先进数通部分BI案例介绍概要
BI在制造业行业应用案例
BI在制造业行业应用案例BI在制造业行业应用案例1. 引言制造业是一个庞大而复杂的行业，面临着众多挑战和机遇。
随着科技的不断发展和进步，制造业企业越来越需要依靠数据来做出准确的决策，提高生产效率和产品质量。
商业智能（Business Intelligence，简称BI）作为一种数据分析和报表工具，在制造业中得到了广泛应用。
本文将介绍BI在制造业行业的具体应用案例。
2. 数据采集与处理在制造业中，数据的采集是至关重要的。
通过传感器、物联网设备等技术手段，制造企业可以实时监控设备运行状态、生产过程中的各项指标等大量数据。
BI系统可以自动化地将这些数据进行采集、清洗和整合，形成结构化的数据集，为后续数据分析提供基础。
3. 生产过程优化利用BI系统中的数据分析功能，制造企业可以对生产过程进行全面的监控和分析。
通过对生产线各个环节的数据进行深入挖掘，企业可以识别出潜在的问题和瓶颈，并及时做出调整和优化。
例如，可以通过分析设备故障数据，及时进行维护和保养，减少生产停机时间；通过分析材料耗用数据，优化供应链管理，降低成本等。
4. 质量控制与改进在制造业中，产品质量始终是企业所关注的核心问题。
利用BI系统的数据分析功能，制造企业可以对产品质量进行全面监控和分析。
通过对生产过程中关键指标的实时监测和分析，企业可以及时发现质量问题，并采取相应的措施进行改进。
同时，通过对质量数据的长期分析，企业可以找出质量问题的根源，进一步优化生产工艺和质量管理体系。
5. 销售预测与需求规划BI系统可以通过对销售数据的分析，帮助制造企业准确预测市场需求，并进行合理的生产和物流规划。
通过对历史销售数据和市场趋势的分析，企业可以预测产品的需求量和销售趋势，从而调整生产计划和库存管理，避免库存积压或产能不足等问题。
6. 供应链管理与成本控制供应链管理是制造业中一个重要的环节，影响着企业的成本和效益。
利用BI系统的数据分析功能，制造企业可以对供应链进行全面的监控和优化。
商务智能BI案例分析
商务智能BI案例分析
商务智能（Business Intelligence，BI）是一种通过数据采集、处理、分析和挖掘，获得有用信息并支持商务决策的技术。
下面将介绍三个商务智能BI案例分析。
1. 大型零售商
一个大型零售商通过BI系统的实时数据分析，获得了几个关键的优势。
首先，他们
能够及时发现和解决库存过剩或不足的问题，避免了货物积压或缺货的情况。
其次，他们
能够根据消费者购买习惯和趋势进行产品管理和优化，例如，预测消费者需求并提供更加
定制化的服务。
最后，BI系统还帮助了该零售商在供应链管理方面进行了更加有效的数据监控，从而优化了库存、物流和成本。
2. 健康管理公司
一家健康管理公司因BI系统的实时数据分析而大获成功。
BI系统可以帮助公司分析
患者数据、治疗方案效果以及费用分布情况，从而更好地管理公司。
通过数据分析，公司
可以确保一致的诊断标准和治疗流程，并确定哪些医生效果最佳。
此外，公司还可以根据
患者历史数据来预测疾病风险，并提供有针对性的预防措施，提高服务质量。
3. 金融公司
一家金融公司通过BI系统实现了更加智能的数据分析。
BI系统可以监控客户账户的
活动、资金流向、交易模式、异常情况等等，使得公司能够快速识别并防范欺诈行为。
此外，BI系统还可以帮助公司分析和提高客户满意度，例如，客户属性、需求和反馈等，从而提升公司的品牌认知和市场竞争力。
综上所述，商务智能是现代商务的关键技术，可以为各种企业类型带来多种好处。
这
些好处包括更高效、更顺畅的流程、更智能的数据分析、更加精准的预测和决策等等。
powbi案例
powbi案例【引言】在当今大数据时代，数据驱动已成为企业竞争力提升的关键。
POWBI （Power BI）作为一种数据可视化工具，帮助企业挖掘数据价值，实现业务创新。
