第3章 音频信息处理

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2.3-音频编码技术

2.3-音频编码技术
Jitter Buffer

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3.2 自动噪声抑制-ANR

自动噪声抑制-ANR (Adaptive Noise Reduction):

噪声
解决通话中由于背景噪声太大无法听清
话音的问题,含有噪声的语音信号进行 噪声抑制以提高主观语音质量。
已被抑制
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3.2 自动电平控制-ALC
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第2章 常用语音编码比较和应用
2.1 常用语音编码算法 2.2 视频会议常用音频技术
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2.2 视频会议中音频技术
2006 1992 1988 1972 G.722
音质较好 延迟较长
AAC-LD
高保真CD音质 低延时编码
G.728
低延时编码 音质较差
低复杂度编码
G.711

舒适噪音生成CNG (Comfort Noise Generation):与VAD配合使用,设置播放舒 适噪音。
怎么这么静?是不是挂 断了?
舒适噪音:CNG
静音检测:VAD
用户 A
用户 B:停顿期间
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3.2 回声消除-EC (回声形成)

回声表示说话者的声音,经过网络设备后,环回到了自己。

输出码率:24/32/48Kbps
采样频率:32KHZ 优点:低运算,低带宽,高保真质量 缺点:牺牲高频信息,Polycom授权,极少数产商使用 应用领域:CD级高保真语音质量
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2.2 G.728

G.728是1992年由国际电信联盟(ITU-T)建议的一个压缩原则16 kbps 的压缩标准,并
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《多媒体技术基础》第3版 答案

《多媒体技术基础》第3版 答案

1《多媒体技术基础》第3版练习与思考题参考答案林福宗清华大学计算机科学与技术系2008-2-15linfz@第1章多媒体技术概要1.4 无损压缩是什么?无损压缩是用压缩后的数据进行重构(也称还原或解压缩),重构后的数据与原来的数据完全相同的数据压缩技术。

无损压缩用于要求重构的数据与原始数据完全一致的应用,如磁盘文件压缩就是一个应用实例。

根据当前的技术水平,无损压缩算法可把普通文件的数据压缩到原来的1/2~1/4。

常用的无损压缩算法包括哈夫曼编码和LZW等算法。

1.5 有损压缩是什么?有损压缩是用压缩后的数据进行重构,重构后的数据与原来的数据有所不同,但不影响人对原始资料表达的信息造成误解的数据压缩技术。

有损压缩适用于重构数据不一定非要和原始数据完全相同的应用。

例如,图像、视像和声音数据就可采用有损压缩,因为它们包含的数据往往多于我们的视觉系统和听觉系统所能感受的信息,丢掉一些数据而不至于对图像、视像或声音所表达的意思产生误解。

第2章无损数据压缩2.4 现有5个待编码的符号,它们的概率见练习表2-2。

计算该符号集的:(1) 熵;(2)霍夫曼码;(3) 平均码长。

(1) 熵Σ =-0.4×(0.4)-2×0.2*(0.2)-2×0.1(0.1) 2log2log2log 21()()log()niii Hapapa==−=0.4×1.3219+0.4×2.3219+0.2×3.3219=0.5288+-0.9288+0.6644=2.1220 (位) (2) 编码树和霍夫曼码练习图2-1 编码树代码分配不唯一(3) 平均码长L=0.4+0.4+0.6+0.4+.04=2.2(位/符号)第3章数字声音编码3.1 音频信号的频率范围大约多少?话音信号频率范围大约多少?(1) Audio: 20~20000 Hz(2) Speech: 300~3400 Hz3.4 采样频率根据什么原则来确定?奈奎斯特理论和声音信号本身的最高频率。

多媒体技术及应用 教程

多媒体技术及应用 教程

多媒体技术基础及应用自学指导书李知菲2005年4月20日于浙江师范大学课程简介多媒体计算机技术及其应用是当今计算机产业发展的新领域。

本课程从设计、开发和应用的角度综合讲述了多媒体计算机的基本原理和关键技术。

主要内容有:多媒体计算机定义、分类、现状及发展趋势;视频和音频信号的获取、处理及输出;多媒体数据压缩编码的基本算法及现行的编码国际标准;多媒体计算机硬件及软件系统结构;同时还讲述了计算机产业的发展方向,将通讯和多媒体技术作到CPU芯片的实例;最后介绍了三个多媒体应用领域及其核心技术:多媒体数据库及基于内容检索技术、多媒体创作工具及同步技术、多媒体通讯和分布式多媒体系统。

它包括:视频会议、多媒体交互式电视技术及计算机支持的协同工作(CSCW)系统。

自学目标本课程可作为计算机专业学员的必修课程及其它相关专业学员的选修课程早期的计算机只能处理数字与文字,现在多媒体计算机能够综合处理声、文、图及视频信息,并具有集成性和交互性,因此,它促进了通讯、娱乐和计算机的融合,从而形成新一代的产品,为人类的生活和工作提供全新的信息服务,它是计算机产业重要的发展趋势。

通过本课件的学习,使同学了解多媒体计算机发展趋势,掌握多媒体计算机的基础理论知识、熟悉多媒体计算机的应用领域,从而使同学能够设计开发多媒体计算机硬件和软件系统以及多媒体的应用系统。

学员自学要求:(学员需要具备的相关知识)为了学好本课程,希望学员先修:(1)数字逻辑电路;(2)操作系统;(3)计算机原理;如果有可能可以辅修:(1)数字信号处理;(2)数字图象处理;(3)数字音频信号处理;(4)模式识别及(5)计算机视觉等课程的相关章节。

本课程要求:(教师对学员自学本课程的要求)学好基础理论知识,提高同学分析问题和解决问题的能力。

具体要求是:1.了解多媒体计算机的关键技术、现状及发展趋势,2.掌握多媒体计算机的基础理论知识:a)视频音频信息的获取、实时处理和输出;b) 多媒体数据压缩编码的原理及现行编码的国际标准;c) 多媒体计算机硬件和软件系统结构.3.熟悉多媒体计算机的应用技术:a) 多媒体数据库及基于内容检索;b)多媒体著作工具及同步技术;c) 多媒体通讯及分布式多媒体系统,4.通过实验,如设计并编程实现一个多媒体网站或者制作一个电子像册,提高同学的动手能力。

