赵班长-DevOps道法术器及全开源端到端部署流水线

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DevOps开发流程与工具

DevOps开发流程与工具DevOps（Development and Operations）是一种融合了软件开发和运维的理念和实践方法。

它旨在通过改进软件开发流程和利用相关工具，促进开发团队与运维团队之间的紧密协作和沟通，以实现高效、稳定和可靠的软件交付。

1. DevOps流程DevOps流程是一个迭代的循环，由持续开发、持续测试、持续交付和持续部署四个主要阶段组成。

1.1 持续开发持续开发阶段是DevOps流程的起点。

开发团队使用敏捷开发方法，通过迭代开发和持续集成的方式，不断改进软件的功能和性能。

开发人员使用代码版本控制工具（如Git）进行团队协作和代码管理，并使用自动化构建工具（如Jenkins）将代码编译成可执行的软件包。

1.2 持续测试持续测试阶段是确保软件质量的关键步骤。

测试团队使用自动化测试工具（如Selenium）和测试框架，对软件进行功能测试、性能测试和安全性测试。

测试人员还可以使用模拟工具（如Docker）来模拟生产环境，以提前发现和解决潜在的问题。

1.3 持续交付持续交付阶段是将软件交付给用户的过程。

在这个阶段，开发团队将经过测试的软件包交付给运维团队。

为了确保交付过程的可靠性和一致性，开发团队使用配置管理工具（如Ansible）自动化部署和环境配置。

此外，团队还会使用集成工具（如Jenkins）将软件包部署到生产环境，并进行验证。

1.4 持续部署持续部署阶段是将软件部署到生产环境并实现自动化运维的过程。

运维团队使用运维自动化工具（如Puppet、Chef）来管理和监控生产环境，以确保软件的高可用性和稳定性。

同时，团队还会使用日志分析工具（如ELK）来收集和分析系统日志，以便及时发现和解决潜在的问题。

2. DevOps工具DevOps流程的实施依赖于各种各样的工具，下面是一些常用的DevOps工具示例：2.1 版本控制工具- Git：用于代码版本控制和团队协作。

- Subversion：另一个流行的代码版本控制工具。

devops的基本原理和任务

devops的基本原理和任务DevOps的基本原理和任务一、引言随着软件开发和运维的日益复杂化，传统的瀑布式开发和运维模式已经无法满足现代企业对快速交付和高质量软件的需求。

