质平均浓度变化。

其模型为:d C id t=D i F s[C E(p ag)-C i]q ai=-F Gd C id t 第二种情况:非稳定解吸模型。

非稳定解吸模型中,解吸速度随基质内部表面气体浓度变化。

早期,基质表面浓度变化大,不稳定解吸模型预测的解吸速度比准稳态模型大。

晚期,不44矿 物 岩 石稳定解吸模型的解吸速度变化率为常数,且与准稳定解吸模型预测的解吸速度相等。

非稳定球形解吸扩散模型为:D i1r 2i r i r 2i C i r i = C itC i t=0=C 0i =C i (p 0ag ),C ir i r i=0=0,C i r i =R =C i (p ag )=C 正表1 几何相关因子与形状系数 Table 1 Geometric relational f actors and coef ficientof shapes形状参数几何相关因子F G形状系数方块形半厚度h 2i2 2.4674/h 21=(/2h i )2圆柱形圆柱半径R i4 5.7832/R 21=(2.4082/R i )2球形球形半径R i69.8696/R 21=(/R i )2 1.5.3 割理中气水两相渗流的数学模型x K a K rw w B w p aw x + y K a K rw w B w p awy+ z K a K rw w B w p aw z = t a S aw B w +q wsc V ba x K a K r g g B g p ag x + y K a K rg g B g p agy +z K a K rg g B gp ag z = t a (1-S aw )B g +q gsc V baS aw +S ag =1,p c =p ag -p aw ,p aw t =0=p 0,p aw c =pp awn g=0图2 煤层甲烷气迁移过程与产出的三个阶段[3]a .水在自然裂缝网络中流动;b .从煤的内表面解吸;c .通过基岩和微孔隙扩散;d .水和煤层气在自然裂缝网络中流动;e .单相流动; f.非饱和单相流动;g.气、水两相流动F ig.2 M ig ra tio n pr ocess and three phase of o ut put fo r co albed methanea .w ater is flow ed in netw ork of natur al cracking ;b .r emoved adsorb ate from internal surface of coal ;c .coalb ed methane w as diffused by b as ic rock and micropore;d.w ater and coalbed gas were flowed in netw ork of n atural cracking; e.flow ing for s ingle phase; f.flow ing for un ders aturated sing le phase;g.flow ing for tw o phase of w ater and gas45 第19卷 第1期冯文光等:煤层气藏三维数值模拟图3 解吸压力a.欠饱和煤层解吸等温曲线;b.饱和煤层解吸等温曲线;c.过饱和煤层解吸等温曲线F ig.3 Adsor pt ion pressurea.undersatu rated coalbed;b.saturated coalbed;c.overs atu-rated coalbed2 煤层气数值模拟三维全隐式差分模型2.1 全隐式差分模型对上面的数学模型进行全隐式差分,全隐式差分模型如下:△x[ w K rw△x p aw]+△y[ w K rw△y p aw]+△z[ w K r w△z p aw]+A b p aw+A a S aw=d w△x[ a D2△x S aw]+△y[ a D2△y S aw]+△z[ a D2△z S aw]+B c S aw+ △x[ a D1△x p aw]+△y[ a D1△y p aw]+△z[ a D1△z p aw]+B a D1 p aw]=d g S aw=S V+1aw-S V aw; p aw=p V+1aw-p V aw;w=K aw B w, g=K ag B g; a= g K r g;A1=△x[ ′w K r w△x p aw]+△y[ ′w K r w△y p aw]+△z[ ′w K rw△z p aw]A2=△x[ w K′r w△x p aw]+△y[ w K′r w△y p aw]+△z[ w K′rw△z p aw]A3=q′w sc,A4=q′w(S aw),A5=a S aw△tB w(C w-C )V, A6=△z[ ′g K r g△z p ag]B2=△x[ g K′rg△x p ag]+△y[ g K′rg△y p ag]+△z[ g K′r g△z p ag]B3=1B g[q′ai+C g q ai],B4=a△tB gV,B5= a S ag△tB g(C g-C ),B6=q′gsc(S ag),B7=q′gsc(p ag),A a=A1-A3-A5,A b=A2-A4-A6,B a=B1-B3-B5-B7,B b=B2-B4-B6,B c=B a D1-B bD1=1- ′w(p aw)h 1- ′g(p ag)h,D2=p′ac(S sw)1- ′g(p ag)h;2.2 煤层气数值模拟三维全隐式联立最变松驰法 p V+1/2aw=G gSOR p aw+W w[D w+ W w E w]-1d*w, G gSOR=[D w+W w E w]-1[(I-W w)D w-W w F w]d*=1△t a S awB wV-a S awB wn-q V wsc-{△x[ w K rw△x p aw]V+△y[ w K rw△y p aw]V+△z[ w K r w△z p aw]V}-A b S V awG j wijk=2a*w ijk b wijk c wijk co sN x+ f wijkg wijk cosN y+s wijk t w ijk cosN zW wijk=21+1- G j wijk2 S V+1aw=G gSOR S aw+W g[D g+W g F g]-1d*g, G gSOR=[D g+W g E g]-1[(I-W g)D g-W g F g]V - a S agB gn+Gj w ijk =2a*wijkb w ijkc w ijk cosN x+ f wijk g wijk cosN y+s wijk t wijk co sN zW w ijk =21+1- G j wijk2t wijk =( w K rw )ijk -1/2△z k △z k-1/2, s wijk =(w K r w )ijk-1/2△z k △z k+1/2;g wijk=( w K rw )ij-1/2k △y i △y j-1/2, f wijk =( w K rw )ij-1/2k △y j △y j+1/2;c wijk =( w K rw )i-1/2jk △x i △x j-1/2, b wijk =( w K rw )i-1/2jk△x j △x j+1/2;a wij k =t w ij k +g wij k +c wijk +b wijk +f wijk +s w ijk t gijk =( a D 2)ij-1/2k △z k △z j-1/2, s gijk =( a D 2)ij+1/2k△z k △z k+1/2;g gijk =( a D 2)i-1/2jk △y j △y j-1/2, s gijk =( a D 2)i+1/2jk△y j △y j+1/2;c gijk =( a D 2)ijk-1/2△x i △x i-1/2, b gijk =( a D 2)ijk+1/2△x i △x i+1/2;a gijk =t gijk +g gijk +c gijk +b gijk +f gijk +s gijka *w ijk =A aijk +a w ijk a*wijk =B aijk +a gijk 其中E w ,E g 为下三角阵,F w ,F g 为上三角阵,D w ,D g 为对角阵,W w ,W g 为最佳变松驰因子对角阵。

相关文档
最新文档