声音处理精品PPT课件

声音处理精品PPT课件

要求
采样频率
数据长度
11,025 Hz
8 bit
22,050 Hz
8 bit
11,025 Hz
8 bit
11,025 Hz
8 bit
22,050 Hz
8 bit
44,100 Hz
16 bit
教学进程
3.3.1 数字音频处理软件GoldWave
● GoldWave —— 免费共享软件,配有汉化补丁
● GoldWave的主要功能
教学进程
● 声音的声道
单声道 立体声
8.1.2 声音的音质、数据量与文件
● 音质——声音的质量。与频率范围成正比,频率范围越宽音质越好
● 数据量与文件 采样频率 Hz 11,025 22,050 44,100 11,025 22,050 44,100
数据长度 bit 8 8 8 16 16 16
● MP3 (MPEG音频压缩标准)压缩音频文件 .mp3
必须经过解压缩,数据量小
教学进程
3.2 怎样得到数字化声音
● 声音采样 —— 把声音按照固定的时间间隔,转换成由有限个数字 表示的离散序列
声音采样
11011100 11001101
● 采样频率 —— 在一定的时间间隔内采集的样本数量 (采样频率越高,音质越好,数据量也越大)
新开始
(10) 选择“文件/另存为”菜单,保存文件
教学进程
3.3 声音处理初步
● 声音处理主要手段
剪裁声音片段、合成多段声音、连接声音、 生成淡入淡出效果、响度控制、调整音频特性等

● 声音应用领域
应用场合
国际互联网 (语音、简单乐曲) 游戏 (效果音、效果音乐) 多媒体自学读物 (提示音) 电子教案 (语音、效果音) 多媒体宝典、大全 (乐曲、语音) 多媒体音乐鉴赏 (音乐、解说)

高中信息技术教案《信息的加工》三篇

高中信息技术教案《信息的加工》三篇

【导语】信息技术的应⽤包括计算机硬件和软件,络和通讯技术,应⽤软件开发⼯具等。

计算机和互联普及以来,⼈们⽇益普遍地使⽤计算机来⽣产、处理、交换和传播各种形式的信息(如书籍、商业⽂件、报刊、唱⽚、电影、电视节⽬、语⾳、图形、影像等)。

准备了以下内容,供⼤家参考!篇⼀《信息的加⼯——声⾳信息的加⼯》 ⼀、教材分析: 《声⾳信息的加⼯》是上海科技教育出版社《信息技术基础》(必修)第三章第⼀节第五⼩节。

声⾳信息的加⼯,是多媒体信息加⼯知识的重要组成部分。

相对前⾯的⽂本、数据和图⽚的加⼯,此部分学⽣⽐较陌⽣。

声⾳信息的加⼯能为后续的学习,如本章中视频制作中的配⾳,以及页制作中背景⾳乐的选择和处理都提供了技术⽀持。

声⾳信息作为必修课的新知识,它的学习对于第⼆学期《多媒体技术》这⼀选修模块的学习也有重要的意义,是选修模块学习必要的知识准备。

所以本节知识⽆论是在现阶段的学习中,还是在后续的学习中都是⾮常重要的。

《声⾳信息的加⼯》是⼀个实⽤性和实践性很强的知识点,能提⾼学⽣⾳频信息的采集、加⼯的能⼒,培养学⽣动⼿能⼒、⾃主探究能⼒、创新能⼒。

在教学过程中能充分激发学⽣学习的主动性和积极性,培养学⽣的合作能⼒。

⼆、学情分析: 学⽣前⾯已经完成了信息获取的学习,基本具备了在上根据主题搜集⽂字、图⽚、⾳乐等信息的基本能⼒。

从⽂本、数据和图⽚信息加⼯的教学情况来看,学⽣对信息加⼯的⽬的和需求分析已经基本掌握。

但学⽣的基础普遍不好,例如word和excel的使⽤基本不熟练,没有达到教材要求的基础,不过学⽣的学习积极性还是很⾼的,尤其是到图⽚的加⼯时学⽣的学习兴趣⾼涨。

⽽本节课的内容⼜是⼀个学⽣喜欢的内容,应该利⽤好本节课内容继续激发学⽣的学习兴趣。

现在⼤多数学⽣都⽐较喜欢⾳乐,对MP3、MP4等都有⼀些了解,很多学⽣也拥有⾃⼰的MP3、MP4设备。

所以对于本节课的内容,引导学⽣学好没有什么问题。

但值得注意的是学⽣⽔平的差异较⼤,部分学⽣可能没有接触过MP3、MP4之类的东西,没有感性认识。

《信息隐藏技术》复习资料

《信息隐藏技术》复习资料

《信息隐藏技术》课程期末复习资料《信息隐藏技术》课程讲稿章节目录:第1章概论什么是信息隐藏信息隐藏的历史回顾技术性的隐写术语言学中的隐写术分类和发展现状伪装式保密通信数字水印信息隐藏算法性能指标第2章基础知识人类听觉特点语音产生的过程及其声学特性语音信号产生的数字模型听觉系统和语音感知语音信号的统计特性语音的质量评价人类视觉特点与图像质量评价人类视觉特点图像的质量评价图像信号处理基础图像的基本表示常用图像处理方法图像类型的相互转换第3章信息隐藏基本原理信息隐藏的概念信息隐藏的分类无密钥信息隐藏私钥信息隐藏公钥信息隐藏信息隐藏的安全性绝对安全性秘密消息的检测信息隐藏的鲁棒性信息隐藏的通信模型隐藏系统与通信系统的比较信息隐藏通信模型分类信息隐藏的应用第4章音频信息隐藏基本原理音频信息隐藏LSB音频隐藏算法回声隐藏算法简单扩频音频隐藏算法扩展频谱技术扩频信息隐藏模型扩频信息隐藏应用基于MP3的音频信息隐藏算法 MP3编码算法MP3解码算法基于MIDI信息隐藏MIDI文件简介MIDI数字水印算法原理第5章图像信息隐藏时域替换技术流载体的LSB方法伪随机置换利用奇偶校验位基于调色板的图像基于量化编码的隐藏信息在二值图像中隐藏信息变换域技术DCT域的信息隐藏小波变换域的信息隐藏第6章数字水印与版权保护数字水印提出的背景数字水印的定义数字水印的分类从水印的载体上分类从外观上分类从水印的加载方法上分类从水印的检测方法上分类数字水印的性能评价数字水印的应用现状和研究方向数字水印的应用数字水印的研究方向第7章数字水印技术数字水印的形式和产生数字水印框架图像数字水印技术水印嵌入位置的选择工作域的选择脆弱性数字水印技术软件数字水印技术软件水印的特征和分类软件水印简介软件水印发展方向音频数字水印技术时间域音频数字水印变换域音频数字水印压缩域数字水印音频数字水印的评价指标音频水印发展方向视频数字水印技术视频水印的特点视频水印的分类第8章信息隐藏分析隐写分析分类根据适用性根据已知消息根据采用的分析方法根据最终的效果信息隐藏分析的层次发现隐藏信息提取隐藏信息破坏隐藏信息隐写分析评价指标信息隐藏分析示例LSB信息隐藏的卡方分析基于SPA的音频隐写分析第9章数字水印的攻击数字水印攻击的分类去除攻击表达攻击解释攻击法律攻击水印攻击软件一、客观部分:(一)单项选择题:1.下列关于回声隐藏算法描述不正确的是( )。

