信息分析预测产品的评价方法
信息分析的概念、特点、类型、流程和方法 田整理刘峰涛
信息分析的概念、特点、类型、流程和方法1. 概念：对信息收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化过程功能：整理、评价、预测、反馈1.课题：针对性、灵活性；2.内容：综合性、系统性特点 3.成果：智能性、创造性； 4.工作：预测性、近似性5.方法：科学性、特殊性；6.过程：社会性1.按领域：政治、经济、社会、科技、交通通信、人物、军事1. 跟踪型2. 比较型2.按内容3. 预测型：人、情况和知识、手段、事物未来和未知状况、2.类型预先推知和判断4. 评价型步骤：6步方法：层次分析法、模糊综合评价法等3. 按方法：定性、定量、二者结合1.形式：载体、方法、线索分类1.信息整理2.内容：分类、数据、观点含义：真实、完整、科学、典型1.可靠性： 1. 知名学者2. 著名学府3. 内部、秘密4. 图纸、标准、专利来源 5. 科技书刊 6. 官方来源7. 专业研究机构3．流程8. 引用率高9. 正规报刊、2.信息鉴别10. 论据充分、逻辑严谨1. 发表时间：新近发表的2. 空间上：世界、国家、地区、行业2.先进性3. 内容新颖性：技术手段或方法改进、应用范围扩大4.经济效果：产量、品种、质量、成本、劳动生产率3.适用性3.信息分析1. 逻辑学：分解与综合、归纳与演绎、比较与分类、联想与反驳2. 系统分析法：关联树法、环境扫描OSA法1.来源 3. 图书情报学：目录学、文献检索法、文献计量学、文献综合加工等4. 社会学：实地调查（关键：研究假设、社会测度）4.方法5. 统计学：相关、回归、聚类、确立模型等6. 预测学：趋势外推法、特尔菲法1. 定性：比较法、分析法、综合法、推理法2.分类 2. 定量：文献计量分析法、回归分析法、预测分析法、系统分析法3. 二者结合：定性把握方向，侧重物理模型建立和数据意义；定量为结果提供数量依据，侧重数学模型的建立和求解。
信息分析与预测
一单选项目1.信息分析与预测的四项基本功能：整理功能，评价功能，预测功能，反馈功能。
2.信息分析与预测选题原则：政策性，必要性，可能性，效益性。
3.信息分析与预测选题的程序：课题提出，课题分析与论证，课题选定。
4.课题选择的原则：政策性，效益型，必要性，可能性。
5．定性分析方法：常用逻辑方法。
6．定量分析方法：文献计量学方法，回归分析法，时间序列分析方法。
7.半定量（定性与定量结合）分析方法：专家调查法，层次分析法.8.研究报告类产品：综述性、述评性、预测性、评估性、背景性（研究报告）。
9.产品的评价指标体系设计原则：符合国家方针政策；指标内涵一致性；系统性；科学性；可操作性；可比性；导向性。
10. 产品的评价指标体系通用指标：针对性；准确性；新颖性；创造性；时间性；加工度；效益性。
11.信息传递六要素：信源；信宿；信道；信息内容；信息符号；信息保障条件。
12.社会调查：现场调查，访问调查，样品调查，问卷调查。
13.信息整理：形式整理，内容整理。
14.研究报告类产品类型：综述性，述评性，预测性，评估性，背景性（研究报告）。
15.信息分析与预测产品的特点：客观性，综合性，隐蔽性。
16.竞争情报的功能：市场预警；对手分析；信息安全；策略制定；技术跟踪；环境监视。
二重要名词：1假言推理：从一个假言判断的结论出发，顺次推出其后件或逆向推出其前件，进而通过肯定它的后件或前件，来论证，检验原先假言判断结论的正确性的一种推理方法。
2头脑风暴法：借助于专家的创造性思维来索取未知或未来信息的一种直观预测方法。
3交叉影响分析法：根据若干个事件之间的相互影响关系，分析当某一事件发生时，其他事件因受到影响而发生的何种形式变化的一种方法。
4即时评价：指产品交付用户使用或以某种方式面世后，随即或稍后进行的一种评价。
5最终评价：对产品消费后产生的最终效果进行的一种长远评价。
6白色文献：通过正式渠道出版发行的文献，具备内容的公开性，发行范围的广泛性。
08-信息分析产品的评价(信息分析课件)
• 8.1.1 实践意义
– 有利于寻求和及时发现信息分析各环节存在的疏漏、缺陷和问题，改 进和提高产品的质量，满足市场的需要。
– 可以使信息分析人员的辛勤劳动得到社会的承认，有利于稳定和发展 壮大信息分析队伍，调动和激发信息分析人员的积极性和创造性。
– 有利于合理地进行产品的市场定价，使产品准确、及时地被推向目标 市场。
§8.3 信息分析产品评价的方法
评价方法
➢即时评价
信息分析产品交付用户使用或以某种方式面世后，随即或
稍后进行的一种评价。这种评价的依据主要是信息分析产 品本身的质量、所提供内容的内在价值和可使用价值以及 用户对信息分析产品的初步反映。
➢最终评价
对信息分析产品消费后产生的最终效果进行的一种长远评
➢ 优点是简便易行，无繁琐的计算和公式推导；缺点是人 为性大，容易受到各种主观因素（如情感、态度等）的 干扰，精确性不高。
8.3.2 综合评分法
➢ 基本思想：用评分来反映评委对各项指标的评价，通过数据的 综合处理，用一个量化的结果来表达评价的结论。
➢ 步骤 – 确定信息分析产品的评价指标和评价等级 – 给信息分析产品的各项评价指标打分 – 计算信息分析产品的总分 – 计算评委会的评分
