烟草卷接包生产设备主要辅材消耗数据采集的探索
卷包车间生产过程数据采集与集控系统
卷包车间生产过程数据采集与集控系统摘要：介绍卷烟卷包车间生产过程数据采集与集控系统的总体框架和关键技术，结合烟草行业信息化的现状，对实施卷包车间生产过程数据采集与集控系统提出自己的观点和建议。
关键词：卷包车间；数据采集与集控；OPC0 引言卷包车间生产过程数据采集与集控系统是卷烟信息化总体建设的重要内容。
卷烟企业信息化总体建设分为三层结构，上层为ERP系统；中间层为MES系统；底层为自动化管控系统。
自动化管控系统共包括制丝管控系统、卷包数采管控系统、物流管控系统、动力能源管控系统四部分。
1 系统总体框架数据采集层通过原机控制终端或另配的数采站，实现各种设备现场数据的实时采集与本地监控。
数据采集层可直接集成WEB应用功能（如现场管理、物流呼叫）。
数据通信层实现现场数采站与数采服务器之间、现场数采站与集控系统之间的双向数据通信。
部署在中控室数采服务器上。
集中监控层通过部署在卷包中控室的软硬件设施，实时汇集各个机台的生产数据，实现车间管理人员对各个机台生产过程的集中监控功能。
在本架构中，集中监控层是以INTOUCH组态软件为平台，实现对整个卷包生产过程的集中监控、调度指挥与统计分析，部署在集控终端上；同时，以wonderware公司的SuiteVoyager为平台，实现WEB发布功能，部署在WEB服务器上。
信息集成层基于厂内局域网，实现卷包生产数据的归档、上传和展示，实现车间过程信息管理，实现与MES、物流等其他系统的集成。
1.1 数据采集层该层的生产设备是由各种不同类型的现场设备组成。
数据采集层针对不同设备特点，量身定制出相应的数据采集策略，实时采集各设备的生产、消耗、设备、质量等数据，并提供标准化的数据通信接口（OPC DA2.0或以上通讯协议），以便I/O Server以组态方式集中实现卷包车间所有设备现场数据的采集与存储。
设备接口层是卷包车间生产过程数据采集与集控系统最重要和最基本的功能。
其软件架构如下图所示。
烟草卷接包生产设备主要辅材消耗数据采集的探索
数 采 系统 建设 时 为 保 证 实施 效 果 ，制 定 了 “ 从 设 备 电控 取 数 ， 不 额 外加 装 装置 ”的 原则 ， 设 备 采 集数 据 范 围 限定 为 设 备 电器 系 统本 身 已具备 的、 不需 要 改造 、 可采 集 的 。消 耗 统 计数 据 与 设 备 电控 系 统一 样 。
１ ． ２ ． １卷 接 机
１ 当前 现状
１ １设 备 电控
表 ２ 南 烟卷 接 包 机 组 类别 及 型 号 类 别 卷 接 机 型 包 装 数 备 注 机 型 量 中速 Ｐ Ｒ Ｏ Ｔ Ｏ Ｓ ７ ０（ ｚ Ｊ １ ７ ） 、 Ｇ Ｄ Ｘ ２ 机 组 Ｇ Ｄ １ ２ １ （ Ｚ Ｂ ４ ５ ） １ ５ 卷 烟 机 电控 己全 部 改为 Ｐ Ｌ Ｃ
图１ Ｐ Ｒ Ｏ Ｔ Ｏ Ｓ ７ ０（ ｚ ｊ １ ７ ）数采系统采集方案示意图
的 消 耗统 计 ， 但 采 用 的方 法 是在 正 常 生产 情 况 下通 过 产量 换 算 减 去剔 除计算 而 得 ， 未考虑 跑条 、手 工盘 车 等异 常情 况 。 般情况 下卷接辅材消耗统计精度在 ｌ Ｏ ‰左右 ， 不 能 满 足 实 际管 理 需 求 。 由于 设备 引 进 、改造 的时 机 不尽 相 同 ， 设 备 电控 程序 版 本 有 很 多种 （ 版本有 ４ ． ０ ． ２ ． ７ 、５ ． ２ ． １ ． ３ 、５ ． ４ ． １ ． ６ 、
高速 机 组
拟在 中速 机组 （ Ｐ Ｒ Ｏ Ｔ Ｏ Ｓ ７ ０ 、Ｇ Ｄ Ｘ ２ ）上 进行 卷 接包 主 要 辅 材消 耗 数 据采 集 探 索试 点 ， 如 果 试 点效 果 比较 理 想 再适 时 进 行
推广 。 １ ． １ ． １卷 接机
卷包生产过程数据采集稳定性探究
卷包生产过程数据采集稳定性探究摘要烟草行业车间的数据管理是各卷烟厂信息化管理的重要环节。
本文对卷包车间ZJ17机型的数采稳定性进行了探究。
关键词数据采集；异常信息监控；网络异常；系统点检1 卷包数据采集系统的概述卷烟厂信息系统的自动化集控系统包括制丝控制系统、卷接包数据采集系统、物流控制系统、动力控制系统4个子系统。
其中卷接包数据采集系统是上下层之间用于数据交换的枢纽系统，通过此系统将最底层的控制系统与中心控制系统连接起来，一方面为中心管理部门与一线生产部门建立起协同工作、沟通交流的通道；另一方面为卷烟生产全程的平稳运转，提高车间生产效率和管理水平提供服务和保障。
卷接包数据采集系统主要是为卷包车间所服务，有相关部门的负责人进行直接管理，系统的功能在于对卷包车间的各方面数据进行采集、存储、管理、作业进度查询、运行异常或故障报警等，对其他关联系统也具有集成功能[1]。
2 数采架构2.1 ZJ17数采网络某卷烟厂现有的PROTOS 70（ZJ17）卷接机组，无论是实施改造过的PROTOS 70卷接机组，还是生产的新机ZJ17卷接机组，其控制系统都是S7 400 PLC控制系统，两种不同的控制系统无论在硬件组态方面还是控制方式方面都一致，因此其数据采集方式完全相同，故硬件设备的安装方式全部统一。
2.2 数采机制实时数据采集是把底层数据真实有效的采集至数采站，并快速准确的传输到服务器。
ZJ17机型采用TCP/IP协议，由从IT80工控机采集，采集频率为2s，获取VE、SE、MAX等部位的数据，并保存到本地的xml文件中，以SOAP协议的方式将采集的数据实时传至服务器。
虽然设备千差万别，但其数采技术实现方式都遵循图2所示的流程。
