视频编码技术前沿与方向
超高清视频传输与编码技术的研究与优化
超高清视频传输与编码技术的研究与优化随着科技的迅猛发展，高清视频已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
然而，随着视频质量的不断提高，对视频传输与编码技术也提出了更高的要求。
本文将探讨超高清视频传输与编码技术的研究与优化。
一、超高清视频传输技术的现状超高清视频传输技术是指将高分辨率、高帧率的视频内容通过网络传输到终端设备或显示屏上。
目前，主流的超高清视频传输技术包括基于IP网络的传输技术和基于广播电视网络的传输技术。
1. 基于IP网络的传输技术基于IP网络的传输技术已经成为视频传输的主流方式。
其中，最常用的技术是流媒体传输技术，如HTTP Live Streaming（HLS）和Dynamic Adaptive Streaming over HTTP（DASH）。
这些技术可以根据用户的带宽和设备的处理能力，调整视频的码率和分辨率，以保证流畅的观看体验。
2. 基于广播电视网络的传输技术基于广播电视网络的传输技术主要是通过有线电视网络或卫星电视网络进行视频传输。
这种传输方式具有较高的带宽和稳定性，能够满足超高清视频的传输需求。
然而，由于网络的限制，传输质量可能受到干扰和瓶颈的影响。
二、超高清视频编码技术的现状超高清视频编码技术是指将超高清视频压缩成较低码率的格式，以便于传输和存储。
目前，主流的超高清视频编码技术包括H.265/HEVC、VP9和AV1等。
1. H.265/HEVC编码技术H.265/HEVC是目前最先进的视频编码标准之一，它可以比H.264/AVC提供更高的压缩效率，降低视频文件大小，同时保持较高质量的视频播放。
2. VP9编码技术VP9是由谷歌开发的开放源代码视频编码格式，它具有较高的压缩效率和视频质量。
VP9广泛应用于互联网视频平台，如YouTube。
3. AV1编码技术AV1是最新的开放源代码视频编码格式，由Alliance for OpenMedia（AOMedia）开发。
AV1可以提供与H.265/HEVC相当的视频质量，同时具有更高的压缩效率。
音视频编解码技术的现状与发展
音视频编解码技术的现状与发展随着互联网的普及和网络速度的提升，音视频资讯的获取变得越来越容易。
我们可以随时随地打开手机或电脑，观看视频、听音乐。
但是，这些视频和音频文件都离不开一个重要的技术——编解码技术。
本文将会探讨音视频编解码技术的现状与发展。
一、什么是编解码技术？在了解编解码技术的现状和发展前，我们需要先了解编解码技术是什么。
简单来说，音视频编解码技术就是把多媒体信号经过压缩算法转化为压缩格式的技术，以便于传输、存储和处理。
音视频编解码技术分为编码和解码两个过程，编码器把采集到的音视频数据压缩为压缩格式的数据，解码器把压缩格式的数据解压缩还原为原始音视频数据。
二、音视频编解码技术的现状1.国际标准的制定随着技术的发展，音视频编解码技术也在不断地被探索和研究，多种音视频编解码技术涌现出来并被广泛使用。
但是，如果缺乏统一的国际标准，那么不同厂商的设备和软件之间就会出现互不兼容的问题。
为了解决这个问题，国际标准组织ITU-T、ISO、IEC联合制定了许多音视频编解码标准，如H.264、H.265、MPEG-4、MPEG-2、VP9等等。
这些标准规定了音视频编解码的各种规范和参数，使得音视频编解码技术得到了广泛应用。
2.压缩效率的提升音视频编解码技术的核心之一就是压缩技术。
在压缩技术优化的过程中，压缩效率的提升一直是音视频编解码技术的发展方向之一。
现在，H.264是市场上最为流行的视频编码标准之一，其压缩后的视频质量和压缩比（压缩前和压缩后的数据量之比）都很优秀。
除此之外，H.265标准也日渐流行，在保证视频质量的前提下，其压缩比可以达到更高的水平。
3.应用领域的不断扩展音视频编解码技术应用领域的不断扩展也是其现状之一。
在早期，音视频编解码技术主要被应用在广播电视等领域。
随着技术和网络的发展，音视频编解码技术被应用到更多的领域，如在线视频、视频会议、社交应用、游戏直播等。
随着人们对视频沟通需求的不断增长，音视频编解码技术的应用领域将会更加广泛。
视频图像编码与传输技术研究
视频图像编码与传输技术研究随着互联网和数字技术的快速发展，视频图像编码与传输技术已经成为一个重要的研究领域。
这项技术主要关注如何将视频图像数据进行压缩编码并高效地传输，以便实现高质量视频的观看和传输。
本文将首先介绍视频图像编码的基本概念和原理，随后探讨当前常用的编码标准，并对未来发展趋势进行展望。
视频图像编码是指将连续的视频图像数据转化为数字信号，并进行压缩编码，以减小数据体积。
这样可以在网络传输或存储时节省带宽和存储空间。
常见的视频图像编码标准有H.264、HEVC、AV1等。
这些标准采用了不同的编码算法和技术，以达到高压缩比和高质量的视频图像重建。
H.264是当前最为广泛使用的视频图像编码标准，它具有较高的压缩效率和灵活性。
H.264采用了多种编码技术，如帧内预测、帧间预测、变换编码和熵编码等。
这些技术可以有效地减小视频图像数据的冗余度，并保持较高的图像质量。
然而，随着高清、超高清视频的广泛应用，H.264已经较难满足对高编码效率的要求。
HEVC是一种新一代的视频图像编码标准，它在H.264的基础上对编码算法进行了优化和改进。
HEVC在编码效率上比H.264提升了40%-50%，同时保持了相同的图像质量。
这使得HEVC成为高清、超高清视频压缩的首选标准。
然而，HEVC的编码复杂度也大大增加，对硬件设备的要求更高。
AV1是一种开源、免版权费的视频图像编码标准，目标是提供更高的编码效率。
AV1采用了更先进的编码算法和技术，如可变块大小编码、自适应帧内预测、自适应传输熵编码等。
AV1在研发过程中得到了Google、Mozilla、Microsoft等众多知名公司的支持。
虽然AV1在编码效率上相较于HEVC有明显提升，但其编码复杂度也更高，目前在商业应用中尚处于探索和实验阶段。