8.2.3 信息分析产品评价指标体系
评价指标体系设计的原则：
➢ 符合国家方针政策 ➢ 指标内涵一致性 ➢ 系统性 ➢ 科学性 ➢ 可操作性 ➢ 可比性 ➢ 导向性
▪ 通用指标体系
➢针对性 ➢准确性 ➢新颖性 ➢创造性 ➢时间性 ➢加工度 ➢效益性 ➢其他
某信息分析产品评价的递阶层次模型的日常管理。 – 可以使产品本身潜在的使用价值在某种程度上得到揭示，这一方面起
到了向社会宣传产品的效果，另一方面也便于社会对信息分析工作进 行监督。
信息分析
1.信息分析与预测主要体现在：①对已知信息内容的深入分析，②是建立在这种分析基础上的对未知或未来信息的科学预测。
2.信息分析是对已知信息的分析，即观察现象，并透过现象认识本质，目的是揭示规律。
3.信息预测，不仅包括“鉴往知来”，而且还包括对已发生或存在的事物未知状态进行估计与推断。
4.信息分析与信息预测的关系：信息分析是信息预测的基础；信息预测又是信息分析的拓展和延伸。
5.信息分析与预测必须建立在用户及其特定的信息需求基础上，必须占有大量的已知信息为前提，是一种信息深加工活动，广泛采用现代化的信息技术手段和科学的信息分析与预测是成功地进行信息分析与预测的重要保证，完整的信息分析与预测是一个系列化的活动过程，包括前后相随且密切相关的若干个环节。
6.信息分析与预测主要特点：针对性、系统性、科学性、近似性、局限性7.选题是指信息分析与预测课题的选择，即明确信息分析与预测的对象、目标和方向。
8.选题的原则：政策性原则、必要性原则、可能性原则、效益性原则（坚持社会效益优先于经济效益）。
9.信息分析与预测课题来源归结为三个方面，即上级主管部门下达的课题、信息用户委托的课题和信息分析与预测人员自己提出的课题。
10.选题的原则：课题提出—课题分析与论证—课题选定。
11.非文献信息源：是指信息以非记录形式存在的信息源。
口头信息源，实物信息源。
12.信息搜集的原则：全面性，系统性，针对性，新颖性，可靠性，科学性，计划性。
13.社会调查又称实际情况调查，是一切以信息搜集为目的的社会实践活动的总称，如现场调查、访问、发放调查表、样品搜集。
社会调查是搜集非文献信息的主要途径14.问卷调查是社会调查的主要方法。
15.形式整理：要反映事物的运动特征、本质和内在联系，必须进行初步的分类，使之条理化。
（1）按承载信息的载体分类整理（2）按使用方向分类整理（3）按内容线索或部分要点分类整理。
16.内容整理是在形式整理的基础上的进一步深化，是从内容角度对信息的再处理，通常包括讯息内容的理解，揭示和按内容细分归类三个阶段。
自考【02124信息分析与预测】考试大纲
第一章绪论:（一）信息分析与预测的概念:1.识记:（1）信息分析的含义、目的和任务（2）信息预测的狭义和广义理解（3）信息分析与预测在信息资源建设中的地位与作用（4）信息分析与预测的主要环节等等（二）信息分析与预测的功能、作用和特点:1.识记：（1）信息分析与与预测的功能（2）信息分析与预测的作用和信息分析与预测的特点（3）信息分析与预测的产生和发展1.识记：（1）信息分析与预测的产生背景（2）信息分析与预测的发展概况和信息分析与预测的发展趋势第二章课题选择与课题计划:（一）课题选择:1.识记：（1）课题选择的原则（2）课题的来源（3）课题选择的程序（二）课题计划:1.识记：（1）课题计划的内容和课题计划组织实施与检查第三章信息搜集:（一）信息源:1.识记：（1）文献信息源和非文献信息源的含义及类型。
（二）信息搜集的原则:1.识记：（1）信息搜集的原则及其各原则的含义。
（三）文献调查:1.识记：（1）文献调查的含义、文献调查的几种方法。
（四）社会调查:1.识记：（1）社会调查的含义及其途径。
第四章信息整理、评价和分析:（一）信息整理1.识记：（1）信息整理的两个层次及其含义:2.领会：（1）形式整理的内容有哪些（2）和内容整理分哪两个阶段，具体内容有哪些（二）信息价值评价:1.识记：（1）信息价值评价的标准2.领会：（1）可靠性的含义、先进性的含义和适用性的含义（2）文献信息可靠性的评价标准（三）信息分析预测:1.识记：（1）信息分析预测的含义及内容第五章信息分析与预测产品的制作、评价和利用:（一）信息分析与预测产品的类型:1.识记：（1）信息分析与预测产品的类型2.领会：（1）消息类产品、数据类产品和研究报告类产品的类型（2）研究报告类产品中各类产品的含义及特点（二）信息分析与预测产品的制作:1.识记：（1）信息分析与预产品的制作过程及程序（三）信息分析与预测产品的评价:1.识记：（1）信息分析与预测产品评价的意义、指标体系和方法（四）信息传递、利用与反馈:1.识记：（1）信息传递、利用与反馈的作用第六章常用逻辑方法:（一）比较:1.识记：（1）比较的含义、作用及使用注意事项（二）分析与综合:1.识记：（1）分析的含义与基本步骤，分析的几种类型及各自的含义（2）综合的含义与基本步骤及其应用2.领会：（1）因果分析几种形式，分析与综合的关系（三）推理:1.识记；（1）推理的含义、推理包含的因素（2）推理的类型及其应用第七章专家调查法:（一）德尔菲法:1.识记：（1）德尔菲法的含义、用途及特点（2）德尔菲法预测征询的过程（3）派生的德尔菲法的含义2.领会：（1）德尔菲法的应用过程及数据处理和表达（二）头脑风暴法:1.识记：（1）头脑风暴法的含义、类型及优缺点（2）头脑风暴会议的组织原则（三）交叉影响分析法:1.识记：（1）交叉影响分析法的含义及应用。