本文将以一个具体案例为例，介绍POWBI在企业中的应用，展示数据驱动带来的业务变革。
【POWBI案例简介】某大型制造企业为提高生产效率，降低成本，决定采用POWBI进行数据分析和决策。
项目初期，企业对各部门数据进行整合，搭建统一的数据平台。
随后，通过培训员工掌握POWBI的使用，实现数据的可视化展示和分析。
在项目实施过程中，企业鼓励员工提出改进建议，以数据为依据进行决策。
【案例亮点】1.数据驱动：通过POWBI，企业成功地将海量数据转化为直观图表，使管理层能够快速了解业务状况，发现潜在问题。
2.业务创新：员工在数据分析的基础上，提出多项改进措施，推动企业实现业务流程优化和产品创新。
3.跨部门协作：POWBI平台促进各部门之间的信息共享，提高企业内部协同效率。
【成果展示】项目实施后，企业取得了以下成果：1.生产效率提高10%，产能提升15%；2.库存周转率提高20%，降低库存成本；3.客户满意度上升5%，市场份额扩大。
【经验总结】1.选对工具：POWBI作为一款强大的数据可视化工具，帮助企业轻松挖掘数据价值，为决策提供有力支持。
2.培训员工：企业应重视员工技能培训，提高员工数据素养，使其能够运用数据分析改进业务。
3.鼓励创新：企业应营造积极向上的创新氛围，鼓励员工基于数据提出改进建议。
【结语】POWBI案例展示了数据驱动在企业中的应用价值。
随着大数据技术的发展，越来越多的企业将采用类似POWBI的工具进行数据分析和决策。
掌握数据驱动的方法，发挥数据价值，将成为企业提升竞争力的关键。
商务智能应用案例
商务智能应用案例商务智能（Business Intelligence，简称BI）是指通过软件工具和技术来收集、整理、分析和展示企业数据，帮助企业管理者做出更明智的商业决策的过程。
随着信息技术的不断发展和普及，商务智能在各行各业得到了广泛的应用。
下面我们将介绍一些商务智能在不同领域的应用案例。
首先，商务智能在零售行业的应用。
在零售行业，商家需要根据顾客的购买习惯和偏好来调整商品的陈列和定价策略，以提高销售额和利润。
通过商务智能系统，零售商可以收集和分析顾客的购物数据，包括购买记录、购物篮分析、顾客行为等，从而更好地了解顾客需求，提供个性化的商品推荐和定价策略，提升顾客满意度和忠诚度，实现销售的增长。
其次，商务智能在金融行业的应用。
在金融领域，商务智能系统可以帮助银行和保险公司分析客户的信用风险、市场趋势、投资组合表现等数据，从而更好地管理风险、制定投资策略和开发新的金融产品。
例如，商务智能系统可以通过大数据分析，帮助银行识别高风险客户，防范信用卡欺诈，提高贷款的审批效率，降低不良贷款率，从而保护银行的资产和利润。
再次，商务智能在制造业的应用。
在制造业中，商务智能系统可以帮助企业实时监控生产过程、设备状态、原材料库存等数据，及时发现生产异常和问题，提高生产效率和产品质量。
另外，商务智能系统还可以帮助企业分析市场需求和销售趋势，预测产品需求量，优化供应链管理，降低库存成本，提高交付效率，从而提升企业的竞争力和盈利能力。
最后，商务智能在医疗保健行业的应用。
在医疗保健领域，商务智能系统可以帮助医院和诊所分析患者的病历数据、诊疗方案、药物配方等信息，提高医疗服务的质量和效率。
例如，商务智能系统可以通过数据挖掘和模式识别技术，帮助医生诊断疾病、预测病情发展趋势，减少误诊率和治疗周期，提高患者的治疗满意度和生存率。
综上所述，商务智能在各行各业都有着广泛的应用。
通过商务智能系统，企业可以更好地了解市场和客户、优化业务流程、提高生产效率和产品质量，从而实现持续的竞争优势和商业成功。
ADT-BI-“大数据分析”推进金融创新 - v1.0.1
2
互联网企业最早利用大数据
先进数通 ADTec-BIC-“大数据分析”推进金融创新
B
广告分类
客户基本信息
- 注册信息
客户偏好
