基于RSS的WSN多目标定位压缩感知算法优化_何风行

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2020年《长春师范大学学报》(自然科学)总目次

2020年」春师范大学学甘（自然科学）总丨丨次数学研究带有积分型边值条件的三阶边值问题两个正解的存在性..........................................潘凤，武晨（2・1）一类分数阶微分方程边值问题正解的存在性.....................................................许佰雁，田纪亚（2・5）带有离散Sobolev梯度流的图上热方程解的性质及数值模拟........................................马博超，辛巧（4-1）具有非线性趋化敏感函数的趋化模型解的局部存在性与唯一性...................................胡静，许璐（4・8）基于面板数据均值变点的气象数据统计分析许欢，朱华亮，温华洋（4・12）可对称化矩阵特征值的扰动上界孔祥强（6-1）脉冲时滞的SIRS模型的稳定性分析潘嵘(6・5)基于回归分析与灰色预测的中国人口影响因素相关性分析邹大伟，季金星，张莹，聂坤（6•10）带有小的对称a稳定噪声的Omstein-Uhlenbeck过程的参数估计及数值仿真贾朝勇（8-1）基于R语言的学生成绩分析谭景宝，郭琦,李曼丽（86)具有饱和接触率的SI传染病模型的稳定性分析马艳丽，褚正清，聂东明（101)具有交互作用中介效应的极大似然估计李国基，周跃进（106)下记录值样本下广义指数分布族的参数估计许莹(121)解析函数（A，4，B）和（A，4，B）的一些性质基于微分中值定理的基本不等式证明方法袁媛（12・6）梁静（12・10）物理学研究焊接参数对不锈钢矩形端面电极电阻点焊熔核尺寸的影响•…环形腔中的双稳性和三重光力诱导透明窗口的可调性....... 落球法测定液体粘滞系数实验的测时装置改进.............省级光传输网网管系统集中建设研究......................离心泵特性曲线及工作点的测定............................基于M综合的风力发电机组控制研究........................碳纳米管膜的制备和应用进展............................... 基于复系数PI控制器的电动汽车V2G充放电技术研究...... 土木工程结构设计中的抗震问题............................钢-混凝土组合框架结构的抗震性探讨...................... 简谐振动传统教学路径的探讨与改进......................电子信息工程类专业“天线设计”课程教学架构与实验平台建设激光投影和四步移相法在微型元件测量中的应用与实现……基于CAE技术的笔记本外壳体注塑浇口优化设计.................................张小奇，吴迪，王玥（2・10）.....................................王婧（2-14）.....................................郝杰（4-18）.....................................于昊（4-21）赵帅，苗昱辰，韦雪婷，李静，张雅，徐欢（4・24）..............余平，余跃，吴从兵，程军辉（6・18）..............................吴雅仙，章其林（6-25）..............................杨章林，贾会星（8•13）..............................尚天龙，钟春玲（8•19）.....................................谭启（10•13）.............................杨振东，顾国锋（10•17）.............王平，邵羽，王洋，李强（10・21）.............................陈镔，杨儒骁（12-16）.............................魏清兰，林明山（12-24）-1-高渗透率可再生能源微电网稳定性控制研究王德真（12-30）计算机科学与技术研究基于心态指标记分函数的四参数区间直觉模糊多准则决策方法林增坦，黄紫成，林增钰（219)基于信息熵加权的Word2vec中文文本分类研究吴萍萍（228)教育数据挖掘研究与探索张志刚（234)以太网交换机环路防范技术研究孙中全（237)基于公有链的分布式链上能源交易模式探究魏彬，刘晓锋，苟航（241)基于单片机系统的人体生理参数远程监控系统模拟设计张毅（428)国家公园生态旅游植被覆盖度提取模型构建章建秋（432)基于Spring Boot的代码自动生成系统设计与实现胡春玲，王恒，李娟，闵德海（437)基于LeaderRank的社区及核心节点发现算法研究吴清寿，罗远华，芦佳雄（442)基于Python的函数式并行编程语言特征提取研究陶婧（448)云环境下虚拟机管理研究综述熊章瑞，陈毅红，陆旭（453)基于主成分和BP神经网络的行驶工况辨别研究王楠楠，徐小东，李建松（635)基于卷积神经网络的目标检测算法研究王婷婷，潘祥（642)基于多列深度卷积神经网络的车型识别算法研究程艳艳（649)基于Lucene的医疗搜索引擎排序算法的研究许雪晶，陈捷,林辰玮（654)一种改进的烟花算法王苏霞，陈得宝，邹锋（659)基于局部联合边缘和方向模式的多光谱掌纹融合识别李梦雯，施汉琴（669)基于改进残差亚像素卷积神经网络的超分辨率图像重建方法研究李岚，张云，杜佳，马少斌（823)基于深度强化学习的云计算调度优化研究韩晓镭（830)边云协同计算中安全感知的工作流任务调度策略石文玉，张蕊（835) Hadoop云平台下基于P-WAP的大数据聚类挖掘算法顾东虎（1029)有效距离搜索的智能电网WSN多跳自适应路由算法王丽，陈帅，沈晓波（1036)路径选择效用度模型中有效因子的分析季峰，沈陈强，栾玉佳，马明，张爱芳（1044)基于人机具身交互的听力学习神经回路设计刘长勇，孟世敏（1049)一种快速的单比特压缩感知SAR成像算法王峥，余平，刘发林（1235)一种改进偏微分方程的图像去噪模型朱洪军，伍祥，朱伟杰，吴锦华，刘晴晴,余星星（1241)深度学习的基本模型及其应用研究徐洪学，汪安祺，杜英魁,孙万有（1247)基于日志通讯行为轮廓的隐式依赖变化挖掘方法孙书亚，李朋（1255)基于复杂网络理论的信息传输可靠性研究刘芳（1261)计算机技术应用研究基于关联度的智能荐菜系统设计与实现蒲东兵，孙英娟，贾龙洋（2-48）基于数据挖掘与决策分析模型的高校实验室个性化服务研究马杰（2・53）基于支持向量机的燃气表示数识别宋延卫，杨玉东，于悦，王志军（2・59）-2-基于AT89C51单片机的精密数字电压表设计朱志珍，王哲（264)基于二维码加密的乘客信息保密系统的设计与实现姚丽莎，张绍雷，房波，葛永军，王南争（268)基于多细节特征薄壁产品的点云数据处理应用研究黄加福，林明山（460)基于机器视觉的马口铁金属罐盖缺陷检测研究黄艳（467)优化LS-SVM在油浸式变压器故障诊断中的应用杨春玲，王晓波，郑安豫，张艳（471)基于数据挖掘技术的图书馆个性化系统设计张登科（475) Web应用防火墙在高校信息安全中的应用王乐，王叶静，葛永兴，王唯（480)基于物联网技术的远程中医诊疗系统的设计与实现俞磊,殷亚婷，李亚，李爱玉，黄方亮（483)基于实战化的网络空间安全攻防特点与对抗策略研究宋严（681)基于障碍检测技术的卷帘门设计与实现沈周锋（686)基于模拟开关器件的视频切换器设计冯志斌，江华丽，苏宝玺（692)基于ERP的智能化会计一体化内部控制系统设计李艳(698)基于图像处理的矩阵理论可视化教学方法仇海全，潘花(6-104)基于差异图和块分类的雷达图像变化检测王平(842)一种多机器人编队行进控制算法杨凤滨，于大庆,任丽莉，康冰(850)基于Logistic模型的度假酒店客流量预测系统设计杨晶晶（854)车载无线自组织网络性能优化策略陈常晖（1054)基于STM32、ZigBee技术的果蔬大棚自动化监测系统设计与实现林军，杨成菊（1061)基于ROI自适应定位的复杂场景车道线检测刘丹萍（1066)智能点滴监控系统的设计与实现林梅燕，郭红英（1266)基于拼接方法的劳务派遣人员合理调度方法研究罗小琴（1272)基于大数据的多媒体信息安全检测方法丛荣华（1277)图形图像处理在视觉传达设计中的应用研究谢陈梅（1282)基于WebGIS与云计算的图书馆座位管理系统张继伟，刘家福，王丽丽，王双（1285)化学研究小儿退热颗粒组分挥发油提取及0-环糊精包合工艺研究…福州、泉州两地沿海贝类重金属污染状况及其健康风险……吲哚布芬酰胺化合物的设计、合成与抗血小板聚集研究……伯胺直接转化为相应伯醇的反应........................聚氯乙烯-吡啶离子液体对牛血清白蛋白的萃取率研究••…理论与经验结合角度下“药事管理与法规”教学研究.......土茯苓抑制CYP3A4酶活性的研究.......................直接进样-超高效液相色谱-串联质谱法测定水中4种农药3-酯基/酰胺基-5-羟基吡啶衍生物的合成............不同产地、部位的虎眼万年青中芦丁含量测定与分析...........................................马春娟，刘卫（2・78）..............................................黄玉英（2-81）..............................汤泉,付映林，张晖（4-89）张敏，刘丹丹，丁鹏，边江鱼，王秀丽，唐艳茹，赵仑（4・94）............................................谢江霞（6-109）............................张语迟，赵晶华，李赛男（6・114）......王梦雪，戴寒鹏，李金明，苏娅,韩欣然，李丽（8・60）.....................................