SPSS_V13[1]

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spss函数大全解读资料

spss函数大全解读资料

Spss 算术函数孙中友江苏ABS(numexpr 数值。

返回 numexpr (必须为数值的绝对值。

ARSIN(numexpr 数值。

返回 numexpr 的反正弦(以弧度为单位 ,求出的值必须为 -1 和 +1 之间的数字值。

ARTAN(numexpr 数值。

返回 numexpr 的反正切(以弧度为单位 , numexpr 必须为数字值。

COS(radians 数值。

返回 radians 的余弦(以弧度为单位 , radians 必须为数字值。

EXP(numexpr 数值。

返回 e 的 numexpr 次幂, 其中 e 是自然对数的底数, 而numexpr 是数值。

较大的 numexpr 值可能会产生超过机器性能的结果。

LN(numexpr 数值。

返回以 e 为底数的 numexpr 的对数, numexpr 必须为大于 0 的数值。

LNGAMMA(numexpr 数值。

返回 numexpr 的完全 Gamma 函数的对数, numexpr 必须为大于 0 的数值。

LG10(numexpr 数值。

返回以 10 为底数的 numexpr 的对数, numexpr 必须为大于 0 的数值。

MOD(numexpr,modulus 数值。

返回 numexpr 除以 modulus 所得到的余数。

两个参数都必须为数值,且 modulus 不得为 0。

RND(numexpr 数值。

返回对 numexpr 舍入后产生的整数, numexpr 必须为数值。

刚好以 .5 结尾的数值将舍去 0 以后的数值。

SIN(radians 数值。

返回 radians 的正弦(以弧度为单位 , radians 必须为数字值。

SQRT(numexpr 数值。

返回 numexpr 的正平方根, numexpr 必须为非负数。

TRUNC(numexpr 数值。

返回 numexpr 被截断为整数(向 0 的方向的值。

统计函数后缀 .n 可在所有统计函数中使用以指定有效参数的数目。

SPSS基本功能及操作

SPSS基本功能及操作

SPSS基本功能及操作统计分析模型(1)信度分析文献[558]操作步骤:分析―度量―可靠性分析(R)―移动变量到项目(I)框内―统计量―描述性(项+度量+如果。

)―项之间(相关性)―继续―确定信度系数界限值:0.60―0.65认为不可信;0.65―0.70认为是最小可接受值:0.70~0.80认为相当好;0.80―0.90就是非常好。

因此,―份信度系数好的量表或问卷最好在0.80以上,0.70―0.80之间还算是可以接受的范围;分量表最好在0.70以上:0.60―0.70之间可以接受。

若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下,应该考虑重新修订量表或增删题目。

案例处理汇总案例有效已排除总计 aN 102 0 102 % 100.0 .0 100.0 a. 在此程序中基于所有变量的列表方式删除。

可靠性统计量 Cronbach's Alpha 基于标准化项的 Cronbachs Alpha .822 .830 项数 7 项总计统计量项已删除的刻度均值经济因素成长因素 27.02 26.89 项已删除的刻度方差�� 12.415 10.058 校正的项总计相关性 .088 .782 多相关性的平方 .099 .669 项已删除的 Cronbach's Alpha 值 .872 .770删除任何题项后的Cronbach’s α系数也无显著提高。

可见核心知识性员工激励组合量表的内部一致性高,信度较好。

信度分析说明该问卷的整体结构设计具有较高的可信度。

由此可以认为,该问卷具有较好的内在信度,依此调查得到的数据是可信的,基于该问卷进行的数据统计分析结果也是比较可靠的。

1(2)效度分析文献[560] 每一个r值彼此都达到显著性水平的个数越多,就表示该分量表建构效度越好。

操作步骤:分析―相关―双变量(B)―移动变量到变量(V)框内―相关系数(Spearman/Kendalltau-b(K))―显著性检验(双侧检验)―标记显著性相关―确定相关系数 Spearman 的 rho 经济因素成长因素精神因素领导因素环境因素工作因素管理因素 1.000 . 102 .241 .015 102 *经济因素相关系数 Sig.(双侧) N 成长因素相关系数 Sig.(双侧) N .241 .015 102 1.000 . 102 *.183 .065 102 .711 .000 102 **.125 .210 102 .691 .000 102 **.266 .007 102 .585 .000 102****.061 .544 102 .487 .000 102 **.144 .149 102 .432 .000 102 ***. 在置信度(双测)为 0.05 时,相关性是显著的。

spss教程_13-1(判别分析)

spss教程_13-1(判别分析)

y
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判别分析
分类: 1、按判别的组数来分,有两组判别分析和多 组判别分析 2、按区分不同总体所用的数学模型来分,有 线性判别和非线性判别 3、按判别对所处理的变量方法不同有逐步判 别、序贯判别。 4、按判别准则来分,有费歇尔判别准则、贝 叶斯判别准则
判别分析
判别分析和前面的聚类分析有什么不同呢? 主要不同点就是,在聚类分析中一般人们事 先并不知道或一定要明确应该分成几类,完 全根据数据来确定。 而在判别分析中,至少有一个已经明确知道 类别的“训练样本”,利用这个数据,就可 以建立判别准则,并通过预测变量来为未知 类别的观测值进行判别了。
费歇尔判别法
费歇尔判别方法是历史上最早提出的判别方 法之一,也叫线性判别法 费歇尔判别的思想是通过将多维数据投影到 某个方向上,投影的原则是将类与类之间尽 可能的分开,然后再选择合适的判别准则, 将待判的样本进行分类判别。
费歇尔判别法
一、判别原理 设有k个总体G1,G2,…,Gk,每类中含有样本数 分别为n1,n2,…,nk 假定所建立的判别函数为
ax ax (k ) ax ax (l )
则x属于第k组
逐步判别分析
一、逐步判别原理 逐步判别分析从模型没有变量开始,每一步 都对模型进行检验,把模型外对模型的判别 力贡献最大的变量加到模型中,同时考虑已 经在模型中但又不符合留在模型中条件的变 量从模型中剔除。

