盘点国内外家主流工业互联网平台概况
“5G+工业互联网”通信网络架构及关键技术概述刘思扬
“5G+工业互联网”通信网络架构及关键技术概述刘思扬
发布时间:2023-04-21T01:16:28.463Z 来源:《国家科学进展》2023年2期作者:刘思扬
[导读] 随着新一代信息通信技术的发展,5G与工业互联网的融合不断加快,国内对工业互联网应用的探索也在逐步加深。“5G+工业互联网”通过5G等新一代通信技术实现工业领域“人、机、物、系统”等的全面连接,加快了中国新型工业化数字化转型的进程。
国脉通信规划设计有限公司黑龙江哈尔滨150040
摘要:随着新一代信息通信技术的发展,5G与工业互联网的融合不断加快,国内对工业互联网应用的探索也在逐步加深。“5G+工业互联网”通过5G等新一代通信技术实现工业领域“人、机、物、系统”等的全面连接,加快了中国新型工业化数字化转型的进程。
关键词:“5G+工业互联网”;通信网络架构;关键技术
1技术要求
1.1交互类业务对上行带宽的要求
工业互联网对网络带宽的要求主要是上行。机器视觉对上行带宽的要求根据图像的像素、帧率等有所不同。对单点上行速率要求,普通电器制造行业要求较低,一般小于20 Mbps; 3C电子制造行业一般为30~100 Mbps; 而在飞机等精密制造行业,要求超高清图片且不能压缩,要求可达到600 Mbps。远程操控和高清监控是港口、钢铁和煤矿行业的典型自动化场景需求,这些场景中对单点视频上传的诉求一般是2~20 Mbps, 多点视频并发时上行容量的需求可达300 Mbps~1 Gbps。
1.2控制类业务对低时延高可靠的要求
3GPP定义URLLC控制面时延小于10ms, 环回时延小于1ms, 32B包可靠度达99.999%。但在实际应用中,不同业务的要求不尽相同。根据行业项目交付经验,机械远程控制场景一般要求为20~**********%(@99.99%表示可靠性达到99.99%);AGV远控场景一般要求时延为50~100 ms, 多AGV协同场景要求小于20 ms, 并且支持移动时仍能满足上述要求;PLC无线化场景对时延可靠性要求更高,PLC北向(PLC到上位机)要求**********%,PLC东西向(PLC到PLC)要求4~***********%,PLC南向(PLC到伺服和I/O)要求1~**********%。
5G工业互联网:20个典型应用场景与10个重点行业大集合(收藏)
5G⼯业互联⽹:20个典型应⽤场景与10个重点⾏业⼤集合(收藏)先进制造业·导读
5G商⽤牌照发放近两年来,5G+⼯业互联⽹的组合模式得到了重点推⼴,2021年,⼯信部发布
了第⼀批、第⼆批“5G+⼯业互联⽹”⼆⼗个典型场景和⼗个重点⾏业应⽤实践,紧扣⾏业领域特
点需求,挖掘更多应⽤场景,推动“5G+⼯业互联⽹”与实体经济深度融合,在数字经济发展中发
挥更⼤作⽤。
场景:协同设计研发、设备远程操控、设备协同作业、柔性⽣产制造、现场辅助装备、机器视
觉质检、设备故障诊断、⼚区智能物流、⽆⼈智能巡检、⽣产现场监测,⽣产单元模拟、精准
动态作业、⽣产能效管控、⼯艺合规校验、⽣产过程溯源、设备预测维护、⼚区智能理货、全
域物流监测、虚拟现场服务、企业协同合作
⾏业:包括但不限于电⼦设备制造业、装备制造业、钢铁⾏业、采矿⾏业、电⼒⾏业、⽯化化
⼯⾏业、建材⾏业、港⼝⾏业、纺织⾏业、家电⾏业。
5G+⼯业互联⽹”⾸批重点:
10⼤典型应⽤场景 5⼤重点⾏业
第⼆批“5G+⼯业互联⽹”10个典型应⽤场景和5个重点⾏业实践发布
“5G+⼯业互联⽹”典型应⽤场景
和重点⾏业实践(第⼆批)
⼀、典型场景
(⼀)⽣产单元模拟
场景描述:在⽣产单元各类设备上设置5G模组或部署5G⽹关等,采集海量⽣产数据、设备
数据、环境数据等实时上传⾄边缘云平台。边缘云平台利⽤三维(3D)建模技术建设与物理⽣
产单元对应的虚拟⽣产单元,实现⽣产制造状态实时透明化、可视化。利⽤模型仿真、孪⽣共
智等基于数字孪⽣模型的技术进⾏分析处理,实现产能预测、过程感知、转产辅助等功能。企
工业互联网技术在智能制造中的应用案例分析
工业互联网技术在智能制造中的应用案例分
析
随着科技的不断进步和社会经济的不断发展,智能化制造成为了当前制造业的一个重要趋势。工业互联网技术是实现智能化制造的一项重要技术手段。在智能制造中广泛应用的工业互联网技术包括物联网技术、云计算技术、大数据技术、人工智能技术等。本文将对几个工业互联网技术在智能制造中的应用案例进行分析。
一、物联网技术在智能制造中应用案例分析
