覃伟中:积极推进智能制造是传统石化企业提质增效转型升级的有效途径

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石化行业数字化转型新动能

石化行业数字化转型新动能

以及数字化服务管理。

石化企业数字化转型实践参考我公司围绕获取“可持续竞争优势”原则,部署和推进石化集团两化融合建设,实现两化融合的闭环控制和良性循环。

图1是结合公司实际情况制定的两化融合规划图,分四个层次。

第一是基础设施及安全层,包括基础平台保障的数据中心、IC T基础、信息安全、异地容灾及混合云平台建设等,实现部署云化,资源池化,运维简化,完善系统备份和灾备机制。

第二是核心应用层,包括1.D C S、P L C、S CA DA等过程控制,2.E S B、BP M等应用集成和MDM、数据仓库等数据集成,3.MES、智能物流、模拟仿真培训、实景3D工厂等生产运营管理,4. SRM、ERP、CRM(含DRP分销)、WMS、电商平台、数字化档案等经营管理。

实现底层数据的实时采集,系统间接口的服务化应用,数据的标准化管理,生产运营的实时掌控,过程和业务充分集成,供应链上信息充分共享、透明、高效。

第三是决策分析层,基于各管理业务系统中产生的庞大数据,充分挖掘利用现有数据,发挥数据价值,让领导层做好快速准确的决策。

第四是交互展示层,整体通过EIP(企业信息门户),实现信息系统的全面集成。

通过APP、企业微信等平台将传统信息系统及新的业务系统,向移动化应用方向转变,以提高工作效率及增强用户体验。

创新应用价值体现在以下几点:1.设备预测性维护:对设备进行预测性维护及动态备件库存,有效降低设备的故障率,降低设备运维投入。

2.节能减排:通过设备用能监测、耗能数据分析,优化设备用能,节省电费支出;同时通过物料优化配置和生产工艺提升,减少废弃物的排放,节约资源的同时节省废物处理的支出,为环保做出贡献。

3.安全保障:石化企业有众多的有害化学物质,也极易引起火灾等人为灾害,通过操作流程模型制定和流式数据监测和预警,可以将人工操作风险降到最低,防止事故的发生。

广州电信工业PON+5G双千兆赋能安全绿色新石化

广州电信工业PON+5G双千兆赋能安全绿色新石化

广州电信工业PON+5G双千兆赋能安全绿色新石化摘要:为加快打造世界级绿色石化产业集群,加快碳中和、碳达峰目标实现,石化企业迫切需要对传统石化工业信息化网络进行改造。

广州电信在2019年率先提出以5G无线移动+工业PON光网有线连接融合的新型工业通信系统架构(简称5G+PON)的石化企业园区通信解决方案,并于2020年9月-2022年8月在广州某石化企业部署成功。

结果表明:采用5G+PON融合技术对传统石化工业防爆设备的热、烟、火、泄、集中等信息化能力改造,在可有效减少以往传统网络方式在该类敏感工业带来的安全隐患,并大幅提高石化企业在监控视频、数据湖、告警等大带宽应用场景的传输速率,减少时延,并进一步提高网络传输质量;此外,以石化龙头企业作为生态圈核心,带动新型基础设施建设投资,促进稳增长,同时拉动新一代信息技术、高端人才等创新要素投入,继而催生出新型服务消费和产品消费。

预计未来5年,通过“双千兆”融合应用间接带动经济增加值达百亿以上经济规模。

关键词:电信工业;双千兆;安全绿色石化引言我国在“十四五”规划和2035年远景目标纲要中明确提出要推广升级千兆光网[1]。

2021年广州市政府工作报告也明确要求加大千兆光网和5G网络建设力度,丰富应用场景。

而2020年10月广东省工业和信息化厅联合发改委、科技厅、生态环境厅、商务厅、应急管理厅联合制定印发了《广东省发展绿色石化战略性支柱产业集群行动计划(2021-2025)》,为加快打造世界级绿色石化产业集群,加快碳中和、碳达峰目标实现,迫切需要对传统石化工业信息化网络进行改造,打造安全绿色新石化。

广州电信在2019年率先提出以5G无线移动+工业PON光网有线连接融合的新型工业通信系统架构(简称5G+PON)的石化企业园区通信解决方案,并于2020年9月-2022年8月在广州某石化企业部署成功。

一、PON+5G双千兆赋能安全绿色新石化的意义(1)石化行业作为国家能源命脉转型迫切。

九江石化棋行“智能工厂”

九江石化棋行“智能工厂”

九江石化棋行“智能工厂”作者:黄征宇来源:《中国信息化》2012年第15期中国石化股份公司信息系统管理部主任李德芳曾表示“信息化推动了全球经济一体化进程,是国有企业提升国际竞争力的一个重要手段。

打造世界一流,离不开一流信息化能力的有效支撑。

”目前,中石化信息化能力虽然国内领先,但与埃克森美孚、壳牌、BP等世界一流能源公司相比,系统集成度不够高,系统应用与运维、IT资源管理等方面差距明显。

李德芳说,打造世界一流,对信息化工作提出了新的更高要求。

中国石化立足战略引领,谋划今后一个时期信息化发展的“十六字方针”,即“集中集成、创新提升、共享服务、协同智能”。

按照这一原则,目前九江石化总厂开始试水“智能工厂”建设。

启动试点近日,中石化总部信息部项目处长宫向阳、系统处长孙维、应用处长马永林,石化盈科总裁潘欣荣、副总裁兼ERP事业部总经理马长东、副总裁兼系统事业部总经理杨衍岐、副总裁兼MES事业部总经理蒋柏华、技术开发部总经理蔡善华,公司总经理覃伟中、信息中心负责人,对《九江石化信息化规划暨中国石化智能工厂试点方案》进行评审。

在听取了项目组汇报与讨论后,专家组认为,规划在《中国石化“十二五”信息化建设与应用发展规划》指导下,以800万吨油品质量升级项目为契机,参考国内外先进的炼化企业业务、信息化发展趋势和案例,结合九江石化发展战略和特色管理模式,提升核心竞争力,建设成为国际先进水平的千万吨级炼化企业具有重要意义。

今年2月23日,九江石化启动了“智能工厂”工作,全面开启提升企业软实力的新航程。

未来几年,九江石化信息化建设指导思想和经营管理与生产过程明确了“实时化、自动化、模型化、可视化、智能化”的发展目标,确定了信息化总体架构,三大平台的建设内容,体现了九江石化特色管理模式的特点。

