我国TORCH研究进展

TORCH检查的意义

Sci Dpt: Yang Jiang
30.08.2013
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ToRCH血清学检测的目的----
预防
• 防止孕前和孕中感染。 • 通过对孕前女性和孕妇ToRCH的检测，及时发现急性感染的患者，并给予咨询和治疗，防止感染胎儿，减少胎儿的先天性ToRCH感染，及导致的不良后果。
Sci Dpt: Yang Jiang
“The majority of congenital CMV infections in the United States result from recurrent infections among pregnant women” From Cannon MJ. J Clin Virol 2009; 46: S6-S10
Sci Dpt: Yang Jiang
30.08.2013
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ToRCH血清学检测时间段建议
孕期
孕前 1st Trimester 2rd Trimester 3rd Trimester
巨细胞 CMV
★ ★ ★ ★
风疹 Rubella
★ ★
单纯疱疹 HSV
★
弓形虫 Toxo
★ ★
★
Sci Dpt: Yang Jiang
Sci Dpt: Yang Jiang
30.08.2013
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ToRCH检测方法
• 印迹法（a.蛋白印迹，westernblot， b.将纯化的抗原印迹于膜上Euroimmune ）金标法酶标法（a.间接法 b.捕获法）化学发光法（a.间接法 b.捕获法）化学发光法＞酶标法（捕获法）＞印迹法、酶标间接法＞金标法定量＞定性
孕妇 pregnant women

TORCH的检测及其临床意义

弓形体(toxoplasma)
流行病学
弓形体感染率(抗体阳性率)在不同国家和地区差异很大。法国育龄妇女20世纪60年代可高达80％, 2003年下降至44％。美国1988年为22％，1994年下降至10－15％, 2004年下降至9.0％。法国孕妇弓形体急性感染率10/1000，美国仅为 1.1/1000 上海市1997年的报到为3.7%，八十年代中期北京市孕妇弓形体IgG抗体阳性率为6％(北京医学 1989, 11:25)。 19992001年为2.3% 。已具有IgG抗体的孕妇再次感染弓形体，对胎儿的影响可以忽略不计。
IIF检测风疹病毒IgG抗体阳性
IIF检测风疹病毒IgG抗体阴性
巨细胞病毒 (cytomegalovirus, CMV)
巨细胞病毒(CMV)
CMV是疱疹病毒家族(包括EB病毒，HSV-1型和 2型，VZV，人类疱疹病毒6、7、8型)成员之一，系含包膜的双链DNA病毒。 CMV感染通常无症状，易形成持续性和潜伏性感染。 CMV感染最重要的形式：先天性感染和在免疫抑制患者的感染(艾滋病、肿瘤化疗及器官移植受者)。
CMV感染(母婴)垂直传播
1-2% 在妊期原发性感染，垂直传播的几率是40%，可在妊期的任何时候。再发性感染(外源性的再感染或体内潜伏病毒的再激活)所致的先天性CMV感染仅占 1-8%，且症状较轻微，主要表现轻度的听力损害。
CMV感染临床表现

母体：
通常无症状，少数可有发热、全身不适、肌肉酸痛、轻度咽炎及淋巴结肿大。
白内障和心血管损伤：8 周前。听力损害：16周前。视网膜病变：130天前。发育及生长延迟、听力损害、血小板减少性紫癜、肺动脉狭窄等可发生在14－31周的中期妊娠。

TORCH+定量检测的临床应用

(3)HCMV肺炎：多见于6个月以下原发感染的幼婴。
(4)输血后综合征：多见于新生儿期输血后原发感染者。 (5)单核细胞增多症样综合征：多为年长儿原发感染的表现。 (6)免疫抑制儿童的症状性感染：原发感染和再发感染时都易发生。最常表现为类传染性单核细胞增多症。
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儿童CMV感染诊断
1．临床诊断：具备活动性感染的病毒学证据，临床上又具有HCMV性疾病相关表现，排除现症疾病的其他常见病因后可做出临床诊断。 (1)直接证据：病毒培养，pp65抗原检测，巨细胞包涵体，PCR等等；
国内指南
2011 孕前和孕期保健指南（第1版）
2014 妊娠期ToRCH筛查指南（全军） 2016 TORCH感染筛查诊断与干预原则和工作流程
专家共识
2017 妊娠期巨细胞病毒感染筛查与处理专家共识
ToRCH血清学检测进展
国内现状广泛开展20多年当前国际进展广泛开展20多年
手工法（ELISA）
③ 生后感染 (postnatal infection) 或获得性感染 (acquired infection)：在出生 12 周后经密切接触、输血制品或移植器官等水平传播途径获得。
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儿童CMV感染临床特征
(1)先天感染：黄疸(直接胆红素升高为主)和肝脾大最常见。 (2)HCMV肝炎：多见于婴幼儿期原发感染者。
J Clin Microbiol. 2008 Mar;46(3):882-6. Epub 2008 Jan 23.Cytomegalovirus strain diversity in seropositive women.
流行病学调查结论
尽管母亲有免疫力（IgG阳性），婴儿也可能患先天性CMV感染。母亲初次感染和复发感染都可导致胎儿有症状的CMV感染某些有免疫力的母亲其婴儿先天CMV感染导致中枢神经系统损伤

