MSA Linearity 3rd
MSA数据的基本内容
M SA数据的基本容德信诚经济咨询MSA的基本容数据是通过测量获得的,对测量定义是：测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系。
这个定义由C．Eisenhart首次给出。
赋值过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。
从测量的定义可以看出，除了具体事物外，参于测量过程还应有量具、使用量具的合格操作者和规定的操作程序，以及一些必要的设备和软件，再把它们组合起来完成赋值的功能，获得测量数据。
这样的测量过程可以看作为一个数据制造过程，它产生的数据就是该过程的输出。
这样的测量过程又称为测量系统。
它的完整叙述是：用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、夹具、软件、人员、环境和假设的集合，用来获得测量结果的整个过程称为测量过程或测量系统。
众所周知，在影响产品质量特征值变异的六个基本质量因素(人、机器、材料、操作方法、测量和环境)中，测量是其中之一。
与其它五种基本质量因素所不同的是，测量因素对工序质量特征值的影响独立于五种基本质量因素综合作用的工序加工过程，这就使得单独对测量系统的研究成为可能。
而正确的测量，永远是质量改进的第一步。
如果没有科学的测量系统评价方法，缺少对测量系统的有效控制，质量改进就失去了基本的前提。
为此，进行测量系统分析就成了企业实现连续质量改进的必经之路。
近年来，测量系统分析已逐渐成为企业质量改进中的一项重要工作，企业界和学术界都对测量系统分析给予了足够的重视。
测量系统分析也已成为美国三大汽车公司质量体系QS9000的要素之一，是6σ质量计划的一项重要容。
目前，以通用电气(GE)为代表的6σ连续质量改进计划模式即为：确认(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)和控制(Control)，简称DMAIC。
从统计质量管理的角度来看，测量系统分析实质上属于变异分析的畴，即分析测量系统所带来的变异相对于工序过程总变异的大小，以确保工序过程的主要变异源于工序过程本身，而非测量系统，并且测量系统能力可以满足工序要求。
【MSA】确定线性的指南
【MSA】线性(Linearity)线性是在测量设备预期的工作(测量)量程内，偏倚值的差异。
线性可被视为偏倚对于量程大小不同所发生的变化。
注意:不可接受的线性会增添不同结果。
不要假设偏倚是不变的。
造成线性误差的可能原因如下:●仪器需要校准，缩短校准周期●仪器、设备或夹具的磨损●维护保养不好—空气、动力、液体、过滤器、腐蚀、尘土、清洁●基准的磨损或损坏，基准的误差—最小/ 最大●不适当的校准(没有涵盖操作范围)或使用基准设定●仪器质量不好—设计或符合性●缺乏稳健的仪器设计或方法●应用了错误的量具●不同的测量方法—作业准备、载入、夹紧、技巧●随着测量尺寸不同，(量具或零件)变形量不同●环境—温度、湿度、振动、清洁●错误的假设，应用的常数不对●应用—零件数量、位置、操作者技能、疲劳、观测误差(易读性、视差)如果测量设备存偏差，把每一个范围内刻度做一张对照表，配合使用。
当然前提是稳定性比较好。
【MSA】确定线性的指南进行研究可使用以下指南进行线性评价:1)由于存在过程变差，选择g≥5个零件，使这测量涵盖这量具的整个工作量程。
2)对每个零件进行全尺寸测量，从而确定其参考值，并确定涵盖了这量具的工作量程。
3)让经常使用该量具的操作者测量每个零件m≥10次。
V要随机的选择零件，从而减少评价者对测量中偏倚的“记忆”。
结果分析-图示法4)计算零件每次测量的偏倚，以及每个零件的偏倚平均值。
5)在线性图上画出相对于参考值的每个偏倚及偏倚平均值。
(参见图II-B 3)6)应用以下公式，计算并画出最适合的线及该线的置信度区间。
对最适合的线，用公式:式中以及σ重复性=S按下式计算，确定重复性是否可接受%EV= 100 [EV/TV] =100[σ重复性/TV]这里的总变差(TV)是基于预期的过程变差(首选)或规格范围除以6。
( 见下面的GRR研究)如果%EV是大的(详情见第二章,第D节)，那么这个测量系统的变差不可接受，因为偏倚分析中假设重复性是可接受的，所以继续对一个%EV值大的测量系统进行分析会导致误导与混淆的结果。
五大工具-MSA
典型的,此能力的度量是看仪器的最小刻度值
五大工具-MSA 什么样的分辨率是可以接受的?
