【数据分析】店铺经营数据分析表
店铺经营数据分析和推算公式
门店经营数据分析和推算公式一、达标率公式达标率=一定时期内营业额/一定时期内业绩指标*100%例1：一月份的业绩指标为50万元，实际完成额为48万元，则一月份的达标率=48万/50万*100%=96%例2：若一月份的指标为50万，实际完成额为52万，则一月份的达标率=104%备注：达标率反映的是门店业绩达成的情况及能力。
二、达标率公式同期业绩增长率=（年\月\周同期营业额-当期营业额）/同期营业额*100%例1：某店2013年营业额为450万，2012年业绩为300万，则2013年的年业绩增长率=（450万-300万）/300万*100%=50%即：相较2012年的业绩，2013年业绩同期增长了50%。
例2：某店2月份的业绩为20万，1月份的业绩为35万，则2月份相较1月份的业绩增长率=（20万-35万）/35万*100%=-43%即：相较于1月份，2月份的业绩下滑了43%。
备注：同期业绩增长率为正数时，表示业绩上升；为负数时，表示业绩下滑。
三、坪效公式日坪效=当日营业额/当店的店铺面积月坪效=当月营业额/当店的店铺面积例1：某店的营业面积为100平方米，当日营业额为8000元，则这个店铺的日坪效=8000元/100平方米=80元/平方米备注：此指标可以分析店铺面积的生产力，深入了解店铺销售真实情况。
四、人效公式日人效=日营业额/当日总人数（周、月、年同理可推）例1：某店某天的营业额为9000元，某店的总人数为9人，则当日人效=9000元/9人=1000元/人壹叁壹肆-终端管家（专业门店分享平台，搜索壹叁壹肆加入我们）备注：反映门店员工销售能力与排班用人的合理性。
五、ATV公式日ATV=日营业额/日客单数（月、年同理可推）个人ATV=某个人一段期间内的业绩/这个人在这期间内的总销售单数备注：ATV反映人员附加销售能力、货品组合的合理程度，与ASP一同反映顾客的消费承受能力。
六、连带销售公式日连带率=日销售双数/日客单数（周、月、年同理可推）例1：某日某店销售件数150双，客单数为75单，则此店连带率=150双/75单=2双/单备注：此指标反映员工附加推销能力、货品组合合理性、及顾客的消费心理。
年度经营利润数据分析表模板
年度经营Annualoperating店铺利润总额同比%店铺一季度二季度三季度四季度11年度利润占比店铺916,039.009.77%店铺14,178.002,447.003,123.004,435.00店铺一季度二季度三季度四季度店铺814,960.00 3.20%店铺23,907.002,920.003,035.003,958.00合计34665274343088536176店铺114,183.00 3.95%店铺33,530.003,043.003,190.003,781.00店铺713,887.00-3.57%店铺41,989.002,757.003,113.001,826.00店铺213,820.007.87%店铺52,415.002,856.003,035.002,307.00店铺313,544.00 6.38%店铺63,264.002,245.002,388.004,050.00店铺611,947.00-3.01%店铺73,791.002,591.003,270.004,235.00店铺510,613.00-1.67%店铺84,762.002,697.003,137.004,364.00店铺1010,482.009.41%店铺94,930.002,817.003,391.004,901.00店铺49,685.0017.79%店铺101,899.003,061.003,203.002,319.00合计34,665.0027,434.0030,885.0036,176.00店铺1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月店铺11,934.001,594.00650.00648.00908.00891.00887.001,108.001,128.001,549.001,461.001,425.00TRUE店铺2#N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A FALSE 店铺3#N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A FALSE 店铺4#N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A FALSE 店铺5702.001,093.00620.00760.00912.001,184.00908.00838.001,289.00665.00960.00682.00TRUE 店铺6#N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A FALSE 店铺7#N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A FALSE 店铺8#N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A