某省LTE网络质量分析v3.1
某省移动VoLTE 语音质量分析报告
2
VoLTE 和 OTT 语音质量的对比
与传统通讯相比，VoLTE 的接通时间更短，呼叫时
延是 2/3G 通话的 1/10。通常，2/3G 通话从客户开始拨
打 到 返 回 提 示 音（或 彩 铃）平 均 约 需 6～9s，而 基 于
VoLTE 技术的 4G 高清通话平均等待时间仅需 2s 左右，
（Long Term Evolution）技术应运而生。VoLTE（Voice
over LTE）是 4G 时代的最终语音解决方案，为 LTE 手
机终端提供的一种语音业务。
3G 无线网和核心网电路域的，仍旧是电路域提供的语
音业务；VoLTE 手机终端则是利用 LTE 无线网和 EPC
核心网提供的 IP 承载通道接入 IMS 核心网，由 IMS 相
核心网分析被叫号码，将呼叫接续到被叫用户；由 IMS
（IP Network）上做实时传递。由于 OTT 没有 QoS 端到
端保障，体验受网络波动影响很大，所以 VoLTE 体验无
论质量和稳定都要优于 OTT 同类应用。
●VoLTE 语音优势之二：在通话上，VoLTE 有更小
的时延，
更高的质量
业务平台负责用户的语音业务控制。IMS 支持丰富的
音失真性分析、语音单通故障分析和语音断续故障分析。基于这些语音质量分析功能，可帮助维护人员对
VoLTE 网络进行更好的维护。
关键词 VolTE 语音质量 MOS 评分
1
单通现场
VoLTE 系统简介
随着智能手机终端的普及和移动互联网业务的迅
猛发展，移动手机用户的数据业务量显著增加；为了能
够为用户提供更高速率的 IP 数据业务通道，4G LTE
(完整版)LTE网络优化分析报告分析
LTE网络优化分析报告2017年1月目录1、网格背景 (2)2、指标统计 (3)3、测试效果图 (4)4、异常事件分析 (4)4.1弱覆盖分析 (4)4.2重叠覆盖分析 (5)4.3 MOD3干扰分析 (6)4.4 VOLTE掉话问题分析 (6)4。
5 CSFB质差问题分析 (7)4.6 掉话分析 (8)4.7 CSFB未接通分析 (8)5、测试总结 (9)1、网格背景广州LTE商用两年时间小区数量从2014年初至目前从2000多个增长到35000多个,规模已远超运营10多年的GSM，案例网格站点数宏站加微小1542个站点,共4630个小区。
LTE D频段使用2575—2615MHz60M共3个频点，F频使用1880—1900MHz20M共1个频点，E频使用2320-2370MHz40M共2个频点，充足的频率资源使得网络覆盖广、网内干扰少、系统容量大。
2、指标统计LTE业务指标分析本次测试广度覆盖率达99。
86％、深度覆盖率达93.78％、SINR≥0 99。
83％，看出案例网格覆盖较好，干扰水平也较为理想.下载速率54.38Mbps，上传5.1Mbps，数据业务速率良好，测试未出现掉线.本轮测试于2017年1月，属于建网后期，网格覆盖空洞已解决绝大部分，小区覆盖控制理想,宏站频率利用率较好，使网内干扰少,路测平均速率大部分已达50M以上。
3、测试效果图信号电平RSRP下行速率图4、异常事件分析4.1弱覆盖分析广州中山五路缺覆盖导致SINR差【问题描述】测试车辆在广州中山五路由南往北行驶至北京路附近时，SINR质差。
【问题分析】测试车辆在广州中山五路由南往北行驶, 当行驶至北京路路口时，由于该路段缺乏站点覆盖，且周围站点由受到楼层阻挡，在该路段覆盖不强，因此该路段由于SINR质差是由弱覆盖导致。
【解决方案】推动规划新建站点广州福海洲与北京路交广州路(微小M)D-LH的单优入网。
4。
2重叠覆盖分析滨海路重叠覆盖SINR差【问题描述】滨海路与空港前街附近质差【问题分析】滨海路与空港前街路口周围缺乏主导覆盖，该路段存在广州中海D-LH—3(PCI:116）,广州文化广场D—LH—2（PCI：356)，广州海信广场D—LH-3(PCI：478）三个小区信号，且同为模组2，mod3干扰较严重。
lte网络优化报告
LTE网络优化报告概述本报告旨在对LTE（Long Term Evolution）网络进行优化分析，并提出相应的解决方案，以提升网络性能和用户体验。
问题识别在进行网络优化之前，我们首先需要识别出存在的问题。
通过对现有LTE网络的分析，我们发现以下几个主要问题：1.覆盖不足：部分区域的信号覆盖不稳定，导致用户在特定地点和时间无法正常使用网络服务。
2.容量不足：高峰时段，网络负载过重，导致数据传输速度下降，延迟增加，影响用户的上网体验。
3.干扰问题：多个基站之间的干扰导致信号质量下降，进而影响用户的通信质量。
解决方案1. 覆盖优化为了解决覆盖不足的问题，我们可以采取以下措施：•新增基站：在信号覆盖不足的区域建设新的基站，以弥补信号盲点。
•室内覆盖优化：在室内区域增加小基站或分布式天线系统（DAS），提供更稳定的信号覆盖。
2. 容量优化为了提升网络容量，我们可以考虑以下方法：•频谱资源优化：合理分配和利用可用频谱资源，以增加网络容量。
•增加小区数量：根据实际需求，增加小区数量，分散用户负载，提升网络性能。
•引入载波聚合技术：通过将多个频段的载波进行聚合，提高用户的数据传输速度。
3. 干扰优化干扰问题是影响网络性能的重要因素，我们可以采用以下方法来解决干扰问题：•基站定位优化：通过合理设置基站的位置和方向，减少不必要的基站之间干扰。
•功率控制：合理调整基站的发射功率，避免功率过大导致的干扰问题。
•频率规划：合理规划频率资源，减少邻频干扰和自干扰。