商品广告 电子商务 线上服务 线下服务 金融 客户行为信息 - 购物车 - 商品评价 - 消费记录 - 信用记录
客户贡献度 客户转化率 及时诱惑 服务器
精准广告投送 客户足迹信息 - 页面足迹 - 关注对象 - 关注时间
7
目录
先进数通 ADTec-BIC-“大数据分析”推进金融创新
第一部分 第二部分
大数据时代及ADT的探索
大数据分析金融应用场景
场景一： 客户交易行为分析 场景二： 客户社会行为分析
场景三： 智能客服、即时营销
场景四： 历史数据管理及查询 场景五： 信息安全管理
第三部分
大数据实施要点——技术平台 大数据实施要点——行动计划
大数据分析金融应用场景
场景一： 客户交易行为分析 场景二： 客户社会行为分析
场景三： 智能客服、即时营销
场景四： 历史数据管理及查询 场景五： 信息安全管理
第三部分
大数据实施要点——技术平台 大数据实施要点——行动计划
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
第四部分
北京先进数通信息技术股份公司 © All Rights Reserved, Copyright 2013, Advanced Digital Technology CO.,Ltd
互联网数据采集
小微企业客户经理
社区特点市场调查
社区居民数据
社区金融需求分析 社区金融服务
社区客户经理
合作企业系统 农村金融市场调查
农户数据
农村金融需求分析 农村金融服务
bi最新案例
bi最新案例BI最新案例。
随着信息化时代的到来，数据分析和商业智能（BI）在企业中的应用越来越广泛。
通过对海量数据的深度挖掘和分析，企业可以更好地了解市场趋势、客户需求，从而做出更加精准的决策。
下面我们就来看一些最新的BI案例，了解BI在不同行业中的应用和效果。
首先，我们来看一家电商企业的案例。
该企业利用BI工具对用户行为数据进行分析，发现了用户在购物过程中的偏好和习惯。
通过对用户行为的深度挖掘，企业可以更好地了解用户的购物路径和决策过程，从而为用户提供更加个性化的推荐和服务。
通过BI工具的应用，该电商企业成功提升了用户的购物体验，提高了用户的留存率和购买转化率。
其次，我们来看一家金融机构的案例。
该金融机构利用BI工具对客户的信用数据和交易数据进行分析，发现了一些潜在的信用风险和欺诈行为。
通过对大数据的分析，金融机构可以更加及时地发现和应对风险，保障客户的资金安全和交易稳定。
通过BI工具的应用，该金融机构成功降低了信用风险和欺诈率，提升了客户的信任度和满意度。
再来看一家制造企业的案例。
该制造企业利用BI工具对生产数据和供应链数据进行分析，发现了一些生产效率低下和供应链断点的问题。
通过对数据的深度挖掘，企业可以更加全面地了解生产环节和供应链的瓶颈，从而优化生产流程和供应链管理。
通过BI工具的应用，该制造企业成功提升了生产效率和供应链的稳定性，降低了生产成本和供应风险。
最后，我们来看一家零售企业的案例。
该零售企业利用BI工具对销售数据和库存数据进行分析，发现了一些产品的销售热度和库存周转率不平衡的问题。
通过对数据的分析，企业可以更加精准地预测市场需求和产品供应，从而避免了库存积压和产品滞销的问题。
通过BI工具的应用，该零售企业成功提高了产品的销售效率和库存周转率，降低了库存成本和销售风险。
通过以上案例的介绍，我们可以看到BI在不同行业中的应用和效果。
通过对海量数据的深度挖掘和分析，企业可以更加全面地了解市场和客户，从而做出更加精准的决策，提升企业的竞争力和盈利能力。
bi理论广告案例
bi理论广告案例某电商平台推出新款手机，需要对其进行广告宣传，以下是一个基于BI理论的广告案例：标题：颠覆规则，尽掌手机未来图像：开场画面是一台黑色包装的手机，散发着神秘而高级的气息，手机屏幕上显示出未来科技感十足的图像，吸引眼球。
背景音乐：激动人心又酷炫的音乐，营造出一种引人入胜的氛围。
