煤层气开发数值模拟-CMG
利用CMG-GEM组分模拟器模拟煤层气开采教程(一)-final

CMG—GEM组分模拟器模拟煤层气开采教程加拿大计算机模拟软件集团(CMG)教程1:采用BUILDER CBM快速向导建立煤层气开采模型下面的教程将讲解如何利用Builder和GEM来一步步建立煤层气数值模拟模型:一、打开BUILDER1.在Launcher上的相应图标上双击鼠标打开BUILDER。
2.选择:GEM模拟器,SI国际单位,DUALPOR,和Gilman and Kazemi的形状因子,开始日期为2005年1月1日。
3.单击两次OK。
二、输入输出控制部分(Input / Output Control Section)1.在树状图中单击I/O Control图1:树状视图中I/O Control标签2.双击Titles And Case ID,然后输入“CBM1”,单击OK。
3.双击Run Time Dimensioning。
4.在“Undocumented Dimensioned Variables”下输入如下数据来重新标出矩阵存储值,并单击OK。
MDLU = 1000000, MDALP = 600000, MDDD = 600005.双击Restart,并选中“Enable restart writing”。
6.单击图标,并在日期“Date 2005-01-01”处单击OK。
7.按OK返回。
注:在树状视图中,除I/O Control和Numerical外,其他部分都有一个红色X或者黄色警报符号。
表示这些部分的基础数据还没有输入。
三、油藏描述部分(Reservoir Description Section)1.单击File菜单(屏幕左上方),然后单击Open Map File…。
2.选择Map Type – Atlas Boundary format (.bna)和X,Y轴的单位为m。
3.单击Browse按钮,选择顶部构造地图文件“Cbm_top.bna”。
4.单击OK,屏幕中将显示顶部构造图。
第十章 煤层气地质研究中的数值模拟技术

第十章煤层气数值模拟技术与方法数值模拟技术在煤层气勘探开发中应用较广。
煤层气储层模拟是进行产量预测、地面开发前景评价和生产工艺优选等的重要手段;煤层气地史演化数值模拟则主要用于定量研究煤层气的生成、逸散和赋存的演化规律。
此外,数值模拟技术还被广泛应用于煤层气储层研究和储量计算等方面。
第一节煤层气储层模拟技术一、概述煤层气储层模拟(reservoir simulation)又称为产能模拟(coalbed methane production modeling),无论是在常规油气还是在煤层气勘探开发过程中,通常都需要进行这项工作。
储层模拟是将地质、岩石物性和生产作业集于一体的过程,在此过程中使用的工具就是储层模拟软件。
储层模拟实际上是在生产井的部分参数已知的条件下,解算描述储层中流体流动的一系列方程,通过历史匹配,对井的产油量、产气量和产水量等参数及其变化规律进行预测的工作。
预测的时间可在几个月、几年甚至几十年。
产能参数是选择开采工艺、开采设备的重要依据,同时,还可根据产能参数,对生产井的经济价值进行评价。
随着煤层气开发试验的相继实施和实践经验的积累,科技工作者对煤层气的生气、储集和运移规律有了更深入的理解,同时,也意识到需要有一个有效的工具,来进行生产井气、水产量数据的历史拟合,以便获取更为客观的煤层气储层参数,预测煤层气井的长期生产动态和产量。
同时为井网布置、完井方案、生产工作制度、气藏动态管理,煤层气开发方案等提供科学依据。
正是在这种背景下,煤储层数值模拟研究工作,在继续围绕煤矿瓦斯研究的同时,借鉴油气藏数值模拟理论、技术和方法,扩展到地面煤层气资源勘探、开发领域。
1981年,由美国天然气研究所(GRI)主持,美国钢铁公司(US Steel)和宾州大学等承担了煤层气产量模拟器与数学模型开发项目(Development of Coal Gas Production Simulators and Mathematical Models for Well Test Strategies)。
第九章 煤层气数值模拟

dCi
§9.5 数模技术的发展
煤层气开发 理论与技术
地质模型的发展