• 分辨率:测量系统检测并如实指示被测特性的微小变化 的能力。被测特性根据测量值分为不同的数据组，同 一数据组内的零件之被测特性具有同样的数值。
GR&R sheet Long Method
R&R =
(EV) 2 + (AV) 2 0.10
P/T = 100 x (R&R) / Tolerance 19.13
% R&R = 100x(R&R)/TV 18.91
测试人
对于给定的x0,α水平置信带是：
a
xy
1 gm
xy
斜率
b y ax 截距
x2 1 x2
低值＝b
ax0
gm t gm2,1
/2
1 gm
2
x0 x
2
xi x
1/ 2
s
高值＝b
ax0
t
gm2,1
/2
1 gm
2
x0 x
2
xi x
1/ 2
s
五大工具-MSA 重复性和再现性
B、改进测量系统：减少测量系统误差从而减 少区域的面积，所有零件都在Ⅲ区，从而 风险降低。
五大工具-MSA 测量数据的变差:
如果测量系统用于过程控制，测量系统的误差会掩盖 制造过程本来的变差
在进行过程分析之前必须先进行测量系统分析确保测 量误差在接受的范围内
五大工具-MSA
在进行测量系统分析之前的概念和准备:
测量系统分析(MSA)作业指导书
判定
采用点、线、面原则识别异常因素
5.2偏性分析
5.2.1取得一个样本，并建立参考值。
5.2.2让一个评价者以正常方式测量样本，测量次数不得少于10次。
5.2.3实施人员记录下测量的数值，计算。
结果判定
如果t< tα就代表没有明显的偏移。此是可以接受的。
如果t> tβ就代表有明显的偏移。
新仪器EV（设备变该设备进行界定
新操作人员，AV（人员变异）有不同时
依照规定的频次对仪器进行MSA
在作测量系统分析时，应充分考虑量具的实际使用情况，以评估用何种方法来评估测量系统是否可接收。
4.2计量型量具的分辨力
仪器的分辨力应允许至少直接读取特性的预期过程变差或者公差的1/3-1/10。
有效性≥80%时，就认定为评价人的有效性可接受，低于该值则认为不可接受。
当漏发率≤10%时，可以接受，如超过10%则不能接受该风险。
当误发率≤5%时，可以接受，如超过5%则不能接受该风险。
七、附录
6.1均值-极差控制图常数
6.2 d2*表
6.3 t分布表
八、相关表单
7.1测量系统稳定性分析报告
7.2测量系统偏性分析报告
4.3测量系统研究的淮备及注意事项
4.3.1先计划将要使用的方法。应充分考虑量具的实际使用情况，以评估用何种方法来评估测量系统是否可接收。
4.3.2评价人的数量，样品数量及重复读数次数应预先确定。根据所采用的分析方法确定。评价人的选择应从日常操作该仪器的人中挑选、样品须编号，且必须从过程中选取，并代表其整个工作范围。
3.4重复性（EV）：来自测量系统内部的变异，指由同一个操作人员用同一种量具经多次测量同一个零件的同一特性时获得的测量值变差（四同）。
IATF16949质量管理体系五大工具之MSA（测量系统分析）实操及异常分析。
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IATF16949：2016版汽车行业质量管理体系五大工具，其分别是：APQP APQP先期质量策划FMEA IATF16949五大工具：FMEA潜在失效模式与效应分析详解及案例分析。
MSASPC SPC控制图八大判异准则PPAP IATF16949：PPAP生产件批准程序详解。
附国内某著名汽车公司PPAP案例质量工程师之家今日给大家分享MSA（测量系统分析），本文包含常规的测量系统分析、破坏性测试的测量系统分析和计数型测量系统分析等。
一.MSA定义测量系统定义:用来对被测特性赋值的量具和其它设备,人员,标准,规程,操作,软件,环境和假设的集合,用来获得测量结果的整个过程.测量系统变差来自于:设备,人员,原材料,操作规程,环境等测量误差来源如果测量的方式不对，那么好的结果可能被测为坏的结果，坏的结果也可能被测为好的结果，此时便不能得到真正的产品或过程特性。
准确度与精密度误差：1.偏倚(Bias)是测量结果的观测平均值与基准值的差值。
真值的取得可以通过采用更高等级的测量设备进行多次测量，取其平均值。
