教育统计学课件-1 绪论
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统计学课件ppt(全)
统计学
王新华 武汉工业学院 经济与管理学院
第一章 绪论
• 第一节 统计与统计学 • 第二节 统计学的分科 • 第三节 统计学与其他学科的关系
统计无处不在:统计实例
举例1.我国每年都要编辑全国统计年鉴, 包括很多方面的,经济发展和社会进步的各 种指标,其中我们比较关心的有GDP、CPI、 外贸进出口额、人均可支配收入等等。 每年 的2月底会公布前一年的《国民经济和社会 发展统计公报》。
二、统计数据的规律与统计方法
以上例子说明,通过多次观察或试验可 以得到大量的统计数据,利用统计方法是 可以探索其内在的数量规律性。因为客观 事物本身是必然性与偶然性的对立统一, 必然性反映了事物的本质特征,偶然性反 映了事物表现形式的差异。(举例学生的 平均分,标准差)
举例2:人口普查,人口抽样调查
• 大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人 的人口中,男性人口为686852572人,占 51.27%;女性人口为652872280人,占 48.73%。总人口性别比(以女性为100,男 性对女性的比例)由2000年第五次全国人口 普查的1011年国民经济和社会发展统计公报
• 全年研究生教育招生56.0万人,在学研究生 164.6万人,毕业生43.0万人。普通高等教 育本专科招生681.5万人,在校生2308.5万 人,毕业生608.2万人。各类中等职业教育 招生808.9万人,在校生2196.6万人,毕业 生662.7万人。全国普通高中招生850.8万 人,在校生2454.8万人,毕业生787.7万人。 全国初中招生1634.7万人,在校生5066.8 万人,毕业生1736.7万人。普通小学招生 1736.8万人,在校生9926.4万人,毕业生 1662.8万人。特殊教育招生6.4万人,在校 生39.9万人,毕业生4.4万人。幼儿园在园 幼儿3424.4万人。
王新华 武汉工业学院 经济与管理学院
第一章 绪论
• 第一节 统计与统计学 • 第二节 统计学的分科 • 第三节 统计学与其他学科的关系
统计无处不在:统计实例
举例1.我国每年都要编辑全国统计年鉴, 包括很多方面的,经济发展和社会进步的各 种指标,其中我们比较关心的有GDP、CPI、 外贸进出口额、人均可支配收入等等。 每年 的2月底会公布前一年的《国民经济和社会 发展统计公报》。
二、统计数据的规律与统计方法
以上例子说明,通过多次观察或试验可 以得到大量的统计数据,利用统计方法是 可以探索其内在的数量规律性。因为客观 事物本身是必然性与偶然性的对立统一, 必然性反映了事物的本质特征,偶然性反 映了事物表现形式的差异。(举例学生的 平均分,标准差)
举例2:人口普查,人口抽样调查
• 大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人 的人口中,男性人口为686852572人,占 51.27%;女性人口为652872280人,占 48.73%。总人口性别比(以女性为100,男 性对女性的比例)由2000年第五次全国人口 普查的1011年国民经济和社会发展统计公报
• 全年研究生教育招生56.0万人,在学研究生 164.6万人,毕业生43.0万人。普通高等教 育本专科招生681.5万人,在校生2308.5万 人,毕业生608.2万人。各类中等职业教育 招生808.9万人,在校生2196.6万人,毕业 生662.7万人。全国普通高中招生850.8万 人,在校生2454.8万人,毕业生787.7万人。 全国初中招生1634.7万人,在校生5066.8 万人,毕业生1736.7万人。普通小学招生 1736.8万人,在校生9926.4万人,毕业生 1662.8万人。特殊教育招生6.4万人,在校 生39.9万人,毕业生4.4万人。幼儿园在园 幼儿3424.4万人。