罗鑫申，戚雁俊（8•64）............................................范威（10•71）.....于艳华，石美玲，陈海怡，岳显文，鲍慧玮，徐阳（10・75）-3-紫娟茶花青素提取物抑制酪氨酸酶活性研究..................基于随机森林的紫苏抗氧化活性成分分析.....................反相高效液相色谱法测定龙葵果中澳洲茄碱和澳洲茄边碱的含量2,4,5,6-四氨基嘧啶硫酸盐的合成工艺研究...................噁唑菌酮的合成工艺研究.....................................生命科学研究陈荣达，史玉蕊，刘桂明，陶彦舟，范阳扬，李丽（12・90）......................王媛媛，胡卫，胡殿文（12・94）.王强，徐建，王宏伟（12•100）.............张恩立，王杰，陈飞剑，王章翠（12•103）............................宗智慧，沈婧祎（12-106）基于16SrRNA基因高通量测序聚类算法综述非甾体抗炎药塞来昔布在癌痛治疗中的应用李莉(2・87)林依凡，侯俊杰，王磊，杨影，芦小单，谭岩，方艳秋（2・93）啤酒摄入对青年大学生心率变异性的影响陈玉娥，朱文婕，华田田，赵凡凡（6-117）肥皂草研究进展及引种驯化栽培试验刘君，崔凯峰,邰志娟，于长宝，马宏宇（6・122）人参对蟾蜍离体心脏功能活动影响的研究韩国军，王雪，付立波,杨燕平，谢莹，吕航（6・129）雾化吸入佰润多肽抗菌液辅助治疗脑卒中吸入性肺炎的临床观察农业废弃物好氧堆肥理化指标特性研究.......................合肥市几种常绿灌木春季叶片滞尘量的测定................... 丹皮酚酯类化合物的设计与抗血小板聚集活性研究............柚皮总黄酮的提取优化及其对亚硝酸盐清除作用的影响.......中医导引运动处方对久坐大学生功能性运动能力的干预研究...生物学科核心素养视角下“免疫学”活动型课堂的构建......... PDCA循环法在生物技术专业本科毕业论文指导中的应用..................李玲,王平平，韩成勋，张维杰（6・132）..............................盛蒂，朱兰保（8-68）..............杨帆，唐文莉，王根红，姚雪晗（8・74）..............陈晓嫚，张晖,付映林，王杰（8・78）谢建华，陈思杨，张桂云，郑俊峰,林理专，庞杰（8・82）..............张忠兴，余千春,盛治进，蔡俊（8・89）.............卜庆吩，朱妮娜，倪秀珍,付立波（10・79）.....................崔婧，时东方，郑梅竹（10-83）植物蜡质的研究进展吕艳秋，翟丽华，刘佳越，付月，韩德复（12•110）不同玉米自交系对东北地区玉米线虫矮化病的抗性鉴定大豆异黄酮对大鼠脑缺血再灌注损伤的保护作用……两种不同干燥方式对软枣猕猴桃成分的影响.......... 干旱胁迫对牛蒡种子萌发和幼苗生长的影响.......... 盐胁迫下黑玉米发芽期间各生理指标和GABA含量变化响应面优化冻干方便面的配方.......................城市与环境科学研究沈彦岐，王梓钰，闻竞，李世界,韩四平，张艳，胡勇军（12•113）陈明惠，周密，王文丽，李明鸽，陈颖，李卓潼，郑梅竹（12-119）......................孙志远，董晓雅，燕娟，时东方（12•124）......................韩国军，张硕，姜志远，韦贤秀（12・130）......................黄爱兰，陈晓嫚，曹凤红，胡静（12•134）.....................................邹少强，谢建华（12-140）基于蚁群模型的吉林西部土地利用安全格局情景模拟研究•基于SBE法的合肥市翡翠湖公园植物群落美景度分析……美国现代环保运动公众参与机制及启示................... 安徽省城市垃圾产生量影响因素的计量分析..............城市印迹平台中历史地理信息建库方法研究..............徐州市区PM2,浓度与气象因素的相关性研究.............精准扶贫视角下的安徽省乡村旅游开发模式与规划布局研究.......................杨沁瑜，张尧，刘家福（2・97）..............姚雪晗，丁童，杨帆,唐文莉（2-104）.....................................高智艳（2-109）...............................朱家明，杨阳（4-99）.....................................田江博（4-105）宋海啸，于守超，翟付顺，逢润卿，董月，张雪梅（4-112）..............................洪占东，殷滋言（4-117）-4-旅游扶贫下桂北地区游客对民族旅游工艺品的认知现状调查研究王建华，曹权玺（4123)基于SuperMap的城市地下三维管网动态管理和研究高益忠，何瑞棉,欧阳松南（6135)地域文化元素在城市公园设计中的应用——以巢湖市有巢氏文化主题公园为例赵弼皇，韩平（6140)可持续生计下乡村旅游的多功能协调发展研究李朝军，李冬杰（6148)基于双因素理论视角的乡村旅游竞争力提升研究崔郁，牛自成，闵勇（6151)广西非物质文化遗产空间分布及旅游开发模式王聪，王荣（6156)地理信息服务处理的方法研究田江博（8•92）基于Voronoi图构建中心地等级体系的方法何瑞棉，倪建华，高益忠，欧阳松南（8・98）过滤-臭氧氧化-混凝沉淀-膜过滤处理高含油废水的试验研究皖南山区社屋坑泥石流特征及防治对策研究陈艺敏，陈建发（8-104）朱洪,张承云,费玲玲（10-86）无锡市农业与旅游产业融合态势测度与评价............................................................周晓倩（10・91）夏热冬冷地区高校教学楼夏季室内热环境研究..........................................................付晓惠（10・97）印度暴雨洪灾风险评估.................................不同专业学生自然地理野外实习线路与内容的对比研究•…城市道路对蝙蝠活动的影响..............................合肥市休闲农业的空间分异特征及影响因素.............基于SBE法的安庆新河景观带植物景观评价..............基于亲子互动需求的公园景观设计......................土壤碳改良剂对沙化土壤紫花苜蓿产量及品质的影响……生态文明研究少数民族地区推进生态文明建设研究.................... 2010—2015年绥德县退耕还林还草生态效应调查与评估•…“中国制造2025”下的木质家居产业循环经济发展模式探究…福建永泰白云乡生态旅游发展规划探讨..................绿色建筑理念在建筑设计中的应用分析................... 沈阳市生态文明建设的现状及路径研究................... 城市污泥重金属污染生态风险及健康风险评价...........基于“三生”协同的濛洼蓄洪区乡村振兴策略研究.........基于生态系统服务价值的喀斯特贫困地区乡村土地利用优化......................杨福川，刘家福,王鑫全（10•103）......王晓东，卢冠军，许振文，李晓强，王桂君（10•110）许振文，高志宽，王瑞环，万卓成，靳淑惠，卢冠军（12-148）......................杨..倩，吴雷，台芳（12-153）范志强，吴乐荣，丁元春，凌张军（12•163）王相，韩荣勋，王淮梁（12•168）......王桂君，纪星坤，崔亚男，张文，卢文晓（12・171）..............李飞跃，李军刚（2-113）罗仪宁，吴笛，宗时屹，王晓岩（2・117）......................毛轶超（4-129）..............方伟国，黄强风（4-135）......................董玥（6•165）......张丹，漆昌彬，苗耀辉（6・168）杜庆才，石先阳，丁艳，朱兰保（6・171）................李冉，韦一（8-109）.......................................................韩会庆，马庚，颜政纲，陈思盈，徐晶，龙超群，罗瑞尧（8•117）污泥活性炭去除废水COD工艺研究............................................朱兰保，盛蒂，马莉，黄洁（10・113）基于非期望产出SBM-Malmquist模型的安徽省工业用水效率研究......................傅妍芳，贾莉，孙建平（10・117）体育科学研究“课程思政”理念下高校武术教育定位思考.......................................................董宇，张镜宇（2・121）普通高校篮球课程对培养大学生团队合作能力的探索与研究陈宇(2•123)-5-搏击运动节目化运营发展的研究..............................................................韩矞，孙岩（4・139）“体育+精准扶贫”联动与共进模式建构研究...................................................黄兆媛，蒋艳杰（4-143）弹力带处方式训练对老年肌少症患者下肢肌力与功能性运动能力的影响........................刘燕，蔡俊（10•123）普通高校瑜伽课程线上线下混合教学模式的构建.....................................................