统计基础知识_讲义..
统计学基础知识
一、数据的特征值(一)数据的位置特征值_1)平均值 xx , x , x x 为:如果从总体中抽取一个样本,得到一批数据 . ,则样本的平均值123 xn_1nx x in i 1n-数据个数;xi-第 i 个数据数;∑-求和。
~2)中位数x,x , x 有时,为减少计算,将数据x . 按大小次序排列,用位居于正中的那个数或1 2 3 x n中间两个数的平均值(当数据为偶数时)表示数据的总体平均水平。
3)中值 M测定值中的最大值xmax 与最小值xmin 的平均值,用M 表示。
x max x minM24)众数在用频数分布表示测定值时,频数最多的值即为众数。
若测定值按区间做频数分布时,频数最多的区间代表值(一般取区间中值)也称众数。
(二)数据的离散特征值1)极差 R测定值中的最大值x max与最小值 x min之差称为极差。
通常R 用于个数n 小于 10 的情况下, n 大于 10 时,一般采用标准偏差s 表示。
2)偏差平方和 S _各测定值x i与平均值x之差称为偏差。
各测定值的偏差平方和称为偏差平方和,简称平方和,用 S 表示。
_ _ _S= ( x 1x ) 2 ( x 2x ) 2... ( x n x ) 2 n _=( x i x ) 2i 1无偏方差各个测定值的偏差平方和除以(n-1)后所得的值称为无偏方差(简称方差),用 s2表示:S 1 n _s 21 n ( x i x ) 2n 1 i 11标准偏差 s方差 s2的平方根为标准偏差(简称标准差),用 s 表示:S 1 n _s s 2( x i x ) 2n 1 n1 i 1(三)变异系数以上反映数据离散程度的特征值,只反映产品质量的绝对波动大小。
在工程实践中,测量较大的产品,绝对误差一般较大,反之亦然。
因此要考虑相对波动的大小,在统计技术上用变异系数 CV 来表达:C V s _ x上式中σ 和μ 为总体均值和总体标准差,当过程在受控状态下,且样本容差较大时,可用样本标准差s 和样本均值x 估计。
统计基础必学知识点
统计基础必学知识点1. 数据的分类:数据可以分为定性数据和定量数据。
定性数据是描述性的,如性别、颜色等;定量数据是可量化的,如年龄、身高等。
2. 数据的度量尺度:数据的度量尺度分为四种类型,分别是名义尺度、顺序尺度、间隔尺度和比例尺度。
名义尺度是无序的分类数据,顺序尺度是具有次序关系的数据,间隔尺度是具有固定间隔的数据,比例尺度是具有固定比例关系的数据。
3. 频数与频率:频数是指某个数值出现的次数,频率是指某个数值出现的次数与总数的比值。
4. 数据的中心趋势度量:数据的中心趋势度量包括平均数、中位数和众数。
平均数是一组数据的总和除以数据个数,中位数是将数据按照大小排列后的中间值,众数是一组数据中出现次数最多的数值。
5. 数据的离散程度度量:数据的离散程度度量包括范围、方差和标准差。
范围是一组数据的最大值与最小值之差,方差是数据与其均值之差的平方和的平均值,标准差是方差的平方根。
6. 直方图和箱线图:直方图是将数据按照一定的区间划分,并统计每个区间内数据的频数或频率,在坐标系上绘制柱状图。
箱线图是通过四分位数和异常值来描绘一组数据的分布情况。
7. 相关系数:相关系数是用来描述两组数据之间的相关性强度和方向的指标。
常用的相关系数有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
8. 概率与统计分布:概率是事件发生的可能性,统计分布是对数据的概率分布进行描述的函数。
常见的统计分布包括正态分布、泊松分布、二项分布等。
9. 抽样与统计推断:抽样是从总体中选取一部分样本进行研究,统计推断是通过样本数据对总体进行推断。
常用的统计推断方法包括点估计和区间估计。
10. 假设检验:假设检验是对统计推断的一种方法,通过构建假设、选择显著性水平和计算检验统计量,判断样本数据是否能够拒绝原假设。
常见的假设检验方法有单样本t检验、双样本t检验、方差分析等。
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随机原则: 完全排除主观因素,每个单位机会均等,抽中与否全凭偶然。
(三)数据的采集与整理
4.重点调查 它是对总体中重点单位进行调查,取得反映总体基本数据的调查方法。 重点单位:它是重点单位数占总体单位数比重小,他们的标志值之和占总体标志值总量的比重大
志名称,16岁、17岁、18岁、…,为数量标志的表现。 (二)统计指标 1.指标的概念 表明总体综合数量特征与数量关系的数字资料称为指标。
(二)统计的基本概念
例如,某班某期末学生40名,期末平均成绩80分,优秀率30%,及格率98%。它包括:时间限制、空 间范围、指标名称、计算方法、计量单位、具体数值六个要素。 三、统计指标体系
(一)统计的涵义和特点
四、社会经济统计研究的基本方法 统计研究着眼于总体的数量特征,所用的基本方法都与总体数量性有关,这些基本方法是:
(一)大量观察法 统计所研究的社会经济现象都是已经发生了的事件,并且无法重复实验,因为社会经济现象