未来，视频图像编码与传输技术的发展趋势主要包括以下几个方向。
首先，高效的视频编码算法和技术将得到进一步改进和优化，以提高编码效率和降低复杂度。
视频编解码技术简介(系列八)
视频编解码技术简介1、引言近年来，随着互联网的普及和网络速度的提高，视频以其生动、直观的展现形式，成为人们交流和获取信息的重要方式之一。
然而，视频文件的大小庞大，需要耗费大量的网络带宽和存储空间。
为了解决这一问题，视频编解码技术应运而生。
本文将从原理、应用以及发展趋势等方面对视频编解码技术进行简要介绍。
2、原理视频编解码技术（Video Codec）是指将视频信号进行编码压缩存储以及解码解压，以实现电视、电影、视频会议等多媒体应用。
其主要原理是利用人眼局部视觉敏感性低、时空局部相关性较高的特点，通过去除冗余信息和减少不可感知的细节来压缩视频数据。
在编码过程中，视频编码器会对视频信号进行分解，分为空间域和时间域。
空间域编码主要是将画面划分为宏块，通过采样、量化、运动估计和预测等技术来实现压缩。
时间域编码则是将连续的视频图像帧进行压缩。
而在解码过程中，视频解码器会将视频编码器编码的数据恢复成原始的视频信号，再通过显示设备呈现给用户。
3、应用视频编解码技术的应用广泛，几乎涉及到生活的方方面面。
首先，视频编解码技术在影视行业得到广泛运用。
通过将电影放映在大银幕上，无论是画面质量还是音效体验都得到了很大的提升。
其次，视频编解码技术也应用于电视广播和视频会议等传媒媒体行业，用户能够更加方便地观看电视节目或者远程参与会议。
此外，视频监控、视频聊天、在线教育等领域也都离不开视频编解码技术。
4、发展趋势随着移动互联网技术的迅速发展，人们对视频的需求也在不断增加。
为此，视频编解码技术也在不断地创新与发展。
首先，视频编解码技术将越来越注重画质的提高。
通过采用更高效的编码算法，提高视频的清晰度和真实感。
而且，高动态范围（HDR）技术也在逐渐应用于视频编解码中，进一步提升画面的视觉效果。
其次，视频编解码技术的实时性要求也越来越高。
随着直播、视频会议等实时应用的普及，对于高效率的编解码技术提出了更高要求。
另外，随着虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的兴起，对于视频编解码技术的数据传输速度和质量提出了更高要求。
视频技术方案
视频技术方案近年来，随着网络带宽的提升和智能设备的普及，视频已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
无论是在社交媒体上观看短视频，还是通过在线学习平台学习知识，视频都为我们提供了更直观、更生动的体验。
而这其中，视频技术方案则扮演了至关重要的角色。
一、视频编码技术视频编码技术是视频技术方案的核心之一。
它将视频信号转换为数字信息，并通过压缩算法将其尽可能地减小，以减少传输和存储所需的带宽和存储空间。
目前，最为常见的视频编码技术包括H.264、H.265和VP9等。
H.264是当前主流的视频编码标准。
它通过空间域和时间域的压缩技术，提供了较高的压缩比和良好的视觉质量，适用于各种网络环境和终端设备。
H.265作为H.264的后继者，进一步提升了编码效率，能够在相同的视觉质量下实现更低的比特率，适用于4K、8K等高分辨率视频的传输和存储。
VP9是Google开发的开源视频编码格式，相比于H.264和H.265，它在视觉质量和压缩率上都有所提升，广泛应用于在线视频平台。
二、视频传输技术视频传输技术是视频技术方案中不可或缺的一环。
它保证了视频在网络中的稳定传输和实时播放。
在传输过程中，视频数据需要经过编码、压缩、封装等处理。
RTSP和RTMP是目前比较常用的视频传输协议。
RTSP（Real Time Streaming Protocol）是一种应用层协议，用于控制多媒体服务器之间的流媒体数据传输。
它具有实时性好、支持多种编码格式等优点，被广泛应用于视频监控、视频会议等领域。
RTMP（Real Time Messaging Protocol）是基于TCP的应用层协议，用于实时传输音频、视频和数据。
它在低延迟传输和跨平台支持方面有较大优势，目前被广泛应用于在线直播平台。
三、视频处理技术视频处理技术是视频技术方案中的重要组成部分。
它通过对视频进行各种处理，提升视频的质量和用户的观看体验。
常见的视频处理技术包括图像增强、降噪、去抖动、场景分析等。
video coding for machine的文章
video coding for machine的文章摘要：一、视频编码技术概述1.视频编码技术的背景与发展2.视频编码的基本原理二、机器学习在视频编码中的应用1.传统视频编码方法与局限性2.机器学习在视频编码中的优势3.主流的基于机器学习的视频编码技术三、深度学习在视频编码中的应用1.深度学习技术的发展及其在视频编码领域的应用2.深度学习视频编码方法的典型代表3.深度学习视频编码技术的未来发展趋势四、我国在视频编码技术的研究与应用1.我国在视频编码技术研究的发展历程2.我国在视频编码技术领域的优势与特点3.我国视频编码技术在实际应用中的案例分析五、视频编码技术的未来展望1.新一代视频编码技术的研发趋势2.视频编码技术在多媒体领域的融合与应用3.视频编码技术在5G、物联网等新兴领域的应用前景正文：一、视频编码技术概述随着信息技术的飞速发展，视频数据在全球范围内呈现出爆炸式增长。
为了更有效地存储和传输这些海量数据，视频编码技术应运而生。
视频编码技术通过对视频数据进行压缩、解压缩处理，实现了对视频数据的高效利用。
1.视频编码技术的背景与发展从早期的模拟视频信号编码，到数字视频编码，再到如今的网络视频编码，视频编码技术经历了几个阶段的发展。
从简单的预测编码、变换编码，到复杂的主流视频编码标准如H.264/AVC、H.265/HEVC，视频编码技术不断革新，以满足日益增长的音视频数据需求。
2.视频编码的基本原理视频编码的基本原理主要包括空间预测、时间预测、变换编码、熵编码等。