DevOps作为一种新的开发和运维方法论，以其协同合作、自动化和持续交付的特点，成为了企业转型和创新的重要工具。

本文将介绍DevOps的基本原理和任务，帮助读者更好地理解和应用DevOps。

二、基本原理1. 协同合作：DevOps强调开发团队和运维团队之间的紧密合作，打破了传统的开发和运维的壁垒。

开发团队需要更深入地了解运维的需求和约束，而运维团队也要更积极地参与到开发的过程中。

通过协同合作，可以提高软件交付的速度和质量。

2. 自动化：DevOps倡导使用自动化工具和流程来减少人工干预，提高效率和准确性。

自动化可以应用于各个环节，包括代码构建、测试、部署和监控等。

通过自动化，可以降低人为错误的发生，提高软件的稳定性和可靠性。

3. 持续交付：DevOps强调持续交付的理念，即持续地将软件交付给用户。

通过持续集成、持续测试和持续部署等实践，可以实现快速、频繁地交付软件，缩短产品的上线周期，同时提高用户的满意度。

三、基本任务1. 自动化构建和部署：在DevOps中，构建和部署是重要的环节。

使用自动化工具，可以实现代码的编译、打包和部署的自动化。

通过自动化构建和部署，可以减少人工错误，提高交付的速度和质量。

2. 自动化测试：测试在软件交付过程中起着至关重要的作用。

DevOps倡导使用自动化测试工具和流程，包括单元测试、集成测试和系统测试等，来保证软件的质量。

通过自动化测试，可以提前发现和修复问题，降低软件的风险。

3. 运维自动化：运维是DevOps中不可或缺的一部分。

通过运维自动化工具，可以实现服务器的配置管理、监控和故障恢复等操作的自动化。

运维自动化可以提高运维的效率和稳定性，减少人为错误的发生。

4. 持续集成和持续交付：持续集成和持续交付是DevOps的核心概念。

DevOps的基本概念

DevOps的基本概念DevOps是一种流程和文化的变革，旨在通过软件开发和运维团队之间的紧密协作和自动化工具链来提高软件交付的速度和质量。

DevOps的基本概念包括持续集成、持续交付和持续部署、基础设施即代码、自动化和监控。

持续集成是DevOps的核心原则之一，它强调开发人员将代码频繁地进行集成和测试，以便更快地发现和修复错误。

持续交付和持续部署是持续集成的延伸，它们增加了自动化和标准化的程度，以便更快地将软件发布到生产环境中。

基础设施即代码意味着将基础设施的配置和管理视为代码，并使用自动化方法来确保环境的一致性和可重复性。

自动化涉及到所有开发和运维的任务，包括构建、部署、测试和监控。

监控则是确保线上系统应用的健康和性能的工作。

DevOps的核心思想在于尽可能地自动化软件开发过程中的各个环节。

通过使用自动化工具和流程，尽可能地提高代码质量、改善团队协作和加快软件部署速度。

这种文化和方法论可以帮助企业更好地应对日渐复杂的市场需求和竞争压力。

在DevOps的理念下，软件开发和运维的界限逐渐模糊，开发人员更多的工作是构建自动化流程，而运维人员更多的工作是参与软件设计和开发的过程。

虽然DevOps旨在提高软件开发的速度和质量，但这要求团队成员深入研究和掌握新的概念和技术。

例如，对于持续集成和持续交付，团队成员需要理解相应的流程和工具，以便将这些流程和工具集成到现有的开发和运维环境中。

这种转变需要团队成员具备广泛的技能和知识，如代码编写、测试、版本控制、容器化和云计算等。

在成功应用DevOps的过程中，还需要注意一些要点。

团队成员需要统一认知DevOps的核心理念和目标，并形成工作流程和工具链。

同时，还需要对现有系统、流程和文化进行评估，并进行调整。

另外，还需要确保工具链的质量和安全，并且逐步打破团队内的壁垒，增强跨团队合作的能力。

总之，DevOps是一种改变软件开发和运维方式的方法论和文化。

通过自动化工具和流程，加快软件开发和部署的速度，提升质量和可维护性。

基于AWS的DevOps实战

我们要『双态』研发
开发节奏可控系统质量保障持续交付价值
快速响应需求敏捷版本迭代快速交付效果
DevOps实践包括哪些？
『四位一体』的DevOps实践
拥抱需求变化
敏捷项目管理
互联网技术栈
自动化工具链
『四位一体』之拥抱需求变化
×传统保守的软件工程基于业务需求预测程序开发结构化一次性交付即结束面向封闭工程√拥抱变化的DevOps方法积极响应与管理业务变化应用开发服务化全流程可控/可迭代/自动化研发人人参与
日志收集工具
日志收集工具
东珠研究院日志管理系统数据 …
200+个虚拟机日志收集
1TB存储保留最近日志
99.9 %+日志收集可达率
<2 分钟平均日志可检索
统一认证管理工具
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支持多种第三方平台系统支持公网访问支持随时增删改查支持外包人员管理支持高可用……
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DevOps的核心永远是『人』
举个栗子有这样一个研发项目研发地点在荒漠所处年代自然灾害,吃饱饭是个问题10W+人参与研发过程V1.0历时6年只有算盘/手摇计算尺研发产品震惊世界
谢谢大家！
基于AWS 的DevOps实战
技术创新变革未来
目录传统媒体行业DevOps需求对DevOps实践的分解端到端自动化工具链DevOps弹性落地策略DevOps助力项目示例总结
传统媒体行业需要DevOps？
『新媒体』转型目标
娱乐数据化运营
娱乐行业云服务
娱乐垂直电商
用户会员体系
媒资智能管理
娱乐智能终端