常用信息分析方法
第二步：对模型中每一层次因素相对 上一层次的重要性，依据专家的判断 给予定量表示，即由专家对被支配的 准则（或方案）相对重要程度的两两 比较作出判断，在此基础上构造两两 比较的判断矩阵。再利用数学方法确 定每一层次中，每一个元素相对于目 标（或准则）的相对重要性权值，或 相对优劣次序的排序值。
第三步：通过综合计算各层次因素相 对重要权值，得到最低层（每个方案） 相对于最高目标的相对重要次序的组 合权值，以此作为评价和选择方案的 依据。
SWOT分析法的特点
SWOT方法的特点在于用系统的思想将内部优势 、弱点，外部机会、威胁这些似乎独立的变化因 素相互匹配起来进行综合分析，使得企业战略计 划的制定更加科学、全面。
根据SWOT分析，可以分清分析对象面临的问题 的轻重缓急，从而确定问题的优先次序和重要性， 确认战略目标和战术目标，有很强的针对性。
层次分析法过程结构图
层次分析法的作用
把各种非常复杂的决策分析简化为各种 因素之间的成对比较判断和简单的排序 计算。
解决难以用参数型数学模型方法解决的 复杂系统的决策分析问题。
广泛应用于社会、政治、经济、科技、 人的行为以及科学管理等复杂社会问题 的分析。
竞争情报分析法
SWOT分析法
SWOT分析法是一种自我诊断方法，能够比较 客观和全面地分析一个单位现实情况。利用这 种方法可以对分析对象面临的内外环境进行“ 摸排”并有序化，明确对自己有利和不利的各 种因素，通过对这些因素的组合分析，扬长避 短，寻求可能的解决方案，明确以后的努力方 向。
SWOT分析的内容
从形式上，SWOT分析法表现为构造SWOT结 构矩阵，并对矩阵的不同区域赋予了不同分析 意义；
在内容上，SWOT分析法 的主要理论基础也强调从 结构分析入手对分析对象 的外部环境和内部资源进 行分析。
定量评定的名词解释
定量评定的名词解释定量评定是一种以量化数据和统计分析为基础的评估方法，通过对特定指标的测量和计算，对事物进行客观分析和判断。
在各个领域中，定量评定被广泛应用于研究、决策和评价等方面，其重要性和价值不可忽视。
首先，定量评定的核心是量化数据。
相比于定性评价，定量评定通过收集和处理大量的数字，为研究者和决策者提供了更准确、可测量的信息。
定量数据的优势在于能够提供精确的数量指标，使得分析和比较更加具体和有说服力。
例如，在教育领域，学生的考试成绩可以被量化为分数，从而进行科学的排名和比较。
而在市场中，销售额、市场份额等定量数据可以直接反映产品或品牌的表现，帮助企业制定决策和优化策略。
其次，定量评定强调的是统计分析。
通过对数据进行系统的统计分析，可以揭示数据之间的规律和关联。
统计分析可以包括描述性统计、推断统计等方法，用来从数量上解释和验证问题。
例如，研究者可以通过回归分析探索变量之间的关系，从而了解影响因素和结果之间的联系。
此外，统计分析还可以用于预测未来的趋势和结果，为决策者提供可靠的依据。
在金融投资领域，通过对历史数据的分析，可以制定出风险和收益的预测模型，为投资决策提供参考。
定量评定的优点不仅在于其科学性和客观性，还在于其效率和标准化。
由于定量评定依赖于已有的数据，可以迅速收集和处理大量的信息。
相比于定性评估，定量评定可以提供更快和更具体的结果。
此外，定量评定常常采用标准化的方法进行分析，使得不同研究结果之间易于比较和综合。
标准化可以使评估结果更加客观和公正，降低个体主观因素的影响。
然而，定量评定也存在一定的局限性和挑战。
首先，定量评定往往过于注重可量化的因素，而忽视了一些难以量化的因素。
例如，在人文学科中，定量评定难以准确地考量到主观感受和艺术创作的独特性。
其次，定量评定需要充分的数据支持，否则将可能导致信息不完整和结果不可靠。
在一些具有独立性和独特性的领域中，往往难以获得足够的数据来进行定量评定。
信息分析第三讲 信息分析产品及其评价
• 三、数据类产品及其制作
数据类产品：密度极高、系统性极强、完整性和准确性 极好、查阅方便的资料或数据库
手册 汇编 指南 要览 年鉴 名录
数据库 数据集 数据图表
简要概述某一学科、专业或领域的基本知识，罗列有关数据、 计算公式以及专业机构等 内容的数据类报告。
数据类产品
手册 汇编 指南 要览 年鉴 名录
数据库
建议、对策与构 想报告
• 二、消息类产品及其制作
消息类产品：跟踪和及时报道特定学科、领域 的国内外发展的最新进展、动向和成果等
快报 动态
内容简洁、新颖， 报道及时、迅速， 具有很强的客观 性、针对性和实
用性。
领导 机关
专业 人员
服务 对象
管理 部门 领导
决策 人员
名称形式
• 情况反映 • XX动态 • XX简报 • XX消息
第十三章 总评量表 第十四章 社会和生活功能量表 第十五章 生命质量评定量表 第十六章 生活事件量表 第十七章 社会支持量表 第十八章 儿童用量表 第十九章 不良事件评定量表 ） 第二十章 护士用量表 ） 第二十一章 其他常用量表 第二十二章 量表的引进和编制
数据类产品
基本内容
编排
手册 汇编按年刊行的产品ຫໍສະໝຸດ 具有连续性、概括性和编年史性的特点，