通过这些技术，可以将视频数据压缩至较低的码率，同时在接收端解码后恢复出高质量的视频信号。
二、机器学习在视频编码中的应用随着机器学习技术的兴起，它开始在视频编码领域发挥重要作用。
传统的视频编码方法依赖于固定的编码框架和参数设置，而机器学习通过对大量数据的学习，可以自适应地调整编码策略，从而提高编码性能。
1.传统视频编码方法与局限性传统视频编码方法虽然取得了一定的压缩效果，但受限于固定的编码策略和参数设置，往往无法针对不同场景和应用场景进行优化。
视频编码技术的研究及应用
视频编码技术的研究及应用随着互联网飞速发展，人们对视频信息的需求也越来越多。
视频编码技术作为实现视频信息传输的重要手段，其在视频压缩、传输和存储等方面起着至关重要的作用。
在这篇文章中，我们将探讨视频编码技术的研究和应用，并展望未来的发展趋势。
一、视频编码技术的基础原理视频编码技术的基础原理就是将视频信号转换为数字信号，然后通过压缩技术减小信号的数据量，最后进行传输和存储。
具体来说，视频编码技术通过以下几个步骤实现：1. 帧率转换。
将视频采样的连续图像转换成一系列的帧，通常每秒钟25-30帧。
2. 空间采样转换。
将视频中各个图像块采样成数字信号。
3. 量化。
将数字信号的精度减小，以达到压缩的目的。
4. 变换。
将视频信号变换至频域，以达到更好的数据压缩效果。
5. 熵编码。
利用数据编码的观念，减小视频数据的冗余程度。
二、视频编码技术的研究现状和应用1. H.264编码技术H.264编码技术是当前最流行的视频编码技术之一，它可以将原始视频信号的数据量减小80%以上，实现高清视频信号的压缩存储。
在视频传输领域，H.264码流的压缩比高，传输速率低，较好地解决了网络带宽不足的问题。
2. VP9编码技术VP9是一种开源的视频编码技术，它是Google开发的新一代视频编码格式。
与H.264相比，VP9解码更加快速，具有更好的图像质量和更小的文件大小，同时可以支持4K和8K超高清视频信号的传输。
3. 视频监控系统中的应用视频编码技术在现代视频监控系统中也起着至关重要的作用。
在视频监控系统中，采集到的视频信号需要经过编码和压缩，同时可以实现视频数据的存储和远程传输。
通常会使用H.264、H.265和VP9等编码格式。
4. 视频共享平台中的应用视频编码技术也广泛应用于各种视频共享平台，如YouTube、Netflix等。
在这些平台上，视频编码技术可以大大减小视频数据量，提高用户观看视频的体验。
同时，视频编码技术也可以支持视频的快速下载和在线播放。
视频编解码技术的研究发展
视频编解码技术的研究发展近年来，随着互联网的飞速发展，视频成为人们生活中不可或缺的一部分，各种视频应用也如雨后春笋般涌现出来，其中包括直播、短视频、视频会议、视频监控等等。
这些视频应用背后的技术支持就是视频编解码技术。
本文将介绍视频编解码技术的研究发展及其未来发展方向。
一、编解码技术简介编解码技术是视频压缩的关键技术，它包括视频压缩编码和解压缩解码两个部分。
视频压缩编码就是将原始视频信号通过编码器进行压缩，减少数据量，然后通过网络传输到接收端；而解压缩解码则是接收端将压缩后的视频信号调出来并进行解码，还原成原始视频信号，最终显示给用户。
二、编解码技术的历史自1951年首个模拟视频压缩编码器问世以来，编解码技术经历了长足的发展。
到了1970年代，数字视频压缩编码和解压缩解码开始取代模拟视频技术。
1980年代初，由MPEG组织提出的MPEG-1标准，标志着数字视频技术进入了成熟期。
在MPEG-1标准之后，MPEG-2标准成为了数字电视和DVD的技术标准，MPEG-4标准则实现了互联网视频传输和流媒体技术的广泛应用。
随着新一代视频编解码标准的不断推出，如H.264、H265/HEVC等，视频编解码技术得以持续完善。
三、编解码技术的现状目前，视频编解码技术已经具备高效、高清、多功能的特点，同时也存在着传输速度慢、码率高、图像质量不够等问题。
为了解决这些问题，学术界和工业界不断投入研究，提出了一系列新的视频编解码技术，并不断完善现有标准。
3.1 H.264H.264是目前应用最广泛的编解码标准之一，具有高压缩比、高质量和高效率等优点。
其编码算法采用了先进的运动估算技术，能够使视频的数据量减小十倍以上。
H.264标准广泛应用于高清视频、移动视频通讯和互联网视频等领域，并得到了市场的广泛认可。
3.2 H265/HEVCH265/HEVC是目前最新的视频编解码标准，具有更高的压缩比、更高的视频质量和更低的码率。
视频编码的技术基础及发展方向
数据格式也给视频编码技术研究带来新 的机会和挑战 。
关 键 词 ：视 频 编 码 ；机 器 学 习 ；虚 拟 现 实 ；球 面 视 频 ；体 视 频 中 图 分 类 号 ：Ｔ Ｐ ３ ９ ３ ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． １ １ ９ ５ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ０ — ０ ８ ０ １ ． ２ ０ １ ７ ２ ４ ８ 文 献 标 识 码 ：Ａ
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ： ｖ ｉ ｄ ｅ ｏ ｃ ｏ ｄ ｉ ｎ ｇ ， ｍａ ｃ ｈ ｉ ｎ ｅ ｌ ｅ ａ ｒ ｎ ｉ ｎ ｇ ， ｖ ｉ ｒ ｔ ｕ ａ ｌ ｒ ｅ ａ ｌ ｉ ｙ， ｔ ｓ ｐ ｈ ｅ ｒ ｉ ｃ ａ ｌ ｖ ｉ ｄ ｅ ｏ ， ｖ ｏ ｌ ｕ ｍｅ ｔ ｒ ｉ ｃ ｖ ｉ ｄ ｅ ｏ