数据采集模块由一对一数据采集程序和数据处理模块组成，不同型号设备的自动化控制器有所区别，由于其设备控制器不同，其数据采集前置设备运行的数据采集软件也不相同。
数采前置设备运行采集程序通过其数据接口模块从现场设备的自动化控制层实时获取各种原始数据，再经过数据处理模块加工处理后形成有效的数据记录。
关于烟草行业最新卷接包设备的调查报告
一、先进的机械手技术
能模仿人手和臂的某些动作功能，用以按固定程序抓取、搬运物件或操作工具的自动操作装置。它可代替人的繁重劳动以实现生产的机械化和自动化，能在有害环境下操作以保护人身安全，因而广泛应用于机械制造、冶金、电子、轻工和原子能等部门。
在GD X2000和FOCKE 700型硬盒包装机上，机械手也大量的应用到这些包装设备上，从上述卷接包机型来看，早在上世纪90年代初，为了降低操作工人的劳动强度，提高机械设备的作业效率，机械手在这些设备上的应用初见雏形，时至今日，机械手成熟的应用到高速的卷接包设备上，是一个必然的趋势。目前国内该领域缺乏在卷接包设备上相应研究，而且机械手的研究与开发可脱离实际的卷接包设备，具有在实验室里的可独立模拟性，使其成为一种科研产品成为可能。同时可将机械手应用于旧有的卷接包设备，具有一定的市场前景。
四、PROTOS 2-2卷接机组的烟支质量检测系统
在PROTOS 2-2卷接机组上，烟支的漏气检测采用两站分别对烟支水松纸和卷烟纸结合处的密封性，整支烟的漏气和烟支的吸阻进行检测。如图4-1所示：
图4-1
烟支的漏气检测的原理如图4-2所示。
图4-2
图4-3
在PROTOS2-2卷接机组中，烟支的空头，缺嘴和外观检测如图4-3，安装位置如图4-4。
关于烟草行业最新卷接包设备的调查报告
卷接机是卷烟工业企业用于生产过滤嘴卷烟的专用设备。卷烟机、滤嘴接装机以及烟支装盘机联合组成卷接机组，自世界上第一台卷烟机问世，卷烟机已有上百年的发展历史，滤嘴接装机发展到今天也有70多年的历史，两者最初的发展是相互独立的，联合组成机组不过是近三四十年的事，但是这三四十年却谱写了卷烟设备发展史上最辉煌的篇章。随着变频调速、光电检测、质量控制、积木化结构设计、视频显示、机械手和机器人等先进技术的综合应用，使卷接机得到迅速发展。在短短二三十年的时间内，各种型号的高速、高质、高效卷接机相继问世。
卷包车间实现数据采集的作用探究
科技资讯2016 NO.33SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION工 程 技 术45科技资讯 SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION 随着工业产业的飞速发展,加上信息化技术的不断进步升级,在信息时代,工业信息化、工业自动化是现代工业行业领域发展的主要方向,也是现代社会发展的必然结果。
工业自动化是运用现代信息技术、计算机技术、自动化控制技术配合现代化的仪器仪表对整个工业生产的过程进行实时的控制、监测、调度以及管理,并结合行业发展需要,以多方面的数据为依据制定发展战略和决策,从而达到提高产量、保证质量、节能减排、安全生产的目的。
随着网络技术和通讯技术的发展和应用,现今,工业自动化向网络化和集成化的方向发展,为企业建立信息化管理系统提供了技术方面的保障。
1 卷包数据采集系统的概述经济全球化发展,工业自动化技术逐渐得到推广和应用,烟草国际市场的逐步开放,为烟草行业带来了前所未有的机遇和挑战。
国际市场的竞争日益激烈,国外烟草名企不断占领中国市场的份额,我国国内烟草企业受到了巨大的冲击,市场压力与日俱增。
国内烟草行业改革的进行,烟草生产企业之间不断整合重组,已适应烟草国际化带来的市场变革。
如今,对于烟草企业来说,国内外烟草企业之间的竞争已经不仅仅是品牌的竞争、技术的竞争,而是管理理念、经营战略的竞争。
为了不断提高自身的综合实力,烟草企业都开始着手企业的信息化建设,引进现代智能化、自动化生产线,建立起符合自身发展需要的信息系统,为创建数字化工程提供技术保障,营口卷烟厂也不例外。
卷烟厂信息系统的自动化集控系统分为4个子系统,包括制丝控制系统、卷接包数据采集系统、物流控制系统、动力控制系统。
其中卷接包数据采集系统是上下层之间用于数据交换的枢纽系统,通过此系统将最底层的控制系统与中心控制系统连接起来,一方面为中心管理部门与一线生产部门建立起协同工作、沟通交流的通道;另一方面为卷烟生产全程的平稳运转,提高车间生产效率和管理水平提供服务和保障。
卷包车间实现数据采集的作用与意义
卷包车间实现数据采集的作用与意义【摘要】本篇文章涉及卷接包数据采集与管理系统，就是以卷接包设备为主，将卷接包车间有关产量、消耗、质量、物流以及设备本身的数据进行采集、存储、查询分析，利用软件功能对卷烟厂内部卷接包设备的生产、质量、物耗数据实时采集，与管理系统业务需求对比分析，主要功能是：具体包括基础数据、生产数据查询分析、生产调度、现场管理、工单管理、质量查询、监控与异常报警、系统管理等功能。
为实现和完善全厂、集团公司内部制造执行系统，提供数据基础和技术支撑。
【关键词】卷接包数据采集；内部制造执行系统；信息孤岛；应用集成遵循“信息化带动工业化、以工业化促进信息化”的战略目标，烟草行业各个公司和卷烟厂都在规划着各种形式的信息化建设，其中卷接包数据采集与管理系统，就是以卷接包设备为主，将卷接包车间有关产量、消耗、质量、物流以及设备本身的数据进行采集、存储、查询分析，利用软件功能对卷烟厂内部卷接包设备的生产、质量、物耗数据实时采集，与管理系统业务需求对比分析，主要功能是：具体包括基础数据、生产数据查询分析、生产调度、现场管理、工单管理、质量查询、监控与异常报警、系统管理等功能。
为实现和完善全厂、集团公司内部制造执行系统，提供数据基础和技术支撑。
