耶鲁开放课程金融市场

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《耶鲁大学开放课程:金融市场》(Open Yale course:Financial Markets)课程目录及下载地址(不断更新中)

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《耶鲁大学开放课程:金融市场》(Open Yale course:Financial Markets)简介★小羊羊村长★大学开发课程粉丝Q群:122798308课程类型:金融课程简介:金融机构是文明社会的重要支柱。

它们为投资活动提供支持及风险管理。

如果我们想要预测金融机构动态及他们在这个信息时代中的发展态势,我们必须对其业务有所了解。

本课程将涉及的内容有:金融学理论、金融业的发展历程、金融机构(例如银行、保险公司、证券公司、期货公司及其他衍生市场)的优势与缺陷以及这些机构的未来发展前景。

课程结构:本课程每讲75分钟,一周两次,在2008年春季录制并收入耶鲁大学公开课程系列。

关于教授罗伯特希勒Robert J. Shiller是Yale大学Arthur M. Okun经济学讲座教授和Yale大学管理学院国际金融中心研究员. Shiller教授的研究领域包括行为金融学和房地产,并在“金融经济学杂志”,“美国经济评论”,“金融学杂志”,“华尔街杂志”和“金融时报”等著名刊物发表文章. 主要著作包括“市场波动”,“宏观市场”(凭借此书他获得了TIAA-CREF的保罗 A. 萨缪尔森奖),“非理性繁荣和金融新秩序:二十一世纪的风险”Robert J. Shiller is Arthur M. Okun Professor of Economics at Yale University and a Fellow at the International Center for Finance at the Yale School of Management. Specializing in behavioral finance and real estate, Professor Shiller has published in Journal of Financial Economics, American Economic Review, Journal of Finance, Wall Street Journal, and Financial Times. His books include Market V olatility, Macro Markets (for which he won the TIAA-CREF's Paul A. Samuelson Award), Irrational Exuberance and The New Financial Order: Risk in the Twenty-First Century.目录:1.Finance and Insurance as Powerful Forces in Our Economy and Society金融和保险在我们经济和社会中的强大作用2. The Universal Principle of Risk Management: Pooling and the Hedging of Risks风险管理中的普遍原理:风险聚集和对冲3. Technology and Invention in Finance金融中的科技与发明4. Portfolio Diversification and Supporting Financial Institutions (CAPM Model)投资组合多元化和辅助性的金融机构(资本资产定价模型)5. Insurance: The Archetypal Risk Management Institution保险:典型的风险管理制度6. Efficient Markets vs. Excess V olatility有效市场与过度波动之争7. Behavioral Finance: The Role of Psychology行为金融学:心理的作用8. Human Foibles, Fraud, Manipulation, and Regulation 人性弱点,欺诈,操纵与管制9. Guest Lecture by David Swensen大卫•斯文森的客座演讲10. Debt Markets: Term Structure债券市场:期限结构11. Stocks股票12. Real Estate Finance and Its Vulnerability to Crisis 房地产金融和其易受危机影响的脆弱性13. Banking: Successes and Failures银行业:成功和失败14. Guest Lecture by Andrew Redleaf安德鲁•雷德利夫的客座演讲15. Guest Lecture by Carl Icahn卡尔•伊坎的客座演讲16. The Evolution and Perfection of Monetary Policy货币政策的进化和完善17. Investment Banking and Secondary Markets投资银行和二级市场18. Professional Money Managers and Their Influence金融市场翻译团队介绍友情奉献世界顶级大学开放课程的博客/。