devops标准

devops标准DevOps标准。

DevOps是一种软件开发和运维的文化和实践，旨在通过自动化、协作和集成来改进软件交付的速度和质量。

在实践DevOps过程中，制定和遵循一套标准是非常重要的。

本文将介绍DevOps标准的一些关键方面，以帮助团队更好地实施DevOps。

1. 自动化。

自动化是DevOps的核心原则之一。

在实施DevOps过程中，各种环节都应该尽可能地自动化，包括代码构建、测试、部署和监控等。

为了确保自动化的质量和稳定性，团队需要制定一套统一的自动化标准，包括使用统一的自动化工具、编写规范的自动化脚本和统一的自动化流程等。

2. 协作。

DevOps强调开发团队和运维团队之间的紧密合作和协同。

为了实现良好的协作，团队需要建立统一的协作标准，包括统一的沟通渠道、协作流程和决策机制等。

此外，团队成员之间也需要遵循统一的协作规范，包括代码提交规范、文档编写规范和团队协作规范等。

3. 集成。

软件开发过程中经常涉及多个团队和多个系统的集成，因此统一的集成标准是非常重要的。

团队需要建立统一的集成流程和标准，包括统一的代码集成方式、集成测试标准和集成环境规范等。

此外，团队还需要建立统一的集成监控机制，及时发现和解决集成问题。

4. 监控。

DevOps强调持续监控和反馈，因此建立统一的监控标准至关重要。

团队需要统一监控指标和监控工具，确保所有的系统和应用都能够被监控到。

此外，团队还需要建立统一的监控报警机制，及时发现和解决问题。

5. 安全。

安全是软件交付过程中的重要考量因素。

团队需要建立统一的安全标准，包括代码安全规范、系统安全规范和数据安全规范等。

此外，团队还需要建立统一的安全审查机制，确保所有的安全问题都能够被及时发现和解决。

总结。

DevOps标准是实施DevOps过程中的重要基础，通过建立统一的自动化、协作、集成、监控和安全标准，团队能够更好地实现软件交付的自动化、持续和高质量。

因此，团队在实施DevOps过程中需要高度重视标准建设，不断完善和优化标准，以推动DevOps实践的持续改进和提升。

devops的八个阶段

devops的八个阶段
DevOps是一种流程和文化，旨在加速软件交付，增强协作和改
善质量。

它涉及多个方面，包括开发、测试、运维、自动化和监控等。

DevOps的实施通常分为以下八个阶段：
1. 理解业务需求：DevOps的第一步是了解业务需求，以确定软件开发和部署的目标。

2. 持续集成：在这个阶段，开发人员将代码集成到共享存储库，并使用自动化工具来构建、测试和验证代码。

3. 持续交付：持续交付涉及将应用程序部署到生产环境中，并
且这个过程应该是自动化的。

4. 部署自动化：这个阶段涉及使用自动化脚本来管理、配置和
部署软件。

5. 配置管理：配置管理涉及使用自动化工具来管理系统配置，
以确保环境的一致性和可靠性。

6. 监控和日志记录：这个阶段涉及使用监控工具来跟踪应用程
序和系统性能，并记录日志以便于诊断问题。

7. 安全和风险管理：安全和风险管理是DevOps的关键组成部分，涉及在整个软件交付过程中管理和减轻风险。

8. 持续改进：持续改进是DevOps的核心原则之一，涉及评估和改进软件开发和部署过程以提高效率和质量。

这些阶段不是线性的，往往会重叠和交错，因此DevOps的实施
需要精心规划和管理。

通过实施DevOps的最佳实践，组织可以实现
更快、更灵活和更高质量的软件交付。

运维知识体系

软件自身访问控制
分布式存储
GlusterFS、MooseFS、FastDFS 、Ceph
DAL
未开源：淘宝的TDDL、开源：数据 360（Atlas）、阿里（Cobar）访问、MyCat、MySQL-Proxy、根据业层务定制开发
分布 Memcached、Redis（客户端分片式缓、Redis Cluster、Twemproxy、存 Codis）
数据库监控 Redis、LevelDB（SSDB）、数据层 NoSQL CouchDB、Mongodb、Couchbase 、Cassandra MySQL（Drizzle、MariaDB、 Percona Server、Percona Xtradb Cluster、MHA）Oracle （DG、GG、GC）、PostgreSQL、 SqlServer
环境初始化
基础性能优化、监控Agent、 SaltStack Minion、DNS、 rsyslog、logstash、安全审计
系统监控
防火墙、权限控制
设备上下架基础设施层 IDC托管
网络配置、标签化、配置检查、机房巡检、物理 Raid构建、iDrac\ILO\IMM、操监控 Zabbix 物理安全、灾备作系统安装（Cobbler）、资产 IPMI 录入（CMDB）
Apache、Nginx、Tomcat、Jboss （GZIP、Web服务器缓存、epoll 、sendfile、CPU绑定、自身性能优化）
流量分析（Piwik）
GitHub扫描
应用层
PHP Python Java C C++ 模块理解、代码部署、（OPCache、 LocalCache）

科研企业元器件统型管理研究

管理纵横MODERN ENTERPRISECULTURE532022.6(中)第17期总第596期科研企业元器件统型管理研究赵星星中国电子科技集团公司第十研究所摘要元器件统型管理工作一直是科研院所物资管理部门的重点，文章结合自身企业现状，以企业提质、降本、增效为目标，采取研采协同的元器件统型管理新理念，构建研采协同的电子元器件统型管理体系框架，同时在元器件统型信息化平台构建与元器件统型管理策略方面提出创新，促进管理人员由“管理思维”到“经营思维”理念的转变，为企业带来良好效用。

关键词统型管理研采协同平台创新策略创新中图分类号：F270.7 文献标识码：A 文章编号：1674-1145（2022）17-053-03一、前言为满足企业提质、降本、增效、降低供应链风险的需求，企业采用了研采协同的元器件统型管理新理念，构建研采协同的电子元器件统型管理体系框架，建立了“15713”元器件统型管理体系框架，形成“1套机制”，构建“1个平台”，创新“3大策略”，达成“7大指标”，提升“5大能力”。

在机制创新方面，设计“感知、改善、审查、优化”四步法，重构“量化统型指标、动态剖析问题、持续迭代优化”的预警和决策统型管控体系；在平台创新方面，研究并建立“智能推荐”“需求预测”等算法模型，构建一体化选用控制平台，并集成EDA 工具和相关信息化系统，打破数据壁垒，实现“需-研-采”数据集采和管控，赋能国内基础器件产业生态发展能力；策略创新方面，突破“CBB 和元器件两级统型”“基于价值工程为导向的元器件优选”“基于研采协同以统型为导向的预测性集中采购”三大策略。

通过管理创新及成果推广，在相关企业取得了较为显著的经济效益，实现了企业提质、降本、增效的需要[1]。

二、当前企业元器件统型管理面临的问题随着企业规模和自身产值的逐渐扩大，物资采购量持续高速增长，传统的粗放式物资统型管理模式的主要存在问题[2]：一是缺乏统筹的管理组织机构进行元器件统型及国产化工作的顶层规划、策划和管控推进，相关法规和管理要求难以贯彻落地；二是研发与采购协同不足，研发部门侧重于产品研制和交付，对元器件统型及国产化重视程度和执行力度不足，采购部门基于采购及存货数据的逆向引导和过程管控不足；三是缺乏系统的元器件统型及国产化管理体系，相关制度、流程、机制不完善，且元器件选用管理一体化信息平台建设滞后，难以对数字化规律进行梳理和掌握，并在此基础上对数据进行有效的感知、汇集、分析、挖掘和应用。