应用集成是卷烟厂卷接包数据采集与管理系统建设的重要内容，通过应用集成可以消除管理层与自动化层的信息孤岛，使卷烟厂卷接包数据采集与管理系统在企业信息化建设当中，真正起到承上启下的桥梁作用，实现信息共享。
卷接包数据采集与管理系统是联系卷包底层自动化与内部制造执行系统的枢纽，是支撑内部制造执行系统实施必不可少的系统之一。
卷包车间数据采集与管理系统是联系车间底层自动化控制系统与上层管理信息系统的枢纽，通过其与底层自动化系统全面集成为基础，集卷包车间各工序段的生产过程监控与生产管理、质量管理、设备管理、现场管理、生产统计、人员管理、办公文档管理等业务管理为一体的信息管理系统。
数据采集在卷接包生产过程的应用
数据采集在卷接包生产过程的应用摘要：卷接包数据采集系统是企业生产执行系统（mes）的重要组成部分，也是企业信息化的基础。
该系统实现以下几个目标：1）实现卷接包工序各种设备现场数据的全面、准确、实时采集；2）实现现场管理的信息化，规范和强化现场管理； 3）以数据采集为基础，搭建一个车间级的生产指挥调度中心，通过对设备运行情况、生产过程、产品质量的实时监控与分析，科学实时对生产进行指挥调度，确保生产的有序和可控；4）实现与mes系统等企业信息系统的全面数据集成，最终实现制造数字化的总体目标。
根据系统的总体建设目标，该系统主要功能包括数据采集、现场管理、过程监控以及mes集成与执行。
关键词：数据采集；生产执行系统（mes）；过程监控中图分类号：tp393 文献标识码：a 文章编号：1009-3044（2013）05-1017-031 系统概述卷接包数据采集系统是企业生产执行系统（mes）的重要组成部分，也是企业信息化的基础。
本系统建立了一套面向整个卷接包工序的现场设备数据采集系统，实时、准确地采集现场设备的各种生产、设备、质量、消耗数据，为企业各级管理提供卷包数据服务。
以车间数据采集为基础，建立一个车间级的生产指挥调度中心。
通过对各设备运行情况的实时监控和分析，科学、及时地对现场生产进行调度指挥，确保生产的有序和可控。
2 卷包数采系统体系结构系统架构总体设计思路：多层架构，分布部署，信息一体；数据驱动，双流结合，无缝集成；模型驱动，产品设计，快速扩展；上下关联，信息联动，智能调度。
在系统应用部署上，分为设备采集接口层、业务处理与数据服务层、业务表现层和信息集成层等多级应用，底层为设备自动化层。
在信息架构上构建企业级实时数据应用集成和业务数据应用集成，分别满足实时指挥调度与非实时业务管理的需要。
实时数据以自动化控制点、实时数据交换平台（opc server）为中枢，以企业级实时数据为基础，提供符合国际规范的opc接口，满足实时数据共享的需要；业务数据以应用数据库（oracle）、业务数据交换平台（web service 技术、消息中间件技术平台mq）等为中枢，以企业级应用服务或信息交换平台为基础，提供基于soa架构的企业集成能力，进行数据交换、海量存储、数据处理等。
卷包车间软包机台产量及辅料物耗的精准统计
卷包车间软包机台产量及辅料物耗的精准统计李乾，吕献周，欧阳哲，钱跃东（红云红河集团会泽卷烟厂，云南曲靖 654200）摘要：通过新的统计思路将统计数据与机台真实产量及辅料物耗的差值降到最低，提高数据准确性,减少人工统计造成的误差.关键词:统计;机台产量;辅料物耗中图分类号:TS43文献标识码：B DOI ： 10.16621 /ki.issn 1 （X ） 1 -0599.2019.04.421问题会泽卷烟厂卷包车间软包机台产量，主要采用小盒包装机显示器统计的实际产量、与烟包外观视觉检测系统剔除数的差值，作为机台产量绩效考核。
辅料消耗主要统计自动导 引运输小车送料次数、人工送料次数、机台交班辅料余量进 行计算。
在实际生产中，统计结果跟机台真实产量及物耗有 一定出入。
2原因分析（1）卷烟包装包括小盒包装成型、小盒透明纸包装成型、条 盒包装成型、条盒透明纸包装成型等主要工序。
为确保产品质量及工艺要求，将有质量缺陷的卷烟控制在厂内，降低卷烟产品市场反馈投诉数量.提高消费者满意度.在各工序中增添光电检测过程中的影响.（2）在水松纸导纸辐上水 松纸打孔位置经过的位置开 槽.使通过水松纸打孔位置渗胶部位不与导纸覘接触。
对水松纸打孔位置进行测 量（图1）,水松纸宽度60 mm,内外排打孔位置对称分布，中心距30 mm.每排有2行打 孔，宽度2 mm o根据水松纸打孔位置的测量.结合水松纸宽度和打孔位 置分布,对原水松纸导纸辐（图2）作如下改进（图3）：在水松纸打孔位置经过 导纸辐的位置，距导纸辐中心两侧15 mm 处各开4 mm 宽2 mm 深的环形槽.距导纸辐 中心两侧30 mm 位置处各开10 mm 宽2 mm 深的环形槽。
图2改进前导纸辐其中距导纸辐中心15 mm 的 图3改进后导纸辐2个环形槽的作用是防止打孔位置渗胶部位与导纸辐接触，距导纸線中心30 mm 的2个环形槽的作用是延长胶辐乳胶飞溅到导纸辐上对水松纸包接质量的影响'4改造效果导纸線结构进行改造完成后车间安装在12"机和8"机使用（图4）,对效果进行跟踪观察。
关于卷包数采数据采集的完整性研究
信息技术与应用 China Science & Technology Overview
机电柜上有3 个旁通检测信号开关点, 设备点名称分别为: “X ”检测旁通选择器、“C H ”检测脱机选择器、“C T ”检测脱 机选择器, 此开关的开否直接影响相应部位的计数, 而在 实际生产中, 卷接包车间的包装设备上的剔除检测按钮由 于人为原因或设备原因均可能会关闭, 通过重新改造线路 增加数据采集线缆, 把包装机上的3 个旁通信号点位连接 到包装机数采2 0 0 P L C 上, 并在包装机2 0 0 P L C 上修改相应的 采集程序, 这样数采系统就可以直观地采集旁通检测启停 的信号, 经过内部一系列的信号转化和中心处理器处理分 析, 整合出反馈信号, 并发出推送信息至相关客户端及以 备采取后续相关动作。
