第七章时域数值法_工学_高等教育_教育专区.
连续时间系统的时域分析
连续时间系统的时域分析时域分析是对连续时间系统进行分析和研究的一种方法。
通过时域分析,可以了解系统的时间响应特性、稳定性以及系统的动态行为。
本文将从连续时间系统的时域分析方法、常用的时域参数以及时域分析在系统设计中的应用等方面进行详细介绍。
一、连续时间系统的时域分析方法连续时间系统的时域分析方法主要有两种:解析法和数值法。
1. 解析法:通过解析方法可以得到系统的解析表达式,从而分析系统的时间响应特性。
常用的解析方法包括微分方程法、拉普拉斯变换法和傅里叶变换法等。
- 微分方程法:对于线性时不变系统,可以通过设立系统输入和输出之间的微分方程,然后求解微分方程来得到系统的时间响应。
- 拉普拉斯变换法:通过对系统进行拉普拉斯变换,将微分方程转化为代数方程,从而得到系统的传递函数,进而分析系统的时间响应。
- 傅里叶变换法:通过对系统输入和输出进行傅里叶变换,将时域信号转化为频域信号,从而分析系统的频率响应。
2. 数值法:当系统的解析表达式难以获得或无法求解时,可以通过数值方法进行时域分析。
常用的数值方法包括欧拉法、中点法和四阶龙格-库塔法等。
- 欧拉法:通过差分近似,将微分方程转化为差分方程,然后通过计算差分方程的递推关系来得到系统的时间响应。
- 中点法:在欧拉法的基础上,在每个时间步长内,通过计算两个相邻时间点上的导数平均值来改进估计值,从而提高精度。
- 四阶龙格-库塔法:在中点法的基础上,通过对导数进行多次计算和加权平均,从而进一步提高精度。
二、常用的时域参数时域分析除了对系统的时间响应进行分析外,还可以提取一些常用的时域参数来描述系统的性能和特性。
1. 零点:系统的零点是指系统传递函数中使得输出为零的输入值。
2. 极点:系统的极点是指系统传递函数中使得输出无穷大的输入值。
3. 零极点图:零极点图是用来描述系统传递函数中的零点和极点分布情况的图形。
4. 频率响应:频率响应是指系统对不同频率的输入信号的响应。
电路的时域分析
02 电路模型的建立
线性时不变电路
线性时不变电路
在电路分析中,线性时不变电路是一种理想化的电路模型,其特点是电路中的 元件参数不随时间和信号的改变而变化,且电路中的电压和电流满足线性关系。
线性时不变电路的特点
由于其线性特性,线性时不变电路满足叠加定理,即多个信号同时作用于电路 时,其响应可以通过单个信号作用的响应叠加得到。此外,线性时不变电路还 具有齐次性和可逆性。
对非线性元件的处理问题
非线性元件在时域分析中是一个挑战,因为 非线性元件的电压和电流关系不是线性的, 不能简单地用微分方程描述。
对于非线性元件,可以采用分段线性化或者 查找表的方法进行处理。分段线性化方法是 将非线性元件的特性近似为一系列线段,然 后分别进行线性分析。查找表方法是将非线 性元件的特性离散化,并预先计算出离散点 的响应,然后在时域分析时通过查表的方式
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电磁防护措施优化
基于时域分析的结果,可以对电磁防护措施进行优化,提高电路或 系统的电磁兼容性。
06 时域分析的局限性
对初始条件的敏感性
初始条件对时域分析结果的影响很大,因为电路的状态会受 到初始条件的直接影响。初始条件的不确定性可能导致分析 结果的误差,甚至可能导致错误的结论。
为了减小初始条件对时域分析的影响,可以采用多次模拟的 方法,取多次模拟结果的平均值作为最终结果,以提高分析 的准确性和可靠性。
微分方程的建立
微分方程的建立
在电路分析中,根据电路的结构和元件参数,可以建立描述电路中电压和电流变化 的微分方程。微分方程的建立通常基于基尔霍夫定律(KCL)和欧姆定律(Ohm's Law)。
微分方程的形式
第7章_一阶电路和二阶电路的时域分析
②测量方法: a.对任意时刻而言,
t 0 t 0
uC (t0 ) = U 0 e
b.次切距长:
AB BC = tan
= U0e
e 1 = 0.368 uC (t0 )
t 0
U0
uC
uC ( t 0 )
A
uC ( t 0 ) U 0e = = = t 0 1 duC U 0e dt t =t0
uC (t ) 4e 0.5t = = e 0.5t A ③求i(t):i (t ) = 4 4
(t 0)
19
习题: 7-2、7-4、7-5。
20
三、RL电路的零输入响应:
求i(t),uR(t), uL(t),(t≧0) 1、物理过程:
U0 i (0 ) = i (0 ) = R0
R
t=0 + iL uL L -
解: 根据换路定则:
i L 不能突变
i L (0 ) = i L (0 ) = 0 A
+ *** t =0K 时的等效电路: R
换路后的电压方程 :
+ U -
t=0
+ + iL uL (0+) uL L L - - iL(0+)
U = iL (0+ ) R + u L (0+ )
uC (0+ ) = uC (0- ) = U 0
uC (0+ ) → 0
U0 i (0 + ) = → 0 为放电过程。 R