陈尧（10•127）教育教学研究新工科背景下地方性高校创新创业教育体系的改革与完善张凤涛（2126)面向工程实践能力培养的实验教学改革探索郭立强，刘恋（2129)项目驱动大学生科研能力培养的实践探索谢东，臧大进，焦俊生，丁方莉（2136)指导生物科学专业大学生参加学科竞赛的探索与思考莫金钢，倪秀珍（2140)实验教学示范中心在学科竞赛管理中的作用与实践官丽莉，金周雨，李雨婷，付璐，李海燕，崔喜艳（2143)新工科人才创新创业能力培养模式探索与实践丁颂，国宇（4148)谈大学校园文化的共性与特质高春倩（4151)中美高校新教师培训模式探讨徐丽娜，牛雷,谢新颖，赵旭（4153)创新创业教育的路径研究与实践探索邱天（4156)校企合作应用型人才培养的优势、困境与出路刘仁云，赵志欣，李东平（6179)新媒体时代吉林省地方本科院校招生宣传策略李洪源（6181)创新型研究生培养中师生关系探讨孙晓悦，毕淑云（6184)中职学校专业基础课程专业化人才培养模式探索国宇，丁颂，邵帅（6186)场域视角下吉林省旅游教育研究李秋雨,朱麟奇（6189)文化在对外汉语教学中的应用研究陈碧泓（6193)转型发展背景下地方高师院校机械类专业毕业设计改革实践张小奇，杨树臣，丁颂（8124)南怀瑾做人教育理念对师范教育的启示张倓（8130)基于实践三阶教学模式的跨专业人才培养路径研究苏丹丹（8132)以学生为主体的教学模式在网络教学中的实践李辉（8135)农业院校大学生创新创业能力培养模式构建的研究与实践崔喜艳，李海燕（8137)探究式教学在翻转课堂中的实施刘冬妮（8140)高中信息技术教材对比分析金雪婷，肖巍（8143)线上教学模式分析姜懿烊，赵东（8149)与专业教育相融合的创新创业实践教学体系构建探究李悦，陈向阳，钱晓芸，童川，赵晨晨（10130)新媒体背景下高师数学研究生教学模式创新研究苗凤华，黄大勇，战珊珊（10135)民办高校实验课程教学方法探索田迎春，彭永丽，赵贺芳（10137)高校工科实验教师专业发展的影响因素与对策分析刘斯津（10139)师范院校俄语专业人才培养方案改革梁红刚（10142)艺术类高校“双创”教育政策保障体系建设研究恽鹏伟，刘向军，祝婷婷（12175)幼儿园教师合作存在的问题及对策夏晶伊，刘霖芳（12178) 6孔子仁学思想对研究生思想政治教育的启示王娜(12-181)分析化学课程“金课”建设的探索与实践毕淑云（12-183）细胞生物学课程教学改革与实践齐文靖，卜庆吩，莫金钢,倪秀珍（12-186）“健康中国”背景下大学生校园网球联赛对体育锻炼的影响研究冯作龙，张亚飞，李佳郁，马子龙（12-189）学科教育研究以学科竞赛为导向的应用型高校机械工程专业实践教学体系研究蒋东霖，邵丽颖，丁颂（2146)嵌入式系统原理课外实验教学方法研究卢延辉，李向瑜,周淑辉（2151)案例教学在C语言程序设计课程中的应用邢旭峰，黄妙芬，彭小红，吴卫祖（2155)生物化学课程全英文教学的实践探索田野，邓旭东，高永光,骞爱荣（2160)创新创业教育在土壤和生物地理学课程教学中的应用董炜华，李晓强，王桂君（2163)医学院校化工原理实验教学改革研究张恩立，宗智慧，王媛媛，李慧娟，孙远东（2166)以育人为核心的细胞生物学课程思政体系构建卜庆吩，齐文靖，莫金钢（4160)分子生物学实验课程自主实验设计教学改革探讨范亚军，郑梅竹，宋相伟，章有知（4163)移动学习在生物化学课程混合式教学中的应用研究汉丽萍，倪秀珍，高立宏，李晓易，梁雪（4165)中学地理线上教学思考陈聪,许振文（4168)以学生为主体的教学模式在地方本科高校旅游管理专业的渐进式推行研究李辉（4171)吉林省旅游专业教育教学现状及提升策略研究李秋雨,朱麟奇（4174)专业认证背景下空气调节课程体系教学改革新思路许登科，张文清（4178)基于BOPPPS模式的财政学课程在线教学课堂设计与实践罗斯丹，许梦博，高鹤文（8152)基于OBE教育理念的高等数学模块化教学改革策略研究刘煦，李秀玲（8159)基于“专赛创”融合的工程力学课程教学改革研究张恒,唐根丽（8162)基于超星泛雅平台的大学物理混合教学模式研究焦健，韩飞，齐海燕（8166)依托长白山生态环境和特色资源的校本课程开发时东方，樊丽娜（8170)基于语料库的介词on方位空间的认知研究陈洪宇，管彬尧,牛萌颖（8172)健美操线上线下混合式教学模式研究孙毅，肖宁宁，董大伟，鲁承琨（8177)高等师范院校舞蹈教育专业实践环节教学研究关冠（8180)行动导向教学法在中职机械基础课程教学中的应用魏文净，蒋东霖（10149)新工科建设背景下机械类课程实验教学探索朱晓翠，李春光，王继利，李博骁，胡炜(10153)师范院校化学专业开展“全程导师”培养模式研究白鹤龙，陈佳明，付伟伟，刘春宇，宋哲(10156)基于任务驱动的学生综合编程能力提升教学实践黄妙芬，邢旭峰，彭小红，吴卫祖，王晗（10159)智慧课堂在高校规划设计类课程中的应用张婷婷,吴姗姗，殷滋言（10163)语法隐喻框架下学科语篇中名词化词组的使用研究苗宁，于晖（10166)艺术研究核心素养下艺术类高校在线音乐教育创新研究涂蓓，王衍婷（2-169）高师声乐实践课在艺术人才培养及教学模式创新中的作用宫妮(2-171)-7-传统民间布艺在高校教学中的应用.....................................................................黄萍（2・173）寿州窑陶瓷产品创新设计研究.........................................................................张明坤（4-182）徽州传统村落公共空间优化策略.......................................................................秦晓亚（4-186）基于模块化的城市家具设计探索.......................................................陈洋平，陈雷音，王淮梁（4・189）现代服装设计与少数民族刺绣的融合...................................................................黄磊晶（4-192）鄂西土家族民歌《龙船调》衬词变异研究................................................................许虹（4-196）传统美术色彩中的五色观与现代招贴设计的融合与应用.................................................周心懿（6・195）由三部舞剧探索斯特拉文斯基的早期俄国民族主义风格.................................................程妍（6-198）普朗克《十五首钢琴即兴曲》研究.....................................................................范晶晶（10•173）古琴曲《梅花三弄》的艺术特征.......................................................................林颖（10•177）壁画艺术在现代城市景观空间中的应用及表现.......................................................秦晓亚（10•181）理论研究虚拟现实心理治疗的应用进展段姗姗，王静，范崇菲（2•176）我国高阶能力培养研究热点与内容聚焦张晓君，丁雪梅，程宣霖，曲大为，唐明祥，包国章（2182)中学生自主学习执行阶段行动控制的作用机制冯墨女，汪仔健（2187)关于我国中医药期刊发展的几点思考张海洋，赵阳，欧阳亚萍（8183)数字化背景下沉浸式虚拟现实交互艺术设计的原则及评价..............................................彭帆（8-186）互联网时代企业网络与现实营销环境中消费者行为比较研究............................................周文山（8-190）啄食理论视角下中小企业融资顺序及影响因素实证研究----以福建茶企为例.............................宗文娟（8•195）“破四唯”背景下高校学报的改革创新方法探究.......................................................丁筠（10・184）后勤管理信息系统建设思考...................................................................胡杰华，杨晓薇（10•187）基于SWOT与AHP分析的吉林航空物流发展战略研究.................................................冯森（10•189）基于平台经济的农产品流通业创新机制与路径.......................................................陈红霞（10•193）乡村产业振兴背景下农村电商物流服务水平评价研究.................................................林禄苑（10•197）演唱实践中声乐表演曲目的选择与运用..............................................................关贺元（12・192）浅析我国快递业面临的问题及应对策略周二鹏，魏进,滕宝芝（12194)“互联网+”背景下学术期刊数字化转型探讨周巧姝，胡运梅（12-197）大学生创新创业训练研究专栏白腹管鼻蝠食性组成多样性...................................朱红靓，李跃鹏，史迪，陈英明，许振文，卢冠军（2•190）P204体系从含钒硫酸浸出液中提取五氧化二钒的清洁工艺研究.................吕浩，成宝海，刘芳，包贤慧（2・194）火焰原子吸收光谱法测定山竹、油桃、菠萝蜜中七种微量元素含量..............................................................杨昊华，蔡奇林，王馨雪，李梦婷，王继红,毕淑云（2-197）8。

