DataStage组件学习
DataStage官方培训教程10
DataStage官方培训教程10DataStage是一个ETL工具，它提供了广泛的数据连接选项以及数据转换和清理功能，以帮助企业完成数据仓库构建和管理。
由于数据驱动的世界越来越重要，数据管理和ETL应用程序的需求也变得越来越迫切。
DataStage官方培训教程10涵盖了DataStage常见的任务和操作，为学习DataStage用户提供了完整的指导。
在本文中，我们将对DataStage官方培训教程10进行分析和实践，以帮助读者更好地了解和掌握DataStage。
DataStage官方培训教程10的结构和内容DataStage官方培训教程10是一本基于DataStage 11.7版本的官方培训教材。
该教材共包含15个单元，分为4个部分。
第一部分介绍了DataStage概述和安装过程，包括DataStage架构、组件、工作流程等。
第二部分介绍了DataStage的数据源定义、数据移动和数据变换。
第三部分主要介绍了DataStage的错误处理和调试，包括日志、报告、来源和目标检查等。
第四部分介绍了高级主题，如DataStage管理、性能调整、共享资源和集成JDBC驱动程序等。
DataStage官方培训教程10的学习方法和技巧DataStage官方培训教程10是一本详细的教材，需要耐心和时间来学习。
以下是一些学习方法和技巧，可以帮助读者更好地掌握DataStage。
1.按照教材结构进行学习按照各个部分和单元的结构进行学习，以便逐步深入理解每个主题。
特别是，在学习前两部分时需要仔细阅读和理解数据源定义、数据移动和数据变换的概念和操作指南，掌握其重要性和影响关系。
2.完整地跟随实例进行演示教材中提供了许多实例来示范DataStage的各个方面，读者可以用自己的DataStage环境进行实操，加深对DataStage的理解和熟练度。
值得注意的是，在学习高级主题时需要一定的实践经验和技能，否则可能会花费更多的时间和精力。
Datastager入门应用开发(详细示例)
Datastage应用开发1 Datastage 简介Datastage包含四大部件：Administrator、Manager、Designer、Director。
1．用DataStage Administrator 新建或者删除项目，设置项目的公共属性，比如权限。
2．用DataStage Designer 连接到指定的项目上进行Job的设计；3．用DataStage Director 负责job的运行，监控等。
例如设置设计好的job的调度时间。
4．用DataStage Manager 进行Job的备份等job的管理工作。
2 设计一个JOB示例2.1 环境准备目标：将源表中数据调度到目标表中去。
1 数据库：posuser/posuser@WHORADB , ip: 192.168.100.882 源表：a_test_from3 目标表：a_test_to两者表结构一样，代码参考：create table A_TEST_FROM(ID INTEGER not null,CR_SHOP_NO CHAR(15),SHOP_NAME VARCHAR2(80),SHOP_TEL CHAR(20),YEAR_INCOME NUMBER(16,2),SHOP_CLOSE_DATE DATE,SHOP_OPEN_DATE DATE)；alter table A_TEST_FROMadd constraint TEST primary key (ID)；4. 示例数据：insert into A_TEST_FROM (ID, CR_SHOP_NO, SHOP_NAME, SHOP_TEL, YEAR_INCOME, SHOP_CLOSE_DATE, SHOP_OPEN_DATE)values (24402, '105420580990038', '宜昌市云集门诊部', '82714596 ', 1000, to_date('01-05-2008', 'dd-mm-yyyy'), to_date('01-06-2008', 'dd-mm-yyyy'));insert into A_TEST_FROM (ID, CR_SHOP_NO, SHOP_NAME, SHOP_TEL, YEAR_INCOME, SHOP_CLOSE_DATE, SHOP_OPEN_DATE)values (24403, '105420559982198', '于志良', '82714596 ', 2000, to_date('02-05-2008', 'dd-mm-yyyy'), to_date('02-06-2008', 'dd-mm-yyyy'));insert into A_TEST_FROM (ID, CR_SHOP_NO, SHOP_NAME, SHOP_TEL, YEAR_INCOME, SHOP_CLOSE_DATE, SHOP_OPEN_DATE)values (24404, '105420556410012', '阳光儿童广场', '82714596 ', 3000, to_date('03-05-2008', 'dd-mm-yyyy'), to_date('03-06-2008', 'dd-mm-yyyy'));insert into A_TEST_FROM (ID, CR_SHOP_NO, SHOP_NAME, SHOP_TEL, YEAR_INCOME, SHOP_CLOSE_DATE, SHOP_OPEN_DATE)values (24405, '105420580620033', '秭归县医疗中心', '82714596 ', 4000, to_date('04-05-2008', 'dd-mm-yyyy'), to_date('04-06-2008', 'dd-mm-yyyy'));insert into A_TEST_FROM (ID, CR_SHOP_NO, SHOP_NAME, SHOP_TEL, YEAR_INCOME, SHOP_CLOSE_DATE, SHOP_OPEN_DATE)values (24406, '105420559120063', '同德医药零售北门连锁店', '82714596 ', 5000, to_date('05-05-2008', 'dd-mm-yyyy'), to_date('05-06-2008', 'dd-mm-yyyy'));2.2 打开Designer任务：打开datastage designer，连接datastage服务器1．双击桌面datastage designer图标。
datastage使用说明
用DataStage进行数据整合DataStage 的开发环境是基于C/S 模式的，通过DataStage Client 连接到DataStage Server 上进行开发。
这里有一点需要注意，DataStage Client 只能安装在Windows 平台上面。
而DataStage Server 则支持多种平台，比如Windows、Redhat Linux、AIX、HP-UNIX。
