肿瘤基因检测的解读流程

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肿瘤基因检测报告

肿瘤基因检测报告

肿瘤基因检测报告如何看懂肿瘤基因检测报告现在,随着科技的不断发展,肿瘤基因检测已经成为了癌症治疗的一项重要手段。

不过,对于一般人来说,肿瘤基因检测报告的语言和数据可能会有些难以理解,那么,接下来我们就来看看如何看懂肿瘤基因检测报告。

首先,我们需要了解一些基本概念。

肿瘤基因检测报告中最常见的一个概念就是“突变”。

简单来说,突变是指基因发生了异常改变,从而影响了基因所编码的蛋白质的功能,这种异常改变可能是遗传而来,也可能是后天因素所致。

肿瘤基因检测报告中还会出现“等位基因”、“基因型”等术语,它们是指个体的基因构成。

等位基因指的是位于同一基因位点上的两个基因,而基因型则是指一个个体在某一基因位点上,由该个体所拥有的两种等位基因所决定的遗传状态。

接下来,我们需要了解一些分析方法。

肿瘤基因检测报告中常见的分析方法有测序分析、芯片分析、FISH分析等。

测序分析是指对DNA序列进行测定,从而了解其中是否存在某种突变或基因序列异常;芯片分析则是通过对小片段DNA序列进行探针检测,从而判断其中是否存在某些变异情况;FISH分析则是检测染色体水平上的异常改变,例如染色体错位、缺失等。

在肿瘤基因检测报告中,可能会同时采用多种分析方法,以全面了解患者体内的肿瘤情况。

接下来,我们需要了解如何解读肿瘤基因检测报告。

对于每个患者而言,其肿瘤基因检测报告都是独一无二的。

正常情况下,基因突变一般被分为两种类型:良性突变和致病突变。

其中,良性突变指的是基因发生了异常改变,但并不一定会导致肿瘤的发生;而致病突变则是指基因突变恶化导致肿瘤细胞的增殖和扩散。

通过对肿瘤基因检测报告中出现的突变信息进行分析,医生可以制定针对性的治疗方案,从而提高治疗的效果。

此外,肿瘤基因检测报告中还可能出现一些阴性结果。

阴性结果指的是在检测样本中未出现致病突变的情况。

但是,阴性结果并不代表肿瘤不存在,因为肿瘤可能是由多个基因和信号通路的错乱所引起的,而这些基因和通路并未被检测到。

肿瘤基因检测工作方案(一)

肿瘤基因检测工作方案(一)

肿瘤基因检测工作方案(一)肿瘤基因检测工作方案简介肿瘤基因检测是通过检测肿瘤患者体内的基因变异,为个体化治疗方案和预后评估提供重要依据。

本方案旨在有效规划和组织肿瘤基因检测工作,提高检测效率和准确性,以更好地服务患者。

策划目标1.提供高质量的肿瘤基因检测服务2.缩短患者等待时间3.减少错误率,提高数据准确性4.优化基因检测流程,提高工作效率实施步骤1.患者登记–设立登记处或在线系统,方便患者登记个人和医疗信息。

–收集患者的病历、病情资料,建立电子档案。

2.样本采集–科学合理的样本采集方法和工具。

–样本采集过程中确保无菌操作,避免样本污染。

3.样本运输和处理–设立专门的样本运输通道,确保样本的及时送达实验室。

–实验室按照标准操作规程进行样本处理,保证样本质量。

4.基因检测流程–制定详细的基因检测流程,并进行标准化操作。

–使用先进的基因检测设备和方法,提高检测准确性和速度。

–严格控制实验室环境,避免外界因素对实验结果的影响。

5.数据分析和结果解读–配备专业的数据分析团队,对基因检测结果进行全面的分析。

–结果解读需要由具备相关专业知识的专家进行,确保准确性和可靠性。

6.报告编写和交付–生成详尽的基因检测报告,包括检测结果、解读和建议等内容。

–报告交付给医生或患者,提供后续指导和个体化治疗方案。

7.质控和评估–建立质控体系,监测整个基因检测流程的准确性和稳定性。

–定期进行质量评估,改进工作流程和技术,提高质量水平。

时间安排•第一周:准备工作,设立登记处或在线系统,培训相关人员。

•第二周:正式启动基因检测工作,开始接受患者登记和样本采集。

•第三至第六周:持续进行样本采集、运输、处理、基因检测和数据分析。

•第七周:完成结果解读、报告编写和交付工作。

•第八周及以后:持续质控和评估,改进和优化工作流程。

预期效果•缩短患者等待时间:优化流程,提高工作效率,缩短检测周期。

•提高数据准确性:严格质控,减少错误率。

•提供高质量的基因检测服务,为个体化治疗方案提供准确依据。

肿瘤早筛报告解读流程

肿瘤早筛报告解读流程

方案模板
【全面健康指导方案】
姓 名: *** 性 别: 女 年 龄: 50
检测时间: 2015.03.20
检测项目:
普瑞迈德肿瘤超早期预警筛查
全面 健康 管理 方案 一 模板
第一部分 肿瘤风险提示
本次血浆中检测出肿瘤特有 RB1 基因突变。该基因有如下相 关肿瘤风险:
RB1 基因突变在肿瘤中的发生率
其他报告导读
Cst4 报告-模板
Cst4 项目检测报告单
姓 名: 送检样本: 检测项目: 性 别: 编 号: 临床诊断: 年 龄: 送检日期: 送样单位:
Cst4 检测
检测方法:ELISA 法(酶联免疫吸附法) 检测结果: pg/ml 【参考值:0-101 pg/ml】
CST4项目检测标准曲线图
突变比率为食道癌3%(每100个食道癌患者中有3个人检测到AFF3突变) ,结直肠癌
4% (每100个结直肠癌患者中有4个人检测到AFF3突变) ,膀胱癌(每100个膀胱癌患 者中有9个人检测到AFF3突变) 9%。
报告导读
图形说明 3
基因检测结果(阴性): 报告中基因检测为无突变, 结果用蓝色曲线表示,代 表样本与正常对照无差异。 基因检测结果(阳性): 报告中基因检测为有突变, 结果用红色曲线表示,代 表样本与正常对照有明显 差异。
基因在肿瘤中的发生率:
报告中有突变基因,其肿 瘤发生率用红色柱状图表 示,发生率仅代表基因与 肿瘤的相关性。
报告导读
图形说明 2
横坐标1-18代表检测18种肿瘤,纵坐标代表基因在肿瘤中发生率。 举例说明: AFF3基因(样本中AFF3无突变) 该基因在COSMIC数据库中与三个肿瘤有相关性,分别是食道癌、结直肠癌、膀胱癌,