测试与评估为了验证网络优化效果，我们可以进行以下测试与评估：1.覆盖测试：在问题区域进行覆盖测试，测试信号强度和覆盖范围是否得到改善。
2.容量测试：在高峰时段进行容量测试，测试数据传输速度和延迟是否得到改善。
3.干扰测试：对问题区域进行干扰测试，测试信号质量和通信质量是否得到改善。
结论通过对LTE网络优化的措施和测试与评估，我们可以得出以下结论：1.通过增加基站数量和室内覆盖优化，解决了覆盖不足的问题，提升了信号覆盖范围和稳定性。
LTE网络KPI指标体系及网络评估
LTE网络KPI指标体系及网络评估随着移动通信技术的发展，LTE（Long Term Evolution）作为第四代移动通信技术已经成为主流网络技术。
为了评估LTE网络的性能，我们需要建立一套完整的KPI（Key Performance Indicator）指标体系，并进行相应的网络评估。
1. 无线覆盖：LTE网络的无线覆盖是网络评估的关键指标之一、主要衡量指标包括覆盖率、信号质量、接入成功率等。
覆盖率是指在特定区域内LTE网络的信号覆盖情况，可以通过测量RSRP（Reference Signal Received Power）和RSRQ（Reference Signal Received Quality）等参数得出。
信号质量反映了LTE网络传输质量的好坏程度，可以通过测量SINR（Signal to Interference plus Noise Ratio）来评估。
2.容量与负载：容量和负载是评估LTE网络性能的重要指标。
容量指网络能够处理的最大用户量，可以通过测量网络的用户同时上行与下行流量来评估。
负载指网络当前的使用情况，可以通过测量小区的用户数、流量以及带宽利用率来评估。
这些指标可以帮助运营商了解网络的繁忙程度，以及是否需要优化网络配置和资源分配。
3.数据速率：数据速率是衡量LTE网络性能的重要指标。
主要衡量指标包括上行数据速率和下行数据速率，可以通过测量传输的数据量和传输时间来计算。
这些指标可以体现LTE网络传输数据的效率和稳定性，客户可以根据自身需求选择适合的数据套餐。
4.无线干扰：无线干扰会影响LTE网络的性能和覆盖范围。
为了评估干扰情况，可以通过测量小区的接收干扰功率（RxLEV）、信噪比（SNR）以及频谱效率等指标来判断。
减少干扰可以提高LTE网络的质量和用户体验。
5.呼叫成功率：呼叫成功率是评估LTE网络的重要指标之一，反映了网络连接的稳定性和可靠性。
呼叫成功率可以通过测量呼叫成功的次数与所有呼叫尝试次数的比值来计算。
LTE网络优化方案上下行链路不均衡的优化分析
LTE网络优化方案上下行链路不均衡的优化分析
上下行链路不均衡会导致以下问题：
2.下行带宽浪费：由于下行链路带宽过剩，但上行链路带宽不足，导致下行带宽没有得到有效利用，浪费网络资源。
3.QoS差异：上下行链路不均衡可能导致不同服务质量等级的差异，进一步影响用户体验。
为了解决上下行链路不均衡问题，可以采取以下优化方案：
一、网络规划优化：
1.基站规划：合理规划基站的布局和密度，使得上行链路和下行链路能够平衡地覆盖用户，避免上行链路过于拥塞。
2.频谱分配：根据实际需求，合理分配上行和下行的频谱资源，确保上行链路和下行链路能够得到均衡的利用。
二、上行链路优化：
1.增加上行带宽：通过增加小区的上行带宽或者组播通道的带宽，提高上行链路的传输速度和容量。
3.优化调度算法：采用合适的调度算法，根据不同用户的业务需求和网络状况，合理分配上行传输资源，提高上行链路的利用率。
三、下行链路优化：
1.QoS保证：根据用户的优先级和业务需求，对下行链路上的数据进行合理的调度和优先级控制，确保重要数据的传输质量。
2.缓存技术：使用缓存技术对热门数据进行缓存，减少对下行链路的
请求，提高用户对数据的响应速度。
3.增加下行带宽：根据网络负载和用户需求，增加下行链路的带宽，
提高传输速度和容量。
四、终端优化：
1.充分利用终端设备的资源：通过优化终端设备的协议栈和传输机制，减少协议开销，提高上行链路的利用率。
2.功率控制：根据终端设备的信号质量和覆盖范围，合理控制终端设
备的功率，确保信号的质量和传输的稳定性。
LTE网络优化分析报告
LTE网络优化分析报告一、引言随着无线通信技术的快速发展，LTE（Long Term Evolution）成为了目前最主流的无线通信技术之一、在大量LTE网络的部署和应用中，网络优化成为了提高网络质量和用户体验的关键。
本报告将对LTE网络优化进行分析，并提出相应的优化方案。
二、问题分析1.资源分配不均：LTE网络中，基站通过资源分配矩阵来为用户分配信道资源。
然而在实际应用中，由于网络负载不均、信道干扰等原因，导致资源分配不均的现象较为常见。
2.切换失败率过高：LTE网络中，切换是指用户从一个基站切换到另一个基站，以提供更好的信号覆盖和服务质量。
然而在实际应用中，切换失败率过高的问题也是一个常见的网络优化问题。
3.上行干扰较大：LTE网络中，上行干扰是一种常见的问题，主要由于不同基站之间的干扰和短码冲突而引起。
三、优化方案1.资源分配优化：针对资源分配不均的问题，可以通过优化资源分配算法来实现资源的均衡分配。
可以采用动态资源分配的方式，根据网络负载和信道质量等因素来决定分配给用户的资源。
2.切换优化：为了解决切换失败率过高的问题，可以采取以下方案：1）改善切换触发条件：调整切换触发条件，确保只在必要的情况下触发切换，避免不必要的切换导致切换失败。
2）优化切换参数：调整切换参数，使得切换过程更加稳定和可靠。
可以通过测试和实验确定最佳的切换参数配置。