ｓ ｐ ｈ ｅ ｒ ｉ ｃ ａ ｌ ｖ ｉ ｄ ｅ ｏ ｃ ｏ ｄ ｉ ｎ ｇ ａ ｎ ｄ ｖ ｏ ｌ ｕ ｍｅ ｔ ｒ ｉ ｃ ｖ ｉ ｄ ｅ ｏ ｃ ｏ ｄ ｉ ｎ ｇ ｏｒ ｆ ＡＲ／ ＶＲ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ， ｔ ｈ ｅ ｎ ｅ ｗ ｖ ｉ ｄ ｅ ｏ ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ ｄ ａ ｔ ａ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｖ ｉ ｄ ｅ ｏ ｅ ｎ ｃ ｏ ｄ ｉ ｎ ｇ ｔ ｅ ｃ ｎ ｏ ｈ ｌ ｏ ｇ ｙ ｈ ａ ｓ ｂ ｒ ｏ ｕ ｇ ｈ ｔ ｎ ｅ ｗ ｏ ｐ ｐ ｏ ｒ ｔ ｕ ｎ ｉ ｔ ｉ ｅ ｓ ａ ｎ ｄ ｃ ｈ ａ ｌ ｌ ｅ ｎ ｇ ｅ ｓ ．
，
，
１ ． Ｈｕ ａ ｗｅ ｉ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｅ ｓ Ｃｏ ． ， Ｌ ｔ ｄ ． ， Ｓ ｈ ｅ ｎ ｚ ｈ ｅ ｎ ５ １ ８ １ ２ ９ ， Ｃｈ ｉ ｎ ａ
2024年视频解码器市场前景分析
2024年视频解码器市场前景分析概述视频解码器是一种广泛应用于数字媒体领域的技术，其作用是将压缩编码的视频数据进行解码还原为可显示的视频信号。
随着数字媒体产业的迅猛发展，视频解码器市场也呈现出蓬勃的增长态势。
本文将对视频解码器市场前景进行分析，深入探讨其发展趋势和潜在机遇。
市场发展趋势1. 视频流媒体的兴起随着互联网的普及和带宽的提升，视频流媒体服务如Netflix、YouTube等逐渐成为人们娱乐和学习的主要方式。
为了提供高质量的视频体验，视频解码器需具备高效的解码能力和优质的视频渲染性能。
2. 8K及以上分辨率的普及随着技术的进步，8K及以上分辨率的视频开始渐渐普及。
这种超高清晰度的视频需要更加复杂和高效的解码算法，从而对视频解码器提出了更高的要求。
3. AI技术的应用AI技术在视频解码器中的应用也呈现出巨大的潜力。
通过使用深度学习算法，视频解码器可以实现更有效的视频压缩和解码，从而提升视频播放的性能和质量。
市场机遇和挑战1. 市场机遇随着数字媒体产业的繁荣，视频解码器市场面临着巨大的机遇。
随着互联网的全球化普及，视频解码器的市场需求将会不断增长。
同时，随着人们对高质量视频体验的追求，对于优质视频解码器的需求也将不断增加。
2. 技术挑战视频解码器市场面临着一些技术挑战。
首先，随着分辨率的提升，视频数据的处理量将会成倍增加，对解码器的计算能力和内存需求提出了更高的要求。
其次，与解码性能相对应的是压缩比率的提升，解码器需要具备较好的算法设计和实现能力。
此外，AI技术的应用也给视频解码器的研发带来了挑战，需要解决算法优化和硬件支持等问题。
市场竞争态势1. 主要厂商目前，视频解码器市场上存在着若干主要的厂商，包括英特尔、NVIDIA、ARM等。
这些厂商在视频解码器的研发和推广方面具有较强实力和技术积累。
而随着人工智能技术的兴起，一些新兴厂商也开始涉足视频解码器市场，如华为、海思等。
2. 竞争模式当前视频解码器市场竞争激烈，主要表现为技术竞争和价格竞争。
数字化视频编码技术详解
数字化视频编码技术详解数字化视频编码技术是指将模拟视频信号转化为数字信号，并通过压缩算法进行编码的过程。
这种技术广泛应用于数字电视、视频会议、视频监控、互联网视频传输等领域。
本文将详细解析数字化视频编码技术的原理和应用。
一、数字化视频编码技术的原理数字化视频编码技术主要包括两个基本步骤：采样和编码。
采样是指将连续的模拟视频信号转化为离散的数字信号。
在视频信号的采样过程中，根据采样定理，对原始视频信号进行等间隔采样，获取一系列采样点。
采样率越高，所能还原的视频细节就越多，但同时也会导致编码所需的存储空间增加。
编码是指将采样得到的数字信号进行压缩编码，以减少数据的存储和传输量。
常用的数字化视频编码标准包括H.264、MPEG-2和VP9等。
这些标准通过以牺牲一定视频质量为代价，实现视频信号数据的高效传输和存储。
二、数字化视频编码技术的应用1. 数字电视：数字化视频编码技术在数字电视中发挥着重要作用。
通过对视频信号的数字化和编码，数字电视可以提供高清晰度的图像和良好的音频效果，为用户提供更加丰富多样的观看体验。
2. 视频会议：数字化视频编码技术在视频会议中的应用也非常广泛。
通过高效的压缩编码算法，可以实现低带宽的网络环境下的实时视频传输，提高会议的效果和体验。
3. 视频监控：数字化视频编码技术为视频监控系统的发展提供了技术基础。
通过数字化的视频信号和高效的编码算法，可以实现对监控视频的实时采集、传输、存储和分析，提高监控的效率和准确性。
4. 互联网视频传输：数字化视频编码技术使得互联网视频传输成为可能。
通过高效的压缩编码算法，互联网用户可以通过在线视频平台观看高清晰度的视频内容，实现了视频的快速传输和共享。
三、数字化视频编码技术的发展趋势随着科技的不断进步和应用需求的不断增加，数字化视频编码技术也在不断发展和演进。
1. 高效率编码：为了提高视频传输效率和节约网络带宽，数字化视频编码技术正在朝着更加高效的方向发展。
面向实时性的高性能音视频编解码技术研究
面向实时性的高性能音视频编解码技术研究随着美国公司推出高清视频技术和4K以及8K分辨率的电视，观看高质量视频已经成为一种日常生活的乐趣了。
然而，高清视频和音频数据是要经过编解码过程才能达到我们所看到的效果，因此，面向实时性的高性能音视频编解码技术在现代的视频传输中变得愈发重要。
在后续的讨论中，将会着重关注如何针对实时性和高性能要求来探讨音视频编解码技术的发展趋势和技术挑战。
1. 了解编解码技术音视频编解码技术（简称为codec）是将音视频维持在更小的文件大小内，从而方便网络传输和存储的技术。
它的工作原理是将音视频数据压缩，并将它们还原成原始数据以便播放。
一些常见的编解码技术包括H.264，H.265以及MPEG-4等。
这些编解码技术的主要目的是保证视频和音频数据的质量，便于网络传输和储存。
在压缩数据之前，音视频编解码需要将音频和视频数据进行采样，以便在下一步的恢复过程中能够还原出真实的信号。
2. 实时性和高性能的重要性实时性和高性能是音视频编解码技术的两个关键参数。