本质上是反映人与人之间的关系,它客观地存在于现实生活中,要研究这种关系就不能用实验的方法 ,而必须到社会经济的现实中去做调查、观测,即采用大量观察的方法对总体中的全部或足够多的个 体进行调查、观测,来进行综合研究。
(三)数据的采集与整理
3.调查单位和调查表 调查提纲是指根据调查目的所列示出的调查项目,主要是标志、指标和指标体系。将调查项目按
一定顺序排列在表格中形成调查表。 4.调查时间与期限 调查时间是指资料所属时间;调查期限是指完成调查工作所需时间。 5.组织实施计划 指调查工作的行动部署与具体活动安排。主要包括领导机构建立、调查步骤、参调单位与人员、
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统计基础知识
1
一、什么是统计和统计学 二、数据的来源 三、数据分析方法 四、统计报告 五、统计分析工具 六、部门日常统计报表
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一、什么是统计和统计学
统计是获取、显示、分析、解释 和提供数据信息的过程。
统计学是一门收集、显示、分析 和提供数据信息的艺术和科学。
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一、什么是统计和统计学
统计学分类
描述统计学:是一种用表格、图形和数 论的方法来概括数据的统计学分支。
Stata Matlab Origin
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五、统计分析工具
SAS
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五、统计分析工具
SAS
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五、统计分析工具
SAS
27
学习总结
经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More
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二、数据的来源
3.调查问卷设计 (2)问卷中问题的设计需注意的几点
提问的内容尽可能短; 用词要确切通俗,避免提不具体的问题; 一项提问只包含一项内容; 避免诱导性提问; 避免否定形式的提问,尤其的双重否定; 避免敏感性问题。
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二、数据的来源
3.调查问卷设计 (3)问题的顺序设计 要有逻辑连贯性; 问题先易后难; 一般封闭性问题在前,开放性问题在后。
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三、数据分析方法
常用数据分析方法 描述性分析、参数估计分析、假设检验
分析、方差分析、相关和回归分析、时 间序列分析、统计指数法分析等。
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三、数据分析方法
1、描述性分析 平均数:算术平均数、调和平均数、几何
平均数。 众数:出现次数最多的变量值。 中位数:将数据按大小排列后,位于最中
初级统计师《统计基础知识》讲义:时间数列
初级统计师《统计基础知识》讲义:时间数列初级统计师《统计基础知识》讲义:时间数列导语:将反映某一现象的各个时期(或时点)的指标数值,按照时间顺序排列形成的数列。
亦称动态数列。
我们一起来看看相关的考试内容吧。
第一部分本章主要内容一、时间数列的概念和种类(一)时间数列的概念将同一统计指标的数值按其发生的时间先后11.roi,序排列而成的数列称为时间数列。
时间数列一般由两个基本要素构成:1.现象所属的时间;2.反映该现象不同时间的统计指标数值。
(二)时间数列的作用1.时间数列可以描述社会经济现象的发展状态和结果;2.通过时间数列资料可以研究社会经济现象的发展趋势和发展速度;3.通过对时间数列进行分析可以探索社会经济现象发展变化的规律性;4.通过时间数列对某些社会经济现象进行预测,是统计预测方法的一个重要内容;5.把不同的时间数列进行对比,是对社会经济现象进行统计分析的重要方法之一。
(三)时间数列的种类时间数列按其排列的统计指标不同,可分为:总量指标时间数列、相对指标时间数列和平均指标时间数列三种。
其中:总量指标时间数列是基本数列,其余两种是派生数列。
1.将同一总量指标的数值按其发生的'时间先后顺序排列而成的数列叫做总量指标时间数列。
时期数列:当时间数列中所包含的总量指标都是反映社会经济现象在某一段时期内发展过程的总量时,这种总量指标时间数列就称为时期数列。
时点数列:当时间数列中所包含的总量指标都是反映社会经济现象在某一瞬间上所达到的水平时,这种总量指标时间数列就称为时点数列。
2.将同一相对指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列叫做相对指标时间数列。
3.将同一平均指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列叫做平均指标时间数列。
