Python中的异常
python异常值处理方法
python异常值处理方法Python异常值处理方法。
异常值是指在数据集中与其他数值相差较大的数值，它们可能是由于数据采集、录入或传输过程中的错误所导致，也可能是由于数据本身的特性所致。
在数据分析中，异常值会对结果产生较大的影响，因此需要对异常值进行处理，以保证数据分析的准确性和可靠性。
本文将介绍Python中常用的异常值处理方法，希望能够对大家有所帮助。
1. 理解异常值的类型。
在处理异常值之前，我们首先需要理解异常值的类型。
常见的异常值包括，极端异常值、偏差异常值和点异常值。
极端异常值是指与大多数数值相差较大的数值，偏差异常值是指与平均数相差较大的数值，点异常值是指在数据集中独立存在的异常数值。
理解异常值的类型有助于我们选择合适的处理方法。
2. 删除异常值。
删除异常值是最直接的处理方法之一。
我们可以通过设定阈值，将超出阈值的数值视为异常值并将其删除。
例如，我们可以使用3σ原则，将超出3倍标准差的数值视为异常值。
在Python中，可以使用Pandas库的drop方法来删除异常值，代码如下：```python。
import pandas as pd。
data = pd.DataFrame({'value': [1, 2, 3, 4, 1000]})。
mean = data['value'].mean()。
std = data['value'].std()。
data = data[data['value'] < mean + 3 std]```。
3. 替换异常值。
除了删除异常值外，我们还可以选择将异常值进行替换。
常见的替换方法包括使用平均数、中位数或众数来替换异常值。
在Python中，可以使用Pandas库的fillna方法来实现替换操作，代码如下：```python。
import pandas as pd。
data = pd.DataFrame({'value': [1, 2, 3, 4, 1000]})。
Python中的异常类型及处理方式示例详解
Python中的异常类型及处理⽅式⽰例详解⽬录前⾔正⽂⼀、什么是异常⼆、异常的类型三、异常处理四、try 介绍五、finally 介绍六、raise 介绍结尾前⾔Python 是⼀种⾯向对象的、解释型的、通⽤的、开源的脚本编程语⾔。
现在市⾯上 Python ⾮常的流⾏，主要是因为它简单易⽤，学习成本低，⽐如要实现某个功能，Python 可能只需要⼏⾏代码，⽽⽤C语⾔可能需要上百⾏代码，因为C语⾔什么都要得从头开始编码，⽽ Python 已经内置了很多功能模块，所以，我们只需要导⼊特定的包，就可以实现想要的效果。
正⽂今天，我们主要来了解⼀下 Python 中的异常类型以及它们的处理⽅式。
说到异常处理，我们⾸先要知道什么是异常。
其实，异常就是⼀类事件，当它们发⽣时，会影响到程序的正常执⾏。
⼀、什么是异常其实，异常就是⼀类事件，当此类事件在程序执⾏过程中发⽣时，就会影响程序的正常执⾏。
⼀般情况下，在 Python ⽆法正常处理程序时就会发⽣⼀个异常，⽽异常是Python 的⼀种对象类型，⽤来表⽰⼀个错误。
当 Python 脚本发⽣异常时我们需要捕获并处理它，否则程序就会终⽌。
⼆、异常的类型Python 中定义了⼀些标准的异常类型，具体的异常名称和对应的实际意义，我们可以通过下⾯的表格来了解。
异常名称描述BaseException所有异常的基类SystemExit解释器请求退出KeyboardInterrupt⽤户中断执⾏(通常是输⼊^C)Exception常规错误的基类StopIteration迭代器没有更多的值GeneratorExit⽣成器(generator)发⽣异常来通知退出StandardError所有的内建标准异常的基类ArithmeticError所有数值计算错误的基类FloatingPointError浮点计算错误OverflowError数值运算超出最⼤限制ZeroDivisionError除(或取模)零 (所有数据类型)AssertionError断⾔语句失败AttributeError对象没有这个属性EOFError没有内建输⼊,到达EOF 标记EnvironmentError操作系统错误的基类IOError输⼊/输出操作失败OSError操作系统错误WindowsError系统调⽤失败ImportError导⼊模块/对象失败LookupError⽆效数据查询的基类IndexError序列中没有此索引(index)KeyError映射中没有这个键MemoryError内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)NameError未声明/初始化对象 (没有属性)UnboundLocalError访问未初始化的本地变量ReferenceError弱引⽤(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象RuntimeError⼀般的运⾏时错误NotImplementedError尚未实现的⽅法SyntaxError Python 语法错误IndentationError缩进错误TabError Tab 和空格混⽤SystemError⼀般的解释器系统错误TypeError对类型⽆效的操作ValueError传⼊⽆效的参数UnicodeError Unicode 相关的错误UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误Warning警告的基类DeprecationWarning关于被弃⽤的特征的警告FutureWarning关于构造将来语义会有改变的警告OverflowWarning旧的关于⾃动提升为长整型(long)的警告PendingDeprecationWarning关于特性将会被废弃的警告RuntimeWarning可疑的运⾏时⾏为(runtime behavior)的警告SyntaxWarning可疑的语法的警告UserWarning⽤户代码⽣成的警告其实，在上述表格中列出的异常中，也具备⼀定的层次关系，我们可以通过下图来了解⼀下。
