数理统计论文
数理统计--毕业论文--论文题目
本科毕业设计（论文）( 2011届 )题目：大学生诚信问题的统计分析学院：数理与信息工程学院专业：信息与计算科学学生姓名：郑桃霞学号：指导教师：马美杰职称：副教授合作导师：职称：完成时间：2011 年 4 月 10 日成绩：浙江师范大学本科毕业设计(论文)正文目录摘要 (1)英文摘要 (1)1 引言 ···············································································错误！未定义书签。
1.1 诚信问题研究成果综述 ················································错误！未定义书签。
数理统计的一些应用 毕业论文
毕业论文论文题目：数理统计的一些应用系别数学系专业数学教育班级10数教（3）班学号*********姓名指导教师2013年 6 月 5 日目录目录 (1)一引言 (2)二数理统计在生活中的应用 (2)三数理统计的基本内容 (7)2.统计推断 (8)四统计工作的重要性 (8)1.统计工作的重要性 (9)２.当前统计工作存在的问题及原因 (9)3.解决统计工作问题的对策 (10)五运用数理统计的方法对考试成绩的分析 (10)1.编制成绩频数分布表 (11)2.算术平均数 (12)3. 离中趋势的度量 (12)4.成绩频数分布为正态的拟合度检验 (13)５.用正态分布的性质分析两个班的成绩 (15)六结束语 (16)七参考文献： (16)八致谢 (17)数理统计的一些应用赵芳娟【摘要】：数理统计学的基本方法已成为教育评估中的重要工具。
本文通过对数理统计的起源、发展、基本内容以及重要性的讲述，以一次考试成绩为例，给出了数理统计方法在教学评估中的一个应用，通过编制频数分布表、计算均值、方差、标准差、进行正太分布的拟合度检验等过程，得出了一些结论。
【关键词】：数理统计, 频数分布,标准差,拟合度检验一引言数理统计学是从本世纪初开始发展起来的一门学科，它是以概率论的理论为基础，根据观察得到的大量数据进行整理、分析并对所研究的随机现象的概率特征做出合理的估计和判断的数学分支。
虽然数理统计学是一门比较年轻的学科，但随着概率论的产生和应用正在逐渐兴起，现已广泛的应用于工农业生产及科学技术之中，成为一门理论严谨、应用广泛、发展迅速、方法独特的学科。
在教育领域，考试是各级各类学校评定学业成绩，进行教育学评估，取得教学反馈信息的主要手段。
因此，在世界上的许多国家都很重视对考试工作和考试方法的研究。
当学生考试结束后，为了了解学生对所学知识与技能的掌握情况，发现教与学中存在的不足，使考试真正为素质教育服务，我们需要对考试成绩进行一次较为深入细致的定量分析。
概率论与数理统计论文(优秀3篇)
概率论与数理统计论文（优秀3篇）【摘要】针对近年来医学院校招生规模不断扩大，学生基础知识和学习能力参差不齐的实际状况，探讨了概率论与数理统计分层次教学的必要性，提出了医学院校概率论与数理统计课程分层教学模式，总结了在概率与统计教学中利用现代化信息技术进行分层次教学的实践经验。
【关键词】因材施教；素质教育；概率论与数理统计；分层次教学早在2500年以前，儒家代表人物孔子把教育内容分为德行、言语、政事、文学四科，其中以德行为根本。
而德育方法由不同层次的方法构成的，特别是方法论层次上的德育方法，如因材施教法。
既然不同的学生自身的特点不同，那么在教学中就应采用不同的教育，我们所提出的分层次教学思想，就源于孔子的因材施教。
近年来，随着教育的深入，本科教育从精英化向大众化进行转变，高等院校招生规模大幅度地增加，医科院校入校学生的数学基础和学习能力参差不齐。
而大学生由于其专业对概率与数理统计知识的要求不同，其学习目标和态度不尽相同，这就使得大学生对该课程的需求有了进一步的分化；同时由于不同学生的数学基础和对数学的兴趣爱好也不尽相同，对数学学习的重视程度和投入有很大差别。