肿瘤基线检测全流程经验分享

肿瘤基线检测全流程经验分享

肿瘤基线检测全流程经验分享很多人都知道预防癌症的关键在于早发现,在基因技术飞速发展的今天,通过基因检测可以很好的发现罹患肿瘤疾病的风险,那么基因检测应该如何做?检测流程复不复杂?是大家普遍关心的问题,下面以肿瘤基线检测服务为例,为大家解密基因检测全流程1.客服咨询目前很多基因公司都推出了自家各种各样的基因检测产品,因为基因检测需要非常专业的测序设备和专家团队,因此大部分医院还不具备提供基因检测的软硬件条件,如果想做基因检测可以选择大型基因检测公司或服务代理公司,这些公司一般都会有自己的客服热线,通过客服电话可以更详细的了解检测服务内容及方法。

2.网站预约大部分基因公司都开设了自己的预约网站,我们可以非常方便的通过网站了解服务详情并完成在线预约。

3.医院采血基因检测不同于传统的检测手段,对于被检测者来说是非常简单和方便的,像肿瘤基线检测服务在样本采集时仅需要采集被检测者15ml静脉血即可,血液样本被保存在抗凝管中,之后通过先进的DNA提取技术对样本里的DNA进行提取。

完全没有预约排号、拍片受辐射、穿刺采样繁琐痛苦等困扰,还在最大程度上避免了因为样本采集引发的癌细胞转移风险。

4.基因检测基因检测是一个复杂的过程,不过这些大多都交由基因测序仪器来自动完成。

简单来说就是从样本中提取DNA,扩增其基因信息后,通过基因测序仪对被检测者细胞中的DNA分子信息进行分析和比对,最后形成文字报告。

5.报告提供肿瘤基线检测可以用于超早期癌症诊断或术后效果监测,肿瘤基线检测可对508个癌症易感基因点位进行检测,结合遗传组学基因检测、免疫组学基因检测、心源性猝死风险基因检测,定性判断肿瘤患病风险,这些检测结果最终形成纸质报告并寄送,也可以通过登陆网站来下载电子报告,这种方式更方便更环保。

6.报告解读肿瘤基线检测的报告内容非常专业,因此收到报告后可以拨打客服热线,由遗传学专家提供1对1的深度报告解读,包括:风险提示、监测建议、治疗建议等注意事项1.目前基因检测市场还不是很成熟,消费者要注意分辨,选择真正有实力、有能力的基因检测公司。

如何正确看待肿瘤基因检测报告?教你如何解读!

如何正确看待肿瘤基因检测报告?教你如何解读!

如何正确看待肿瘤基因检测报告?教你如何解读!摘要:I.肿瘤基因检测报告的重要性A.肿瘤基因检测的背景和意义B.肿瘤基因检测报告对治疗的影响II.解读肿瘤基因检测报告的技巧A.如何理解肿瘤基因检测报告中的专业术语B.如何分析肿瘤基因检测报告中的数据C.如何根据肿瘤基因检测报告制定治疗方案III.肿瘤基因检测报告的局限性及应对策略A.肿瘤基因检测报告的准确性B.肿瘤基因检测报告未能涵盖的信息C.如何应对肿瘤基因检测报告的局限性IV.总结A.正确看待肿瘤基因检测报告的重要性B.肿瘤基因检测报告在治疗过程中的作用C.未来肿瘤基因检测的发展趋势正文:肿瘤基因检测报告是医生诊断和治疗肿瘤的重要依据。