文献解读-TORCH研究

何种药物是最优选择？具体在哪些方面影响 COPD的进展？
TORCH研究
Towards Revolution of COPD Health
TORCH研究是国际间通力合作的一项多中心随机、双盲、安慰剂对照、平行组设计的临床研究。该研究从研究设计、研究主要结果、亚组分析及影响因素等多方面进行了详细的分析，获得了斐然的成绩，对 COPD防治策略的制定产生了非常积极的影响。
TORCH研究：其他的次要观察终点
SFC治疗组年住院率比安慰剂组降低17％ ( P= 0.03 )
SFC治疗3年期间显著提高患者生活质量，且治疗结束时的生活质量(SGRQ评分) 仍好于基线时情况
SFC治疗能够延缓FEV1下降率达16 mL/年 ( P< 0.001 ) SFC治疗虽然费用增加，但与安慰剂组、沙美特罗单药以及氟替
组评估全 - 死亡率、急性加重率、生活质量、肺功能、
药物安全性
TORCH: 观察终点
主要终点
– COPD患者的死亡率（在中重度COPD患者中，与安慰剂比较，实验用药在治疗的3年期间对COPD患者所有原因死亡率的作用）
次要终点
– 急性加重频率 – 患者的生活质量（通过SGRQ） – 肺功能情况 – 药物安全性情况
既往史：既往体健，否认冠心病、高血压病、糖尿病病史。家族史：健康吸烟史：有吸烟史约28年，每日20支，已戒2年职业接触史：否认粉尘、有害烟雾接触史。体格检查：神清，口唇略发绀，桶状胸，双肺呼吸音弱，偶可闻及干啰音，左肺背部小水泡音。心律齐，腹软，无压痛，双下肢无水肿。
胸部CT影像
胸部CT显示：双肺气肿，左肺肺大泡，双下肺轻度间质改变
相对危险降低17.5%（P=0.052）

TORCH检测结果解读与临床建议

吕时铭，医学博士浙江大学医学院教授，博士生导师浙江大学医学院附属妇产科医院主任医师。

浙江省预防医学会出生缺陷预防与控制专业委员会主任委员；浙江省医师协会检验医师分会会长；浙江省抗癌协会肿瘤标志物专业委员会主任委员浙江省医学会检验医学分会前任主任委员；浙江省抗癌协会第七届理事会理事浙江省医学会第八届理事会理事；浙江省医师协会第三届理事会理事中国优生科学协会出生缺陷预防专业委员会副主任委员；中国妇幼保健协会出生缺陷防治与分子遗传分会副主任委员。

1982年毕业于浙江大学医学院（原浙江医科大学）医疗系，从事妇产科学教学、科研与临床工作30余年。

1999年到检验科工作，学科领域从妇产科学兼跨检验诊断学，研究方向为出生缺陷的产前诊断，对产前诊断的技术开发与应用有较多的研究。

长期从事妇产科内分泌临床工作，对妇产科内分泌疾病的诊治有丰富的临床经验；对出生缺陷、优生优育、产前筛查、遗传咨询有独到见解与临床解决方案。

TORCH 检测结果解读与临床建议浙江大学医学院附属妇产科医院吕时铭T oxoplasma （弓形虫）o ther infetions ( 细小病毒 B19、沙眼衣原体、柯萨奇病毒、梅毒螺旋体、水痘等) R ubella virus （风疹病毒） C ytomegalovirus （巨细胞病毒） H erpes Simplex virus （单纯疱疹病毒）ToRCH 的含义•“ToRCH ”由Nahmia 于1971年撰造，专指孕期的各种微生物感染 •孕妇为孕妇为易感人群，感染后症状不明显 •原发或继发感染后易通过胎盘或产道传染给胎儿 •可能对胎儿影响重大，导致流产、早产、死胎、畸形等宫内感染产时感染 ToRCH 的含义3124人巨细胞病毒感染胎儿的自然进程大多数情况下，面对外来病原体，胎盘可以起到有效的保护作用。