2 旁通检测所造成数据缺失的解决对策
2.1 提取旁通开关启停信号 以车间较为成熟的机型Z B 4 5 为研究对象, 该机型包装
作者简介:赵丹丽(1986—),女,汉族,河南郑州人,本科,助理工程师,毕业于郑州航空工业管理学院,研究方向:设备管理、数据管 理;房庭栋(1981—),男,汉族,河南郑州人,本科,毕业于河南农业大学,研究方向:信息化。
信息技术与应用 China Science & Technology Overview
关于卷包数采数据采集的完整性研究
赵丹丽 房庭栋 (河南中烟有限责任公司黄金叶生产制造中心,河南郑州 450000)
摘 要:烟草行业车间的数据管理是全国各卷烟厂信息化管理的重要环节,在卷烟厂对卷包机组的数据管理不断的探索中,黄金叶生
化.发A展l的l 障R碍ig,h因t此s 迫R切es需e要r针ve对d卷. 包间的剔除数据与整
数据采集系统在卷烟生产过程中的应用
数据采集系统在卷烟生产过程中的应用作者：戴由宗王玉光来源：《电脑知识与技术》2013年第11期摘要：烟草行业的卷包车间数据采集系统近年来得到了广泛的应用，它为生产制造执行系统（MES）提供了数据支撑，将车间内卷烟机、包装机、封箱机、成型机等数据进行存储、展示和数据分析。
并根据车间的实际管理需求，实现了车间设备管理、生产现场管理、工艺质量管理等。
系统满足了生产信息化开展的需要，提高了卷包车间管理能力以及与生产调度等部门间的信息传递，增强了生产的调度与组织能力的针对性。
推动卷包车间生产管理工作迈上一个新的台阶。
关键词：数据采集系统；数据分析；设备管理；质量工艺管理中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）11-2706-03随着技术的发展，烟草工业企业的卷包车间已经实现了流水线生产，生产过程已经实现自动化，在计划合理、设备动力有保障的条件下，能够有条不紊地进行生产。
近年来，随着中国烟草市场的环境变化和信息技术的广泛应用，一种全新信息化管理软件和数据采集在烟草界正日渐兴起，部分企业陆续开展了车间级的信息化工作，均取得了一定的成效。
不少企业决定在原有零散的信息系统基础上进行全面的整合和升级改造，集成车间现有设备的生产运行数据，并对数据进行统计分析，为管理决策提供有效的保障，同时也为MES（生产制造执行系统）系统提供一个良好的数据平台。
为了迎接信息全球化的挑战、满足生产经营一体化的要求，及时了解车间生产动态、机器运行情况、产量数据统计、员工信息管理，降低产品成本、提升决策水平，根据市场变化和统计生产的产量提升企业的快速反应能力，提高企业数据统计的准确性和生产成本的降低的理念，卷烟企业卷包数采管理系统正在逐步显示其重要的作用。
数据采集系统利用卷接包车间各种设备本身己有的数据接口，建立起面向生产现场的数据采集系统，实现卷包车间各种设备现场数据的实时采集、传送，为生产实时指挥、企业信息管理提供依据。
XY工厂卷包车间卷烟辅材消耗的精益改善
XY工厂卷包车间卷烟辅材消耗的精益改善精益改善是利用精益思想,分析管理过程存在的浪费问题,利用精益工具消除管理环节中存在的一切浪费,达到效益产出最大化的目的。
精益改善是一种无限循环的管理模式,为于提升企业竞争力提供源源不断的推动力,有利于解决当前烟草生产企业存在的普遍问题。
烟草行业面对各种因素的不利影响,深化卷烟市场化取向改革、提升科技创新能力、深入推进精益管理模式等策略,使行业运行稳中有进、稳中向好。
作为卷烟生产企业,XY工厂在面对行业宏观环境的经济压力外,也有自己经营的压力,最突出的问题便是生产成本的快速上升、生产效率的提升到达瓶颈、原辅材料利用率亟待提高等。
本文介绍了 XY工厂卷包车间应用精益管理和卷烟辅材使用的状况,从生产计划安排、产品质量控制、设备运行及辅材管理上分析卷烟辅材浪费情况,总结了卷烟辅材使用上存在的问题。
针对卷烟辅材消耗现状,结合精益管理的相关理论和应用,对生产计划进行优化,推行全面质量管理,改善设备管理和辅材管理,消除四个管理环节的辅材浪费,实现了车间卷烟辅材单箱消耗的降低目标。
同时,对实施精益改善的结果进行评估,为下一阶段的改善做了工作。
大数据下卷烟厂统计工作研究
大数据下卷烟厂统计工作研究随着科技的不断发展，大数据的应用已渗透到各个行业中，其中包括卷烟制造业。
大数据技术可以帮助卷烟厂进行生产和销售统计工作，从而更好地满足市场需求，提高生产效率，降低成本费用。
本文将对大数据在卷烟厂统计工作中的应用进行研究和分析。
一、大数据技术在卷烟厂统计工作中的应用1. 数据采集：卷烟厂生产过程中会产生大量的数据，包括原材料采购、生产车间运转情况、成品品质检测、包装和物流等方面。
大数据技术可以通过传感器、RFID等技术实时采集这些数据，并将其上传至数据中心进行存储和分析。
2. 数据存储：传统的数据存储方式已经无法满足大数据时代的需求，因此卷烟厂需要建立起高效、安全的数据存储系统。
大数据技术可以帮助卷烟厂建立起数据湖、数据仓库等存储系统，以便后续的数据分析和挖掘。
3. 数据分析：大数据技术可以帮助卷烟厂对海量的数据进行分析和挖掘，发现其中的潜在规律和关联。
通过数据分析，卷烟厂可以了解市场需求趋势、生产效率水平、产品质量情况等，为未来的生产和销售决策提供依据。
4. 数据可视化：大数据技术可以将复杂的数据以直观、易懂的图表形式展现出来，帮助卷烟厂管理人员更好地理解数据背后的含义，及时调整生产计划和销售策略。
