计量经济学期末课程论文设计--对我国GDP影响因素的分析
影响GDP增长的经济因素分析共3篇
影响GDP增长的经济因素分析共3篇影响GDP增长的经济因素分析1随着国家经济的持续发展，人们对GDP这个指标也越来越关注。
GDP（Gross Domestic Product，即国内生产总值）是评估一个国家或地区经济增长情况的重要指标，它代表在一定时间内，该国或地区所有最终产品和服务的市场价值。
那么，究竟哪些因素会影响GDP的增长呢？本文将结合实际情况进行分析。
1. 投资投资是GDP的主要驱动力之一。
一个国家的经济发展和GDP水平与其投资水平高度相关。
投资不仅仅指在生产和建设方面的投资，还包括了科技、教育和环境等方面的投资。
比如，一些国家将高科技产业作为产业结构调整的重点，提高技术含量和附加值，进而推动经济增长。
2. 出口对于出口型国家而言，出口对于GDP增长的影响可能更加明显。
出口的增长会带动内需增长，形成产业链的效应。
当然，毫无疑问地是，随着全球经济的持续波动，世界各国贸易保护主义日益增强，滞留货船、堵口岸也是现实，这无疑对出口型国家带来了更大的压力。
3. 消费消费作为国内经济中的重要组成部分，直接影响到GDP增长。
消费的增长可以缓解经济压力，同时也会引导企业增加现有产能，增加生产，提高利润，形成新的市场和就业机会。
4. 政策政策对于GDP的影响也相当大。
政策的制定、调整和配套政策的落实对于经济的举步维艰或井喷式增长是至关重要的。
政策决策的正确性，决定了一个国家或地区未来经济的走向，政策的落实程度，决定了政策的有效性和效果。
5. 外部环境除了以上几点因素，一个国家的GDP增长还受到外部因素的影响。
例如：国际市场环境、气候情况和自然灾害等。
这些因素虽然不是人为因素，但它们对于经济的影响同样不能忽视。
对于一个国家而言，GDP增长不仅意味着经济上的进步，更意味着国民生活水平的提高。
通过对GDP增长影响因素的认真分析，我们可以更好地了解我们国家或者地区的经济运行情况，并适当的适应经济环境，更好的上升综上所述，GDP的增长受到多种因素的影响，包括投资、出口、消费、政策和外部环境等方面。
我国GDP影响因素分析
我国GDP影响因素分析1.投资水平：投资是经济增长的主要驱动力之一、当投资水平提高时，会刺激生产活动和就业增长，从而推动GDP增长。
在我国，政府对基础设施建设和制造业发展的大力支持，以及私人部门的投资增加，都对GDP产生了积极影响。
2.消费水平：消费是拉动GDP增长的另一个重要因素。
当人们的收入增加，他们更愿意购买商品和服务，从而促进经济增长。
我国的中产阶级不断扩大，消费观念也发生了变化，越来越多的人开始注重品质消费和个性化需求，这对GDP产生了积极的影响。
3.进出口贸易：对外贸易是我国经济的重要组成部分。
当出口增加时，会增加我国在国际市场上的份额，促进GDP增长。
同时，进口也可以为我国提供更多的资源和技术，推动国内产业升级和创新驱动发展。
因此，我国的进出口贸易对GDP增长具有重要的影响。
4.政策环境：政策环境对经济的发展起着至关重要的作用。
一系列的经济政策措施对GDP产生了积极的影响，如减税降费政策、扩大内需政策、优化营商环境等。
政府的政策支持能够鼓励投资和消费，激发企业创新和发展，从而推动GDP增长。
5.人力资本：高素质的人力资源是经济发展的重要支撑。
我国注重教育和人才培养，提高了劳动者的技能水平和创新能力，为经济增长提供了坚实的基础。
同时，人口规模和劳动力的数量也是影响GDP的重要因素之一6.科技创新：科技创新是推动经济发展的重要动力。
我国近年来加大了科技创新投入，大力支持科技企业和高新技术产业的发展。
高新技术产业的崛起和新兴科技的应用，对提高经济增长的质量和效益起到了重要作用。
7.自然资源：我国是一个资源型国家，自然资源对经济发展具有重要影响。
能源、矿产、水资源等的开发和利用，对GDP增长起到了重要作用。
然而，也需要注意合理利用和保护自然资源，避免环境问题带来的负面影响。
以上是我国GDP影响因素的一些分析。
需要注意的是，这些因素之间相互作用，互相影响，综合起来才能更准确地解释我国GDP的变化。
计量经济学模型分析论文 影响我国人均GDP的变量因素分析
影响我国人均GDP的变量因素分析摘要人均国内生产总值，也称作“人均GDP"，是衡量经济发展状况的重要指标，，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。
是衡量各国人民生活水平的一个标准，为了更加客观的衡量，经常与购买力平价结合。
文章从从城市化率、城镇居民家庭可支配收入、政府支出以及城镇居民消费水平四个方面作为出发点，通过往年的数据发展来观察它们对于人均GDP的影响，从而对我国目前的经济发展提供一些建议。
笔者认为，在提高城镇居民可支配收入、城市化率以及政府支出的基础上，更要调节好我国目前贫富差距过大的问题，这样才能保持经济的稳定发展。
关键词：人均GDP；城市化率；城镇居民可支配收入；城府支出引言一国的经济乃立国之本，而经济发展是以GDP增长为前提的。
影响人均GDP 的因素看似众多，究竟哪些因素对人均GDP的增长起关键性的影响作用呢？由此引出了本小组的研究课题——对我国人均GDP影响因素的计量分析。
随着2009年中国GDP赶超日本，成为世界排名第二，无疑吸引了国内外的目光。
然而，在如此大的总量之下，中国的人均GDP却一直在世界100名左右徘徊。
“国服民穷”的现状一直是我们的问题。
经我们数据搜寻，在人均GDP的增长过程中，城市化率、城镇居民家庭人均可支配收入、城市政府支出以及城镇居民消费水平都有了显著的上升。
同时，我们知道GDP的构成取决于消费、投资、政府支出。
因此，我们把城市化率、城镇居民人均可支配收入、城市政府支出、城镇居民消费水平这四个指标作为反映了人均GDP的自变量，认为这四个变量是影响人均GDP的关键性因素。
本实验主要选取1979—2009年的统计数据。
一、人均GDP的基本概念及特点1、人均GDP的基本概念和经济意义（1）人均GDP的基本概念人均国内生产总值（Real GDP per capita），也称作“人均GDP"，常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是重要的宏观经济指标之一，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。
对国内生产总值的影响因素分析
对国内生产总值的影响因素分析国内生产总值（GDP）是衡量一个国家经济总量的重要指标，也是衡量一个国家经济实力和发展水平的重要标志。
