第05讲群决策理论与方法2
5第五章-决策与决策方法-第二讲
离。
8: 尽 快 实 现 现 有 产 能 ,
然后剥离。
4:谨慎评估,市场饱
和之前迅速提升竞争力, 否则放弃。
本堂回顾:
头脑风暴法; 名义小组技术; 德尔菲法; 波士顿矩阵; 政策指导矩阵
思考题
1、简述头脑风暴法的特点及原则。 2、简述运用德尔菲技术的步骤。 3、根据经营单位组合分析法,企业经营业务的状 况可以被分成哪四类型?各有什么特点?
• 能改变问题性质的是具备优秀潜质的人
Mike吴立人
--让小鸡们把吃不完的虫子存放在自己这里,没有虫子 却想吃的鸡可以随时借,下次加倍还。
--号称研发更美味的虫子,让小鸡们拿手里的虫子交换 未来享用的权利。
头脑风暴流程
准备阶段
头脑风暴 阶段
评价阶段
➢ 介绍基本原理、 原则和要求
➢ 介绍主题
➢ 热身练习
这是头脑风暴法 中对设想或方案的现 实可行性进行估价的 一个专门程序。
15
头脑风暴法原则(★重点)
➢ 各自发表各自的意见,对别人的建议不作评论;
(不能因为自己经验丰富,就评价他人的方案)
➢ 建议不必深思熟虑,越多越好; ➢ 鼓励独立思考、奇思妙想、自由畅想;
(避免因为领导者在场而不敢发表建议 eg.促进销售技巧¥)
1、头脑风暴法(重点)
决策理论与方法
决策理论与方法
决策是人们在面对问题时进行思考、选择和行动的过程。决策问题
的复杂性和多样性使得理论与方法对于决策过程的指导和支持至关重要。本文将介绍决策理论与方法的基本概念,以及几种常用的决策方法,并通过案例分析来说明其应用。
一、决策理论与方法的基本概念
决策理论是研究人们在面对有限信息和不确定性时如何进行决策的
学科。在决策理论中,人们被视为理性的决策者,希望通过决策获得
最大的效益或最小的风险。
决策方法是指在决策过程中使用的一种系统的工具或技术。不同的
决策方法适用于不同的决策问题。常用的决策方法包括定性决策分析、定量决策分析、决策树分析、模糊综合评价等。
二、定性决策分析
定性决策分析是一种基于主观判断和经验的决策方法。在定性决策
分析中,决策者主要依靠自身的判断和知识进行决策。
定性决策分析的基本步骤包括:问题定义、准则制定、方案评估和
决策选择。决策者首先明确决策问题,并确定评价准则。然后,针对
每个方案进行评估,将评估结果进行综合分析,并最终选择最优方案。
案例分析:某公司要推出一款新产品,决策者根据市场调研和竞争
对手分析,制定了几个评价准则,包括市场需求、竞争优势、技术可
行性和经济效益。决策者根据对每个方案的评估,综合各个准则的权重,最终选择了能够满足市场需求、具有竞争优势、技术可行且经济
效益较高的方案。
三、定量决策分析
定量决策分析是一种基于数学模型和数据分析的决策方法。在定量
决策分析中,决策者通过收集和分析相关数据,运用数学模型计算和
优化方案。
定量决策分析的基本步骤包括:问题定义、数据收集、模型建立、
决策理论和方法知识讲解
决策理论和方法知识讲解
决策理论和方法是指通过对决策过程、决策者和决策环境的研究来指
导和改进决策的学科。决策理论和方法主要包括决策过程的描述、决策树
和概率分析、决策分析和模型、群决策、风险分析和随机性等内容。下面
将从这些方面对决策理论和方法进行详细讲解。
首先,决策过程的描述是指对决策者在特定决策环境下进行决策的过
程进行描述和分析。决策过程通常包括问题定义、信息收集、方案评估、
选择方案、实施方案和结果评估等步骤。决策者在每一步都需要对当前的
信息进行分析和判断,以制定最优的决策方案。
其次,决策树和概率分析是指通过构建决策树模型,对决策者在不同
选择下的可能结果进行分析和评估。决策树采用树形结构来表示决策过程,每个节点表示一个决策点,每条路径表示一个决策序列。概率分析则是在
决策树的基础上,通过对可能结果的概率分布进行分析,评估不同决策方
案的风险和收益。
决策分析和模型是指通过建立数学或统计模型,对决策问题进行定量
分析和评估。常用的决策分析方法包括线性规划、多目标决策、决策支持
系统等。决策模型则是将决策问题抽象为数学模型,通过模型求解得出最
优的决策方案。
