软件开发人员的薪金
软件开发人员的薪金(数学模型)
软件开发人员的薪金(数学模型)
我们可以使用线性回归模型来预测软件开发人员的薪资。
该模型将考虑以下因素：
1. 经验：开发人员的工作经验通常与其薪资相关。
2. 技能水平：开发人员拥有的技能和熟练度也会影响其薪资。
3. 学历：一些公司可能更愿意支付高学历人员的薪资。
线性回归模型的方程如下：
薪资 = w1 ×经验 + w2 ×技能水平 + w3 ×学历 + b
其中，w1、w2、w3是各因素的权重，b是截距项。
我们可以使用历史薪资数据和相关因素来训练模型，获得每个因素的权重，并使用该模型来预测未来软件开发人员的薪资。
研发部薪酬制度
软件研发部薪酬管理及日常工作制度第一章总则第一条目的为规范研发部门薪酬管理，充分发挥薪酬管理对员工的激励作用,做到公正、公平，保障员工合法权益,特制订本制度.第二条制定原则（1)竞争原则：保证企业薪酬水平具有市场竞争力(2）公平原则:是企业内部不同职务序列、不同部门、不同职位员工之间的薪酬相对公平合理.（3）激励原则：根据企业员工的贡献大小，决定员工的薪酬水平（4）控制原则:坚持效率优先，根据每年企业的薪酬预算,控制薪酬成本第三条适用范围企业研发部门第二章薪酬构成企业薪酬设计按人力资源的不同类别,实行分类管理,着重体现岗位（或职位）价值和个人贡献，鼓励员工长期为企业服务，共同致力于企业的不断成长和可持续发展，同时共享企业发展所带来的成果。
第四条企业正式员工薪酬构成职能工资+年功工资+行为绩效工资+项目绩效工资+福利计划第五条试用期员工薪酬构成企业一般员工试用期为1-6个月不等，具体时间长短根据岗位而定，员工使用期工资为转正后工资的70％—80%，试用期内不享受正式员工所发放的给类补贴。
第六条年终效益奖年终效益奖是对企业管理人员的一种短期激励，一般以货币的形式年底支付，该部分应占高层管理人员全部薪酬的15％-25％.第三章研发人员薪酬设计第七条研发人员薪酬设计职能工资+年功工资+行为绩效工资+项目绩效工资+福利计划1：职能工资:是指具备承担某个职位的能力并承担了该职位应获得的工资，包括职位工资和能力工资两个部分。
职位工资主要通过对该职位职责的评估，能力工资的确定主要通过能力评估的方法。
单位（元/月）2：年功工资年功工资=适用津贴标准+（工作年限＊100（元））单位:（元/月）3：行为绩效工资行为绩效工资=行为绩效基数*（(考核指数/100）*100％）行为绩效基数如下表：单位：（元/月）考核指标4:项目绩效工资在整个项目完成之后根据项目所盈利（除去项目的所有开销和费用）的20％作为项目绩效工资按季度或者年度发放。
软件开发者人员
软件开发者人员职位概述软件开发者人员是指专门从事软件开发工作的员工。
他们负责设计、编码和测试软件，并根据客户需求进行软件功能和性能的优化。
职责和要求编写代码- 使用编程语言如Java、C++等，编写高质量的、可维护的代码。
- 根据软件需求和设计规范，实现各种功能模块。
- 修复和调试软件中的错误和缺陷。
进行软件测试- 编写测试用例，测试软件的功能和性能。
- 发现并修复软件中的漏洞和错误。
- 与软件测试团队密切合作，确保软件的质量和稳定性。
参与软件开发项目- 参与软件开发项目的需求分析和系统设计。
- 与团队成员协作，按时完成软件开发任务。
- 参与代码审查，提供和接受有效的反馈。
研究和发展- 不断更新和研究最新的软件开发技术和工具。
- 通过参加培训和认证课程来提升自己的技能。
- 参与行业交流和学术研讨会，保持对软件开发领域的了解。
技能要求- 熟练掌握至少一种主流编程语言，如Java、C++、Python等。
- 具备良好的编程和算法设计能力。
- 熟悉常用的软件开发工具和环境，如IDE、版本控制系统等。
- 具备良好的沟通和团队协作能力。
- 具备独立解决问题和解决技术挑战的能力。
薪酬范围薪酬范围根据不同公司和地区的不同而有所变化。
根据相关调查数据，软件开发者人员的薪酬水平通常在中等以上。
结论软件开发者人员是关键的技术团队成员，他们的工作对于软件开发项目的成功至关重要。
通过不断学习和发展，软件开发者人员可以提升自己的技能，并在软件领域取得更大的成就。
软件开发研发费用归集表
四、设计费用
17
1、新产品设计费、新工艺规程制定费
18
2、进行工序、技术规范、操作特性方面的设计等发生的其它费用
19
20
五、装备调试费
21
1、工装准备过程中研发活动发生的费用
22
23
六、专门用于研发活动的无形资产摊销费
24
1、研发软件
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2、专利权
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3、非专利发明（技术）
27
4、、许可证、专有技术、设计和计算方法等专有技术发生的摊销费
28
29
七、勘探、开发技术的现场试验费
30
31
八、研发成果的论证、鉴定、评审、验收费
32
九、与研发活动直接相关的其他费用
33
1、技术图书资料费、资料翻译费
34
35
研发费用合计数（1+6+12+16+20+23+29+31+32）
36
由国家财政拨款并纳入不征税收入的研发费用
37
加计扣除额（35-36）×50%
注：对委托给外单位开发的项目，受托方应依照本归集表逐项填列，由委托方将归集表汇总后报主管税务机关，并将受托方归集表附后。
开发费用情况归集表
（已计入无形资产成本的费用除外）
纳税人名称（公章）：所属年度：
纳税人识别号：金额单位：元
序号
研发费用项目
发生额
1
一、直接从事研发活动的本企业在职人员人工费用
2
1、工资、薪金
3
2、津贴、补贴
4
3、加班工资、奖金、年终加薪
5
6
二、研发活动直接投入的费用
7
软件和信息技术服务行业工资标准
软件和信息技术服务行业工资标准
软件和信息技术服务行业的工资标准因地区、公司规模、员工经验和技能水平而有所不同。
一般来说，大城市的工资水平可能会高于小城市，知名科技公司的工资水平可能会高于小型企业。
在美国，根据美国劳工统计局的数据，软件开发人员的平均年薪大约在8万到10万美元之间，而高级软件工程师的年薪可能超过12万美元。
在其他国家的情况也会有所不同。
此外，工资还会受到员工的技能水平和经验的影响。
有些公司可能会根据员工的技能水平和工作表现来调整工资水平。
另外，随着技术的发展和行业的变化，一些新兴技术领域的工资标准可能会有所提高。
总的来说，软件和信息技术服务行业的工资标准是一个动态的概念，受多种因素影响。
希望这些信息能够为您提供一些参考。
软件开发费用核算管理规定
软件开发费用核算管理规定集团标准化工作小组 #Q8QGGQT-GX8G08Q8-GNQGJ8-MHHGN#软件开发费用核算管理办法一、目的为加强软件开发项目的管理，加速公司的新产品（新工艺）的研究开发和新技术的推广应用，统筹合理安排软件开发项目费用的开支，特制定本制度。