2022年招商证券DevOps教练理论考试

2022年招商证券DevOps教练理论考试注意事项1.本套考试题共有42道选择题（1-40单选、41-42多选），选对得分，选错不得分。

请选择最佳答案。

2.本套考试题覆盖日常培训内容，请参与考试人员集中精力1个小时内完成。

3.考试过程中，调整思维，揣摩考题的意图；考试结束后，认真总结。

您的姓名： [填空题] *_________________________________1-40题均为单项选择题1. 在工具中，小队可以在提交代码时可以设置哪些约束条件（） [单选题] *作者账号（Email）存在于系统中提交消息正则格式关联任务编号有效性以上均可(正确答案)2. 在组织级分支起名规范建议中，release开头的分支代表（） [单选题] *对应某个（测试）环境的代码对应某个规划中的版本的代码(正确答案)存放某个版本投产后的代码对应某个功能需求的代码3. 就平台的代码检查工具，目前说法有误的是（） [单选题] *在流水线中调用代码检查与门禁参数提交代码时主动执行代码检查设置团队自己用的检查规则与main分支比较，并设置增量代码的检查门禁(正确答案)4. 代码评审活动，对提交人，检查人，以下哪种行为是一个好的实践（） [单选题] *团队采用主干开发，开发人员本地开发，等一个故事完整开发完成后，提交一次代码提交代码时候，修改缺陷问题的提交注释写“改bug”评审的时候追求完美，所有内容都必须要遵守规范评审的时候不挑刺，谦虚礼貌的给出建议(正确答案)5. 以下哪项不是代码评审活动能够达成的效果（） [单选题] *尽早发现缺陷帮助开发人员成长，提升编程能力促进团队知识共享，形成一种健康的反馈文化，形成良好的团队规范促进团队对需求的一致理解(正确答案)6. 以下哪个效果是桌面检查活动无法达成的（） [单选题] *尽早的获取产品反馈，降低返工成本提高了移测质量，减少测试反复来回沟通的成本尽早发现缺陷，降低缺陷修复成本提高了开发的代码设计的质量(正确答案)7. 以下对桌面检查的描述，哪项是错误的（） [单选题] *所有的需求都应该做桌面检查(正确答案)桌面检查上遇到缺陷，修复缺陷后，如果缺陷阻碍测试，还需要再重新做一次桌面检查桌面检查不需要执行所有用例，主要关注主流程是否能走通，也可以演示一定的异常流程桌面检查通过的标准是产品、测试都认可了需求达到了可测试，符合产品需求预期的状态8. 在平台中管理流水线脚本，说法错误的是（） [单选题] *流水线可以使用静态编写的脚本，直接在平台上编辑流水线可以使用代码库中的Jenkinsfile平台提供配置库，用于管理公共Jenkinsfile流水线脚本只能每个代码库设置一个(正确答案)9. 平台的构建计划脚本是使用的哪一种编程语言（） [单选题] *Groovy(正确答案)RubyKotlinJavaScript10. 在构建计划的通知设置上，哪一项策略目前有误（） [单选题] *默认触发构建的人收到通知，渠道为站内信可以设置发邮件通知可以通知到聚力所有团队成员可以通知钉钉(正确答案)11. 在制品构建实践中，哪一项是推荐做法（） [单选题] *在自己电脑编译打包，通过图形界面上传制品库使用流水线编译打包，将制品保存在构建机使用流水线编译打包，通过API上传制品库，制品命名时带上版本号或提交编号或构建号(正确答案)使用流水线编译打包，通过API上传制品库，每个模块（制品包）固定上传路径与文件名12. 有关制品溯源，说法错误的是（） [单选题] *依赖管理是溯源的重要手段制品构建中加入构建元信息是溯源的重要手段使用流水线构建就能完整溯源(正确答案)保存制品时同时保存元信息是溯源的重要手段13. 有关环境管理（开发、测试、验收、生产等等），做法不推荐的是（） [单选题] *各环境的脚本、配置各自在服务器中保存，便于随时登录环境更新(正确答案)通过脚本调用的方式，自动化的执行环境的配置变更使用容器化的方式部署环境，减少环境底层差异环境配置即代码14. 如果你的程序有数据库来存储数据，推荐的做法是（） [单选题] *告诉团队成员测试环境，以测试环境的变更为主对比生产环境生成变更点，指定人手工执行在对数据库进行配置变更时，要编写为SQL脚本，通过流水线方式执行变更(正确答案)将要执行的变更，整理成word文档，由指定人员复制粘贴执行在编写SQL脚本时，只需要编写测试变更实施脚本，回滚脚本不需要15. 有关平台中的测试管理功能，做法不推荐的（） [单选题] *不使用目录进行分类，使用标签功能对测试案例进行标记，可以标记冒烟、回归、迭代X、功能模块等等，保持案例的唯一性，不重复将迭代设置为目录层级，每次迭代复制需要的老案例，并添加新案例(正确答案)目录设置上混合使用迭代与功能，并将逐步将迭代案例整理沉淀为功能案例使用案例库可以分割量大的案例，保持系统响应速度及时16. 有关测试自动化建议的的是（） [单选题] *可以不要自动化测试，人工测试即能满足团队交付自动化测试是测试员的专职工作，程序员只管写业务代码自动化测试需要录制操作脚本，没有界面的不能做可以在多个层次开展自动化测试设计，优先保证重要逻辑未出错，自动化测试需要时常维护保持新鲜(正确答案)17. 某小队2周迭代发布一个版本，产品经理经常在发版前提一些UI/交互相关的临时改动或缺陷，导致在发版前团队还在紧急修改代码、发布、测试，以下哪种活动能够改善此现象（） [单选题] *需求分析代码评审桌面检查(正确答案)投产评审18. 需求体系中，以下哪个描述是符合规范要求的（） [单选题] *先创建产品需求，再进行需求拆分成用户故事(正确答案)用户故事创建完，并进行研发，然后再创建一个产品需求进行关联开发成员接受到一个外部小队的求助，帮忙查询一个数据问题，开发人员创建了用户故事进行跟踪开发人员研发过程中发现一个技术可以改进点，创建了一个用户故事跟进19. 在回顾会议，小队认可做得好的，也会有可以做得更好的，最后小队形成改进事项，作为敏捷教练，在制定改进项时，应该采用的方式是什么（） [单选题] *告知：小队长告诉每个人应该负责哪个改进项咨询：小队长咨询成员的想法后，再决定如何安排改进项征询：小队成员做完决定后，问问小队长的想法委托：由小队成员自行决定改善项，小队长鼓励大家进行改善(正确答案)20. 以下哪个不是站会的目的（） [单选题] *监控风险跟进进展协同工作向领导汇报工作(正确答案)21. 回顾会议的目标是什么（） [单选题] *构建持续改进闭环(正确答案)无论我们发现了什么，考虑到当时的已知情况、个人的技术水平和能力、可用的资源，以及手上的状况，我们理解并坚信：每个人对自己的工作都已全力以赴检视问题，做复盘复盘并找到问题责任人22. 以下哪个不是看板的优点（ ) [单选题] *可视化，方便查看整体进展不同角色间的协同查看卡片流动及不同角色间的流转方便的数据统计，可用来作KPI考核(正确答案)23. 某个正在开展迭代工作的敏捷团队，识别到多个可能导致项目延期的问题，团队如何高效处理这种情况？ ( ) [单选题] *将问题拖延至之后的迭代，以保护本次迭代的速度。