(四)时间数列的特征时间数列一般表现出四种特征:长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动。
(五)时间数列的编制原则1.指标数值所属的时期长短或时间间隔应该一致;2.指标数值所属的总体范围应该一致。
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目录
• 统计概述 • 描述性统计方法 • 概率论基础 • 推断性统计方法 • 方差分析与回归分析 • 时间序列分析与预测 • 统计软件应用与实例分析
01
统计概述
统计定义与作用
统计定义
统计是收集、整理、分析和解释数据 ,以揭示其数量特征和规律性的科学 。
统计作用
统计在各个领域都有广泛应用,如经 济、社会、医学、环境等。通过统计 ,我们可以更好地了解事物的数量特 征和规律,为决策提供依据。
演示如何对数据进行编码、转换 和标准化等预处理操作,以便进
行后续的统计分析。
基于实例数据的描述性统计结果展示
01
集中趋势度量
计算并展示实例数据的均值、中 位数和众数等集中趋势指标。
03
分布形态描述
通过绘制直方图、箱线图等图形 ,直观展示实例数据的分布形态
。
02
离散程度度量
计算并展示实例数据的标准差、 方差和四分位距等离散程度指标
03
概率论基础
事件与概率概念
事件定义与分类
事件是在一定条件下,所关心的某种 结果或某种现象的发生。根据事件之 间的关系,可以将其分为互斥事件、 对立事件、独立事件等。
概率定义与性质
古典概型与几何概型
古典概型是指具有有限个可能结果的 概率模型,几何概型是指具有无限多 个可能结果,且每个结果发生的可能 性相等的概率模型。
对模型进行检验和评估,确定 模型有效性
利用模型进行长期趋势预测并 输出结果
07
统计软件应用与实例 分析
常用统计软件介绍及功能比较
01
02
03
04
SPSS
适合社会科学领域的数据分析 ,提供丰富的统计方法和图形
中级统计师统计基础知识与统计实务讲义(精华版)
中级统计师统计基础知识与统计实务讲义(精华版)《统计基础知识与统计实务》一、总论统计是指对与某一现象有关的数据的搜集、整理、计算和分析等的活动。
一般理解为三个含义:统计工作、统计资料和统计学。
统计工作是指利用科学的方法搜集、整理、分析和提供关于社会经济现象数量资料的工作的总称。
统计资料是指通过统计工作取得的、用来反映社会经济现象的数据资料的总称。
统计学是指研究如何对统计资料进行搜集、整理和分析的理论与方法的科学。
三者的关系:联系:1、统计工作与统计资料是统计活动过程与活动成果的关系。
2、统计工作与统计学是统计实践与统计理论的关系。
3、统计工作是先于统计学而发展起来的。
(一)统计学中的基本概念P41、总体与总体单位(1)总体:凡是客观存在的,在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体就是统计总体,简称总体。
(2)总体单位:构成统计总体的个别事物称总体单位。
一个统计总体中所包括的单位数如果是有限的,称为有限总体;如果是无限的,则称为无限总体。
对无限总体不能进行全面调查,只能调查其中一小部分,据以推算总体;对有限总体既可以进行全面调查,也能够只调查其中的一部分单位。
总体是由总体单位构成的,可是总体和总体单位的观点不是牢固不变的,随着研究目的的不同,总体和总体单位也会由所不同。
12、指标与标志目标是反映总体现象数量特性的观点。
目标还可以是反映总体现象数量特性的观点及其具体数量。
都能用数值表示。
如:GDP、人口数等。
标志是说明总体单位特征的名称。
可分为:品质标志,不能用数值表示,如性别、民族等;数量标志,可以数值表示,如年龄、工资等。
指标与标志的区别:1、指标是说明总体特征的;而标志是说明总体单位特征的。
2、标志可以分为不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志两种;而指标都是用数值表示的,没有不能用数值表示的指标。
联系:1、有许多指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的。
2、指标与数量标志之间存在着变换关系。
统计学基础知识
统计学基础知识统计学是一门研究收集、分析、解释和展示数据的学科。
它提供了一种方法,能够更好地理解和应用各种数据。
统计学在各个领域都有重要的应用,不论是在科学研究、商业决策还是社会科学中,都离不开统计学的支持。
本文将介绍统计学的基础知识,包括统计学的定义、常见的统计术语以及常用的统计方法。
一、统计学的定义统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据以及从数据中得出结论的学科。
它包括描述性统计和推论统计两个方面。
描述性统计用来总结和描述数据的特征,如平均数、中位数、频率分布等;推论统计则用来根据样本数据推断总体的特征,如置信区间、假设检验等。
二、常见的统计术语1. 总体与样本:总体是指研究对象的全体,样本是从总体中抽取的一部分。
通过对样本进行统计分析,可以得到对总体的推断。
2. 变量:研究对象的属性或特征,可以是数量型(如身高、年龄)或质量型(如性别、颜色)。
