数据运营的“道 术 器”
互联网公司会有哪些职位
网络科技职位1.管理职位：总经理、副总经理2.产品线：产品经理、产品助理、设计师等3.运营线：产品运营、活动策划、会员运营、数据运营、（新）媒体运营、内容策划、采编等4.技术线：架构师、前端工程师、开发工程师、测试工程师、运维工程师等5.市场线：渠道、推广、商务合作等6.行政线：HR、行政、财务、法务等公司采用扁平式的组织架构，各职能单位各自独立，彼此之间通过管理人员与部门员工按流程沟通，来解决各种问题；重点项目组织架构，以项目为中心，将项目所需的人员集中在一个单元中；无论组织架构如何安排，所有的事，都得有人来做，所有的人都有事做，测评考核、分配合理。
产品经理/助理首先，通常「产品助理」是一个在大公司里才会出现的岗位。
这个职位设立的初衷，是解放产品经理，让产品经理从繁杂的会议、扯皮、文档写作中解放出来，专心做需求分析和产品设计。
所以，如果你希望成为一个「产品助理」，你可能需要具备：1.较好的沟通能力2.较强的抗压能力3.灵活的头脑和快速反应能力4.勤快「产品经理」这个职位前几年非常火爆，甚至因为乔老爷和张小龙上升到了「神」的高度。
但是，就算大家同时修炼，都修炼个千万年，也未必个个都能成「神」，成个「仙」或者「妖」也说不定。
如此一来，就要明白，「产品经理」的具体职能是落在对用户需求的深刻理解上的，并且通过逻辑思维和体验优化来让客户的需求得到满足。
在这个前提下，「产品经理」的职位就会要求：1、同理心，对用户理解。
2、专注度，对产品要深得下去。
3、感受力，对产品的体验有追求，能敏感的发掘到需要增强补足的可能性。
4、沟通与抗压能力。
5、逻辑思维能力。
不是随便一个什么人就可以去做「产品经理」，他需要对用户理解，对生活了解，是需要阅历和沉淀的职位。
而产品经理这个角色，在大公司和小公司的职责是完全不同的。
因为大公司会多出很多事务性的工作，所以，我们上面也说了，这些事务性的工作就会交由「产品助理」来完成，有一些产品助理，是可以随着时间的推移去升级的。
抖音运营岗位需要的主要能力
抖音运营岗位需要的主要能力一、文案/策划能力文案/策划能力是运营必备能力之一，特别是活动运营，因为在很多场景中都会需要。
比如你在做活动的时候，需要做出一个策划案，通过策划案来达到活动的目的，并且在整个活动中各个环节所需要的的文案都要做准备。
拿裂变的案例来说，文案部分需要裂变海报文案、公众号回复文案、活动推文文案、转发朋友圈话术文案，以及当用户进入社群内用来承接社群用户的文案等等。
二、数据分析能力很多运营同学都开始学习数据分析。
为什么要拥有数据分析能力呢？因为在工作场景中很多时候都会碰到数据分析的场景，比如就新媒体运营来说，需要关注公众号的新增粉丝/流失粉丝数、文章的打开率、阅读量以及阅读来源等等，分析近期文章阅读量上升/下降的原因等等，这些工作场景本质上都需要你掌握数据分析能力。
三、设计/视频剪辑能力设计/视频剪辑能力也是运营需要掌握的能力之一，因为很多时候都需要运营来设计一款海报，设计能力也是运营必须掌握的能力之一。
随着短视频的流行，很多公司对短视频运营的需求逐渐增多，短视频运营对内容创作的要求很高。
因为短视频涉及到很多知识，比如脚本、剪辑、拍摄手法以及内容分发等方方面面，其中必不可少的剪辑能力是短视频运营者必备的技能之一。
四、建立自己的方法库特别是像运营这种需要不断学习的行业，我们需要沉淀自己的做事方法论，建立属于自己的方法库。
具体可以从道、术、器三方面来考虑：道：就是各种营销手段的底层逻辑，所有营销手段、活动营销都可以抽象为一个个可以复用的思维模型，比如波士顿矩阵模型、rfm 模型 PBL模型等等，这些模型都可以用在不同领域的运营当中。
术：可以理解为最新的营销手段，增长模型等等，比如前段时间比较火的裂变、以及最近比较流行的私域流量等等。