Python中的异常处理与容错机制建议
Python中的异常处理与容错机制建议异常处理是软件开发中一个重要的概念，它允许我们在程序运行时捕获和处理错误，从而提高程序的稳定性和用户体验。
在Python中，异常处理是通过try-except代码块实现的，它允许我们预测并处理可能出现的错误，从而避免程序崩溃。
首先，我们需要了解Python中常见的异常类型。
Python提供了许多内置的异常类型，如ZeroDivisionError、TypeError、ValueError等等。
我们应该熟悉这些异常类型，并根据具体情况选择相应的异常处理方式。
在编写Python代码时，我们应该注意以下几点来提高异常处理的效率和可读性：1. 尽量精确地捕获异常。
我们应该使用具体的异常类型来捕获错误，而不是使用通用的Exception类型。
这样可以使我们的代码更加可读和可维护。
2. 使用多个except块来处理不同类型的异常。
如果我们预测到可能发生多种类型的异常，可以使用多个except块来分别处理这些异常。
这样可以提高代码的可读性和可维护性。
3. 合理使用else和finally块。
在try-except代码块中，可以使用else块来处理没有发生异常时的情况，使用finally块来做一些清理工作，例如关闭文件或释放资源。
这样可以避免资源泄漏，并提高代码的健壮性。
4. 不要忽略异常。
我们应该尽量避免使用空的except块来忽略异常。
如果我们不知道如何处理某个特定的异常，可以使用pass语句来暂时跳过异常处理，但要保证在开发完成后再回来处理这些异常。
5. 使用日志来记录异常。
在异常处理中，我们可以使用Python的logging模块来记录异常信息，这样可以帮助我们定位和解决问题。
容错机制是指在系统设计中，为了提高系统的可靠性和可用性而采取的一系列措施。
在Python中，我们可以通过以下几个方面来实现容错机制：1. 输入校验。
在接受用户输入或从外部文件读取数据时，我们应该对输入进行校验，确保其符合我们的预期。
Python异常处理技巧
Python异常处理技巧Python是一门具有高度可读性和清晰语法的高级编程语言，然而在程序开发过程中难免会遇到各种错误和异常情况，在这时需要使用Python的异常处理技巧。
Python异常处理技巧旨在实现程序的异常处理和错误恢复，使程序具有更强的稳定性和可靠性。
异常处理通过在代码中使用try和except语句来处理程序在运行过程中所遇到的异常情况，从而实现程序的优雅退出和错误恢复。
在本篇论文中，我们将探讨如何在Python 中使用异常处理技巧来提高程序的稳定性和可靠性。
一、Python中的异常Python中的异常是指在程序运行过程中出现的错误或异常情况。
一般情况下，这些异常情况将导致程序的崩溃或错误的结果。
Python 中默认提供了多种异常类型，如SyntaxError、TypeError、ValueError等，同时也可以根据具体需求自定义异常类型。
Python中的异常可以使用try-except语句来捕获和处理。
下面是一个简单的示例：try:num = int(input("请输入一个整数："))print(num)except ValueError:print("输入的不是整数！")```在上述代码中，用户需要输入一个整数，如果输入的不是整数，就会抛出ValueError类型的异常，并在控制台输出“输入的不是整数！”。
这种异常处理机制有效地捕获了程序中可能出现的异常情况，避免了程序的崩溃和错误结果。
二、Python异常处理的基本语法Python中的异常处理通过try-except语句实现，该语句用于捕获和处理程序中可能出现的异常情况，从而有效地保护程序的执行过程不被异常情况影响。
try-except语句的基本语法如下：try:#可能会出现异常的代码块except异常类型1:#处理异常类型1的代码块except异常类型2:#处理异常类型2的代码块...else:#如果try中没有抛出异常，则执行else中的代码块finally:#不管try中是否有异常都会执行此代码块```在上述语法中，try语句包含了可能会出现异常的代码块，如果该代码块中出现异常，则立即跳转到相应的except语句块去处理异常。
Python中的异常处理tryexcept语句的使用
Python中的异常处理tryexcept语句的使用Python中的异常处理——try-except语句的使用异常处理是计算机编程中一项重要的技术，它可以帮助我们在程序运行过程中对异常情况进行捕捉和处理，保证程序的稳定性和可靠性。
Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了try-except语句来实现异常处理。
本文将详细介绍Python中try-except语句的使用方法及其注意事项。
一、什么是异常处理在编写程序时，可能会遇到各种问题，例如除以0、文件不存在、网络连接失败等情况。
当这些问题发生时，如果没有进行合适的处理，程序会抛出异常，并终止执行。
为了避免这种情况，我们可以使用异常处理机制，通过捕捉和处理异常，使得程序可以优雅地处理问题并继续执行。
二、try-except语句的基本语法在Python中，try-except语句用于捕捉和处理异常。
其基本语法如下：```try:# 可能会发生异常的代码块except 异常类型1 as 异常变量1:# 异常处理代码块1except 异常类型2 as 异常变量2:# 异常处理代码块2...except 异常类型n as 异常变量n:# 异常处理代码块n```try-except语句由try块和一个或多个except块组成。
try块中包含可能出现异常的代码，当这些代码抛出异常时，会被接下来对应的except块所捕捉，并执行对应的异常处理代码块。
异常类型可以是Python内置的异常类，如ZeroDivisionError、FileNotFoundError等，也可以是自定义异常类。
except块中的异常类型用来指定需要捕捉的异常类型，当抛出的异常类型与except块中指定的异常类型匹配时，对应的except块中的代码将被执行。
同时，我们可以使用as关键字将捕捉到的异常赋值给一个变量，以便在except块中对该异常进行访问和处理。
三、捕捉多个异常类型在实际开发中，通常会遇到多种不同类型的异常。
Python异常的定义及语句
Python异常的定义及语句在Python中，异常是指程序在执行过程中发生的错误或异常情况。
Python提供了一套异常处理机制，可以帮助我们检测、捕捉和处理异常。
异常处理让我们能够更好地处理错误，以防止程序终止或给用户提供友好的错误提示。
一、异常的定义在Python中，异常是指程序运行时出现的错误或异常情况。
当程序遇到错误时，会抛出一个异常对象，这个对象包含了错误的类型和错误发生时的上下文信息。
在Python 中，异常对象是一个类，它继承自内置的Exception类。
二、raise语句raise语句用于抛出一个异常对象。
当程序遇到错误时，可以使用raise语句将异常对象抛出，让程序停止执行并通知调用者出现了异常情况。
raise语句的基本语法如下：```pythonraise ExceptionType("Error message")```其中，ExceptionType是一个异常类，"Error message"是一个字符串，表示错误信息。
三、自定义异常类在Python中，可以自定义一个异常类来表示特定的错误情况。
自定义异常类需要继承自内置的Exception类，并且需要重写__init__方法和__str__方法。
__init__方法用于初始化异常对象的属性，__str__方法用于返回异常对象的字符串表示形式。
例如：```pythonclass MyException(Exception):def __init__(self, value):self.value = valuedef __str__(self):return repr(self.value)```在上面的例子中，MyException是一个自定义的异常类，它包含一个属性value，用于存储错误信息。
__str__方法返回value属性的字符串表示形式。
四、捕捉异常在Python中，可以使用try-except语句来捕捉异常。
Python教程之----第9章-Python的异常PPT课件
✎ 异常类
7. AttributeError 当尝试访问未知对象属性时，会引发AttributeError异 常
Traceback (most recent call last): File "D:/PythonCode/Chapter09/异常.py", line 6, in <module>
print() AttributeError: 'Car' object has no attribute 'name’
✎ 过渡页
01 异常简介 02 异常类 0033 异异常常处处理理 04 抛出异常 05 自定义异常 06 with和as环境安装器
✎ 捕获简单异常
try-except语句定义了监控异常的一
段代码，并提供了处理异常的机制。
try： # 语句块
except： # 异常处理代码
✎ 捕获多个异常
处理多个异常的try-except语句格式如下：
try： # 语句块
except 异常名称1： # 异常处理代码1
except异常名称2： # 异常处理代码 …
✎ 捕获异常的描述信息
当出现多种异常时，为了区分不同的错误信息，可以 使用as获取系统反馈的信息。
✎ 异常类
2. ZeroDivisionError 当除数为零的时候，会引发ZeroDivisionError异常。
Traceback (most recent call last): File "D:/PythonCode/Chapter09/异常.py", line 1, in <module>
16.python异常处理
16.python异常处理Python 有两种错误很容易辨认：语法错误和异常(本⽂将重点介绍python的异常)。