一种基于压缩感知的WSN节点多目标定位实现方法

一种基于压缩感知的WSN节点多目标定位实现方法
张雪峰
【期刊名称】《科学技术创新》
【年(卷),期】2024()1
【摘要】在信息节点定位方面,无线传感器网络传输技术在应用领域尚不完善,存在不完备性。

基于定位精度不准这种状况,对传感器网络监控进行了改善,获得一种新的基于压缩感知理论的WSN多目标定位方法。

通过这种尽可能达到精确定位节点的方法,它不受硬件测距的限制,在计算和定位方面也有突出的优势。

本文对网络模型和参数定义进行了阐释,分析了基于压缩感知的多目标定位方法,以及通过仿真实验进行验证。

【总页数】5页(P101-105)
【作者】张雪峰
【作者单位】广州番禺职业技术学院;Nueva Ecija University of Science and Technology City Philippines
【正文语种】中文
【中图分类】TP212
【相关文献】
1.基于RSS的WSN多目标定位压缩感知算法优化
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3.基于改进SL0压缩感知的WSN多目标定位
4.基于离散鸡
群压缩感知的WSNs多目标定位5.一种新的基于压缩感知的WSN多目标定位方法
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无线传感器网络中的压缩感知算法研究与应用指南

无线传感器网络中的压缩感知算法研究与应用指南无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）已经成为了各类应用场景中的重要组成部分，如环境监测、智能交通系统、医疗健康等。

