Python中的异常

合集下载

Python中的异常类型及处理方式示例详解

Python中的异常类型及处理⽅式⽰例详解

⽬录

前⾔

正⽂

⼀、什么是异常

⼆、异常的类型

三、异常处理

四、try 介绍

五、finally 介绍

六、raise 介绍

结尾

前⾔

Python 是⼀种⾯向对象的、解释型的、通⽤的、开源的脚本编程语⾔。现在市⾯上 Python ⾮常的流⾏，主要是因为它简单易⽤，学习成本低，⽐如要实现某个功

能，Python 可能只需要⼏⾏代码，⽽⽤C语⾔可能需要上百⾏代码，因为C语⾔什么都要得从头开始编码，⽽ Python 已经内置了很多功能模块，所以，我们只需要导⼊特定的包，就可以实现想要的效果。

正⽂

今天，我们主要来了解⼀下 Python 中的异常类型以及它们的处理⽅式。说到异常处理，我们⾸先要知道什么是异常。其实，异常就是⼀类事件，当它们发⽣时，会影响到程序的正常执⾏。

⼀、什么是异常

其实，异常就是⼀类事件，当此类事件在程序执⾏过程中发⽣时，就会影响程序的正常执⾏。⼀般情况下，在 Python ⽆法正常处理程序时就会发⽣⼀个异常，⽽异常是Python 的⼀种对象类型，⽤来表⽰⼀个错误。当 Python 脚本发⽣异常时我们需要捕获并处理它，否则程序就会终⽌。

⼆、异常的类型

Python 中定义了⼀些标准的异常类型，具体的异常名称和对应的实际意义，我们可以通过下⾯的表格来了解。

异常名称描述

BaseException所有异常的基类

SystemExit解释器请求退出

KeyboardInterrupt⽤户中断执⾏(通常是输⼊^C)

Exception常规错误的基类

StopIteration迭代器没有更多的值

如何在Python中处理异常

如何在Python中处理异常？

Python中的异常处理指的是在代码执行过程中遇到错误时，通过相关的语法和逻辑来处理和捕获这些错误，以保证程序的正常运行。Python提供了多种处理异常的机制，包括try-except语句、try-except-finally语句、try-except-else语句和自定义异常处理等。下面将详细介绍这些异常处理方法。

1. try-except语句

try-except语句是Python中最常用的异常处理方法之一。它的基本语法如下所示：

```python

try:

#代码块1

except ExceptionType1:

#处理异常的代码块1

except ExceptionType2:

#处理异常的代码块2

except:

#处理其他异常的代码块

```

其中，try语句用于包裹可能会发生异常的代码，except语句用于定义处理异常的代码块，我们可以根据需要指定多个except语句，每个except语句后面指定特定的异常类型。如果没有指定异常类型，则处理所有类型的异常。

在执行try语句块时，如果没有发生异常，则会跳过except语句块，继续执行try语句块之后的代码；如果发生异常，则会根据异常类型跳转到相应的except语句块，并执行其中的代码。

下面是一个简单的示例，展示了try-except语句的用法：

```python

try:

num1 = int(input("请输入一个整数: "))

num2 = int(input("请输入另一个整数: "))

result = num1 / num2

python中try except 用法

Python中的try-except语句是异常处理的一种常用方法。它允许我们在代码中捕捉并处理可能引发的异常，从而避免程序因错误而崩溃或产生不可预测的结果。在本篇文章中，我们将一步一步地回答有关try-except 用法的问题，以帮助读者更好地理解它的功能和用法。

第一步：什么是异常？

在我们深入了解try-except语句之前，我们先来了解一下异常是什么。在编程中，异常是指可能会导致程序中断或产生错误结果的事件。例如，当我们试图除以零时，会抛出一个ZeroDivisionError异常。当我们尝试访问一个不存在的列表索引时，会抛出一个IndexError异常。异常可以是语法错误、逻辑错误或外部因素导致的错误。

第二步：try-except语句的结构

在Python中，try-except语句用于处理异常。它的基本结构如下所示：

python

try:

# 可能会抛出异常的代码块

except ExceptionType:

# 异常处理代码块

try语句块是包含可能引发异常的代码的地方。如果try语句块中的代码执行没有产生异常，那么except块就会被忽略，程序会继续执行接下来的代码。如果try语句块中的代码产生了异常，那么except语句块就会被执行，其中的代码将处理异常。

第三步：捕获特定类型的异常

在上面的代码示例中，可以看到except语句后面有一个ExceptionType，用于指定要捕获的特定类型的异常。Python中有许多内置的异常类型，例如ZeroDivisionError、IndexError和ValueError等。如果我们想要捕获特定的异常类型，我们可以在except语句中指定它们。

Python异常处理技巧

Python是一门具有高度可读性和清晰语法的高级编程语言，然而在程序开发过程中难免会遇到各种错误和异常情况，在这时需要使用Python的异常处理技巧。

Python异常处理技巧旨在实现程序的异常处理和错误恢复，使程序具有更强的稳定性和可靠性。异常处理通过在代码中使用try和except语句来处理程序在运行过程中所遇到的异常情况，从而实现程序的优雅退出和错误恢复。在本篇论文中，我们将探讨如何在Python 中使用异常处理技巧来提高程序的稳定性和可靠性。

一、Python中的异常

Python中的异常是指在程序运行过程中出现的错误或异常情况。一般情况下，这些异常情况将导致程序的崩溃或错误的结果。Python 中默认提供了多种异常类型，如SyntaxError、TypeError、ValueError等，同时也可以根据具体需求自定义异常类型。

Python中的异常可以使用try-except语句来捕获和处理。下面是一个简单的示例：

try:

num = int(input("请输入一个整数："))

print(num)

except ValueError:

print("输入的不是整数！")