13
2、数学分析: ①列微分方程:由KVL, +u U0 _ C
C
S
t=0
电磁场时域数值方法及其混合技术概述(4)
2. 2 信号处理技术的应用从时域数值法诞生,即开始受益于信号处理理论。
例如,作为时域和频域之间桥梁的Fourier变换将时域信息变换为频域信息; PSTD法亦是以Fou-rier变换为核心。
此处再列举几项有代表性的信号处理技术在电磁场时域数值计算中的应用。
①小波变换理论: 小波变换作为Fourier变换的有力补充,在信号处理领域已经得到广泛应用。
MRTD法即是小波理论中的多分辨率技术在计算电磁学中的应用;计算产生的大量电磁响应可以利用小波理论进行压缩存储,这点已经在近远场变换中得到应用[ 30 ] ;因为受数值误差的限制, FDTD法对每个波长的采样点数通常在10 个以上, 远大于Nyquist采样定律的要求,从这个角度看, FDTD法的数据存储存在冗余,利用小波变换可以压缩数据结果,以节省存储空间,待需要时还可以恢复。
② Z变换理论: D M Sullivan最早提出利用Z变换分析色散媒质[ 31, 32 ] 。
对于色散媒质,电位移与电场强度不再是简单的线性关系,两者频域的关系式D (ω) =ε(ω) E (ω)在时域变为卷积,可以利用卷积方法和辅助变量微分方程进行计算。
但如果选择Z变换来解决问题,则理论清晰,易于推广,这在对等离子体( Plasma) 、Debye媒质、人体组织等对象的研究中均得到证实。
此外, 利用Z 变换还可以构造吸收边界条件[ 33 ] 。
在Z变换域中,以内部场量为输入,边界场量为输出,从而构成一个离散时间系统。
因此,可以采用Z变换域上的传递函数来描述该系统的输入与输出的关系。
考虑到实际中会有多个不同相速的波入射到边界上,故而上述的传递函数应有多个不同的结果,据此能列出线性方程组。
再将求得的传递函数作逆Z变换后,即可得到时域中的吸收边界条件。
此边界选取特定阶数的传递函数时,会成为包括Mur边界、Liao吸收边界等多种吸收边界。
此外,该吸收边界还能容易地推广到TLM 法, FETD(TDFEM)法等,具有一定的普适性[ 34 ] 。
邱关源《电路》(第5版)笔记和课后习题(含考研真题)详解
(3)图1-14(c)所示
电阻吸收功率:
电流源u、i参考方向关联,吸收功率: 电压源u、i参考方向非关联,发出功率: 1-6 以电压U为纵轴,电流I为横轴,取适当的电压、电流标尺,在同一坐标上:画出以下元件及支路的电 压、电流关系(仅画第一象限)。 (1)US =10 V的电压源,如图1-15(a)所示; (2)R=5 Ω线性电阻,如图1-15(b)所示; (3)US 、R的串联组合,如图1-15(c)所示。
(a) (b) 图1-4
说明:a.电压源为一种理想模型;b.与电压源并联的元件,其端电压为电压源的值;c.电压源的功率
从理论上来说可以为无穷大。 ② 理想电流源
理想电流源的符号如图1-5(a)所示。其特点是输出电流总能保持一定或一定的时间函数,且电流值大小 由电流源本身决定,与外部电路及它的两端电压值无关,如图1-5(b)所示。
1-3 求解电路以后,校核所得结果的方法之一是核对电路中所有元件的功率平衡,即一部分元件发出的总 功率应等于其他元件吸收的总功率。试校核图1-12中电路所得解答是否正确。
图1-12 解: A元件的电压与电流参考方向非关联,功率为发出功率,其他元件的电压与电流方向关联,功率为吸
收功率。
总发出功率:PA =60×5=300 W; 总吸收功率:PB +PC +PD +PE =60×1+60×2+40×2+20×2=300 W;
目 录
8.2 课后习题详解 8.3 名校考研真题详解 第9章 正弦稳态电路的分析 9.1 复习笔记 9.2 课后习题详解 9.3 名校考研真题详解 第10章 含有耦合电感的电路 10.1 复习笔记 10.2 课后习题详解 10.3 名校考研真题详解 第11章 电路的频率响应 11.1 复习笔记 11.2 课后习题详解 11.3 名校考研真题详解 第12章 三相电路 12.1 复习笔记 12.2 课后习题详解 12.3 名校考研真题详解 第13章 非正弦周期电流电路和信号的频谱 13.1 复习笔记 13.2 课后习题详解 13.3 名校考研真题详解 第14章 线性动态电路的复频域分析 14.1 复习笔记 14.2 课后习题详解 14.3 名校考研真题详解 第15章 电路方程的矩阵形式 15.1 复习笔记 15.2 课后习题详解 15.3 名校考研真题详解 第16章 二端口网络 16.1 复习笔记
电路理论基础 第七章(上) 一阶电路和二阶电路的时域分析(上)
二阶电路
dx a1 a0 x e(t ) t 0 dt
2
二阶电路中有二个动态元件,描述 电路的方程是二阶线性微分方程。
dx dx a2 2 a1 a0 x e(t ) t 0 dt dt
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高阶电路
n
电路中有多个动态元件,描述 电路的方程是高阶微分方程。
前一个稳定状态
O
?
