密码学BCH纠错编码算法

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基于bch和ldpc码的块高效纠错理论与关键技术

基于bch和ldpc码的块高效纠错理论与关键技术

国家科技基金项目申报

题目:基于BCH和LDPC码的高效块纠错理论与关键技术

摘要:项目研究内容和意义简介:(400字)

高效可靠传送信息所用的纠错技术,是下一代移动通信系统和网络信息存取中关键技术之一。本申请项目要研究内容有:1、用BCH和LDPC 码构成块(块:信息单位是以千位计)纠错理论方法,要用到群变换编码、解码理论和方法。做到具有能查错、纠错高效数据传送速率,如用BCH码纠正1到8位随机错误,有效率99%到92%之间,即冗余度在1%到8%之间. 2、纠错中信息位可变长,纠错位可变理论和方法,可适应性和扩展性(Scalability )可通过编程的方法来实现,就可适应对不同速率的调制方式,作为分组信道编码可以在移动通信不同信道中使用。3、研究用硬件如何实现块纠错电路,这是重要的关键技术,主要用大规模、超大规模集成电路,如CPLD或FPGA电路实现,这不是一个简单的实现,其中块纠错含有若干创新要点。

块纠错理论研究是通信系统中关键技术,研究意义重大,为下一代移动通信系统、超宽带无线局域网等方面提供技术支撑。块纠错的大规模电路实现后,具有特别重要的实际意义和经济效益。

关键词:

块纠错,BCH和LDPC码,群变换,信道编码,超宽带无线局域网

一、立项依据与研究内容。(4000-8000字)

1、研究意义。

无线信道和有线网络是有限的资源,能否最大地高效而可靠的传送信息,其研究具有非常重要的实际意义和可观经济效益。除了研

究和利用高效调制、解调方式和信源编码压缩传输技术以外,减少数据自身的冗余度,提高单位频带内信息的传送速率就非常重要。

抽象代数中的伽罗瓦理论应用案例

抽象代数中的伽罗瓦理论应用案例

抽象代数中的伽罗瓦理论应用案例抽象代数是数学中的一个重要分支,它研究的是代数结构和它们之间的关系。伽罗瓦理论是抽象代数的一部分,它主要研究的是有限扩域的自同态。

在数学和工程领域中,伽罗瓦理论有着广泛的应用。它不仅为我们提供了一种理论框架和方法,而且还在密码学、编码理论、算法设计等方面具有重要的应用。

以下是一些抽象代数中的伽罗瓦理论应用案例:

1. 密码学和网络安全

在现代社会中,信息安全问题变得日益重要。伽罗瓦理论为密码学提供了重要的理论基础。通过利用伽罗瓦理论中的域扩展和同构的概念,可以设计出高效安全的加密算法。

例如,RSA加密算法就是基于伽罗瓦理论的。RSA算法的安全性依赖于大素数分解的困难性,这与有限域的性质有关。通过伽罗瓦理论的研究,可以对RSA算法进行分析和改进,提高其安全性。