1.1造成过份偏倚的可能原因仪器需要校准仪器、设备或夹紧装置的磨损磨损或损坏的基准，基准出现误差校准不当或调整基准的使用不当仪器质量差─设计或一致性不好线性误差Ø应用错误的量具不同的测量方法─设置、安装、夹紧、技术测量错误的特性量具或零件的变形环境─温度、湿度、振动、清洁的影响违背假定、在应用常量上出错应用─零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察错误2.重复性(Repeatability)指由同一个操作人员用同一种量具经多次测量同一个零件的同一特性时获得的测量值变差（四同）重复性与偏倚值是独立的零件(样品)内部：形状、位置、表面加工、锥度、样品一致性。
仪器内部：修理、磨损、设备或夹紧装置故障，质量差或维护不当。
基准内部：质量、级别、磨损方法内部：在设置、技术、零位调整、夹持、夹紧、点密度的变差评价人内部：技术、职位、缺乏经验、操作技能或培训、感觉、疲劳。
测量系统分析MSA(偏倚、线性、稳定性、GAA)
版本：8日期：2020.02.10量测系统分析作业系统Measurement System Analysis (MSA)一，前言1.所谓『测量系统』是指用来对被测特性的操作、程序、量具、设备、以及操作人员的集合。
2.理想的量测系统应对所测量的任何产品，具有错误分类为零的概率的统计特性。
3.遗憾的是，具有这样理想的统计特性的测量系统几乎是不存在，但是过程管理却又一定要运用到量测系统。
为此，过程管理者不得不采用统计特性不太理想的测量系统。
4.因此需要运用统计方法，评估量测系统可接受程度，以便适切选用一个可以接受的量测系统。
二，进行MSA之前提量测系统包含设备、操作者与场地等之组成，各项操作上之不确定性造成量测结果的变异，在进行系统分析之前，必须进行必要之管制及监督和维持量测过程(包括设备、程序和操作者之技能)，使其处于统计管制状态下，才能得到稳定可靠之评量结果，也能确保确实得到系统实际之量测能力。
在此同时，管理阶层有责任识别对数据的统计特性，也有责任确保用哪些特性作为选择一个测量系统的基础，以及测量它们的可接受方法。
在评价一个测量系统时需要确定三个基本问题，1)测量系统有足够的分辨能力吗？2)这种测量系统在一定时间内是否在统计上保持一致？3)这些统计性能在预期范围内是否一致，并且用于过程分析或控制是否可接受？三，MSA方法选择量测系统分析就是评量其"再现性(Repeatability)"及"再生性(Reproducibility)"(Gage R&R)吗？Gage R&R可衡量提供一量测系统总和量测能力之统计指标，因此容易形成MSA=Gage R&R的看法，但这并非完全正确。
应依照量测系统用以测定质量特性之需求，决定所需要具备哪些可被接受之统计特征，这些特征包括"五性一力"："五性"(1)偏移(Bias)(2)稳定性(Stability)(3)线性(Linearity)(4)再现性(Repeatability)(5)再生性(Reproducibility)"一力"(1)鉴别力/分辨力(Discrimination)四，MSA作业系统本量测系统分析(MSA)作业系统包含以下常用MSA方法，摘要说明重点如下：(1)偏移(Bias)：指由同一操作人员使用相同量具，量测同一零件之相同特性多次数所得平均值与工具室或精密仪器量测同一零件之相同特性所得之真值或基准值之间的偏差值。
JMP数据分析：JMP使用技巧串烧 之 测量系统分析(MSA)系列之一
JMP使用技巧串烧之测量系统分析(MSA)系列之一近期来，不断地有朋友们在咨询实施实验设计之前应该进行哪些准备工作，这个话题的外延其实很大，初始接触时还真觉得不易聚焦谈起，而大家的自问自答却往往多指向测量系统分析(Measurement System Analysis, MSA)。
# MSA #思索之后才发现，大家想要强调的与其说是测量系统分析，不如说是数据质量的保障问题，而数据一般情况下自然是测量的结果，因此，实验数据的有效性自然需要通过测量系统的有效性来保障。
但是转念一想，两者之间其实也并没有必然的因果关系。
换个角度讲，测量系统分析作为一项基础的、常规的工作，无论是否进行实验设计，但凡想通过数据来驱动量化决策时，测量系统的有效性不应该都是被评估验证和确认保障的吗？于是，另一个更基础的问题便应运而生，也正是近期时常接到的JMP用户询问之一，即：如何通过JMP软件来进行测量系统分析？那么，今天，我们就为大家抛砖引玉，提供一些入门的指引。
首先，导致部分用户使用JMP进行MSA稍有困惑的原因之一，可能就在于JMP对于MSA的多平台支持，有时候提供的选择多了，反而容易引发一阵莫名的“混乱”，造成选择性障碍。