FALSE 店铺9#N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A FALSE 店铺10#N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A#N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/AFALSE店铺1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月合计同期同比%店铺11,934.001,594.00650.00648.00908.00891.00887.001,108.001,128.001,549.001,461.001,425.0014,183.0013,644.05 3.95%店铺21,595.001,535.00777.00594.001,203.001,123.00898.00899.001,238.001,356.001,148.001,454.0013,820.0012,811.147.87%店铺31,357.001,462.00711.00622.001,389.001,032.00809.001,086.001,295.001,441.001,383.00957.0013,544.0012,731.36 6.38%店铺4551.00778.00660.00787.00988.00982.00841.00981.001,291.00656.00512.00658.009,685.008,222.5717.79%店铺5702.001,093.00620.00760.00912.001,184.00908.00838.001,289.00665.00960.00682.0010,613.0010,793.42-1.67%店铺61,597.001,072.00595.00633.00823.00789.00808.00620.00960.001,391.001,271.001,388.0011,947.0012,317.36-3.01%店铺71,581.001,512.00698.00670.001,073.00848.00973.001,198.001,099.001,509.001,269.001,457.0013,887.0014,400.82-3.57%店铺81,685.002,328.00749.00741.001,124.00832.00967.001,003.001,167.001,524.001,352.001,488.0014,960.0014,496.24 3.20%店铺92,075.002,249.00606.00591.001,104.001,122.001,118.001,132.001,141.001,960.001,409.001,532.0016,039.0014,611.539.77%店铺10674.00565.00660.00554.001,488.001,019.001,039.00945.001,219.00886.00790.00643.0010,482.009,580.559.41%合计13,751.0014,188.006,726.006,600.0011,012.009,822.009,248.009,810.0011,827.0012,937.0011,555.0011,684.00129,160.00123,609.034.49%129,160.00123,609.034.49%年度分月利润趋势年度总利润同期总利润整体同比%店铺111%店铺211%店铺310%店铺48%店铺58%店铺69%店铺711%店铺812%店铺912%店铺108%年度店铺利润店比一季度27%二季度21%三季度24%四季度28%年度利润占比-5%0%5%10%15%20%0.005,000.0010,000.0015,000.0020,000.00店铺利润排行&同比情况利润总额同比%0.001,000.002,000.003,000.001月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月店铺利润分月趋势店铺1店铺2店铺3店铺4店铺5店铺6店铺7店铺8店铺9店铺10。
店铺数据分析表格
店铺销售数据分析1服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具，为表格——日报、周报、月报、季报，最常见的是日报表、周报表。
例如：某服装店铺的销售日报表（通类规范报表）在这张销售日报表中，完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格，以及总量的进、销、存记录下来。
服装销售/管理人员，拿到这张表格后，首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态？库存的货量偏多还是偏少？然后关注今日销售的金额是上升还是下降？与同期数据对比并结合天气状况是否正常？如果不正常（无论是销售减少/销售增加）分析具体原因？今日销售的件数是多少？结合销售金额，分析其销售的平均单价，属于低/高/中等价位线？分析原因？再分析具体销售的明细，如：畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存，根据销售趋势和未来天气的预测，确定畅销款的补货情况，并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。