文案：在现代社会，人们对手机的要求越来越高，而我们不仅仅是满足这一要求，我们是颠覆规则者，我们是终极掌控者。
某电商平台诚意推出全新款手机，带您领略手机未来的魅力！第一幕：屏幕变幻画面：手机屏幕上显示着各种精美的图像和炫酷的特效，如3D效果、弹跳特效等。
文案：我们的手机拥有最先进的屏幕技术，可以让您畅享无限乐趣。
不管是看电影、玩游戏还是浏览网页，我们的屏幕都能带给您前所未有的震撼体验！第二幕：超强性能画面：手机处理器以及运行速度的数字在屏幕上跳动，以炫酷的方式展现出手机的强大性能。
文案：我们的手机采用最新一代处理器，配备超强性能，能够轻松应对多任务操作。
您想要的一切，我们都能满足！第三幕：智能助手画面：手机能够自动识别用户的需求，并提供智能化的解决方案。
例如，用户需要打开照相机时，手机会自动弹出一键拍照的按钮。
文案：我们的手机是您的贴心助手，能够预测您的需求，提供智能化的解决方案。
让我们的手机成为您的最佳伴侣，为您带来无限便利！第四幕：终极掌控画面：手机通过无线连接控制各种智能家居设备，如灯光、空调等。
文案：我们的手机为您提供终极掌控的能力，不仅可以控制手机本身的功能，还能通过无线连接控制您的智能家居。
让我们的手机成为您掌控未来的钥匙！结尾：画面回到开场画面，手机逐渐变亮，露出新款手机的真面目。
文案：尽握未来，我们才是您手机的终极选择！通过BI理论，这个广告案例突出了手机的颠覆性和创新性，从屏幕、性能、智能助手和终极掌控等方面展示了手机的优势，旨在吸引人们对该手机的兴趣，并让他们相信这款手机是满足他们需求的最佳选择。
BI技术在企业决策管理中的实际应用案例
BI技术在企业决策管理中的实际应用案例一、引言随着信息科技的快速发展，企业的决策管理对数据分析的需求越来越高。
本文将以BI技术在企业决策管理中的实际应用案例为主题，讨论BI技术如何应用于企业的决策管理当中，分别从企业业务管理、销售管理和财务管理三个方面进行探讨。
二、企业业务管理企业业务管理是企业最重要的一个管理环节，也是企业决策管理中的重要部分。
利用BI技术，在企业业务管理中采用数据采集、数据分析、数据挖掘等手段，帮助企业领导层更好地进行业务规划，提高业务流程的效率。
一家大型生产企业采用了BI技术成功实现了对自己的产品质量管理。
该企业通过对各个生产环节的质检数据进行收集、比对、分析，确定出每个环节的问题及原因，并及时采取措施予以解决。
经过BI技术的处理，该企业成功地实现了质量问题的快速定位和解决，同时也提高了产品质量，减少了损失，带来了显著的经济效益。
三、销售管理销售管理是企业的重要管理环节，也是企业从市场获取利润的主要途径。
在销售管理中采用BI技术，可以实现市场运作数据的集中管理、分析和挖掘，为企业制定精准的市场策略提供有力的数据支持，提高企业市场竞争力。
某手机制造商采用BI技术对其销售管理进行优化。
通过BI系统对前期的销售数据进行分析，该企业了解到其市场主要消费群体的特征和喜好，为此改进了产品设计和营销策略。
同时利用BI系统对后期销售数据进行跟踪和比对，及时发现和解决销售问题，提高了销售效率和市场份额，使企业在市场竞争中占有优势。
四、财务管理财务管理是企业决策管理中的重要组成部分，也是企业发展的重要保障。
采用BI技术，可以实现财务数据的自动化管理、分析和挖掘，为企业的财务管理提供准确的数据支撑，提高财务决策的准确性和效率。
一家大型制药企业利用BI技术对其财务管理进行优化。
该企业利用BI系统对各项财务数据进行自动化汇总和分析，及时发现问题，对问题及时采取措施并进行风险控制，大大降低了财务风险。
商业智能(BI)I应用实例介绍
BO
据和分析结果来制定有效且明智决策的能力。从高端分析师到普通业 务用户的所有用户都可访问他们所需的信息，尽可能不依赖 IT 资源
和开发人员。
BI与我司ERP的关系
BMS,WMS...