统计学课件ppt(全)
2.统计的历史
• 统计最早运用者之一是“政治算术学派” 创造人威廉.配第和约翰.格朗特,首先在其 著作中使用统计数字和图表等方法来分析 研究社会、经济和人口现象。
3.统计学
• 统计学已经发展成为具有多个分支学科的 大家族。统计学是收集、整理、分析统计 数据的方法科学,其目的是探索数据的内 在规律性,以达到对客观事物的科学认识。 • 统计数据的收集:基础 • 统计数据的整理:加工处理,使统计数据 系统化、条理化 • 统计数据的分析:核心内容,通过统计描 述、统计推断探索数据内在规律性
一、统计与统计学的含义
• • • • 统计 统计的历史 统计学 统计学在我国的发展情况
1.统计
• 统计作为一种社会实践活动已经有很悠久 的历史。在外语中,“统计”一词与“国 家”一词来源于同一词源,现在统计已经 被赋予多种含义,包括: • (1)统计工作(搜集)(2)统计数据 (结果)(3)统计学(方法、技术)
举例5:文学也与统计有关
据统计学家(复旦大学李贤平教授)对《红 楼梦》各回的虚词(47个虚词:之,其,或,呀, 吗,可,便,就……)出现的频率进行统计分析 (原因是由于个人写作特点和习惯的不同,所用 的虚词是不会一样的),采用聚类分析,(物以 聚类,人以群分)发现前80回和后40回明显不同, 出自不同的人,进一步运用判别分析,发现前80 回是曹雪芹缩写,后40回不是高鹗一人所写,而 是曹雪芹亲友将其草稿整理而成,宝黛故事为一 人所写,贾府衰败情景为另一人所写等等,这个 论证在红学界轰动很大。
• 年末全国就业人员76420万人,其中城镇就 业人员35914万人。全年城镇新增就业 1221万人。年末城镇登记失业率为4.1%, 与上年末持平。全年农民工[4]总量为25278 万人,比上年增长4.4%。其中,外出农民 工15863万人,增长3.4%;本地农民工 9415万人,增长5.9%。 • 年末国家外汇储备31811亿美元,比上年 末增加3338亿美元。年末人民币汇率为1美 元兑6.3009元人民币,比上年末升值5.1%。
教育统计与测量PPT课件
.
11
描述统计
目的
描述数据特征
找出数据的基本规律
50
内容
确定要研究的数量特征
设计统计指标(说明这些数量特征的) 25
搜集数据
整理数据 计算并显示指标数据
0 Q1 Q2 Q3 Q4
x = 30 s2 = 105
.
12
描述统计的主要方法
特征值
集中量数: 描述集中趋势 差异量数: 描述离散程度
整群抽样
是抽取的对象以整群为单位而不是以个体不单位的抽 样方法
机械抽样P4
.
8
随机数的产生
大小为N的总体中产生样本量为n的随机样本的一个常用的方法是利用 随机数(random number)。
利用随机数步骤为:(1) 把总体的所有个体编号;(2) 产生n个在0到N 之间的随机数;(3)与如此产生的随机数中的数目相同的个体则形成了 样本量为n的简单随机样本。
3
教育统计篇
第一讲 教育统计绪论 第一节 教育统计学概述 ➢研究对象 ➢研究方法 ➢研究内容
.
4
研究对象
教育统计学: 应用数理统计学的原理和方法研究教育问题。 主要研究如何收集、整理、分析由教育调 查和教育实验所获得的数据资料,并以此为依 据进行科学推断,揭示教育现象所蕴涵的客观 规律。
.
5
研究方法
图1-1 统计学探索现象数量规律性的过程
.
15
第二节 教育统计学的初步概念
被试 数据与变量 随机 误差 抽样与样本 定性研究和定量研究
统计量与参数
.
