问卷变量
问卷中人口统计学变量的意义
问卷中人口统计学变量的意义调查问卷的变量一般有第二类变量和第三类变量。
第二类变量是人口统计特征(年龄、性别、种族、教育程度、省份、职业等)。
这些变量在心理学研究中往往并不占据主要位置。
它们可以用一个测试项来测定。
而且，这些变量大多比较客观，报告误差不大。
在一个问卷中包括这些变量的目的往往是为了检验一个样本是不是与群体有相似的组成，从而具有代表性。
第三类变量是辅助变量。
一类重要的辅助变量是控制变量(control variables)。
控制变量并不是理论模型中的主角。
但是因为一个理论模型往往只从一个角度出发，所选变量有时不能有很好的充分性。
这时，包括一些控制变量就可以用来表明即使另外一些重要的变量在场，所选的理论变量仍具有重要性，并表明理论变量具有有别于控制变量的额外作用。
问卷分析方法
数据分析与统计软件一、问卷的设计（一）问卷中的题目设计分为单选题和多选题，其中单选题的设计一般采用李克特(Likert)五点量表法。
（二）问卷分析的步骤：拟编预试问卷—预试—整理问卷与编号—项目分析—因素分析—信度分析—再测信度1．项目分析目的：利用t检验方法对预试问卷中的题目进行筛选。
步骤：P41-42(吴)2．因素分析（效度分析、维度分析）（1）探索性因素分析目的：利用因子分析方法（主成分）对预试问卷的效度进行分析。
（2）验证性因素分析目的：利用因子分析方法（主成分）对预试问卷的效度进行验证。
3．信度分析目的：利用信度分析方法对预试问卷调查所得数据的可信性进行分析。
4．再测信度目的：利用相关分析方法对预试问卷的前后两次调查所得数据的可信性进行分析。
二、问卷数据的分析1．多重响应分析：Analyze→Multiple Response作用：分析多项选择题，包括多项选择题题集的定义及频数分析。
特别：列联表分析：Analyze→Descriptive Statistics →Crosstabs 作用：分析属性变量间是否相互独立。
2．均值检验（t-检验）3．方差分析4．协方差分析5．相关分析6．回归分析（路径分析）7．聚类分析多重响应分析多重响应分析也称为多（复）选题分析。
在量化研究中，除了单选题、李克特量表外，常见的回答发生即是复选题。
所谓复选题即是题目的可选答案不止一个，答案的选项可以多重选择或者题项可勾选其中多个选项。
下面是一份问卷（其中部分）：1．您的性别：□男□女2．您对数学学习的兴趣：□非常感兴趣□一般□无兴趣3．您平时喜欢的文学作品：(1)□外国的(2)□中国的(3)□古代的(4)□近代的(5)□现代的4．您平时喜欢的体育项目：(1)□爬山(2)□游水(3)□跑步(4)□打篮球其中1、2题为单选题，3、4题为多（复）选题。
下面介绍与单、多选题有关的软件处理方法。
一、变量的编码方法1．对单选题一个题目用一个变量即可。
经济统计分析中问卷变量的定义和解释(精)
变量编码后其度量标准如何确定
定类、定序、定距、定比变量是对社会现象进行测量时常用的四种变量概念，其中定类变量属于定性变量，而后三种变量都属于定量变量。
掌握它们，有助于社会调查研究对社会现象和事物作出更清晰的描述。
定类变量是指变量的数值即变量值只有类别属性之分，而没有大小、优劣之别。
定序变量是指变量的变量值，除了有类别属性之分外，还有等级或次序的区别。
定距变量是指变量的变量值，除了具有类别、次序区别之外，还有同标准化的距离的区别。
定比变量是指变量的变量值除具有定类、定序、定距等特征外，在变量取值中还有一个以零为最终参照系的变量。
在社会调查研究中，凡是可以进行包括零在内的数字运算的变量，均属于定比变量
变量标签：男=0 女=1
这种题的变量属于数值变量中的定类变量，其度量标准为“名义”
变量标签：A=0 B=1 C=2 D=3
这种题的变量属于数值变量中的定序变量，其度量标准为“序号”
变量标签：A=0 B=1 C=2 D=3
这种题的变量属于数值变量中的定距变量，其度量标准为“度量”
像变量为温度，其具体数值中0代表实际温度（而不是没有温度），这类变量应该属于定比变量，其度量标准为“度量”。
问卷调查的常用统计分析方法
问卷调查的常用统计分析方法问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss 的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS 的同学也能做简单的分析。
后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。
调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。
SPSS 的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。
定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure 的值，其中Scale 是定量、Ordinal 是定序、Nominal 是指定类；二注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss 的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS 的同学也能做简单的分析。
后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。