3.上行干扰抑制：为了降低上行干扰，可以采取以下措施：1）减小基站之间的干扰：调整基站的覆盖范围和功率分配，减小基站之间的干扰。
可以通过合理部署基站和优化功率控制策略来实现。
2）解决短码冲突问题：针对短码冲突，可以通过重新规划短码分配，避免不同用户之间的短码冲突，从而降低上行干扰。
四、实施方案1.资源分配优化方案：建立资源分配优化模型，通过网络实时监测和调整资源分配矩阵，以达到资源分配均衡的目的。
2.切换优化方案：建立切换优化策略，包括调整切换触发条件和优化切换参数。
VoLTE端到端业务质量分析要点
VoLTE端到端业务质量分析要点什么是VoLTE？VoLTE，即Voice over LTE，是一项利用LTE网络传输语音和多媒体信息的技术。
相比于传统的通话方式，VoLTE具有更高的通话质量、更快的接通速度和更低的通话掉线率。
VoLTE业务质量分析对于VoLTE业务运营商和用户而言，业务质量分析是十分重要的。
以下是VoLTE端到端业务质量分析的一些要点：1. 测试方法针对VoLTE的业务质量分析，应采用业界已经认可的测试方法，如3GPP（3rd Generation Partnership Project）规定的测试方法。
测试结果应当可重复性和可比性。
2. 网络漫游在进行VoLTE业务质量分析时，需要考虑到网络漫游的情况。
在用户移动时，需要了解业务质量的变化，以便了解VoLTE网络在不同地点的业务质量表现。
3. 网络覆盖率VoLTE业务质量分析应考虑到网络覆盖率。
网络覆盖率的高低直接影响VoLTE 的通话质量和通话掉线率。
测试时应该按照网络覆盖率进行测试，并对测试结果加以分析。
4. 信号强度信号强度是影响VoLTE业务质量的重要因素之一。
对于VoLTE来说，信号强度需要达到一定的水平，才能保证语音、多媒体传输的质量。
测试时应考虑信号强度，并对测试结果进行比较和分析。
5. QoS保障在VoLTE业务质量分析时，需要重点关注QoS保障。
QoS保障是VoLTE能够提供高质量服务的关键。
在测试时，应关注到VoLTE是否满足业务质量要求，如通话质量、接通速度、通话掉线率、数据传输速度等。
6. 时延VoLTE业务质量还与时延有关。
在VoLTE通话中，时延较大会导致通话质量下降。
因此，在进行业务质量分析时，时延也是需要考虑到的因素之一。
7. 安全性VoLTE业务质量分析中还应特别关注安全性，尤其是数据传输的安全性。
业务质量分析应包括对VoLTE的安全性进行测试，并对测试结果进行评估。
结论VoLTE业务质量分析是一个综合性的任务，需要考虑到多个因素的影响。
LTE无线质量分析指标和方法
研 究 制 定 评 估 LTE 分 组业务的指标集 指标集由KPI、MR 和 少量DT数据构成 用什么评估？ 确定从哪些方面来挑选 评 估 和 衡 量 LTE 分 组 业 务的关键指标 确定关键指标的合理门 限范围 如何监测分组业务质量？ 挖掘指标背后典型的 网络问题 采用“指标组合分析 为基础，分步定位网 络问题”的方法 如何定位网络问题？
10!-24…
10!-26…
10!-28…
10!-30…
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10!-…
SINR
– 定义：目前定义为下行RS参考信号的 SINR值，为接收到了RS专用参考信号的值 （RSRP）与干扰功率 及噪声功率之合的比 值。 – 取值：其单位为dB，目前集团要求的 取值为>=-3dB
建设指标
覆盖指标(95%概率)
类型 穿透损耗 网络结构 指数 良好 良好 良好 良好 良好 RSRP门限（dBm） F频段 主城区 高 低 D频段 -98 -101 -101 -103 -113 RS-SINR门限 边缘用户速率指 标 （dB） （邻小区50%负载） 2Mbps(100RB)/ -3 1Mbps(50RB) 2Mbps(100RB)/ -3 1Mbps(50RB) 2Mbps(100RB)/ -3 1Mbps(50RB) 2Mbps(100RB)/ -3 1Mbps(50RB) 2Mbps(100RB)/ -3 1Mbps(50RB)
网络问题分析定位（2/3）
LTE网络优化分析报告
LTE网络优化分析报告一、引言LTE（Long Term Evolution）是第四代无线通信技术，具有高速率、低时延、分组交换以及平坦的IP体系等优势，已经成为全球主流的移动通信网络技术。
然而，在LTE网络部署和运营过程中，仍然面临一些网络质量问题和优化挑战。
本报告针对LTE网络的优化进行了深入分析和研究，总结出可行的优化方案和建议，以提升网络性能和用户体验。
二、网络问题分析1.LTE网络覆盖问题：在实际应用中，LTE网络的覆盖范围存在一定的限制，尤其是在室内和复杂地理环境下容易出现盲区和弱覆盖区域。
2.LTE网络干扰问题：不同频段之间和相邻基站之间的干扰是LTE网络中一个主要的质量问题。
另外，周围的信号干扰，如电力线干扰和室内杂散干扰也会影响网络性能。
3.LTE网络容量问题：随着用户数量和用户对数据流量需求的增加，LTE网络容量可能成为限制网络性能和用户满意度的一个瓶颈。
高速率用户和热点区域的需求更加迫切。
4.LTE网络切换问题：在LTE网络中，切换是保证用户业务连续性和网络质量的关键。
网络切换过程中可能存在瞬时中断和延迟等问题。
三、优化方案和建议1.LTE覆盖优化方案：-合理规划增加基站覆盖，特别是在人口密集区、室内和边缘区域等盲区和弱覆盖区域。
- 利用Sector Splitting和MIMO等技术，提升基站的覆盖范围和容量。