在长期的教学实践中我们深刻地体会到，为了在有限的课堂教学时间内尽可能地满足各层次学生学习的需要，满足各专业后续课程学习的前提下，最大程度地调动学生的学习积极性，必须推行分层次教学，提高数学教学的质量[1，2]。
1概率论与数理统计分层次教学研究的背景自1995年国家教委立项研究“面向21世纪非数学类专业数学课程教学内容与课程体系”以来，对于数学教育在大学教育中应有的作用，国内数学教育界逐渐认识到，我国高等院校的规模水平、专业设置、地区差异、师资力量、生源优劣都相去甚远。
而随着我国高等教育大众化趋势的步伐加快，这些差距到21世纪更加凸显，分层次教学法的提出必然是大学数学教学的规律。
这也是我们在进行大学数学分层次教学研究时的一个基本出发点。
我校在概率论与数理统计的教学实践中提出分层次教学，是在原有的师资力量和学生水平的条件下，通过分层次教学，充分满足各专业各水平不同层次学生的数学素质的要求，最大限度地挖掘学生的潜能，引导学生发挥其优势，使每个学生都能获得所需的概率统计知识，同时能够充分实现学校的教育功能和服务功能，达到教书、育人的和谐统一[3]。
（概率论与数理统计专业论文）Copula理论与相关性分析
华中科技大学博士学位论文Copula理论与相关性分析姓名：***申请学位级别：博士专业：概率论与数理统计指导教师：任佳刚;刘次华20091024华中科技大学博士学位论文摘要本文主要研究利用Copula理论分析多维随机变量的相关性及其应用。
Copula是一个“连接”多维联合分布及其边缘分布的函数，其优点主要有两点：第一，它能完整地刻划变量之间的相关性结构；其次，它可以将单个随机变量的边缘分布与变量间的相关结构拆开来处理，然后再加以整合，这样能生成灵活多样的高维概率分布。
论文首先分析了多元Copula函数的特点，然后基于Copula理论研究了随机变量的相关性，探讨了多元Copula参数模型的选择问题，以及利用Copula函数在多元极值理论中获得了一些成果，最后研究了Copula模型在金融和保险等领域的应用。
本文的创新点和主要工作如下：1. 深入分析了Copula理论在研究多变量的相关性中的重要作用，与传统的相关性分析方法相比，Copula函数所具有的优势和特点。
讨论了当边缘分布是连续和非连续的两种情形时Sklar定理的不同结果，并用一种新的方法更简单地证明了此定理。
利用Copula理论研究了Kendall’s τ系数与 Spearman’s ρ系数之间的关系，得到了两者比值ρτ变化的不等式。
针对一类Copula参数族，证明了比值ρτ的极限值是3/2.2. 如何选取合适的Copula函数来描述多维随机变量的相关性结构是目前Copula 理论研究中的一个难题。
论文讨论了一类多元Copula参数模型的选择问题，其Copula 函数能与一个一元函数构成一一对应的关系，从而达到降维的目的。
研究了4种此类常见的Copula模型的性质和图形，并分别在参数已知或未知两种情况下进行了拟合优度检验。
对中国股市的上证指数与深证综指作了实证分析，结果表明两者存在着较强的正相关性，相关性模型选取Gumbel Copula模型最合适。
研究生数理统计课程论文
数理统计课程论文1背景和原理测量微流量的传感器有很多，如热式微型流量传感器、仿生微流量传感器和升力微流量传感器，它们完全依靠流体本身的作用来测量极小流量，但因流量信号信噪比低，无法测量极小流量。
而射流流量传感器相比于其他的传感器，不仅具有无可动部件及数字输出等优点，而且具有流体放大作用，能够测量极小流量。
通过查阅相关文献可知，通过微射流振荡器的流体为不可压缩流体，主射流的运动特性可以用二维坐标来描述。
对于实际不可压流体经振荡腔位于入口和出口处的前后断面有能量方程式：22121222v v p p p ρρ+=++∆式中1p 和2p 是振荡腔前后有效断面的绝对静压力，Pa ；1v 和2v 是有效断面的平均流速，m/s ；ρ为流体密度，kg/m 3；p ∆为压力损失，Pa 。