随着传感器节点数量的增加和数据传输量的增大，传感器网络中的数据压缩成为了一项重要的研究领域。

本文将介绍无线传感器网络中的压缩感知算法，并提供相应的应用指南。

一、压缩感知算法简介压缩感知算法是一种通过对信号进行稀疏表示，从而实现在保持一定的数据质量的同时，减少传感器节点之间的通信开销的方法。

通过对信号进行压缩表达，可以在从传感器节点中收集到的原始数据中快速提取出有用的信息，从而降低能源消耗和通信带宽的需求。

传感器节点通常通过采集信号的采样数据来获得信息，并将这些数据传输到网关节点或中心服务器进行处理和分析。

然而，由于传感器节点数量庞大且资源有限，直接传输原始数据往往会导致信号交叉和冗余，造成能耗过大、网络拥塞等问题。

因此，压缩感知算法的引入可以有效地解决这些问题。

二、常用的压缩感知算法1. 稀疏表示算法稀疏表示算法是压缩感知算法中最常用的方法之一。

该算法基于信号在某个稀疏基上的线性表示，利用稀疏性的特点将信号压缩到较低维度的空间中，从而实现数据压缩的目的。

常见的稀疏表示算法包括基于最小二乘法的OMP（Orthogonal Matching Pursuit）、BP（Basis Pursuit）等。

2. 矩阵分解算法矩阵分解算法是另一种常用的压缩感知算法。

该算法通过对信号进行矩阵分解，将信号分解成低秩的近似表示，从而实现数据的压缩。

通过引入矩阵分解，可以在一定程度上减少数据的冗余，提高压缩效率。

常见的矩阵分解算法包括主成分分析（PCA）、奇异值分解（SVD）等。

3. 信息论算法信息论算法是基于信息论原理设计的一种压缩感知算法。

该算法以信源熵为理论基础，通过降低信源熵来实现数据的压缩。

信息论算法可以充分利用信号的冗余性和统计特性，实现对信号的高效压缩。

基于RSSI测距定位算法的研究和改进

１影响ＲＳＳＩ定位精度的因素
１．１通信距离与障碍物
通信距离将影响到无线电信号衰减量，在长距离传输过程中，
信号受环境干扰较大。另外信道内存在障碍物，通过对信号的折射、反射等，会使得信号衰减不断加剧，最终也会对ＲＳＳＩ数值测量结果产生影响。在以下实验过程中，对四组典型环境参数进行选取，Ａ均取值为４１，ｎ贝０分别取值为２．６、２．８、３．Ｏ以及３．２。具体结果参见图１。可以看到，在测距距离不断加大的同时，各组环境参数之下的误差
接收信号强度测距法ＲＳＳＩ（ＲｅｃｅｉｖｅｄＳｉｇｎａｌＳｔｒｅｎｇｔｈＩｎｄｉｃａｔｉｏｎ）为基础的定位算法，被普遍运用于无线传感器网络节点定位之中。其理想情况是定位结果坐标为一个正确的位置点，但由于传输距离、信号干扰等诸多因素的影响，往往无法确保ＲｓｓＩ测量结果的精确度，使定位点位于一个存在一定误差的区域内，改正思路是在实际的应用中，对传统的ＲＳＳＩ定位算法进行改进和参数的优化，尽可能缩小这个误差区域。
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进和参数优化，提高其定位精度和抗干扰能力。通过对ＲｓｓＩ定位算法的改进和参数优化，提高其定位精度和抗干扰能力。

基于压缩感知的多特征加权目标跟踪算法

基于压缩感知的多特征加权目标跟踪算法WANG Song-lin;XIANG Xin-guang【期刊名称】《计算机应用研究》【年(卷),期】2014(031)003【摘要】针对被跟踪目标运动、纹理或环境变化时，采用基于压缩感知目标跟踪算法目标易漂移、丢失的问题，提出了改进的压缩感知目标跟踪算法。

通过压缩感知算法提取灰度和纹理特征，计算特征对样本分类结果并更新特征的权值，使用加权过的特征寻找目标在下一帧的位置。

对不同视频的测试结果表明，提出的算法在目标运动、纹理或环境变化的情况下跟踪准确，在目标大小80×120像素时平均帧速为25 fps。

与传统的压缩感知跟踪算法和其他跟踪算法相比，所提出的算法在目标运动、纹理或环境变化时能快速准确地获取跟踪目标，并具有更强的鲁棒性。

%As traditional tracking algorithm based on compressive sensing is failed to track target stably when the target quickly move， texture or environment get seriously changed， this paper proposed a reformative target tracking algorithm based on compressive se【总页数】4页(P929-932)【作者】WANG Song-lin;XIANG Xin-guang【作者单位】Jiangsu Key Laboratory of Image & Video Understanding for Social Safety，Nanjing University of Science & Technology，Nanjing 210094，Chin;Jiangsu Key Laboratory of Image & Video Understanding forSocial Safety，Nanjing University of Science & Technology，Nanjing 210094，Chin【正文语种】中文【中图分类】TP391.41【相关文献】1.基于冗余字典的多特征压缩感知目标跟踪算法 [J], 朱甦;薄煜明;何亮2.基于Kalman预测器的CT多特征加权目标跟踪算法 [J], 任红格;刘伟民;李福进;张春磊3.基于压缩感知的互补特征加权目标跟踪算法 [J], 曹义亲;周小辞;黄晓生4.一种基于背景加权的多特征融合目标跟踪算法 [J], 龚红; 杨发顺; 王代强; 丁召5.基于ICLBP的多特征自适应加权融合目标跟踪算法 [J], 李小强;李亚飞因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于压缩感知的无线传感器网络定位算法研究

基于压缩感知的无线传感器网络定位算法研究李腾非;魏璇;张怀相【摘要】在无线传感器网络的定位算法中,为了提高未知节点的定位精度,结合压缩感知理论,提出了一种基于正交匹配追踪重构的多级定位算法.将定位过程分为两个阶段,第一阶段采用非测距定位思想,第二阶段采用测距定位思想,逐步实现高精度定位目标.整个定位过程可定性为稀疏矩阵的重构过程,由于稀疏矩阵的恢复过程具有"欠定"特性,故采用正交匹配追踪OMP进行处理,使其满足信号精确恢复的要求.仿真结果表明,该定位算法不仅能满足无线传感器网络中目标定位的要求,而且还能在较低的计算复杂度情况下达到较高的定位精度.【期刊名称】《杭州电子科技大学学报》【年(卷),期】2018(038)004【总页数】6页(P35-40)【关键词】无线传感器网络;压缩感知;正交匹配追踪【作者】李腾非;魏璇;张怀相【作者单位】杭州电子科技大学计算机学院 ,浙江杭州 310018;杭州电子科技大学计算机学院 ,浙江杭州 310018;杭州电子科技大学计算机学院 ,浙江杭州 310018【正文语种】中文【中图分类】TP3930 引言无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)是由大量具有计算和无线通信功能的低功耗、低成本的传感器节点组成[1]。

无线传感器网络作为大型复杂网络，其节点定位技术是其核心技术框架的重要组成部分。

无线传感器网络可以部署在各种环境场所，在传感器网络监控区域内，目标节点位置信息的获取不仅仅是事件追踪和网络路由的基础，而且还是智能管理和网络能量动态调节的技术前提。

因此，在实际应用中，设计出高精度的定位算法尤为重要。

无线传感器网络的节点定位体系主要由非测距定位算法和测距的定位算法组成。

基于非测距机制的定位算法精度较低，有很强的网络连通性，受外界环境影响较小，并且计算简单。

而基于测距的定位算法定位精度较高，但对硬件要求较高并且受外界环境影响较大，如当信标节点和待定位节点之间的距离增大到一定的程度时，RSSI的测量误差将成指数倍增加[2]。

WSN中一种基于压缩感知的目标定位算法

［Ａｂｓｔｒａｃｔ］Ａｉｍｉｎｇａｔｔｈｅｄｉｓａｄｖａｎｔａｇｅｏｆｔｈｅｅｘｉｓｔｉｎｇｄａｔａｇａｈｅｔｒｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｓａＴａｒｇｅｔＬｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎ
ｎｕｍｂｅｒｏｆｔａｒｇｅｔｓｉｓｓｐｒｓａｅ，ｓｏｔｈｅｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍｉｓｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄｉｎｔｏｔｈｅｓｐｒｓａｅｓｉｇｎａｌｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍ，ａｎｄａｍｅａｓｕｒｅｍａｔｒｉｘｉｓｄｅｓｉｇｎｅｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｅｎｅｒｇｙａｔｔｅｎｕａｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔａｒｇｅｔ，ａｎｄｔｈｅｐａｐｅｒｐｒｏｖｅｓｔｈａｔｔｈｅｍａｔｒｉｘｍｅｅｔｓｔｈｅＲＩＰｎａｔｕｒｅ．ＴＬＡｉｓｄｅｓｉｇｎｅｄｆｏｒａｃｈｉｅｖｉｎｇｔｈｅｐｒｅｃｉｓｅｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇｏｆｔｈｅｔａｒｇｅｔ．Ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｅｘｐｅｉｍｅｒｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔ

基于改进SL0压缩感知的WSN多目标定位

基于改进SL0压缩感知的WSN多目标定位李鑫滨;陈剑美【摘要】为提高定位的精度与速度,将改进的平滑l0(smoothed l0,SL0)压缩感知算法应用于无线传感网络(WSN)定位中.首先通过感知区域的网格化,将定位问题转化为压缩感知问题,采用更陡峭的近似双曲正切函数去逼近l0范数,将压缩感知重构中的l0范数最小化问题转化为求解光滑函数最小值的最优化问题.其次,针对算法中因最速下降法"锯齿现象"导致的收敛速度慢、估计不精确等缺点,引入了混合优化算法,该算法结合了最速下降法和修正牛顿法的优点,提高了重构精度和速度.仿真结果表明,改进的SL0算法相对于匹配追踪(OMP)、基追踪(BP)、SL0算法等在定位精度与实时性上有了明显提高..%In order to improve the accuracy and rapidity of localization, the improved smoothed l0 compressed sensing algorithm will be applied in wireless sensor network localization. First, using the gridding method for sensing area, target localization is converted to compressed sensing issue and applying hyperbolic tangent function as the approximation to the big steep nature in the norm, the problem of minimization of the l0 norm in the reconstruction can be transformed into a convex optimization problem for the smoothed function. Then, in order to solve the problem of slow convergence and inaccuracy estimation caused by"notched effect"of the gradient method, hybrid optimization algorithm, which combines the advantages of the gradient method and the revised Newton method, is introduced to improve the accuracy and speed of sparse recovery. The numerical simulation results show that the localization performance is improved bythe proposed algorithm, comparing with OMP algorithm, BP algorithm and SL0 algorithm under the same condition.【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2017(053)004【总页数】7页(P128-134)【关键词】多目标定位;SL0;压缩感知;无线传感网络【作者】李鑫滨;陈剑美【作者单位】燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北秦皇岛066004;燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北秦皇岛 066004【正文语种】中文【中图分类】TP393LI Xinbin,CHEN Jianmei.Computer Engineering andApplications,2017,53（4）：128-134.近年来，随着传感器技术和无线通信技术的不断发展，无线传感网络在军事、交通管理、环境监测、工业自动化等领域得到广泛应用[1-3]，定位技术作为无线传感网络的支撑技术也随之得到迅猛发展[4]。

基于压缩感知的无线传感器网络中的目标定位算法设计

基于压缩感知的无线传感器网络中的目标定位算法设计基于压缩感知的无线传感器网络中的目标定位算法设计摘要无线传感器网络（wireless sensor network，WSN）已经广泛应用于各种领域，其中目标定位是其中重要的应用之一。

然而，传统的目标定位算法存在能量消耗大、时延较长等问题。

为了解决这些问题，基于压缩感知的目标定位算法应运而生。

本文综述了基于压缩感知的目标定位算法的研究现状，对压缩感知的基本原理进行了介绍，并分析了压缩感知与目标定位的关系。

在此基础上，设计了一种基于压缩感知的无线传感器网络目标定位算法，并进行了仿真实验和性能评估。

实验结果表明，该算法能够减少能量消耗，提高定位精度，具有一定的实用价值。

关键词：无线传感器网络；目标定位；压缩感知；能量消耗；定位精度1.引言随着无线传感器网络技术的发展和应用的广泛，传感器节点越来越多地被用于各种环境中对目标进行定位。

目标定位是传感器网络的重要应用之一，例如，军事领域中的敌人定位、环境监测中的污染源定位等。

传统的目标定位算法通常使用全局定位技术，即每个传感器节点都需要进行数据采集、数据传输、数据处理等操作，导致能量消耗大、通信开销高，从而限制了传感器网络的生命周期和性能。

为了解决传统目标定位算法的问题，压缩感知技术被引入到无线传感器网络中。

压缩感知是一种利用传感器数据的冗余性进行信息压缩的技术，通过少量传感器节点的数据采集和处理，可以实现对全局目标的定位。

基于压缩感知的目标定位算法不仅能够降低传感器节点的能量消耗，还可以减小数据传输和处理的时延，提高目标定位的精度。

本文首先综述了基于压缩感知的目标定位算法的研究现状。

然后，介绍了压缩感知的基本原理，阐述了压缩感知与目标定位之间的关系。

在此基础上，设计了一种基于压缩感知的无线传感器网络目标定位算法。

最后，通过仿真实验和性能评估，验证了该算法的有效性和性能优势。

2.基于压缩感知的目标定位算法综述基于压缩感知的目标定位算法是近年来无线传感器网络领域的研究热点之一。

基于RSS无源被动定位算法的WSN研究

ｈｔｔｐ：／／ｘｂ．ｙｎｎｉ．ｅｄｕ．ｃｎ
基于ＲＳＳ无源被动定位算法的ＷＳＮ研究包玉仙，高飞， Nhomakorabea 国芳
（云南民族大学云南省高校无线传感器网络重点实验室，云南昆明６５０５００）
摘要：在节点通信能力和能量有限的ＷＳＮ中，针对基于无需额外硬件成本的ＲＳＳ定位方法基础
ｎａｌｓｔｒｅｎｇｔｈｉｎｄｉｃａｔｉｏｎ）定位技术基础上进行改进，采用信号传播损耗模型完成测距．考虑到无源被动定
无源目标定位可以表述为：定位系统本身不向待定位目标主动发射信号，而是被动的接收目标辐
云南民族大学学报：自然科学版，２０１７，２６（３）：２３１ — ２３４
ｄｏｉ：１２．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７２—８５１３．２０１７．０３．０１２
ＣＮ５３ — １１９２／ＮＩＳＳＮ１６７２—８５１３
上保证高精度的无源被动定位问题，首先，对全网进行分簇，以簇为单位采用最小二乘法估计目标源位置，然后通过簇头节点将估计结果上传到ｓｉｎｋ节点；其次，在ｓｉｎｋ节点处对各单位簇的估
计结果进行簇间数据融合以求得最终的定位解算．仿真结果表明，该方法能够实现使用少数节点参与定位却可达到使用全部节点时的定位精度．

基于离散鸡群压缩感知的WSNs多目标定位

2017年第12期计算机与现代化JISUANJI Y U X IA N D A IH U A总第268期文章编号:1006 -2475 (2017) 12 -0027-05基于离散鸡群压缩感知的fS N s多目标定位董袁泉\王浩2(1.沙洲职业工学院，江苏张家港215600# 2.苏州大学，江苏苏州215006)摘要:对无线传感器网络（W S N s)多目标定位问题进行研究，提出一种基于离散鸡群压缩感知的多目标定位方法。

首先给出离散鸡群算法（DCSO)相关定义，设计离散鸡群编码方式和迭代进化策略，在此基础上，构建基于压缩感知（CS)的 W S N s多目标定位模型，对测量矩阵和稀疏矩阵进行合理选取，并将离散鸡群算法应用于C S信号重构算法中，实现对稀疏度未知多目标位置信息的精确重构。

仿真结果表明，与O M P和M L E定位算法相比，该方法具有较高的多目标定位精度。

关键词：无线传感器网络；多目标定位；离散鸡群优化算法；压缩感知；定位精度中图分类号:TP393 文献标识码：A doi: 10. 3969/j.issn. 1006-2475.2017.12.005Multiple Target Localizationin WSNs via CS Reconstruction MethodBased on Discrete CSO AlgorithmDONG Yuan-quan1,WANG Hao2(1. Shazliou Professional Institute of Technology# Zhangjiagang 215600 #China；2. Soochow University, Suzhou 215006 #China)A b stract：The multiple target localization problem of WSNs is studied, and a multiple target localization method based ondiscrete chicken swarm optimization ( DCSO) and compressed sensing ( CS) theory is proposed. Firstly, some definitions related to DCSOalgorithm are given, and the discrete chicken coding method and the iterative evolution strategy are designed. Based on this#aW SN s application model based on CS is established#and the measurement matrix the D C SO is applied to the CS sparse signal reconstruction algorithm, which realizes unknown sparsity multi-objective information reconstruction. The simulation results show that, compared with OMP and M LE, this method has better locating precision.Key w ords：wireless sensor networks; multiple target localization; discrete chicken swarm optimization;positioning precision<引言随着通信技术、信息处理技术、传感器技术的不断发展，无线传感器网络（W SN)在环境监测、火灾预警、危险品泄露检测等领域得到广泛应用[13]。