2. 纠错编码

在通信领域中,纠错编码是一种重要的技术,用于提高数据传输的可靠性。伽罗瓦理论为纠错编码的设计和分析提供了重要的工具。

伽罗瓦理论中的有限域可以用来构造循环码和BCH码等纠错编码。通过对有限域上线性代数运算的研究,可以设计出具有良好性质的纠

错编码,提高数据传输的可靠性和效率。

3. 数值计算和符号计算

伽罗瓦理论在数值计算和符号计算中也有广泛的应用。在数值计算中,通过伽罗瓦理论中的域扩展和多项式的性质,可以设计出高效的

求解方程和计算积分的算法。

在符号计算中,伽罗瓦理论提供了一种将代数问题转化为几何问题

的方法。通过对有限域上的多项式的研究,可以推导出多项式方程的

根和解析解,从而解决一些复杂的代数问题。

信息论中的隐私保护与安全通信

信息论中的隐私保护与安全通信

信息论中的隐私保护与安全通信随着信息技术的迅速发展,人们日常生活中产生的大量数据已经成

为了珍贵的资源。然而,伴随着数据的广泛应用和共享,隐私保护和

安全通信的问题也日渐凸显。信息论作为一门研究信息传输和处理的

学科,为解决这一问题提供了理论基础和应用方案。本文将探讨信息

论中的隐私保护和安全通信问题,并介绍相关的技术和方法。

一、隐私保护

隐私保护是指在信息传输和处理过程中,采取措施保护个人隐私的

原则和方法。在信息论中,隐私保护主要通过加密和匿名化技术来实现。

1. 加密技术

加密技术是隐私保护的核心手段之一。它通过使用密码学算法,将

原始的明文转化为密文,从而防止未经授权的个人或机构获取敏感信息。常见的加密算法包括对称加密算法和非对称加密算法。对称加密

算法使用相同的密钥进行加密和解密,而非对称加密算法则使用公钥

和私钥进行加密和解密。

2. 匿名化技术

匿名化技术是隐藏个人身份信息的一种方式。在信息传输和处理过

程中,通过对用户身份进行去标识化处理,使得数据接收方无法直接

识别出数据的源头。匿名化技术常用的方法包括K匿名、差分隐私等。

二、安全通信

安全通信是指在信息传输过程中,确保信息的机密性、完整性和可

用性。信息论中的安全通信主要通过信道编码和纠错编码技术来实现。

1. 信道编码

信道编码技术是一种通过在信道上传输的数据添加冗余信息来恢复

传输中出现的错误的方法。常见的信道编码技术包括海明码、卷积码

和LDPC码等。这些编码技术能够提高信息传输的可靠性,从而保障

信息的完整性和可用性。

2. 纠错编码

纠错编码技术是一种能够在数据传输过程中检测和纠正错误的技术。通过在数据中添加冗余校验位,接收方可以判断是否出现了错误,并

bch编译码原理

bch编译码原理

bch编译码原理

BCH编译码原理

BCH(Bose-Chaudhuri-Hocquenghem)编码是一种在数据传输和存储中常用的纠错编码技术。它能够检测和纠正数据传输过程中的错误,提高数据传输的可靠性。本文将围绕BCH编码的原理展开,介绍其基本概念、编码过程和解码流程。

一、基本概念

BCH编码是一种重要的纠错编码技术,其基本原理是通过添加冗余信息来纠正数据传输中的错误。在BCH编码中,原始数据被分成若干个数据块,每个数据块由数据位和冗余校验位组成。冗余校验位的数量根据所需的纠错能力而定,通常冗余校验位越多,纠错能力越强。

二、编码过程

BCH编码的核心是生成多项式。在编码过程中,首先需要选择一个生成多项式,该多项式的次数决定了纠错能力。然后,利用生成多项式将原始数据进行编码。具体步骤如下:

1. 将原始数据块表示为一个多项式,其中每一位的值为多项式的系数。

2. 选择一个生成多项式,将原始数据多项式与生成多项式进行取模运算。

3. 将取模运算的结果作为冗余校验位添加到原始数据多项式的末尾,形成编码后的数据多项式。

三、解码流程

BCH编码的解码过程是纠正码字中的错误位以恢复原始数据。解码过程的关键是计算错误定位多项式和错误值多项式。具体步骤如下:1. 接收到编码后的数据多项式,并计算接收到的数据多项式与生成多项式的除法结果。

2. 通过除法结果判断是否存在错误位,并计算错误定位多项式。

3. 利用错误定位多项式计算错误值多项式,进而恢复原始数据多项式。

四、应用举例

BCH编码在现实生活中有广泛的应用。例如,在光纤通信中,BCH编码能够提高数据传输的可靠性,减少数据传输错误率。在存储介质中,如硬盘、光盘等,BCH编码也被广泛应用,保证数据的可靠性和完整性。

汉明码的编码和译码算法

汉明码的编码和译码算法

汉明码的编码和译码算法

汉明码(Hamming)的编码和译码算法

本⽂所讨论的汉明码是⼀种性能良好的码,它是在纠错编码的实践中较早发现的⼀类具有纠单个错误能⼒的纠错码,在通信和计算机⼯程中都有应⽤。例如:在“计算机组成原理”课程中,我们知道当计算机存储或移动数据时,可能会产⽣数据位错误,这时可以利⽤汉明码来检测并纠错。简单的说,汉明码是⼀个错误校验码码集,由Bell实验室的R.W.Hamming发明,因此定名为汉明码。如果对汉明码作进⼀步推⼴,就得出了能纠正多个错误的纠错码,其中最典型的是BCH码,⽽且汉明码是只纠1bit错误的BCH码,可将它们都归纳到循环码中。

各种码之间的⼤致关系显⽰如下。

⼀、汉明码的编码算法

输⼊:信源消息u(消息分组u)

输出:码字v

处理:

信源输出为⼀系列⼆进制数字0和1。在分组码中,这些⼆进制信息序列分成固定长度的消息分组(message blocks)。每个消息分组记为u,由k个信息位组成。因此共有2k种不同的消息。编码器按照⼀定的规则将输⼊的消息u转换为

