2019年整理基于TPC-C标准的数据库基准性能测试工具的研究和实现 - POWERPOINT
tpcc 测试标准
tpcc 测试标准TPC-C测试标准是一种用于测试数据库系统性能的标准。
它是由Transaction Processing Performance Council（TPC）制定的，旨在模拟一个具有高并发、高吞吐量的在线事务处理系统。
TPC-C测试标准包括一系列的测试用例，用于评估数据库系统在处理事务时的性能表现。
TPC-C测试标准的测试用例包括以下几个方面：1. 数据库大小：测试用例中使用的数据库大小是由TPC-C规定的，通常为10GB、100GB或1000GB。
2. 事务类型：测试用例中包含了五种不同类型的事务，包括：新订单、支付、订单状态查询、库存查询和交货。
3. 并发用户数：测试用例中模拟了多个并发用户同时访问数据库系统，用户数从1到1000不等。
4. 数据库负载：测试用例中模拟了不同的数据库负载，包括读写比例、事务类型比例等。
5. 测试结果：测试结果包括吞吐量、响应时间、事务成功率等指标。
TPC-C测试标准的主要目的是为了评估数据库系统在高并发、高吞吐量的在线事务处理环境下的性能表现。
通过测试，可以评估数据库系统的性能瓶颈，找出系统的优化空间，提高系统的性能和可靠性。
在进行TPC-C测试时，需要注意以下几个方面：1. 硬件环境：测试时需要使用高性能的服务器和存储设备，以保证测试结果的准确性。
2. 软件环境：测试时需要使用稳定的数据库系统和操作系统，以避免软件问题对测试结果的影响。
3. 测试数据：测试时需要使用真实的数据，以保证测试结果的可靠性。
4. 测试过程：测试时需要按照规定的测试用例进行测试，以保证测试结果的可比性。
总之，TPC-C测试标准是评估数据库系统性能的重要标准之一。
通过测试，可以找出系统的性能瓶颈，提高系统的性能和可靠性，为企业的在线事务处理提供更好的支持。
TPCC性能测试
TPC-C性能测试1. 前言 (2)2. 逻辑数据库设计 (2)2.1 业务和应用程序环境 (2)2.2 数据库实体、关系、属性 (3)2.3 表结构 (4)2.3.1 WAREHOUSE（仓库） (4)2.3.2 DISTRICT（地区） (5)2.3.3 CUSTOMER（客户） (6)2.3.4 HISTROY（历史记录） (7)2.3.5 NEW_ORDER（新定单） (7)2.3.6 ORDER（定单） (7)2.3.7 ORDER_LINE（定单分录） (8)2.3.8 ITEM（供货商品） (8)2.3.9 STOCK（存货） (9)3. 业务和用户界面 (9)3.1 输入域和显示域 (9)3.2 业务 (10)3.2.1 新定单（New-Order） (10)3.2.2 付款（Payment） (11)3.2.3 查询定单（Order-Status） (12)3.2.4 发货（Delivery） (12)3.2.5 库存报警（Stock-Level） (13)前言事务处理性能协会(Transaction Processing Performance Council，简称TPC)是一个专门评价大型数据库系统硬、软件性能的组织。
至今（1998年12月），TPC 颁布了A、B、C、D四种系统性能测试标准，简称为TPC-A、TPC-B、TPC-C、TPC-D。
其中TPC-A与TPC-B为早期标准，最新标准TPC-D仍在指定过程中，目前普遍使用针对联机事务处理（OLTP）的TPC-C标准。
TPC Benchmark C是一套评价OLTP性能的测试程序，被全球主流计算机硬件厂商、数据库厂商公认为性能评价标准。
TPC-C测试程序模拟了一个库存、销售系统，其中的数据库结构设计、应用程序规划代表了对RDBMS的标准用法。
本文以TPC在1998年8月14日分布的《TPC BENCHMARK C - Standard Specification Revision 3.4》英文版（可以从TPC主页“”下载）为蓝本，选择翻译了其中逻辑设计部分，为提高可读性，多处进行了意译，并加入了注解。
数据库TPCC性能测试介绍精品PPT课件
Introduction to TPC_C性能测试- 2
1.TPC-C测试标准简介
TPC 组织
TPC(Transactionprocessing Performance Council，事务处理 性能委员会)是由数十家会员公司创建的非盈利组织，总部设 在美国。TPC的成员主要是计算机软硬件厂家，而非计算机用 户，其功能是制定商务应用基准程序的标准规范、性能和价 格度量，并管理测试结果的发布。
数据库TPC_C性能测试介绍
赛普实验室内部交流 2006.11
Copyright@2006, CSIP赛普实验室
Introduction to TPC_C性能测试- 1
TPC-C测试介绍
1. TPCC标准简介 2. TPCC标准模型 3.数据库实体、关系和特征 4.数据库表结构 5.事务
Copyright@2006, CSIP赛普实验室
测试用到的模型是一个大型的批发销售公司，在地理分布 的多个区域有业务，并且使用仓库管理。当业务扩展的时候， 公司将添加新的仓库。每个仓库负责十个区域的供货，每个区 域为3000个客户服务。每个仓库维护公司销售的100,000种商品 的库存纪录。下图描述了公司，仓库，地区和客户之间的层次 关系。
批发销售公司
Introduction to TPC_C性能测试- 5
TPC-C测试介绍
1. TPCC标准简介 2. TPCC标准模型 3.数据库实体、关系和特征 4.数据库表结构 5.事务
Copyright@2006, CSIP赛普实验室
Introduction to TPC_C性能测试- 6
2.TPC-C测试业务模型
所示：
10
Warehouse W
District W*10
基于TPCC的服务器性能计算方法
开发技术文档之数据库服务器性能计算需求分析版本历史一、数据库服务器性能计算需求分析考虑到***公安局超级情报系统(SIS)设备升级项目的数据库服务器的性能，我们建议采用主流的T PC-C 值进行性能估算。
TPC-C 是一种旨在衡量联机事务处理（OLTP）系统性能与可伸缩性的行业标准基准测试项目。
这种基准测试项目将对包括查询、更新及队列式小批量事务在内的广泛数据库功能进行测试。
对于数据库密集型应用来说，TPC-C 被许多I T 部门视为衡量真实O LTP 系统性能的有效指示器。
***市公安局超级情报系统(SIS)设备升级项目未来的并发客户约为5000，绝大多数应用属于联机事务处理（OLTP）性质。
我们建议对数据库服务器的性能进行如下测算：为了方便计算数据库服务器的性能，我们约定：1) 系统同时在线用户数为5000 人（U1）；2) 平均每个用户每分钟发出2次业务请求（N1）；3) 系统发出的业务请求中，更新、查询、其它各占1/3；4) 平均每次更新业务产生4个事务（T1）；5) 平均每次查询业务产生4个事务（T2）；6) 平均每次其它业务产生8个事务（T3）；7) 一天内忙时的处理量为平均值的8倍；8) 经验系数为1.6；(实际工程经验)19) 考虑服务器保留50％的冗余；服务器需要的处理能力为：TPC-C=U1*N1*（T1+T2+T3）/3*8*经验系数/冗余系数则服务器的处理性能估算为：TPC-C= 5000*2*(4+4+8)/3*8*1.6/0.5=1,365,333tpmC情报系统数据库服务器关系到整个系统的稳定运行，考虑到高可靠性和高可用性，并注重设备的可扩展性和性价比，同时考虑满足5年内业务系统的服务能力，建议数据库服务器配置一台T PC-C 值不小于150 万的高性能小型机服务器，用做该情报系统的核心数据库服务器。
本次我们建议新购1台小型机，配置16 个3.55GHz C PU 及64GB内存，用于该超级情报系统系统的核心数据库服务器。
tpcc原理
tpcc原理
TPC-C（Transaction Processing Performance Council Benchmark C）是一种基准测试，用于评估计算机系统在处理在线事务处
理（OLTP）工作负载时的性能。
它是TPC Benchmark Suite的一部分，目的是模拟一个典型的企业级应用程序环境。
TPC-C原则的主要特点包括：
1. 数据库模型：TPC-C使用了一个复杂的数据库模型，包括
多个表和相关的数据项。
这模拟了实际的企业应用程序的数据存储和操作方式。
2. 事务操作：TPC-C模拟了企业级应用程序中常见的事务操作，如订单处理、库存管理和支付处理等。
这些操作包括读取、写入和更新数据等动作。
3. 并行性：TPC-C要求同时执行多个并发的事务，这样就可
以测试系统在高负载情况下的性能。
4. 数据一致性：TPC-C要求保持数据的一致性，即在处理事
