数理经济学论文

合集下载

经济应用数学论文六篇

经济应用数学论文六篇经济应用数学论文范文11.1课程设置受到质疑当下，随着越来越多的高中毕业生能够进入高校深造，应用型高校经济与管理类专业的数学课程设置却日趋功利和保守。

一方面，不少学校将经济数学必修课开课门数与学时盲目地削减，有用数学（含数学试验）等核心课程与选修课程基本未开，致使立志有所作为和连续深造的同学感到无望。

对此，相关老师和社会有关专家、学者提出质疑，这样将会使同学的个人进展受到终身阻碍。

另一方面，部分数学基础较差的同学又不情愿进入数学课堂，即便进入，也是被动地去听课，无法感受到数学的魅力。

这种"学习数学究竟有什么用'的疑问，至今仍既困扰着同学，同样也困扰着数学老师，引发学校、社会以及广阔老师的忧思。

1.2课程教学遇到逆境当前，经济数学课程教学实际上仍主要采纳传统的理工科教材，教学内容与同学需求不相适应、与科技进步不相适应、与专业背景不相适应。

其数学概念的引例与定义的表述以及定理证明的叙述都是基本照抄理科版本，例题和习题除增补少数经济应用题外，也基本照搬工科版本。

学科学问相对陈旧和专业应用基础薄弱，使得老师和同学在教学内容的选取上就陷入东拼西凑的模糊境地。

另外，由于所招收的同学数学基础相对较差，同学中普遍存在畏难心情和只求不挂科、拿到学分的学习动机，而且师资与现代技术工具等先进教学条件又受到一些限制。

所以，师生在教与学的方法选择上也陷入左右犯难的尴尬境地。

同学觉得无助，老师力不从心，数学课程教学面临学习效果日趋弱化与教学质量渐渐下降的逆境。

1.3课程改革感到困惑目前，不仅课程教学改革的理论讨论相对滞后，而且课程实践讨论又实行简洁移植的做法，已成为应用型本科院校教育教学改革的短板。

简言之，一是对数学课程设置如何适应其人才培育目标的讨论还存在"盲区'；二是对"高校应当让同学通过数学学习收获些什么'的理解也存在"误区'；三是对应用型经济管理专业人才培育课程体系的构建及数学课程教学的改革探究又存在"雷区'；四是对经济数学教材编写改革实施仍存在"新区'。

浅谈数理经济学教学的研究论文

浅谈数理经济学教学的研究论文日前，世界范围内对经济学的数理分析之风渐盛。

对于经济学研究及教学呈现的数理化趋势，国内外都展开了争辩。

下面是编辑老师为大家准备的浅谈数理经济学教学的研究。

赞同者甚至是身体力行的实践者们认为，数学已成为现代经济学研究中最重要的工具。

在分析经济问题时采用数理方法可以得到在纯语言的定性分析中难以直观得出的结果，它使得分析的逻辑更加严谨，表述更加准确精炼，且能将已有的经典经济理论拓展延伸。

而批评者们则认为，经济学最重要的是注重理论思想的研究和传播。

数理模型过度建设和使用无益于理论的创新，也无法准确反映现实复杂且不稳定的经济活动。

数理经济学的本质是探讨如何用数学语言准确、精练描述经济学问题，并推敲通过数理分析而导出的数学关系式所表达的经济学含义及揭示的经济规律。

在不脱离经济思想本质的情形下，科学地应用数理工具，进行经济理论的理解、应用和延伸，将有助于经济学科的长足发展。

数理经济学是一门方法论，它不是经济学的一个分支学科。

就分析对象而言，它可以是微观或宏观经济理论，也可以是劳动经济、产业经济、公共财政等经济学分支学科。

因此，数理经济学囊括了经济学各个方面内容，也涉及到了非常多的相关数学理论和模型，内容极其庞杂。

这给教学工作带来了难度。

国内关于数理经济学这门课程也一直没有形成统一的通用教材，除了国内学者们编写的少数教材之外，比较有影响力的是华裔经济学者蒋中一编写的《数理经济学的基本方法》《动态最优化基础》。

有些高校直接采用了北美经济学研究生的相关通用教材进行授课。

教学内容上以学习和参照国外的教学内容为主。

针对数理经济学覆盖内容众多、理论过于抽象、模型研究方法复杂等特点，笔者认为在进行数理经济学教学时，首先让学生了解相关经济学理论的精髓和核心思想，秉承从基本分析框架出发的思路，使学生掌握解决经济学优化问题的基本方法和原理，培养学生利用基本方法分析具体实际经济问题的能力，从而更好地把握数理经济学的学习，达到事半功倍的效果。