python语法错误：Python 的语法错误或者称之为解析错，是初学者经常碰到的；>>>while True print('Hello world')File "<stdin>", line 1, in ?while True print('Hello world')^SyntaxError: invalid syntax函数 print() 被检查到有错误，是它前⾯缺少了⼀个冒号 : 。
语法分析器指出了出错的⼀⾏，并且在最先找到的错误的位置标记了⼀个⼩⼩的箭头。
python异常：即便 Python 程序的语法是正确的，在运⾏它的时候，也有可能发⽣错误。
运⾏期检测到的错误被称为异常。
异常即是⼀个事件，该事件会在程序执⾏过程中发⽣，影响了程序的正常执⾏；⼀般情况下，在Python⽆法正常处理程序时就会发⽣⼀个异常；异常是Python对象，表⽰⼀个错误；当Python脚本发⽣异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终⽌执⾏。
>>>10 * (1/0) # 0 不能作为除数，触发异常Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in ?ZeroDivisionError: division by zero>>> 4 + spam*3 # spam 未定义，触发异常Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in ?NameError: name 'spam'is not defined>>> '2' + 2 # int 不能与 str 相加，触发异常Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in ?TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly异常以不同的类型出现，这些类型都作为信息的⼀部分打印出来: 例⼦中的类型有 ZeroDivisionError，NameError 和 TypeError。
python编程中常见错误
python编程中常见错误python中常见错误最后，我想谈谈使⽤更多python函数（数据类型、函数、模块、类等）时可能遇到的问题。
由于篇幅有限，我们试图将其简化，特别是⼀些⾼级概念。
有关更多详细信息，请阅读学习python、第⼆版的“技巧”和“gotchas”章节。
打开⽂件的调⽤不使⽤模块搜索路径在python中调⽤open（）访问外部⽂件时，python不使⽤模块搜索路径来定位⽬标⽂件。
它将使⽤您提供的绝对路径，或者假定⽂件位于当前⼯作⽬录中。
模块搜索路径仅⽤于模块加载。
不同的类型对应不同的⽅法。
列表⽅法不能⽤于字符串，反之亦然。
通常，⽅法调⽤与数据类型相关，但内部函数通常在许多类型上可⽤。
例如，list的reverse⽅法只对list有⽤，但是len函数对任何有长度的对象都有效。
⽆法直接更改不可变数据类型请记住，不能直接更改不可变对象（例如元组、字符串）：t=1、2、3t[2]=4误差⽤切⽚、连接等构造⼀个新的对象，并根据需要为其分配原始变量的值。
因为python会⾃动回收⽆⽤的内存，所以并不像看起来那么浪费：t=t[：2]+（4，）没问题：t变成（1，2，4）使⽤简单for循环⽽不是while或range当您从左到右遍历有序对象的所有元素时，使⽤简单的for循环（例如，seq:中的x）⽐使⽤基于while或range的计数循环更容易编写，并且通常运⾏得更快。
除⾮需要，否则请尽量避免在for循环中使⽤range：让python为您解决标记问题。
在下⾯的⽰例中，这三个循环都很好，但第⼀个循环通常更好；在python中，简单性是最重要的。
S=伐⽊⼯⼈对于c in s:print c是最简单的对于范围内的i（len（s）：打印s[i]太多I=0太多当i<len（s）：打印s[i]；i+=1不要试图从更改对象的函数中获取结果。
直接更改操作，如⽅法列表。
追加（）并列出。
sort（）更改对象，但不返回更改的对象（它们不返回任何对象）；正确的⽅法是直接调⽤它们，⽽不是分配结果。
Python异常处理总结
Python异常处理总结⽬录⼀、Python 异常处理：错误与异常1、什么是错误？2、什么是异常？⼆、如何使⽤ Try-Except 处理异常？1、什么是 Try-Except 语句？2、Python 异常处理语法3、Python 异常处理⽰例三、⽤ Except 处理所有类型的异常1、例⼦四、⽤ except 处理多个异常1、例⼦五、如何使⽤ Try-Finally 处理异常？1、什么是 Try-Finally 语句？2、例⼦六、⽤参数引发异常1、什么是提升？2、提升语法3、加注⽰例七、在 Python 中创建⾃定义异常1、什么是⾃定义异常？2、在 Python 中创建异常类3、例⼦4、Python 内置异常⼋、总结——Python异常处理概念异常处理对于创建健壮和稳定的应⽤程序⾮常重要。
它⿎励程序员编写⼲净、可读和⽆错误的代码。
您会同意，即使是最好的代码也可能在运⾏时出现意外⾏为。
这可能是由于缺少配置，或者执⾏环境发⽣了变化，或者⽤户输⼊了错误的输⼊。
其中⼀些错误可能会导致程序突然终⽌。