t1
u uL= 0,L i=US /R
过渡状态
有一过渡期 t
返 回 上 页 下 页
+ US -
(t →∞) R i + uL –
L
+ US
(t ∞) R i + S uL –
L
S未动作前,电路处于稳定状态: uL= 0, S断开瞬间
i=US /R
i = 0 , uL =∞
注意 工程实际中在切断电容或电感电路时
f (0 ) f (0 )
0- O 0+ t
注意 初始条件为 t = 0+时,u 、i 及其各阶导
数的值。
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例1-1 图示为电容放电电路,电容原先带有电压Uo,
解 求开关闭合后电容电压随时间的变化。 (t=0)
Ri uC 0 (t 0)
duC RC uC 0 dt 特征根方程: RCp 1 0
会出现过电压和过电流现象。
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下 页
换路
电路结构、状态发生变化 支路接入或断开 电路参数变化
过渡过程产生的原因 电路内部含有储能元件 L、C,电路在换路时 能量发生变化,而能量的储存和释放都需要一定的 时间来完成。
ΔW p Δt
测试技术)贾民平_习题答案
1 T0
0
∫
/2
T0
0
x (t ) dt
T0
1 T [ T0 ∫0
sin 2π f 0 dt + ∫
T0 / 2 0
T0 / 2
( − sin 2π f 0 ) dt ]
T0 T0 / 2
1 [ − cos 2π f 0 t T0 = 2 /π
+ cos 2π f 0 t
]
2 ψx = ( x rms ) 2 =
2 T0
2 t )]} T0
0 − T0 / 2
−1 2 {[ − 1 + j 2πf T0
∫
T0 / 2
0
e − j 2 π ft dt ] + [1 −
T0 / 2 0
∫
]
e − j 2π ft dt ]}
−2 −1 ⋅ [e − j 2 π ft j 2πfT0 j 2π f
− e − j 2 π ft
1 T0
∫
T0
0
x 2 (t ) dt
= = =
1 T0
∫
T0
0
sin 2 2πf 0t dt
T0
1 2T 0
∫
0
(1 − cos 4 πf 0 t ) dt
T0 0
1 1 ( T0 − sin 4 πf 0t 2T 0 4 πf 0
)
=1/ 2
11
第二章
=
习
题( P68)
解: Ψ 2 = R (0 ) = lim( 60 ) sin(50τ ) = lim 3000( sin 50τ ) = 3000 x x
=
ω0 a 2 + ω0 − ω 2 + j 2aω
信号与线性系统(管致中)
1 p 1 p
1 d t p x(t )d x(t ) p dt
?