电子制造企业的质量管理系统中广泛应用了物联网技术。公司生产的产品每一个零部件都会带有一个传感器,该传感器通过物联网技术与公司物联网云平台相连接,每秒钟都会上传对应零部件的工作状态数据。该系统通过物联网技术实现了生产过程的监控,其每一个工作环节都可以进行实时监测。整个系统能够自发地发现局部错误、透明地显示生产过程、并能够预测可能出错的环节,使得对生产过程进行事先的调整,从而保证生产产出的质量。
二、云计算技术在智能制造中应用案例分析
有一些机械制造企业采用云计算技术去进行“数字化作业场”,实现制造流程、材料、能源的高效管理。该企业的所有员工都可以通过移动设备随时随地访问云端制造系统。该云平台位于数据中心,具有云存储和计算服务,可以通过调用云计算能力实现数据的分析和计算,及时更新信息。该云平台还可以将数据推送到互联的终端设备上,实现整个生产线的督导,维护生产线的稳定与准确性,使信息实现无纸化。
三、大数据技术在智能制造中应用案例分析
某汽车制造企业采用大数据分析技术进行服务便捷操作。多家汽车4s店已经使用大数据技术盘点汽车材料,大数据分析得出汽车维修保养的需求。同时,该企业将机器学习算法应用于数据分析,从而高效支持了这套数据分析建模,并能够不断迭代模型改进,使得数据分析越来越精准。
“双跨”工业互联网平台大盘点:巨头排兵布阵,行业的破与不破
“双跨”工业互联网平台大盘点:巨头排兵布阵,行业的破
与不破
编辑导读:工业互联网,听着很高大上的名字,很多人都对其不了解。实际上,近年来掀起了一阵工业互联网的热潮,如今涌现了各种工业互联网平台和新产业。本文作者围绕“双跨”工作互联网平台进行分析,希望对你有帮助。
近年来,我国工业互联网的热潮涌动,各种工业互联网平台和新产业如雨后春笋般冒出。
如果一定要为工业互联网寻找一个起源,那一定是通用电气。
早在2022年,美国通用电气公司发布了首份工业互联网白皮书,在提出“工业互联网”这个概念时,是这么说的:
“工业互联网,就是把人、数据和机器连接起来”。
也就是说,工业互联网的三要素,是人、数据、机器。
简单来讲,工业化的运用,是各行各业提升运营效率的关键。
百舸争流千帆竞逐,工业互联网平台浪潮也在这种理念的推动下悄然涌来。
2022年8月,工信部发布了国内前十大跨行业、跨领域工业互联网平台,确立了行业标杆。CCID对整体中国工业互联网平台活力指数进行综合测算,在2022-2022年,中国工业互联网“平台活力指数”从55.3提升至62.4。
当前,中国工业互联网发展已经从概念普及进入实践生根阶段,优势各异。
一、“双跨工业互联网平台”出圈
2022年工信部公示的十大双跨平台有海尔卡奥斯、航天云网、东方国信、树根互联、阿里云、浪潮云、富士康、华为、用友、徐工信息,已成为工业互联网平台技术突破、应用赋能的标杆,有力带动了平台创新发展。
2022年12月,工信部公示“2022年跨行业跨领域工业互联网平台”。此次公示的双跨平台共15家,比2022年十大双跨平台多了五家,分别为:腾讯WeMake
工业品电商平台排行榜前十名(工业品电商平台排行榜前十名有哪些)
工业品电商平台排行榜前十名(工业品电商平台排行榜前十名有哪些)
工业品电商平台排行榜前十名有哪些?随着互联网技术的飞速发展,电商平台已经成为了现代人们购物的主要方式之一,而工业品电商平台则是一个比较新兴的领域。那么,今天我们就来盘点一下工业品电商平台排行榜前十名都有哪些。
1.阿里巴巴
作为中国最大的B2B电商平台,阿里巴巴在工业品电商平台领域也是占据了绝对优势。阿里巴巴提供了大量的工业品供应链资源,并且拥有强大的技术支持,使得其在工业品电商平台的竞争中一直处于领先地位。
2.京东商城
京东商城作为中国领先的综合性电商平台,也在工业品电商平台领域占有一席之地。京东商城提供了各类工业品的在线购买服务,并且具有完善的物流配送体系,可以为用户提供高效、快速的物流服务。
3.唯品会
唯品会是一家专门提供品牌工业品特卖的电商平台,其主要优势在于提供高品质的工业品,同时价格也非常优惠。唯品会还提供了完善的售后服务,可以为用户提供更好的购物体验。
4.亚马逊
亚马逊是全球最大的综合性电商平台之一,其在工业品电商平台领域也是非常强大。亚马逊提供了广泛的工业品品类,同时其强大的物流配送体系也可以为用户提供高效、快速的物流服务。
5.苏宁易购
苏宁易购是中国领先的综合性电商平台之一,在工业品电商平台领域也取得了一定的成绩。苏宁易购提供了各类工业品的在线购买服务,并且其完善的售后服务也可以为用户提供更好的购物体验。
6.天猫商城
天猫商城是阿里巴巴旗下的一家综合性电商平台,在工业品电商平台领域也占有一定的市场份额。天猫商城提供了各类工业品的在线购买服务,并且其强大的物流配送体系也可以为用户提供高效、快速的物流服务。
国内主流的大数据平台厂商有哪些?
