【中医统计学】复习

1.中医统计学:处理中医理论与实践中的同质性和变异性的科学与艺术.以概率论和数理统计原理为基础,以中医理论与实践为主体,通过对数据的搜集、整理、分析和推断,从而达到探讨中医理论与方法内在规律的目的.

2.总体:根据研究目的确定的同质观测单位的集合. (无限总体和有限总体)

3.样本:从统计总体中随机抽取的、具有代表性的部分观测单位的集合.

4.同质:构成总体的各个观测单位在某一方面或某几方面的性质相同或基本相同.

5.变异:在同质基础上各观察单位(或个体)之间的差异.

6.事件:泛指事物发生的某种情况或在调查、观察和实验中获得的某种结果.(确定性事件和随机事件)

8.频率:某种现象在重复随机试验中发生的比例.

9.概率:某随机事件A发生的可能性大小,记为P(A).

10.频数:指研究对象安某属性进行分组后,各组中观测值的个数.

11.众数:一群数据中出现次数(频数)最多的值.

12.随机:在抽样、分组、实验/试验顺序安排过程中,每个观测单位都不受研究者主观意愿驱使,具有同等

的机会被抽中、分配或安排,目的是保证样本具有代表性.

13.随机变量:随机事件各种不同的结果.(离散型变量和连续型变量)

14.量值:随机事件各种具体的观测值.

15.误差:实际观测值与真值之差个差或样本指标与总体指标之差.(非随机误差(粗差、系统误差)和随机误

差(测量误差、抽样误差))

16.分布:随机变量取值的变化及相应的频率变化的规律性.

17.频数分布:指观测值按大小分组,各个组段内观测值个数(频数)的分布,是了解数据分布形态特征和规

律的基础.

18.正态分布:(高斯分布)一种常见的、最重要的连续型对称分布

标准正态分布:期望值μ=0,标准差σ=1的正态分布

19.医学参考值范围:为了减小变异的影响,提高参考值作为为判断正常或异常的可靠性所确定的绝大多数

正常人医学参考值的波动范围.

20.构成比:事物内部各组成部分所占整体的比重或分布,常用百分数表示.构成比=(某现象内部某一部分

的个体数／某现象内部个体数之和)×100%

21.相对比:描述两个有关指标的比例关系(通常以倍数或百分数表示).

率:表示某现象发生的频率或强度,是频率指标.

22.抽样误差:由个体差异和随机抽样造成的样本和总体、样本与样本相应统计指标之间的差异.

23.区间估计:结合样本统计量和标准误确定一个具有较大可信度的包含总体参数的区间,该区间称为总体

参数的1-α可信区间(CI)

24.无效假设:记为 H0,表示差别由抽样误差引起,无统计学意义.

备择假设: 记为 H1,表示差别为处理因素所致,有统计学意义.分为单侧和双侧两种形式

25.检验水准:(显著性水准)符号为α,事先规定的对假设成立与否作出判断的依据,常取0.05或0.01

26.P值:在检验假设所规定的总体中作随机抽样,获得等于及大于/小于现有样本统计量的概率,即各样本

统计量的差异来自抽样误差的概率,是判断H0成立与否的依据.确定P值的方法有查表法和计算法27.I型错误:统计推断结果拒绝了实际上成立的H0,犯了”弃真”的错误.指组间差异实际上不存在,统计

推断结果却错误地认为存在组间差异,故称为以假为真的错误为阳性错误,其概率用α表示

II性错误:统计推断结果不拒绝实际上是不成立的H0,犯了”存伪”的错误. 指组间确实存在差异,统计推断结果却未检查出该差异,故称为以真为假的错误为阴性错误,其概率用β表示

28.检验效能:(把握度)符号为1−β,当组间确实存在差异时,按所规定的α水平能发现组间差异的能力,或

当H0不成立时拒绝H0的概率

29.秩次:全部观测值按顺序排列的位序. 秩和:同组秩次之和

秩和检验:用于总体为非正态或不易确定的分布资料、不能或未加精确测量资料等效率较高的非参数检验方法

30.相关:指一个变量增大,另一个变量也随之增大或减少的共变现象

相关关系:两个变量有共变现象

直线相关:判断两个变量之间有无直线相关关系并回答相关的方向和相关程度如何的统计分析方法相关系数:符号为r,说明具有相关关系的两个变量间相关关系的密切程度与相关方向的指标.

31.直线回归:用直线回归方程或数学模型描述两个变量间线性依存关系的一种统计分析方法

回归系数:回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数,在直线回归方程中ŷ=a+bx中x每改变一个单位,y变动b个单位.

32.无序资料:(名义资料)取值通常是具有某种特征或属性的个数,特点是可在非数字中取值,各类之间具

有性质上的差异;有序资料:(等级资料或半定量资料),特点是各等级间有程度或量的差异,

即可按数量的相对大小或程度的高低排出顺序.

1.统计学的主要内容:研究设计(专业设计和统计学设计)、统计描述、统计推断(参数估计和假设检验)

2.假设检验的步骤:1)建立检验假设、确定检验水准2)选择检验方法、计算统计量3)确定P值、做出推论

3.专业设计的基本要素:受试对象、处理因素和试验效应

4.统计设计的基本原则:对照(空白、实验、安慰剂、标准、历史、自身、相互和复合处理对照)、随机(单

纯、系统、整群和分层随机抽样)、均衡、重复

5.受试对象的选择需满足:对处理因素有较强的敏感性和特异性、对处理因素有较稳定的反应性、可行性

6.数值变量的统计描述:1)集中趋势描述:描述一组观测值集中趋势的指标,是对同质基础上的样本或总体

一般特征的指标.主要作用是①作为一组观测值的代表,表明该组观测值集中趋势的特征②便与同类研究对象进行对比分析.常用的平均数有算数平均数(总体均数μ、样本均数)、几何平均数G 和中位数M;2)离散趋势描述:及变异性指标,描述一组同质观测值变异程度大小(即数据的均匀性)的综合指标.常用的变异性指标有极差R、四分位数间距Q

、标准差s、变异系数CV、标准误SE.

R

7.中医统计资料类型:1)计量资料:由数值变量产生的资料,即对每个观察单位用计量方法测得某项标志数

,其具体取值通常是正实数(零、正实数和小数); 2)计数资料:由分类变量产生的资料,即对每个观察单位按某种属性分组计数而得的资料.特点是变量值表现为互不相容的属性或类别,无度量衡单位.分为二分类资料(按互不相容的属性分类)和多分类资料(按不同类别分类(无序资料和有序资料))

8.直线相关的注意事项:

1)线性相关表示两个变量间的关系是双向的,当散点图出现直线趋势时再做分析

2)相关系数的计算只适用于两个变量都服从正态分布的资料

3)样本相关系数r是总体相关系数ρ的一个估计值,r与ρ间存在抽样误差,必须作假设检验

4)相关分析是用相关系数来描述两个变量间相互关系的密切程度和方向,相关关系不一定是因果关系9.应用相对数的注意事项:

1)计算时分母不宜太小,若观察单位数较小,宜直接用绝对数表示;

2)观察单位数不等的几个率不能直接相加求其合计率;

3)资料对比时应注意可比性;4)资料分析时不能已构成比代替

10.直线回归注意的问题:

1)作回归分析要有实际意义,不能把毫无关联的两种现象做回归分析.

2)在进行直线回归分析前应先绘制散点图,观察点的分布有直线趋势时才适宜作直线回归分析,若呈曲

线趋势宜直线化后再分析

3)适用范围一般以自变量的取值范围为限,在此范围内求出的估计值称为内插,超过此范围的值称为外