基于贝叶斯压缩感知多目标定位算法

基于贝叶斯压缩感知多目标定位算法吴哲夫;许丽敏;陈滨;覃亚丽【摘要】In order to reduce the overhead of the network system while maintaining the sufficient accuracy of indoor localization, Bayesian compressed sensing and Laplace prior model were explored to solve indoor localization and data compressing of multiple wireless devices. The proposed indoor positioning system was based on received signal strength ( RSS) measurement. It was followed by compressing the RSS with random projection on the multiple wire⁃less devices and making accumulationafter transmitting them to the center server. The locations of these targets were determined by collecting RSS based on the algorithm of Bayesian compressive sensing using Laplace priors, by com⁃bining the maximum likelihood procedure and iterative approximation algorithm. Simulation results showed that the multiple targets localization using Bayesian compressive sensing had at least 52.2% more accuracy compared to the orthogonal matching pursuit (OMP) algorithm and had at least 13.7% more accuracy compared to the basis pursuit ( BP ) algorithm.%针对室内多目标基于无线信号强度定位中的数据采集和精确度问题，引入基于贝叶斯压缩感知和拉普拉斯先验模型算法，从而满足在达到所需定位精确度的同时降低网络系统开销。

压缩感知多目标无源定位中的字典适配方法

压缩感知多目标无源定位中的字典适配方法余东平;郭艳;李宁;杨思星;宋晓祥【摘要】该文针对压缩感知多目标无源定位在无线定位环境中的字典失配问题,提出基于变分期望最大化算法的字典适配方法.该方法首先根据鞍面模型建立无源字典,并将与定位环境相关的字典参数作为可调参数.然后,为目标位置向量建立两层的混合高斯先验模型以诱导其稀疏性.最后,利用变分期望最大化算法估计隐藏变量的后验分布以及优化字典环境参数,实现多目标位置估计和字典适配.仿真结果表明,相较于传统的压缩感知多目标无源定位方法,在变化的无线定位环境下,所提定位方法的性能优势尤为明显.【期刊名称】《电子与信息学报》【年(卷),期】2019(041)004【总页数】7页(P865-871)【关键词】无源定位;压缩感知;字典适配;变分期望最大化【作者】余东平;郭艳;李宁;杨思星;宋晓祥【作者单位】陆军工程大学通信工程学院南京 210007;陆军工程大学通信工程学院南京 210007;陆军工程大学通信工程学院南京 210007;陆军工程大学通信工程学院南京 210007;陆军工程大学通信工程学院南京 210007【正文语种】中文【中图分类】TN911.71 引言无源定位(Device-Free Localization,DFL)技术[1-3]对于实现基于位置的服务具有十分重要的作用和意义，是入侵者检测、灾难救援、智能交通以及智慧城市等应用的关键，也是当前目标定位研究中不可或缺的组成部分。

近年来，大量文献研究了无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)中基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)的多目标无源定位技术[4-6]。

基于压缩感知理论利用目标位置的空间稀疏性，能够有效减少所需采集的测量数据，从而大大降低无线传感器节点的部署数量。

按照对无线信号处理方式的不同，可将现有的多目标无源定位技术分为如下4类[6]：(1)基于空间关系的无源定位技术[3,7]；(2)基于指纹法的无源定位技术[8,9]；(3)基于无线层析成像(Radio Tomographic Imaging,RTI)的无源定位技术[10,11]；(4)基于压缩感知的无源定位技术[6,12]。

无线传感器网络中基于压缩感知的动态目标定位算法

无线传感器网络中基于压缩感知的动态目标定位算法孙保明;郭艳;李宁;钱鹏【期刊名称】《电子与信息学报》【年(卷),期】2016(038)008【摘要】传统的动态目标定位算法需要采集、存储和处理大量数据，并不适用于能量受限的无线传感器网络。

针对该缺陷，该文提出一种基于压缩感知的动态目标定位算法。

该算法利用目标的运动规律设计稀疏表示基，从而将动态目标定位问题转化为稀疏信号恢复问题。

针对传统观测矩阵难以实现的缺陷，该算法设计可实现且与稀疏表示基相关性低的稀疏观测矩阵，从而保证了算法的重构性能。

该算法的特点是可利用较少的数据采集实现动态目标定位，从而大大延长无线传感器网络的寿命。

仿真结果表明，该文所提出的基于压缩感知的动态目标定位算法具有较好的定位性能。

%Traditional mobile target localization algorithms are not suitable for wireless sensor networks as they need to collect, store, and process a mass of data. To address this issue, a mobile target localization algorithm based on compressive sensing is proposed. Two sparse representation bases are designed by exploiting the movement characteristics of mobile targets, therefore the mobile target localization issue is transferred into a sparse signal recovery issue. To avoid the unpractical limitation of traditional measurement matrices, two sparse measurement matrices are proposed that are practical and lowly coherent with the designed representation bases. The characteristic of this algorithm is that mobile target localization can be achieved by collecting alittle data, thus prolonging the lifetime of wireless sensor networks. Simulation results indicate that the proposed localization algorithm based on compressive sensing is highly efficient.【总页数】7页(P1858-1864)【作者】孙保明;郭艳;李宁;钱鹏【作者单位】解放军理工大学通信工程学院南京 210007;解放军理工大学通信工程学院南京 210007;解放军理工大学通信工程学院南京 210007;解放军理工大学通信工程学院南京 210007【正文语种】中文【中图分类】TP393;TN911.7【相关文献】1.无线传感器网络中基于数据融合树的压缩感知算法 [J], 黄海平;陈九天;王汝传;张永灿2.基于压缩感知的无线传感器网络多目标定位算法 [J], 何风行;余志军;刘海涛3.无线传感器网络中基于压缩感知的分簇数据收集算法 [J], 王冲;张霞;李鸥4.在动态水环境中基于熵的无线传感器网络路由算法 [J], 邹赛;汪文勇;唐勇;张骏5.无线传感器网络中基于自适应网格的多目标定位算法 [J], 王天荆;李秀琴;白光伟;沈航因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于离散萤火虫压缩感知重构的无线传感器网络多目标定位

基于离散萤火虫压缩感知重构的无线传感器网络多目标定位刘洲洲;王福豹【摘要】研究了压缩感知(CS)理论在无线传感器网络(WSNs)多目标定位中的应用.提出一种基于离散萤火虫算法的压缩感知重构方法,并设计了具体算法实现流程,该算法摆脱了传统压缩感知重构算法对稀疏度K的依赖且能够准确地重构出原始信号.基于此,将新的压缩感知重构算法应用于WSNs目标定位,建立了WSNs系统模型,构造了合理的测量矩阵和稀疏矩阵,并分析了测量矩阵与重构结果之间的关系,最终实现了WSNs多目标定位.仿真结果表明该方法在稀疏信号重构性能及多目标定位精度方面具有较好效果,定位精度优于贪婪匹配跟踪(GMP)算法、正交匹配追踪(OMP)算法和最大似然估计(MLE)算法,且用于WSNs定位的传感器节点数目减少了20％,抗噪性达到了20 dB.【期刊名称】《光学精密工程》【年(卷),期】2014(022)007【总页数】8页(P1904-1911)【关键词】无线传感器网络;压缩感知;多目标定位;重构方法;离散萤火虫优化算法【作者】刘洲洲;王福豹【作者单位】西北工业大学电子信息学院,陕西西安710072;西安航空学院,陕西西安710077;西北工业大学电子信息学院,陕西西安710072【正文语种】中文【中图分类】TP393近年来，随着传感器技术、无线通信技术、分布式信息处理技术的不断发展，无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，WSNs）在军事、环境监控、跟踪定位等领域得到了广泛应用［1］。