信息
媒介
接收者
效果
1100
7W模型－布雷多克模型（1958）
局限性： 直线 单向 忽略噪声
Who
Say what
By what channel
To whom
With what effects
传播者
信息
媒介
To whom
Text in here
信息分析与预测基本知识点
一、信息分析与预测1、概念：信息分析与预测是以信息分析和信息预测为关键环节的一系列活动的统称。
具体的说就是针对用户特定的信息需求，制定研究课题；然后通过文献调查和社会调查，广泛系统的收集与该课题有关的已知信息，经过加工整理、价值评价和分析研究，使已知信息的内容得以系统化、有序化，以揭示客观事物的运动规律，并在此基础上运用科学的理论、方法和技术，对客观事物的未知或未来信息作出合理的预测；最后以某种信息产品的形式将预测的成果通过适当的渠传递给用户，满足用户的需要 .是一项内容广泛的信息深加工活动，其活动的侧重点主要体现在两个方面：一是对已知信息内容的深入分析，二是建立在这种分析基础上的对未知或者未来信息的科学预测。
2、功能：整理功能——对信息进行搜集、组织，使之由无序变为有序。
评价功能——对信息价值进行评价，以去粗取精、去伪存真、辨新、权重、评价、荐优。
预测功能——通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息。
反馈功能——根据用户的实际消费效果对预测结论进行审议、评价、修改和补充。
3、作用： 1)发现规律性东西，为科学决策服务。
2)寻找和把握科技发展机会，为 R&D 服务。
3)为市场开拓服务。
如帮助企业获得竞争优势，以及有利的市场地位。
(企业/供应链)4、特点：针对性、系统性、科学性、近似性、局限性。
5、产生历史： 1)产生背景：信息生产与利用矛盾日益突出；科技领域尤其如此。
国内概况： 1956~1966 年的产生和初步发展时期； 1966~1976 年的停滞时期； 1976~1992 年的恢复和重新发展时期； 1992 年以后的发展新时期。
国外概况：美国——政治斗争的工具；日本——企业竞争优势的源泉。
2)发展趋势：①研究内容日益广泛：情况研究→对策研究。
②研究方法广泛移植：定性→定量、半定量→ 向更高层次的定性回归。
③信息技术应用不断深入：数据库、数据仓库、 SAS、SPSS 、 DM、OLAP 、人工智能与神经网络、因特网。
如何用数据分析进行产品和服务的改进与创新
如何用数据分析进行产品和服务的改进与创新随着互联网和信息技术的发展，数据分析在各个行业中的应用越来越广泛。
对于企业来说，数据分析可以帮助他们了解用户需求、产品和服务的痛点，进而进行改进和创新。
在本文中，我们将探讨如何利用数据分析来进行产品和服务的改进与创新。
一、数据收集在进行数据分析之前，首先需要收集相关的数据。
数据的收集可以通过多种途径，例如用户调查、问卷调查、日志分析等。
企业可以通过这些手段了解用户对产品和服务的评价、使用情况以及存在的问题。
二、数据清洗和整理收集到的数据通常会存在一些杂质和缺失值，因此需要对数据进行清洗和整理，以准备进行后续的分析。
清洗和整理数据可以使用各种数据处理工具或编程语言进行，例如Excel、Python、R等。
三、数据分析方法1. 描述性统计分析描述性统计分析是对数据进行总结和描述的方法。
通过对数据进行统计，可以得到产品和服务的一些基本信息，例如平均值、中位数、众数、标准差等。
这些信息可以帮助企业了解产品和服务的整体情况，以及存在的问题和改进方向。
2. 关联分析关联分析可以用来寻找数据中的相关关系。
通过分析数据中的关联规则，企业可以了解到不同因素之间的相关性，进而对产品和服务进行改进。
例如，通过关联分析可以发现某个特定功能的使用与用户满意度之间存在正相关关系，从而企业可以加强该功能的优化。
3. 预测分析预测分析可以通过历史数据来预测未来的趋势和结果。
通过对历史数据的分析，企业可以了解到产品和服务在不同条件下的表现，并据此进行改进和创新。
例如，通过预测分析可以预测产品在不同市场环境下的销售情况，从而调整销售策略和产品定价。
4. 文本分析文本分析是对大量文本数据进行分析和挖掘的方法。
对于产品和服务来说，用户的评论和反馈是非常重要的数据来源。
通过文本分析，企业可以了解到用户的真实想法和需求，以及他们对产品和服务的评价。
基于对用户评论的文本分析，企业可以针对用户的需求进行产品改进，提升用户体验。
信息分析分析方法及其应用
信息分析的挑战与未
04
来发展
数据质量问题
01
数据不准确
数据不完整
02
03
数据不一致
数据在采集、传输和存储过程中 可能发生错误，导致数据不准确。
由于数据来源多样或数据采集设 备故障等原因，可能导致数据不 完整。
不同来源的数据可能存在格式、 标准或命名不一致的问题，影响 数据分析的准确性。
分析方法的局限性
预测性分析
利用数学模型和算法，对未来的趋势和结果 进行预测。
聚类分析
将相似的对象或数据点归为同一组，用于市 场细分、客户分类等。
定性分析方法
内容Байду номын сангаас析
对文本、音频、视频等媒体内容进行深入解 读和理解。
访谈法
通过与研究对象进行深入交流，了解其观点、 态度和行为。