二、适用范围本制度适用于北京国都信业科技有限公司软件开发项目（即新产品、新工艺研究开发、新技术推广应用项目）的管理。
三、软件开发费用开支范围1.软件开发项目所发生的项目调研费、资料费、差旅费、技术协作费，以及专为项目购置的材料和测试仪器、设备等费用。
2.为软件开发项目进行的技术咨询和学术交流等活动所发生的评审费、咨询费、会议费等费用。
3.为搜集行业科技情报及知识产权工作所发生的技术资料费、出版印刷费、专利年费等费用。
4.软件开发人员的工资薪金、办公场所租金、以及用于科技进步奖励所发生的费用。
四、软件开发费用的管理1.公司财务部是软件开发费用的归口管理部门，具体负责软件开发项目的审定和费用指标方案的制定以及项目结果的评定工作。
2.软件开发费用的拨付按照公司资金拨付的规定执行，各项目组应在软件开发项目立项批准意后方可启用，并由项目承担单位按规定的使用范围严格控制、合理使用。
3.软件开发费用按软件开发项目计划下达到具体项目，实行专款专用，严格管理，不得挪做它用。
软件开发项目以合作或委托第三方形式进行的，必须签订项目外包技术合作合同，并经财务部审查后才能生效拨款。
4.软件开发费用在使用中，分管软件开发技术工作的负责人，应按内控制度授权的规定执行，并按照不同的项目进行核销。
5.软件开发费用核销时，须由项目负责人、分管软件开发技术的负责人、总经理审核同意后方可到财务报销付款。
6.采用项目外包或第三方协作完成的有关软件开发项目所取得的软件开发成果，所有权均归属公司，所形成的知识产权纳入公司知识产权管理范围进行管理。
7.各项目负责人因软件开发工作需要购置价格在2000元以上设备、仪器，应按公司固定资产管理制度规定办理审批手续，并严格按公司采购流程进行采购及验收手续。
软件人才该拿多少薪水？
的 薪资 问题大概 就有这样 两种说 法 ， 一
种 认为 国内的软 件 人员拿 着垒 国最高 的 工 资 ，还 要对 工作挑肥拣 瘦 ，动 不动就 跳槽。 中国的 民族软件产业 发展不起 来 ，
时高得 令人吃惊 ，但我 想这其 实也是正
常的 。
你是 怎样来 看待 国内程序 员的薪资 ，是
高 了还是 低 了？
程 序 员薪 资 的确 定 还要 考 虑地 域 周 ：其 实 真 正决 定 薪 资 待遇 的根 上的 因素 。从 整体来讲 ，国内的程序 员
维普资讯
空 白恰好是非 常好 的插人点 ，虽然 目前
３ ５ ０ — 年９ ％的 知识就过 时 了 ，４ 岁的程 ０ 序 员就 很少有 人要 了 ，所 以Ｉ Ｔ行业是 人
才 淘汰最残酷 的行 业 。那些 拿高薪 的软
件 ‘ 手’ 高 ，有 几个 不是 少 年 白发 ，体
质 弱 不禁风 ？这 都 是熬 夜加 班 的结 果 。
备类保 险金的缴 纳等 。国企的 薪酬待遇
额外 开支也许还 会觉得拮 据 ，而 在内地
的５ ０ 元基本就 能显得很宽裕 。 ００ 应该 关 注的 是 现 在 除 了外 企 ．经
根 本不知道软 件程 序 员的辛 苦。他 们是 通过十 年寒窗 苦读 出来的 。Ｉ Ｔ业是加 班
最勤 的行 业 ， 也是知 识老化最快 的行业 ，
网软 件企业是高风 险 ． 回报 的新 企业 ， 高
业 的实 力包括 了其资金基 础 ．研发 能 运 作能 力等各 方面 。 并 且 ，由于品 牌 、 市场 运 作等因素 ，即使是 同样的软 件产
软件开发人工成本核算标准
“软件开发人工成本核算标准”通常指的是在软件开发项目中，对人工成本进行核算和管理的一套标准或方法。
这些标准旨在确保项目的经济效益、提高开发效率、合理配置资源，并确保质量。
以下是一些常见的软件开发人工成本核算标准和方法：
1. 工时核算：确定每个开发人员或团队成员每天/每周的工作小时数，并根据其工资和福利进行成本核算。
2. 角色与级别：根据开发人员的角色（如开发工程师、测试工程师、项目经理等）和级别（如初级、中级、高级）来确定人工成本。
不同的角色和级别通常对应不同的薪资结构。
3. 加班与补贴：如果开发人员需要加班或在非正常工作时间工作，需要考虑加班费或其他相关补贴。
4. 培训与发展：除了直接的开发工作成本，还应考虑培训和发展成本，例如为团队提供的技能培训、工作坊、研讨会等。
5. 外包与合作：如果项目中有外包或合作的团队或个人，需要明确他们的费用结构和支付条件。
6. 工具与资源：除了人工成本，还需要考虑开发所需的软件工具、硬件资源以及其他相关资源的成本。
7. 风险管理：在核算人工成本时，还需要考虑可能的风险和不确定性，如项目延期、需求变更等因素可能带来的额外成本。
8. 绩效与奖励：在某些情况下，可以考虑绩效奖金或其他激励机制，以鼓励团队的高效工作和优质成果。
总之，软件开发人工成本核算标准应该综合考虑多种因素，确保项目在预算、时间和质量方面都能达到预期目标。
同时，这也需要与项目管理、财务部门和其他相关部门密切合作，确保成本核算的准确性和合理性。
130-软件产品开发销售收入及软件研发经费审核标准
软件产品开发销售收入及软件研发经费审核标准一、企业拥有核心关键技术，并以此为基础开展经营活动，且当年度的软件技术及产品研究开发费用总额占企业销售（营业）收入总额的比例不低于6%；其中，企业在中国境内发生的研究开发费用金额占研究开发费用总额的比例不低于60%。
可归集的研发费明细如下：（一）新产品设计费、新工艺规程制定费以及与研发活动直接相关的技术图书资料费、资料翻译费。
（二）从事研发活动直接消耗的材料、燃料和动力费用。
（三）在职直接从事研发活动人员的工资、薪金、奖金、津贴、补贴。
（四）专门用于研发活动的仪器、设备的折旧费或租赁费。
（五）专门用于研发活动的软件、专利权、非专利技术等无形资产的摊销费用。
（六）专门用于中间试验和产品试制的模具、工艺装备开发及制造费。
（七）勘探开发技术的现场试验费。
（八）研发成果的论证、评审、验收费用。
（九）委托外单位进行开发的研发费用，受托方应向委托方提供该研发项目的费用支出明细情况。
二、软件企业的软件产品开发销售（营业）收入占企业收入总额的比例一般不低于50%（嵌入式软件产品和信息系统集成产品开发销售（营业）收入占企业收入总额的比例不低于40%）。
可归集的软件产品开发销售收入明细如下：（一）自产软件产品开发销售收入，指向用户提供的计算机软件、信息系统或设备中嵌入的软件或在提供计算机信息系统集成、应用服务等技术服务时提供的计算机软件。
包括基础软件、中间件软件、应用软件、支撑软件、定制软件、信息安全产品和嵌入式软件产品等。
需要拥有以下证明材料：1、《软件产品登记证书》；2、市软件产业主管部门认可的软件检测机构出具的检测证明材料；3、定制软件需要提供经技术市场认定的技术委托开发合同。
（二）信息系统集成服务收入，指基于需方业务需求提供的信息系统设计服务、集成实施服务，以及为需方软硬件系统及业务正常运行提供的支持服务。