1. 提高生产效率：大数据技术可以帮助卷烟厂实现生产过程的智能化监控和管理，及时发现生产过程中的问题并加以解决，提高生产效率和产品质量。
2. 降低成本费用：通过对大数据的分析，卷烟厂可以更好地控制原材料采购、生产流程、包装和物流等环节，降低生产成本和运营费用。
3. 提高销售额：大数据技术可以帮助卷烟厂对市场需求趋势进行预测和分析，及时调整产品结构和销售策略，更好地满足市场需求，提高销售额和市场份额。
4. 更精准的决策：大数据技术可以帮助卷烟厂管理人员了解生产和销售的实时情况，并通过数据分析进行预测和决策，提高决策的精准度和科学性。
1. 数据安全：卷烟厂生产过程中产生的数据涉及到生产工艺、商业秘密等敏感信息，数据泄露和安全风险是大数据应用中的一大挑战。
关于卷接包卷烟生产质量管理的分析研究
影响卷烟生产过程质量的因素有：操作者、机器设备、原材料、加工工艺、检测技术和环 境（简称５Ｍ１Ｅ）。对过程质量的控制，事实上就是对这六大要素进行控制，在影响过程质量波 动的诸多因素中，一些因素起着主导作用，称为关键因素，如果在生产过程中控制了这些关键 因素，产品质量就有了保证，过程分析就是对影响过程质量的各种因素进行全面分析，找出关 键因素，并确定关键因素与过程质量之间的关系，在此基础上对关键因素实施质量控制，对于 卷烟而言，过程就是一组工人将烟叶投放到切丝机开始到卷烟烟支最终形成的所有工序的综合。
表３卷烟空头的原因排列
序号
ｌ ２ ３ ４ ５
项目 烟丝水分 加工温度 烟支切割量 机器故障
其他 总计
项目
１９８５ １２９４ ３９６ ２１０ １４６ ４０３０
比例％
４９．２５ ３２．１０ ９．８２ ５．２０ ３．６３
１．００
累计％ ４９．２５
８１．３５ ９１．１７ ９６．３７ １００．００
同理可以用Ｍｉｎｉｔａｂ软件画出排列图如图２所示：
型后，才能用研究计数型数据的方法进行下一步的讨论。 （２）排列图是找出影响质量主要原因的有效工具，通过排列图可以验证了空头是卷烟生产
过程中的一个影响质量的主要因素，而导致空头出现的原因又是烟丝的水分和加工温度。
３卷烟质量的因果图与分析
从影响因素的角度看，影响卷烟空投率产生的主要原因概括起来主要有人、设备、测量、 材料、环境等综合以上情况可以作出因果图如下图３所示。
图２卷烟空头原因的排列图
由排列图可得烟丝水分和加工温度两项的柱型条最高并且该两项的累计百分率为８１．３５％， 则可以判断此两项为Ａ类，是我们要找的主要因素，它是影响空头的主要因素，需要卷烟厂对 该两项采取相应的具体措施。
大数据下卷烟厂统计工作研究
大数据下卷烟厂统计工作研究随着社会经济的不断发展，大数据已经成为企业管理和决策的重要工具。
卷烟厂作为重要的生产企业之一，也逐渐意识到了大数据在统计工作中的重要性。
本文将针对大数据如何应用于卷烟厂的统计工作进行研究，探讨大数据在卷烟厂统计工作中的应用价值和未来发展方向。
一、大数据在卷烟厂统计工作中的应用现状1. 数据采集在卷烟厂的生产过程中，会产生大量的数据，包括原材料采购、生产过程监控、产品质量检测、库存管理等各个环节。
传统的数据采集方式往往依靠人工记录和物理传感器，存在数据采集效率低、数据精度低、数据处理复杂等问题。
而大数据技术的应用可以实现自动化数据采集和实时监控，将生产过程中产生的数据进行实时采集和处理，为统计工作提供更加准确和全面的数据支持。
2. 数据分析传统的统计工作依靠人工进行数据分析和整理，存在着工作效率低、数据分析不够准确和综合等问题。
而大数据技术的应用可以实现对海量数据的快速分析和挖掘，通过建立数据模型和算法进行数据分析，能够更加全面、深入地了解生产过程中的数据变化和规律，为决策提供更加科学的依据。
3. 数据应用大数据技术可以实现数据的可视化展示和实时监控，将抽象的数据转化为直观的图表和报表，让管理人员和决策者可以直观地了解生产过程中的数据变化和趋势，及时做出调整和决策。
大数据技术还可以实现数据的智能化应用，通过建立数据模型和算法，可以实现对生产过程中的异常情况的预警和预测，为生产管理和质量控制提供更加及时和准确的支持。
3. 提高生产效率和产品质量通过大数据技术的应用，可以实现对生产过程中的实时监控和数据挖掘，可以快速发现生产过程中的异常情况并做出及时的调整，提高生产效率和产品质量，为企业的可持续发展提供更加有力的支持。
1. 强化大数据技术与传统统计工作的融合大数据技术与传统的统计工作可以相互补充和促进，大数据技术可以对传统统计工作进行优化和升级，提高统计工作的效率和准确性。
将大数据技术与传统统计工作进行融合，可以更好地发挥大数据技术在统计工作中的应用价值。
大数据下卷烟厂统计工作研究
大数据下卷烟厂统计工作研究随着信息技术的快速发展和大数据技术的日益成熟，以及卷烟行业的不断发展壮大，卷烟厂的统计工作也面临着更大的挑战和机遇。
在大数据时代，如何运用大数据技术来优化卷烟厂的统计工作，提高生产效率和质量，成为了卷烟厂管理者和技术人员面临的重要课题。
本文将从大数据技术在卷烟厂统计工作中的应用、存在的问题和挑战、解决方案和发展前景等方面展开研究。
一、大数据技术在卷烟厂统计工作中的应用大数据技术在卷烟厂统计工作中的应用，主要体现在以下几个方面：1. 数据采集与存储：大数据技术可以实现对卷烟生产过程中的各项数据的快速采集和存储，包括原材料采购、生产过程监控、质量检测、包装及物流等环节的数据信息，确保数据的完整性和时效性。
2. 数据处理与分析：大数据技术可以通过数据处理和分析，对卷烟生产过程中的数据进行深度挖掘和分析，发现其中的规律和关联，为生产决策和质量控制提供科学依据。
3. 数据可视化与报表分析：大数据技术可以实现对统计数据的可视化展示和报表分析，为管理者和决策者提供直观清晰的数据展示和分析结果，帮助他们更好地把握生产和质量状况。