煤层气储层的渗透率模型也由单一渗透率模型(裂 隙渗透率)发展成双重渗透率(裂隙渗透率和基质 孔隙渗透率);渗透率模型还加进了应力敏感模型。
2015/11/1
中国石油大学(北京)煤层气研究中心
2015/11/1
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§9.3 数学模型
煤层气开发 理论与技术
数学模型
扩散模型-Fick定律
式中:qm 为煤基质中甲烷扩散量,m3/day; D 为扩散系数,m2/day; 为形状因子,m-2; g 为甲烷的密度,t/m3;
Vm 为煤基质块的体积,m3; C(t) 为煤基质中甲烷的平均浓度,m3/t; C(P) 为基质-割理边界上的平衡甲烷浓度,m3/t。q
VL = 188 – 471 ft3/t G6-12, 样1305T PL = 258 psia
VL = 228 ft3/t
G6-12, 样1309T VL = 390 ft3/t
PL = 1601 psia
PL = 576 psia PL = 258 psia
目标井的估算值
VL = 257 ft3/t
《煤层气开发与开采》
煤层气开发 理论与技术
第一章 绪论
第二章 煤层气储层特征
第三章 煤层气钻井技术与工程设计 第四章 煤层气工程管理与质量控制 第五章 煤层气测井 第六章 煤层气钻井
第七章 煤层气增产技术
第八章 煤层气排采控制理论与工艺技术 第九章 煤层气数值模拟
煤层气开发 理论与技术
第九章 煤层气数值模拟
§9.1 概 述
煤层气开发 理论与技术
动态煤层气开采过程数值模拟与优化设计

动态煤层气开采过程数值模拟与优化设计煤层气是一种地下天然气,是通过在煤层中压缩、吸附与解吸而形成的一种天然气资源。
煤层气的开采过程对其固有属性和地质条件有很强的依赖,同时也受到工程开采技术和设备装备等因素影响。
因此,为了更好地开采煤层气,并实现其可持续利用,必须进行数值模拟和优化设计研究。
一、煤层气开采过程数值模拟对于煤层气开采过程的数值模拟,通常采用有限元方法进行模拟。
在模拟过程中,需要考虑煤层孔隙度、渗透率、煤层气吸附解吸等参数。
该方法的数学模型通常包括连续介质的力学模型、多相流模型以及热力学模型等。
1. 连续介质力学模型在煤层气开采过程中,需要考虑地层的力学性质。
这可以通过连续介质力学模型进行建模。
其中,地层的应力状态是重要的参数。
在考虑应用有限元方法进行模拟时,地层的应力状态通常可以按照线性、非线性等不同形式进行建模。
2. 多相流模型在考虑煤层气开采过程的模拟时,还需要考虑气、液相同时存在的情况。
这可以通过多相流模型进行建模。
在建模时,可以采用质量守恒方程、能量守恒方程和动量守恒方程等不同方程进行描述。
3. 热力学模型在考虑煤层气开采过程的模拟时,还需要考虑气的温度变化。
这可以通过热力学模型进行建模。
在建模时,可以采用热能守恒方程、质量守恒方程以及理想气体状态方程等不同方程进行描述。
二、优化设计对于煤层气开采过程的优化设计,主要包括井网结构设计、注采方案设计和生产运营方案设计等。
1. 井网结构设计井网结构是指煤层气开采时地下各个井之间的联系结构。
井网结构设计的主要目的是最大化地提高煤层气开采效率,并减少煤层气开采过程的成本。
在进行井网结构设计时,需要考虑煤层气在地下的分布状况、开采技术和设备装备等因素。
2. 注采方案设计注采方案指开采过程中液态水和气体之间的注入和回收。
注采方案设计的主要目的是使液态水和气体之间达到最佳配比,以达到最高的采收率。
在进行注采方案设计时,需要考虑地层的物理性质、煤层气的产量和采收率等因素。
煤层气数值模拟技术进展

该案例通过建立煤层气生产模型,利用数值模拟技术预测了煤层气的产量。通过模拟,发现不同开采 条件和工艺对煤层气产量有显著影响。根据预测结果,制定了相应的生产计划和决策,为提高煤层气 产量和经济效益提供了重要支持。
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03 煤层气数值模拟技术的应 用
煤层气的储层描述
储层参数确定
通过数值模拟技术,可以确定煤层气 的储层参数,如孔隙度、渗透率、含 气量等,为后续的开采方案设计提供 基础数据。
储层非均质性分析
煤层气的储层存在非均质性,数值模 拟技术可以对这种非均质性进行分析 ,了解其对煤层气开采的影响。