DataStage Client 有四种客户端工具。
分别是DataStage Administrator、DataStage Designer、DataStage Manager、DataStage Director。
接下来首先介绍这几种客户端工具在DataStage 架构中所处的位置以及它们如何协同工作来开发ETL Job 的，接着再分别详细介绍每个工具的功能。
图1 描述了IBM WebSphere DataStage 的整个系统架构。
DataStage 的客户端工具连接到DataStage Server 上进行ETL Job 的开发，DataStage Server 再与后台的数据库连接起来进行数据处理。
DataStage 的客户端工具之间的是一个相互合作的关系。
下面通过介绍ETL Job的开发过程来介绍他们之间的这种关系。
ETL Job开发流程1．用DataStage Administrator 新建一个项目；2．用DataStage Designer 连接到这个新建的项目上进行ETL Job的设计；3．用DataStage Director 对设计好的ETL Job设置运行的模式，比如多长时间运行一次ETL Job；4．用DataStage Manager 进行ETL Job的备份等。
图1：IBM WebSphere DataStage 架构图DataStage AdministratorDataStage Administrator 的主要功能有以下几个：1．设置客户端和服务器连接的最大时间。
新教材DATASTAGE的介绍及基本操作.ppt
Datastage测试
• 问题一：
Datastage的Designer是用来建立和编译job、用来进行数据 的抽取、转换和加载即ETL。（Yes/No） 答案一： Yes，Designer使用拖拽的方式将设计元素（习惯上叫stage） 拖拽到设计区域中，经过建立和编译，Job就可以执行，用 来进行数据的抽取、转换和加载。
安装操作员版本的Datastage，需要有Datastage 的Director的许可。
一个工程关联着一个目录，这个工程目录用来存储jobs、 Datastage项目和元数据。在做任何操作前都要先打开这个 工程，即登录这个工程。
工程是自包含的很多的工程可以在同一时间被打开，在 各自单独的环境打开。可以在它们之间导入或导出项目。
多用户可以在同一时间使用一个工程中工作，但是 Datastage禁止在同一时间由多个用户访问同一个job。
• 3，到期时间。 • 4，授权代码。
在许可信息中，这个信息必须被正确输入 的。
课件
安装向导会指导通过以下步骤进行：
• 1，输入许可信息。 • 2，指定服务器的路径。 • 3，选择程序的文件夹。 • 4，创建一个新的工程或升级已经存在的工
程。
课件
安装Datastage
课件
首先安装Datastage Server端，鼠标点击 软件会自动安装，安装过
• 在Windows系统中安装Datastage服务端。 • 建立一个Datastage的工程。 • 安装Datastage的客户端。
课件
Datastage 的服务端要首先安装，之后才 可以安装Datastage 客户端，服务端能都安 装在WinNT、Windows2000或者UNIX系统中， 这个模块将介绍在Windows环境下进行安装。
DATASTAGE使用实用指南
DATESTAGE 使用实用指南1.DataStage官方文档学习笔记1.1通过右键添加link鼠标右键点击起始stage，按住右键移动鼠标到目标stage。
还有一种方法就是把鼠标放在起始stage的边缘等到变为一个小圆圈里面有一个叉的时候拖动鼠标到目标stage。
1.2DataStage中默认和隐式类型转换时注意的问题当从源向目标映射数据时，如果类型不一致，对于有些类型我们需要在modify或transfomer stage中通过函数进行转换，对于有些系统会自动完成类型转换，在类型转换过程中，注意以下几点：1 在变长到固定长度字符串的默认转换中，parallel jobs用null（ASCII 0）字符来填充剩余长度。
联系到前面做的一个parallel job，当目标是变长时（当时源也是变长，但是好像源的精度要小些），但是字符串实际的长度没有指定的变长那么长的话，系统会自动用空格（ASCII 20）来填充（具体在哪个stage 填充的不知），而且环境变量APT_STRING_PADCHAR的默认值也是空格（ASCII 20）。
2 通过环境变量APT_STRING_PADCHAR可以改变默认的填充字符null（ASCII 0）。
注：联系上面两点，感觉文档讲的与实际不符，难道我们项目的administrator改变了该环境变量的默认值？3 有个PadString 函数可以用来用指定的字符来填充一个变长的字符串到指定的长度。
这个函数的参数不能使固定长度字符串，如果是固定长度的先转化为变长。
1.3Copy Stage作为占位符在job开发中，当你暂时不知道该使用哪个stage时，可以使用copy stage作为占位符，注意不要把Force 属性设为True，在不把Force设为True时，复制将在运行时进行优化。
使用Schema file来指定meta data1 可以通过列定义和schema file两种方式来指定meta data，值得注意的一点是Note that, if you usea schema file, you should ensure that runtime column propagation is turned on. Otherwise the column definitions specified in the stage editor will always override any schema file.即，如果想通过schema file来指定meta data，必须勾上runtime column propagation，否则总是使用列定义来作为meta data。
DataStage入门培训
Director Used to run and monitor the DataStage jobs
Manager Allows you to view and edit the contents of the repository
Designer Clear job log Set Director options
Row limits Abort after x warnings
W
DataStage
Director Log View
Click the Log button in the toolbar to view the job log. The job log records events that occur during the execution of a job.
W
DataStage
DataStage Director
W
DataStage Desinger
DataStage
What Is a Job?