16
(一) 随机变量 (二)总体、样本和个体 (三)次数、频率和概率 (四)误差 (五) 统计量与参数 (六)定性研究与定量研究
教育统计学课件描述统计
······
·
·
·
·
·
·
例如:从我校10级3000名新生中随机抽取300人 了解其英语学习水平。
分层抽样
亦可称为类型抽样
方法:将总体全部单位分类,形成若干个类型组, 方法:将总体全部单位分类,形成若干个类型组,后 从各类型中分别抽取样本单位,合成样本。 从各类型中分别抽取样本单位,合成样本。
N
1
n
n = nd + np + nl + nh
N P O I
L H
P D
适合:比简单随机抽样的方法能节约更多的成本,特别 适合:比简单随机抽样的方法能节约更多的成本, 当总体的分布地域非常辽阔 时。
1.4 学习教育统计学的方法
思想观念+学习方法
1)思想观念 1)思想观念
教育统计学不神秘,不可怕,不难学好。 教育统计学既很有用,也很有趣。 中学教师专业成长过程中必须开展教学 研究(论文)
第二阶段称之为“政治算数” 第二阶段称之为“政治算数” 阶段 十七世纪,政治算术统计学在英国兴起。 十七世纪,政治算术统计学在英国兴起。 1690年英国威廉· 政治算数) 1690年英国威廉·配弟出版 (政治算数)一书作为这个 威廉 阶段的起始标志. 阶段的起始标志. K.Pearson(1857~1936), 在前人的基础上 ~ ), 发展出许多描述统计方法:频数分布、频数分布函数、 发展出许多描述统计方法:频数分布、频数分布函数、 标准差、相关等。 标准差、相关等。 第三阶段称之为“统计分析科学” 第三阶段称之为“统计分析科学” 阶段 W.S.Gorsset(戈赛特) (Student)开始研究 开始研究t W.S.Gorsset(戈赛特) (Student)开始研究t分布 费希尔) R.A.Fisher (费希尔)统计推断学的创立 F分布
教育统计学_第一章 绪论
变量的取值在理论上可以划分为任意小的计算 单位。测量得来的数据,一般都是连续变量, 连续变量的变化是无限增加的,例如,重量, 可以用吨,千克,毫克,微克,以至于更细微 的单位进行计算,只要测量工具许可。
六、教育统计学的基础知识
基础知识六:统计误差
误差是测得值与真值之间的差值。 测得值=真值+误差 统计误差归纳起来可分为两类:测量误差与抽
四、学习教育统计学的注意事项
几个问题
畏难情绪 重点注意使用条件 多做练习
五、教育统计学的研究内容
教育统计学
描述统计 推断统计 实验设计
1、描述统计
对已获得的数据进行整理、概括,显现其 分布特征的统计方法,称为描述统计。
目的是将大量零散的、杂乱无序的数字资 料进行整理、归纳、简缩、概括,使事物 的全貌及其分布特征清晰、明确地显现出 来。
六、教育统计学的基础知识
抽签法:先将总体各个体编上号,这些号 码无大小意义,仅是各个体的代号,每一 个体都要有一个号码。将每一号码写到纸 签上或卡片上,充分混合,任意抽取,抽 到预定的数目为止。
六、教育统计学的基础知识
随机数码法:在总体数目较大时,抽签法 不方便,用随机数码表,将各个体先编上 号,从《随机数码表》中任何一个地方开 始,向任何一个方向选取。教育研究中一 般采用不可重复抽样。
二、什么是教育统计学
教育研究数据的特点
研究数据和结果多以数字形式呈现 数据具有随机性和变异性 数据具有规律性 目标是通过部分数据来推测总体特征
三、学习教育统计学的意义
学习心理与教育专业的诸课程需要统计学 知识。
从事心理与教育工作的实践需要统计学知 识。
进行心理教育科学研究需要统计学知识。 科学的思维需要统计学知识。
六、教育统计学的基础知识
基础知识六:统计误差
误差是测得值与真值之间的差值。 测得值=真值+误差 统计误差归纳起来可分为两类:测量误差与抽
四、学习教育统计学的注意事项
几个问题
畏难情绪 重点注意使用条件 多做练习
五、教育统计学的研究内容
教育统计学
描述统计 推断统计 实验设计
1、描述统计
对已获得的数据进行整理、概括,显现其 分布特征的统计方法,称为描述统计。
目的是将大量零散的、杂乱无序的数字资 料进行整理、归纳、简缩、概括,使事物 的全貌及其分布特征清晰、明确地显现出 来。
六、教育统计学的基础知识
抽签法:先将总体各个体编上号,这些号 码无大小意义,仅是各个体的代号,每一 个体都要有一个号码。将每一号码写到纸 签上或卡片上,充分混合,任意抽取,抽 到预定的数目为止。