群决策是指多个决策者共同参与决策过程,根据不同的决策权重和决
策规则来进行协商和决策。群决策可以通过多个决策者的意见和建议来获
取更全面和客观的决策信息,避免个体决策的局限性。常用的群决策方法
包括层次分析法、模糊综合评价法等。
风险分析和随机性是指在决策过程中考虑不确定性和随机性因素对决策结果的影响。风险分析通过对可能结果的概率分布进行分析,评估不同决策方案的风险水平。随机性则是通过随机模拟和蒙特卡洛方法来评估不确定性因素对决策结果的影响。
管理学05决策
第一节 总结
一、决策的概念
三、决策工作制定的过程
发现问题;拟订备选方案;评价选 择方案;实施和审查方案。
管理学05决策
第二节 决策类别
一、确定决策、风险决策与不确定决策 二、程序化决策和非程序化决策 三、个人决策和群体决策
按决策的确定性程度可分为确定型决策、风 险型决策和不确定型决策;按决策的形态性质可 分为程序化决策和非程序化决策;按决策参与对 象可分为个人决策和群体决策等。
决策的主观性是指决策受决策者本 身的思想、认识、思维的影响。
管理学05决策
(二)古典决策理论与西蒙的行为决策理 论的区别
1.古典经济学理论的“完全理性”和“经 济人”假说这两个基本命题意味着: 它把决策看作是一种客观选择,假 定不受主观条件的影响和制约。决策者 无所不知,无所不晓,无所不能,从而 能在穷尽的选择方案中按照科学排列顺 序和计算方法选择客观上的 “最优”方 案。
管理学05决策
古典的决策模式
当面对决策 要求时,决 策者应当
掌握充分信息,
完全理性,
以“最优”为 追求
做出利益 最大化的 决策
经济学之所以进行这样的假设,是因为某一个问 题总有客观存在的最优方案,所以它的目的是要找出 最优方案。
而最优方案只有在各方面条件都最理想的状态下 才可能形成,所以它将人类行为抽象为理想的经济人 的行为,只有在这种情况下才会形成最优的方案。
决策理论与方法
决策理论与方法
决策是指在面对不同选择时,通过分析、比较和权衡各种因素,最终做出一个决定的过程。在个人生活和工作中,我们每天都要做
出各种各样的决策,有些是简单的,有些则可能会对我们的未来产
生重大影响。因此,了解决策理论与方法对我们提高决策水平,提
升个人和组织的综合素质具有重要意义。
决策理论是指对决策行为进行研究的理论体系,它主要包括了
决策的概念、特点、类型、过程、条件、规律和方法等内容。决策
方法则是指在实际决策中应用的具体技术和手段,包括了定性决策
方法、定量决策方法、多目标决策方法等。
在决策理论中,有一些重要的概念需要我们了解。首先是风险
和不确定性,决策过程中常常伴随着风险和不确定性,如何有效地
处理风险和不确定性是决策者需要思考的重要问题。其次是信息不
对称,即在决策过程中,不同决策参与者所拥有的信息不对称,这
可能会导致决策结果的偏差。再次是心理因素,例如决策者的态度、价值观、情绪等因素都会影响决策结果。最后是决策的效用,即决
策者在做出决策时所追求的目标和利益,不同的决策目标会导致不
同的决策结果。
在决策方法中,定性决策方法主要包括了专家咨询法、头脑风
暴法、德尔菲法等,这些方法适用于对主观性较强、信息不充分的
决策问题。定量决策方法则包括了决策树分析、灰色系统理论、模
糊综合评价等,这些方法适用于对客观性较强、信息相对充分的决
策问题。多目标决策方法则是针对多目标决策问题提出的,如层次
分析法、TOPSIS法、模糊综合评价法等,这些方法能够有效地处理
多目标决策问题。
在实际生活和工作中,我们常常会遇到各种各样的决策问题,
《决策理论与方法》
中国海洋大学本科生课程大纲
课程属性:公共基础/通识教育/学科基础/专业知识/工作技能,课程性质:必修、选修
一、课程介绍
1.课程描述:
决策理论与方法作为行政管理专业的学科基础课程之一,是一门边缘性、交叉性学科,具有很强的系统性、综合性。要求学生具备社会科学和自然科学两大领域的基本知识,在兼顾理论体系完整性的基础上,从系统科学的角度,掌握公共部门决策的基本概念、规律、原理和方法。同时,要具备理论联系实际的能力,善于观察、勤于思考,能够将理论与实践相结合,解决现实中的具体决策问题,进而加深对相关概念、理论等内容的理解。