我们正好在此予以澄清。
在当前的JMP中，主要提供了两个支持MSA的功能平台(图-1)，它们分别是：1分析>质量和过程>测量系统分析2分析>质量和过程>变异性/计数量具图图-1 JMP对于MSA的多平台支持对于“测量系统分析”平台，它首先基于EMP(Evaluating the Measurement Process)方法进行测量系统分析。
该理念提出的时间并不长，是由美国SPC专家Donald J. Wheeler博士于1984年在其著作Evaluating the Measurement Process中率先提出，而JMP所引用的方法源自其2006年出版的EMP Ⅲ Using Imperfect Data (2006)一书中(图-2)所阐述的内容和步骤。
msa手册
变异应小于公差带。
测量精度应高于过程变异和公差带两者 中精度较高者，一般来说，测量精度是 过程变异和公差带两者中精度较高者的 十分之一。
测量系统统计特性可能随着被测项目的 改变而变化。若真的如此，则测量系统 的最大的变差应小于过程变差和公差带 两者中的较小者。
稳定性
稳定性(或漂移)，
是测量系统在某持
续时间内测量同一
時间2 基准或零件的单一
特性时获得的测量
時间1
值总变差。
线性(Linearity)
线性是在量具预期的工作范围內，偏倚值的差值
基准值基准值Fra bibliotek观测平均值
量程
线性(Linearity)
观测平均值
有偏倚 无偏倚
基准值
测量系统的分析
对测量系统进行分析的目的是为了更好 地了解变差来源。
观测平均值
重复性(Repeatability)
重复性
重复性是由一个评价 人，采用一种测量仪器， 多次测量同一零件的同 一特性時获得的测量值 变差
再现性(Reproducibility)
再现性是由不同的评价人，采 用相同的测量仪器，测量同一 零件的同一特性时测量平均值 的变差。
再现性
稳定性(Stability)
理想的测量系统
理想的测量系统在每次使用时，应只产 生“正确”的测量结果。每次测量结果 总应该与一个标准值相符。一个能产生 理想测量结果的测量系统，应具有零方 差、零偏倚和所测的任何产品错误分类 为零概率的统计特性。
理想的测量系统
真值
真值
测试值
测量系统所应具有的特性
测量系统必须处于统计控制中，这意味 着测量系统中的变差只能是由于普通原 因而不是由于特殊原因造成的。这可称 为统计稳定性。
量测系统分析(MSA)
根据 偏倚判定公式：偏倚 [ b (tv,1a / 2 )] 0 偏倚 [ b (tv,1a / 2 )] 得出：
偏倚的95%置信度区间为：(-0.1215,0.1319)
由于0落在偏倚自信度区间(-0.1215,0.1319)，所以这个测量偏倚是 可以接受的，即在实际使用中，将不会带来额外的变差来源。
偏倚
-0.2 -0.3 -0.1 -0.1
0 0.1 0 0.1 0.4 0.3 0 0.1 0.2 -0.4 0
偏倚范例
根据数据得出： n=15, X 6.0067
X i(m ax) 6.4
X i (m in) 5.6
查附录C得出： d2=3.55 v=10.8 查标准t分布表得出： t(v,1-a/2)=2.206
线性的判定
线性判定 R2判定该量具是否有线性，a 判定线性大小
判定公式
| t |
|a| s
t gm2,1a / 2
(x j
x)2
| t |
|b|
1
2
x
t gm2,1a / 2
gm
(xi x)2
如果以上公式成立，线性为可接受
线性中的公式
Slope(a)
xy
(
1 gm
x
y)
x2
1 gm
(
x)2
Intercept(b) y ax
s
y
2 i
b
yi a
xi yi
gm 2
备注：x为参考值，y为偏倚，g为零件个数，m为测试次数
线性范例
数据表
零件编号 零件参考值
1 2 3 4 测5 试6 次7 数8 9 10 11 12
MSA作业指导书
MSA 作业指导书1. 目的为使 DXC 对测量系统变差进行分析、评定的方法以及运作和说明有所规定，并确保 DXC 测量系统是满足客户要求。
2. 合用范围合用于证实 DXC 产品符合规定的所有测量系统。
3. 定义3.1 测量系统: 用来对被测特性定量测量或者定性评价的仪器或者量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合。