自己写的，错误之处请指正，调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。
SPSS 的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。
定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure 的值，其中Scale 是定量、Ordinal 是定序、Nominal 是指定类；二注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：1 、单选题：答案只能有一个选项例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？A 有B 正在开创C 没有D 曾经有过但已中断编码：只定义一个变量，Value 值1、2、3、4 分别代表A、B、C、D 四个选项。
如何快速掌握SPSS进行问卷分析
如何快速掌握SPSS进行问卷分析1. SPSS对调查问卷原始数据的处理第一步，需要对问卷进行变量定义和编码。
给每个题目起个变量名，例如“性别”、“年龄”、“q1”（第一题）；定义好变量名之后，给每个变量的各种答案或可能取值编码，即用数字来表示，例如1=男性，2=女性。
只有定义好变量和取值之后才能录入SPSS中，变量的编码可以在SPSS中的Values设定。
这里，我们建议大家把原始数据录入和整理分开，录入采用Excel或其他数据库文件。
第二步，整理筛选原始数据。
显然，并非所有的问卷都是有效或可靠的数据，因此，我们需要对原始数据进行筛选和处理。
首先，漏填错填比较多的问卷（占15%以上的题目者）要整体删除；其次，不认真填写的问卷也要删除，例如：录入连续很多个题目都选择同一个答案选项，或者回答的某些题目是互相矛盾的。
2. SPSS对调查问卷数据的描述性统计分析这步主要目的是了解数据样本和各个变量得分的基本情况。
了解样本的结构，例如男女比例，不同收入群体的人数和比例等，采用频数分析方法；了解各个变量，如幸福感、态度等的得分情况，采用描述性统计分析方法。
3. SPSS分析调查问卷数据变量的差异性这步目的是了解不同分类或分组变量水平上特定变量的均值差异，例如男生和女生的成绩差异、不同收入水平消费者的广告偏好程度等。
两组之间采用t检验，三组及以上者采用方差分析。
4. SPSS分析调查问卷数据变量的相关性这步目的是分析不同变量至今是否存在显著相关，相关系数是多少。
如果是两个连续型变量，则采用Pearson相关分析；若涉及至少一个等级变量，则采用Spearman等级相关分析；如果需要固定某个变量不变，例如控制年龄之后再分析身高和体重的关系，则需要采用偏相关分析。
5.SPSS分析调查问卷数据变量之间的因果关系或影响关系这步的目的是分析变量之间的相互影响关系，例如性态度对性行为的影响。
这部分采用回归分析方法，包括单变量回归或多变量回归分析，比较复杂的涉及调整变量、中间变量等方法，借助结构方程模型可以方便处理。
问卷调查的常用统计分析方法
问卷调查的常用统计分析方法问卷调查的方法用得很广泛,对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题,有很多外专业的同学都在问这个问题,现在通过举例的方法详细讲解如下,以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析.后面还有分析时的操作步骤,以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍.调查分析问卷回收,在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析,首先的第一步就是把问题编码录入.SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案,首先要根据问卷问题的不同定义变量.定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量,Measure的值,其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型,他们的变量的定义和处理的方法各有不同,我们详细举例介绍如下：问卷调查的方法用得很广泛,对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题,有很多外专业的同学都在问这个问题,现在通过举例的方法详细讲解如下,以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析.后面还有分析时的操作步骤,以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍.自己写的,错误之处请指正,调查分析问卷回收,在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析,首先的第一步就是把问题编码录入.SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案,首先要根据问卷问题的不同定义变量.