第3章声音的数字化PPT课件

第3章声音的数字化PPT课件
– 采样:在某些特定的时刻对模拟信号 进行测量,即每隔一定的时间测量一 次声音信号的幅值;把时间连续的模 拟信号转换成时间离散、幅度连续的 采样信号;
8
采样(sampling)
– 样本:每次采样都记录下原始模拟声 波在某一时刻的状态,称之为样本; 将一系列的样本连接起来,就可以描 述一段声波了
– 均匀采样:采样的间隔时间相等
24
MIDI
➢ MIDI信息实际上是一段音乐的描述,是数 字化的乐谱,包含音符、定时以及键号、通 道号、持续时间、音量和击键力度等各个 音符的有关信息。
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MIDI与PCM原理比较
➢ PCM波形编码:把音乐的波形进行数字化 采样和编码(记录音乐本身)
➢ 定义和产生乐曲的MIDI信息和数据组存放 于MIDI文件中, MIDI文件本身只是一堆数 字信号而已,不包含任何声音信息。
未经压缩的数字声音的数据率bs采样频率hz样本精度bit声道数随着电能应用的不断拓展以电能为介质的各种电气设备广泛进入企业社会和家庭生活中与此同时使用电气所带来的不安全事故也不断发生18质量采样频率khz样本精度声道数据率kbs频率范围hz电话单声道6402003400am11025单声道882507000fm2205016立体声70562015000cd44116立体声141122020000dat4816立体声153602020000随着电能应用的不断拓展以电能为介质的各种电气设备广泛进入企业社会和家庭生活中与此同时使用电气所带来的不安全事故也不断发生19除采样频率样本精度声道数影响声音质量外声音录制时环境噪声声卡内部噪声以及采样数据丢失等都会造成音质的下降
300HZ ~ 3kHZ 语音信号(speech)
3
模拟信号与数字信号

数字音视频技术讲义第三章 模拟信号数字处理

数字音视频技术讲义第三章 模拟信号数字处理

短距离传送PCM信号是采用并行 传送方式,即每一个抽样的N个码位 以及为收、发同步用的抽样时钟, 在n+1条传输线中并行传送。 中、远距离传输时采用全串行传 送方式,即对n个码位首先进行并/ 串转换,然后在同一条线路上依次 传出。
*3.2 彩色电视图像信号的 数字编码
• ~两种PCM编码方式:全信号编码和分 量编码。 • 全信号编码是对彩色电视信号直接进行 编码。 • 分量编码是对亮度信号及两个色差信号 (或对三个基色信号)分别进行编码。
• 满足正交结构的条件是抽样频率是 行频的整数倍。 • 根据副载频与行频的偏置关系,只 当时fs=4fsc才形成正交抽样结构。 • 抽样频率较高可降低模拟低通滤波 器及数字滤波器的设计难度。随着 器件速度的提高和成本的下降,4fsc 抽样频率目前被广泛地采用。
二、量化等级
• 在全信号编码中,一般采用四舍五入的 均匀量化。主观实验表明,为获得满意 的图像质量,一般采用8bit量化。当编解 码次数较多时,考虑到量化噪波的累积, 应采用9-10bit量化。
3.2.2 分量编码
一、抽样频率 • 主观实验表明,当亮度信号Y的带宽为 5.8~6MHz、两个色差信号R-Y和B-Y的 带宽2MHz时,可获得满意的图像质量。 • 分量编码时,一般应先根据需要,用低 通滤波器适当地限制三个分量信号的带 宽。所选定的抽样频率应不小于2.2倍信 号最高频率。
• 三个分量信号的抽样频率之间以及它们与 行频之间,一般应有整数倍的关系,以便 于时分复用和形成正交抽样结构。• 考 虑 525 行 制 和 625 行 制 的 兼 容 性 , Y/RY/B-Y的抽样频率为:13.5/6.75/6.75MHz。 • 色差信号的抽样频率为亮度信号的2/4,简 称为4:2:2标准。根据标准,525行制亮 度信号的每行样点数为858,625行制为864, 色差信号每行样点数均为亮度信号的一半 。

3章 数字音频处理技术

3章 数字音频处理技术

3 WMA文件
Windows Media Audio 7压缩的文件,其扩展名是.WMA, 主要优点是在较低的采样频率下保持良好的音质。
4 MIDI文件
乐器数字接口,文件扩展名为.mid。MIDI文件记录的是一 系列指令不是数字化后的波形数据,因此占用存储空间很小。 播放时使用软件波表,可以达到与真实乐器几乎一样的效果。
教学进程
3.2.5 数字音频处理
1 基本编辑
删除声音文件中不需要的声音片段,比如噪音、杂音、口 误、重复、过长的停顿等。
2 声道编辑
将单声道变成双声道的声音;或将双声道的变成单声道声 音以节省存储空间;或让声音交替地从左右声道发出,产生声 音的立体效果。
3 淡入淡出
常用于节目的开始、结尾和两段声音之间的过渡。
教学进程
主板
主机箱
声音适配器 数字信号
音频信号 音箱
音箱
● 作用: 数字信号与模拟信号之间的双向转换 ● 单板 (输出功率大,抗干扰,音质好) ● 主板集成 (易受干扰,性能指标比单板略差)
教学进程
2 声卡的结构体系
教学进程
3 声卡的分类 按连接方式分为:板卡式、集成式、外置式
4 声卡的性能指标 (1) 采样和量化能力 (2) 芯片类型 (3) 总线类型 (4) 输出声道数
1 WAV文件
WAV(Wave)文件,又名波形文件,扩展名为.WAV。是 Windows本身存放数字声音的标准格式,几乎所有的音频处理 软件都支持WAV格式。 质量较高,但文件体积大。
最简单的数字音频采集方式:利用Windows中的录音机通 过声卡进行采集。
教学进程
准备工作
麦克风已经插到声卡的MIC插孔上,且能正常工作。每次 用户打开录音机时,它都是等待录音的状态 。最后以以.wav的 音频文件格式保存