以便做到对该店铺的销售状况清晰明了，并有效补充货源，进一步提升店铺的销售。
例如：某服装店铺，（经营面积80平米）夏季产品平均价位在500-800元，时尚风格定位。
8月25日：销售6080元，销售件数46件，当日进货350件，店铺现库存1200件；其中销售排名第1的是：M601890，白色，225元/件，销售5件。
从当日销售的平均价位线来看，6080/46=132元，而本身的定位是500-800元，可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。
促销活动期间，货品的充足很关键，在80平米的店铺库存1200件，那么1200/80=15件，即每平方米的货品量15件，此数量应该是十分充足的。
在促销活动中，服装销售应该是款少量大。
从畅销款的销售来看，在1200件货品中，最畅销的仅销售5件。
就需要分析为什么各款式销售量不大，并且各款式销售比较平均？需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量，铺货的结构是否合理？从畅销前10名，可看出销售比较集中的价位线是什么？再对应该店铺现有货品的价位线进行分析，如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上，基本是吻合市场的销售需求的。
售店铺十二大数据分析指标
零售店铺十二大数据分析指标一、营业额1营业额反映了店铺的生意走势.针对以往销售数据,结合地区行业的发展状况,通过对营业额的每天定期跟进,每周总结比较,以此来调整促销及推广活动.2为店铺及员工设立销售目标.根据营业额数据,设立店铺经营目标及员工销售目标,将营业额目标细分到每月丶每周丶每日丶每时段丶每班次丶每人,让员工的目标更加清晰；为员工月度目标达成设立相应的奖励机制,激励员工冲上更高的销售额；每天监控营业额指标完成进程情况,当目标任务未能达成时,应立即推出预备方案,如月中的目标进程不理想时应及时调整人员丶货品丶促销方案.3比较各分店销售状况.营业额指标有助于比较各分店的销售能力,从而为优化人员结构及货品组合提供参考.二、分类货品销售额分类货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额,如文胸丶裤袜丶家居等.通过分类货品销售额指标的分析,可以了解：1各分类货品销售情况及所占比例是否合理,为店铺的订货丶组货及促销提供参考依据,从而作出更完善的货品调整,使货品组合更符合店铺实际消费情况.2了解该店或该区的消费取向,即时作出补货丶调货的措施,并针对性调整陈列,从而优化库存及利于店铺利润最大化.对于销售额低的品类,则应考虑在店内加强促销,消化库存.3比较本店分类货品销售与地区的正常销售比例,得出本店的销售特性,对慢流品类应考虑多加展示,同时加强导购对慢流品类的重点推介及搭配销售能力.三、前十大畅销款1、定期统计分析前十大畅销款每周/月/季,了解畅销的原因及库存状况.2、根据销售速度及周期对前十大畅销款设立库存安全线,适当做出补货或寻找替代品措施.3、教导员工利用畅销款搭配平销款或滞销款销售,带动店铺货品整体的流动.四、前十大滞销款1、定期统计分析前十大滞销款每周/月/季,了解滞销的原因及库存状况.2、寻找滞销款的卖点,并加强对导购的产品培训,提升导购对滞销品的销售技巧.3、调整滞销品的陈列方式及陈列位置,避免在店铺的角落,并配合人员进行重点推介.4、制定滞销品的销售激励政策有选择性实施,如卖出一件滞销款,奖励元……5、对滞销品做出调货/退货,或者是促销的准备.五、连带率销售件数/销售单数连带率 = 销售总数量÷销售小票数量低于说明整体附加存在严重问题个人销售连带率= 个人销售总数量÷个人小票总量低于说明个人附加存在问题1、连带率的高低是了解店铺人员货品搭配销售能力的重要依据.2、连带率低于,则应立即提升员工的附加推销力度,并给员工做附加推销培训,提升连带销售能力.3、当连带率低时,应调整关联产品的陈列位置,如把可搭配的产品陈列在相近的位置,在销售时起到便利搭配的作用,提升关联销售.4、当连带率低时,应检查店铺所采取的促销策略,调整合适的促销方式,鼓励顾客多买.六、坪效每天每平米的销售额1、例如,店铺月坪效=月销售额/营业面积/天数.此指标能分析店铺面积的生产力,深入了解店铺销售的真实情况.2、坪效可以为订货提供参考,及定期监控确认店内库存是否足够,坪效的分析意义也意味着增加有效营业面积则可增加营业额.3、坪效低的原因通常有：员工销售技能低；陈列不当；品类缺乏；搭配不当等.4、坪效低则应思考：橱窗及模特是否大部分陈列了低价位的产品导购是否一致倾向于卖便宜类的产品黄金陈列位置的货品销售反应是否不佳店长是否制定了每周的主推货品,并对员工做主推货品的卖点培训七、人效每天每人的销售额1、例如,店铺月人效=月销售额/店铺总人数/天数.