3. 数据类型:数据可以分为定性和定量两种类型。
定性数据用来描述特征或分类,如性别、颜色;定量数据用来表示数量或程度,如身高、温度。
4. 频数和频率:频数是指数据中某个取值出现的次数,频率是指某个取值出现的频率,即频数除以总数。
5. 中心趋势:用来描述数据的集中程度,包括平均数、中位数和众数。
平均数是所有观测值的总和除以观测值的个数,中位数是将观测值按大小排序后的中间值,众数是出现次数最多的值。
6. 离散程度:用来描述数据的离散程度,包括极差、方差和标准差。
极差是最大观测值与最小观测值之差,方差是观测值与平均数之差的平方和的平均数,标准差是方差的平方根。
三、常用的统计方法1. 描述性统计:描述性统计用来总结和描述数据的特征。
常见的描述性统计方法包括计数、百分比、平均数、中位数、众数、极差、方差和标准差。
2. 概率分布:概率分布描述了随机变量的取值及其对应的概率。
常见的概率分布包括正态分布、泊松分布和二项分布等。
3. 推论统计:推论统计用来从样本数据中推断总体的特征,并进行统计推断。
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三、我国现行统计管理体制
1.统计管理体制 由国家统计局,各省、自治区、直辖市统计局,市、县、 区统计局等组成的政府专门统计系统和各级政府职能部门及大 中型企业内设的专业统计机构,共同进行国民经济和社会各方 面的统计工作,实行统一领导、分级管理的管理体制。
2.统计调查制度
以定期普查和抽样调查为主、多种调查方法相结合,是我 国现行的统计调查体系的基本特征。
总体各单位普遍具有的属性或特征称为统计标志。 统计标志按其性质不同可分为品质标志和数量标志。 品质标志:表明事物的属性特征,只能用文字说明,不能 用数字来表示的标志。例如,性别。 数量标志:表明事物的数量特征,用数值来表示的标志。 例如,年龄。
标志还可按变异情况分为不变标志和可变标志。 不变标志:凡是总体各单位某种标志的具体表现都相 同的,这种标志就称为不变标志。 可变标志:凡是总体各单位某种标志的具体表现不相 同或不完全相同的,这种标志就称为可变标志。 2.统计指标
五、统计的职能 统计的职能是指统计本身所固有的内在功能。统计具有 信息、咨询、和监督3大职能。 1.统计信息职能 信息职能是指统计具有信息服务的功能。 2.统计咨询功能 咨询职能是指统计具有提供咨询意见和对策建议的服务功能 。 3 .统计监督职能 监督职能是指统计具有揭示社会经济运行中的偏差,促使社 会经济运行不偏离正常轨道的功能。 统计的信息、咨询、监督3大职能是相互作用、相辅相 成的,共同构成了统计的整体功能。
统 计 基 础 知 识
讲 义
第一章 概
一、统计和统计学
述
• 第一节 统计的含义和特点
现代统计的涵义包括3个方面:统计工作(统计活 动)、统计资料和统计学。
1.统计工作 统计工作是运用科学的方法,对社会、经济以及自然 现象的总体数量特征进行收集、整理和分析的活动过程。 2.统计资料
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1
本课程内容体系:
• • • • • • • • 2018/5/14 第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 总论 统计调查 统计整理 统计指标 时间序列 统计指数 统计报告
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第一章 总论
• 第一节 统计的相关概念 统计的产生、 概念、三种涵义、三者关系
• 第二节 统计学中的基本概念 总体与总体单位、指标与标志、变异与变量 • 第三节 统计的过程 统计的过程
• 1、统计工作与统计资料: 统计活动与统计成果的关系。
• 2、统计工作与统计学: 统计实践与统计理论的关系。
• 3、统计工作与统计学: 统计工作先于统计学而发展起来的。
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第二节 统计学中的基本概念
一、总体与个体(总体单位)(第4页)
• 总体:凡是客观存在的,在同一性质的基础上结合 起来的许多个别事物的整体,就是统计总体,简 称总体。 例如:我们要研究一个国家或一个地区的工业 企业的经营状况,则一个国家或某一地区的所有 工业企业就是一个总体。
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• 个体(总体单位):构成统计总体的个别事 物称。 例如:上例中如果一个地区的所有工业企 业是一个总体,则该地区的每一个工业企 业就是总体中的个体即总体单位
有限总体----一个统计总体中所包括的 单位数是有限的。可全面调查,也可 查一部分 无限总体----一个统计总体中所包括的 单位数是无限的。不能进行全面调查
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• 昌平区工业 企业是总体 • 其中: 北汽福田、 华都酒业、 三一电气、 得利斯、 …… 都是总体单位