务时，系统不能出现数据丢失、重复或不一致的情况。
5. 测试标准：TPC-C定义了一系列的运行规则和数据集，以
确保各个测试环境之间的比较是公平和准确的。
通过执行TPC-C测试，可以评估计算机系统在处理企业级OLTP工作负载时的性能。
测试结果以每分钟完成的事务数量（即TPM，Transactions Per Minute）来衡量系统的性能。
TPC-C成为了评估计算机系统性能的重要标准之一，帮助用
户选择和比较不同厂商和配置的硬件和软件解决方案。
TPCC计算方法
TPCC计算方法TPCC（Transactional Processing Performance Council）计算方法是用来衡量计算机系统处理事务性工作负载性能的标准方法。
TPCC测试是一个基准测试，可以评估计算机系统在模拟真实世界中的商业应用中如何处理多用户事务。
TPCC测试主要涉及到以下几个方面的考量：1.数据模型：TPCC测试使用了一个模拟的在线交易处理系统的数据模型。
该数据模型包括了几个主要的表，如仓库、顾客、订单、商品等。
在测试之前，需要确保数据模型的正确性和一致性。
2.测试场景：TPCC测试包含了一系列仿真的商业交易场景，如下单、支付、查询订单等。
这些交易场景旨在模拟真实世界中的商业应用，并且要求系统能够同时处理多个用户的请求。
3. 测试指标：TPCC测试主要通过测量两个指标来评估系统的性能，即每分钟完成的交易数（Transactions Per Minute，TPM）和平均每个交易的响应时间（Average Response Time，ART）。
TPM反映了系统的整体事务处理能力，而ART则反映了系统对单个事务的响应速度。
4.并发性能：TPCC测试还要评估系统在不同并发用户数下的性能表现。
并发性能是指系统在同时处理多个用户请求时的能力。
通过逐步增加并发用户数，可以测试系统是否能够承受更大的负载，并保持相对稳定的性能。
5.数据库优化：为了提高系统的性能，通常需要进行数据库的优化。
例如，可以使用索引来加快数据查询速度，使用缓存来减少数据库访问次数等。
TPCC测试也会考察系统在经过数据库优化后的性能表现。
总结起来，TPCC计算方法是一个相对综合的测试方法，可以全面评估计算机系统在处理事务性工作负载方面的性能。
这个测试方法可以帮助系统设计者或用户了解系统的性能极限，以及系统在大负载下的表现，进而进行系统的优化和决策。
基于TPC-C标准的数据库基准性能测试工具的研究和实现 - POWERPOINT-文档资料
本文所做的主要工作与创新之处
系统数据对象的抽象化和各个类层次结构和类关系的设计。系统 设计时根据软件工程学的基本设计原理，将系统涉及到的数据进行抽 象化，从而保证系统软件的正确性，保持业务逻辑条理性、代码编撰 简洁、易于升级和维护。 本论文研究基于TPC-C测试模型。在详细讨论了TPC-C基准性能 测试规范的基础上，介绍和分析了TPC-C测试的基本方法和流程，并 给出了TPC-C测试的基本指标，并用Java语言实现了基于TPC-C测试 模型的自动化测试工具TpccLoader。 系统采用了B/S结构，基于J2EE架构和模型-视图-控制器 （Model-View-Controller，MVC）设计模式,，将各个模块和对象，封 装在各个类中，使系统具有开放、安全、健壮、跨平台等优势。对于 未来期望添加的子模块，只需要扩充各个类的方法即可。
贵州大学计算机软件与理论研究所 7
TPC-C测试规范基本概念
贵州大学计算机软件与理论研究所
8
TPC-C测试规范基本概念
测试指标 流量指标（Throughput）tpmC，按照TPC组织的定义，流量指 标描述了系统在执行支付操作、订单状态更新、发货和库存状态查 询这4种交易的同时，每分钟可以处理多少个新订单交易。所有交易 的响应时间必须满足TPC-C测试规范的要求，并且各种交易数量所 占的比例也应该满足TPC-C测试规范的要求。在这种情况下，流量 指标值越大说明系统的联机处理能力越高。 性价比(Price/Performance，简称Price/tpmC)：即测试系统的价 格与流量指标的比值。价格指的是系统的总价格，单位是美元，而 价格性能比为总价格/性能，单位是＄/tpmC。显然性价比最小越说 明该测试系统的市场竞争力越强。这个指标的大小主要考量的是应 用系统的商业价值 。
TPC-C性能测试
TPC-C性能测试1. 前言 (2)2. 逻辑数据库设计 (2)2.1 业务和应用程序环境 (2)2.2 数据库实体、关系、属性 (3)2.3 表结构 (4)2.3.1 WAREHOUSE（仓库） (4)2.3.2 DISTRICT（地区） (5)2.3.3 CUSTOMER（客户） (6)2.3.4 HISTROY（历史记录） (7)2.3.5 NEW_ORDER（新定单） (7)2.3.6 ORDER（定单） (7)2.3.7 ORDER_LINE（定单分录） (8)2.3.8 ITEM（供货商品） (8)2.3.9 STOCK（存货） (9)3. 业务和用户界面 (9)3.1 输入域和显示域 (9)3.2 业务 (10)3.2.1 新定单（New-Order） (10)3.2.2 付款（Payment） (11)3.2.3 查询定单（Order-Status） (12)3.2.4 发货（Delivery） (12)3.2.5 库存报警（Stock-Level） (13)前言事务处理性能协会(Transaction Processing Performance Council，简称TPC)是一个专门评价大型数据库系统硬、软件性能的组织。
至今（1998年12月），TPC 颁布了A、B、C、D四种系统性能测试标准，简称为TPC-A、TPC-B、TPC-C、TPC-D。
其中TPC-A与TPC-B为早期标准，最新标准TPC-D仍在指定过程中，目前普遍使用针对联机事务处理（OLTP）的TPC-C标准。
TPC Benchmark C是一套评价OLTP性能的测试程序，被全球主流计算机硬件厂商、数据库厂商公认为性能评价标准。
TPC-C测试程序模拟了一个库存、销售系统，其中的数据库结构设计、应用程序规划代表了对RDBMS的标准用法。
本文以TPC在1998年8月14日分布的《TPC BENCHMARK C - Standard Specification Revision 3.4》英文版（可以从TPC主页“”下载）为蓝本，选择翻译了其中逻辑设计部分，为提高可读性，多处进行了意译，并加入了注解。
服务器TPCC值计算
服务器TPCC值计算TPC-C是一个基准测试，用于评估OLTP（在线事务处理）系统的性能。
它模拟了一个订单处理环境，通过执行一系列的事务来评估系统的吞吐量和响应时间。
TPC-C基准测试涉及到以下几个主要的表和事务：1. Warehouse（仓库）表：存储仓库信息，比如仓库编号，地址等。
2. District（区域）表：存储区域信息，比如区域编号，仓库编号等。
3. Customer（客户）表：存储客户信息，比如客户编号，区域编号等。
4. Order（订单）表：存储订单信息，比如订单编号，客户编号等。
5. Order-Line（订单行）表：存储订单行信息，比如订单行编号，订单编号等。
6. Stock（库存）表：存储库存信息，比如库存编号，仓库编号等。
TPC-C测试中包含以下几种基本事务：1. New-Order（新订单）事务：模拟一个新订单的生成，包括生成订单、订单行、库存更新等操作。
2. Payment（付款）事务：模拟一个客户付款的过程，包括根据客户编号查询订单信息、更新客户余额等操作。
3. Order-Status（订单状态）事务：根据客户编号查询订单状态信息，包括查询最近的订单、订单行等操作。
4. Delivery（发货）事务：模拟一个订单发货的过程，包括查询订单、更新订单状态等操作。
5. Stock-Level（库存水平）事务：查询特定仓库的库存水平信息，包括查询最近的订单行、库存数量等操作。
TPC-C测试的目的是通过执行大量的基本事务，来模拟真实的OLTP 环境，从而评估系统的性能和扩展性。
测试的主要指标是每分钟完成的事务数量（TPM）和平均响应时间。
TPC-C测试的计算方法如下：1.将所有的基本事务按照预定的比例进行混合执行，比如新订单事务占比45%，付款事务占比43%，订单状态事务占比4%，发货事务占比4%，库存水平事务占比4%。
2.根据实际的测试情况，确定每个事务的平均响应时间，比如新订单事务的平均响应时间为2秒，付款事务的平均响应时间为1秒，订单状态事务的平均响应时间为0.5秒，发货事务的平均响应时间为1.5秒，库存水平事务的平均响应时间为0.8秒。
TPC-H 标准 中文版