国内主流的⼤数据平台⼚商有哪些?
随着互联⽹和IT技术的不断更新换代的发展,的应⽤平台也越来越多,种类也越来越丰富,并且⼤数据的应⽤也逐渐渗透到各⾏各业当中。尤其是数据体量庞⼤的互联⽹、⾦融、制造⾏业等。⼤数据也在悄⽆声息的改变着企业的运营模式,市场的导向,进⽽惠及到⼈们的⽇常⽣活中。
⽽对于“⼤数据”这⼀概念最早是来⾃于国外,经过不断的发展,兴起了⼀系列⼤数据技术,这也包括了⼤数据分析类、⼤数据数据处理类等,这也因此诞⽣了⼀⼤批的⼤数据⼚商。
其中最为让⼈关注且热门的⼤数据分析技术,它能够直接应⽤到各⼤企业的⽣产经营中,并且直接带来有效的帮助。
那么本篇⽂章,⼩编就来对国内⼤数据分析⼚商做⼀次盘点吧!(排名不分先后)
⼀、思迈特软件
Smartbi是国内商业智能BI⾏业的领导者,也是国内的⼤数据平台⼚商⾥的佼佼者,并且经过多年的持续发展,融合了多年来的实践经验,也整合了各⾏业的数据和决策的功能需求。⽤更优质的产品和服务满⾜需求,实现各⼤⾏业的⼤数据类型的转变。满⾜了最终⽤户在企业级报表、数据可视化分析、⾃助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等⼤数据分析需求。满⾜最终⽤户在企业级报表、数据可视化分析、⾃助探索分析、数据挖掘建模、等⼤数据分析需求。
产品⼴泛应⽤于领导驾驶舱、KPI监控看板、财务分析、销售分析、市场分析、⽣产分析、供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销等管理领域。
⼆、星环Transwarp
星环科技是⼀个以hadoop⽣态系统为基础的⼤型数据平台公司,被Gartner魔⼒象限列⼊名单过,它的潜⼒不容忽视,它在技术上对hadoop 不稳定的部分进⾏了优化,功能得到了改进,提供了hadoop的企业⼤数据引擎等。
流程行业的工业互联网应用
医药、化工、石油炼制、火电、钢铁、水泥等流程工业,是重资产、资源型行业。这些行业一般都是设备专用,工艺相对固定;原料及能源消耗占到生产成本的绝大部分。目前,这些行业已经实现了较高的自动化、信息化水平,但相对来说国内的相关行业普遍在原料管理及能源管理、设备的管理维护等方面还比较粗放落后,能源有效利用率只有欧美国家的40-70%。
01
流程行业需要工业互联网
“两化融合”、“智能制造”、“工业互联网”和“新基建”等相关国家政策都对这些基础行业非常重视,并在提升流程工业的这些指标上对工业互联网技术寄予厚望。工业互联网已经被证实且被世界上大多数的领先企业采纳作为数字化转型的手段,中国的流程行业更需要工业互联网,总结来说,“现状”、“体质”、“特点”和“收益”四个方面决定了这一点。
01
现状
首先是现状,国内流程工业粗放的现状必须改观,一方面因为当前处在工业4.0的关键时期,全球都在数字化转型,我们不行动只会越来越落后;另一方面是人力成本、资源成本等不断的上涨,也在迫使流程工业主动去解决这种利益挤压;还有一个方面是当前各方面技术的发展已经足以支撑流程工业的升级改造。
02
体质
第二是“体质”,工业互联网应用的落地是有比较多的前提条件,比方说具不具备物联网数据采集和控制能力,有没有一定的信息化系统基础等。在这方面流程工业的自动化、信息化基础已经普遍较高,PLC、传感器、DCS等较为完善,这种“体质”决定了流程工业落地工业互联网相比其他行业有着先天的优势。
03
特点
第三是特点,流程行业生产一般都是连续的,一旦装置开工后至少要按照年度进行长周期运行;产品结构、工艺流程以及配套设备都相当复杂,包括混合、分离、破碎、化合、加热等过程,以及主产品、副产品、次生品、回流品、废弃品等产品结构,每一级流程不但受到上一级流程的影响,还会受到温湿度、压力等各种环境因素的影响,配方、环境、流程等的不同会造成很大的最终产品差异;每个行业的生产设备均是针对各自企业特点打造,设备复杂、环环相扣;大批量生产,生产量大企业才有效益。这种连续性、大批量、复杂性、以及个性化的装
制造业工业互联网应用案例
制造业工业互联网应用案例
随着信息技术的不断发展和工业化进程的加速,工业互联网逐渐成为制造业的重要发展方向。通过将物理设备、传感器、网络和云计算等技术融合应用,工业互联网可以实现生产过程的数字化、网络化和智能化,为制造业提供了更高效、更灵活和更可持续的解决方案。本文将介绍几个制造业工业互联网应用案例,展示工业互联网在不同领域的应用价值。
一、智能制造