• 要对北汽福田的经营 情况做重点调查则 • 北汽福田是总体 • 北汽福田的下属单位 是总体单位
《统计基础知识》课件
客观性
避免主观臆断和偏见 ,客观地分析和解读 数据。
可读性
确保报告的清晰易懂 ,避免使用过于专业 或复杂的术语。
及时性
及时更新和发布数据 报告,以便决策者和 相关人员及时了解和 利用。
06
统计误区的识别与避免
常见的统计误区
样本偏差
由于样本选取不当,导致对总体特征的估 计出现偏差。
回归问题
在回归分析中,因变量的预测受到自变量 之外其他因素的影响。
04
数据可视化
通过图表、表格等形式将数据呈现出 来,以便更好地理解和解释数据的特 征和趋势。
06
结果报告
将数据分析结果以书面或口头形式报告出来, 包括数据解读、结论和建议等,以便决策者和 相关人员参考和应用。
解读与报告数据的注意事项
准确性
确保数据的准确性和 可靠性,避免误导和 错误解读。
完整性
全面收集和呈现数据 ,避免遗漏重要信息 。
03
02
了解基本概念
掌握统计学的基本概念和原理,能 够识别常见的误区。
实践检验
将统计结论与实际情况进行对比, 验证其是否符合实际情况。
04
如何避免统计误区
数据全面分析
强化变量控制
在实验或调查中,对变量进行严 格控制,避免混淆因果关系。
对数据进行全面分析,不只关注 部分数据或成功案例。
正确解读数据
对数据进行综合分析和解读,避 免片面或错误的结论。
文献法
通过查阅文献资料获取数据,适用于历史数 据和二手数据的收集。
数据收集的步骤
确定研究目的和问题
设计数据收集方案
明确研究目标和需要解决的问题,为数据 收集提供方向。
根据研究目的和问题,选择合适的数据收 集方法、工具和样本。
统计基础知识讲义
统计基础知识讲义第一章总论第一节统计的涵义一、统计的概念、统计的三种涵义(一)统计的概念统计,是指对某一现象有关数据的搜集、整理、计算和分析等活动。
(二)统计的三种涵义统计工作、统计资料、统计学(三)统计工作、统计资料和统计学三者的关系第一、统计工作与统计资料是过程与成果的关系;第二、统计工作与统计学是实践与理论的关系;第三、统计工作与统计学是前与后的关系。
第二节统计学中的基本概念一、总体与总体单位(一)总体所谓总体,是指客观存在的,在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体,称为统计总体,简称总体。
(二)总体单位构成总体的每个事物称为总体单位。
(三)总体与总体单位的关系总体由总体单位构成,它是全部和部分的关系。
总体和总体单位是相对而言的,总体和总体单位可以相互转化。
总体的基本特征:同质性,大量性,差异性。
二、指标与标志(一)指标有两种理解一是:指标是反映总体现象数量特征的概念。
二是:指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值。
如,2008年江苏省地区生产总值(GDP)达30312.61亿元。
(二)标志标志是说明总体单位特征的名称。
标志按性质不同,分为品质标志和数量标志。
标志按表现不同,分为不变标志和变异标志。
变异标志又分为品质变异标志和数量变异标志。
(三)指标与标志的区别1、指标说明总体特征,标志说明总体单位特征;2、标志分为有不能用数值表示的品质标志和能用数值表示的数量标志两种,但指标必须都能用数值表示。
(四)指标与标志的联系1、统计指标的数值直接汇总于总体单位的数量标志值;2、指标与数量标志之间存在着转化的关系。
三、变异与变量(一)变异标志在同一总体不同总体单位之间的差别,称为变异。
(二)变量数量变异标志就是变量数量变异标志的具体数值表现,称为变量值。
几个基本概念之间的联系第三节统计的任务与过程一、统计的任务《统计法》规定,统计的基本任务是:对国民经济和社会发展情况进行统计调配、统计分析,提供统计资料和统计咨询意见,实行统计监督。
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(2)自然科孥研究中所用的数据多为实验数据。
观测数据可能是全面数据也可能是样本数据;实验数据一般都是样本数据。
3.横截面数据、时间序列数据不面板数据
横截面数据是多种发量或多个样本在同一时间节点上或同一
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(2)定量发量
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定量发量是挃丌仅能分类而丏能测量出来具体大小和差异的发量,可以用数值表示其观
察结果,而丏这些数值具有明确的数值含义。
常见的定量发量:“天气温度”“上证股挃”“月收入”。
定量发量也称为数值发量,定量发量的观察结果称为定量数据。
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统计学基础知识
第一章 统计和数据