- 利用Femtocell和Picocell等微型基站技术，增强室内覆盖和边缘区域覆盖效果。
2.干扰优化方案：-通过频率选择、频率规划和功率分配等手段，减小同一频段或相邻基站之间的干扰。
-引入干扰消除和干扰对消等技术，减小外部信号和杂散的影响。
3.容量优化方案：-通过增加基站数量、增加信道带宽和将MIMO技术用于高容量覆盖区域，提升LTE网络的容量。
- 对于高速率用户和热点区域，可以采用Small Cell、Carrier Aggregation等技术，增加网络的处理能力。
中国电信LTE网络质量评估测试规范
中国电信LTE网络质量评估测试规范为了保障用户的网络体验，中国电信进行LTE网络质量评估测试，并制定了相应的测试规范，以确保测试结果的准确性和可靠性。
一、评估测试目标本次LTE网络质量评估测试旨在：1. 评估中国电信LTE网络的覆盖范围和网络质量，主要包括数据传输速度、延迟、稳定性、容量等指标。
2. 通过对不同地点、时间段、用户类型等多种场景的测试，分析网络问题原因，提出优化建议，推动网络改进。
二、评估测试内容1. 测试精度：测试设备运行状态、测试环境参数等要求达到必要的准确性，以保证测试结果的正确性。
2. 测试覆盖范围：测试覆盖范围包括但不限于公共场所、固定业务用户、移动用户等不同场景。
3. 测试范围及指标：测试范围主要涵盖网络覆盖、网络连通性、数据传输速度、延时、容量等。
4. 测试时间：测试时间段应覆盖各个时间段，包括早、中、晚及节假日等。
5. 测试方法：测试方法前置条件要求清晰定义，测试数据的采集、处理及结果分析应全面、准确、可比。
6. 测试人员：测试人员应具有一定的技术水平和经验，提高测试数据质量，并严格按照测试规范进行测试。
三、测试流程1. 测试准备：申请测试任务，确定测试地点、测试时间、测试指标及测试方法，确定测试设备和测试数据处理工具，制定测试计划和测试操作流程。
2. 测试实施：（1）根据测试计划进行测试任务分配，明确测试区域和测试街区。
（2）测试前，对测试设备、测试环境进行调试和验证，保证测试设备运行可靠。
（3）按照测试计划，对测试区域和测试街区的网络覆盖、网络连通性、数据传输速度、延时和容量等指标进行测试，严格按照测试指标和测试方法进行测试操作。
3. 数据处理及结果分析：（1）测试数据上传合规使用的平台。
（2）测试数据合规处理，去除异常数据。
（3）测试数据统计、分析和结果报告生成，对测试数据进行排序、判定对比，提取有价值信息，针对有问题的细节进行进一步分析。
（4）提出评估结论，评估结果回归测试质量规范。
LTE的KPI指标分析及优化
LTE的KPI指标分析及优化LTE的KPI（Key Performance Indicator）指标分析及优化，是对LTE网络性能进行评估和改进的重要工作。
本文将从LTE的关键指标出发，对各项指标进行分析及优化措施，以提高LTE网络的性能。
1. 数据速率（Data Rate）：数据速率是衡量LTE网络性能的重要指标之一、提高数据速率可通过以下优化措施实现：-增加基站数量：增加基站的覆盖范围和密度，提高用户的连接质量和数据传输速率。
-频谱优化：合理调配频谱资源，提高频谱利用率，增加数据传输速率。
-天线优化：合理设置天线方向和倾角，增加信号覆盖范围和传输效果，提高数据速率。
2. 接入性能（Access Performance）：接入性能主要衡量用户接入LTE网络的效率和成功率。
优化措施包括：-增加小区数量：提高网络容量，缓解网络拥塞，提高用户接入成功率。
-加强手动重选功能：在网络负载高或信号弱的情况下，引导用户手动选择其他小区，提高接入成功率。
-优化小区切换参数：合理设置小区切换的优先级和门限值，减少掉话率和呼叫失败率。
3. 话音质量（Voice Quality）：话音质量是衡量通话体验的重要指标。
提高话音质量的措施包括：-提高信道质量：通过天线优化，减少信号干扰和衰减，保证通话质量。
-优化码率和编解码算法：选择更高的编解码算法和合适的码率，提高语音的清晰度和准确性。
-减少呼叫丢失率：通过合理设置小区切换和优化呼叫控制流程，减少呼叫丢失率，提高通话质量。
4. 无线覆盖（Wireless Coverage）：无线覆盖是衡量LTE网络覆盖能力的主要指标。
提高无线覆盖的措施包括：-增加基站密度：增加基站数量，提高网络覆盖范围和密度，弥补信号覆盖死角。
-使用辅助覆盖技术：如室内小区、中继站等，弥补室内和远离基站的覆盖缺陷。
-天线优化：调整天线方向和倾角，改善信号传播特性，提高覆盖范围和强度。
5. QoS（Quality of Service）：QoS是衡量用户体验和网络服务质量的重要指标。
LTE网络优化经典案例
LTE网络优化经典案例城市A运营商在LTE网络部署后，发现用户投诉率较高，网络质量不稳定。
经过一段时间的调查和分析，发现存在以下问题：1.弱覆盖区域：在城市一些地区，用户经常遇到信号弱或无信号的情况，导致通话中断或数据传输中断。
2.高拥塞区域：在城市中心商业区域，用户在高峰时段经常遇到网络拥塞问题，导致数据传输速率慢或无法连接上网。
3.外部干扰：在一些区域，存在大量的外部干扰源，如电视台、电台等，对LTE网络信号产生干扰。
针对以上问题，LTE网络优化团队制定了以下优化方案：1.新增基站：通过在弱覆盖区域增加基站，提高信号覆盖范围，解决信号弱或无信号的问题。
通过网络规划工具，确定基站的具体布局和参数设置，减少基站之间的干扰。
2.安装小区间干扰消除设备：在高拥塞区域安装小区间干扰消除设备，通过信号调度算法对小区之间的资源进行优化调配，减少小区之间的干扰，提高网络容量和覆盖率。