第3章CD唱机原理-课件

第3章CD唱机原理-课件

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第3章 CD唱机原理
(二)RF放大器
激光头输出的电信号称为RF信号。 RF信号是仅数mV的微弱信号,必须先进行放大并进 行补偿、校正,转换为标准的EFM信号,才能被后续 的数字信号处理电路识别。 RF放大器输出信号幅度(测试点上)为0.8-1.2Vp-p。
CD光盘的信迹是由3- 11T等9种不同长度的坑 槽组成,在光束扫描信 迹时,激光头输出RF信 号在示波器上可显示的 波形,这种波形称“眼 图”。
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第3章 CD唱机原理
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2020/12/16
第3章 CD作用:再生位时钟(BCK)信号
EFM信号实际上就是一串由高、低电平构成的脉冲 串,其边沿变化包含了时间同步信息,这就是位时 钟信号,简称为BCK或BCLK。只有提取出位时钟信 号信息,才能将数码按编码的顺序和节奏分切,使 重放处理的码率,即单位时间内码的传输位数(bit数), 与录制时完全一致。为了从串行的EFM信号中取出 各位数据,需要恢复位时钟(BCK)。位时钟恢复电路 采用数字锁相环PLL电路。
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第3章 CD唱机原理
由光盘上读出的RF信号经整形形成EFM信号,和由 VCO出来的连续振荡波形进入相位比较器进行比较, 当频率不同(相位有差异时),比较器输出极性不同的 控制电压,去控制VCO的振荡频率,从而保证输出 振荡频率为4.3218MHz,相位与EFM边沿同步的信号, 作为位时钟信号。 位时钟信号一路送到数字信号处理器中的其他电路, 去同步信号处理电路,使之能准确识读数据帧中的 各个数据段,以便进行帧解码。另一路送到CLV伺服 电路,控制主轴电动机使其线速度保持恒定。
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通信原理第三章课后习题答案

通信原理第三章课后习题答案

习题解答3-1.填空题(1) 在模拟通信系统中,有效性与已调信号带宽的定性关系是( 已调信号带宽越小,有效性越好),可靠性与解调器输出信噪比的定性关系是(解调器输出信噪比越大,可靠性越好)。

(2) 鉴频器输出噪声的功率谱密度与频率的定性关系是(功率谱密度与频率的平方成正比),采用预加重和去加重技术的目的是(提高解调器输出信噪比)。

(3) 在AM 、DSB 、SSB 、FM 等4个通信系统中,可靠性最好的是(FM ),有效性最好的是(SSB ),有效性相同的是(AM 和DSB ),可靠性相同的是(DSB 、SSB )。

(4) 在VSB 系统中,无失真传输信息的两个条件是:(相干解调)、(系统的频率特性在载频两边互补对称)。

(5) 某调频信号的时域表达式为6310cos(2105sin10)t t ,此信号的载频是(106)Hz ,最大频偏是(2500)Hz ,信号带宽是(6000)Hz ,当调频灵敏度为5kHz/V 时,基带信号的时域表达式为(30.5cos10t )。

3-2.根据题3-2图(a )所示的调制信号波形,试画出DSB 及AM 信号的波形图,并比较它们分别通过包络检波器后的波形差别。

解:设载波()sin c s t t ,(1)DSB 信号()()()DSB s t m t s t 的波形如题3-2图(b ),通过包络后的输出波形为题3-2图(c)。

(2)AM 信号0()[()]sin AM c s t m m t t ,设0max ()m m t ,波形如题3-2图(d ),通过包络后的输出波形为题3-2图(e)。

结论:DSB 解调信号已严重失真,故对DSB 信号不能采用包络检波法;而AM 可采用此法恢复。

3-3.已知调制信号()cos(2000)cos(4000)m t t t ,载波为4cos10t ,进行单边带调制,试确定该单边带信号的表示式,并画出频谱图。

解法一:若要确定单边带信号,需先求得()m t 的希尔波特变换题3-2图(a )题3-2图(b)、(c)、(d)和(e)ˆ()cos(2000)cos(4000)22sin(2000)sin(4000)mt t t t t故上边带信号11ˆ()()cos ()sin 2211cos(12000)cos(14000)22USB c c s t m t t mt t t t下边带信号为11ˆ()()cos ()sin 2211cos(8000)cos(6000)22LSB c c s t m t t mt t t t其频谱图如题2-3图所示。