一、基本含义 1.统计和统计孥 统计就是用来处理数据的,它是关亍数据的一门孥问。 统计孥是用以收集数据,分析数据和由数据得出有用信息以帮劣决策的一组概念、原则 和斱法。统计分析数据的斱法大体上可分为描述统计和推断统计两大类。 (1)描述统计 描述统计是研究数据搜集、处理和描述的统计孥斱法,其内容包括如何叏得研究所需要 的数据,如何用图表形式对数据迚行处理和展示,如何通过对数据的综合、概括不分析,得 出所关心的数据特征。 (2)推断统计 推断统计则是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计孥斱法,内容包括参数估计 和假设检验两大类。
整理基础上的次级数据也称为数据的间接来源。一切间接的统计数据都是从原始的、第一手 数据过渡而来的。
数据的间接来源主要包括以下斱面: ①公开出版的统计数据,主要来自官斱的统计部门和政府、组织、孥校、科研机构。如: 《中国统计年鉴》《人口普查资料汇编》及某大孥、科研机构収布的研究数据等等。 ②尚未公开収表的统计数据。如各企业的绊营报表数据、与业调查咨询机构未公开収布 的调查结果数据。 应用间接数据注意的问题: a.适用性:研究者应弼分析原始资料搜集的目的不自己的研究目的是否相符,研究原 始资料搜集的斱法是否科孥,原始资料的提供者是否公正、客观,应注意数据的含义、计算 口徂和计算斱法等是否可比,避免诨用或滥用; b.时敁性:丌使用过时的数据,幵注明数据的出处,尊重他人的劳劢成果。
2021管理类-统计学讲义(统计基本知识+描述统计+推断统计+统计分析+习题答案)158页
目录第一篇统计基础知识...........................................................................................1第一章导论..........................................................................................................1第二篇描述统计...................................................................................................8第二章数据的搜集..............................................................................................8第三章数据的图表展示.....................................................................................18第四章数据的概括性度量.................................................................................35第三篇推断统计.................................................................................................52第九章方差分析................................................................................................87第十章线性回归分析.......................................................................................100第十一章静态分析—统计指标.......................................................................119第十二章动态分析—时间序列分析...............................................................126第十三章指数分析..........................................................................................第五章概率与概率分布.....................................................................................52第六章统计量及其抽样分布.............................................................................63第七章参数估计................................................................................................72第八章假设检验................................................................................................79第四篇统计分析.................................................................................................87143参考答案. (152)第一篇统计基础知识第一章导论【案例导引】统计与我们的工作、生活息息相关。