器：顾名思义，器就是营销工具，各种辅助你做活动的工具，但是不单单是营销，能够帮助你解决业务难题的工具都可以称之为器，包括但不限于各种营销工具、数据分析工具、作图工具、以及各种效率工具等等。
数据中心建设思路与方案
数据中心建设思路与方案随着信息技术的快速发展，数据中心已成为企业运营的核心基础设施。
数据中心的建设不仅需要考虑到技术的先进性、系统的可靠性，还需要考虑到未来的扩展性以及维护的便捷性。
本文将探讨数据中心的建设思路和方案。
一、建设思路1、需求分析首先，我们需要对企业的业务需求进行深入分析，确定数据中心的规模、性能、安全等要求。
这包括了对现有业务的评估以及对未来业务的预测。
通过对这些信息的综合分析，我们可以制定出符合企业实际需求的建设方案。
2、总体规划在明确了需求后，我们需要进行总体规划。
这包括确定数据中心的地理位置、建筑结构、电力供应、冷却系统、网络连接等各个方面。
在这个阶段，我们需要考虑到各种可能的风险因素，并制定出相应的应对策略。
3、技术选型在总体规划的基础上，我们需要进行技术选型。
这包括选择合适的服务器、网络设备、存储设备等。
在这个阶段，我们需要考虑到设备的性能、可靠性、兼容性以及成本等多个方面。
4、设计实施在技术选型完成后，我们需要进行详细的设计和实施。
这包括设备的布局、布线、供电、散热等各个方面。
在这个阶段，我们需要严格遵守相关的规范和标准，确保数据中心的稳定运行。
二、建设方案1、数据中心选址数据中心的选址应考虑到多个因素，包括地理位置、气候条件、交通便利性、电力供应等。
一般来说，数据中心应选择在地质条件稳定、气候适宜、电力供应充足的地方。
此外，还需要考虑到与业务相关的因素，例如客户群体的分布、网络连接的质量等。
2、建筑结构数据中心的建筑结构应考虑到多个因素，包括承重能力、空间布局、防火性能、防震能力等。
一般来说，数据中心应选择在承重能力强、空间布局合理、防火性能好、防震能力强的建筑中。
此外，还需要考虑到设备的布局和布线，确保设备的运行环境良好。
3、电力供应数据中心的电力供应应考虑到多个因素，包括设备的功耗、电源的质量、备份电源等。
一般来说，数据中心应配备专用的电源设备，确保电力供应的稳定性和可靠性。
智能交通的运营与管理模式
智能交通的运营与管理模式随着科技的不断发展，智能交通成为了一种趋势。
而智能交通的运营与管理问题也变得越来越重要。
智能交通的运营与管理模式包括哪些内容，如何实现科技与管理的有机结合，将在本文中进行探讨。
一、智能交通的运营模式智能交通的先进技术，主要包括信息化、智能控制、智能识别、智能感知等方面。
因此，智能交通的运营模式与传统的交通运营模式有很大的不同。
在智能交通中，通行管理的重要性凸显，而这是传统交通运营模式所不具备的。
下面将重点介绍几种智能交通的运营模式。
1.道路交通运营模式道路交通运营模式是指利用智能技术，对道路进行智能化管理。
该模式主要包括：智能导航、路径规划、交通配置控制等，通过实现道路交通量统计、道路流量预测、车行速度调整等一系列措施，更好地管理道路交通。
2.公共交通运营模式公共交通运营模式是指将智能技术应用于公共交通工具和交通途中设施，以提高公共交通的效率、准确性和舒适性。
该模式主要包括：公共交通信息化管理、公共交通智能调度系统、公共交通智能化安全管理等，通过实时监控交通工具、乘客数量等信息数据，实现路线优化和车辆安全管理。
3.停车场运营模式停车场运营模式是指利用智能技术进行停车场管理。
该模式主要包括：发卡器、车位监控、车辆识别等，通过实现车辆停放区域空检测、电子地图查找停车场空位、车牌识别、停车记录查询等功能，更好地管理停车场。
二、智能交通的管理模式智能交通的管理模式是指利用现代信息技术推动智能交通管理的变革。
智能化交通管理模式的关键在于先进的技术支撑和有效的管理机制。
管理机制是指在智能化交通管理过程中，贯穿整个管理过程的原则、机制、体制和流程。