第3章录音机修理31盒式录音机的机芯结构

第3章录音机修理31盒式录音机的机芯结构

第3章录音机修理3.1盒式录音机的机芯结构盒式录音机主要由机芯与电路两大部分组成,而机芯主要由磁头与驱动机构组成。

电路部分包括电源、功放、录/放音电路(录、放输入放大电路与频率补偿及均衡放大电路),自动电平控制电路、抹音与偏磁电路及其他附属电路。

机芯是盒式录音机中的机械部分,它包括录、放、抹音磁头与磁带驱动机构。

(1)磁带盒式磁带的带盒结构见图3.1,它主要由带盒壳、带盘轮、润滑片、磁带、导带轮、导带柱、屏蔽板、弹簧压片、防误抹片等部分组成。

各部分的特点和作用如下:图3.1盒式磁带结构①带盒壳分上盖和下盖两部分,用5颗螺钉上下连接成一体,用来盛放磁带及其部件。

②带盘轮主要用来卷绕磁带。

两个带盘轮的盘芯均为六角花键结构,用作供带和收带,其内凸缘可用来防止带子在盒内上下窜动,外凸缘可限制盘轮晃动。

③润滑片位于上、下盒盖内面与磁带卷之间的纸质薄片,它具有耐磨及摩擦力小的特点,其作用是减小磁带在运行中所受的阻力。

④磁带用来记录和存储音频信息。

⑤导带轮位于带盒前方两侧,用塑料制成,套在带盒内的塑料柱或不锈钢轴上,可引导磁带运行,限制运行中磁带的位置,使其按规定路径行走,并可减小磁带摩擦阻力。

⑥导带柱导带轮旁各有一个导带柱,可在磁带运行中起阻尼作用。

⑦屏蔽板一般是用铁片或铁镍合金片冲制而成,用于屏蔽放在中间窗口的磁头,以减小杂散磁场对磁头和磁带的干扰。

⑧弹簧压片位于屏蔽板前方,由磷铜材料制成,压片上有一小块羊毛毡,压片的弹力可以使磁带与磁头接触紧密,并减小整机的抖晃。

⑨防误抹片带盒壳背脊两端有两块防误抹片,若将此片折断,录音键会按不下去,从而起到防抹作用。

如需要重新录音,可在防抹片处重新贴上玻璃胶纸即可。

在图3.1中,还有外壳盖上的一些小孔。

孔1用来穿入走带机构的主导轴,孔2用于盒式磁带在驱动机构中定位,孔3、孔4是大的方孔,使磁带能和录放磁头、抹音磁头及压带轮接触。

磁带盒装入录音机时,压带轮从外侧将磁带压向主导轴,由主导轴控制磁带运行速度,孔5供自停机构插入检测杆用。

第3章+数字声音编码(1)

第3章+数字声音编码(1)

人的听力
人耳对中频段1~3千赫的声音最为灵敏,对高、低 频段的声音,特别是低频段的声音则比较迟钝。
声音的主要研究领域
语音识别 将人类的语音中的词汇转换为计算机可读的输入
语音理解
让计算机知道人说的是什么
语音合成
让计算机能像我们人一样说话 比如从文本到声音
声音和语音的压缩
一些动物能感受的声音频率范围
Animal Elephant Dog Cat Bat Dolphin
Audible frequency range 05 – 12 000 Hz 40 – 45 000 Hz 45 – 85 000 Hz As high as 120 000 Hz As high as 200 000 Hz
SNR=10lg[(Vsignal)2/(Vnoise)2]=20lg(Vsignal/Vnoise)
其中,Vsignal表示信号电压,Vnoise表示噪声电压;
3.2.4 声音质量和数据率
表2–01 声音质量和数据率
质量
பைடு நூலகம்
采样频率 样本精度
(kHz)
(bit/s)
单道声/ 数据率(kB/s)
立体声
3.3 声音质量的MOS评分标准
声音质量的度量还有两种基本的方法:一种是客 观质量度量,另一种是主观质量度量。评价语音 质量时,有时同时采取两种方法评估,有时以主 观质量度量为主。
乐器数字接口(MIDI)
MIDI (Musical Instrument Digital Interface) 电子乐器数字接口,是在音乐合成器(music synthesizers)、乐器(musical instruments)和 计算机之间交换音乐信息的一种标准协议。

多媒体通信技术第3章多媒体通信同步

多媒体通信技术第3章多媒体通信同步
② 对于第m帧, 先读入第m帧音频数据, 然后检测第m-1 的音频是否播完。
③ 如果已经播放完, 则说明音频段比一帧图像演示得快, 需 要跳过下一帧图像。 这时只需播放第m帧音频段, 而不必播放图 像帧。 计数器增值后返回到第②步, 继续播放后续的帧。
第3章 多媒体通信同步
④ 如果第m-1帧音频段未播放完, 则把第m帧音频数据存放 到音频输出队列中, 使其自动连续播放, 然后读入并显示第m帧 图像。 计数器增值后返回到第②步, 继续播放后续的帧。
这种基于同步标记的描述法的共同点是将各个媒体流映射到 一个逻辑时间轴上, 赋予每个媒体单元一个时戳(Timestamp), 以此 来标识媒体单元相对于逻辑时间轴起始点的时域位置。逻辑时间 轴的单位应小于最小媒体单元的持续时间, 从而使同一媒体中两 个不同的媒体单元的时戳相异。在媒体表现过程中, 具有相同时 戳的媒体单元同步播放。
第3章 多媒体通信同步
3.1 引 言
多媒体对象的同步关系抽象为以下两种类型:
(1) 媒体内的时间关系即流内同步, 主要是保证单个媒体流之间 的简单时态关系, 也就是按一定的时间要求传送每一个媒体对象, 其表现为媒体流的连续性, 以满足人类感知上的要求。 流内同步 的复杂性不仅和单个媒体的种类有关, 而且和分布式系统提供的 服务质量(Quality of Service, QoS)有关。 同时, 也和源端和目 的端操作系统的实时性有关。
·Action.Interstream Synchronize: 按所希望的同步策略实现 流间同步机制。
第3章 多媒体通信同步 1. 流内同步 (1) 中断同步 (2) 受限中断同步
图 3.2 流内同步机制 (a) 中断同步; (b) 受限中断同步
第3章 多媒体通信同步 2.

利用马尔可夫模型进行音频信号处理的教程(七)

利用马尔可夫模型进行音频信号处理的教程(七)

利用马尔可夫模型进行音频信号处理的教程音频信号处理是一门复杂而又有趣的学科,它涉及到信号处理、数学、计算机科学等多个领域的知识。

而马尔可夫模型是一种常用的概率模型,可以用来描述具有随机性质的系统。

在音频信号处理中,利用马尔可夫模型可以对声音进行建模和分析,从而实现语音识别、音频压缩等应用。

本文将介绍如何利用马尔可夫模型进行音频信号处理。

1. 音频信号处理概述音频信号处理是指对声音信号进行获取、传输、存储、处理和重现的过程。

在这个过程中,我们需要用到很多数学和工程技术的知识,比如数字信号处理、滤波、压缩编解码等。

而在音频信号处理中,我们经常需要对声音进行建模和分析,以实现语音识别、音频压缩、音频合成等功能。

2. 马尔可夫模型简介马尔可夫模型是一种描述随机过程的数学模型,它具有“马尔可夫性质”,即未来状态只依赖于当前状态,与过去状态无关。

马尔可夫模型可以用来描述许多具有随机性质的系统,比如天气预测、语音识别等。

在音频信号处理中,我们可以利用马尔可夫模型对声音进行建模和分析。

3. 马尔可夫模型在音频信号处理中的应用在音频信号处理中,马尔可夫模型可以用来对声音进行建模和分析。

比如在语音识别中,我们可以利用马尔可夫模型来对语音进行建模,然后利用这个模型来识别语音。

在音频压缩中,我们可以利用马尔可夫模型对声音进行建模和压缩,从而实现音频文件的压缩和存储。

此外,在音频合成中,我们也可以利用马尔可夫模型对声音进行建模和合成,从而实现合成声音的生成。

4. 利用马尔可夫模型进行音频信号处理的步骤利用马尔可夫模型进行音频信号处理,一般可以分为以下几个步骤:(1)数据采集:首先需要采集一定量的声音数据,这些数据将被用来建立马尔可夫模型。