t dx(t ) 1 p x(t ) x() dt p
1 p =1 p
dx (t ) dy (t ) dt dt
当且仅当x() 0时等号成立
x(t ) y (t ) C
注:初始条件
rzs (0 ) 0, rzs ' (0 ) 0
零输入响应和零状态响应
r (t )(全响应) rzi (t )(零输入响应 rzs (t(零状态响应) ) )
2. 用叠加积分的方法求解零状态响应:原理——系统的叠加性
若f1 (t ) r1 (t ),f 2 (t ) r2 (t )
转移算子:
N ( p) r (t ) e (t ) D( p)
N ( p) H ( p) D( p)
转移算子描述了响应函数和激励函数在时域中的关系
2-2 系统方程的算子表示法
二、算子多项式的运算法则 1、代数运算:
( p a)( p b) p 2 (a b) p ab
B0不可解
i f (t ) (B0 t )e2t
i(t ) in (t ) i f (t ) (C1 B0 )e2t C2e3t tet
其中待定常数C1+B0,C2由初始条件确定:
i(0) C1 B0 C2 1 1, C1 B0 2, C2 1
(杜阿美积分,卷积积分)
零输入响应 自然响应
零状态响应 受迫响应
对于一个稳定的系统而言,系统的零输入响应必然是
自然响应的一部分
零状态响应中又可以分为自然响应和受迫响应两部分。 零输入响应和零状态响应中的自然响应部分和起来构 成总的自然响应,零状态响应中有外加激励源作用产生的 响应是受迫响应
第七章时域测量课件
- 随机采样已经在多数场合替代了顺序采样,除了在 微波频段。
采用等效时间采样技术的示波器可以使用慢速的ADC 来采集高频信号,看起来是违背了采样定理。这里,引入 有效采样率的概念来解释这一现象。
(1) 有效采样率
用 Teff 来表示获取完整波形之后相邻采样点之间的间 隔,有效采样率 feff 是 Teff的倒数。显然,Teff 不取决于
ADC的转换速率,而是取决于采样点相对于触发事件时 间排列的精度。
(2) 随机采样 在随机采样方式下,在每次触发事件到来时,延迟
或者提前一段随机的时间长度进行采样,通常可采集一 组采样点(取决于示波器的时基和采样率设置)。
随机采样技术的在优点在于可以提供预触发信息以及 触发后信息;且易于发现波形的细节。
多数示波器结合采用了实时采样和等效时间采样两 种方式。在低频带宽时采用实时采样方式,而在高频时 采用等效时间采样。
• X轴加上三角波扫描电压可以吗? • 扫描电压周期与被测信号周期是1:3和3:2时,
画出示波器输入为正弦信号时的显示图形。能 总结出规律来吗? • 触发扫描有何有点?你尝试过吗?你有实现触 发扫描的方案吗?
讨论-模拟与数字?
模拟示波器 早期DSO 现代DSO
7.3 数字存储示波器简介
数字示波器通过将模拟输入信号转化为二进制 序列形式的数字信号来实现波形显示的功能。数字 示波器在本质上是一种存储示波器,因为模拟输入 信号波形必须被转化为数字信号存下来,然后才能 进行波形显示。数字示波器因此也常被称为数字存 储示波器(DSO)。
例:对于采用了内插系数4的信号重建技术、采样率为 100MSa/s的数字示波器, 其单次信号带宽为:100MSa/s4= 25MHz。
时域分析法
C(t)
(a)外加扰动
C(t) C(t)
(b)稳定
(c)不稳定 注意:仅适用于线性定常系统
3.1.2线性系统稳定的充要条件
稳定的条件
系统初始条件为零时,受到δ( t)的作用,输出 c(t ) 为 单位脉冲响应,这相当于系统在扰动作用下,输出信号偏 离平衡点的问题,当t→∞时,
若 若 若
1 2 1 ε 0
5 6 7 7
7
(6-14)/1= (6-4)/2=1-8 (10-6)/2=2
劳斯表特点
1 右移一位降两阶
2 行列式第一列不动第二列右移
2
3 次对角线减主对角线
4 分母总是上一行第一个元素 5 第一列出现零元素时,用正无 穷小量ε代替。 6 一行可同乘以或同除以某正数
劳斯阵列
设系统的特征方程为 D(s) a0 sn a1sn1 a2 s n2 ... an1s an 0 第一列符号改变的次数等于特征方程正实部根的个数
1 2
sin 2t )
e 2t 2e t sin(2t 45)
设n阶系统表达式为
若全部特征根有负实部,则 b C ( s) b sm +
s m-1 + ...+ b1 s + b0 m-1 Φ( s )lim c (t ) 0m n = = (渐近)稳定 an s + an-1 s n-1 + ...+ a1 s + a0 t R( s )
s5
劳 斯 表
1
2 >0 8
0
0 0 -2
-1
-2
(6-4)/2=1 4-2=0 2s
s4
ch7(1)-CT Sampling
§5.0 引言
2
5.0 引言
重点:采样——连接连续时间信号和离散时间信号之间的桥梁 主要研究: 1. 在什么条件下,一个连续时间信号可以用它的离散时间样 本来代替而不致丢失原有的信息。 2. 如何从连续时间信号的离散时间样本不失真地恢复成原来 的连续时间信号。 3. 如何对一个连续时间信号进行离散时间处理。 4. 对离散时间信号如何进行采样、抽取,及内插。
������(������)
������������ (������) ������ ������
������ ������ =
∞ ������=−∞ ������(������
− ������������������ )
⟹ ������������ (������) = ������(������)������ ������
信号与系统课程组© 2014
[Chap. 7] 1. Sampling Is A Key Part of Many Systems
6
7.2 Sampling & Reconstruction ADC
������(������) ������������ (������)
Sample @ ������ = ������������ Hold
− ������������������ )
FT for CT Periodic Signals
周期信号傅氏变换
������������ (������������) = ������������ (������) = ������(������)������ ������ ������������ ������������ = = =
