浅谈公交优化调度问题
公交车调度优化研究
公交车调度优化研究公共交通是城市交通体系中的重要组成部分，为人们出行提供了便利，也对城市的发展和建设起到了重要作用。
公交车作为公共交通的标志性车辆，其运营管理质量的好坏直接关系到公共交通系统服务水平和市民的出行体验。
因此，针对公交车调度管理中存在的问题，研究调度优化的方法和技术，建立一套科学合理的调度管理模式，对于提升公交车运营效率和服务水平具有重要的意义。
一、公交车调度管理存在的问题公交车调度管理的核心问题是如何通过规划、安排、监督和控制等手段，使公交车能够按照一定的时刻表和路线准确、及时地运营，并满足市民的出行需求。
但是，在实际的运营过程中，公交车调度管理面临着以下几个方面的问题：1. 车辆调度不合理。
公交车调度的质量依赖于运营规模、线路布局、时刻表编制、调度方法和监督管理等方面。
但是，在一些城市中，由于运营规模不足、线路布局不合理、时刻表编制不科学等原因，导致车辆调度不合理，车辆容易集中拥堵，服务质量也相应下降。
2. 司机素质参差不齐。
公交车调度的运营质量还依赖于司机的驾驶技术、服务态度等因素。
但是，在现实的运营过程中，由于人员招聘不到位、培训不充分等原因，导致公交车的驾驶员素质参差不齐，不仅会影响车辆的运营质量，还会影响市民的正常出行。
3. 车辆维护不规范。
公交车的运营质量还要依赖于车辆的维护保养和及时检修等方面。
但是，由于一些城市中公交车的维修保养和检修等工作不规范，导致车辆故障率高，运营效率降低，甚至会危及市民人身安全。
4. 数据信息不够准确。
公交车调度的许多管理决策都需要依赖于准确的数据支撑。
但是，在现实的运营过程中，由于车辆调度中涉及到的数据庞杂、采集方式简单等原因，使得数据信息的准确性和实时性受到了一定的影响，影响了调度管理的决策质量。
二、公交车调度优化的方法和原则为了有效地解决以上问题，提高公交车调度管理的效率和质量，需要采取一些优化方法和原则，具体如下：1. 合理规划、调整和优化线路布局。
公共交通系统的调度与优化
公共交通系统的调度与优化一、引言公共交通系统作为城市交通运输的重要组成部分，承担着大量人员的运输任务。
对于如何合理调度和优化公共交通系统，提高运输效率和服务质量，一直是交通管理部门和研究者们关注的焦点问题。
本文将深入探讨公共交通系统的调度与优化方法。
二、公共交通系统概述公共交通系统包括公交车、地铁、有轨电车等。
其主要特点是多个车辆间协调合作，为乘客提供快捷、安全、舒适的出行服务。
公共交通系统亦面临诸如车辆运力配置、运输能力利用率等问题，需要进行调度与优化。
三、公共交通调度原则1. 系统整体性：调度方案应考虑整个公共交通系统的运行情况，避免片面追求单一线路或车辆的高效。
2. 平衡稳定性：合理安排车辆的运行间隔，避免车辆拥堵和运力过剩，保持运输服务的稳定性。
3. 乘客个体需求：针对不同需求的乘客群体，制定差异化的调度方案，提供更好的出行体验。
四、公共交通调度方法1. 车辆调度(1) 基于规划模型的调度：利用数学规划和优化算法，构建车辆调度模型，确定最优调度方案。
例如，可以考虑乘客上下车需求、车辆到站时间和停车时长等因素。
(2) 实时调度：通过实时监控乘客流量和车辆运行状况，实时调整车辆行驶路线和车辆间距，最大限度地提高运输效率。
2. 乘客调度(1) 站点间距优化：根据乘客流量和站点间距，合理规划站点设置和线路布局，减少乘客等待时间和换乘次数。
(2) 乘客信息管理：通过乘客票务系统、手机APP等手段，收集乘客出行需求信息，并实时提供乘车指引和信息更新，提高乘客出行体验。
五、公共交通系统优化1. 基础设施建设优化(1) 增加车辆数量：根据乘客需求和运输能力，适时增加公共交通车辆，缓解运力压力。
(2) 更新车辆设备：采用新能源车辆、自动驾驶技术等，提高运输效率和环境友好性。
2. 运行管理优化(1) 智能调度系统：建立机器学习和数据分析模型，通过实时优化调度算法，提高运输效率和准确性。
(2) 智能导航系统：利用定位技术和交通数据，为司机提供最佳行驶路线，减少拥堵和延误。
城市公交车辆调度与优化研究
城市公交车辆调度与优化研究在现代城市中，公交车是人们生活不可或缺的一部分。
