农业统计中利用EXCEL进行方差分析
Excel在农药试验资料进行计算与分析中的应用[1]
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7( 计 算 侨 正 系 数 J6 公 式
J)&!+K,
侨正系
ห้องสมุดไป่ตู้
数 J 的计算不设单独单元格， 可直接计算， 操作键为 。 “H!$LH!$+<##”
I）计算“=/值 6公式 )FDK5,(+FD:
操作方法： 用 鼠 标 选 取 单 元 格“P#"/ ， 键 入 /)O#"+ 按“289:;” 键， “P#"/单元格计算处理间 /=/值 O#!”之后， 公 式 设 置 完 毕 。 选 取 单 元 格“P#’/ ， 键 入 /)O#’+O#!”之 后， 按“289:;” 键， “P#’/单元格计算区组间 /=/ 值公式设 置完毕。 用鼠标选取单元 7）计算标准误（D2）的操作方法： 键入 /)DM3&5O#!+<#’(”之后， 按“289:;”键， 格“M#"/ ， “M#"/单元格计算处理的标准误（D2） 公式设置完毕。
《 计算机与农业》 "&&# 年第 , 期
应用技巧
!"#$% 在农药试验资料进行计算与分析中的应用
吴敏荣 !， 张春良 "
（! 福建省三明市梅列区植保植检站， 福建三明 摘 三明市植保植检站 "） #$%&&， 要： 通过对 ’()*+"&&& 工作表的设置， 能够方便对各种 药 效 试 验 数 据 进 行 处 理 得 到 方 差 分 析 结 果 ， 使得数据处理正确、 快
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实验四用EXCEL实现方差分析
《田间试验设计与统计》实验
例4.3 将A1、 A2 、 A3 、 A4 四 种 生 长 素 ， 并 用 B1 、 B2 、 B3 三 种 时 间 浸渍菜用大豆品 种 种 子 ， 45 天 后 测得各处理的平 均 单 株 干 物 重 (g) 于 表 4.3 ， 试 作 分 析。
用EXCEL实现方差分析
对于多重比较的EXCEL方法请参考前述有关内容， 在此不再赘述；而其它试验设计方法所获得的试验结 果的方差分析方法，请大家参考其它有关书籍自行学 习掌握。
而不同的试验设计方法所产生的变异来源不同完全随机设计可分为处理间变异和误差变异两部分随机区组设计则可分为处理间变异区组间变异和误差变异三部分而拉丁方设计则可以分为处理间变异横向区组间变异纵向区组间变异以及误差变异四个部分
《田间试验设计与统计》实验
用EXCEL实现方差分析
实验四 用EXCEL进行方差分析
《田间试验设计与统计》实验
用EXCEL实现方差分析
“=IF(E35>=D$32,FIXED(E35,1)&”**”,IF(E35>=D$31,FIXED(E 35,1)&”*”,FIXED(E35,1)))”，并按住填充柄向左填充
第十步： 将梯形表中右 下角的无用数 据清除后，再 复制一次梯形 表，在第二个 梯形表中删除 所有差数，并 编制公式进行 填充，以获得 差异显著性。
《田间试验设计与统计》实验
用EXCEL实现方差分析
《田间试验设计与统计》实验
用EXCEL实现方差分析
▼注意修正公式中的单元 格引用，使每一处理所在 行的最后一个差数均与 p=2时的LSRα值比较。
“=IF(D36>=D$32,FIXED(D36,1)&”**”,IF(D36>=D$31,FIXED(D 1)&”*”,FIXED(D36,1)))”，同理按住填充柄向左填充
应用EXCEL进行农业生物统计分析
应用EXCEL 进行农业生物统计分析Ξ余月萍 郑明辉(莆田县秋芦镇农技站351121) (莆田县梧塘镇农技站351119)摘要 农业生物统计分析是农业生产、科研的重要手段,通过对田间试验数据的分析后可得出科学的结论,揭示事物的原有规律。