智能制造是工业互联网的核心应用之一,通过将传感器和设备与云平台相连,实现生产过程的实时监控和数据分析。例如,在汽车制造业中,通过在生产线上安装各种传感器,可以实时监测车辆组装过程中的各项指标,如零部件的安装情况、工人的工作效率等。同时,通过云平台对这些数据进行分析,可以及时发现问题并进行调整,从而提高生产效率和质量。
二、物联网供应链管理
物联网技术的应用不仅可以改善生产过程,还可以优化供应链管理。例如,在食品加工行业中,通过在原材料和成品上安装传感器,可以实时监测物流环节中的温度、湿度等参数,确保产品的质量和安全。同时,通过与供应商和物流公司的云平台相连,可以实现供应链的实时追踪和调度,提高物流效率和减少库存。
三、智能仓储和物流
工业互联网的应用还可以改善仓储和物流管理。例如,在快递行业中,通过在快递车辆和快递包裹上安装传感器,可以实时监测车辆的位置和货物的状态,从而提高物流的可视化和追踪能力。同时,通过与仓库管理系统相连,可以实现仓储的智能化管理,自动化地进行货物的入库、出库和盘点,提高仓储效率和减少人力成本。
四、智能能源管理
工业互联网的应用还可以改善能源管理,提高能源利用效率和减少能源消耗。
工业互联网中的智能零售技术应用实例
工业互联网中的智能零售技术应用实例
随着工业互联网技术的不断发展,智能零售技术在工业领域的应用
也越来越广泛。智能零售技术以其赋能、提升业务效率的特性在工业
互联网中,不断创新、拓展应用场景。本文将探讨工业互联网中的智
能零售技术应用实例。通过实例呈现,展示智能零售技术的强大潜力
及产业价值。
一、智能化仓储管理
智能化仓储管理是智能零售技术在工业互联网中的重要应用之一。
传统的仓储管理是基于人工作业的,难以满足现代化生产的快速发展
要求。而智能化仓储管理系统则可以通过实时数据监控、标准化流程
管理等手段,实现信息与物流的高效整合,提高仓储运营效率。例如,在华为的仓储中,运用RFID、扫描枪等技术对产品进行追踪,解决了
人工盘点的不准确性问题,提高了物流管理效率。
二、智能制造业的协同生态
在智能制造领域,协同生态系统起到了关键性的作用。通过协同生态,工业互联网系统可以将产业链上的各个环节无缝链接,从而有效
优化产业链各环节的协作,提高生产效率与质量。例如,阿里云推出
的云MRP系统,通过云端架构实现供应链高效易用,对于传统工业互
联网的生产计划环节进行升级和优化,通过物料无人点验、工作内容
自定义等创新手段提高生产效率。
三、智能库存管理系统
工业互联网创新手段的普及为工业制造的库存管理带来新的发展方向,而智能库存管理系统是实现高效管理、降低制造成本的一种新型
手段。通过AI自动预警、智能策略调整等手段,可以实现不同种类库房、不同场景下的物料供应、移动管理等高效管理。例如,工业互联
网平台——中国航空工业物流科技公司,利用其自主研发的智能库存
物联网云平台盘点
物联网云平台盘点
云平台是一个特地为物联网定制的云平台,物联网与一般的互联网是不同的:物联网终端设备比一般互联网手机端,电脑端多出几个数量级;一般互联网对http,https协议拜访相对单一,而物联网对https有些设备不能拜访,需要轻量级的拜访协议。物联网场景的多样,使得没有任何一个产品能解决全部问题。物联网平台也一样,今日来盘点一下国内一些物联网平台的主要特点。
1.OneNET
OneNET是由中国移动打造的PaaS物联网开放平台。平台能够协助开发者轻松实现设备接入与设备衔接,迅速完成产品开发部署,为智能硬件、智能家居产品提供完美的物联网解决计划。
平台架构
OneNET 在物联网中的基本架构如下图所示,作为 PaaS 层,OneNET 为SaaS 层和 IaaS 层搭建衔接桥梁,分离向上下游提供中间层核心能力。接入协议
1:LwM2M
2:MQTT
3:EDP
4:Modbus(串行通信协议)
5:TCP
应用场景
OneNET聚焦各大行业痛点需求,在智能家居、才智车载、才智穿戴、才智能源以及工业创造等行业提供完整的解决计划。
价值与优势
一站式托管—高效性、低成本
电信级设备集群,满足海量设备高并发迅速接入
云主机服务和平台级基础化服务,降低硬件成本和时光成本
开放的 API 接口,迅速生成应用
多协议才智解析—包涵性、适应性
支持多种行业标准协议的解析和转换,如 MQTT、Modbus、EDP 等
适配多种网络接入方式,多种语言开发环境
面对全行业领域,提供全开源 SDK,开放 24 小时沟通社区和论坛
数据存储和大数据分析—牢靠性、平安性