Executable DataStage program Created in DataStage Designer, but can use
components from Manager Built using a graphical user interface Compiles into Orchestrate shell language (OSH)
W
DataStage Manager
DataStage
DataStage Manager
datastage教程
1、【第一章】datastage简介与工作原理1、简介数据中心（数据仓库）中的数据来自于多种业务数据源，这些数据源可能是不同硬件平台上，使用不同的操作系统，数据模型也相差很远，因而数据以不同的方式存在不同的数据库中。
如何获取并向数据中心（数据仓库）加载这些数据量大、种类多的数据，已成为建立数据中心（数据仓库）所面临的一个关键问题。
针对目前系统的数据来源复杂，而且分析应用尚未成型的现状，专业的数据抽取、转换和装载工具DataStage是最好的选择。
Websphere DataStage 是一套专门对多种操作数据源的数据抽取、转换和维护过程进行简化和自动化，并将其输入数据集市或数据中心（数据仓库）目标数据库的集成工具。
DataStage 能够处理多种数据源的数据，包括主机系统的大型数据库、开放系统上的关系数据库和普通的文件系统等，以下列出它所能处理的主要数据源：大型主机系统数据库：IMS,DB2,ADABAS,VSAM 等开放系统的关系数据库：Informix,Oracle,Sybase,DB2,Microsoft SQL Server等ERP 系统：SAP/R3,PeopleSoft系统等，普通文件和复杂文件系统，FTP 文件系统，XML等IIS,Netscape,Apache等Web服务器系统Outlook等Email系统。
DataStage 可以从多个不同的业务系统中，从多个平台的数据源中抽取数据，完成转换和清洗，装载到各种系统里面。
其中每步都可以在图形化工具里完成，同样可以灵活的被外部系统调度，提供专门的设计工具来设计转换规则和清洗规则等，实现了增量抽取、任务调度等多种复杂而实用的功能。
其中简单的数据转换可以通过在界面上拖拉操作和调用一些DataStage 预定义转换函数来实现，复杂转换可以通过编写脚本或结合其他语言的扩展来实现，并且DataStage 提供调试环境，可以极大提高开发和调试抽取、转换程序的效率。
DATASTAGE的介绍及基本操作
DATASTAGE的介绍及基本操作DataStage的基本操作包括设计和开发数据集成任务、管理数据集成任务的执行、监控任务的运行状态和性能等。
下面将分别介绍DataStage 的设计和开发、任务管理和监控等方面的基本操作。
1.设计和开发数据集成任务：- 创建项目：在DataStage中创建一个新的项目，并指定项目的名称和存储位置。
-创建作业流：在项目中创建一个新的作业流，并指定作业流的名称和描述。
-添加源和目标：将源数据和目标数据的连接器添加到作业流中，并配置其连接属性。
-设计转换：使用图形化工具将数据转换逻辑以节点的方式添加到作业流中。
可以使用预定义的转换函数、过滤器和聚合函数，并自定义转换规则。
-配置作业参数：为作业流设置参数，例如源数据的路径、目标数据的路径等。
-配置作业调度：定义作业流的调度规则，例如每日、每周或每月执行一次。
2.任务管理：- 启动任务：在DataStage的用户界面中选择要执行的作业流，并单击启动按钮来启动任务。
-监控任务状态：查看任务的运行状态，例如正在运行、已完成或已失败。
-管理调度：可以根据需要修改任务的调度规则，例如修改任务的执行时间或频率。
-管理依赖关系：设置任务之间的依赖关系，例如一个任务的输出作为另一个任务的输入，确保任务按照正确的顺序执行。
3.监控任务：- 实时监控：在DataStage的用户界面中查看任务的实时执行情况，包括输入/输出数据的数量、处理速度、错误记录等。
-查看日志：查看任务执行的详细日志，包括每个节点的执行情况、输入/输出数据的详细信息、转换规则的执行结果等。
-分析性能：分析任务的性能指标，例如任务的执行时间、内存使用情况、CPU利用率等，以优化任务的运行效率。
DataStage还提供了其他高级功能，例如数据质量检查、数据变化捕获和增量加载等。
此外，DataStage与其他数据集成工具和平台的集成也是可能的，例如与大数据处理框架Hadoop、数据仓库工具Teradata等的集成。
DataStage简介
DataStage简单介绍：一、DataStage的特性：DataStage是在构建数据仓库过程中进行数据清洗、数据转换的一套工具。
它的工作流程如下图所示：DataStage包括设计、开发、编译、运行及管理等整套工具。
通过运用DataStage 能够对来自一个或多个不同数据源中的数据进行析取、转换，再将结果装载到一个或多个目的库中。
通过DataStage的处理，最终用户可以得到分析和决策支持所需要的及时而准确的数据及相关信息。
DataStage支持不同种类的数据源和目的库，它既可以直接从Oracle、Sybase 等各种数据库中存取数据，也可以通过ODBC接口访问各种数据库，还支持Sequential file类型的数据源。
这一特性使得多个数据源与目标的连接变得非常简单，可以在单个任务中对多个甚至是无限个数据源和目标进行连接。
DataStage自带了超过300个的预定义库函数和转换，即便是非常复杂的数据转换也可以很轻松的完成。
它的图形化设计工具可以控制任务执行而无须任何脚本。
二、DataStage的架构：DataStage采用C/S模式工作，其结构如下：DatastageServerProjectManager Designer DirectorDataStage 支持多种平台，其Server 端可运行于以下平台：Windows 2000、Windows NT 、COMPAQ Tru64、HP-UX 、IBM AIX 、Sun Solaris ；Client 端支持以下平台：Win95、Win98、Winme 、Windows NT 、Windows 2000；三、功能介绍DataStage 的Server 端由Repository 、DataStage Server 及DataStage Package Installer 三部分组成，Client 端则由DataStage Manager 、DataStage Designer 、DataStage Driect 及DataStage Administrator 四部分组成。
Datastage 配置操作步骤