经济数学论文(Economic mathematics paper).doc

经济数学论文（Economic mathematics paper）First, from the "big effect"The famous mathematician, China Academy of Sciences Fellow, honorary president of the Fudan University professor Su Buqing met with his disciples said: "I have to cultivate your generation mathematician, you beyond me; and you are not training more than your mathematicians, that you are not as good as i." Therefore, the scientific community calls the "Su Buqing effect" the phenomenon of "training more students than one's own"". Only when a country has a "scientist" community with higher "factor effect" can it develop a breeding ground for Nobel talents, and then push these talents to the forefront of world science, [1].Water sand are not suspended, the wave is not destroyed after a small [2]. This is an The students surpass the teacher., basic rules of talent development. But why did professor Su Buqing's disciples fail to produce more mathematicians than himself? No matter from internal reasons to analyze the power of success, or from external factors to analyze the pressure of talent, we are worth pondering. From the internal cause, to be of indomitable spirit of scientists, must have a firm and indomitable, the spirit of "never yield in spite of reverses, Anpinyuedao", "cold-shouldered", most willing to have the dedication, entrepreneurial spirit of dedication. From the external causes, the unfair distribution of social shocks has a considerable impact on the growth of scientists. The tide of going abroad, the sea breeze, the official position and the heat of speculation have led to the imbalance of academic attitudes. Some people have just come to the fore in scientific research,and have been promoted and reused as a tedious administrative task, and they have given up halfway in the scientific way.Einstein, who rejected the presidency of Israel, said he was only "fit" for physics". No one can say he is ignorant, but he is innocent. This naivety is in fact a kind of honesty. Honesty is nearest to innocence. [3] in the "official standard" system, and that the professor, scientists do not properly "promoted" to the president, President, secretary and mayor of the "throne", on the surface is "respecting knowledge and talents", in fact is often in short, backfire backfire. Only those in the future, science not lack of stamina to scholars diverted to "public servant" (must be real "public servants" instead of "the master"), "Minister of logistics", it is a wise choice. "Einstein" should not be diverted.British philosopher Bacon (Bacon, Francis, 1561~1626) has a famous saying: "knowledge is power."". In his first volume of scientific progress, he focuses on the value of knowledge. He believed that the social atmosphere of contempt for knowledge was ignorant and showed the relationship between knowledge and religion, politics and human nature. He spoke out for new methods that enabled mankind to establish the legal authority to harness nature.Knowledge is power; but knowledge is not equal to power. There is power of knowledge, once broke out, pushing its mountain can summon wind and call for rain. Knowledge becomes power, and there is a process of transformation. Intellectuals are good at deepening knowledge, but not good at converting knowledge into power. Intellectuals have knowledge, but they have nopower. They have neither political power nor economic power.Two, knowledge, why there is no power?Arguably, economists should be an encyclopedic mind the embodiment of knowledge,! However, "most economists of our capability in the paper, the horse gallop, and a theory for practice is yichujikui, where 'go' most frustrated, but which is not the inflow of a quasi illiterate in the sea." [4] therefore, why intellectuals have no power, they should find out the reasons from the intellectuals themselves. Have always said, "poor" intellectuals "leisure", "lofty", it is not "lofty". The intellectuals "knowledge" is often dubious. There are many "fake and shoddy" products in the streets and lanes, and there are many lies, big talk and empty words in our books and magazines. Nowadays, depreciation of knowledge is very serious,Title to and put all sorts of things together "achievement" is a lot. There are few economists who do have real insights and unique theories. Don't say that the Nobel prize in economics has nothing to do with them. It's a theory that won awards at home and little contribution. Western economics, Engel's law, law, rahaeng lattice Lorenz curve, Phillips curve, cobweb theory, acceleration theory, innovation theory, Gini coefficient, consumption function, saving function, demand function, supply function, Harold Duoma economic growth model, Hicks Hansen model etc.. Western economists continue to promote economic theory innovation, and some act as government or enterprise economic advisers, directly or indirectly to promote economic growth and social progress. In contrast, oureconomic circles, "which faces a dazzling," strategy "and" suggestions "names appear prescription, most are open to China state-owned enterprises, such as contracting, joint-stock, bankruptcy and merger, the modern enterprise system, and so on, and now out of the idea of a 'trust'....... Many of these prescriptions have even failed to carry out the "survey" of the enterprises, but they do not prevent them from prescribing "one prescription after another" for the Chinese state-owned enterprises. However, just China city economic reform will give advice and suggestions in these half truths most economists in the field of "stuck"." [4] contrast, Marx spent his life to write a masterpiece of "Das Kapital", influenced the human destiny; Adam Smith (Smith Adam, 1723 ~ 1790) of the division of labor, and the needles for example, illustrate the significance of improving labor productivity. He divides the whole process of making needles into 18 processes, each of which operates only one or two of the processes. As a result, the daily output reached 48000 needles, with an average of 4800 pieces per person per day. Smith pointed out that unless the division of labor, all processes are borne by a worker, his output can produce up to 20 needles per day. Smith's theory of division of labor had a profound influence in nineteenth Century. From today's point of view, this theory still shines the light of truth. Taylor, the father of scientific management, (F. W, Tayior, 1856~1915), has been observing and studying continuously in factories for a long time, and has put forward the principle of scientific management. In the history of mankind, distinguished economists, management scientists, and many. People recognize the value and power of knowledge from the results of their ideas, theories and practices.Insights are rooted in the realities of life. Only insight is valuable. Watt (James, Watt, 1736~1819) invented the steam engine, which revolutionized the driving force and made the machine no longer depend entirely on manpower, animal power, or water power. This is a precedent for the transformation of knowledge into strength. Many inventions, discoveries, and creations in natural science and social science are knowledge and power.If knowledge does not have power, it is because our knowledge has not been transformed into strength. According to reports, the Chinese Literature Museum has 20 million patents in more than 20 countries, increasing by 400 thousand pieces per year, while the utilization rate is only 1.2, which shows that the efficiency is very low.There are many achievements in science and technology in China, while new ones are few. Some people say, "only flowers, no results.". This seems to be an outstanding contradiction. In some places, in 50s and 60s the products still account for about 50 of the market, some of the obvious out of the product still accounts for about 10 of foreign products, so the market share of domestic products take advantage of a weak point, the less rate and form a vicious spiral.The scientific papers cited by the United States in 1993~1994 years patents are 3 times as large as those in 1987~1988 years. The total number of patents in the same period has increased by only 30. This shows that the utilization rate and conversion rate are very high. 73 of the scientific papers cited by the patent come from scientific research institutions anduniversities, and only 27 come from enterprises. American scientists and university professors naturally are neither "idle" nor natural",No "poor". Knowledge is the only genuine goods at a fair price naturally, is "lofty".Three, knowledge economy and Bill GateThe knowledge economy is developing in full knowledge of the social economy, is to promote the harmonious and sustainable development of human and nature of the economy, is the intangible assets investment based economy is based on knowledge oriented economic decision.。