六、教育统计学的基础知识
随机数码法:在总体数目较大时,抽签法 不方便,用随机数码表,将各个体先编上 号,从《随机数码表》中任何一个地方开 始,向任何一个方向选取。教育研究中一 般采用不可重复抽样。
二、什么是教育统计学
教育研究数据的特点
研究数据和结果多以数字形式呈现 数据具有随机性和变异性 数据具有规律性 目标是通过部分数据来推测总体特征
三、学习教育统计学的意义
学习心理与教育专业的诸课程需要统计学 知识。
从事心理与教育工作的实践需要统计学知 识。
进行心理教育科学研究需要统计学知识。 科学的思维需要统计学知识。
教育统计学
描述
Statistics of Education
十七世纪,政治算术统计学在英国兴起。
概率论的起源与发展。S概t率at论is的ti发cs展o最f早E源d于uc赌a博tion
Department of Special Education ECNU
Department of Special Education ECNU Department of Special Education ECNU
Department of Special Education ECNU
Department of Special Education ECNU Department of Special Education ECNU
Department of Special Education ECNU
Statistics of Education
Department of Special Education ECNU
Department of Special Education ECNU Department of Special Education ECNU
Department of Special Education ECNU
Department of Special Education ECNU Department of Special Education ECNU
Department of Special Education ECNU
Statistics of Education
教育统计学 Statistics of Education
Department of Special Education ECNU
Stat第ist一ics章of绪Ed论ucation 第二章 数据的初步整理 Statistics of Education 第三章 集中量 第四章St差ati异sti量cs of Education 第五章 概率极概率分布 第六章 抽样St分at布ist及ics总of体E平du均ca数tio的n 推断
统计学课件 第一章绪论
1 - 15
三、统计的应用领域
统计学
STATISTICS
经济学
医学
管理学
统计学
工程学
社会学
1 - 16
…
统计的应用领域
统计学
STATISTICS
actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) ห้องสมุดไป่ตู้conometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
1 - 26
二、参数与统计量
统计学
STATISTICS
(一)参数(parameter) 用来描述总体特征的测度值,称为参数。参数是研究想要 了解的总体的某种特征值。 我们通常所关心的参数通常有总体平均数、标准差、总体 比例等。在统计学中,总体参数通常用希腊字母表示。例如 总体平均数用µ(mu)表示,总体标准差用σ (sigma)表示, 总体比例用π (pai)表示。 由于总体数据通常是不知道的,所以参数是一个未知的常数 正因为如此,我们才进行抽样,根据样本计算出某些值去估 计总体参数。
统计学原理(第3版)课件第1章
CH1-2 统计的研究对象和研究方法
14
二、统计学的研究对象及特点
(二)统计学研究对象的特点
具体性
数量性
社会性
总体性
统计学研究对象的特点
广泛性
CH1-2 统计的研究对象和研究方法
15
三、统计学的分科与其他学科的关系
(一)统计学的分科
描述统计学是对统计总体数量特征的表现及其变化加以记录、测量和显示,并通过综合、 概括和分析反映客观现象变动的规律性。
CH1-3 统计工作过程
28
三、统计在经济管理中的应用
(三)市场营销
在信息社会中,企业获得的信息量非常大,并且要注重情报信息 的收集、处理、分析,为企业正确决策提供建设性意见。