3.频谱管理与优化：通过频谱监测仪对外部干扰源进行监测和定位，对LTE网络频段进行调整和优化，减少外部干扰对网络信号的影响。
此外，LTE网络优化团队还进行了以下工作：1.反向传播方案：通过在城市中心地区建立反向传播系统，及时收集用户投诉和问题，以便优化团队及时跟进并解决问题。
2.数据分析和优化：通过网络性能监测系统，对网络数据进行实时监测和分析，了解网络负荷、覆盖范围等关键指标，及时调整网络参数和配置，提高网络性能和稳定性。
3.用户体验改善措施：针对用户投诉和需求，进行一些用户体验改善措施，如新增热门区域Wi-Fi覆盖、提供优质宽带服务等，提高用户满意度。
通过以上的优化方案和工作措施，该运营商在一段时间内逐步改善了LTE网络质量和用户体验。
用户投诉率显著降低，信号覆盖范围扩大，网络拥塞问题减少。
LTE网络优化团队也持续跟踪和监测网络性能，及时调整和改善网络参数，以保持网络的稳定性和良好的用户体验。
LTE网络优化分析报告分析
LTE网络优化分析报告分析一、背景随着移动通信技术的不断发展和用户对高速数据业务的需求增加，LTE网络逐渐成为主流无线通信技术。
然而，在实际网络运行中，用户可能会遇到网络质量不佳、信号覆盖区域不广等问题，需要对LTE网络进行优化分析，以提升网络性能和用户体验。
二、问题分析1.网络质量不佳用户在使用LTE网络时，可能会遇到网络延迟高、网速慢等问题，影响了用户的使用体验和满意度。
2.信号覆盖区域不广三、优化方案1.增加基站数量和功率增加基站数量和功率可以提高信号覆盖范围和网络容量，减少用户遇到信号盲区的概率，提升网络质量和用户体验。
2.优化网络参数配置通过调整LTE网络的参数配置，如功率控制、天线倾斜角度等，可以进一步改善信号质量和覆盖范围，减少干扰和盲区。
3.加强网络监控和故障排查建立有效的监控系统，及时发现网络故障和问题，并进行快速解决，可以提高网络的稳定性和可靠性。
4.引入优化工具和算法借助优化工具和算法，对网络进行深入分析和调整，优化网络资源分配和使用效率，提升网络性能和用户体验。
四、优化效果评估通过实施上述优化方案，可以得到以下优化效果：1.网络质量提升通过增加基站和调整参数配置，可以显著提高网络质量，降低延迟和提升网速，提升用户体验和满意度。
2.信号覆盖范围扩大通过增加基站数量和功率，减少信号盲区的出现，提高信号覆盖范围，使更多用户能够正常使用网络业务。
3.故障处理效率提升加强网络监控和故障排查，能够快速发现和解决网络故障，提高网络稳定性和可靠性，并减少用户遇到问题的概率。
4.网络资源利用率提高通过引入优化工具和算法，优化网络资源的使用效率，提高网络性能的同时，减少了资源浪费，实现了资源的最大化利用。
五、结论通过对LTE网络进行优化分析，可以解决网络质量不佳和信号覆盖区域不广的问题，提升用户体验和满意度。
优化方案包括增加基站数量和功率、优化网络参数配置、加强网络监控和故障排查、引入优化工具和算法等。
LTE的掉话原因分析及处理思路(加精
LTE的掉话原因分析及处理思路(加精LTE（Long-Term Evolution）是一种移动通信技术，为用户提供高速数据传输和更稳定的通信质量。
然而，LTE网络在实际使用中可能会出现掉话现象，影响用户的通信体验。
掉话是指通话或数据传输过程中突然中断的情况，可能由多种原因引起。
本文将对LTE掉话的原因进行分析，并提出相应的处理思路。
一、LTE掉话的原因分析：1.频率干扰：当LTE信号受到其他频段或其他无线设备的干扰时，会导致通信中断或掉话。
2.基站负载过重：如果LTE基站的通话负荷过重，可能会导致通信连接不稳定，从而引起掉话现象。
3.地形遮挡：地形起伏或建筑物阻挡信号传输会导致LTE信号弱化，从而影响通话质量。
4.用户位置变动：当用户在快速移动过程中，如高速驾驶或地铁运行中，可能会导致基站切换不及时，引起掉话。
5.信号干扰：电磁干扰、天气影响或其他无线设备工作可能会对LTE 信号产生干扰，造成掉话现象。
6.网络故障：LTE基站设备故障、传输线路故障等都可能导致通信中断或掉话。
7.用户设备问题：用户使用老旧或不兼容的设备、软件问题、设备损坏等都可能导致LTE掉话。
二、LTE掉话处理思路：1.优化网络规划：对LTE网络进行规划优化，调整基站覆盖范围和功率等参数，提高信号质量和覆盖范围，降低掉话率。
2.增加基站密度：增加LTE基站密度，提高信号覆盖范围和质量，减少用户在移动过程中的掉话现象。
3.加强干扰监测：实时监测LTE信号干扰源，及时发现并处理可能影响通信质量的干扰因素，减少掉话发生的可能。
4.提高用户设备兼容性：鼓励用户使用符合LTE标准的设备，避免因设备兼容性问题而引起的掉话现象。
5.强化故障处理机制：建立健全的LTE故障处理机制，快速响应网络故障事件，提供快速恢复服务，降低掉话率。
6.加强用户培训：向用户普及LTE网络知识，教育用户正确使用设备、信号、网络选择等功能，减少用户因操作不当而引起的掉话。
LTE网络质量分析
LTE网络质量分析1.1上海移动LTE网格质量分析1.1.1概述本报告旨在分析上海115个网格5月-6月两次网格测试的综合覆盖率与平均SINR下降的主要原因。
另结合上海与南京LTE网络进行网络结构、频率组网的对比。
主要情况如下：上海6月环比（以上数据基于115个网格的统计）上海与南京对比大唐另提供江苏省及南京公司的重要配置参数统一要求，可供上海对比参考。
三重区域情况选取重要区域中陆家嘴区域进行了分析，该区域仅差“LTE综合覆盖率”一项指标即可达到精品网格，该移动网络覆盖率（93.5%）Z指标低于电信（98.7%）、联通（99.51%）。