经济数学类论文

经济数学类论文经济数学是经济学和数学的有机结合,经济数学具有数学的严密性和准确性,经济数学可以表达数学的主题也可以表达经济学的主旨。

下面是店铺为大家整理的经济数学类论文，供大家参考。

经济数学类论文范文一：经济数学分段函数案例教学论文一、案例教学(一)案例教学的内涵对于案例教学，不同的教育工作者给出了不同的定义，不一而足。

笔者认为，经济数学的案例教学，是指教师以案例为基本素材，创设(问题)情境，通过师生、生生间多向互动，激发学生有意义的学习，使其加深对基本原理和概念的理解，以达到建构知识与提高分析、解决问题能力的目的的一种特定的教学方法，是一种理论与实际有机切合的重要教学形式。

(二)案例应用方式分类依据案例在经济数学概念(原理)教学过程中应用的方式和出现的位置，可将其分为以下四类。

1.概念(原理)前案例。

在进入教学主题之前，先引入若干简单、特殊的案例，然后以不完全归纳的形式呈现概念(原理)的教学方式称为概念(原理)前案例教学。

概念(原理)前案例数量以二三为宜。

如：在导数(边际)定义前引入变速直线运动物体的速度问题、曲线在一点处的切线的斜率问题，在定积分定义前引入曲边梯形的面积问题等。

2.概念(原理)中案例。

通过引入贴合教学主题、难度适中的案例，随剖析随呈现概念(原理)的教学方式称为概念(原理)中案例教学。

经济数学中的弹性概念适合概念(原理)中案例教学。

3.概念(原理)后案例。

在呈现概念(原理)后，再抛出相对较难的案例，以演绎的形式再现或者应用概念(原理)，以加深学习者对概念(原理)的理解、内化、迁移能力的教学方式称为概念(原理)后案例教学。

概念(原理)后案例涉及的知识面比较广，难度较大，可以分为课上、课下两部分实施。

课上以教师为主导，课下以作业的形式，促使有兴趣的学生翻阅资料钻研探索，锻炼其分析综合、解决问题的能力。

概念(原理)后案例教学具有普适性。

4.前后呼应式案例。

在进入教学主题之前，先抛出案例题干激发学生的学习兴趣，而后呈现概念(原理)，最后剖析案例，应用概念(原理)解决案例的教学方式称为前后呼应式案例教学。

经济学类论文(5篇)

经济学类论文(5篇)经济学类论文(5篇)经济学类论文范文第1篇依据笔者多年的微积分课程教学体会，目前微积分教学的实际状况不容乐观。

课时少，内容多，老师受教学方案和教学大纲的制约，往往忙于赶进度，不易照看到同学的感受。

课堂教学仍旧是老师讲、同学听的模式，同学没能成为教学过程中的主体，没有真正融入教学过程，同学与老师主客体倒置，这在相当大的程度上降低了同学学学数学的爱好，肯定程度上挫伤了同学的学习乐观性。

教学内容抽象，理论性强，教材偏向于纯数学的理论和计算，同学得到的是一大堆的数学定理、公式，缺乏直观的演示，导致同学对微积分这门课程产生畏难心情。

缺乏数学与经济之间的相互渗透，使同学学习微积分的目的不明确，为学微积分而学微积分，很多同学学完微积分后不会详细应用，从而造成同学的学习爱好不高，教学效果不好，微积分学习形成了一种不良循环。

尤其是新形势下市场经济的快速进展对高校毕业生技能素养提出了更高的要求，经济数学的教学工作必需跟上时展的步伐。

微积分的教学改革势在必行。

2存在问题的缘由分析笔者认为，造成上述状况的缘由是多方面的，大体上可以分为教学内容、教学方法和教学手段等三个方面的缘由。

2．1从教学内容方面看目前的微积分教材非常注意理论的严谨性。

微积分的教学内容和体系长期以来基本沿用过去已形成的相对稳定的固有模式，以传授基本概念、基本理论和基本方法为主要目的。

从内容绽开的层次看，大多仍沿用传统的"概念（定义）定理（结论）例题'固定模式，过分强调了形式倾向严格化的东西，如极限的定义等，注意严密的规律推理和解题技巧，而忽视了微积分教育最本质的东西应是直观化和形象化。

理论介绍缺少实际背景的铺垫。

课堂上同学的思维总是被按部就班地朝着固定的方向引导，往往重视理论学问而忽视了其实际背景和应用价值。

这使同学感到微积分课程特别抽象，特别难学，特别神奇。

2．2从教学方法方面看目前大多数微积分的教学，出于对理论性和学问体系的严谨性考虑，教学方法仍显得抽象而陈旧，讲课中往往过于注意学问的系统传授而忽视了学问的产生和应用背景；偏重符号演算和解题技巧的训练，忽视从直观（主要来自应用和美感）和问题背景方面的引导。

数理经济学

数理经济学
数理经济学是一门研究数量和经济行为的综合学科，它对数学、统计学和经济学的应用相结合。

它的出现开拓了经济学的发展范围，深入剖析经济存在的问题，提供有效的解决解决方案，并实施经济政策。

数理经济学主要通过定量分析及模型去研究社会经济现象和政策，比如微观经济，宏观经济，货币市场，国际经济等等。

数理经济学运用了数学、统计、技术分析和实验方法来建模经济各类问题和政策，推导出有效的经济分析结果以及经济政策可行性分析。

数理经济学还有助于更好地理解复杂的经济系统，比如，金融市场中各类金融资产价格的变化，这些价格变化受多种因素共同影响，既有宏观因素也有微观因素，数理经济学使分析师们能够深入分析相关问题，并利用概率模型来研究当前的经济形势和走势。