在Python 异常处理的帮助下，我们可以管理上述问题并避免我们的代码间歇性失败。
⾸先，我们必须了解错误和异常之间的区别。
因此，我们将教您Python 异常处理的基本知识。
⼀、Python 异常处理：错误与异常1、什么是错误？错误是程序中出现的错误，例如语法错误。
它发⽣在编译时。
让我们看⼀个例⼦。
if a<5File "<interactive input>", line 1if a < 5^SyntaxError: invalid syntax2、什么是异常？错误也会在运⾏时发⽣，我们将它们称为异常。
异常是在程序执⾏期间发⽣并中断程序指令正常流程的事件。
通常，当Python 脚本遇到它⽆法处理的错误情况时，它会引发异常。
当Python 脚本引发异常时，它会创建⼀个异常对象。
python exception用法
python exception用法《Python异常用法》一、引言Python异常处理是Python编程中非常重要的一部分，它提供了一种优雅的方式来处理程序运行过程中可能出现的错误和异常。
本篇文章将详细介绍Python异常处理的基本用法，包括异常的分类、异常的抛出、异常的捕获以及如何使用finally块来确保资源正确释放等。
二、异常的分类Python中的异常可以分为两种类型：内置异常和用户自定义异常。
1. 内置异常：Python已经定义了一些常见的异常类型，如FileNotFoundError（文件未找到异常）、IOError（输入/输出异常）、TypeError（类型错误）等。
2. 用户自定义异常：开发者可以根据自己的需求来定义新的异常类型。
当出现预期之外的情况时，可以通过raise语句抛出自定义异常。
三、异常的抛出在程序中，当出现异常情况时，可以使用raise语句来抛出异常。
语法格式为：```pythonraise 异常类型(参数)```其中，异常类型可以是上面提到的内置异常类型，也可以是用户自定义的异常类型。
参数可以是任何对象，可以是变量、数值或者字符串等。
例如，当文件操作失败时，可以使用raise语句抛出IOError异常：```pythontry:with open('file.txt', 'r') as file:content = file.read()except IOError as e:print("文件读取失败：", e)```四、异常的捕获当使用try语句包围可能会引发异常的代码块时，需要使用相应的捕获语句来处理这些异常。
常见的捕获语句有两种：单分支捕获和多分支捕获。
1. 单分支捕获：使用except关键字后面的参数来接收和处理异常。
例如：```pythontry:# 可能会引发异常的代码块except IOError:# 处理IOError异常的代码块```2. 多分支捕获：使用多个except块来捕获不同类型的异常。
python exception用法 -回复
python exception用法-回复Python中的异常处理是一种重要的编程技巧，它允许我们在程序运行时检测到错误并进行相应的处理。
异常是指在程序运行过程中遇到的错误或异常情况，例如输入无效的参数、访问不存在的文件等等。
使用异常处理可以使程序具备更好的健壮性和容错性，并能防止程序因错误而崩溃。
在Python中，异常处理通过使用try-except语句来实现。
try语句块用于尝试执行可能引发异常的代码，而except语句块则用于处理发生的异常。
下面我们一步一步来了解Python异常处理的用法。
首先，我们来看一个简单的例子，假设我们要输入两个数字，然后计算它们的商。
在这个过程中，如果除数为零，就会引发一个ZeroDivisionError 异常。
为了避免程序崩溃，我们可以使用异常处理来处理这种情况。
pythontry:numerator = int(input("请输入被除数："))denominator = int(input("请输入除数："))result = numerator / denominatorprint("结果为：", result)except ZeroDivisionError:print("除数不能为零")在上面的代码中，我们使用了一个try语句块来尝试执行除法运算。
如果除数为零，则会引发一个ZeroDivisionError异常，此时程序会跳转到对应的except语句块执行。
在这个except语句块中，我们打印了一个错误提示信息，告诉用户除数不能为零。
除了指定特定类型的异常外，我们还可以使用except语句块来处理其他类型的异常或多个异常。
例如：pythontry:# some code that may raise an exceptionexcept ExceptionType1:# handle ExceptionType1except ExceptionType2:# handle ExceptionType2...except ExceptionTypeN:# handle ExceptionTypeN在上面的代码中，我们可以使用多个except语句块来分别处理不同的异常类型。
Python异常处理的相关知识
Python异常处理的相关知识Python异常处理：山重水复疑无路，柳暗花明又一村在Python编程中，异常处理是一种非常重要的方式。
Python的异常处理机制有助于处理各种运行时错误，如文件找不到、输入错误、网络错误以及许多其他类型的错误。