对国内生产总值的影响因素非常多，其中包括政策因素、投资因素、消费因素、出口因素等等。
下面我们将从多个方面对国内生产总值的影响因素进行分析。
政策因素是影响国内生产总值的重要因素之一。
政府通过制定宏观经济政策和产业政策，调控国民经济运行。
通过财政政策和货币政策来促进经济发展，拉动内需，增加投资和消费，进而提高国内生产总值。
政府还可以通过实施产业政策来引导产业结构的调整和优化，提高产业竞争力，从而提高国内生产总值。
投资因素也是影响国内生产总值的重要因素之一。
投资对于经济发展起着至关重要的作用，它是拉动经济增长的重要动力。
投资不仅能够带动制造业和服务业的发展，还能够促进科技进步和提高劳动生产率，从而提高国内生产总值。
特别是固定资产投资对国内生产总值的影响尤为显著，它直接影响到国内生产总值的增长。
消费因素也是影响国内生产总值的重要因素之一。
消费是拉动经济增长的重要因素，尤其是居民消费对国内生产总值的拉动作用尤为显著。
居民消费对国内生产总值的增长起到了关键的作用，特别是随着居民收入水平的提高，居民消费对国内生产总值的拉动作用将会越来越显著。
提高居民消费水平，增加居民消费支出，对于提高国内生产总值至关重要。
对国内生产总值的影响因素非常多，其中政策因素、投资因素、消费因素、出口因素等等都起着至关重要的作用。
政府需要通过制定合理的宏观经济政策和产业政策，来调控国民经济运行，促进经济增长，提高国内生产总值。
还需要通过加大对固定资产投资的支持力度，促进居民消费水平的提高，扩大出口市场，来提高国内生产总值。
只有不断优化政策环境，增加投资和消费，扩大出口市场，才能够提高国内生产总值，实现经济可持续发展。
对国内生产总值的影响因素分析
对国内生产总值的影响因素分析1. 引言1.1 研究背景国内生产总值（GDP）作为衡量一个国家经济总量的重要指标，一直受到政府、企业和学者的密切关注。
影响国内生产总值的因素涉及广泛，包括宏观经济环境、产业结构、贸易情况、金融政策以及劳动力市场等多个方面。
深入研究这些因素对国内生产总值的影响，有助于更好地把握经济的发展趋势，制定更加科学合理的政策，推动经济持续健康发展。
随着全球化进程的加快和经济竞争的日益激烈，国内生产总值的增长速度和质量对一个国家的经济发展至关重要。
面临着环境污染、资源短缺等问题，如何实现经济增长与可持续发展之间的平衡也是一个重要课题。
深入研究国内生产总值的影响因素，对于制定有效的经济政策，实现经济可持续发展具有重要意义。
在这样的背景下，对国内生产总值的影响因素进行深入分析和研究，将有助于更好地理解经济发展的规律，推动经济增长，提高人民生活水平，实现经济社会可持续发展。
1.2 研究目的研究目的旨在深入分析影响国内生产总值的各种因素，为政府部门、企业和相关研究机构提供科学合理的经济政策建议。
通过研究宏观经济环境、产业结构和产业政策、贸易因素、金融因素以及劳动力市场状况对国内生产总值的影响，可以深入了解我国经济发展的现状和问题，为制定更加精准的政策提供依据。
研究国内生产总值影响因素还有助于帮助企业把握市场动态，优化产业结构，提高竞争力，实现可持续发展。
通过本研究的深入分析，为我国经济社会发展提供有效的参考和支撑，促进国内生产总值的持续增长和稳定发展。
1.3 研究意义国内生产总值（GDP）是衡量一个国家经济规模和发展水平的重要指标，对于制定经济政策、引导产业发展具有重要的指导意义。
了解影响国内生产总值的因素，可以帮助我们更好地把握经济运行的规律，提高经济管理的科学性和有效性。
研究国内生产总值的影响因素，有助于全面深入地了解国家经济发展的状况和趋势，进而为政府决策提供依据。
深入探究影响国内生产总值的各种因素，可以帮助企业和个人更好地把握市场变化，做出合理决策，从而促进经济发展和个人财富增长。
对我国GDP影响因素的分析
对我国GDP影响因素的分析我国GDP受多种因素的影响，包括政策因素、经济结构调整、人口因素、技术进步、国际贸易等。
下面我将从这些方面对我国GDP的影响因素进行详细分析。
首先，政策因素对我国GDP的影响是相当重要的。
我国政府通过宏观调控政策来影响经济增长。
例如，中国实行的一系列扩大内需的政府政策，如提高居民收入水平、加大基础设施建设投资、鼓励企业投资增长等，都能促进经济增长和提高GDP水平。
其次，经济结构调整也对我国GDP的发展产生了深远的影响。
过去，我国经济主要依靠资源和劳动力的低成本优势驱动增长，但这种增长模式随着经济转型的需要而逐渐发生改变。
转变经济增长方式的目标是提高技术创新能力和产业升级，从而实现经济结构的优化和转型升级。
这一过程对GDP的增长产生了积极的影响。
人口因素也是影响我国GDP的重要因素之一、人口规模的变化和人口结构的变迁都会对我国经济产生重要影响。
随着人口老龄化的加剧，劳动力资源的减少将限制经济增长。
此外，人口结构的变化也会对消费模式和需求结构产生影响，从而对我国GDP的发展带来新的挑战和机遇。
技术进步是推动我国经济增长的重要因素。
通过技术进步，生产力得到提高，劳动效率得到增加，从而推动经济增长。
中国政府高度重视技术进步，并通过鼓励企业进行研发和创新、加大对高新技术产业的支持等措施，推动了技术进步对我国GDP的积极影响。
国际贸易也对我国GDP产生了重要的影响。
我国是全球最大的贸易国之一，对外贸易保持了快速增长的态势。
贸易的扩大能够为我国带来更多的投资和市场机会，推动经济增长。
同时，贸易的增长也能够促进国内产业的升级和技术的引进，从而进一步增加我国GDP的水平。
除此之外，其他因素如自然灾害、金融风险等也会对我国GDP产生一定的影响。
自然灾害会直接破坏生产要素，导致GDP的下降；金融风险则可能对经济运行造成负面影响，从而对GDP产生不利影响。
综上所述，我国GDP的增长受到多种因素的影响。
GDP影响因素的计量分析
GDP影响因素的计量分析GDP是一个国家或地区经济发展水平的重要指标，反映了该国或地区一定时间内的经济总量。
GDP的增长对于国家的经济状况和人民的生活水平有重大影响。
因此，了解影响GDP的因素并进行计量分析是非常重要的。
影响GDP的因素可以分为供给方面和需求方面的因素。
供给方面的因素主要包括生产要素的增加、技术进步和制度环境等。
需求方面的因素主要包括个人消费、政府支出、投资和净出口等。
下面将对这些因素进行计量分析。
首先，生产要素的增加是影响GDP的重要因素之一、生产要素主要包括劳动力和资本，因此，分析这两个要素对GDP的影响是非常重要的。
通过计量经济学的方法，可以对劳动力和资本的增加对GDP的贡献进行分析。
例如，可以使用多元线性回归模型来估计劳动力和资本对GDP的弹性，从而了解它们对经济增长的影响程度。
其次，技术进步也是影响GDP增长的重要因素。