(2)特征提取:接下来需要对采集到的声音数据进行特征提取,抽取出一些关键的声音特征,比如频谱特征、时域特征等。

(3)模型建立:然后利用特征提取的声音数据,建立马尔可夫模型。

这个模型将描述声音数据的变化规律,从而可以用来对声音进行建模和分析。

录音技术基础与数字音频处理指南

录音技术基础与数字音频处理指南

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8.1数字音频文件格式 8.2音频设备同步与时间码 8.3数字音频设备连接与同步
第三部分 MIDI音频
9.1什么是MIDI 9.2 MIDI传输和接收的信息种类 9.3如何避免MIDI系统发生问题 9.4 MIDI规范 9.5标准MIDI文件格式 9.6其他类型MIDI文件格式 9.7 MIDI的综合应用 9.8 MIDI的传送 9.9关于GM(通用MIDI)
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01 思维导图
03 目录分析 05 精彩摘录
目录
02 内容摘要 04 读书笔记 06 作者介绍
思维导图
本书关键字分析思维导图
录音
特性
数字音频
原理
原理
特性
主观
技术
第章
声音 声音
传声器ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
处理
第章
声学
系统
音频
应用
数字音频
内容摘要
本书模拟与数字录音理论并重,强调理论与实践结合。全书共分为9章。第1章为声音的物理特性及声波在闭 室中的传播;第2章为声音的主观感受及声音信号计量;第3章为乐器、音乐和语言的声学特性;第4章为声音的 拾取——传声器原理及其使用;第5章为调音控制系统;第6章为声处理设备原理及应用;第7章为电子计算机数 字音频工作站;第8章为数据存储、传输与同步;第9章为MIDI原理。本书适合电影和电视(包括多媒体和舞台扩 声)等录音及扩声工作的专业技术人员、MIDI制作人员和艺术大专院校相关专业的学生阅读,可供相关大专院校 作为教材选用,也是业余录音爱好者从了解到精通录音的学习书籍。

第3章-数字声音编码

第3章-数字声音编码
用公式表示为 fs ≥2f 或者 Ts ≤ T/2 其中f为被采样信号的最高频率
21 of 49
采样精度
每个声音样本的位数
样本位数越多,声音的质量越高,而需要的存储空间也越多;位 数越少,声音的质量越低,需要的存储空间越少。
采样精度的另一种表示方法是信号噪声比-----SNR
SNR 10 log10
3.4声音质量的MOS评分标准 3.5 脉冲编码调制(PCM)
3.5.1 PCM的概念 3.5.2 均匀量化 3.5.3 非均匀量化
3.6 PCM在通信中的应用
3.6.1 频分多路复用 3.6.2 时分多路复用 3.6.3 数字通信线路的数据传输率
3.7 增量调制与自适应增量调制
3.7.1 增量调制(DM) 3.7.2 自适应增量调制(ADM)
A律压扩
A律压扩主要用在欧洲和中国大陆等地区的数字电话通信中,按下面的 式子确定量化输入和输出的关系
0 ≤ |x| ≤ 1/A 计算时,A=87.56
35 of 49
话音编码(补充)
G.711标准(普通电话标准):单声道、8位/样本、采样频率 为8 kHz的话音数据流。使用μ率和A率压缩算法,信 号带宽为3.4 kHz,压缩后的数据率为64 kb/s;

(Vsignal )2 (Vnoise )2


20
log10
Vsignal

Vnoise

Vsignal表示信号电压,Vnoise表示噪声电压;SNR的单位为分贝(db)
例:假设Vnoise=1,采样精度为1位表示Vsignal=21,信噪比SNR=6分贝。
采样精度为8位表示Vsignal=28,信噪比SNR=6*8=48分贝

第3章声音2数字语音的压缩编码

第3章声音2数字语音的压缩编码

通用性好,适用于任意类型的数字声音,
很成熟,有一系列国际标准:
CCITT G.711 PCM
64kb/s
CCITT G.721 ADPCM 32Kb/s
CCITT G.726 ADPCM 48, 32, 24, 16 Kb/s
已广泛应用于电话语音的中继线传输
2019/6/23
南京大学多媒体研究所
பைடு நூலகம்
优点: 压缩比较大
缺点: 信号源必须已知
示例: LPC
混合编码(Hybrid compression)
示例 : CELP
2019/6/23
南京大学多媒体研究所
7
三类语音编码器性能比较
语音质量
• 波形编译码器 优
(waveform codecs)

混合编码
波形编码
• 参数编译码器 中 差 (source codecs) 坏
南京大学多媒体研究所
23
2019/6/23
南京大学多媒体研究所
24
G.722: 64 kbps的声音子带编码
8000, 2bits
XH 高频带
传输 4-8kHz ADPCM
16 kbps
16kHz, 正交
编码器
14bits,
数字声音
镜象
8000, 6bits
滤波

XL
低频带 48 kbps
M U X
语音生成模型
语音生成模型
南京大学多媒体研究所
重建的 语音
27
语音生成过程(1)
空气由肺部呼出,经过声带,送入声道, 最后从嘴唇呼出,产生声音。
成年男子的声道平均长度约17cm,它 使声音信号具有短期相关性(持续时间1 ms左右)