TPC-H 标准中文版TPC BENCHMARK H (决策支持) 标准规范修订版2.0.0事务处理性能理事会（TPC）1致谢TPC感谢TPC-D分会成员公司的工作，他们开发的第二版TCP-D规范是第一版TCP-H 的基础。
TPC-D分会包括来自Compaq，Data General，EMC，HP，IBM，Informix，Microsoft，NCR，Oracle，Sequent，SGL，Sun，Sybase，和Unisys各大公司的代表。
另外，TPC还要感谢TCP-D分会的顾问Jack Stephens先生的贡献，感谢他在标准规范和DBGEN开发方面的工作。
TPC成员文档历史日期 1999年2月26 1999年6月24 2002年4月25 2002年7月12 2002年7月15TPC BENCHMARK , TPC-H , QppH和QhpH都是事务处理委员会的标志。
任何团体都可以免费复制本文的全部或部分，或者将本分的全部或部分分发给任何其他团体，只要：1、复制和分发的主要目的是传播TPC的材料；2、 TPC的版权提示，出版物的标题以及发表日期，还有其他提示都出现在复制品中以表明它是得到TPC允许的。
其它想复制或分发本文（包括哪些包含TPC问档内容但非TPC文档、规范或报告）而又不满足以上两个条件的团体必须得到TPC的书面许可。
版本草案1.0.0 修订版1.1.0 修订版1.4.0 修订版1.5.0 修订版2.0.0 描述通过邮件投票得到的标准规范的草案对标准规范的第一个小修改对关键字的说明在8.6节附加了关于硬件EOL的东西通过邮件投票得到的三年维护定价的草案 2目录致谢 (2)TPC成员 .....................................................................2 目录.........................................................................3 条款0：概述 (5)0.1 前言 .................................................................5 0.2 一般系统实现原则 (6)0.3一般测量原则 ......................................................... 7 条款1数据库逻辑设计 (7)1.1 商业和应用环境 .......................................................7 1.2 数据库实体，关系和特性 (8)1.3 数据类型定义 (9)1.4 表的规划 (10)1.5 执行的规则 (13)1.6 数据透明访问的要求 (15)条款2.查询和更新函数 .......................................................152.1 查询的一般要求和定义 ................................................ 15 2.2 查询一致性 ..........................................................17 2.3 查询确认 ............................................................20 2.4 价格摘要报告查询（Q1） ..............................................20 2.5最小代价供应者查询（Q2） (21)2.6运送优先权查询（Q3） (24)2.7订单优先权检查查询（Q4） (25)2.8当地供应者数量查询（Q5） (26)2.9预测收入变化查询（Q6） (27)2.10货运量查询（Q7） (28)2.11国家市场份额查询（Q8） (29)2.12产品类型利润估量查询（Q9） (31)2.13返回项目报告查询（Q10） (32)2.14重要库存标志查询（Q11） (34)2.15货运模式和命令优先查询（Q12） (35)2.16消费者分配查询（Q13） (36)2.17 促进效果查询（Q14） (38)2.18 促进效果查询（Q15） (39)2.19零件/供应商关系查询（Q16） (40)2.20 小量订单收入查询（Q17） (42)2.21 大订单顾客查询（Q18） (42)2.22折扣收入查询(Q19) (44)2.23潜在零件促进查询（Q20） (45)2.24不能按时交货供应商查询（Q21） (47)2.25全球销售机会查询（Q22） (48)2.26更新函数的一般要求 (50)2.27新销售更新函数（RF1） (51)32.28旧销售更新函数（RF2） ..............................................51 2.29数据库处理进程 (51)条款3：数据库系统特性 ......................................................523.1 ACID特性 ...........................................................52 3.2 原子性需求 ..........................................................54 3.3 一致性需求 ..........................................................54 3.4 隔离性需求 ..........................................................54 3.5 持久性需求 ..........................................................57 条款4 缩放和数据生成 (59)4.1 数据库定义和扩展 .................................................... 59 4.2 DBGEN和数据库填充 .. (60)4.3 数据装载时间 (68)条款5. 性能度量和执行规则 ..................................................705.1 术语定义 ............................................................ 70 5.2 配置规则 ............................................................70 5.3 执行规则 ............................................................72 5.4 度量 ................................................................76 条款6．SUT和驱动器 (78)6.1 测试配置模型 ........................................................78 6.2 被测试系统(SUT)定义 .................................................79 6.3 驱动器定义 ..........................................................80 条款7．定价 (81)7.1 被定价的系统 ........................................................ 81 7.2 定价方法 ............................................................83 条款8．完全公开报告 (85)8.1 报告要求 ............................................................ 85 8.2 格式指导 ............................................................85 8.3 完全公开报告的内容 ..................................................86 8.4 执行总结 ............................................................89 8.5 完整的公开报告的可用性 ..............................................92 8.6 完整的公开报告的修订 ................................................92 条款9 审计 (93)9.1一般性规则 ..........................................................93 9.2 审计员的审核表 ......................................................94 附录A：排序集 ..............................................................96 附录B：通过确认的查询变形 ..................................................97 附录C：查询确认 ........................................................... 100 附录D：数据和查询产生程序 ................................................. 100 附录E：简单执行摘要 . (100)4条款0：概述0.1 前言TPC Benchmark H(TPC-H)是一个决策支持的基准，它由一系列面向商务应用的查询和并行数据修改组成。