若压力损失是因引发流体振动而引起的(射流流量计中产生射流振荡)，则有流体振动能量方程：2212p f A ρ∆=式中f 为振动频率；A 为振幅(根据不同结构的振荡器而定)，于是得到含有振动能量项的能量方程式：22221212222v v f A p p ρρρ+=++通常又将局部阻力引起的压力损失用下式表示：212p v ζρ∆=式中ζ为阻力系数，22/p v ρζ=∆，严格来说阻力系数是雷诺数的函数，只有雷诺数足够大时ζ才是常数。
当雷诺数很小时，ζ不再是常数，而会随速度减小而变化。
从上式可得到：/f A =在射流振荡过程中，根据Strouhal 方程 ()hD St f v=有：/h f St v D =⋅式中St 为Strouhal 系数；h D 是与射流元件特征尺寸有关的尺寸系数；v 是管道平均速度；f 为流体振荡频率。
通过上面式子的比较，可得到流体振动振幅与射流振荡器的结构尺寸有关，可见St 数是一个与物体的形状阻力系数ζ有关的参数。
2 实验数据由上述可看出，当雷诺数在一定范围内波动时，St 基本保持不变，而频率f 和速度v 成一定的线性关系，St 式可定性的解释和利用流体振动式振荡器的频率特性，同时也为改善其线性度指明方向；而在较宽流体流速和密度范围内，St 数基本恒定，射流振荡器中流体的振荡频率与其体积流量呈线性关系，从而实现流量的测量，表4是部分实验数据。
数理统计与企业管理论文
数理统计与企业管理论文数理统计与企业管理论文一、数理统计与企业管理的关联性企业管理工作离不开有效的管理方法，为此，必须摸清经济发展及价值规律，以防企业各项活动盲目、主观地开展，导致最终失败，因此，企业经济研究工作十分重要。
企业经济研究内容主义包括了经济的发展趋势、特征及走向等，对此类内容的分析和研究，也需收集大量数据、材料，也离不开数理统计方法，如平均指标、动态数列等。
由此可知，数理统计为企业经济研究工作提供了所需数据与资料，客观反映了企业的生产与经营情况，为企业各项经济活动运行提供了重要的参考。
二、运用数理统计，提高企业管理水平为了推动企业健康发展，提高经济、社会效益，必须加强企业管理，提高管理水平，这一过程离不开数理统计工具的运用。
主要体现在如下方面：1.产品质量控制企业所生产产品的质量并非一成不变，每批次产品的质量多多少少都存在差异性，这主要是由于诸多随机、难以控制的以及突发性可控等因素引发的。
若产品生产过程只受到随机因素的'影响，则称该过程为统计控制状态，此时其质量特征值服从正态分布，依据正态分布的性质可知，生产过程以"千分之三"为依据进行质量控制，以便实现事前控制，避免不合格产品出现，有助于企业经济效益的大幅提升。
2.产品质量管理采用质量控制图旨在对生产工序进行监控，确保其处于统计控制状态下，最大限度地减少不合格产品出现，但是，产品最终检验仍很有必要。
对所有产品进行检验是难以实现的，此时，需要运用数理统计中的"小概率事件原则"，采用一次抽样检验对产品合格与否进行推断。
3.管理决策分析1939年，统计学家瓦尔特首次提出了"决策理论"进行假设检验及参数估计。
制定决策四大步骤如下：一是明确决策制定目标；二是找出可行性的方案；三是选择方案；四是对已选方案加以评价。
决策分析需要以中心准则--期望值方法为依据，进行最优方案的选择，并按照最优方案加以执行。
数理统计课程教学论文
数理统计课程教学论文1“概率论与数理统计”课程在经管专业的教学现状1.1学生不明确该课程教学目的。
对经管专业学生而言，仅仅知道按照人才培养计划，“概率论与数理统计”是他们的通识课平台必修课，他们需要修得这门课程的3个学分。
大部分学生没有认真考虑过为什么经管专业一定要学习这门课程，因此学生对该课程的学习只能是被动接受，缺乏学习的积极主动性，多数学生明确表示学习目标只是通过考试不挂科即可。