1部署软件环境DB服务器：22.4.8.7DB客户端：22.4.8.10，22.4.8.11，22.4.8.12，22.4.8.13DataStage主服务器：22.4.8.11DataStage备份服务器：22.4.8.13DataStage节点：22.5.8.10，22.5.8.122创建用户为每台机器创建dstage组和dsadm用户➢运行smit命令，启动管理界面➢在安装机器上创建dstage组设置ADMINISTRATIVE USER 选项为true设置GID设为300➢创建用户dsadm设置主属为dstage，设置ADMINISTRATIVE USER 选项为true；设置UID设为300；设置Primary GROUP，Group SET，ADMINISTRATIVE GROUPS：均为dstage；设置Soft FILE size [-1] （无限制）设置Hard FILE size [-1] （无限制）3修改系统参数调整每台机器的最大进程数查看用户进程最大数目：lsattr -El sys0|grep maxuproc如：修改用户进程最大数目：注意：要调整每个Ｄatastage节点的最大进程数用root用户登陆，键入即可。
chdev -l sys0 -a maxuproc=40964 DataStage安装4.1上传DataStage介质到服务器上将介质拷贝到终端上，然后ftp到22.4.8.11和22.4.8.13上，将介质放在/Ascential.media 目录下，并赋上所有权限：chmod -R 777 /Ascential.media4.2安装DataStage4.2.1进入/Ascential.media，运行sh ./install.sh –admin dsadm，中间安装过程请参考上线文档，在安装过程中创建工程ETL_ODS.4.2.2配置dsadm用户.profile环境变量，增加如下内容22.4.8.11：# The following three lines have been added by IBM DB2 instance utilities.if [ -f /home/db2inst1/sqllib/db2profile ]; then. /home/db2inst1/sqllib/db2profilefi#ds envexport ETLPLUS_HOME=/home/dsadmexport DSHOME=/home/dsadm/Ascential/DataStage/DSEngineexport APT_ORCHHOME=/home/dsadm/Ascential/DataStage/PXEngineexport DB2HOME=/home/db2inst1/sqllibexportPATH=$PATH:$DSHOME/bin:$DB2HOME/include:/home/dsadm/Ascential/DataStage/ PXEngine.753.1/libexportLIBPATH=$LIBPATH:$DSHOME/lib:$APT_ORCHHOME/lib:/home/dsadm/Ascential/Dat aStage/PXEngine.753.1/lib. $DSHOME/dsenv22.4.8.13：# The following three lines have been added by IBM DB2 instance utilities.if [ -f /home/db2inst1/sqllib/db2profile ]; then. /home/db2inst1/sqllib/db2profilefi#ds envexport ETLPLUS_HOME=/home/dsadmexport DSHOME=/home/dsadm/Ascential/DataStage/DSEngineexport APT_ORCHHOME=/home/dsadm/Ascential/DataStage/PXEngineexport DB2HOME=/home/db2inst1/sqllibexportPATH=$PATH:$DSHOME/bin:$DB2HOME/include:/home/dsadm/Ascential/DataStage/ PXEngine.753.1/libexportLIBPATH=$LIBPATH:$DSHOME/lib:$APT_ORCHHOME/lib:/home/dsadm/Ascential/Dat aStage/PXEngine.753.1/lib. $DSHOME/dsenv22.4.8.10：export DSHOME=/home/dsadm/Ascential/DataStage/DSEngineexport APT_ORCHHOME=/home/dsadm/Ascential/DataStage/PXEngineexport DB2DIR=/opt/IBM/db2/V9.5export DB2INSTANCE=db2inst1export INSTHOME=/home/db2inst1exportPATH=$PATH:$INSTHOME/sqllib/bin:$INSTHOME/sqllib/adm:$INSTHOME/sqllib/mi sc:$APT_ORCHHOME/lib:$APT_ORCHHOME/binexportDB2PATH=$INSTHOME/sqllib/bin:$INSTHOME/sqllib/adm:$INSTHOME/sqllib/misc exportLIBPATH=$LIBPATH:$DB2DIR/lib:$INSTHOME/sqllib/lib:$APT_ORCHHOME/libexport ETLPLUS_HOME=/home/dsadm22.4.8.12：export DSHOME=/home/dsadm/Ascential/DataStage/DSEngineexport APT_ORCHHOME=/home/dsadm/Ascential/DataStage/PXEngineexport DB2DIR=/opt/IBM/db2/V9.5export DB2INSTANCE=db2inst1export INSTHOME=/home/db2inst1exportPATH=$PATH:$INSTHOME/sqllib/bin:$INSTHOME/sqllib/adm:$INSTHOME/sqllib/mi sc:$APT_ORCHHOME/lib:$APT_ORCHHOME/binexportDB2PATH=$INSTHOME/sqllib/bin:$INSTHOME/sqllib/adm:$INSTHOME/sqllib/misc exportLIBPATH=$LIBPATH:$DB2DIR/lib:$INSTHOME/sqllib/lib:$APT_ORCHHOME/libexport ETLPLUS_HOME=/home/dsadm22.4.8.7：# The following three lines have been added by IBM DB2 instance