技术进步通常会提高生产效率和生产能力，从而推动经济增长。
计量经济学可以通过构建生产函数来估计技术进步对GDP的贡献。
例如，通过估计总要素生产率(TFP)的增长率，可以分析技术进步对GDP增长的贡献程度。
此外，制度环境也对GDP的增长有重要影响。
制度环境主要包括政府政策、法律体系、市场开放程度等。
计量经济学可以通过构建包含制度环境变量的模型来分析其对GDP增长的影响。
例如，可以使用面板数据模型来研究政府效率、市场开放程度和GDP之间的关系。
在需求方面，个人消费是GDP的重要组成部分。
通过计量方法，可以分析个人消费对GDP的贡献。
例如，可以使用消费函数来度量其中一时期内个人消费的弹性，以了解其对经济增长的影响。
此外，政府支出也是影响GDP增长的重要因素之一、政府支出可以促进经济增长，尤其是在经济衰退时。
计量经济学可以使用政府支出模型来分析其对GDP增长的影响。
例如，可以估计政府支出对GDP的多重回归模型，以分析其对经济增长的影响。
另外，投资也是影响GDP的重要因素。
计量经济学论文-对中国经济增长影响因素的实证分析.
计量经济学论文对中国经济增长因素的分析学院：国际经济与贸易学院专业：国际经济与贸易班级： 140107姓名：张印学号： 201434001147目录摘要 (3)1.引言 (3)2.数据收集和模型的建立 (4)2.1理论模型的确定 (4)2.2 建立初始模型——OLS (8)3.模型经济意义分析与预测 (14)4.结论 (14)4.1主要结论 (14)4.2政策建议 (15)参考文献 (15)摘要：自改革开放以来，中国的社会经济进行了三十多年的高速增长。
本论文以1980-2014年的三十五年间中国经济增长因素为数据，运用计量经济学、西方经济学和Eviews软件相关知识，以及时间序列数据模型和多元线性回归等分析方法。
通过分析资本、劳动力、消费对国内生产总值（GDP）的影响，建立计量经济学模型，定量分析，模型检验，最终得出结论，以论述对我国经济增长产生影响的种种因素。
关键词：投资、劳动力、消费、就业、经济增长。
Abstract：Since the reform and opening up, China's social economy has been procced thirty years of rapidly growth. This paper takes 1980-2014 thirty-five years Chinese economic growth factors for the data, using econometrics, western economics and Eviews software related knowledge, analysis and time series data model and multiple linear regression method. Through the analysis of capital and labor, consumption of gross domestic product (GDP) effect, the establishment of econometric models, quantitative analysis, model checking, finally draws the conclusion, to discuss the influence of various factors on economic growth in china.Key words：Investment、Labor、Consumption、Employment and Economic growth.1.引言经济增长通常是指在一个较长的时间跨度上，一个国家人均产出（或人均收入）水平的持续增加。
计量经济学论文-影响GDP增长的因素研究分析
计量经济学论文-影响GDP增长的因素分析————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：经济与管理学院计量经济学论文影响四川省GDP增长的因素分析班级：15金融一班姓名：肖钰学号：201501120344指导老师：叶成徽影响四川省GDP增长的因素分析专业年级：15金融一班学号：201501120344 姓名：肖钰摘要：随着中国经济进入新常态，经济增速提档幻速，探索经济增长影响因素便很有必要。
而国内生产总值也即GDP，是衡量一个国家或者一个地区经济发展水平的常用指标。
四川省作为中国西部第一经济大省，一直是中国西部经济的风向标和领头羊。
本文旨在采用多元线性回归法对 1993-2016年四川省地区生产总值的相关因素进行研究，分析居民消费水平、进出口总额、资本形成率对四川省地区生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与四川省地区生产总值的数量关系，进行定量分析，并对模型进行检验。
关键词：地区生产总值居民消费水平进出口总额资本形成率一、文献综述（一）经济增长理论经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。
在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。
经济增长是经济学研究的永恒主题。
古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。
现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。
GDP核算有三种方法，即生产法、收入法、支出法，三种方法从不同的角度反映国民经济生产活动成果，理论上三种方法的核算结果相同。
生产法是从生产的角度衡量常住单位在核算期内新创造价值的一种方法，即从国民经济各个部门在核算期内生产的总产品价值中，扣除生产过程中投入的中间产品价值，得到增加值。
核算公式为：增加值=总产出-中间投入。
收入法是从生产过程创造收入的角度，根据生产要素在生产过程中应得的收入份额反映最终成果的一种核算方法。
计量经济论文我国GDP影响因素的实证分析
我国GDP影响因素的实证分析摘要：本文通过查询《中国统计年鉴》收集了1994年至2014年的数据，包括了能源消费总量、进出口总额、固定资产投资以及人均消费性支出，用以定量研究。
在定量研究分析时，通过OLS回归、多重共线性分析、怀特异方差检验等,分析了能源消费总量、进出口总额、固定资产投资以及人均消费支出对我国GDP的影响。
通过这一系列统计分析和检验方法，拟合出比较优良的GDP模型。