2.设计思路:
本课程是要改变多年来贯穿于人们的社会生活中,但是却是靠人们经验做出的经验决策。随着科学技术的不断进步,以及社会经济的日益飞速发展,迫切需要现今人们从经验决策向科学决策转变。决策,就是对未来的行为确定目标和方向,并对若干个准备行动的方案进行选择,优化的达到目标的过程。本门课程的开设将系统的论述科学决策的理论、原则和方法,技术、程序(科学预测、方向探索、列举方案、方案论证、综合研究、对比择优、结果评价)等内容,让学生从经验决策的误区里走出,做到科学判断、科学决策。
- 1 -
二、课程目标
通过本课程的教学,帮助学生比较全面地掌握公共部门决策的基本理论和基本方法,认识公共部门决策的构成与结构、本质与功能,认识公共部门决策系统的内部结构及其与外部环境之间的能量交换关系,认识公共部门决策过程的诸阶段、诸环节、诸因素之间的相互关系及其对决策结果的影响。了解西方决策理论的产生、发展及现状,掌握公共部门决策的基本理论和技术方法,分析解决当前我国公共部门决策的实际问题,提高学生的学习和实际工作能力。
群决策理论与方法
群体决策支持系统
总结词
科技含量高,适用于大规模决策
详细描述
群体决策支持系统是一种利用计算机技术辅 助群体决策的方法。这种方法适用于大规模 决策,如市场调查、战略规划等。群体决策 支持系统可以提高决策效率和精度,但也可 能存在技术门槛较高、数据安全风险等问题。
03 群决策过程
问题识别与目标设定
问题识别
大数据与人工智能在群决策中的应用
01
数据分析与可视化
利用大数据技术对海量信息进行 挖掘和可视化,帮助决策者更全 面地了解问题背景和影响因素。
02
智能辅助决策
03
群体智慧汇聚
人工智能算法可以处理复杂的数 据关系,为决策者提供基于数据 的智能建议和支持。
通过人工智能技术,将分散的个 体意见进行整合,实现群体智慧 的汇聚Βιβλιοθήκη Baidu优化。
公共政策制定
政策咨询
群决策理论在公共政策制定中用 于咨询专家、利益相关者等各方 意见,提高政策制定的科学性和 民主性。
政策评估
群决策理论在政策评估中发挥集 体智慧,对政策实施效果进行全 面评估,为政策调整提供依据。
公共治理
群决策理论应用于公共治理领域, 通过集体讨论和协商,促进公共 事务的合理解决。
决策效率与效果评估
总结词
群决策的效率是指决策过程的速度和质量,效果评估 则是指对决策结果的价值和影响进行评估。
群体决策的方法有哪些方法
群体决策的方法有哪些方法
群体决策的方法有以下几种:
1. 投票法:成员通过投票表达意见和做出决策。常见的投票方法包括多数决定、简单多数和超过一半的多数。
2. 讨论法:成员集体讨论并达成共识,通过沟通、辩论和协商等方式收集和整合各种意见和建议。
3. 委员会法:由特定的小组或委员会负责决策,其成员代表整个群体,通过研究、调查和专业知识来做出决策。
4. 咨询法:领导者或决策者将决策问题咨询给群体成员或专家,并根据他们的意见和建议来做出决策。
5. 确定性法:决策由决策者或领导者单独做出,而非群体集体决策。
6. KJ法:通过大量的讨论和收集意见,将各种观点和建议分类整理,并汇总出决策方案。
7. Delphi法:通过一系列的匿名调查和反馈,对群体成员的意见和建议进行逐轮深入分析和反馈,最终达成共识。
需要根据具体情况选择适合的方法。不同的方法适用于不同的决策环境和目标。
决策理论与方法-第五讲《群决策概论与多目标群决策》
一般对策论
冲 突 分 析
协商与谈判 主从对策与激励 仲裁与调解 亚对策论
一、群决策概述
在集体决策这一大类问题中,群的组织结构大 致可以分为两种形式,一是委员会,一是递阶的权 力结构。根据委员会基本职能的不同,又可分成两 种,一种是作为权力机构的委员会,一类是作为参
谋班子或咨询机构的委员会。
一、群决策概述
一、群决策概述
与群决策有关的若干基本问题
1.群决策问题的一般性描述
群决策的最大特点是由多个人(或利益团体)根据某种规则共同制订决策。
一、群决策概述