作为城市公共交通系统的重要组成部分，公交车的调度和优化问题一直是研究的热点之一。
这篇文章将围绕城市公交车辆调度与优化展开讨论。
一、现状与挑战随着城市人口的持续增长和交通需求的不断增加，公交车在城市交通中的重要性越来越凸显。
然而，由于城市道路容量的有限性和交通拥堵问题，公交车的运营效率面临着挑战。
许多城市存在公交车拥堵、车辆不均匀分布等问题，给市民的出行带来了不便。
二、调度优化的意义城市公交车辆的调度优化可以最大程度地提高公交系统的效率和服务质量。
合理的调度方案可以减少车辆拥堵，提高运行速度，减少排队等待时间。
此外，调度优化还可以降低能源消耗，减少排放，从而为城市实现可持续发展作出贡献。
三、调度与优化方法1. 数据分析与预测在公交车辆调度与优化过程中，数据分析和预测起到关键作用。
通过收集和分析历史数据以及实时数据，可以了解公交车辆的运行情况和客流需求。
基于数据预测，可以合理安排车辆的发车间隔，以满足不同时段的客流需求。
2. 算法模型与优化调度优化需要建立相应的数学模型，并利用优化算法进行求解。
常用的算法包括线性规划、整数规划、遗传算法等。
这些算法可以帮助确定最优的发车时间、路线和车辆数量，以最大化运营效率和服务水平。
3. 智能交通技术的应用智能交通技术的发展为公交车辆调度与优化提供了新的机会和方式。
例如，利用GPS定位和通信技术，可以实时监测公交车辆的位置和动态信息，从而及时调整车辆运行策略。
此外，智能交通系统还可以预测交通拥堵状况，为调度决策提供更准确的参考。
四、案例分析以某城市为例，该城市公交车辆调度与优化工作取得了一定的成果。
通过数据分析和模型优化，该城市成功减少了公交车拥堵状况，提高了运行效率。
此外，智能交通技术的应用进一步优化了公交车辆的调度方案，并提供了更多便利性和可靠性。
五、面临的问题与展望虽然城市公交车辆调度与优化取得了一定的进展，但仍然面临许多挑战。
公交车辆调度
公交车辆调度公交车辆调度是城市公共交通管理的重要环节之一，它涉及到公交车的运行效率、服务质量以及乘客出行体验。
合理的公交车辆调度安排可以有效提高公交系统的运营效益和服务水平。
本文将从减少等候时间、优化运行路线以及提高调度指挥效率等方面，探讨公交车辆调度的相关问题。
1. 减少等候时间减少乘客等候时间是公交车辆调度的一项关键任务。
首先需要根据乘客的出行需求和车流量进行精确预测，确保公交车的数量与乘客的集中时间相匹配。
其次，可以通过优化站点设置和加强站点管理来减少等候时间。
例如，在客流高峰期增设临时候车点，减少乘客在高峰站点上下车的时间，提高车辆的运行效率。
2. 优化运行路线优化运行路线是提高公交车辆调度效率的重要手段。
在设计和调整公交线路时，应综合考虑乘客的出行需求、道路交通状况以及社区发展规划等因素。
通过利用现代交通信息技术，可以实时监测道路拥堵情况和乘客上下车热点，及时调整公交车的运行路线，缩短行驶距离，提高运行效率。
3. 提高调度指挥效率提高调度指挥效率是公交车辆调度的关键环节。
传统的人工调度方式存在信息传递不及时、计划调整困难等问题。
借助现代信息技术，可以实现公交车辆的实时监测和调度。
通过装置GPS定位系统，调度中心可以实时追踪车辆位置和运行情况，根据实时数据进行车辆调配和路线优化，提高调度指挥效率。
4. 加强人员培训与管理加强公交车辆驾驶员的培训与管理，对保障公交车辆调度的顺利进行具有重要作用。
驾驶员的驾驶技术和职业素养直接影响公交车辆的运行效率和服务质量。
通过加强培训，提升驾驶员的服务意识和安全意识，合理安排休息和工作时间，可以降低事故率，提高车辆调度的稳定性和安全性。
5. 引入智能调度系统随着信息技术的不断发展，智能调度系统在公交车辆调度中的应用逐渐增多。
智能调度系统可以根据实时数据进行车辆调配和路线优化，实现智能化的公交车辆调度。
例如，在交通拥堵的路段，智能调度系统可以自动调整公交车的行驶速度和路线，避免车辆的堵塞和延误，提高车辆的运行效率和乘客的出行体验。
公交调度问题的运筹优化研究
公交调度问题的运筹优化研究公交调度是一个复杂而关键的问题，它直接影响着城市的交通运输效率和居民出行体验。
为了提高公交调度的效率和准确性，运筹学方法被广泛应用于优化公交调度问题。
本文将探讨公交调度问题的运筹优化研究，并提出一些可行的解决方案。