⼆进制n 维向量v ,这⾥n >k 。此n 维向量v 就叫做消息u 的码字(codeword )或码向量(code vector )。因此,对应于2k 种不同的消息,也有2k 种码字。这2k 个码字的集合就叫⼀个分组码(block code )。若⼀个分组码可⽤,2k 个码字必须各不相同。因此,消息u 和码字v 存在⼀⼀对应关系。由于n 符号输出码字只取决于对应的k ⽐特输⼊消息,即每个消息是独⽴编码的,从⽽编码器是⽆记忆的,且可⽤组合逻辑电路来实现。

bch校验流程范文

bch校验流程范文

bch校验流程范文

BCH(比特币现金)作为一种加密货币,具有去中心化、安全、匿名

等特点,因此在交易过程中需要进行校验来确保交易的有效性和完整性。

下面将介绍BCH的校验流程。

首先,BCH的校验流程基于公钥密码学,使用了椭圆曲线加密算法(ECDSA)和哈希函数(SHA-256)。在交易过程中,每个参与方都有一对

公钥和私钥,公钥用于校验和接收比特币,私钥用于签名交易。

BCH的校验流程主要包括以下几个步骤:

1.生成公钥和私钥:每个参与方在创建BCH账户时,会生成一对公钥

和私钥。公钥是用于接收比特币的地址,私钥用于签名交易。

2.创建交易:发送方使用私钥对交易进行签名,同时将交易信息和签

名一起发送给网络上的节点。交易信息包括发送方的公钥、接收方的公钥、交易金额等。

3.验证交易:节点接收到交易后,会首先验证交易的有效性。验证包

括检查交易是否符合BCH的交易规则(如交易金额是否足够、交易是否被

双重花费等),同时还会校验交易的签名是否合法。

4.校验签名:接收方使用发送方的公钥、交易信息和交易签名来校验

交易的真实性。该过程使用椭圆曲线加密算法来验证签名的有效性。如果

校验通过,说明交易是有效的,接收方可以接收比特币。

5.广播交易:如果交易通过了验证,节点会将交易广播给整个网络,

让其他节点也进行验证和校验。只有当交易被足够多的节点接受并确认后,才能算作完成。

总的来说,BCH的校验流程主要涉及生成公钥和私钥、创建和签名交易、验证交易的有效性和校验签名等步骤。这些步骤确保了BCH的安全性和可靠性,确保交易的有效性和完整性,防止双重花费等欺诈行为产生。

24bit ecc编码算法

24bit ecc编码算法

24bit ecc编码算法

在计算机科学和信息技术领域,错误检测和纠正编码(ECC)算法是一种常见的矫正数据传输中出现的错误的方法。24bit ECC编码算法是一种高效且可靠的纠错编码算法,其特点是能够检测和矫正24位数据中的错误,并提供高度的可靠性和数据完整性。

ECC编码算法在存储介质(如内存、存储器、磁盘等)以及数据传输过程中起着重要的作用。它通过添加冗余信息来使得数据在传输或存储过程中具有更好的可靠性。24bit ECC编码算法是一种高级的错误检测和纠正技术,常用于服务器、存储设备以及网络通信中。

24bit ECC编码算法的基本原理是通过对数据进行编码,添加一些冗余的信息来实现错误的检测和纠正。在24bit的数据中,通常使用3个额外的bit用于编码,以实现错误的纠正。这样,一旦数据被篡改或发生错误,算法可以通过冗余信息检测出错误,并且根据冗余信息进行纠正。

24bit ECC编码算法的实现涉及到很多数学原理和算法。其中,常用的编码算法包括海明码、RS码以及BCH码等。这些编码算法都是基于复杂的数学运算和纠错码理论构建而成的。通过这些算法,我们可以有效地实现24bit数据的错误检测和纠正。

海明码是一种常见的纠错编码算法,被广泛应用于许多存储和通信系统中。它通过添加冗余信息,使得数据可以被恢复和纠正。RS码(Reed-Solomon码)是一种具有更高纠错能力的编码算法,它可以纠正更多的错误。BCH码(Bose-Chaudhuri-Hocquenghem码)是一种可以纠正多个连续位错误的编码算法,具有更高的纠错能力。