包括：信息系统设计、集成实施服务、运行维护服务等。
需要提供相应的技术服务合同。
未来中国十大高薪职业
未来中国十大高薪职业1，第一，销售人才居榜首：优秀的销售人员月薪可达万元以上。
第二，地产稳居前三甲：房地产从业人员月薪在8000-10000元左右。
第三，金融行业魅力不减：金融行业经理人，月薪7000元左右。
第四，物流业钱途看好：运输／物流行业经理人，月薪7000元左右。
第五，IT业复苏回暖：计算机行业经理人，月薪6000元以上。
第六，咨询业行情走高：资深顾问，月薪在8000元左右。
第七，网络游戏业人员奇缺：月薪约8000元，少有人问津。
第八，医药人才骤然升温：平均月薪可达4500元。
第九，网络传媒职位需求增加：平均月薪在4000-5000元，高的有1万元以上。
第十，教师成职场上的“香饽饽”：高校教师，月薪5000元以上。
世界20种职业未来发展趋势展望1. 法庭会计师：经济犯罪情况增多条件：兼具法律和会计学方面的专业学习，并取得相应学科或专业的学位2.广告业（传媒策划者）具备现代艺术、心理学、广告学、传播学或相应专业的学位，并在这些专业领域具有某一方面的特长3．文化艺术与娱乐影视制作：具有计算机专业的学位和影视制作方面的专业训练，从助理制片开始逐步发展娱乐：具备表演方面的专业训练4．咨询业具有贸易学、会计学、心理学、社会学、金融和管理等方面的本科或硕士以上的学位，并具有一定的实践经验5．教育具有心理学、教育学方面的训练，以及学科知识的训练和特殊教育技能方面的训练，具备大学以上的学历6．化学工程具有化学工程的学位，或者与华国过程有关的专业（如生物技术和生物工程、分子生物学等）7．交叉学科的专家具备所从事专业的学科知识和专业训练，同时掌握相关学科的专业知识和发展动态，最好是经过不同专业学习或训练的专业技术人员8．医学有医学、生物技术、生物工程方面的学位9．市场营销一般需要获得工商、管理、市场营销、经济贸易等方面的学位，并具有一定的管理和营销经验10．生物制药（医药开发）11．计算机技术12．通讯需要具备商业、通讯、经营管理等专业的了学位，有管理、销售或技术开发经验或背景均可应聘13．电子工程技术14．金融（商业系统分析员）从事金融网络建设、管理和技术维护的工作熟练掌握金融学和计算机系统的专业知识，获得相应专业学位，了解必要的计划管理、财务、会计学方面的知识是有帮助的15．公共事业包括：清洁业、物业管理、公共卫生与健康保健、社区服务、社会保障体系、社会福利体系的建立等具备公共事业、管理学、社会工作等方面的学历或专业培训，具有相关的工作经验16．社区医疗服务获得医学、健康和信息管理等方面的穴位，具有政府部门认证的资格证书和营业执照17．社会工作18．信息与网络技术具有计算机、通讯、电子学、信息科学等方面的学位，或者获得国际上通用的技术认证，如微软认证，Novell的技术培训等等19．法律20．执法（犯罪分析家）4，我国发展势头最好的考证：1．项目管理师2．人力资源管理师3．电子商务师4．心理咨询师5．调酒师6． DJ(调音师)中国最有发展前景的行业职业十大最旺行业1． IT业2．建筑、房地产行业3．金融行业4．汽车制造业5．电信业6．老年医疗保健品业7．妇女儿童用品业8．旅游休闲及相关产业9．装潢业10．餐饮娱乐服务业六大科技发展潜力领域1．生物技术2．以信息技术为主导的高技术：计算机和互联网技术、人工智能技术等3．新材料科学领域4．新能源及相应技术开发领域5．空间技术6．海洋技术与海洋资源开发未来十年主要职业1．会计类职业2．计算机技术类3．计算机软件开发类4．环境保护类5．中医和健康医学类6．咨询服务类7．保险类8．法律类9．老年医学类10．家庭护理和服务类11．专业公关类12．市场营销类13.生物化学和生物技术类14．心理学类15．旅游类16.人力资源类最有"钱"景的"三师"管理咨询工程师注册建筑师涉外咨询师什么职业最紧缺1．物业经理2．物流经理3．心理干预师4．旅游营销人员5．网络教师6． ERP实施顾问精品管理人才：大盘高开高走由于"外抢内夺"，管理人才需求"大牛市行情"正在展开，管理人才变得更加炙手可热了（1）新型管理人才方兴未艾前十类管理人才：企业管理、经济管理、中高级管理、项目管理、行政管理、行政人事、生产管理、质检品管理、管理工程等新型管理人才： QM、QA、QC，"物业管理"、"物流管理"、"系统分析师"等（2）项目管理：21世纪的黄金职业21世纪是项目管理的世纪。
IT行业职位描述大全
1、程序员和系统分析员程序员和系统分析员,不存在哪个高级、哪个低级的区别，他们是两种职业，对职业技能的要求完全不同。
程序员，顾名思义，主要是编写程序，是计算机专业入行需要练好的基本功。
系统分析员的技能要求他必须要懂得如何写程序，但是他的重心在于如何把一个很大的项目切割成适合个人的小块，然后将这些小块组织起来。
程序员的职责就是如何更好更快的实现这些小块。
软件公司通常很看重程序员的实践经历，曾提出过哪些受到采纳的建议，开发过哪些可重用的组件等等。
在哪方面进行过深入研究及简要过程，以及做过的每一项目中采用的软件产品与工具(如数据库、开发工具、语言等)、自己的职责、在哪些开发论坛活动过等等根据年限、经验、业绩、地区不同而不同。
而IT就业岗位增加幅度落后于市场人才供给，给人力资源市场造成了一定压力。
2、硬件工程师根据项目进度和任务分配，完成符合功能要求和质量标准的硬件开发产品；依据产品设计说明，设计符合功能要求的逻辑设计、原理图；编写调试程序，测试开发的硬件设备；编制项目文档及质量记录。
电子、自动化的相关专业本科以上。
一至两年以上硬件开发经验。
以上硬件研发经验，熟悉各类设计开发工具。
具有扎实数字模拟电路专业基础，具有16位单片机硬件开发经验，熟悉CPLD、FPGA，熟练应VHDL/VERILOG，有过设计FPGA/CPLD经验。
熟悉CAN网协议。
熟悉电路设计、PCB布板、电路调试，能熟练使用PROTEL等EDA工具。
具有单片机网卡驱动开发经验者优先。
有一定的英语要求，至少能够通读英语资料。
上海的平均年薪为5.5万元；欧美独资企业8万元；欧美合资几近7万；非欧美独资与国营企业分别为5.6万元、5.3万元，非欧美合资企业的年薪达到5.2万元，民营私企依旧最低，只有4.4万元。
其中英语能力对于硬件工程师的薪资有比较大的影响，英语熟练者的年薪为6.4万元，英语精通者可达到7.1万元。
近两年，伴随着硬件转向软件，硬件工程师遭遇了冷落。
《财政部 国家税务总局 科技部关于完善研究开发费用税前加计扣除政策的通知》(财税2015 119号)