utilities. if [ -f /home/db2inst1/sqllib/db2profile ]; then. /home/db2inst1/sqllib/db2profilefiexport ETLPLUS_HOME=/progexport DSHOME=/home/dsadm/Ascential/DataStage/DSEngineexport APT_ORCHHOME=/home/dsadm/Ascential/DataStage/PXEngineexport DB2DIR=/opt/IBM/db2/V9.5export DB2INSTANCE=db2inst1export INSTHOME=/home/db2inst1exportPATH=$PATH:$INSTHOME/sqllib/bin:$INSTHOME/sqllib/adm:$INSTHOME/sqllib/mi sc:$APT_ORCHHOME/lib:$APT_ORCHHOME/binexportDB2PATH=$INSTHOME/sqllib/bin:$INSTHOME/sqllib/adm:$INSTHOME/sqllib/misc exportLIBPATH=$LIBPATH:$DB2DIR/lib:$INSTHOME/sqllib/lib:$APT_ORCHHOME/libexport DateInfoPath=/gpfsf/DateInfoPath5配置rsh环境。
DataStage V7.5 学习总结
一、DataStage简介Websphere DataStage 是一套专门对多种操作数据源的数据抽取、转换和维护过程进行简化和自动化，并将其输入数据集市或数据中心（数据仓库）目标数据库的集成工具。
DataStage能够处理多种数据源的数据，包括主机系统上的大型数据库、开放系统上的关系型数据库和普通的文件系统等。
常见的主要数据源有：➢大型主机系统的数据库：IMS、DB2、ADABAS、VSAM等。
➢开发系统的关系型数据库：Informix、Oracle、Sybase、DB2、Microsoft SQL Server 等。
➢ERP系统：SAP/R3、PeopleSoft等。
➢普通文件和复杂文件系统，FTP文件系统，XML等。
➢IIS、Netscape、Apache等Web服务器系统。
➢Outlook等Email系统。
DataStage 可以从多个不同的业务系统中，从多个平台的数据源中抽取数据，完成转换和清洗，装载到各种系统里面。
其中每步都可以在图形化工具里完成，同样可以灵活的被外部系统调度，提供专门的设计工具来设计转换规则和清洗规则等，实现了增量抽取、任务调度等多种复杂而实用的功能。
其中简单的数据转换可以通过在界面上拖拉操作和调用一些DataStage 预定义转换函数来实现，复杂转换可以通过编写脚本或结合其他语言的扩展来实现，并且DataStage 提供调试环境，可以极大提高开发和调试抽取、转换程序的效率。
二、DataStage工作原理DataStage XEDataStage的设计是基于数据流的概念。
一个完整的数据流图（DataStage作业），从一个永久存储的数据源开始，并且执行一系列的增值转换和其他处理操作，最后加载数据到一个永久的存储。
数据集（Data Set）就是对通过数据流程的记录的收集。
一个数据集可以是屋里放置在磁盘上，也可以是虚拟放置在内存中。
数据在数据流中的Stage中移动使用的是虚拟的数据集，这样可以大大提高性能；分区（在后面介绍）是在Stage的属性中设置的。
DataStage组件学习
DataStage 的基本逻辑处理单位是Job,每个Job由许多stage组成;由Stage 来完成;由Stage 来完成对数据的抽取,转换,加载等;Sequential File Stage: 适用于一般顺序文件,可识别文本文件。
Annotation : 功能特点一般用于注释,可利用其背景颜色在job中分颜色区分不同功能模块。
Change Capture Stage功能特点:Change Capture Stage 有两个输入Copy Stage: 功能说明: Copy Stage 可以有一个输入，多个输出。
它可以再输出是改变字段的顺序，但是不能改变字段类型。
当只有一个输入及一个输出时最好将Force 设置为True，这样可以在Designer里看到运行结束，否则将无法标识运行结束，但不会影响运行结果数据。
Filter Stage: 只有一个输入，可以有多个输出。
根据不同的筛选条件，可以将数据输出到不同的output link。
Funnel Stage : 将多个字段相同的数据文件合并为一个单独的文件输出合并策略说明Continuous Funnel : 从每一个input link中循环取一条记录Sort Funnel ：按照Key 值排序合并输出Sequence : 先第一个input link 的输出数据，输出完毕后再输出第二个input link 的数据，以此类推，直到结束Tansformer Stage: 一个功能强大的Stage 。
有一个input link，多个output link ，可以将字段进行转换，也可以通过条件来指定数据输出到哪个output link。
在开发过程中可以通过拖拽。
Constraint 及Derivation 的区别Constraint 通过限定条件使符合条件的数据输出到这个output linkDerivation 通过定义表达式来转换字段值。
在Constraint 及Derivation中可以使用Job parameter 及Stage Variable。
DATASTAGE技术培训-经典收藏
DataStage Designer常用STAGE
l Sequential file q 功能特点：适用于一般顺序文件（定长或不定长），可识别文本文件
或IBM大机ebcdic文件。
DataStage Designer常用STAGE
修改文件属性，文件名称，reject方式等
DataStage Designer常用STAGE
对每个工程的各个单元，包括库表定义、集中的转换程序 和元数据连接等对象进行分类和组织。
DataStage Client部件简介
n Director 为启动、停止和监视作业提供交互式控制。
n Administrator 在服务器端管理Datastage的工程和使用者权限的分配。
DataStage服务器
单的设置，点击对我们的JOB进行编译，就可以运行了（我们 一般在Director运行JOB）。 u Designer的主要功能编译和设计JOB，编写函数、子程序、脚 本等。
我们将在下面以一个例子介绍Designer的用法。
DataStage功能组件-- Director
双击： 编辑的JOB。
进入Director登录界面，注意选择自己想进入
n 服务器 是数据集成的主要设备。在服务器上，你可以在运行时间