BCH编码与译码简析

BCH编码与译码简析

BCH编码

自1950年汉明发表了纠正单个随机错误的码以来,几乎用了近十年的时间,才于1959年由霍昆格姆(Hocquenghem),1960年由博斯(Bose)和雷-查德胡里(Ray-Chaudhuri)分别提出了纠正多个随机错误的循环码——BCH码(Bose、Ray-Chaudhuri与Hocquenghem的首字母缩写)的构造方法。BCH 码是用于校正多个随机错误模式的多级、循环、错误校正、变长数字编码,是迄今为止所发现的一类很好的线性纠错码类。它的纠错能力很强,特别在短和中等码长下,其性能接近于理论值,并且构造方便,编码简单。特别是它具有严格的代数结构,因此它在编码理论中起着重要的作用。BCH码是迄今为止研究得最为详尽,分析得最为透彻,取得的成果也最多的码类之一。

1960年皮德逊(Peterson)从理论上解决了二进制BCH码的译码算法,奠定了BCH码译码的理论基础。稍后,格林斯坦(Gorenstein)和齐勒尔把它推广到了多进制。1966年伯利坎普(Berlekamp)利用迭代算法解BCH码,从而大大加快了译码速度,从实际上解决了BCH码的译码问题。由于BCH码性能优良,结构简单,编译码设备也不太复杂,使得它在实际使用中受到工程技术人员的欢迎,是目前用得最为广泛的码类之一。

一、BCH码的构建

BCH 码使用有限域上的域论与多项式。为了检测错误可以构建一个检测多项式,这样接收端就可以检测是否有错误发生。

要构建一个能够检测、校正两个错误的BCH 码,我们要使用有限域GF(16) 或者Z2[x]/。如果α是m1(x) = x4 + x + 1的一个根,那么m1就是α的极小多项式,这是因为

BCH码(百度百科)

BCH码(百度百科)

/view/2207324.htm(百度百科)

BCH码

科技名词定义

中文名称:BCH码

英文名称:BCH code

定义:一种用于纠错,特别适用于随机差错校正的循环检验码。由R. C. Bose、D. K.

Chaudhuri和A. Hocquenghem共同提出。

所属学科:通信科技(一级学科);通信原理与基本技术(二级学科)

本内容由全国科学技术名词审定委员会审定公布

BCH码是一类重要的纠错码,它把信源待发的信息序列按固定的κ位一组划分成消息组,再将每一消息组独立变换成长为n(n>κ)的二进制数字组,称为码字。如果消息组的数目为M(显然M≤2),由此所获得的M个码字的全体便称为码长为n、信息数目为M的分组码,记为n,M。把消息组变换成码字的过程称为编码,其逆过程称为译码。

目录

编辑本段

分组码就其构成方式可分为线性分组码与非线性分组码。

线性分组码是指[n,M]分组码中的M个码字之间具有一定的线性约束关系,即这些码字总体构成了n维线性空间的一个κ维子空间。称此κ维子空间为(n,κ)线性分组码,n为码长,κ为信息位。此处M=2。

非线性分组码[n,M]是指M个码字之间不存在线性约束关系的分组码。d为M 个码字之间的最小距离。非线性分组码常记为[n,M,d]。非线性分组码的优点是:对于给定的最小距离d,可以获得最大可能的码字数目。非线性分组码的编码和译码因码类不同而异。虽然预料非线性分组码会比线性分组码具有更好的特性,但在理论上和实用上尚缺乏深入研究(见非线性码)。

编辑本段

线性分组码的编码和译码

用V n表示GF(2)域的n维线性空间,Vκ是V n的κ维子空间,表示一个(n,κ)线性分组码。E i=(vi1,vi2…,v in)是代表Vκ的一组基底(i=1,2,…,κ)。以这组基底构成的矩阵

通信系统中的误码率与纠错技术

通信系统中的误码率与纠错技术

通信系统中的误码率与纠错技术

随着通信技术的快速发展,人们对通信系统的可靠性要求越来越高。而通信系统中的误码率与纠错技术则是确保信息传递的准确性和可靠性的关键因素之一。本文将从多个方面对通信系统中的误码率和纠错技术进行探讨,并提供详细的步骤和分点。

一、误码率的定义和影响因素

1. 误码率是指在信息传输过程中发生错误的比率。它通常用比特误码率(Bit Error Rate,简称BER)来衡量。BER指的是信息传输过程中每传输1比特中错误的比特数与总传输比特数之比。

2. 误码率的影响因素包括信道质量、噪声干扰、传输距离、调制解调技术等。信道质量越差、噪声干扰越大,误码率就越高。传输距离越远,信号衰减越明显,也会导致误码率增加。调制解调技术的先进程度和纠错编码的性能也会直接影响误码率。