具体表现为（1）在学习过程中，只关注考试涉及的知识点，对考试涉及不到的知识，仅仅了解甚至一点不学；（2）认为能看懂例题，课后习题肯定会做，考试就不会挂科；（3）不重视理解和领悟课程知识呈现的方法和思维训练，仅仅关心是否会写解题步骤。
1.2课程教学课时少、内容多。
以笔者所在学校为例，“概率论与数理统计”课程教学由17周减到15周，一周3课时，共45课时。
教学内容从概率论的基本概念到假设检验，教师为了完成教学任务，只能加快教学速度，知识点不可能讲得很细致，学生们课后用于该课程的学习时间少，就会出现“消化不良”状况。
另一方面，该课程的教学内容较多，教师基本上只能介绍定义、定理和解题方法，很难抽出培养学生对实际问题中应用概率统计的能力。
1.3课程教学与相关经管学科联系不密切。
“概率论与数理统计”课程是数学学院开设的课程，其授课教师大都是数学专业毕业的教师。
毋庸置疑，数学专业的教师有丰富的理论知识，然而不能否认经管相关知识却相对缺乏，致使该课程讲授以理论为主的数学课，没有考虑到经管类专业的学生特点。
经管专业的学生，大都对该课程中严密的定理逻辑推导过程兴趣不大，若认为该课程仅仅是一门数学课程，也看不到学习该课程与经管专业课程之间的联系，定会对繁琐的逻辑推导更加反感，从而影响到学习效果。
1.4课程教学适应不了大数据时代的发展。
现在的社会已经处于大数据时代，而“概率论与数理统计”课程教学过程设计到的分布函数相关计算等仍然是采用传统的查表计算，没有相关的实验课程教授学生使用统计软件计算，学生不会使用数据分析软件计算，显然已跟不上社会的发展。
统计学论文范文
统计学论文范文在大学教育中，统计学课程是统计专业的专业基础理论课，也是财经类各专业学科的基础课和必修课。
下文是店铺为大家整理的关于统计学论文范文的内容，欢迎大家阅读参考!统计学论文范文篇1数理统计在统计学中的地位一、数理统计与统计学的主要特点(一)数理统计的主要特点数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳，找出这有限数据的内在数量规律性，并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。
概括起来有如下几方面的特点：一是随机性，就是说数理统计的研究对象应当具有随机性，确定性现象不是数理统计所要研究的内容。
二是有限性，就是说数理统计据以研究的随机现象数量表现的次数是有限的。
三是数量性，即数理统计以研究随机现象的数量规律性为主，而对随机现象质的研究为次。
四是采用的研究方法主要为归纳法。
最后，数理统计通过对小样本的研究以达到对整体的推断都具有一定的概率可靠性。
用样本推断总体误差的存在是客观的，但是数理统计不仅重在研究误差的大小，还指出误差发生的可能性的大小。
从数理统计的学科特征来看，数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一。
由此可见!数理统计从学科划分来说，应属于数学学科，但是其重在应用!而不是纯数学理论或方法的研究，故其采用的方法也就重在归纳法，而不是数学的演绎法。
综上所述，数理统计的主要特点可以用一句话概括为、数理统计是一门对随机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量研究，并依之对总体的数量规律性做出具有一定可靠性推断的应用数学学科。
(二)统计学的主要特点统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的在于探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
统计学从其研究的范围来说有三大领域：数据的收集$数据的整理和数据的分析。
首先，这三大领域随着统计学的不断发展，已很难分辨出哪个领域更重要些。