2.群决策与社会科学
群决策研究多个人如何共同作决策,这涉及人的行为和人际关系; 而社会科学正是研究社会中人的行为和人际关系的科学,因此,研究群 决策就应该借助社会科学的相关成果。其中与群决策关系最密切的有: 若成员能自由而清晰地交流思想,他们就会关心所要解决的问题,提高 群作为整体的工作效率。 一群有才能的人并不一定能组成有效的群体,原因在于群的能力与群体 的品格及群的成熟性有关;群向好的方向发展还是变得更糟则与群的状 况及成员的态度有关。 内部冲突会妨碍群体的正常运作,适当的领导能使群渐趋成熟,并用恰 当的方法减少内部冲突,使群有效地开展工作。 群的能力不一定依赖领导人的能力,但有能力的领导人可以改进群的有 效性;如果群中成员不主动承担责任,群的作用就不能充分发挥。
④协调行动 委员会可以作为协调所作决策的计划与实际执行的最好媒介。
决策理论与决策方法
决策理论与决策方法
决策理论与决策方法是管理学领域的重要研究内容,涉及到个体和组
织在面临不确定性时的决策过程和方式。决策理论和方法旨在帮助决策者
更加有效地评估各种选择,并做出最优决策。本文将分别介绍决策理论和
决策方法,并分析它们在实践中的应用。
决策理论是指对决策过程中的假设、原则和规则进行研究和分析的一
种学科。决策理论研究的核心是在不确定性条件下选择最优决策的原则。
例如,当面临多个不同的选择时,决策者应该如何评估各种可能的结果和
概率,并根据这些结果进行决策。决策理论的发展可以追溯到20世纪初,由于经济学和心理学等学科的发展,决策理论逐渐成为一个独立的学科。
决策理论主要包括多准则决策、主观决策和决策模型等研究内容。
多准则决策是一种常见的决策理论,它考虑到多种决策准则和目标,
并试图将其整合为一个综合的评价指标。在多准则决策中,决策者需要分
析每个决策准则的权重和重要性,并评估每个决策选择在这些准则上的得分。然后,通过加权求和或其他方法将各个准则的得分综合起来,得到每
个决策选择的综合得分。最终,根据综合得分,决策者可以选择得分最高
的决策选择。
主观决策是另一种重要的决策理论,它强调决策者的主观判断和个人
经验。在主观决策中,决策者将依赖于自己的主观判断来做出决策,同时
考虑到一些客观因素。与多准则决策不同,主观决策更加关注决策者的直
觉和经验。主观决策常常用于缺乏准确数据或在时间紧迫的情况下。
决策模型是一种用数学和统计方法来辅助决策的工具。决策模型将决
策问题转化为一个数学模型,并使用各种数学方法来求解这个模型。常用
第05讲群决策理论与方法
——群决策理论与方法
合肥工业大学管理学院
2019年11月21日
群决策概论—群决策概念
群决策是指具有不同知识结构、不同经验、共同责 任的群体对管理问题进行求解的过程。
如何集中群中各位成员的意见是群决策研究的关键。 解决此问题的核心是群决策机制的设计。
决策理论与方法-群决策理论与方法
需要解决的问题:
ajl的值如何确定? 不同专家的评价结果如何集结? 序数评价法
ail的值根据准则l判断第j个方案的优劣次序。 Borda集结法:将m个专家根据准则l判断的优劣次序应用
换票交易:相互支持以牺牲第三者的利益。
小集团操控:利用个人的组织能力等特殊能力胁迫其他 人放弃其偏好或利益。
次序效应:设计特殊的表决次序以维护某方面利益。如 a>b, b>c, c>a。那么谁最后参与表决谁获利。Black证 明在相互偏好信息完全未知的条件下,在其他方案表决 次序不变时,待保护的方案投入表决越迟,胜出的机会 越大。而在偏好信息完全已知时结论正好相反。
非强加性(公民主权,条件4):社会偏好来自于个体偏好。 若一个社会福利不管社会中任何个人作何选择总有方案x 优于y,甚至所有成员认为y优于x,社会也得不到y优于x, 则称这种社会福利函数为强加性的。
非独裁性(条件5):社会中没有哪个成员具有这样的权力: 只要他认为x优于y,不管其余所有成员的偏好如何,社 会也认为x优于y。
管理学原理第五章决策讲课教案
管理学原理第五章决策讲课教案一、教学目标
通过本课教学,学生应能够:
1.了解决策的概念和重要性;
2.理解决策的过程和环境;