用spss对学生成绩进行分析

用spss对学生成绩进行分析

vvSPSS统计分析软件>>课程设计报告班级___________________姓名___________________学号___________________指导教师________________用统计软件spss 分析学生成绩摘要:应用统计软件spss ,对某校一、二班学生语文,数学,英语成绩进行分析。

学生成绩分析是考试后老师应做的一项比较麻烦的工作,主要包括:计算平均值和标准差,绘制学生成绩分布直方图等,用统计分析软件spss 来进行这类数据的处理,速度快,直观,全面。

spss 是世界顶尖的统计软件,其功能- 几乎涵盖了数理统计的各个方面,适用于自然科学于社会科学各个领域进行分析统计,给人们进行数据分析爱来很大方便。

关键字:频数分析,描述性分析,均值比较,独立样本均值检验一、数据调查(1)数据调查方法:由于学校的班级比较多,涉及到学生有上千人,如果对于每一个学生的学习成绩进行普查,会加大工作难度,并且不利于从繁杂的数据中获取信息。

因此采用抽样的方法进行数据调查。

(2)数据来源:抽取一班、二班的各十名,共二十名同学,采集语文成绩,数学成绩,英语成绩作为本次统计分析的表1学生成绩表(原始数据)重Untitled - SPSS Data EditorFile Ed ft View 1~ransform Analyze Gr叩辰Utilities V胡回刮團口创京創嚴| c|fe| S J B I E!翌I鱼q:班飯[班Filw Edit DdU IriihifsHm And 餌# £炖谕$ U^I I JK Windcw H#ipB£|B KI1、spss软件应用分析1、频数分析(1)语文成绩的频数分析-r rrequenciesStall sties语文成绩语文成绩66刖7071757E7778S003es@6878E由分析可得,语文成绩为86分的最多,占总人数15% (2)数学成绩频数分析丰FrequenciesStalistks数学成绩N ValidMissing 20 0语文成城0.0FrequencyPercentValid PercentCumulMive PercentValid 401 5.0505,04915.0 5.0 10.060 3 15 0 15.0 250C2 210 010.0 35.0 €6 1 5.&5.0 40.0 69 1 50 50 45J 71 15.05.0 50.073 210.010.0 旳074 1 5.0 5.0 65.0 76 15.05.0 70.078 15,05,0 75,0 S2 15 0 5.0 SD.O£315 0 5.0 85.01 5 0 5.0 90.0 的 1 5.0 5.0 95.0 SO 1 5 0 50 100.0Total20100.0100.0由此得知,数学成绩为60分的人数最多,占总人数的15%『O 5 V _£^2.1 .匚曲ri□(3)英语成绩频数分析* FrequenciesStatistics英语成绩英语成绩Histogrdin2-Nteai-72.35Sid. De¥,^ 10723 忖=20有分析得知,英语成绩为78分的人最多。

_统计分析软件SPSS介绍

_统计分析软件SPSS介绍
编辑菜单 (Edit) 提供了剪切 , 复制 , 粘贴 , 删除 , 查找等 9 条命令 , 其中功能项类似于 WORD 中 的选项命令 , 可以对系统的各方面设置进行调节 , 如果用户不理解其中的一些命令 , 请尽量选择系统的默 认值.
视图菜单 (View ) 提供了开关状态栏 , 工具栏 , 内容区网格线等 6 条命令. 数据菜单 (Dat a) 提供了定义变量 , 定义数据 , 模板 , 插入变量 , 插入个案 , 查找个案 , 个案排序 , 增加个案 , 增加变量等 16 条命令 , 其性质类似于数据库的编辑与管理. 转换菜单 (T ransfo rm) 提供了个案排序 , 随机测定 , 替换缺省值等 10 项实用功能. 统计菜单 (Analy ze) 是 S PSS 的精华 , 它提供了强大完备的统计方法 , Analyze 菜单所列常用统计功 能见表 1 , 具体如下 : 描述统计分 析 (Descriptive S tati stics) 包括 维频数 分布 表 (F requencies), 描 述统计 量 (Descriptives), 探索性分析 (Explore ), 列联表 (Cro sstabs);定义表 (Cust om T ables) 包括基本表 (Basi Tables), 总表 (GeneralT ables), 频数表 (T ables of F requencies);比较平均数 (Com pare Means) 包括 分组计算指定变量的描述统计量 (M eans), 单样本 T 检验 (One-Sam ple T T est), 独立样本 T 检验 (Independent-SamplesT T est), 配对样本 T 检验 (Paired-Sam plesT T est), 单因素方差分析 (One-Way ANOVA);相关分析 (Correlate) 计算两个变量间的相关系数并进行检验 (Bivariate), 计算两个变量在控 制了其他变量的影响下的相关系数 (P artial), 对变量或观测量进行相似性或不相似性测量 (Distance); 回归分析 (Reg ression) 包括线性回归 (Linear), 曲线回归 (CurveEsti matio n), 逻辑分析 (Logi st ic), 概率分析 (P robi t), 权重分析 (Weig ht Estimat ion), 最小二乘法 (2-St ag e Least Square), 非线性回归 (N on linear). 图形菜单 (Graphs) 这 是 SPSS12. 0 的 又一 重 要 功能 , 与 Excel 的 制 图功 能 相 比 要 强 得多 , 用 S PSS12. 0 图形菜单制作图形可分为三步 :建立数据文件 , 在数据窗口中录入数据或从其他数据文件中调 用数据 , 生成图形 ;修饰生成的图形 , 图形菜单的 Bar 项可以生成简单条形图 , 分组条形图和分段条形 图 , Line 项可以生成单线图 , 多线图和垂线图 , A rea 项可以生成简单面积图和堆栈面积图 , Pie 项可以 生成单圆图 , Hig h-L ow 项可以生成高-低-收盘图 , 极差图和距限图 , Paret o 项可以生成排列图或 Paret o 帕雷托图 , Cont rol 项可以生成最常见的工序控制图 , Box plot 项可以生成探查数据的箱线图 , ErrorBar 项可以生成探查数据的误差条图 , Scat ter 项可以生成简单散点图 , 重叠散点图 , 矩阵 , 散点图和三维散 点图 , H istog ram 项可以生成直方图 , No rmalP-P 项可以生成变量分布的分位数对正态分布的分位数的图