基于TPC-C的服务器性能计算方法
.开发技术文档之数据库服务器性能计算需求分析版本历史一、数据库服务器性能计算需求分析考虑到***公安局超级情报系统(SIS)设备升级项目的数据库服务器的性能，我们建议采用主流的T PC-C 值进行性能估算。
TPC-C 是一种旨在衡量联机事务处理（OLTP）系统性能与可伸缩性的行业标准基准测试项目。
这种基准测试项目将对包括查询、更新及队列式小批量事务在内的广泛数据库功能进行测试。
对于数据库密集型应用来说，TPC-C 被许多I T 部门视为衡量真实O LTP 系统性能的有效指示器。
***市公安局超级情报系统(SIS)设备升级项目未来的并发客户约为5000，绝大多数应用属于联机事务处理（OLTP）性质。
我们建议对数据库服务器的性能进行如下测算：为了方便计算数据库服务器的性能，我们约定：1) 系统同时在线用户数为5000 人（U1）；2) 平均每个用户每分钟发出2次业务请求（N1）；3) 系统发出的业务请求中，更新、查询、其它各占1/3；4) 平均每次更新业务产生4个事务（T1）；5) 平均每次查询业务产生4个事务（T2）；6) 平均每次其它业务产生8个事务（T3）；7) 一天内忙时的处理量为平均值的8倍；8) 经验系数为1.6；(实际工程经验)19) 考虑服务器保留50％的冗余；服务器需要的处理能力为：TPC-C=U1*N1*（T1+T2+T3）/3*8*经验系数/冗余系数则服务器的处理性能估算为：TPC-C= 5000*2*(4+4+8)/3*8*1.6/0.5= 1,365,333tpmC情报系统数据库服务器关系到整个系统的稳定运行，考虑到高可靠性和高可用性，并注重设备的可扩展性和性价比，同时考虑满足 5 年内业务系统的服务能力，建议数据库服务器配置一台T PC-C 值不小于150 万的高性能小型机服务器，用做该情报系统的核心数据库服务器。
本次我们建议新购1台小型机，配置16 个3.55GHz C PU 及64GB 内存，用于该超级情报系统系统的核心数据库服务器。
服务器TPCC值计算方法
服务器TPCC值计算方法概述在计算服务器的性能指标时，TPCC（Transaction Processing Performance Council）值是一个重要的指标。
TPCC值是用于衡量数据库管理系统（DBMS）处理事务的性能的标准之一、计算服务器的TPCC值可以帮助评估其能够处理事务的能力和性能。
TPCC基准测试TPCC基准测试是用于衡量数据库系统性能的标准，该测试包含了一组代表真实世界交易和数据管理操作的事务。
这些事务经过一系列规模化和复杂度逐渐增加的测试集，可以测量DBMS处理事务的性能。
TPCC值的计算方法计算服务器的TPCC值需要以下几个步骤：1.数据库的基准负载：首先，需要确定所选数据库的基准负载。
一般来说，TPCC基准测试提供了一个已定义的基准负载，在测试过程中使用的事务集。
这些事务集是按照真实世界情况下的交易流程和数据操作步骤组织的。
2. 定义测试规模：确定测试规模非常重要，它代表了一个测试中处理的事务的数量和复杂性。
测试规模通常由参数“Warehouse Scale Factor”（仓库规模因子）来定义。
仓库规模因子是一个数字，通常为1到1000之间的整数。
这个数字代表了仓库的数量，更大的数字意味着更多的仓库和更大的数据集。
3.执行测试：根据所选的基准负载和测试规模，执行TPCC基准测试。
测试过程中将模拟真实的交易场景，并记录测试执行所花费的时间。
4.计算TPCC值：TPCC值是通过计算每分钟执行的事务数量来得到的。
根据测试执行所花费的时间和成功执行的事务数量，可以计算出每分钟执行的事务数量。
这个值越高，表示服务器的性能越好。
需要注意的是，计算TPCC值时还需要考虑其他因素，如服务器的硬件规格、数据库配置和优化等。
这些因素也会对TPCC值产生影响。
评估和优化TPCC值为了评估和优化服务器的TPCC值，可以采取以下方法：1.硬件升级：通过升级服务器的硬件规格，如处理器、内存和存储等，可以提高服务器的性能和处理能力。
TPCx-IoT：物联网基准测试技术的研究与应用
检测认证TPCx-IoT：物联网基准测试技术的研究与应用■ 吴祥林1 李 新1 梁俊杰2 胡子昂2（1. 湖北省电子信息产品质量监督检验院; 2. 湖北大学）摘 要：物联网的广泛应用使得企业设备和数据达到海量级的增长规模。
企业正面临从不同厂商选择合适的数字基础设施的挑战，因此迫切需要能够客观衡量不同硬件、操作系统、数据存储和数据管理系统优劣的标准，而性能是其中的关键因素之一。
TPC（事务处理性能委员会）在2017年6月份正式发布了衡量物联网网关系统的第一个行业标准基准——TPCx-IoT，最新版本在2020年2月份发布。
本文将对TPCx-IoT进行深入阐述，设计与实现基准测试技术核心功能并实验分析TPCx-IoT评价物联网网关系统性能的能力。
关键词：物联网，性能测试，基准，TPCx-IoT，网关性能DOI编码：10.3969/j.issn.1002-5944.2021.14.054TPCx-IoT: Research and Application of Internet of ThingsBenchmarking TechnologyWU Xiang-lin1 LI Xin1 LIANG Jun-jie2 HU Zi-ang2（1.Hubei Electronic Information Products Quality Supervision and Inspection Institute; 2.Hubei University）Abstract: The wide application of the Internet of things makes the enterprise equipment and data grow massively. Enterprises are facing the challenge of choosing suitable digital infrastructure from different manufacturers, so it is urgent to objectively measure the advantages and disadvantages of different hardware, operating system, data storage and data management system, and performance is one of the key factors. Transaction Processing Performance Committee (TPC) officially released TPCx-IoT, the first industry standard benchmark to measure gateway system in June 2017, and the latest version was released in February 2020. This paper will describe TPCX-IoT in detail, design and implement the core functions of benchmark technology, and analyze the ability of TPCx-IoT to evaluate the performance of Internet of thing gateway system.Keywords: IoT, performance measurement, benchmark, TPCx-IoT, gateway performance1 引 言1.1 研究背景各国家和地区高度重视物联网发展。