实时性是指音视频在传输过程中的延迟，因为当延迟越小，视频观赏的体验就越好。
高性能是指编码器能在高要求的下对视频进行压缩，提高网络传输效率，从而减小延迟。
在应用程序中，音视频编解码的要求非常高，它们必须能够在较短的时间内收集并解析数据。
基于这两个关键参数的需求，高性能编解码技术将会成为广泛采用的技术。
3. 基于硬件的解决方案为了满足高性能和实时性，开发商必须使用基于硬件的解决方案来加快编解码的速度。
这些硬件优化的技术包括大规模集成制造，增加显卡的计算能力，并使用一些专为加速编解码的 ASIC 等。
在硬件方面，GPU（图形处理器）的使用已经变得非常流行。
GPU是一种专门用于图形渲染的处理器，通过并行处理多个像素点来加快图形处理过程。
因此，将GPU的计算能力与CPU的计算能力相结合，可以将音视频编解码的速度提高数十倍，从而使编解码能够满足实时性和高性能的要求。
视频编码技术在视频会议中的应用(十)
视频编码技术在视频会议中的应用近年来，随着网络技术的快速发展，视频会议成为了人们工作和生活中不可或缺的一部分。
视频会议通过音视频传输，实现了远程交流和协作，使得距离不再成为阻碍。
而视频编码技术作为视频会议的核心组成部分，发挥着至关重要的作用。
一、视频编码技术简介视频编码技术是将视频信号转换为数字信号的过程，通过压缩和编码，将视频信号转化为适合传输和存储的数据。
视频编码技术的关键在于有效地压缩数据以减少带宽需求，并保持视觉质量。
目前常用的视频编码技术包括（AVC）、（HEVC）和VP9等。
二、视频编码技术在视频会议中的应用1. 提高传输效率视频编码技术可以将视频信号压缩为更小的数据量，从而节省带宽资源和传输成本。
在视频会议中，通过有效的编码算法，可以实现高质量的视频传输，即使在网络信号不佳的情况下也能保持流畅的传输。
此外，利用编码技术还可以通过调整编码参数来适应不同带宽环境，提供更好的适应性。
2. 改善视频质量视频编码技术通过巧妙地利用视频信号的冗余性和视觉感知特性，将视频信号压缩为更小的数据量，同时尽量保持视频质量。
在视频会议中，传输带宽有限，但又要保证高质量的视觉体验。
视频编码技术通过算法优化，使传输的视频具有更高的清晰度和更低的失真，提供更好的观看体验。
3. 实现多流传输视频编码技术为视频会议的多流传输提供了有力的支持。
在视频会议中，除了视频流外，还需要传输音频流、数据流等多个流媒体。
通过合理运用视频编码技术，可以将多个流合并传输，节省网络资源，提高整体传输效率。
同时，可以根据需求动态调整各个流的优先级，保证各种数据的传输质量和实时性。
4. 提供良好的互动体验视频编码技术在视频会议中还可以实现良好的互动体验。
在实时交流中，视频编码技术需要保证低延迟的传输，以确保参与者之间的实时互动。
通过高效的编码算法和传输策略，视频会议的参与者可以实时传输和接收视频信号，实现高品质的远程交流和互动。
三、视频编码技术的挑战和发展方向1. 提升编码效率随着视频会议需求的增加和高清视频的普及，视频编码技术需要不断提升编码效率，以适应更高清晰度和更丰富的视觉内容。
视频编码技术前沿和方向培训课件
2
基于视觉特性的视频编码
❖ 技术3：视觉感知机理与编码
– “像素-基元/纹理-对象-场景” 层次模型 – S. Zhu, UCLA
视觉表示模型 物理世界模型
场景
世界
对象 基元、纹理 像素
感知 物质 图获
取
原子/分子
结构 电子 感知
原始 图像
纹理 区域 估计
合成 纹理
视频编码技术前沿和方向 24
合成 图像
时间冗余 空间冗余
t
t+1 DCT 感知冗余
视频编码技术前沿和方向 13
1
视频编码技术发展历程
❖ 编码效率进一步提高已很艰难
– 色彩空间和变换编码已接近最优
– 用计算复杂度换取预测增益的空间越来越小
– 熵编码提高增益的路也不宽
差分预测 变换编码 编码调制
DCT
宏块 P帧
基于位平面的 可伸缩编码 B帧 视频
✓ 视频理解方向：Image Processing, Analysis and Machine Vision by (Third Edition) by Milan Sonka, Vaclav Hlavac, Roger Boyle. (Second Edition 有影印版和中文译本)
视频编码技术前沿和方向 4
视频编码技术前沿和方向 26
2
传统可伸缩编码
时域可分级
Layer 0: QCIF, 7.5 Hz, 64 kbit/s Layer 1: QCIF, 15 Hz, 128 kbit/s
空域可分级
Layer 2: CIF, 15 Hz, 256 kbit/s
质量可分级 时域可分级
质量可分级
Layer 3: CIF, 15 Hz, 512 kbit/s Layer 4: CIF, 30 Hz, 1024 kbit/s Layer 5: CIF, 30 Hz, 2048 kbit/s
视频编码技术的新进展与应用前景
视频编码技术的新进展与应用前景视频编码是当今互联网领域中广泛应用的一个技术，涉及到多媒体信息的处理和传输。
可以说，视频编码对于视频网站、短视频、在线教育、在线会议等领域的快速发展起着至关重要的作用。
不断地持续创新是视频编码技术的核心，为了提高传输和存储效率，各种编码技术愈加被追捧，技术进步不断推动着视频编码技术的发展，让我们一同探讨一下视频编码技术的新进展与应用前景。
一、HEVC编码标准HEVC (High Efficiency Video Coding)是一种视频压缩标准，继承了H.264/AVC AVC的优点，同时将其压缩率提高了50%左右。
HEVC对于4K、8K等高分辨率的视频有很好的效果，可以将视频的数据压缩到更小的尺寸，降低了传输和存储的成本，并且在保证视觉效果的前提下，能够实现更加高效的数据传输，有着广泛的应用前景。
二、AV1编码技术AV1是由Alliance for Open Media组织实现的最新视频编解码器，能够比HEVC和H.264/AVC在同等条件下提供更好的图像质量，同时实现更高的视频压缩性能。