SPSS 软件功能简介1

SPSS 软件功能简介1

常用生物统计软件关键词:SAS,SPSS,S-PLUS,MinitabMinitab,Statistica,Stata,DPS,统计软件R,生物统计软件摘要:生物统计学作为生物研究必不可少的学科,需要许多与之对口的软件用于数据收集、整理、分析。

正文在生物学高度发展的今天,许多与之有关的学科也得到了较快的发展,生物统计学作为生物研究必不可少的学科,需要许多与之对口的软件用于数据收集、整理、分析。

目前,有很多软件可以解决生物统计学研究人员从立项到最后写论文的实际问题。

各个软件开发环境、运行平台和操作方法都各有千秋!现就与之相关的统计软件做简要介绍。

国外常用软件:SAS,美国SAS软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统,具有完备的数据管理,数据分析和数据展现功能,SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析和质量管理工具,广泛应用与政府行政管理、科研、教育等领域。

SPSS,是世界上最早的统计分析软件,也是现今仅次于SAS的软件工具包,由美国斯坦福大学的三位研究生与20世纪60年代研制,并很快应用于自然科学、社会科学、技术科学等各个领域。

S-PLUS,S-PLUS基于S语言,并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。

作为统计学家及一般研究人员的通用方法工具箱,S-PLUS强调演示图形、探索性数据分析、统计方法、开发新统计工具的计算方法,以及可扩展性。

MinitabMinitab,是美国宾州大学研制的国际上流行的一个统计软件包,其特点是简单易懂,在国外大学统计学系开设的统计软件课程中,Minitab与SAS、BMDP相互并列,有的学术研究机构甚至专门教授Minitab之概念及其使用。

Minitab for Windows统计软件比SAS、SPSS等小得多,但功能并不弱,特别是它的试验设计与质量控制等功能。

MiniTab目前的最高版本为V14.1,它提供了对二维工作表中的数据进行分析的多种功能,包括:基本统计分析、回归分析、方差分析、多元分析、非参数分析、时间序列分析、试验设计、质量控制、模拟、绘制高质量三维图形等,从功能来看,Minitab除各种统计模型外,还具有许多统计软件不具备的功能——矩阵运算。

SPSS软件中不同类型多选题的编码和分析方法

SPSS软件中不同类型多选题的编码和分析方法

表 1 多选题频数分析表
交通工具 1步行 2自行车 3电动车 4公交车 5地铁 6自驾车 7班车
频数 4 5 2 9 5 8 3
百分比 26.7% 33.3% 13.3% 60.0% 33.3% 53.3% 20.0%
此外,选 择 Analyze / Multiple Response / Crosstabs 可 进行交叉列联表分析, 获得不同分类群体在各个选项上 的分布情况。 对例 1 可以比较不同性别被访者选用交通 工具的差异,得到的列联分析表如表 2,可以看到不同性 别的被访者选择各种交通工具的人数分布。
理论与方法
SPSS软件中不同类型 多选题的编码和分析方法
笪 陈丽
问卷调查法是社会科学领域常用的一种研究手段。 研究者将所要研究的问题编制成问题表格, 通过被访者 自行填答或对被访者的当面询问, 了解他们对某一现象 或问题的看法和意见。 问卷的设计要根据调查内容的特 点,选择使用不同的题型。 一方面可以提高被访者的答题 兴趣,缓解厌烦情绪;另一方面也可以从多个角度挖掘所 研究的问题, 方便对调查结果进行进一步量化分析和统 计处理。
11 ■ 2010 ■ 市场研究 趥 趽
理论与方法
到 b1_7 共 7 个 变 量 ,但 是 与 二 分 变 量 编 码 法 对 7 个 备 选 答案的编码方式不同, 多重分类法从 A 到 G 分别编码为 1~7,如 果 被 访 者 的 选 择 为 A 和 C,则 在 b1_1 和 b1_2 中 依次输入 1 和 3,其他变量空缺。 也可以通过空缺变量末 位补零的方式保持文件长度的一致 ,“0”当作系统缺失值 处理,不参与计数分析。
在问卷设计中,常见的题型包括单选题、多选题和问 答题。 多选题(Multiple Choice)又称多重应答题(Multiple Response),指 答 案 不 止 一 个 , 被 访 者 可 以 同 时 选 择 多 个 选 项的题目。 多选题是社会科学领域中调查问卷的一种常 见问题形式,本质上属于分类数据,其优势是可以广泛的 搜集被访者的态度倾向,探索不同人群的态度组合,也可 以为进一步编制或修订量表提供依据。 同时,多选题相对 于单选题来说往往更加符合实际情况, 所获得的信息量 也更丰富,可以为决策提供更多有参考价值的信息。