耶鲁金融市场第8课

耶鲁金融市场第8课

美国耶鲁大学网络公开课《金融市场》视频笔记8耶鲁大学网络公开课《金融市场》由罗伯特.J.希勒(Robert J. Shiller)教授主讲。

共26课(集),每课时长均为一个多小时,配有字幕。

[第8课] 人性弱点,欺诈,操纵与管制(时长1小时12分)希勒上来先预告下次课的内容。

下次课是请大卫.斯文森(David Swensen)给大家做个讲座。

大卫.斯文森负责耶鲁大学捐赠基金的投资。

希勒在教学大纲中列出一篇《纽约时报New York Times 》的文章,是大卫.斯文森的传记,同时也列出了大卫.斯文森近期的书籍。

希望大家能够从大卫.斯文森身上学到更多的东西。

大卫.斯文森不是耶鲁的本科毕业生(在开课那次介绍时有误),而是耶鲁的经济学博士。

他的本科毕业于威廉康辛大学(University of Wisconsin ),但是他在耶鲁的时间很长。

大卫.斯文森于1985年从华尔街来到耶鲁,当时耶鲁捐赠基金总值大约为10亿美元,在他的管理下,目前基金总计达225亿美元。

这正是说明了学生们生活的许多质量来源于此(笑)。

因为这意味着,每位学生能摊到二百万美元。

二百万美元的获利是多少呢?大约一年为十万美元。

这就是为什么耶鲁在资金支持方面比其他学校慷慨得多;也是为什么有美丽的校园;学校的许多设施都受益。

在去年,耶鲁通过投资组合获得了28%的收益,在全美高校捐赠基金收益中排名第一。

而且,在过去的十年,耶鲁的年均收益为17.8%,在高校中也是排名第一。

耶鲁打败了哈佛、打败了普林斯顿(笑)。

但是,实际上,普林斯顿基金的头是大卫.斯文森的门徒(笑),这些人一定会聚在一起交谈。

所有的主要大学,像哈佛也做得非常好,还有杜克(Duke)、麻省理工、阿默斯特(Amhersta)等等,似乎各大学管理投资都非常好,至少在最近几十年是这样。

对此,希勒有个理论,他认为,这一定是与某种因素有关,比如大学里的学术氛围。

这就是说,投资非常需要仔细地研究,而在大学里的学术传统有助于推进研究。

耶鲁大学开放课程:金融市场11股票

耶鲁大学开放课程:金融市场11股票

下周五将由史蒂芬·施瓦茨曼代课,他答应要来,我时常担心这些人事务缠身,可能会因为某些突发的危机或别的事情,而改变自己的日程,我知道他一定会来,所以我希望你们周五也能来,老时间老地点,如果他来不了我会以电子邮件通知你们知道,史蒂芬·施瓦茨曼是耶鲁大学的毕业生,同时也是这个时代的一个传奇,他于1985年白手起家,创建了最大的私募股权公司,后来公司上市市值相当可观,足以和纽约历史最悠久的,投资银行相提并论,他和彼得·彼得森是创始人,所以能听听他的讲座是不错的,此外你们还能就他的职业生涯进行提问,在阅读材料上有篇最近《纽约客》上的文章,我想大概是几周前发表的,我将其列在大纲中,但在他来之前我得把这篇文章撤掉,我之所以想这么做,是因为他看到后可能会不高兴,这是篇很尖刻的批评性文章,足够强硬的人才能达到他的位置,《纽约客》那篇文章谈到他有一套公寓,位于纽约价格创了新高,还谈了其他类似的内容,我昨天在伦敦,发现人们也喜欢八卦这样的事情,司机正开着加长轿车送我去机场,他对着窗外指指点点,他说你认识那栋大楼吗,某位阿拉伯的酋长花了一亿英镑,买了那套公寓里的顶层套间,这个酋长还订了架空客,就是那种大型空客,作为私人飞机还镀上了金叶子,你们听过这个故事吗,有谁是真的吗,那个司机昨天是这么跟我说的,他说他得花五亿英镑,才能买到,这只是些闲话,而问题的实质是这个男人或女人为世界做了什么贡献,这里我列出了一些慈善机构,史蒂芬·施瓦茨曼是它们的主要投资者,他在黑石集团下建立了黑石基金会,他也是许多慈善组织的主要赞助者和合作人,如弗里克藏馆惠特尼博物馆,凤凰楼戒毒所红十字会,贫民区奖学金基金[ICSF],纽约市外展计划和美国亚洲协会,我认为这才是我们需要谈论的,而不是他的顶层套房有多大,我会尝试找些客观的资料,并发到网上,顺便说下,他和大卫·斯文森有些相似之处,首先他们都非常成功,他们都致力于另类投资,他们不固守成规,他们注重实证研究,总之我觉得他很有意思记得周五9点来,今天我想讲一些股票市场的内容,我想多讲些基础的内容,因为我认为基本概念很重要,我会重点谈论MM定理,但也不会过分深入,在复习阶段我可能会讲的更专业一些,我会以一种直观清楚的方式讲授,什么是股票,我认为股票这个概念,在历史上被反复提出过多次,"股份"是个基本词汇,假设你要和某人一起做一笔生意...,可以在任何一个时代...,例如古巴比伦或者其他时代...肯定发生过这种事,一群人想要做一笔生意,他们说我们把钱分了吧,这很清楚明白对吧,如果你们在一起工作就要分配收入,这就意味着我们要按份额分配,我不知道这能追溯到什么时候,但在古时候肯定有人说,好吧你比别人干得多,你对公司的贡献更大,我们会把收入的大头给你,这是很基础的概念早已屡见不鲜,而这就是股票市场的最初思想,只不过现在的规模更大,法律方面的约束也更严格,因此基本概念是,比如在生意中必须划分股份,而这一概念可以追溯到古罗马,我们假设公司是一个被人所有的人,比如奴隶他们隶属于奴隶主,在法律上 "法人"的意思并不如你所想,在法律上 "自然人"是指像你我这样的人,有血肉之躯的人被称作自然人,但"法人"这个词,更加广义也指代公司,"公司"这个词来自于拉丁文corpus,意思是身体所以法人是种化身,我们创造了一个实体就法律看来,就像一个独立的个体,它的所有权也许属于其他个体,但它有自己权利和义务,就像个自然人一样,在古罗马公司是publicani[拉丁文],publicani就像我们今天的公司一样,根据斯坦福大学乌尔丽克克·马尔门迪尔的研究,她认为在古罗马,证券交易就在街边或城市广场上促成她能告诉你在哪,如果你去罗马的话,可以去看看当时证券市场的遗迹,但直到现代证券市场才繁荣起来,最初的做法是一个法人实体即公司,发行股票然后发放或卖给人们,理念就是股票象征着贡献,你向某人发放股票,以肯定他对公司做出的贡献,当你建立一家公司时,人与公司之间,就会有千丝万缕的关系,其中一种是股东股东持有股票,股东有权分配利润,还有雇员雇员领取工资,这是完全不同的关系,他们之间的劳工合同规定了工资的多少,还有债务人等其他各种关系,最基础的关系就是股东与公司的关系,因为股东是公司的所有人,而如今这些关系得到了改进,公司有了许可证和规章制度,创建公司时你会起草一份协议,其中规定了公司的条款,就像公司的宪法一样,此外公司许可证的中所涉及的州法条文,也会对公司规章提出一些限制,还有些一般性条款,如一份股票代表一张选票,还比如年度会议,每年至少有一次股东会议,股东可以对相关议题进行投票,其中最重要的议题就是要选出董事会,州法规定,公司必须要有董事会,但还有一些规定,是你在制订公司制度时自由规定的,但你不能为所欲为,州法对董事会有一定要求,我会用最基础的词语来说明,常见的结构是一位股东一张选票,在年会上股东会聚集起来选出董事会来管理公司,董事会雇用首席执行官以及公司的其他高层,这些人就是董事会的雇员,之所以理论上说股东是掌控者,是因为他们选出董事会,董事会选出总裁这是个民主的过程,之后我还会继续谈谈这个问题,事情并不总是如你想得那般完美无缺,基本上有两种不同的公司,他们之间有着明显的差异,即盈利性公司和非盈利性组织,我所提及的一直是盈利性公司,也是最普遍的一类,非盈利组织也有董事会,但没有股东,许可证上也有根本性的区别,政府对其反应也有所不同,非盈利组织的建立是为了推行某种事业它不为任何人所有,你可以认为其股价为零,实际上你并不能确定它的股价多少,因为股数为零其市值也为零,所以每股价值就是,零除以零无法计算,耶鲁大学可以看作是个非盈利组织,它的股价无法定义,是零除以零,董事会管理它,但董事会不是由股东选出的,实际上在校友会活动中还是会投票的,但这不是个盈利性公司,我们来谈谈盈利性公司,理解这类公司的关键在于,要衡量一家公司股票的价值你必须清楚总共发行的股票数量,如果我有一千股该公司的股票,这意味着什么,这毫无意义,除非你知道总共发行的股票数量,如果你有十手股票但后来发现,总共发行的股票数量,就是一千股,你就可以说整个公司都是我的,公司是我的我有一千股,而公司总共也就发行了一千股,如果你有一千股,但是已发行的有一千万股呢,这意味着公司的一万分之一是属于你的,我算得对吗,这一点非常重要要牢记心中,人们通常不知道,他们所投资的公司到底发行了多少股票,这是因为他们非常信任分析员,分析员应该对这些东西了如指掌,当他们看到公司股价的时候,怎么知道买入的价格是合理的呢,他们必然会对公司的价值有一定衡量,用其除以股票数量,然后大致得出每股价值,这是十分必要的所有股票只有在和总体股本数量联系起来看时才有意义,公司有一种惯常做法叫做"股票分割",他们会将一张股票拆为两张,意味着如果你有一千股就会收到信件说,恭喜您您现在有两千股了,股票分割后也不要过分高兴,对每个股东都是如此,你现在有两千股,但是发行总股数也变成了两千万,所以比例并没有变,你可能会问他们为什么要这么做呢,其实只是为了维持一定的数量,实际上分割并没有很好的理由,不分割也无可厚非,它只是改变了量度的大小,一般来说在美国,分割旨在将每股价格,维持在20到40美元间,为什么这样做呢有一个很有趣的理论,也许是传统使然,也许是为了将价值维持在一个惯常的小区间内,他们不想让价格升得太高因为人们,小投资者无法承担过高价格,谁知道呢不同国家有着不同的理由,所以股票总数几乎是个,这种分割的趋势是文化使然,没有实际的意义,沃伦·巴菲特并没有对,他的伯克希尔哈撒韦做股票分割,但其他一些公司,谷歌也是不做分割的对吧,对吗还是不对,我不记得了但是他们还没做过,每股价格是多少你们知道吗,现在有些偏高,550美元一股的价格很高,因为大部分人会买...我们的习惯是,大部分人会一手一手的买股票,一手就是一百股,如果每股价格是550美元,那么一手就要花5万5千美元,我站着的时候就算不清乘法了,大部分公司会分割因为这样会关闭...,比如你想投资谷歌,但是你可以说,我想买十股或者五股,经纪人会照办,但是会索取更高的佣金,这就是这节课的内容,有一个词我把它写下来,金融学中非常重要的词叫"摊薄",如果公司通过股票分割来增加总股数,这不是摊薄因为没有发生实质性变化,当进行分割时每个人拥有的股数变了,但每个人持股的比率没变,只是做做样子罢了,摊薄是指公司非对称地改变股数,而不是一概而论,摊薄的典型例子是,董事会为公司雇用了一位首席执行官,他们想激励这位首席执行官,他们可以给他发工资或分给他股份,这是惯常的做法因为他们觉得这样,可以把首席执行官变为股东,像是另一形式的薪金,这种薪金可能有着不同的激励效果,所以给他一种组合激励工资加股份,如果他们仅仅给首席执行官股份,而不给你们增发股份的话,那么你们的股份会因总数增加而被摊薄,比例有所降低,如果一个公司售卖股份,发行新股...这随时都可以,开办一家新公司时你可能要...,当彼得·彼得森和史蒂芬·施瓦茨曼创立黑石集团的时候,他们每人拿到了500股,这是我编的,显然随着时间推移会有更多股东,人们为进入公司就可能去购买股票,如果公司通过公开销售股票来增发新股,这显然不是摊薄,当然这会降低你对公司的控股,但补偿是公司增大了股本,因为人们购买股份不会摊薄你的那份,你也可以说这是一种摊薄,但总体上你的投资价值并没有因此减少,它的产生基于诸多要素,摊薄特指的是股票数量受到影响不利于已持股的股东,还有一个常用词是"股票股利",首先我来讲下股利,股票市场...我想讲下股票股利,但最好还是先解释下什么是股利,在盈利性公司中,人们投资公司是为了获得收益,那么他们怎么获得收益呢,公司董事会会决定何时向股东支付股利,州法规定,股东利益均等,他们赚了些钱想取出来花了,每个股东都应得到同等的待遇,这就是发放股利,他们可以偶尔为之,也可以在任何时间发放,或者定期发放一般是一季一发,当我开公司时卡魏施有限公司,并没发放股利这是年轻公司的通常做法,我们几乎将所有股票都发给了员工,作为他们的薪酬,希望能这样激励他们让他们感到自己是公司的一份子但是我们从不发放股利,有一次我跟首席执行官谈起这事他说,也许我们应该至少付一次股利,员工们都快忘了他们有股份这事儿了,所以我们分了一次红,我不知道这引起了多大的兴奋,但这是分了两美元股利后,是不是每股价格就会下降两美元,在刚分红之后,股票股价会下跌,是吗,他问的是如果一个公司分了红,就会降低...你问的是,股价会不会下跌,会下跌,一点没错,如果这家公司有了开支,那公司的价值就会随支出配比的数量而下降,但是总股数没有改变,这就意味着每股价格会降低,降低值为总开支除以总股数,有一个专门的术语叫做"除息",以前可以查查...