3.掌握决策理论中的核心概念与方法。
二、教学内容
1.决策的概念和特点
1.1 决策的定义
1.2 决策的特点
2.决策的过程
2.1 决策的阶段
2.2 决策的条件和要求
3.决策的环境
3.1 决策的内部环境
3.1.1 组织结构与人力资源
3.1.2 经济和技术情况
3.2 决策的外部环境
3.2.1 政治和法律环境
3.2.2 经济和市场环境
3.2.3 社会和文化环境
4.决策理论与方法
4.1 边际效应与边际分析
4.2 概率论与统计决策
4.3 量化技术与决策树
4.4 决策评价与风险管理
三、教学方法
1.讲授法:通过讲解授课,介绍决策的概念、过程和环境等基本知识点。
2.案例分析法:选取实际案例,引导学生进行分析和讨论,提升学生的决策能力。
3.小组讨论法:根据课堂设定的场景,将学生分为小组,进行小组讨论,锻炼学生团队协作与决策能力。
四、教学过程
1.引入
老师可通过举例引入,讲述决策在生活和工作中的重要性,激发
学生的学习兴趣。
2.知识讲授
2.1 决策的概念和特点
- 决策的定义:决策是在有限的选择中,通过对各种信息的收集、整理和分析,做出最优选择的过程。
- 决策的特点:具有不确定性、风险性和动态性。
2.2 决策的过程
- 决策的阶段:问题识别、问题分析、决策制定、实施和评估。
- 决策的条件和要求:合理性、可行性、可控性和适应性。
2.3 决策的环境
- 决策的内部环境:组织结构与人力资源、经济和技术情况等。
决策理论与方法-第五讲《群决策概论与多目标群决策》82页PPT
决策理论与方法-第五讲《群决策概论 与多目标群决策》
6
、
露
凝
无
游
氛
,
天
高
风
景
澈
。
7、翩翩新 来燕,双双入我庐 ,先巢故尚在,相 将还旧居。
8
、
吁
嗟
身
后
名
,
于
我
若
浮
烟
。
9、 陶渊 明( 约 365年 —427年 ),字 元亮, (又 一说名 潜,字 渊明 )号五 柳先生 ,私 谥“靖 节”, 东晋 末期南 朝宋初 期诗 人、文 学家、 辞赋 家、散
来自百度文库
39、勿问成功的秘诀为何,且尽全力做你应该做的事吧。——美华纳
40、学而不思则罔,思而不学则殆。——孔子
1
0
、
倚
南
窗
以
寄
傲
,
审
容
膝
之
易
安
。
谢谢!
决策理论与方法 教学PPT 作者 罗党 第五章 群决策解析
决策理论与方法
( Decision Making Theory and Methods )
《决策理论与方法》编写组
《决策理论与方法》
第五章 群决策
第2 第 2页 页
学习目的
《决策理论与方法》
理解群决策的基本理论和分类; 掌握常用的用于方案评价和选择的群决策综合评 价法:序数法、基数法;
第7 第 7页 页
《决策理论与方法》
不同成员的关于方案集合中方案的偏好按某种规则 集结为决策群体的一致或妥协的群体偏好序 。 这个定义强调了群体决策过程是寻找每一个决策个 体都能够认可的群体效用函数。 国内学者陈珽这样定义群决策:群是由群众选
出代表组成的各种各样的委员会,群决策是集中群
中各成员的意见以形成群的意见。
《决策理论与方法》
阿罗定理所依据的四个公理是 完备性,即社会选择必须接受任何可能的个人偏好; 独立与无关选择公理,即社会对两个选择的排序只与
个人对这两个选择的排序有关,而与他们对其它选择 的排序无关。 帕累托原则,即,如果社会中所有的人都认为X比Y 好,则社会排序也应该认为X比Y好,则社会排序也 应该认为X比Y好; 社会中不应该存在一个独裁者,即不存在一个在任何 时候都说话算数的人。
第 11 第 11页 页
《决策理论与方法》
决策理论与方法最新课件
决策理论与方法 最新
27
一、期望值决策法
它是以损益期望值为基础,将不同方案的 期望值相互比较,选择期望收益值最大或期望 损失值最小的方案作为最优方案。
损益矩阵一般由三部分组成:
• 可行方案; • 自然状态及其发生的概率; • 各种行动方案的可能结果。
决策理论与方法 最新
28
可行方案 d i
d1 d2
➢ 乙:采用一般国产自动化装置,固定成本500万元, 每件可变成本12元。