关键词：国内生产总值；影响因素分析；多重共线性；怀特异方差检验一、引言GDP是衡量一国经济增长的重要指标，它能够反映国民经济发展变化情况，并为国家以及各个地区经济发展战略目标和宏观经济政策提供了重要工具和依据。
GDP还为检验宏观经济政策的科学性和有效性提供了重要的检测工具。
同时GDP也是对外交往的重要指标，因为在世界上衡量一个国家的经济地位指标，很多与GDP有关。
因此，对国内生产总值影响因素的经济分析研究具有十分重要意义。
本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1994～2014年国内生产总值的影响因素进行研究，分析了能源消费总量、进出口总额、固定资产投资以及人均消费性支出对经济发展的影响，建立计量模型，寻求这些变量与GDP的数量关系，进行定量分析以及检验，并根据所得结论提出一些具有可行性的相关建议。
二、文献综述著名的经济家保罗.萨缪尔森和他的同伴威廉.诺德豪斯合著的教科书《经济学》第15版中指出“虽然GDP和其他国民收入账户是显得有点神秘的概念，但它们确实属于20世纪最伟大的发明之列。
”]1[；杨立勋的一篇文章叫做《对GDP评价需客观工正》，认为追求GDP 数量，不在于算GDP，在于现行考核制度不健全，在计算GDP时，没有考虑非货币交易的因素和环境自然因素]2[；宁琰和许鹏通过VAR模型研究了房地产投资、固定资产投资和GDP 之间相互影响的关系。
实证分析表明固定资产投资对GDP增长有着很大的贡献]3[；李冉和尚飞运用了协整理论对我国GDP、消费和进出口贸易之间的长期和短期关系进行分析,得到GDP、消费和进出口贸易之间存在着长期稳定的关系这一结论。
计量论文影响gdp增长的经济因素分析
影响GDP增长的经济因素分析摘要：近年来，随着我国经济的不断发展，我国国内生产总值也得到迅速增长。
本文试从固定资产投资总额、消费品总额、出口总额与GDP的统计数据中，研究其内在联系，并对下一年年总体经济做预测。
关键字：GDP 固定投资总额消费总额出口总额回归分析一、问题的提出建国以来我国的经济已经发生了天翻地覆的变化，各大因素在整个国民经济中所占的地位和作用也在发生着相应的变化和调整。
对于这种变化是否符合我国经济发展趋势，对我国的经济影响作用是否明显，他们与国内生产总值又有着怎样的关系，对整个国内生产总值又有多大的影响，在新的条件下哪一因素对国内生产总值的影响更明显，随着我国经济的不断发展以及改革开放的不断深入，研究经济发展状况及经济发展的各个因素，成为决策部门的一个重要课题。
国家统计局也在发布的国民经济和社会发展统计公报中称，中国国民经济形势总体良好，各项社会事业取得新的进展，国内生产总值迅速增长。
为了保持经济稳定健康发展，我们需要对过去进行分析，需要对未来进行预测，在此我写下了GDP的影响因素的计量分析，分析各因素对GDP的影响。
二，模型的设定国内生产总值（GDP）是对一国（地区）经济在核算期内所有常住单位生产的最终产品总量的度量，常常被看成显示一个国家（地区）经济状况的一个重要指标。
GDP的测算有三种方法：生产法、收入法、支出法。
本文用支出法来分析消费，投资，出口对GDP的影响。
其中，支出法的计算方法为：GDP＝总消费＋总投资＋净出口。
现有从《中国统计年鉴》得出的如下数据，Y表示GDP（亿元），X1表示社会固定资产投资总额（亿元），X2表示社会消费品总额（亿元），X3表示出口总额（亿元）。
GDP（现价）（Y）社会固定资产投资总额（X1）社会消费品总额（X2）出口总额（人民币）（X3）(亿元) (亿元) (亿元) (亿元) 1992 26923.5 8080.1 10993.7 4676.3 1993 35333.9 13072.3 14270.4 5284.8 1994 48197.9 17042.1 18622.9 10421.8 1995 60793.7 20019.3 23613.8 12451.8 1996 71176.6 22913.5 28360.2 12576.4 1997 78973 24941.1 31252.9 15160.71998 84402.3 28406.233378.115223.6199989677.129854.7 35647.9 16159.8 2000 99214.6 32917.7 39105.7 20634.4 2001 109655.2 37213.5 43055.4 22024.4 2002 120332.7 43499.9 48135.9 26947.9 2003 135822.8 55566.6 52516.3 36287.9 2004 159878.3 70477.4 59501 49103.3 2005 184937.4 88773.6 67176.6 62648.1 2006 216314.4 109998.2 76410 77597.2 2007 265810.3 137323.9 89210 93563.6 2008 314045.4 172828.4 114830.1 100395 2009 340902.8 224598.8 132678.4 82029.7 2010 401512.8 278121.9 156998.4 107022.8 2011 473104 311485.1 183918.6 123240.6 数据来源：中经网根据以上的经济理论分析及上图的数据，由此初步建立如下经济模型：Y=β0+β1*X1+β2*X2+β3*X3+μ其中： Y---GDP（亿元）X1---固定资产投资总额（亿元）X2---社会消费品总额（亿元）X2---出口总额（亿元）三、回归分析根据表中的数据,采用EViews软件进行以下回归分析。
对国内生产总值的影响因素分析
对国内生产总值的影响因素分析国内生产总值（GDP）是衡量一个国家经济活动总量的指标，它包括消费、投资、政府支出和净出口四个组成部分。
GDP的变化受多个因素的影响，以下是对国内生产总值影响因素的分析。
第一，消费量的增减对GDP产生重要影响。
消费是GDP的重要组成部分，如果消费量增加，意味着消费者的支出增加，推动了经济活动的发展，从而增加了GDP。
消费增加的原因可能包括人民收入增加、就业机会增加和社会福利提高等。
相反，如果消费量减少，会导致需求下降，压缩生产规模，从而减少GDP。
消费量的增减一般与居民收入、物价水平、社会福利和人民信心等因素相关。
第二，投资对GDP的影响也是重要的。
投资增加可以带动经济的扩张，推动生产活动的增加，从而提高GDP。
投资的增加可能来自于政府支出、企业扩大规模和个人投资增加等因素。
政府加大基础设施建设投资，会促进各个行业的增长。