查看LTE案例跟踪表，陆家嘴区域存在13处弱覆盖，1处故障排查，2处天线技改，其余10处均弱覆盖等待加站。
故障排查问题出现在5月19日测试发现浦金茂ALH基站由于BB板初始化失败告警导致浦金茂ALH基站现无信号，于5月21号更新，提交代维，至6月网测结束时仍在故障排查，故障排查处理进度过慢，影响网络质量。
陆家嘴区域10处加站均可追溯至去年9~10月份，近10个月无其他优化方案与应急方案，其中3处站点尚在选点，导致陆家嘴区域的LTE综合覆盖率长时间低于精品网格指标，影响网络指标。
其余三重区域或多或少均存在加站时间过长，且等待加站期间无优化措施现象。
1.1.2上海6月环比指标对比分析1.1.2.1覆盖类指标比较6月较5月，综合覆盖率由96.97%下降为96.32%，平均RSRP降低0.7db，RSRP连续无覆盖占比有改善，重叠覆盖里程占比改善0.09%，4G占网时长有改善。
1.1.2.2干扰类比较平均SINR由13.8恶化为13.31，连续SINR质差里程占比由0.68%恶化为1%，恶化幅度很大。
6月较5月干扰类指标恶化非常严重。
1.1.2.3D\E\F频段占网时长比较6月较5月D频段时长占比降低1.6%，E频段、F频段时长占比都有增加。
D频点使用的降低会加大干扰，同时对综合覆盖率也有影响。
成都LTE网络质量分析报告
成都LTE网络质量分析报告二零一四年五月版本V1.0一、成都LTE信令监测平台情况成都LTE实验局主要工作是LTE信令监测系统的搭建及信令采集并作上层应用的功能需求分析及开发，目前对S1-MME、S1-U、S11、S6a四个接口的数据进行监测，能够满足对网络质量基本分析的需求。
二、LTE网络质量分析LTE网络质量分析主要以S1控制面指标为主，包括Attach、TAU成功率等指标，评估结果如下表：由上表可以看出，成都的附着成功率较低，只有68.7%；TAU成功率为97.59%，下面对这两个指标进行细化分析。
(一)Attach性能分析1)Attach整体性能统计2014年04月01日，全天（监测范围，1个MME）的附着成功率变化趋势，我们对成都的Attach成功率、失败次数、尝试次数进行了统计，如下：图1：Attach成功率趋势图从上图看，成都的平均附着成功率并不理想，随着请求次数的增加，成功率呈现逐步下降的趋势，下午19时甚至下降到53%左右。
2)Attach失败原因统计统计2014年04月01日，全天（监测范围，1个MME）的附着成功率，整体结果如下：从上表可以看出，目前影响附着成功率的主要失败原因是附着拒绝，占比高达31.29%。
其中附着拒绝中释放命令中正常的有91次，附着拒绝加密模式拒绝的次数是159次，附着拒绝鉴权失败的有37472次，具体如下：3)原因值分布分析按EMM的原因值分布如下：按整个附着过程的原因值分布如下：由上表可以看出，附着失败的主要原因为附着拒绝-鉴权失败（EPS services not allowed），其次是附着拒绝-鉴权失败（No Suitable Cells In tracking area），下面将对这两种主要的失败状态码进行深入分析。
4)Attach失败原因分析i.#7 EPS services not allowed我们对该状态码的信令在S1-MME和S6a口进行了信令关联，根据进行关联的信令中显示：附着拒绝-S1AP-DIAMETER.pcap根据上图显示，HSS回复给MME的状态码为DIAMETER_ERROR_UNKNOWN_EPS_SUBSCRIPTION （5420），根据3GPP 29.272中的规范：由上图可知，5420的出现是由于提供的IMSI没有对应的签约信息，按照规范中HSS返回给MME的错误码与MME状态码的对应关系：就是说该用户的IMSI没有与之相对应的数据业务签约，属于用户原因。
LTE网络速率不稳定问题分析处理思路
LTE网络速率不稳定分析处理思路1.问题描述昆明电信接到用户投诉，反馈在昆明郊县嵩明电信公司站点下，4G用户使用FDD LTE网络上网时，出现速率不稳定的情况，时而正常，时而无法进行高速下载业务，现场测试当前UE占用嵩明电信局站点PCI211和PCI212信号 RSRP在-65dBm左右，现场多次插拔终端测试后有时能进行FTP下载业务，有时不能进行FTP 下载业务如下截图：速率异常的情况测试软件截图：速率正常的情况测试软件截图：2.问题分析（1）查询基站运行状态告警信息：无功率及RSSI值正常(3)核查网管参数从接入参数、重选参数、切换、3G-4G互操作涉及参数进行核查对比，核查结果参数配置正确；（4）CQT定点测试现场选点进行CQT定点测试，选取速率异常的情况，截图如下，从层三信令上看，已经RRC连接完成，在核心网侧进行信令跟踪，根据核心网反馈的信息，跟踪的测试卡，有业务正常的情况，也有异常的情况，当异常的时候，网站对ue发送的数据包有大量的重传，而当正常的时候，很少会有重传（见截图）,部署的东华、二枢核心网上的都存在相同的问题，在昆明进行测试，未发现异常的情况，所以怀疑承载网络、基站无线侧有问题。
基本可以排除核心网侧的问题。