2019年中国软件行业基准数据
2019年中国软件行业基准数据（CSBMK®-201906）发布时间：2019年06月28日发布单位：中国电子技术标准化研究院北京软件造价评估技术创新联盟北京软件和信息服务交易所——目录——1 背景与目的 ________________________________________________________________ 12 数据描述 __________________________________________________________________ 1 2.1 数据来源 ________________________________________________________________________ 1 2.2 数据范围及分布 __________________________________________________________________ 2 2.3 数据处理流程 ____________________________________________________________________ 3 2.4 数据分析方法 ____________________________________________________________________ 32.5 质量保证措施 ____________________________________________________________________ 43 主要基准数据 ______________________________________________________________ 6 3.1 软件开发生产率 __________________________________________________________________ 6 3.2 应用软件运维生产率______________________________________________________________ 7 3.3 软件质量 ________________________________________________________________________ 8 3.4 软件开发工作量分布______________________________________________________________ 9 3.5 人月费率 _______________________________________________________________________ 10 3.6 功能点单价 _____________________________________________________________________ 123.7 规模调整因子 ___________________________________________________________________ 124 基准数据分布情况 _________________________________________________________ 13 4.1 行业分布 _______________________________________________________________________ 13 4.2 地区分布 _______________________________________________________________________ 144.3 团队规模 _______________________________________________________________________ 155 主要基准数据变化趋势 _____________________________________________________ 16 5.1 软件开发生产率 _________________________________________________________________ 16 5.2 软件质量 _______________________________________________________________________ 17 5.3 软件开发工作量分布_____________________________________________________________ 19 5.4 软件开发人月费率 _______________________________________________________________ 195.5 软件开发规模单价 _______________________________________________________________ 206 基准数据的使用 ___________________________________________________________ 21附录A 行业基准数据应用示例 ________________________________________________ 22 A.1 原始需求 ________________________________________________________________________ 22 A.2 预算场景估算 ____________________________________________________________________ 22 A.3 效果评价 ________________________________________________________________________ 24中国软件行业基准数据（CSBMK®-201906）1 背景与目的随着软件行业项目规模不断增长、项目复杂度不断提高，量化管理变得越来越重要。
tpc-c评价指标
tpc-c评价指标TPC-C是一个用于测试关系型数据库系统的基准测试套件，它包含了一系列的查询操作，涵盖了事务处理、并发控制、索引选择等方面的性能指标。
以下是TPC-C中常用的评价指标：1. QPID：Query Processing Instance Duration，即查询处理实例持续时间。
它是指完成一个事务处理操作所需的总时间，包括事务开始时间、提交时间、回滚时间等。
QPID是TPC-C中最重要的性能指标之一，它可以反映事务处理的效率和吞吐量。
2. TPS：Transactions Per Second，即每秒事务数。
它是指在一秒钟内可以处理的事务数，是衡量系统并发性能的重要指标之一。
3. MAP：Million Active Pages，即百万活跃页面数。
它是指在一秒钟内可以处理的页面数，是衡量数据库系统内存管理能力的重要指标之一。
4. CPU：Central Processing Unit，即中央处理单元。
它是指系统中用于执行事务处理操作的处理器数量，是衡量系统性能的重要指标之一。
5. I/O：Input/Output Operations Per Second，即每秒输入/输出操作数。
它是指系统在一秒钟内完成的输入/输出操作数，是衡量数据库系统磁盘读写能力的重要指标之一。
6. DB Size：Database Size，即数据库大小。
它是指数据库中存储的数据量，是衡量数据库系统数据管理能力的重要指标之一。
7. Locks：Locks，即锁。
它是指数据库系统中用于控制并发访问的锁的数量，是衡量系统并发性能和资源竞争情况的重要指标之一。
这些评价指标都是TPC-C测试中常用的，可以帮助评估数据库系统的性能和可靠性。
在实际应用中，需要根据具体的业务需求和系统特点，选择合适的评价指标进行测试和评估。
基于TPC-W基准的网站服务器性能测试系统[发明专利]
![基于TPC-W基准的网站服务器性能测试系统[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/1c8335e9f12d2af90342e660.png)
专利名称：基于TPC－W基准的网站服务器性能测试系统专利类型：发明专利
发明人：金海,谢夏,李胜利,罗贞,李运发,卢鹏,戴志华
申请号：CN200410012765.3
申请日：20040224
公开号：CN1561036A
公开日：
20050105