SPSS教程(完整)

SPSS教程(完整)

第二章 SPSS统计应用第一节 SPSS基础SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)即社会科学统计软件包,是当今世界上公认的最流行、最强大的三大统计分析软件(SPSS、SAS和BMDP)之一。

SPSS从10.0版本开始就基于Microsoft Windows 95操作系统上运行,具有Windows软件的共同特征。

由于SPSS具有统计、绘图功能强、使用简单方便等优点。

受到广大科研工作者的青睐。

在这里主要以12.0版为基础,介绍SPSS的基本使用方法。

一、SPSS安装和运行1 SPSS v12.0 安装打开计算机,启动Windows XP操作系统。

1) 将课程配备的光碟放入光盘驱动器中。

2) 启动Windows资源管理器,双击光盘驱动器图标,在目录窗口中找到“SPSS12 install”文件夹,双击进入该文件夹;找到“setup”应用程序,双击后就启动安装。

显示欢迎安装SPSS 12.0版以及版权声明(图2-1),浏览后单击“Next”按钮进入下一个画面。

图2-1 SPSS12.0欢迎窗口3)同意SPSS12.0软件协议用户阅读“协议”,同意协议,单击“I accept the terms in license agreement”选项。

否则单击“Cancel”退出安装,如图2-2。

图2-2 软件协议窗口4)阅读SPSS 12.0 自述文件后,单击“Next”按钮,进入下一个界面。

5)填写用户信息。

例如:在用户名“Name:”栏填写: Student在单位名称“Organization:”栏填写: SWU如图2-3。

单击“Next”按钮,进入下一个界面。

图2-3填写用户信息5)指定SPSS12.0系统的安装目录(图2-4)图2-4 指定安装目录同意安装程序自动安装到“C:\Program file\spss”,单击“Next”后进入下一个画面继续安装。

spss教程_13-1(判别分析)

spss教程_13-1(判别分析)

具体操作 Save: 保存新变量 Predicted group membership : 建立新变量,表明预测的类成员 Discriminant score:建立新变量, 表明判别分数 Probabilities of group membership : 建立新变量.表明样品属于某一类的概率
Wilk’s λ最小法
U统计量 λ=组内平方和/总平方和,每一步都是统计量 最小的进入判别函数 容许度=1-Ri2 (Ri2为偏相关系数)
1 p F引 p 1 p
p 1
ng p g 1
p 1 1 p n g p F剔 p 1 g 1 p
判别分析
分类: 1、按判别的组数来分,有两组判别分析和多 组判别分析 2、按区分不同总体所用的数学模型来分,有 线性判别和非线性判别 3、按判别对所处理的变量方法不同有逐步判 别、序贯判别。 4、按判别准则来分,有费歇尔判别准则、贝 叶斯判别准则
判别分析
判别分析和前面的聚类分析有什么不同呢? 主要不同点就是,在聚类分析中一般人们事 先并不知道或一定要明确应该分成几类,完 全根据数据来确定。 而在判别分析中,至少有一个已经明确知道 类别的“训练样本”,利用这个数据,就可 以建立判别准则,并通过预测变量来为未知 类别的观测值进行判别了。
Casewise:逐步输出每个样品的分类结果 limit cases to:最大样品数 Summary table:分类概括表 Leave-one-out classification 剔除一个样品 后用其他样品得到的该样品的分类结果
具体操作
Plot: 输出统计图 Combined-groups:各类输出在同一张散点图中 Separate-groups:每类输出一张散点图中 Territorial mao:分类区域图

spss统计分析实例分析PPT课件

spss统计分析实例分析PPT课件
• 操作步骤:
• 调用命令Analyze\Descriptive Statistics \Descriptives
• 选择“人均面积”作为分析变量 • 选择必要的分析指标
• 根据户口状况对数据进行拆分(Split File) • 重新调用命令\Descriptives计算不同户口状况的
第29页/共89页
标准正态评分值,并以变量形式存入数据文件中,以便后续分析时应用。
在多元统计分析中,对均值差异较大的变量,采 用变量标准化后的数据进行分析,可以消除均值 差异带来的影响。
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SPSS
频数分析
的 操 作 步 骤
1、菜单中点分析/描述统计/频率,进入频 率对话框
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SPSS
的 操 作 步 骤
2、将变量选入变量 窗口,再点击统计 量,进行设置,完 成后点继续返回
第13页/共89页
SPSS
的 操 作 步 骤
2、在频率主对话框中分别进入图表和格式进 行设置,完成后点继续返回,最后点确定
• 峰度:描述变量取值分布形态陡峭程度的统计量。
• 当数据分布与标准正态分布的陡峭程度相同时,峰度值等于0;峰度大于 0表示数据的分布比标准正态分布更陡峭,为尖峰分布;峰度小于0表示 数 据 的 分 布 比 标 准 正 态 分 布 平 缓第2,5页为/共平89峰页 分 布 。
偏态
峰态
左左偏偏分分布布
Ku rto si s
7.739
Skewness
.045
Ku rto si s
.089
Descriptiv e Statistics
户口 状况 本市户口 外地户口
N

利用SPSS进行因素分析

利用SPSS进行因素分析

——在Coefficient Display Format(系数显示格式)栏中选
择Sorted by size(依据因素负荷量排序)项;
——在Coefficient Display Format(系数显示格式)
勾选“Suppress absolute values less than”,其后空
格内的数字不用修改,默认为0.1。
-. 19 4
. 28 7
A6
. 87 4
-. 20 6
. 24 5
A7
. 82 3
. 47 4
-. 12 9
A9
. 81 3
. 40 1
-. 37 7
A 10
. 75 3
. 49 5
-. 35 8
A2
-. 57 4
. 60 5
. 20 6
A3
-. 16 4
. 63 3
. 68 7
Ex traction Method: Principa l Co mponent A na lys is.
5
4
5
4
4
4
3
5
2
2
13
3
5
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2
2
2
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1
1
14
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3
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3
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2
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2
2
15
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5
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2
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16
4
4
4
4
3
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1
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1
1
17
5
4
4