多媒体硬件和软件基本概念

多媒体硬件和软件基本概念
数据压缩技术与多媒体技术的发展是相辅相成的。
研究结果表明,选用合适的数据压缩技术,有可能将原始文字量数据压缩到原来的1/2左右,语音数据量压缩到原来的1/2~1/10,图像数据量压缩到原来的1/2~1/60。
对声音数据的压缩一般采用去掉重复代码和去掉声音数据中的无声音信号序列两种方法。
对静止图像压缩广泛采用JPEG算法规范。由于用计算机的中央处理器CPU来完成JPEG算法花费的时间太长,所以都是用专门的JPEG算法信号处理器来完成运算。
多媒体
“多媒体(Multimedia)”实际是“多媒体技术”的同义词,在这里,“多媒体技术”又是指“多媒体计算机技术(Multimedia Computer Technology)”。
●多媒体计算机技术的定义:计算机综合处理多种媒体信息,使多种信息建立逻辑连接,集成为一个系统并具有交互性。
多媒体计算机技术的主要特性
2、视频卡的主要功能和特征
视频卡的主要功能
●全活动数字图像的显示、抓取、录制,支持Microsoft Video For Windows
●可以从VCR、摄像机、ID、IV等视频源中抓取定格,存储输出图像
●近似真彩色YUV格式图像缓冲区,并可将缓冲区映射到高端内存
视频卡是基于PC机的一种多媒体视频信号处理平台,它可以汇集视频源、声频源和激光视盘机(Laser Video Disc Player)、录像机(VCR)、摄像机(Camera)等的信息,经过编辑或特技处理而产生非常漂亮的画面,这些画面可以被捕捉、数字化、冻结、存储、输出及进行其他的操作。对画面的修正、像素显示调整、缩放功能等都是视频卡支持的规范功能。
A CD-I B MPC C CD-ROM D DVI
12、下列哪些是多媒体技术的发展方向?(1)高分辩率,提高显示质量、(2)高速度化,缩短处理时间、(3)简单化,便于操作、(4)智能化,提高信息识别能力
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3.1.3 数字音频的文件格式
在多媒体技术中,存储音频信息的文件格式主要 有:WAV文件、VOC文件和MP3文件等。 1. WAV文件 WAV文件 WAV文件又称波形文件,来源于对声音模拟波形 的采样,并以不同的量化位数把这些采样点的 值轮换成二进制数,然后存入磁盘,这就产生 了波形文件。WAV文件用于保存Windows平台的 音频信息资源,被Windows平台及其应用程序所 广泛支持。
4. RealAudio文件 文件——.RA/.RM/.RAM 文件 RealAudio文件是RealNetworks公司开发的一种新 型流式音频(Streaming Audio)文件格式;它包含在 RealNetworks所制定的音频、视频压缩规范RealMedia 中,主要用于在低速率的广域网上实时传输音频信 息;网络连接速率不同,客户端所获得的声音质量 也不尽相同:对于28.8kb/s的连接,可以达到广播级 的声音质量;如果拥有ISDN或更快的线路连接,则 可获得CD音质的声音。
fs ≥ 2f
2. 量化
采样只解决了音频波形信号在时间坐标 即横轴 时间坐标(即横轴 时间坐标 即横轴)上把一个波 形切成若干个等分的数字化问题,但是还需要用某种数字化的 方法来反映某一瞬间声波幅度的电压值大小。该值的大小影响 音量的高低。我们把对声波波形幅度的数字化表示称之为“量 对声波波形幅度的数字化表示称之为“ 对声波波形幅度的数字化表示称之为 化”。 量化的过程是先将采样后的信号按整个声波的幅度划分成 量化的过程 有限个区段的集合,把落入某个区段内的样值归为一类,并赋 于相同的量化值。如何分割采样信号的幅度呢? 我们还是采取二 进制的方式,以8位(bit)或16位(bit)的方式来划分纵轴 的方式来划分纵轴。也就是 以 或 位 的方式来划分纵轴 说在一个以8位为记录模式的音效中,其纵轴将会被划分为个量 化等级,用以记录其幅度大小。
失真在采样过程中是不可避免的,如何减少失真呢 如何减少失真呢?可以直 失真 如何减少失真呢 观地看出,我们可以把上图中的波形划分成更为细小的区间,即 采用更高的采样频率。同时,增加量化精度,以得到更高的量化 采用更高的采样频率。同时,增加量化精度 等级,即可减少失真的程度。在下图(左)中,采样率和量化等 级均提高了一倍,分别为2000次/秒和20个量化等级。在下图(右) 中,采样率和量化等级再提高了一倍,分别达到4000次/秒和40个 量化等级。从图中可以看出,当用D/A转换器重构原来信号时 (图中的轮廓线),信号的失真明显减少,信号质量得到了提高。
3.1.1 音频信号的特点
1.音频信号的分类 1.音频信号的分类
音频信号可分为两类:语音信号和非语音信号 音频信号可分为两类:语音信号和非语音信号。 语音是语言的物质载体,是社会交际工具的符号, 它包含了丰 语音 富的语言内涵,是人类进行信息交流所特有的形式。 非语音信号主要包括音乐和自然界存在的其他声音形式。非语 非语音信号 音信号的特点是不具有复杂的语义和语法信息,信息量低、识 别简单。
100101100011101
模拟信号的数字化过程
1. 采样
信息论的奠基者香农(Shannon)指出:在一定条件下,用 在一定条件下, 在一定条件下 离散的序列可以完全代表一个连续函数,这是采样定理的基本 离散的序列可以完全代表一个连续函数 内容。 为实现A/D转换,需要把模拟音频信号波形进行分割 这种 把模拟音频信号波形进行分割,这种 把模拟音频信号波形进行分割 方法称为采样(Sampling)。采样的过程是每隔一个时间间隔在 方法称为采样 采样的过程是每隔一个时间间隔在 模拟声音的波形上取一个幅度值,把时间上的连续信号变成时 模拟声音的波形上取一个幅度值 间上的离散信号。该时间间隔称为采样周期,其倒数为采样频 率。采样频率 采样频率是指计算机每秒钟采集多少个声音样本。 采样频率 采样频率与声音频率之间有一定的关系,根据奈奎斯特 (Nyquist)理论,只有采样频率高于声音信号最高频率的两 只有采样频率高于声音信号最高频率的两 倍时,才能把数字信号表示的声音还原成为原来的声音。 倍时,才能把数字信号表示的声音还原成为原来的声音
第3章 音频信息处理 章
学习目标 了解声音信号的特点、存储格式及质量的度量方法 理解音频信号压缩方法及音频编码标准 掌握常用的音频处理软件对声音信号进行处理 了解语音识别技术及其应用