工业互联网优秀案例汇编
工业互联网优秀案例汇编
随着数字化、网络化、智能化的发展,工业互联网成为了未来工业发展的新趋势。以下是几个工业互联网优秀案例:
1.工业大数据平台-欧普数据
欧普数据是一家专门为制造企业提供大数据服务的公司,其主打产品是工业大数据平台。
欧普数据的工业大数据平台可以对制造业企业的工厂环境、生产流程、设备状态等数据进行采集和分析,从而帮助企业实现全过程的数字化管理。此外,欧普数据的平台还支持预测性维护、生产流程监控等功能,能够显著提高制造业企业的生产效率和质量。
2.数字化工厂智慧化应用-GE数字化工厂
GE数字化工厂是由通用电气公司推出的数字化工厂解决方案。该解决方案整合了工业物联网、工业大数据、智能化控制等技术,帮助企业实现数字化工厂建设和智慧化运营。该解决方案已经被多家大型制造企业所采用。
3.智能仓储管理系统-揽盈智能
揽盈智能是一家致力于智慧物流技术的企业,其主打产品是智能仓储管理系统。该系统采用工业物联网、视觉识别等技术,实现了货物入库、出库的无人化操作。同时,该系统还可以实现智能盘点、自动补货等功能,提高了仓储运营的效率和准确性。
4.智能化工地安全管理系统-雷励智慧
雷励智慧是一家专门为建筑工地提供智能化解决方案的企业,其主打产品是智能化工地安全管理系统。该系统可以对工地人员、车辆进出、危险区域等进行实时监控,并通过人工智能技术进行分析和判断,及时预警。该系统已被多个建筑大型企业所采用。
总之,工业互联网正在成为企业实现数字化和智能化转型的重要手段。这几个优秀的工业互联网案例展示了工业互联网技术在现实生产中的应用及作用。随着工业物联网和人工智能技术的不断发展,工业互联网的应用范围以及效果还将进一步扩大和提升。
盘点|国内外26家主流工业互联网平台概况
盘点|国外26家主流工业互联网平台概况
导读当前,国外企业工业互联网平台正处于规模化扩的关键期,毋庸置疑,工业互联网平台成为推动制造业与互联网融合发展的重要抓手。本文为大家整理出当前国外26家领先企业工业互联网平台信息,以供大家参考:01、公司名称:航天云网平台名称:INDICS平台
航天科工基于自身在制造业的雄厚实力和在工业互联网领
域的先行先试经验,打造了工业互联网平台INDICS。INDICS平台在IaaS层自建数据中心,在DaaS层提供丰富的大数据存储和分析产品与服务,在PaaS层提供工业服务引擎、面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业PaaS服务,以及面向开发者的公共服务组件库和200多种API接口,支持各类工业应用快速开发与迭代。
INDICS提供Smart IOT产品和INDICS-OpenAPI软件接口,支持工业设备/产品和工业服务的接入,实现“云计算+边缘计算”混合数据计算模式。平台对外开放自研软件与众研应用APP共计500余种,涵盖了智能研发、精益制造、智能服务、智慧企业、生态应用等全产业链、产品全生命期的工业应用能力。02、公司名称:树根互联平台名称:根云平台
树根互联是三一集团孵化的中国成立最早、连接工业装备最
多、服务行业最广泛的工业互联网赋能平台公司。创始团队融合了深厚的工业基因和互联网技术。目前拥有树根互联子公司,并在持续扩。树根互联打造了中国工业互联网赋能平台——根云,致力于给各工业细分行业进行赋能、创新和转型。根云平台是中国最早、连接工业装备最多、服务行业最多的工业互联网赋能平台,能够为各行业企业提供基于物联网、大数据的云服务,面向机器的制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、政府监管部门提供应用服务,同时对接各类行业软件、硬件、通讯商开展深度合作、形成生态效应。目前,平台已接入能源设备、纺织设备、专用车辆、港口机械、农业机械及工程机械等各类高价值设备超40万台以上,采集近万个参数,连接数千亿资产,为客户开拓超百亿元收入的新业务。03、公司名称:海尔平台名称:COSMOPlat平台
5G+工业互联网观察——应用篇
(一)工业互联网应用场景分类
工业互联网是行业数字化转型的重要方法论和模型,通过将“人、机、物、系统”等进行全面连接,构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系,为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径。那么工业互联网具体都有哪些应用呢?