总而言之，数理经济学运用了数学、统计、技术分析和经济学的原理，以及实验和模型等，来研究经济现象。

它为经济研究和经济政策制定提供了有效的方法，这极大地推动了经济发展和改善了现实经济环境。

数理经济模型与计量经济模型探索论文

数理经济模型与计量经济模型探索论文一、引言作为索洛-斯旺经济增长模型的一个具体形式,2世纪3年代初,美国经济学家柯布和道格拉斯提出下列生产函数:Y=Kα(AL)1-α,(变。

这种过度的舍象使得索洛-斯旺经济增长模型不能很好地解释经济增长。

本论文由无忧论文整理提供后来提出的拉姆齐-卡斯-库普曼斯模型,通过“产量减消费”来计算投资,其中的消费通过对家庭的效用函数在效用最大化的目标下求解得到,这样,就把储蓄率从外生不变转变成为内生变化;再后来,进一步把人口变动从外生转变成为内生,提出了有移民的经济增长模型(包括有移民的索洛-斯旺经济增长模型和有移民的拉姆齐-卡斯-库普曼斯模型)。

在这里我们看到了数理经济模型从简单到复杂,对现实世界的解释能力从低到高的发展过程。

顺便说一句:程、陈文章所谓在供给不足的经济环境中影响产出量的要素是劳动、资本和技术,在需求不足的经济环境中影响产出量的要素是居民收入、人口和消费习惯的说法显然是错误的———事实是,索洛-斯旺经济增长模型舍象掉了居民收入、人口和消费习惯等变量,后来一些进一步的模型把这些变量加了进来。

归根到底,数理经济模型的目的不是模拟现实世界,而只不过是解释现实世界的某种特征。

事实上,我们已经拥有了一个完全现实的模型———这个世界本身。

不幸的是,这个“模型”太复杂了,复杂得难以理解。

从解释现实世界的某种特征这一目的出发,我们必须要对现实世界加以简化。

上面所叙述的经济增长模型的简要发展过程告诉我们,在阐述科学理论的时候,对现实世界所作简化的合理性会有程度之分。

在这里,“所探讨的问题”是判断合理性的根据。

如果一个简化性的假定使得模型对所探讨的问题给出了不正确的答案,那么,这样的简化是不合理的;如果相反,所作的简化是合理的。

尽管这时的模型仍然是“缺乏现实性”的,但是,此时的缺乏现实性应当被认为是模型的优点,因为,此时的模型十分清楚地把我们所关注的效应凸现出来(把这些效应与纷繁的现实世界隔离开来),使得问题更易于理解。

数理经济学论文

利用动态规划解决生产计划安排问题摘要动态规划是解决多阶段决策过程最优化的一种方法。

这种方法是基于将困难的多阶段决策问题变换成一系列互相联系比较容易的单阶段问题的考虑，同时由于各段决策间有机的联系着，本段决策的执行将影响到下一段的决策，所以决策者在每段决策时不应仅考虑本阶段最优，还应考虑对最终目标的影响，从而做出对全局来讲是最优的决策。

动态规划是现代企业管理中的一项重要决策方法，可用于解决最优路径问题、资源分配问题、成产计划与库存、投资、装载、排序等问题及生产过程的最优控制等。

由于它有独特的解题思路，在处理某些优化问题时，比线性规划或非线性规划方法更有效。

动态规划模型的分类：1.离散确定型；2.离散随机型；3.连续确定型；4.连续随机型。

其中离散确定型是最基本的，本次分析是用离散确定型的动态规划模型来进行最优决策的。

近几十年来，动态规划在理论、方法和应用等方面取得了突出的进展，并在工程技术、经济、工业生产与管理、军事工程等领域得到广泛的应用。

利用动态规划对生产计划安排进行决策，可以将长久的生产问题一步步具体化，分步化，使计划更清晰，便于管理层进行决策。

关键词：动态规划生产计划决策一．动态规划法的基本概念与方法使用动态规划方法解决多阶段决策问题，首先要将实际问题写成动态规划模型，此时要用到以下概念：（1）阶段（2）状态（3）决策（4）策略（5）状态转移（6）指标函数 1.阶段用动态规划求解多阶段决策系统问题时，要根据具体情况，将所给问题的过程，按时间或空间特征分解成若干互相联系的阶段，以便按次序去求每阶段的解，描述阶段的变量称为阶段变量，常用字母k 表示。