也许有很多人认为数据的分析要相对重要些。
在对1900 年和1910年美国两次农业普查资料进行分析时，列宁曾指出：“全部问题，任务的全部困难在于，如何综合这些资料，才能确切地从政治上经济上说明不同种类或类型的农户的整个情况。
概率论与数理统计论文
概率论与数理统计论文•相关推荐概率论与数理统计论文（精选16篇）在学习、工作生活中，大家最不陌生的就是论文了吧，借助论文可以有效训练我们运用理论和技能解决实际问题的的能力。
那么，怎么去写论文呢？下面是小编为大家收集的概率论与数理统计论文，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
概率论与数理统计论文篇1摘要：在现实世界中，随着科学的发展，数学在生活中的应用越来越广，无处不在。
而概率统作为数学的一个重要分支，同样也在发挥着越来越广泛的用处。
概率统计正广泛地应用到各行各业：买保险、排队问题、患遗传病、天气预报、经济预测、交通管理、医疗诊断等问题，成为我们认识世界、了解世界和改造世界的工具，它与我们的实际生活更是息息相关，密不可分。
关键词：概率论,概率论的发展与应用正文一、概率论的起源说起概率论起源的故事，就要提到法国的两个数学家。
一个叫做帕斯卡，一个叫做费马。
帕斯卡是17世纪有名的“神童”数学家。
费马是一位业余的大数学家，许多故事都与他有关。
1651年，法国一位贵族梅累向法国数学家、物理学家帕斯卡提出了一个十分有趣的“分赌注”问题。
这两个赌徒说，他俩下赌金之后，约定谁先赢满5局，谁就获得全部赌金。
赌了半天，A赢了4局，B赢了3局，时间很晚了，他们都不想再赌下去了。
那么，这个钱应该怎么分？是不是把钱分成7份，赢了4局的就拿4份，赢了3局的就拿3份呢？或者，因为最早说的是满5局，而谁也没达到，所以就一人分一半呢？这个问题可把他难住了，他苦苦思考了两三年，到1654年才算有了点眉目。
于是他写信给的好友费马，两人讨论结果，取得了一致的意见：赌友应得64金币的。
通过这次讨论，开始形成了概率论当中一个重要的概念——数学期望。
这时有位荷兰的数学家惠更斯在巴黎听到这件新闻，也参加了他们的讨论。
讨论结果，惠更斯把它写成一本书叫《论赌博中的计算》（1657年），这就是概率论最早的一部著作。
二、概率论的发展概率论的应用在他们之后，对概率论这一学科做出贡献的是瑞士数学家族——贝努利家族的几位成员。
数理统计课程报告论文
影响城镇居民储蓄存款的主要因素分析摘要随着国民经济的飞速发展，人民的收入水平不断提高，居民储蓄存款余额也迅速增长。
本文基于我国2001年至2011年的统计数字，运用相关经济学理论及回归分析知识建立起城乡居民储蓄存款与各影响因素的的线性回归模型，并利用matlab软件编程求解，得到回归方程。
然后依次检验线性回归模型的显著性和回归系数的显著性，剔除掉不显著因素，修正回归模型。
最后对影响居民储蓄存款的主要因素进行分析，揭示中国城乡居民储蓄存款的现状及问题并提出自己的看法和意见。
一、问题提出，问题分析。
改革开放以来，我国的经济呈现蓬勃发展趋势，与此同时我国居民的储蓄存款也随之快速增长。
居民储蓄存款的迅速增长对推动国民经济的持续、快速发展有着积极作用: 一方面，居民储蓄存款对投资、消费有着拉动作用。
另一方面，居民储蓄存款的迅速增长相对缓解了我国经济严重依赖外资的状况。
储蓄存款有力地支持了经济的发展，也为社会投资与社会建设提供了有力的资金支持。
因此，对居民储蓄存款的影响因素进行分析，找出主要因素，并对其进行有效的预测是很有必要。
根据有关的经济理论和我国居民储蓄存款余额的发展状况，笔者认为影响居民储蓄存款余额的主要因素有国内生产总值、股票筹资额、居民消费价格指数等。
国内生产总值反映了一个国家的总体经济水平，只有国家富裕了，人们手头的钱才会增多，才会将更多的钱存入银行。