它采用了先进的技术来减少视频文件的大小，如多输出量量化、非精细分割、深度学习、帧内预测等。
AV1压缩密度更高，能够让网站流量更少，更快速的启动视频，并且支持HDR和WCG等新的视频标准，具有明显的优势。
三、AI技术在视频编码中的应用近年来，AI技术的飞速发展为视频编码技术的发展注入了新的活力，人工智能视频编码技术可以实现更加智能的视音频数据处理和压缩，同样可以降低数据传输和存储的成本，并且可以为用户提供更好的视觉体验。
在视频编码中，AI技术可以运用在如下领域：1）视频内容的识别与分割，根据不同的物体区域来实现动态量化；2）基于AI的视频提取技术，提供更新、更精确的视频画面移动特征的提取；3）根据用户设备的特性，选择最佳的视频编码参数等等。
AI技术为视频编码技术开拓了广泛的应用领域。
视频编解码技术简介(系列二)
视频编解码技术简介随着互联网的迅猛发展和智能手机的普及，视频已经成为人们日常生活中重要的媒介之一。
而要实现视频的传输和播放，视频编解码技术是必不可少的环节。
本文将从视频编解码的基本概念、发展历程以及未来趋势三个方面来介绍视频编解码技术。
一、基本概念视频编解码的定义视频编解码是指将数字视频信号转换为压缩格式以便传输和存储，同时为了解码播放，又能将进行压缩的视频信号还原为原始信号的过程。
通过视频的编码，可以将视频信号的数据量减小，提高压缩率，并减少带宽需求，从而方便传输和分享。
视频编解码技术的基本原理视频编解码技术的基本原理是通过对视频信号的空间和时间冗余进行压缩，从而降低信号的数据量。
在编码过程中，首先对连续帧进行分析，提取出每一帧的相关信息，如色度、亮度等。
然后将这些信息进行处理和压缩，最后生成可传输的压缩数据。
解码过程则是将压缩数据解析并还原为原始视频信号。
二、发展历程早期的视频编解码技术早期的视频编解码技术往往基于采样和压缩原理，通过减少色度信息和采样率来降低视频数据量，并通过DCT（离散余弦变换）等算法进行压缩和解压缩。
然而，这些技术在画质和压缩率上存在局限性。
现代视频编解码技术的突破随着计算机技术和算法的发展，现代视频编解码技术取得了巨大的突破。
其中，最重要的是基于（AVC）和（HEVC）标准的视频编解码技术。
这些技术通过引入更先进的压缩算法和编码特性，实现了更高的压缩率和更佳的画质。
同时，还融入了多种技术，如运动补偿、帧内预测等，进一步提升了视频的压缩效果。
视频编解码技术的未来趋势未来视频编解码技术将朝着以下几个方向发展：首先，人工智能技术的引入将为视频编解码技术带来更高的自动化和智能化水平。
例如，通过深度学习算法，可以实现智能视频剪辑、图像修复和色彩增强等功能。
其次，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的兴起将对视频编解码技术提出更高的要求。
这些技术对画质、延迟和实时性等方面都有较高的要求，因此需要更先进的编解码技术来满足用户需求。
视频编码器市场分析报告
视频编码器市场分析报告1.引言1.1 概述概述视频编码器是一种广泛应用于数字视频领域的设备，它能够对视频信号进行压缩和编码，以便在有限的带宽和存储空间下传输和存储视频内容。
视频编码器市场一直在快速发展，随着数字视频技术的不断进步，市场需求也在不断增长。
本报告旨在对视频编码器市场进行全面分析，了解市场现状、主要品牌情况以及未来发展趋势，为相关行业提供参考依据。
在本报告中，我们将从视频编码器市场的现状出发，进行深入的分析和研究，以期为相关行业和企业提供有益的信息和建议。
同时，我们也将对视频编码器市场未来的发展进行预测和展望，为行业发展提供战略指导。
通过本报告的深入研究和分析，我们希望能够为视频编码器市场的发展和相关行业的发展做出积极的贡献，促进行业的健康发展和持续繁荣。
1.2 文章结构:本报告分为三个主要部分，分别是引言、正文和结论。
在引言部分中，我们将对视频编码器市场进行概述，介绍文章的结构，并阐明本报告的目的。
在正文部分，我们将对视频编码器市场的现状进行分析，并对主要视频编码器品牌进行深入分析。
同时，我们还将对视频编码器市场未来的发展趋势进行预测。
最后，在结论部分，我们将总结市场分析的结果，展望视频编码器市场的未来发展，并提出建议和展望。
通过这样的结构，我们将全面深入地分析视频编码器市场的各个方面，为读者提供准确、全面的市场分析报告。
1.3 目的本报告旨在通过对视频编码器市场的详细分析，了解当前市场现状和趋势，并深入分析主要视频编码器品牌，为行业内企业和投资者提供全面的市场信息和发展展望。
同时，通过对市场趋势的预测，为行业内相关企业提供未来发展的建议和展望，促进视频编码器市场的健康发展。
1.4 总结:在本报告中，我们对视频编码器市场进行了深入分析，并介绍了当前市场的现状、主要品牌的竞争情况以及未来市场的趋势预测。
通过对市场各方面的综合分析，我们得出了以下结论：首先，视频编码器市场目前呈现出多元化发展的态势，各个品牌和厂商竞争激烈。
2023年视频解码器行业市场分析现状
2023年视频解码器行业市场分析现状视频解码器是一种对视频进行解码的设备或软件，用于将压缩的视频数据解码为可视化的图像和声音。
随着互联网的快速发展和视频内容的普及，视频解码器行业也迅速崛起。
这篇文章将对视频解码器行业的市场分析进行现状分析。
在过去几年中，视频解码器行业经历了快速的增长。
这主要是由于以下几个因素的影响：1. 视频内容的快速增长：随着互联网带宽的扩大和4G、5G等移动网络的普及，视频内容的数量和质量都得到了显著提升。
越来越多的用户愿意通过在线视频平台观看电影、电视剧和短视频等内容，这就需要视频解码器进行解码和播放。
2. 视频编码技术的发展：视频编码技术的快速发展也推动了视频解码器行业的增长。
目前最常用的视频编码标准是H.264和H.265，它们通过对视频进行压缩来减少数据传输和存储的成本。
视频解码器需要能够对这些编码标准进行解码，以便将压缩的视频转换为可视化的图像和声音。