肿瘤基因检测的背景和意义在于,通过检测肿瘤细胞的基因突变,可以帮助医生了解肿瘤的性质和特点,从而为患者制定更有效的治疗方案。

肿瘤基因检测报告对治疗的影响主要体现在,它可以帮助医生确定肿瘤的分型和分期,进而选择合适的治疗方法和药物。

然而,解读肿瘤基因检测报告并非易事。

要想正确理解肿瘤基因检测报告,首先需要了解其中的专业术语,如EGFR、ALK 等。

其次,要掌握分析肿瘤基因检测报告中的数据的方法,如检测结果的阳性或阴性、突变丰度等。

最后,要根据肿瘤基因检测报告制定治疗方案,需要结合患者的具体病情和身体状况,综合考虑多种因素。

肿瘤基因检测报告虽然对治疗有重要意义,但也存在局限性。

肿瘤基因检测报告的准确性受到多种因素的影响,如检测方法、样本质量等。

此外,肿瘤基因检测报告未能涵盖的信息,如患者的免疫状态、肿瘤微环境等,也可能影响治疗效果。

因此,在面对肿瘤基因检测报告的局限性时,需要采取多种手段,如结合其他检测方法、定期进行复查等,以获得更全面的信息。

总之,正确看待肿瘤基因检测报告的重要性在于,它能为医生提供关于肿瘤的重要信息,帮助医生制定治疗方案。

在实际治疗过程中,肿瘤基因检测报告的作用不容忽视。

肿瘤基因检测流程

肿瘤基因检测流程

肿瘤基因检测流程
第一步:提取DNA
肿瘤基因检测需要提取个体DNA,因为基因变异是通过DNA序列来确定的。

提取DNA的方法有多种,但是最常用的是血液样本提取。

在提取之前,需要先进行身份确认和签署知情同意书,确保个体知晓检测内容和风险。

第二步:建立DNA文库
建立DNA文库是为了将提取的DNA进行整理和分组,以便于检测分析。

建立DNA文库需要进行样本质量检测、样本处理、DNA浓缩等步骤,确保样本质量稳定。

第三步:检测分析
检测分析是肿瘤基因检测的核心步骤,也是最为关键的一步。

检测分析需要采用高通量测序技术,对个体DNA进行测序,检测其中的基因变异情况。

这个过程需要高度的技术和经验,同时需要确保检测结果的准确性和可靠性。

第四步:结果解读
在完成检测分析后,需要对检测结果进行解读和分析。

结果解读可以帮助个体了解自己的基因变异情况,包括患病风险、遗传病等方面。

结果解读需要由专业的医生或遗传学家进行,确保结果的准确性和可靠性。

第五步:结果咨询
结果咨询是肿瘤基因检测的最后一步,也是最为重要的一步。

结果咨
询需要由专业的医生或遗传学家进行,向个体解释检测结果、提供相应的建议和指导,帮助个体了解自己的基因状态,从而采取相应的防护措施。

肿瘤学中的基因检测技术使用教程

肿瘤学中的基因检测技术使用教程

肿瘤学中的基因检测技术使用教程肿瘤学中的基因检测技术是一项重要的工具,可以帮助医生更好地了解肿瘤的生物学特性,制定个体化的治疗方案,并预测患者的治疗效果和预后。

本篇文章将详细介绍肿瘤学中常用的基因检测技术,包括DNA测序、RNA测序、基因芯片和PCR等。

一、DNA测序DNA测序是一种通过测定DNA序列来检测肿瘤相关基因的技术。

目前广泛使用的DNA测序技术有Sanger测序和高通量测序。

1. Sanger测序Sanger测序是一种经典的DNA测序技术,其原理是通过DNA链终止的方法测定DNA序列。

在Sanger测序中,一条模板DNA被分成若干片段,然后通过DNA聚合酶扩增这些片段,并在扩增过程中加入少量的二进制缺失聚合酶,这些缺失聚合酶会随机地将一个碱基加入到扩增的片段中,导致链终止。

扩增完成后,用电泳法将DNA片段按照大小分离,并通过荧光信号检测DNA序列。

2. 高通量测序高通量测序技术(Next Generation Sequencing, NGS)已成为肿瘤学中常用的DNA测序方法。

NGS技术可以同时对数千万的DNA分子进行测序,具有高效、准确的优点。

常用的NGS平台有Illumina和Ion Torrent等。

NGS技术可以帮助检测各种肿瘤相关的基因变异,包括突变、拷贝数变异和染色体重排等。

二、RNA测序RNA测序是一种检测肿瘤中基因表达的技术。

通过RNA测序可以了解不同基因的表达水平,识别组织或肿瘤中的新基因、变异表达基因和可变剪接等。

1. mRNA测序mRNA测序是RNA测序的一种常用方法。

在此方法中,mRNA首先被转化为cDNA,然后通过PCR扩增,并在扩增过程中加入特定的序列适配器。

扩增完成后,使用NGS技术对这些cDNA进行测序,以获得基因的表达水平信息。

2. 全转录组测序全转录组测序(Whole transcriptome sequencing, WTS)是一种通过测定全部转录RNA的方法来检测基因表达。

血液肿瘤基因组学研究内容及具体流程

血液肿瘤基因组学研究内容及具体流程

血液肿瘤基因组学研究内容及具体流程1.血液肿瘤基因组学研究内容主要包括定位、鉴定和功能分析肿瘤相关基因。

The content of the study of hematologic tumor genomics mainly includes the localization, identification, and functional analysis of tumor-related genes.2.研究过程中,首先需要收集血液肿瘤患者的样本并分离出其中的DNA。

During the research process, it is necessary to collect samples from patients with hematologic tumors and isolate the DNA from them.3.接着进行基因组测序,以确定肿瘤细胞中的遗传变异。

Next, genome sequencing is performed to identify genetic variations in tumor cells.4.通过生物信息学分析,对比患者肿瘤细胞与正常细胞的基因组差异。

Through bioinformatics analysis, the genomic differences between cancer cells and normal cells of patients are compared.5.研究人员还会利用转录组学和蛋白质组学技术,探索肿瘤基因的表达和调控机制。

Researchers also use transcriptomics and proteomics technologies to explore the expression and regulatory mechanisms of tumor genes.6.通过高通量基因组学技术,可以发现新的肿瘤相关基因,为肿瘤诊断和治疗提供新的靶点。

肿瘤基因检测的解读流程

肿瘤基因检测的解读流程

肿瘤基因检测的解读流程一、引言肿瘤基因检测是一种新型的检测方法,它可以通过对肿瘤组织或血液样本中的基因进行分析,帮助医生制定个性化治疗方案。

但是,对于普通人来说,肿瘤基因检测的结果往往难以理解。

本文将从样本采集、检测流程、结果解读等方面进行详细介绍,希望能够帮助大家更好地了解肿瘤基因检测。

二、样本采集1. 肿瘤组织样本采集肿瘤组织是最常见的样本类型之一。

一般情况下,医生会通过手术或穿刺等方式获取肿瘤组织样本,并将其送往实验室进行检测。

2. 血液样本采集血液样本采集相对简单,只需要在静脉注射针头插入后抽取2-5ml血液即可。

但是需要注意的是,在采集血液前需要遵守一些特定的规定和注意事项。

三、检测流程1. DNA提取首先需要将肿瘤组织或血液中的DNA提取出来。

DNA提取是肿瘤基因检测的第一步,也是最为关键的一步。

目前市面上常用的DNA提取方法有化学法、机械法、磁珠法等。

2. 文库构建文库构建是将DNA片段连接到载体上,形成文库的过程。

该过程需要进行PCR扩增、末端修复、连接等步骤。

3. 高通量测序高通量测序是肿瘤基因检测中最重要的一步。

它可以对文库中的DNA 进行大规模并行测序,并生成海量数据。

目前市面上常见的高通量测序技术有Illumina、Ion Torrent等。

4. 数据分析数据分析是肿瘤基因检测中最为复杂和困难的一步。

它需要对海量数据进行处理和分析,并从中找出与肿瘤相关的基因变异信息。

四、结果解读1. 基因突变类型根据检测结果,可以确定样本中存在哪些基因突变类型,如点突变、插入缺失突变等。

2. 基因突变频率基因突变频率反映了该突变在样本中所占比例大小,这对于制定个性化治疗方案非常重要。

3. 基因突变的临床意义基因突变的临床意义是指该突变与肿瘤发生、发展的关系。

有些基因突变可能会导致肿瘤的恶化和转移,而有些基因突变则可能与肿瘤治疗反应相关。

五、结论通过本文的介绍,我们可以了解到肿瘤基因检测的流程和结果解读。

如何正确看待肿瘤基因检测报告?教你如何解读!

如何正确看待肿瘤基因检测报告?教你如何解读!