信通院根据对国内外一千余个案例的统计分析,将工业互联网的应用分为6大类、26小类应用:
(1)产品工艺研发:用户交互、产品设计与仿真、产品试制与验证、工艺与辅助制造。
(2)生产过程管控:排产与调度、物料管理、设备管理、质量管理、能耗与排放管理、安全生产管理
(3)经营管理模式:采购管理、库存管理、物流配送与运输管理、财务与人力管理、营销与客户管理、运营管理决策
(4)运维服务:设备资产运维、产品后服务
(5)多环节协同优化:生产管控一体化、供应链一体化、产品全生命周期管理
(6)新模式新业态:协同设计与众包众创、制造资源共享与配置、C2M与规模化定制、金融物流等跨领域融通、基于平台的新型交易
根据对国内外应用情况的对比分析,信通院提出以下观点:从相同点来看:生产管控、经营管理、运维与服务几大模式是国内外共同追逐的热点,但其中:国外基于较高的数字化基础,在生产管控和经营管理领域开展大数据建模的深层次优化,我国兼顾数字化补课;设备运维服务中,国外高价值设备+复杂分析应用显著领先我国。从不同点来看:国外在数据驱动的产品工艺研发环节应用全部领先我国;国内在共享制造、个性化定制、产融创新等模式创新方面更为活跃。
(二)
5G+工业互联网典型应用场景和行业实践《“5G+工业互联网”512工程推进方案》成果发布:2021年5月,发布第一批10个典型应用场景在5个重点行业的实践
盘点|国内外26家主流工业互联网平台概况
盘点|国内外26家主流工业互联网平台概况
导读当前,国内外企业工业互联网平台正处于规模化扩张的关键期,毋庸置疑,工业互联网平台成为推动制造业与互联网融合发展的重要抓手。本文为大家整理出当前国内外26家领先企业工业互联网平台信息,以供大家参考:01、公司名称:航天云网平台名称:INDICS平台
航天科工基于自身在制造业的雄厚实力和在工业互联网领
域的先行先试经验,打造了工业互联网平台INDICS。INDICS平台在IaaS层自建数据中心,在DaaS层提供丰富的大数据存储和分析产品与服务,在PaaS层提供工业服务引擎、面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业PaaS服务,以及面向开发者的公共服务组件库和200多种API接口,支持各类工业应用快速开发与迭代。
INDICS提供Smart IOT产品和INDICS-OpenAPI软件接口,支持工业设备/产品和工业服务的接入,实现“云计算+边缘计算”混合数据计算模式。平台对外开放自研软件与众研应用APP共计500余种,涵盖了智能研发、精益制造、智能服务、智慧企业、生态应用等全产业链、产品全生命周期的工业应用能力。02、公司名称:树根互联平台名称:根云平台树根互联是三一集团孵化的中国成立最早、连接工业装备最
多、服务行业最广泛的工业互联网赋能平台公司。创始团队融合了深厚的工业基因和互联网技术。目前拥有长沙树根互联子公司,并在持续扩张。树根互联打造了中国工业互联网赋能平台——根云,致力于给各工业细分行业进行赋能、创新和转型。根云平台是中国最早、连接工业装备最多、服务行业最多的工业互联网赋能平台,能够为各行业企业提供基于物联网、大数据的云服务,面向机器的制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、政府监管部门提供应用服务,同时对接各类行业软件、硬件、通讯商开展深度合作、形成生态效应。目前,平台已接入能源设备、纺织设备、专用车辆、港口机械、农业机械及工程机械等各类高价值设备超40万台以上,采集近万个参数,连接数千亿资产,为客户开拓超百亿元收入的新业务。03、公司名称:海尔平台名称:COSMOPlat平台
基于冰山BinGo工业互联网平台的应用与实践
基于冰山BinGo工业互联网平台的应用与实践
啤酒饮料 雪糕冰激凌
肉类加工 乳品加工
水产加工
船舶捕捞
物流冷库 石油石化
精细化工 医药制药
食品加工 冰雪行业
数据中心
工商用制冷行业涉及到国家及民众生产生活的方方面面, 是食品安全、冷链物流、工业生产背后的重要支撑。
冷却 榨乳
计量
检查 预备加热 (60-85℃)
去除垃圾
均匀化
充填包装
家庭
出货检查 加热杀菌
出货
配送中心
冷藏车
冷藏
(10℃以下) 社区 超市
冷却后
再次贮奶
收奶车
面包、西点 加工厂
大超市 集中卖场 自动售货 销售中心
牛奶 销售中心 学校、医院、餐厅等等 自动售货机
冷藏车
冷藏车
冷藏车
贮奶
工商用制冷行业部分产品
89
发展积淀Cumulative Experience 6
事业领域
Business Sectors 43
出资企业Investment Enterprises
70+
