SPSS软件处理感官分析数据--操作细则

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陕西恒通果汁集团股份有限公司
2 点击该页面左下角“变量视图”，出现如下页面
3 在该页面，可以修改：名称、小数点后的位数（默认为 2，可以修改为 0） 关于值的修改：点击表格后的下拉框，出现“值标签”
输入值和标签，例如
2
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点击“添加”，继续添加，可以添加多个值和标签
点击“确定”，关闭该对话框，然后点击表格，点右键-复制，可以粘贴到其他表格。 3 点击“分析-描述统计-频数（F）”出现如下对话框：
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三、浓缩苹果清汁的三角检验法---二项分布检验
样品
评价员
1
2
3
1
√
2
√
3
√
4
√
5
√
6
√
7
√
8
√
9
√
10
√
11
√
12
√
13
√
14
√
15
√
16
√
17
√
18
√
19
√
20
√
21
√
22
√
23
√
24
√
25
√
1. 匹配度计算
结果
有涩味
偏甜 味淡 偏酸 偏甜 口感差 偏甜 口感好 偏甜 口味淡 味浓 味浓 不够甜 偏甜，口感好 口感好 口感好 偏酸
4 将样品 1、样品 2、样品 3、样品 4、样品 5、样品 6，移入变量（V）
3
5 点击“图表”
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6 选中“直方图和在直方图上显示正态曲线—继续”，关闭该对话框
7 点击“确定”，出现如下“输出” 对话框
4
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8 选中直方图，左键双击，出现“图标编辑器”对话框：
示：
9
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4 “变量视图”窗口的设置同前
5 点击“分析-均值比较-单因素 ANOVA”，出现如下对话框
6 将样品序号点中，移动到因子（F）处，样品感官评价值移入因变量列表（E），如下图
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7 点击“对比”，设置如下，点击继续
8 点击“两两比较”，设置如下，点击继续
后味重 偏酸 偏甜 偏酸 偏酸 偏甜
票数 百分比 匹配度
1 （19124111223F ）
6 24%
2 （2212003B2A-5）
11 44% 56%
14
3 （19124111223F ）
8 32%
2. 二项分布检验
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样品 1 样品 2 样品 3
1
2
√
3
4
5
6
7
8
9
√
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比较基准品种，第 2 列“[j]样品”是比较品种。第 2 栏是比较基准样品平均数减去比较样品平均数 的差值（Mean Difference），均值之间具有 0.05 水平上有显著性差异，在平均数差值上用“*”号 表明。第 3 栏是差值的标准误。第 4 栏是差值检验的显著性水平。第 5 栏是差值的 95%置信范围的 下限和上限。只有在方差分析中 F 检验（P＜0.05）存在差异显著性时，才有比较的统计意义。
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一、浓缩苹果/梨清汁（浓缩汁）风味描述检验统计—分布直方图
描述词 样品 代码
评价员
浓缩苹果/梨清汁（浓缩汁）风味描述检验统计表 样品 1 样品 2 样品 3 样品 4 样品 5
1
4
9
2
2
2
样品 6 6
2
7
2
6
2
6
6
3
1
1
5
1
1
6
4
2
2
2
2
2
2
5
5
5
1
4
5
1
6
5
7
8
7
7
6
7
5
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9 双击横坐标，出现如下属性对话框：
10 选中刻度，设置如下，点击应用
6
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11 关闭“图表编辑器“窗口，在可看到样品 1 的直方图，如下：
注：样品 2、样品 3、样品 4、样品 5、样品 6 的频数表和直方图设置，同样品 1
7
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9 点击“选项”， 设置如下，点击继续
11
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10 点击确定，出现新窗口“输出”，如下
方差齐次性检验结果，从显著性慨率看，p>0.05，说明各组的方差在 a=0.05 水平上没有显著性 差异，即方差具有齐次性。
多重比较
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注：均值差在 0.05 水平上具有显著性。 LSD 法进行多重比较表，方差具有其次性，因此 LSD 方法适用。第 1 栏的第 1 列“[i]样品”为
二、浓缩苹果清汁（11.5Brix）感官评价数据分析—方差分析
1. 评价员对样品进行感官评价，在如下感官评价表中记录。 浓缩苹果清汁（11.5Brix ）感官评价表
评价员签字：
日期：
感官 特征
特征描述
分 样品 1
值
样品 2
样品 3
样品 4
样品 5
样品 6
具有苹果典型的特有的、优 +35
雅纯正的浓郁的香气
6
7
5
1
6
2
8
8
3
3
5
5
6
9
6
5
5
6
6
5
10
5
6
5
评价小组组长签字：
试验时间：
试验地点：
分公司
备注：描 述词及其代码： 果香纯正（ 1）、果香淡 （2）、果香浓 （3 ）、无果香 （4）、酸 败味（5）、焦糊味（6）、过氧化味（7）、霉味（8）、刺鼻味（9）、异味（10）
1 将红色数据复制到 SPSS Data Editer 数据库内，如下图所示：
1912323 1202A
1
91
90
91
91
92
86
2
89
90
90
89
90
89
3
92
92
91
91
91
91
4
95
95
95
94
92
92
5
96
90
90
90
90
89
6
97
92
92
87
86
83
7
95
83
91
92
84
93
8
96
88
93
93
92
93
3. 将红色数据复制到 SPSS Data Editer 数据库内，分为两列，第一列代表样品序号，如下图所
果香明显
-2
香气淡
-3
香 无苹果香或其他香气
-4
气 有焦糊的气味
-5
有过氧化的气味
-5
有酸败的气味
-5
有发霉的气味
-5
有其他臭气
-6
口味优雅纯正，甜酸度适中 +55
有明显果味，甜酸度适中 -1源自果味淡，甜酸度适中-2
果味淡，略甜或者甜味不足 -3
果味淡，略酸或者酸味不足 -3
果味淡，很酸或没有酸感 -3
果味淡，很甜或没有甜感 -3
滋
无果味或其他异味
-4
味
有生涩味
-5
有焦糊味
-5
有过氧化味
-5
有酸败味
-5
有发霉味
-5
有金属味
-5
有其他异味
-6
圆润、柔和
+10
口 后味淡
-2
感 后味稍重
-3
有刺喉感
-5
外观和色泽
得分
备注：1. 外观与色泽由评价小组组长填写
2. 计算每个样品的得分时，+35、+55、+10 不加不减，其他 - 值累计，从总分 100 分中减去，即为样品得分。
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2.1 将第四列数据输入，spss 数据编辑器
2.2 “变量视图”窗口的设置同前 2.3 回到“数据视图”窗口，点击“分析-非参数检验-旧对话框-二项式”
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2.4 点击“三角检验”，拉入 检验变量列表，将 检验比例修改为 0.33
2.5 点击确定，出现“输出”窗口 精确显著性即为 p 值。
11
12
13
14 √
15
16 √
17
18
19
20 √
21
22 √
23
24
25
√
√ √
√ √ √ √
√ √
√ √
√
√ √
√
√
√ √
√
0
1
将评价员认为样品 2 与其
0
他两个样品有差异的标记为
0
“0”
1
将评价员认为样品 1 或 3
1
与样品 2 有差异的标记为
0
“1”
1
1
0
1
0
0
1
0
1
0
0
1
1
1
1
1
0
1