如何正确看待肿瘤基因检测报告?教你如何解读!引言随着科学技术的不断进步,肿瘤基因检测已经成为了肿瘤诊断和治疗中的重要工具之一。

通过基因检测,可以发现肿瘤细胞的基因组变异情况,帮助医生确定患者的治疗方案,从而提高治疗的精准度和效果。

对于普通人来说,如何正确地看待和理解肿瘤基因检测报告却是一个挑战。

本文将教你如何正确解读肿瘤基因检测报告,帮助你更好地理解肿瘤基因检测结果。

一、了解基因检测的原理和意义在解读肿瘤基因检测报告之前,首先需要了解基因检测的原理和意义。

基因检测是通过对肿瘤细胞中的基因组进行测序,以发现其中的基因突变、基因重排、基因失活等情况,从而为肿瘤的诊断、预后评估和治疗提供依据。

基因检测可以帮助医生确定患者的治疗方案,包括化疗药物的选择、靶向药物的应用以及免疫治疗的指导,提高治疗的个体化和精准度。

二、了解检测报告的内容和格式通常情况下,肿瘤基因检测报告会包括肿瘤样本的信息、检测方法、基因变异情况以及相关的临床意义等内容。

在阅读报告时,需要了解每个部分的含义和格式,以便更好地理解报告的内容和结论。

一般来说,报告会包括基因突变的类型、变异的频率、临床意义和相关的治疗选项等信息,需要仔细阅读和理解每个部分。

三、正确理解基因突变的临床意义在肿瘤基因检测报告中,通常会包括肿瘤细胞中的基因突变情况。

基因突变的临床意义取决于突变的类型、频率以及相关的研究和临床资料。

在阅读报告时,需要注意理解每个基因突变的临床意义,并结合临床指南和最新研究成果进行综合分析。

有些基因突变可能会对治疗方案和预后评估产生重要影响,需要重点关注和理解。

四、与医生进行深入交流和讨论在解读肿瘤基因检测报告时,最重要的是与医生进行深入的交流和讨论。

医生会根据患者的个体情况和检测报告的结果,制定个性化的治疗方案,并解答患者可能有的疑问和担忧。

与医生进行良好的沟通和合作,可以帮助患者更加准确地理解检测报告的结果,以及可能的治疗选择和预后评估。

医学研究中肿瘤基因分析技术的使用教程

医学研究中肿瘤基因分析技术的使用教程

医学研究中肿瘤基因分析技术的使用教程肿瘤基因分析技术是现代医学研究领域中的重要工具,它能够帮助科学家深入了解肿瘤的发生机制,为肿瘤诊断和治疗提供有效的指导。

本文将为您介绍肿瘤基因分析技术的使用教程,帮助您了解如何使用这一技术开展医学研究。

一、基因测序技术基因测序是肿瘤基因分析的基础,通过对肿瘤细胞中的基因进行测序,能够帮助科学家了解肿瘤的遗传信息和突变情况。

目前常用的基因测序技术包括Sanger测序和下一代测序技术。

Sanger测序是一种传统的测序方法,其原理是通过DNA聚合酶合成DNA链,在反应中引入荧光标记的ddNTP,最终通过电泳分离得到DNA序列。

这种方法适用于对单个靶基因进行测序,但由于其工作效率低下且成本较高,目前已被下一代测序技术所取代。

下一代测序技术(Next Generation Sequencing,简称NGS)是一种高通量测序技术,具有更高的测序速度和更低的成本。

NGS 技术可以同时测序多个样品,并以高通量方式获取大量的DNA序列信息。

常用的NGS技术包括Illumina测序平台、Ion Torrent测序平台和PacBio测序平台等。

科学家可以根据实验需要选择适合的NGS平台进行基因测序。

二、基因变异分析基因变异是肿瘤发生和发展的重要驱动因素,通过对肿瘤样本进行基因变异分析,可以帮助科学家了解肿瘤的致病机制和个体化治疗策略。

1. 基因突变分析基因突变是肿瘤细胞中常见的遗传变异形式,可以是点突变、插入/缺失突变或基因重排等。

通过基因测序技术获取的DNA序列信息,可以利用相应的分析软件进行突变分析。

常用的突变分析软件包括GATK、VarScan和MuTect等。

2. 基因拷贝数变异分析基因拷贝数变异是指某个基因在肿瘤细胞中拷贝数的改变,常见的有基因扩增和基因缺失。

通过NGS技术,可以利用拷贝数分析软件(如CNVkit、Control-FREEC等)来评估肿瘤样本中基因的拷贝数变异情况。

肿瘤基因检测结果报告解读

肿瘤基因检测结果报告解读

肿瘤基因检测结果报告解读
肿瘤基因检测是一种通过检测肿瘤细胞中的基因变异来了解肿
瘤的发生、发展和治疗的方法。

肿瘤基因检测结果报告是基于检测结果的详细分析和解释,为医生和患者提供有关肿瘤基因变异的信息,帮助医生制定更精准的治疗方案。

肿瘤基因检测结果报告中常见的内容包括:
1. 检测项目和方法:报告会详细列出所检测的基因和方法,以及负责检测的实验室和技术人员。

2. 检测结果:报告会列出基因的变异类型和频率,并根据变异的临床意义进行分类和解析。

一般来说,报告会将基因变异分为以下几类:
a. 病理突变:对肿瘤的发生和发展具有重要作用,是肿瘤治疗的重要靶点。

b. 变异:与病理突变不同,变异可能对肿瘤的发生和发展没有直接影响,但可能与肿瘤治疗的反应有关。

c. 多态性:常见于人群中,与肿瘤的发生和发展无关。

3. 临床解读:报告会根据检测结果为患者提供相应的临床解读,例如建议进一步的检测和治疗方案。

4. 报告解释:报告会对检测结果进行解释,包括基因变异的临床意义、该变异在肿瘤治疗中的作用、建议的治疗方案等。

总之,肿瘤基因检测结果报告是对患者肿瘤基因变异情况的详细分析和解释,为医生提供有关肿瘤治疗的更准确的信息,从而制定更
科学、更有效的治疗方案。

如何正确看待肿瘤基因检测报告?教你如何解读!

如何正确看待肿瘤基因检测报告?教你如何解读!