一、公交调度问题的背景与挑战公交调度问题的目标是在给定的时间段内，合理安排公交车的班次和发车间隔，以最大程度地满足乘客出行需求，并避免拥堵和延误。
然而，由于城市交通的复杂性和不确定性，公交调度问题面临着以下挑战：1. 乘客流量不确定性：城市公交运输是一个动态的系统，乘客的出行需求会随时间和地点的变化而变化。
因此，准确预测乘客流量是公交调度的关键之一。
2. 调度规模庞大：城市公交系统通常包含大量的车辆和线路，调度这些车辆和线路需要考虑到交通状况、站点之间的运行时间和车辆的使用费用等因素，规模庞大的问题给调度带来了巨大的挑战。
3. 资源有限性：公交调度过程中，需要合理分配车辆和司机资源，以确保每条线路的运行效率和乘客的乘坐体验。
然而，资源的有限性使得调度优化更加困难。
二、公交调度问题的运筹优化方法运筹学是一种通过数学模型和优化算法来解决复杂的决策问题的方法。
在公交调度问题中，运筹学方法可以帮助决策者找到最佳的调度方案。
1. 乘客流量预测：乘客流量的准确预测对于制定合理的调度方案至关重要。
运筹学方法可以通过建立统计模型或机器学习算法，分析历史数据和相关因素，预测不同站点和时间段的乘客数量。
2. 车辆调度优化：在考虑当前交通状况和车辆使用费用的前提下，通过运筹学方法，可以确定最佳的发车间隔和车辆数量，以最大程度地满足乘客需求并优化系统运行效率。
3. 路线优化：运筹学方法可以帮助优化公交线路规划，包括站点选择、线路长度和线路走向等，以减少行驶距离和缩短乘客的平均等待时间。
三、公交调度问题的解决方案在公交调度问题的研究中，已经提出了一些有效的解决方案和优化算法。
以下是其中一些常用的方法：1. 遗传算法：遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法。
城市公共交通线路优化调度
城市公共交通线路优化调度城市公共交通是城市重要的基础设施之一，对于城市的运行和人民的日常生活有着至关重要的作用。
城市公共交通的线路优化调度，对于提高乘客的出行体验、减少城市交通拥堵及节约能源等方面都有着非常重要的意义。
本文将从以下几个方面进行探讨：一、城市公共交通线路设置城市公共交通线路设置是优化公共交通线路调度的基础。
城市公共交通线路应该根据市民的出行需求进行设置。
考虑到市区大多数的人都是上班族，因此，在市区的主干道上应该设置多条直达地铁或公交车线路，减少其需要换乘的次数。
此外，市区郊区需要考虑到固定的时刻表，让常使用公共交通的人能够节省等待的时间。
二、优化公共交通线路的班车时间优化公共交通线路的班车时间对市民的出行需求尤为重要。
根据政府发布的调查报道，人们离家出行的最早时间往往是6:30左右，而上班人群多数是在7:00左右上班，因此，公共交通的班车时间应该晚于6:30，为人们赶上工作之前的忙时提供方便。
同时，考虑到市区中心的人群会在晚上高峰期集中回家，为了让他们能够及时地回家，班车时间也应该尽量延迟至晚上10:00左右。
三、优化公共交通线路的班车频率班车频率是指单位时间内公共交通车辆通过站台的数量。
优化公共交通线路的班车频率可以使公交车的运行效率得到提高，同时也可以让乘客在等待公交车的时间上得到大幅度改善。
通常来说，班车频率应尽量保持在10到20分钟之间，并且在日常高峰时期，班车的总数应相应地增加，以满足市民的出行需求。
四、应当考虑环保因素优化公共交通线路还应当考虑到环保因素。
公共交通是相对环保的交通方式，所以，在优化公共交通线路时，应当尽量避免过多的车辆等待，采用更环保的电动车或混动车辆等，减少汽车尾气对环境的危害，为城市的未来营造一个更加美好的环境。
五、智能化管理的发展由于高科技信息技术的不断进步，城市公共交通也面临了智能化发展的挑战。
智能公共交通管理系统可以使公共交通线路的调度更加智能化、精确化。
浅谈公交优化调度问题31页PPT
11、用道德的示范来造就一个人，显然比用法律来约束他更有价值。—— 希腊
12、法律是无私的，对谁都一视同仁。在每件事上，她都不徇私情。—— 托马斯
13、公正的法律限制不了好的自由，因为好人不会去做法律不允许的事 情。——弗劳德
14、法律是为了保护无辜而制定的。——爱略特 15、像房子一样，法律和法律都是相互依存的。——伯克