3. Look to see what is needed to make ������������ ������������ = ������ ������������ ?
郑君里信号与系统第七章
§7.1 引言 连续时间信号、连续时间系统
连续时间信号:
f(t)是连续变化的t的函数,除若干不连续点之外对 于任意时间值都可以给出确定的函数值。函数的波形都 是具有平滑曲线的形状,一般也称模拟信号。 模拟信号 抽样信号 量化信号 连续时间系统:
系统的输入、输出都是连续的时间信▲ 号。 ■ 第 1 页
mf(k) = f(k) + b1f(k–1) +···+ bmf(k–m)
▲
■
第 25 页
2. 差分方程
包含未知序列y(k)及其各阶差分的方程式称为差 分方程。
将差分展开为移位序列,得一般形式 y(k) + an–1y(k –1) +···+ a0y(k–n) = bmf(k)+···+ b0f(k–m)
标量乘法器
xn
延时器
axn
a
xn a axn
yn
1
yn 1
yn
E
yn 1
z 1
单位延时实际是一个移位寄存器,把前一个离 散值顶出来,递补。
▲
■
第 31 页
例 框图如图,写出差分方程
xn
yn xn
1
yn
E
a
1
E
解:
yn xn ayn 1
1 1 O 1
23
4n
▲
■
第 20 页
6.正弦序列
正弦序列复合信号
周期性的判别?
xn sinnω0 余弦序列:xn cosn0
sinnω0
1
sin 0t
O
1
5
10 n
时域分析法
第三章 时 域 分 析 法分析和设计系统的首要工作是确定系统的数学模型。
一旦建立了合理的、便于分析的数学模型,就可以对已组成的控制系统进行分析,从而得出系统性能的改进方法。
经典控制理论中,常用时域分析法、根轨迹法或频率分析法来分析控制系统的性能。
本章介绍的时域分析法是通过传递函数、拉氏变换及反变换求出系统在典型输入下的输出表达式,从而分析系统时间响应的全部信息。
与其他分析法比较,时域分析法是一种直接分析法,具有直观和准确的优点,尤其适用于一、二阶系统性能的分析和计算。
对二阶以上的高阶系统则须采用频率分析法和根轨迹法。
第一节 典型输入信号和时域性能指标一、典型输入信号控制系统的输出响应是系统数学模型的解。
系统的输出响应不仅取决于系统本身的结构参数、初始状态,而且和输入信号的形式有关。
初始状态可以作统一规定,如规定为零初始状态。
如再将输入信号规定为统一的形式,则系统响应由系统本身的结构、参数来确定,因而更便于对各种系统进行比较和研究。
自动控制系统常用的典型输入信号有下面几种形式:1.阶跃函数 定义为⎩⎨⎧<≥=000u(t) t t U1)-(3 式中U 是常数,称为阶跃函数的阶跃值。
U=1的阶跃函数称为单位阶跃函数,记为1(t)。
如图3-1所示。
单位阶跃函数的拉氏变换为1/s 。
在t=0处的阶跃信号,相当于一个不变的信号突然加到系统上,如指令的突然转换、电源的突然接通、负荷的突变等,都可视为阶跃作用。
2.斜坡函数 定义为 ⎩⎨⎧<≥=0u(t)t t Ut 2)-(3 这种函数相当于随动系统中加入一个按恒速变化的位置信号,恒速度为U 。
当U=1时,称为单位斜坡函数,如图3-2所示。
单位斜坡函数的拉氏变换为 1/s 2。
3.抛物线函数 定义为⎪⎩⎪⎨⎧<≥=0021u(t)2t t Ut3)-(3这种函数相当于系统中加入一个按加速度变化的位置信号,加速度为U 。
当U=1时,称为单位抛物线函数,如图3-3所示。
信号与系统
可见,要不产生混迭失真必须要满足下面的 两个条件: 1、f(t)必须是频带有限的。 2、抽样频率应满足 Ωs>2Ωm 。 这应在我们的意料之中,显然Ωs↗ 单位时间 内的抽样点数↗。fs(t)就越接近f(t)。
均匀抽样定理:
一个在频谱中不包含有大于频率fm 的分量的有 限频带的信号,由对该信号以不大于1/(2fm) 的时间间隔进行抽样的抽样值唯一地确定
k
f (kT ) (t kT ) g (t ) f (kT ) g (t kT )
k
s sin (t kT ) 2 f ( kT ) s k (t kT ) 2