案例研究
对特定对象或事件进行深入剖析，以揭示其 内在规律和特点。
信息分析分析方法及其 应用
目录
• 信息分析概述 • 信息分析的主要方法 • 信息分析的应用领域 • 信息分析的挑战与未来发展 • 信息分析工具和技术
信息分析概述
01
信息分析的定义
1
信息分析是对信息进行收集、整理、评价、过滤 和传递的过程，旨在满足决策者和其他用户的信 息需求。
2
信息分析是对大量数据进行处理、解释和推理的 过程，以提供有价值的情报和知识。
信息评价
对信息的真实性和可靠性进行 评估，判断其价值和可信度。
信息传递
将处理后的信息以适当的方式 传递给用户，满足其信息需求。
信息分析的重要性
信息分析是决策的重要依据
01
通过对大量信息的分析和处理，可以揭示出内在的联系和发展
信息分析与预测整理
34.形式整理的三种角度分析：
1.按承载信息的载体分类整理
2.按使用方向分类整理
3.按内容线索或部分要点分类整理
35.内容整理通常包括信息内容的理解、提示和内容细分归类三个阶段。
36.信息价值评价的标准：1.可靠性；2.先进性；3.适用性。
41.消息类产品主要任务是跟踪监视和及时报道特定领域的国内外发展的最新水平、动向和趋势，具有明显的推荐性质，颇受各级领导部门的欢迎。特点是：内容简洁、新颖、报道迅速及时。
42.数据类产品是以有关课题的各种系统的资料或数据为主要对象。类型有“手册”、“汇编”、“指南”、“要览”、“年鉴”、“数据库”
交叉影响分析法的应用：
1. 对历史事件进行验证
2. 对未来事件进行预测
3. 方案评价
交叉影响分析法的过程：
1. 确定影响关系
2. 评定影响的程度
3. 影响程度的汇总
4. 分析并得出预测结果
57.文献计量研究是以文献为基础的定量分析研究
文献计量学的研究内容大致包括基本理论、方法和应用三个部分
22.非文献信息源是指信息以非记录形式存在的信息源，主要提供口头信息、实物信息等，具有直接、简便、迅速、新颖和生动形象的特点，是信息分析与预测人员普遍感兴趣的活的信息源。
23.信息搜集一般包括文献调查和社会调查两种途径。
24.信息搜集的原则：1.全面性；2系统性；3.针对性；4.新颖性；5.可靠性；6.科学性；7.计划性
根据推理的思维方向分有演绎推理、归纳推理、和类比推理。
经常使用的推理形式：常规推理（直言推理）、归纳推理、假言推理
52.专家调查法，就是根据经过调查得到的情况，凭借专家的知识和经验，直接或经过简单的推算，对研究对象进行综合分析研究寻求其特性和发展规律，并进行预测的一种方法。
查先进《信息分析》复习题
第一章绪论1.简述信息分析的内涵和特点答：内涵：1)信息分析必须建立在用户及其特定的信息需求基础上。
2)信息分析必须占有大量的原生信息为前提。
3)信息分析是一种信息深加工活动。
4)广泛采用现代化的信息技术手段和科学的信息分析方法是成功地进行信息分析的重要保证。
5)完整的信息分析时一个系列化的智力活动过程。
特点：1)针对性2)系统性3)科学性4)近似性5)局限性2.举例说明信息分析的任务和作用答：任务：运用科学的理论、方法和手段，在对大量甚至海量（通常是零散且杂乱无章）的信息进行搜集、加工整理和价值评价的基础上，透过由各种关系织构而成的错综复杂的表面现象，把握其内容本质，提炼出有价值的情报，为管理、决策等活动服务。
作用：1)发现规律性东西，为科学决策服务2)寻找和把握科技发展机会，为R&D（研究与开发）服务（反求工程）3)为市场开拓服务。
如帮助企业获得竞争优势，以及有利的市场地位。
3.论述信息分析方法的体系及其演变答：体系：定性分析法；半定量分析方法；定量分析方法演变：（1）计算机辅助信息分析：①机助数据处理阶段；②系统支持阶段；③人工智能阶段（2）基于数据仓库的数据分析方法（3）基于数据挖掘和知识发现的信息分析方法（4）其他方法4.试论信息分析的产生和发展趋势答：信息分析的生产：信息分析是信息工作的重要组成部分，它的产生首先体现于科技领域，是科技、经济和信息工作发展到一定阶段的产物。
1)信息生产与利用矛盾日益突出2)科技领域尤其如此信息分析的发展概况:16页（1）国内概况1956～1966年的产生和初步发展时期1966～1976年的停滞时期1976～1992年的恢复和重新发展时期1992年以后的发展新时期第一，在服务目的上，从作为科学研究的前期工作转向直接参与科学决策、研究与开发、市场开拓活动，成为现代科学决策、研究与开发、市场开拓活动的首要环节。
第二，在服务的内容范围上，从单纯的科技领域的信息服务转向科技、经济、社会等广泛领域的信息服务，从简单的“发生了什么事”的情况研究发展到“应该怎么办”的综合性的对策研究和面向宏观决策的战略研究，从以传播国外科技信息为主转向国内与国外信息分析相结合，特别是注重国内外信息的分析和比较研究。
信息分析
第一章：信息分析的概念：信息分析是根据用户的现实或潜在需求，用过逻辑思维对信息进行分析处理，解决实际问题。
信息分析的特点：针对性、系统性、科学性、近似性、局限性、智能型信息分析的功能：整理（无序—有序）、评价、预测（已知—未知）、反馈信息分析的作用：1、为科学决策服务（发现规律性东西）2、为研究与开发服务（寻找和把握科技发展机会）3、为市场开拓服务。