上例分六个阶段，是一个六阶段的决策过程。

例中由系统的最后阶段向初始阶段求最优解的过程称为动态规划的逆推解法。

2.状态状态表示系统在某一阶段开始时所处的自然状况或客观条件。

上例中第一阶段有一个状态，即{}A 0。

第二阶段有两个状态，即{}A B 11,, ，等。

刍议数理经济学的时代

最优性、和稳定性等有关系统定性问题。到了２Ｏ世纪３Ｏ年代，经济理论的数学化倾向就开始增强，一些数理经济学的研究方法被开创出来，继而证明了一些重要定力，数理经济学开始向两个方向发展。一个引入时间变化因素，从静态学发展到动态学，一个是引入经济统计因素，将数理经济学应用于社会经济生活成为应用经济学。当今，经济理论研究越来越多采用数理经济学方法，数理经济学中的数学问题也越来越引起数学家们重视，１９７４年，世界上出现这方面第一本国际性杂志ＪｏｕｒｎａｌｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｌＥＣ～ｕｇｃｓ，用英文发表。２．３刍议数理经济学的时代在社会主义市场经济中存在着大量寻求最大（或最小）值的问题，运用西方数理经济学可以解决以最小成本取得最大产量，最短运输商品途径，最大的客流量等问题，这是数学中符号和公式的精确性化解了文字的繁杂和误解。利用数学方法研究经济问题，有利于发现经济问题实质指明经济问题发展变化的趋势，这个时代任何的经济现象的反应和归纳不能够脱离数学，也就是无论是过去还是将来，缺少了数理经济学的经济问题分析都将是不可靠的。数理方式是现代经济学方法论的标志，随着数理经济学的日臻完善和逐渐被重视，各个高校也逐渐设置数理经济学学科，培养相关的专业人才。通过经济学与数学的交叉融合，培养具备比较扎实的经济学理论基础和应用数学基础，熟悉现代经济理论，比较熟练地掌握现代经济分析方法，知识面较宽，具有创新精神和应用能力的高级专门人才。数理经济学虽然对分析经济事物的数量关系取得一些成就，但它在一定程度上忽视经济事物的质的方面，特别是忽视对生产关系的研究。这种研究方法具有很大的局限性，特别是对揭露社会经济关系的规律和实质的研究没有多少应用的价值。在数理经济学思想深入人心的现代，需要热爱从事数学、经济学的人探索完善并继续下去。３结束语

数理经济模型与计量经济模型探索论文

数理经济模型与计量经济模型探索论文作为索洛斯旺经济增长模型的一个详细形式,2世纪3年月初,美国经济学家柯布和道格拉斯提出以下生产函数:Y=Kα(AL)1α,(α1)式中,K表示资本,L表示劳动,A表示“学问”或“劳动的有效性”,AL表示有效劳动,α是参数,Y表示产量。

这就是着名的柯布道格拉斯生产函数。

柯布和道格拉斯用美国18991922年制造业的生产统计资料来估量模型的参数,得出:Y=1.1L.75K.25对这个生产函数以及柯布、道格拉斯所做的工作,余斌,程立如提出了以下批判[1]:第一,柯布道格拉斯生产函数“论证”了资本家的所得不是来自劳动所制造的剩余价值,而是来自资本的边际产出。

从而成为为资本主义制度进行辩护的工具。

其次,柯布道格拉斯生产函数中遗漏了很多可能会影响产出的其他的重要因素。

如:机器性能的提高、由于经济的短期波动而导致的资本闲置或过度使用的状况、工人每天(或每周或每年)工作小时数的改变、劳动者素养的改变、劳动强度的改变等。

因此柯布和道格拉斯对模型所做的估量并无实际价值。

第三,原来,生产函数须在肯定技术条件以及肯定的资本有机构成下(这两个条件在不同的生产部门有很大的差异)来商量投入对产出的影响。

可是,在柯布道格拉斯生产函数中,这些条件是随便可变的。

文献[1]举例说,由于这一疏忽,可能会引出“用1个轮胎配16个汽缸可以组成一辆汽车”这样的荒谬结论。

作为与余斌,程立如观点的商榷,程细玉、陈进坤阐述了以下几个基本观点[2]:第一,一个经济模型是这样建立起来的:在肯定经济理论的背景下,依据样本数据,对经济现象众多的影响因素进行检验、比较、筛选,找出其中一种或若干种最重要的因素,用他们来构建模型(而把其他次要因素的作用效果纳入模型的误差项),然后用样本数据来估量模型的参数,最终再对估量结果进行经济意义检验和一系列统计检验。

柯布道格拉斯生产函数是通过以上程序建立的,因此是科学的。

其次,影响产出量的要素有哪些?在供应缺乏的经济环境中,影响产出量的要素是:劳动、资本、技术等等;在需求缺乏的经济环境中,影响产出量的要素是:居民收入、人口、消费习惯等。