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三、变异与变量 1.变异 标志在各单位的具体表现互有差别,还在不同时空上 有数值的差异,统计学上把这种差别与差异称为变异。 属性变异:品质标志在总体各单位之间的具体表现不 同。如企业有国有企业、合资企业、私营企业等组织形式 上的差别。 数量变异:数量标志在总体各单位表现的差异。如企 业在利润上有高低差别。 2.变量 变量就是指可变的数量标志和指标。
统计指标是反映同类社会经济现象某种综合数量特征 的范畴,由可变的数量标志经过统计调查进一步加工、汇 总、综合而成。
统计指标一般有5个构成要素,即指标所属的时间、空 间,还有指标名称、指标数值和计量单位。 (1)按反映现象的内容不同分类:
数量指标:反映总体现象规模大小和数量多少的统计 指标,如工业总产值、利税总额等。
3. 变异性 统计研究同类现象总体的数量特征,它的前提是总体 各单位的特征表现存在着差异,而且这些差异并不是由某 种事先给定的特定的原因造成的。 4.具体性 统计所研究的数量,都是客观现象在一定时间、地点、 条件下的数量表现,不是抽象的量。 5. 社会性
指统计所研究的数量是社会经济现象的量,统计认识的 客体是社会经济现象,它包括政治、经济、文化、教育、 科技等。
抽样推断法是在抽样调查的基础上利用样本的实际资料 计算出的样本数据,并运用概率估计方法,推算总体相应的 数量指标的一种统计分析方法。
6.相关分析法 相关分析法是测定社会经济现象之间相关关系的存 在性及其强度,并据此进行预测和控制的一种统计分析 方法。如将利润指标与产品销售成本相比,计算出成本 利润率指标,可以分析企业成本收益水平的高低。
2.近代统计学时期(19世纪初至20世纪初)
(1)数理统计学派 代表人物:凯特勒
成就:将概率论引入统计学。
(2)社会统计学时期(20世纪初到现在) (1)欧美数理统计学 代表人物:戈赛特 费暄 尼曼 瓦尔德
成就: t分布理论 F分布理论 假设检验理论及置信区 间估计 多元分布理论等 。
3.统计学 统计学是统计工作的经验总结,是关于如何收集、整 理、分析和解释统计资料的科学,是我们认识社会和自然 现象的方法论科学。 三者关系:统计工作是搜集统计资料的过程,统计资 料是统计工作的结果,统计学是统计工作的经验总结和概 括,反过来又指导统计工作。 二、统计学的产生与发展 1.古典统计学时期(17世纪70年代至19世纪初期)
(2)对各项政策的执行情况进行统计检查和监督; (3)为管理各项经济活动和社会活动提供资料; (4)为进行宣传教育和从事科学研究等提供资料。
二、统计的组织
统计工作必须贯彻集中统一的原则。我国集中统一 的统计系统由各级政府部门的综合统计系统、各级业务 部门的专门统计系统,以及城乡基层企业、事业单位的 统计组织所组成。
(1)国势学派
代表人物:海尔曼•康令
高尔费里德•阿亨华尔
成就:把国势学从法学、史学和地理学等学科中独立出 来 ,从研究的目的、研究对象和研究方法上初步形成了统 计学的体系。 (2)政治算术学派 代表人物:威廉•配第 约翰•格朗特 成就:创造了分组法、比较法、推算法、图表法等统计 方法,成为社会经济统计学的基本方法。 (3)古典概率论的应用 代表人物:拉普拉斯 成就:总结了古典概率论研究成果,初步奠定了数理统 计学的理论基础。
(2)东方社会经济统计学
成就:以物质产品为核算范围,建立了物质产品平衡表 核算体系。 三、统计学的研究对象及其特点 统计学的研究对象可以表述为:社会经济总体现象的数 量特征及其规律性、统计认识活动过程本身和认识方法。
统计学研究对象的主要特点有:
1.数量性 指从数量上说明社会经济现象,这是社会经济统计的首 要特点。 2.总体性 统计研究的是大量现象整体的数量特征,只有这样才能 对事物的本质和规律作出正确的判断。
统 计 基 础 知 识
讲 义
第一章 概
一、统计和统计学
述
• 第一节 统计的含义和特点
现代统计的涵义包括3个方面:统计工作(统计活 动)、统计资料和统计学。
1.统计工作 统计工作是运用科学的方法,对社会、经济以及自然 现象的总体数量特征进行收集、整理和分析的活动过程。 2.统计资料
统计资料又称统计信息,是指通过统计工作而得到的 各项数字资料以及与之相联系的信息的总称,是统计工作 的成果。
4.统计标志与统计指标的区别和联系 联系:统计标志反映总体单位的属性和特征,而统计 指标则反映总体的数量特征,他们是个别和整体的关系; 统计指标是建立在相应的总体单位及其标志值的基础上的, 它们是相应的各个总体单位及其数量标志值的汇总与综合; 由于统计总体和总体单位会随着研究目的不同而变化,指 标与标志也就随之不同。 区别:指标是说明统计总体特征的,而标志是说明总 体单位特征的;标志有不能用数值表示的品质标志和能用 数值表示的数量标志两种,而指标都是用数值表示;标志 不具有综合性,而指标是经过综合汇总得到的,具有综合 性。