相反，如果投资减少，会限制生产能力的增长，导致GDP下降。
投资的增减受到经济政策、市场预期、贷款利率等因素的影响。
政府支出对GDP的影响很大。
政府支出是指政府购买商品和服务的支出，包括公共设施建设、教育医疗等。
政府支出的增加可以刺激经济增长，促进就业，并间接推动消费和投资的增加，从而提高GDP。
政府的财政政策和预算决策会直接影响政府支出的规模和结构。
第四，净出口对GDP的影响也非常重要。
净出口体现了一个国家与其他国家的贸易差额，如果净出口为正，说明国家的出口额大于进口额，对GDP的增长有积极贡献。
出口的增加可以刺激生产、就业和投资，增加了GDP。
相反，如果净出口为负，说明国家的进口额大于出口额，对GDP的增长有消极影响。
净出口的变化与国际贸易政策、汇率变动和全球经济形势等因素有关。
还有其他因素对GDP产生较小的影响。
人口增长率、自然资源的可持续利用、技术进步等都会对GDP产生一定影响。
在分析GDP影响因素时，还需要考虑这些因素之间的相互作用和复杂性。
GDP影响因素的计量分析
GDP影响因素的计量分析GDP是一个国家经济活动的总量度量指标，反映了国内生产总值。
GDP的计量分析可以对影响GDP的各种因素进行量化评估，从而深入理解GDP的变动原因，并为制定经济政策提供数据支持。
本文将探讨影响GDP的几个重要因素，并运用计量方法进行分析。
首先，投资是影响GDP的重要因素之一、投资可以分为物质资本投资和非物质资本投资。
物质资本投资包括固定资产投资和存货投资，而非物质资本投资则包括研发投资和人力资本投资。
通过计量方法可以对各种投资与GDP之间的关系进行量化评估。
研究表明，物质资本投资对GDP的增长有着正向影响，而非物质资本投资在一些行业中也具有显著的正向影响。
此外，投资水平还与投资效率密切相关，对此可以通过计量方法进行进一步分析，以评估投资对GDP增长的贡献度。
其次，人力资源是影响GDP的另一个重要因素。
劳动力参与率和劳动生产率是其中的两个关键指标。
通过计量模型可以量化劳动力参与率和劳动生产率对GDP的影响。
研究发现，劳动力参与率的提高会促进GDP的增长，而劳动生产率的增长也会对GDP有显著的正向影响。
第三，国内消费是影响GDP的另一个重要因素。
通过对消费和GDP之间的关系进行计量分析，可以评估消费对GDP增长的贡献度。
研究表明，消费在GDP中占据很大比重，因此通过提高消费水平可以促进GDP的增长。
第四，对外贸易是影响GDP的另一个重要因素。
通过计量方法可以评估出口和进口对GDP的影响。
研究表明，出口对GDP的增长有正向影响，而进口则对GDP增长有负向影响。
这是因为出口刺激了国内生产和就业，而进口则减少了国内需求。
最后，政府支出也是影响GDP的重要因素之一、政府支出包括公共消费和公共投资。
通过计量方法，可以评估政府支出对GDP的影响。
研究表明，政府支出对GDP的增长有正向影响，特别是在经济衰退时，适度增加政府支出有助于刺激经济增长。
综上所述，通过计量分析可以对影响GDP的各种因素进行量化评估。
我国GDP增长影响因素的分析
我国GDP增长影响因素的分析首先，外部环境对我国GDP增长的影响是不可忽视的。
全球经济形势的变化、国际贸易情况的波动以及其他国家政策的调整等都会对我国的经济增长产生影响。
例如，全球经济危机、金融危机等外部冲击会导致国际贸易受阻，进而影响我国的出口和产业链。
此外，国际油价、大宗商品价格等也会对我国的进出口贸易、通胀情况产生影响，进而影响我国的GDP 增长。
其次，内部经济结构对我国GDP增长的影响也非常重要。
内部经济结构的健康与否直接关系到经济的持续增长能力。
特别是产业结构的优化调整，是实现高质量增长的重要动力和基础。
过去，我国经济主要依靠出口和投资驱动，但这种模式已经不可持续。
因此，需要加快发展内需，特别是消费需求，推动服务业发展，增加高技术产业比重，提升经济发展的质量和效率。
此外，政策调控也是影响我国GDP增长的重要因素之一、政府通过货币政策、财政政策等手段来引导和调整经济运行，以实现国内生产总值的稳定增长。
例如，在经济下行压力增大的情况下，政府可以采取扩大财政支出、降低税收负担等措施来刺激投资和消费，以促进经济增长。
此外，政府还可以通过开放、减少市场壁垒等政策措施来优化经济结构，提升整体竞争力。
最后，科技进步对我国GDP增长的影响也非常显著。
科技进步可以提高生产效率，推动经济增长。
通过科技创新，可以降低生产成本，改善产品质量，提高企业竞争力。
例如，信息技术的推广和应用，可以提高生产效率，实现资源优化配置，促进产业升级。
此外，科技进步还可以推动新兴产业的发展，促进经济结构的转型升级。
综上所述，我国GDP增长受到多个因素的影响。
外部环境、内部经济结构、政策调控以及科技进步等都会对我国的经济增长产生重要影响。
为实现持续、稳定、高质量的经济增长，需要不断优化经济结构，加强政策调控，推动科技创新，逐步减少对外部环境的依赖，以应对未来不确定性和挑战。
对国内生产总值的影响因素分析
对国内生产总值的影响因素分析国内生产总值（GDP）是衡量一个国家经济总体规模的指标，它受到多个方面的影响。
以下是对国内生产总值影响因素的分析：1. 消费水平：国内生产总值的一个重要组成部分是消费支出。
消费水平的提高会刺激经济增长，因为消费者购买商品和服务会增加企业的销售额，从而刺激生产和就业。
2. 投资水平：投资是国内生产总值的另一个重要组成部分。
投资包括固定资产投资和资本形成，如设备、建筑和基础设施。
投资水平的增加可以促进经济增长，因为它提高了生产率和产能。
3. 政府支出：政府支出是指政府在公共服务、基础设施和社会保障等方面的支出。
政府支出可以刺激经济增长，因为它增加了市场需求，并且可以提供就业机会。
4. 净出口：净出口是指出口减去进口。
如果一个国家的出口比进口多，它将有正的净出口。
净出口对国内生产总值的增长有积极影响，因为它增加了对国内产品的需求，推动了国内生产。
5. 人口增长：人口增长也会对国内生产总值产生影响。
人口增长增加了劳动力供应，可以提高经济产出。
人口增长也可能导致资源短缺和环境问题。
6. 科技进步：科技进步可以提高生产力，推动经济增长。
新技术的引入和创新能够提高产能、降低生产成本，增加效益。
7. 金融政策：金融政策，包括货币政策和财政政策，对国内生产总值有重要影响。
货币政策通过调整利率和货币供应量来影响经济增长和通货膨胀。
8. 自然灾害：自然灾害如地震、洪水和干旱等会对国内生产总值产生负面影响，因为它们破坏了基础设施和农业产能。
9. 政府政策：政府的宏观经济政策，如税收政策和贸易政策，也会对国内生产总值产生影响。
降低税收可以促进消费和投资，进而推动经济增长。