➢ 丙:采用自动化程度较低的国产设备,固定成本 为300万元,每件可变成本15元。试确定不同生 产规模的最优方案。
决策理论与方法 最新
20
各方案的总成本线如下 TC甲=F甲+Cv甲Q=800+10Q TC乙=F乙+Cv乙Q=500+12Q TC丙=F丙+Cv丙Q=300+15Q
而有些决策方案是不明确的。
4、执行结果。其衡量办法可以用实物单位、货币单位
或者效用,对它们发生的可能性则用状态概率来描述。
5、决策准则。决策准则的确定和方案的选择都与决策
者的价值观或偏好有关。
6、效用。每一个结果如果能以一定的价值来评估就称
为效用,使之能在数量上进行比较。
决策理论与方法 最新
6
6.2
四、科学决策的步骤
图 决 策 程 序 示 意 图
群体决策的方法
群体决策的方法
1.头脑风暴法:按照一定规则召开创造性思维的会议的形式。要求
不重复、不质疑、不反驳,没有框架限制,可以补充观点。
2.反头脑风暴法:对前者提出的设想、方案逐一反驳、质疑。
3.德尔菲法(专家意见法):匿名发表意见,团员间不发生横向关系,只与调查人员发生关系,反复填写问卷,汇总成专家基本一致
的看法。要求独立思考。①匿名性;②反复性;③定量性;④集体性;⑤准确性。优点:花费少,得到的信息量大;缺点:耗时,互
动性差。
4.名义群体法:群体成员先进行个体决策,然后各成员逐一说明自
己的看法,直到所有成员表达完毕再进行群体讨论,挑选最佳方案。优点:使群体成员正式开会但不限制每个人的独立思考。
5.电子会议法:群体预测与计算机技术相结合的预测方法。群体成
员将自己有关解决政策问题的方案输入计算机终端,然后再将它投
影在大型屏幕上。优点:匿名,可靠,快速。缺点:打字慢的人没
有优势,没有面对面的口头交流。
6.无领导会议法:让一个不指定负责人的群体讨论给定的问题,并
作出决策。可以观测群体成员的组织协调能力、口头表达能力,辩
论的说服能力等各方面的能力和素质以及自信程度、进取心、情绪
稳定性、反应灵活性等个性特点。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
2020/11/24
第05讲群决策理论与方法2
群决策概论—群决策概念
v 群体决策指具有不同知识结构、不同经验、共同责 任、相同或不同目标的群体对管理问题进行求解的 过程。
v 由于参与决策的群体成员在知识、经验、判断能力 等个人特征以及决策目标、优先观念等方面存在差 异,对方案优劣的认识也就不尽相同,如何集结群 中各位成员的意见是群决策研究的关键,解决此问 题的核心在于群决策机制的设计。
2020/11/24
第05讲群决策理论与方法2
群决策机制—票决制
✓ 可转移式票决(多轮决胜):每投票人仅投一票,得票数超 过门槛数者当选,末位淘汰。当选门槛数为Q=n/(m+1), n为总票数,m为剩余席位数。
✓ 认可选举:只要投票人愿意,可以投票给尽可能多的候 选人,但每个候选人只能得一票,按得票多少确定当选 人。
值的大小从高到低排序。其中N(x>y)表示支持x优于y的 票数,U为方案集。
2020/11/24
第05讲群决策理论与方法2
群决策机制—社会选择函数
✓ Borda函数:设备选方案数为n,第i个投票人将方案x排 于第ki位,则方案x的得分为:
最后按得分多少从高到低选择。
2020/11/24
第05讲群决策理论与方法2
2020/11/24
第05讲群决策理论与方法2
群决策机制—票决制
•绝对多数获胜机制:多轮决胜
投票人 A B C D E F G H I J K 偏1 b b b c c c c d d a a 好2 a a a a a a a a a b d 次3 d c d b b b d c b d c 序4 c d c d d d b b c c b
第05讲群决策理论与方法2
群决策机制—票决制
v 排序式选举的Borda计票法
✓ Borda计票法:设备选方案数为n,第i个投票人将方案x 排于第ki位,则方案x的得分为i(n-ki)。最后按得分多少 从高到低选择。
第一种投票结果:谁胜选?