但是某些病原体可以通过血流传播，也具备穿透胎盘屏障的能力。

国内外癫痫检测热点及趋势分析

D O I :10.3969/j.i s s n .1001-5337.2024.2.100收稿日期:2022-12-18基金项目:山东省社会科学规划研究(21B T Q J 02).第一作者:潘文新,男,1998-,硕士研究生;研究方向:生物信息学计算;E -m a i l :879897621@q q.c o m.通信作者:朱荣,女,1975-,博士,副教授;研究方向:大数据分析,生物信息学计算;E -m a i l :z h u r o n gs d @q f n u .e d u .c n .国内外癫痫检测热点及趋势分析潘文新, 朱荣(曲阜师范大学计算机学院,276826,山东省日照市) 摘要:为了解国内外癫痫检测的研究热点及趋势,利用文献计量方法,使用W e b o f S c i e n c e 核心合集数据库收录的4481篇外文核心期刊论文进行知识图谱的可视化分析.研究发现:国内对癫痫检测的研究起步比国外晚,但是已经形成密切的合作关系;国外作者之间的合作关系和研究机构之间的合作关系都比国内密切;目前国内和国外对癫痫检测的研究热点和前沿热点均为机器学习㊁深度学习和可穿戴设备等.关键词:癫痫;W e b o f S c i e n c e ;可视化分析;C i t e s pa c e 中图分类号:T P 391.4 文献标识码:A 文章编号:1001-5337(2024)02-0100-070 引言癫痫是一种常见的神经系统疾病[1].本文运用文献计量法,利用知识图谱软件C i t e s p a c e 将结果可视化,从发文量趋势㊁作者㊁机构㊁关键词等多元角度进行研究,分析国内外癫痫检测的文献发展动态㊁研究热点和前沿研究方向等.1 分析方法与数据来源本文以C i t e s pa c e 为主,E x c e l 为辅进行分析.C i t e s pa c e 是一款信息可视化软件[2],该软件基于共引分析理论等方法,对特定领域文献计量,以探寻出学科领域演化的关键路径及知识转折点,并在相关领域中查找到具有开创性㊁标志性㊁关键性和相互关联的文献,研究该领域的演变.文献来源于W e b o f S c i e n c e 核心合集数据库,以癫痫检测为主题,以论文和综述论文为条件进行人工筛选和检索.经过对相关文献进行国家和地区分类,将文献分为国内和国外两部分,同时使用C i t e s pa c e 剔除重复文献后,分别得到2006 2022年国内文献694篇和国外文献3787篇,共计4481篇相关样本文献.2 基于C i t e s pa c e 的文献可视化分析2.1 文献计量分析癫痫检测的年发文量总体趋势分布图能够反映癫痫检测研究领域的总体情况,在时间维度上反映出癫痫检测每年的不同发文量和活跃程度[3].根据检索获得国内外癫痫检测年发文量总体趋势分布图如图1所示.图1 国内外癫痫检测年发文量总体趋势分布图分析图1知,国内对癫痫检测的研究可以分为两个阶段:第一个阶段为探索阶段,时间在20062013年;第二个阶段为快速发展阶段,时间在2014 2022年.在探索阶段,国内文献的年发文数量较少,2007年的年发文量到达最低点,仅有5篇文章发表.2013年以后,国内对癫痫检测的研究进第50卷第2期2024年4月曲阜师范大学学报J o u r n a l o f Q u f u N o r m a l U n i v e r s i t yV o l .50 N o .2A p r .2024入快速发展阶段,年发文量逐年增加.截止到2022年11月,年发文量最多的年份为2021年,发表文章120篇.2022年发表文章97篇,预测到2022年底,年度文章发表数量将与2021年持平.国外对癫痫检测的研究也分为两个阶段:第一个阶段为平稳发展期(2006 2014年);第二个阶段为爆发发展期(2015 2022年).两个发展期的年发文量逐年增加,在第一个阶段,年发文量平稳增加;第二个阶段年发文量快速上升,2021年年发文量(466篇)最多.截止到2022年11月,2022年发文量为318篇,预测国外癫痫检测的文章发表数量较2021年有所下降.总体来说,国内相对国外对癫痫检测研究的发展,发展前期较缓慢,发展后期在快速追赶;国外相对国内对癫痫检测的理论研究更成熟.2.2作者共现分析通过作者共现图谱可以分析癫痫检测领域作者的发文数量和作者的重要性㊁中心性以及他们之间的合作关系.将W e b o f S c i e n c e核心合集数据库中得到的数据分别进行国内和国外作者可视化分析,得到国内癫痫检测作者共现图谱和国外癫痫检测作者共现图谱如图2和图3所示.由图2中的连线知,国内多数作者之间的合作和联系较强,处于合作研究状态,已形成明显的合作网络图谱;国内作者虽然形成合作网络图谱,构成合作团体,但是合作团体之间几乎没有合作,均为小团体内部作者进行合作研究.少数发表文章的作者为独立研究,还有一部分作者两人合作研究.图2中,周卫东的字体最大,这表明周卫东是国内发表文章最多的作者,发表学术论文26篇.其次发表论文较多的作者是曹久文和陈万忠,2人均发表学术论文12篇.图2国内癫痫检测作者共现图谱由图3可知,几乎所有的国外的癫痫检测研究作者都在合作关系网内,已经形成密切的合作关系网;并且每个独立团体之间都有联系,只有很少的作者在单独进行研究.图3中字体最大的是S c h u l z e-b o n h a g e,发表学术论文41篇;其次是B e n i c z k y和A c h a r y a,发文量分别为32篇和28篇.图3国外癫痫检测作者共现图由以上分析可知,癫痫检测的理论研究成果和作者之间的合作关系有一定的联系,作者之间合作关系越密切,作者团体之间合作关系越密切,癫痫检测理论研究就越成熟.2.3机构贡献分析为分析该研究领域中的研究力量分布,通过C i t e s p a c e对W e b o f S c i e n c e核心合集数据库中的文献机构进行处理分析得到:国内的癫痫检测研究机构350家,国外的癫痫检研究机构526家,按照发文数量的排名结果分别如表1和下页表2所示;国内外癫痫检测机构共现图谱分别如下页图4和图5所示.表1国内癫痫检测研究机构的排名(按发文数量)序号中心性发文数量机构10.4273首都医科大学20.1552浙江大学30.0646山东大学40.1536中国科学院50.0228吉林大学60.0324华中电子科技大学70.0521复旦大学80.0119北京大学90.0916南京医科大学100.0616四川大学由表1可以看出,国内对癫痫检测研究的主要研究阵地均来自国内高校,其中以首都医科大学最为突出,发文量73篇.中心性排在前三位的研究机101第2期潘文新,等:国内外癫痫检测热点及趋势分析构为首都医科大学(0.42)㊁浙江大学(0.15)㊁中国科学院(0.15).这表明,国内的癫痫检测研究机构不仅有专攻疾病的医科大学,还包括具有很强研究影响力的非医学类高校,这也间接说明了国内癫痫检测研究正在快速发展.图4显示,国内各机构之间的合作密切,已经形成多个合作关系网,并且各个合作关系网之间又有紧密的合作,已经建成多方合作的关系.