定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量,Measure的值,其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型,他们的变量的定义和处理的方法各有不同,我们详细举例介绍如下：1 、单选题：答案只能有一个选项例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统A有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断编码：只定义一个变量,Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项.录入：录入选项对应值,如选C则录入32 、多选题：答案可以有多个选项,其中又有项数不定多选和项数定多选.1方法一二分法：例二贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群画钩时请把所有提示考虑在内.A月薪员工 B日薪员工 C钟点工编码：把每一个相应选项定义为一个变量,每一个变量Value值均如下定义：“0”未选,“1”选.录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0,如选择被调查者选AC,则三个变量分别录入为1、0、1.2方法二：例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：1 2 3A、提高党员素质B、加强基层组织C、坚持发扬民主D、激发创业热情E、服务人民群众F、促进各项工作编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号,三个变量Value值均同样的以对应的选项定义,即：“1”A,“2” B,“3” C,“4” D,“5” E,“6” F录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF,相应录入到每个括号对应的变量下.如被调查者三个括号分别选ACF,则在三个变量下分别录入1、3、6.［注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码,但是项数不定的多选只能用二分法,即方法一是多选题一般处理方法.］3 、排序题：对选项重要性进行排序例四您购买商品时在①品牌②流行③质量④实用⑤价格中对它们的关注程度先后顺序是请填代号重新排列第一位第二位第三位第四位第五位编码：定义五个变量,分别可以代表第一位第五位,每个变量的Value都做如下定义：“1”品牌,“2”流行,“3”质量,“4”实用,“5”价格录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项,如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“.4 、选择排序题：例五把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重的目标是那三项,并按重要性从高到低排序”,选项不变.编码：以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量,每个变量的Value都做同样的如下定义：“1”未选,“2”排第一,“3”排第二,“4”排第三.录入：以变量的Value值录入.比如三个括号里分别选的是 ECF,则该题的6个变量的值应该分别录入：1代表A选项未选、1、 3代表C选项排在第二、1、2、4.［注：该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法,对一般排序题例四也同样适用,只是两者用的分析方法不同例四用频数分析、例五用描述分析,输出结果从不同的侧面反映问题的重要性前一种方法从位次从变量的频数看排序,后一种方法从变量出发看排序.］5 、开放性数值题和量表题：这类题目要求被调查者自己填入数值,或者打分例六你的年龄实岁：______编码：一个变量,不定义Value值录入：即录入被调查者实际填入的数值.6、开放性文字题：如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码,转换成为封闭式选项进行分析.如果答案内容较为丰富、不容易归类的,应对这类问题直接做定性分析.三、问卷一般性分析下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法,操作以版本为例 ,以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下1、频数分析：Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量.适用范围：单选题例一,排序题例四,多选题的方法二例三频数分析也是问卷分析中最常用的方法.实现： Descriptive statistics……Frequencies2、描述分析：Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量.这些述统计量有平均值、算术和、标准差,最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等.适用范围：选择并排序题例五、开放性数值题例六.