生存分析SPSS单因素和多因素对生存率的可能分析

生存分析SPSS单因素和多因素对生存率的可能分析

生存分析(Survival Analysis)菜单
寿命表(Life Tables)过程
Life tables 过程用于(小样本和大样本资料): 1.估计某生存时间的生存率,以及中位生存时间。 2.绘制各种曲线:如生存函数、风险函数曲线等。 3.对某一研究因素不同水平的生存时间分布的比较。 4.控制另一个因素后对研究因素不同水平的生存时间分 布的比较。 5.对多组生存时间分布进行两两比较。 (比较总体生存时间分布采用wilcoxon检验)
实例分析
例1:为了比较不同手术方法治疗肾上腺肿瘤的疗效, 某研究者随机将43例病人分成两组,甲组23例、乙组20 例的生存时间(月)如下所示:
其中有“+”者是删失数据,表示病人仍生存或失访,括号内为死亡人数。
(1)计算甲、乙两法术后10月的生存率和标准误。 (2)估计两组的中位生存期。 (3)绘制各组生存函数曲线。 (4)比较两组的总体生存时间分布有无差别。
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一、建立数据文件(data-01.sav)
定义5个变量: 生存时间变量:t,值标签“生存时间(月)” 生存状态变量 :status,取值“1=死亡,0=删失或存活” 频数变量:freq,值标签“人数” 分组变量:group,取值“1=甲组,2=乙组” 生存时间序号变量(可无):i
模型系数的综合测试a, b
-2 倍对数
步骤 似然值
2
182.777
整体 (得分)
卡方
df
17.594
2
Sig. .000
从上一块开始更改
卡方
df
Sig.
19.217
2
.000
a. 起始块编号 0,最初的对数似然函数:-2 倍对数似然值: 201.994

SPSS软件的应用ppt课件PPT44页

SPSS软件的应用ppt课件PPT44页
index() length() lower() lpad() ltrim() substr()
missing() sysmis()
缺失值函数 日期时间函数 其他函数
26
第26页,共44页。
(5)菜单选项:
transform->compute (转换)----(计算变量)
if 按钮
[例] 计算职工实发工资
计算基本描述统计量
38
第38页,共44页。
计算描述统计量
描述集中趋势的统计量
均值(mean):表示某变量所有变量值集中趋势或平均水平的统计量。
适用于定距数据。
特点:利用了全部数据,易受极端值的影响。
描述离散程度的统计量
标准差(standard deviation--Std Dev):表示某变量的所有变量值离散程度的统计 量。 SPSS中计算的是样本标准差。
整数部分从个位开始每三位一个逗号 如:1,234.56
10
第10页,共44页。
(4)圆点型(Dot)
整数部分从个位开始每三位一个圆点 如:1.234,56
(5)美元符号型(Dollar)
主要表示货币数据 如:$12.30
字符型(String)
默认列宽8个字符,不能进行算术运算,区分大小写键Cut项
16
第16页,共44页。
多项选择题的处理方法
将一个问题定义成几个变量,用这几个变量来描述该问题的几个 可能被选择的答案。
编码方式:
多选项二分法(multiple dichotomize method)
将每个答案作为一个变量,每个变量只有两个取值(0或1)
多选项分类法(multiple category method)

spss复习资料整理1

spss复习资料整理1

spss复习资料整理1第⼀章1.SPSS是软件英⽂名称的⾸字母缩写,其最初为Statistical Package for the Social Sciences的缩写,即“社会科学统计软件包”。

2.SPSS系统运⾏管理⽅式(SPSS的⼏种基本运⾏⽅式)有:(1)完全窗⼝菜单运⾏⽅式(2)程序运⾏管理⽅式(3)混合运⾏管理⽅式3.SPSS的界⾯提供的五个窗⼝:数据编辑窗⼝、结果管理窗⼝、结果编辑窗⼝、语法编辑窗⼝、脚本窗⼝。

第⼆章1.SPSS的⽂件类型:语法⽂件(*.sps)、数据⽂件(*.sav)、结果输出⽂件(*.spv)。

2.SPSS数据编辑器的每⼀⾏数据称为⼀个个案(Case),每⼀个数据代表个体的属性,即变量(V ariable)。

3.SPSS变量名的命名规则:1)必须以英⽂字母开头,其他部分可以含有字母、数字、下划线(即“-”);2)变量名尽量避免和SPSS已有的关键字重复,例如sum、compute、anova等;3)SPSS13及以后版本⽀持变量名最长为64Byte,即变量名最长为64个英⽂字符,或者32个中⽂字符;4)SPSS变量名不区分⼤⼩写,即SPSS认为Name、name、nAme这三个变量名没有区别。