该式称为内插公式,g(t)也称内插函数或抽样 函数。对上式可以作如下的解释:
1 h (t ) e RC
1 t RC
(t )
uzi (t ) c e
1 t RC
假定t=kT时的输出电压为u(kT) 则可求出常数c。
c u(kT )e
kT RC
uzi (t ) u(kT )e
1 ( t kT ) RC
(t kT )
如果e(t)=e(kT)δ(t-kT)
四、与连续时间信号 和系统的对应 1、k<0 f(k)=0 称有始 序列或单边序列。 2、对于一个系统,如果它的输入、输出 都是离散信号则称它为离散时间系统,相 应地如果离散系统满足下面的条件则称线 性系统。
若:1 (k ) y1 (k ), e2 (k ) y2 (k ) e 则: e1 (k ) c2 e2 (k ) c1 y1 (k ) c2 y2 (k ) c1 c1 , c2 为常数
1 Fs ( j ) 2
信号的时域分析LCH课件
测量技术
在测量技术中,信号被用 来传递测量结果,如温度 、压力、流量等。
02
信号的时域表示
Chapter
信号的时域波形
方波是一种非连续的时域波形, 其电压或电流值在两个极值之间 快速切换。
三角波是一种介于正弦波和方波 之间的波形,其电压或电流值在 两个极值之间线性变化。
正弦波 方波
脉冲波 三角波
正弦波是最常见的时域波形之一 ,具有周期性和振幅变化的特点 。
脉冲波是一种具有特定宽度和形 状的波形,通常用于表示具有有 限持续时间的信号。
信号的数学表达式
离散信号
离散信号通常用序列表示,例如x[n] = sin(nπ/2),其中n表示时间点的离 散值。
连续信号
连续信号可以用函数表示,例如f(t) = sin(ωt),其中t表示时间,ω表示角频 率。
时域分析实验结果与讨论
实验结果整理
整理实验数据和结果,将实验结果与理论值进行 比较和分析。
实验结果讨论
引导学生对实验结果进行讨论和解释,加深学生 对时域分析的理解和应用能力。
实验总结与反思
总结实验过程中的经验和教训,反思实验中的不 足和问题,提出改进和优化的建议。
THANKS
感谢观看
信号的时域分析方法
波形分析
通过观察时域波形,可以了解信 号的周期性、振幅、相位等信息 。
瞬态分析
通过分析信号在某一时刻的值或 某一时间段内的变化情况,可以 了解信号的瞬态特性。
01 02 03 04
参数分析
通过测量信号的某些参数,例如 均值、方差、标准差等,可以了 解信号的统计特性。
相关分析
通过计算两个信号之间的相关性 ,可以了解它们之间的相似性和 关联性。
时域分析方法时域分析方法
1.第一列所有系数均不为零的情况,这时,劳斯判据指出,系统极点实部为正 实数根的数目等于劳斯表中第一列的系数符号改变的次数。系统极点全部在复平 面的左半平面的充分必要条件是方程的各项系数全部为正值,并且劳斯表的第一 列都具有正号。
2.某行第一列的系数等于零,而其余项中某些项不等于零的情况。在计算劳斯 表中各元素的数值时,如果某行的第一列的数值等于零,而其余的项中某些项不 等于零,那么可以用一有限小的数值 ε 来代替为零的那一项,然后按照通常方 法计算阵列中其余各项。如果零(ε)上面的系数符号与零(ε)下面的系数符 号相反,表明这里有一个符号变化。如果零(ε)上面的系数符号与零(ε)下 面的系数符号相同,则有一对共轭虚根存在,系统也属不稳定。
3.2.1、时域分析方法:
所谓时域分析法,就是通过求解控制系统的时间响应,来分析系统的稳定性、快 速性和准确性。它是一种直接在时间域中对系统进行分析的方法,具有直观、准 确、物理概念清楚的特点,尤其适用于二阶系统。
自动控制系统暂态响应性能指标
暂态响应性能指标是以系统在单位阶跃输入作用下的衰减振荡过程(或称欠阻尼 振荡过程)为标准来定义的。系统在其它典型输入作用下定义的暂态响应性能指 标,均可以直接或间接求出与这一指标的关系。用来表述单位阶跃输入时暂态响 应的典型性能指标通常有:最大超调量、上升时间、峰值时间和调整时间。图 3.11 说明一个线性控制系统的典型单位阶跃响应。上述指标就是用系统阶跃响 应来定义的。
=
K
p (1 + Td s)
=
K
p
+
KDs
PD 有助于增加系统的稳定性.