下面将重点介绍智能交通的管理模式。
1.信息化管理模式信息化管理模式是指将现代信息技术应用于智能化交通管理中。
信息化管理模式需要建立有效的信息管理机制，包括：数据收集、数据处理、数据分析、信息发布四个步骤。
信息化管理模式旨在提高智能交通的信息化水平，为管理人员提供更加全面、真实、准确、快捷的交通信息。
IT数据中心运营运维服务外包项目技术方案
IT数据中心运营运维服务外包项目技术方案技术方案：IT数据中心运营运维服务外包项目一、背景和目标随着企业信息化的深入发展，数据中心的运营和维护变得越来越重要。
但许多企业缺乏专业的技术和经验来支持和管理数据中心，因此选择外包运营运维服务成为一种明智的选择。
本技术方案旨在提供一个全面的IT数据中心运营运维服务外包项目的解决方案，以帮助企业降低成本、提高效率和可靠性。
二、项目范围和服务要求1.数据中心设备管理：包括硬件设备的配备，配置，维护和更新等。
2.网络管理：确保网络的可靠性和安全性，包括网络设备的配置，监控和维护。
3.服务器管理：提供服务器的安装，配置，维护和更新。
4.数据备份和恢复：定期备份数据，并确保数据完整性和可靠性，及时进行数据恢复以应对灾难事件。
5.安全和风险管理：监控和管理数据中心的安全，包括安全策略的制定，访问控制和风险评估等。
6.性能监控和优化：实时监控数据中心的性能，并进行必要的优化。
三、技术架构和解决方案1.硬件设备管理：选择高品质的硬件设备，并根据业务需求进行配置。
使用设备管理系统进行设备的监控和管理，包括设备故障诊断和远程维护等。
2.网络管理：使用网络管理系统进行网络设备的配置和监控，包括网络流量和性能的实时监测，以及网络安全的管理和防护。
3.服务器管理：采用虚拟化和容器化技术，提高服务器资源的利用率和灵活性。
使用服务器管理系统进行服务器的配置、监控和维护，实现自动化和远程管理。
4.数据备份和恢复：采用分布式存储和备份技术，确保数据的安全性和可靠性。
定期进行数据备份，并进行备份数据的验证和恢复测试，以确保备份数据的完整性和可恢复性。
5.安全和风险管理：建立完善的安全策略和访问控制机制，使用安全信息和事件管理系统进行安全事件的监测和响应。
进行定期的风险评估，并制定相应的风险管理计划，以应对潜在的安全风险。
6.性能监控和优化：使用性能监控系统对数据中心的各个组件进行实时监测，包括服务器、网络设备和存储设备等。
你与运营大神之间,只差这14款运营工具
神策分析是一款主要面向互联网产品的用户行为分析工具，可以帮助运营人员实时监控各种运营数据。
通过平台的各种分析模型，包括事件分析、漏斗分析、留存分析、回访分析等，运营人员能自主地进行渠道效果、活动拉新、后续留存、转化变现等过程中所需要的各种分析，从而实现精细化运营。
此外，神策分析还具有的秒级导入、实时查询、用户分群、用户画像等功能。
Worktile 是一个专注于提高企业协作效率的平台，通过项目组织事务，以任务的方式推动项目的
在为运营文案配图时，我们主要找设计部门。
很多时候，你觉得设计出的图不是你想要的，想找相关的参考给设计看，这时不妨参考一些创意设计类网站。
花瓣网就是一个不错的参考网站。
作为一个专业的图片搜索和设计服务平台，花瓣网上拥有众多优质的设计师群体，也是用户收藏、发现优质图片的分享平台。
据官方数据，花瓣网目前拥有超过16亿张优质图片资源库，能满足用户
创客贴是一款极简的网站式平面设计工具，用户可使用平台提供的大量图片、字体和模板等素材，
数据观是一款简单易用的数据分析工具。
无需高超的Excel技能、无需编写代码，通过一键连接和拖
在运营工作中，为了更好地开展数字化营销，可以借助百度指数这样的互联网趋势统计分析工具。
在百度指数上，你可以快速查看某个关键词在百度的搜索规模有多大、一段时间内的涨跌态势、关注这些词的网民的特征等。