速率异常的情况测试软件截图：正常时数据抓包截图：（按数据包大小进行降序排列）异常时数据抓包截图：（按数据包大小进行降序排列）（4）选取多个站点进行对比测试现场选取物理不关联的嵩明河东口站点进行测试，和在电信大楼基站测试情况类似；由此可以确定，不是单站的问题，而是嵩明片区可能存在共性的问题；由此，进行排查传输故障；（5）PING包测试根据核心网反馈的的情况，现场进行业务面PING包测试，结果如下：包长为 800以下无问题大于830的包无法PING通；体现的故障现象和核心网反馈的信息基本吻合，需要进一步进行排查，整个传输环节，可能导致基站建立业务连接时候，可能导致大包重传率高的故障，采用逐段分析法进行排查：基站通过A设备接入IPRAN传输网络，往上是B设备，通过波分网络再到部署在昆明东华中心机房的ER设备，ER设备经过波分到达昆明4G EPC核心网，由于所测试的2个基站，上挂不同的传输IPRAN 网络的A设备，通过对A设备参数的核查对比，没有发现问题，而且该故障只发生在嵩明片区，昆明市其他区域正常，由此，得出结论：需要重点排查嵩明B设备及B设备到ER设备整个传输通道链路；因此我们进行如下测试:1）A设备同时连接嵩明B1设备和B2设备时现场插拔终端，会随机性出现速率异常的情况。
LTE无线网络优化技术分析
LTE无线网络优化技术分析随着移动互联网用户数量的不断增加，对网络速度的要求也越来越高。
在这种背景下，LTE无线网络成为了一种备受关注的技术，因为它可以提供更快、更稳定的网络连接。
但是，要实现LTE无线网络的优化，需要借助先进的技术和方法。
本文将对LTE无线网络优化技术进行分析。
一、LTE技术介绍LTE（Long Term Evolution）是一种无线通讯技术，用于增强移动宽带业务性能。
它可以提供更高的速率、更低的延迟和更好的服务质量。
LTE技术制定了一个构建在IP互联网之上的全新网络架构，可以支持高达100 Mbps的下行速率和50 Mbps的上行速率。
同时，LTE技术也可以提高移动信号的覆盖范围和系统容量。
二、LTE无线网络优化的意义目前，LTE网络连接已经成为人们使用移动设备上网的主要方式，而无线网络的质量会直接影响用户的使用体验。
所以，对于无线网络的优化，以实现更快的速度、更稳定的连接、更优质的服务，已成为无线通讯领域的一个重要主题。
在实现LTE无线网络优化的过程中，需要考虑的因素非常多。
比如，网络覆盖、信号质量、功率控制、调度算法等等。
其中，覆盖和信号质量是实现无线网络优化的重点，因为这些因素直接影响用户使用的连接质量。
三、LTE无线网络优化的技术1. 自适应调制与编码技术自适应调制与编码技术是一种非常有效的技术，它可以帮助LTE网络在不同的环境中自动调整数据传输的速率。
这种技术可以通过将数据传输的速率与信道质量相关联，自动调整数据传输的速率，以达到最优的网络效果。
在这种方法中，调制和编码技术可以根据信号强度和频谱带宽自动选择。
2. 输出功率控制技术输出功率控制技术可以根据需要自动调整无线电设备的输出功率，以实现更好的通讯效果。
这种技术可以帮助设备在不同的网络环境中自动选择最优的输出功率。
降低功率可以延长设备的电池寿命，同时也能有效减少电磁辐射。
3. 调度算法调度算法是一种非常重要的技术，它可以根据用户需求、网络负载和传输距离等因素，合理调度网络资源，以实现最佳的数据传输效果。
乌海移动LTE网络质差问题分析及优化建议
乌海移动LTE网络质差问题分析及优化建议2015年11月目录1.网络质差指标定义 (3)1.1 质差小区定义 (3)1.1 过覆盖小区定义............................................................................. 错误！未定义书签。
1.1 重叠覆盖小区定义......................................................................... 错误！未定义书签。
2.乌海现网质差情况 ................................................................................ 错误！未定义书签。
2.1 乌海1~9月质差情况。
(3)2.2 乌海与全省最近两个月的质差对比。
......................................... 错误！未定义书签。
2.3乌海与其他省份同厂商质差对比 (5)3.乌海质差分析 ........................................................................................ 错误！未定义书签。
2.1 乌海覆盖问题分类汇总 (4)2.2 乌海质差小区分布 (4)2.3 乌海过覆盖小区分布..................................................................... 错误！未定义书签。
2.4 乌海重叠覆盖小区分布................................................................. 错误！未定义书签。
2.4 乌海覆盖质量对比分析及优化建议............................................. 错误！未定义书签。
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TAU的成功率分析
➢ 全省LTE整体的TAU成功率为32.25%. ➢ 按照地市分布来看，指标排名最低的是吉安9%. ➢ 从具体造成失败的原因分析得出，占84%失败返
回值为“MSC暂时不可达”; 占14%失败返回值为 无EPS承载上下文被触发” 。
TAC 吉安-公交线路-31076 南昌-红角洲高校区-26902 景德镇-1号公交线路-27022 南昌-高新高校区-31195 九江-主城区-31013