信息分析性质：既属于研究性的信息工作，又属于信息性的研究工作，它是信息工作与科学研究工作的结合。
信息分析的任务：从混沌的信息中萃取有用的信息，从表层信息中发现相关的隐蔽信息，从过去和现在的信息中推演出未来的信息，从部分信息中推知总体的信息。
信息分析的基本任务：运用科学的理论、方法和手段，在对大量甚至海量（通常是零散且杂乱无章）的信息进行搜集、加工整理和价值评价的基础上，透过由各种关系织构而成的错综复杂的表面现象，把握其内容本质，提炼出有价值的情报，为管理、决策等活动服务。
信息分析方法主要来源：逻辑学的方法、系统分析的方法、图书情报学的方法、社会学的方法、统计学的方法、未来学（预测学）的方法。
信息方法涉及以定性为主的方法、拟定量方法和已定量为主的方法。
以定性为主的方法包括因素分解法、逻辑方法、历史比较法、社会调查法和德尔菲法。
拟定量方法包括交叉影响分析法、关联树法、内容分析法、综合评估法和层次分析法。
以定量为主的方法包括时序模型、回归模型、因子分析法、聚类分析法、引文分析法、主成分分析法和计算机辅助信息分析。
信息分析在中国的发展概况：（1）1956-1966年的产生和初步发展时期（2）1966-1976年的停滞时期（3）1976-1992年恢复和重新发展时期（4）1992年以后的发展新时期。
信息分析的发展前景：（1）信息分析国际化（2）信息分析领域扩展化（3）信息分析市场化（4）信息分析机构多样化（5）信息分析手段现代化、网络化（6）信息分析管理正规化（7）信息分析队伍专业化（8）信息分析经费体系化。
基于在线评论数据驱动的产品感性评价方法
基于在线评论数据驱动的产品感性评价方法随着互联网的快速发展和智能设备的普及，越来越多的人选择在线购物。
在线购物的一个重要方面就是通过在线评论了解其他消费者对产品的感受和评价。
因此，基于在线评论数据驱动的产品感性评价方法应运而生。
本文将介绍这种方法的基本原理、流程和应用。
基本原理：基于在线评论数据的产品感性评价方法基于大数据技术，通过搜集和分析大量的在线评论数据，挖掘其中的感性信息来评价产品。
这种方法的基本原理是，在大数据背景下，随着网络社交媒体的广泛应用，用户在各类网站上发布的评论被大量采集和存储，这些评论包含了用户对各种产品的评价、感受、意见和建议，通过对这些评论进行分析，可以获取用户关于产品的感性信息，如情感倾向、满意度、需求等。
流程：数据搜集：通过网络爬虫技术从各类电商网站、社交媒体平台等搜集用户对产品的评论数据。
数据预处理：对采集到的评论数据进行预处理，包括分词、去除停用词、过滤噪声数据等，以便后续的特征提取。
特征提取：从评论数据中提取与产品感性评价相关的特征，主要包括情感极性、满意度、需求和用户行为等。
评价模型构建：利用机器学习、自然语言处理等技术构建评价模型，将特征与产品感性评价指标建立关联模型，实现对产品感性评价的预测和分析。
应用：市场调研：通过对在线评论数据的分析，可以获取消费者对产品的评价和需求信息，为企业进行市场调研提供参考依据。
企业可以根据消费者的反馈，进行产品和服务的改进，提高用户满意度和市场竞争力。
产品改进：通过对产品评论数据的分析，可以了解产品的优点和不足之处，为企业提供产品改进的方向和建议。
企业可以根据用户的需求，对产品进行改进和创新，提高产品质量和用户体验。
品牌管理：通过对在线评论数据的分析，可以了解消费者对品牌的评价和看法，帮助企业进行品牌管理和维护。
企业可以根据用户的反馈，进行品牌形象塑造和宣传策略的调整，提升品牌价值和市场形象。
综上所述，基于在线评论数据驱动的产品感性评价方法是一种基于大数据技术的评价方法，通过对在线评论数据的分析，实现对产品感性评价的预测和分析。
信息分析预测产品的评价方法
单项指标打分
专家一 专家二
选手一歌曲内容 选手一音色音质 选手一演唱技巧 选手一仪表仪态 选手一综合素质 总分
专家三
专家四
专家五
得分总计
专家一 选手一 选手二 选手三 选手四 选手五 总分 专家二 专家三 专家四 专家五
定量评价方法
定量评价方法是借助于量化指标，运用模型、 定量评价方法是借助于量化指标，运用模型、 曲线、公式等手段定量评价产品的一种方法。 曲线、公式等手段定量评价产品的一种方法。 定量评价方法的优点是克服了定性方法容易 受主观因素干扰、精确度不高的弊端，更为 受主观因素干扰、精确度不高的弊端， 客观、准确。 客观、准确。 定量评价方法的缺点是应用复杂、 定量评价方法的缺点是应用复杂、设计多学 课知识，难度大，要求高。 课知识，难度大，要求高。
半定量评价方法
实际应用中使用最多的是定性评价和定量评 价相结合的评价方法，既是“ 价相结合的评价方法，既是“半定量评价方 该方法在定性分析中引入数学方法， 法”。该方法在定性分析中引入数学方法， 使得定性问题得到定量化解决。 使得定性问题得到定量化解决。 综合评分法 层次分析法 模糊评价法
综合评分法
即时评价与最终评价 定性评价方法 定量与半定量评价方法
即时评价
产品的评价必不可少。信息分析与预测产品 的特点决定了信息分析与预测产品不仅要考 虑到产品本身的质量和内容，更要考虑到用 户的利用效果。根据评价时段可以分为使用 前评价、使用后评价、即时评价。 即时评价是指产品交付用户使用或者以某种 形式面世后，随机或者稍后进行的一种评价。