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：基于TPC－W基准的网站服务器性能测试系统，为网站服务器提供了一种标准的性能测试工具。
本发明采用客户机/服务器体系结构，在高速宽带局域网中，使用多台客户机模拟多个远程浏览用户，严格遵循用户访问网站服务器的统计特性，在规定的测试时间内访问网站服务器，测试网站服务器在三种测试模式下(WIPS、WIPSb、WIPSo)体现出来的性能，即每秒网页操作的平均数和服务器对用户请求的平均响应时间。
本发明采用了Windows下的多线程技术、事件同步技术、加密技术和网络编程技术，具有测试原理规范、接近现实世界、数据库规模可伸缩、实现了加密传输、安装简单、界面人性化、适用范围广、评测费用低等优点。
申请人：华中科技大学
地址：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
国籍：CN
代理机构：华中科技大学专利中心
代理人：曹葆青
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服务器TPC性能测试指标介绍
服务器TPC性能测试指标介绍一.TPC-C作为一家非盈利性机构，事务处理性能委员会(TPC)负责定义诸如TPC-C、TPC-H 和TPC-W基准测试之类的事务处理与数据库性能基准测试，并依据这些基准测试项目发布客观性能数据。
TPC基准测试采用极为严格的运行环境，并且必须在独立审计机构监督下进行。
委员会成员包括大多数主要数据库产品厂商以及服务器硬件系统供应商。
相关企业参与TPC基准测试以期在规定运行环境中获得客观性能验证，并通过应用测试过程中所使用的技术开发出更加强健且更具伸缩性的软件产品及硬件设备。
TPC-C是一种旨在衡量联机事务处理(OLTP)系统性能与可伸缩性的行业标准基准测试项目。
这种基准测试项目将对包括查询、更新及队列式小批量事务在内的广泛数据库功能进行测试。
许多IT专业人员将TPC-C视为衡量“真实”OLTP系统性能的有效指示器。
TPC-C基准测试针对一种模拟订单录入与销售环境测量每分钟商业事务(tpmC)吞吐量。
特别值得一提的是，它将专门测量系统在同时执行其它四种事务类型(如支付、订单状态更新、交付及证券级变更)时每分钟所生成的新增订单事务数量。
独立审计机构将负责对基准测试结果进行公证，同时，TPC将出据一份全面彻底的测试报告。
这份测试报告可以从TPC Web站点()上获得。
tpmC定义: TPC-C的吞吐量，按有效TPC-C配置期间每分钟处理的平均交易次数测量，至少要运行20分钟。
1.TPC-C规范概要TPC-C是专门针对联机交易处理系统(OLTP系统)的，一般情况下我们也把这类系统称为业务处理系统。
TPC-C测试规范中模拟了一个比较复杂并具有代表意义的OLTP应用环境:假设有一个大型商品批发商，它拥有若干个分布在不同区域的商品库;每个仓库负责为10个销售点供货;每个销售点为3000个客户提供服务;每个客户平均一个订单有10项产品;所有订单中约1%的产品在其直接所属的仓库中没有存货，需要由其他区域的仓库来供货。
TPC-C 基准测试系统的设计与实现
TPC-C基准测试系统的设计与实现学院软件学院专业软件工程年级2004级姓名康强指导教师张坤龙2008年 6 月 15日摘 要随着数据库管理系统的高速发展，其技术日趋成熟，产业规模也已十分庞大。
而在国内，也对数据库的发展给予了高度的重视。
在这种情况下，无论是开发数据库，还是选择采购数据库，都需要有一个参考来衡量各个DBMS的性能。
所以，对DBMS的系统性能测试是十分必要的，同时也具有重大的意义。
本论文选择了由TPC组织提出一个针对OLTP应用环境的基准：TPC-C基准。
通过对TPC-C测试模型的详细分析，以及对其 TPC-C规范内容的深入了解，得出TPC-C基准测试的基本方法和流程。
在此基础上对TPC-C基准测试系统TpccTesting进行设计，重点阐述了基本TPC-C模型的设计思路、实现方法以及TpccTesting测试程序的体系结构。
然后使用C#语言实现了基于TPC-C 测试模型的测试工具TpccTesting。
在整个过程中，主要工作如下：1.介绍DBMS的相关内容，然后阐述了系统性能测试的内容和方法，从而引出论文的选题背景和意义。
2.重点的学习了TPC-C基准性能测试的规范，对TPC-C的测试模型进行了详细的分析，从中得出TPC-C测试的基本方法和流程，并依此进行设计。
3.对系统进行设计实现时，详细说明事务的一些细节，重点解决了3个TPC-C模型的关键点：数据库连接池管理，维护连接资源；OLTP应用环境的模拟；多用户并发访问的模拟。
关键字：TPC-C；C#；OLTP；TpccTestingABSTRACTWith the rapid development of the database management system, its technology become more mature, and the industrial scale has been huge. In China, the development of the database also gave high attention. In this case, both the development of the database and choose the procurement database need to have a reference to measure the performance of various DBMS. Therefore, the DBMS system performance testing is necessary, at the same time also of great significance.This paper selected TPC-C benchmark which supported by the TPC organizations OLTP application for an environmental baseline. Through the detailed analysis for the TPC-C test model of TPC-C and its norms in-depth understanding of the content, that TPC-C benchmark tests the basic methods and processes. Base on these, the TPC-C benchmark TpccTesting system is designed, focusing on the basic TPC-C model of the design, implementation method and test procedures TpccTesting architecture. Then use the C # language based on the TPC-C test model of the test tools TpccTesting. Throughout the process, the main work is as follows:1.Introduce the content of the DBMS, and then we show content and methodsfor the performance testing of the system. Among these topics we leads tothe background and significance.2.Focusing on the study of the TPC-C benchmark norm. the TPC-C test modelcarried out a detailed analysis, drawn from the TPC-C test the basic methodsand processes, and so on the design3.For the system design and implementation, detailed descript the details of theservices, focused on solving the three key points of the TPC-C model: thedatabase connection pool management, maintenance of connecting resources;OLTP application environment