数学在经济学中的意义论文

数学在经济学中的意义论文摘要：数学作为一门工具性学科，在经济学中起着不可替代的作用。

本文从宏观经济学和微观经济学两个角度探讨了数学在经济学中的意义。

在宏观经济学中，数学模型的使用可以更好地解释和预测经济现象，为经济政策制定提供支持。

在微观经济学中，数学的运用使得经济学家能够更精确地研究供求关系、边际效用和市场均衡等重要经济概念。

因此，掌握数学工具是每个经济学家必备的基本能力。

关键词：数学，经济学，宏观经济学，微观经济学引言经济学是研究人类生产和分配稀缺资源的学科，而数学作为一门理论和应用的学科具有理解、分析和预测经济现象的强大能力。

本文将探讨数学在经济学中的意义，以宏观经济学和微观经济学两个角度进行阐述。

宏观经济学中的数学宏观经济学研究整体经济系统，并通过宏观变量的相互关系来解释和预测经济现象。

数学模型为经济学家提供了一个形式化的框架，从而更好地理解经济系统及其运作机制。

首先，数学模型能够帮助经济学家对经济现象进行精确的度量和描述。

通过建立数学模型，经济学家可以量化不同变量之间的关系，并计算出各种指标，如国内生产总值（GDP）、通货膨胀率等。

这些指标为经济学家提供了一个客观的工具，帮助他们了解和比较不同经济现象之间的差异。

其次，数学模型可以用来分析和预测经济系统的行为。

经济学家可以利用数学模型来研究影响经济增长、通货膨胀等重要宏观经济变量的因素。

数学模型能够帮助经济学家理解这些变量之间的相互关系，并预测不同政策的影响。

例如，经济学家可以利用数学模型来预测一个国家实施的货币政策对通货膨胀率的影响，从而为经济政策制定者提供决策支持。

微观经济学中的数学微观经济学研究个体经济主体的行为，并分析其对市场供求关系和市场均衡的影响。

数学在微观经济学中的运用使经济学家能够更精确地研究和解释一些重要经济概念。

供求关系是微观经济学中的核心概念之一，数学提供了一种精确而简洁的方式来描述供求关系。

通过利用数学工具，经济学家可以建立供求函数，并通过求解这些函数得出市场均衡价格和数量。

数理经济学的方法与应用

数理经济学的方法与应用数理经济学作为经济学的一个重要分支，近年来得到了广泛的应用和发展。

本文将介绍数理经济学的基本概念和方法，并探讨其在现代经济中的应用和意义。

一、数理经济学的基本概念和方法数理经济学是以数学方法为主要工具，研究经济变量之间的相互关系和经济问题的学科。

它涉及的数学方法包括微积分、线性代数、概率论、统计等。

数理经济学的基本方法包括：1.均衡分析：均衡分析是数理经济学中最为常见的方法之一，它通过研究市场供需关系，寻找市场达到均衡状态时的条件和结果。

2.优化问题：优化问题是指通过数学方法，寻找最优化的解决方案。

在数理经济学中，优化问题通常涉及到资源配置、生产决策等问题。

3.统计推断：统计推断是数理经济学中常用的统计方法，它通过样本数据来推断总体特征，为经济决策提供依据。

4.动态优化：动态优化是数理经济学中较为复杂的方法，它考虑经济变量的动态变化，研究最优决策和资源配置问题。

二、数理经济学在现代经济中的应用和意义数理经济学在现代经济中得到了广泛的应用，具有重要的意义。

具体来说，数理经济学在以下几个方面发挥着重要作用：1.政策制定：数理经济学可以为政策制定者提供定量分析和预测工具，帮助他们制定更加科学合理的经济政策。

例如，利用数理方法可以分析财政政策对经济的影响，为政府制定财政政策提供依据。

2.风险管理：数理经济学可以为企业和金融机构提供风险管理和量化分析的工具和方法，帮助他们评估和管理风险，提高经营效率和市场竞争力。

3.国际贸易和投资：数理经济学可以为国际贸易和投资决策提供定量分析和预测工具，帮助企业更好地了解市场趋势和竞争格局，提高跨国经营的效率和收益。

4.金融市场和资产定价：数理经济学可以用于金融市场的分析和预测，帮助投资者和金融机构更好地理解市场动态和风险，制定合理的投资策略和资产配置方案。

三、结论数理经济学作为经济学的一个重要分支，在现代经济中得到了广泛的应用和发展。

它以数学方法为主要工具，研究经济变量之间的相互关系和经济问题，为政策制定、风险管理、国际贸易和投资、金融市场和资产定价等领域提供了重要的定量分析和预测工具。

大学数学经济学的本科论文

大学数学经济学的本科论文本文主要是探讨了数学经济学在大学本科教育中的重要性和意义。

首先，文章介绍了数学经济学的基本概念和应用领域，包括微观经济学和宏观经济学等方面。

然后，文章分析了数学经济学在现代经济理论和实践中的作用，指出数学方法在经济学研究中的重要性和必要性。

接着，文章讨论了数学经济学作为一门学科对大学本科生的重要意义，包括培养学生的逻辑思维能力、数学建模能力和解决实际问题的能力。

最后，文章结合实际案例，说明了数学经济学在大学本科教育中的应用效果，并提出了对未来教学和研究的展望，希望能够更好地发挥数学经济学在大学本科教育中的作用，促进学生的综合素质提升。

数学经济学作为一门交叉学科，融合了数学和经济学的理论和方法，对于培养学生的综合能力有着重要的作用。

首先，通过学习数学经济学，学生可以提高数学建模和分析问题的能力。

在经济学研究和实践中，经常需要利用数学方法对经济现象进行建模和分析，而掌握了数学经济学的知识和方法，可以帮助学生更好地理解和解决实际经济问题。

其次，数学经济学还可以培养学生的逻辑分析和推理能力。

经济学是一门理论性和实证性相结合的学科，而数学经济学则通过严密的数学推导和逻辑分析，能够帮助学生理清经济现象背后的逻辑关系和内在规律，提高他们的思维能力和分析问题的能力。

此外，数学经济学还可以培养学生的解决实际问题的能力。

在学习和研究过程中，学生将会接触到大量的实际案例和问题，通过数学经济学的学习和应用，可以帮助学生更好地理解和解决实际经济问题，从而提高他们的实际应用能力。

在未来的教学和研究中，我们希望能够更加注重数学经济学理论与实践的结合，注重培养学生的实际动手能力和创新能力，通过实际案例和问题的讨论，激发学生的学习兴趣和实践能力，使数学经济学能够更好地发挥在大学本科教育中的重要作用。