在本文中，我们将介绍Python异常处理的相关知识。
什么是异常？在程序中，异常指的是在运行程序期间发生的不可预测的事件，导致程序无法正常执行。
在Python中，异常是指某个代码块中的错误或异常情况，例如：文件不存在、数组超出范围、浮点数除以零等。
Python异常处理机制Python具有一种很好的异常处理机制，可以让程序员在程序出现错误时进行处理。
Python程序通常会抛出异常，而不是终止运行。
程序员可以使用try-except语句捕捉异常并处理它们。
以下是Python 异常处理机制的基本组成部分：1. try语句块：在try块内，我们指定了要监视的异常类型。
2. except语句块：当try语句块内发生异常时，程序会跳转到except语句块并执行其中的代码。
3. finally语句块：无论异常是否被捕获，都会执行这个块内的代码。
让我们看一下以下代码：try:#打开一个不存在的文件file = open("test.txt", "r")#文件存在，执行以下代码块print("File opened successfully")except FileNotFoundError:#文件不存在，执行以下代码块print("File not found")finally:#无论上面的代码是否执行成功，总是会执行该块中的代码print("File operation completed")在这个例子中，我们尝试打开一个文件，但文件不存在。
因此，我们收到一个FileNotFoundError异常。
python异常处理
python异常处理python异常处理Python提供了⾮常重要的功能来处理程序运⾏中出现的异常。
在程序运⾏过程中，由于编码不规范等造成程序⽆法正常运⾏，此时程序会报错。
⼀、异常与错误1、有的错误是程序编写有问题造成的，⽐如本来应该输出整数结果输出了字符串，这种错误我们通常称之为bug，bug是必须修复的。
2、有的错误是⽤户输⼊造成的，⽐如让⽤户输⼊email地址，结果得到⼀个空字符串，这种错误可以通过检查⽤户输⼊来做相应的处理。
3、还有⼀类错误是完全⽆法在程序运⾏过程中预测的，⽐如写⼊⽂件的时候，磁盘满了，写不进去了，或者从⽹络抓取数据，⽹络突然断掉了。
⽐如在做除法运算时，除数为0等这类错误也称为异常，在程序中通常是必须处理的，否则，程序会因为各种问题终⽌并退出。
#除法运算def div(a,b):return a/bx=div(5,0)print(x)#运⾏出错，ZeroDivisionError: division by zero Python内置了⼀套异常处理机制，来帮助我们进⾏错误处理。
⼆、python的异常机制1、语法格式：try:语句块1except Exception as e: #给异常起了个变量名e语句块2#多个异常处理⽅法#except (异常1，异常2) as e: #多个异常，⽤元组# 语句块3else: #如果语句块1没出现异常，直接执⾏语句块4，语句块4finally: #最终都会被执⾏的代码语句块5 2、python的异常机制主要依赖 try 、except 、else、finally 和 raise 五个关键字：try 关键字后缩进的代码块简称 try 块，它⾥⾯放置的是可能引发异常的代码在 except 后对应的是异常类型和⼀个代码块，⽤于表明该 except 块处理这种类型的代码块在多个 except 块之后可以放⼀个 else 块，表明程序不出现异常时还要执⾏ else 块最后还可以跟⼀个 finally 块，finally 块⽤于回收在 try 块⾥打开的物理资源，异常机制会保证 finally 块总被执⾏raise ⽤于引发⼀个实际的异常，raise 可以单独作为语句使⽤，引发⼀个具体的异常对象3、异常处理语句块的执⾏流程4、异常底层处理如果在执⾏try块⾥的业务逻辑代码时出现异常，系统⾃动⽣成⼀个异常对象，该异常对象被提交给python解释器，这个过程被称为引发（触发）异常。
Python异常之常见的Bug类型解决方法
Python异常之常见的Bug类型解决⽅法⽬录⼀、粗⼼导致的语法错误SyntaxError1、input输⼊报错2、循环语句报错3、赋值报错⼆、知识不熟练导致的错误Bug1、索引越界问题 IndexError2、append()函数的使⽤报错三、思路不清晰导致的问题解决⽅案1、使⽤print()函数2、使⽤"#"暂时注销部分代码四、被动掉坑⼀、粗⼼导致的语法错误SyntaxError1、input输⼊报错age=input('请输⼊你的年龄：')if age>=18:print("成年⼈做事需要。
")报错：TypeError: '>=' not supported between instances of 'str' and 'int'因为input输⼊返回值是字符串所以⽆法与整数类型数字⽐较解决办法：在input前⾯加上int(),把input输⼊的数转为整数类型，就可以⽐较数据了age=int(input('请输⼊你的年龄：'))if age>=18:print("成年⼈做事需要。