财政部国家税务总局科技部关于完善研究开发费用税前加计扣除政策的通知财税〔2015〕119号条款失效成文日期：2015-11-02各省、自治区、直辖市、计划单列市财政厅（局）、国家税务局、地方税务局、科技厅（局），新疆生产建设兵团财务局、科技局：根据《中华人民共和国企业所得税法》及其实施条例有关规定，为进一步贯彻落实《中共中央国务院关于深化体制机制改革加快实施创新驱动发展战略的若干意见》精神，更好地鼓励企业开展研究开发活动（以下简称研发活动）和规范企业研究开发费用（以下简称研发费用）加计扣除优惠政策执行，现就企业研发费用税前加计扣除有关问题通知如下：一、研发活动及研发费用归集范围。
本通知所称研发活动，是指企业为获得科学与技术新知识，创造性运用科学技术新知识，或实质性改进技术、产品（服务）、工艺而持续进行的具有明确目标的系统性活动。
（一）允许加计扣除的研发费用。
企业开展研发活动中实际发生的研发费用，未形成无形资产计入当期损益的，在按规定据实扣除的基础上，按照本年度实际发生额的50%，从本年度应纳税所得额中扣除；形成无形资产的，按照无形资产成本的150%在税前摊销。
研发费用的具体范围包括：1.人员人工费用。
直接从事研发活动人员的工资薪金、基本养老保险费、基本医疗保险费、失业保险费、工伤保险费、生育保险费和住房公积金，以及外聘研发人员的劳务费用。
2.直接投入费用。
（1）研发活动直接消耗的材料、燃料和动力费用。
（2）用于中间试验和产品试制的模具、工艺装备开发及制造费，不构成固定资产的样品、样机及一般测试手段购置费，试制产品的检验费。
（3）用于研发活动的仪器、设备的运行维护、调整、检验、维修等费用，以及通过经营租赁方式租入的用于研发活动的仪器、设备租赁费。
3.折旧费用。
用于研发活动的仪器、设备的折旧费。
4.无形资产摊销。
用于研发活动的软件、专利权、非专利技术（包括许可证、专有技术、设计和计算方法等）的摊销费用。
关于数学建模的几种典型问题
ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ 销售量预测 y = β 0 + β1 x1 + β 2 x2 + β 3 x22
价格差x 其它厂家价格x 本公司价格x 其它厂家价格 本公司价格 价格差 1=其它厂家价格 3-本公司价格 4 估计x 调整x 估计 3 调整 4 控制x 控制 1 通过x 预测y 通过 1, x2预测 控制价格差x 控制价格差 1=0.2元，投入广告费 2=650万元 元 投入广告费x 万元
alpha(置信水平,0.05) 置信水平 置信水平 参数
β0 β1 β2 β3
参数估计值 置信区间 17.3244 [5.7282 28.9206] 1.3070 [0.6829 1.9311 ] -3.6956 [-7.4989 0.1077 ] 0.3486 [0.0379 0.6594 ] R2=0.9054 F=82.9409 p=0.0001
加大广告投入使销售量增加 大于6百万元 百万元） （ x2大于 百万元） 价格差较小时增加 的速率更大
8 7.5 5 6 7 8
x2
价格差较小时更需要靠广告 来吸引顾客的眼球
完全二次多项式模型 2 2 y = β 0 + β1 x1 + β 2 x 2 + β 3 x1 x 2 + β 4 x1 + β 5 x 2 + ε
ˆ ˆ ˆ ˆ 2 ˆ y = β 0 + β 1 x1 + β 2 x 2 + β 3 x 2 = 8 . 2933 (百万支 百万支) 百万支
销售量预测区间为 [7.8230，8.7636]（置信度 ， （置信度95%） ） 上限用作库存管理的目标值 下限用来把握公司的现金流 若估计x 若估计 3=3.9，设定 4=3.7，则可以 ，设定x ，则可以95%的把握 的把握 知道销售额在 7.8320×3.7≈ 29（百万元）以上 × ≈ （百万元）
软件和信息技术服务行业工资标准
软件和信息技术服务行业工资标准在软件和信息技术服务行业，工资标准是雇主与雇员之间工资支付的基准。
它是根据不同职位和工作内容而确定的，以确保雇员获得合理的薪酬，同时也符合行业标准和市场需求的变化。
一、行业背景及工资标准的重要性软件和信息技术服务行业是一个日益发展的行业，也是经济的重要组成部分。
随着信息技术的快速进步和应用，这个行业的发展潜力日益被重视。
为了吸引和留住优秀人才，确保行业的可持续发展，合理的工资标准显得尤为重要。
工资标准对于员工和雇主来说都非常重要。
对于员工而言，工资标准直接关系到他们的生活质量和职业发展。
一个合理的工资标准可以激励员工的积极性和创造力，增强员工的工作满意度，提高员工的工作积极性和忠诚度。
对于雇主而言，合理的工资标准有助于吸引和留住人才，提高企业的竞争力，增强企业的持续发展能力。
二、软件和信息技术服务行业工资标准的制定原则软件和信息技术服务行业的工资标准制定应该遵循以下原则：1. 公平公正原则：工资标准应该公平公正，没有性别、种族和年龄上的歧视。
不同职位和工作内容的员工应该根据其贡献和能力进行区分待遇。
2. 可行性原则：工资标准应该在企业可承受的范围内制定，同时也要兼顾雇员的合理需求。
3. 市场原则：工资标准应该和市场需求相对应，具有竞争力。
这有助于吸引和留住高素质员工，提高企业的竞争能力。
4. 行业特点原则：由于软件和信息技术服务行业的特点，工资标准制定应该考虑到行业的特点和发展趋势。
这包括技术的变化、市场需求的变化以及行业发展的预期。
三、软件和信息技术服务行业不同职位的工资标准1. 软件工程师：软件工程师是软件和信息技术服务行业的核心职位之一。
他们负责软件开发、设计和测试等工作。
根据他们的经验和技能水平，工资标准可以分为初级软件工程师、中级软件工程师和高级软件工程师。
初级软件工程师的工资标准在XXX元/月左右，中级工程师的工资标准在XXX元/月左右，高级工程师的工资标准在XXX元/月左右。
软件企业绩效考核与薪酬方案
软件企业绩效考核与薪酬方案为促进员工的积极主动性，有效提高员工及公司的整体业绩.经公司研究决定，就市场部的薪金结构及提成方案调整如下：（一）基本工资：为员工入职公司后，依照基本工资标准与公司确定的工资额度，此工资将根据员工的个人能力及工作表现等适当予以调整。
（二）业绩考核工资：即根据公司既定业绩目标来考核，占基本工资的20%，此工资为浮动工资，将根据员工每季度完成既定目标的情况而发放。
具体考核如下：1、考核的周期：为每个季度按公司既定业绩目标考核，其季度内的每月工资按70%的基本工资+10%的绩效工资发放。
2、每季度完成了既定目标任务的则补发季度内每月20%的业绩考核工资，提成另计。
3、每季度未完成或完成额不足既定目标任务的，则以已完成的目标任务与既定目标任务的比率作为参考，20%的业绩考核工资则按此比率相应发放。
（例如：本季度既定业绩目标为100万，实际完成了80万，即已完成业绩占既定目标任务的80%，则发放的业绩考核工资为20%中的80%，提成另计。
）4、每季度超额完成既定目标任务的，除全额发放业绩考核工资外，业绩提成标准按全额享有更高的提成比例。
（三）、绩效考核工资：对每个员工的平时工作表现、工作态度等的综合考评（具体考核要求详见《绩效考核办法》）。