实现： Descriptive statistics……Descriptives,需要的统计量点击按钮Statistics…中选择3、多重反应下的频次分析：适用范围：多选题的二分法例二实现：第一步在Multiple Response……Define Sets把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起,给新的集合变量取名,在Dichotomies Counted value中输入1.第二步在Multiple Response……Frequencies中做频数分析.4、交叉频数分析：解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题适用范围：,适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表,对变量之间的关联性进行分析.比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况,可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然.实现：第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项,确定控制变量和解释变量如上例中不同工作性质的人是控制变量,使用交通工具是解释变量.第二步选择Descriptive statistics……Crosstabs四、简单图形描述介绍在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形,简单方便,同时也可以另外作图.SPSS的作图功能在菜单Graphs下,功能强大,图形清晰优美.现在把常用图简单介绍如下1、饼图：又称圆图,是以圆的面积代表被研究对象的总体,按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形,用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图.频数分析的结果宜用饼图表示.2、曲线图：是用线段的升降来说明数据变动情况的一种统计图.它主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和2个现象的依存关系等.3、面积图：用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图.4、条形图：利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图.五、问卷深入分析除了以上简单的分析,spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析,比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析参数检验、相关分析、回归分析等.因为涉及到很专业的统计知识,下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍：1、聚类分析样本聚类,可以将被调查者分类,并按照这些属性计算各类的比例,以便明确研究所关心的群体.比如按消费特征对被调查者的进行聚类.2、相关分析相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法,要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式.问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量,要采用斯皮尔曼相关系数.其中可以用卡方检验,其是对两变量之间是否具有显着性影响的分析方法3、均值的比较与检验1Means过程：对指定变量综合描述分析,分组计算计算均值再比较.比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距.2T 检验：独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验.比如,研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异.如果样本不独立则要用配对t检验.比如研究参加职业培训后工作效率是否提高.4、回归分析问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型,一般是逻辑斯蒂模型,解释一个变量对另一变量的影响具体有多大.比如,研究对某商品的消费受收入的影响程度。
调查问卷的统计分析报告怎么写
调查问卷的统计分析报告怎么写在进行市场调研、社会调查或实施学术研究时，调查问卷是常用的数据收集工具之一。
完成调查问卷后，统计分析报告的撰写对于整个调查研究的有效性和可靠性具有重要作用。
本文将介绍如何撰写调查问卷的统计分析报告。
1. 引言部分在报告的引言部分，首先需要介绍调查的背景和目的，描述调查的目标群体和样本选取方法，说明调查问卷的设计和实施过程。
此外，引言部分还需要给出报告的结构安排，以便读者能够清晰了解报告的内容。
2. 数据概况在数据概况部分，需要提供对收集到的数据进行概括和总结的信息。
可以包括以下内容：•总体样本量：报告样本的总数，反映了研究的有效性和可靠性。
•应答率：被调查者的应答率，反映了调查问卷的有效性和质量。
3. 变量分析在变量分析部分，根据调查问卷中的各个变量，对数据进行分析和统计。