")2、循环语句报错while i<10:print （i）循环语句报错：错误原因，没有循环变量初始值，也没有循环变量的递增，然后使⽤括号不规范，使⽤的中⽂的括号解决⽅法：添加虚幻变量的初始值，添加循环变量的递增，将不规范的括号改正(使⽤中⽂括号)循环要有三要素：i=1 #循环变量的起始值while i < 10: #循环的条件语句print(i)i+=1 #变量的递增3、赋值报错for i in range(3):uname =input("请输⼊⽤户名：")upwd=input("请输⼊密码：")if uname="admin" and upwd=pwd:print("登陆成功！")elseprint("输⼊有误")elseprint("对不起，三次均输⼊错误")报错：SyntaxError: invalid syntax. Maybe you meant '==' or ':=' instead of '='?错误多处：=是赋值，==才是⽐较，if语句⽐较时使⽤了=赋值语句，所以出错，还有就是未定义⽐较的内容admin然后就是else 语句后⾯未加:解决⽅法：在if语句⽐较处将=换成==，因为=是赋值，==是⽐较，还有就是在循环开始前加上⽤来⽐较的变量，然后再else语句后加上冒号:admin="hua"pwd="123456"for i in range(3):uname =input("请输⼊⽤户名：")upwd=input("请输⼊密码：")if uname==admin and upwd==pwd:print("登陆成功！")else:print("输⼊有误")else:print("对不起，三次均输⼊错误")粗⼼导致错误的⾃查宝典：1、漏了末尾的冒号，如if语句，循环语句，else⼦句等。
Python错误和异常代码详解
Python错误和异常代码详解程序中的错误⼀般被称为 Bug，⽆可否认，这⼏乎总是程序员的错。
程序员的⼀⽣，始终伴随着⼀件事 - 调试（错误检测、异常处理）。
反反复复，最可怕的是：不仅⾃⼰的要改，别⼈的也要改。
⼀万头草泥马奔腾⽽过！错误程序错误，主要分为三类：语法错误逻辑错误运⾏时错误语法错误语法错误（也称：解析错误）：是指不遵循语⾔的语法结构引起的错误（程序⽆法正常编译/运⾏）。
在编译语⾔（例如：C++）中，语法错误只在编译期出现，编译器要求所有的语法都正确，才能正常编译。
不过对于直译语⾔（例如：Python）来说，语法错误可能在运⾏期才会出现，⽽且不太容易区分语法错误及语义错误。
常见的 Python 语法错误有：遗漏了某些必要的符号（冒号、逗号或括号）关键字拼写错误缩进不正确空语句块（需要⽤ pass 语句）例如，编写这样⼀个条件判断语句：>>> if n < 5File "<stdin>", line 1if n < 5^SyntaxError: invalid syntax由于 if 语句中缺少⼀个冒号（:），不符合 Python 语法，因此程序⽆法正常运⾏。
逻辑错误逻辑错误（也称：语义错误）：是指程序的执⾏结果与预期不符（程序可以正常运⾏，不会 Crash）。
与语法错误不同的是，逻辑错误从语法上来说是正确的，但会产⽣意外的输出或结果，并不⼀定会被⽴即发现。
逻辑错误的唯⼀表现就是错误的运⾏结果。
常见的逻辑错误有：运算符优先级考虑不周变量名使⽤不正确语句块缩进层次不对在布尔表达式中出错例如，要计算两个数的平均值：>>> def average(a, b):... return a + b / 2 # 应为 (a + b) / 2...>>>虽然程序能够正常运⾏，但代码中缺少括号，由于运算符优先级（先乘除，后加减）的缘故，运算结果并不正确。
精品课件 - Python常见异常处理
try： # 语句块
except： # 异常处理代码
捕获多个异常
处理多个异常的try-except语句格式如下：
try： # 语句块
except 异常名称1： # 异常处理代码1
except异常名称2： # 异常处理代码 …
捕获异常的描述信息
当出现多种异常时，为了区分不同的错误信息，可以 使用as获取系统反馈的信息。
自定义异常
创建一个继承Exception类的子类，就是自定义 异常类。
当遇到自己设定的错误时，使用raise语句抛出 自定义的异常。
过渡页
01 异常简介 02 异常类 03 异常处理 04 抛出异常 05 自定义异常 06 with和as环境安装器
with语句
现在有一个需求，打开foo.txt文本文件，读取完所有的数据 以后关闭文件。 示例代码如下：
# 获取描述信息 except (ZeroDivisionError, ValueError) as result:
print("捕捉到异常:%s"%result)
捕获所有的异常
当程序中出现大量异常时，捕获这些异常是非常麻烦 的。这时，我们可以在except子句中不指明异常的类 型，这样，不管发生何种类型的异常，都会执行 except里面的处理代码。
raise语句
3. 传递异常
不带任何参数的raise语句，可以再次引发刚刚发 生过的异常，作用就是向外传递异常。
try: raise IndexError
except: print("出错了") raise
出错了 File "D:/异常.py", line 2, in <module> raise IndexError
python之异常捕获及处理（try--except）
python之异常捕获及处理（try--except）在python中，⾄少有两类错误，⼀种是程序语法错误，⼀种是程序异常。