打造一支有凝聚力,有战斗力,有温度的队伍

打造一支有凝聚力,有战斗力,有温度的队伍培训只能提升工作技能，而迭代能提升质量我为了这个问题请教了诺亚财富 CEO 赵义老师，他是这么回答我的。

他当年也花了巨大的精力做培训课程和体系，出发点是想用集中式的学习培训让团队呈现一种「猛将」辈出的状态，不断有成员成长起来突破团队的「天花板」，带领团队取得更大的成绩。

可大家各种学习以后，能成功胜任猛将这个角色的，还是只有本来就称得上「猛将」的那些人。

这些人要么招聘过来的时候就很「猛」，要么就是经过实战筛选出来的能打硬仗的明星员工。

通过不断的培训而蜕变为「猛将」的人，一个都没有。

所以他最后的结论是：培训只能提升工作技能，团队的质量只能靠迭代来提升。

这个问题的核心根源，黑格尔曾经在《历史哲学》里提过：「人类从历史学中学到的唯一教训，就是人类无法从历史中学到任何教训。

」这句话怎么理解？培训中学到的知识都是过去的经验教训。

学习这些会提高解决具体问题的技巧。

但要想提高团队实力，就需要提高预见未来和掌控全局的能力，这是训练无法达到的。

赵义老师又将团队迭代归集成两种方式：1.为团队添加招之即来的战士，也就是直接招聘得力干将；2.靠战斗磨炼团队成员，让他们在实战中成长为明星员工。

我在之后不断的探索中发现，团队质量提升这个模块，非常值得引入的是华为的干部体系。

华为干部体系所秉承的核心理念正是重视实战磨炼。

零星的一两个「猛将」，可能来自「天降神兵」，也就是招聘而来。

但一个「猛将」辈出的团队，绝不能只靠老天赏赐。

正所谓「宰相必起于州部，猛将必发于卒伍」，「猛将」一定是打出来的，不是养出来的，没有艰苦的磨炼，不会产生猛将。

管理者要用大仗、恶仗去检验人才，让人才脱颖而出。

如何迭代团队1.迭代团队的 3 个步骤。

(1)从来源入手，确定招到的人是可创造的人才。

对的人来了，问题就解决了；错的人来了，问题刚刚开始。

所以在招聘时就选对人才很重要，这在「团队搭建：搭团队是管理者自己的事」一节中已做过具体介绍，不再赘述。

devops dora指标公式

devops dora指标公式摘要：1.引言2.DevOps DORA指标简介3.DORA指标公式详解a.周期时间b.部署频率c.失败部署次数d.恢复时间e.系统稳定性4.DORA指标在DevOps中的应用5.如何提高DORA指标6.总结正文：DevOps是一种软件开发和运营的方法论，旨在加强软件开发人员（Dev）和IT运维人员（Ops）之间的协作。

在DevOps中，DORA指标是一个关键的性能指标，用于衡量团队在软件开发和部署方面的效率。

本文将详细介绍DORA指标的公式以及如何在DevOps中应用这些指标来提高团队的效率。

1.引言在当今快速发展的技术环境中，软件开发团队需要不断优化其开发流程以满足不断变化的需求。

DevOps方法论通过实现持续集成、持续部署和自动化基础设施管理，帮助团队提高软件开发的效率。

DORA指标是衡量DevOps团队绩效的关键指标，它包括部署频率、失败部署次数、恢复时间和系统稳定性。

2.DevOps DORA指标简介DORA指标是由DevOps Research and Assessment (DORA)组织提出的，用于衡量软件开发团队在部署和运维过程中的绩效。

DORA指标包括四个方面：- 周期时间（Cycle Time）：从代码提交到部署到生产环境的时间。

- 部署频率（Deployment Frequency）：在一定时间内成功部署到生产环境的次数。

- 失败部署次数（Failed Deployments）：在一定时间内失败部署到生产环境的次数。

- 恢复时间（Recovery Time）：从发现问题到恢复生产环境正常运行的时间。

- 系统稳定性（System Stability）：在一定时间内生产环境正常运行的时间占比。

3.DORA指标公式详解DORA指标的计算公式如下：- 周期时间（Cycle Time）= 生产环境部署次数/ 代码提交次数- 部署频率（Deployment Frequency）= 成功部署次数/ 生产环境部署次数- 失败部署次数（Failed Deployments）= 失败部署次数/ 生产环境部署次数- 恢复时间（Recovery Time）= （生产环境正常运行时间- 失败部署期间的停机时间）/ 生产环境运行时间- 系统稳定性（System Stability）= 生产环境正常运行时间/ 生产环境运行时间4.DORA指标在DevOps中的应用DORA指标在DevOps中的应用主要体现在以下几个方面：- 提高团队协作：通过关注和优化DORA指标，可以促进开发和运维团队的沟通和协作，共同提高软件开发和部署的效率。

devops pipeline 用法

devops pipeline 用法摘要：1.DevOps 介绍2.DevOps Pipeline 的定义3.DevOps Pipeline 的组成部分4.DevOps Pipeline 的使用方法5.DevOps Pipeline 的优势6.DevOps Pipeline 的实践案例正文：1.DevOps 介绍DevOps 是一种软件开发和运维的实践方法，旨在加强软件开发人员（Dev）和运维人员（Ops）之间的协作与沟通。