```

在上述代码中，用户需要输入一个整数，如果输入的不是整数，

就会抛出ValueError类型的异常，并在控制台输出“输入的不是整数！”。这种异常处理机制有效地捕获了程序中可能出现的异常情况，避免了程序的崩溃和错误结果。

二、Python异常处理的基本语法

Python中的异常处理通过try-except语句实现，该语句用于捕获和处理程序中可能出现的异常情况，从而有效地保护程序的执行过程

python的try和catch的异常处理机制

在Python中，异常处理机制使用try和except语句。

try语句块用于包裹可能会出错的代码。

except语句块用于处理try语句块中可能出现的异常。

以下是一个简单的示例：

try:

# 可能会出错的代码

result = 10 / 0

except ZeroDivisionError:

# 处理ZeroDivisionError异常

print("除数不能为0")

在上面的示例中，try语句块中的代码将尝试将10除以0，这会引发ZeroDivisionError异常。在except语句块中，我们捕获到了这个异常，并打印了一条错误消息。

除了使用except关键字来捕获特定类型的异常，还可以使用else关键字来指定在没有发生异常时要执行的代码。

以下是使用try、except和else的示例：

try:

# 可能会出错的代码

result = 10 / 2

except ZeroDivisionError:

# 处理ZeroDivisionError异常

print("除数不能为0")

else:

# 没有发生异常时执行的代码

print("计算结果为:", result)

在上面的示例中，try语句块中的代码能够成功执行并产生一个结果。except语句块不会执行，而是会执行else语句块中的代码。

另外，还可以使用finally关键字来指定无论是否发生异常都会执行的代码块。

以下是使用try、except、else和finally的示例：

try:

# 可能会出错的代码

result = 10 / 2

关于Python中异常（Exception）的汇总

前⾔

Exception类是常⽤的异常类，该类包括StandardError，StopIteration, GeneratorExit, Warning等异常类。python中的异常使⽤继承结构创建，可以在异常处理程序中捕获基类异常，也可以捕获各种⼦类异常，python中使⽤try...except语句捕获异常，异常⼦句定义在try⼦句后⾯。

Python中的异常处理

异常处理的语句结构

try:

<statements> #运⾏try语句块，并试图捕获异常

except <name1>:

<statements> #如果name1异常发现，那么执⾏该语句块。

except (name2, name3):

<statements> #如果元组内的任意异常发⽣，那么捕获它

except <name4> as <variable>:

<statements> #如果name4异常发⽣，那么进⼊该语句块，并把异常实例命名为variable

except:

<statements> #发⽣了以上所有列出的异常之外的异常

else:

<statements> #如果没有异常发⽣，那么执⾏该语句块

finally:

<statement> #⽆论是否有异常发⽣，均会执⾏该语句块。

说明

else和finally是可选的，可能会有0个或多个except，但是，如果出现⼀个else的话，必须有⾄少⼀个except。

python异常类的定义方法,抛出异常信息的方法,函数调用及传值

python异常类的定义方法,抛出异常信息的方法,函数调用

及传值

摘要：

1. Python 异常类的定义方法

2.抛出异常信息的方法

3.函数调用及传值

正文：

在Python 编程中，异常处理是保证程序运行稳定性的重要手段。本文将介绍Python 异常类的定义方法、抛出异常信息的方法以及函数调用及传值。

一、Python 异常类的定义方法

在Python 中，异常类通常继承自内置的BaseException 类。定义异常类时，需要继承BaseException 类并重写其属性。以下是一个简单的异常类定义示例：

```python

class CustomException(BaseException):

def __init__(self, message):

super().__init__(message)

```

二、抛出异常信息的方法

在程序运行过程中，可以使用`raise` 关键字抛出异常。以下是一个抛出异常信息的示例：

```python

try:

result = 1 / 0

except CustomException as e:

print(f"捕获到异常：{e}")

```

三、函数调用及传值

在Python 中，可以使用try-except 语句捕获异常并处理。以下是一个函数调用及传值的示例：

```python

def divide(a, b):

try:

result = a / b

except ZeroDivisionError as e:

print(f"除数不能为零，异常信息：{e}")

except Exception as e:

Python异常的定义及语句

Python异常的定义及语句在Python中，异常是指程序在执行过程中发生的错误或异常情况。Python提供了一套异常处理机制，可以帮助我们检测、捕捉和处理异常。异常处理让我们能够更好地处理错误，以防止程序终止或给用户提供友好的错误提示。

一、异常的定义

在Python中，异常是指程序运行时出现的错误或异常情况。当程序遇到错误时，会抛出一个异常对象，这个对象包含了错误的类型和错误发生时的上下文信息。在Python 中，异常对象是一个类，它继承自内置的Exception类。

二、raise语句

raise语句用于抛出一个异常对象。当程序遇到错误时，可以使用raise语句将异常对象抛出，让程序停止执行并通知调用者出现了异常情况。raise语句的基本语法如下：```python

raise ExceptionType("Error message")