图4国内癫痫检测机构共现图谱表2国外癫痫检测研究机构的排名(按发文数量)序号中心性发文数量机构10.1198H a r v a r d M e d S c h 20.0990U n i v M e l b o u r n e 30.1279U C L 40.0876M a s s a c h u s e t t s G e n H o s p 50.1065M c G i l l U n i v 60.0563M a y o C l i n 70.0763U n i v P e n n 80.0362K i n g s C o l l L o n d o n 90.0148U n i v F r e i b u r g 100.0546N Y U国外癫痫检测机构按照发文数量进行排名,前10位的机构由表2给出.由表2可知,国外对癫痫检测的研究的主要研究阵地也均来自高校,其中以H a r v a r d M e d i c a l S c h o o l最为突出,发文量98篇.中心性排在前三位的研究机构为U n i v e r s i t y C o l-l e g e L o n d o n(0.12),H a r v a r d M e d i c a l S c h o o l (0.11),M c G i l l U n i v e r s i t y(0.10).这3所研究机构均为医学类研究机构或者医学类专业很强的高校,这表明,国外研究机构更倾向于针对自己的专业领域方向进行研究.图5显示,国外癫痫检测机构之间的联系更加密切,几乎所有研究机构之间都有合作,已经形成非常成熟的合作关系网络.图5国外癫痫检测机构共现图谱3关键词可视化分析3.1关键词聚类分析关键词聚类分析[4]通过衡量主题词之间的亲疏程度和关联关系,将不同的关键词聚成不同类别,来了解不同研究领域的知识结构演进关系,有助于进一步挖掘研究热点和前沿信息[5].使用C i t e s p a c e对关键词进行聚类,设定L L R 算法提取标签,生成国内㊁国外关键词聚类图谱如下页图6和图7所示.国内㊁国外癫痫检测的聚类图谱平均轮廓值(S值)分别为0.8209和0.7465.国内外S值均大于0.7[6],说明国内和国外的癫痫检测图谱均有显著的聚类结构,并且聚类的程度高.国内㊁国外的关键词聚类标签如下页图8和图9所示.图8中国内癫痫检测聚类的10个关键词可以分为两大类:一类为从多方面检测癫痫;另一类为应用癫痫患者脑电信号寻找癫痫疾病的治疗方法.由图8可知,平均发表年份在2013年以前的聚类有#2刺激㊁#4液相色谱㊁#5多部位㊁#6听觉变化检测㊁#7阵列C G H和#9原基因组次世代测序.聚类关键词大鼠大脑人血浆色谱法抗癫痫药物盐酸噻加宾等是从癫痫患者的血液㊁基因等身体各部位提出对癫痫的检测.S h a i k h A b d u l S a m i[7]利用液相色谱质谱,建立了一种通过血浆检测癫痫201曲阜师范大学学报(自然科学版)2024年图6国内文献关键词聚类图谱图7国外文献关键词聚类图谱图8国内癫痫检测聚类关键词详解图图9国外癫痫检测聚类关键词详解图301第2期潘文新,等:国内外癫痫检测热点及趋势分析疾病的方法.2013年以后的聚类有#0癫痫检测㊁#1局灶性皮层发育不良㊁#3高频振荡和#8自体免疫性脑炎,这几个聚类是通过脑电图对癫痫检测进行分析,以达到更好的效果.余锡彪[8]提出一种基于癫痫检测手环的数据处理算法,并且研发出配套系统,可以准确快速地为癫痫患者提供帮助.由上页图9中的关键词聚类标签的平均发表年份可以看出,国外对癫痫检测的研究关键词均在2013年以前,这表明国外对癫痫检测的研究比国内早.通过聚类关键词的节点数量可以看出,国外使用深度学习和可穿戴设备对癫痫检测的研究比较全面.S h o e i b i A f s h i n 等[9]对深度学习算法的癫痫发作诊断技术进行了优缺点的分析和优化.通过聚类结果来看,国内和国外研究有共同点,可穿戴设备㊁局灶性皮层发育不良㊁人血浆以及E E G 信号都是研究的重点对象.3.2 关键词时间图谱分析在C i t e s pa c e 中对数据样本进行分析处理,得到国内癫痫检测关键词的时间线图谱(见图10)[10]和国外癫痫检测关键词的时间线图谱(见图11).图中连线数量越多越密集,说明研究的集中程度越高.图10国内关键词时间线谱图11 国外关键词时间线图谱对图10分析可知,国内癫痫检测的研究热点在2006年就已经出现,为脑电图模型癫痫和大脑 .2007年针对癫痫病的发作机理进行研究,研究热点为颞叶癫痫表达机理和发作 .2010 2014年对癫痫检测作进一步的探讨,开始结合机器学习和神经网络,使用机器学习的各种算法,进一步对癫痫患者的脑电图分析,研究的热点有发作检测脑电图算法等.2015年起对儿童癫痫401 曲阜师范大学学报(自然科学版) 2024年症状的研究,主要研究热点就是儿童 .2016 2017年为实现癫痫的自动检测,基于熵和信号的特征提取成为癫痫检测研究的又一热点,出现了特征提取信号自动检测等研究热点词.2018 2019年,随着对深度学习研究方法的重视,国内开始重点围绕深度学习展开癫痫检测的研究,研究热点的关键词为卷积神经网络机器学习深度学习和突变等.2020 2021年,可穿戴设备检测癫痫的发作成为研究热点,研究热点为可穿戴设备风险检测等.2022年,随着各项技术逐渐成熟,研究方向多样,出现多种研究热点,主要分布在以下3个研究领域:深度学习㊁治疗癫痫和癫痫患者症状.分析图11可知,国外癫痫检测研究的连线相对国内比较密集,这说明国外癫痫检测研究集中程度更高. 神经网络发作检测支持向量机自动检测等国内从2006 2018年的研究热点在2006 2007年就已经成为国外的研究热点. 2008 2014年,癫痫检测在国外迅速发展,主要围绕癫痫检测的方法进行研究,研究热点为算法模式 E E G信号等.2015 2021年,国外在癫痫检测领域的研究与国内一致,主要围绕深度学习进行研究.其中2021年主要研究可穿戴设备,研究热点为卷积神经网络深度学习支持向量机人工智能和可穿戴设备等.2022年未出现明显的研究热点.3.3关键词突现分析突现词代表了不同时期开始的研究热点.通过C i t e s p a c e的突现(B u r s t n e s s)功能进行突现词分析,可得到该领域关键词的起始爆发时间㊁结束时间和研究强度.分析图谱中标签Y e a r代表热点出现年份,B e g i n代表热点开始年份,E n d代表热点结束年份,S t r e n g t h代表热点的突显强度,可以表示在某些年份的文献中该领域突现词的剧烈程度.图12为国内癫痫检测关键词突现前8的突现词分析图谱.从图12可知, 颞叶癫痫激活和发作出现在2007 2008年, 近似熵发作连贯性熵和小波变换出现在2010 2017年.以上突现词都是国内对癫痫检测研究的主要研究热点对象.图13为国外癫痫检测关键词突现前25的突现词分析图谱.由图13可知,国外对癫痫检测的研究分为3类.第一类研究出现在2006 2008年,研究热点突现词为脑部激活畸形人脑等.这一阶段主要研究对抗癫痫的药物和癫痫发作时患者的反应.第二类研究出现在2011 2016年,研究热点突现词为新皮质癫痫基于体素的形态测量法等.这一阶段主要研究癫痫患者临床的记录以及癫痫检测的方法.第三类研究在2018年以后,出现了多个关于癫痫检测的研究热点突现词,比如强直阵挛性发作卷积神经网络可穿戴设备等.这一阶段主要围绕深度学习模型和可穿戴设备对癫痫的检测进行研究.图12国内关键词突现强度前8的突现词分析图谱图13国外关键词突现强度前25的突现词分析图谱4结论本文通过C i t e s p a c e和E x c e l两款软件,以W e b o f S c i e n c e核心合集数据库收录的关于癫痫检测的文献为研究对象,采用可视化知识图谱和文献计量的方法,对国内和国外癫痫检测的文献发表情况进行了研究.