国内生产总值受多个因素的影响，包括消费水平、投资水平、政府支出、净出口、人口增长、科技进步、金融政策、自然灾害和政府政策等。
这些因素相互作用，共同决定了一个国家的经济增长水平。
影响GDP的因素分析
影响GDP的因素分析GDP（国内生产总值）是一个国家经济活动的核心指标，它反映了国家或地区一定时间内所产生的总价值。
影响GDP的因素有很多，下面将对其进行分析。
1.投资水平：投资水平是一个国家GDP的重要驱动因素之一、如果国家或地区的投资水平较高，将会有更多的资金用于生产和经营活动，推动经济的发展。
投资的增加会刺激经济增长，增加GDP。
例如，基础设施建设、工业发展等都需要大量的投资支持。
2.消费支出：消费支出也是影响GDP的重要因素之一、如果一个国家或地区的居民消费水平较高，意味着有更多的资金用于购买商品和服务，从而刺激经济增长。
消费支出的增加将会促进企业的发展和就业增长，进一步拉动经济。
3.出口和进口：国际贸易也会对一个国家的GDP产生重要影响。
如果一个国家的出口增加，意味着国家的产品和服务在国际市场上更有竞争力，从而带动国内生产的增长和GDP的增加。
另一方面，进口的增加也会增加对国内市场的需求，进一步刺激经济增长。
4.政府支出：政府支出是一种重要的经济刺激手段。
政府支出可以用于基础设施建设、社会福利支出等，从而刺激经济增长。
政府支出的增加将会带动相关产业的发展，增加就业机会，进而推动GDP的增长。
5.科技创新：科技创新对经济增长和GDP的提高至关重要。
通过推动科技创新，可以提高生产效率和产品质量，促进经济结构转型升级，增加经济附加值。
科技创新可以推动各个行业的发展，改善产业结构，从而提升GDP的增长。
6.人口结构：人口结构也会对GDP产生影响。
一个国家或地区的人口结构如果倾向于年轻劳动人口，将能够提供较多的劳动力，从而推动生产和经济增长。
另一方面，一个国家或地区的老龄化问题可能会导致劳动力供给不足，从而对经济增长造成影响。
7.自然资源：自然资源的丰富度也会影响一个国家的GDP。
如果一个国家或地区拥有丰富的自然资源，如石油、矿产等，将能够通过开采和出口这些资源来推动经济增长和GDP的提高。
总结起来，投资水平、消费支出、出口和进口、政府支出、科技创新、人口结构和自然资源都是影响GDP的重要因素。
计量经济学期末课程论文中国经济增长影响因素分析_学位论文
ANHUI UNIVERSITY OF FINANCE & ECONOMICS 论文题目中国经济增长影响因素分析院（系）经济学院所在班级 2012级经济学四班姓名胡义全学号 20124831日期 2014年12月23日中国经济增长影响因素实证分析摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。
本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1980～2009年中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、消费、财政支出对国内生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验。
关键词：消费、投资、经济增长、财政支出一、文献综述（一）经济增长理论经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。
在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。
经济增长是经济学研究的永恒主题。
古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。
现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。
（二）影响因素的分析从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。
物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。
居民消费需求和政府投资也是经济增长的主导因素。
经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。
在1978—2008年的31中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。
但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。
因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。
二、数据收集与模型的建立（一）数据收集图1 各种数据的输入（二）模型设计为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（y）作为对经济发展的衡量，代表经济发展；用固定资产投资总额(x1)衡量资本投入；用价格指数（x2）去代表消费需求；用财政支出（x3）代表政府投资。
对国内生产总值的影响因素分析
对国内生产总值的影响因素分析国内生产总值（GDP）是一个国家在一定时间内创造的所有货物和服务的总价值，是衡量一个国家的经济发展水平的重要指标。
本文将从多个方面探讨影响国内生产总值的因素。
1. 投资投资是国内生产总值的重要组成部分之一。
投资增加会带动生产的增长，推动经济活动展开。
投资包括政府投资、企业投资和个人投资。
政府加大基础设施建设、企业增加生产能力和技术更新、个人购买房屋等，都会带动投资增加，从而增加GDP。
2. 消费消费是拉动国内生产总值增长的另一个重要因素。
随着人民收入水平的提高，人们愿意消费更多的商品和服务，从而刺激生产的增长。
消费增加，企业的生产和利润也将随之增加，从而带动国内生产总值增长。
3. 进出口贸易对于出口型国家而言，进出口贸易对于GDP的影响尤为显著。
出口商品能够刺激国内产业链上下游的发展，创造就业机会，推动GDP增长。
同时，进口商品也能满足国内消费需求，从而带动国内生产总值增长。
4. 政策政策是影响GDP的重要因素之一，政府的财政支出、货币政策、税收政策等都会影响GDP的增长。
例如政府加大基础设施建设的力度，实施积极的财政政策和货币政策，可以增加投资和消费，从而推动GDP增长。
5. 人才知识创造价值，人才是推动经济发展的核心力量。
高素质的人才队伍能够创新、创造和开发高附加值的产品和服务，提高生产效率和竞争力，从而推动GDP增长。