如何正确看待肿瘤基因检测报告?教你如何解读!摘要:一、肿瘤基因检测报告的重要性二、解读肿瘤基因检测报告的步骤1.了解报告的基本信息2.分析EGFR 和ALK 突变指标3.关注肿瘤基因检测报告的其他指标4.咨询专业医生进行解读三、正确看待肿瘤基因检测报告1.客观认识基因检测结果2.结合其他治疗手段3.积极面对疾病正文:肿瘤基因检测报告是诊断和治疗肿瘤的重要依据。

然而,对于普通患者来说,如何正确解读这份报告成为了一个难题。

本文将教你如何解读肿瘤基因检测报告,让你更好地了解自己的病情。

首先,我们需要了解肿瘤基因检测报告的基本信息。

报告通常包括患者的基本信息、检测方法、检测结果等。

其中,检测结果包括各种基因突变指标,如EGFR 和ALK 突变等。

接下来,我们要重点关注EGFR 和ALK 这两个突变指标。

EGFR 突变在肺癌患者中较为常见,而ALK 突变则主要出现在肺癌和淋巴瘤患者中。

了解这两个指标的状况,有助于医生为患者制定更精准的治疗方案。

此外,报告中还可能包括其他指标,如KRAS、BRAF 等,也需要留意。

当我们了解报告的基本信息并分析各项指标后,仍需要咨询专业医生进行解读。

因为肿瘤基因检测报告的解读涉及到医学专业知识,患者很难通过自学完全掌握。

而医生在诊断和治疗肿瘤方面具有丰富的经验,他们能够根据报告为患者提供针对性的治疗建议。

正确看待肿瘤基因检测报告是治疗肿瘤的关键。

首先,患者应客观认识基因检测结果,既不要过分担忧,也不要掉以轻心。

其次,肿瘤基因检测报告仅是诊断疾病的一个依据,患者还应结合其他治疗手段,如手术、放疗、化疗等。

最后,患者应积极面对疾病,保持良好的心态,以提高治疗效果。

总之,肿瘤基因检测报告对患者的诊断和治疗具有重要意义。

通过学会解读报告,患者可以更好地了解自己的病情,为治疗提供有力支持。

肿瘤基因检测技术的应用与结果解读指南

肿瘤基因检测技术的应用与结果解读指南

肿瘤基因检测技术的应用与结果解读指南绪论:随着现代医学的快速发展,肿瘤基因检测技术作为一种革命性的诊断工具出现在临床实践中。

它通过分析肿瘤细胞内基因组的变异情况,帮助医生确定患者的肿瘤类型、预测治疗效果和确定治疗方案。

本文将介绍肿瘤基因检测技术的应用以及结果解读的指南。

一、肿瘤基因检测技术的应用领域1. 个体化治疗指导:肿瘤基因检测可以帮助医生了解肿瘤细胞中特定基因的变异情况,为个体化治疗提供指导。

例如,HER2基因变异与乳腺癌的关联已被证明,可以用于指导靶向治疗药物的选择,提高治疗效果。

2. 疾病风险评估:通过检测个体的基因变异情况,可以评估其患肿瘤的风险。

比如,一些BRCA基因变异与乳腺癌和卵巢癌的遗传风险密切相关,因此可以用于家族遗传性肿瘤的筛查,帮助人们采取预防措施,降低患病风险。

3. 病情监测与预后评估:通过定期检测肿瘤基因变异情况,可以监测肿瘤的进展和耐药性的发展情况。

这种监测可以帮助医生及时调整治疗方案,有效延长患者的生存期。

二、肿瘤基因检测的方法和技术1. 整外显子组测序(WES):WES是一种全局的测序方法,可以同时检测肿瘤细胞内几乎所有外显子的突变情况。

这种方法通常用于寻找未知的驱动突变。

2. 靶向测序:靶向测序是通过选择性地测定特定的基因片段来进行检测,其主要优点是成本低、通量高、速度快。

靶向测序通常用于已知的癌症相关基因的检测。

3. 基因芯片技术:基因芯片技术是一种高通量的基因检测方法,可以同时测定数千个基因的变异情况。

这种方法适用于大规模的肿瘤基因筛查以及疾病风险评估。

三、肿瘤基因检测结果解读的指南1. 确定突变是否致病性:在解读肿瘤基因检测结果时,首要任务是确定突变是否具有致病性。

这需要综合考虑突变的频率、遗传模式、功能影响等多方面因素。

2. 针对已知致病突变的治疗选择:对于已知的与特定肿瘤类型相关的致病突变,可以根据研究结果选择相应的靶向治疗药物。

例如,EGFR基因突变与非小细胞肺癌的靶向治疗效果密切相关。

髓系肿瘤128基因检测标准操作程序

髓系肿瘤128基因检测标准操作程序

髓系肿瘤128基因检测标准操作程序1. 前言髓系肿瘤是一类起源于血液或骨髓中的幼稚细胞的恶性肿瘤。

对于髓系肿瘤的治疗,基因检测变得尤为重要,而髓系肿瘤128基因检测则成为了当前的标准操作程序。

2. 什么是髓系肿瘤128基因检测髓系肿瘤128基因检测是一种通过检测特定基因突变来辅助诊断和治疗髓系肿瘤的方法。

它涵盖了包括FLT3、NPM1、DNMT3A等在内的128个基因,能够全面地了解患者的基因突变情况,有助于进行个体化治疗。

3. 检测流程进行髓系肿瘤128基因检测的流程包括样本采集、DNA提取、基因检测、数据解读和报告结果。

在样本采集时,需要患者提供骨髓或者外周血样本,确保样本的纯度和完整性。

接着是DNA提取,将样本中的DNA提取出来作为后续检测的材料。

随后进行基因检测,通过PCR 扩增、测序和分析,筛查128个基因的突变情况。

最后是数据解读和报告结果,对检测出的基因突变进行解读,并向临床医生提供详细的报告,用于个体化治疗的制定。

4. 检测的意义髓系肿瘤128基因检测的意义在于,它能够全面、深入地了解患者的基因特征,为个体化治疗提供重要依据。

通过检测不同基因的突变情况,可以选择更加精准的靶向药物,提高治疗的有效性。

还可以预测患者的预后和复发风险,为临床医生制定个性化的监测方案提供帮助。

5. 个人观点和理解作为一名医学科普写手,我深知基因检测在肿瘤治疗中的重要性。

髓系肿瘤128基因检测作为当前的标准操作程序,为髓系肿瘤患者带来了更多治疗选择的可能性。

基因检测的结果不仅能够指导临床治疗,还能够让患者更好地了解自己的病情和预后,增强治疗信心。

未来,我相信基因检测技术将会更加精准、高效,为肿瘤患者带来更多福音。

6. 总结在髓系肿瘤治疗中,髓系肿瘤128基因检测作为标准操作程序,为个体化治疗提供了重要的依据。

全面、深入地了解患者的基因特征,选择更加精准的治疗方案,是基因检测的重要意义。

我相信,随着科技的不断进步,基因检测技术将为更多患者带来希望和可能性。

肿瘤血液ctdna提取步骤-概述说明以及解释

肿瘤血液ctdna提取步骤-概述说明以及解释

肿瘤血液ctdna提取步骤-概述说明以及解释1.引言1.1 概述肿瘤血液ctDNA(循环肿瘤DNA)提取是一项关键的实验步骤,它可以为肿瘤诊断、治疗和监测提供重要的信息。