国家和地区Countries & Regions 冰山面向工业制冷制热、商用冷冻冷藏、空调与环境、核心零部件、工程与服务以及新事业(冰山工业互联网、融资租赁、区域能源管理、生物科技)六大事业事业领域,出资设立了43家专业企业,探索冷热前沿科技,开发冷热核心技术,创新冷热服务模式,创造客户新价值。
500+
环保优质产品
Environmental & High
Quality Products
No. 36
2018年中国机械工业百强
(制冷空调行业排名第一)
冰山集团简介
2017
进军高端超低温远洋运输船市场
•应用案例:浙江平太荣远洋渔业6,000吨级远洋超低温冷藏金枪鱼运输船项目 •
打破国外技术垄断
工业互联网平台解决方案的优势盘点
工业互联网平台解决方案的优势盘点
工业互联网作为制造业数字化、网络化和智能化发展的关键支撑,概念一经提出,立即在全球各个领域引起了极大关注。2017年,国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》后,我国各级政府和产业界积极响应,积极推进工业互联网创新发展。工业互联网已从概念探讨迈入产业实践,并在实践中不断完善对工业互联网定位、路径和价值的理解与认识。
认知对比:“工业”属性是工业互联网重要特征
工业互联网将工业生产运营过程的每一个主体、要素、环节转化为数据模型,通过全方位采集数据,进行深入地数据分析与挖掘,利用数据和网络大幅提升生产经营活动中资源配置的效率和水平。
工业互联网最主要的特点在于它的工业属性,虽然都要实现互联互通,但工业互联网与消费互联网背后的内涵不尽相同。消费互联网是通过互联网连接PC、手机等终端设备使用者,而工业互联网是通过工业数据建模和工业级网络实现生产要素间的互联互通。
因此,工业互联网不是简单的“工业”+“互联网”,它比消费互联网在各个场景、各个环节的情况更为复杂,对专业技术要求也更高。
首先,生产设备无论是在设备数量上还是产生的数据量上都远超个人终端设备,生产经营过程数据模型的构建和应用的复杂度更是远高于个人消费行为数据模型。
其次,工业互联网的网络架构涵盖企业控制网、管理网、互联网等,层次多且复杂,例如,工业互联网可能面临上千种、互不兼容的协议,要实现生产设备间的互联互通难度巨大。再次,由于企业运营对网络连续性、实时性要求高,网络时延需控制在微秒级。
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盘点|国内外26家主流工业互联网平台概况
导读当前,国内外企业工业互联网平台正处于规模化扩张的关键期,毋庸置疑,工业互联网平台成为推动制造业与互联网融合发展的重要抓手。本文为大家整理出当前国内外26家领先企业工业互联网平台信息,以供大家参考:01、公司名称:航天云网平台名称:INDICS平台
航天科工基于自身在制造业的雄厚实力和在工业互联网领
域的先行先试经验,打造了工业互联网平台INDICS。INDICS平台在IaaS层自建数据中心,在DaaS层提供丰富的大数据存储和分析产品与服务,在PaaS层提供工业服务引擎、面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业PaaS服务,以及面向开发者的公共服务组件库和200多种API接口,支持各类工业应用快速开发与迭代。
INDICS提供Smart IOT产品和INDICS-OpenAPI软件接口,支持工业设备/产品和工业服务的接入,实现“云计算+边缘计算”混合数据计算模式。平台对外开放自研软件与众研应用APP共计500余种,涵盖了智能研发、精益制造、智能服务、智慧企业、生态应用等全产业链、产品全生命周期的工业应用能力。02、公司名称:树根互联平台名称:根云平台树根互联是三一集团孵化的中国成立最早、连接工业装备最
多、服务行业最广泛的工业互联网赋能平台公司。创始团队融合了深厚的工业基因和互联网技术。目前拥有长沙树根互联子公司,并在持续扩张。树根互联打造了中国工业互联网赋能平台——根云,致力于给各工业细分行业进行赋能、创新和转型。根云平台是中国最早、连接工业装备最多、服务行业最多的工业互联网赋能平台,能够为各行业企业提供基于物联网、大数据的云服务,面向机器的制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、政府监管部门提供应用服务,同时对接各类行业软件、硬件、通讯商开展深度合作、形成生态效应。目前,平台已接入能源设备、纺织设备、专用车辆、港口机械、农业机械及工程机械等各类高价值设备超40万台以上,采集近万个参数,连接数千亿资产,为客户开拓超百亿元收入的新业务。03、公司名称:海尔平台名称:COSMOPlat平台