单项指标打分专家一专家二专家三专家四专家五选手一歌曲内容选手一音色音质选手一演唱技巧选手一仪表仪态选手一综合素质总分10得分总计专家一专家二专家三专家四专家五选手一选手二选手三选手四选手五总分11定量评价方法是借助于量化指标运用模型曲线公式等手段定量评价产品的一种方法
信息分析与预测第一部分重点
绪论：学习点：信息分析：旨在通过已知信息揭示客观事物的运动规律。
信息预测：1、对事物的未来状态进行科学的预计和推测；2、对已发生或存在的事物的未知状态进行估计和推断。
信息分析与预测关系：信息分析与信息预测之间的关系十分密切。
一方面，信息分析是信息预测的基础，没有信息分析，信息预测只能建立在零散无序甚至参杂有主管成分在内的无直接使用价值的信息的接触，这是无法科学地进行信息预测的；另一方面，信息预测是信息分析的拓展和延伸。
没有信息预测，信息分析只能停留在揭示事物运动规律这一粗浅层次上，而不能达到利用规律的目的。
信息分析与预测的四项基本功能：1、整理功能：对信息进行收集组织使之由无序变为有序；2、评价功能：对信息价值进行评定，以达去粗（取精）、去伪（存真）、辨新、权重、评价、荐优的目的；3、预测功能：通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息；4、反馈功能——根据实际效果对评价和预测结论进行审议、修改和补充。
信息分析与预测特点：1、针对性：针对性是信息分析与预测的重要特点，是其能否发挥作用是否具有生命力的体现。
2、系统性：除表现出信息大量相关信息的系统性外，还表现出如方法手段的系统性、所应用可学科知识的系统、所需要研究因素的系统性等。
3、科学性：信息分析与预测的过程中通常会自觉地以辩证唯物注意认识论为指导，并在大量搜集原始信息的基础上，以实事求是的科学态度和严谨慎密的科学方法进行。
4、近似性：预测结果会与实际结果有一定的偏差，所以预测只是实际情况的近似值。
5、局限性：信息分析与预测会受到各个方面的限制，有时并不深刻、全面，其结果往往具有一定的局限性。
大概了解信息分析与预测的产生和发展第一部分：信息分析与预测程序学习点：选题：指信息分析与预测课题的选择，即明确信息分析与预测的对象、目标和方向。
（是信息分析与预测工作的起点）选题的原则：政策性原则、必要性原则、可能性原则、效益性原则。
课题的来源：其来源及其广泛。
信息分析
职业发展：信息分析师
（二）信息分析的基本功能
整理功能 评价功能 预测功能 反馈功能
二、信息分析的主要方法
（一）定量分析的基本方法
1. 时间序列分析 2. 回归分析 3. 聚类分析
（二）定性分析的基本方法
1. 德尔菲调查法 2. 分类比较 3. 归纳推理
（二）定性分析的基本方法
德尔菲调查法——主要是以专家的知识与经验为基础，
对分析对象进行多次的调查与反馈，以使专家思想 达到统一为最终目标。该方法可以很好的解决数据 缺失、知识匮乏、经验不足等方面的问题，是目前 应用非常广泛的一种定性分析方法。 分类比较法——基本的定性分析方法，功能上类似于 聚类分析法，但主要是采用定性理论进行分析，是 进行各种定性分析的基础。 归纳推理法——基本的定性分析方法，重点在于推理， 是进行各种定性分析的基础。
（三）拟定量分析的基本方法来自一）定量分析的基本方法 时间序列法(Time-series Analysis)——通过对历 史数据变化的分析，尽可能准确地找出事物发展的 轨迹，然后利用数学模型来描述这一事物发展的规 律，以期达到对事物现状进行评价和对未来发展进 行预测的目的。 回归法(Regression Analysis) ——注重研究不同 对象间的相关关系，以期找到一种科学的数学模型 来描述这种关系，从而为后续的工作提供科学的理 论依据。 聚类法(Cluster Analysis )——是一种综合的定 量分析方法，它通过各种数学运算把相近或相似的 信息进行聚类，从而达到清晰简化分析对象的目的。
三、竞争分析法-SWOT分析法
SWOT分析方法是一种企业内部分析方法，即根 据企业自身的既定内在条件进行分析，找出企业的 优势、劣势及核心竞争力之所在。 其中，S代表 strength(优势)，W代表 weakness(弱势)，O代表opportunity(机会)， T代表threat(威胁)，其中，S、W是内部因素， O、T是外部因素。
信息分析与预测(增加内容版)
信息分析与预测（增加内容）1.SCI的解释：SCI（science citationindex，即科学引文索引），是引文分析的主要工具之一，它揭示了作者之间、文献之间引用与被引用的相互关系。
（书本P154）2.信息分析的概念：运用科学的理论、方法和手段，在对大量的（通常是零散、杂乱无章的）信息进行加工整理与价值评价的基础上，透过由各种关系交织而成的错综复杂的表面现象，把握其内容本质，从而获取对客观事物运动规律的认识。
3.信息预测的概念：就是“鉴往知来”，即以事物过去已知信息的分析结果为依据，参照当前已经出现或正在出现的各种情况，运用情报学的、现代管理的、数学的和统计的方法以及现代信息技术，对事物的未知和未来状态进行科学的预计和推测。
4.市场信息分析预测的概念：市场预测，就是在市场调研的基础上，利用一定的信息分析预测方法、技术，测算一定时期内市场供求关系变动趋势和影响市场营销因素的变化，从而为企业的营销决策和其它市场策略的制定提供科学依据与支持。