二、纠错编码技术

1. 奇偶校验码:它是最简单的纠错码,通过增加一个校验位来检测并纠正某些错误。但是奇偶校验码只能检测单比特错误,无法纠正错误。

2. 海明码:它是一种能够检测和纠正多个比特错误的编码方法。通过在数据中添加冗余位,可以通过对校验位的异或操作来检测和纠正错误。

3. 卷积码:它是一种线性纠错码,通过对数据进行编码和解码,可以实现一定程度的误码率降低。卷积码通过添加冗余比特和使用Viterbi算法来实现纠错。

4. BCH码:它是一种二元纠错码,通过对数据进行编码和解码,可以检测和纠正多个比特错误。BCH码是一种强大的纠错码,被广泛应用于存储介质和数字通信中。

三、步骤和分点详解通信系统的误码率与纠错技术

1. 分析通信系统的信道特性和传输要求。了解信道的质量、传输距离、噪声干扰等因素,确定误码率的要求。

纠错编码原理分析及_15_7_BCH循环码设计

纠错编码原理分析及_15_7_BCH循环码设计
烆 g(x) 烎 从 公 式(4)中可 以 看出 ,生成 矩阵 各 项之 间相 差 x倍,在数字电路中,数值用二进制表示,乘或除以 x 相当于数据往左或右移动一位〃在 串行传输中,最 高 位信 息被传送 的 同时,按ik-1 *gk =ik-1 *xk-1g(x) 方式生成奇偶校验码并保存在寄存器中 〃当 下一位 信 息 来临 时 ,寄 存 器循 环移 动 一位 ,再次 生 成的 奇偶
烄g1烌
图1 纠错编码原理
误发生,这两组监 督码异或后生成的校正逻辑码全 为0〃而一旦有一位数据发 生错误时 ,校 正逻辑码中 就会产生相应的1,根据1 的位置进行判断,找 到错 误 产 生 的 位 置 〃最 后 ,在 错 误 位 置 处 再 一 次 利 用 异 或 门将该位的值取反,从而达到纠正错误的目的 〃
找出对应错误图样 〃错 误图样中将发生错误的位置 “1”,其他位置“0”,在 接下来的 15 个时钟周期里错 误图样被输出与15 位移位寄存器中的代 码字依次 异或,完成对错误的纠正 〃
程序设计中,生 成伴随矩阵后需要查找错误图
样,部分错误图样如下 :
图3 (15,7)BCH码编 码器结构
工 作 过程 :先将开 关 A、B 闭合,C 断开 ,7 位信 息码依次发送的同时送入奇偶校验生成阵列 ,对 相
=msgtmp[4]; msgtmp[6]<=msgtmp[5]^msgtm

海明距离的取值范围-概述说明以及解释

海明距离的取值范围-概述说明以及解释

海明距离的取值范围-概述说明以及解释

1.引言

概述部分的内容可以参考以下写法:

1.1 概述

海明距离(Hamming distance)是用于衡量两个等长字符串之间的差异性的一种度量方法。它是由信息论学家Richard Hamming在20世纪中期提出的。海明距离在计算机科学、编码理论、密码学和生物信息学等领域具有广泛的应用。

海明距离的计算方法非常简单,它只是统计两个字符串在相同位置上不同的字符个数,并将其作为距离值。因此,海明距离不仅可以用于比较两个字符串之间的差异,还可以用于检测错误、纠错码的设计以及生物序列比对等方面。

海明距离的取值范围是非负整数。当两个字符串完全相同时,海明距离为0;当两个字符串没有任何相同的字符时,海明距离达到最大值,即字符串的长度。因此,海明距离的取值范围是从0到字符串的长度。

本文将对海明距离的定义、计算方法和应用领域进行详细介绍。同时,还会探讨影响海明距离取值范围的因素,以及对海明距离取值范围的结论

总结。通过本文的阅读,读者将能够更深入地理解海明距离的概念和应用,以及对于实际问题的意义和作用。

1.2 文章结构

文章结构部分的内容如下:

2. 文章结构

本文将按照以下结构来探讨海明距离的取值范围:

2.1 引言

2.2 海明距离的定义

2.3 海明距离的计算方法

2.4 海明距离的应用领域

2.5 结论

在引言部分,我们将简要介绍文章的背景和目的,概述海明距离的重要性及其在各个领域的应用。然后,我们将详细阐述海明距离的定义,包括其数学表达式和计算方式。接下来,我们将探讨海明距离在实际应用中的具体领域,包括数据传输、编码、错误检测与纠正等方面的应用。最后,在结论部分,我们将总结海明距离的取值范围,并探讨影响其取值范围的因素。