海尔集团基于家电制造业的多年实践经验,推出工业互联网平台COSMOPlat,形成以用户为中心的大规模定制化生产模式,实现需求实时响应、全程实时可视和资源无缝对接。COSMOPlat平台共分为四层:第一层是资源层,开放聚合全球资源,实现各类资源的分布式调度和最优匹配。第二层是平台层,支持工业应用的快速开发、部署、运行、集成,实现工业技术软件化。第三层是应用层,为企业提供具体互联工厂应用服务,形成全流程的应用解决方案。第四层是模式
层,依托互联工厂应用服务实现模式创新和资源共享。目前,COSMOPlat平台已打通交互定制、开放研发、数字营销、模块采购、智能生产、智慧物流、智慧服务等业务环节,通过智能化系统使用户持续、深度参与到产品设计研发、生产制造、物流配送、迭代升级等环节,满足用户个性化定制需求。
04、公司名称:中国电信平台名称:CPS平台
中国电信集团公司是我国大型通信企业,近年来积极向工业领域拓展。中国电信CPS平台以生产线数据采集与设备接口层为基础,以建模、存储、仿真、分析的大数据云计算为引擎,实现各层级、各环节数据互联互通,打通从生产到企业运营的全流程。
平台架构包括通讯层、应用开发平台层和应用展现层。在通讯层,通过使用工业PON或移动通讯方式,将采集到的数据传输到云平台。在应用开发层,基于数据集成与大数据存储,通过先进的业务计算模型和科学分析方法,优化业务逻辑,生成平台应用功能。同时提供拖拽式开发界面,实现应用快速构建。在应用展现层,支持PC、手机、大屏、看板等不同界面展现,并通过接口与企业其他业务系统进行交互。05、公司名称:华为平台名称:OceanConnect IoT平台华为是全球领先的信息与通信技术解决方案供应商,在电信、企业、消费者等领域为客户提供有竞争力的产品和服务。华为推出的OceanConnect IoT平台在技术架构上分为垂直和
水平两个方向。在垂直方向,又分为三层架构,分别为连接管理层、设备管理层和应用使能层。其中,连接管理层主要提供SIM卡生命周期管理、计费、统计和企业Portal等功能,设备管理层主要提供设备连接、设备数据采集与存储、设备维护等功能。应用使能层主要提供开放API能力,同时具备数据分析、规则引擎、业务编排等能力。在水平方向,通过与平台连接的分布式IoT agent对接行业智能设备网关,并提供边缘计算能力,实现与云端计算的协同。
目前,OceanConnect IoT平台主要服务行业包括公共事业、车联网、油气能源、生产与设备管理、智慧家庭等领域,构筑多个成熟解决方案并完成商用,并有约40个运营商POC项目及若干个企业POC项目等,提供170余个开放API,聚合超过500合作伙伴。06、公司名称:和利时平台名称:HiaCloud 平台
和利时主要从事自主PLC、DCS、SCADA产品的研发、制造和服务,业务聚焦工业、轨道交通和医疗三大领域。和利时于2017年发布面向企业生产制造和运营服务的HiaCloud 平台,实现全面的数据汇集、生产运营管理和APP创新服务。HiaCloud平台由工业现场层、工业PaaS平台层和工业SaaS 智能应用层构成。工业现场层提供边缘计算服务,实现企业现场各类数据的汇集与本地应用。工业PaaS平台层自下而上包括云基础环境子层、数据服务子层和应用服务子层,建立
工业对象模型的虚拟运行空间,并提供API接口和一系列快捷开发工具。工业SaaS智能应用层是基于工业PaaS层开发的各类工业APP服务,主要包括资产管理服务和运营优化服务。HiaCloud平台支持公有云、私有云及混合云部署。此外,和利时还构建了工厂级综合数据集成与应用开发平台HiaCube,用于过程工业、离散工业、轨道交通、市政设施、能源矿山和工业园区的本地化智能生产与智慧运营。07、公司名称:用友平台名称:精智丨用友工业互联网平台
用友推出面向智能制造的精智丨用友工业互联网平台(简称“用友精智平台”),提供基于数据的场景化智能云服务,支撑智能制造创新,驱动企业商业模式与管理方式变革。
用友精智平台一是包括融合了各种企业互联网化基础技术
支撑层,包括云计算、移动、大数据、物联网、3D打印、机器人、AR/VR、机器学习等,二是提供覆盖企业互联网化应用全生命周期的技术能力,包括云开发、云测试、云构造、云发布、云部署、云集成、云运维、云运营等工具与服务。用友精智平台可连接工业企业设备、应用系统、操作人员等,实现本地资源上云,在PaaS能力上支撑了多种SaaS云服务,覆盖工业企业关键的应用,目前已支撑的企业云服务超过1000个,提供了300多个应用组件、50多个应用开发框架,能够支持百万级用户并发、千万用户在线操作。平台能够适配不同IaaS平台,可以在阿里云、华为云、AWS云或自建数