生成数据，对数据进行再 处理
ERP
数据
BI SAP BO
提取数据，将数据按需进行 呈现
SAP商务智能常用产品
01
需求变更
需求变更
识别 评价影响 变更方案 实施变更 跟进变更
Thank you !
2 SAP BI开发与使用
3 SAP BI应用实例
4 项目经验小结
1
Part One
BI系统介绍
BI到底是什么？
BI
SAP
BO
Business Intelligenced,即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数
ห้องสมุดไป่ตู้BI
据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营
BI能做到的
BI报表：
可读性差，数据呈现方式单一
界面友好，高度可视化，可操作性强
2 Part Two SAP BI开发与使用
进行数据分析与挖掘，建立数 据仓库模型；
01
使用水晶报表实现在SAP
BI内呈现数据；完善数据格
02
式，制作报表参数；
调用水晶报表数据，使用水晶
易表生成图形化、可交互的多 03
决策。
SAP
1.SAP公司，它是成立于1972年总部位于德国沃尔多夫市的全球最大的 企业管理和协同化电子商务解决方案供应商、全球第三大独立软件供应 商 2.System Applications and Products”的简称，是SAP公司的产品— —企业管理解决方案的软件名称。
《bi案例大全》PPT课件
• 拥有 299家连锁店，60,000员工 • 行业: 连锁餐饮
解决方案
• 内蒙古小肥羊餐饮连锁有限公司在4个月内成功完成第一阶段实施：
运营日报分析、盈利分析、资产分析、资金分析、报表管理、投 资分析、集团合并分析等
• QlikView的数据抽取以及报表开发快速、简便而富有乐趣， Esprit内部人员自动接手其他主题的实施
客户得益
• QlikView的高效查询响应速度，节省了Esprit大量用于分析的工 作量，让整个企业的速度得以提升
• 界面美观实用性强，最终客户几天内培训结束 • QlikView的终端驱动，使得用户可以根据思路的转变，随时改变
• 采用QlikView特有的Excel抽取转换引擎，快速抽取合并Excel文件中 的数据，并将内部分散的数据整合。
• 建立起了一个统一、集中的决策支持分析平台，为管理数据分析的准 确性、及时性提供了保障，更有利于帮助管理层做出重大经营管理决 策。
客户难题
• 保持在日益细分的市场中的知名度和地位 • 对业务表现从头到尾全程监测，确保实现财务目标 • 最大限度的通过对消费者和业务目标的管理，提高销售业绩
业务分析 默克公司. 日本
关于 默克公司日本
• 德国默克公司的子公司, 世界领先的制药和化学品公司. 默克公 司不仅销售产品，还研究，开发和制造产品
• 配合意大利，在欧洲各地部署QlikView • 通过QlikView服务器的支持，Fila现在有一个常用的仪表盘来确
保集团公司之间之一致的通信
集团得益
• 有能力创建深入的报告和多维数据查询 • 改进生产管理，系统控制，客户服务和票据管理 • 系统界面美观易用，即使缺乏使用经验的用户也可以轻松上手 • 通过计算机辅助规模化，对公司的通讯进行整合传播
大数据BI案例
大数据BI案例Yonghong 大数据BI 案例本文档主要介绍两个案例，一个是互联网行业大数据案例，一个是电信行业的大数据案例。
互联网大数据案例案例背景某著名咨询公司用户行为分析系统面临问题：实时分析的数据量大，基于Hive 的分析系统不够实时，但预算有限。