因此，政府应加大对教育和人才培养的投入，建立完善的人才评价和激励机制，吸引和培养高素质的人才。
综上所述，投资、消费、进出口贸易、政策和人才是影响国内生产总值的重要因素。
政府应根据实际情况，采取科学的政策措施，合理引导社会资金投向生产领域，促进形成以消费为主导的GDP增长模式，从而推动经济持续健康稳定发展。
计量经济学期末课程论文设计 对我国GDP影响因素的分析---精品管理资料
广西工学院2011-2012学年第一学期期末课程论文设计科目金融计量经济学课题对我国GDP影响因素的分析任课教师杨毅班级国贸091班姓名二○一二年元月对我国GDP影响因素的分析（研究范围：城镇、农村人均收入、恩格尔系数以及就业人数）【摘要】：运用1990—2009年我国城镇、农村人均收入,恩格尔系数以及就业人数的数据，建立了ARLM、古典线性回归模型，通过OLS回归、怀特异方差检验、ＢＧ自相关检验、非正态检验、多重共线性分析、RESET检验、邹至庄检验等实证分析了城镇、农村人均收入、恩格尔系数以及就业人数对我国GDP影响.通过这一系列统计分析和检验方法，拟合出比较优良的GDP模型，得出1990—2009年间我国经济增长的情况。
由此来分析所选取的这四个变量对GDP的贡献情况，结合当前我国宏观经济形势，找出目前经济发展存在的问题,从而找出相应的对策。
【关键词】：GDP 恩格尔系数影响因素回归分析一、引言改革开放以来，中国经济取得了令全世界震惊的巨大成就，持续25年年均增长率超过9%，经济总规模已经稳居世界第四。
2010年中国经济增长率更是高达10%。
因此,许多专家学者指出,我国目前的经济形势是上世纪90年代中期以来最好的。
由此可见，GDP作为现代国民经济核算体系的核心指标，它的总量可以反映一个国家和地区的经济发展及人民的生活水平，其结构可反映社会生产与使用，投资与消费之间的比例关系及宏观经济效益，对于经济研究、经济管理都具有十分重要的意义。
尤其从1985年我国开始正式统计GDP后,它就越来越受到人们的关注。
GDP的核算中有许多因素在起着作用,为此,本文对国内生产总值GDP的影响因素作计量模型的实证分析,以期分析各影响因素对经济增长的贡献情况，结合我国当前的宏观经济形势，对国家宏观经济政策提出一点自己的看法.二、建模分析1、数据收集从《中国统计年鉴》得到我国1990—2009年国内生产总值GDP、我国城镇、农村人均收入,恩格尔系数以及就业人数的统计数据，如表1所示。
对我国人均GDP的各影响因素的计量分析
对我国人均GDP的各影响因素的计量分析主要内容：人均GDP则是一国经济的最大基本面，它是研究产业结构和产业演变趋势的主要解释变量，因而无论对经济政策的制定，还是投资分析均具有重要意义。
但是，究竟哪些因素会影响人均GDP 的变化呢？本文希望通过分析各个因素对人均GDP的影响来说明受教育水平、引进外资情况和产业结构是影响人均GDP的重要因素。
关键词：人均GDP 受教育水平引进外资情况产业构成情况正文：一．因素来源1．《中国人口问题报告,教育、健康、与经济增长》社会科学文献出版社……中国的经济发展在地区间存在很大的差异，尤其是东西部以及农村和城市之间的差异。
在解释地区间经济发展差异时，人力资本积累所产生的存量影响可能更为重要。
……教育水平能通过外部影响来增加社会资本，教育水平的增加会提高社会能力，而社会能力的提升又会影响到一个国家或地区的经济增长水平。
2．《利用外资与中国经济增长》赵晋平编著人民出版社根据经济学的基本原理，社会可支配资金的规模及其配置方式和配置效率是潜在产出增长的基础，在社会可支配资金规模相对不足时，引进外资可以缓解资金不足对经济增长形成的资源约束，从而促使经济以更快的速度增长；……1990年以后，东部地区工业总产值与中西部地区工业总产值的绝对差距均迅速扩大……即我国地区工业总产值差距的扩大，主要是在1990年以后利用外资高速增长阶段形成的。
3．《中国产业结构调整的关键因素》周冯琦著上海人民出版社改革开放以来，中国经济在20多年的发展过程中总量规模和发展水平都有了极其显著的提高，产业结构变动也随着新兴行业份额不断增大和对传统行业增量改造取得了不容置疑的成就。
……然而，总体上说，产业结构的转换明显滞后与经济发展的进程。
……作为世界上最大的发展中国家，中国目前的产业结构极不合理，传统农业所占比重过大，严重制约中国经济的发展。
从以上文献，我们可以初步知道，影响GDP的因素大致有受教育水平、引进外资情况和产业结构情况。
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广西工学院
2011-2012学年第一学期
期末课程论文设计
科目金融计量经济学
课题对我国GDP影响因素的分析
任课教师
班级
姓名
对我国GDP影响因素的分析
（研究范围：城镇、农村人均收入、恩格尔系数以及就业人数）【摘要】：运用1990-2009年我国城镇、农村人均收入，恩格尔系数以及就业人数的数据，建立了ARLM、古典线性回归模型，通过OLS回归、怀特异方差检验、ＢＧ自相关检验、非正态检验、多重共线性分析、RESET检验、邹至庄检验等实证分析了城镇、农村人均收入、恩格尔系数以及就业人数对我国GDP影响。
通过这一系列统计分析和检验方法，拟合出比较优良的GDP模型，得出1990-2009年间我国经济增长的情况。
由此来分析所选取的这四个变量对GDP 的贡献情况，结合当前我国宏观经济形势，找出目前经济发展存在的问题，从而找出相应的对策。
【关键词】：GDP 恩格尔系数影响因素回归分析
一、引言
改革开放以来，中国经济取得了令全世界震惊的巨大成就，持续25年年均增长率超过9%，经济总规模已经稳居世界第四。
2010年中国经济增长率更是高达10%。
因此，许多专家学者指出，我国目前的经济形势是上世纪90年代中期以来最好的。
由此可见，GDP作为现代国民经济核算体系的核心指标，它的总量可以反映一个国家和地区的经济发展及人民的生活水平，其结构可反映社会生产与使用，投资与消费之间的比例关系及宏观经济效益，对于经济研究、经济管理都具有十分重要的意义。
尤其从1985年我国开始正式统计GDP后，它就越来越受到人们的关注。
GDP的核算中有许多因素在起着作用，为此，本文对国内生产总值GDP的影响因素作计量模型的实证分析，以期分析各影响因素对经济增长的贡献情况，结合我国当前的宏观经济形势，对国家宏观经济政策提出一点自己的看法。
二、建模分析
1、数据收集
从《中国统计年鉴》得到我国1990-2009年国内生产总值GDP、我国城镇、农村人均收入，恩格尔系数以及就业人数的统计数据，如表1所示。
数据收集：数据基于全国范围内各年年末的数据统计，样本数据如下：