排序 S >C>L S>L>C
得票数
23
0
C>S>L 2
C>L>S 16
2020/11/24
第05讲群决策理论与方法2
群决策机制—票决制
•绝对多数获胜机制
投票人 A B C D E F G H I J K 偏1 b b b b b b a a a a a 好2 a a a a a a c c c d d 次3 c c c d d d d d d c c 序4 d d d c c c b b b b b
2020/11/24
第05讲群决策理论与方法2
群决策票决机制举例(名单制)
v 解:首先计算四个政党的总得票率:
49.29%+19.20%+13.25%+11.68%=93.42%;Q=93.42%/450 (1)采用最大余额法分配席位
1)第一轮席位分配
A党:49.29/Q=237.42775237席;B党:19.20/Q=92.4855592席; C党:13.25/Q=63.8246663席; D党:11.68/Q=56.2620456席
党派(ni/ki) ni/(ki+1) A党(49.29/237) 0.2071 B党(19.20/92) 0.2065 C党(13.25/63) 0.2070 D党(11.68/56) 0.2049
党派(ni/ki) A党(49.29/238) B党(19.20/92) C党(13.25/63) D党(11.68/56)
群决策机制—票决制
v 票决是一个多准则决策过程:投票+计票。 v 非排序式选举
(1)只有一个方案获胜的情形
✓ 绝对多数获胜机制(多轮决胜):只有某方案获得票决人半 数以上的支持才能获胜。如果第一轮没能决出胜负,则 可采用末尾淘汰制、前两位晋级制、主动退出制等进行 第二轮投票直至决出胜负。
✓ 简单多数获胜机制(一轮决胜):所有备选方案中得票最多 者获胜。
2020/11/24
第05讲群决策理论与方法2
群决策机制—社会选择函数
v 社会选择函数应具备的性质:
✓ 明确性:能够从投票者们的每一种偏好得出明确而惟一 的排序。
✓ 中性(对偶性):对候选人的公平性,社会选择机制应同样 对待所有候选人。
✓ 匿名性(平等原则):对投票人的公平性,每个投票人权重 相同。
✓ Pareto性:当每个投票人都认为A不劣于B时,则群应持 同样的态度。
v 可依据这些性质判断社会选择函数的优劣。设计优 良的社会选择函数是群决策研究者的重要任务之一。
2020/11/24
第05讲群决策理论与方法2
群决策机制—社会选择函数
v 常见的社会选择函数
✓ Condorcet函数:若x与所有候选人逐一比较均能按过半 数获胜,则x应当获胜,称x为Condorcet候选人。若不 存在Condorcet候选人,则按
2020/11/24
第05讲群决策理论与方法2
群决策票决机制举例(名单制)
v 例:某国家议会选举将选出450名议员。选举采用名单制投
票策略。A党得票率为49.29%,B党为19.20%,C党为 13.25%,D党为11.68%,其余各党派均未超过5%的国家议 会入围线。 (1)试应用最大余额法分析入围议会的四个政党各得到多 少席位。 (2)如第一轮分配采用最大余额法,剩余名额采用最大均 值法,则四个政党的席位是否有变化?
2020/11/24
第05讲群决策理论与方法2
群决策机制—票决制
(2)同时有两个或多个方案获胜
✓ 一次性非转移式票决:投票人仅选一个方案,得票多的 前两个或多个方案获胜。
✓ 复式票决:要产生几个方案就投几张票,但每个方案只 能得到相同投票人的一张选票。最后按得票多少确定胜 负。(不适合完全对立的政治选举)
越大。 Farquharson研究发现在偏好信息完全已知时结 论正好相反。
2020/11/24
第05讲群决策理论与方法2
群决策机制—社会选择函数
v 票决制(投票与计票)有其存在的民主基础,但也存在着一定 的不可靠性。因此需要对其合理性进行研究,以找出能正确 反映群中成员意愿的公平合理的方法。为此,可以从“社会 选择”和“社会福利”两个角度来加以分析。
v 最大均值法:设第i个政党的得票数为ni,且已经获得ki个 席位。则下一个席位分配给ni/(ki+1)为最大的政党。该方法 对大党有利。
v 最大余额法:设第i个政党的得票数为ni,总席位数为m, Q=(ini)/m。则第i个政党第一轮获得[ni/Q]个席位。剩余席 位数为m-i[ni/Q],按各政党剩余票数ni-Q[ni/Q]的多少分 配。
✓ 受限的复式票决:投票人的投票数少于当选数,然后按 得票多少确定胜负。(并不能完全解决复式票决中的问题 而很少被采用)
✓ 累加式票决:投票人的投票数等于当选数,且可以任意 支配选票。(有利于小党派)
2020/11/24
第05讲群决策理论与方法2
群决策机制—票决制
✓ 名单制:由各政党按一定顺序提出候选人名单,然后由 投票人直接投票给某个政党,再根据政党得票情况分配 当选比例,各政党根据获得的席位数按候选人名单顺序 确定当选人。各政党当选人数的分配方法主要有最大均 值法和最大余额法。
2020/11/24
第05讲群决策理论与方法2
群决策概论—分类
•组织机构决策
•集
•体 •Team Theory
•决 •策
•一般均衡理论 •社会选择
•群
•委 员 会
•决
•专家判断和群体参与
•策
•一般对策论
•冲 •突 •分
•协商与谈判 •主从对策与激励
•析
•仲裁与调解
•亚对策论
2020/11/24
第05讲群决策理论与方法2
•Garman(1968)THE PARADOX OF VOTING PROBABILITY CALCULATIONS •Niemi(1968)A MATHEMATICAL SOLUTION FOR THE PROBABILITY OF THE PARADOX OF VOTING
2020/11/24
2)第二轮席位分配(余2个席位):
A党剩余:49.29-Q*237=0.0888;B党剩余:19.20-Q*92=0.1008; C党剩余:13.25-Q*63=0.1712; D党剩余:11.68-Q*56=0.0544;
根据剩余大小关系,剩下的2个名额依次分配给C党和B党。 最终席位数:A党获得237席,B党获得93席,C党获得64席,D 党获得56席。
v 社会选择函数:采用某种与群中成员的偏好有关的数量指标 (投票计票规则)来反映群对各候选人的总体评价(偏好集结)。 这种指标称为社会选择函数F(D)。其中D是每个投票人的偏 好集合;F(D)是群的偏好。偏好可以用1,0,-1表示,对于 给定方案对(x,y),1表示x优于y,0表示x与y无差异,-1表 示y优于x。
L>S>C 0
L>C>S 19
第二种投票结果:谁胜选?