3. 移动设备的普及：移动设备市场的快速增长也为视频解码器行业带来了机会。
越来越多的人使用智能手机和平板电脑观看视频内容，这就需要视频解码器进行解码和播放。
同时，移动设备的处理能力也得到了显著提升，可以更好地支持高清视频解码。
尽管视频解码器行业在过去几年中取得了快速增长，但仍然面临一些挑战和竞争：1. 压缩技术的不断发展：视频压缩技术在不断发展，新的视频编码标准不断出现。
尽管H.264和H.265目前是主流的编码标准，但未来可能会出现更先进的压缩技术。
视频解码器行业需要紧跟技术发展的步伐，不断更新和升级解码器，以适应不断变化的市场需求。
2. 市场竞争的加剧：随着视频解码器行业的增长，市场竞争也日益激烈。
许多公司进入这个行业，提供各种各样的视频解码器产品和服务。
在这种竞争环境中，视频解码器企业需要不断提高产品质量、降低价格，以赢得市场份额。
3. 视频内容版权的问题：视频解码器行业还面临着版权问题。
一些视频内容提供商对其内容进行了版权保护，视频解码器需要确保只有经过授权的用户可以观看受版权保护的内容。
视频编码技术在网络传输中的实践探索(三)
视频编码技术在网络传输中的实践探索随着信息技术的不断发展，视频编码技术逐渐成为网络传输中的重要环节。
在互联网时代，视频已经成为人们获取信息、沟通交流的重要形式之一，因此，如何将高质量的视频内容快速、高效地传输给用户，成为了广大技术人员面临的重要问题。
本文将从视频编码技术在网络传输中的应用、实践探索以及未来发展趋势等方面展开讨论。
一、视频编码技术的应用视频编码技术的应用范围广泛，既包括视频的存储与传输，也包括视频的压缩与解压缩。
在存储与传输方面，视频编码技术通过将视频信号进行编码处理，以便在有限的带宽和存储空间条件下进行传输与存储。
同时，在视频的压缩与解压缩方面，视频编码技术可有效减小视频文件的大小，提高传输速度，提供更佳的用户体验。
因此，视频编码技术在各行业的应用中发挥着至关重要的作用。
二、实践探索：与编码技术和是目前应用最广泛的视频编码技术，它们对视频压缩的效果和性能有着显著的提升。
编码技术以其优秀的压缩率和较低的带宽要求成为了广播、互联网视频和流媒体应用中的主流编码方案。
然而，随着高清、超高清视频的普及，在保持视频质量的同时，对带宽要求仍然较高。
因此，编码技术应运而生。
编码技术，也被称为HEVC（High Efficiency Video Coding），可以在保持视频质量的前提下，显著减少视频文件大小和传输带宽。
相比，编码技术在视频压缩方面有着更好的性能。
然而，由于技术诞生较晚，对于其硬件解码支持的普及程度还需要一定时间。
目前，编码技术在4K超高清视频领域得到了广泛应用，而在移动设备和智能电视等终端设备上，仍然占据主导地位。
三、未来发展趋势：AV1编码技术的崛起除了编码技术，近年来另一种编码技术也备受关注，那就是AV1编码技术。
AV1是一种由Alliance for Open Media（AOMedia）开发的开源视频编码技术，其中包括了来自Google、Mozilla、亚马逊等公司的技术贡献。
视频会议最前沿的十大技术
视频会议最前沿的十大技术视频会议最前沿的十大技术1、视频分层编码技术视频分层编码是指编码器能对不同的分辨率进行编码，编码后只传输一个分辨率的数据，不同的终端可以按需要接收到合适的视频分辨率的视频，该技术不仅能大大降低视频数据的传输量，还能在极端恶劣的网络环境进行自适应分辨率传输，提高了视频会议的自适应能力。
视频分层编码已经在H.265标准（目前仅思科SX80视频会议终端实现）得到支持，但现今还没有一个编码能实现分层编码。
2、数据传输技术数据传输技术指的是视频会议当中数据的传输技术，数据传输效率的高低直接决定视频会议系统的质量，现今较好的数据传输方式除了达到实时地传输数据，还能进行数据的丢失还原，因此提高数据传输技术的效率一直是视频会议技术的焦点之一。
3、视频会议云技术云技术已经广泛应用于视频会议软件，其核心技术是分布式的计算的平台及大数据处理，视频会议云技术既可以把多台服务器虚拟成一个服务器，也可以把一台服务器虚拟成多台服务器。
当有一台服务器发生故障，不会引起其他的视频会议服务器的问题，其他的服务器只要虚拟化自己的资源就可以弥补故障的服务器，视频会议终端就能无故障一直使用这些服务器集群了，因此视频会议的云技术也是非常值得我们关注的。
4、软件的回声抑制技术软件的回声抑制技术是指用软件方式来实现视频会议的回声抑制功能，回声抑制功能在硬件上比较容易实现，但用软件方式实现还是非常困难的，世界上只有少数的公司能研发出基于软件方式的回声抑制技术。
以上简单总结了视频会议行业技术发展的部分特点，下一节小编将会结合天津宏远信通客户案例和具有前沿特色的视频会议产品，将做更深入的阐述。
5、视频高清编码技术随着全高清、4K视频（思科SX80可选配的SpeakerTrack 60语音跟踪双镜头拍摄系统采用思科最新的4k分辨率超高清镜头）的出现，视频会议的高清技术也被推向前沿，因此如何在现今的硬件条件下进行实时的全高清或者4K视频的数据编码和解码，成为我们研究的重点技术和研究方向。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基于视觉特性的视频编码
❖ 技术3：视觉感知机理与编码
– “像素-基元/纹理-对象-场景” 层次模型 – S. Zhu, UCLA
视觉表示模型 物理世界模型
场景
世界
对象 基元、纹理 像素
感知 物质 图获
取
原子/分子
结构 电子 感知
原始 图像
纹理 区域 估计
合成 纹理
合成 图像
基于视觉特性的视频编码
基于视觉特性的视频编码
❖ 技术2：基于Inpainting技术的视频编码*
– 码率节省达18%
*D. Liu; X. Sun; F. Wu; S. Li; Y. Zhang, Image Compression With Edge-Based Inpainting, IEEE-TCSVT, Vol. 17, No. 10, Oct. 2007 pp. 1273–1287.