3.2 重复性(Repeatability)：由同一个测量人,采用同一种仪器,多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。
它是仪器本身固有的变差或者性能。
3.3 再现性(Reproducibility):由不同的测量人,采用相同的测量仪器,测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。
3.4 稳定性(Stability):测量系统在某一阶段时间内,测量同一基准或者零件的单一特性时获得的测量总变差。
3.5 偏差:测量平均值与标准值的差异。
3.6 线性(Linearity):测量系统在预期测量范围内偏倚的变化称为线性。
3.7 偏倚(Bias): 测量结果的观测平均值和基准值之间的差值。
3.8 MSA(Measurement Systems Analysis):测量系统分析4. 流程图见 5/5 页。
5. 作业内容说明5.1 测量系统的分析范围对<<控制计划>>中的测量系统进行分析。
5.2 测量系统的分析频率5.2.1 测量系统的分析频率为一年一次。
由品管部制订<<MSA 分析计划>>,经厂长承认后, 进行实施。
5.2.2 新产品开辟时, 根据<<控制计划>>由开辟责任人组织实施。
5.3 计量型重复性与再现性分析5.3.1 选取代表全过程的 10 个样品, 并对样品进行编号。
5.3.2 指定 3 位测量人, 分别对样品进行测量。
一次测量结束后再重复测量 2 次。
测量数据记录于<< GRR 评价数据表>>中。
MSA基础知识
稳定性（Stability） ：指测量系统在某持续时间内 测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总 变差 。
定义
偏倚（Bias） :指同一操作人员使用相同量 具，测量同一零件之相同特性多次数所得平 均值与采用更精密仪器测量同一零件之相同 特性所得之平均值之差，即测量结果的观测 平均值与基准值的差值，也就是我们通常所 称的“准确度” 。
线性（Linearity ）：指测量系统在预期的工 作范围内偏倚的变化。
MSA分析时机
通常在过程设计开发阶段依产品的质量先期 策划要求拟订测量系统分析计划；
使用新的测量仪器，EV（重复性量具变差） 有不同时；
新的评价员进行测量，AV（评价人变差）有 不同时；
易损耗之仪器必须注意其分析频率 ； 为确保测量系统持续有效，进行MSA的周期
稳定性分析
分析方法：结合产品类型及规模，主要运用控制图 分析评估测量系统的稳定性。
1、选择一个在过程的产品作为研究的标准样本； 2、周期性（每天或每周等）对标准样本测量多次，
一般为3-5子组容量及其采集周期的选择应该取决 于测量系统的情况，应该在每天的不同时间测取读 数，以反映该测量系统实际使用时的情况； 3、计算管制界限, 确定每个曲线的控制限并按标准 图判断失控或不稳定状态 。
3、重复性测量：作业员B、C测量相同10个零件， 但要隔离将数据分别记录。
4、重复这个循环，但以不同的随机顺序进行测量。 5、试验完后, 测试人员将量具的重复性及再现性数
据进行计算。
重复性/再现性分析
分析结果判定： 当重复性(AV)变差值大于再现性(EV)时 ： 作业者对测量仪器的操作方法需加强，作业
MSA教材
测量系统分析 MSA
影响测量结果的因素
几个概念
• “计量型”数据： • 测量后所给出的具体测量数值；
• “计量型”测量系统分析的内容：包括 “稳定性”、“重复性”、“再现性”、 “偏倚”及“线性”（五性）的分析、 评价；
几个概念
• 偏倚：系指测量所得数值与基准值之间 的差距；
测量系统分析 MSA
测量系统分析 MSA
“计量型”测量系统分析运作办法
• “线性”判定准则： ·线性%≤5%：该量具可接受; ·线性%≤10%：应根据该测量的重要程
度决定是否可接受; ·线性%＞10%：该量具不可接受。
测量系统分析 MSA
计数型量具研究（小样法）
• 小样研究是通过选取20个零件来进行的。 然后两位评价人以一种能防止评价人偏 倚的方式两次测量所有零件。在选取20 个零件中，一些零件会稍许低于或高于 规范限值。
测量系统分析 MSA
“计量型”测量系统分析运作办法
• 最终通过上述数据计算出“%R&R”值； %R&R=100［R&R/TV］