二、存在的问题和挑战在大数据技术在卷烟厂统计工作中的应用过程中，也面临着一些问题和挑战：1. 数据来源和完整性：卷烟生产过程中涉及的数据来源多样化，包括设备监控系统、生产管理系统、质检系统等，如何保证数据的完整性和准确性仍然是一个难题。
2. 数据分析和应用：大数据技术虽然可以对海量的数据进行分析，但如何从海量数据中提炼出有价值的信息和规律，以及将这些信息和规律应用到实际生产中，需要技术人员进行深入研究和探索。
3. 安全和隐私保护：大数据技术在应用过程中，数据的安全和隐私保护问题也备受关注，卷烟厂需要建立健全的数据安全管理体系，保障数据的安全和隐私不被泄露。
三、解决方案和发展前景针对以上问题和挑战，可以从以下几个方面探索解决方案：1. 数据一体化管理：卷烟厂可以建立一套完整的数据采集与管理系统，通过实现数据的一体化管理，确保数据的来源完整和准确，并提供数据质量的监控和评估机制。
基于MES系统的烟草企业数字化生产物料消耗统计的研究丁娜石镇华
基于MES系统的烟草企业数字化生产物料消耗统计的研究丁娜石镇华发布时间：2023-06-22T07:40:56.025Z 来源：《中国科技信息》2023年7期作者：丁娜石镇华[导读] 本文探讨了卷烟工厂中车间制造执行系统（MES）的应用。
因烟草行业内部整合重组及疫情所带来的经济挑战，卷烟生产企业亟需解决降低产品消耗、提高经济效益等问题。
MES系统能够实时监控生产过程中物料消耗与损耗信息，为管理层提供快速准确的决策依据。
数据分析表明，MES系统的物料消耗统计与传统的人工物料消耗统计没有显著差异，实现了替代人工，并有效地降低了企业在人力和时间方面的成本。
江苏中烟工业有限责任公司徐州卷烟厂江苏徐州 221000摘要：本文探讨了卷烟工厂中车间制造执行系统（MES）的应用。
因烟草行业内部整合重组及疫情所带来的经济挑战，卷烟生产企业亟需解决降低产品消耗、提高经济效益等问题。
MES系统能够实时监控生产过程中物料消耗与损耗信息，为管理层提供快速准确的决策依据。
数据分析表明，MES系统的物料消耗统计与传统的人工物料消耗统计没有显著差异，实现了替代人工，并有效地降低了企业在人力和时间方面的成本。
关键词：车间制造执行系统；MES；物料损耗；精益管理1.引言我国烟草行业近年来保持平稳增长，已成为首要的支柱产业。
为了进一步提升整体竞争实力，行业内部开始进行整合重组。
然而，面对疫情带来的经济挑战，劳动力成本上升以及生产效率提升的问题也随之而来。
因此，降低产品消耗、提高工厂经济效益已经成为烟草行业迫在眉睫的重要课题。
车间制造执行系统（MES）是一种用来帮助企业实现生产管理自动化的工具。
其中，卷烟工厂的生产管理是涉及生产效率、产品质控和成本控制等核心要素的。
为此，采用MES系统来实现相关管理需求显得尤为必要。
MES系统可以通过优化分成本作业、控制成本效益、优化设备生产效率等基础功能，精细地控制管理成本。
同时，制造执行系统还可以集成多种经典技术，例如生产数据采集、员工工时记录、质量保证和有限调度等功能，以响应生产过程中的事件和变化需求，提高生产线灵活性和透明度，降低资源和时间成本，达到降本增效的目标。
数据采集在卷烟设备维保方面的作用
数据采集在卷烟设备维保方面的作用摘要：对于烟草生产企业来说，卷烟设备是生产过程中最重要的工具之一。
设备的运行效率直接关系到生产效率，也间接影响着企业的整体经济效益。
为了进一步保证卷烟设备的安全，稳定，可靠运行，有必要不断加强设备的维护和管理。
通过设备的维护和管理，不仅可以进一步保证设备的整体性能，而且可以延长设备的使用寿命，为企业带来巨大的经济效益，使其永远立于不败之地。
在如此激烈的市场竞争中的地位。
关键字：卷烟设备；维修管理系统设备在企业可持续发展战略中发挥着越来越重要的作用。
如何更有效地管理设备对于提高产品质量，降低成本和建立企业竞争优势非常重要。
现代设备的技术进步非常快，它朝着集成化，高速化，高精度，自动化，过程化，集成化和技术化的方向发展。
先进的设备与落后的维修能力之间的矛盾将使企业越来越困惑，成为企业发展的障碍。
国内外设备维护与管理方面有很多理论和实践工作。
苏宏生研究了可维修零件的预防性维修控制策略。
提出了一种根据设备状态实时控制检测率的策略。
提高维护决策质量并确保产品以最合适的状态工作非常有效。
根据可靠性维护和主动维护的理论，唐波等人采用了电厂设备预防性维护与预测性维护相结合的管理策略。
根据既定的设备维护策略，研究了机架的预防性维护和预测性维护过程。
王伟等。
飞机工装设备和维修管理系统的设计与开发。
以提交，批准和执行飞机模具维修故障单为主要路线，旨在提高维修效率并降低总体维修成本，将模具设备的采购管理，库存管理和人力资源管理集成到完整的数据共享中信息系统。
设计了一套完整的设备维护管理系统，包括三个部分：实时监控，基于可靠性的维护和计算机维护管理系统。
这三个子系统集成在一起，用于车间设备的运行，维护和管理。
企业制度的转变和烟草行业技术水平的不断提高，特别是与机械，电力和仪器相集成的先进设备以及高度自动化的设备，如何管理以及如何使这些先进设备更好地发挥作用福利服务，是一项新任务。
在新形势下，烟草业的设备管理也要求设备管理模式的根本改变。
大数据下卷烟厂统计工作研究
大数据下卷烟厂统计工作研究随着大数据技术的不断发展，对于卷烟厂的统计工作也提出了新的要求。
本文将从以下几个方面进行研究：一、数据采集大数据的处理离不开数据的采集，卷烟厂统计工作也是如此。
目前卷烟厂的数据采集主要是手动输入和自动采集两种方式。
手动输入需要工作人员在登录系统后逐一输入，虽然精准性很高，但是成本相对较高，时间也比较耗费。