通过不断优化课程设置、教学方法和评估体系，引导学生将数学经济学所学知识与实际经济问题相结合，提高他们的综合素质和竞争力，培养更多的复合型经济人才。

论数理经济学_计量经济学_统计学的整合_李蕴辉

发展现状，在文中对计量经济学的论述相对与其他两门学科来说，占用了较多一点的篇幅。最后，在以上探讨的基础上，对其进行整合，寻求学科之间存在着的深层次联系，这里主要从宏观和微观两个层次来探讨，一方面是反映在宏观层次的学科整体建设研究上，如何整合相关学科资源，为以后学科发展、大学课程设置等谋划，另一方面是反映在学术研究应用上，经济学的研究已离不开数学与统计学的支撑，从微观层次来整合学科间资源，为我们以后更好的实际应用打下基础。
［关键词］数理经济学计量经济学统计学相互关系
一、引言随着人类走入知识经济时代，数学作为一门基本工具学科，其应用范围越来越广泛，在经济学界我们可以明显感受到所谓的“经济数学化 ”。纵观数学在其他学科领域的应用情况，在经济学中取得成就似乎是最大的。从１９６９年开始颁发诺贝尔经济学奖，截至２００５年，已经颁发了３７届，共产生了５７位获奖者。获奖者从学历分析，拥有数学学位的有２１人，占３６．８％；拥有理工学位的有１０人，占１７．５％，两者合计占５４．４％。从获奖者在经济研究中运用数学能力的强弱而言，运用数学能力弱的只有３人，占５％，运用数学能力特强的有３０人，占５２．６％；运用数学能力强的有１７人，占２９．８％。总的来说，获奖者绝大多数都运用了高深的数学知识对其经济理论进行表述，虽然２００５年诺贝尔经济学奖得主罗伯特·奥曼和托马斯·谢林是以在博弈论中所取得成就得奖，但两人在所做成就中运用了大量的数学方法，尤其罗伯特·奥曼，他拥有美国麻省理工学院数学博士学位，数学应用能力突出。唯一一个号称不喜欢数学，也不用数学的诺贝尔经济学获奖者是Ｃｏａｓｅ。但是，其产权与经济机构理论的后续研究者使用了大量数学，使Ｃｏａｓｅ理论又趋于数学化了。从诺贝尔经济学奖的成果来看，经济数学化主要有两个趋势：一是从实际数据出发，运用数理统计方法建立经济计量模型。这一学科就是经济计量学，主要代表是首届诺贝尔经济学奖获得者Ｆｒｉｓｃｈ和Ｔｉｎｂｅｒｇｅｎ，以及后来的Ｋｌｅｉｎ和２００３年的Ｅｎｇｌｅ、Ｇｒａｎｇｅｒ。二是从经济现象出发，提炼出一些假设，从这些假设出发，建立一套完备的公理化体系，在这套公理化体系中进行严密的数学推导，给出一些反映经济现象的数理模型。这一学科就是数理经济学，其代表人物是Ａｒｒｏｗ，Ｄｅｂｒｕ，Ｎｏｒｓｈ，Ｍａｒｋｏｗｉｔｚ，Ｍｅｒｔｏｎ和Ｓｃｈｏｌｅｓ等，其中后三人开创了数理金融这一数理经济学的分支学科［１］。本文首先对经济学、数学、统计学相互交叉的学科，即数理经济学、计量经济学、统计经济学作基本的介绍与论述，在基本了解这几门学科的情况下，从其学科间联系出发，寻求其间的共性，较全面认识学科之间的关系。然后，在认识其基本联系的基础上，再讨论它们之间的区别，这主要涉及各学科其特有研究目标、研究对象、研究方法等，考虑到本文作为一篇经济学性质文章及目前计统计学关系图根据上图，可以得出如下结论：（１）数量经济学是数学、统计学和经济学３门学科交叉所产生的学科，因此在学科定位上既可以把数量经济学理解为数学化和定量化的经济学，也可以理解为经济应用数学方法和经济统计方法；（２）数量经济学的研究内容包括数理经济学、计量经济学、经济统计学和其他经济定量学科（如经济优化理论、经济预测学等）。总之，数量经济学是数学化和定量化的经济学，而不是经济学化的数学和经济学化的统计学，数学化的经济学（数理经济学及相关学科）属理论经济学，是经济理论的严密化和精确化，而定量化的经济学（计量经济学及相关学科）是对理论经济学中提出的经济理论关系的实际分析和检验，这样的定位既可反映数量经济学的本来面目，又有利于数量经济学科的健康发展。１．数理经济学与计量经济学数学方法在经济中的应用可以分为三个方面：（１）作为描述某些经济原理的 “框架”；（２）反映经济数量关系和联系；（３） “验证”经济理论的手段。前两个方面属于数理经济学，第三个方面属于计量经济学。数理经济学是经济学的定性分析学科，计量经济学是定量分析的学科。数理经济学居于数量经济学体系的最高层次，它广泛使用一切可能的数学方法对经济学的理论进行阐述，形式上具有以下几个特征：一、侧重于条件说明和数学推导；二、大量使用复杂的数学符号；三、通篇充斥着数学语言。从方法上考察，数理经济学用定性分析提供基础理论，计量经济学根据这些定性分析去定量地计算各种参数。数理经济学完全沿袭了纯粹数学的一套方式，以演绎推理为主，其根本目标是实现经济学理论的公式化体系，或者说是，经济学理论在数学上的再实现，从而最终建立像数学一样严密的经济科学的整体体系。与数理经济学相比，计量经济学的应用背景更强，更加注重适用性，以解决对具体经济问题的认识为宗旨，并且对数学方法的依赖相对比较单一，主要就是数学中的统计回归分析方法、估计和假设检验理论等。从研究方法上看，与数理经济学注重演绎推理有所不同，计量经济学方法以归纳推断为主。另外，二者在选择研究对象的出发点上也有差别，数理经济学侧重于从确定性的角度探讨纯粹经济理论，而计量经济学主要从不确定性分析入手研究具体经济问题。数理经济学研究社会经济现象时，一般运用抽象的方法，借助数学公式和几何图形得出概念