测量系统分析 MSA
“计量型”测量系统分析运作办法
• 运用“%R&R”判定该量具“重复性及再 现性”是否适宜： ·%R&R＜10%：则该量具可接受（适 宜）； ·10%≤%R&R≤30%：需根据该测量作 业的重要程度来判定是否适宜； ·%R&R＞30%：该量具不可接受（不 适宜）
测量系统分析 MSA
“计量型”测量系统分析运作办法
• 线性计算： %线性=［∑Xi*Yi(∑Xi*Yi/n)］/
［∑Xi2/n(∑Xi)2/n］*100% （或直接在电脑依据上述公式予以设
定后直接计算得出）
MSA测量系统分析测验题
MSA测量系统分析测验题中国3000万经理人首选培训网站MSA测量系统分析测验题德信诚经济咨询有限公司深圳市德信诚经济咨询有限公司中国3000万经理人首选培训网站部门: 姓名: 分数:一．填空：a) 测量系统的五性通常指、、、、。
b) 测量系统的重复性和再现性（R&R）小于是可接受的。
是条件接受；________________是不可接受的。
c) 对于R&R的条件接受是基于、、的考虑。
d) 零件均值图分析的是（受控说明）；零件极差图分析的是（受控说明）； e) 对零件均值图分析有一个原则是； f)数据分级数是说明测量系统能力的；一般我们认为分级数不小于。
二、选择题：（可复选）1 测量精度通常应为过程变异和公差带两者中精度较高者的( )a) 3倍； b) 10倍； c) 十分之一； d) 二分之一； e) 三分之一2 偏倚是测量结果的观测平均值与基准值的差值。
基准值可通过下列方法获得( )a) 采用更高级别的测量设备测量所得； b) 样品； c) 客户指定 3 重复性是指下列情况下所获得的测量值的变差( )a) 同一个评价人，采用不同的测量器具测量同一个零件的同一特性； b) 同一个评价人，采用同一种测量器具多次测量同一零件的同一特性； c) 不同的评价人，采用同一种测量器具多次测量同一零件的同一特性4 再现性是指下列情况下所获得的测量值的变差( )a) 同一个评价人，采用相同的测量器具测量同一个零件的同一特性； b) 不同的评价人，采用各自的测量器具多次测量同一零件的同一特性； c) 不同的评价人，采用同一种测量器具测量同一零件的同一特性 5 稳定性是指( )a) 测量系统的测量误差； b) 测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的某一特性时获得的测量值总变差； c) 多次测量同一零件的同一特性时的测量值变差6 线性是指( )a) 测量系统的测量误差； b) 测量结果呈线性； c) 在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值 7 测量系统是指( )a) 测量器具、仪器； b) 测量软件； c) 测量人员； d) 操作方法； e) 以上均是8 为了研究测量系统的稳定性，通常( )a) 连续用同一量具测量同一样本20次； b) 不同的评价人连续用同一量具测量同一样本20次； c) 定期（天，周）测量基准样品3-5次 9 如果偏倚较大，可能的原因是( )a) 仪器磨损； b) 基准值误差； c) 测量人员操作方法不正确； d) 以上均不是； e) abc 10 如果重复性比再现性大，可能的原因是：( )a) 存在过大的零件内变差； b) 基准值误差； c) 评价人操作方法不正确11 如果再现性比重复性大，可能的原因是：( )a) 存在过大的零件内变差； b) 基准值误差； c) 评价人需接受如何使用量具及读数的培训 12 当量具重复性和再现性（%R&R）低于10%，表示：( )a) 存在过大的零件内变差； b) 评价人需接受如何使用量具及读数的培训； c) 系统可接受 13 当量具重复性和再现性（%R&R）在10%-30%，表示：( )a) 系统不可接受； b) 系统可能可以接受； c) 系统可接受14 当量具重复性和再现性（%R&R）大于30%，表示：( )深圳市德信诚经济咨询有限公司中国3000万经理人首选培训网站东莞MSA测量系统分析与仪器校验实务培训培训热线：0769-******** 邱小姐客服QQ：1075022338 MSA测量系统分析与仪器校验实务下载报名表内训调查表【课程描述】测量系统的分析MSA（Measurement System Analysis）是汽车行业TS16949认证所引用的五大核心预防工具之一。