ctDNA是从肿瘤细胞中释放出来的DNA片段,可以在患者的血液中被检测到。

通过提取血液中的ctDNA,我们可以了解肿瘤的基因突变、病情进展以及对治疗的应答情况。

在本文中,我们将介绍肿瘤血液ctDNA提取的步骤及其重要性,希望能帮助研究者和临床医生更好地了解和应用这一技术。

通过深入了解ctDNA提取的关键步骤和操作技巧,我们可以提高提取效率,减少错误,从而为肿瘤患者的个性化治疗和预后评估提供更可靠的依据。

1.2 文章结构文章结构部分主要是指整篇文章的组织结构和内容安排。

在本篇长文中,文章结构包括引言、正文和结论三个主要部分。

- 引言部分(Introduction):在引言部分,首先概述了肿瘤血液ctdna 提取步骤的重要性和背景信息,介绍了文章的主题和研究意义。

通过引言部分,读者可以了解到本文的主题和研究方向,引起读者的兴趣和注意。

- 正文部分(Main Body):正文部分是整篇文章的核心内容,主要介绍了肿瘤血液ctdna提取的重要性、提取步骤的详细介绍以及实验操作技巧等内容。

这部分主要展开讨论和分析,对相关内容进行详细阐述和说明,以便读者更深入地了解和掌握肿瘤血液ctdna提取步骤的相关知识。

- 结论部分(Conclusion):结论部分对整篇文章的内容进行总结和归纳,总结提取步骤的重点和要点,展望肿瘤血液ctdna提取技术的应用前景,并提出作者自己的结论和看法。