通过年发文量分析㊁发文的作者分析㊁发文的研究机构分析㊁关键词的聚类分析㊁关键词的时间线图谱分析和关键词的突现分析,研究了该领域的热点主题和前沿趋势,得出如下结论.501第2期潘文新,等:国内外癫痫检测热点及趋势分析(1)从基于癫痫检测研究的年度发文量来看,国内2013年以前的年发文量较少,2013年以后年发文量逐渐增加,并且保持一定的增长率.国外相对国内年发文量较多,并且发文数量逐年递增,研究内容更多样,对癫痫检测的研究更成熟. (2)从基于癫痫检测研究的作者和机构来看,国内作者之间和机构之间的合作密切,已经形成多个小团体,形成的小团体之间虽然有合作,但是合作少,多为独立团体研究.国内应该加强各个科研机构之间的合作,形成更加密切的合作关系网.国内外的研究机构均以大学和科研机构为主. (3)从基于癫痫检测研究的关键词分析来看,国内外目前共同的研究前沿和热点为机器学习深度学习小波变换卷积神经网络和可穿戴设备 .国内文献更加注重理论的研究,而国外文献更加注重临床应用,更具有实用性.参考文献:[1]R A V I A,S HA N K E R R,MA J E D A.N e u r o m o r p h i c a r-c h i t e c t u r e a c c e l e r a t ed a u t o m a te d s e i z u r e d e t e c t i o n i n M u l t i-C h a n n e l S c a l p E E G[J].S e n s o r s,2022,22(5):1852-1852.[2]谭坤彦,杨孔雨.基于神经网络的舆情情感分析研究热点与趋势:基于C i t e s p a c e的可视化分析[J].智能计算机与应用,2022,12(8):33-42.[3]刘欣颜.国内近十年S T E M教育研究热点及趋势分析[J].教育导刊,2022(7):29-35.[4]胡缤予,徐韬,赵凌.近十年针灸治疗功能性消化不良研究的热点及趋势:基于文献关键词聚类分析[J].中医杂志,2022,63(14):1327-1332.[5]卫倩平.国外教师创新能力研究热点:基于V O S v i e w e r 的知识图谱分析[J].当代教育与文化,2018,10(5):61-68.[6]陈悦.引文空间分析原理与应用:C i t e s p a c e实用指南[M].北京:科学出版社,2014.[7]S HA I K H A S.人血浆中抗癫痫药物及维生素浓度检测方法的建立及其在癫痫患者中的应用[D].济南:山东大学,2018.[8]余锡彪.基于癫痫监测手环的数据处理算法与软件开发[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2021.[9]A F S H I N S,MA R J A N E K,N A V I D G.E p i l e p t i c s e i-z u r e s d e t e c t i o n u s i n g d e e p l e a r n i n g t e c h n i q u e s:A r e v i e w [J].I n t e r n a t i o n a l J o u r n a l o f E n v i r o n m e n t a l R e s e a r c ha n d P ub l ic H e a l t h,2021,18(11):5780-5780.[10]吴林洪.基于C i t e s p a c e的抗生素废水处理研究知识图谱分析[J].山东化工,2022,51(2):62-63.A n a l y s i s o f h o t s p o t s a n d t r e n d s i n e p i l e p s y d e t e c t i o n a t h o m e a n d a b r o a dP A N W e n x i n,Z HU R o n g(S c h o o l o f C o m p u t e r S c i e n c e,Q u f u N o r m a l U n i v e r s i t y,276826,R i z h a o,S h a n d o n g,P R C)A b s t r a c t:T o u n d e r s t a n d t h e h o t s p o t s a n d t r e n d s o f e p i l e p s y d e t e c t i o n r e s e a r c h a t h o m e a n d a b r o a d, t h i s p a p e r e m p l o y s b i b l i o m e t r i c m e t h o d s t o v i s u a l i z e a n d a n a l y z e t h e k n o w l e d g e g r a p h u s i n g4481f o r e i g n-l a n g u a g e c o r e j o u r n a l p a p e r s i n c l u d e d i n t h e W e b o f S c i e n c e c o r e c o l l e c t i o n d a t a b a s e.I t w a s f o u n d t h a t d o-m e s t i c r e s e a r c h o n e p i l e p s y d e t e c t i o n s t a r t e d l a t e r t h a n f o r e i g n r e s e a r c h,b u t c l o s e c o l l a b o r a t i v e r e l a t i o n-s h i p s h a v e b e e n f o r m e d.H o w e v e r,t h e c o l l a b o r a t i o n b o t h a m o n g f o r e i g n a u t h o r s a n d b e t w e e n r e s e a r c h i n-s t i t u t i o n s i s c l o s e r t h a n t h a t b e t w e e n d o m e s t i c a u t h o r s a n d r e s e a r c h i n s t i t u t i o n s i n C h i n a.T h e c o mm o n r e-s e a r c h h o t s p o t s a n d f r o n t i e r h o t s p o t s f o r e p i l e p s y d e t e c t i o n i n C h i n a a n d a b r o a d a r e m a c h i n e l e a r n i n g,d e e p l e a r n i n g,a n d w e a r a b l e d e v i c e s.K e y w o r d s:e p i l e p s y;W e b o f S c i e n c e;v i s u a l i z a t i o n a n d a n a l y s i s;C i t e s p a c e601曲阜师范大学学报(自然科学版)2024年。