现在也能查到,有些还在纽约证交所的网页上,股票除息的那一天,股价前面会有个小小的"x"标记,为了避免人们大惊小怪,很多人每天都会查看自己所持股股价,有些人因此神经过敏,突然间股价降低了2美元,他们会说天啊怎么办啊,他们会给经纪人打电话询问是怎么回事,经纪人会解释说你没看见x标记吗,它刚刚除息不用大惊小怪,除息日不是股东收到股利的日子,虽然它叫做除息日,而是公司决定的一个是否有分红权的日期,在此之后买入的股东,就不能拿到分红了,这很重要公司就是这么做的,股价通常会在除息日下跌,你提出了一个很有趣的问题,投资者应该注意除息日吗,答案一般来说是不用如果你买了股票,是在除息之前买的,你的买入价高但能分到红,如果你第二天再买,买入价低但没有分红,除非这里涉及到税负可能会影响...,税款常常把问题变得复杂但不考虑税的话,什么时候买是没区别的,事实上有个规定,给证券商颁发牌照的FINRA[美国金融业监管局],规定从业人员说股利不能做卖点来推销,这里提到了一个不好的现象,某些证券商的无良手段,他们告诉买家迅速买入这支股票,因为它马上要除息了,今天就买再等的话就拿不到分红了,这是误导,什么时候买股票都没区别,所以作为券商不应以股利为卖点,但这不意味着股利不重要,说到底持股也是为了拿分红,回到这里人们习惯于通过挂号信取得股利支票,如果你有股票...,我们现在不通过挂号信了,因为人们都通过经纪人账户,在网站上购买股票,你过去习惯于通过挂号信取得支票,现在你登陆网站,就能看到股利自动分发到你的账户,公司支付了股利帐户中的金额就会增加,现在继续探讨股票股利的问题,有时公司会宣布他们不发放现金股利,取而代之的是股票股利,他们会说我们很高兴的宣布本次股利,今日将以新股的形式发放,价值为现存股本的5%,所以是5%的股利恭喜,这是件好事吗,你该做何反应呢,如果收到公司派发股票股利的通知,你们怎么想,你根本不应该感到高兴,因为这没有什么意义,如果他们只给你一人发放股票,这就是件好事,但股票股利的要义就在于,他们给每个股东相同的份额,所以每一百股都变成了一百零五股,这对我来说毫无意义,比例才是最根本的要素,我有的股数除以总发行股数,如果大家都上升了相同幅度,分子和分母同比例增大,则没有变化,你可能要问,那公司发放股票股利到底是为了什么呢,意义何在,就是为了愚弄股东吗,关于这一点人们有不同看法,其中一个答案就是的确他们想糊弄你,如果没钱付股利,那就发股票股利,此外人们可能要说这会起反作用,如果发股票股利只是为了愚弄我们的话,接下来会发生什么呢,当天的股价会下跌,当你发放股票股利时,就会意识到股票总数增加了,每个人的股数除以增加后的总股数,每人拥有的公司价值减少,发行股票股利无法达成目的,所以更有说服力的观点是公司发放股票股利的唯一原因是,他们有利好消息要公布了,一般来说他们会写封信说,恭喜有好消息了业绩有所突破,为表示庆祝我们将给每人增发5%的股票股利,他们希望股价不会下跌,因为他们是带着利好宣布的,换言之发行股票股利只是想引人注目,顺便提一下在一家盈利性公司中,我们需要这样理解,这是个在法律中明文昭示的概念,在一家盈利性公司中,公司的目的是为股东谋求利益,但在某些国家及法律体系中,法律对此的规定并不明确,他们会说还有其他的股东,但在最纯粹的体系中,即美国现行体系,公司是为股东而存在的,还有其他和公司签订了合同的人,像员工但员工不是股东,他们拿工资或其他东西,公司最重要的任务就是要实现承诺,它必须要兑现自己的承诺,公司就是为股东而服务的,这是资本主义的观点,可能听起来不太对劲,你可能问公司为何要为股东存在呢,因为这是一个良好的商业模式,人们需要钱于是通过投资赚钱,明确的说这就是公司的任务,它必须对每个人都不偏不倚,必须实现合同所述条款,但是公司一般不给慈善机构捐款,也不向政治团体投资,理想的情况就是不掺和这些事,它应该努力为股东挣钱,假设将来大家会进入董事会,有一点我希望大家记住,因为你们中很多人将会进入董事会,如果你签订协议进入董事会,你就承担起一份庄严的责任它就是平等对待所有股东努力为他们赚钱,所以你不能做任何不诚实或者不符合合同要求的事,你的服务人群只有一个就是股东,一旦你进入了董事会你就成为了受托人,你的存在就是为了维护股东的利益,就是这样,这是盈利性公司,这是种滋生于资本主义国家的理论,也是个很好的模式,还有非盈利组织但是我们...,但是经济目标的实现只能通过,盈利性公司完成,让我们解释清楚一些,董事会就是公司的管理层,他们可以将自己的私人财产捐献给慈善机构,但是他们本身的责任就是一心赚钱,这无可厚非,这是法律规定的概念,之所以在法律中有这样的规定,是因为这是繁荣的温床,才能生产出我们需要的东西,像衣服医疗服务家用等等,这也是人们这么做的原因,不用因为为股东谋求利益而感到羞耻,最终,股票投资是为了取得股利,这也是公司明确的目标,我可能遗漏了其他的方式,刚才所述有些狭义,传统上购买股票就是为了股利,我会谨慎地求证这一点,首先很多人不明确这一基本点,买股票就是为了股利,很多人想我要买股票,但为什么要买股票呢,购买股票是因为他们认为股价会上升,从而可以赚很多钱,他们可以在有利的时候卖出,这就是大多人的想法对吧,我买股票是为了股利吗,有些人甚至都不知道股利是什么,他们仅仅把股票想象为一种会升值的玩意,可如果升值是一种必然趋势,期待升值还有什么意义呢,如果投进去的钱根本拿不出来,人们为什么还要买股票呢,最终还是回到了股利,股利即便很多人忘记了它的存在,没有认识到它的重要性,但它们才是驱动力所在,来看看一个图表你们应该已经看过,如果你们看了我上传的电子表格,这是美国的股票市场,这是标准普尔综合指数,在1957年他们将其重建,并命名为标准普尔500指数,但这里用到的是1871年发布的理论,所以不能称之为500,我称之为综合指数,这是美国公司的股票投资组合的价格,有点像经过分割调整的股票平均价格,因为你不想当一股分割成两股,价格下跌一半这是没意义的,所以要修正分割,标准普尔对分割及股价进行了修正,不幸的是与1871年的那些公司同类的公司已经不存在了,这些公司几乎都不存在了,他们的工作是为一个投资组合定价,不停的用新股票进行替代,有一个指数委员会在新公司发展壮大的时候,一直持续替换新股,他们希望在美国用500指数来反映世界上大部分的公司,你可以看到这些价格带来了怎样的变化,这里还有"每股收益",,每股收益是什么,收益是会计们算出来的,从1871年来一直如此,他们值得尊敬,年收益指的是公司这一年赚到的钱,每股价格是指收入所有权的价格,如果我和其他股东一样买了一份股票,那么我就对收益有要求权,但收益是逐年计算的,它显示了公司某一年的业绩如何,你可以看到,股票市场波动性大于其收益,每股价格往往是每股收益的几倍之多,市盈率一般来说是为15,这意味着人们需要预先支付15年的收益,收益和股利是不同的,收益是公司在某年赚到的钱,他们怎么知道赚了多少呢,会计们会计算这个复杂的问题,他们还会发现公司收益很难定义,但是他们会想办法得出一个数字,公司管理层们可能会对会计结果表示惊讶,不管他们赚的是多是少,股利则更加具体,这是他们实际发放的,实际发放给股东的现金,收益则是一种由会计得出的理论概念,会因不同的调整而上下波动,他们决定说,有几笔投资赔了钱,我们得减掉这些,管理人员会说,今年我们没有赔钱是什么意思,会计明明显示赔了这就是收益,股利则更具体公司发多少是多少,这是美国股票市场的市盈率,从1881年至今,这份数据也在网站上的电子数据表上,你可以看出我提到的15这个数字,收益的15倍是最有代表性的,但我们现在正处于一个高市盈率的时期,根据收益前景或者其他因素,这个数字可能会上升或下降,红色的线是长期利率,这节课不会谈论,收益是对公司价值的衡量,一般是以15乘以收益的形式体现的,当市盈率上升,如1929年人们焦躁不安,他们想天啊市盈率变成35了,这是价格除十年的收益,不是一年的,我是这样做的,在二十年代市盈率高得离奇,表现了当时人们对股票市场的乐观,当其得到修正并突然下跌时,大萧条便开始了,2000年时我们的市盈率甚至更高,达到了46 后来经过修正降低了,这个价格反映出当你购买一份股票并永久持有时,你此后会一直收到从收益中分出来的股利,你可以把它给你的孩子,也许200年后会变得非常值钱,也可能不值钱但还是可能值钱的,也许50年后公司不再存在了但它可能会被别的公司收购股票就还有价值并仍可能升值,这就是市盈率,你们都知道收益是个理论概念,但股利是我们分发出去的钱,那么公司如何决定股利的多少呢,这也是由董事会决定的,他们可以建立一个委员会来负责此事,但最终发放股利是个重大的决定,一般说来新公司不发放股利,如果开办一家公司的话,短期内你不会想发放股利,因为你需要将收益用来投资,人们会理解这一点,他们也不想立即收回投资,当公司进入成熟期他们就会觉得到了发股利的时间了,标准普尔500指数包括500家大公司,这些一般都是成熟期的公司,他们一般都处于需要支付股利的阶段,接下来的问题是股利发放率,股利发放率等于股利除以收益,公式为div/e 这里有美国的股利发放率,这是1871的股利发放率,这里几处激增例如,这是哪年 1921 那年,1932或者1933 公司付出了,收益的160倍作为股利,你可能会问发生了什么,当时正处于大萧条时期,大萧条将这些公司逼上了绝路,他们赚不到钱,但是又不想降低股利因为他们担心,一旦降低股利人们就会不安,也许他们有所缩减只是额度很小,这意味着他们支出比收入还多,这就是激增背后的故事危机发生了,目前也有降低的趋势,过去他们将收益的80%作为股利,但现在正慢慢减少目前降到了40%,这与文化相关,现在公司试图积累资金,这跟当下人们不再那么,关注股利有关,这意味着公司可以更多地将收益再投资而不是支付股利,这是1871年的股利价格比,回溯19世纪,股利价格比一般为5%,当时更加明确,在一个投资性文化中,我们更偏向于行动派,人们为了得到分红而购买股票的意图愈加明显,那时的股票有些不同,更多是铁路或者钢铁公司,人们也只知其皮毛,如果某人向你推荐一支股票,你会问股利如何,如果他说是4% 你会觉得少,我想要更高的股利,现在人们对股利不是那么在意了,换句话说他们更放心,把钱交给董事们管,让他们来决定什么时候或发不发股利,另一件方面是除了股利,还有其他收回投资的方法,比如股票回购,还有股票清偿,我们来说说清偿或者公司的销售,我来讲讲这个,公司不愿意支付股利,他们吸进资金并不断积累,然后某人会买下整个公司,在终止日期前所有股东的股票都将被买下,但当公司的全部股份被买下时,他们。

耶鲁公开课笔记2

耶鲁公开课笔记2

美国耶鲁大学网络公开课《金融市场》视频笔记2耶鲁大学网络公开课《金融市场》由罗伯特.J.希勒(Robert J. Shiller)教授主讲。

共26课(集),每课时长均为一个多小时,配有字幕。

[第2课] 风险管理中的普遍原理:风险汇聚和对冲(时长1小时09分)本课主题是风险管理中的普遍原理----风险汇聚和对冲(Pooling and Hedging of Risk)。

希勒认为这是金融理论中最基本、最核心的概念。

本课先讲概率论(Probability Theory),再讲通过风险汇聚来分摊风险的概念。

概率论是极具智慧的构想,诞生于历史上的特定时期,并令人意想不到地获得广泛应用,金融是其应用领域之一。

对部分学生来说,本课相对所讲的其他课会显出更多的技术性,并且遗憾的是又安排在学期初。

对于学过概率和统计的学生而言,就不是新知识了。

这是从数学角度的看法。

概率论是新知识,但不要太畏惧。

课前有个学生告诉希勒,他的数学有些生疏了,是否还能选这门课?希勒说,如果你能听懂这堂课,那就不会有问题。

什么是概率?通过举例说明。

比如,今年股票市场会走高的概率是多少?例如认为概率是0.45,是因为对股市悲观,预测股市会走高的可能性是45%,而股市会走平或走低的可能性是55%。

这就是概率。

听了这个例子,人们就会觉得这个概念是熟悉的,如果有人提到概率是0.55或0.45,也就知道他说的意思了。

话锋一转,希勒强调,概率并非总是以这种方式来表述的。

概率论成形于十七世纪,此前没有人提出过。

撰写概率论历史的作者伊恩.哈金(Ian Hacking),查遍世界所有关于概率论的文献,没有发现在十七世纪之前有概率论的文献,也就是说,在十七世纪产生了一次智慧的飞跃,当时用概率词汇来表述非常时髦,引用概率进行表述的方式很快传遍世界。

但是,有意思的是,如此简单的概念此前从未使用过。

下面希勒详细介绍哈金的成果。

哈金研究表明,概率词汇早已存在于英语中,莎士比亚就用过,但其所代表的意思是什么呢?哈金举了一个年轻小姐的例子,这位小姐描述她喜欢的男子,说道,“我太喜欢他了,我觉得他有很大‘可能’”(probable)。

耶鲁大学开放性课程金融市场

耶鲁大学开放性课程金融市场

金融市场:第一讲2008年1月14日罗伯特.希勒教授:这是经济学系课程编号为252的金融市场课程,我是鲍勃.希勒,首先,请允许我以介绍这门课的教学研究员。

我们现有5名教研人员,来自世界各地。

我将把他们的照片张贴在这里以便你们知道他们是谁。

教学研究员们非常国际化,这反应了我把这门课也教得国际化的意图,这是因为当今经济学是全世界的课题,而非美国独有,所以我们的教学目标涵盖了全世界(的金融状况)。

奥斯曼.阿里来自巴基斯坦的拉合尔,他毕业于拉合尔大学管理科学系,他现在是经济学博士研究生,在做股票分析推荐和股票市场回报关系的博士论文,他同时对行为金融学,即心理学在金融学中的应用很感兴趣。