通过结论部分,读者可以得到作者对肿瘤血液ctdna提取步骤的总体评价和建议。

1.3 目的在这篇文章中,我们的主要目的是介绍肿瘤血液ctdna提取的步骤,解释其重要性,并提供实验操作技巧。

通过本文的阐述,我们希望读者能够了解到肿瘤血液ctdna提取的方法和原理,掌握提取过程中的关键步骤,从而为肿瘤ctDNA的检测和研究提供参考。

肿瘤基因检测结果报告解读

肿瘤基因检测结果报告解读

肿瘤基因检测结果报告解读肿瘤基因检测是通过分析肿瘤患者的基因序列,识别出与肿瘤形成、发展相关的突变或变异。

通过对肿瘤基因检测结果的解读,可以帮助医生做出更准确的诊断、制定更有针对性的治疗方案,同时也可以帮助患者更好地了解自身的疾病情况。

一、检测项目本次检测共涵盖了XX个基因的全部外显子(Exome)及常见易感位点,具体包括XXX 等相关基因。

这些基因与肿瘤的形成、发展密切相关,对于诊断、治疗和预后判断具有重要意义。

二、突变类型基因突变都是体细胞或生殖细胞的遗传性遗传性突变,可以是缺失、插入、杂交、点突变等。

基因突变的类型有以下几种:1、错义突变(Missense mutation)。

该类型的突变会导致基因信息的错误传递,从而影响蛋白质的正常功能,与癌症的发生、发展密切相关。

同义突变是指DNA中的碱基改变,但这个变化不影响氨基酸的序列,也就是说蛋白质序列没有改变。

这种突变的影响较小,但也有可能会对蛋白质功能、蛋白质产量造成一定影响。

无义突变会改变一段蛋白质序列中的一个密码子,导致该密码子无法被读取,从而使蛋白质产生截短或者未被产生,这对细胞生长和分裂至关重要。

这类突变会影响mRNA的前体剪切过程,从而导致蛋白质合成和翻译的异常。

三、检测结果本次检测发现了一些突变位点,以下是本次检测的主要结果:(1)黄色肿瘤基因:检测到XX处ERBB2-YVMA融合基因突变,可能与乳腺癌发生有关。

(3)绿色肿瘤基因:未检测到明显的致病突变位点。

四、结果解释ERBB2(人类上皮生长因子受体2)基因编码了一种受体酪氨酸激酶,参与了一系列细胞信号传导通路,包括细胞的增殖、凋亡等。

其融合突变将ERBB2基因与另一个基因YVMA 融合,产生新的融合编码序列。

此类突变与乳腺癌的形成及进展有关,与肿瘤的预后密切相关。

(2)EGFR 突变及 TP53 突变EGFR(表皮生长因子受体)基因编码一种受体酪氨酸激酶。

EGFR突变会使其信号转导通路产生异常,参与肺癌的形成和发展。

肿瘤基因组的测序与分析

肿瘤基因组的测序与分析

肿瘤基因组的测序与分析随着科技的不断进步,肿瘤基因组的测序和分析已经成为现代肿瘤学领域中不可或缺的技术手段之一。

通过肿瘤基因组的测序和分析,不仅可以帮助医生诊断肿瘤,也能够帮助科学家深入了解肿瘤的发生机制,为肿瘤的精准治疗提供基础理论支持。

本文将从肿瘤基因组测序和分析的基本原理、技术流程、应用与前景等方面进行探讨。

一、基本原理肿瘤基因组测序和分析的基础是对肿瘤细胞和正常细胞之间差异的检测和分析。

正常的细胞DNA序列具有相对稳定性和一致性,而肿瘤细胞的DNA序列则存在大量的突变和基因变异。

因此,通过测定肿瘤和正常细胞的DNA序列,可以利用数据分析方法来鉴定潜在的致癌因子,从而为肿瘤的精准治疗提供基础。

二、技术流程肿瘤基因组测序和分析的技术流程大致可以分为样本采集、DNA提取、文库构建、高通量测序、数据分析等几个步骤。

其中,文库构建是重要的中间步骤,它决定了后续数据分析的质量和效果。

样本采集:样本采集是肿瘤基因组测序和分析中的第一步。

样本来源可以是血液、组织、尿液等。

对于肿瘤样本,一般采用手术切除的肿瘤组织。

DNA提取:DNA提取是从肿瘤组织中提取DNA样本的步骤,一般采用化学方法提取DNA。

文库构建:文库构建是肿瘤基因组测序和分析的关键环节。

文库构建是将DNA样本进行建库处理,然后进行高通量测序的步骤。

文库构建主要包括DNA粉碎、连接适配体、PCR扩增、文库纯化等步骤。

高通量测序:高通量测序是肿瘤基因组测序和分析的关键环节之一。

高通量测序采用Illumina等高通量测序平台,可以快速、准确的测定肿瘤基因组的序列。

数据分析:数据分析是肿瘤基因组测序和分析的最后一步。

数据分析包括数据质量控制、序列比对、基因组装、突变检测、拷贝数变异检测等多个环节。

通过数据分析,可以鉴定肿瘤相关的基因突变、拷贝数变异等,从而为肿瘤分子分型提供依据。

三、应用与前景肿瘤基因组测序和分析已经成为现代肿瘤学领域中不可或缺的技术手段之一。

肿瘤早筛报告解读流程课件

肿瘤早筛报告解读流程课件
①双乳增生样改变; ②双乳内低回声(BI-RADS Ⅱ级),考虑增生结节; ③右乳内象限强回声 考虑结节伴钙化
右叶甲状腺小结节
血管
主动脉轻度硬化样变
彩超
肝脏
脾脏 胆囊
右叶:上界6肋间,前后径11.5cm,肋下长-cm 左叶:长度6.8cm,厚度5.7cm
厚度3.1cm,肋下-cm
6.3*2.2 cm,壁厚0.3cm,胆总管内径0.5cm
模板 血细胞
甲功五项
中性粒细胞百分比:71.3↑(50-71) 甲状腺过氧化物酶自身抗体:18.26↑(1-16)
尿液分析
①维生素C:+2 ②隐血:+1
尿沉渣定量
①上皮细胞:17.8↑(0.1-17.2) ②黏液丝:阳性 ③上皮细胞(高倍视野):3.20↑(0.1-2.89)
超声
肝脏 乳房 甲状腺
脂肪肝
3 个平行 PCR 检测的内参基因(ACTB)CP 值均<40,证明检测有效;可进一步判读 septin9
全面健康管理肿方瘤风案险提一示 模板
本次血浆中检测出肿瘤特有 RB1 基因突变。该基因有如下相 关肿瘤风险:
RB1 基因突变在肿瘤中的发生率
上图数字对应肿瘤:1 肺癌;2 肝癌;3 胰腺癌;4 胃癌;5 食道癌;6 肾癌;7 甲 状腺癌;8 结直肠癌;9 膀胱癌;10 黑色素瘤;11 胆管癌; 12 淋巴瘤;13 脑胶质瘤;14 急性髓性白血病;15 卵巢癌; 16 子宫内膜癌;17 乳腺癌;18 宫颈癌
肿瘤早筛报告解读流程
8
报告导读
图形说明 2
横坐标1-18代表检测18种肿瘤,纵坐标代表基因在肿瘤中发生率。 举例说明: AFF3基因(样本中AFF3无突变) 该基因在COSMIC数据库中与三个肿瘤有相关性,分别是食道癌、结直肠癌、膀胱癌, 突变比率为食道癌3%(每100个食道癌患者中有3个人检测到AFF3突变) ,结直肠癌 4% (每100个结直肠癌患者中有4个人检测到AFF3突变) ,膀胱癌(每100个膀胱癌患 者中有9个人检测到AFF3突变) 9%。
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从临床进入基因检测流程是入口,检测结果结合临床信息进行合理解读是出口,这一入一出之间需经历检测前临床咨询部分、实验室部分、信息分析部分、临床解读部分共四个环节。

其中的第四部分临床解读部分即是根据检测结果、患者信息、医生共识综合判断,临床和遗传咨询有效衔接、充分沟通,最终出具临床解读报告。

在做成临床解读报告之前,首先需要将解读的各个环节进行明确,包括解读的步骤流程,解读的技术细节。

这样才有可能真正的做到解读的规范化,使解读过程有据可依,有章可循,才能出具一份好的临床解读报告,基因检测才能更好的服务患者和临床医生。

从大的框架讲,基因检测数据解读可分为三个步骤:原始数据→分析数据、基于数据库的解读→与患者个体表征/临床病例结合的解读。

1、读懂原始数据将测序的原始序列数据(FASTQ)去除接头及低质量序列,经BWA软件比对至GRCh37/38(NCBI 版本)或hg19/hg38(UCSC版本)人类基因组参考序列上,Picard去除重复序列,使用GATK 检测SNV与Indel变异,使用ANNOVAR进行变异注释。

最后获得一份.vcf文件(图1)。

图1 从测序的原始序列数据到vcf文件的流程一份vcf文件包含如下基本信息。

Chr:变异所在的染色体Start:变异在染色体上的起始位置End:变异在染色体上的结束位置Ref:参考基因组的序列Alt:检测样本基因组的序列Func.refGene:变异所处参考基因的功能区(exonic,intronic,UTR3,UTR5,splicing,upstream,downstream,intergenic)(此处的exonic特指外显子编码氨基酸区,不包括外显子的UTR区)Gene.refGene:变异所处参考基因名称(如果是基因间,则是两侧的基因)GeneDetail.refGene:非外显子区处于特定转录本中的具体位置(如果是基因间,则是距离两侧的基因的距离)ExonicFunc.refGene:外显子区的变异类型(frameshift insertion,frameshiftdeletion,stopgain,stoploss,nonframeshift insertion,nonframeshiftdeletion,synonymous SNV,nonsynonymous SNV),如果这一栏是一个“.”的话,就说明该变异不在外显子区AAChange.refGene:氨基酸水平的改变(同一个基因可能具有多个转录本,氨基酸改变的位置在不同的转录本中有可能不一样)经注释后的vcf文件还会包含如下信息:CLINSIG:该变异在ClinVar数据库中的临床意义(Benign,Likely benign,Uncertain significance,Likelypathogenic,Pathogenic,Drug-response)CLINDBN:该变异所引起的疾病名称CLINACC:该变异的登记号和版本号(VariantAccession and Versions)CLINSDB:该变异所引起疾病所在数据库名称CLINSDB:该变异所引起疾病所在数据库中的IDPopFreqMax:该变异人群中的最大等位基因频率1000_All:该变异在千人基因组计划数据库中的人群等位基因频率1000_AFR:该变异在千人基因组计划数据库中非洲人群的等位基因频率1000_AMR:该变异在千人基因组计划数据库中美国人群的等位基因频率1000_EAS:该变异在千人基因组计划数据库中东亚人群的等位基因频率1000_EUR:该变异在千人基因组计划数据库中欧洲人群的等位基因频率1000_SAS:该变异在千人基因组计划数据库中南亚人群的等位基因频率Snp138:该变异在dbSNP数据库中的IDCosmic70:该变异在癌症体细胞突变数据库COSMIC中的IDESP6500siv2_ALL:该变异在美国国家心肺血液研究所的ESP6500数据库中的人群等位基因频率ESP6500siv2_AA:该变异在美国国家心肺血液研究所的ESP6500数据库中的非洲裔人群等位基因频率ESP6500siv2_EA:该变异在美国国家心肺血液研究所的ESP6500数据库中的欧洲裔人群等位基因频率ExAC_All:该变异在ExAC数据库中的人群等位基因频率ExAC_AFR:该变异在ExAC数据库中非洲人群的等位基因频率ExAC_AMR:该变异在ExAC数据库中美国人群的等位基因频率ExAC_EAS:该变异在ExAC数据库中东亚人群的等位基因频率ExAC_FIN:该变异在ExAC数据库中芬兰人群的等位基因频率ExAC_NFE:该变异在ExAC数据库中非芬兰欧洲人群的等位基因频率ExAC_OTH:该变异在ExAC数据库中除已指定人群之外的人群等位基因频率ExAC_SAS:该变异在ExAC数据库中南亚人群的等位基因频率CG46:该变异在CG46数据库中的人群等位基因频率。