可以使用表格、图表等方式呈现分析结果。
3.1 样本特征分析样本特征分析是对样本的基本情况进行描述和分析，可以包括以下内容：•性别分布：男性和女性的比例。
•年龄分布：各个年龄段的比例和平均年龄。
•学历分布：各个学历层次的比例。
•职业分布：各个职业类型的比例。
•地域分布：各个地区或省份的比例。
3.2 变量关系分析变量关系分析是通过比较不同变量之间的关系，揭示变量间的联系和影响。
可以采用以下方法进行分析：•频数分析：统计并比较不同变量的频数分布。
•相关分析：计算不同变量之间的相关系数，了解变量之间的相关关系。
•回归分析：通过建立回归模型，分析和预测不同变量之间的关系。
3.3 变量比较分析变量比较分析是对不同变量之间的差异进行统计和分析。
可以采用以下方法进行分析：•t检验：对比两个样本或群体在某个变量上的差异。
•方差分析：比较三个及以上样本或群体在某个变量上的差异。
•卡方检验：比较分类变量的分布差异。
4. 结论与讨论部分在结论与讨论部分，需要从以上的统计分析结果出发，得出结论并进行讨论。
可以考虑以下内容：•分析结果：对统计分析结果进行总结和概括，指出发现的主要规律和差异。
干货：SPSS问卷分析详解
⼲货：SPSS问卷分析详解1编码录⼊调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要⽤SPSS做数据分析，⾸先的第⼀步就是把问题编码录⼊。
要根据问卷问题的不同定义变量。
定义变量值得注意的两点：1、区分变量的度量，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；2、注意定义不同的数据类型。
各⾊各样的问卷题⽬的类型⼤致可以分为单选、多选、排序、开放题⽬四种类型，他们的变量的定义和处理的⽅法各有不同，现详细举例介绍如下：（1）、单选题：答案只能有⼀个选项 例⼀、当前贵组织机构是否设有⾯向组织的职业⽣涯规划系统？ A有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断编码：只定义⼀个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。
录⼊：录⼊选项对应值，如选C则录⼊3（2）、多选题：答案可以有多个选项，其中⼜有项数不定多选和项数限定多选。
⽅法⼀（⼆分法）： 例⼆、贵处的职业⽣涯规划系统⼯作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提⽰考虑在内。
A⽉薪员⼯ B⽇薪员⼯ C钟点⼯编码：把每⼀个相应选项定义为⼀个变量，每⼀个变量Value值均如下定义：“0” 未选，“1” 选。
录⼊：被调查者选了的选项录⼊1、没选录⼊0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录⼊为1、0、1。
⽅法⼆（多重分类法）：⽅法⼆（多重分类法） 例三、你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的⽬标是那三项： 1（） 2 （） 3（）A、提⾼党员素质B、加强基层组织C、坚持发扬民主D、激发创业热情E、服务⼈民群众F、促进各项⼯作编码：定义三个变量分别代表题⽬中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即录⼊的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录⼊到每个括号对应的变量下。
如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录⼊1、3、6。
（3）、排序题：对选项重要性进⾏排序 例四、您购买商品时在①品牌②流⾏③质量④实⽤⑤价格中对它们的关注程度先后顺序是（请填代号重新排列） 第⼀位第⼆位第三位第四位第五位编码：定义五个变量，分别可以代表第⼀位~第五位，每个变量的Value都做如下定义：“1” 品牌，“2” 流⾏，“3” 质量，“4” 实⽤，“5” 价格录⼊：录⼊的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在第⼀位则在代表第⼀位的变量下输⼊“3“。
问卷的核心变量
问卷的核心变量2-1 问卷基础- 理论基础国外学者E.L.Thorndike和W.A.McCall认为“凡客观存在的事物都有其数量”和“凡有数量的东西都可以测量”。
问卷（量表）就是我们探查现实世界的未知领域的一种有效的方法，尤其是探索潜在变量规律的必备武器。
问卷调查在教育、心理、社会及市场研究领域应用非常广泛。
可观测变量（observable variable）：能够直接被测量的变量。
性别、民族、年龄、体重、年级、职称等等潜在变量（latent variable）：客观存在却不可直接被测量的变量。
智力、焦虑、语言能力、抑郁、自尊、爱国、满意度问卷设计思路提出理论假设 > 概念可操作化 > 确定测量尺度提出理论假设：做问卷的目的是什么概念可操作化：潜在概念可操作化，比如同情心... 确定测量尺度：用一些方法和尺度进行测量理论假设理论假设指问卷设计所依据的一定的社会理论或社会现象，对有关问卷调查主题的“因素”和“概念”之间的关系的推断性判断。
例：主题是关于某产品的市场定价？如下假设：不同的产品或成本就会有不同的定价。
不同的市场竞争状况，就会有不同的定价策略。