simulation, multi-user access with thesimulatedKey words: TPC-C；C#；OLTP；TpccTesting目 录第一章 绪论 (1)1.1数据库管理系统 (1)1.1.1主流数据库管理系统发展现状 (2)1.1.2我国数据库管理系统发展现状 (2)1.2系统性能测试 (3)1.2.1性能测试的概念 (3)1.2.2数据库系统测试体系 (4)1.3论文的组织结构 (4)第二章 TPC-C基准测试规范 (5)2.1TPC及其制定的性能测试规范 (5)2.2TPC-C性能测试基准 (6)2.2.1规范概要 (6)2.2.2测试模型 (7)2.2.3五种事务说明 (8)2.2.4测试指标 (9)2.2.5测试工具、方法以及结果 (10)第三章 TpccTesting的设计 (11)3.1数据库设计 (11)3.2体系结构设计 (16)3.3模块设计 (17)3.2.1模块划分 (17)3.2.2数据库连接池管理 (18)3.2.3用户事务管理 (18)3.2.3测试过程的监控和统计 (19)第四章 TpccTesting的实现 (20)4.1测试系统的实现 (20)4.1.1测试系统的执行流程 (20)4.1.2测试系统的用户界面 (21)4.1.3测试数据的加载 (23)4.1.4事务处理细节 (23)4.2实现中的关键技术 (24)4.2.1数据库连接管理 (24)4.2.2多用户并发访问模拟 (28)4.2.3OLTP应用环境模拟 (31)第五章 总结和展望 (35)5.1总结 (35)5.2展望 (35)参考资料 (36)外文资料中文译文致谢第一章 绪论1.1数据库管理系统数据库管理系统(database management system)是一种操纵和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。
TPC-DS性能测试工具的实现
TPC-DS性能测试工具的实现陈旦;叶晓俊;施霖【期刊名称】《计算机应用》【年(卷),期】2011(031)009【摘要】The data model, business model, execution schema and performance metric of TPC-DS benchmark for next generation Decision Support System ( DSS) application performance evaluation were introduced. The implementation architecture and key technologies for a configurable TPC-DS performance testing tool were put forward, including configuration file, query execution control and data maintenance mechanism. By testing practices in different Database Management Systems ( DBMSs), the configurability and usability of the proposed tool for implementation strategies were verified.%阐述了新一代面向决策支持的数据库性能测试基准TPC-DS的数据模型、业务模型、执行模式和度量方法,设计了一个支持不同数据库管理系统(DBMS)性能对比测评的TPC-DS测试框架,阐述了配置文件、查询执行控制、数据维护机制等关键实现技术.最后通过对任务配置和语法配置的实践,验证了工具对不同DBMS、不同优化配置的对比测试可用性.【总页数】4页(P2449-2452)【作者】陈旦;叶晓俊;施霖【作者单位】清华大学软件学院,北京100084;清华大学软件学院,北京100084;清华大学软件学院,北京100084【正文语种】中文【中图分类】TP311.13;TP311.52【相关文献】1.一种轻量级软件性能测试工具的设计与实现 [J], 宋辉2.车载行驶记录仪软件性能测试工具设计与实现 [J], 宁先洪;于嘉维;王淑雪3.Web应用性能测试工具研究与实现 [J], 黄锋;吴华瑞;朱华吉;钟熙;杨宝祝4.服务标识映射服务器性能测试工具的设计与实现 [J], 陈培根;高德云;苏伟5.基于TPC-DS的数据库测试工具实现 [J], 王洁;邓双敏;周宽久;侯刚因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
TPC-C测试系统的实现
TPC-C测试系统的实现孙雪祥;蒋艳凰;张怡【期刊名称】《计算机工程》【年(卷),期】2006(032)020【摘要】TPC-C是一种旨在衡量联机事务处理(OLTP)系统性能与可伸缩性的行业标准基准测试项目,它被全球主流软硬件厂商,数据库厂商公认为性能评价标准.麒麟(Kylin)是国产服务器操作系统.为了评估Kylin的性能,避免测试软件造成的性能瓶颈,需要一个严格符合TPC-C标准的测试软件,获取统一的性能指标,为Kylin的性能调优提供参考.目前开源的事务处理性能测试软件,大多用于测试系统某一方面的性能,很少有测试OLTP系统性能并严格符合TPC-C标准的开源测试软件,因此无法利用这些工具得到严格符合TPC-C规范的性能参数.而且由于测试结果的单一性和测试过程的不透明性,无法利用测试结果指导操作系统调优.该文在Kylin环境里,通过整合Web服务器软件Apache、应用服务器Tuxedo和数据库管理系统Oracle,设计并实现了一个TPC-C测试系统.该系统严格遵循TPC-C规范,减少了由于测试软件的不足而对测试结果的影响,为Kylin的性能调优提供了一定的参考.【总页数】3页(P81-83)【作者】孙雪祥;蒋艳凰;张怡【作者单位】国防科技大学计算机学院软件所,长沙,410073;国防科技大学计算机学院软件所,长沙,410073;国防科技大学计算机学院软件所,长沙,410073【正文语种】中文【中图分类】TP311【相关文献】1.TPC-C测试系统基于Kylin的实现 [J], 孙雪祥;蒋艳凰;张怡2.TPC-C测试系统基于Kylin的实现 [J], 孙雪祥;蒋艳凰;张怡3.某型飞机面向信号自动测试系统信息校验的设计与实现 [J], 刘瑜;王卫玲;赵海冰4.热探测器低频性能测试系统电路设计与实现 [J], 程娟5.一种电子对抗装备模块自动测试系统的设计与实现 [J], 许丽君;李玫;李群山;余怀秦因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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TPC-C测试规范基本概念
测试模型
TPC-C测试规范中模拟了一个比较复杂并具有代表意义的OLTP应 用环境：假设有一个大型商品批发商，它拥有若干个分布在不同区域 的商品库；每个仓库负责为10个销售点供货；每个销售点为3000个客 户提供服务；平均每个客户的一个订单有10项产品；所有订单中约1% 的产品在其直接所属的仓库中没有存货，需要由其他区域的仓库来供 货。
为了贯彻国家软件发展的“以测代评”和“采用与国际测试规范接轨的 测试方案”的原则，以择优支持国产大型通用数据库管理系统的研发与 推广应用为目标，中国软件评测中心推出了《国产数据库管理系统测评 大纲》，其中的子部分《国产数据库管理系统基准性能测试大纲》性能 评测需要用到：TPC组织的TPC-C性能测试标准和规范。
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实现TPC-C模型的设计思路
为了实现TPC-C基本模型所需要的各项功能，我们预期实现如下目标 模块化设计 我们采用了基于Java语言的对象设计方法，将各个模
块和对象，封装在各个类中。对于未来期望添加的子模块，只需 要扩充各个类的方法即可。 连接池管理 TPC-C模型所描述的并发模型是大量用户对于数据库 服务器的高负载并发访问。对于连接的维护和管理就会成为系统 测试的瓶颈，这样测试所得到的结果也并不能真实反映数据库服 务器的OLTP处理性能。其基本实现方法是：在测试开始阶段，测 试程序一次性建立所需全部连接，所有连接（连接句柄）都放入 一个由测试程序维护的连接池中，这个连接池将有特定的用户并 发调度进程管理。
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TPC-C测试方法和流程 ：