高速率OTN光传送网设备中的错误纠正与前向纠错研究

高速率OTN光传送网设备中的错误纠正与前向纠错研究

高速率OTN光传送网设备中的错误纠正与前

向纠错研究

在高速率OTN光传送网设备中,错误纠正与前向纠错技术的研究和应用对于

确保数据传输的可靠性和稳定性具有重要意义。本文将聚焦于OTN光传送网设备

中错误纠正与前向纠错的研究,从基本概念、算法原理、技术应用和发展趋势等方面进行探讨。

首先,我们来了解一下OTN光传送网设备中错误纠正和前向纠错的基本概念。错误纠正是指通过相应的纠错码技术来检测和纠正在数据传输过程中产生的错误。而前向纠错则是指在发送端通过采用一系列纠错码算法来增加冗余信息,以便在接收端能够根据这些冗余信息判断和纠正错误。这两种技术能够有效提高数据传输的可靠性,减少传输错误和丢包的发生。

在OTN光传送网设备中,错误纠正和前向纠错技术的应用非常广泛。首先,

错误纠正和前向纠错技术可以被应用于线路故障检测和纠正,通过监测和纠正传输过程中产生的错误,保证数据传输的可靠性。其次,在光传输链路中,通过采用纠错码来提高数据的传输速率和成功率,降低误码率和丢包率。此外,错误纠正和前向纠错技术还可以应用于网络安全领域,通过检测和纠正传输过程中产生的黑客攻击或篡改行为,保护网络数据的安全性。

对于错误纠正和前向纠错技术的研究,目前主要集中在算法原理的改进和性能

优化方面。在错误纠正技术方面,研究人员主要关注于如何设计更高效的纠错码,并探索改进算法以提高纠错性能。例如,基于重压缩码的纠错码,通过利用压缩算法的特点,将纠错码和压缩编码相结合,以实现更高的纠错率和更低的冗余开销。此外,还有一些新兴的错误纠正算法,例如基于深度学习的纠错码设计,通过神经网络的学习能力,提高纠错码的适应性和鲁棒性。

BCH码与汉明码的分析与仿真.

BCH码与汉明码的分析与仿真.

本科毕业论文(设计)

论文(设计)题目:

BCH码与汉明码的分析与仿真

学院:大数据与信息工程学院

专业:电子信息工程

班级:电信 111班

学号: 1108040212

学生姓名:齐杨鑫

指导教师:张盛耀

2015年06月05日

贵州大学本科毕业论文(设计)

诚信责任书

本人郑重声明:本人所呈交的毕业论文(设计),是在导师的指导下独立进行研究所完成。毕业论文(设计)中凡引用他人已经发表或未发表的成果、数据、观点等,均已明确注明出处。

特此声明。

论文(设计)作者签名:

日期:

BCH码与汉明码的分析与仿真

Analysis and simulation of the BCH code and Hamming code

齐杨鑫

Qi-yangxin

目录

摘要 (1)

Abstract (2)

第一章绪论 (3)

第二章纠错编码简介 (5)

2.1 差错控制技术 (5)

2.2 纠错编码相关术语简介 (6)

2.3 纠错编码基本原理 (7)

2.4 纠错编码的性能及简单的纠错码讨论 (7)

2.4.1 纠错编码的性能 (7)

2.4.2 奇偶监督码 (8)

2.4.3 二维奇偶监督码 (8)

2.4.4线性分组码 (8)

第三章汉明码 (9)

3.1 汉明码构造原理 (9)

3.2 汉明码解码原理 (12)

3.3 汉明码的Matlab仿真 (18)

3.3.1 Matlab简介 (18)

3.3.2 汉明码仿真的思路 (18)

3.3.3 汉明码的仿真模块分析 (19)

3.3.4汉明码仿真的结果与分析 (22)

第四章 BCH码 (26)