第二位助教,我看见他在那边,(对助教说)如果可以请举下手,桑托什.阿纳戈尔(Santos h Anagol),美国的一名议员,同时,他跟印度有很好的联系。

事实上他已经在美国经济评论上发表了一篇关于加纳资本回报的论文。

他与当地经济部门主席,克里斯.尤迪(Chris Ud ry)。

他花了很多时间调查乡村经济。

你过去在分发母牛,对么?学生:不,我仍在做跟母牛有关的工作,但我并不负责分发母牛。

罗伯特.希勒教授:好吧,这是本门课程中最后一次你们听到关于母牛的话题。

这个想法是给村民分发母牛然后观察产出。

在某些贫困地区得到一头母牛生活将得到很大的改善。

克里斯坦.阿武库布杜(Christian AwukuBudu)来自加纳的阿卡拉(Accra),但他是在美国的莫尔豪斯学院上的大学,他也是耶鲁大学经济学的博士研究生,在做发展中国家金融市场的研究。

段雅心(Yaxin Duan)来自中国,她从南京大学获得硕士学位,错了?你来自南京,我的资料搞错了么?你从哪所学院毕业的?好吧,很抱歉我搞错了。

她也是耶鲁大学经济学博士研究生,在做期权价格行为学中被称为“期权微笑”的现象,正如她现在对我微笑一样。

她同时对行为金融学感兴趣,对我来说很很重要,因为这也是我的兴趣之一。

耶鲁大学开放课程:金融市场2风险管理中的普遍原理风险聚集和对冲

耶鲁大学开放课程:金融市场2风险管理中的普遍原理风险聚集和对冲

今天我想... 今天这堂课的主题是风险管理的普遍原则: 风险汇聚和风险对冲, 今天我要教授的知识,我认为是金融理论中最基本最核心的概念,我想先说说这个, 就是概率论,以及通过风险汇聚来分摊风险, 这一极具智慧的概念, 诞生于某一特定历史时期, 并且应用广泛, 金融是其一, 对于部分人来说,这堂课相对于我其他的课程较为专业,而且不巧的是, 这门课在学期伊始就开始了,对于已经,学过概率和统计的同学来说,这堂课就没什么新鲜的了, 当然那是从数学角度来说的, 但概率论是个新知识, 其他的我想告诉你们不必..., 如果你还在挑选课程..., 昨天有个学生来问我, 他的数学有点荒废了, 他该不该选这门课,我说如果你能听懂明天的课,也就是今天这课, 那你不会有问题的我想从概率的概念开始讲起,你们知道什么是概率吗,我们举个实例吧好吗, 今年的股票市场,会走高的概率是多少, 我会说我个人猜想的概率是0.45, 那是因为我对股市持悲观态度但,你们知道那是什么意思吗?, 就是股票市场会走高的可能性是45%,剩下的55%,市场会走平或者走低,那就是概率, 现在你们觉得这个概念似曾相识了吧,如果有人提到概率是0.55 或者0.45, 你就知道他说的是什么意思了, 我想说概率的表述并非一贯如此,这个概念成型于十七世纪,那时概率被第一次提出,伊恩•哈金为概率论追根溯源,他查遍世界所有关于概率的文献, 发现无法追溯到十七世纪以前, 也就是说十七世纪中, 诞生了一次智慧的飞跃, 用概率来表述成了件很时髦的事,引用概率的这种表述方式很快传遍世界,但这... 很有意思的是,如此简单的方式此前从未被使用过,哈金指出概率这个词或者说可能已经存在于英语中事实上莎士比亚用过,但你知道它代表什么吗他举了一个年轻小姐的例子,一位小姐描述她喜欢的男子她说道,我太喜欢他了我觉得他有很大可能,你们觉得她是什么意思有人能回答吗,有擅长近代英语的同学能回答我吗,什么是一个"很可能"的年轻男子,我在征求回答,好像没人知道,有人敢猜一下吗,没人想试试吗是不是说他生殖能力旺盛,你是说他" 精"力旺盛吗,我想她不是那个意思但也有可能,不是的她的意思显然是" 值得信赖",我想那是为人的重要品质,所以如果有什么是很可能的,说的是你可以信赖它,也就是说这里的可能性等于可信赖度,所以你可以清楚地了解到,概率是如何由那个定义,转变为今天的定义的,但是这位优秀的历史学家伊恩•哈金认为,一定有人在更早时候就用过概率这个概念,即便他们没有用数字来表述,但他们一定有过类似的想法他遍览全球文献,试图寻找这个词在十七世纪前的使用证据,并且总结说很可能有许多人,有过相同的想法但没有公开阐述过,并且从未成文发表过,他说部分原因是纵观人类历史,赌博曾风靡一时而概率论,对于一个赌徒来说是大有裨益的,哈金相信历史上有很多赌博理论家,曾多次构想了概率论,但从来没有记录下来并且恐为人知,他举了个例子... 我想要...,他举了一本书上的例子,或者说是本作品集,有谁知道这本作品集吗,这是本用梵文编著的史诗作品集,可以追溯到...,事实上这本作品的创作时间历时近千年,最终完稿于公元四世纪,有那么一个故事,在摩诃婆罗多一书中有篇长故事,有关一个名叫那勒的国王,他有个妻子叫妲玛言狄,他是个非常纯洁善良的人,有个名叫迦梨的恶魔很讨厌那勒,并且想使他一蹶不振,所以他必须要找到那勒的弱点,他最终得逞,尽管那勒是那么地纯洁和完美,迦梨还是找到了一个弱点那就是赌博,那勒无法抵挡赌博的魅力,所以恶魔就诱使他痴迷赌博,你们知道有时你输了就会把赌注加倍,并且总想把失去的都赢回来,在赌性的驱使下,那勒最终押上了他的整个王国并输了赌局,这是个很可怕的故事,那勒不得不离开王国和他的妻子,他们被流放数年,而他又在流亡中与妻子走散,他们在森林里流浪那勒陷入绝望,他失去了一切,但后来他遇到一个名叫...,我们说到过谁,有那勒他遇到的这个人叫睿都巴若那,这就到了讲概率论的时候了,睿都巴若那对那勒说他了解赌博术,并且会传授给那勒,但只能是口耳相传,因为这是一个秘密,那勒心存怀疑,睿都巴若那怎么会知道如何赌博, 所以睿都巴若那就试图证明自己的能力,他说看那边的树,我只需数一根枝杈上的叶子, 就能估算出树上叶子的总数,睿都巴若那查看了一根树枝, 然后估算了一个总数,但是那勒仍然心存怀疑, 他彻夜未眠数了树上的每一片叶子,发现结果和睿都巴若那所言相差无几, 所以他在... 第二天早晨..., 相信了睿都巴若那, 哈金说这很有趣, 抽样理论是那勒所学知识的一部分, 你不必数树上所有的叶子, 你可以抽样然后计数再相乘即可, 不管怎样在故事结尾那勒回去了我们知道他已经掌握了概率论的知识,他回到祖国并且再次求赌, 但除了妻子他别无赌资,所以他以她作赌注, 不过要记住现在他知道自己在做什么, 所以他并不是真的要拿妻子来冒险, 他真的是个很纯洁并且值得尊敬的人, 于是他赢回了整个王国故事就此结束不管怎样这个故事表明概率论, 确实有很悠久的历史但,那时它并非以学科形式存在, 也没有对金融理论的产生有过指导意义, 若没有理论基础支撑, 你就无法做到思维缜密, 所以直到十七世纪概率论, 才被记录下来形成理论, 并且在那个世纪里诞生了, 金融和保险的雏形, 例如在十七世纪时, 人们开始制作寿命表,什么是寿命表, 这个图表反映了两性在不同年龄段中, 死亡的概率,如果你想从事人寿保险,你必须对它有所了解,他们开始收集死亡率的数据并且发展出精算学,用来估算人在各年龄段死亡的概率, 那便是保险诞生的基础,事实上从某种意义来说,保险业可以追溯到古罗马, 在古罗马时期有种东西叫丧葬险,你可以买份保单能使你避免, 因家庭贫困而无钱供你死后下葬, 在古文明时期, 人们很重视死后能否安然入葬, 所以那是个很有意思的想法,人们在古罗马时期销售丧葬险, 你可能会想为什么只有丧葬险为什么不发展成全面的人寿险呢, 你可能有些疑惑, 我想可能是因为, 当时的人们并没有理论体系的支撑,在文艺复兴时期的意大利人们开始编写保单, 我看过其中一份, 刊登在《风险和保险杂志》上, 他们翻译了一份文艺复兴时期的保单, 但是很难理解那份保单到底想说什么, 我猜当时并没有专业的词汇他们未能..., 他们有想法却无法表述, 所以我认为那只是保险业的雏形,我认为是概率论的诞生,真正促生了保险业那也是为什么, 我认为理论对于金融来说非常重要, 有些人将火险的历史追溯到,1666 年的伦敦火灾, 大火几乎烧毁了整座城市紧随着那场伦敦大火, 火险订单的数量激增, 但是你也许会疑惑, 对于阐述火险来说这是不是个好例子,因为如果整个城市被烧毁,那么保险公司就会破产对吧,伦敦的保险公司之所以开展火险,是因为整个保险理念,就是将独立事件发生的风险汇聚起来, 不过那只是个开始, 不管怎么说我们得承认, 保险起步缓慢因为..., 我相信是因为..., 人们无法理解概率的概念,他们脑海里没有这个概念,这有多方面的原因, 为了理解概率,你要把事件想象成是随机发生的,但人们没有那样, 清晰直观的认识,他们也许觉得我可以通过意愿或者许愿,来影响事件的发展也许..., 我说不定有神力相助, 如此概率这个概念就有些模棱两可了, 即便如今人们似乎仍然无法理解概率, 从直觉上来说他们并不真的认为, 概率是客观的, 比如说如果你问人们, 他们愿意出多少钱去赌掷硬币, 如果他们可以掷硬币, 或在硬币还没被掷出前, 他们会下更大的注,但也许硬币已经被掷出且藏了起来, 为什么会那样呢这可能是因为,人们有种直觉觉得我能..., 也许是... 我有种魔力,我能改变事物, 而概率论的观点是, 不你无法改变事物, 世间万物遵循客观的概率,它们即是定律, 世上的大多数语言, 对运气和风险或者说运气和机遇都有另一种表达方式,运气像是可以用来描述一个人, 好比我是个幸运的人我不知道那是什么意思..., 是说上帝或者众神眷顾我所以我很幸运, 或者说这是我的幸运日, 概率论实在与此无关. 于是我们有了一门精确严谨的学科作为工具.现在我要讨论一些概率论上的术语. 对你们一些人来说这是个回顾. 但这是我们之后课上一直要用的知识. 所以我会用字母P.或者Prob来表示概率.概率一定是一个在0和1之间的数字.或者说0%和1 0 0%之间. Percent 在拉丁语里就是除以100 的意思.所以100 Percent 就等于1.如果概率等于0 就意味着事件不会发生. 如果概率等于 1 就意味着一定会发生. 如果概率是... 大家都能看清黑板吗.不知道这黑板能不能移一下. 看来能移现在看得见了吗.你的位置最不好了但你也能看见吧. 这是概率论中最基本的概念. 概率论中最基本的一个原则. 就是独立性的概念. 概率是用来描述某一结果发生的可能性. 比方说某一试验的结果比如抛硬币.如果你抛一枚硬币, 正面向上的概率一定是50%,因为正反哪一面向上的可能性是相同的, 独立试验的概念就意味着每一个试验, 和其他试验的结果没有关系, 如果你抛两次硬币,第一次的结果并不影响第二次的结果, 所以我们说他们是相互独立的, 这两次试验没有关系, 概率论的最基本的原则, 有一条叫乘法原理, 意思是几个相互独立的事件, 其中两个事件同时发生的概率, 等于他们分别发生的概率的乘积,用Prob(A and B)=Prob(A)*Prob(B)表示,如果A和B不独立这个式子就不成立, 保险理论就是在理想状态下, 保险公司为独立事件承保, 理想状态下人寿保险或者是火灾险,承保的对象都是独立事件,伦敦大火的例子不在讨论范围,有时候会出现这种问题,一个人把自己家里的油灯弄翻了,然后把自己的房子点着了,由于火灾是独立事件,他的房子着火了并不会烧毁别人的房子,在这样的假设下整个城市都被烧掉的概率,是非常非常小的,简单的说A和B和C同时发生的概率,等于A发生的概率乘以B发生的概率,乘以C发生的概率以此类推,如果一栋房子着火的概率是千分之一,然后假设有1000栋房子,那么这一千栋房子全都着火被烧掉的概率,就等于千分之一的一千次方基本上就是0了,所以如果保险公司,卖了很多保单出去,他们基本上就没有什么风险了,刚才讲的就是最基本的概念,可能看起来比较简单明显,但这些概念刚出现时并不被广泛理解,顺便说一句我们有一套习题,我希望你你们从今天就开始做,不要求下个礼拜交,因为马丁•路德•金日要放假,等放完假后的礼拜一交,如果继续往下看,在概率论里有一个基本的概念,叫做二项分布,我不想在二项分布上花太多时间,二项分布给出了在N次试验中成功X次的概率,在刚才保险的例子中,如果你为某一事件保险,在N次试验中发生X次意外的概率就服从二项分布,二项分布,通过X 的函数给出概率,公式是,P 代表某一事件发生的概率,,这就是当保险公司需要评估一系列的独立事件中一定数量的独立事件,发生的可能性时使用的公式,保险公司都会担心太多事故同时发生,这样的话保险公司可能就会赔个精光,保险公司一般都有准备金,准备金的数量一般保持在,刚刚够赔偿一定数量的保单,保险公司就可以用二项分布公式,来计算特定数目事故发生的概率,二项分布的介绍到此为止,我不准备拓展这一部分,毕竟这节课不是概率论,但我希望你们能记住这个公式,并且学会应用,有没有不清楚的地方,你们能看见我写的字吗,概率论中另外一个常用的重要的概念是期望值或者也叫均值,,这两个概念可以互换,,们可以用期望值,或者是平均值[译注:两个词均翻译成平均值,我们有几种不同的方式去定义这个概念,取决于我们指的是样本均值还是总体均值,最基本的定义,某一个随机变量X 的期望值E(x),我应该提到过,随机变量是一个可以取值的数,如果你有一个试验,这个试验的结果是一个数,那么相对应的随机变量,指的就是这个试验结果所对应的那个数,比方说抛硬币的试验,我将正面向上的结果对应数字1,反面向上的结果对应数字0,这样我就定义了一个随机变量,就像刚定义的是一个离散型随机变量,随机变量还可以有无限种取值,也就是连续型随机变量,随机变量可以取某一区间的一切值,比方说做这样一个试验,将两种化学试剂混合然后测定反应温度,顺便说一下温度计也是十七世纪的发明,那时候的人才刚刚开始理解温度的概念,虽然对我们来说这是个很自然的概念,,但在十七世纪确实是个新玩意,扯远了但温度是连续的对吧,把两种试剂混合的时候温度可以取任何值,,温度的取值有无数种可能,也就是说是连续的,对于离散的随机变量可以这样定义期望值,这是希腊字母,对每个变量的值Xi和对应概率的乘积,求和”对于这个随机变量X,可能的取值个数是无限的,在抛硬币的例子里只有两个取值,但是一般都会有无限个可能值,但随机变量是离散的话,我们可以把所有的可能值列出来,然后算出加权平均值,这个加权平均值就是期望值,也可以叫做平均值,但注意这个公式是基于概率论的,这些数值是概率,必须知道真实的概率值是多少,对与连续分布的随机变量,还有另外一个适用的公式,两个公式的思想是一样的,都可以用卩x表示不过是一个积分,积分下限是负无穷,上限是正无穷然后对f(x)*x 积分,, 其实这两个式子是一样的, 因为积分也就是另一种形式的求和,, 这是两种对总体的定义,F(x)是x 的连续型随机变量的概率分布和离散型随机变量的分布不同的是,连续型随机变量的分布中,某一点的概率值始终是零,温度恰好是整100 摄氏度的概率是零,因为还可以是100.0001 等等无数个值,所以有无限种可能性,所以我们用概率密度的概念来描述,连续型随机变量的情况,对于本门课程来说你不必,对刚才讲的概率的知识有很深入的了解,我只想介绍一些概率论的基本概念,这些是用来度量总体的变量,因为他们对应的是总体中所有的结果,度量的是所有事件的概率,这些是真实的值但同时也有样本均值,如果你... 像数叶子的睿都巴若那一样,只有部分样本的话你可以来估计总体均值,总体均值一般写作X 拔,如果你有n个观测值,对Xi从i=1到n求和再除以n,能看懂这个公式吧,你数了n片叶子… 不对, 一共有n根树枝,你数了叶子的数量然后把他们加起来,这个1是指我好像把这个式子,和睿都巴若那的故事弄混了,但你们应该懂我的意思应该明白均值的概念,均值是最基本的概念可以用这个公式来估算离散的,或者是连续变量的期望值,在金融里我们经常提到另外一种均值,在杰里米•西格尔的书里多次提及,这种均值叫做几何平均,我这里只讲样本的表达式,G(x)等于所有Xi的乘积的1/n次方,大家都能看见吗,可能有些同学看不太清楚,我把所有的乘在一起然后开n 次方,而不是把他们加总再除以个数,这种平均叫几何平均,只能用于正的数值,所以如果中间有负数就会有问题,如果这当中有一个负数,乘积就会变成负的,如果你对一个负数开根号,你就会得到一个虚数,而我们并不想要得到复数,刚才讲的是杰里米•西格尔书上的附录,他认为这个理论最重要的应用,就是衡量一个投资者的收益,假设有一个人投资,怎么来评价他做的怎么样,你可能会想他把钱投资在,不止一年的期间里,那就把每年的收益率求一个平均数吧,假设有人投资了n年,Xi是第i年的收益率,平均数代表的是什么,很自然的想法是对收益率求平均值,但是杰里米觉得这不是一个好办法,他认为应该,对每年的收益求几何平均,投资的收益是指你在整个投资中赚的钱占本金的百分比,总收益率就是收益率加上1,在投资上最糟糕的情况就是,把本金也全亏完也就是亏100%,然后加上1,你永远也得不到一个负数,然后我们对这个值求几何平均,杰里米•西格尔认为在金融上应该用几何平均,而不是算术平均,为什么呢举个简单的例子,假设一个人帮你投资而且他声称,我投资回报很高,我过去的十年中有九年的收益都是20%,你觉得很不错但最后一年怎么样呢这个人说哦我亏了100%,你可能说那还行,把9个20%加起来,然后加一个0,前面说错了把9 个120%加起来,然后加上最后一年的0%,看起来还不错是吧,但想一下如果你去投资,收益和这个人一样你最后能得到什么,你最后一分钱都不剩,如果你最后一年全亏完了,不管之前收益多高最后分文不剩,杰里米在书里说几何平均,总是比算术平均小,当然如果所有数字都一样两个均值相等,几何平均相比算术平均更加严谨,所以我们应该用这个指标金融界反感使用几何平均,因为它比其他平均数都来得小,他们为自己的收益率做广告时,当然希望数字越大越好,我们也需要其他的指标,目前为止我们只讨论了集中趋势指标,在金融学中我们同样需要,离散趋势指标以衡量参数的变化程度,集中趋势用以描述一组概率分布的中心,集中趋势...,而方差衡量的是各个观察值之间的变化,方差这个指标我们通常写作(T 2,这是希腊字母西格玛的小写平方,又或者在讨论方差估计的时候,我们常用S2 称为标准差的平方,标准差是方差的平方根,总体方差是指一系列随机变量x的方差,我们是这样定义的,x=xi的概率乘以xi-卩的平方,在i取1到无穷大时的累加,卩带下标x,我们刚定义了卩下标x,表示x的期望值或者写成E(x),这是偏离均值平方数的概率加权平均,如果距离均值的变动很大,那么这个平方数也会很大,参数的变动越多方差就越大,还有另一个离散指标,我们用以考察样本,有时用Var 表示我们用刀2,这是另一个离散指标用于考察样本,当有n个观察值,这就是在i取1到n时,x减去x均值的平方除以n的累加,这就是样本方差,另一种用法里分母是n-1,我觉得两个都可以接受, 这里想说的简单一点, 当除以n-1 表示的是对总体的无偏估计, 我在这里只是说的简单一点,你会看到这个指标,衡量的是x与平均值的偏离,而且这里有个平方,使偏离的权重更大, 一个数的平方是一个更大的数, 这就是方差, 这样我们就介绍完了集中趋势和离散趋势,接下来我们讨论它们在金融学中的应用,从收益的角度来说,一般我们都渴望高收益,我们希望收益的期望值较高,并且稳定,期望值越高越好方差就相反,因为方差代表着风险也就是不确定性,整个金融理论的中心,就是如何获得高收益,同时降低风险,另一个基本的概念是协方差,协方差衡量的是两个变量一起变动的情况,协方差是... 我们有两个随机变量,x 和y 的协方差是从样本的角度来说,在i取1到n时,x减去x均值乘以y减去y均值再除以n的累加,这个是X 的偏离度... 这里有下标I,表示每一次观察值对应着某个Xi 和Yi,这里说的是由试验产生的,每一次试验可以获得一组x 与y 的观察值,当x 值大的时候y 值可能也大,或者相反,如果x和y同向变动,当x值和y值同时都很大,协方差的结果将会是一个正值,如果x取值小同时y 值也小,这将是一个负值这个也是负值,负负得正结果是正值,一个正值的协方差表示两个变量同向变动,负值的协方差就表示,二者反向变动,如果x比x均值要大这个为正,而y比y均值小,这个为负,这样乘积就是负数,很多个负值的结果相加,就会使协方差是一个负值,接下来我们讲相关性,这个指标是相关系数,我们习惯用希腊字母rho 表示,如果你使用Excel,会用correl 表示,有时我也用corr,这表示的是相关性,这个数的取值在-1 到+1 之间,定义为,rho 等于xy 的协方差比xy 各自的标准差的乘积,这就是相关系数,这个概念已经进入了日常语言,你们也能看到,有时它会被报纸所引用,我不清楚你们是否熟悉,你们会在什么情况下见到相关性呢,媒体会说SAT 成绩,和大学里的平均学分相关性很低,或相关性很高,有人明白这是什么意思吗,你可以估计一下,相关系数很可能是个正值,结果很可能是接近0 的正数,但肯定有些相关性的,比如说0.3,这意味着SAT的高分考生,更有可能拿到高的绩点,如果这是个负值… 这不太可能…,这可能是负值,否则就是说拿到SAT高分的人,在大学里会表现的比较差,如果你可以量化二者有多相关,那你就可以考察相关性了,下一个部分是回归,这是统计学中又一个基本概念,在金融学中广泛使用,那我就举一个金融领域的例子,回归这个概念要追溯到数学家高斯,讨论的是从若干散点中切合出一条直线,我们来画一条切合散点的直线,我把这个轴作为股票市场的收益,这个轴作为某个公司的收益,比如说微软,将每一年的数据作为一个观察值,我不应该用这个公司名,因为我没法重现它的数据,不用微软了,就用希勒公司. 吧,这是个虚构的公司,所以我可以随意作假设,这里做零点注意这不是总收益,而是年度收益有可能是负数的,假设某一年... 这里设为-5,这里+5 这是-5 这是+5,我们假设第一年中,希勒公司. 和市场都获利5%,在(5,5)这个位置点一个点,另一年,股票市场下跌了5%,希勒公司. 下跌了7%,在这里(-5,-7)又有一点,假设这里是1979年,这里是1980年,一直添加数据点就形成了一个散点图,斜率应该是正的对吧,很有可能当股票市场的总体表现好,希勒公司. 的表现也一样好,高斯说做这样的一条直线,切合所有散点这就是回归直线,高斯选的这条线,所有点距离这条直线的平方和,是所有直线中最小的,这些线段的长度就是距离,要找到最切合的直线就是要使,这些距离的平方和最小,这就是回归直线这个是截点,用alpha 表示... 这里是alpha,斜率用beta 表示,这个概念你们应该很熟悉了,在金融学中这是个很重要的概念,希勒公司.的beta 值,就是这条直线的斜率,alpha 是截距,我们也可以它来表示超额收益,迟一些我会讲到,就是用这个轴表示收益减去利率,这个轴表示市场收益率减去利率,这样的话alpha 就用以衡量,希勒公司. 表现超过市场平均水平多少,回到原先的话题,beta 用以衡量,本公司跟随市场变化的程度,alpha 衡量超过市场的表现,让我们回到这些基本的概念来,另一个概念...,刚才这些我都讲明白了吧...,有一个分布叫正态分布,大家有所耳闻吧,大概是这样的一个分布,钟形的这里是x,我要画的对称一点,可能我画不好,这里是f(x)这就是正态分布,公式如下。