煤层气的开采方案设计
井网优化
通过数值模拟技术,可以对煤层气的开采井网进行优化设计,确定最优的井位、 井间距和井深等参数。
排水采气方案设计
数值模拟技术可以模拟不同排水采气方案的效果,为实际开采提供参考。
煤层气的生产动态预测
生产动态预测
通过数值模拟技术,可以对煤层气的 生产动态进行预测,了解不同开采阶 段的生产情况。
优化开采策略
型。
煤层气吸附模型
基于物理化学原理,建立煤层 气在煤颗粒表面的吸附模型, 包括Langmuir模型和 Freundlich模型等。
煤层气解吸模型
基于物理化学原理,建立煤层 气从煤颗粒表面解吸的模型, 包括扩散模型和动力模型等。
煤层气扩散模型
基于物理化学原理,建立煤层 气在煤层中的扩散模型,包括 Fick扩散定律和Dufour扩散定
目前,基于高性能计算机和云计算平台的大规模并行计算 技术在煤层气数值模拟中得到了广泛应用,为大规模煤层 气开采提供了强大的计算支持。
05 煤层气数值模拟技术的实 际案例分析
CMG数值模拟软件简介

CMG数值模拟软件简介CMG数值模拟软件简介CMG开发的油藏数值模拟软件在市场上处于领先地位,作为提高采收率模拟的行业标准,得到了全球的认可CMG先进的模拟技术,不断开拓新领域-模拟简单到复杂的提高采收率过程。
通过结合简易的模型创建工作流程,最先进的性能增强技术以及跨学科多重机理(例如,热效应、地球化学、地质力学、流体相态、井筒、水力压裂以及完井等)精确模拟提高采收率过程。
CMOST AI强大的敏感性分析、历史拟合、方案优化以及不确定性分析工具,最大限度地提高各类油藏的采收率和净现值GEM组分模拟器世界领先的状态方程模拟器,适用于组分、化学驱以及非常规油气藏模拟IMEX黑油模拟器模拟常规和非常规油气藏模型的衰竭和二次开采过程,使用快速和简单的工作流程进行准确的预测STARS热采及化学驱模拟器准确模拟矿场提高采收率机理-热采、化学驱以及其他EOR技术-使得生产和效益最大化。
Builder前处理模块交互式、直观和易于使用的操作界面,为CMG模拟器快速和高效的准备模型Results后处理模块为更加深入的理解油藏特征、提高采收率过程以及油藏性能等提供了先进的可视化和分析工具WinProp相态模拟软件包为CMG模拟器创建流体模型,并为第三方油藏模拟软件提供黑油模型CMOST AI 提升油田开发研究能力和潜力,改善业务决策流程。
将统计分析、机器学习和无偏数据解释等人工智能技术与人类的工程专业知识相结合,确定油藏开发最佳方案。
认知油气储层在同一个模型中同时自动考虑所有不确定性参数,运行数百个模拟作业,分析数据并做出更好的业务决策。
图形展示对开发效果影响最大的参数从有限的模拟运算结果中获取信息,并通过它来认识每个参数如何影响模拟结果“假定推测”功能,快速得出属性变化对产量的影响结果,并实时更新生产曲线在更改一个或所有变量时,CMOST AI的内部引擎能自动预测变量之间的交互作用优化改进业务决策利用人工智能(AI)技术,用最少的计算找到最佳解。
《2024年煤层气数值模拟技术应用研究》范文

《煤层气数值模拟技术应用研究》篇一一、引言煤层气(Coalbed Gas,简称CBG)作为煤炭开采过程中释放的天然气资源,其开发利用对于环境保护和能源安全具有重要意义。
随着计算机技术的飞速发展,煤层气数值模拟技术以其准确度高、灵活度大和周期性短等特点逐渐在CBG产业中得到广泛应用。
本文将对煤层气数值模拟技术的应用进行研究,以期为煤层气的开发利用提供理论支持和技术指导。
二、煤层气数值模拟技术概述煤层气数值模拟技术是一种基于计算机的数值计算方法,通过对煤层地质结构、煤质特征、气藏工程参数等进行数据采集和分析,构建三维地质模型,然后利用相关数学物理模型进行模拟运算,预测煤层气的储量、压力、渗流速度等重要参数。
通过这种方法,能够更加科学、合理地规划和优化CBG的开采作业。
三、煤层气数值模拟技术的关键技术与方法(一)三维地质模型的构建构建准确的三维地质模型是煤层气数值模拟的基础。
通过综合运用地质勘探数据、地球物理资料以及现场实验数据等,构建出煤层结构、断层分布、煤质特征等关键要素的三维地质模型。
(二)数学物理模型的建立根据地质模型和CBG的储藏特性,建立相应的数学物理模型。
包括流体流动模型、渗流模型等,以反映CBG在地下储藏层的流动规律和储藏特性。