据了解,规划暨试点方案主要包括建设三大平台(经营管理、生产营运、基础设施与运维)、十二大系统共48个子系统,覆盖了九江石化生产经营、发展建设、企业管理和文化建设三大领域业务,有五大特点:一是将中国石化“十二五”信息化规划与九江石化的业务需求相结合;二是体现“实时化、自动化、模型化、可视化、智能化”的特征;三是实现计划调度、装置操作、安全环保、能源管理、IT管控五个方面的智能化;四是注重核心竞争能力和经济效益的提升;五是积极采用物联网、知识管理、移动平台、云计算等先进信息化技术。

如何推动石化产业转型升级发展提出相关的建议措施

如何推动石化产业转型升级发展提出相关的建议措施

如何推动石化产业转型升级发展提出相关的建议措施全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:随着全球经济的不断发展和科技的不断进步,石化产业也在逐渐面临转型升级的挑战。

作为国民经济的支柱产业之一,石化产业在我国的发展中起着举足轻重的作用。

由于资源消耗大、环境污染严重等问题,石化产业也面临着日益严峻的形势。

为了推动石化产业转型升级发展,我们需要采取一系列相关的建议措施。

要加强科技创新。

作为石化产业的支撑力量,科技创新是推动产业转型升级的关键。

我们应该加大对石化产业的科技投入,鼓励企业加强技术研发,提升核心竞争力。

鼓励企业与高校、科研院所等合作,加强技术转移和产学研结合,推动科技成果的转化应用,为石化产业的转型升级提供有力支持。

要优化产业布局。

当前,我国石化产业呈现出产能过剩、低端产品过多、中高端产品供不应求等问题。

为了实现产业转型升级,我们应该加强对石化产业的规划和引导,优化产业布局,提高产业结构的合理性和科学性。

鼓励企业加大对中高端产品的研发和生产,减少对低端产品的依赖,提升整个产业的竞争力和盈利能力。

要加强环保和安全管理。

石化产业是一个高污染、高能耗的行业,环保和安全问题一直是石化企业发展面临的重要挑战。

为了推动产业转型升级,我们应该加强对石化企业的环保和安全管理,建立完善的环保和安全监管体系,提升企业的环保意识和责任意识。

鼓励企业采用清洁生产技术,减少污染排放,保护生态环境,实现可持续发展。

要加强人才培养。

人才是推动产业转型升级的核心动力。

我们应该加大对石化产业人才培养的投入,建立健全人才培养机制,培养一批高素质的专业技术人才和管理人才,为产业的发展提供人才支持。

鼓励企业加大对员工的培训和激励力度,提高员工的技术水平和创新能力,为企业的转型升级提供有力支持。

推动石化产业转型升级发展是一个复杂而艰巨的任务,需要全社会的共同努力。

只有加强科技创新、优化产业布局、加强环保和安全管理、加强人才培养等方面的工作,才能实现石化产业的可持续发展,为我国经济的进一步发展作出贡献。

智能制造技术在石油化工中的应用现状与展望

智能制造技术在石油化工中的应用现状与展望

智能制造技术在石油化工中的应用现状与展望随着社会经济的发展,人类对于石油化工产品的需求越来越大,这也加速了石油化工企业的发展和变革。

智能制造技术就是其中的一个重要变革,其被广泛应用于石油化工生产系统中。

本文将重点探讨智能制造技术在石油化工中的应用现状和展望。

一、智能制造技术在石油化工中的应用现状1. 大数据分析技术在石油化工生产中,数据是非常重要的资源。

通过对大量的数据进行分析,石油化工企业可以更好地了解市场趋势和需求,制定科学的工艺流程和产品规划。

近年来,大数据分析技术已被广泛应用于石油化工生产系统中,实现了对生产流程的实时监测和数据分析,提高了生产效率和产品质量。

2. 人工智能技术随着智能制造的发展,人工智能技术正成为一个不可或缺的关键技术。

在石油化工生产系统中,人工智能可以自主决策并执行任务,实现生产流程的自动化。

例如,人工智能可以自动识别装置故障并及时报警,提高了生产过程的安全性和稳定性。

同时,人工智能还可以根据数据分析结果实现生产流程的优化,提高了生产效率和产品质量。

3. 物联网技术在石油化工生产系统中,许多设备需要联网进行监测和控制。

物联网技术可以将这些设备互连并实现实时监测和控制。

例如,物联网可以实时监测炼油厂中各个设备的运行情况,并自动调节设备参数以达到最佳生产效果。

此外,物联网还可以实现对设备的远程故障排除和维护,提高了设备的可靠性和使用寿命。

二、智能制造技术在石油化工中的展望1. 实现生产流程的全面自动化智能制造技术可以实现生产流程的全面自动化,从而减少人工干预并提高生产效率。

未来,石油化工企业将更加注重智能化和自动化的生产方式,实现生产流程的全面自动化。

2. 提高产品质量和安全性智能制造技术可以实现生产过程的实时监测和控制,提高产品质量和安全性。

未来,石油化工企业将更加注重智能化和自动化的生产方式,实现生产过程的实时监测和控制,提高产品质量和安全性,满足消费者对于高质量产品的需求。

创新高地:深圳创新启示录_札记

创新高地:深圳创新启示录_札记

《创新高地:深圳创新启示录》阅读随笔目录一、内容概览 (2)1.1 深圳的崛起 (3)1.2 创新的重要性 (5)二、深圳的创新历程 (5)2.1 创新政策的演变 (7)2.2 创新企业的涌现 (8)2.3 创新成果的转化 (10)三、深圳创新的核心要素 (11)3.1 人才聚集 (12)3.2 资金投入 (14)3.3 研发平台 (15)3.4 政策支持 (16)四、深圳创新的模式与特色 (18)4.1 市场主导型创新 (19)4.2 学术驱动型创新 (21)4.3 企业主导型创新 (22)4.4 政府引导型创新 (23)五、深圳创新的挑战与对策 (24)5.1 国际竞争的压力 (25)5.2 技术创新的瓶颈 (26)5.3 创新生态的建设 (27)六、深圳创新的未来展望 (28)6.1 持续创新的发展路径 (29)6.2 全球化视野下的创新布局 (31)6.3 产学研一体化的创新战略 (32)七、结语 (33)7.1 深圳创新的精神内涵 (34)7.2 对其他地区的启示 (35)一、内容概览《创新高地:深圳创新启示录》犹如一幅波澜壮阔的创新画卷,为我们徐徐展开了深圳这座城市在科技与创新领域所取得的辉煌成就与宝贵经验。

本书通过深入剖析深圳的创新生态体系,全面展示了其从边陲小镇蜕变为国际化创新之都的壮丽历程。

从早期的代工模仿,到如今的引领全球科技潮流,深圳以敢为人先的精神,不断突破传统束缚,勇于探索未知领域,逐步形成了以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系。