内对几个并行的处理过程进行控制，以便在多个不同的数据源 和数据目标之间发送数据。服务器可以安装在NT或UNIX、 LINUX环境中，同时通过调节来有效地利用多处理器和内存的 优势。通过使用Datstage中包括的许多富有效率的功能，企业 可以缩短学习周期、简化管理过程、最大限度地开发资源，从 而缩短数据集成应用程序的开发和维护周期。
DATASTAGE技术培训
ETL简介
ETL(Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、 装载的过程)作为BI/DW（Business Intelligence）的核心和灵魂， 能够按照统一的规则集成并提高数据的价值，是负责完成数据 从数据源向目标数据仓库转化的过程，是实施数据仓库的关键 步骤。如果说数据仓库的模型设计是一座大厦的设计蓝图，数 据是砖瓦的话，那么ETL就是建设大厦的过程。在整个项目中 最难部分是用户需求分析和模型设计，而ETL规则设计和实施 则是工作量最大的，约占整个项目的60%～80%，这是国内外 从众多实践中得到的普遍共识。
DataStage 学习
DataStage学习1.基本的工具介绍:用户通过各个客户端工具访问DataStage企业版的开发、配置和维护功能。
这些工具包括：Designer：用来建立和编辑DataStage作业和表的定义。
Designer中的“Job Sequencer”控制作业的执行，其他作业成功完成（或失败，等）的条件。
Administrator：用来执行管理任务，如建立DataStage用户、建立和删除工程并且建立清洗标准。
Manager：用来编辑管理用户工程的DataStage资料库。
Director：用来验证、时序安排、运行和监测企业版作业。
2.试学习例子图二、DataStage企业版数据流图示2.1。
企业版Aggregator Stage的编辑器如下所示。
图三、企业版编辑Aggregator Stage图标和Stage编辑器例子2.2企业版Transformer Stage是一个强大和灵活的组件，允许用户对input link输入的数据进行转换。
并且将数据传到另一个活动的Stage或者将数据写到目标数据或文件。
Transformer 编辑器（如下所示）使得用户可以在input liks和output link间简单建立mapping，并且可以使用BASIC等语言建立任意转换。
这些转换可以并行执行来提高吞吐量和性能。
企业版提供了超过100个内嵌的功能，另外可以用C或C++编写的route在转换中使用和进行互操作。
图四、企业版Transformer Stage图标和Stage编辑器例子2.3Enterprise Deployment and Management许多大的公司都又他们自己的在复杂生产环境下的配置、时间序列、监测和管理应用的标准。
DataStage企业版提供了灵活功能来迎合这些需要。
首先，DataStage提供了一个图形化的作业顺序器，允许用户定义作业执行的序列。
设计一个作业序列就象设计一个作业。
用户在DataStage中设计作业序列。
DataStage_Designer学习记录
数据库：IP：132.33.2.2Sid：cntest用户名/密码：ctetl/ctetl123DataStage Designer学习记录（数据集成）1、准备工作（1）、软件安装（2）、配置DataStage Administrator登陆DataStage Designer ：132.33.2.2 / dsadm / dsadm / data_portal_test 2、DataStage Designer导入表定义（1）、在数据库中创建表（2）、在DataStage Designer的存储中右键单击Table Definitions然后选择Import > Plug-in Meta Data Definitions。
如图：选中oraoci9，点击OK（3）、输入数据库、用户名和密码，点击next（4）、出现如下图所示在Owner list下拉列表中选中表所在的数据库用户在table前打上“√”，点击next（5）、表结构导入从Select T able(s)中选中要导入的表名单击Import完成表结构导入导入之后可在T able Definitions －Plugln －Oraoci9 查看导入表3、创建文件导入数据库parallel job例子（1）、新建 parallel jobNew －parallel job（2）、拖拽组件、连线在组件库中拖拽File中的Sequential_File（文件组件）组件在组件库中拖拽Processing中的Transformer（转换，字段名，数值转换）组件在组件库中拖拽Database中的Oracle_Enterprise（表、sql语句）组件右键从Sequential_File组件连接到Transformer，在右键从Transformer连接到Oracle_Enterprise（3）、配置parallel job的属性单击edit(编辑) －Job Properties（设置）在General项上添写Category（所属作业的层次）在Parameters项中添写参数参数说明如下：说明：前三项为必须配置的内容，＃db_user_name db_user_name String （用户名）db_pass_word db_pass_word String （密码）db_server db_server String （数据库名）（这两项为数据库内部操作参数）Date Date String （时间）Region Region String （地市）（这一项为文件导入数据库参数）file_name file_name String （文件名）（4）、配置文件组件属性双击Sequential_File组件在Output －Properties里输入#file_name# （这里是表示文件是动态的参数）在Output －Format里输入如下值（有三个）Final delimiter = end 表示每行的结尾用“回车”来结束Delimiter = | 表示每个字段用“|”标识（指标上传接口规范里说明）Null field value = '' 表示对于空值的字段输入空在Output －Columns里输入字段对应名字和属性至此文件组件的配置完毕Nullabe ：Yes 表示允许为空No 表示不能为空Description ：备注字段，不用添写Key 如果打上“√”表示当程序自动拼写sql的时候作为关联的字段（5）、配置Oracle_Enterprise组件属性双击Oracle_Enterprise组件在Input －Properties 里输入参数T able = table_name table_name 为数据库里的表名Write Method = load 此项为下拉选择项。
datastage教程