问题解决步骤1. 首先提出了测试方案：90 天细节数据约50 亿条导入Yonghong?DM，再定制Dashboard 分析。
2. 简单测试：先通过5 台PC?Server，导入1-2 天的数据，演示如何ETL，如何做简单应用。
3. 按照提出的测试方案开始导入90 天的数据，在导入数据中解决了如下问题：解决步长问题，有效访问次数，?在几个分组内，停留时间大于30 分钟。
解决HBase 数据和SQL?Server 数据的关联问题。
解决分组太多，Span 过多的问题。
4. 数据源及数据特征分析：90 天的数据，Web 数据7 亿，App 数据37 亿，总估计在50 亿。
每个表有20 多个字段，一半字符串类型，一半数值类型，一行数据估计2000Byte。
每天5000 万行，原始数据每天100G，?100 天是10T 的数据。
抽取样本数据100 万行，导入数据集市，数据量在180M。
50 亿数据的若全部导入需要900G 的量，?压缩比在11:1。
假设同时装载到内存中分析的量在1/3,?那总共需要300G 的内存。
5. 设计方案：总共配制需要300G 的内存。
硬件：5 台PC Server，每台内存：64G，4CPU4Core。
机器角色：一台Naming、Map，一台Client、Reduce、Map，其余三台都是Map。
6. ETL 过程:历史数据集中导：每天的细节数据和SQL Server 关联后，打上标签，再导入集市。
增量数据自动导：先删除近3 天的数，再导入近3 天的数。
维度数据被缓存；细节数据按照日期打上标签，跟缓存的维度数据关联后入集市；根据系统配置调优日期标签来删除数据；清洗出有意义的字段。
制造业 bi 案例
制造业 bi 案例在当今世界，制造业一直是全球经济增长的重要组成部分。
随着信息技术和人工智能的迅速发展，制造业也在不断地进行着数字化和智能化的转型升级。
而实现制造业数字化和智能化的重要手段之一就是采用bi技术。
bi技术又称商业智能，是一种利用数据挖掘、数据分析、数据预测等高级统计分析技术来支持决策的技术体系。
在制造业领域，bi技术被广泛应用于生产计划安排、生产管理、客户关系管理、供应链管理等方面。
下面，我们将结合一个制造业bi案例，详细介绍bi技术在制造业中的应用流程和重要作用。
案例：某公司生产车轮，利用bi技术提高生产效率1. 数据采集和预处理：对生产车轮的各个环节的相关数据进行采集和处理，如车轮装配时间、车轮检测通过率等数据。
同时，还需要建立数据仓库，将历史数据进行存储和管理，为后续数据分析提供支持。
2. 数据分析：通过bi平台进行数据可视化。
对车轮生产的各个环节进行数据分析，例如，分析安装工人在不同机台上的工作效率，得出最优生产装配方案；分析不同时间段的生产通过率，找出生产车轮通过率下降的原因等。
3. 决策支持：根据数据分析结果，制定制造车轮的生产方案、人员管理方案等。
通过bi平台及时反馈生产数据，如车轮生产和成产率等，给决策者提供参考建议。
在数据分析的过程中，可以快速识别问题和机会，做出基于数据支撑的决策。
通过以上流程，该制造企业成功地利用bi技术优化了生产流程，提升了生产效率，使生产成本更加可控。
在制造业中，bi技术使用的主要目的是为决策者提供充分的信息支持，帮助企业快速了解生产现状，做出更准确、更科学的决策。
这得益于bi技术的特点：有效、高可靠性、高可用性）。
总之，制造业是一个极富挑战性的领域，而bi技术可以为该行业提供成功的支持。