这种方法通过自动化和简化软件开发生命周期中的各个环节，从而提高了软件开发的速度和质量。

2.DevOps Pipeline 的定义DevOps Pipeline 是一种基于持续集成和持续交付（CI/CD）的理念，用于自动化软件开发和运维过程。

通过将开发、测试、部署等环节集成到一个流水线式的过程中，实现了代码的快速交付和部署。

3.DevOps Pipeline 的组成部分DevOps Pipeline 主要包括以下几个部分：- 源代码控制：存储开发人员编写的代码，并提供版本控制功能。

- 构建：将源代码编译成可执行文件，并进行自动化测试。

- 测试：对构建的结果进行测试，以确保软件质量。

- 部署：将测试通过的代码部署到生产环境。

- 监控：对生产环境中的软件进行监控，以便及时发现和解决问题。

4.DevOps Pipeline 的使用方法要使用DevOps Pipeline，首先需要选择一个适合的工具，如Jenkins、GitLab CI/CD等。

然后，根据项目的需求，设定好流水线的各个环节，如代码仓库地址、构建工具、测试工具等。

最后，通过持续集成和持续交付，实现代码的自动化交付和部署。

5.DevOps Pipeline 的优势DevOps Pipeline 可以带来以下优势：- 提高软件开发速度：通过自动化和简化各个环节，缩短了软件开发周期。

- 提高软件质量：通过持续集成和持续交付，确保软件质量得到有效控制。

DevOps中的持续交付工具链

DevOps中的持续交付工具链一、什么是持续交付持续交付（Continuous Delivery）是一种软件开发方法，旨在实现快速和可靠的软件发布。

持续交付的核心思想是，将交付软件的过程自动化，并将其集成到软件开发过程中，以实现更快的发布，提高质量和可靠性。

持续交付的目标是最大化软件的利益，例如更快的市场发布，可靠性和缩短提供新功能的周期。

实现持续交付的关键在于持续整合，自动化测试和自动化部署。

二、 DevOpsDevOps是一种企业级软件开发方法，旨在加速软件开发周期，从而实现更快的市场发布。

其中的“Dev”是指开发，而“Ops”是指运营，两者结合在一起，构成了一个更高效的软件开发生命周期。

DevOps的目标是实现快速的软件交付和更高的质量和可靠性。

DevOps关注的方面包括自动化构建，持续整合，自动化测试和持续交付。

三、持续交付工具链持续交付工具链是一组工具，旨在实现持续交付的各个方面。

这些工具可以帮助自动化构建，整合，测试和部署，从而实现更快的交付和更高的质量和可靠性。

以下是一些常见的持续交付工具：1. JenkinsJenkins是一个开源的持续整合和持续交付工具，可以自动化构建，测试和部署软件。

Jenkins提供了广泛的插件和扩展，可以与各种工具集成，例如Git，Docker和AWS等。

Jenkins可以通过各种构建和运行时参数来配置持续整合和持续交付过程。

Jenkins支持多种构建和部署方式，例如自动化构建，手动构建和推送到Docker镜像等。

2. TeamCityTeamCity是一款商业持续整合和持续交付工具，可以自动化构建，测试和部署软件。

与Jenkins不同，TeamCity使用了一种名为“Build Chains”的概念，将构建，测试和部署操作分组，以提高部署流程的可读性和可维护性。

TeamCity支持多种构建和部署方式，例如自动化构建，手动构建和推送到Docker镜像等。

devops的基本原理和任务

devops的基本原理和任务DevOps的基本原理和任务一、引言随着软件开发和运维环境的不断演变，DevOps（开发和运维）成为了一种流行的方法论和实践，旨在通过协同合作和自动化工具来加速软件交付和提高运维效率。