PD 增加了一个零点 z = − K p ,提高了系统的阻尼,可改善暂态性能. KD
时域数学模型PPT学习教案
x)
xo
(
x
-
xo
)
2
增量较小时略去其高次幂项,则有
y-
yo
f
(x) -
f
(xo )
df (x) (x dx xo
xo )
第13页/共22页
14
y-
yo
f
(x) -
f
(xo )
d
f (x) dx
xo
(
x
-
xo
)
写出增量线性化微分方程
令 y y y0 f (x) f (x0), x 则: y K x
齐次微分方程的解:通解+特解
通称解e1由t , 特e2征t ,根,所e决nt 定为,该若微n分阶方微程分的方运程动的模特态征。根为1 , 2 n
(1)定义:所谓模态,即齐次微分方程的独立解,n 阶微分方程有n个独立解。每一种模态代表一种类型的 运动形式。微分方程的通解是这些独立解的线性组合。
(2)特征根与模态形式的关系
叠加。
➢ 零输入和零初始条件响应合成得到非零响应。 ➢ 系统对输入和干扰分别研究。 ➢ 只有线性时不变微分方程才能运用Laplace变换为
代数方程。
第11页/共22页
三、非线性微分方程的线性化
在实际工程中,几乎所有的器件、系统都是非线 性的,完全线性的几乎没有。
(1)许多情况下,在一定工作范围,一定精度范围 下,可以近似看作是线性。
y0 f (x10, x20 ) 。则可近似为:y K1x1 K2x2
式中: x1 x1 - x,10 x2 x2 - x2。0
y
y
K | , K | 1
x1 x10
2
x x 1 x2 x20
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+
R R2
jωρ
−
e
jω
R c
⎤ ⎥
⎫ ⎪ ⎬
ds′
⎦ ⎭⎪
∫ J s
=
n× Hi
+
1
4π
n×
s
⎡1
⎢ ⎣
R2
− jω R
Jse c
+
1 Rc
jω
J
s
−
e
jω
R c
⎤ ⎥
×
⎦
R ds′ R
∫ n× Ei
=1
4π
⎧
− jω R
n×
s
⎪ ⎨ ⎪⎩
jωμ J s
e
R
c
−
1
ε
⎡ ⎢ ⎣
R R3
ρ
−
e
jω
R c
+
1
εμ
∇∇ ⋅
A ( r ,t )
∫ ∫ n× ∂ Ei = μ n× ∂2 Js (r′,τ ) ds′ − 1 n× ∇∇ ⋅ Js (r′,τ ) ds′
∂t
4π ∂t 2 s R
4πε
sR
按时间步进求解:
∫ ∫ n× ∂ ∂t
Ei
=
μ 4π
n
×
∂2 ∂t 2
s
Js (r′,τ ) ds′ −
第七章:时域数值法
• 时域积分方程法 • 时域有限差分法
一、时域积分方程法
• 时域积分方程的推导 • 基于时间步进的数值求解
1、时域积分方程的推导:
1.1利用推迟势得到时域积分方程
⎛ ⎜
∇
2
⎝
−
μ0ε 0
∂2 ∂t 2
⎞ ⎟ ⎠
⎡ A⎤
⎢⎣ϕ ⎥⎦
=
−
⎡μ0J
⎢ ⎣
ρ
/
ε0
⎤ ⎥ ⎦
∇
⎛ ⎜⎝
1 R3
+∂
∂τ
Apq
(τ
)
1 cR
2
⎤ ⎥⎦
×
RVi
(
r
′
)U
j
(τ
)ds′
在各小块中令被积 函数中的R为常数
R = ri − rp′
1 2
J
s
(
ri
,t
)
=
n
×
H
i
(
ri
,t
)
+
∑∑ ( ) ( ) 1
4π
n×
Ns p =1
Ni
ΔSP
q =1
⎡ ⎢ Apq ⎢⎣
τ
1 +∂
Rip3 ∂τ
Apq
τ
1 cRip 2
∑ ( ) ( ) n
2π
×
Ns
ΔSP
p =1
⎡1
⎢ ⎢⎣
Rip
3
Apq
τ
+1 ∂
t=t j cRip2 ∂τ
Apq
τ
⎤
t=t j
⎥ ⎥⎦
×
Rip
p≠i
时间取样间隔的限制:
( ) Ai,j = 2n × H i ri ,t j +
∑ ( ) ( ) n
2π
×
Ns
ΔSP
p =1
⎡1
⎢ ⎢⎣
Rip
3
Apq
1
4π
n×
s
[Js
× ∇′g]ds′
∇′g
=
∇′
⎛ ⎜
⎝
e− jkR R
⎞ ⎟ ⎠
=
⎛ ⎜⎝
1 R2
+
jω
Rc
⎞ ⎟⎠
R R
− jω R
ec