产品的性质和特性不同，其价格变动对供需的影响也不同。
消费者心理状态不同，其定价的策略也不同。
基于这些假设，设计对应的题目，产生相应的概念。
概念的操作化概念的可操作化：就是将抽象的概念转化为可观察的具体可测的指标的过程。
化抽象为具体操作化是沟通抽象的理论概念与具体的经验事实的一座桥梁，它为我们在社会调查中实际的测量抽象概念提供了关键的手段。
问卷设计的好坏很大程度上取决于变量或概念可操作化的水平以下概念是否可以进行社会测量？同情心、幸福、偏见、歧视、自由简单检验以下假设（需具备一定的专业知识与常识）女性比男性更具有同情心学生比社会人士更具同情心一些用人单位对女性求职者存在偏见。
问卷分析中的自变量和因变量的例子
问卷分析中的自变量和因变量的例子
1.这个从字面上也很好理解。
自变量的意思是你可以改变，你可以随心所欲地改变。
因变量的意思是因为自变量变了，你要改变它来满足方程，否则方程不成立。
比如一张票50元，你和朋友去动物园玩，你花的钱总数=50(门票价格)×门票数量，用一个函数表示为y=50x。
你想买多少票都可以，所以X可以随意换。
随着X的变化，Y也会随之变化，所以X是自变的，Y是依存的。
2.假设有一列火车做匀速直线运动，距离、速度、时间的关系为s=vt，那么t为自变量，s为因变量。
两个变量的调查问卷模板
一、基本信息1. 性别：（1）男（2）女（3）其他2. 年龄：（1）18岁以下（2）18-25岁（3）26-35岁（4）36-45岁（5）46-55岁（6）56岁以上3. 职业：（1）学生（2）企业员工（3）公务员（4）自由职业者（5）其他4. 婚姻状况：（1）未婚（2）已婚（3）离异（4）丧偶二、变量一：消费观念5. 您认为以下哪种消费观念最为重要？（1）实用主义：注重物品的实用性和性价比（2）品牌主义：追求名牌和品质（3）环保主义：关注产品的环保性能（4）体验主义：追求消费过程中的愉悦体验（5）其他：__________6. 您在购物时，主要考虑以下哪些因素？（1）价格（2）品牌（3）品质（4）外观（5）口碑（6）其他：__________7. 您通常会选择以下哪种购物方式？（1）实体店购买（2）线上购物（3）两者兼顾8. 您在购物时，是否会考虑以下因素？（1）促销活动（2）优惠券（3）赠品（4）售后服务（5）其他：__________三、变量二：休闲方式9. 您认为以下哪种休闲方式最为适合自己？（1）旅游（2）运动（3）阅读（4）看电影（5）社交活动（6）其他：__________10. 您每周参加以下休闲活动的时间约为：（1）0-2小时（2）3-5小时（3）6-10小时（4）10小时以上11. 您在休闲时，主要考虑以下哪些因素？（1）兴趣（2）时间（3）地点（4）同伴（5）费用（6）其他：__________12. 您认为以下哪种休闲方式有助于身心健康？（1）旅游（2）运动（3）阅读（4）看电影（5）社交活动（6）其他：__________四、变量关联分析13. 您认为消费观念和休闲方式之间存在关联吗？（1）非常关联（2）关联（3）一般（4）不关联（5）不知道14. 如果存在关联，您认为它们之间的关联程度如何？（1）强关联（2）中等关联（3）弱关联（4）无关联15. 您认为以下哪种休闲方式对消费观念的影响最大？（1）旅游（2）运动（3）阅读（4）看电影（5）社交活动（6）其他：__________五、其他意见及建议16. 您对本次调查问卷有何意见或建议？请在此处填写：__________感谢您参与本次调查问卷，您的宝贵意见对我们非常重要！祝您生活愉快！。
问卷调查样本量计算变量10-15倍
问卷调查样本量计算变量10-15倍
您好！根据统计学原理，样本量的大小应基于所研究的总体规模和所希望获得的精度来确定。
如果变量的变化较小，那么需要的样本量也相应较小。
一种常用的规则是将样本量设置为变量规模的10到15倍。
样本量的计算涉及到许多因素，例如研究的目的、总体大小、预期效应大小、显著性水平、统计方法等。
因此，无法简单地根据变量规模的10到15倍来确定样本量。
为了准确计算样本量，您可以咨询专业人士或使用统计学软件进行样本量计算。
总体而言，样本量的确定需要综合考虑多个因素，并使用科学的方法来进行计算，以确保获得具有代表性和统计力的结果。
变量设计发放调查问卷分析
变量设计发放调查问卷分析调查问卷是一种常用的数据收集工具，广泛应用于各种研究和调查项目中。
在设计和发放调查问卷时，合理的变量设计是关键因素之一，对于问卷结果的准确性和可靠性具有重要影响。
本文将介绍变量设计在调查问卷中的作用，并分析其在问卷分析中的重要性。
首先，变量设计在调查问卷中起着规范和统一数据收集的作用。
在设计问卷时，研究者需要明确所关注的问题和研究目标，并将其转化为具体的调查问题。
这些调查问题即为变量，在问卷中用于收集被调查者的相关信息。
通过合理设计变量，可以减少问卷中的冗余问题，确保问卷的简洁性和有效性。
其次，变量设计在问卷分析中具有重要的数据处理和统计分析作用。
在收集到足够的调查数据后，研究者需要对这些数据进行整理和分析，以得出科学、准确的结论。
变量设计决定了数据的类型和性质，直接影响数据的处理和分析方法。
例如，对于定性变量，可以采用频数分析和交叉分析等方法；而对于定量变量，则可以进行均值、方差和回归分析等统计方法。
因此，变量的设计合理性直接关系到分析结果的准确性和可靠性。
此外，变量设计还可以提高问卷的灵活性和适应性。
在实际调查中，研究者常常需要根据具体情况对问卷进行修改和调整，以适应不同的研究对象和环境。