本文将介绍DevOps的基本原理和任务，帮助读者更好地理解和应用DevOps。

二、基本原理1. 文化变革：DevOps强调开发和运维之间的合作与沟通，打破传统的壁垒，形成一种共同的文化和价值观。

开发和运维团队需要共同努力，以实现快速交付高质量的软件。

2. 自动化：自动化是DevOps实践的核心。

通过自动化工具和流程，可以实现快速、可靠的软件交付和部署。

自动化测试、自动化构建和自动化部署等环节都是DevOps中的重要组成部分。

3. 持续集成与持续交付：持续集成是将开发人员的代码频繁地合并到主线分支，以便及早发现和解决问题。

持续交付则是在持续集成的基础上，通过自动化流程将软件交付到生产环境。

这两个概念都强调快速迭代和快速反馈，以提高软件质量和效率。

4. 监控与反馈：DevOps强调对软件和系统的监控和反馈。

通过实时监控和日志分析，可以及时发现和解决问题，提高系统的稳定性和可靠性。

同时，反馈机制也可以帮助开发人员不断改进和优化软件。

三、任务1. 代码管理：使用版本控制系统来管理和追踪代码的变更，保证团队成员之间的协作和代码的可追溯性。

常见的版本控制系统包括Git、SVN等。

2. 自动化构建：通过自动化工具，如Jenkins、Travis CI等，实现代码的编译、打包和测试。

自动化构建可以提高构建过程的效率和准确性，减少人为错误。

3. 自动化测试：自动化测试是DevOps中不可或缺的一环。

通过自动化测试工具，如Selenium、JUnit等，可以自动运行测试用例，减少人工测试的工作量，提高测试的覆盖率和准确性。

4. 自动化部署：自动化部署是将软件从开发环境快速、可靠地部署到生产环境的过程。

使用工具如Docker、Kubernetes等，可以实现容器化和自动化部署，提高部署的灵活性和可靠性。

devops 工作思路

devops 工作思路
DevOps 是一种思想和方法论，旨在实现软件开发人员
和运维团队之间的有效沟通和协作。

以下是DevOps 的工作思路：
1．自动化：通过自动化工具和流程来提高工作效率和
质量，减少人为错误和疏漏。

这包括自动化测试、自动化部署、自动化监控等。

2．持续集成和持续交付：通过持续集成和持续交付，
将代码集成和部署到生产环境中的过程自动化，从而减少错误和提高效率。

3．敏捷开发：敏捷开发是一种轻量级、灵活的软件开
发方法，强调快速迭代和持续反馈。

DevOps 将敏捷开发与
自动化和持续集成/交付相结合，以提高软件质量和交付速度。

4．监控和日志管理：通过监控和日志管理，实时了解
应用程序的性能和运行状态，及时发现和解决问题。

5．反馈循环：建立快速、有效的反馈循环，使开发人
员和运维团队能够及时获取应用程序的状态和性能信息，以便快速调整和优化。

6．协作和文化：强调跨职能团队协作和文化，打破传
统部门壁垒，促进开发人员和运维团队之间的沟通和合作。

7．基础设施即代码：通过将基础设施配置为代码，实
现基础设施的自动化部署和管理，提高基础设施的可靠性和可维护性。

8．微服务和容器化：通过微服务和容器化技术，实现应用程序的模块化和容器化部署，提高应用程序的可扩展性和可维护性。

以上是DevOps 的工作思路，通过这些思路的实现，可以提高软件开发的效率和质量，减少运维成本和工作量，最终实现业务价值的快速交付。

全业务端到端资源管理与应用L2

全业务端到端资源管理与应用L2
全业务端到端资源管理与应用L2（End-to-End Resource Management and Application L2 for All Business），是一种先进的资源管理与应用技术，旨在实现未来社会对资源的高效利用和优化配置。

该技术具有以下几个特点：
1. 所有业务均可使用：全业务端到端资源管理与应用L2技术适用于所有的业务，包括制造、交通、医疗、金融等等。

通过对全业务的统一管理，可实现资源的优化配置与高效利用。

2. 端到端资源管理：该技术可以实现端到端资源管理，将资源的使用情况纳入到管理范畴中，通过分析数据，针对性地优化资源分配。

3. 优化资源配置：全业务端到端资源管理与应用L2技术可以优化资源配置，从而提高全局性能和效率，降低成本，提高利润率。

4. 统一视图：通过全业务端到端资源管理与应用L2技术，可以实现对资源的全面统一视图，掌握资源的实时情况，及时调整资源配置，提高业务的灵活性和响应速度。

赵班长-新一代运维作业平台实践-v1

事件驱动的自动化运维
事件产生
事件产生
事件产生
事件总线事件捕捉
事件产生事件产生
1.产生事件，例如新节点加入 2.事件发送到事件总线，打上标签 3.捕捉到事件，触发动作
执行动作
GOPS 全球运维大会2019·上海站
CMDB中的事件驱动
Step1：资产建模
• 设计表结构 • 设计关系
Step2：数据录入
1.是否能够自动化创建一台新的虚拟机？ 2.是否能够自动化配置应用运行环境？ 3.是否能够自动化部署应用的当前版本？ 4.是否能够自动化添加监控？ 5.是否能够自动化完成日志采集？ 6.是否能够自动化执行冒烟测试？ 7.是否能够自动化添加新节点到集群中？ 8.以上所有步骤是否涉及到CM DB 的资产添加和状态变更。
GOPS 全球运维大会2019·上海站
目录
1 命令式管理的作业平台 2 声明式管理的基础设施即代码 3 事件驱动的自动化运维 4 QA
GOPS 全球运维大会2019·上海站
自动化运维平台设计的本质
命令式
• 命令编排 • Shell脚本 • Python脚本 • 作业编排
声明式
• 状态声明 • SaltStack • Ansible • Terraform • Kubernetes
商业创新
• 商业画布 • 精益画布
产品设计
• 影响地图 • 用户故事
地图
敏捷开发
• Scrum 敏捷研发
持续交付
• 持续集成 • 持续部署 • CI/CD流水
线
持续运营
• 质量、成本、效率、安全
GOPS 全球运维大会2019·上海站
目录