自动采集相对更为便捷，但也需要引入专门的设备和软件来支持，防止出现数据异常、重复等问题，确保数据的精准。
可以考虑引入RFID技术、传感器等智能硬件，提高数据采集的自动化程度。
二、数据存储与处理数据采集后，需要将数据进行存储和处理。
对于大量的数据需要运用专门的大数据存储技术，如Hadoop、NoSQL等。
在数据处理方面，需要根据数据的特点制定相应的处理算法。
例如，在巨量数据分析中可以采用MapReduce并行计算的方法来处理数据，并开发相关的数据挖掘软件，以自动分析数据中的信息，提取数据特征和规律。
三、卷烟厂统计指标卷烟厂在生产管理过程中需要统计许多指标，如产量、成本、质量、安全等。
不同的指标反映不同的生产化征向，需要根据实际需求制定详细的统计指标。
卷烟厂可以在大数据支持下建立全面的生产管理模型，提高生产效率和产量，降低成本，减少生产过程中的浪费以及提升产品质量。
结合数据分析和可视化技术，可以有效地监控生产中的每一个细节，如工作人员的操作、设备性能等，提高生产过程中的准确性和可靠性。
总之，大数据技术的应用为卷烟厂生产管理提供了新的思路和工具，通过充分利用大数据的优势，可以实现更加精确的生产管理和数据分析，并加速卷烟厂的发展节奏。
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烟草卷接包生产设备主要辅材消耗数据采集的探索作者：蒋华元来源：《硅谷》2014年第03期摘要介绍南京卷烟厂为解决烟草卷接包生产设备主要辅材消耗数据不够准确的问题，通过从设备电控系统端子排取信号及加装光电传感器检测辅材，并将采集信号经PLC处理上传服务器，从而提高了数据采集精度。
关键词数据采集；烟草；卷接包；消耗中图分类号：TP27 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）03-0082-032010年起国家烟草专卖局在全行业全面推进“卷烟上水平”，并开展“优秀卷烟工厂”创建活动，南京卷烟厂（以下简称“南烟）”作为首批评选试点单位（工厂）。
南烟卷接包生产设备主要辅材实际消耗指标在行业内不领先，个别指标偏差，急需提升水平。
近期打算解决辅材消耗数据不够准确的问题，努力提高数据采集精度。
表1 “优秀卷烟工厂”评选标准中的卷接包主要辅材消耗指标要求评价指标名称评分标准单箱耗嘴棒量（支/箱） 10510以上得3分；10510～10485得4分；10485（含）～10465得5分；低于10465得6分。
单箱耗盘纸量（米/箱） 2980以上得3分；2980～2975得4分；2975（含）～2970得5分；低于2970得6分。
单箱耗商标纸量（张/箱） 2510以上得3分；2510～2508得4分；2508（含）～2505得5分；低于2505得6分。
1 当前现状1.1 设备电控表2 南烟卷接包机组类别及型号类别卷接机型包装机型数量备注中速机组 PROTOS 70（ZJ17）、GD 121 GD X2（ZB45） 15 卷烟机电控已全部改为PLC细支机组 PROTOS 1-8 GD X2 2 2012年初其中1组等待到货高速机组 GD 121PLUS GD H1000 3 2012年初其中1组正在调试拟在中速机组（PROTOS 70、GD X2）上进行卷接包主要辅材消耗数据采集探索试点，如果试点效果比较理想再适时进行推广。
1.1.1 卷接机PROTOS 70（ZJ17）卷接机设备电控系统为PLC控制，在工控机上运行，操作系统为WIN XP。
有辅材嘴棒、盘纸和水松纸的消耗统计，但采用的方法是在正常生产情况下通过产量换算减去剔除计算而得，未考虑跑条、手工盘车等异常情况。
一般情况下卷接辅材消耗统计精度在10‰左右，不能满足实际管理需求。
由于设备引进、改造的时机不尽相同，设备电控程序版本有很多种（版本有4.0.2.7、5.2.1.3、5.4.1.6、5.4.2.1、5.5.0.0、5.5.1.7、5.5.2.2、5.5.2.4），设备电控厂商不愿意单独进行研发。
1.1.2 包装机GD X2（ZB45）包装机设备电控系统为MICROⅡ，内部采用GDLAN专用协议，显示界面为英文，部分机组进行了汉化。
没有主要辅材商标和条盒的消耗统计，只有产量和剔除数据，没有手工盘车、纸堵塞等异常情况的统计。
生产较正常的情况下包装辅材消耗统计精度在5‰左右，不能满足实际管理需求。
由于设备电控技术掌握在国外原厂商手中，国内为技术引进，并且程序版本也有多种，改造难度大。
1.2 数采系统南烟卷包数据采集系统于2009年10月验收正式投入使用。
数采系统建设时为保证实施效果，制定了“从设备电控取数，不额外加装装置”的原则，设备采集数据范围限定为设备电器系统本身已具备的、不需要改造、可采集的。
消耗统计数据与设备电控系统一样。
1.2.1 卷接机在设备操作终端（工控机）上的安装数据采集软件，采用智能侦听方式，实时获取设备操作终端上终端程序已有的各种数据。
设备操作终端通过工业以太网与数采应用服务器相连，实现设备实时数据的自动采集。
图1 PROTOS 70（ZJ17）数采系统采集方案示意图1.2.2 包装机在设备电控柜内安装一台数据采集器，通过数据采集器上的ARCNET网卡直接连入MICROII控制系统，使其成为GDLAN网络的一个节点。
数据采集器按照数据通信协议的规范向CNT发送数据请求指令和参数控制指令，同时根据该规范对所接收的数据包进行正确的处理，实现设备各种数据的实时采集。
数据采集器通过工业以太网与数采应用服务器相连，实现设备实时数据的自动采集。
图2 GD X2（ZB45）数采系统采集方案示意图1.3 要料系统南烟辅材要料系统通过机台操作工要料、AGV小车整托盘来送料，系统中有领用数据，并通过接口将单据传递到公司ERP系统中。