1、市场部员工的考核：每月月底由部门经理（主管）依据考核表内容对部门员工进行考核，考核结果按绩效工资比率计算实得绩效工资。
（详见绩效考核表格及计算方法）2、市场部经理（主管）的考核由市场总监予以考核，考核结果按绩效工资比率计算实得绩效工资。
二、业绩提成方案（一）提成方式：每笔业务均以实收款（扣除税金/佣金/采购费/市场开拓费/技术开发实施费外）核算提成，提成标准以每季度公司制订的目标任务额完成情况计提，说明如下：1、每季度完成的业绩小于或等于既定业绩目标的，则按产品实收款的9%计发提成。
2、每季度超额完成公司既定业绩目标的，则按产品实际销售额的11%计发提成。
软件开发人员的薪金(MATLAB实现)
软件开发人员的薪金(MATLAB 实现)仅供参考---wenjie基本模型:011223344(1)y a a x a x a x a x ε=+++++模型(1)的计算结果及其残差分析图:图9:模型(1)1x ε与的关系M=dlmread('D:\随机数学建模\xinjindata.m'); n=46;x1=M(:,3);x2=M(:,4);x3=M(:,6);x4=M(:,7);y=M(:,2);x=[ones(n,1) x1 x2 x3 x4 ];[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x); s2=sum(r.^2)/(n-5);b,bint,stats,s2plot(x1,r,'+')b =1.0e+004 *1.10330.05460.6883-0.29940.0148bint =1.0e+004 *1.0258 1.18070.0484 0.06080.6248 0.7517-0.3826 -0.2162-0.0636 0.0931stats =0.9567 226.4258 0s2 =1.0571e+006图10:模型(1)234,x x x ε−与组合关系(MATLAB 实现如下) M=dlmread('D:\随机数学建模\xinjindata.m'); n=46;x1=M(:,3);x2=M(:,4);x3=M(:,6);x4=M(:,7);y=M(:,2);x=[ones(n,1) x1 x2 x3 x4 ];[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x);s2=sum(r.^2)/(n-5);xx=M(:,8);plot(xx,r,'+')更好的模型: (1)的改进增加x2与x3,x4的交互项后,模型为:523624*********(2)x x a x x y a a x a x a x a x a ε++=+++++模型(2)的计算结果及其残差分析图:图11:模型(2)1x ε与的关系M=dlmread('D:\随机数学建模\xinjindata.m'); y=M(:,2);x1=M(:,3);x2=M(:,4);x3=M(:,6);x4=M(:,7);x5=x2.*x3;x6=x2.*x4;n=length(y);x=[ones(n,1) x1 x2 x3 x4 x5 x6];[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x);s2=sum(r.^2)/(n-7);b,bint,stats,s2plot(x1,r,'+')b =1.0e+004 *1.12040.04970.7048-0.1727-0.0348-0.30710.1836bint =1.0e+004 *1.1044 1.13630.0486 0.05080.6841 0.7255-0.1939 -0.1514-0.0545 -0.0152-0.3372 -0.27690.1571 0.2101stats =1.0e+003 *0.0010 5.5448 0 s2 =图12:模型(2)234,x x x ε−与组合关系(MATLAB 实现如下) M=dlmread('D:\随机数学建模\xinjindata.m'); y=M(:,2);x1=M(:,3);x2=M(:,4);x3=M(:,6);x4=M(:,7);x5=x2.*x3;x6=x2.*x4;n=length(y);x=[ones(n,1) x1 x2 x3 x4 x5 x6];[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x); s2=sum(r.^2)/(n-7);xx=M(:,8);plot(xx,r,'+')异常数据处理后的模型:残差分析图:图13:模型(2)去掉异常数据后1x ε与的关系M=dlmread('D:\随机数学建模\xinjindata.m'); M=[M(1:32,:);M(34:46,:)];y=M(:,2);x1=M(:,3);x2=M(:,4);x3=M(:,6);x4=M(:,7);x5=x2.*x3;x6=x2.*x4;n=length(y);x=[ones(n,1) x1 x2 x3 x4 x5 x6];[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x); s2=sum(r.^2)/(n-7);b,bint,stats,s2plot(x1,r,'+'),b =1.0e+004 *1.12000.04980.7041-0.1737-0.0356-0.30560.1997bint =1.0e+004 *1.1139 1.12610.0494 0.05030.6962 0.7120-0.1818 -0.1656-0.0431 -0.0281-0.3171 -0.29420.1894 0.2100stats =1.0e+004 *0.0001 3.6701 0 s2 =4.3474e+003图14:模型(2)去掉异常数据后234,x x x ε−与组合关系M=dlmread('D:\随机数学建模\xinjindata.m'); M=[M(1:32,:);M(34:46,:)];y=M(:,2);x1=M(:,3);x2=M(:,4);x3=M(:,6);x4=M(:,7);x5=x2.*x3;x6=x2.*x4;n=length(y);x=[ones(n,1) x1 x2 x3 x4 x5 x6];[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x);xx=M(:,8);plot(xx,r,'+')。
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软件开发人员的薪金摘要本文所要解决的是研究软件开发人员的薪金与他们的资历、管理责任、教育程度等之间的关系，建立一个模型，以便分析公司人事策略的合理性，并作为新聘人员薪金的考虑。