股票是居民的另一种投资手段，相对于储蓄，股票具有投资回报率高、风险大等特点，因此股票筹资额的增加将从一定程度上削减储蓄存款。
居民消费价格指数反映了物价水平和通货膨胀率，也将影响居民的储蓄活动。
对于存款利率，考虑到它变动频繁及国内实际情况，存款利率对居民储蓄存款的影响并不明显，所以不把它作为主要因素考虑在内。
当然，影响储蓄的因素还有很多，它们或多或少都会对储蓄产生一定的影响。
如社会保障体系健全与否、文化背景、城乡居民储蓄的心态、人口老龄化等等。
在本文中，为了研究方便，在建立模型时，它们被视为参数和误差部分。
数理统计课程论文【范本模板】
大学生考试成绩的量化分析摘要：本文以某某大学化学化工学院2009级高等代数成绩为样本，结合概率论理论基础及统计学原理，探讨学生成绩的整理、成绩分布曲线的描绘以及怎样研究分布曲线所包含的“教”与“学"两方面的信息的方法。
关键词：正态分布频数直方图数字特征值优度检验偏度一、引言目前,考试仍然是高校教学过程中不可或缺的组成部分，对教与学双方而言，考试均起着检查工作成果进而评价绩效、查漏补缺的重要作用。
考试是反馈教学信息，检测和评价教学质量，调控教学过程的重要手段。
大学生在校期间的考试成绩可从多个层面折射出学生学习努力的程度、教师教学的效果、试卷的质量和学校教学管理水平等。
正态分布是连续随机变量概率分布的一种，对于一门课程的考核从掌握参照的角度来说，如果命题设计的合理，学生分数一般服从或近似服从正态分布。
当然并不是所有考试都要求其分布为正态分布，这要根据考试的目的和性质等因素来决定.对于大学成绩，已经不再是诸如各种竞赛性测验和择优录取的升学测验等选拔性的测验，而是一种成就测验，即合格水平测验。
从而,目的在于考核学生是否达到了预定的教学目标和要求,反映了学生的学习功效。
此时,不要求学生成绩呈现正态分布，反而希望学生成绩的分布能呈现负偏态分布。
从学校的教育目的的角度来看，合格水平测验具有普遍意义、更重要的测验。
因此,学生成绩测验呈现负偏态分布时,说明教学恰恰是成功的教学。
本文对某某大学化学化工学院2009级高等代数成绩加以统计,运用英国统计学家K.Pearson提出的2 检验方法进行了实证分析,得到合理的结论。
二、学生成绩分布直方图、成绩分布曲线在刚得到数据时,各种数据信息是杂乱无章的，本文通过对数据进行由低到高分组分类得到各组的频数,求出各组的比例，然后编制出频数直方图，并求出数字特征.某某大学化学化工学院2009级高等代数成绩表（百分制）2。
1数据整理本文将所得数据采用百分制方法,按将从小到大分成了5组。
重庆大学数理统计大作业(课程论文)
重庆市建筑业企业劳动生产率与企业平均收入的关系研究摘要建筑业是重庆市国民经济的支柱行业之一。
在重庆城市地位提升，经济和社会发展加速，国家中心城市作用逐步体现的进程中，建筑业的发展承担了重要的责任。
建筑业的发展与建筑企业的发展密切相关，因此关注建筑企业能否良好和迅速的发展就有很强的现实意义。
对建筑企业来说，其经营收入的增长是其良好发展的支撑条件之一。
在影响建筑企业收入的众多因素中，企业的劳动生产率是一个重要的影响因素。
因此，本文研究劳动生产率与企业平均收入的相关关系，为重庆市建筑企业平均收入的增加和企业的良好发展起到一定的实际作用。
关键词：劳动生产率企业平均收入相关关系一、问题提出和问题分析今天的重庆，肩负着中央赋予的历史重任——着力打造西部地区的重要增长极、长江上游地区的经济中心、成为统筹城乡发展的试验者、在西部地区率先实现全面建设小康社会的目标。
2010年初，又一重要规划将重庆发展提升到国家战略——重庆被确定为国家五大中心城市之一，是中西部地区唯一入选的城市。
这说明，重庆未来的发展不可限量。
自1997年直辖以来，重庆市的经济社会发展极为迅猛。
全市的GDP由1997年的1360.24亿元增长至2010年的7894.2亿元，而整个社会的发展进步也有目共睹。