通过对制造业中生产、销售、供应链等各环节的数据进行分析和处理，利用数据与事实进行决策，制造企业可以提高生产效率和质量，进一步提升其核心竞争力。
先进数通部分BI案例介绍共33页文档
21、要知道对好事的称颂过于夸大，也会招来人们的反感轻蔑和嫉妒。——培根 22、业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随。——韩愈
23、一切节省，归根到底都归结为时间的节省。——马克思 24、意志命运往往背道而驰，决心到最后会全部推倒。——莎士比亚
先进数通部分BI案例介绍
51、没有哪个社会可以制订一部永远 适用的 宪法， 甚至一 条永远 适用的 法律。 ——杰 斐逊 52、法律源于人的自卫本能。——英 格索尔
53、人们通常会发现，法律就是这样 一种的 网，触 犯法律 的人， 小的可 以穿网 而过， 大的可 以破网 而出， 只有中 等的才 会坠入 网中。 ——申 斯通 54、法律就是法律它是一座雄伟的大 夏，庇 护着我 们大家 ；它的 每一块 砖石都 垒在另 一块砖 石上。 ——高 尔斯华 绥 55、今天的法律未必明天仍是法律。 ——罗·伯顿
25、学习是劳动，是充满思想的劳动。——乌申斯基
谢谢！
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公司概述
业务方向
专注于金融应用软件开发及服务 专注于网络集成及服务
组织结构
总公司: 北京先进数通信息技术有限公司 分公司: 上海, 广州, 成都, 厦门 办事处（21个）：武汉,深圳,青岛,济南…… 境外全资机构: 先进数通(日本)株式会社 现有员工600余人
业务规模：2009年销售额超过5亿元人民币
项目阶段一(10个月)
需求分析 架构设计 标准、规范和流程的建立 企业级ETL平台的搭建 源系统数据采集 明细数据轻度整合 客户信息整合(ECIF) 已有应用供数 综合报表系统开发
项目阶段二(6个月)
明细数据深度整合 基础汇总模型的建立 新建目标应用供数
项目阶段三(８个月)
北京先进数通信息技术有限公司 部分BI案例介绍
北京先进数通信息技术有限公司
2010年2月
内容提要
先进数通公司简介
ADT数据项目个别案例介绍
某大型国有商业银行ODS系统介绍 某全国性股份制商业银行ODS系统介绍 某省农信数据仓库项目介绍 某省农信综合报表平台介绍
先进数通公司BI整体解决方案
案例1：某省大型国有商业银行ODS-架构
内容提要
先进数通公司简介
ADT数据项目个别案例介绍
某大型国有商业银行ODS系统简介 某全国性股份制商业银行ODS系统介绍 某省农信数据仓库项目介绍 某省农信综合报表平台介绍
先进数通公司BI整体解决方案
实施案例2：某全国性股份制商业银行ODS
标准化全行的ETL过程； 建立一整套与数据项目有关的标准和规范；
案例1：某大型国有商业银行ODS-系统环 境
硬件
PC SERVER组成MPP/GRID（etl) 小型机组成Cluster(DB)
软件
AIX操作系统 Linux操作系统 DataStage Enterprise Editon Oracle 10g
商业智能解决方案部(BIS)
EDI服务部
基础架构部(FAD)
测试服务部
ADT在数据应用领域的经验和优势
中国建设银行
UDI（统一数据交换池） ODS系统，分行ODSB(5家) 历史数据归档管理系统 分行个人客户营销支持系统
中国民生银行
数据转换平台
中国交通银行
ODS项目
深圳发展银行
国内---软件服务体系
企业应用整合(EAI)工程部 商业智能应用(BI)工程部 企业数据整合(EDI)服务部 测试服务部