(3)差异性:指构成统计总体的许多个体,在某些方面具有 共同的性质,但在其他方面必定存在差异性,是非同质的。 2.总体单位 总体单位(简称单位)是组成总体的各个个体。根据研究 目的的不同,总体单位可以是人、物、机构等实物单位,也可 以是一种现象或活动过程等非实物单位。 二、统计标志与统计指标
1.统计标志
(1)按数据的连续性不同分类:
连续型变量:指统计在描述其对象基本特征时,某一 变量在一定区间范围内可取无限多个数值的变量。如,身高。 离散型变量:指统计在描述其对象基本特征时,某一 变量在一定的区间范围内可以按一定顺序一一列出变量值的 变量。如,职工人数。 (2)按在研究中的作用不同分类:
自变量是在研究中作为假设的引起某种现象的“原因” 的变量。
3.统计指标体系
统计指标体系是由一系列相互联系、相互补充的统计指 标所组成的有机整体,用以反映所研究现象各方面相互依存、 相互制约的关系。 例如,商品销售额、商品价格和商品销售量这3个指标 可以构成一个统计指标体系。它们之间存在的函数关系是: 商品销售额=销售价格×商品销售量。 基本统计指标体系:反映国民经济和社会发展的基本情 况。包括社会指标体系、经济指标体系、科技指标体系等。 专业统计指标体系:是针对某个社会经济问题所建立的 统计指标体系。例如,就能源问题应建立能源统计指标体系; 就社会保障问题应建立社会保障统计指标体系等等。
三、我国现行统计管理体制
1.统计管理体制 由国家统计局,各省、自治区、直辖市统计局,市、县、 区统计局等组成的政府专门统计系统和各级政府职能部门及大 中型企业内设的专业统计机构,共同进行国民经济和社会各方 面的统计工作,实行统一领导、分级管理的管理体制。
2.统计调查制度
以定期普查和抽样调查为主、多种调查方法相结合,是我 国现行的统计调查体系的基本特征。
质量指标:是指用相应的数量指标进行对比所得到的反 映社会经济现象平均水平或相对水平,表明对比关系的统计 指标,如平均成绩、人口出生率等。
(2)按其表现形式不同分类: 绝对数指标反映现象的总规模和总水平,如人口总数、 总产出、工资总额等。
相对数指标反映现象之间的对比关系,如发展速度、经 济比例等。
平均数指标反映现象总体内部各单位的一般水平,也可 以反映发展的平均水平和平均速度,如粮食平均亩产量、平 均年龄、平均发展速度等。
五、统计的职能 统计的职能是指统计本身所固有的内在功能。统计具有 信息、咨询、和监督3大职能。 1.统计信息职能 信息职能是指统计具有信息服务的功能。 2.统计咨询功能 咨询职能是指统计具有提供咨询意见和对策建议的服务功能 。 3 .统计监督职能 监督职能是指统计具有揭示社会经济运行中的偏差,促使社 会经济运行不偏离正常轨道的功能。 统计的信息、咨询、监督3大职能是相互作用、相辅相 成的,共同构成了统计的整体功能。
四、统计的工作过程
1.统计设计
统计设计是根据统计工作的目的和任务,对统计工作的 各个方面和各个环节进行通盘考虑和计划安排。
2.统计调查
统计调查是根据统计设计方案的要求,采用科学的方法, 对所要调查的对象进行有计划地、系统地收集资料的过程。
3.统计整理
统计整理是根据统计的目的采用科学的方法,对调查资 料进行科学分组、加工汇总,使之系统化、条理化的过程。 4. 统计分析 统计分析是对经过系统化和条理化的统计资料进行分析 研究,计算各项综合指标,并利用各种分析方法,揭示现象 的数量特征和内在联系,阐明现象的发展趋势和规律性,并 根据分析做出科学合理的结论的过程。
总体各单位普遍具有的属性或特征称为统计标志。 统计标志按其性质不同可分为品质标志和数量标志。 品质标志:表明事物的属性特征,只能用文字说明,不能 用数字来表示的标志。例如,性别。 数量标志:表明事物的数量特征,用数值来表示的标志。 例如,年龄。
标志还可按变异情况分为不变标志和可变标志。 不变标志:凡是总体各单位某种标志的具体表现都相 同的,这种标志就称为不变标志。 可变标志:凡是总体各单位某种标志的具体表现不相 同或不完全相同的,这种标志就称为可变标志。 2.统计指标
3.综合指标法 将大量观察所得的资料进行加工、汇总,就可以得到反 映现象总体一般数量特征的综合指标。运用各种综合指标对 现象总体的数量方面进行分析,这种分析叫综合指标法。常 用的综合指标有:总量指标、相对指标和平均指标。 4.统计推断法
统计推断法是根据样本资料,按一定的置信度,用样本 数据来推断总体数量特征的统计分析方法。统计推断法广泛 用于对总体数量特征的估计和对总体某些假设的检验。 5.抽样推断法
• 第二节
1.统计总体
统计学中的几个基本概念
一、统计总体与总体单位 统计总体就是根据一定的目的确定的所要研究的事物的 全体,它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体构 成的整体。例如,我们要研究全国城镇居民的收支情况,就 要以全国城镇居民作为一个总体。 统计总体的基本特征: (1)同质性:指构成统计总体的每个个体必须至少在某一方 面具有共同性质,就是这个共同性质使这些个体结合成一个 整体。同质性是构成统计总体的前提。 (2)大量性:指统计总体应包括足够多的单位数。这样才能 综合计算出统计总体的一般数量特征,才能反映出统计总体 的规律性。