在重庆过去、现在和未来的发展进程中，在重庆的各种发展规划的要求下，建设必将成为山城的另一个符号。
过去十多年中的大规模、大范围的建设成就了现在的重庆，而重庆未来的发展将需要更多的建设。
作为重庆建设中最重要的一环，建筑业在重庆显然有着重要的地位。
建筑业这种专门从事土木工程、房屋建设和设备安装以及工程勘察设计工作的生产部门，为重庆的发展建设提供着众多的基础设施，满足着居住、工业、商业、办公等各种城市需求。
数据显示，在过去的数年中，重庆市建筑业的总产值占全市GDP的7%-8%，是名副其实的支柱产业。
因此建筑业的发展情况，可以从侧面反映出整个重庆社会经济的发展情况，对重庆建筑业的研究就有了很大的现实意义。
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第一部分调查方案设计
现在随着天气变化,大学生早上前两节课迟到现象比较严重,甚至有逃课现象,虽然有违校纪，是错误的做法，但这是事实。
我在此就大学生早起的问题作一调查分析，试图初步揭示一点情况。
调查目的：初步了解同学的早起问题的状况及同学不能早起的原因等。
调查对象：在校大学生
调查项目：见“关于大学生早起问题的调查问卷”
调查方式：随机抽样调查
抽样方法：简单随机抽样，获得并收回调查问卷34份
具体调查方式：制作网络调查问卷，将问卷地址放到QQ群里、各校的贴吧里、和我个人的QQ空间里。
调查人员：
关于大学生早起问题的调查问卷
同学，您好：
首先十分感谢您在百忙之中抽出时间来填写此调查问卷。
请在您同意的选项上面打对号。
谢谢。
希望真实实际：
Q1.你的性别？
A．男
B．女
Q2.你所处的年级？
A.大一
B.大二
C.大三
D.大四
Q3.每天早上几点起床？
A.6点之前
B.6点~7点
C.7点~8点
D.8点之后
Q4.有没有严格的作息时间？
A.有
B.不太严格
C.没有
Q5.每天晚上几点睡觉？
A.10点以前
B.10点到11点
C.11点到12点
D.12点以后
Q6.你觉得早起是否有利？
A.有利
B.作用不大
C.没有利
Q7.每天睡眠几个小时？
A.7个小时
B.8个小时
C.7个以下
D.8个以上
Q8.导致每天不能早起的原因是什么？
A.晚上睡的太迟
B.晚上经常失眠
C.没有早起的习惯
D.其他
Q9.你觉得早起和季节有没有关系？
A.有
B.关系不大
C.没有
Q10.你觉得早起受到学校什么影响？
A.受早操的影响
B.受早签到的影响
C.受上课的影响
D.不受影响
好了，调查到此为止，再一次感谢您的配合，祝你期末考试取得好成绩。
谢谢。
第二部分调查分析报告
一、对学生晚上睡觉时间段分析
睡觉时间段是指“10点以前”、“10点到11点”、“11点到12点”、“11点到12点”四个阶段，先看统计资料。
见下表1：
表1 睡觉时间段的原始数据
大一大二大三大四男女合计10点以前0 0 0 0 0 0 0
10点到11点0 1 3 0 3 1 4
11点到12点 1 1 13 11 4 15
12点以后 1 1 11 2 12 3 15
从整体上对学生睡觉时间状况分析
为了更直观明了地观察样本总体睡觉时间状况，请先看图1：
图1
1、从图中可以看出一些数据。
“10点以前”睡觉的为0，10点到11点睡觉
的的占11%，”11点到12点”睡觉占45.5%,并且其中”12点以后”睡觉的
占45.5%。
这说明，同学中绝大多数是11点以后睡觉，这值得我们注意。
2、众数为”11点到12点”和”12点以后”睡觉，异众比率为89%，说明11
点以后睡觉较能代表学生晚上休息时间状况。
3、
对四个年级休息时间情况分析比较
首先看一下四个年级休息时间情况的比较图。
见下页图2和图3。
图2
图3
1、图中可以看出四个年级睡觉时间的并没有太大的差异。
2、从大三学生的休息时间来看在11点到12点睡觉和12点以后睡觉是占主
要的,可以看出大学生睡觉时间段的明显分布.