产品运营人员可以利用它来优化数字营销，如在做SEO时选择关键词等。
运营平台管理方案
运营平台管理方案随着互联网的发展，越来越多的企业开始重视运营平台的建设和管理。
在市场竞争激烈的环境下，运营平台管理成为企业成功的关键。
本文将从运营平台的定义、目标和原则入手，探讨运营平台的管理方案，包括平台建设、内容规划、数据分析和运营策略等方面，旨在为企业建立高效的运营平台管理体系提供参考。
二、运营平台的定义运营平台是指企业或组织为实现一系列商业目标而构建的一个统一的、集成的和可管理的平台。
它以数字化技术和互联网技术为基础，通过建立全方位的、互联的、闭环的营销体系，以达到创造商业价值的最终目的。
运营平台通过整合多种资源，以数字化的方式实现多渠道、全方位的运营和管理，包括产品、渠道、营销、客户服务、用户体验等各个环节。
运营平台一般包括线上平台和线下平台，同时也需要与企业的各个部门和业务联系紧密，实现全面的信息流、物流和资金流的整合。
三、运营平台的目标1. 提升用户体验：通过对运营平台的维护和优化，提升用户对产品和服务的满意度，增强用户对企业的忠诚度和信任度。
2. 提升营销效率：通过对用户行为和需求的深入分析，实现个性化的营销推送，提高营销效率，降低营销成本。
3. 提升销售效率：通过建立高效的销售渠道和流程，提升销售效率，增强企业的销售竞争力。
4. 提升服务质量：通过运营平台，实现客户服务的全方位覆盖和优化，提高服务质量，增强企业的服务竞争力。
5. 提升管理效率：通过建立数字化、智能化的运营平台，实现企业运营管理的精细化、高效化。
四、运营平台的管理原则1. 用户导向：以用户为中心，精准洞察用户需求，不断优化用户体验。
2. 数据驱动：以数据为基础，深入分析用户行为和需求，制定科学的运营策略。
3. 创新驱动：持续创新，不断引入新技术、新产品、新服务，提升企业的竞争力。
4. 生态共建：与合作伙伴共建良性生态，实现资源共享、互利共赢。
5. 持续优化：持续迭代和优化运营平台，保持竞争力和领先地位。
五、运营平台管理方案1. 平台建设(1) 技术选型：根据企业业务需求，选择合适的技术平台和系统，包括服务器、数据库、操作系统、开发语言、云计算等。
互联网公司会有哪些职位
网络科技职位之相礼和热创作1.管理职位：总经理、副总经理2.产品线：产品经理、产品助理、计划师等3.运营线：产品运营、活动筹划、会员运营、数据运营、（新）媒体运营、内容筹划、采编等4.技术线：架构师、前端工程师、开发工程师、测试工程师、运维工程师等5.市场线：渠道、推行、商务合作等6.行政线：HR、行政、财务、法务等公司采取扁平式的组织架构，各职能单位各自独立，彼此之间经过管理人员与部分员工按流程沟通，来处理各种成绩；重点项目组织架构，以项目为中心，将项目所需的人员集中在一个单元中；无论组织架构怎样安插，全部的事，都得有人来做，全部的人都有事做，测评考核、分配合理.产品经理/助理首先，通常「产品助理」是一个在大公司里才会出现的岗位.这个职位设立的初衷，是解放产品经理，让产品经理从繁杂的会议、扯皮、文档写作中解放出来，专心做需求分析和产品计划.以是，假如你盼看成为一个「产品助理」，你可能必要具备：1.较好的沟通才能2.较强的抗压才能3.灵活的头脑和快速反应才能4.勤快「产品经理」这个职位前几年非常火爆，甚至由于乔老爷和张小龙上升到了「神」的高度.但是，就算大家同时修炼，都修炼个千万年，也未必个个都能成「神」，成个「仙」或者「妖」也说不定.云云一来，就要明白，「产品经理」的具体职能是落在对用户需求的深入理解上的，而且经过逻辑头脑和体验优化来让客户的需求得到满足.在这个前提下，「产品经理」的职位就会要求：1、同理心，对用户理解.2、专注度，对产品要深得下往.3、感受力，对产品的体验有追求，能敏感的发掘到必要加强补足的可能性.4、沟通与抗压才能.5、逻辑头脑才能.