此指标反映了店铺人员的整体销售素质高低与否及人员配置数量是否合理等.2、人效过低,则须检查员工的产品知识及销售技巧是否存在不足,或排班不合理,排班应保证每个班都有销售能力强的导购,能提供人效的指标.3、根据员工最擅长的产品安排对应的销售区域,能有效提升人效.八、客单价销售额/销售单数1、客单价的高低反映了店铺顾客消费承受能力的情况,多订适合消费者承受力价位的产品,有助于提升营业额.2、比较店铺中货品与客人承受能力是否相符,将高于平均单价的产品在卖场做特殊陈列 .3、用低于平均单价的产品吸引实际型顾客,丰富了顾客类型自然提升了销售额.4、增加以平均单价为主的产品数量和类别,将平均单价做为货品订货的参考价格.5、提升中高价位的产品销售,是提升客单价的重要方法,店长应培训员工如何做中高价位产品的销售及如何回应顾客价位高的异议.九、货品流失率货品流失率=缺失货品吊牌、减少货品流失率的方法合理布局人员在卖场的站位.严格对待交接班工作,认真清点货品数目,对出现问题及时做检查和总结,以避免错误重复出现.在客流高峰期时,员工应提高警惕性,加强配合力度,以杜绝货品无谓流失.十、存销比存销比=库存件数月销售件数1、存销比过高,意味着库存总量或结构不合理,资金效率低.2、存销比过低,意味着库存不足,生意难于最大化.3、存销比反映总量问题,总量合理未必结构合理,月存销比维持在3—4之间是比较良好的.4、存销比细分包括：各品类货品存销比丶新老货存销比丶款式存销比等.十一、VIP占比VIP消费额/营业额1、此指标反映的是店铺VIP的消费情况,从侧面表明店铺市场占有率和顾客忠诚度,考量店铺的综合服务能力和市场开发能力.2、一般情况下,VIP占比在45%-55%之间比较好；这时公司的利益是最大化的,市场拓展与顾客忠诚度都相对正常,且业绩也会相对稳定.若是低于这个数值区间,就表示有顾客流失,或者是市场认可度差,店铺的服务能力不佳；若是VIP高于数值区间,则表示开发新客户的能力太弱.假若是先高后低,就表示顾客流失严重.十二、销售折扣营业额/销售吊牌金额1、销售折扣是反映店铺折让的情况,直接影响店铺的毛利额,是利润中很重要的指标.2、店铺的营业额很高,并不代表着利润高,应参考销售折扣的高低,若销售折扣比较低,则说明店铺在做促销,店铺的毛利率是很低的,所以一个店铺毛利的高低是和营业额及销售折的高低有关的.。
商店经营分析报告表(DOC1页)
商店经营分析报告表一、总体概况本报告致力于对商店经营情况进行全面分析，以便为经营者提供参考。
商店名称为XXX，所在地为XXX，经营类型为XXX。
本报告覆盖了XXXX年度XXX月至XXX月的经营数据。
二、销售额分析1. 总体销售额从XXXX年度XXX月至XXX月，商店总销售额为XXX元，呈现XX月份最高，XX月份最低的趋势。
2. 各类商品销售额对比•类别一：XXX元•类别二：XXX元•类别三：XXX元三、客流量分析1. 总体客流量从XXXX年度XXX月至XXX月，商店总客流量为XXX人次，XX月份客流量最高，XX月份客流量最低。
2. 不同时间段客流量对比•早上：XXX人次•下午：XXX人次•晚上：XXX人次四、库存商品分析1. 总体库存量截止到XXX月末，商店总库存商品数为XXX个，其中XXXX类商品库存偏多，XXXX类商品库存偏少。
2. 库存商品周转率•总体周转率为XX%•TOP1类商品周转率为XX%•TOP2类商品周转率为XX%•TOP3类商品周转率为XX%五、盈利分析1. 总体盈利情况从XXXX年度XXX月至XXX月，商店总盈利为XXX元，XX月份盈利最高，XX 月份盈利最低。
2. 种类商品盈利对比•类别一：XXX元•类别二：XXX元•类别三：XXX元六、建议与展望1.加强库存管理，合理调配不同种类商品的库存量。
2.针对不同时间段客流量的表现制定营销策略，推动客流量增长。
3.优化商品种类和定价策略，提升盈利水平。
以上为商店经营分析报告表，希望以上数据分析能够为商店经营提供有益参考。
–完–。
店铺数据分析
店铺数据分析一、引言店铺数据分析是指通过对店铺的相关数据进行统计、分析和解读，以获取对店铺经营情况的深入了解，并基于这些数据提出相应的改进措施和决策支持。
本文将从店铺销售数据、顾客行为数据和市场竞争数据三个方面，详细分析店铺数据，并提供相应的解读和建议。
二、店铺销售数据分析1. 销售额分析通过对店铺销售额的统计分析，可以了解店铺的整体销售情况。
例如，可以比较不同时间段的销售额变化趋势，分析销售额的季节性变化，以及不同产品类别的销售额占比等。
根据分析结果，可以调整店铺的销售策略，提高销售额。
2. 客单价分析客单价是指每位顾客平均消费的金额。
通过对客单价的分析，可以了解店铺的顾客消费水平。
例如，可以分析不同时间段客单价的变化趋势，以及不同产品类别的客单价差异。
通过提高客单价，可以增加店铺的销售收入。
3. 销售渠道分析店铺的销售渠道包括线上和线下两个方面。
通过对销售渠道的分析，可以了解不同渠道的销售额占比、销售额增长率等。
例如，可以比较线上和线下销售额的差异，分析不同渠道的优势和劣势，并制定相应的销售策略。
三、顾客行为数据分析1. 顾客流量分析顾客流量是指店铺吸引的顾客数量。
通过对顾客流量的分析，可以了解店铺的客流情况。
例如，可以分析不同时间段的客流量变化趋势，以及不同产品类别对客流量的影响。