峰值信噪比=6.24
一般认为：峰值信噪比与图像质量近似成正比关系。
结论：1、峰值信噪比度量与人的视觉感知并不完全一致！
2、需要寻求更加符合人类视觉感知的客观度量方法以 及相应的编码理论和方法。
可能突破方向：借鉴视觉感知 机理
❖对视觉感知机理的认识逐渐深入，用于视 频编码的潜力很大
视频编码
JPEG (~14倍) JPEG (~50倍)
A
B3
B2
B3
B1
B3
B2
B3
A
compatible base layer
传统可伸缩编码
❖ H.264 SVC
– SNR可分级：层间预测
Spatial Base Layer
(Layer 0)
reconstructed sequence
L0 L0 L0 L0 L0 L0 L0 L0 L0 L0 L0 L0
群组编码
…
视觉注意
稀稀疏疏编编码码 视觉机理
感知图
运动感知
…
[Guo03, ICCV]
基于视感知的压缩 (~200倍)
提纲
❖ 视频编码技术现状简介 ❖ 视频编码技术前沿与方向
– 基于视觉特性的编码 – 多维度可伸缩编码 – 多视/立体视编码 – 分布式编码 – 下一代视：基于注意模型的感兴趣区域表达、编码及码流优 化截取方法
空域 可伸缩
时域 可伸缩
质量 可伸缩
注意 可伸缩 动态 范围 可伸缩
提纲
❖ 视频编码技术现状简介 ❖ 视频编码技术前沿与方向
– 基于视觉特性的编码 – 多维度可伸缩编码 – 多视/立体视编码 – 分布式编码 – 下一代视频编码标准
分布式编码系统
❖ Standford DVC编码器
– 以常规方法编码信源Y(Key frame) – 以Wyner-Ziv 编码信源X, 通过Slephian-Wolf Coder传送校验
位
分布式编码系统
❖ Berkeley DVC编码器
– PRISM (Power-efficient Robust hIgh-compression Syndromebased Multimedia coding)：将高效的预测编码模式和帧内预 测编码模式有效的结合起来，相应地需要：
立体视频编码
❖ 立体显示
– 戴眼镜观看：互补色、时分立体电视 – 不戴眼镜即可观看：三维显示器
立体视编码
❖ 多视预测编码 ❖ 深度信息获取
– 立体摄像机直接获取：成本高 – 双目立体匹配方法：匹配点不唯
一问题，遮挡问题 – 单目单图示线索方法 ：可利用
图示信息较少，提取深度不准确 – 其他研究：单目多图示线索方法
✓ 低复杂度边信息编码 ✓ 高复杂度边信息解码
分布式编码应用
❖ 独立、低复杂度编码
– 适合分布式监控、无线传感网络等应用 – 上行：Wyner-Ziv编码器编码码流传送到级站 – 下行：级站进行转码，用通用编码器编码，终端采用通用
低复杂度解码器解码
提纲
❖ 视频编码技术现状简介 ❖ 视频编码技术前沿与方向
直播点播服务器
网络
显示 适配器
解码 绘制 终端
立体视编码
❖ 韩国立体电视广播示范系统
– 2002 FIFA World Cup Korea/Japan (5 games)
提纲
❖ 视频编码技术现状简介 ❖ 视频编码技术前沿与方向
– 基于视觉特性的编码 – 多维度可伸缩编码 – 多视/立体视编码 – 分布式编码 – 下一代视频编码标准
❖ 符合人眼特性的图像/视频质量评价标准
– 块效应、模糊效应、振铃效应的模型表示
图像/视频库
主观质量评价 视觉失真测度模型
提纲
❖ 视频编码技术现状简介 ❖ 视频编码技术前沿与方向
– 基于视觉特性的编码 – 多维度可伸缩编码 – 多视/立体视编码 – 分布式编码 – 下一代视频编码标准
传统可伸缩编码
时域可分级
Layer 0: QCIF, 7.5 Hz, 64 kbit/s Layer 1: QCIF, 15 Hz, 128 kbit/s
空域可分级
Layer 2: CIF, 15 Hz, 256 kbit/s
质量可分级 时域可分级
质量可分级
Layer 3: CIF, 15 Hz, 512 kbit/s Layer 4: CIF, 30 Hz, 1024 kbit/s Layer 5: CIF, 30 Hz, 2048 kbit/s
分布式编码原理
❖ Slepian-Wolf理论
– 独立编码信源X,Y也可达到联合熵下界 – 独立编码相关信源X,Y可在解码端通过联合解码进行重建
✓ 满足条件约束 Rx Ry H (X ,Y )
信源信号X 信源信号Y
编码器X 编码器Y
Rx H (X |Y ) Ry H (Y | X )
Rx X
Spatial upsampling
reconstructed
and upsampled L0* L0* L0* L0* L0* L0* L0* L0* L0* L0* L0* L0*
sequence
Base Layer Prediction
temporal subband pictures
Spatial Enhancement Layer (Layer 1)
– 熵编码提高增益的路也不宽
差分预测 变换编码 编码调制
DCT
宏块 P帧
基于位平面的 可伸缩编码 B帧 视频
对象
一般的 B帧
1950
~1985
1999
专利可免费使用 专利可免费使用
基于上下文 的算术编码
分布式 编码
2014
哈夫曼 编码
混合编码 块运动估计
场景自适 应编码
隔行编码
容错
高级的去块
效率虑波
立体视编码
❖ 深度信息编码
– 基于模型的编码，通过编码模型参数来表示深度信息 – 对相邻帧间深度信息进行差分预测、量化编码 – 编码过程中的率失真优化
纹理图
深度图
分块模型
立体电视示范系统
多视点 立体视频 采集装置
深度图 生成平台
多视点 立体视频 编码器
现有 视频节目
自动立体 显示器
分时立体
… 显示器
联合解码器
Ry
Y
RY H(X,Y) H(Y) H(Y|X)
无错误恢复 X和Y
A
长序列信号错误
B
趋近于0
0
H(X|Y)
H(X) H(X,Y) RX
[1] Slepian-Wolf, Noiseless coding of correlated information sources, IEEE trans. on Inf. Theory, 1973. [2] Wyner-Ziv, Recent results in the Shannon theory, IEEE trans on Inf. Theory, 1974.
最高达14bit – 典型帧率支持24~60fps，支持灵活帧率 – 复杂度/性能较好的折中
下一代视频编码标准
❖ VCEG, H.NGC, Geneva, 27 January - 6 February 2009
– 编码码率比H.264/AVC再降低50% – 编码复杂度低于3倍的H.264/AVC – 复杂度增加50%时应能提供25%的码率降低 – 较好的容错性能 – 支持8-bit 4:2:0到12-bit 4:4:4编码 – 分辨率支持8K x 4K，帧率23.976 Hz甚至更高
– 基于视觉特性的编码 – 多维度可伸缩编码 – 多视/立体视编码 – 分布式编码 – 下一代视频编码标准
下一代视频编码标准
❖ MPEG HVC, 2009年2月需求文档w10361
– 两大应用前景
✓ 需要支持HD甚至UHD应用的家庭影院、数字相机等 ✓ 移动终端应用
– 压缩效率比现有技术有显著提高 – 图像分辨率支持4Kx2K，甚至高达8Kx4K – 支持采样格式 YCbCr4:2:0, YCbCr/RGB 4:4:4，采样精度
❖ 中国 AVS
– AVS-P2, AVS-S
❖ 下一代标准？
– 方向、技术？
下一代标准
AVS
MPEG-4 AVC/H.264
MPEG-4
MPEG-2
MPEG-1
1989 1993 1997 2001 2005 2009 2013 2017 年代
问题分析：客观指标与主观 感知的差异？
峰值信噪比=5.98
视频编码技术前沿与方向
北京大学数字媒体研究所
提纲
❖ 视频编码技术现状简介 ❖ 视频编码技术前沿与方向
– 基于视觉特性的编码 – 多维度可伸缩编码 – 多视/立体视编码 – 分布式编码 – 下一代视频编码标准