(三)数值计算与模拟利用计算机进行数值计算和模拟。
通过求解数学物理模型中的相关方程,得到CBG的储量、压力、渗流速度等重要参数。
同时,通过模拟不同开采方案下的CBG流动情况,为优化开采方案提供依据。
四、煤层气数值模拟技术的应用研究(一)优化煤层气开发方案通过煤层气数值模拟技术,可以更加准确地预测CBG的储量、压力、渗流速度等关键参数。
在此基础上,可以对不同的开发方案进行模拟和比较,从而选择最优的开发方案。
这有助于提高CBG的开发效率,降低开发成本。
(二)预测CBG的分布与储量通过三维地质模型的构建和数学物理模型的建立,可以有效地预测CBG的分布与储量。
这有助于合理规划CBG的开采区域和确定采气量,提高资源的利用率。
《煤层气数值模拟技术应用研究》

《煤层气数值模拟技术应用研究》篇一一、引言煤层气(Coalbed Gas)是近几十年来受到国内外学者关注的重要资源。
它对于煤田的开发、煤矿安全生产及环保都有重大意义。
煤层气数值模拟技术则是煤层气开发和开采过程的关键手段,具有精准、快速的特点。
本文旨在探讨煤层气数值模拟技术的原理、应用及研究进展,以期为相关领域的研究者提供参考。
二、煤层气数值模拟技术原理煤层气数值模拟技术主要基于流体动力学、热力学、岩石力学等多学科原理,以数学模型为框架,对煤层气的分布、储集和开采过程进行数值分析和预测。
在模拟过程中,通过设定不同的参数和条件,可以模拟出煤层气的生成、运移、聚集和开采等过程。
三、煤层气数值模拟技术的应用煤层气数值模拟技术被广泛应用于煤田地质勘探、煤层气资源评价、矿井瓦斯防治、煤矿安全生产等多个领域。
在煤田地质勘探中,通过数值模拟可以预测煤层气的分布和储量;在煤矿安全生产中,可以利用该技术分析矿井瓦斯的运动规律,提高安全水平。
四、研究进展1. 模型优化:随着研究的深入,学者们不断优化数值模拟模型,使其更加符合实际情况。
例如,通过引入更精确的物理参数和数学公式,使模型更加精准地描述煤层气的生成和运移过程。
2. 多学科融合:煤层气数值模拟技术已不再是单一学科的领域,而是涉及流体动力学、热力学、岩石力学等多个学科的交叉研究。
多学科融合的研究方式使得数值模拟更加准确、全面。
3. 高效算法开发:为了提高模拟的效率和精度,学者们不断开发新的高效算法。
这些算法包括并行计算、自适应网格等技术,可以大大提高模拟的速度和准确性。
4. 实际应用案例:随着技术的发展,煤层气数值模拟技术在许多煤矿和煤田得到了广泛应用。
例如,某大型煤矿通过使用该技术成功预测了瓦斯涌出量,有效防止了瓦斯事故的发生。
五、未来展望未来,煤层气数值模拟技术将进一步发展,具体趋势如下:1. 更加精细化的模型:随着对煤层气生成和运移机理的深入研究,模型将更加精细,能够更准确地描述煤层气的生成和运移过程。
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CMG煤层气数值模拟软件介绍加拿大计算机模拟软件集团煤层气模拟的基本概念 层气模拟 本概2煤层构造和煤层气流动机理 原生孔隙:基质 次生孔隙:割理(裂缝)3煤层中的流动状态CH4 CO2 N2 煤层气 次开采 煤层气一次开采 CO2 提高采收率 (CO2-ECBM) N2 提高采收率 (N2-ECBM) 烟道气提高采收率4煤层气一次开采机理 通过排水降低割理压力 煤层气从基质中解吸附出来 扩散到节理/裂缝当中 煤层气从基质中解吸附出来,扩散到节理 煤层气和水流动到井筒 在裂缝中为达西流动 • 面割理和端割理 • 面割理和端割理的垂直连接部分 在大型裂缝中的达西流动或者管流 • 大型节理 大型 • 次生裂缝z1 在生产油管和井筒中的管流 裂缝渗透率受基质影响CH4Coal Matrix煤层割理和裂缝CH4 CH4 H2O CH45CH4CH4Slide 5 z1zll, 2012-3-14提高煤层气采收率机理ECBM烟道气CO2分离 注入N2N2 CH4 出售煤 深部煤层绿色电厂CO2CH4CH4CH4• 提高煤层气采收率 • 温室气体( (GHG) )封存6煤层属性:多重孔隙度系统 原生孔隙度系统(煤层基质) 微孔隙度 (< 2 nm) 中孔隙度 (2 – 50 nm)+ 非常低的流通能力:渗透率在微达西范围 只有扩散流动 次生孔隙度系统(煤层节理) 宏观孔隙度 (> 50 nm) 天然裂缝 更强的流通能力:渗透率在毫达西范围 达西流动7在GEM中煤作为多重孔隙系统 需要多重孔隙度模型例如 DUALPOR SHAPE GK在裂缝(割理)系统中为标准的达西流动裂缝间距, I,J,K IJK例如 DIFRAC CON 0.2 或 DIFRAC ALL array MATRIX 表示基质系统 FRACTURE 表示裂缝系统 基质中允许非达西流动 煤层气从基质扩散到裂缝(注意:如果基质渗透率被指定为0,那么基质到裂缝之间没有流动。