根据分析结果，可以调整店铺的营销活动，提高顾客流量。
2. 顾客留存分析顾客留存是指店铺能够吸引并保持的顾客数量。
通过对顾客留存的分析，可以了解店铺的顾客忠诚度和回头率。
例如，可以分析不同时间段的顾客留存率，以及不同产品类别对顾客留存的影响。
通过提高顾客留存率，可以增加店铺的重复消费。
3. 顾客购买路径分析顾客购买路径是指顾客在购买过程中经历的各个环节。
通过对顾客购买路径的分析，可以了解顾客的购买决策过程和行为习惯。
例如，可以分析不同产品类别的购买路径差异，以及不同渠道对购买路径的影响。
根据分析结果，可以优化店铺的产品布局和促销策略，提高购买转化率。
店铺经营数据分析和推算公式
店铺经营数据分析和推算公式店铺的经营数据分析是一个重要的任务，能帮助店主了解店铺的运营状况，并对未来的经营做出合理推测。
以下是一些常用的店铺经营数据分析和推算公式。
1.总收入：店铺的总收入是经营数据分析的重要指标之一，可以通过以下公式计算：总收入=销售额+其他收入-折扣金额2.销售额：销售额=销售数量*单价3.客单价：客单价是指平均每位顾客的消费金额，可以通过以下公式计算：客单价=总收入/总顾客数4.客流量：客流量是指进入店铺的顾客数量，可以通过以下公式计算：客流量=实际客流量+其他客流量5.实际客流量：实际客流量是指统计时段内进入店铺的顾客数量，可以通过以下方法进行估算：-人工统计：通过人工记录每位进入店铺的顾客数量；-视频监控：通过店铺的视频监控系统统计进入店铺的顾客数量。
6.毛利润：毛利润是指销售额扣除商品成本后的利润，可以通过以下公式计算：毛利润=销售额-商品成本7.毛利率：毛利率是指毛利润占销售额的比例，可以通过以下公式计算：毛利率=毛利润/销售额8.净利润：净利润是指销售额扣除所有费用后的利润，可以通过以下公式计算：净利润=销售额-商品成本-费用9.费用率：费用率是指费用占销售额的比例，可以通过以下公式计算：费用率=费用/销售额10.库存周转率：库存周转率是指一定时期内的销售额与库存量之比，可以通过以下公式计算：库存周转率=销售额/平均库存量11.平均库存量：平均库存量是指一定时期内的平均库存水平，可以通过以下公式计算：平均库存量=(期初库存量+期末库存量)/212.销售增长率：销售增长率是指一定时期内销售额的增长幅度，可以通过以下公式计算：销售增长率=(期末销售额-期初销售额)/期初销售额以上是一些常用的店铺经营数据分析和推算公式，这些公式可以帮助店主了解店铺的运营状况，并进行合理的决策和规划。
店铺数据分析
店铺数据分析（建议每周分析一次）一、店铺访客数据分析访客数量、访客来源、访客结构、访客行为…二、店铺买家数据分析店铺顾客的跟踪、回头客的分析…三、店铺商品数据分析成交订单金额、访客数量1、对于单价高的商品，制定不同的优惠、促销活动来拉动访客订单成交订单数，对应的商品详情页也需要提升优化，使其不断提升店铺的转化率。
2、对于单价低、订单数相对高的商品，店铺需要不断提升优惠力度、加大推广宣传的步伐使得该类商品能够持续火爆，另外在对于该类商品的营销活动上可以添加关联销售的营销策略，使得商品客单价不断上升。
一、店铺诊断的要素主要通过分析店铺浏览量、访客量、店铺成交转化率、收藏量等数据。
店铺诊断要注意以下问题：1、店铺违规2、店铺不良运营习惯3、查看店铺商品违规情况。
店铺商品的违规，除了违规扣分、投诉外，还有三类搜索违规:屏蔽、降权、滞销。
有十类违规行为会被降权，具体如下: (1) 虚假交易；(2) 换商品；(3) 重复铺货:(4)广告商品；(5) 错放类目和属性；(6)标题滥用关键词；(7) SKU ( Stock Keeping U.nit，库存量单位)作弊商品；(8) 价格不符的商品；(9) 邮费不符的商品；(10) 标题、图片、价格、描述等不一致的商品。
4、数据分析二、提升转化率的六种方法1、店铺整体装修2、促销折扣搭配3、商品展示技巧。
设计图片时，可以采用商品摆放策略、商品对比策略和商品特写策略等，也可以在效果展示上使用GIF、视频及Flash等形式。
4、外部推广与形象包装运用微博、及时通讯、邮件及微信等；形象包装，在商品的仓储包装上，可以采用与企业品牌、商品、文化及肖像较为符合的广告，也可以设置店铺链接及二维码等5、商品描述页优化设置关联销售的形式增加商品的客单价及其他商品的销售量6、其他内容店铺转化率。
(完整版)店铺销售数据分析表格
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
店铺面积
0
实绩平效
#DIV/0!
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
1 店铺 进店人数
意向人数
意向率
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
星期一 15号
星期二 16号
星期三 17号
星期四 18号
星期五 19号
星期六 20号
星期日 21号
星期一 22号
星期二 23号
星期三 24号
星期四 25号
星期五 26号
星期六 27号
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
#DIV/0! #DIV/0!