数据汇总整理，其中：nian fen：年份，gdp：国内生产总值，tincome：城镇居民人均收入，cincome：农村居民人均收入，tengr：城镇居民恩格尔系数，cengr：农村居民恩格尔系数，twork：城镇居民就业人数，cwork：农村居民就业人数。
数据汇总整理如下表所示：
2、对GDP影响因素的分析过程
利用Eviews6.0和我国1990-2009年我国城镇、农村人均收入，恩格尔系数以及就业人数的数据建立了ARLM、古典线性回归模型，通过OLS回归、怀特
异方差检验、ＢＧ自相关检验、非正态检验、多重共线性分析、RESET检验、邹至庄检验等实证分析了城镇、农村人均收入、恩格尔系数以及就业人数对我国GDP影响。
（1）OLS回归结果如下：
图1 回归结果分析：由上图所示回归结果可知：最优拟合优度大于0.99，所以数据的拟合优度较好。
但是CENGR、CINCOME、TENGR和TWORK的P值均大于0.1，其中TENGR和TWORK的P值均大于0.9，最不为显著，此时不能拒绝TENGR和TWORK为0的零假设。
因此，去掉TENGR和TWORK后重新进行OLS回归，回归结果如下：
图2 由上表回归结果可知：CINCOME的P值仍大于0.1，不能拒绝CINCOME 为0的零假设，因此把CINCOME从原模型中剔除，再次对剩下的变量进行OLS 回归，回归结果如下：
图3
由上述回归结果可知：数据的拟合优度值均大于0.99，数据能较好拟合，且模型中的变量都是显著的。
由此可以得出多元线性回归方程为：
GDP=551205.5+996.2931*CENGR - 12.97432*CWORK +
20.88151*TINCOME
(2) 怀特异方差检验
对上述的回归模型进行怀特异方差检验，检验结果如下：
图4 由上表怀特异方差检验结果可知Ｐ值大于０.１，不能拒绝不存在异方差的零假设，因此不存在异方差。
（3）ＢＧ自相关检验
对回归模型进行ＢＧ自相关检验，结果如下：
图5
由上述检验结果可知P值小于0.1，能够拒绝不存在自相关的零假设，因此，回归模型的误差项间存在自相关。
图6 添加AR(1)后进行BG检验,结果如下:
图7
（4）非正态检验
对扰动项进行非正态检验，检验结果如下：
图8 由上述结果可知，P值为0.577958大于0.05，即在5%的显著性水平下不能拒绝正态性零假设，所以扰动项服从正态分布。
（5）多重共线性分析
对回归模型各自变量进行多重共线性，分析结果如下：
图9
由上述检验结果可知，三个自变量之间存在一定的相关性，但是剔除cincome、tengr和twork之后的回归模型中，这三个参数都是显著的，在显著的情况下，可以忽略多重共线性。
（6）RESET检验
对回归方程进行线性检验，检验结果如下：
图10 由检验结果可知，不能拒绝回归函数是线性的零假设，即回归方程不存在明显的非线性。
（7）邹至庄检验
对回归模型进行邹至庄检验，检验结果如下：
图11
由上述的P值为0.153001可知，不能够拒绝数据不存在断点即参数是稳定的零假设，所以该回归方程参数随时间的变化是稳定的。
由上述检验过程可知，多元线性回归方程：
GDP=551205.5+996.2931*CENGR - 12.97432*CWORK + 20.88151*TINCOME
均能通过。
3、模型解释：
通过GDP=551205.5+996.2931*CENGR - 12.97432*CWORK + 20.88151*TINCOME
这一模型我们可以发现，其中农村居民的恩格尔系数对GDP的影响最大，当农村居民的恩格尔系数每增加一个百分比的时候，GDP会增长996.2931个单位。
城镇居民的人均收入也对GDP有着重要影响，城镇居民收入每上升一个百分比，GDP增长将会上升20.8815个单位。
而农村居民的就业人数对GDP却起着负作用，农村就业人数每增加一个百分比，GDP将下降12.97423个单位。
针对农村就业人数对GDP存在的负面影响，我们也许会觉得这与我们的逻辑思维有些背离，当然这不排除我们在对数据收集以及对方程的设立上存在一些误差，或是农村就业人数增加的情况下，GDP会由于其他的一些因素而减小。
三、解决方案
通过对所建模型的分析我们可以对如何提高我国GDP给出自己的见解与解决方案。
自从我国1978年改革开放以来，随着我国社会主义市场经济体制的不断发展和深入，我国的经济得到了前所未有的、飞速的发展，但是，也带来了严重的发展问题。
贫富差距拉大，需求失衡就是当前两个特别受关注，讨论激烈的问题。
观察上述计量经济模型参数估计结果，得知，农村居民的恩格尔系数比城镇居民的人均收入对GDP的影响要大，而农村居民的就业人数对GDP却起着负
作用，但是，针对农村就业人数对GDP存在的负面影响，我们也许会觉得这与我们的逻辑思维有些背离，当然这不排除我们在对数据收集以及对方程的设立上存在一些误差，或是农村就业人数增加的情况下，GDP会由于其他的一些因素而减小。
因此，我对我国政府今后的政策导向提出一些有意义的建议：
第一，采取适当政策措施，提高我国人民收入水平，特别是农民的收入水平。
扩大就业是提高人民收入水平的唯一方法。
统筹城乡就业，加大对农村基础设施的投入力度，大力发展县域经济，加强小城镇建设，引导农村劳动力外出和就地就近转移就业。
调整我国的户籍制度，放宽对农民工的户口限制，增加待遇，减少对农民工的不合理的、歧视性的收费，大力发展实体产业和服务业。
从计量经济模型参数估计的结果看出，居民消费对经济发展的贡献远远大于投资，因此提供我国人民的收入水平，消费也随之增加，会持续地促进我国经济的发展。
第二，采取合理措施，打压通货膨胀。
尽管经济的增长一定带动通货膨胀，但是，在我国当前社会背景下，通货膨胀给人民的生活造成了恶劣影响。
因此，要合理抑制通货膨胀。
第三，我国政府要采取特别有力的措施，缩小贫富差距。
逐步取消我国的户籍制度，使农民与城镇居民享有平等的待遇，使农民工可以融入城市。
提高所得税征收门槛，抑制高收入阶层的收入增长，增加对低收入阶层的转移支付，特别是增加农民的转移支付。
颁布适当政策扶持低收入阶层增加就业或创业。
参考文献
【1】李子奈潘文卿.计量经济学(第二版),北京:高等教育出版社,2005
【2】高鸿业.西方经济学(第四版):宏观部分,北京:中国人民大学出版社,2007
【3】[美]曼昆.经济学原理(第四版):宏观经济学分册,北京:北京大学出版社,2006
【4】孙敬水.计量经济学（第二版），北京：清华大学出版社，2009
【5】尹希果.计量经济学原理与操作，重庆：重庆大学出版社，2009
【6】吴燕红. 福建省农民人均生活消费支出计量分析，沈阳农业大学学报（社会科学版），2009－05
【7】中国国家统计局网站。