国际---日本软件外包服务
系统集成专业服务
网络基础建设专业服务
软件体系架构
软件专业技术服务
软件服务体系
软件研发体系
பைடு நூலகம்
EAI工程部
企业应用整合解决方案部(EAIS)
BI工程部
某大型国有商业银行ODS系统简介 某全国性股份制商业银行ODS系统介绍 某省农信数据仓库项目介绍 某省农信综合报表平台介绍
先进数通公司BI整体解决方案
案例1 ：某省大型国有商业银行ODS系统
目标和实现
建立全行的企业级数据中心，统一为为全行的目标系统(OLAP, BI型应用)提供数据,屏蔽目标系统对源系统的直接数据需求， 构建操作型应用(OLTP)和分析型应用(OLAP)之间的数据沟通 桥梁;
………………
ADT在数据应用领域的经验和优势
中国平安集团
ETL服务管理平台 数据整合项目
太平洋保险公司
ODS系统
深圳华为数据仓库项目
全球BI应用调度项目 数据仓库项目
信达资产管理公司
SAP管理会计系统数据集成服务
。。。。。。
内容提要
先进数通公司简介
ADT数据项目个别案例介绍
企业ETL服务平台 ODS项目
中信实业银行
信用卡中心数据整合项目
浦东发展银行
汇聚平台
广东农信
省农信综合报表系统 佛山农信ODS项目
云南农信
统计报表平台 指标管理
福建农信
数据仓库项目
锦州商业银行
SAP ERP系统数据整合
中国民生银行
基础数据平台
中国进出口银行
行长查询系统 信息共享平台
公司资质
高新技术企业 软件行业协会会员 国家信息产业部一级系统集成商资质 ISO9001质量体系认证 2008年通过CMMI-3评估 纳税信用A级企业
公司业务
软件专业技术服务
软件研发体系
基础架构部 (FAD) 企业应用整合解决方案部（EAIS） 商业智能解决方案部（BIS）
系统状况
ODS接入系统数量: 42个 ODS服务系统数量: 16个
数据量
帐户数：存款2450万，贷款210万 交易量：日均交易量约205万笔，日峰
值约为285万笔 源系统数据文件／表数量：1250 日增量数据: 30GB ODS存量数据：４.5TB(2年) 每日ETL加工时间: 4H
指标体系建立 指标服务平台 目标共性加工的整合
实施案例2：某全国性股份制商业银行ODS
内容提要
先进数通公司简介
ADT数据项目个别案例介绍
某大型国有商业银行ODS系统简介 某全国性股份制商业银行ODS系统介绍 某省农信数据仓库项目介绍 某省农信综合报表平台介绍
先进数通公司BI整体解决方案
资源配置
DB Server: P590 2台, 16C32G 数据库：Oracle 10g ETL工具：DSEE 32CPU ETL集群：６台PC Server, 4C8G 文件传输：C:D 传输集群：２台PC Server, 4C8G 全局调度产品：ADT MOIA SE OLAP/报表工具：Cognas 8.0
采用统一的数据模型，集中管理全行的操作型应用系统的源数 据,建立标准化的数据采集、数据整合、数据存储、数据交换 和数据分发架构;
经过数据整合，提高数据质量、补充完善缺失数据、为全行提 供准确、全面、可靠的数据资源，从而更大程度地实现数据资 源的共享和利用;
采用国际领先的MPP/GRID计算模型，充分利用GRID机群的 分布式处理能力和横向扩展能力，一方面提高效率，快速为目 标系统提供数据，同时还可以应对数据规模不断扩大的挑战；
总体架构
数据架构
平台建设的关键环节
系统架构设计
架构的稳定性、扩展性和适用性 架构的前瞻性 合理的松耦合性 系统设计处理能力 异常处理能力和容错能力