由于传感器节点位置信息对于WSNs中的应用日益重要［2］，因此传感器节点定位问题成为了该领域的研究热点。

常见的定位算法有RSSI（Received Signal Strength Indication）及其改进算法［3］、TOA （Time of Arrival）［4］、TDOA （Time Difference of Arrival）［5］等，其中 RSSI由于具有成本低、方便获取、无需多余硬件等特点而得了广泛应用［6］。

基于RSS的多目标节点定位算法

基于RSS的多目标节点定位算法
摘要：为节约成本、提高算法实用性和准确性，提出一种新颖的基于RSS 的多目标节点定位算法。

通过一个移动信标节点采集RSS 信号及其相应位置坐标，构成已知条件，结合高斯混合模型和贝叶斯信息准则等统计模型设计实现多目标高斯混合模型定位算法。

仿真实验和实测实验均表明该算法在不预先假设一定区域内传感器节点数量的情况下，能够同时估计传感器节点的数量和位置，具有较好的实用性和准确性。

引言
无线传感器网络节点定位是传感器网络研究的热点，如何利用简单廉价的设备得到精确的定位结果一直是传感器节点定位研究的重点和难点。

在目前已有的定位算法中，基于RSS 的节点定位算法与基于
AOA、TOA 或TDOA 的节点定位算法相比，具有成本低、适用范围广等优点，
但定位精度不高[1-2]。

为此，研究人员利用统计模型提高定位算法的健壮性和精确度[3-8]。

另外，很多定位算法假设待估节点数量已知，或者假设RSS 发射节点的ID 可识别，但在大多数情况下，上述假设都是不可预知的，很难在实际环境中使用，因而算法实用性不强。

为节约成本，提高算法实用性和精度，本文提出一种新颖的基于RSS 的定位算法多目标高斯混合模型定位算法(Multi-target Localization Based on Gaussian Mixture Model，MTL-GMM)，使用单一移动信标节点[8-9]采集信息，
用最小化已知条件估算传感器节点的数量和位置信息。

仿真实验和实测实验均证明了本文提出算法的有效性和准确性。

多目标高斯混合模型
基本假设。

WSN中基于RSSI的加权质心定位算法的改进

ｆｒｌｒｅｈｄｏｎｅｔｏ．ｍ
Ｋｅｗｏｄｓｗｉｅｅｓｓｎｓｔｏｋ；ｗｅｇｅｃｎｒｉｏａｉａｉｎ；ｗｅｇｔｃｒｅｔｄ；ＲＳｙｒ：ｒｌｓｅｏｒｎｅｗｒｓｉｈｔｄｅｔｏｄｌｃｌｔｏｚｉｈｏｒｃｅＳＩ
中图分类号：Ｔ２２Ｐ１．９文献标识码：Ａ
Ｗｅｇｅｅｒｉｌａｉａｉｌｏｒｔｉｈｔｄｃｎｔｏｄｏｃｌｚｔｏｎａｇｉｈｍ、ｔｅｇｈｗｉｈｔｃｒｅｔｄｂａｅｎＳＩｆｒｌｓｅｏｒｎｅｗｏｒｏｒｃｅｓｄｏＲＳｏｒｗｉｅｅｓｓｎｓｔｋ
ｓｇ，ｈｓａｇｒｈｃｎｉｅｅｈｈｉａｃｎＳｅｗｅｎｂａｏｏｅｎｏｒｃｅｈａｕｆｄｓｎｅｔｅｔｉｌｏｉｍｏｓｄｒｄｔｅｔｅｄｓｎｅａｄＲＳＩｔｅｅｃｎｎｄｓａｄｃｒｅｔｄｔｅｖｅｏｉｔｃａｔｔｂｌａ
２１０２年１月蔫，ＰＡ
电子
测试
ＥＬＥｃＴＲ０Ｎ｜ｃＴＥＳＴ
Ｊａｎ２ｏ１２Ｎｏ．，
ＷＳＮ中基于ＲＳＩＳ的加权质心定位算法的改进
于慧霞（南京邮电大学南京２０４１０６）
摘要：自身节点定位是无线传感器网络的关键技术之一。本文对距离无关定位算法中的质心定位算法进行了分析，在基于ＲＳＩＳ的质心定位算法的基础上提出了一种新的校正ＲｓＩｓ测距值的加权定位算法。测距阶段将信

基于压缩感知的无线传感器网络多目标定位算法

第3期
何风行等：基于压缩感知的无线传感器网络多目标定位算法
717
构问题。不足之处在于 WSN 需要传输的数据没有能进一步“压缩” ，对于 M 个传感节点，K 个目标的情况，需要传送 M×K 个传感数据。对于目标不在网格中心，该文采用的方法是把目标位置估计为候选定位结果集的中心，这是一种粗略的估计方法，会带来估计误差。本文将 WSN 的基于 RSS 的定位问题转换为压缩感知问题，给出了明确的系统模型和工作方式，该方法大大降低了系统的通信开销，与文献[6]中的方法相比，通信开销从 M×K 减少到 M。对于目标不在网格中心的情况提出了采用迭代回溯的压缩感知算法，显著提高了定位精度。仿真结果显示本文提出的方法具有较好的定位效果。
第 m 个传感器( 1£m £M )和第 n 个网格 ( 1 £ n £ N )中的目标的欧式距离为
Dm,n = (x m - x n )2 + (ym - yn )2
(1)
式(1)中，x m 和 ym 为第 m 个传感器的坐标，x n 和 yn 为第 n 个网格中目标的坐标。无线信号强度的衰落受障碍物遮挡、多径传播等环境因素影响较大。大量实验统计结果表明，平
N 个网格中的哪些位置。
压缩感知算法的一般过程为：已知测量矩阵 F Î RM ´N (M << N ) 和某未知信号 X Î R N 在采用该测量矩阵时的线性测量值Y Î RM ： (4) YM ´1 = FM ´N XN ´1
Y 也可以看作信号 X 在测量矩阵 F 下的线性
投影。压缩感知主要解决的问题就是由测量结果Y 重构信号 X 。显然，由于 X 的维数远远大于Y 的维数，这是一个欠定线性方程组求解问题，有无穷多解。然而压缩感知理论证明，如果信号 X 是 K 稀疏的，并且Y 与 F 满足一定条件，信号 X 可以由测量值 Y 通过求解 l1 范数最小的最优化问题精确重构[1,2]： (5) X est = arg min X 1 , s.t. FX = Y 下面讨论压缩感知算法如何应用于 WSN 的多目标定位。先分析目标位于网格中心的特殊情况，然后分析目标位于任意位置的一般情形。 (1) 目标位于网格中心为 (x n , yn ) 。测量矩阵 F Î RM ´N (M << N ) 中的元素 jm,n 为第 m 个传感器接收到的位于第 n 个网格中目标的信号强度： jm,n = Pm,n , 1 £ m £ M , 1 £ n £ N (6) 将目标在网格中的位置限定为网格中心，位于第 n 个网格中目标的坐标