devops构建计划步骤

devops构建计划步骤以DevOps构建计划步骤为标题，本文将介绍DevOps构建计划的详细步骤，帮助读者了解如何有效地实施DevOps方法论。

第一步：明确目标和需求在开始构建DevOps计划之前，团队需要明确目标和需求。

这可以通过与相关利益相关者进行讨论和沟通来实现。

了解他们的期望、需求和痛点，以确保构建的DevOps解决方案能够满足他们的期望。

第二步：制定计划在明确目标和需求之后，团队需要制定一个详细的计划来实施DevOps。

这个计划应该包括以下内容：1.明确的时间表和里程碑：确保团队有一个明确的时间表来跟踪进度和达成目标。

2.资源分配：确定需要的人员和设备资源，并分配给相应的团队成员。

3.技术选型：根据需求和目标，选择适合的工具和技术来支持DevOps实施。

4.沟通和协作计划：确保团队成员之间有良好的沟通和协作机制，以便有效地进行工作。

第三步：搭建基础设施在制定计划之后，团队需要搭建DevOps所需的基础设施。

这包括以下内容：1.版本控制系统：选择合适的版本控制系统，如Git，用于管理代码库。

2.持续集成工具：选择适合的持续集成工具，如Jenkins，用于自动化构建和测试。

3.部署工具：选择适合的部署工具，如Docker和Kubernetes，用于自动化部署和管理应用程序。

4.监控和日志工具：选择适合的监控和日志工具，如Prometheus 和ELK Stack，用于监控应用程序的性能和故障排查。

第四步：制定开发规范和流程在搭建基础设施之后，团队需要制定开发规范和流程，以确保代码质量和团队协作的有效性。

这包括以下内容：1.代码风格指南：制定统一的代码风格指南，以确保团队成员编写的代码具有一致的风格和可读性。

2.代码审查流程：制定代码审查流程，确保团队成员之间相互审查代码，以提高代码质量。

3.持续集成和持续交付流程：建立自动化的持续集成和持续交付流程，以确保代码的及时集成和交付。

第五步：自动化测试在制定开发规范和流程之后，团队需要建立自动化测试框架和测试用例，以确保代码的质量和稳定性。

devops体系构建

devops体系构建DevOps体系构建是一种将软件开发和运维两个环节无缝结合的方法论，旨在加强团队协作、提高开发效率和软件质量。

本文将介绍DevOps体系构建的核心原则和关键步骤。

一、DevOps体系构建的核心原则1. 自动化：将重复性、繁琐的工作自动化，包括代码构建、测试、部署等环节，从而提高效率和减少人为错误。

2. 持续集成：通过频繁地将开发人员的代码集成到主代码仓库中，并进行自动化测试，以便及早发现和解决问题。

3. 持续交付：保持软件的可发布状态，使得每次代码修改都能够快速、可靠地交付给用户。

4. 弹性和可伸缩性：通过自动化的资源调度和弹性扩展，实现系统的高可用性和可伸缩性。

5. 监控和反馈：建立全面的监控系统，及时发现和解决问题，并及时反馈给开发人员。

二、DevOps体系构建的关键步骤1. 建立共享文化：打破开发和运维之间的壁垒，建立共同的目标和价值观，加强团队之间的沟通和协作。

2. 构建自动化流水线：通过使用工具和技术，实现代码构建、测试和部署的自动化，例如使用持续集成工具、自动化测试工具和容器化技术等。

3. 优化开发流程：对整个开发流程进行优化，包括代码编写、代码审查、问题跟踪和版本控制等环节，以提高开发效率和质量。

4. 实施持续集成和持续交付：将持续集成和持续交付的概念融入开发流程中，确保每个代码修改都经过自动化测试，并能够快速、可靠地交付。

5. 引入容器化技术：利用容器化技术，实现应用程序与基础设施的解耦，提高应用的可移植性和可伸缩性。

6. 建立监控系统：建立全面的监控系统，包括应用性能监控、日志监控和异常监控等，及时发现和解决问题。

7. 持续学习和改进：通过持续学习和改进，不断优化DevOps流程和工具，提高团队的能力和效率。

三、DevOps体系构建的好处1. 提高交付速度：通过自动化和持续集成交付，加快软件的交付速度，提高用户满意度。

2. 提高软件质量：通过自动化测试和持续集成，减少人为错误，提高软件质量。

DevOps工作流程与工具的介绍与应用

DevOps工作流程与工具的介绍与应用随着企业不断推进数字化转型，IT工具和应用体系的复杂度不断提高，从而更加需要一个高效、协作性强、自动化的工具和流程来提高研发效率，降低错误率。

而DevOps工作流程与工具就是在这个背景下应运而生的，DevOps是Development和Operations的结合，它能够实现软件开发、测试和部署等环节的全流程自动化，进一步提高团队的协作效率，降低系统的故障率。

本文将围绕DevOps工作流程与工具的介绍与应用展开讨论。

一、什么是DevOps工作流程DevOps是一种软件开发和运维的理念，通过促进不同部门和职能的合作，使软件的开发、测试和部署更快、更优化，从而提高软件的质量和稳定性，并降低故障率。

DevOps工作流程基本上有以下五个阶段：1.计划：这个阶段主要是对需求进行梳理和整理，包括需求解析、功能规划以及资源分配等。

开发和测试人员会根据这些需求，制定计划以及推进工作。

2.开发：在这个阶段，开发人员会根据计划，使用相应的编程语言和开发工具，实现代码的编写。

为了避免代码冲突，开发人员使用版本控制工具在代码库中维护不同的分支。

3.测试：在这个阶段，测试人员会对开发人员完成的代码进行测试，这个阶段有很多自动化测试工具可供选择，例如Selenium、JUnit等。

测试人员会按照测试计划编写测试用例，执行测试，记录bug并提供反馈。

4.交付：在完成测试后，开发人员会将代码发布到生产环境，这里最好使用自动化部署工具自动完成部署过程。

当然，在发布前需要完成各种测试和安全性检查，以确保代码可以安全运行在生产环境中。

5.监控和维护：在软件发布之后，关键的DevOps角色之一就是运维人员。

他们负责监控生产环境，保证其能够持续运行，并及时处理各种故障和问题。

综上所述，DevOps是一种全流程的自动化工具，具有敏捷性、连续性和自动化的特性。

DevOps带来的益处包括：促进了不同部门和职能的协作、提高了软件质量和稳定性以及降低了故障率等。