4.变量度量类型:定量(个数、⾼度、温度等)、定序(“⼗分重要”、“重要”、“⼀般”、“不重要”)、定类(名字、地址、电话等)。

5.列和宽度的区别:变量宽度:对字符型变量,该数值决定了你能输⼊的字符串的长度;列:设定该变量数据视图中列的宽度。

6.变量的值标签:即对数值含义的解释。

例如:值标签1 2 男⼥7.默认的缺失值类型:数值型类型(.)、字符串类型(空格)。

8.数据⽂件的合并包括:纵向合并和横向合并(合并个案和合并变量),合并变量包括⼀对⼀合并和⼀对多合并。

9.SPSS⽤“(*)”表⽰变量来⾃于当前活动数据⽂件中的变量,⽽⽤“(+)”表⽰将要和当前数据⽂件进⾏合并的数据⽂件中的变量。

SPSS实验内容

SPSS实验内容

基础实验九
相关分析 “知屋漏者在宇下,知政失者在草野”,学者出身的市长深刻认同政府的好坏应该由人民说了算这 一观点,提出了“让人民满意的政府才是好政府”,并于2006年委托东北财经大学进行了政府社会满意 度调查活动,以调查结果作为政府绩效评价的重要依据。 东北财经大学调查小组接受委托以后,开始大量收集相关资料,进行调研设计。经过资料的收集和整理, 调查小组发现从1998年至今,全国已经有十多个地方政府开展了社会满意度调查活动。如1998年沈阳市 的“市民评议政府”,1999年珠海市的“万人评政府”,2000年广州市的“市民评政府形象”等活动。 从评价指标上看,目前我国政府社会满意度调查最常用的指标包括“服务质量”、“党风廉政”、“执 法形象”、 “政务公开”、“服务态度”、“办事效率”和“工作作风”等。 在组织了多次焦点小组访谈并进行了试调查后,调查小组确定从政府工作效能、依法行政、工作作 风、服务群众、廉洁自律五方面调查市政府的社会满意度,每一方面又据实际情况设置了若干二级指标。 调查小组认为采用街头拦截法发放问卷是比较可行的,计划在两个月的调查时间内发放10000份调查问卷。 本次调查共收回有效问卷8071份。经整理得出的有关变量的样本数据,参见数据集“数据集 \data11-1.sav”。此数据集包含工作效能(efficiency)、依法行政(legal)、工作作风(workway)、服 务群众(service)、廉洁自律(decipline)、总体满意度(total)6个变量的8 071个观测。这6个变量均 为定序型变量。 要求:(1)根据上述内容,计算政府工作效能、依法行政、工作作风、服务群众、廉洁自律五方面满意 度与总体满意度的相关性。 (2)在控制其他变量的情况下,分别计算工作效能、依法行政、工作作风、服务群众、廉洁自律与总体 满意度的偏相关系数。

熟练使用SPSS进行单因素方差分析

熟练使用SPSS进行单因素方差分析

熟练使用SPSS进行单因素方差分析试验内容:[试验][例]五个地区每天发生交通事故的次数如下:表1 五个地区每天发生交通事故数据列表东部北部中部南部西部1512101413171014912141313791117151014—1412810———79试以α=的显著水平检验各地区平均每天交通事故次数是否相等。

1.数据录入。

以变量x 表示交通事故数据;g 表示组别,可设 1 为东部,2 为北部,3为中部,4为南部,5为西部,比如东部数据1可以录入为x=15,g=1。

具体格式见下图。

图1 数据输入界面2.统计分析。

依次选取“Analyze”、“Compare Means”、“One way ”。

图2 选择分析工具ANOVA 弹出对话框如下图所示,将x 选入Dependent list(因变量框),g 选入Factor (研究因素框),对话框下方还有三个按钮:Contrast、Post Hoc 和Options 。

下面简单介绍其子对话框:Post Hoc:指定一种多重比较检验方法和水准;Options:指定要输出的统计量(方差齐性检验和统计描述结果)和处理缺失值的方法图3 选择变量进入右侧的分析列表本例要选用一种两两比较的方法,单击Post Hoc 弹出对话框如下图所示,对话框中列出了常用的两两比较方法,其中SNK 即q 检验,LSD least significant difference 即最小显著差法,本例选用SNK法,并设置下面的置信度significance level为,单击Options,展开其对话框指定输出方差齐性检验结果。

按Continue 返回主对话框,单击OK 提交执行。

图4 设置分析参数输出结果及结果说明表2 方差齐性检验结果LeveneStatisticdf1df2Sig..096421.983表3 方差分析结果Sum ofSquares dfMeanSquareF Sig.BetweenGroups4.020WithinGroups21Total25第一个表格显示了方差齐性检验结果P=,所以认为方差齐次;第二个表格给出了方差分析的内容,Sum o f Squares 为平方和,Mean S quare 为均方和 ,df 为自由度,Between Groups为组间,Within Groups 为组内,F=,所以接受原假设,即各地区每天发生的交通事故次数相等。