CG46是由CompleteGenomics(BGI)公司对46个样本的全基因组测序而建立的数据库,截止2017年,他们已经对超过20000个样本进行了全基因组测序和分析。

ICGC_Id:国际癌症基因协作组中各研究的IDICGC_OccurrenceNci60:该变异在nci60数据库中的等位基因频率。

Nci60是被广泛用于药物筛选的人类60种肿瘤细胞系组合,已经进行了全外测序。

随着研究的进步,美国癌症研究所NCI在2016年宣布NCI-60细胞系“退休”,PDX新模型“上任”。

Interpro_domain:InterProdbscSNV_ADA_SCORE:基于adaptive boosting预测变异对剪接位点改变的可能性dbscSNV_RF_SCORE:基于Random Forest预测变异对剪接位点改变的可能性。

得分代表剪接影响的可能性大小,如果dbscSNV_ADA_SCORE和dbscSNV_RF_SCORE得分均小于0.6,则对剪接位点没有影响()。

Omim_phenotype:在OMIM数据库中该基因(不是该变异)对应的表型QUAL:测序质量分数,计算方法为Q = -10log10(e),可衡量碱基未正确检出的概率。

FILTER:对变异位点做进一步的过滤。

无论你用什么方法对变异位点进行过滤,过滤完了之后,在FILTER一栏都会留下过滤记录,如果是通过了过滤标准,那么这些通过标准的好的变异位点的FILTER一栏就会注释一个PASS,如果没有通过过滤,就会在FILTER这一栏提示除了PASS的其他信息(other FILTER flag)。

如果这一栏是一个“.”的话,就说明没有进行过任何过滤INFO&FORMAT:该栏数据结构GT:AD:AF:ALT_F1R2:ALT_F2R1:FOXOG:QSS:REF_F1R2:REF_F2R1。

GT:基因型,对于一个二倍体生物,0表示跟REF一样,1表示表示跟Alt一样;2表示第二个Alt;AD:对应两个以逗号隔开的值,这两个值分别表示覆盖到REF和Alt碱基的reads数,相当于支持REF和支持Alt的测序深度;AF:支持Alt的测序深度占总测序深度的比例,即等位基因丰度NORMAL:与肿瘤组织对应的正常组织中的信息,一般通过外周血测序获得TUMOR:肿瘤组织中的信息此外还可能包含各种算法对非同义突变保守性预测值,这些算法包括SIFT prediction(T: tolerated; D: deleterious),PolyPhen HumanDiv prediction (D:Probably damaging, P: possibly damaging; B: benign)、LTR、MutT aster、MutationAssessor、FATHMM、CADD、GERP++等等。

2、分析挖掘数据对全外显子检测(或者属于较大pannel范畴的情况也可以),可以进行肿瘤突变负荷(Tumor mutationburden)计算。

临床研究表明,使用PD1/PD-L1抑制剂等免疫治疗药物时,具有较高突变负荷的患者具有较好的客观缓解率(ORR)、较长的无进展生存期(PFS),同时持续临床疗效(DCB)也更佳。

然而,由于目前没有统一的肿瘤突变负荷计算方法,在做纵向比较时需谨慎。

该分析使用的计算方法为,肿瘤组织中突变丰度大于等于5%,正常组织中突变丰度小于等于1%,ExonicFunc.refGene一栏去除“.”、synonymous SNV、unknown标签的数据,PopFreqMax 一栏去除人群等位基因频率大于0.1%的数据(注意保留“.”)。

此外,免疫治疗相关的一些基因突变(如EGFR、干扰素信号通路的JAK、B2M等)值得关注。

对全外显子检测,能够发现大量的体细胞突变。

有的突变是致病性的称为为驱动突变或司机突变(与之对应的称为乘客突变或继发性突变),这些突变或导致DNA修复缺陷,或导致细胞不受调控的增殖生长,或导致细胞不能正常凋亡,或导致细胞侵袭性增强,或导致免疫逃逸。

因而从大量的体细胞突变中鉴定肿瘤的驱动基因突变既是基因检测的重要目的之一,同时也是一项艰难的工作。

一般来说一个肿瘤的发生其驱动基因突变的数目为0-8个,且他们不会分布于同一个关键的肿瘤相关信号通路中(比如BRAF和KRAS,比如APC和CTNNB1)或并行的两个重要信号通路中(比如PIK3CA和KRAS)。

一般来说原癌具有较为明显突变热点聚集倾向(比如KRAS和PIK3CA),而抑癌基因的突变位点较为分散(比如RB1和VHL)。

对全外显子检测目前已经在肿瘤中得到较为广泛的应用,如何高效寻找驱动基因突变急需指导和规范化的文件,但由于肿瘤细胞突变多为体细胞突变,遗传性突变领域的规范化文件(后面会具体讲)难以照搬使用。

因为体细胞突变的意义和遗传性突变的意义比如致病性突变这样的描述有所不同,比如我们可以采用响应药物的突变(responsive)、耐药突变(resistant)、驱动性突变(driver)、继发性突变(passenger)来描述突变的意义。

值得庆幸的是,2017年伊始,分子病理协会(Association for Molecular Pathology, AMP)、美国临床肿瘤协会(American Societyof Clinical Oncology)和美国病理学家联盟(College ofAmerican Pathologists)对高通量测序在肿瘤诊疗领域的应用从突变记载(HGVS)、注释解读、报告进行了指导和规范(PMID: 27993330)。

该指导规范中对参考序列数据库(如NCBI)、人群基因频率数据库(如1000G、ExAC)、肿瘤数据库(如COSMIC、ICGC)、疾病数据库(如HGMD、ClinVar)、预测软件(如PolyPhen2、Human Splicing Finder)的使用和注意事项给出了意见。

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