3、在分布中，大一的众数是12点以后睡觉，大二的众数是10点到11点睡
觉，大三的众数是11点到12点睡觉。
大四的众数是12点以后睡觉。
对学生睡觉时间和性别之间的比较
图4
1、可以看到不管是男同学还是女同学10点之前都没有人睡觉，且男同学和女
同学睡觉时间都集中在11点以后。
2、男生睡觉的众数是“12点以后”睡觉，女同学睡觉的众数是“11点到12点”，
相对来讲大多数女生睡觉比大多数男生睡觉的时间要早。
二、对学生早上起床时间的分析
各个年级、性别早上起床时间数据统计：
表2 学生起床时间原始数据
大一大二大三大四男女合计
6点之前0 1 0 0 1 0 1
6点到7点 2 0 2 0 4 0 4
7点到8点0 2 16 0 13 5 18
8点以后0 0 8 3 8 3 11
从整体上分析学生起床时间：
图5
1、从数据条形图中可以看出学上起床时间的众数是在“7点到8点”起床，
占总人数的53%，还有32%的人是“8点以后起床”。
2、学生起床时间段的分布可能和学校的上课时间有联系，因为安徽工程大
学早上的上课时间是早上8点，所以大部分的学生是7点到8点起床。
3、还有32%的学上是8点后起床，这样会导致学生迟到，是值得关注的问题。
学生早上起床时间和性别的分析
图6
1、在男生当中，有3.8%的学生“6点之前起床”，15.4%的学生是“6点到
7点起床”，50%的学生是“7点到8点”起床，还有30.8%的8点以后起床。
2、在女生当中，“6点之前”和“6点到七点”没有人起床，“7点到8点”
起床的人数占女生62.5%，“8点以后”起床的人占到了37.5%。
3、通过数据对比可以看到男生相对女生来讲起床时间相对早一些。
学生起床时间和年级关系的分析：
图7
1、可以看到在四个年级中大一起床的时间较早，大三学生起床的时间主要集中
在“7点到8点”，大四的学生都是在8点以后起床
2、大一学生起床较早可能和学校的作息时间有关，因为大一早上要做早操，相
对来讲大二的同学较迟一点，因为大二不用做早操，但要早签到。
大三的学生则集中在“7点到8点”，大四的学生8点以后起床可以分析得到大四的课程基本上结束，可能是他们晚起的一个原因。
3、得到随着年级的增加学生的起床时间越来越迟，说明学校的作息时间约束对
各年级学生早起有很大的影响。
三、方差分析
学生起床时间和性别的无重复的双因素分析方差分析
表3 起床时间和性别的原始数据
男女合计6点之前 1 0 1
6点到7点 4 0 4
7点到8点13 5 18
8点以后8 3 11
假设对因素“性别”
H0：性别之间没有差异
H1：性别之间有差异
表4 Excel输出的方差分析表
方差分析：无重复双因素分析
SUMMARY 观测数求和平均方差
6点之前 2 1 0.5 0.5
6点到7点 2 4 2 8
7点到8点 2 18 9 32
8点以后 2 11 5.5 12.5
男 4 26 6.5 27
女 4 8 2 6
方差分析
差异源SS df MS F P-value F crit
行86.5 3 28.83333 6.92 0.073212 9.276628
列40.5 1 40.5 9.72 0.052566 10.12796
误差12.5 3 4.166667
总计139.5 7
1、对于因素“性别”,F=9.72< F crit,故接受H0，说明“性别”在早起时间上没有显著差异。
2、方差分析结果表明，不同的性别在“早起时间”上没有显著差异。
对于在其他早起时间中，早起时间和性别是否有显著差异，方差分析方法与上完全相同。
在此省去过程，结论是：不同的性别在“早起时间”上没有显著差异。
因此，通过方差分析，我的结论是：不同的性别在早起时间上也没有显著差异。
看来，早起时间这一问题，的确是普遍存在的，它不因年级、性别的不同而不同，这值得我们思考。
调查总结：
本次调查随人不同年级、不同性别之间的起床时间不同，但通过分析得到它们之间并不存在差异。
存在差异的主要原因是因为我们学校的作息时间的不同，
大一的由于早上要做早操起床早一点，大二的不做早操了，但还要早前到所以也要早起，大三不用早操和早签到，所以大都集中在7点到8点，大四基本上是在8点以后，因为大四的课程基本上结束，所以不同年级起床的时间不同。