5.信息源：文献信息源又称为记录信息源，其特点是，信息内容以某种物质载体记录下来，并借助于对物质载体的保管、拷贝、传播和开发利用而达到对所荷载的信息内容的保管、拷贝、传播和开发利用的目的。
口头信息源口头信息源：实际上是一种零次信息，它源自各种讨论会、观摩会、展销会、座谈会、参观访问乃至个人之间的接触或电话交流。
实物信息源：指以实物为载体的信息，它既承载信息又可以直接用于消费，如值得开发或仿制的机器、仪表、零部件、元器件、标本、种子、苗木、试剂等。
6.案例研究方法的含义：内容导向、理论构建、遵循科学研究的一般范式、严格的研究设计、追求研究结论的实证性、精确性、简洁性和可检验性。
7.信息分析与预测的方法：逻辑分析法：对比法、类比法、分析法、综合法、推理法。
分析法的类型：1.因果分析（求同法、求异法、共变法）2.表象和本质分析综合法的类型：1.简单综合2.系统综合类比法和对比法的区别，应用：比较法在信息分析与预测中的应用：1. 揭示事物的水平和差距2.认识事物发展的过程和规律3.评价事物的优劣和真伪8.信息分析报告的内容：标题、绪言、正文、结论或建议、附录、参考文献9.信息分析与信息预测的基本步骤：选定课题、制定研究计划、组建研究团队、收集和整理信息资料、深入分析判断和建立预测模型、做出预测和评估、编写研究报告、协助实施和跟踪反馈。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
评价方法的类型
定性评价方法 定量评价方法 半定量评价方法
定性评价方法
定性评价方法是凭借专家个人判断定性描述 产品的一种主观评价方法。 产品的一种主观评价方法。 定性评价方法的优点是：简单易用、 定性评价方法的优点是：简单易用、较少计 算细节、没有公式推导。 算细节、没有公式推导。 定性评价方法的优点是：人为因素明显， 定性评价方法的优点是：人为因素明显，容 易受到各种主观因素的干扰， 易受到各种主观因素的干扰，影响评价的客 观性。 观性。 具体评价指标、评价等级见P111 具体评价指标、评价等级见
校园歌手大赛评分标准是什么 ？
歌曲内容 音色音质 演唱技巧 仪表仪态 综合素质 其他现场因素得分
a、歌曲内容满分为1分，要求参赛曲目内容健 康，积极向上，无不健康细节。 b、音色音质满分为4分，要求发音清楚，音色 清晰而有质感、有磁性。 c、演唱技巧满分为3分，要求整首歌曲的演唱 富有感情，音乐节奏感强，歌曲演唱完整。 d、仪表仪态满分为1.5分，要求参赛选手着装 大方，符合学生的身份；仪态稳重，富有青年 人的活力与朝气。 e、综合素质满分为0.5分，要求选手从所备题 中选出一道，30秒内完成。
举例
快速消费品的评价：转基因食品 快速消费品的评价： 信息分析预测产品的评价： 信息分析预测产品的评价：咨询报告
金长城-酷派CECT手机2004上市推广方案 金长城-酷派CECT手机2004上市推广方案 CECT手机2004
即时评价和最终评价的关系
即时评价和最终评价不可偏废，缺一不可。 即时评价和最终评价不可偏废，缺一不可。 即时评价是最终评价的基础， 即时评价是最终评价的基础，并为最终评价 提供依据；最终评价可以对即时评价提供验 提供依据； 证。 根据具体情况， 根据具体情况，决定把即时评价或者最终评 价作为评价的重点。 价作为评价的重点。
一、确定产品的评价指标和等级 二、给产品的各项指标打分 三、计算产品得分 相加 相乘 加乘结合 加权相加 加权相加与相乘结合 四、计算评委会的评分
层次分析法
单项指标打分
专家一 专家二
选手一歌曲内容 选手一音色音质 选手一演唱技巧 选手一仪表仪态 选手一综合素质 总分
专家三
专家四
专家五
得分总计
专家一 选手一 选手二 选手三 选手四 选手五 总分 专家二 专家三 专家四 专家五
定量评价方法
定量评价方法是借助于量化指标，运用模型、 定量评价方法是借助于量化指标，运用模型、 曲线、公式等手段定量评价产品的一种方法。 曲线、公式等手段定量评价产品的一种方法。 定量评价方法的优点是克服了定性方法容易 受主观因素干扰、精确度不高的弊端，更为 受主观因素干扰、精确度不高的弊端， 客观、准确。 客观、准确。 定量评价方法的缺点是应用复杂、 定量评价方法的缺点是应用复杂、设计多学 课知识，难度大，要求高。 课知识，难度大，要求高。
信息分析预测产品的 评价方法 Nhomakorabea要内容即时评价与最终评价 定性评价方法 定量与半定量评价方法
即时评价
产品的评价必不可少。信息分析与预测产品 的特点决定了信息分析与预测产品不仅要考 虑到产品本身的质量和内容，更要考虑到用 户的利用效果。根据评价时段可以分为使用 前评价、使用后评价、即时评价。 即时评价是指产品交付用户使用或者以某种 形式面世后，随机或者稍后进行的一种评价。
半定量评价方法
实际应用中使用最多的是定性评价和定量评 价相结合的评价方法，既是“ 价相结合的评价方法，既是“半定量评价方 该方法在定性分析中引入数学方法， 法”。该方法在定性分析中引入数学方法， 使得定性问题得到定量化解决。 使得定性问题得到定量化解决。 综合评分法 层次分析法 模糊评价法
综合评分法