排序 S >C>L S>L>C
得票数
0
23
C>S>L 10
C>L>S 8
L>S>C 2
L>C>S 17
2020/11/24
第05讲群决策理论与方法2
群决策机制—票决制
v 策略性(操纵性)投票
ห้องสมุดไป่ตู้
✓ 谎报偏好而获益:为了保护某个方案A,明知竞争方案B 优于无威胁方案C,但投票时作出C优于B的投票策略。
第05讲群决策理论与方法2
群决策机制—票决制
第一种投票结果:谁胜选?
排序 S >C>L S>L>C
得票数
23
0
C>S>L 2
C>L>S 16
L>S>C 0
L>C>S 19
第二种投票结果:谁胜选?
排序 S >C>L S>L>C
得票数
0
23
C>S>L 10
C>L>S 8
L>S>C 2
L>C>S 17
•思考:对于有3个备选方案的排序投票,什么条件下会出现 Condorcet投票悖论?计算出现投票悖论的概率的极限值。设 参与投票的总人数为N。
✓ 换票交易:相互支持以牺牲第三者的利益。
✓ 小集团操控:利用个人的组织能力等特殊能力胁迫其他 人放弃其偏好或利益。
✓ 次序效应:设计特殊的表决次序以维护某方面利益。如 a>b, b>c, c>a。那么谁最后参与表决谁获利。Black证 明在相互偏好信息完全未知的条件下,在其他方案表决
次序不变时,待保护的方案投入表决越迟,胜出的机会
ni/(ki+1) 0.2062 0.2065 0.2070 0.2049
席位数 238 92 64 56
2020/11/24
第05讲群决策理论与方法2
群决策机制—票决制
v 排序式(偏好)选举
投票规则:投票人按偏好顺序为每个候选人排序,最偏 好的记1,其次记2,...,直至最后一个候选人。
v 排序式选举的Condorcet计票法与投票悖论
✓ Condorcet计票法(过半数决策规则):如群中认为方案 x优于方案y的人数多于认为方案y优于方案x的人数,则 称x群优于y。若对于任意方案y均有x群优于y,则x获胜。
✓ 投票悖论:若出现x群优于y, y群优于z, z群优于x,则称其 为投票悖论。备选方案越多出现投票悖论的概率越大。
2020/11/24
✓ 单调性(正的响应):若某个投票人将A的位置往前排,而 其他投票人的偏好不变,则A的相对地位不比原来差。
2020/11/24
第05讲群决策理论与方法2
群决策机制—社会选择函数
✓ 一致性(弱Pareto性):即当所有投票人认为A优于B时, A应取胜。
✓ 齐次性:若某投票人a认为A与B无差异,则等价于两个 投票人a1和a2,其中a1认为A优于B,a2认为B优于A, 除此之外,a1,a2的偏好与a的偏好均相同。
✓ 特点:一人一票,不分权重;只有第一,不考虑第二。
2020/11/24
第05讲群决策理论与方法2
群决策机制—票决制
•简单多数获胜机制
投票人 A B C D E F G H I J K 偏1 a a a b b b b c c c d 好2 c c c a a a a a a a a 次3 d d d c c c c d d d c 序4 b b b d d d d b b b b
2020/11/24
第05讲群决策理论与方法2
群决策票决机制举例 (名单制)
(2)剩余席位采取最大均值法分配
已知第一轮席位分配为A党237席;B党92席;C党63席;D 党56席。剩余2个席位。则按照最大均值法,分配过程及结 果如下表。
最终席位数:A党获得238席,B党获得92席,C党获得64席, D党获得56席。