所谓的语法错误是指你未按规定格式书写导致的错误，如：定义函数时，括号后⾯要紧跟英⽂冒号，若缺失则不能识别与运⾏，并抛出 SyntaxError: invalid syntax错误def exceptions()print("语法错误")"D:\Program Files\Python\Python37-32\python.exe" D:/demo/except_try.pyFile "D:/demo/except_try.py", line 1def exceptions()^SyntaxError: invalid syntaxProcess finished with exit code 1⽽异常是指程序代码书写符合编码规范，并能够正常运⾏，但在运⾏时遇到错误并抛出，如：让两种不同类型进⾏运算，会抛出TypeErrordef add(x, y):"""字符拼接:return:"""str1 = x + yreturn str1print(add(1, '3'))"D:\Program Files\Python\Python37-32\python.exe" D:/demo/except_try.pyTraceback (most recent call last):File "D:/demo/except_try.py", line 13, in <module>print(add(1, '3'))File "D:/demo/except_try.py", line 10, in addstr1 = x + yTypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'Process finished with exit code 1python中的异常请参考⽂档python中的异常捕获及处理程序运⾏出错后将不再执⾏，若想程序忽略错误继续执⾏，则要进⾏异常的捕获处理操作，在python中⽤try ----- except语句进⾏异常的捕获处理# try --- except 语法try:代码1代码2except <异常>:代码1代码2作⽤解析：当try下⾯的代码发⽣异常时会进⾏匹配except 中的异常，若匹配上则执⾏except下⾯的语句，异常则处理完成；若未匹配上则程序终⽌并打印默认异常信息 当try下⾯的代码未发⽣异常时，不会匹配错误，程序正常往下执⾏。
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python的try语句有两种风格
一：种是处理异常（try/except/else）
二：种是无论是否发生异常都将执行最后的代码（try/finally）
try/except/else风格
try:
<语句>#运行别的代码
except<名字>：
<语句>#如果在try部份引发了'name'异常
except<名字>，<数据>:
<语句>#如果引发了'name'异常，获得附加的数据
else:
<语句>#如果没有异常发生
try的工作原理是，当开始一个try语句后，python就在当前程序的上下文中作标记，这样当异常出现时就可以回到这里，try子句先执行，接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。
1、如果当try后的语句执行时发生异常，python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except 子句，异常处理完毕，控制流就通过整个try语句（除非在处理异常时又引发新的异常）。
2、如果在try后的语句里发生了异常，却没有匹配的except子句，异常将被递交到上层的try，或者到程序的最上层（这样将结束程序，并打印缺省的出错信息）。
3、如果在try子句执行时没有发生异常，python将执行else语句后的语句（如果有else的话），然后控制流通过整个try语句。
try/finally风格
try:
<语句>
finally:
<语句>#退出try时总会执行
python总会执行finally子句，无论try子句执行时是否发一异常。
1、如果没有发生异常，python运行try子句，然后是finally子句，然后继续。
2、如果在try子句发生了异常，python就会回来执行finally子句，然后把异常递交给上层try，控制流不会通过整个try语句。
当你想无论是否发生异常都确保执行某些代码时，try/finally是有用的。
这个在打开文件的时候有用finally总是在最后close()文件
try语句子句形式表
except:捕获所有异常
except name:只捕获特定的异常
except name,value:捕获异常和它的附加数据（将异常的信息保存到value，）except(name1,name2):捕获任何列出的异常
else:如果没有异常
finally:总是执行
>>>
try:
f=open('file.txt')
except IOError,e:
print e
else:
print'wrong'
[Errno2]No such file or directory:'file.txt'
最新的python版本支持try/except/finally
try:1:如果x没有异常，执行z,i
x2:如果x有异常，一：如果except捕捉到异常则执行y,i
except(name):二：没捕捉到，执行i,然后返回内置异常处理
y
else:
z
finally:
i。