45、自己的饭量自己知道。——苏联
41、学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
42、只有在人群中间，才能认识自 己。——德国
43、重复别人所说的话，只需要教育； 而要挑战别人、卓越的人一大优点是：在不利与艰 难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
城市交通规划中的公交车辆调度问题的优化研究
城市交通规划中的公交车辆调度问题的优化研究引言：城市交通是现代城市运行的重要组成部分，而公交车作为城市交通的重要组成部分，对于城市的发展和居民的出行起着至关重要的作用。
然而，随着城市人口的不断增加和交通需求的不断增长，公交车辆调度问题也日益凸显。
如何优化公交车辆调度，提高公交系统的效率和服务质量，成为了城市交通规划中的一个重要研究课题。
一、公交车辆调度问题的背景和意义城市交通规划中的公交车辆调度问题，是指如何合理安排公交车辆的运行路线、班次和发车间隔，以满足城市居民的出行需求，提高公交系统的效率和服务质量。
公交车辆调度问题的优化研究，对于改善城市交通拥堵、减少环境污染、提高公共交通的市场竞争力具有重要意义。
二、公交车辆调度问题的挑战和困境在城市交通规划中，公交车辆调度面临着一系列挑战和困境。
首先，城市交通需求的复杂性使得公交车辆调度变得复杂多样，需要考虑到不同时间段、不同区域和不同乘客群体的出行需求。
其次，公交车辆调度还需要考虑到城市道路的拥堵情况、交通信号灯的配时以及公交站点的分布等因素。
最后，公交车辆调度还需要满足公交公司的经济效益要求，使得调度方案既能提高服务质量，又能降低运营成本。
三、公交车辆调度问题的优化方法为了解决公交车辆调度问题，提高公交系统的效率和服务质量，研究者们提出了许多优化方法。
其中，最常用的方法包括数学规划方法、仿真模拟方法和智能算法方法。
数学规划方法是一种基于数学模型的优化方法，通过建立数学模型来描述公交车辆调度问题，然后利用数学规划算法求解最优解。
这种方法的优点是能够得到较为准确的优化结果，但是缺点是需要大量的计算和数据支持，对问题的建模和求解要求较高。
仿真模拟方法是一种基于计算机仿真的优化方法，通过建立公交车辆调度的仿真模型，模拟不同调度方案下的运行情况，评估各种方案的优劣，并选择最优方案。
这种方法的优点是能够模拟真实的运行情况，考虑到了各种实际因素的影响，但是缺点是需要大量的计算资源和时间。
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二、国内外研究情况综述
查阅国内外有关公交优化调度方面的文献，可以看出， 已有众多学 者对公交运营设计中的运行线路、时刻表、以及车辆路径等问题分别 进行过有益的探索，给出了解决复杂运营设计、时刻表优化等问题的 模型、算法等，而且基于不同目标函数、不同约束条件给出了问题的 解决方案，这对于该领域的进一步研究工作提供了极为可贵的借鉴意 义。
何宝泉, 吴斯浩等在论文《公交车调度优化模型》中，提出了制定一条
公交线路车辆调度方案的优化数学模型。模型中计算了乘客在车站等候的 时间内所可能创造的财富――社会效益，并将乘客因候车而丧失创造该财
富的机会看成一种社会成本。综合考虑公交公司运营成本和相应的社会成
本，对车辆调度方案进行评估。
三、选读论文中的模型分析
优的结果。
Shrivastava P., and S.L.在文章Dhingra. Development of Coordinated Schedules using Genetic Algorithms中， 研究了火车和常
规公交车辆间的协调性问题。通过建立火车与公交车辆间的换乘时间最
短和公交系统运营成本最低的多目标函数，使用 Schedule Optimization Model（时刻表优化模型），实现了公交车的协调调度。
2）针对调度问题数据量巨大的特点，对模型计算方法的研究