不是任意一个什么人就可以往做「产品经理」，他必要对用户理解，对生存了解，是必要阅历和沉淀的职位.而产品经理这个角色，在大公司和小公司的职责是完全分歧的.由于大公司会多出很多事件性的工作，以是，我们下面也说了，这些事件性的工作就会交由「产品助理」来完成，有一些产品助理，是可以随着工夫的推移往晋级的.因而，假如你是应届结业生，盼看做产品工作，那么可以考虑一下从大公司的「产品助理」做起.当然，假如你天赋异禀，我觉得直接做「产品经理」也挺好.只是这种天赋异禀的人，究竟少.计划师从前没有「计划师」这么高档的头衔，那叫做「美工」.后来，随着互联网的发达，对职位的职能有了非常细致的重新分配.于是，有了各种「计划师」，UI、UE、交互、动画……甚至还有特地计划icon和Logo的.以是，对于「计划师」这样的职位，大家在投递之前，必要看清楚业务职责.对于计划师来说，有几个才能很紧张：1.审美，不晓得什么是好看的，不是作死么？！2.至多掌握一种介质的计划效果，立体计划和网页计划就真的是纷歧样，PC端的计划和挪动运用的计划也就是纷歧样.都能掌握的，未几.3.工夫观念.4.对精品的追求.运营关于运营与营销的区别.而运营工作本人也有很多差别.产品运营，这个工作是围绕产品开展运营工作，要求比较高，能做活动，能组织能容，能留住用户并刺激活跃，甚至有拉升支出的要求.活动筹划，这个次要就是做活动了，属于特地的岗位.会员运营，这个职位出如今触及消费和具有忠实度计划的工作比较多，紧张是维系会员用户，经过会员权益建设和客户关怀计划留住用户并促使其长期的活跃与消费.数据运营，这个职位比较新，我都没弄明白具体做什么，哈哈哈.（新）媒体运营，多见于经过在各种媒体平台上的内容建设往引流或者维系用户.内容筹划、编辑，这两个职位的差别不大，都是制造、考核内容，将优质的内容呈现给用户，并达到对应的运营目的.运营岗位通常共性的要求有：1.头脑灵活，有创意.可以制造出精品内容，或者计划出故意思的活动.2.对数据非常敏感.可以发现数据动摇，并找出数据动摇的缘故原由，从运营端进行各种调整与优化.3.较强的沟通才能.可以经过沟通往推进并处理成绩.4.执行力.说到、做到、做好.技术技术岗位的要求就比较复杂了.架构师，通常必要多年的经验，可以计划零碎架构，并包管架构的波动性、可扩展性、功能等多项目的的可用性与良好性.一样平常的结业生是不成能拿到这个职位的Offer的，多年经验的开发工程师也未必可以拿到这个职位.前端工程师，与计划师和产品联系非常紧密，确保前端的可用性与易用性.开发工程师，完成功能开发，让功能可用、易用，「码农」是最直接的描绘，写代码的牛人或者平凡人.测试工程师，不管一家公司的规模多大，测试的工作都必须有人来干，在规模中等及以上的公司里，会有特地的测试工程师，他们就是特地从事开发完成后的测试工作，找出Bug，写出陈述，担任回回，确保上线前产品没有影响运用的庞大Bug，甚至零Bug形态上线，要有各种扫瞄器、虚拟机，抽屉里有各种各样的终端设备，兼容性测试和功能测试一样紧张.运维工程师，确保后台不出成绩，确保服务器、网络出现了成绩可以及时的修复，等等.服务器、带宽够不敷，一个大活动必要备机，都要找他们.当然啦，你说公司装电脑，嗯，那是IT的事儿了，多年前叫「网管」.他们可以是运维的一部分，也可以回于行政职能.那么，对于技术人员来说，可能通用的要求是这样：1.懂代码、懂零碎、懂业务.2.抗压才能.3.沟通才能.假如代码写的够快够好，那么其他的都可以降低尺度，甚至忽略.市场市场这类职能人员，在一些公司会和运营组合并，在另一些公司则会独立.但还是那句话，事儿还是那些事儿.他们和运营人员的区别在于：市场更多考虑的是品牌、传播、导流，而运营更多考虑的是留存、活跃、付费.目的分歧，导向分歧，精力分配分歧，办事变的对象与深度分歧.对于市场人员来说，更紧张的是了解市场动态、掌握竞品状况、引入和维系合作方，并经过媒体、公关等方式，确保公司与产品的口碑.