econ-252-11_05耶鲁大学公开课金融市场

econ-252-11_05耶鲁大学公开课金融市场

PRINTECON-252-11: FINANCIAL MARKETS (2011)Lecture 5 - Insurance, the Archetypal Risk Management Institution: Its Opportunities and Vulnerabilities [January 31, 2011]Chapter 1. Introduction [00:00:00]Professor Robert Shiller:OK, good morning. I've been running to get over here. I just got back from The World Economic Forum. We talked to a lot of the world's financial leaders. And I was thinking what I would tell you about it, but then I realized, it's all off the record, so I'm not supposed to say anything to you.I was going to talk instead today about insurance, which is one of the major risk management institutions that is not always considered part of finance, because people think of finance and insurance as separate.[SIDE CONVERSATION]Professor Robert Shiller:We talked about basic principles of risk management in the preceding lecture. It's all the same for finance and insurance. And yet, we tend to consider them as separate businesses. That's partly, I think, an accident of history, and it's partly a product of regulation because of certain ideas--that we'll come to in a few minutes--that has kept the insurance industry separate from other financial industries. Last period, we talked about the mean-variance risk management problem, and about the Capital Asset Pricing Model. That's fundamental to insurance as well. The basic idea is pooling of risks and preventing people from being subjected to extreme risks through the concept of risk pooling.So, what I wanted to start today is talking about insurance, starting with the concept of insurance. And then, I wanted to reiterate a theme of this course, that financial institutions are inventions, they're structures that someone had to design and make work right. Sometimes they don't work right. Then, I wanted to move to a particular example of insurance, which was until recently the biggest insurance company in the world, called the American International Group, or AIG. And it's particularly important that we talk about this example, because on March 2 we have the former CEO of AIG, Maurice "Hank" Greenberg, coming to our class. So, I thought it's appropriate that we use AIG--well not only because it was the biggest insurance company in the world, but also because he's coming here.And then, I want to talk about regulation of insurance, that the insurance industry has always been subject to government regulation. I'll talk about types of insurance. Your chapter in Fabozzi et al. is mostly about types of insurance, so I think you can mostly get that from the textbook, but I wanted to say some things about it. And then, I was going to conclude with thoughts about insurance, and how important it is to our lives, and what progress it still has to make.Chapter 2. Concepts and Principles of Insurance [00:03:53]So, insurance, it doesn't sound like a very exciting topic, does it? I'm going to try to make it more exciting. I guess you think of the insurance salesman coming, knocking on your door. They don't do that so much anymore, they used to go around door-to-door. And that was a depressing moment, when the life insurance salesman came. And if you invited this person into your house, he would tell you about the probability of dying, how tough it will be on your family, that sort of thing. But, to me, I think insurance is an exciting issue, because it's about making our lives work. And it's really about preventing horrible catastrophes from--and it involves mathematical theory that underlies the concept. To me, it's exciting, but I don't know if I canconvey that.The fundamental concept, again, is risk pooling. The idea of insurance goes back to ancient Rome, but only in very limited forms. But the idea of risk pooling is kind of an obvious one. People form organizations partly to risk-pool. So, in ancient Rome, a common form of insurance was death insurance that would pay funeral bills. People in the ancient world believed that you had to get a proper burial, or your soul would wander forever. So, insurance salespeople associated with guilds or business organizations would sell funeral insurance. But they didn't have a very clear idea of the risk pooling concept. It must have underlain their thinking.But it wasn't until much later that people began to understand the concept. There were examples of insurance throughout ancient and medieval times, but they're very blurred and sparse. I remember reading an insurance, supposedly, an insurance contract written in Renaissance Italy, translated into English, but it was hardly recognizable to me as an insurance contract. They didn't have the concepts down. It seemed to have a lot of religious language in it, which normally we don't think of as something that's part of an insurance contract. But it seems like insurance came in in the 1600s, at the same time that certain concepts of mathematics began to be developed. Notably, the concept of probability became more widely known in the 1600s. According to one historian, the oldest known description of the insurance concept goes back to a Count Oldenburg. Actually, it's an anonymous letter to Count Oldenburg, written in 1609.And the letter says, why don't we start--I'm paraphrasing at the moment--why don't we start a fund, in which people pay 1% of the value of their home every year into the fund, and then we will use the fund to replace the house if there's a fire? And now, quoting this anonymous writer, this writer said he had "no doubt that it would be fully proved, if a calculation were made of the number of houses consumed by fire within a certain space in the course of 30 years, that the loss would not amount, by a good deal, to the sum that would be collected in that time." OK? It was just intuitive. He said, there can't be that many fires. And if we collect that amount of money every year, we can pay for all the houses that are burned down. So, he didn't express any mathematical law, but it's the concept of insurance. You don't find that before that, before 1609. So, I guess we don't have any clear statement of insurance before then.Actually, you can find an approximate statement of the law of large numbers--and I'm thinking of Aristotle, the philosopher. This is in ancient times, and I'm quoting from De Caelo, his book. Aristotle: "To succeed in many things or many times is difficult. For instance, to repeat the same throw 10,000 times with the dice would be impossible, whereas to make it once or twice is comparatively easy." He doesn't have the language of probability, but he knows you can't throw the dice 1,000 times and come up with the same number every time.Now, we have a probability theory about it. So, we know that if you have n events, each occurring with the probability of p, then the average proportion out of the n events that occur--I'm sorry, we have n trials, an event occurring with probability p--then the standard deviation of this proportion of events that occur isAnd that's a theorem from probability theory. The standard deviation of the proportion of trials for which the event occurred, assuming independence, is given by this. And so, you note that it goes down with n. As n increases, it goes down with--I should say, the √n. So, that means that if n gets very large, if you write a lot of policies, then the probability of deviating from the mean by more than one or two standard deviations becomes very small, which is what Aristotle said.But making insurance work as an institution, to actually protect people against risk, is rather difficult to achieve. And that's because things have to be done right. So, let me just remind you, what are the basic types of insurance? This is what Fabozzi talks about. There's life insurance that insures people against earlydeath. Of course, you still die. What it really insures, is your family against the loss of a bread winner, the father or the mother. So, life insurance is suitably given to families, especially with young children, to protect the children. It used to be very important when there was a lot more early deaths. Now, very few young people lose their parents. So, life insurance has receded in importance.Another example is health insurance. This is insurance, of course, that you get sick and you need medical care. Then, there's property and casualty insurance, insuring your house or your car. And then, there's other kinds of [what] you might call investment-oriented products, like annuities. This is a table in your textbook by Fabozzi, which lists these categories of insurance. But any of these insurance types are inventions, and I want to specify that. We have the idea that an insurance company could be set up that would, say, insure houses against fires. And we just heard it, intuitively, in this letter to Oldenburg long ago. But to make it work, and to make it work reliably, involves a lot of detail. You can think of the idea of making an airplane, but to make it really work, and to make it work safely, is another matter.So first of all, insurance needs a contract design that specifies risks, and excludes risks that are inappropriate. An issue that insurance companies reach is moral hazard.[SIDE CONVERSATION]Professor Robert Shiller: Moral hazard is an expression that appeared in the 19th century to refer to the effects of insurance on people's behavior that are undesirable. So, the classic example is, you take out fire insurance on your house, and then you burn it down deliberately in order to collect on the house. Or another example is, you take out life insurance, and then you kill yourself to support your family. These are undesirable outcomes, and they could be fatal to the whole concept of insurance, because if you don't control moral hazard, obviously the whole thing is not going to work. So, what they do in an insurance contract is they exclude risks that are particularly vulnerable to moral hazard. And so, that means you would exclude certain causes of death that might look like suicide. You can do other things to control moral hazard than excluding certain causes.You can also make sure that you don't insure the house for more than it's worth. Right? If someone insures a house, and the insurance does not cover the full value of the house, then there's no incentive to burn it down. You might as well just sell the house, right? No point in burning it down if you'll still lose a little bit of money. So, that's one of the problems that insurance companies face. And part of the design of [the] insurance contract has to prevent moral hazard from becoming excessive.An analogous thing is selection bias. That occurs when--chalk keeps breaking--selection bias occurs when the people who sign up for your contract know that they are higher risk. For example, health. People who know they have a terminal disease and are about to die, they'll all come signing up for your life insurance contract. That will put immense costs on the insurance company, and if they don't control the selection bias, they will have to charge very high premiums. And that will force other people, who don't know they're going to die, out of buying insurance. And so, that's the fundamental problem. Again, something has to be done to define the policy. So, one thing you can do is, exclude, in life insurance, certain causes of death that are likely to be known. And you only put on causes of death that people wouldn't be able to predict about themselves.Another aspect of insurance is that you have to have very specific, precise definitions of the loss, and what constitutes proof of the insured loss. If you're not clear about that, there's going to be ambiguities later, which will involve legal wrangling and dissatisfaction. We'll see, in a minute, that these problems are not minor and they keep coming up. It's a constant challenge for the insurance industry. Third, we need a mathematical model of risk pooling. Well, I just wrote one down here, but it might be more complicated insome circumstances. This is assuming independence. If you don't assume independence, you can make more complicated models. Then, fourth, you need a collection of statistics on risks, and you need to evaluate the quality of those statistics. So for example, in the 1600s, people started collecting mortality tables for the first time. There was no data on ages at death. It began in the 1600s, because people were building an insurance industry and they needed to know those things.Then, you need a form for the company. What is the insurance company? Who owns it? It could be a corporate form. There are shareholders who are investing in the company. And they're taking the risk that some of our policy modeling, or handling of moral hazard, or selection bias wasn't right. Some insurance companies are mutual, rather than share. The insurance is run for the benefit of the policyholders, and they're like a nonprofit in the sense that the founders of the company pay themselves salaries, but the benefits go entirely to the policy holders.Then, you need a government design, so that the government verifies all of these things about the insurance company. The problem with insurance is that people will pay in for many, many years before they ever collect, right? Especially if you're buying life insurance, you hope never to collect. And so, you don't know whether it's going to work right. That's why you need government regulation, you need government insurance regulators. And that's part of the design of insurance. It doesn't work if you don't have the regulators, because you wouldn't trust the insurance company. So, these are problems that have inhibited making insurance work.Chapter 3. The Story behind AIG [00:19:14]I wanted to give you an example. I think it makes it more concrete if we start off with talking about a particular example. And I said I was going to talk about AIG, which is a very important example, not only because it was the biggest insurance company. It was also the biggest bailout in the entire financial crisis we've seen now. And it has an interesting story.[SIDE CONVERSATION]Professor Robert Shiller: So AIG, it's an interesting story. It was founded in 1919 in Shanghai. And you wonder, why is it called American International Group if it's founded in Shanghai? It was founded in Shanghai, called American Asiatic Underwriters. And it was founded by Cornelius Vander Starr, who was an American who just decided to go to Asia and start an insurance business. Shanghai, in 1919, was a world city. It was not really under the Chinese government, it was something like Hong Kong. It had constituencies representing many different countries. And so, it was a very lively business center. It's kind of interesting that the biggest insurance company in the world emerged from Shanghai, and also one of the biggest banks in the world, HSBC. You know what HSBC means? They don't emphasize it anymore. It's Hong Kong and Shanghai Bank Corporation [correction: Hong Kong and Shanghai Banking Corporation]. So, AIG was founded by Mr. Starr in 1919, and started doing an insurance business in China. And moved their headquarters to New York just before Chairman Mao took over at China. And then, it became kind of a Chinese investment company in the United States.Cornelius Vander Starr ran the company from 1919 until he died in 1968. So, he was CEO for 49 years, a half-century. And then, just before he died, he appointed Hank Greenberg, who will visit us, as the CEO in 1962. So, that was 49 years under Starr, and then Greenberg took on, and then ran the company until 2005. So, it was 37 years under Greenberg. So, two men ran the company for almost a century. Since 2005, Greenberg has been succeeded by three CEOs, the usual thing. The usual company turns over CEOs.There's another interesting story that we might ask about Hank Greenberg.He joined the U.S. Army and fought in World War II. And among his jobs, then, was to liberate Dachau, which was a concentration camp. This is not one of the extermination camps, it was a concentration camp for Jews and others under the Nazis. And people were starving and dying, it was awful. At a Council on Foreign Relations meeting, Greenberg met with Mahmoud Ahmadinejad, who is the president of Iran. And Ahmadinejad said something about the Holocaust, doubting that it ever happened. Greenberg stood up indignantly and said, it happened. I saw it. I was there. It's kind of interesting to me to think about this.This is an aside, momentarily. The other person I've met who--do you know Geoffrey Hartman, who's a professor here at Yale in literature? He and his wife, both Jewish, were teenagers during World War II. And Hartman escaped by what they called Kindertransport. But his wife, Renee, was in another concentration camp. Not Dachau, it was in Bratislava. And she was starving to death. And it really happened, by the way. It's awful. And I asked her, why do you think they were starving you to death? And she said, we didn't know. We thought maybe they were keeping us as hostages, or something. So anyway, we could ask him about that.What did these people do? Both Starr and Greenberg created a wide variety of risk management products. It became the largest underwriter of commercial and industrial insurance in the world. It became a very large automobile insurer, and also a travel insurance company. But Greenberg was forced out of the company after 37 years, when Eliot Spitzer, who was the Attorney General for the state of New York, claimed that there were some irregularities. And Greenberg was forced to resign. It turns out, though, that nothing that Spitzer said has held up, so apparently Greenberg was innocent of any of the allegations. The real problem occurred with AIG after Greenberg left. So, Greenberg left in 2005, and then the company absolutely blew up, and it absolutely had to be bailed out.The reason they had to be bailed out was, it was almost entirely due to a failure of the independence assumption, I would say. That under their risk modeling, namely, the company became exposed to real estate risk. And the idea that their risk modelers had was that it doesn't matter that we take on risk that home prices might fall, because they can never fall everywhere. They can fall in one city, but it won't matter to us. That's just one city, and it all averages out. But what actually happened after Greenberg left was the company took huge exposures toward real estate risk and it fell everywhere. Home prices fell everywhere, just exactly what they thought couldn't happen.So, the company was writing credit default swaps--I told you about those before--they were taking the risk. They were insuring, basically, against defaults on companies whose credit depended on the real estate market. They were also investing directly in real estate security, in mortgage-backed securities that depended on the real estate market for their success. And when all this failed at once, the AIG was about to fail. That meant that the federal government decided, in 2008, to bail out AIG. And the total bailout bill, well, the total amount committed by the U.S. federal government was $182 billion. It didn't all actually get spent. It was $182 billion committed to bail out AIG. That's a lot of money, I think that's the biggest bailout anywhere, at any time.A lot of people are angry about this. Part of this bailout came from what we called TARP. This is the Troubled Asset Relief Program, which was created under the Bush administration. And it was a proposal of Treasury Secretary Henry Paulson. It was initially run by Paulson. But it was not just TARP. There was also loans from the Federal Reserve. It was a complicated string of things that were done to bail out AIG. So, why did they do that? Why did the government bail out this insurance company? The main reason why they did so was their concern about systemic risk. I'll come back to other kinds of bailouts of insurance companies.The problem was that AIG--if it went under, all kinds of things would go wrong. All kinds of things would go wrong. All these insurance policies that it wrote on people's casualties, their travel insurance, any of these policies, would all now be subject to failure. Because people who had these insurance would find that the company that they bought it through was disappearing. But it would go on even beyond that. Lots of other companies, investment companies, banks, would fail too, or may fail too, because they're involved in some kind of business dealings with AIG, which would now become part of the AIG bankruptcy. If AIG failed, anybody who had any business with AIG would be starting to wonder, what's this going to mean to me? AIG owes me money, what's going to happen? And so, there was a worry that it would destroy the whole financial system.This was big enough to cause everybody to pull back, and if everybody pulls back, then the business world stops. It would be like a stampede for the exits. Everyone hears, AIG goes under, and so many people do business with AIG, they decided it was intolerable. And so, the government came up with the money, massively and quickly. If you remember the story, Henry Paulson, who was Treasury Secretary, first went to Congress asking for a blank check. He didn't say to bail out AIG, but that's what he did. He got sort of a blank check from Congress, because Paulson told the story that if we don't do this, if we let the company--he didn't say AIG, he actually asked for the TARP money before the AIG bailout--but he said if we don't do something to prevent a collapse, we could have the Great Depression again.Nobody liked to hear that, but they believed him, and they didn't know what else to do. And so, they allowed the TARP money, and they allowed the Federal Reserve to bail out this company. Some people misunderstand what this in fact means, though, for the shareholders in AIG. The AIG shareholders lost almost everything, because the government arranged the bailout in such a way that AIG got practically wiped out. The government took preferred shares in the company at a very low price in exchange for helping the company survive. And that diluted down the other shareholders in the company into a very low status. The company lost over 90% of its shareholder value, despite this bailout.In July of 2009, AIG did a 1-to-20 split. Remember, I told you about splits before? That's a reverse split. Usually, the stock goes up in a company and the shares, which originally sold for $30 a share, are now selling for $100 a share. And they think, well that's too high a price per share, so let's do a three-for-one split, and let's make every share into three shares. That's the usual split story. This is going the other way massively. They made every 20 shares into one share. So, if you look at the price recently, it's been something like $30 to $40 dollars a share. That's what we do on the stock exchange, we always like to keep it, it's an American tradition. Not so much true in other countries, they have different traditions about what is the preferred price about a stock. So, AIG lost--the shareholders lost just about everything. So, the public anger about a bailout of AIG is really a little bit inappropriate, because they lost almost everything. They could've lost everything. This company did not fail, it was bailed out and it survived. But it lost almost everything. I think the real anger is not anger about the shareholders of AIG, who lost almost everything.The real anger is that the business partners of AIG didn't lose anything, notably Goldman Sachs, which was a major partner taking the other side of contracts with AIG. It didn't lose a penny, all right? But, of course, Goldman Sachs was not being bailed out. It was not in danger. The government didn't know what to do with AIG, because it felt that it was such a big company doing so many things that if we let them fail, who knows, Goldman Sachs might fail. The government didn't know, they didn't know whether Goldman Sachs might fail. Because it didn't have the information, because the regulators had not collected such information. So, they decided the only thing they could do responsibly was to keep AIG alive, somehow alive, as an insurance company. Maybe, they lose almost all of their value to the shareholders, but they keep going. So, that's what happened. And AIG continues to this day. It survived after the bailout.Chapter 4. Regulation of the Insurance Industry [00:35:51]Now, I wanted to talk about something else that many of you may not know about insurance companies. Mainly, that we do have something like deposit insurance for insurance companies. You know, when you go into a bank, there will be a little sign saying FDIC Insured? Do you notice that when you go into a bank? They're required to post that. Bank accounts are insured by the Federal Deposit Insurance Corporation up to a limit, $250,000 now. It's only for relatively small savers, because $250,000 is not big time, a lot of money. We don't want innocent people who walk into a bank and put their money there to lose their money. So, you wonder about insurance. Do we have something like that for insurance? Yes we do.We have state insurance guarantee funds that protect insurance companies. They're not as old, though. The oldest insurance guarantee fund is 1941, and that's in New York. And this fund was the first, but now virtually every state in the United States has these funds. Connecticut got its first insurance guarantee fund in 1972. So, these are supposed to protect you, as an individual, if you take out an insurance policy, and then your insurance company, like AIG, blows up. So, then you wonder, well, why didn't the insurance guarantee fund handle AIG? Any idea where the answer is? Why did we need the special bailout? Well, maybe the answer is obvious. The insurance guarantee fund, like the FDIC, is to protect the little guy, right? AIG was way too big for these state insurance funds. There's a limit to how much you can collect from a state insurance fund if your insurance company goes under, and in New York it's $500,000, and in Connecticut it's the same. These are two of the most generous states. Typically, in a state in the United States, you only collect $300,000 maximum.That may sound like a lot of money to you, but think of it this way: Suppose you bought a life insurance policy for your family. What would you typically buy? Ever thought about it? Well, you have two children. You're thinking of sending them both to Yale, or some place like that. It's going to cost you like $500,000 right there, just sending them to college. So, if that's all you get in your insurance, it's not enough, not big. So, these are small, they don't guarantee you enough. There's another thing about, at least I know about the Connecticut insurance guarantee fund, and that is that you can't play the trick that you do with the Federal Deposit Insurance Corporation. The Federal Deposit Insurance Corporation insures bank accounts for 250,000, all right? But all you do is, you put your money over many different banks. So, if you've got $2.5 million, you put it in 10 different banks. The FDIC will insure every one of those, so you can insure $2.5 million. But the Connecticut insurance guarantee fund won't do that, they'll limit you to $500,000, no matter how many different policies you got.There's another important difference between deposit insurance and banks and state insurance guarantee funds, at least in Connecticut. I know Connecticut does not allow an insurance company to advertise that they're insured. It's quite the opposite with deposit insurance, where the FDIC requires that they post that they're insured. So that's why you don't hear about this. But there's a fundamental lesson that I'm trying to get to with all of this, and that is that you have to look at the insurance company that you buy insurance from. It's still a wild world out there in the sense that if you buy insurance from an insurance company that goes under, well, you're protected up to $500,000, but beyond that, not. And you're supposed to watch out. Now, we also have state insurance regulators who are supposed to watch out that insurance companies are good, but they won't make good on you. So, we have a Connecticut Insurance Department, for example, which regulates insurance companies.Now, another interesting thing about insurance that separates it from finance is that insurance is done by the state government. It's regulated and the guarantee funds are state. The Federal Deposit Insurance Corporation is a federal--it's a national insurance program. But insurance is done entirely by the states.。