根据题设条件，结合实际情况，建立线性回归模型，方程表达式：011223344=+++++y a a x a x a x a x ε其中0a ，1a ，2a ，3a ，4a 是回归系数，ε 为随机误差，1x ，2x ，3x ，4x 分别为资历、管理水平和教育程度。
结合题目所给的数据，运用matlab 软件的命令rearess ，求出了软件开发人员的薪金与资历、管理水平、教育水平之间的线性回归方程：1234=11300+546+6883-2994+148+y x x x x ε分析后同时运用残差分析法发现模型的缺陷，改进影响软件开发人员薪金的因素，改变模型，使得管理责任因素和教育程度因素对薪金是交互作用的，这样合理化模型后，得出了影响软件开发人员薪金因素的最佳多元回归模型。
建立回归方程：011223344523632=+++++++y a a x a x a x a x a x x a x x ε并用运用matlab 软件得出了该模型的较准确的解：12342342=11204+497+7048-1727-348-3071+1836+y x x x x x x x x ε 并对回归方程和各个因素运用残差分析法进行了显著性检验，去掉异常数据后，在运用matlab 软件求解，得出更为准确的解：ε++++=4232432199713056-356-1737-704149811200x x x x x x x x y再次运用残差分析法对模型进行检验，说明模型可用。
综上所述，本文对数据进行深入分析，运用MATLAB 软件画图，制作表格，更形象地反映数据，简单明了，运用残差分析法对模型进行检验，说明模型可用。
关键字：线性回归模型 ressess 残差分析法一．问题重述一家高技术公司人事部门为研究软件开发人员的薪金与他们的资历、管理责任、教育程度等之间的关系，要建立一个模型，以便分析公司人事策略的合理性，并作为新聘用人员薪金的参考。
他们认为目前公司人员的薪金总体上是合理的，可以作为建模的依据，于是调查了46名软件开发人员的档案资料，如表，其中资历一列指从事专业工作的年数，管理一列中1表示管理人员，0表示非管理人员，教育一列中1表示中学程度，2表示大学程度，3表示更高程度（研究生）。
二．模型假设（1）薪金自然随着资历（年）的增长而增加；（2）管理人员的薪金应高于非管理人员；（3）教育程度越高薪金也越高；（4）管理责任、教育程度、资历诸因素之间没有交互作用；（5）资历（年）、管理水平、教育程度分别对薪金的影响是线性的；（6）目前公司软件开发人员的薪金是合理的；（7）在模型改进中我们假设资历（年）、管理水平、教育程度之间存在交互作用。
三．问题的分析对于问题，在符合题意并且与实际情况较吻合的情况下，薪金记作y，资历（年）记作1x，为了表示是否非管理人员，定义为了表示3种教育程度，定义，这样，中学用3x=1，4x=0来表示，大学用3x=0，4x=1表示，研究生则用3x=0，x=0表示。
4对于影响变量的这些定性因素（管理，教育），在模型求解过程中我们采用“0-1”变量来处理，并运用数学软件matlab来求解，最后对所得的解进行讨论和分析。
四．模型的建立及求解2.模型的建立薪金y 与资历1x ，管理责任2x ，教育程度3x ，4x 之间的多元线性回归方程为：011223344=+++++y a a x a x a x a x ε3.模型的求解直接利用matlab 统计工具箱中的命令regress 求解，使用格式为：[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,slpha)其中输入y 为模型（1）中的y 的数据（n 维向量，n=30），x 为对应于回归系数i a 的数据矩阵，alpha 为置信区间α；输出b 为i a 的估计值，bint 为b 的置信区间，r 为残差向量，rint 为r 的置信区间，stats 为回归模型的检验统计量，有四个值，第1个是回归方程的决定系数2R （R 是相关系数），第2个是F 统计量值，第3个是与F 统计量值对应的概率值p ，第4个是剩余方差2s 。
根据上述方程式，我们用数学软件matlab 对模型进行求解 可以得到回归系数及其置信区间（置信水平α=0.05），检验统计量2R ，F ，p ，2s 的结果，见表二。
五.结果分析和检验一．结果分析从表二知2R =0.975，即因变量（薪金）的95.7%可由模型确定，F 值远远超过F 的检验的临界值，p 远小于α，因而模型（1）从整体来看是可用的。
比如，利用模型可以估计（或预测）一个大学毕业，有2年资历，费管理人员的薪金为：0112233441=+++++y a a x a x a x a x ε=12272模型中各个回归系数的含义可初步解释如下：1x 的系数为546，说明资历增加1年薪金增长546 ；2x 的系数为6883，说明管理人员薪金多6883 ；3x 的系数为-2994，说明中学程度薪金比更高的少2994 ；4x 的系数为148，说明大学程度薪金比更高的多148 ，但是注意到4a 置信区间包含零点，说明这个系数的解释不可靠。
需要指出，以上解释是就平均值来说，并且，一个因素改变引起的因变量的变化量，都是在其他因素不变的条件下成立的。
二．结果检验4a 的置信区间包含零点，说明基本模型（1）存在缺点。
为了寻找改进的方向，常用残差分析方法（残差ε指薪金的实际值y 与用模型估计的薪金y1之差，是模型（1）中随机误差ε的估计值，这里用了一个符号）。
我们将影响因素分成资历与管理-教育组合两类，管理-教育组合的定义如表三：表三 管理——教育为了对残差进行分析，图1给出了ε与资历x 1的关系，图2给出ε与管理x 2-教育x 3，x 4组合间的关系。
图1 模型（1）ε与1x 的关系 图2模型（1）ε与2x —3x ，4x 组合 的关系从图一看，残差大概分成3个水平，这是由于6种管理—教育组合混合在一起，在模型中未被正确反映的结果，、；从图2看，对于前4个管理—教育组合，残差或者全为正，或者全为负，也表明管理—教育组合在模型中处理不当。
在模型（1）中国管理责任和教育程度是分别起作用的，事实上，二者可能起着交互作用，如大学程度的管理人员的薪金会比二者分别的薪金制和高一点。
以上分析提醒我们，应在基本模型（1）中增加管理2x 与教育3x ，4x 的交互项，建立新的回归模型。
六．优化方向通过以上分析，我们在模型一中增加管理2x 与教育3x ，4x 的交互项，建立新的回归模型。
模型记作：011223344523632=+++++++y a a x a x a x a x a x x a x x ε利用matlab 的统计工具得到的结果如表四：表四 模型（2）的计算结果参数 参数估计值参数置信区间0a 11204 [11044,11363] 1a 497 [486,508] 2a 7048 [6841,7255] 3a -1727 [-1939,7255] 4a -348 [-545，-152] 5a -3071 [-3372，-2769] 6a1836[1571,2101]2R =0.9988 F =5545 p <0.0001 2s =3.0047x104由表四可知，模型（2）的2R和F值都比模型（1）有所改进，并且所有回归系数的置信区间都不含零点，表明模型（2）是完全可用的。