书中不仅详细记录了深圳在电子信息、生物医药、新材料等领域的重大创新成果,还深入挖掘了这些创新背后的故事,让我们得以近距离感受深圳创新者的智慧与勇气。

结合国际国内的发展环境与形势,对深圳创新的成功经验进行了系统总结,为其他地区的创新发展提供了宝贵的借鉴与启示。

在探索深圳创新高地的过程中,我们不禁为这座城市的独特魅力和强大实力所折服。

中国石化智能工厂建设推进制造业迈向中高端

中国石化智能工厂建设推进制造业迈向中高端
质量等信 息, 实现 了生产运行 由单 汽油、 航煤等高价值产品 , 2 0 1 4 年滚动测 程 工业第 一名 , 对我 国石化产业 提质增 工艺、
效升级 、 加快 推进 制造业迈 向中高端 , 具 装置操作 向系统化 操作的转 变, 由管控 算1 2 7 个 案例 , 累计 增效2 . 2 亿元 ; 镇 海 有积极的示范作用。 分 离向矩阵式管控一体的转变 。 DC S 、 各 炼化、 茂名 石化建成 了一体化 的生产指 类报警仪 及视频监 控等设施集 中管控 、 挥调度平 台, 建立 了三维工厂模 型和仿
建立了协同一体化的生产管控新模 劳动生产率提高1 0 %以上 , 式。 智能工厂试 点建设 , 并形成可推 广的智 线实时优化 , 通过 将企 业资源 计划( E R P ) 、 生 产制 实现 了集 约型 内涵 造执行( 能工厂应用框架和建设模板, 计划到2 0 1 7 提 质增效 作用 明显 , M ) 、 先进过程控制( AP C ) 等管
2 0 1 5  ̄ g 1 1 N 化一 彳 拜 I 1 3
文/ 赵俊贵
李德芳
覃伟 中
中国石化 自2 0 1 2 年起 开展数字化 、 据 自动数采率分 别提 升 了1 0 %、 2 0 %, 均 以及先进 的管理理念 得到实践 及应用 ,
智能化炼 化工厂试 点建设 , 积 极推进信 达到 了9 0 %以上 , 外排污染源 自 动监控率

些应 用达 到 国际或 业 内领先 水平 , 有
年完成4~6家大型炼化企业推广建设 , 式发展。
理层面、 生产层面信 息系统集 中集成 , 实
到2 0 2 5 年全面完成在大型炼化企业 的智
建立 了炼化 板块 智能 工厂框 架模 现了生产运营 管理 的数字化 、 可视化 , 提

智能工厂建设永远在路上——专访九江石化总经理覃伟中

智能工厂建设永远在路上——专访九江石化总经理覃伟中
览会 上 展 出智 能工 厂建 设成 果 。 1 1
月1 3 日,在石 化行 业智 能 制造 现场
经 验交 流会 上 ,九 江石 化 智能 工厂
的发 展 目标 ,制 定 了 “ 十二 五 ”信 息化 规划 ,结合 当时正在 实施 的8 0 0
万 吨/ 年油 品质 量升级 改造 工程 ,同
场 形 势和 企业 转 型发 展 的需 要 ,我 们 确立 建 设千 万 吨级 一 流炼 化企 业
2 0 1 5 年7 月2 日 ,九 江 石 化 作
为 石化 行业 唯一企 业 ,入 选工 信部 “ 智 能制造试 点示范项 目”。1 1 月3
日,九 江石 化代 表 石化 流 程型 行业 在第 l 7 届 中 国 国际工业 ( 上海 ) 博
建设作 为行业代 表作重点 推介 。
四是集 中集成 和标 准 化 。为解 决 普遍 存 在 的信息 “ 孤 岛 ” 、业务 “ 孤 岛 ”等 问题 ,九 江石 化在 国 内
同行首 家 上线 运行 企业 级 中央 数据
试点建设体现 “ 九江特色”
记 者 :作 为 中 国石化 4 家 试 点
海 、茂 名 、燕 山都 属 于特 大型 炼化

体化 企业 ,而九 江石 化 是 中等规
模 的燃 料 型炼 厂 。与另 外 三家 企业 相 比 ,九江 石 化 的信息 化基 础 也最 为薄 弱 。在 智 能工 厂试 点建 设 的过 程 中 ,各 家 企业 都 结合 自身 实 际进 行 了有 益探 索 ,也 取得 了很 好 的成 效 。但 各家 情况 不 同 ,思路 和 措施 也不 尽 相 同 ,很 难 横 向 比较 。九江 石化 结合 自身需 求 , “ 智能 工 厂 ” 特色主要体现在 以下几 个方面 。

国资委发文加快推进国有企业 数字化转型

国资委发文加快推进国有企业 数字化转型

2020年第6期政商资讯75政务信息国资委发文加快推进国有企业数字化转型国资委近期颁布了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》(以下简称“《通知》”),要求加快推进国有企业数字化转型工作,明确了国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措。

《通知》指出,要积极开展创新大赛、成果推广、树标立范、交流培训等多种形式的活动,营造勇于、乐于、善于数字化转型的氛围。

建设基础数字技术平台,建立系统化管理体系,构建数据治理体系,提升安全防护水平。

《通知》明确,要推进产品创新数字化;推进生产运营智能化,加强智能现场建设,推进5G、物联网、大数据、人工智能、数字孪生等技术规模化集成应用;推进用户服务敏捷化,加快建设数字营销网络;推进产业体系生态化,推动数据贯通、资源共享和业务协同。

还明确技术赋能,加快新型基础设施建设、加快关键核心技术攻关、加快发展数字产业。

《通知》要求打造行业数字化转型示范样板。

其中,在打造制造类企业数字化转型示范方面,要以智能制造为主攻方向,加快建设推广智能工厂、数字化车间、智能炼厂、智能钢厂等智能现场,推动装备、生产线和工厂的数字化、网络化、智能化改造,着力提高生产设备数字化率和联网率,提升关键工序数控化率,增强基于数字孪生的设计制造水平,加快形成动态感知、预测预警、自主决策和精准执行能力,全面提升企业研发、设计和生产的智能化水平。

积极打造工业互联网平台,推动知识能力的模块化、软件化和平台化。

国家技术标准创新基地(智能铸造)获批筹建近日,经宁夏回族自治区市场监督管理厅组织申报、自治区人民政府与自治区工业和信息化厅推荐,国家标准化管理委员会形式审查、专家论证、答辩等环节的层层筛选及审查论证,国家标准化管理委员会同意由共享智能铸造产业创新中心有限公司作为承担单位,筹建国家技术标准创新基地(智能铸造),建设周期为2年。