```

其中，ExceptionType是一个异常类，"Error message"是一个字符串，表示错误信息。

三、自定义异常类

在Python中，可以自定义一个异常类来表示特定的错

误情况。自定义异常类需要继承自内置的Exception类，并且需要重写__init__方法和__str__方法。__init__方法用于初始化异常对象的属性，__str__方法用于返回异常对象的字符串表示形式。例如：

```python

class MyException(Exception):

def __init__(self, value):

self.value = value

python异常处理题库

1. 什么是异常处理？

异常处理是指在程序执行过程中，当发生错误或异常时，程序能够捕获并进行处理的机制。在Python中，异常处理可以帮助我们优雅地处理程序运行中可能出现的错误，避免程序崩溃，同时提供友好的错误提示信息。

2. Python中的常见异常类型有哪些？

Python中常见的异常类型包括但不限于，SyntaxError（语法错误）、NameError（变量未声明或不存在）、TypeError（类型错误）、ZeroDivisionError（除零错误）、IndexError（索引超出范围）、FileNotFoundError（文件未找到错误）等。

3. 如何使用try-except语句处理异常？

在Python中，我们可以使用try-except语句来捕获和处理异常。try块中放置可能引发异常的代码，如果try块中的代码执行时发生了异常，则会跳转到对应的except块进行处理。在except

块中可以指定要捕获的异常类型，也可以使用通用的Exception来

捕获所有类型的异常。

4. 除了try-except语句，还有哪些异常处理相关的关键字？

除了try-except语句外，Python还提供了其他异常处理相关

的关键字，比如else和finally。在try-except语句中，else块

中的代码在try块中的代码没有引发异常时执行，而finally块中

的代码无论是否发生异常都会执行，通常用于释放资源或清理操作。

5. 异常处理的最佳实践是什么？

在进行异常处理时，最佳实践包括但不限于，精确捕获异常类型、提供清晰的异常提示信息、避免使用裸露的except语句、合理

python常见的异常类型

python常见的异常类型python标准异常

异常名称描述

BaseException 所有异常的基类

SystemExit 解释器请求退出

KeyboardInterrupt ⽤户中断执⾏(通常是输⼊^C)

Exception 常规错误的基类

StopIteration 迭代器没有更多的值

GeneratorExit ⽣成器(generator)发⽣异常来通知退出

StandardError 所有的内建标准异常的基类

ArithmeticError 所有数值计算错误的基类

FloatingPointError 浮点计算错误

OverflowError 数值运算超出最⼤限制

ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型)

AssertionError 断⾔语句失败

AttributeError 对象没有这个属性

EOFError 没有内建输⼊,到达EOF 标记

EnvironmentError 操作系统错误的基类

IOError 输⼊/输出操作失败

OSError 操作系统错误

WindowsError 系统调⽤失败

ImportError 导⼊模块/对象失败

LookupError ⽆效数据查询的基类

IndexError 序列中没有此索引(index)

KeyError 映射中没有这个键

MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)

NameError 未声明/初始化对象 (没有属性)

UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量

ReferenceError 弱引⽤(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象

Python抛出引发异常(raise)知识点总结

Python抛出引发异常（raise）知识点总结Python中的抛出异常（raise）是一种在代码中手动引发错误的机制。它允许开发者在遇到特定情况时中断程序流程，并提供一条自定义的错误

消息。抛出异常的过程包括创建异常对象和使用raise语句将其引发。以

下是对Python抛出异常的知识点的详细总结：

1.异常概述：

异常是指程序在运行过程中遇到的错误或异常情况，它们可以分为内

置异常和自定义异常。内置异常像NameError、TypeError和ValueError 等，它们在Python中已经定义好了；自定义异常是使用raise语句自定

义的异常。无论是内置异常还是自定义异常，它们都是Exception类或其

子类的实例。

2. raise语句基本用法：

raise语句用于引发异常，分为两种用法。一种是直接引发一个内置

异常，并可提供异常描述信息，如raise ValueError("Invalid value")；另一种是引发自定义异常，如raise CustomException("Custom message")。在raise语句中，通过实例化一个异常类来创建异常对象，

参数可以是自定义的异常描述信息，也可以是其他变量或对象。

3.内置异常类：

Python中有很多内置的异常类，常见的包括IndexError（索引错误）、KeyError（键错误）、ValueError（值错误）、TypeError（类型

错误）、NameError（名称错误）等等。这些异常类都是Exception类的

子类，可以直接使用它们进行错误处理，也可以通过继承Exception类来

在Python中如何进行异常处理和错误日志记录

在Python中如何进行异常处理和错误日志记

录

异常处理和错误日志记录是编写稳健和可靠软件的关键组成部分。在Python中，我们可以使用try-except语句来捕获和处理异常，同时也可以使用logging模块来记录错误日志。本文将详细介绍在Python中如何进行异常处理和错误日志记录。

一、异常处理

在Python中，当程序出现错误或异常时，我们可以使用try-except 语句来处理这些异常。使用try-except语句可以防止程序崩溃，并提供更友好的错误信息给用户。

以下是一个简单的示例，展示了使用try-except语句处理异常的方式：

```python

try:

# 可能引发异常的代码

# ...

except ExceptionType:

# 异常处理代码

# ...

在try语句块中，我们将可能引发异常的代码放入其中。如果这些代码引发了指定类型的异常，程序将跳过try语句块中的剩余代码，并执行相应的异常处理代码。

在except语句块中，我们可以指定要捕获的异常类型。如果发生指定类型的异常，程序将执行对应的except语句块中的代码。

以下是一个具体的示例，展示了如何处理ZeroDivisionError类型的异常：

```python

try:

result = 10 / 0

except ZeroDivisionError:

print("除数不能为0")

```

在这个示例中，我们尝试将数字10除以0。由于0不能作为除数，这将引发ZeroDivisionError类型的异常。在except语句块中，我们打印了一条错误提示信息。

Python中的异常捕获和处理

Python语言是一门高效、简洁、易读的编程语言，然而随着软件

开发的不断推进，难免会遇到各种各样的异常情况。为此，Python提

供了异常处理机制，能够在程序运行时捕获并处理异常，保证程序的

正常执行。

异常处理机制是指在程序运行的过程中遇到异常情况时，能够告

诉用户出现了什么问题，而不是直接停止程序运行。Python通过try、except、finally三个关键字来实现异常处理，下面将详细介绍这三个关键字的用法。

1. try

try语句是Python中最基本的异常处理结构，其语法格式如下：

```python

try:

#尝试执行的代码块

except Exception1:

#对Exception1异常做出的处理

except Exception2:

#对Exception2异常做出的处理

else:

#如果没有引发任何异常，执行else语句块

finally:

#无论是否异常，都执行finally语句块

```

随着开发的进展，代码中会涉及到很多不确定因素，例如网络连接中断、文件不存在、空指针等异常情况。在这种情况下，try语句就可以派上用场了。try语句的执行流程如下：