1、【第一章】datastage简介与工作原理1、简介数据中心（数据仓库）中的数据来自于多种业务数据源，这些数据源可能是不同硬件平台上，使用不同的操作系统，数据模型也相差很远，因而数据以不同的方式存在不同的数据库中。
如何获取并向数据中心（数据仓库）加载这些数据量大、种类多的数据，已成为建立数据中心（数据仓库）所面临的一个关键问题。
针对目前系统的数据来源复杂，而且分析应用尚未成型的现状，专业的数据抽取、转换和装载工具DataStage是最好的选择。
Websphere DataStage 是一套专门对多种操作数据源的数据抽取、转换和维护过程进行简化和自动化，并将其输入数据集市或数据中心（数据仓库）目标数据库的集成工具。
DataStage 能够处理多种数据源的数据，包括主机系统的大型数据库、开放系统上的关系数据库和普通的文件系统等，以下列出它所能处理的主要数据源：大型主机系统数据库：IMS,DB2,ADABAS,VSAM 等开放系统的关系数据库：Informix,Oracle,Sybase,DB2,Microsoft SQL Server等ERP 系统：SAP/R3,PeopleSoft系统等，普通文件和复杂文件系统，FTP 文件系统，XML等IIS,Netscape,Apache等Web服务器系统Outlook等Email系统。
DataStage 可以从多个不同的业务系统中，从多个平台的数据源中抽取数据，完成转换和清洗，装载到各种系统里面。
其中每步都可以在图形化工具里完成，同样可以灵活的被外部系统调度，提供专门的设计工具来设计转换规则和清洗规则等，实现了增量抽取、任务调度等多种复杂而实用的功能。
其中简单的数据转换可以通过在界面上拖拉操作和调用一些DataStage 预定义转换函数来实现，复杂转换可以通过编写脚本或结合其他语言的扩展来实现，并且DataStage 提供调试环境，可以极大提高开发和调试抽取、转换程序的效率。
datastage学习文档
工作总结1 如何重新启动DataStage服务器, 步骤如下: (5)2 DataStage开发经验积累: (5)2.1模板开发 (5)2.2通过S ERVER S HARED C ONTAINER在P ARALLEL J OB中添加S ERVER J OB S TAGE (5)2.3去除不需要的字段 (5)2.4T RANSFORMER S TAGE的使用 (5)2.5L OOK UP/JOIN 空值处理 (6)2.6D ATA S TAGE中默认和隐式类型转换时注意的问题 (6)2.7配置一个INPUT或OUTPUT,就VIEW DATA一下,不要等到RUN时再回头找ERROR (6)2.8D ATA型数据是比较麻烦的 (6)2.9行列互换之H ORIZONTAL P IVOT（P IVOT S TAGE） (7)2.10行列互换之V ERTICAL P IVOT (7)2.11O RACLE EE S TAGE在VIEW数据时出现的错误及解决方法 (9)2.12D ATA S TAGE SAP S TAGE的使用 (10)2.13C OLUM I MPORT S TAGE的使用 (10)2.14C OLUM E XPORT S TAGE的使用 (12)2.15G OT ERROR:C ANNOT FIND ANY PROCESS NUMBER FOR STAGES IN J OB J OBNAME解决 (13)2.16U NABLE TO CREATE RT_CONFIG NNN (14)2.17查看JOB和CLIENT的对应的后台进程 (14)2.18强制杀死DS进程 (14)2.19查看S ERVER E NGINE的进程 (15)2.20查看S ERVER L OCKS (15)2.21关于UNIX系统下无法启动服务的解决办法 (16)2.22L OCKED BY OTHER USER (17)2.23DATA S TAGE J OB L OG的处理 (17)2.24一些BASIC语言中处理字符串的函数 (17)2.25BASIC程序中使用到的一些语法知识 (18)3DS中常见问题记录 (22)3.1权限管理问题 (22)3.2JOB MAY BE BEING MONITORED或者是CLEANUP问题 (22)3.3删除文件的问题 (22)3.4SEQUENCE调度出现的错误问题 (23)3.17字符集问题 (23)3.18V ERSION C ONTROL的问题 (23)3.19SEQUENCE调不起JOB的问题 (23)3.20SEQUENCE调度失败的问题 (24)3.21DS发送邮件的配置问题 (25)3.22随机错误问题 (26)3.23DS中的日期问题 (26)3.24DS连接ORACLE问题 (27)。
datastage入门培训
一、工具入门DataStage是一个ETL的工具，就是对数据的抽取，转换，加载。
个人通俗的理解就是一个对数据进行处理，提取的工具，这里面的数据大部分是以数据库中表的格式存在着的，所以如果要使用这个工具，首先必须对关系数据库的一些基本概念要有所了解，比如最基本的字段，键，记录等概念。
DataStage是通过设计job来实现ETL的功能的。
Job的设计跟普通的IDE设计一样，通过拖拽控件，并填加脚本来完成。
这里的控件称为stage，每一个不同的stage都有不同的数据处理的功能，将各个stage通过一定的方式组合起来，设计成job，对job进行编译，运行，就能够实现对数据抽取转换加载。
1,安装datastage,看学习指导，先对该工具有个大概的认识,大概知道administrator,design,director,manager的区别。
了解datastage工具的主要用途：简单的说就是把一批数据input进来，经过各种各样的转化，清洗，然后在output出去,整个就是ETL 的过程。
对4个工具我们最常做的操作有：Administrator：1、对Project的管理，主要是建立和删除project;2、对Licensing的管理，主要是更换Licensing。
design：datastage的核心，所有的开发都在design里面完成，在这里可以编辑你的job,使用各种stage控件。
director：1、查看日志，当运行job结束时，无论job成功或者失败，我们都可以在director 里面查看日志，里面能反映我们job运行的状态，经常job出错我们都是先查看日志，然后分析原因，再到design里面修改。
2、director的另外一个很有用的功能是logout job,当服务器或者网络出问题时，正在编辑的job很有可能被锁定，这时你就算把design关了再重新登陆还是无法打开job,会提示job has been used, 这就需要到director里面把job logout，然后就可以使用了。
DataStage基础培训教程ppt课件
全局变量与Job变量