与模型（1）类似，作模型（2）的两个残差分析图（图3，图4），可以看出，已经消除了图1，图2中的不正常现象，这也说明了模型（2）的适用性。
图3 模型（2）ε与1x的关系图4 模型（2）ε与2x—3x，4x组合的关系从图3，图4还可以发现一个异常点：具有10年资历、大学程度的管理人员（从表1可以查出是33号），他的实际薪金明显地低与模型的估计值，也明显低于与他有类似经历的其他人的薪金。
这可能是由我们未知的原因造成的，为了使个别的数据不致影响整个模型，应该讲这个异常数据去掉，对模型（2）重新估计回归系数，得到的结果如表五，残差分析图见图5，图6.可以看出，去掉异常数据后结果又有改善。
表五模型（2）去掉异常数据后的计算结果参数参数估计值参数置信区间a11200[11139,11261]a498[494,503]1a7041[6962,7120]2a-1737[-1818,,-1656]3a-356[-431,-281]4a-3056[-3171,-2942]5a1997[1894,2100]62R=0.9998 F=36701 p<0.0001 2s=4.347x103图5 模型（2）去掉异常数据后ε图6 模型（2）去掉异常数据后与ε与1x的关系与2x—3x，4x组合的关系对于回归模型（2），用去掉模型异常数据（33号）后估计出的系数，得到的结果是满意的。
作为这个模型的应用之一，不妨用它来"制订”6种管理—教育组合人员的“基础”薪金（即资历为零的薪金，当然，这也是平均意义上的）。
利用模型（2）和表五容易得到表六：表六6种管理—教育组合人员的“基础”薪金组合管理教育系数“基础”薪金1010a+3a946313448 2110a+2a+5a+3a3020a+4a108444120a+2a+4a19882+6a5030a112006130a+2a182417从表六可以看出，大学程度的管理人员的薪金比研究生程度的管理人员的薪金高，而大学程度的非管理人员的薪金比研究生程度的管理人员的薪金高，而大学程度的非管理人员的薪金比研究生的非管理人员的薪金略低。
当然，这是根据这家公司实际数据建立的模型得到的结果，并不具普遍性。
七．模型评价本文在模型建立时结合实际情况，对问题进行了适当的假设。
对于影响因变量的定性变量因素（管理，教育），可以引入0—1变量来处理，0—1变量的个数可比定性因素的水平少1（如教育程度有3个水平，引入2个0—1变量）。
运用到MATLAB软件进行计算还有制图，得到较准确的数据和图表。
为求结果的精确，还运用了残差分析方法，发现模型的缺陷，引入交互作用项使模型更加完善和具可行性。
因有异常数据的存在，我们予以剔除，有助于结果的合理性。
对于本文所得的模型也可以用于不同单位，不同行业某类人才的预测。
当然，本文也存在许多不足。
但是对于对模型进行的改进和检验，难免会出现误差。
八.参考文献[1]将启源，谢金星，叶俊数学建模,高等教育出版社2011[2]周明华，邬学军，周凯，李春燕,MATLAB实用教程浙江工业大学应用数学系2011附录一:表二的程序及结果：x1=[1 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 6 6 6 6 7 8 8 8 8 10 10 10 10 11 11 12 12 13 13 14 15 16 16 16 17 20]';x2=[1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0]';x3=[1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1]';x4=[0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0]';y=[13876 11608 18701 11283 11767 20872 11772 10535 12195 12313 14975 21371 19800 11417 20263 13231 12884 13245 13677 15965 12366 21352 13839 22884 16978 14803 17404 22184 13548 14467 15942 23174 23780 25410 14861 16882 24170 15990 26330 17949 25685 27837 18838 17483 19207 19346]';x0=ones(46,1);x=[x0 x1 x2 x3 x4];[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,0.05); b=vpa(b,8)bint=vpa(bint,8)stats=vpa(stats,8)b =11032.734546.127656882.5329-2994.1783147.73798bint =[ 10258.256, 11807.213][ 484.44860, 607.80670][ 6248.1051, 7516.9607][ -3826.3273, -2162.0294][ -635.71842, 931.19438]stats =[ .95669181, 226.42580, 0., 1057144.8]图一及图二残差图程序段及结果：x5=[2 5 6 3 5 4 3 1 5 3 2 4 6 1 6 5 3 3 5 2 1 6 3 4 2 3 2 6 1 1 3 6 4 4 1 3 6 1 4 3 6 4 3 1 3 1]';[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,0.05);subplot(2,2,1)plot(x1,r,'r+')subplot(2,2,2)plot(x5,r,'b+')表四的模型及结果：x1=[1 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 6 6 6 6 7 8 8 8 8 10 10 10 10 11 11 12 12 13 13 14 15 16 16 16 17 20]';x2=[1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0]';x3=[1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1]';x4=[0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0]';x5=[2 