-开始执行try语句块中的代码。

-如果没有发生异常，跳过except块并执行else块中的代码。

-如果发生了异常，根据异常类型选择与之匹配的except块，在该块中执行相应的代码。

-最后无论是否发生异常都会执行finally块中的代码。

2. except

try块中的代码会尝试执行，如果代码执行中发生了异常，Python 就会将异常（异常是一种运行时错误）传递到对应的except块，用于异常的处理。except语句用于处理try块中发生的异常，语法格式如下：

python中异常处理的语法

在Python中，异常处理使用try，except，finally和raise关键字。以下是基本的语法：python

try:

# 尝试执行的代码块

except ExceptionType:

# 如果在try部分引发了'ExceptionType'异常，那么执行这部分

# 处理异常的代码块

except ExceptionType2:

# 如果在try部分引发了'ExceptionType2'异常，那么执行这部分

# 处理异常的代码块

finally:

# 无论是否发生异常，最后都会执行这部分的代码块

如果try部分的代码块引发了一个异常，那么这个异常会被传递到第一个匹配的except 部分进行处理。如果在try部分没有引发任何异常，那么finally部分的代码块将会被执行。如果在try部分引发了一个异常，但是这个异常的类型并没有在except部分被提到，那么这个异常将会被传递出去，并且不会再执行finally部分的代码块。

此外，您也可以使用raise关键字来手动抛出一个异常：

python

raise ExceptionType("Error message")

这会抛出一个类型为ExceptionType的异常，错误消息为"Error message"。

除了上述基本的异常处理语法，Python还有一些高级的异常处理特性。

多个except块：你可以在一个try块后面跟随多个except块，每个except块用来处理一种特定类型的异常。例如：

python

try:

# some code that may raise an exception

Python异常处理的相关知识

Python异常处理的相关知识Python异常处理：山重水复疑无路，柳暗花明又一村

在Python编程中，异常处理是一种非常重要的方式。Python的异常处理机制有助于处理各种运行时错误，如文件找不到、输入错误、网络错误以及许多其他类型的错误。在本文中，我们将介绍Python异常处理的相关知识。

什么是异常？

在程序中，异常指的是在运行程序期间发生的不可预测的事件，导致程序无法正常执行。在Python中，异常是指某个代码块中的错误或异常情况，例如：文件不存在、数组超出范围、浮点数除以零等。

Python异常处理机制

Python具有一种很好的异常处理机制，可以让程序员在程序出现错误时进行处理。Python程序通常会抛出异常，而不是终止运行。程序员可以使用try-except语句捕捉异常并处理它们。以下是Python 异常处理机制的基本组成部分：

1. try语句块：在try块内，我们指定了要监视的异常类型。

2. except语句块：当try语句块内发生异常时，程序会跳转到except语句块并执行其中的代码。

3. finally语句块：无论异常是否被捕获，都会执行这个块内的代码。

让我们看一下以下代码：

try:

#打开一个不存在的文件

file = open("test.txt", "r")

#文件存在，执行以下代码块

print("File opened successfully")

except FileNotFoundError:

#文件不存在，执行以下代码块

print("File not found")

python打印异常信息_Python获取异常(Exception)信息的几种方法

python打印异常信息_Python获取异常（Exception）信

息的几种方法

在Python中，当程序运行过程中发生异常时，可以通过多种方法获取异常信息。下面将介绍Python中获取异常信息的几种常见方法。

1. 使用try-except语句捕获异常并获取异常信息：

```python

try:

#可能抛出异常的代码

...

except Exception as e:

#处理异常的代码

print("发生异常：", e)

```

在上述代码中，try块中的代码可能会抛出异常。如果捕获到异常，则会执行except块中的代码，同时将异常信息存储到变量e中，我们可以通过打印e来获取异常信息。

2. 使用traceback模块获取异常信息：

```python

import traceback

try:

...

except Exception:

#打印异常信息

traceback.print_exc

```

traceback模块提供了多个方法来处理和打印异常信息。其中，print_exc(方法可以打印出最近的异常信息，包括异常的类型、值和堆栈跟踪信息。

3. 使用sys模块获取异常信息：

```python

import sys

try:

...

except Exception:

#获取异常信息

exc_type, exc_value, exc_traceback = sys.exc_info

#打印异常信息

print("异常类型：", exc_type)

print("异常值：", exc_value)

print("堆栈跟踪：", exc_traceback)