但存在人工送料，零料不统计，未启用虚拟退料的情况。
1.4 消耗统计生产制造处会计在公司ERP系统中根据产量和领用量（含自动和人工领料）进行统计，缺乏科学和有效的手段进行精确统计，内部考核只到机台未细分到班组。
辅材消耗分析的精度、深度以及实时性都不能满足实际管理需求。
1.5 探索试点综上现状，如要实现消耗精确统计及可细分到班组等要求，则必须采用其他技术手段。
据了解行业内很多单位也在重点关注辅材消耗，只是成熟案例很少，各单位的机型不尽相同，实施单位也不同，与南烟现有数采系统不能完全兼容，尚不能直接拿来用。
经商讨确定在南烟中速机组（PROTOS 70、GD X2）上进行卷接包主要辅材消耗数据采集探索试点，如果试点效果比较理想再适时进行推广。
2 技术方案2.1 卷接机从卷烟机电控系统端子排提取信号（车速、盘纸移动、跑条、总烟、嘴棒缺支、好烟、水松纸气阀），接入采集信号整理板，经处理后再接入采集PLC。
采集PLC对信号进行采集与计算。
利用现有的数据采集系统的网络、服务器和应用系统，上传数据并进行展示。
设计精度≤3‰。
图3 PROTOS 70（ZJ17）辅材消耗采集方案示意图2.2 包装机从包装机电控系统端子排提取信号（商标检测），在商标、条盒传输通道上安装对射式光电传感器，在动作机构上安装霍尔传感器，接入采集信号整理板，经处理后再接入采集PLC。
采集PLC对信号进行采集与计算。
利用现有的数据采集系统的网络、服务器和应用系统，上传数据并进行展示。
设计精度≤0.3‰。
图4 GD X2（ZB45）辅材消耗采集方案示意图图5 条盒传感器安装位置2.3 网络设计利用现有数据采集系统的西门子光纤环网，上连厂中心机房。
3 测试结果由相关部门组成测试小组，制定了较科学的详细测试方案，分工细致、杜绝人为干扰因素，并对测试全过程进行监督，确保测试结果真实有效。
共进行了四次测试，每次测试后都当场统计测试数据，之后深入分析测试结果，查找分析差异产生原因，并不断完善。
最后一次的测试结果比较好，各品种辅材消耗采集精度均达到试点精度要求，并能满足内部管理需求。
具体如下。
1）卷接机，见表3。
表3 卷烟机辅材实测精度统计表序号辅材名称单位电控值数采值实测值设计精度‰ 实测精度‰1 嘴棒支258826 258826 258806.8333 ≤3 -0.072 盘纸米93165 93319 93296.60 ≤3 -0.243 水松纸米20930 20966 20963.66 ≤3 -0.11注：实测精度={（实测值-电控值）/实测值}*10002）包装机，见表4。
表4 包装机辅材实测精度统计表序号辅材名称单位电控值数采值实测值设计精度‰ 实测精度‰1 商标张81176 80985 80982 ≤0.3 -0.042 条盒张8067 8067 8067 ≤0.3 0.00注：实测精度={（实测值-电控值）/实测值}*10004 结束语本次卷接包主要辅材消耗数据采集的探索，充分利用了南烟现有数据采集系统，除从设备电控端子排接线、额外加装光电传感器和采集用PLC、增加消耗采集数据点外，未改变现有系统和操作流程。
系统运行稳定可靠，数据采集精度高、实时传送。
数据有历史汇总，方便统计分析。
通过试点获得了第一手有效数据，为后期工作开展打下扎实基础。
虽说取得了一定成效，但是仍有不少待改进的地方。
从技术方面来说，光电传感器安装位置的合理性、可维护性及考虑如何减少粉尘等不可抗因素对于采集精度的影响，需要在今后实践中加以完善。
试点只在一套中速机组上进行，推广到所有中速机时是否存在差异性，如PROTOS 1-8；高速机上未做试验，随着设备的逐步引进，高速机将占主导地位，是否也能有效采集，尚待检验。
从管理方面来说，厂生产制造处将根据内部管理需求提炼出数据统计分析等新的功能要求，从而形成程序开发管理新需求。
另外，全行业持续开展卷烟全面上水平，南烟2012年刚成为创优标兵，将面临着保优、提优的压力，行业和公司的新要求也将形成系统不断完善、应用不断深入的输入来源。
参考文献[1]沈兰荪.数据采集技术[M].北京：中国科学技术大学出版社，1990.[2]肖忠祥，孟开无，等.数据采集原理[M].西安：西北工业大学出版社，2001.[3]陈鍊.数据采集方法[M].北京：中国审计出版社，2001.[4]周秀云，等.光电检测技术及应用[M].北京：电子工业出版社，2009.[5]王华忠.监控与数据采集（SCADA）系统及其应用[M].北京：电子工业出版社，2010.[6]接道良.烟草企业自动数据采集系统的研究与实践[J].自动化仪表，2006，27（3）：52-55.[7]陈华斌.数据采集系统在卷接包生产中的应用[J].自动化博览.2007，2（1）：50-52.[8]师武旗，李学军.卷接包数据采集管理系统的设计[J].电子产品世界，2010（3）：40-41，68.[9]李新建，等.卷包车间生产过程数据采集与集控系统[J].硅谷，2012（21）：89-90.[10]庞晓晖，等.高速数据采集系统的设计与实现[J].仪器仪表学报，2000，21（3）：297-300.[11]何善君，陈志平.卷包车间数据采集系统的设计与应用[J].烟草科技，2009（10）：26-29.[12]严鹏飞.浅谈烟草企业卷包数采系统与烟机设备自身电控采集系统的原理与特点[J].企业技术开发，2012，31（4-7）：3-5.作者简介蒋华元（1972-），江苏泰兴人，工程师，从1999年9月起一直从事信息化工作，参与企业ERP项目建设，负责数采系统和生产制造执行系统的建设，负责多个系统的运维和管理，研究方向：企业信息化应用。