公交车辆调度所要处理的数据量是巨大的，因此，如何有效地重组、利用已 知数据建立模型，并提出运算效率较高的计算方法很值得研究。这方面，已提 出好多算法，如： 覃运梅在文章《公交调度优化模型》中，提出用计算机枚举的方法求解她所 建立的模型，从而给出线路的发车间隔、评价指标及发车时刻表。 任传祥，张海,范跃祖在文章《混合遗传-模拟退火算法在公交智能调度中的应 用》中，兼顾企业与乘客的利益建立了公交车辆行车计划模型，将遗传算法与 模拟退火算法相结合，组成混合遗传――模拟退火(GA-SA)算法，对公交行车调
3、应用中应注意的问题有：
本文使用遗传算法解决了换乘时间最优化问题。基于发车间距保持 不变，对线路固定的公交系统，通过检索车辆离开和到达的最优组合， 实现了时刻表间的协调，以减少换乘时间。算法设计过程中，考虑了 各种行程组合、车辆到达和离开的随机性、步行时间和换乘旅客数等 因素。基于系统中一个或一组时刻表保持不变，考虑调整剩余时刻表， 同时附加了诸如不同行程组合保持不变等约束条件。 本研究旨在：不对公交公司提供的服务产生重大影响的条件下，将 该方法作为生成时刻表处理过程中的一部分，以实现换乘时间的最优
车站l的时刻。
●
现在考察车q的离开时间。记djlq 表示时刻表规定的车q应从车站l发 Sj)表示考虑了时刻表误差和对线路j的时刻表作适当调整后的公
出的时间，⊿jlq 和Sj 与⊿ikp 和Si具有相同的意思。因此，(djlq +⊿jlq
+ 交车q的新的发车时间。因此，等候车q的乘客花去的换乘时间为(djlq
Title: Minimizing Transfer Times in a Public Transit Network with a Genetic Algorithm Author: by Fabian Cevallos & Fang Zhao 这篇论文基于遗传算法，提出了解决公交系统内换乘时间最优化问 题的系统性方法。主要是通过调整现有时刻表，找到最优解决方案。 文中所提出的方法用到了现有时刻表和所有换乘站点的乘客资料，并 考虑了车辆到达的随机性。基于Broward County Transit 公交公司所 提供的调度资料，计算了系统目前状况下的总换乘时间，以及用本文 所介绍的方法对系统现有时刻表进行调整，所得推荐系统的总换乘时 间，结果表明该算法可以在很大程度上节约公交系统的总换乘时间。
义。
公交运营工作是公交企业的核心基础工作，它是根据客流的变化和 具体运营条件及其它条件，安排不同车型的车辆和行车的组织方案， 这是个多目标的优化问题。 公交运营设计是一个较复杂的决策过程， 公交运营优化设计模型的构建必须平衡公交乘客和公交企业之间的利 益。
公交调度分为调度计划的制定与调度的实施，其中调度计划的制定 是公交企业运营的前提和基础。公交运营调度计划的制定主要包括三
1、建模过程
●
假设公交系统中有N条公交线路，我们来考察一位乘客从线路i 上的
车p换乘到线路j上的车q所需的时间。设公交车p所在车站为 k，而车q 所在车站为l。 记公交车p到达k站的到达时间为aikp ，⊿ikp 为因车辆到
达随机性所致的车pi 为线路i 的时刻表调整时间，Wijkl为换乘旅客从车站k步行到车站l所 需时间。因此，(aikp +⊿ikp + Si +Wijkl )便是要从车p换乘车q的旅客到达
浅谈公交优化 调度问题
内容框架
●
公交优化调度问题简介 国内外研究情况综述
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选读论文中的模型分析
对选读论文中所提方法的进一步思考
●
一、公交优化调度问题简介
城市公交是每个城市非常重要的交通工具，是城市交通的主体，被
称为城市肌体的“动脉”。 做好公交车的调度对于完善城市交通环境、 改进市民出行状况、提高公交公司的经济和社会效益，都具有重要意
化问题。以总收益最大为目标,以满载率和最大发车间隔为约束建立
了优化模型。 宋瑞, 何世伟等在文章《公交时刻表设计与车辆运用综合优化模型》
中，构造基于随机期望值规划的公交时刻表设计与车辆运用综合优
化模型，该模型综合考虑了公交企业的经济效益和公交乘客所得到 的公交服务水平的优化，并给出公交服务频次和车辆分配协调的启
6)运营成本及社会效益方面的研究