广东佛山地区9042名育龄妇女TORCH-IgM抗体检测结果及流行特点分析

家早已将ＴＲＨ作为孕妇常规检测项目。我国随ＯＣ
２１佛山地区９０２名育龄妇女ＴＲＨ—ｇ检测结果：．４ＯＣＩＭ见
第１３页表１３。
２２佛山地区不同季节孕妇ＴＲＨ—ｇ感染情况：见第．ＯＣＩＭ１３页表２３。根据佛山地区气候特点，２４月份定为春季，将
广东省佛山市第一人民医５（２００￣５８０）潘洁茹林爱珍陈斌鸿
【摘
要】目的了解广东佛山地区育龄妇女ＴＲＨ的感染情况及其流行特点，ＯＣ为预防ＴＲＨ感染和做好ＯＣ
Ｂ９ＩＭ感染率最高，ＯＣ１一ｇＴＲＨ感染率春季、秋
ｑａｉｕｌｔｙ，ｔｉｏｃｕｉｎｃｎｐｒｖｄａｉｅｅｅｃｒｃｏｉｅｏｒｇｎｔｈｓｃｎｌｓｏａｏｉｅａｖｌｄｒｆｆｎｅｆｈｃｆｐｅｎａ．ｏ
【ｅｏｄ】Ｅｚｍ —ｉｋｄｉｕｏｏｂｅｔｓａ；ＦｒｌｐｒｄＩｆｃｏ；ＩｍｕｏｌｂｌＫｙｗｒｓｎｙｅｌｅｎｍｍｎｓｒｎｎａｓｙｅｔｅｅｏ；ｎｔｎｍｎｇｕｉＭｉｉｅｉｏｎ
估计孕妇感染对胎儿的损害程度。
本研究通过对９０２名产前筛查的育龄妇女检４测ＴＲＨＩＭ抗体分析，现ＴＸＩＭ阳性率为ＯＣ～ｇ发Ｏ —ｇ
２１％，Ｕ — ｇ阳性率为１８，ＭＶ—ｇ阳性．３ＲＶＩＭ．％Ｃ０ＩＭ

TORCH检测的应用

数据驱动
通过大量标注数据进行训练，使模型能够识别不同种类的目标。
特征提取
利用CNN提取图像中的特征，并生成特征图。
分类与定位
在特征图上应用分类器进行目标分类，并使用回归器进行目标位置的精确定位。
Torch检测技术的优势
高准确率
基于深度学习的目标检测技术具有高准确率，能够准确识别不同种类的目标。
智能机器人
用于机器人视觉感知，实现自主导航、目标识别等功能。
自动驾驶
用于车辆实时感知周围环境，实现自动驾驶功能。
智能家居
用于家庭设备自动化控制，如智能音箱、智能门锁等。
03
Torch检测在图像识别领域的应用
图像识别概述
图像识别技术
利用计算机算法对输入的图像进行分析，识别出其中的对象、场景、文字等信息。
图像识别应用
广泛应用于安防、医疗、金融、交通等领域，如人脸识别、车牌识别、物体检测等。
图像识别技术发展
随着深度学习技术的不断发展，图像识别准确率得到显著提高。
Torch检测在图像识别中的应用
目标检测
图像分割
利用深度学习模型对图像中的目标进行定位和识别，如人脸检测、物体检测等。
将图像中的对象或场景进行分割，并识别出各个区域，如语义分割、实例分割等。
3
语音识别的应用
语音助手、智能家居、车载语音控制等。
Torch检测在语音识别中的应用
语音信号处理
利用PyTorch框架，对输入的语音信号进行预处理、特征提取和降维等操作，
提取出有用的特征信息。
语言模型训练
利用PyTorch构建语言模型，对语言模型进行训练，提高语音识别的语义
理解能力。

我国深度学习研究热点及其发展趋势

我国深度学习研究热点及其发展趋势综观当前深度学习研究的热点，主要有以下几个方面：
一、自动机器学习（AutoML）。

由于深度学习算法复杂，自动机器学习（AutoML）以自动机制进行深度学习算法参数优化的技术，将一定程度上减轻人工调整深度学习算法参数的负担，正成为深度学习研究的热点。