)8煤层属性:渗透率各向异性 面割理方向为较大的渗透率来定义割理系统渗透率各 向异性。
例如 PERMI MATRIX CON 0.001 PERMJ MATRIX EQUALSI PERMK MATRIX EQUALSI PERMI FRACTURE CON PERMJ FRACTURE CON PERMK FRACTURE CON 0.8 4 0.49煤层气吸附模拟CBM吸附模拟气体的吸附量随着压力增加非线性增大同时 气体的吸附量随着压力增加非线性增大,同时随压力降低而减小。
这由等温吸附线描述。
如果油藏温度和压力是已知的,那么可以通过等温线来估计煤层气在煤层中吸附的最大值,等温线来估计煤层气在煤层中吸附的最大值以及在什么压力下解吸附开始。
煤层吸附气体的含量是煤的等级、灰分含量、水分含量和煤层压力影响的函数。
水分含量和煤层压力影响的函数吸附定义等温吸附曲线(Langmuir类型)(L iGEM吸附模拟 单组分吸附:GEM:吸附定义 多组分吸附模型:GEM中吸附关键字Langmuir 等温线关键字:ADGCSTC-Langmuir等温线的压力参数的倒数(1/P)L 1/kpa or 1/psiADGMAXC-指定单位质量岩石吸附组分的最大摩尔量(V)L gmole of gas/kg of rock or gmole/lb of rock(注意右侧单位)(注意右侧单位!)*ROCKDEN : 煤层密度(除孔隙外的实际岩石密度) Kg/m3 or lb/ft3Kg/m3or lb/ft3这些关键字在模型的ROCK-FLUID部分定义。
GEM中吸附关键字例如**$ Property: Maximal Adsorbed Mass(CH4) (gmole/kg) Max: 0 Min: 0**$P t M i l Ad b d M(CH4)(l/k)M0Mi0ADGMAXC 'CH4' FRACTURE CON 0**$ Property: Maximal Adsorbed Mass(CO2) (gmole/kg) Max: 0 Min: 0ADGMAXC 'CO2' FRACTURE CON 0**$ Property: Maximal Adsorbed Mass(CH4) (gmole/kg) Max: 0.734287 Min: 0ADGMAXC 'CH4' MATRIX CON 0.734287$ Property: Maximal Adsorbed Mass(CO2) (gmole/kg) Max: 1.04824 Min: 0**$Property:Maximal Adsorbed Mass(CO2)(gmole/kg)Max:1.04824Min:0ADGMAXC 'CO2' MATRIX CON 1.04824**$ Property: Langmuir Adsorption Constant(CH4) (1/kPa) Max: 0.000303306 Min: 0.000303306 ADGCSTC 'CH4' MATRIX CON 0.000303306**$ Property: Langmuir Adsorption Constant(CH4) (1/kPa) Max: 0 Min: 0ADGCSTC 'CH4' FRACTURE CON 0**$ Property: Langmuir Adsorption Constant(CO2) (1/kPa) Max: 0.000809717 Min: 0.000809717 ADGCSTC 'CO2' MATRIX CON 0.000809717**$ Property: Langmuir Adsorption Constant(CO2) (1/kPa) Max: 