SPSS变量值标签批量定义方法简介

SPSS变量值标签批量定义方法简介
除以上两种批量值标签定义方法外也可先对一个变量的值标签进行定义然后通过拷贝粘贴命令完成多个变量值标签的相同定义但此法不能对间隔排列的变量同时定义相对而言不如前两者方便
数理医药学杂志 文章编号 : 1004 4337( 2010) 05 0569 05 中 图分类号 : T P 319 文献标识码 : A
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数理医药学杂志
2010 年第 23 卷第 5 期
图3
值标签定义
图4
选择需批量定义值标签的变量
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Journal o f M athematical M edicine
Vo l. 23
No . 5
2010
图5
数据属性拷贝对话框
图6
需定义值标签的变量的选择
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数理医药学杂志
2010 年第 23 卷第 5 期
但是 当不同 变量的 值标签 内容相 同时 , 上述定 义方法 则 显得十分麻烦。如对于# 您的健康 状况是否 限制了这 些活动 ? 如果有限制 , 程度如何 ?∃ 的问题包含# 重体力活 动 ; ! 适度 限制很大 ; ! 有 活动 ; ∀ 手提日用 品 ; % 上 几层 楼梯 ; & 上一 层楼 梯 ; ∋ ∋∃ 10 余个分支问题 , 而每 个问题的选项均为# 些限制 ; ∀ 毫无限制∃ 。若逐一 进行值 标签定 义 , 不仅费 时费 收稿日期 : 2010 03 19
Vo l. 23
No . 5
2010
自行输入的数值 ) 进行扫描 , 并记录 各变量中 每个数值出 现的 频数 ; # L imit number of va lues display ed to : 200∃ 表 示 : 以 分类 数大于 200 的变量为 源变 量将其 值标 签定 义为 目的 变量 时 , 仅定义前 200 个值标签 , 200 为 默认值 , 可 进行 修改。若 将源 变量的全部值标签数都定义的话 , 选择默认即可。
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/何平平北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系Tel: 82801619卫生统计学实习何平平北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系Tel: 82801619文本框: 卫生统计学实习课程安排实习一 统计图表实习二 统计描述实习三 t 检验,非参数检验实习四 方差分析,非参数检验实习五 .2 检验实习六 回归与相关实习七 生存分析卫生统计学实习课程安排..实习一 统计图表..实习二 统计描述..实习三 t 检验,非参数检验 ..实习四 方差分析,非参数检验 ..实习五 χ2 检验..实习六 回归与相关..实习七 生存分析文本框: 卫生统计学实习学习重点统计学基本概念和方法SPSS软件应用卫生统计学实习学习重点..统计学基本概念和方法..SPSS软件应用文本框: 实习一统计表和统计图第180~183页实习一统计表和统计图第180~183页统计表的结构和制作基本原则1.标题:描述表格内容,包括研究对象和统计分析指标;2.横标目:指研究对象,一个横标目对应一横行的内容;3.纵标目:统计分析指标,一个纵标目对应一纵列的内容;4.数字:数字右对齐,同一指标的小数位数一致;5.线条:最简单的统计表为“三横线”,不允许有竖线;6.备注:补充说明表格的内容。

文本框: 实习一 统计表和统计图一、统计表实习一 统计表和统计图一、统计表原则:统计表要简单明了,重点突出横标目 纵标目 标题备注文本框: 一、统计表一、统计表文本框: 选择合适的统计图的原则1.根据资料分析的目的2.根据资料的性质数值变量资料:普通线图、直方图、散点图分类资料:直条图、圆图、百分条图选择合适的统计图的原则1.根据资料分析的目的2.根据资料的性质数值变量资料:普通线图、直方图、散点图分类资料:直条图、圆图、百分条图实习一 统计表和统计图二、统计图文本框: (一)普通线图 line diagram定义:表示某事物在时间上的发展变化或某现象随另一现象变迁的情况。

特点:1.纵横轴为算术尺度。

2.相邻两点用线段连接(折线图)。

(一)普通线图 line diagram定义:表示某事物在时间上的发展变化或某现象随另一现象变迁的情况。

特点:1.纵横轴为算术尺度。

2.相邻两点用线段连接(折线图)。

文本框: 二、统计图二、统计图文本框: (一)普通线图 line diagram(一)普通线图 line diagram绘制方法文本框: (一)普通线图 line diagram(一)普通线图 line diagram1.输入数据绘制方法2.插入图表文本框: (一)普通线图 line diagram(一)普通线图 line diagram绘制方法2.选择散点图文本框: (一)普通线图 line diagram(一)普通线图 line diagram文本框: (二)直条图 bar graph定义:用等宽直条的长短来表示相互独立的各指标的数值大小。

特点:1.纵轴从0开始。

2.等宽直条,直条间距相等。

3.按一定顺序(如高低顺序)排列。

(二)直条图 bar graph定义:用等宽直条的长短来表示相互独立的各指标的数值大小。

特点:1.纵轴从0开始。

2.等宽直条,直条间距相等。

3.按一定顺序(如高低顺序)排列。

文本框: 二、统计图二、统计图文本框: (二)直条图 bar graph(二)直条图 bar graph绘制方法操作步骤同前,但要选择“柱形图”文本框: (二)直条图 bar graph(二)直条图 bar graph文本框: (三)直方图 histogram定义:用一组连续的矩形表示数值变量资料的频数分布 特征:1.横轴表示变量,纵轴表示频数。

2.各矩形宽度相等,等于组距。

(三)直方图 histogram定义:用一组连续的矩形表示数值变量资料的频数分布特征:1.横轴表示变量,纵轴表示频数。

2.各矩形宽度相等,等于组距。

文本框: 二、统计图二、统计图文本框: (三)直方图 histogram(三)直方图 histogram绘制方法文本框: (三)直方图 histogram(三)直方图 histogram文本框: 二、统计图(四)百分条图 percent bar graph及 圆图 circular graph表示一事物中各部分的比重(构成比)。

二、统计图百分条图绘制方法操作步骤同前,但要选择“条形图”文本框: (四)百分条图 percent bar graph及 圆图 circular graph(四)百分条图 percent bar graph及 圆图 circular graph(四)百分条图 percent bar graph及 圆图 circular graph圆图绘制方法操作步骤同前,但要选择“饼图”文本框: (四)百分条图 percent bar graph及 圆图 circular graph(四)百分条图 percent bar graph及 圆图 circular graph文本框: (五)散点图scatter diagram定义:用点的密集程度和趋势表示两种现象的相关关系。

(五)散点图scatter diagram定义:用点的密集程度和趋势表示两种现象的相关关系。

二、统计图绘制方法操作步骤同前,但要选择“散点图”文本框: (五)散点图scatter diagram(五)散点图scatter diagram统计描述第164~180页实习二医学统计资料类型..数值变量资料:又称为计量资料。