项目五 网店经营数据分析
任务 1 交易数据分析
搜索关键词与流量的关系
客户输入的搜索关键词越长，搜索范围就越小，搜索到的商品就 有可能越精准，成交转化率也就越高。通过搜索长尾词关键词进入店 铺的访客虽然不多，但这部分访客通常是真正有需求的客户。商家只 有把握好这部分客户，才能有效提高店铺的成交转化率。
208
任务 1 交易数据分析
209
任务 1 交易数据分析
卖点突出的商品主图
210
任务 1 交易数据分析
3. 商品详情页 商品详情页是客户深入了解商品信息的主要页面，对于商品的成 交起着至关重要的作用。好的商品详情页都是通过描述商品的优势、 卖点来打动客户，实现成交转化的。要提高店铺的成交转化率，商家 应做好商品详情页优化。商品详情页的优化应从确定店铺风格、确定 商品风格、确定价格定位、挖掘核心卖点、确定设计元素等方面入手。
217
任务 1 交易数据分析
某客户向客服询单的界面
218
任务 1 交易数据分析
8. 促销活动 店铺的促销活动也是影响转化率的一个关键因素。商家举办各种 各样的促销活动，目的就是吸引客户关注，促进商品销售。促销活动 做得好的店铺，其店铺的转化率一般都不低。常见的促销方式有指定 促销、组合促销、借力促销、附加值促销、时令促销、限定式促销和 纪念式促销等。例如，某销售跑步机的店铺通过买赠等促销活动吸引 客户下单购买商品，以提高店铺的成交转化率，如图所示。
如突发性的大量订货或供应商延期交货等影响订货需求的情况而准备
的缓冲库存。安全库存用于满足商家对商品销售的需求，是商家提前
备货的参考依据。在实际操作中，安全库存主要是参考企业的历史数
据，结合采购经验和商品的市场动态行情设置，最终确定出合理的库
店铺经营数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对店铺经营数据的深入分析，揭示店铺运营中的优势和不足，为店铺管理者提供决策依据，优化经营策略，提高店铺的经营效益。
报告内容主要包括店铺销售数据、顾客行为分析、库存管理分析、成本控制分析等方面。
二、店铺销售数据分析1. 销售总额分析（1）总体情况根据过去一年的销售数据，本店铺的销售额为XX万元，同比增长XX%，销售业绩良好。
（2）月份销售数据分析从月份销售数据分析来看，店铺在3月、4月、5月和10月销售额较高，分别为XX万元、XX万元、XX万元和XX万元。
这主要得益于节假日促销活动和季节性需求。
（3）节假日销售数据分析在节假日销售方面，店铺在国庆节、春节等节假日销售额较高，分别为XX万元和XX万元。
这说明店铺的节假日促销策略较为有效。
2. 销售商品分析（1）畅销商品分析根据销售数据，本店铺的畅销商品为XX、XX、XX等，销售额分别为XX万元、XX 万元、XX万元。
这些畅销商品的特点是品质优良、价格合理。
（2）滞销商品分析滞销商品主要包括XX、XX、XX等，销售额分别为XX万元、XX万元、XX万元。
这些滞销商品的原因可能是市场定位不准确、价格过高或品质不佳。
三、顾客行为分析1. 顾客消费频次分析通过对顾客消费频次的分析，发现本店铺的顾客消费频次主要集中在每周一次和每月一次，分别占顾客总数的XX%和XX%。
2. 顾客消费金额分析顾客消费金额主要集中在XX元至XX元之间，占比XX%，说明店铺的定价策略较为合理。
3. 顾客性别比例分析本店铺的顾客性别比例较为均衡，男性顾客占比XX%，女性顾客占比XX%。
四、库存管理分析1. 库存周转率分析本店铺的库存周转率为XX次/年，处于合理水平。
这主要得益于高效的库存管理和良好的供应链体系。
2. 库存结构分析从库存结构来看，畅销商品的库存占比为XX%，滞销商品的库存占比为XX%。
这说明店铺的库存结构较为合理，畅销商品的库存充足。
五、成本控制分析1. 人力成本分析本店铺的人力成本占销售额的比例为XX%，与行业平均水平相当。
淘宝天猫店铺销售数据分析表格
1.9
1 #VALUE!
3751
5347
3336
3215
1598
1585
3472
139
0
25.51% 25.82% 24.83% 26.68% 27.26% 21.82% 25.25% #DIV/0!
100.00%
星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日 星期一 星期二
10月10号 10月11号 10月12号 10月13号 10月14号 10月15号 10月16号 10月17号 10月18号
0.00 836.37
3
324.766667 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #VALUE!
4
1.33333333
3 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #VALUE!