4.1 BCH码的构造原理 (26)

bch码编码原理

bch码编码原理

bch码编码原理

BCH码(Bose-Chaudhuri-Hocquenghem码)是一种线性二元纠错码,

它可以在数据传输过程中检测和纠正错误。

BCH码的编码原理可以分为三个主要步骤:信息多项式的生成、错误

位置多项式的生成以及编码多项式的生成。

首先,在信息传输之前,需要生成一个特殊的“信息多项式”。这个

多项式的次数要小于纠错码的容错能力。比如,对于一个能够纠正2个错

误的BCH码,信息多项式的次数应该小于等于2、生成信息多项式的方法

可以通过计算有限域上的指数和反射法来实现。

接下来,需要生成一个用于表示错误位置的“错误位置多项式”。这

个多项式的次数取决于编码的纠错能力。错误位置多项式的生成是通过计

算信息多项式在有限域上的根来实现的。然后,使用BCH码的生成矩阵和

错误位置多项式,计算错误位置多项式的反序和位移,得到编码多项式。

最后,将信息多项式和编码多项式进行XOR运算,得到最终的BCH码。这个编码后的信息可以被传输到接收端进行解码。

在接收端,首先需要对接收到的BCH码进行校验以检测错误。通过将

接收到的BCH码与生成矩阵进行乘法运算,得到一个多项式。如果这个多

项式的系数全为0,则认为接收到的BCH码没有错误。否则,BCH码中存

在错误。

接下来需要使用错误位置多项式来确定错误的位置。通过计算错误位

置多项式的根,找到错误位置多项式中的位置。这样可以确定错误的位置。

最后,进行位翻转操作,将错误的位翻转过来。这样就可以恢复出原始的数据。

BCH码的优点是能够提供较高的纠错能力。它可以纠正多个错误,并且会自动检测出任何无法纠正的错误。此外,BCH码的算法相对简单,实现起来比较容易。

汉明码的编码和译码算法

汉明码的编码和译码算法

汉明码(Hamming)的编码和译码算法

本文所讨论的汉明码是一种性能良好的码,它是在纠错编码的实践中较早发现的一类具有纠单个错误能力的纠错码,在通信和计算机工程中都有应用。例如:在“计算机组成原理”课程中,我们知道当计算机存储或移动数据时,可能会产生数据位错误,这时可以利用汉明码来检测并纠错。简单的说,汉明码是一个错误校验码码集,由Bell实验室的R.W.Hamming发明,因此定名为汉明码。如果对汉明码作进一步推广,就得出了能纠正多个错误的纠错码,其中最典型的是BCH码,而且汉明码是只纠1bit错误的BCH码,可将它们都归纳到循环码中。

各种码之间的大致关系显示如下。

一、汉明码的编码算法

输入:信源消息u(消息分组u)

输出:码字v

处理:

信源输出为一系列二进制数字0和1。在分组码中,这些二进制信息序列分成固定长度的消息分组(message blocks)。每个消息分组记为u,由k个信息位组成。因此共有2k种不同的消息。编码器按照一定的规则将输入的消息u转换为

二进制n 维向量v ,这里n >k 。此n 维向量v 就叫做消息u 的码字(codeword )或码向量(code vector )。 因此,对应于2k 种不同的消息,也有2k 种码字。这2k 个码字的集合就叫一个分组码(block code )。若一个分组码可用,2k 个码字必须各不相同。因此,消息u 和码字v 存在一一对应关系。由于n 符号输出码字只取决于对应的k 比特输入消息,即每个消息是独立编码的,从而编码器是无记忆的,且可用组合逻辑电路来实现。

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密码学BCH 纠错编码算法实验报告

实验项目名称:BCH 纠错编码算法实验

专业班级: 信息082 ;姓名: 原亚珍 ;学号 200812030207 实验起止日期: 2010 年 5 月10日起 2011 年 6 月 1 日止

实验目的:

通过实验熟练掌握BCH 纠错编码算法,学会BCH 纠错编码算法程序设计,提高C++程序设计能力。

实验要求:

开发环境要求:

软件环境:windows98/windowsXP/windows2000,C++环境

硬件环境:计算机(C++, 512MRAM ,60G 以上硬盘,输入输出设备)

技术文档要求:

按照实验报告编写要求进行。要求流程图绘制规范,软、硬件功能描述清晰,实验总结深刻。

实验内容:

1.算法原理:

(一)编码矩阵和校验矩阵:

对),(l n 编码系统,当3,6==l n 时,构造编码矩阵G 和校验矩阵H 使得:

(1)G 能对三位明文=m (321,,m m m )作用后得到一个6位的发送字w ,即G m w ⨯=,

发送字w 的后三位为校验位。

(2) 将发送字w 发送后,收方的接受字为r ,若r 中仅有一位错,校验矩阵H 能校验

出哪位错并可予以纠错。

构造校验矩阵H 的理论依据为:n l n ⨯-)(的校验矩阵能正确纠正一位错误的充要条 件是H 的各列为不相同的非零矢量。

)|(A E G = E 为l l ⨯的矩阵,则G 为n l ⨯的矩阵;