耶鲁大学公开课 金融市场

耶鲁大学公开课 金融市场

耶鲁大学公开课7金融市场大卫·斯文森的客座演讲1.投资管理业务当剥离种种表象追溯到其本质时很简单2.长线投资中,真正重要的什么3.《长线投资法宝》4.分散投资很重要,是投资管理的一条重要的基本原则5.分散投资是免费的午餐,给定回报率,可以降低风险6.就两个原则,长期投资中的股权偏好,以及分散投资7.关注周围的人在做什么,成功者在做什么榜样在做什么,并思考8.50%用于普通股投资,40%用于美国债券和美元现金投资,10%其他投资,没有什么玄机,你将一半资金投资单一类别,美国普通股,另外40%投资于债券和现金,90%投资在本国的有价债券中,仅10%用于不动产,风险资本,或私募股权投资9.抛开传统做法10.《机构投资的创新之路》从传统的模式及50,40,10模式,到耶鲁模式11.第一资产配置,你的投资组合包括哪些资产以及每种资产的比值12.第二,市场时机选择涉及13.第三证券选择,美国单独资产的类别14.资产配置是投资者最重要的工具,有人认为它为金融学定理,但是事实上还称不上15.合理的模型进行多种投资,这比投资单一股票风险要分散得多16.能决定回报率的只剩下资产分配17.零和博弈18.证券选择和时机选择是有代价的降低了总对投资回报19.对冲经理的收益很高20.投资者的核心:资产分配21.当你转换投资方式,22.股票的收益远远超过债券,问什么还要投资债券,1929年小盘股损失54%23.投资远不止是识别高风险24.对于长期投资者来说,股权偏好的存在是很重要的,但是分散风险也很重要,并且即使到了最差的市场环境下,你依旧能承受这样的风险25.凯文斯的《通论》26.《机构投资的创新之路》27.货币加权回报28.货币加权回报都低于时间加权回报,这就是晚买晚卖的后果29.那些有经验的公司甩卖,因为他们怕了30.进入股市的时机选择往往是感性因素起推动作用,恐惧,贪婪,失望,杀跌31.证券选择是零和博弈,一方赢一方输32.沃比网湖效应,高估了自己,大家都觉得自己能高过市场平均水平33.去看那些主动管理的经理留下的历史收益记录时有个很重要的现象,生存偏差34.基金管理公司会让那些不好的基金退市35.对冲基金36.《漫步华尔街》37.生存偏差和回填偏差38.债券市场可能是最容易定价的39.主动型经理40.你应该投入精力和时间去追逐最不能有效定价的资产,因为在那里找到基金管理者,才能取得好的效果41.而在债券市场,即使债券优质,经纪人优良也受益很少42.总而言之,在资产配置方面,你要创造一个鼓起导向的多元化投资组合,别太寄望于市场时机选择43.证券方面要考虑自身的能力与市场有效性从而考虑是采用被动型管理还是主动型管理44.耶鲁是怎么去实践这些原则的呢,我们当前的投资组合中11%是国内股15%国外股4%是债券,有对冲基金组成的绝对收益组合,是为了实现非相关收益,占了23%不动产投资,包括木材,石油,汽油,房地产,占资产的28%,私募权益,包括风险投资和杠杆收购占19%,因此资产的70%分布于绝对收益组合,不动产,私募权益等广泛的投资品种中45.原则:权益导向和投资多元化46.96%的资产都投资,产生收益的工具中这是传统的方式47.股票导向型投资会推动收益率上升,但多元化能让收益更平稳48.去涉及一些传统投资者不会去投的领域49.我们希望得到的是得到社会认证的人才,聪明能干,异常勤勉50.我们大多数不动产投资时机构性的,比如主要在商业中心地区,大量收购写字楼,绝对部分集中于大都市商业区,也有一些酒店和商场物业投资,以及零散工业,没有太多的投资于个人住宅,唯一涉足个人住宅的方式是通过一些大型的融资行为,个人住宅不是一个好的产品,因为它有周期性51.次贷泡沫不是突然来的52.市场时机选择是偏离长期策略目标的53.我们十分稳定,一般不会怎么变,每年评估一次,即使调整,也不会大幅度54.如今,我们正从危机证券中寻找投资机会,有时发放的息差非常非常小而购入这些银行贷款却是好机会55.我们会做价格评估,56.我认为耶鲁beta系数低的原因是我们有卓越的多元化投资57.多元化的好处在于,你持有很多有风险的股票,但是相互不相关,那么投资组合的整体风险水平会很低58.一个最优秀的经理人讲他的工作就是自上而下的担心,和自下而上的投资59.你无法通过短期投资获利很多。

耶鲁金融市场第14课

耶鲁金融市场第14课

美国耶鲁大学网络公开课《金融市场》视频笔记14耶鲁大学网络公开课《金融市场》由罗伯特.J.希勒(Robert J. Shiller)教授主讲。

共26课(集),每课时长均为一个多小时,配有字幕。

[第14课] 安德鲁·雷德利夫的客座演讲(时长1小时15分)(关于安德鲁·雷德利夫,在上节课开头已有过介绍,所以,在这个讲座,安德鲁·雷德利夫上来就开讲了)我要说的第一件事,是我认为,当你们在考虑金融市场时,大多数人所想的第一件事或第一个问题是,那些市场是否有效?是否包含了所有已知的信息?如果能够做到这些,那在一定程度上,金融市场显然就比整个市场还好(笑)。

我不确定,曾经是绝对吸纳了经济学智慧的金融市场,就是有效了?我认为,到现在,这种观点还是主流的学术观点。

但是,对此存在着激烈的争论,双方都有代言人。

对我来说,实际上,这是一个非常简单的问题。

关于市场有效的概念,源于一个先验的理论,该理论是关于所有市场的,认为有很多动机,激励人们按照自己的兴趣采取行动,也只能这样去做。

这是一种非常吸引人的先验理论,但是,作为理论,是用来进行预测的。

如果预测的一些事情并没有成为事实,那么这个理论就被摒弃,这样的理论有很多很多。

有很多与金融市场有效性相反的例子。

在某种程度上,有这样的事情,有些公司拥有两种不同类别的股票,而在经济意义上相同。

比如,皇家壳牌公司(Royal Shell)就曾经拥有过在荷兰交易的荷兰股份,以及在英国交易的英国股份,两者在经济意义上相同,但价格会有波动且非常剧烈。

在1998年时期,有一只这种类型的股票,比起另一只股票要打折20%,并持续了好几年。

因此,你拥有经济意义上相同的东西,会以不同的价格进行交易。

例如,你持有封闭式基金(closed end funds),这是一种拥有一组其他证券的金融工具,封闭式基金是作为一种债券在证券交易所进行挂牌交易,而这种基金所做的事,就是持有其他的证券。

耶鲁金融市场第7课

耶鲁金融市场第7课

美国耶鲁大学网络公开课《金融市场》视频笔记7耶鲁大学网络公开课《金融市场》由罗伯特.J.希勒(Robert J. Shiller)教授主讲。

共26课(集),每课时长均为一个多小时,配有字幕。

[第7课] 行为金融学:心理的作用(时长1小时5分)本课主题是行为金融学(Behavioral Finance)。

这一术语大约在20世纪90年代中期才出现在公众视野,此前并不为人所知。

而“有效市场”这一术语就老得多了,前面介绍过是在19世纪提出的。

行为金融学这一术语是20世纪60年代提出的。

行为金融学是金融领域一场新兴的革命,希勒教授在这方面参与颇多,他从1991年开始,与芝加哥大学的查德.塞勒(Richard Thaler)教授一起,组织关于行为金融学的研讨会,已经坚持举办了18年,时间挺长的了(笑)。

刚开始时,完全不为人们所重视,他们想过,没人欣赏我们,而希勒是终身教授,所以就能一直研究。

但是,问题在于,谁都不愿意去研究过于冷门的领域,幸运的是,我们具有允许这样做的体系,这是令人欣喜之处。

行为金融学是人们对于在有效市场理论中、或在数理金融学中极端情况的反应。

希勒认为数理金融学是一门精美结构的学科,他很钦佩这方面学者的成就,他也曾参与过。

但是,数理金融学具有其局限性,人们都知道一种范式发展的途径,当发展到一定阶段,都会出现这种情况。

在20世纪60年代,数理金融学是门新学科,充满着令人振奋的事情,没有人再想研究其他的情况,人们都要去做令人振奋的事。

当到了70年代和80年代,在这方面有点过了头,人们跑得太远了,他们以为这就是人类所要的一切,不需要再考虑其他事情了。

随后便时常显得有点疯狂。

然而,我们必须反思,其实一切不尽完美(笑),世界并不完美(笑),世上存在着真实的人。

所以,就引申出行为金融学。

行为金融学指的是什么呢?它不同于行为心理学,也不是意味着将行为心理学应用于金融学,其实际含义要广泛得多。

行为金融学意味着是将所有的其他社会科学应用于金融学。

耶鲁公开课笔记4

耶鲁公开课笔记4

美国耶鲁大学网络公开课《金融市场》视频笔记4耶鲁大学网络公开课《金融市场》由罗伯特.J.希勒(Robert J. Shiller)教授主讲。

共26课(集),每课时长均为一个多小时,配有字幕。

[第4课] 多元化投资组合和辅助性的金融机构(时长1小时07分)本课内容是多元化投资组合(Portfolio Diversification),辅助性的金融机构(Supporting Financial Institutions),尤其是共同基金(Mutual Funds)。

希勒介绍,这也是他长期研究的一类课题。

希勒相信,世界需要更多的多元化投资组合。

这也许会让人们觉得有点怪,但希勒认为这是绝对正确的。

埃米特.汤普森也研究过这类起因的相同课题,即,为了帮助世界上的穷人,可以通过多元化投资组合来改进。

希勒说他完全就是这样认为的。

(世界上)有大量的人类困难,都可以通过多元化(分散)投资来解决。

本课要讲的,不仅只适用于安逸的富人,而对每一个人都适用。

实际上这还是关于风险的问题。

当任何人遇到惨境时,那都是某些随机遇到的结果。

当人们在生活中陷入实际麻烦时,那是由于一系列糟糕事件将人们推到不幸的境地。

金融风险管理常常就是防止发生这种不幸情况的部分(措施)。

本节课将从一些数学问题讲起,是对第二节课的继续。

希勒在第二节课讲过关于风险分摊的原理,今天接着拓展到某些方面,即,将略微集中到投资组合问题。

先讲怎样构建一个投资组合,其中有哪些数学问题,由此引入到资产定价模型,这个模型是金融中许多思考的基石。

关于这一部分内容,在耶鲁的其他课程会讲得详细些,尤其像约翰.吉纳科普洛斯(John Geanakoplos)讲的经济类251号课程(Econ 251)。

从这节课可以获得基本要点。

下面从基本概念开始讲。

希勒说他只用最简单的术语来讲述。

1首先,定义什么是投资组合。

投资组合是指人们所拥有资产的集合。

如金融资产、有形资产(tangible assets),这都是你的财富。

耶鲁金融市场第13课

耶鲁金融市场第13课

美国耶鲁大学网络公开课《金融市场》视频笔记13耶鲁大学网络公开课《金融市场》由罗伯特.J.希勒(Robert J. Shiller)教授主讲。

共26课(集),每课时长均为一个多小时,配有字幕。

[第13课] 银行业:成功和失败(时长1小时11分)(本课一开始,希勒先介绍了下次演讲嘉宾安德鲁.莱德利夫Andrew Redleaf的一些情况)安德鲁. 莱德利夫毕业于耶鲁,在2000年创办了“白匣子顾问公司Whitebox Advisors”,也就是八年前,现在已经成长为管理资产规模达到18亿美元的公司。

“管理资产规模(Assets under management)”是指,从投资者那里吸引进来了多少钱。

所以,莱德利夫做得非常好,在众多对冲基金经理人中,具有一些名气。

尤其是,我在网上的教学大纲栏目中,贴上了3月5日《纽约时报》一篇关于莱德利夫的文章,题为《好奇心的优缺点Curiosity Has Its Merits》。

我猜想,打动文章作者的是,莱德利夫正是一位对许多事情都抱有好奇心的人(笑)。

莱德利夫想知道那些事情是如何运作的,为什么会发生这些事情?这也许是一种自然的推动力,而有些人具有这种推动力会比另一些人更多。

如果你进入投资领域,那最好要具有良好的推动力。

当然,莱德利夫把这种推动力转化成为有成效的目的,因此,在那篇文章中有一些例子。

其中之一是,有一篇关于期权和股价操作的金融文献,是讲十年前,在公司发行期权方式上有些事情不完全对,发生了什么呢?越来越多发生的情况是,在公司里的那些雇员,或起码是高层执行雇员,能得到所在公司股票价值的期权作为奖励,并当作薪酬的一部分。

例如,你为XYZ公司工作,这时股票交易价格为每股10美元,公司会给你“平价At the money”或“价外Out of the money”期权,比如以每股11美元来买股票的期权,这就比当前市场多花1美元,因此,除非股票价格增长了,否则期权就不值了。

耶鲁大学开放课程:金融市场

耶鲁大学开放课程:金融市场

中文名称:耶鲁大学开放课程:金融市场英文名称:Open Yale course:Financial Markets 发行时间:2010 剧集分类:生活影片类型:教学对白语言:英语影片字幕:中英制作说明:[YYeTs人人影视出品][更新到2节]第1节暂缺影片讨论:点击访问讨论地址导演:主演:课程类型:金融课程简介:金融机构是文明社会的重要支柱。

它们为投资活动提供支持及风险管理。

如果我们想要预测金融机构动态及他们在这个信息时代中的发展态势,我们必须对其业务有所了解。

本课程将涉及的内容有:金融学理论、金融业的发展历程、金融机构(例如银行、保险公司、证券公司、期货公司及其他衍生市场)的优势与缺陷以及这些机构的未来发展前景。

课程结构:本课程每讲75分钟,一周两次,在2008年春季录制并收入耶鲁大学公开课程系列。

关于教授罗伯特希勒IPB ImageRobert J. Shiller是Yale大学Arthur M. Okun经济学讲座教授和Yale大学管理学院国际金融中心研究员. Shiller教授的研究领域包括行为金融学和房地产,并在“金融经济学杂志”,“美国经济评论”,“金融学杂志”,“华尔街杂志”和“金融时报”等著名刊物发表文章. 主要著作包括“市场波动”,“宏观市场”(凭借此书他获得了TIAA-CREF的保罗 A. 萨缪尔森奖),“非理性繁荣和金融新秩序:二十一世纪的风险”Robert J. Shiller is Arthur M. Okun Professor of Economics at Yale University and a Fellow at the International Center for Finance at the Yale School of Management. Specializing in behavioral finance and real estate, Professor Shiller has published in Journal of Financial Economics, American Economic Review, Journal of Finance, Wall Street Journal, and Financial Times. His books include Market V olatility, Macro Markets (for which he won the TIAA-CREF's Paul A. Samuelson Award), Irrational Exuberance and The New Financial Order: Risk in the Twenty-First Century.课程目录:1.金融及保险业在我国经济和社会的强大力量2.风险管理的普遍原则:池和套期保值的风险3.金融技术和发明4.投资组合多样化和支持(CAPM模型金融机构)5.保险:风险管理制度的原型6.有效市场过度波动主场迎战7.行为金融:心理学中的作用8.人类的弱点,欺诈,操纵,与规制9.客座演讲的大卫斯文森10.债务市场:期限结构11.股票12.房地产金融危机及其脆弱性13.银行业:成功与失败14.客户由安德鲁演讲雷德利夫15.客座演讲由卡尔伊卡恩16.的演进与货币政策的完善17.投资银行业务及二手市场18.专业资金经理及其影响19.经纪,电子通讯网路等20.客座演讲黑石21.远期及期货22.股票指数,石油等期货市场23.期权市场24.为使真正的人的工作:金融民主化25.学习和应付金融危机,第一部分(由劳伦斯萨默斯演讲客户)26.学习和应付金融危机,第二部分(由劳伦斯萨默斯演讲客户)Class Sessions:1. Finance and Insurance as Powerful Forces in Our Economy and Society2. The Universal Principle of Risk Management: Pooling and the Hedging of Risks3. Technology and Invention in Finance4. Portfolio Diversification and Supporting Financial Institutions (CAPM Model)5. Insurance: The Archetypal Risk Management Institution6. Efficient Markets vs. Excess V olatility7. Behavioral Finance: The Role of Psychology8. Human Foibles, Fraud, Manipulation, and Regulation9. Guest Lecture by David Swensen10. Debt Markets: Term Structure11. Stocks12. Real Estate Finance and Its Vulnerability to Crisis13. Banking: Successes and Failures14. Guest Lecture by Andrew Redleaf15. Guest Lecture by Carl Icahn16. The Evolution and Perfection of Monetary Policy17. Investment Banking and Secondary Markets18. Professional Money Managers and Their Influence19. Brokerage, ECNs, etc.20. Guest Lecture by Stephen Schwarzman21. Forwards and Futures22. Stock Index, Oil and Other Futures Markets23. Options Markets24. Making It Work for Real People: The Democratization of Finance25. Learning from and Responding to Financial Crisis, Part I (Guest Lecture by Lawrence Summers)26. Learning from and Responding to Financial Crisis, Part II (Guest Lecture by Lawrence Summers) Final Exam。