• 全局变量 -- 生命周期：整个Project -- 在Administrator中定义
• Job变量 -- 生命周期：一个Job -- 在Designer、Manager中定义
演示：定义一个Job变量 在Designer中定义参数
Meta data definition
Debug and Tuning
• View Status and Logs - status, log, detail等多种视图 - 配合Monitor来查错、调优
Job Status
• Not Compiled • Compiled • Reset • Running • Finished • Finished (with warning) • Abort
演示：生成事实表
明细表
关联
聚合
事实表
Hash File
• 用途： -- 左连接时用作副表 -- 多次被访问的数据集 -- 存储其他临时数据
• 关键点： -- 必须指定key -- output的position必须与input一致
Transformer
• 用途： -- 提供丰富的运算符和函数 -- 数据清洗、转换 -- 关联多个数据源
DataStage基础培训
Jerry 2006.03
议程
• Hello World • DataStage Components • Define Parameter & Table • Hash File、Transformer、Aggregator • Director & Monitor • Administrator & Manager • Routine & Control
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DataStage 的基本逻辑处理单位是Job,每个Job由许多stage组成;由Stage 来完成;由Stage 来完成对数据的抽取,转换,加载等;
Sequential File Stage: 适用于一般顺序文件,可识别文本文件。
Annotation : 功能特点一般用于注释,可利用其背景颜色在job中分颜色区分不同功能模块。
Change Capture Stage
功能特点:Change Capture Stage 有两个输入
Copy Stage: 功能说明: Copy Stage 可以有一个输入，多个输出。
它可以再输出是改变字段的顺序，但是不能改变字段类型。
当只有一个输入及一个输出时最好将Force 设置为True，这样可以在Designer里看到运行结束，否则将无法标识运行结束，但不会影响运行结果数据。
Filter Stage: 只有一个输入，可以有多个输出。
根据不同的筛选条件，可以将数据输出到不同的output link。
Funnel Stage : 将多个字段相同的数据文件合并为一个单独的文件输出
合并策略说明
Continuous Funnel : 从每一个input link中循环取一条记录
Sort Funnel ：按照Key 值排序合并输出
Sequence : 先第一个input link 的输出数据，输出完毕后再输出第二个input link 的数据，
以此类推，直到结束
Tansformer Stage: 一个功能强大的Stage 。
有一个input link，多个output link ，可以将字段进行转换，也可以通过条件来指定数据输出到哪个output link。
在开发过程中可以通过拖拽。
Constraint 及Derivation 的区别
Constraint 通过限定条件使符合条件的数据输出到这个output link
Derivation 通过定义表达式来转换字段值。
在Constraint 及Derivation中可以使用Job parameter 及Stage Variable。
注意：Transformer Stage功能强大，但在运行过程中是以牺牲速度为代价的。
在只有简单的变换，拷贝等操作时，最好用Modify Stage，Copy Stage，Filter Stage等来替换Transformer Stage。
Sort Stage: 只能有一个输入及输出，按照指定的key值进行排列可以选择升序还是降序，是否去除重复的数据等等。
Option 具体说明
Allow Duplicate : 是否去除重复数据。
为false 时，只选取一条数据，当Stable Sort为True 时选取第一条数据。
当Sort Unility 为UNIX时此选项无效。
Sort Utility 选择排序时执行应用程序，可以选择DataStage内建的命令或者Unix的Sort命令。
Output Statistics : 是否输出排序统计信息到Job日志
Stable Sort 是否对数据进行二次整理
Create Cluster Key Change Column: 是否为每条记录创建一个新的字段；clusterKeyChange。
当Sort Key Mode 为Don’t Sort(Previously Sor ted) 或Don’t Sort (Previously Grouped)时，对于
第一条记录该字段被设置为1，其余的记录设置为0。
Create Key Change Column：是否为每一条记录创建一个新的字段
LookUp Stage: 把数据读入内存执行查询操作，将匹配的字段输出，或者在符合的记录中修改或加入新的字段
Join Stage:将多个表链接后输出Lookup Stage 和Join Stage 区别
LookUp Stage 将数据读入到内存中，所以效率很高，但是占用了较多的物理内存。
所以当reference data比较小的时候，我们推荐用LookUp Stage; 当reference data 比较大的时候
我们推荐使用Join Stage
Merge Stage 将Merge Key 值相同的记录合并。
将其中的一个输入设定为Master
其余的Update 把Update 中Merge Key 相同的记录合并入Master
Modify Stage
Modify Stage 只能有一个输入及一个输出
它可以修改表结构删除，保留一个字段；给字段改名；修改字段的数据类型。
Specification 具体用法：
删除一个字段DROP columnname[columnname]
保留一个字段KEEP columnname[columnname]
改变字段new column[new type]=[explicit_conversion_function]old_columname
Data Set Stage
Stage类型: File stage
从data Set 文件中读取数据或者写数据到data set 文件中，一个Data Set Stage
只能有一个输入连接或者一个输出连接。
具体用法：包括StagePage，Inputs Page，Outputs Page。