序
店铺名 称
类别
淘宝店铺天猫旗舰店日业绩统计表
合计
星期一 星期二 星期三 星期四 星期五
9月26号 9月27号 9月28号 9月29号 9月30号
28-32度 28-32度 28-32度 28-32度 24-26度
多云
多云
晴
小雨
大雨
销售目标
50000
1500
1000
1000
1000
3000
吊牌销售
299
91.08
0.00
6.88
12
16
12
8
7
6
10
1无
419.608333 450.5125 369.816667 548.125 313.857143
电商淘宝运营分析表格 数据-月度店铺月度运营日报表
手机
转化率
客单价
营业额
描述相符
服务态度
备注：浅蓝色背景DSR打分精确到小数点后两位；深蓝
整体数据
发货速度
销售额 客服销售额 成交人数
8月23日 8月24日
Байду номын сангаас
分精确到小数点后两位；深蓝色背景来源：数据自有店铺，整体状况。粉红背景来源：流量概况
PC
手
成交件数 浏览量PV 访客数UV
转化率
客单价
营业额
浏览量PV
流量概况
访客数UV
日期
7月25日 7月26日 7月27日 7月28日 7月29日 7月30日 7月31日 8月1日 8月2日 8月3日 8月4日 8月5日 8月6日 8月7日 8月8日 8月9日 8月10日 8月11日 8月12日 8月13日 8月14日 8月15日 8月16日 8月17日 8月18日 8月19日 8月20日 8月21日 8月22日
天猫运营数据统计分析表-全
0
0
749
0
749
0
749
0
749
0
749
0
749
0
剩提现额 ######## 客服计划 503625
2051 2051 2051 2051 2051 2051 2051
日工作内容
序号
工作内容
商品管理
交易管理
评价管理
店铺 基础管理
纠纷管理 客户管理
立即执行
京东/天猫/管理
每日主要工作内容
具体内容 商品错误修改 不在本部门管理内
48943
428
29
24472
袜子
问题分
序号 1 2 3
山东 112646
34221
自主访 问
0
0%
3908
1226
66749
2,303
54
33374
裤子
4
辽宁 92972
24364
付费流 量
2,051
100%
701
1183
72284
2,088
61
36142
裤子
5
江苏 83510
25088
站外其 他
15-21天一次店内活动。
已完成 5月7日
把上周新品VIP价格去掉
临时工作
2012年度规划
表格更改制定
明天工作内容和重要工作安排
老师说，下班前写好明天要做的3-6件事 会节省1个小时的时间。
学习－泛泛地了解一些知识和经验是远远不够的，努力加强自己的专业知识，一直到比同行知道得更多，做得更好。 自省－认真反省自己的不足之处和改进方法，并给自己限定时间改变。
店铺数据分析表
成交 成交 成交 件数 单数 率
连带 率
周销 售
VIP购 买人数
VIP购 买金
额
KPI数据 分析
提升计划
A
104
42 40% 18 14 13% 1.3 10635 4 2943
B
68
27 40% 9 6 9% 1.5 6934 2 2604
C
60
29 48% 9 6 10% 1.5 6345 2 1997
成交率=成交单数/接单人数 此处的成交率是店铺整体的成交情况 成交率=成交单数/试穿人数 此处的成交率是店铺员工个人在销售 环节中的表现情况
思考：在销售环节中影响店铺成交的因素有哪些？
加盟店铺周营业数据分析
店铺：
店长：
员工姓 名
接单人 数
试穿人数
试穿 率
数据时间：5月21日-5月27日
成交 成交 成交 件数 单数 率
19
1907 3826 2260 19814
该后面员期提工需升销加售强技销巧售及技连巧带及方搭面配较技欠巧缺方，搭1（、配可淡技和场巧销搭方售配面技演：巧练
例：下面是一新开店铺，现请通过下面的数据分析出店铺中下一阶段店铺
的提升方向在哪里？如何提升？
加盟店铺周营业数据分析
店铺： 店长：
数据时间：2012-05-21----2012-05-27
员工 接单 试穿人 试穿 成交 成交 成交 连带 周销 VIP购 VIP购买
KPI数据分析
提升计划
姓名 人数 数 王娜 28 15
数据分析表的目的：
帮助店铺管理者更好的分析出店铺员 工在一定周期内的工作表现；每位员工在 工作中的强项及短板，总结下一阶段工作 重点，针对性的做提升计划；为店铺业绩 提升做数据支撑。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
0.3% 0.0%0.0% 0.0%0.0%
0.3% 0.0%0.0% 0.0%0.0%
0.1% 0.6% 0.0%
0.0%0.0% 0.0%0.0% 0.0%
0.0%
0.0%0.0% 0.0%0.0% 0.0%
0.0%
1/26 1/27 1/28 1/29 1/30 1/26 1/27 1/28 1/29 1/30 1/26 1/27 1/28 1/29 1/30
0
PC
WX
支付金额