耶鲁大学开放课程:金融市场4资本资产定价模型

耶鲁大学开放课程:金融市场4资本资产定价模型

今天这堂课的内容是投资组合多样化, 以及辅助性金融机构,特别是共同基,事实上,这是我长期研究的一个方向,我认为,世界需要更多元化的投资组合,这也许会让你们觉得有点奇怪,但我认为这是绝对正确的,埃米特·汤普森也仔细研究过这个问题,即怎样通过分散投资改善世界上穷苦人民的生活,真的是这样,很多生活上的困难都可以通过分散投资来解决,我今天要说的这些内容,不仅仅对生活安逸的富人们有用,而且对每一个人都适用,实际上这是关于风险的问题,任何人都有走背运的时候,这是随机选择的结果决定的,人们总会在生活中遇到麻烦,一系列糟糕的事情会将人们推向不幸的处境,而多数情况下,金融风险管理,可以防止这种情况发生,首先我想说.,这堂课我想从一些数学问题讲起,作为第二节课内容的延续,当时我讲过关于风险分摊的原则,现在从这个基础上拓展一下,更侧重于投资组合方面的问题,首先我想讲讲,怎样建立一个投资组合以及与其有关的数学问题,然后引出资本资产定价模型,这个模型是很多金融思想的基础,这部分我会讲得比较快,因为耶鲁大学还有其他课程,会更详细地讲解这个部分,像是约翰·吉纳科普洛斯教授的经济类251号课程,我这门课里只讲一些基本的内容,就从基本概念开始吧,我尽量用最简单的术语来解释,首先,我们来定义一下什么是投资组合,一个投资组合就是你拥有的资产的集合,例如,金融资产,有形资产,这些是你的财产,第一条也是最基本的一条原则是,你要关注的是整个投资组,不要像那个渔夫一样,因为曾经捕过一条大鱼而到处炫耀,我们说的是维持生计的问题,关键在于你总共捕到过多少条鱼,而一次巨大的成功,没什么值得骄傲的,这就是第一条最基本的原则,你们同意我的说法吗,所以,当谈到管理投资组合的时候,我们管理的是能够带来经济利益的一切大小事物,而理论的基础是,我们通过计算组合收益率的均值和组合收益率的方差来衡量一个投资组合的优劣,当然了,收益率是一定时间内投资组合的增长率,也可能是一个负数,表示负增长,运用的原理是,在方差一样的情况下,我们希望预期收益率越高越好,而收益率一样的时候,我们希望方差越低越好,因为高预期收益率是件好事,如果一个投资组合的预期收益率有,那就比一个只有10%的投资组合要好,但另一方面,你不想要高水平的方差,因为它代表风险,因此这两个参数都很重要,事实上,为了获得高的预期收益率,人们愿意承受的风险也会不同,但归根结底大家都会同意这一点,这是一个前提,当你比较两个有相同方差的投资组合时,你会选择预期收益率高的那一个,比较两个有相同预期收益率的投资组合时,你会选择方差小的那一个,这样讲清楚吗,好的,我们来讲一下,干脆我讲得更直白一点,假设我们现在有很多只不同的股票,可以放进我们的投资组合里,同时假设它们都是相互独立的,也就是说它们之间没有相关性,我们在第二节课的时候讲过这个概念,它们之间没有相关性,也就是说...方差...,我想讲一下,权重相等的投资组合[等量加权投资组合],假设我们有n个相互独立的资产,假设是股票,每一项资产的收益率标准差为σ,我们假设这些资产的收益率标准差均相等,r是这些资产的预期收益率,再介绍一下平方根定律,说的是,投资组合的标准差,等于其中一项资产的标准差,除以n的平方根,后面的同学看得清吗我写得够大吗,刚能看清好吧,这是一个特例因为我假设了,这个投资组合里的资产是相互独立的,但现实中通常都不是这样的,或许这有点像保险,在人寿保险中,每个人的死都被假定为相互独立的,如果将保险转化为投资组合管理的问题,你会发现原理是一样的,在这里我假设了一个特例,即一个各项资产权重相等的投资组合,这一点要特别注意,看看这个简单的数学表达式,这个投资组合的收益率是r,标准差是σ除以n的平方根,σ/√(n).,如果现实中也这样简单的话,那么你就尽量增大n,这样就能让投资组合的标准差,就会大大降低,从预期收益率的角度来看,这样做的成本是零,在这个简单的假设中,n 取100或者1000,任意数值都可以,假设你能找到一万项相互独立的资产,那么你就可以将这个投资组合的风险,降到几乎为零,因为一万的平方根是一百,无论这个投资组合的标准差是多大,当除以100后就都变得很小很小了,如果你能找到这样的一些资产...,一些相互独立的资产,就能很大程度上缩小这个投资组合的方差,这就是投资分散化的基本原则,也是投资组合经理们一直应该在做的事,现在我要从这个特例引申开来,扩展到一些真实的案例中去,在现实世界中,资产通常是不相互独立的,不同的股票会同时涨跌,现实世界并不像我刚才说的那么理想,但在某种程度上这种现象还是存在的,所以同样也要考虑多元化的问题,现在我要建立这样的一个投资组合,在这个组合里各项资产并不是相互独立的,而是相互关联的,我现在要做的是...,让我们从案例开始,接下来的情况会比刚才的复杂一点,因为我们去掉了"相互独立"这一前提假设,我还想做出一些改动,即这些资产的预期收益率,是各不相同的,方差也是不同的,我们来分析一个包括两项资产的投资组合,即n等于2,这两项资产不是或者不一定是相互独立的,第一项资产的预期收益率是r1,这回两个r是不等的,刚才的例子中,我假设它们是相等的,这是第一项资产的预期收益率,r2是...抱歉弄错了,σ1是第一项资产的收益率标准差,同理对第二项资产,r2是它的预期收益率,σ2是它的收益率标准差,以上就是我们分析所需要的信息,还有我说过它们不是相互独立的,因此我们还需要讨论两个收益率的协方差,这里有一个r1和r2之间的协方差,你也可以叫它σ12,这些就是我们分析所需要的信息,我们现在要做的是,计算这个投资组合的均值和方差,或者均值和标准差,因为标准差的平方就等于方差,这对任何投资组合都是一样的,我要将我们刚才的简单特例,变得更普遍适用一些,现在我们假设这两项资产的权重并不相等,我们要投入x1块钱,假设我们有一美元可以用于投资,这个数额的大小可以随意,没多大关系就假设是一元钱,现在我们要在第一项资产上投资x1块钱,剩下的1-x1块钱投资到第二项资产,因为总共有一元钱资金,x1并不一定要是正数,你们应该了解,资产的数量可以为负,我们把这称为做空,你可以打电话给你的经纪人说,我要做空一号股票,经纪人就会在你的名下赊入这些股票,然后卖掉,这样你就拥有数量为负的股票了,因此...x1可以是任何数字,等于1-x1 x1加x2等于,现在我们要算一下,这个投资组合的均值和方差21100:14:00,520 --> 00:14:03,540都是些很简单的运算,只需运用我们之前讲过的知识,我要把这些擦掉了,投资组合的均值和方差取决于x1,如果你令x1=1,投资组合的均值方差就与第一项资产相等,如果你令x1=0,那么它们就会与第二项资产的参数相等,但如果是在0和1之间的其他数值,这个投资组合的均值和方差将会是,两项资产各自的均值和方差的综合结果,这个投资组合的预期收益率是这样算的,对xi和ri的乘积累加i取1到n,在这个案例中n等于,所以我们得到x1r1+x2r2,即x1r1+(1-x1)r2,这就是这个投资组合的预期收益率的计算,投资组合的方差是这样计算的,σ2代表投资组合的方差,它等于[公式如下]is σ2 = x12 σ12 + x22 σ22 + 2x1 x2 σ1,这是计算投资组合方差的公式,这是个函数...既然投资总额是,也可以写成[公式如下]I can write this as x12 σ12 + (1 - x1)2 σ22 + 2x1 (1 - x1) σ12,由此我们得出...,可以是任意值,可以是从负无穷到正无穷之间的任何数值,运用这些公式则给定任何数值的x1,我们都可以计算出r和σ2,根据这些数据我就能知道投资组合盈利的可能性有多大了,现在我们要解出r和x1的关系等式,然后改写第二条等式,用r来表示σ2,这样投资组合的方差就变为,关于预期收益率的函数,现在我们先解出用r表示x1的关系等式,这里应该是x1...这里我写错了,从第一条等式可以得出r-r2=x1(r1-r2),所以x1=(r-r2)/(r1-r2),把这条式子代入到下面这条等式里,这样我就得到投资组合方差的,关于预期收益率r的函数,这就是我们用到的基本运算,从这个式子里,可以得到所谓的有效边界,我在屏幕上举了一个例子,它还说明了一些其他东西...,我们现在还是不要...,可能我一下子讲得太多了,画成图形更直观一点,我已经画出来了大家看上面屏幕上面显示的是...,有两种资产,y轴表示预期年收益率r2,x轴表示投资组合的方差,可以得到...对不起,是投资组合收益的标准差,曲线大致是这样的有点像是双曲线,这里是最小方差投资组合,这里σ取到最小值,在这条曲线上还有许多,其它可能的投资组合,曲线上有许多点,这些点表示初始资产,例如这个点表示一号资产,这里这个点表示二号资产,根据资产的预期收益以及收益的标准差,可以看到我们有更好的选择,这里的方差值比以上两种方案都要低,我刚刚举的相同权重的例子,表示两种资产,有相同的预期收益和相同的方差,但这种情况更加普遍一些,这就是预期收益和有效边界问题,我用真实的数据做了一个案例,请看上方的屏幕,粉色线包含两种资产的投资组合,一个股票另一个是债券,实际上是政府债券,我计算了来自不同组合有效边界...,这一条有效投资组合边界,就是用刚刚给出的公式算出来的,这条粉色曲线就是有效边界,这个投资组合只包括了股票和债券,你可以观察不同的点,我用从1983年到2006年的数据,代入我们刚教授的等式,进行了计算,我计算了那个时间段的股票平均收益率和债券平均收益率,这些是长期政府债券,由于它们是长期的,就存在不确定性和变化性,我计算了σ1 σ2 r1和r2 ,代入我们刚刚展示的公式,得到了这条曲线,它是投资组合的收益标准差,关于预期收益率的函数图像,我可以得到任意组合...,可以任意分配投资组合中,各种投资的比重,粉线上的这一点,是一个100%债券的投资组合,在这个时间段,这个投资组合的预期收益率是,9%多一点,标准差是9%多一点,这个点是100%股票的投资组合,这个投资组合的平均收益率,或者说预期收益率要高得多大概13%,但同时它的标准差也高得多,大约是,这些都是两种单一资产的投资组合,表示投资者只投资了债券或者只投资了股票,同时我在这里也展示了其它可能性组合的收益,风险最小的投资组合在这一点取到,这个组合预期回报的标准差最小,在这一点上投资组合由25%的股票和75%的债券构成,还可以尝试其它组合,这一点粉色曲线上我指的这一点,表示50%的股票50%的债券,你也可以往上看,可以取到超过100%的股票,在投资组合里你可拥有150%的股票,那表示你有一个杠杆化的投资组合,你可能透支了,比如你有1美元进行投资,你可以透支0.5美元,投资价值1.5美元的股票,那就会落在这个点上,你可能有非常高的回报,但你的风险也增加了,借钱买股票是有风险的,你也可能选择一个下面的点,表示超过100% 的债券,这是如何做到的呢,你可做空股票,卖空价值0.5美元的股票,购买价值1.5美元的债券,这样就落在这一点上,以上这些都是有可能的,都是刚刚讲到的简单计算,在这种情况下你会怎么做呢,假如你是一个投资者你不喜欢风险,你不会选择这里以下的任意一点,因为你的回报不是最优的,上面这一点会使你有更好的回报,你的预期收益率提高了但风险没有增加,这是不是有点复杂了呢,我们从一个简单的想法开始,你不想把所有的鸡蛋放入一个篮子里,如果你有许多互相独立的股票,你给它们相同的权重,但是现在你可以看到很多可能的投资组合,你决定的投资组合的结果,可以是这条线上任意一点,我不是教你怎样去组合当然了,你不会选择一个,曲线上最小方差点以下的资产组合对吧,如果你选了你就总是处于劣势,你总是可以找到一个投资组合,具有较高的预期回报,而标准差不变,进一步若仅限于投资股票和债券的组合,选择哪个组合,取决于个人的兴趣,这就是有效边界,可以选择从这里到这里的任意一点,取决于你对风险的承受能力,和你的期望回报,现在我们再看看三种资产的情形,当然还可以有超过三种资产的情况,相同的公式可扩展到多个资产的组合,事实上假如我们拥有三种资产,我们想计算有效边界,及投资组合的均值和方差,上面的图形是我已经算好的,三种资产的有效投资组合边界,图表里n=3表示股票债券和石油这三类资产,石油是一种重要的资产,我们想计算..,现在我们有许多参数,这些参数...,r1 r2和r3是三种资产的预期收益率,然后我们还有三种资产,收益的标准差,我们还有三种资产,两两相互之间的协方差,它们是σ12 σ13和σ23,这些都是计算三种资产的有效边界,所需要用到的,为了制作这张图,我计算了从1983年以来每年的股票,债券和石油的收益从而得出平均收益率,这些平均收益率作为预期收益率,然后算得标准差及协方差,这些就是计算要用到的所有的变量,把它们代入第二节课,讲过的公式中去,投资组合的预期收益率是什么,要计算投资组合的预期收益...,我们必须确定三个值x1 x2和x3,x1表示投入资产1的金额,x2表示投入资产2的金额,x3表示投入资产3的金额,约定他们的和为1,这个投资组合的收益是[公式如下],这个投资组合的方差是,[公式如下]σ2, is x12 σ12 + x22 σ22 + x32 σ32 --,然后我们还要加上协方差,[公式如下] 清楚吗+ 2x1x2 σ12 + 2x1x3 σ13 + 2x2x3 σ23,这样就将前个公式推导为三个资产的情况,显而易见,你们可以将其运用到四个乃至更多资产的情况下,这只是对原始公式一个推导罢了,在这张图表中,我计算了有效边界,蓝色线表示三种资产的组合43300:30:55,360 --> 00:30:57,510现在一旦你有超过三种..,超过两种资产,就有可能取到边界里面的点,但在这里我说的是,边界表示了三种资产最好的组合,可以看到这条蓝色曲线在粉色线之上,当你增加一种资产,有三种资产的时候,投资组合的表现会比两种资产时更好,因为三种资产相比两种资产的情况,可选择的投资组合更多,石油债券和股票都是互相独立,一定程度上独立不是绝对的独立,但一定程度上独立,可以使方差值变小,降低风险,可以看到蓝线比粉线好,原因是对于任意的预期收益率,蓝线都在粉线的左边,对吧,例如,在年预期收益12%的情况下,我有股票债券和石油的投资组合,在这个组合里,我的投资组合可以取到8%的标准差,但若组合里只有股票和债券,我的标准差会高得多,大家都明白了吗,投资组合管理总的原则是,不同的资产越多则组合越佳,你想得到...,如果不断增加资产,组合的标准差就会越来越小,你们可以看到我在蓝色曲线上标出了几个点,这一个我们来看看,这个投资组合,包括有石油,股票,没有债券,这个最小方差的资产配置是9%的石油,27%的股票和64%的债券,而大部分...你可以有许多选择,首先这里的思路是,为了管理投资组合,我们需要计算各种统计量,包括各种资产的预期收益率以及各种资产的标准差,还要知道它们的协方差,因为这对投资组合的风险有影响,共变的趋向越大...它们一同增减..,风险越不会抵消,所以总的来说你可以从这里看出,协方差越大,投资组合的σ2越高,清楚吗,我们还可以再做一件事,这里有三种资产,有股票债券和石油,我还想再增加最后一种资产,我们称之为无风险资产,这种资产.,由于长期债券持有期限很长,存在一定不确定性及风险,如果我们可以查看各项资产的年度收益,我们可以找到一个零风险,且达到预期年度收益的资产项目,也许是一年期的政府债券,假设我们信任政府,假设美国政府从未拖欠债务,可以把它当作无风险回报,它可能存在一定的风险,但在金融学上,我们忽略其风险,将政府债券看作无风险50100:34:45,190 --> 00:34:47,340根据政府的期望收益率,我们将其作为第四种资产,可以称之为r4 我们写成rf,这是个特殊的资产,rf表示无风险资产,则σf=0So,如同第四种资产,我们将利用这个资产的特性,即无风险特性,此外它们之间的相关性,它与前几个变量的协方差例如σ1f均为0,公债是没有风险的是稳定的资产,如果我们将其加入到投资组合中去,则会生成一条资产组合的有效边界,即一条直线,我在图里把它画出来了,你所能得到的最佳资产投资组合,就是这条线上的一系列点,那是计算有效资产组合所得到的最终结果,我要重申的是我并不打算,进一步讨论这个问题,因为我并不打算在这上面花太多的时间,我想在课程的复习环节里,你们的助教会对此进行详细的说明,现在这里有一个非常重要的原则,即你总是想要降低你投资组合的方差,降得越低越好,那意味着你会最终会在这上面选一个点,这条直线是与有效边界相切的,后者包含了所有的资产组合,相切意味着斜率相同,它与包含风险资产的有效边界,交与一点,而包含无风险资产的,有效边界,则是一条过切点的直线切点在这里,这就是...我想数学就讲到这里吧,我之前讲到的内容,是怎样对你的资产管理精打细算,你所要做的如果你是一个资产经理,你要做的事情就是,对公式里面的一些参数进行估计,那些参数包括预期收益标准差和协方差,你需要对所有的风险资产进行分析,首先要得到它们的..,你必须要做一个统计分析,算出它们的预期收益率方差,和它们的协方差,当你明确了这些参数后,就可以算出没有无风险资产情况下的,有效边界了,在最后最终的步骤是找出一条,穿过无风险收益率的切线,无风险收益率并没有在图上显示出来,它经过标准差为0和收益率5%这一点,然后切线与风险资产的有效边界,交于一点,然后从那里起它高出其它的有效边界,即在方差相同的情况下有更高的期望收益,这就是最优投资组合理论,还要说的是一个基本的原则,就是它将我们导向,本课程的经久不衰的话题,即只有一种切线投资组合,而那投资组合就叫做切线投资组合,画出来的话它是一条从风险,穿过x轴上的无风险利率点,与有效边界相切的直线,切点投资组合就是我们应该持有的投资组合,切线投资组合引申出,金融学里的的共同基金定理,即所有的投资者只需要持有一份共同基金,现在我还没有给共同基金下一个定义,共同基金是一种投资手段,允许投资者持有一种投资组合,共同基金定理是指,所有人都应该持有,理想的共同基金定理说..,都应该持有这种切线投资组合,那么为什么我们不设立一家公司,专门创造这样的投资组合,然后投资者们再将这些投资组合买进呢,什么是...如果我的分析正确...就是说,如果我以上进行的估计都是正确的,关于股票债券石油的期望收益,它们的标准差和协方差的估计都是正确的,并假设利率是5%,就如我在这里假设的,则这根直线在x取0的时候过y的5%这一点,它在竖轴上的截距为5%59300:40:51,950 --> 00:40:56,020所有人都应该持有切线投资组合,这个案例中的切线投资组合又是什么呢,是12%的石油36%的股票和52%的债券,这就是用这个取样期间的数据得出的结果,有人也许会不同意我的观点,他们可能不采取我的估计值,他们可能说我的采样周期是有问题的,不过我的结果都是靠理论..,我采用自己收集的数据计算出..,预期收益和协方差可以用来指导我们的投资行为,共同基金定理声称所有人都应该以这样的投资比例进行投资,而且该理论接下来.,它并没有给个人自由选择留下多少空间,除非你能够自己选择想要的共同基金与无风险资产的组合,有些极度惧怕风险的人可能会说,我只想持有那些没有风险的资产,因为我压根就不想跟风险打交道,那种人..,我也许该把种情况也包含到图里的,他能够获得5%的无风险收益,而另外的某些人可能会说,我就想按这个点的比例来持有投资,我想持有切线投资组合,它对我颇具诱惑,因为我可以得到更高的期望收益,我每年都可以获得12%左右的收益,但我需要冒险...,这个组合的标准差大概是8%,不过如果我对收益非常渴望,而且我并不完全排斥风险,那么...而且那正好是我想要的,那么这就是你的最佳选择,其他的人可能会说你知道的,我就是一个投机商我不怎么在乎风险,我只想要更高的收益,那样的人可能会在这里选一个点来投资,那就是一个有...这是个杠杆投资组合,在这种组合里,你可以以无风险利率借贷到一些资金,从而可以投入比你本金更多的资金,来购买切线投资组合,你所做的就是这么说吧,你用手上的1美元借来了50美分,然后以这1.5美元购买投资组合,其中包含9%的石油,27%的股票和64%的债券,所有人都会这么做,没人会选择其他的投资组合,因为你们可以看到这条线是最低的...,你希望他越靠左越好,你希望在期望收益固定的情况下,你肯定希望将标准差最小化,而这条线是最左边的线,这就意味着所有人,都愿意持有这样的投资组合,我在计算过程中并没有做太深入的分析,我只是用我的数据做了一下大概的估计,我再说一次我们可以,如果有人想就这个问题与我们争辩,他们可以争论我对期望收益的估计,或是争论标准差和协方差的估计值,但并不会针对理论本身,这个理论是非常严密的,如果你赞同我的估计值,那么作为一个投资者的话你应该这么做,你应该只持有,符合这个切线投资组合比例的投资,即9%的石油27%的股票和64%的债券,你们都弄懂这个结论了吧,开始的时候我讲了等权重的..,我开始时讲了股票,几支拥有相同方差的股票,彼此间相互独立,不过我已经放弃了那个假定,我现在假定,我们需要考虑它们彼此间的相关性,它们有着不同期望收益,不同的协方差和方差,这是我们所学到的,这是一个著名的框架,我认为这张图表,是金融学理论中最有名的一幅图了,也是第一幅理论图形,这幅图是我根据自己的数据画出来的,有效边界的图形大致就是如此,随着人们采用不同的估计值,其位置会发生微小的变化,实际上这幅图我是公开展示过的,我跟我的同事去了挪威,其实我还有两张照片,那是我的同事罗内特·沃尼和我,这张照片摄于奥斯陆的国会大楼前,我们去挪威与挪威政府,讨论他们的投资组合,这是一张我放给他们看的幻灯片,我还给他们展示了刚刚给你们放的幻灯片,就是展示最佳投资组合的那张,然后我查看了挪威政府现在的资产状况,挪威政府拥有大量的养老基金,在2006年其数额,是两万亿挪威克朗差一点,不过他们还拥有北海油田,如果你知道的话,它是由英国与挪威共同开发的,挪威的人口比英国的要少得多,而且他们在北海拥有大量的石油,我计算了当时他们拥有的北海石油的价值,这是我的计算结果,它价值35亿挪威克朗,[注释:此处应为3.5万亿老师口误了],你们看出其中的差别了吗,实际上挪威政府所持有的资产中,大概有三分之二的石油和三分之一的政府养老基金,这部分政府养老基金,换算成美元我估计大概值2000亿,他们管理着一大笔钱,不过我试图说服他们,采取一些措施来应对他们手里石油的风险,因为他们过于侧重在石油上的投资,那运用有效边界分析会如何呢,他们的投资组合里包含64%的石油,那会使他们位于图上的什么地方呢,其实它已经到图的外面去了,这图上离原点最远的点包含28%的石油,这已经到了图上那里了,因此如果他们...如果你们想的话,那一点会在哪儿,它就会在那里图外那一带的某个地方,挪威政府做的不对的地方就在于...,这引起了一些。