国家技术标准创新基地是促进创新成果转化为技术标准的服务平台,是以标准化助推创新技术和产品市场化、产业化和国际化的孵化器。

制造业转型升级的路径与方法

制造业转型升级的路径与方法

制造业转型升级的路径与方法随着经济的不断发展和科技的不断进步,制造业也面临着转型升级的重要时期。

在全球市场的激烈竞争中,传统的制造业模式已经逐渐难以适应当下的需求。

因此,制造业转型升级成为了一个迫切的问题。

本文将探讨制造业转型升级的路径与方法,并提出一些实用的建议。

一、加快技术创新,推动智能制造发展科技创新是制造业转型升级的关键。

在当前数字化、智能化的时代,制造业企业需要加大研发投入,推动技术创新,实现从传统制造向智能制造的转型。

具体方法包括:1.引进先进技术。

制造业企业可通过与高校、科研院所合作,引进国内外先进的制造技术和设备,提高产品的质量和竞争力。

2.自主创新。

企业要加强自主研发,不断提升核心技术能力,推动关键技术的突破和应用,实现产品创新。

3.推广应用工业互联网。

利用工业互联网技术,实现生产数据的实时监测和分析,提高生产效率和质量,实现智能化制造。

二、优化产业结构,加强供应链管理优化产业结构和加强供应链管理是制造业转型升级的重要路径之一。

通过合理的产业布局和供应链管理,可以提高整体的效益和竞争力。

具体方法包括:1.精细化管理。

制造业企业应加强供应链管理,优化生产过程和物流配送,提高生产效率和产品质量。

2.产业升级。

通过整合资源优势,推动产业链的升级,实现从低附加值产品向高附加值产品的转变。

3.注重供应链的可持续发展。

制造业企业要加强与供应商的合作,建立长期稳定的合作关系,共同推动供应链的可持续发展。

三、加强人才培养,提升员工素质提升员工素质是制造业转型升级的重要方法之一。

随着制造业技术的不断进步,企业需要加强人才培养,培养适应新技术和新模式需求的专业人才。

具体方法包括:1.加大职业教育投入。

制造业企业可以与高校、职业院校合作,开设相关专业课程,培养具备实际操作能力和创新能力的技术人才。

2.建立培训体系。

制造业企业要建立完善的培训体系,开展岗位培训和技能培训,提升员工的综合素质和工作能力。

覃伟中:积极推进智能制造是传统石化企业提质增效转型升级的有效途径!

覃伟中:积极推进智能制造是传统石化企业提质增效转型升级的有效途径!

精心整理覃伟中:积极推进智能制造是传统石化企业提质增效转型升级的有效途径!携手石化缘,共创未来!摘要:推进信息化和工业化深度融合已成为提升传统石化企业竞争力的必面对诸多挑战,国内外传统石化行业总的发展趋势是:原料多元化进程加快,推动能源结构调整;产品需求高端化、差异化发展,推动产业向价值链高端延伸;安全、环保约束日益加剧,推动行业向绿色低碳发展。

二、信息技术发展趋势伴随着半导体、大规模集成电路、光通讯以至量子通讯等新型技术的突破,信息技术在飞速发展。

近年来,新一代信息技术不仅仅是各分支技术以及平台的纵向升级,而且形成了信息技术向制造、金融等行业渗透融合的趋势。

中国政府审时度势,发布了《中国制造2025》,推进信息化和工业化深度融合,要以“智能制造”与“互联网+”新一代信息技术的融合发展,在,随着信息技术的不断发展,传统石化行业的信息化应用经历了从分散到集中、从单个到集成的应用过程,目前正朝着共享、协同、智能应用的方向发展。

当前,跨国石化企业纷纷把信息技术作为核心技术和核心竞争力,全力提升应用水平。

一些先进企业的信息化应用已经进入(或正在进入)智能化应用阶段,突出表现在:经营管理向集中集成、深化应用以及决策分析方向发展;生产运营向感知、预测、优化以及协同智能方向发展,体现在商业智能的广泛应用,数据挖掘、分析能力不断提高,实时掌握营运动态,企业核心竞争能力不断加强。

国内外成功经验表明,在中国经济新常态下,坚持创新驱动、“两化”深初期,化应用。

经过三年多的不懈努力,该公司“智能工厂”试点建设取得较好成效。

2015年7月,九江石化智能工厂建设入选国家工业和信息化部设立的智能制造试点示范工程,成为我国石化行业唯一一家入选企业。

1、智能工厂试点建设的初步成果1)智能工厂神经中枢建成投用2014年7月,九江石化智能工厂神经中枢——生产管控中心建成投用。

该中心集经营优化、生产指挥、工艺操作、运行管理、专业支持、应急保障“六位一体”功能,生产运行实现了由单装置操作向系统化操作、管控分离向管控一体的转变。

传统制造业智能化改造升级路径

传统制造业智能化改造升级路径

传统制造业智能化改造升级路径传统制造业作为国家经济发展的基石,面对全球化竞争加剧、资源环境约束趋紧的挑战,智能化改造升级已成为其转型升级的关键路径。

这一进程不仅关乎提升生产效率与产品质量,更是实现可持续发展目标的重要推手。

以下是传统制造业智能化改造升级的六大关键路径及其实施策略。

一、数字化基础建设数字化是智能制造的根基,涉及企业的信息管理系统、自动化生产线的数据采集与分析能力。

首先,企业需建立或升级ERP(企业资源计划)、MES(制造执行系统)等核心信息系统,实现生产数据的实时监控与流程管理。

其次,引入传感器、RFID(无线射频识别)等物联网技术,提升设备与物料的互联互通能力,形成全面的生产数据链路。

这一步骤为后续的智能化决策提供了坚实的数据基础。

二、智能化生产线改造智能化生产线是提高生产效率、灵活性的关键。

通过引入工业机器人、自动化装配线、智能物流系统等,实现生产流程的自动化与智能化。

例如,利用机器视觉检测产品质量,确保零缺陷输出;运用AGV(自动引导车)实现物料的精准配送,减少人工搬运错误与时间损耗。

同时,结合算法优化生产调度,实现订单的快速响应与个性化定制生产,提升市场竞争力。

三、精益生产与持续改进智能化改造不是一蹴而就的过程,而是与精益生产理念相融合,持续优化的过程。

企业应导入精益生产方法,如5S管理、价值流图析、持续改善等,消除浪费,提高生产效率。

结合大数据分析,识别生产过程中的瓶颈与浪费点,实施针对性改进。

通过PDCA(计划-执行-检查-行动)循环,持续迭代优化生产流程,确保智能化改造成果的持续深化。

四、人才培养与技能提升智能化改造离不开人才的支持。

企业应注重培养既懂工艺又精通信息技术的复合型人才,如智能制造工程师、数据分析专家等。

内部培训、校企合作、在线学习平台等多元化培养模式,可加速人才队伍建设。

同时,鼓励员工跨部门交流,打破信息孤岛,形成跨学科合作的文化氛围,促进技术与管理创新。

多措并举推进我国智能制造快速发展

多措并举推进我国智能制造快速发展

多措并举推进我国智能制造快速发展智能制造是当前全球制造业的重要发展趋势,也是我国制造业转型升级的重要手段之一、为了推进我国智能制造的快速发展,可以采取多措并举的方式,从政策、技术、人才和市场等方面入手,提升我国智能制造的整体水平。