TPC-C测试中，测试人员需要先调用测试程序的数据加载模块，加载一定 数量的数据（若干个Warehouse），然后测试人员将这些数据备份起来以备测试 失败后能够再次利用此次数据加载的基础进行DBMS参数调整。数据备份后，测 试人员需要对测试系统中的各种参数进行配置（包括：DBMS、OS、网络等配 置）。配置结束后，测试人员运行测试程序的TPC-C测试模块（该模块的测试
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多线程技术
如果调度程序意识到线程，并且正在管理线程的执 行，线程就处于激活状态，但是这并不意味着它实 际上正在处理器上运行。线程的run()方法包括线 程将执行的代码。当线程第一次执行时，调度程序 调用run()方法。run()的特殊之处在于，当线程开 始执行代码时，JVM自动调用它。
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内容提要
TPC-C测试规范基本概念 关键技术详解与实现 系统设计部署与实现 ƀ论文工作的实际应用、运行结果图示
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设计、部署与实现
实现TPC-C模型的设计思路 测试程序TpccLoader的结构框架 TPC-C测试程序结构设计
Jdbc3PoolingDataSource 类是实现了DataSource 接 口的数据库连接池的管理类。使用这个类可以提高程 序的运行效率。建立数据库连接将耗费大量的资源， 而把连接放到池中，可以节省大量的建立新连接的开 销。
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多线程技术
Java程序中的线程是由Thread类的实例表示。 Thread类提供创建、访问、修改、控制及同步线 程的方法。Thread类的实例包括控制线程执行所 需的信息。
要在Java程序中创建新线程，必须从Thread类实 例化一个对象。这个对象表示的线程将保持闲置 状态直到调用它的start()方法。start()方法通知调 度程序，线程准备运行，它该被放在准备队列中， 并且为了执行而被调度。调用start()方法不会促使 线程开始执行，它只是通知调度程序准备运行。 调度程序可能正在管理多个其他线程，这些线程 或者正在等待某个事件，或者正在使用处理器。
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TPC-C测试规范基本概念
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TPC-C测试规范基本概念
测试指标
流量指标（Throughput）tpmC，按照TPC组织的定义，流量指 标描述了系统在执行支付操作、订单状态更新、发货和库存状态查 询这4种交易的同时，每分钟可以处理多少个新订单交易。所有交易 的响应时间必须满足TPC-C测试规范的要求，并且各种交易数量所 占的比例也应该满足TPC-C测试规范的要求。在这种情况下，流量 指标值越大说明系统的联机处理能力越高。
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内容提要
TPC-C测试规范基本概念 关键技术详解与实现 系统设计部署与实现 论文工作的实际应用、运行结果图示
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TPC-C测试规范基本概念
TPC是事务处理委员会（Transaction Processing Council）的缩写， 该组织最早成立于1988年，是由一些在计算机领域提供软硬件系 统或者相关解决方案的厂家组成，总部设在美国。该组织对全世 界开放，但迄今为止，绝大多数会员都是美、日、西欧的大公司， 比如：IBM、NCR、HP、Oracle、Microsoft等。它的职责是制定 商务应用基准程序(Benchmark)的标准规范、性能和价格度量，并 依据这些基准测试项目发布客观性能数据。
符合标准
数据加载 数据备份 参数配置
恢复数据 调整配置
恢复备份数 据/调整配置
参数
TPC-C测试
输出测试结果 响应时间
不满足标准
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内容提要
TPC-C测试规范基本概念 关键技术详解与实现 系统设计部署与实现 论文工作的实际应用、运行结果图示
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系统参数，参数调整完毕后，重新进行新的测试。在多次参数调整都失败后，
认为系统不能支持当前的数据量，已经到达系统的最大负载量，则取上一次通 过的测试结果为最终的测试结果，并将其响应时间与tmpC的值写入TPC-C测试
报告。
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TPC-C测试方法和流程
重新加载
数据增量加 载参数选择
本文研究的对数据库进行TPC-C性能测试的数据库就是国产数据库系统： Kingbase ES。金鼎数据库管理系统Kingbase Enterprise Server（简称 Kingbase ES）是北京人大金仓信息技术有限公司开发的通用关系数据库 管理系统。Kingbase ES基于成熟的关系数据模型，是一个跨越多种软硬 件平台、具有大型数据管理能力、高效稳定的数据库管理系 统。 KingbaseES是国家“十五”863数据库重大专项的产品化成果，其 核心技术源于中国人民大学数据与知识工程研究所承担的国家863高科技 计划项目并行数据库管理系统PBASE。该项目曾获得北京市科技进步二 等奖和国家教育部科技进步二等奖。
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本文所做的主要工作与创新之处
系统数据对象的抽象化和各个类层次结构和类关系的设计。系统 设计时根据软件工程学的基本设计原理，将系统涉及到的数据进行抽 象化，从而保证系统软件的正确性，保持业务逻辑条理性、代码编撰 简洁、易于升级和维护。 本论文研究基于TPC-C测试模型。在详细讨论了TPC-C基准性能 测试规范的基础上，介绍和分析了TPC-C测试的基本方法和流程，并 给出了TPC-C测试的基本指标，并用Java语言实现了基于TPC-C测试 模型的自动化测试工具TpccLoader。 系统采用了B/S结构，基于J2EE架构和模型-视图-控制器 （Model-View-Controller，MVC）设计模式,，将各个模块和对象，封 装在各个类中，使系统具有开放、安全、健壮、跨平台等优势。对于 未来期望添加的子模块，只需要扩充各个类的方法即可。
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JDBC Driver的连接池技术
在多层结构的应用程序中通过连接池（connection pooling）技术可以使系统的性能明显得到提到，连接 池意味着当应用程序需要调用一个数据库连接的时， 数据库相关的接口通过返回一个通过重用数据库连接 来代替重新创建一个数据库连接。通过这种方式，应 用程序可以减少对数据库连接操作，尤其在多层环境 中多个客户端可以通过共享少量的物理数据库连接来 满足系统需求。通过连接池技术Java应用程序不仅可 以提高系统性能同时也为系统提高了可测量性。
TPC-C的事务处理在一个以9张表为基础的数据库上实现处理过程， 执行的事务包括：更新、插入、删除、终止，以及对主码和外码的访 问。对于前四类交易事务，要求90%的事务执行的响应时间应在5秒以 内；对于库存水平查询交易，则要求响应时间在20秒以内。同时，测 试过程中还要求被测试系统保证数据库事务的ACID特性（TPC-C规 范中详细说明了验证被测试系统ACID特性的测试步骤）。
流程符合TPC-C基准测试规程）。测试后测试程序输出测试过程中收集到的 TPC-C事务响应时间的统计信息与系统吞吐量指标tmpC，测试人员需要根据响 应时间判断本次测试是否符合TPC-C规定的响应时间标准。如果事务响应时间 符合TPC-C标准，则测试人员需要决定新的测试中应该加载的数据量，然后循 环执行前面的步骤。如果事务响应时间不符合标准，则说明当前系统的性能不 能满足TPC-C标准的要求，需要对当前系统进行调整或优化。此时，需要测试 人员恢复第二步中备份的数据，并根据前一次测试的情况判断需要调整的各项
Java语言提供了专门机制以解决这种冲突，有效避 免了同一个数据对象被多个线程同时访问。这套机 制就是 synchronized 关键字，它包括两种用法： synchronized 方法和 synchronized 块。