2/9 2/10 2/11 2/12 2/13 2/14 2/15 2/16 2/17 2/18 2/19 2/20 2/21 2/22 2/23 2/24 2/25 2/26
支付金额
支付数
0.344%33
支付率
支付率 加购率 收藏率
PC 0.2% 0.2% 5% 5%1.2% 1.2%
淘内免 2.5%5#.3#%
付费流 1.9%2#.5#%
自主访
1.9%
0.1% 13
淘外免
0.1%
W4X4.2%
34.0% 淘内免 付费1流1.7%
90.26%907 5326
44.2% 1829
34.0%
自主访0.3% 11.750
淘内免
0.3%
WX端
800 600 400 200
0 1/1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9
1/26 1/27 1/28 1/29 1/30
WX
淘内免费 FALSE FAL付SE费流量 FAL自SE主访问
重点渠道 FALPSCE_天猫搜索 FALPSCE_淘宝搜索 FALPSCE_钻石展位 FALPSCE_直通车
FALWSEX_手淘搜索 FALWSEX_天猫搜索 FALWSEX_钻石展位 FALWSEX_直通车
PC
9.8%
5.3% ##
淘内免 0.1% 0.1%3.8% 3.8%0.6% 0.6%
付费流 0.3% 0.3%4.7% 4.7%2.3% 2.3%
自主访 0.3% 0.3% 6.9% 6.9%1.0% 1.0%
0.0%
0.0% 15.4%
淘外免
0.0%
0.0%
15.4
流量质
加购数 加购率
700.47%0
收藏数
19 0.1%
FALSE FALSE FALSE FALSE
店铺 支付金额 访客 下单转化率 下单-支付转化率 支付转化率 客单价
PC 支付金额 访客 支付转化率 客单价
10,000 5,000 0 2/1 2/2 2/3 2/4 2/5 2/6 2/7 2/8 2/9 -5,000
-10,000 -15,000 -20,000 -25,000 -30,000 -35,000 -40,000
经营状况分析
渠道流量分析
页面质量
1
分析期间
1/1 至
1/3
客服绩效分析
售后指标
交易概况
PC
W0%X交Βιβλιοθήκη 金0%--
访客
转化率
客单价
-
#D- IV/0! #DIV/#0D! IV/0! #DIV/0!
经
TRUE
营 FALSE 状 FALSE
FALSE
况 FALSE 分 FALSE
析
FALSE FALSE FALSE FALSE
WX 支付金额 访客
支付转化率 客单价
94.0% 100.0% 86.4% WX PC
-220.1% -2289.9%
分析期间
1/1 至
1/3
结构分
访客数
15643 15643
9.8% ##
90.2% 14112
流 量 渠 道 分 析
1 FALSE ## FALSE
店铺总体
PC端
PC
淘内免费 FALSE FAL付SE费流量 FAL自SE主访问
1/9 1/10 1/11 1/12 1/13 1/14 1/15 1/16 1/17 1/18 1/19 1/20 1/21 1/22 1/23 1/24 1/25 1/26
数据分析
天猫旗舰店
返回
客单价
0
0
PC
WX
2/26 2/27 2/28 3/1 3/2
返回
收藏数 收藏比
19
支付率 加购率 收藏率
1% 0% 0% 0% 0% 0%
1/1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9
8% 6% 4% 2% 0%
1/1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9
3% 2% 2%
2% 1% 1% 0%
1/1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9
状况分析 页面质量分析 售后指标分析
电商数据分析
天猫旗舰店
PC
W0%X 0%
交易金额
来源
交易金额 访客 PC/转W化X率对比 客单价
PC
WX -
- #DIV/0! #DIV/0!
WX 访客0% -
- #DIV/0! #DIV/0!
转化率
PC 0%
100.00%
1
50.00%
1
0.00%
0.00%
0.00%
19
WX
淘内免 付费流 自主访 淘外免
支付率
0.3%0.3%
0.30%.3%
0.10%.1% 0.60%.6% 0.0%
0.0%
1/9 1/10 1/11 1/12 1/13 1/14 1/15 1/16 1/17 1/18 1/19 1/20 1/21 1/22 1/23 1/24 1/25 1/26 1/9 1/10 1/11 1/12 1/13 1/14 1/15 1/16 1/17 1/18 1/19 1/20 1/21 1/22 1/23 1/24 1/25 1/26 1/9 1/10 1/11 1/12 1/13 1/14 1/15 1/16 1/17 1/18 1/19 1/20 1/21 1/22 1/23 1/24 1/25 1/26