一、加大政府支持力度1.制定智能制造发展规划和政策:制定长期的智能制造发展规划和政策,提供财政和税收优惠政策,鼓励企业加大对智能制造的投入。

2.建立智能制造产业基金:设立智能制造产业引导资金,鼓励企业进行科技创新和智能制造技术研发,培育新兴产业。

3.支持企业智能化改造:提供资金补贴和技术指导,支持企业进行智能化改造和设备升级,提高生产效率和产品质量。

二、加强技术研发与创新1.增加智能制造研发经费:加大对智能制造核心技术研发的资金投入,集聚科技创新力量,推动技术突破和创新。

2.建立智能制造创新中心:组建国家级智能制造创新中心,聚集优秀科研机构和企业,共同研发智能制造关键技术和应用。

3.推动工业互联网发展:加强工业互联网基础设施建设,提高数据采集、处理和存储能力,支持企业进行物联网与智能制造的深度融合。

三、培养智能制造人才1.高校与企业合作办学:加强高校与企业的合作,开展联合办学,共同培养智能制造相关专业的人才,提供实践机会和就业保障。

2.建立职业技能培训体系:建立智能制造领域的职业技能培训体系,加大对一线技术工人的培训力度,提高其智能制造的操作和维护能力。

3.吸引海外人才:鼓励引进海外智能制造领域的人才,开展国际合作,促进技术和人才的互惠互利。

四、扩大智能制造市场1.推动政府采购智能化:政府采购力量巨大,可以鼓励政府部门采用智能制造技术和设备,引领市场需求,拉动产业发展。

2.建设智能制造示范区:建立智能制造示范区域,向企业提供智能制造的技术、设备和解决方案,并提供政策和资金的支持。

3.培育智能制造龙头企业:支持龙头企业进行规模化生产,提高市场竞争力,带动整个产业链的发展,打造国际一流的智能制造品牌。

人工智能在石化企业的应用和展望

人工智能在石化企业的应用和展望

人工智能在石化企业的应用和展望1. 生产流程优化:人工智能可以通过智能化的算法对石化生产过程进行优化。

通过对生产数据的分析,自动识别产品质量问题的根源,并给出相应的解决方案,从而提高产品的质量和生产效率。

2. 故障检测和预测:通过监测和分析石化设备的传感器数据,人工智能可以实时检测设备的故障情况,并提供预测性的维护,以避免设备突然损坏带来的生产停滞。

3. 品质控制:人工智能可以通过对生产过程和产品数据的分析,识别潜在的质量问题,并提供改进建议。

人工智能还可以根据历史数据和实时数据,进行质量预测和控制,以提高产品的一致性和可靠性。

4. 能源管理:石化企业消耗大量的能源,人工智能可以通过对生产过程中能源使用情况的分析,提供优化能源利用和节能减排的方法。

通过智能化的控制算法,对能源消耗进行实时调整,以提高能源利用效率。

5. 物流优化:在石化企业中,原材料和产品的物流管理是一个复杂的问题。

人工智能可以通过对物流数据的分析,优化物流路径和运输方式,并提供实时的物流调度和监控,以提高物流效率和降低运营成本。

1. 智能化生产的推广:随着人工智能技术的不断发展,石化企业将进一步推广智能化生产。

通过引入机器学习和深度学习等技术,石化企业可以实现更加智能化的生产过程,提高生产效率和质量。

2. 数据驱动的决策支持:人工智能可以通过对大数据的分析和挖掘,为石化企业提供更加准确和可靠的决策支持。

通过对历史数据和实时数据的分析,人工智能可以预测市场需求和价格趋势,从而帮助企业制定合理的生产计划和销售策略。

4. 绿色化和可持续发展:人工智能可以帮助石化企业实现绿色化和可持续发展。

通过对能源消耗和排放数据的分析,人工智能可以提供能源管理和环境保护的解决方案,促进石化企业向可持续发展方向转型。

人工智能在石化企业中的应用既可以提升企业的生产效率和质量,又可以降低企业的能源消耗和排放,促进石化企业向智能化、绿色化和可持续发展的方向发展。

中 国制造业智能化转型的关键举措

中 国制造业智能化转型的关键举措

中国制造业智能化转型的关键举措《中国制造业智能化转型的关键举措》在当今全球经济格局中,制造业始终是国家实力的重要基石。

随着科技的迅猛发展,智能化已成为制造业转型升级的必然趋势。

中国制造业要在激烈的国际竞争中脱颖而出,实现智能化转型至关重要。

那么,推动这一转型的关键举措有哪些呢?首先,加强技术研发与创新是核心。

智能化转型离不开先进的技术支持,如人工智能、大数据、物联网、云计算等。

中国制造业企业应加大在这些领域的研发投入,培养和吸引高端技术人才,建立自己的研发团队和实验室。

同时,积极与高校、科研机构开展合作,形成产学研一体化的创新体系,加速技术成果的转化和应用。

通过不断创新,突破关键技术瓶颈,提升制造业的智能化水平。

其次,推进信息化建设是基础。

企业要实现智能化生产和管理,必须构建完善的信息化系统。

这包括建立数字化设计与制造平台,实现产品全生命周期的数字化管理;引入企业资源规划(ERP)、供应链管理(SCM)、客户关系管理(CRM)等系统,优化企业内部的业务流程和资源配置;加强生产过程中的数据采集和监控,通过数据分析提高生产效率和质量。