合理的变量设计可以使问卷更易于修改和扩展，提高其灵活性和适应性。
例如，可以设置适当的跳转逻辑，根据被调查者的回答情况跳过一些不适用的问题，提高问卷回答的效率和质量。
综上所述，变量设计在调查问卷中发挥着重要的作用。
合理的变量设计可以规范和统一数据收集，提高问卷结果的准确性和可靠性。
同时，变量设计还决定了数据的处理和分析方法，直接关系到分析结果的科学性。
此外，合理的变量设计还可以提高问卷的灵活性和适应性，使其更加符合实际调查需求。
因此，在设计和发放调查问卷时，需要充分考虑变量设计的重要性，以保证问卷的质量和有效性。
调查问卷从属变量
调查问卷从属变量简介在进行调查研究时，从属变量是指受独立变量影响或者被用来预测结果的变量。
在问卷设计过程中，要清楚地定义从属变量以确保研究结果的准确性和可靠性。
从属变量的分类1. 因果关系在调查问卷中，有时候我们希望了解独立变量对某一结果的影响，这时候被影响的结果即为从属变量。
通过问卷收集相关数据，我们可以分析不同因素对结果的影响程度，从而揭示潜在的因果关系。
2. 预测性有些从属变量是用来帮助预测某一结果的变量，而不一定是直接受到独立变量的影响。
这类变量在问卷中通常被设计为衡量实验对象的特征或状态，通过回答相关问题得到数据并参与预测模型的构建。
从属变量的设计1. 确定研究目的在设计调查问卷时，首先要明确研究目的及所要了解的信息。
根据研究问题和假设，确定需要收集的从属变量类型。
2. 制定问题为了收集有效的数据，问卷设计中需要设置与从属变量相关的问题。
确保问题具有一定的结构性和有效性，避免出现过于主观或模糊的表述，以免影响数据的可靠性。
3. 设计问题顺序在问卷设计中，从属变量通常会伴随独立变量一起出现，通过逐步展开的方式引导被调查者回答与研究目的相关的问题。
合理的问题顺序有助于提高回收率和数据的质量。
数据分析与解释在收集完问卷数据后，我们需要对从属变量的数据进行分析和解释，以便检验研究假设和得到结论。
### 1. 数据清洗在数据分析前，要对收集到的数据进行清洗和处理，确保数据的准确性和完整性。
删除异常值、填补缺失值等操作有助于提高数据的可信度。
2. 数据分析方法根据研究问题和从属变量的特性，选择适当的统计方法进行数据分析。
常用的方法包括回归分析、方差分析、相关性分析等，通过这些方法可以揭示不同变量之间的关联性。
3. 解读结果在数据分析的基础上，对结果进行解读和推断。
通过分析从属变量的变化情况和影响因素，得出结论并提出相应建议，为研究提供参考和启示。
总结调查问卷中的从属变量扮演着重要的角色，影响着研究结果的准确性和可靠性。
人口变量问题调查问卷模板
一、基本信息1. 姓名：（可选填）2. 性别：A. 男B. 女C. 其他3. 年龄：A. 18岁以下B. 18-25岁C. 26-35岁D. 36-45岁E. 46-55岁F. 56岁以上4. 婚姻状况：A. 未婚B. 已婚C. 离异D. 丧偶5. 民族：（可选填，如：汉族、回族、藏族等）6. 教育程度：A. 小学及以下B. 初中C. 高中/中专/技校D. 大专E. 本科F. 硕士及以上7. 行业：（可选填，如：制造业、服务业、教育、医疗等）8. 职业：（可选填，如：工人、教师、医生、公务员等）二、家庭及住房情况9. 家庭成员总数：10. 家庭住房类型：A. 自有住房B. 租房C. 其他（请说明）11. 住房面积：A. 50平方米以下B. 50-100平方米C. 101-150平方米D. 151-200平方米E. 200平方米以上12. 住房所在区域：A. 城市中心B. 城市周边C. 乡镇D. 乡村13. 住房是否具备以下设施：A. 热水器B. 空调C. 洗衣机D. 冰箱E. 洗浴间F. 其他（请说明）三、经济状况14. 家庭月收入范围：A. 3000元以下B. 3000-5000元C. 5001-8000元D. 8001-12000元E. 12001-20000元F. 20001元以上15. 家庭主要收入来源：A. 工资收入B. 自营收入C. 租金收入D. 养老金E. 其他（请说明）16. 家庭消费支出主要方向：A. 食品B. 衣物C. 居住D. 教育培训E. 医疗保健F. 交通通讯G. 其他（请说明）四、健康状况17. 您目前的健康状况如何？A. 健康良好B. 健康一般C. 健康状况较差D. 身体残疾18. 您是否患有以下疾病？A. 高血压B. 糖尿病C. 心脏病D. 肺病E. 肿瘤F. 其他（请说明）19. 您是否定期参加体育锻炼？A. 是B. 否20. 您是否购买过医疗保险？A. 是B. 否五、社会参与及价值观21. 您是否参加过以下社会活动？A. 志愿者活动B. 社区活动C. 党团活动D. 其他（请说明）22. 您对我国当前的社会。
问卷调查变量对于问题个数的要求
问卷调查变量对于问题个数的要求1.问题的数量。
一份问卷应该包括多少个问题，这要依据调查的内容，样本的性质，分析的方法，拥有的人力、财力和时间等各种因素来决定，没有固定的标准。
但一般来说，问题不宜太多，问卷不宜太长，通常以回答者在20分钟以内完成为宜，最多也不要超过30分钟。
问卷太长往往引起回答者心理上的厌倦情绪或畏难情绪，影响填答的质量和回收率。
2.问题的顺序。
问卷中问题的前后顺序及相互间的联系，既会影响到被调查者对问题的回答结果，又会影响到调查的顺利进行。
那么如何安排问卷中问题的次序呢?首先，应将同一维度的问题集中在一起。
在保证这一条的同时，还有下列常用的规则：(1)把简单易答的问题放在前面，把复杂难答的问题放在后面。