Han and Anthony F在文章 Assessment of Transfer Penalty to Bus Riders in Taipei :Disaggregate Demand Modeling Approach中，评估了 台北、台湾公交乘客换乘时间对应的经济损失，指出目前算法可能低估了 换乘损失。作者用分离的二项选择模式描述公交乘客的行为。研究表明， 以相应时间内可创造的经济价值估算，步行时间可创造价值约为对应的乘 车时间可创造价值的6倍，而等待时间内可创造价值则为乘车时间内对应 价值的3倍。
3）公交系统内换乘最优化问题的研究
这方面也有大量学者进行过研究。如： 周雪梅, 杨晓光在文章《基于ITS的公共交通换乘等待时间最短调度问题研究》 中，研究了ITS实时提供公共交通信息的条件下,公共交通换乘等待时间最短调
度问题。基于使公共交通的换乘时间最短，从而实现最佳衔接的目标下，应
用运筹学理论， 分别针对一个换乘点和多个换乘点的情况建立了线性规划模 型，并给出了公共汽车发车时刻表的确定方法。
4）不同运输方式间换乘最优化问题的研究
国外学者对此进行过大量研究，如： Kikuchi, S. and Parameswaran, J在文章Solving a schedule
coordination problem using fuzzy control technique中，使用一种模糊
控制方法，研究了机场枢纽站和公交车站的协调性问题。他们使用了诸 如高、低、小、更多等模糊规则实现时刻表调整，得到了比枚举方法更
这里的遗传算法是使用代表时间调整量的整数进行编码（即采用整
数编码方法）。因此，代表解的字符串中包含N个整数，这里N是线
路条数。交换操作类似于标准遗传算法中的交换操作。突变操作是 在突变频率的基础上，从所有可能的时间调整值中选取一个基因，
替代当前基因值。
在遗传算法中，各条线路的时间调整量是通过遗传迭代进行计算的， 从而找到最优解。当满足预先设定的条件时，算法结束。这些预先 设定的条件可能是对处理事件的限制，或在很多代中找不到更优解 时，算法结束。最后，保存所得时间调整量，并用来生成新的时刻 表。
5）公交运营设计中的运行线路、车
辆路径等问题的研究
这方面的研究，如：
Shih, M. C., Mahmassani, H. S., and Baaj, M. H 在文章 A
Planning and Design Model for Transit Route Networks with Coordinated Operations 中，指出：在研究公交车时刻表协调性问 题时，应考虑三个主要因素：1）合理选择各个公交中心；2）公交 网络的设计；3）协调和不协调状况下，发车时间间隔的确定。
化。在不需要额外增加投资、劳动力和影响政策条件下，将该方法并
入调度处理过程中，为操作层面提供一种工具。图2描绘出换乘最优化 是如何并入到调度过程中的。
考虑发车时间间隔变动的遗传算法在世纪中也有应用，但他们可能不太适合 那些需要认真考虑设计、运营和地区差异性等因素的问题。另外，美国的公交 公司一般不轻易调整发车间隔，因为这有可能触及劳动契约规则、资源再分配 或政策管辖公正等问题。因此，这类算法可能不会被那些不需要变动发车间隔 的公交公司所接受。
度进行优化。
Ceder Avishai and Ofer Tal.在文章Timetable Synchronization for Buses中， 提出了一种启发式算法，基于同时到达换乘站点的车辆数最多求得最优解，研
究了车辆同步性问题。
另外，还有学者用图表分析方法、数值分析方法、模糊控制方法、运筹学理 论等对所建立的模型进行求解。
个方面内容：①制定公共交通时刻表，即确定行车间隔；②运力配置
计划；③劳动力配置计划。其中，行车时刻表的制定是整个计划的重 中之重，是制定其它计划的前提。
行车时刻表是按照线路的当前客流量情况，确定发车频率，提供线路
车辆的首、末车时间。行车时刻表是公交企业对社会的承诺，它决定 着为乘客服务的水平，发车间隔越小，服务水平越高，但是公交企业 投入的成本越高。行车时刻表的编制应是在满足客流需求的前提下， 尽量减少不必要的投入。这是个多目标优化问题， 对于公交公司来说， 在一定的顾客满意度的前提下，公司派出的车辆次数越少，其积极效 益越高；而对于顾客来说，等待的时间越少，满意度越高。