当然，在很多大的公司，媒体、公关的活儿是由特地的公关部来处理的，这是另一个话题.在市场职能下，也会有很多细分.渠道，次要是维系各类渠道，确保可以拿到渠道资源.推行，这个词儿比较宽泛，看公司怎样定位「推行」的职责与范围，假如是App，那么渠道和推行可能是同一个职能，甚至合并起来的职位；假如是PC端，那么推行可能还必要考量广告投放、ROI等相关事项.商务合作，次要是往找寻内部可以合作的商户和资源，达成合作，可能触及联合活动之类的业务.市场类职能的共性要求是：1.沟通才能.2.客户保存的才能.3.理解力，必需要充分了解产品.4.执行力.。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
谢谢
数据运营文化 决策层 执行层 数据运营
术
PC端 流量 H5端 指标 数据规划 销售额 数据收集 核心指标 数据分析 利润 框架 数据分析 成本 数据决策 转化率 维度 客单价 APP端 拉新转化率 留存转化率 流失转化率 新用户客单价 老用户客单价
固定成本 运营成本
人员成本
数据分析维度
宏观
行业数据：市场容量、市场占有率
20%
80%
IO、友盟
2.数据清理：excel、SQL
3.数据可视化、友盟 5.用户行为分析： 神策数据、 GrowingIO、友盟
summary
数据运营
的“道·术·器”
CONTENT
数据运营的概念 数据运营之“道” 数据运营之“术” 数据运营之“器”
狭义 数据运营的概念 广义 数据运营 的“道· 术· 器” 道 数据运营 的价值认同 数据运营 的价值定位 术 数据分析 框架
数据规划 维度 数据收集 方法 数据分析
数据决策 数据分析 方法论 器 二八法则
微观
单个用户洞察、各模块点击情况、活动参与情况、资料完整程度
热力图
用户访问产品偏好 广告投放 渠道选择 用户流程分析 广告渠道选择
流量标记法
常用 数据分析方法
留存曲线
转化漏斗
转化率
A/B测试
产品功能优化 运营策略优化
器
二八法则
自建数据分析系统？借助第三方数据分析工具？ 自建数据分析系统不仅费时费力，使用效果也难以 达到预期。现在市面上有很多很好的数据分析工具 可供选择，借助第三方的数据分析工具，将工作的 80%时间放在数据分析上，将20%的精力放在数据 工具选择和搭建上，以此来提升工作效率。
常用数据分析工具
概念
狭义：数据运营这一工作岗位，与活动运营、 产品运营、用户运营、内容运营等都属于整 个运营体系的分支。主要的工作就是从事数 据的采集、分析、提供决策支持，支撑整个 公司的运营体系往精细化运营方向发展。
广义：一种思维方式，是指“用数据指导公 司的运营决策、驱动业务增长”的数据化运 营思维方式。
总体数据：行业用户基本数据（注册用户数）、行业用户活跃数据（日活 跃用户数、用户在线时长）、 行业用户流量数据（IP、PV、UV）、行业核心运营指标（转化率、成交订单数、净利润率、销售毛利率） 中观 流量数据：来访数据、独立访客数据、浏览次数 用户属性：终端设备、用户性别、用户年龄分布、用户职业分布、用户地域分布 用户分类：注册时间、活跃度、贡献价值 用户行为：用户粘性数据：访问频率、访问周期、访问时间段 用户活跃数据：用户留存率、用户访问路径、用户跳出率、平均停留时长 用户成长：新老用户数据、用户生命周期、用户等级体系
道
价值认同
企业决策者、管理层能否从战略上进行高度重视数据运营的价值？ 公司能否形成数据运营的文化氛围人人都有数据运营的观念？ 一线的具体执行人员，能否正确认识数据的价值及用数据来驱动自己所负责的业务？
价值定位
“如果你不能理解它，那么你就不能有效使用它” 数据运营的基础来源于对业务的精确把握，脱离了 业务谈数据分析一切都是空谈 数据分析的最终目的是服务于公司的各项目标，因 此需要对所在行业的背景、业务内涵、产品、用户 有着深刻的认知