数学在经济学中的意义论文

数学在经济学中的意义论文标题：数学在经济学中的重要性引言：经济学是一门研究资源分配、生产、消费和财富创建的学科。

在现代经济学领域，数学已经成为一种不可或缺的工具。

本文将探讨数学在经济学中的重要性，并举例说明数学在经济学中的应用。

1.建模和理论分析：经济学家使用数学来建立经济模型，以帮助分析经济现象和预测市场走势。

数学模型可以提供对经济系统和市场行为的更深入的理解，进而提供决策者制定政策和战略的依据。

通过数学推导和分析，经济学家能够研究经济问题的根本原因和影响因素，从而提出管理经济风险和提高经济效率的建议。

2.统计分析：统计学是经济学中不可或缺的数学工具。

经济学家利用统计学方法来收集、整理和分析经济数据，以揭示数据背后的规律和趋势。

通过统计分析，经济学家可以评估政策效果、预测市场走势，并为经济政策的制定提供依据。

统计学还能帮助经济学家探索不同变量之间的关系，以理解经济系统的复杂性。

3.优化和最优决策：数学最优化理论和运筹学方法为经济学家提供了解决优化问题和最优决策的工具。

经济学家可以使用线性规划、非线性优化和动态规划等数学方法，找到最大化利润、效率和资源分配的最佳方案。

这些方法可以应用于市场调节、资源配置以及组织管理等领域，为实现经济发展和社会利益最大化提供支持。

4.金融数学：金融领域是数学在经济学中的一个重要应用领域。

金融机构利用数学模型和方法来评估风险、定价衍生品以及优化投资组合。

例如，期权定价模型黑-斯科尔斯模型和风险价值模型是基于数学模型的金融工具。

数学在金融学中的应用大大提高了金融机构的风险控制能力，为金融市场的稳定和可持续发展作出了贡献。

结论：数学在经济学中起着重要的作用。

无论是建模和理论分析，还是统计分析、优化和最优决策，数学方法提供了强大的工具来研究经济现象和解决经济问题。

数学的应用不仅提高了经济学的科学性和精确性，也为经济学家和决策者提供了更可靠的决策依据。

进一步发展数学在经济学中的应用，将有助于推动经济学的深入发展，提高经济决策的效果，促进社会经济的繁荣和稳定。

经济数学反思论文模板

摘要：本文旨在对经济数学在经济学研究中的应用进行反思，分析其在促进理论发展、指导实践中的作用，以及存在的问题。

通过对经济数学方法的深入探讨，提出加强理论与实践融合的建议，以促进经济学研究的深入发展。

一、引言经济数学作为经济学研究的重要工具，自诞生以来在理论构建、模型推导和实证分析等方面发挥了重要作用。

然而，随着经济学研究的不断深入，经济数学的应用也面临着诸多挑战。

本文将从以下几个方面对经济数学进行反思。

二、经济数学在经济学研究中的作用1. 理论构建：经济数学为经济学提供了严谨的数学语言，有助于构建逻辑严密、结构清晰的理论体系。

2. 模型推导：经济数学方法可以帮助研究者推导出经济学模型，揭示经济现象背后的规律。

3. 实证分析：经济数学为实证研究提供了定量分析工具，有助于检验理论假设，为政策制定提供依据。

三、经济数学存在的问题1. 数学滥用：部分研究者过度依赖数学工具，忽视了对现实问题的深入分析，导致数学模型脱离实际。

2. 理论与实践脱节：经济数学模型往往过于理想化，难以反映现实经济的复杂性，导致理论与实践难以融合。

3. 数学方法局限性：经济数学方法在处理非线性和不确定性问题时存在局限性，难以准确描述现实经济现象。

四、加强理论与实践融合的建议1. 注重数学模型的实际意义：研究者应关注数学模型与实际问题的联系，确保模型具有现实指导意义。

2. 深入研究现实经济现象：在构建数学模型时，应充分考虑现实经济中的复杂性和不确定性，提高模型的适应性。

3. 创新数学方法：针对经济数学方法的局限性，研究者应积极探索新的数学工具和方法，以适应经济学研究的发展。

4. 加强跨学科交流：鼓励经济学与其他学科的交叉研究，借鉴其他学科的研究成果，推动经济学研究的发展。

五、结论经济数学在经济学研究中具有重要地位，但同时也存在诸多问题。

通过反思经济数学的应用，我们应加强理论与实践的融合，不断探索和创新，以推动经济学研究的深入发展。

高级数理经济学

高级数理经济学随着经济的发展和全球化的进程，数理经济学在经济学领域中扮演着越来越重要的角色。

数理经济学作为一门交叉学科，结合了数学和经济学的理论和方法，旨在研究经济现象和问题的数学模型。

高级数理经济学是数理经济学的一个分支，它更加深入地研究了经济领域中的数学模型和经济理论的应用。

在高级数理经济学中，研究者使用更加复杂和精确的数学工具，以解决更具挑战性的经济问题。

在高级数理经济学中，经济学家可以利用微积分、线性代数、概率论等数学工具来构建和分析经济模型。

这些模型可以用来研究市场行为、博弈论、产业组织以及宏观经济等各个领域的经济问题。

一个经典的应用领域是市场行为分析。

高级数理经济学可以帮助我们理解市场中供求关系的变化以及市场均衡的形成。

通过建立数学模型，我们可以分析市场中的价格和数量之间的关系，预测市场的变化趋势，为政府决策提供参考。

另一个重要的应用领域是博弈论。

博弈论是研究决策者在相互影响中作出决策的理论。

高级数理经济学通过建立博弈模型，研究不同决策者之间的策略选择和结果。

这有助于我们理解市场中的竞争与合作的行为，预测市场的动态变化，并提供制定决策的依据。

高级数理经济学还可以应用于产业组织领域。

产业组织是研究市场结构、企业行为和市场绩效的领域。

通过建立数学模型，我们可以分析不同市场结构下的企业行为和市场绩效，预测市场发展的趋势，并为政府的产业政策提供建议。

在宏观经济领域，高级数理经济学也扮演着重要角色。

宏观经济学研究经济体整体的行为和发展。

高级数理经济学可以帮助我们建立宏观经济模型，分析经济增长、通货膨胀、失业等宏观经济问题，并为政府决策提供参考。

高级数理经济学是数理经济学中的一个重要分支，它利用数学工具和经济理论来解决经济领域中的各种问题。

通过建立数学模型，高级数理经济学可以帮助我们更好地理解和解决经济现象和问题，为政府决策提供科学的依据。

在未来的发展中，高级数理经济学将继续发挥重要作用，为经济学研究和实践带来新的突破。