0 Min: 0ADGCSTC 'CO2' FRACTURE CON 0**$ Property: Rock Density (kg/m3) Max: 1327 Min: 1327ROCKDEN MATRIX CON 1327其他复杂吸附模型选项其它复杂系统可利用表格输入吸附作用数据表格输入的语法*ADSORBTMAX ‘组分’ϖmax其中,ϖmax 表示岩石对某组分的最大吸附值,单位是gmole/kg( 或者lb)*ADSTAB ‘组分’** (组分分压, kpa/psia) (组分吸附量)2_21_1ϖϖp p 在多组分系统,可以将这个表格扩展到每种组分。
n_..... ....ϖn p气体在煤层基质中流动扩散GEM:扩散模拟两种类型的模型:1.煤层自由扩散:模拟煤层基质到裂缝的扩散,遵循Ficks law:V l[][])f,k(C)m,k(C*)Sg(F*)K(diffus*shape*volQ−=Vol = 单元体积Diffus(k)=扩散值F(S)F(Sg)=模拟水堵的裂缝含气饱和度函数C(k,m)= 基质中物质k在自由气相的质量浓度C(k f)=C(k,f)= 裂缝中物质k在自由气相的质量浓度2.煤层朗格缪尔扩散:f k Lang m k Lang *Sg F *K diffus *shape *vol −=Vol = 晶粒体积[][]),(g ),(g )g ()(p Q Diffus(k )= 扩散值F(Sg) =水堵裂缝气体饱和度函数Lang(k,m) =基质中扩展的煤层朗格缪尔等温线Lang(k f)=Lang(k,f) =裂缝中扩展的煤层朗格缪尔等温线输入煤层扩散时间(COAL-DIF-TIME)(COAL DIF TIME) 直接使用测量到的解吸附时间•受组分影响内部计算扩散流动直接输入气相扩散值(COAL-DIF-COMP) 输入扩散常数(cm2/sec)()输入估算的煤层节理(裂缝)间距•形状因子(Shape Factor)p流动取决于这两个参数的影响直接输入气相扩散值煤层渗透率随时间的变化在注入阶段和生产阶段煤层渗透率的变化在煤层气井开采阶段,渗透率的变化是十分巨大的:在圣胡安盆地被报道超过100倍。
在ECBM时,渗透率的变化更加的强烈,这是因为组分随着煤层特有时渗透率的变化更加的强烈这是因为组分随着煤层特有的膨胀和收缩性质而发生变化。
渗透率变化的解析模型可以有效地提供合理的与现场数据相比较的结果。
煤层渗透率变化的解析模型¾ARI model (Pekot and Reeves, 2003)ARI d l(P k t d R2003)()¾Palmer and Mansoori (P&M, 1996, 1998 )¾Shi and Durucan (S&D, 2003, 2005)¾Cui and Bustin (2005, 2007)C();(¾ARC model ; extension of P&M model (Mavor & Gunter, 2004, 2005)¾Improved P&M model (2008)Improved P&M model(2008)GEM:基质的膨胀和收缩什么时候气/水开始产出?裂缝压力降低,改变有效应力裂缝闭合,降低渗透率煤层气解吸附引起基质收缩裂缝张开,增大渗透率裂缝张开增大渗透率注入其他气体引起基质膨胀多种相互矛盾影响同时出现GEM可以模拟膨胀/收缩过程:利用“压缩/膨胀” 选项”•压力函数-Palmer & Mansoori•用户根据压力相关的孔隙度和渗透率倍数来导入列表数据Palmer-Mansoori 模型P l M iPalmer-Mansoori 模型P l M i典型煤层气裂缝渗透率图表Using (k/kinit ) = ( φ/ φinit)pwr模型多组分Palmer/Mansoori 模型: 问题:注入CO 导致基质膨胀2•由于CH 4的解吸附,膨胀效果相对压缩更强烈•预计井可能严重失去注入吸收能力需要由组分决定P&M 参数•改进输入一个“平均”参数的设置•指定由组分决定的ε指定由分决定的L 和p ε多组分Palmer/Mansoori 模型:P l/M i模型P&M 模型的关键字CROCKTYPE¾CROCKTYPE 定义为激活P&M模型P&M模型的压力应变需要裂缝的压缩系数(C)和相应的参f考压力。