例如,企业市场营销部门运用统计学方法来估计顾客对某一种商 品喜爱的比例,以及他们为什么喜欢该种商品,用何种广告能让更多 的人知道、喜欢、购买该种商品等等。从而增强企业竞争力,提高企 业的经济效益。
例如,宏观经济领域的专家既可以利用统计方法描述居民家庭收 入分布状况,也可以对经济变量的未来水平进行分析和预测,还可以 对变量之间的关系进行研究。
CH1-3 统计工作过程
27
三、统计在经济管理中的应用
(二)财务会计
抽样对选择合适的财务统计表对上市公司进行审计有很重要的作 用。
例如,假设一事务所要确定某上市公司资产负债表上的应收账款 金额是否属实,不能对全部账户一一进行核实,而可以按统计抽样技 术对抽中的少数样本单位进行核实,并通过样本的准确性与否来推断 资产负债表中应收账款金额的真实性。
第一章 绪论
学习目标
1
了解统计学的产生和发展、统计学科的种类 及统计学的性质
2
明晰统计工作过程,明晰统计学的研究对象和 研究方法
统计学课程1绪论
引言
STAT
良好的统计训练可以使人有较强的分寸感
统计训练使人的豁达有较为坚实的基础——这就是对人 的分寸感的培养。
统计注意研究事物量变引起质变的度,注意研究事物 的数量规律。统计是用数据说话的,不能是空穴来风, 得出的认识通常有方法依据和信息支持,八九不离十, 比起单纯的理论说教,能给人以更实在的感受,分寸感 强。
[例] 2004年末,全国共有从事第二、三产业的法人单位 516.9万个。
注:和纯数学的区别
纯数学:1+1=2; 统计学:1人+1人=2人
绪论 统计学的性质及其种类 STAT
(四)社会性(阶级性)
[例] 统计客体
资料
统计主体
A制药厂 产值 B税务局
C乡镇 亩产量 D统计局
结论:统计是一种工具,社会各阶层均可使用,不可避 免地代表自己的利益。为确保统计数据的准确性与真实 性,必须摒弃自己的阶级性。
例:对200名顾客的调查显示,他们对某种产品的满意程度 如图
不喜欢
喜欢但不会购买
喜欢并会购买
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
绪论 统计学的性质及其种类 STAT
(二)推断统计
本章难点:
统计学常用的三对基本概念
STAT
绪论 统计学的性质及其种类 STAT
统计的产生与发展
我国在夏禹时代(公元前2250多年),就篡编有禹贡九州 篇,依山川土质,人口物产,贡赋多寡。 古埃及在公元前3050年,为建造金字塔而征集建筑费用, 乃对全国人口与财产进行普查,这是有记载的最早的统 计数字。 瑞典的国民统计
统计学的种类
描述统计学和推断统计学 理论统计学和应用统计学
相关主题
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Definition of terms
Simple Random Sampling & Random Assignment Random Assignment is assigning subjects to different treatment conditions in such a way that each subject has an equal and independent opportunity to be placed in each treatment condition. 随机分配(Random Assignment )是一种将被试分配到 不同实验处理的程序,这种程序设法让每个被试都有等 同而独立的机会被分配到每一个实验处理中。
最初指的是对一个国家情况的描述。现代意义上的统 计指的是对与随机现象有关的数据资料进行收集、整 理、计算和分析的过程。其理论基础是概率论。
Definition of psychological and educational statistics
什么是心理与教育统计学?
心理与教育统计学是专门研究如何收集、整理和 分析有关心理与教育方面的实验或调查所获得的 数据资料,并如何根据这些数据资料所传递的信 息,进行科学推论找出客观规律的一门科学。
Definition of terms
Population & Sample; Sample is a subset of a population that shares the
same characteristics as the population.