二、大数据处理。

随着各类传感器在智能物联网、工业4.0、健康医疗、智慧城市等领域得到普及，大数据处理成为深度学习研究的热点。

三、深度强化学习。

深度强化学习是将强化学习与深度学习结合，使机器可以从经验中学习，从而提升深度学习的智能水平，目前正受到广泛关注。

四、生成对抗网络（GAN）。

生成对抗网络（GAN）是一种由两个博弈的深度神经网络组成的深度学习模型，它可以利用少量的训练数据来达到良好的效果，因此得到了大量研究关注。

五、计算机视觉。

计算机视觉领域融入深度学习后，取得了前所未有的进展，得到了广泛的应用，成为深度学习研究的热点之一
六、自然语言处理。

电子自旋技术的研究进展

电子自旋技术的研究进展随着现代技术的不断进步，电子自旋技术逐渐成为近年来研究的热点。

这项技术能被应用到各种领域，包括信息存储、能源转换和量子计算等领域。

本文将简要介绍电子自旋技术的概念和应用，以及该技术在研究领域里的最新进展。

电子自旋技术的概述电子自旋是运动的电子具有的一种物理特性，其大小和方向可以用“自旋量子数”（Spin Quantum Number）来表示，通常用S来表示。

电子自旋可以被看作是一个小的磁场，因此能够与外界磁场相互作用。

该特性使得电子自旋技术成为研究低温物理学、量子信息和纳米电子学等领域的有力工具。

在电子自旋技术应用中，需要将自旋信息储存和传输到外部系统。

这种储存和传输信息的技术已经被用于电子学、物理学、化学和材料科学等领域中。

电子自旋技术的应用信息存储电子自旋技术的应用最为普遍的领域之一是信息存储。

利用电子的自旋来存储信息是一种高密度、低功耗的技术，并且具有快速的读写速度。

我们可以通过控制层间离子交换距离和离子间相对位置等因素来实现信息储存。

单电子转炬（Single-electron Torch）是一种利用电子自旋来存储和传输信息的技术。

在这种技术中，一个电子可以被储存在一个奇数数目的电子系统中，并且这个零维电子系统只有一个能量级别。

通过振荡磁场的作用，电子的自旋可以被切换，从而实现了信息存储和传输。

能源转换电子自旋技术也可以应用于能源转换。

一种被称为磁性热电变换（Thermomagnetic Energy Conversion）的技术就是利用了这种性质。

在磁性热电变换技术中，靠温差间的热量作为能量的转换。

具体来说，这种技术通过控制磁场以使能够影响自旋定向从而实现能量转换。

量子计算电子自旋技术也在量子计算领域中得到了广泛的应用。

量子计算是一种新的计算方式，与传统的计算方式不同，它能够更有效地解决某些特殊类型的问题。

电子自旋技术不仅能够储存和传输量子信息，而且也能够实现快速计算。

产前TORCH筛查的局限性

产前TORCH筛查的局限性
张宁;闫素文
【期刊名称】《中国优生与遗传杂志》
【年(卷),期】2001()S1
【摘要】TORCH实验作为产前宫内感染筛查实验,自1971年由Nahmias首次提出至今已经经历了30年了。

国内许多医疗单位近几年来花费了大量的人力、物力和财力进行了产前TORCH筛查的研究。

一些医生由于只注重用它进行孕期宫内感染筛查,而不注意它的局限性和结果解释,常采取错误的临床干预,造成患者严重的精神压力和不必要的经济负担。

早在1992年由Greenough A等编著的《先天、产前和新生儿感染》一书中就对TORCH实验进行了评价,作者明确指出:简单的送一份血样品筛查弓形虫、风疹。

【总页数】2页(P8-9)
【关键词】TORCH;宫内感染;筛查;病原微生物;致病微生物
【作者】张宁;闫素文
【作者单位】解放军第202医院全军优生优育中心
【正文语种】中文
【中图分类】R715
【相关文献】
1.孕期TORCH感染产前筛查、诊断和临床咨询 [J], 孙路明;段涛
2.产前诊断中TORCH感染的筛查及产前咨询 [J], 杨昕
3.妊娠妇女TORCH酶联免疫法筛查及产前诊断 [J], 钟燕芳;廖灿;龚惠芳;黄以宁;李坚;李秋明;马小燕
4.TORCH抗体检测对产前筛查优生优育的影响 [J], 秦立
5.产前TORCH血清筛查阳性与不良妊娠结局 [J], 金宇;崔莹
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torch 2019通用语篇 (2)

torch 2019通用语篇引言概述：Torch是一个广泛应用于机器学习和深度学习领域的开源框架。

在2019年，Torch经历了一系列的更新和改进，使其成为了一个功能强大且受欢迎的通用语篇。

本文将从五个大点出发，详细阐述Torch在2019年的重要进展。

正文内容：1. 强化学习领域的发展1.1 强化学习算法的增强- Torch在2019年推出了一些新的强化学习算法，如Proximal Policy Optimization (PPO)和Soft Actor-Critic (SAC)，这些算法在处理连续动作空间和高维状态空间的问题上表现出色。

- 通过使用这些新算法，研究人员能够更好地解决复杂的强化学习任务，如机器人控制和游戏玩法优化。

1.2 强化学习框架的改进- Torch在2019年进行了一系列的改进，使其在强化学习领域更加强大和易用。

- 引入了一些高级功能，如分布式训练和模型并行化，使得在大规模数据和模型上进行强化学习变得更加高效和可行。

1.3 强化学习应用的扩展- Torch在2019年的更新中，还加入了一些强化学习应用的扩展，如多智能体强化学习和逆强化学习。

- 这些扩展使得Torch在处理多智能体协作和从专家演示中学习的问题上更加强大和灵活。

2. 自然语言处理领域的进展2.1 语言模型的改进- Torch在2019年推出了一些新的语言模型，如Transformer和BERT。

- 这些模型在自然语言处理领域取得了巨大的成功，提高了语言理解和生成任务的性能。

2.2 词嵌入技术的创新- Torch在2019年的更新中，还改进了词嵌入技术，如ELMo和GloVe。

- 这些技术通过将单词映射到连续向量空间，提高了自然语言处理任务的性能，如词义相似度计算和文本分类。

2.3 文本生成的新方法- Torch在2019年的更新中，还引入了一些新的文本生成方法，如GAN和VAE。

- 这些方法在生成对抗网络和变分自编码器的基础上，提供了更加强大和灵活的文本生成能力。

皖南地区8199例婴幼儿TORCH感染血清学检测结果分析

皖南地区8199例婴幼儿TORCH感染血清学检测结果分析蒋路晴;李磊;徐梓琛;翟蓥;庄玲丹;付夏;方芳;王玉萍;武其文【期刊名称】《热带病与寄生虫学》【年(卷),期】2024(22)1【摘要】目的探讨皖南地区近年来TORCH病原体,即弓形虫(Toxoplasma gondii,TOX)、风疹病毒(rubella virus,RV)、巨细胞病毒(cytomegalovirus,CMV)和单纯疱疹病毒(herpes simplex virus,HSV)在婴幼儿人群的感染状况及流行特点,为儿童相关疾病的预防、诊断和治疗提供参考。