此外,还需注重信息安全,建立健全的网络安全防护体系,保障企业的核心数据和知识产权。

再者,实现设备的智能化升级是关键。

传统的生产设备已经难以满足智能化生产的需求。

制造业企业应逐步淘汰老旧设备,引进智能化的生产设备和生产线,如工业机器人、自动化加工中心、智能检测设备等。

这些设备能够提高生产的精度、效率和灵活性,降低人工成本和劳动强度。

同时,通过设备联网和数据交互,实现设备之间的协同工作,构建智能化的生产车间和工厂。

另外,培育适应智能化转型的人才队伍不可或缺。

智能化转型不仅需要技术人才,还需要具备跨学科知识和创新思维的复合型人才。

一方面,企业要加强对现有员工的培训,提升他们的数字技能和业务能力,使其能够适应新的工作模式和要求。

另一方面,要加大对高素质人才的引进力度,通过优厚的待遇和良好的发展环境吸引人才。

智能制造如何推动产业升级

智能制造如何推动产业升级

智能制造如何推动产业升级在当今科技飞速发展的时代,智能制造已经成为推动产业升级的关键力量。

智能制造不仅仅是一种生产方式的变革,更是对整个产业生态的重塑和优化。

智能制造为产业带来的最直接的影响,便是生产效率的大幅提升。

以往的传统生产模式,很大程度上依赖人工操作,不仅容易出现人为失误,而且生产速度和质量难以保持稳定。

而智能制造通过引入先进的自动化设备和智能化的生产系统,能够实现生产流程的高度标准化和精准化。

比如,在汽车制造领域,自动化的生产线可以在短时间内完成复杂的零部件组装,大大缩短了生产周期。

这种高效的生产模式,使得企业能够在更短的时间内满足市场需求,从而增强了市场竞争力。

同时,智能制造还显著提高了产品质量的稳定性和可靠性。

智能化的生产设备和监控系统能够实时监测生产过程中的各项参数,对可能出现的质量问题进行及时预警和调整。

以电子制造业为例,高精度的自动化设备能够确保芯片的制造精度达到微米级别,从而大大降低了产品的次品率。

这种对质量的严格把控,不仅提升了企业的品牌形象,也为消费者提供了更优质的产品和服务。

智能制造在降低生产成本方面也发挥着重要作用。

一方面,自动化生产减少了对大量人工劳动力的需求,从而降低了人力成本。

另一方面,通过智能化的供应链管理和生产排程,能够有效地减少原材料的浪费和库存积压,提高资源的利用效率。

例如,一些服装制造企业通过引入智能制造技术,实现了按需生产,避免了因过度生产导致的库存积压和资金占用,从而降低了企业的运营成本。

除了在生产环节的优化,智能制造还推动了产业创新。

借助大数据、云计算和人工智能等技术,企业能够更加深入地了解市场需求和客户反馈,从而更有针对性地进行产品研发和创新。

比如,智能家居企业可以通过收集用户的使用数据,分析用户的习惯和需求,开发出更符合用户需求的智能产品。

这种以数据驱动的创新模式,使得企业能够更快地推出新产品,满足市场的不断变化的需求。

智能制造也促进了产业的协同发展。

智能工厂建设永远在路上r——专访九江石化总经理覃伟中

智能工厂建设永远在路上r——专访九江石化总经理覃伟中

智能工厂建设永远在路上r——专访九江石化总经理覃伟中王群伟;曾天舒【期刊名称】《中国石化》【年(卷),期】2016(000)001【总页数】3页(P42-44)【作者】王群伟;曾天舒【作者单位】【正文语种】中文经济新常态下,石化行业市场增速下降、产能过剩,推行智能制造、绿色制造势在必行。

2015年11月13日,工业和信息化部在九江石化召开石化行业智能制造现场经验交流会。

作为石化行业唯一入选工信部“智能制造试点示范项目”的企业,九江石化历经3年多的建设,实现了生产环境互联化、生产运行智能化、生产管理协同化、信息技术基础设施的敏捷化,初步打造了一个集绿色、高效、安全和可持续发展于一体的智能化工厂。

记者近日对九江石化总经理覃伟中进行专访,请其介绍九江石化智能工厂建设方面的相关情况。

记者:“智能工厂”是个热度很高的名词,到底什么是智能工厂?覃伟中:的确,近几年来“智能工厂”在国内外是个很热的词。

但到底什么是“智能工厂”,很难用一两句话准确定义。

目前在世界范围内,对石化流程型行业的“智能工厂”并没有统一的定义和标准。

2012年初,中国石化总部给石化“智能工厂”初步定义了“五化”特征(自动化、实时化、可视化、模型化、集成化),第一批试点“智能工厂”建设的4家炼化企业(燕山、镇海、茂名、九江)在计划调度、安全环保、装置操作、能源管理、IT管控等五个领域实现智能化应用。

个人认为,石化流程型行业的“智能工厂”,就是通过工业化与信息化的深度融合,在企业的生产运营层面,提升实时泛在感知、优化协同、预测预警、科学决策等能力,最终实现提高安全环保管理水平、提升经济效益和管理效率的卓越运营目标。

记者:九江石化建设“智能工厂”的初始动因是什么?经历了什么样的过程?覃伟中:作为中国石化位于长江沿岸的中等规模燃料型炼厂,九江石化信息化基础相对薄弱。

1980 年10月建成投产以后,由于各种原因,到2010年,年原油综合加工能力仅有500万吨,企业加工吨原油的边际效益排在中国石化长江沿岸5家炼油企业的末位。

智能制造的九江范本

智能制造的九江范本

智能制造的九江范本智能制造的九江范本2016年01月29日九江石化利用三年多时间,实现了生产环境互联化、生产运行智能化、生产管理协同化、信息技术基础设施的敏捷化,初步打造了一个集绿色、高效、安全和可持续发展于一体的智能化工厂。

同时,作为全国石化行业唯一的企业入选国家工信部“智能制造试点示范项目”。

“智能工厂智能工厂””打造记打造记 九江石化经过三年多时间,初步打造了一个集绿色、高效、安全和可持续发展于一体的智能化工厂。

7月2日,中国石化九江分公司作为石化行业唯一的企业,入选国家工信部“智能制造试点示范项目”。

9月10日,在全国智能制造试点示范经验交流会上,国家工信部部长苗圩点评:“九江石化实现了生产环境互联化、生产运行智能化、生产管理协同化、信息技术基础设施的敏捷化,初步打造了一个集绿色、高效、安全和可持续发展于一体的智能化工厂。

” 一时间,参观取经者纷至沓来。

慕名而来的人们参观的第一站就是位于九江石化办公楼一层的展示厅。

在那里,挂着一块巨大的屏幕。

通过这块屏幕,人们可以看到九江石化70余套生产及辅助装置运行情况、海量数据实时动态交互……这块屏幕就是九江石化全三维数字化平台。

“全三维数字化平台现已集成九江石化全部70余套生产及辅助装置,在国内同行首家实现了企业级全场景覆盖、海量数据实时交互、三维动态实时渲染的信息物理空间。

”九江石化总经理覃伟中表示。

不可能完成的任务不可能完成的任务??2月,九江石化17个职能处室、生产单位的业务骨干被召集起来,被赋予了一个他们当时觉得“不可能完成的任务”,那就是承担九江石化“三维数字化逆向建模”任务。