变量值是定量的,有单位的,表示为数值的大小。

..无序分类资料:又称为计数资料。

变量值是定性的,没有单位,表示为相互独立的类别。

..有序分类资料:又称为等级资料。

变量值是定性的,没有单位,各类别具有程度上的差异。

注:不同类型的资料,统计方法不同;各种类型的资料之间是可以相互转化的。

实习二 统计描述一、数值变量资料的统计描述统计描述包括两个方面:集中趋势的描述和离散趋势的描述(一)数值变量资料的频数表频数表(frequency table):当变量值或者观测值较多时,将变量值分为适当的组段,统计各组段中相应的频数(或者人数),以描述数值变量资料的分布特征和分布类型。

一、数值变量资料的统计描述频数表的用途1.描述数值变量资料的分布特征集中趋势(central tendency):频数最多的组段代表了中心位 置(平均水平),从两侧到中心,频数分布是逐渐增加的。

离散趋势(tendency of dispersion):从中心到两侧,频数分 布是逐渐减少的。

反映了数据的离散程度或者变异程度。

(一)数值变量资料的频数表一、数值变量资料的统计描述频数表的用途2.描述数值变量资料的分布类型正态分布:集中位置居中,左右两侧频数基本对称。

常见 近似正态分布。

偏态分布:集中位置偏向一侧,频数分布不对称。

正偏态分布:集中位置偏向数值小的一侧或者左侧,有 较长的右尾部。

负偏态分布:集中位置偏向数值大的一侧或者右侧,有 较长的左尾部。

(一)数值变量资料的频数表一、数值变量资料的统计描述(二)数值变量资料的频数分布图及正态曲线一、数值变量资料的统计描述直方图及近似正态分布直方图及正偏态分布(二)数值变量资料的频数分布图及正态曲线一、数值变量资料的统计描述0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.012010080604020直方图及负偏态分布(二)数值变量资料的频数分布图及正态曲线一、数值变量资料的统计描述(三)集中趋势指标描述1.算数均数(均数 mean)适用于正态分布或者近似正态分布总体均数:μ ;样本均数:一、数值变量资料的统计描述2.几何均数(geometric mean,G)适用于一种特殊的偏态分布资料:等比资料(常见于抗体滴度)。

此资料的原始数据为正偏态分布,取对数后,对数值为正态分布,所以又称为对数正态分布。

一、数值变量资料的统计描述(三)集中趋势指标描述3.中位数(median,M)适用于偏态分布资料,或者分布类型未知,或者有不确定数据时。

中位数是指将一组变量值从小到大排列,位 次居中的变量值。

一、数值变量资料的统计描述(三)集中趋势指标描述4.注意事项1.对于偏态分布资料,中位数不受两端特大值和特小值的影响,只和位置居中的观察值有关。

而均数受特大值和特小值的影响,会偏大或者偏小,所以对于偏态分布的资料,均数的代表性差,不适合描述偏态分布的集中趋势。

2.中位数适合于任何分布类型的资料,对于正态分布,理论上中位数等于均数。

一、数值变量资料的统计描述(三)集中趋势指标描述(四)离散趋势指标描述一、数值变量资料的统计描述1.极差或者全距(range,R):表示一组变量值中最大 值和最小值之差。

适合任何分布类型的资料。

R=最大值-最小值计算简单,但是不能反映所有变量值的变异程度,易受 最大值和最小值的影响,不稳定2.方差(variance):表示一组变量值的平均离散程度。

方差越大,离散或者变异程度越大。

适合描述近似正态 分布资料的离散趋势。

(四)离散趋势指标描述一、数值变量资料的统计描述3.标准差(standard deviation):是方差的开方,和 均数的单位一致,也表示一组变量值的平均离散程度。

适合描述近似正态分布资料的离散趋势。

(四)离散趋势指标描述一、数值变量资料的统计描述(四)离散趋势指标描述一、数值变量资料的统计描述4.四分位数间距(quartile,Q):P75、P25分别表示第 75百分位数和第25百分位数。

Q= P75-P25注:适合描述任何分布类型资料的离散趋势,主要用于偏态分布资料。

5.变异系数(coefficient of variation, CV )用于描述数据的相对离散程度。

CV S 100X#NAME?CV : 单位不同,均数相差悬殊S : 单位相同,均数相近(四)离散趋势指标描述一、数值变量资料的统计描述 (五)用EXCEL软件实现统计描述一、数值变量资料的统计描述1.计算均数 AVERAGE(五)用EXCEL软件实现统计描述一、数值变量资料的统计描述2.计算几何均数 GEOMEAN (五)用EXCEL软件实现统计描述一、数值变量资料的统计描述3.计算中位数 MEDIAN(五)用EXCEL软件实现统计描述一、数值变量资料的统计描述4.计算样本标准差 STDEV (五)用EXCEL软件实现统计描述一、数值变量资料的统计描述5.计算样本方差VAR(五)用EXCEL软件实现统计描述一、数值变量资料的统计描述6.计算四分位数间距 QUARTILE选项中,0:最小值1:P252:P503:P754:最大值(六)用SPSS软件实现统计描述 一、数值变量资料的统计描述操作步骤:1.选择“Frequencies”描述性统计 频数(六)用SPSS软件实现统计描述 一、数值变量资料的统计描述操作步骤:2.将变量选入变量框,点击“Statistics”列出频数表变量(六)用SPSS软件实现统计描述 一、数值变量资料的统计描述操作步骤:2.选择相应描述性指标,点击“Continue”四分位数间距标准差方差极差最小值最大值均数中位数统计结果统计描述指标注:对于数值变量资料的原始数据,很少做频数表。

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