方法回顾性分析2016年4月—2023年3月皖南医学院第一附属医院接诊的0~3岁婴幼儿TORCH感染血清IgM和IgG抗体检测结果,并对不同年龄、年份的TORCH阳性率进行比较分析。

结果共有8199例0~3岁婴幼儿进行TORCH感染血清学筛查检测,其中男性4631例,女性3568例。

婴幼儿TOX、RV、CMV、HSVⅠ和HSVⅡ的IgM抗体阳性率分别为0.11%、0.20%、0.89%、0和0,差异有统计学意义(χ^(2)=100.000,P<0.05);相对应的IgG抗体阳性率分别为10.81%、78.36%、98.32%、82.38%和13.45%,差异有统计学意义(χ^(2)=22828.211,P<0.05)。

不同年龄组比较,婴儿组CMV-IgM阳性率(11.90%)高于新生儿组(0.20%)和幼儿组(1.40%),差异均有统计学意义(χ^(2)=672.920、20.569,P均<0.017);新生儿组TOX-IgG、RV-IgG、CMV-IgG、HSVⅠ-IgG和HSVⅡ-IgG阳性率(11.01%、79.88%、98.76%、85.35%、13.72%)高于婴儿组(6.71%、49.35%、96.54%、50.87%、9.74%),差异均有统计学意义(χ^(2)=8.369、237.184、16.033、373.121、5.902,P均<0.017)。

糖皮质激素联合特布他林治疗慢阻肺的有效性

糖皮质激素联合特布他林治疗慢阻肺的有效性
糖皮质激素和特布他林是常用的治疗慢性阻塞性肺疾病（COPD）的药物。

糖皮质激素是一种抗炎药物，可以减少肺部炎症和气道收缩，而特布他林则是一种长效β2受体激动剂，可以舒张呼吸道平滑肌，增加气流量。

糖皮质激素联合特布他林治疗慢阻肺的有效性已经得到了广泛研究和证实。

以下是有关该治疗方案的一些主要研究结果：
1. TORCH研究：这是一个大规模的随机对照试验，研究了糖皮质激素（沙丁胺醇）和特布他林的联合治疗对COPD患者的疾病进展和生存率的影响。

结果显示，与单一治疗组相比，联合治疗组的COPD急性加重、疾病进展和死亡风险较低。

2. UPLIFT研究：该研究是一项进行了4年的随机对照试验，研究了长效β2受体激动剂特布他林对COPD患者的疾病进展的影响。

结果显示，特布他林治疗可以减轻急性加重和改善患者的生活质量。

3. FLAME研究：这是一项双盲、随机对照试验，研究了联合使用糖皮质激素（佛尔韦克松）和长效β2受体激动剂特布他林与单一治疗对COPD急性加重的效果。

结果显示，联合治疗组比单一治疗组在减少急性加重方面更为有效。

糖皮质激素联合特布他林治疗慢阻肺是一种有效的治疗方案。

联合治疗可以减轻气道炎症和收缩，增加气流量，从而改善患者的症状和生活质量，并减少急性加重和疾病进展的风险。

每个患者的状况不同，治疗方案应根据个体情况进行调整。

患者在使用这种治疗方案之前应咨询医生并遵循其建议。

孕妇TORCH血清学筛查及其临床意义的思考崔京涛,倪安平

孕妇TORCH血清学筛查及其临床意义的思考崔京涛,倪安平崔京涛;倪安平
【期刊名称】《临床检验杂志(电子版)》
【年(卷),期】2012(000)001
【摘要】<正>Nahmias等在1971年首先提出TORCH的概念,即弓形体(toxoplasma)、风疹病毒(rubella virus)、巨细胞病毒(cytomegalovirus,CMV)和单纯疱疹病毒(herpes simples virus,HSV)4个引起胎儿先天性感染的病原微生物英文名称首字母组合。

尽管为同一组微生物,但是它们在病原学、致病机制、免疫学、实验室诊断方法、治疗选择和预防(包括疫苗)等方面有着显著差异。

因此,如果捆绑TORCH组合项目对孕妇进行血清学筛查,既缺乏科学依据、浪费有限的医疗资源,同时许多血清学筛
【总页数】3页(P10-11,44)
【作者】崔京涛;倪安平
【作者单位】中国医学科学院北京协和医学院;北京协和医院检验科
【正文语种】中文
【中图分类】R714.2
【相关文献】
1.上海市奉贤区育龄妇女TORCH血清学筛查及临床意义分析 [J], 赵卫卫;肖林林;黄丁丁;彭攸;王璐璐;冯景
2.532例孕妇唐氏综合征筛查及TORCH筛查分析 [J], 韦平宣
3.绵阳地区1358例孕妇TORCH感染的血清学筛查 [J], 彭碧;陈勇;曾白华
4.高龄孕妇血清学唐氏筛查的临床意义探讨 [J], 魏新亭; 谷爱伟; 马海霞
5.2015～2019年孕妇TORCH血清学分析 [J], 刘杰;王利娟;邵青春;许惠文;马瑞敏;康熙雄;张国军
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