5 6 3 5 4 3 1 5 3 2 4 6 1 6 5 3 3 5 2 1 6 3 4 2 3 2 6 1 1 3 6 4 4 1 3 6 1 4 3 6 4 3 1 3 1]';y=[13876 11608 18701 11283 11767 20872 11772 10535 12195 12313 14975 21371 19800 11417 20263 13231 12884 13245 13677 15965 12366 21352 13839 22884 16978 14803 17404 22184 1354814467 15942 23174 23780 25410 14861 16882 24170 15990 26330 17949 25685 27837 18838 17483 19207 19346]';x0=ones(46,1);x=[x0 x1 x2 x3 x4 x2.*x3 x2.*x4];[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,0.05);b=vpa(b,8)bint=vpa(bint,8)stats=vpa(stats,8)b =11203.754496.863937047.9997-1726.5042-348.39254-3070.59621835.9676bint =[ 11044.259, 11363.248][ 485.63509, 508.09277][ 6841.0518, 7254.9477][ -1938.9889, -1514.0195][ -545.21127, -151.57381][ -3371.8328, -2769.3595][ 1571.3704, 2100.5648]stats =[ .99882910, 5544.7990, 0., 30047.093]图3及图4残差图程序段及结果：x1=[1 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 6 6 6 6 7 8 8 8 8 10 10 10 10 11 11 12 12 13 13 14 15 16 16 16 17 20]';x5=[2 5 6 3 5 4 3 1 5 3 2 4 6 1 6 5 3 3 5 2 1 6 3 4 2 3 2 6 1 1 3 6 4 4 1 3 6 1 4 3 6 4 3 1 3 1]';y=[13876 11608 18701 11283 11767 20872 11772 10535 12195 12313 14975 21371 19800 11417 20263 13231 12884 13245 13677 15965 12366 21352 13839 22884 16978 14803 17404 22184 13548 14467 15942 23174 23780 25410 14861 16882 24170 15990 26330 17949 25685 27837 1883817483 19207 19346]';subplot(2,2,1)plot(x1,r,'r+')subplot(2,2,2)plot(x5,r,'b+')表五的程序及结果：x1=[1 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 6 6 6 6 7 8 8 8 8 10 10 10 11 11 12 12 13 13 14 15 16 16 16 17 20]';x2=[1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0]';x3=[1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1]';x4=[0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0]';x5=[2 5 6 3 5 4 3 1 5 3 2 4 6 1 6 5 3 3 5 2 1 6 3 4 2 3 2 6 1 1 3 6 4 1 3 6 1 4 3 6 4 3 1 3 1]';y=[13876 11608 18701 11283 11767 20872 11772 10535 12195 12313 14975 21371 19800 11417 20263 13231 12884 13245 13677 15965 12366 21352 13839 22884 16978 14803 17404 22184 13548 14467 15942 23174 25410 14861 16882 24170 15990 26330 17949 25685 27837 18838 17483 19207 19346]';x0=ones(45,1);x=[x0 x1 x2 x3 x4 x2.*x3 x2.*x4];[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,0.05);b=vpa(b,8)bint=vpa(bint,8)stats=vpa(stats,8)图5和图6的残插图程序段及结果：x1=[1 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 6 6 6 6 7 8 8 8 8 10 10 10 11 11 12 12 13 13 14 15 16 16 16 17 20]';x5=[2 5 6 3 5 4 3 1 5 3 2 4 6 1 6 5 3 3 5 2 1 6 3 4 2 3 2 6 1 1 3 6 4 1 3 6 1 4 3 6 4 3 1 3 1]';y=[13876 11608 18701 11283 11767 20872 11772 10535 12195 12313 14975 21371 19800 11417 20263 13231 12884 13245 13677 15965 12366 21352 13839 22884 16978 14803 17404 22184 13548 14467 15942 23174 25410 14861 16882 24170 15990 26330 17949 25685 27837 18838 17483 19207 19346]';subplot(2,2,1)plot(x1,r,'r+')subplot(2,2,2)合同编号：10-172plot(x5,r,'b+')05101520-200-10001002000246-200-1000100200。