耶鲁公开课笔记之二

耶鲁公开课笔记之二

美国耶鲁大学网络公开课《金融市场》视频笔记1耶鲁大学网络公开课《金融市场》由罗伯特.J.希勒(Robert J. Shiller)教授主讲。

共26课(集),每课时长均为一个多小时,配有字幕。

[第1课] 金融和保险在经济和社会中的强大作用(时长1小时14分)希勒教授上来就通报自己姓氏,随即介绍本课程的5位助教,都是来自世界各地的博士生,希望由此能有助于本课程的国际化视角,因为金融行业关系到世界各个国家,并不是仅仅局限于美国国内。

这5名助教分别来自巴基斯坦、美国(印度人)、加纳、中国(2位女生),都在作着不同的经济学题目。

希勒教这门课已经20多年了,他很为自己的毕业生而骄傲,很多毕业生都在金融领域工作。

希勒常出去做讲座,当在华尔街或世界其他地方讲座时,他就会问到,“你们有谁上过我的课吗?”有时会有一、两个人举手,说上过他所教的经济学252号课程,希勒就非常高兴。

希勒同时调侃到,他也为那些上过他的课,但没在金融领域工作的毕业生自豪。

希勒认为,《金融市场》这门课,不仅是为立志从事金融业的学生所开设,因为金融是一门很重要的技术(important technology),要理解现实世界发生了什么,了解金融知识是很重要的,因为人类的任何行为都与金融有关。

“我想做个诗人,跟金融有关吗?”希勒举例说明,“作为一个诗人,你想发表诗作,就得和出版商谈谈,他们会说自己的财务状况,看你是否适合在他们公司出版,”这就理所当然地与金融有联系啦,这是非常重要的。

《金融市场》这门课不是为就业所设计的课程,并不集中探讨业务知识,而是一门关于事件实际运作的智慧课程(an intellectual course about how things really work)。

希勒认为金融是所有发生诸多事件的基础,是蕴含在各种现象之中的一股强大力量。

他希望能通过本课程将其描绘出来(I hope we can draw that out in this course)。

耶鲁金融市场第6课

耶鲁金融市场第6课

美国耶鲁大学网络公开课《金融市场》视频笔记6耶鲁大学网络公开课《金融市场》由罗伯特.J.希勒(Robert J. Shiller)教授主讲。

共26课(集),每课时长均为一个多小时,配有字幕。

[第6课] 有效市场与过度波动之争(时长1小时8分)本课主题是有效市场假说(Efficient Markets Hypothesis)。

上节课讲的是保险业,介绍了保险的理论、保险业历年来怎样演进的、是如何产生出一些实际的好处。

希勒在讲课时,尽力将这些内容结合已经发生或将要发生的形成重大事件的保险业亮点来讲述,由此指出保险机构的优势和弱点。

几年前,新奥尔良经历了一场严重的飓风,这场称为卡特里娜的飓风狂袭了这座城市,(希勒在开始讲的是洛杉矶,在意识到说错之后,笑着说,当我说得明显错的时候,你们要制止我呀,我的大脑有时也会失误的,呵呵~~,应该是新奥尔良,据我所知,洛杉矶是不会担心飓风的~~呵呵~~,除非气候剧变啦~~。

)在新奥尔良,卡特里娜飓风摧毁了城市周围的堤坝,造成洪水进城。

主要是什么救助了城市的人们呢?应该说,就是保险机构。

由于城市受到严重损坏,而房屋基本都有保险。

每当这种巨大的灾难降临,就会产生一些争议,一些人有风暴险,一些人有水灾险,这就成为难题,即灾难是风暴还是水灾?(笑)因为风暴引起了水灾,那么,如果只有风暴险,能包括在内吗?随后引发了大量的争吵和辩论。

然而,实际运作挺好的。

在灾难过后,客户满意度调查表明,总体而言,人们对所选择的保险公司是满意的,当然,也有不满意的,就是那些没有包括在内的人们。

但对于整体来说,实际运作良好。

在上节课中,还有一个内容,就是随着金融进步的持续发展,保险与风险管理的其他形式就会变得几无区别。

正在发生着一件非常有意思的事,就是我们开始看到,已经有了另外一种(避险)机制,称为巨灾债券(Catastrophe Bond)。

这是人们应对巨大灾难保护自己的另一种方式,而这不是保险。

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For-Profit vs. Non-Profit
For-profit corporation is owned by shareholders, equal claim after debts paid, subject to corporate profits tax. Non-profit is not owned, self-perpetuating directors. Not subject to corporate profits tax.
Voting of Common Shares
Usually one share one vote, in person or by proxy, for board of directors and some other essential matters Shareholders meetings usually annual event, and required by law for big events such as merging corporation Shareholder meeting circuses
Adding Taxes to M&M World
Dividends are taxable as personal income, share repurchases are capital gains, lower rate. Announcing payment of new dividends should lower value of firm by present value of taxes.
Payment of Dividends
Purely discretionary Young firms typically pay none NASDAQ dividend yield virtually zero Corporate culture influences dividends. Microsoft Liquidity constraints on dividends
Common vs. Preferred Stock
Common stock: dividend is at discretion of firm, subject to legal restrictions Preferred stock: Specified dividend does not have to be paid, but firm cannot pay dividend on common stock unless all past preferred stock dividends are paid. Corporate bonds: Firm is contractually obligated to pay coupons and there is a maturity date when principal must be paid.
Why Do Firms Pay Dividends?
Hersch Shefrin and Meir Statman: Selfcontrol theory of dividends. (analogy to Christmas clubs, overwithholding) Rule of thumb spending rule. Prospect theory interpretation: framing matters. Dividends framed as income. University endowments once required highyield investments to provide income
Dividend Signalling
By raising dividends, firm shows it can court bankruptcy. Battacharya, Hakansson, Ross Problem: alternative signalling methods are cheaper tax-wise
Lintner Model of Dividends
DIVt-DIVt-1= ( × EPSt-DIVt-1) =adjustment rate, 0< <1 =target ratio, 0< <1
DIVt = ρτ ∑ (1 ρ ) k EPSt k
k =0 ∞
Kahneman & Tversky Framing Example
Other Corporate Obligations
Convertible bonds: bondholder has option to convert the bond to stock Employee incentive options Tracking stock Junk bonds Warrants Partnership contracts
K&T Framing Continued
Other respondents given a different choice: If program C is adopted, 400 people will die If Program D is adopted, there is a 1/3 probability that no one will die, and a 2/3 probability tha 600 people will die.” (Majority: D) Scientific American 1981
Lecture 10: Corporate Equity, Earnings and Dividends
The Corporation
[1611] A body corporate legally authorized to act as a single individual, an artificial person created by royal charter, prescription, or act of legislature, and having authority to preserve certain rights in perpetual succession. (OED) Compare publicani of ancient Rome, essentially corporations (though the most prominent were private collecting agencies for taxes)
Modigliani-Miller Dividend Irrelevance Theory
Journal of Business, 1961. Assume no taxes or transactions costs Consider purely financial transaction: selling shares to pay dividends M&M Conclusion: Dividend policy has no effect on the value of the firm. Purely nominal difference between dividend checks and repurchase checks.
Limited Liability
Even publicani had some form of limited liability sometimes New York State legislature made limited liability standard for all corporations, 1811 Standard copied by other states, finally California, 1931.
General Public Utilities Corp
President Kuhn proposed to substitute stock dividends for cash dividends, and offered to sell the stock dividend for any stockholder for minimal transaction cost. (ca. 1968) Direct saving to shareholder: $4 million a year. Intense negative shareholder reaction
“US is preparing for a rare Asian disease which is expected to kill 600 people.” “If Program A is adopted, 200 people will be saved. If program B is adopted, there is a 1/3 probability that 600 people will be saved and a 2/3 probability that no people will be saved.” (Majority: A)
S&P D/E & D/P 1871-2004
S&P 500 Dividend/Earnings and Dividend/Price, 1871-2004
1.8
1.6
1.4
1.2
1 Dividend/ Earning Dividend/ Price 0.8
0.6
0.4
0.2
0 1860
18801900ຫໍສະໝຸດ Berle and Means
Adolf A. Berle Jr., and Gardiner C. Means, The Modern Corporation and Private Property, 1933 Separation of ownership and control “ownership is so widely scattered that working control can be maintained with but a minority interest.” The “quasi-public corporation” is constrained by law to serve other interests.
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