九江石化炼油运行二部副主任师徐志海是被抽调的人员之一。

所谓“三维数字化逆向建模”就是通过网络手段,建立一个三维的九江石化。

以三维模型为基础,可以通过传感装置,将现场设备的动态信息传到生产管控中心,工作人员也可以实时查找设备的信息。

这是九江石化打造“智能工厂”很重要的一个步骤。

改造提升制造业的措施

改造提升制造业的措施

改造提升制造业的措施
1. 提升技术和创新能力:加大对制造业技术创新的支持力度,鼓励企业加大研发投入,推动科技成果转化为实际生产力。

加强技术人员培养和引进,提升整个行业的技术水平。

2. 推动数字化转型:加快推进制造业的数字化转型,引入物联网、人工智能等技术,提高制造过程的智能化和自动化水平。

鼓励企业建立数字化工厂和智能制造平台,提高生产效率和质量。

3. 加强供应链管理:优化供应链的组织和管理,提高物流效率和灵活性。

鼓励企业与供应商建立长期合作关系,共同提高整个供应链的效益。

4. 加大人才培养力度:加强对制造业人才的培养和引进,鼓励高校与企业合作开展实践教学和技术培训,并建立产学研合作基地,提供更多的实践机会和岗位培训。

5. 优化营商环境:降低企业经营成本,简化行政审批流程,减少不必要的监管和限制。

加强知识产权保护,提高企业创新的积极性。

6. 加强与国际合作:积极参与国际合作和竞争,吸引外资和技术引进,拓展国际市场。

加强与国际标准的对接,提升产品质量和竞争力。

7. 鼓励企业转型升级:引导传统制造业企业向高附加值和高技
术含量的领域发展,推动产业结构升级和转型升级。

8. 加强环保意识:推动绿色制造和可持续发展,鼓励企业采用清洁能源和环保技术,提高资源利用效率,减少环境污染。

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覃伟中:积极推进智能制造是传统石化企业提质增效转型升级的有效途径!携手石化缘,共创未来!摘要:推进信息化和工业化深度融合已成为提升传统石化企业竞争力的必然要求。

本文介绍了中国石化股份有限公司九江分公司建设智能工厂的实践,为国内传统石化企业实现提质增效转型升级提供借鉴。

(作者:覃伟中中国石化股份有限公司九江分公司)关键词:石油化工智能制造提质增效转型升级创新驱动一、传统石化行业发展趋势及面临的挑战当前,传统石化行业面临全球地缘政治巨大变动,能源生产、消费格局深刻变化,以及新一轮全球信息化革命带来的全方位挑战。

主要表现:一是受地缘政治和资源等因素影响,国际原油价格剧烈波动;二是受全球气候及环境因素制约,节能减排、绿色低碳成为能源发展主流,2015年巴黎气候大会对温室气体减排提出了明确目标;三是石油替代技术突飞猛进,推动了替代能源产业的快速发展;四是信息技术发展、工业化和信息化深度融合,新的商业业态等,对能源生产方式、供应方式、消费方式产生深刻影响。

面对诸多挑战,国内外传统石化行业总的发展趋势是:原料多元化进程加快,推动能源结构调整;产品需求高端化、差异化发展,推动产业向价值链高端延伸;安全、环保约束日益加剧,推动行业向绿色低碳发展。

二、信息技术发展趋势伴随着半导体、大规模集成电路、光通讯以至量子通讯等新型技术的突破,信息技术在飞速发展。

近年来,新一代信息技术不仅仅是各分支技术以及平台的纵向升级,而且形成了信息技术向制造、金融等行业渗透融合的趋势。

中国政府审时度势,发布了《中国制造2025》,推进信息化和工业化深度融合,要以“智能制造”与“互联网+”新一代信息技术的融合发展,带动新一轮制造业发展,实现制造强国的战略目标。

当前,以移动互联网、云计算、大数据等为特征的第三代信息技术快速发展,网络互联趋向移动化和泛在化,信息处理趋向集中化和大数据化,信息服务趋向智能化和个性化。

其中,网络互联的移动化和泛在化主要表现在,移动上网用户超过台式机用户,信息网络从计算机与计算机、人与人、人与计算机的交互向物与物、物与人、物与计算机的交互发展,通过泛在网络形成人、机、物的互联。

信息处理的集中化和大数据化主要表现在,利用云计算、虚拟存储等技术统一调配计算和存储资源,高效率地以最短的时间满足尽可能多的用户请求;通过新型传感器、网络、存储技术等的应用,极大地降低数据采集和存储成本,使可供分析的数据成为重要的战略资源。

信息服务的智能化和个性化主要表现在,程序能自动执行,有感知功能,对相关数据及产品实时监测、实时调整,具有自学习和自适应能力。

三、石化行业的信息化启示随着信息技术的不断发展,传统石化行业的信息化应用经历了从分散到集中、从单个到集成的应用过程,目前正朝着共享、协同、智能应用的方向发展。

当前,跨国石化企业纷纷把信息技术作为核心技术和核心竞争力,全力提升应用水平。

一些先进企业的信息化应用已经进入(或正在进入)智能化应用阶段,突出表现在:经营管理向集中集成、深化应用以及决策分析方向发展;生产运营向感知、预测、优化以及协同智能方向发展,体现在商业智能的广泛应用,数据挖掘、分析能力不断提高,实时掌握营运动态,企业核心竞争能力不断加强。

国内外成功经验表明,在中国经济新常态下,坚持创新驱动、“两化”深度融合,积极推进数字化、网络化、智能化制造,是我国传统石化行业提质增效、转型发展的重要抓手。

基于这一思考,自2012年2月起,中国石化股份有限公司九江分公司(简称九江石化)作为中国石化首批试点建设智能工厂的4家石化企业之一,开启了试点建设智能工厂的进程。

四、九江石化建设智能工厂的实践探索基于企业自身发展需求和中国石化集团公司的整体部署,“十二五”初期,九江石化确立了建设千万吨级一流炼化企业的愿景目标,启动了塑造“以卓越文化为引领,以信息化为支撑,以一体化、科学化、精细化为主要内容”的特色管理模式,提出了倾力培育“绿色低碳、智能工厂”两大核心竞争优势的发展战略,并围绕核心业务,确立了“提高发展质量、提升经济效益、支撑安全环保、固化卓越基因”的智能工厂建设目标,在“计划调度、安全环保、能源管理、装置操作、IT管控”等5个领域,开展了具有“自动化、数字化、可视化、模型化、集成化”等“五化”特征的智能化应用。