( ) ∇
′
s
⋅
J
s
= − jωρ (r′,ω )
∫ n× Ei
=
1
4π
⎧
n×
⎪ ⎨
jωμ
J
s
s ⎩⎪
− jω R
ec R
−
1
ε
⎡ ⎢ ⎣
R R3
ρ
−
e
jω
R c
同一平面上的电流之间没有相互作用, 在一小单元内没有自相互作用。
2.基于时间步进的数值求解:
2.1 空间和时间离散
S → ΔSi
t → Δt 按入射波形,应能反应时间的变化
Ns Ni
JS (r′,t ) = ∑ ∑ Ai,j (r′,t )Vi (r′)U j (t ) i=1 j =1
Vi (r′) = ⎧⎨⎩10,, r其′∈它ΔSi
R
1
4πε
n×∇∇ ⋅
s
Js (r′,τ ) ds′
R
( ) ( ) ( ) ∂2
( ) F ( ) ∂t2
r ,t
F =
t =t j−1
ri ,t j
− 2F
ri ,t j−1 Δt 2
+F
ri ,t j−2
( ) n× F
τ
+1
cR t=t j
2
ip
∂
∂τ
Apq
τ
⎤
t
=t
j
⎥ ⎥⎦
×
Rip
p≠i
为了能使用递推求得Js 如果j-q=1时:
( ) Δt ≤ Rip min c
Apq (τ ) 取以 τ q−1 为中点的插值
( ( ))(( ) ) ( ) Ai,j
t
=
tj −t t j − t j−1
t j+1 − t t j+1 − t j−1
t
=
t j−1 − t t j−1 − t j−2
tj −t t j − t j−2
Ai , j−2
( )( ) + t j−2 − t ( )( ) t j−2 − t j−1
tj −t t j − t j−1
Ai , j−1
( )( ) + t j−2 − t ( )( ) t j−2 − t j
=
1
4π
n
×
∫
s
⎧ ⎨ ⎩
μ
R
∂
∂τ
Js
( r ′,τ
)−
ρ
( r ′,τ
ε
)
R R3
−
1
ε
∂
∂τ
ρ (r′,τ
)
R cR2
⎫ ⎬
ds′
⎭
∫ J s
=
n× Hi
+
1
4π
n×
s
⎡1 ⎢⎣ R
Js
( r ′,τ
)+
1 c
∂
∂τ
Js
( r ′,τ
)⎤⎥⎦ ×
R R2
ds′
1.2利用频域公式转换到时域
EFIE和MFIE:
∑ ( ) ( ) n
2π
×
Ns
ΔSP
p =1
⎡1
⎢ ⎢⎣
Rip3
Apq
τ
+1 ∂
t=t j cRip2 ∂τ
Apq
τ
⎤
t =t
j
⎥ ⎥⎦
×
Rip
p≠i
Aiq = 0 q<1
τ
= tj
−
Rip c
Ai1 = 2n × H i (ri ,t0 )
然后再迭代求解。
2.5 后处理 已知电流求远区散射场 远区场为0
R
1
4πε
n× ∇∇ ⋅
s
Js (r′,τ ) ds′
R
第一步:对空间和时间离散
空间可划分为矩形块单元,每个单元的中点为 ri 时间均匀离散取样,取样点为 t j
由于空间和时间求导都处于积分外,所以空间和时间 上都可采用脉冲基函数(均匀分布):
( ) ( ) Ai, j r ,t = Ai,j = J ri ,t j
电场:
Es
=
−
1
4π
∫
s
⎧ ⎨ ⎩
μ
R
∂
∂τ
Js
( r ′,τ
)−
ρ
( r ′,τ
ε
)
R R3
−
1
ε
∂
∂τ
ρ (r′,τ
)
R cR2
⎫ ⎬
dS ′
⎭
∇
′
s
⋅ Js
( r ′,τ
)
=
∂
∂τ
ρ
( r ′,τ
)
远区场:
∫ E s
=
−
1
4π cR
s
⎧⎪ ⎨ ⎪⎩
μ ε
∂
∂τ
J
s
(
r
′,τ
)
−
R
εR
∇
′
s
⋅
J
t j−1 − t t j−1 − t j
Ai , j
2.4 时间步进求解:
( ) f t = e−g2t2
Δt ~ (2 / g ) / 5 = 0.4 / g
初始时刻:
入射场与散射体最先的
接触点的入射值为最大
值的
−3
−2
10 ~ 10
g = 1.0e9
( ) ( ) Js ri ,t j = Ai,j = 2n × H i ri ,t j +
( r ′,τ
)+
1 c
∂
∂τ
Js
( r ′,τ
)⎤⎥⎦ ×