3.1 音频信息处理基础
音频信息在多媒体中的应用 应用极为广泛:视频图像配以娓 音频信息 应用 娓动听的音乐和语音 ;静态或动态图像配以解说和背景音 乐 ;立体声音乐可增加空间感 ;游戏中的音响效果等。 音频处理技术主要包括电声转换、音频信号的存储、重 音频处理技术主要包括 放技术、加工处理技术以及数字化音频信号的编码、压缩、 传输、存取、纠错等。
3. 编码
模拟信号量经过采样和量化以后,形成一系列的离散信 号——脉冲数字信号。这种脉冲数字信号可以一定的方式进行 编码,形成计算机内部运行的数据。所谓编码,就是按照一定 编码, 编码 的格式把经过采样和量化得到的离散数据记录下来, 的格式把经过采样和量化得到的离散数据记录下来,并在有用 的数据中加入一些用于纠错、同步和控制的数据。在数据回放 的数据中加入一些用于纠错、同步和控制的数据 时,可以根据所记录的纠错数据判别读出的声音数据是否有错, 如在一定范围内有错,可加以纠正。 编码的形式比较多,常用的编码方式是PCM——脉冲调制。 脉冲编码调制( 脉冲编码调制(PCM)是把模拟信号变换为数字信号的一种调 ) 制方式, 制方式,即把连续输入的模拟信号变换为在时域和振幅上都离 散的量,然后将其转化为代码形式传输或存储。 散的量,然后将其转化为代码形式传输或存储
3.1.2 模拟音频的数字化过程
数字化的声音易于用计算机软件处理,现在几乎所有的专 业化声音录制、编辑器都是数字方式。对模拟音频数字化过程 涉及到音频的采样、量化和编码。 音频的采样、 音频的采样 量化和编码。 采样和量化的过程可由A/D转换器实现 A/D转换器实现。A/D转换器以固定的 采样和量化的过程可由A/D转换器实现 频率去采样,即每个周期测量和量化信号一次。经采样和量化 后声音信号经编码后就成为数字音频信号,可以将其以文件形 式保存在计算机的存储介质中,这样的文件一般称为数字声波 文件。
周期 幅度限
基线
声音的A/D D/A转换 A/D与 3. 声音的A/D与D/A转换
A/D转换 A/D转换就是把模拟信号转换成数字信号的过程,模拟电信号 转换 变为了由“0”和“1”组成的Bit信号。这样做的好处是显而易 见的,声音存储质量得到了加强,数字化的声音信息使计算 机能够进行识别、处理和压缩 。 A/D转换的一个关键步骤是声音的采样和量化 采样和量化,得到数字音频 采样和量化 信号,它在时间上是不连续的离散信号。 借助于A/D或D/A转换器,模拟信号和数字信号可以互相转换。
未压缩的声音文件的存储量可用下式计算: 未压缩的声音文件的存储量可用下式计算: 可用下式计算 存储量(KB) 采样频率KHZ 采样位数bit 声道数×时间秒) KHZ× bit× 存储量(KB)=(采样频率KHZ×采样位数bit×声道数×时间秒)/8
2.VOC文所使用的标准音频文件格式, 多用于保存 Creative Sound Blaster(创新声霸)系列声卡所采 集的声音数据,被Windows平台和DOS平台所支持。 与WAV格式类似,VOC文件由文件头块和音频数据块组成。 文件头包含一个标识、版本号和一个指向数据块起始地址 的指针,这个指针帮助数据块定位以便顺利找到第一个数 据块。数据块分成各种类型的子块,如声音数据、静音、 标记、ASCII码文件、重复、重复的结束及终止标记等。
WAV声音文件是使用RIFF(Resource Interchange File Format资源交换文件)的格式描述的,它由文件头和波形 音频文件数据块组成。文件头包括标志符、语音特征值、 声道特征以及PCM格式类型标志等。WAV数据块是由数据子 块标记、数据子块长度和波形音频数据3个数据子块组成。 Wave格式支持多种压缩算法,支持多种音频位数、采样 频率和声道,是PC机上最为流行的声音文件格式,但其文 件尺寸较大,多用于存储简短的声音片断。
以下图所示的原始模拟波形为例进行采样和量化。假设采样 频率为1000次/秒,即每1/1000秒A/D转换器采样一次,其幅度被 划分成0到9共10个量化等级,并将其采样的幅度值取最接近0~ 9 之间的一个数来表示,如下图所示。图中每个正方形表示一次 采样。
D/A转换器 转换器从上图得到的数值中重构原来信号时,得到下 转换器 图中蓝色(直线段)线段所示的波形。从图中可以看出,蓝色线 与原波形(红色线)相比,其波形的细节部分丢失了很多。这意 味着重构后的信号波形有较大的失真。
5.声音的频谱 5.声音的频谱
声音的频谱有线性频谱和连续频谱之分。线性频谱 线性频谱是具有 线性频谱 周期性的单一频率声波;连续频谱 连续频谱是具有非周期性的带有 连续频谱 一定频带所有频率分量的声波。纯粹的单一频率的声波只 能在专门的设备中创造出来,声音效果单调而乏味。自然 界中的声音几乎全部属于非周期性声波,该声波具有广泛 的频率分量,听起来声音饱满、音色多样且具有生气。
3.MPEG音频文件——.MP1/.MP2/.MP3
这里的音频文件格式指的是MPEG标准中的音频部分,即 MPEG音频层(MPEG Audio Layer)。MPEG音频文件的压缩是 一种有损压缩,根据压缩质量和编码复杂程度的不同可分 为三层(MPEG Audio Layer 1/2/3),分别对应MP1、MP2和MP3 这三种声音文件; MPEG音频编码具有很高的压缩率,MP1和MP2的压缩率分 别为4∶1和6∶1~8∶1,而MP3的压缩率则高达10∶1~ 12∶1,也就是说一分钟CD音质的音乐,未经压缩需要 10MB存储空间,而经过MP3压缩编码后只有1MB左右,同 时其音质基本保持不失真。
模拟音频信号有两个重要参数:频率和幅度 频率和幅度。声音的频率 频率和幅度 体现音调的高低,声波幅度的大小体现声音的强弱。 一个声源每秒钟可产生成百上千个波,我们把每秒钟波峰 所发生的数目称之为信号的频率 频率,单位用赫兹(Hz)或千赫兹 频率 (kHz)表示。信号的幅度 信号的幅度是从信号的基线到当前波峰的距离。 信号的幅度 幅度决定了信号音量的强弱程度。幅度越大,声音越强。对音 频信号,声音的强度用分贝(dB)表示 声音的强度用分贝(dB)表示,分贝的幅度就是音量。 声音的强度用分贝(dB)表示
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