)_|('E A H = E _为)()(l n l n -⨯-矩阵,'

A 为A 的转置,H 为n l n ⨯-)(的矩阵;

e w r += e 是误差;

''''')(e H e H w H e w H r H ⨯=⨯+⨯=+⨯=⨯

若'0H e ⨯≠,可由'e H ⨯看出究竟第几位出错并给予纠正。

(二)纠错算法:

(1)计算'r H S ⨯=;

(2)若0=S ,则可认为传输过程是正确的,则明文 321r r r m = (m 是l 长的明文序

列),若0S ≠,转(3);

(3)若S 是矩阵H 的第i 列则认为i r 有错误,予以纠正,然后取前面的l 位作为明文; 若S 不是矩阵H 的列矢量(且不为零),则认为传输过程至少出现两位以上的错误,

无法正确纠错。

2.流程图

Y

N

Y N

写入检验矩阵H 输入被检验的15个数据 计算校验子S 值 S 与H 中任一列相比

相等? 错一位,根据错误位置指示纠错 结束 S 与H 中任二列相比

相等? 错两位,根据错误位置指示纠结束

错两位以上,无法纠错

实验任务:

1.编码BCH纠错编码程序2.编辑录入

3.记录调试及运行情况

程序的调试:

运行结果:

4.编写程序结构说明文档

5.编写程序使用说明文档

实验讨论:

本次编程用到了一些矩阵方面的知识。首先将检验矩阵与输入的矩阵相乘得到校验子矩阵,如果校验子矩阵中的元素全部为0的话,就说明输入数据没有错误。如果不是全为0,将校验子矩阵与检验矩阵中的每一列相比较,如果有一列与校验子矩阵相等的话,就说明输入数据只错了一位;否则说明错误不只一位,将检验矩阵的每两列相加,如果其中两列相加的结果与校验子相同的话说明是此两位数据出错,如果任何两列相加的结果都不与校验子相同的话就说明错误的位数超过两位。

密码学设计性实验收获与总结:

通过本次实验,我对BCH纠错码有了比较深刻的理解,学会了编写BCH纠错码对一串数据进行纠错,在实验过程中提高了自己的逻辑思维能力以及C++程序设计能力。

在实验中遇到了很多的问题,通过实验的设计,让我发现了自己的不足。自己在学习知识上面的漏洞。自己在细节方面的考虑还不够全面,很多细节都是通过调试才发现的。希望通过弥补这些发现的漏洞,提高自己的专业知识水平。编程过程中,代码总是重复的修改,在很多问题上,代码并不是最优的。相信在以后的学习中,随着知识的增多,遇到的问题会越来越少!

参考文献:

《计算机密码学》卢开澄编著清华大学出版社

《现代密码学》陈鲁生沈世镒编著科学出版社

《C++程序设计》谭浩强编著清华大学出版社附录:源程序代码

#include

using namespace std;

const int M=8;

const int N=15;

int Index(unsigned int H[][N],unsigned int r[M])

{//若矩阵H包含矩阵r,则返回下标值;否则,返回-1 int i,j;

for(j=0;j

{

for(i=0;i

{

if(H[i][j]!=r[i]) break;

}

if(i==M) return j;

}

return -1;

}

bool iszero(unsigned int r[M],int M)

{//若矩阵为零矩阵,则返回1;否则,返回0

int i;

for(i=0;i

if(r[i]!=0) return 0;

return 1;

}

int main()

{

int i,j,k,temp;

unsigned int w[N],r[M];

unsigned int H[M][N]= {1,0,0,0,1,0,0,1,1,0,1,0,1,1,1,

0,1,0,0,1,1,0,1,0,1,1,1,1,0,0,

0,0,1,0,0,1,1,0,1,0,1,1,1,1,0,

0,0,0,1,0,0,1,1,0,1,0,1,1,1,1,

1,0,0,0,1,1,0,0,0,1,1,0,0,0,1,

0,0,0,1,1,0,0,0,1,1,0,0,0,1,1,

0,0,1,0,1,0,0,1,0,1,0,0,1,0,1,

0,1,1,1,1,0,1,1,1,1,0,1,1,1,1};//校验矩阵H[M][N] cout<<"\t\t*********\n\t\tBCH纠错码\n\t\t********* "<

cout<<"校验矩阵H["<

for(i=0;i

{

for(j=0;j

cout<

cout<

}

cout<<"\n请输入接收序列w["<

for(i=0;i

cin>>w[i];

cout<<"接收序列w["<

for(i=0;i

cout<

cout<

for(i=0;i

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