(2)把能引起被调查者兴趣的问题放在前面，把容易引起他们紧张或产生顾虑的问题放在后面。
(3)把被调查者熟悉的问题放在前面，把他们感到生疏的问题放在后面。
(4)一般先问行为方面的问题，再问态度、意见和看法方面的问题。
(5)个人背景资料一般放在结尾，但有时也可以放在开头。
即如果只要调查的内容不涉及比较敏感的问题，并在封面信中作出较好的说明和解释，这一部分问题也可以放在问卷的开头。
(6)若有开放式问题，则应放在问卷的最后。
3.相倚问题。
在问卷设计中，常常会遇到这样的情况：有些问题只适用于样本中的一部分调查对象。
比如，“你有几个孩子”这一问题，就只适合于那些已结婚的调查对象。
因此，为了使研究者设计的问卷适合每一个调查对象，在设计问卷时必须采取相倚问题(或称为后续性问题)的方法。
所谓相倚问题指的是在前后两个(或多个)相连的问题中，被调查者是否应当回答后一个(或后几个)问题，要由他对前一个问题的回答结果来决定。
调查问卷后编码
调查问卷后编码背景在社会科学研究中，调查问卷是一种常见的数据收集方式。
收集到的数据需要进行编码处理，以便进行统计分析和建模。
编码是将原始数据转化为数字或符号的过程，具体编码方法取决于研究问题和数据类型。
编码的重要性1.数据清洗：编码可以帮助清洗数据，减少错误和重复。
2.数据分析：编码后的数据更易于统计分析和建模。
3.数据可视化：编码数据可以更好地展示在图表和图形中。
调查问卷后编码流程1. 数据录入首先，将调查问卷收集的原始数据录入电子表格或数据库中。
2. 初步整理对数据进行初步整理，包括删除缺失值、异常值和重复值。
3. 变量编码根据调查问卷中的问题进行变量编码。
常见的编码包括： - 分类变量：将类别转化为数字或符号表示。
- 排序变量：按照大小顺序编码。
- 开放性问题：进行主题编码或情感分析。
- 多选题：拆分成多个变量或使用虚拟变量编码。
4. 数据验证对编码后的数据进行验证，确保编码准确无误。
5. 统计分析使用统计方法对编码后的数据进行分析，得出结论和推断。
6. 结果报告将分析结果呈现在报告中，包括数据摘要、结果展示和解释。
编码工具在实际编码过程中，可以使用各种数据处理工具，如： - Excel：用于简单编码和初步数据处理。
- R和Python：用于复杂编码和统计分析。
- SPSS和SAS：用于专业统计分析。
总结调查问卷后编码是社会科学研究中重要的一环，正确的编码方法可以确保数据质量和分析结果的有效性。
在编码过程中，需要细心、耐心和准确，以确保最终的分析结果和结论可靠。
问卷星结构方程
问卷星结构方程
结构方程模型（Structural Equation Modeling，简称SEM）是一种用于研究变量之间关系的统计分析方法，它主要用于分析复杂的多重关系，特别是潜变量之间的关系。
在问卷星中，结构方程模型可以帮助我们理解不同变量之间的关系，例如，对于一个关于员工满意度的调查，我们可以通过结构方程模型来分析员工满意度与工作压力、工作满意度等因素之间的关系。
在问卷星中，你可以使用结构方程模型进行分析，主要步骤如下：
1. 设定模型：首先，你需要设定你的模型，包括变量之间的关系、变量的测量方法等。
2. 数据收集：收集相关数据，包括变量的观测数据和潜在变量的数据。
3. 数据整理：整理数据，确保数据的质量和一致性。
4. 模型拟合：使用问卷星的结构方程模型分析工具，
将数据拟合成模型。
5. 模型评估：评估模型的拟合程度，包括模型的拟合度、模型的一致性、模型的有效性等。
6. 模型修正：根据模型评估的结果，修正模型，使其更符合实际数据。
7. 结果解释：解释模型的结果，包括变量之间的关系、变量的效应等。
8. 结果应用：应用模型结果，进行决策或预测。
需要注意，结构方程模型需要一定的统计学基础，如果你对结构方程模型不熟悉，可能需要先学习相关的统计学知识。
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2008 年对北京、天津、上海、广州四大城市外来
人口的抽样调查数据，使用计数和Logit 回归模型，从劳动福利总量与具体福利项目获得上
比较分析本地、外来市民和农民工之间存在的差异及其影响因素，检验外来市民和农民工
在劳动福利获得上是否存在歧视及歧视程度。
本研究采用2008 年“中国大城市中的农村转移劳动力”课题组在北京、上海、天津和广
州四大城市的问卷调查资料。
该调查采取多阶段分层随机抽样方法，城市社区抽样以4 个
城市的全部行政区作为样本框，在每个城市抽取2 个区，再从抽中的区中抽取2 个居委会，每个居委会中抽取100 户样本家庭，总抽取1 804 个家庭样本，获得1 797 份有效问卷。
其
中农民工1 017 人（占57%），外来市民378 人（占21%），本地市民397 人（占22 %）
劳动合同是否签订
三险（医疗保险、养老保险和失业保险）的参与率
公共假期与周末假期
小时工资、日工资，月年工资
本文所使用的数据来自中国社会科学院经济研究所收入分配课题组于2002 年进行的城
镇住户调查和暂住户调查。
这次调查覆盖了北京、山西、辽宁、江苏、安徽、河南、湖北、广东、重庆、四川、云南、甘肃12 个省份,其中城镇住户6 835 户,共计20 632 人;农村流动户2 000 户,总计5 327 人。
我们只保留了就业人员,并且剔除了遗漏个人信息和收入信息的样本,最后得到城镇居民样本6 658 个,流动人口样本3 298 个。