失败返回值为“网络失败”; 占12%失败 返回值为“协议错误”。
TAC 吉安-公交线路-31081 萍乡-安源-27034 景德镇-1路公交线路-27019 萍乡-安源-27035 南昌-主城区-27100
失败次数 占比 4260 13.48% 1564 4.95% 1445 4.57% 1405 4.44% 1355 4.29%
江西 浙江 江苏 上海 安徽 北京 山西 河南 四川 广东 山东 湖南 河北 广西 重庆 福建 陕西 云南 WAP网关 辽宁 湖北 海南 新疆 贵州 西藏 黑龙 天津 甘肃 内蒙 宁夏 青海 吉林 未区分
从移动本网内流量分析看： ➢ LTE流量集中在江西移动本网内为2644.2GB（70.6%），其他流量主要流量浙江261.4GB（7.0%）、江 苏170.3GB（4.5%）、上海121.4GB（3.2%）等省。 ➢ WAP网关只承载彩信及代理业务流量仅为4.9GB（占总流量0.1%）。WAP网关流量疏导作用大幅下降。
国外 74.4 1.5%
取12月26日全天LTE流量流向分析看： ➢ LTE流量集中在移动、铁通本网内为79.3% ➢ LTE流量流向电信、联通以及国外流量为8.7% ➢ 国内其他无法区分的流量为12%
3000.0 2500.0 2000.0 1500.0 1000.0
500.0 0.0
LTE移动本网流量流向（GB )
➢ 按照TAC区域统计失败次数的TOP5中，需 重点关注吉安-公交线路-31081这个TAC 区域的失败次数4260，占比13.48%。
10
附着成功率分析
公交线路-31081成功率低原因
主要原因：MM_HSS_EQUIPMENT_UNKNOWN，原因为用户注册时找不到用户归属 HSS。涉及主要用户 如下
➢ LTE的流量中，公交线路占忙时流量占比较大，2G/TD的流量中，高校区 占忙时流量占比较大。
3
LTE业务流量整体分析
LTE业务流量占比
TD业务流量占比
2G业务流量占比
➢ LTE数据业务所产生的流量，还是以浏览下载占绝大部分比重; ➢ 视频、即时通信、应用下载等业务形态还是排名靠前，与2G和TD网络差别不太； ➢ 从流量分布来看，LTE下业务种类仍较为单一，需进一步培养发展用户行为。
➢ 其中吉安用户数为519户，但流量 达到943Gb，平均每用户流量高 达1.8Gb/天，两倍于全网平均值 0.9Gb/天。
8
LTE业务概览 LTE网络质量分析
终端质量分析
9
附着成功率分析
➢ 全省LTE整体的附着成功率仅为49.37% ➢ 按照地市分布来看，指标排名最低的是吉
安11%。 ➢ 从具体造成失败的原因分析得出，占83%
全天流量(GB) 977 847 251 309 414 943 485 279 285 102 158
5050
➢ 全网当天接入用户数为6069户， 产生业务用户数为5451，静默用 户为618户，占比为10%。
➢ 全网当天累计活跃用户数为5451 户，其中，用户数较多的地市为南 昌、九江、赣州。
➢ 全天产生流量排名前三位的地市， 分别为：南昌、吉安、九江。
某省LTE网络质量分析
单位： 日期：
LTE业务概览 LTE网络质量分析
终端质量分析
2
LTE流量趋势分析
2G/TD/LTE流量趋势比对情况
➢ 从全天的数据流量趋势分布发现，LTE流量忙时主要集中在10:00-17:00 时间段内，即工作时间。而2G/TD流量忙时主要集中在19:00-24:00时间 段内，即生活休闲时间。
安源-27034成功率低原因
主要原因 1：MM_HSS_EQUIPMENT_UNKNOWN，原因为用户注册时找不到用户归 属HSS。涉及主要用户如下
主要原因 2：MM_SM_FAIL，原因为创建默认承载失败。涉及主要用户如下
总结：附着成功率受单一用户影响较大，需重点关注质差用户，进行关怀优化， 以提升网络质量，保证用户感知。
5
LTE浏览业务情况
浏览业务分布情况
移动自有业务分布
➢ HTTP浏数的60%。
➢ 移动自有业务中，彩信MT、彩信MO以及掌上营业 厅排名三甲;
➢ 其他诸如：号薄管家、快讯、手机报、手机医疗等使 用次数较少。
6
LTE即时通讯业务分析
4
LTE流量流向分析
4000.0 3500.0 3000.0 2500.0 2000.0 1500.0 1000.0
500.0 0.0
流量（TB) 占比
移动 3744.8 74.8%
国内其他 601.1 12.0%
铁通 227.2 4.5%
LTE整体流量流向（GB )
电信 207.3 4.1%
Байду номын сангаас
联通 153.6 3.1%
失败次数 47724 18986 8772 8309 8154
占比 23% 9% 4% 4% 4%
➢ 按照TAC区域统计失败次数的TOP5中，需重点 关注吉安-公交线路-31076这个TAC区域的失败 次数47724次，占比23%。
12
TAU的成功率分析
对吉安-公交线路-31076重点分析发现：
MSC不可达可能存在LAC与MSC归属关系错误，需要核查数据，从SGS口跟踪信 令，有如下现象： 大量吉安公交线路TAC-31076下用户联合位置更新被MSC拒绝
即时通信Top10应用排名
业务趋势情况
➢ 微信的使用频次占比超过80%。 ➢ 微信心跳的发起次数和产生流量，均占微信较大比重。 ➢ 关注分析微信对LTE网络的影响具有较大意义。
7
LTE用户分布情况
城市 南昌 九江 上饶 抚州 宜春 吉安 赣州 景德镇 萍乡 新余 鹰潭 合计
LTE活跃用户数 1630 1492 334 156 225 519 777 284 156 99 78 5451