经过三年多的不懈努力,该公司“智能工厂”试点建设取得较好成效。

2015年7月,九江石化智能工厂建设入选国家工业和信息化部设立的智能制造试点示范工程,成为我国石化行业唯一一家入选企业。

1、智能工厂试点建设的初步成果1)智能工厂神经中枢建成投用2014年7月,九江石化智能工厂神经中枢——生产管控中心建成投用。

该中心集经营优化、生产指挥、工艺操作、运行管理、专业支持、应急保障“六位一体”功能,生产运行实现了由单装置操作向系统化操作、管控分离向管控一体的转变。

2)智能工厂体制机制逐步形成面向集中集成和生产运营智能化,“十二五”以来,九江石化完成了一系列组织机构的重组与职能调整。

构建了矩阵式集中管控新模式;建立了全流程优化、三维数字化建模等一系列专业团队;充实信息化管理、开发及运维力量,建立起关键用户的激励机制。

3)集中集成平台和标准化取得进展为有效消除“信息孤岛”、“业务孤岛”等现象,九江石化在国内同行中首次率先上线运行企业级中央数据库,现已集成22个业务系统标准数据,为15个业务系统提供有效数据超过9 000万条,并通过“采标、扩标、建标”方式,完成了与中国石化集团公司总部标准化平台的对接。

4)建成投用了基于工程设计和业务需求的全三维数字化炼厂九江石化现已集成全部80余套生产装置及辅助系统,建成了国内石化行业首家实现企业级全场景覆盖、海量数据实时交互、三维动态实时渲染的石化流程型企业的信息物理空间。

平台实现了实时泛在感知、机理模型/大数据分析优化、工艺设备运行及HSE管理等一系列深化应用。

5)自主开发的炼油全流程一体化优化平台应用取得实效优化平台的建成应用,提升了炼油企业计划排产(PIMS)、装置流程模拟(RSIM)、调度(ORION)、生产执行(SMES)等软件的一体化联动优化功效,实现了炼油企业的全流程一体化优化闭环管理。

平台采用“中心交换式”集成模式,与原油评价、LIMS、SMES、ERP等系统实现数据共享,提升了生产经营的敏捷性和准确性。

6)HSE管理和应急指挥实现实时化、可视化HSE管理系统通过实现全员、全过程管理,提升企业安全管理绩效;现场施工作业备案系统对当天每项作业实行“五位一体”有效监管,确保作业受控;各类报警仪、视频监控与119接处警系统实现集中管理、实时联动。

环保地图实时在线监测各类环境信息,异常情况及时处置和闭环管理。

九江石化还在国内首家建立并成功应用了复杂工业环境下的移动宽带网络及有线无线音视频通讯融合平台,将其应用于日常生产运营管理和应急指挥。

2、智能工厂的应用成效1)智能工厂框架初步形成在石化企业传统信息化三层平台(经营管理平台、生产运营平台、IT基础设施平台)的基础上,九江石化构筑了集中集成平台、应急指挥平台和三维数字化平台等公共服务平台,初步实现了“装置数字化、网络高速化、数据标准化、应用集成化、感知实时化”,形成了石化企业面向数字化、网络化、智能化制造的基本框架。

体现“感知、预测、优化、协同”能力的信息系统以及优化模型等也开始建设。

与此同时,通过积极培育IT文明等一系列工作,与智能工厂相匹配的管理体制和运行机制也初步建立起来。

2)实现敏捷生产、提升经济效益九江石化生产经营优化团队利用炼油全流程一体化优化平台,持续开展资源配置优化、加工路线比选、单装置优化等工作,改善产品结构,增产高价值产品。

2014年,该团队滚动测算案例127个,实现增效亿元;2015年,滚动测算案例260个,增效亿元,助推九江石化加工吨原油边际效益在中国石化炼油板块所属沿江5家炼油企业排名逐年提升,2014年、2015年均位居首位。

2016年1–4月,九江石化账面利润、吨油利润继续领跑中国石化所属沿江5家炼油企业。

3)提升本质安全、践行绿色低碳多年来,九江石化智能工厂的实践始终将“安全环保、绿色低碳”理念置于优先位置。

通过环境在线监测平台实现环境数据的实时在线监测,对异常数据及时报警,实现外排达标污水COD、氨氮等指标处于行业内领先水平。

在各类信息系统支撑下,2010–2015年,公司连续6年获评中国石化集团公司安全生产先进单位。

4)管理效率大幅提升近年来,在智能工厂建设的推进下,九江石化的体制机制不断完善,各类信息系统助推公司扁平化矩阵式管理及业务流程进一步优化,工作效率和管理效率大幅提升。

2015年与2010年相比,在原油加工能力翻番、生产装置不断增加的情况下,实现员工总数减少12%、班组数量减少13%、外操室数量减少35%。

3、智能工厂建设的体会1)智能制造是《中国制造2025》的主攻方向,也是我国传统石化行业提质增效、创新发展的重要抓手之一。

经过近30年的高速发展,我国石化行业在全球占据重要地位,炼油、乙烯能力均位居世界第二位,但是石化行业“大而不强、快而不优”的问题仍然突出。

特别是在经济新常态下,我国石化行业正面临着市场需求增速下降、行业产能过剩,以及安全、环保刚性约束加剧等诸多严峻挑战。

基于此,传统石化行业推行智能制造、绿色制造势在必行。

2)传统石化企业建设智能工厂,必须要明确建设目标、坚定必胜信心、规划实施路线、制定有效策略、落实保障措施,顶层设计、全员参与、积极培育IT文明。

尤其是要消除若干“认识”误区,一是认为“智能工厂”没什么用,锦上添花而已;二是认为建设“智能工厂”仅仅是信息部门的事,与业务无关;三是认为建设“智能工厂”很简单,就是搞几个新的应用系统而已;四是认为建设“智能工厂”很难,信心不足,等等。

3)在推进传统石化企业数字化、网络化、智能化制造的进程中,必须下大力气推进装备国产化和软件国产化,逐步摆脱对国外软硬件的依赖,形成自主知识产权。

九江石化建设智能工厂的软、硬件系统,绝大部分依靠国产或自主开发解决,包括但不限于:全三维数字化炼厂、炼油全流程一体化优化平台、工业企业移动宽带网络及音视频融合通讯等。

4)传统石化企业打造智能工厂,必须得到国家层面的强有力支持,由企业为牵头单位,以业务需求为导向,充分整合国内智力和研发资源,瞄准世界领先水平,努力实现“弯道超车”。

随着石化智能工厂建设日益向纵深推进,其多学科交叉、复杂系统工程的特性愈加明显,国家层面的政策与资金支持、科研院所(校)和专业厂商的参与、生产企业的应用场景等,都将对智能工厂建设能否取得实效产生重大而直接的影响。

当前,九江石化正在积极打造的石化流程型行业面向数字化、网络化、智能化制造的“产、学、研、用”联盟框架已初步成型,必将在九江石化“十三五”智能工厂升级版建设中发挥重要作用。

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