样本(Sample)总体的一个子集,拥有与总体同样的 特征。 也就是说,按统计的原则和方法从总体中随机抽取一 部分个体。 样本所含的个体数叫做样本含量(sample size) 。
Variable VS Constant
Variable is a characteristic or phenomenon that may take on different values. Any measurable characteristic of a person, environment , or experimental treatment that varies. 变量(Variable)是指呈现出不同值的现象或特征。人、 环境或实验处理中的所有能够测量的变动不居的特征 均可称之为为变量。如人的智力、性别、身高等,环 境中的气温、湿度和PM2.5等。
任课教师:黄端 教材:人民教育出版社的《教育与心理统计学》 平时成绩考核方式:
1.缺席记载评分:迟到-2;旷课-5;早退-2;见习0或1;病假0或-1;事假0或-1; 2. 课堂问答评分,主动回答正确2,回答错误1;点名回 答正确2,回答错误0; 3.科研活动1-2次,根据各人参与的次数和水平的差异 由老师给予不同的评分;
Definition of terms
Statistics & Parameters
Statistics is numbers resulting from the manipulation of sample data according ton certain specified procedures; statistics for samples are variable rather than constant. 统计量(Statistics)是通过某种特定的程序对样本数据 进行处理后得到的数字。如样本的平均数 X 。 统计量是一个随机变量,不是常数。
数理统计学是研究随机现象的一门学科,并且往往是从局 部得来的数据去推论全局的情形。心理现象有很大的随机 性,必须借助数理统计学的方法。
Definition of psychological and educational statistics
心理与教育统计学的价值
心理与教育统计使我们能以最少的样本含量,达
3. Manipulated Variable VS Subjective Variable; 4. Population & Sample; 5. Statistics & Parameters; 6. Simple Random Sampling & Random Assignment;
Definition of terms
到我们所需要的数据精确度,对总体的有关参数
等作出判断,同时又给出发生错误的可能性。
它可以保证了科学研究的精确性、可靠性和经济 性。
第一章 绪论
第二节 统计学中的常用术语
Definition of terms
关键术语汇总
1. Variable VS Constant;
2. Independent Variable VS Dependent Variable;
Definition of terms
Statistics & Parameters
Parameters is values summarizing characteristics of a population that are usually an estimate based on statistics obtained from a sample. Population parameters are constants and represented by Greek letters. 总体参数(Parameters)是描述一个总体的特征的各种 值,通常是样本统计量的一个估计值。如总体平均数 。 总体参数是常数,而且必须用希腊字母代表。
Definition of terms
Independent Variable VS Dependent Variable
Independent Variable (IV) is variable that experimenters manipulates in order to explain the differences in the dependent variable or to cause changes in the dependent variable.
Definition of terms
Variable VS Constant
Constant is a value that does not change. 常数(Constant)就是不会改变的值。 如圆周率为3.1415926…,光速为每秒299792.458公 里,1米等于10分米等。
Definition of terms
Manipulated Variable VS Subjective Variable Manipulated Variable is a type of independent variable that the experimenter systematically controls or manipulates and to which the subjects are assigned. 操纵变量(Manipulated Variable )是一种自变量,研 究者可以系统地控制或操控其水平,并把被试分配到 不同的水平中去。
统计量:样本的统计指
标,如样本均数、标准
总体
参 数
抽取部分观察单位
样本
差,采用拉丁字母分别 记为
统计量
近波动的随机变量 。
X、S
。 参数附
推断inference
参数:总体的统计指标,如总体均数、标准差,采用希腊字 母分别记为μ、σ。固定的常数。
Definition of terms
Simple Random Sampling & Random Assignment Simple Random Sampling is a process of selecting subjects in such a way that each member of the population has an equal likelihood of being selected. 简单随机抽样(Simple Random Sampling )是一种选 择被试(抽样)的程序,这种程序设法让总体中的每一 个体都有同等机会被选中。
Definition of terms
Population & Sample;
Population is a complete set of individuals, objects, or measurements having some common observable characteristic. 总体(Population)是具有某些共同的可被观察的特征 的人和物的总集合。 或者,根据研究目的确定的同质研究对象的全体(集 合),分有限总体与无限总体。 总体中接受统计观测的每一个对象叫做个体(case), 个体是统计的基本单位。
总成绩考核方式:
总成绩=平时成绩(20%)+期中测验(30%)+期末闭卷考 试成绩(50%)
心理与教育统计学
第一章 绪论
本章要点:
1. 掌握统计(statistics)的定义、理解心理与教 育统计学的定义、定位及价值; 2. 掌握统计学中的关键术语;
3. 初步了解描述统计和推论统计;
Definition of psychological and educational statistics
如何理解心理与教育统计学?