如果采用手工处理,既费时又费力,又可能造成差错,特别是大型数据。
利用M icro softExcel 中文专业版进行适宜的数据统计分析,就可大大提高统计效果,使农业技术人员从繁重的计算中解脱出来。
关键词 EXCEL ;成对比较;方差分析;直线回归;相关系数1 概述农业科学试验所取得数据往往是十分复杂,只有通过整理和统计分析,才能揭示事物的内在规律。
数据的整理和分析,可以采用人工和专门统计软件进行。
但人工处理费时费力,又可能造成差错;专门的统计软件快速准确,但因其价格较高而尚未全面普及。
而EXCEL 是功能强大、使用方便的电子表格式数据综合管理与分析系统,它提供了丰富的函数、强大的数据分析处理和统计分析,更因为其往往随W I NDOW S 系统一起安装的office soft ,普及面广,只要使用得当,它完全适用于基层农技推广中常见的农业统计分析。
2 安装“分析工具库”(1)单击M icro soft excel 中文版菜单栏中“工具”的“加载宏”命令,然后在“加载宏”对话框中选定“分析工具库”,再按“确定”钮,“数据分析”这一项就出现在工具菜单栏中。
(2)若excel “工具”中的加载宏没有“分析工具库”,则将office excel 中文专业版放入光驱中,运行“安装”程序,点击“添加 删除”按钮,出现“M icro soft office --维护”对话框后,在“选项”一栏中,选中“M icro soft excel ",然后单击“更改选项”按钮,出现新的对话框,再选中“加载宏”继续单击“更改选项”按钮,在新的对话框中选取分析工具库,确定即可,之后按照安装向导的指示即可顺利安装。
巧妙利用Excel完成农业试验常用的统计分析方法
7
A1 B 3
6
A2 B 1
9
A2 B 2
7
A2 B 3
8
A3 B 1
7
A3 B 2
8
A3 B 3
0
11将数据整理成“区组和处理两向表 ”
和“A、B 二因素两向表 ”。
21执行“工具 ”→“数据分析 ”命令 。
31选“方差分析 :无重复双因素分析 ”,
按“确定 ”。
41在“区组和处理两向表 ”中选取包括
“密度 ”;“交互 ”即为“品种 ×密度 ”互作 ;
“内部 ”即为“误差 ”,由于该误差项是没有消
去区组效应的误差 , 所以该表中的误差项自
由度 、平方和及均方等均不可用 , 因此“F 测
验 、概率值 P ( P - va lue)及 F 临界值 ( Fcrit)
也不可用 。
91仅将“品种 、密度 、交互 ”项的自由度
沈阳农业大学学报 (社会科学版 ) , 2006 - 12, 8 (4) : 686 - 689 Journal of Shenyang Agricultural University ( Social Sciences Edition) , 2006 - 12, 8 (4) : 686 - 689
按“确定 ”。
81在“A、B 两因素两向表 ”中选取包括
所有数据及 A、B 代号的区域作为“输入区
域 ”,每一样本的行数为 3 (即每一处理重复
的次数 ) ,勾选“标志 ”(图 7 ) , 按“确定 ”, 结
果将出现在新的一张工作表中 。 (图 8) 。方
差分析表中“样本 ”即为“品种 ”;“列 ”即为
图 3 数据区域的选择
三 、两因素随机区组试验的方差分析
用EXCEL处理农业田间试验数据的技巧
合。从第 ( 列到 ! 列代表四个重复。
!
在表格中合理组织单元格形成数据区域 为了能清晰地进行数据处理， 可将电子表格分为
现在计算 5 因素的累加求和时， 可采取如下步骤： （ 选择 (&) 为活动单元格， 然后输入公式“ &） 8()9 ， 按回车键， 则在 (&) 中出现累加结果。 (79(6” 重新选择 (&) 为活动单元格， 将鼠标指针放在 （ )） 右下角的填充柄上， 然后向右托曳至 !&) 上， 则 !"#!$ 自动计算出其它各列的总计结果。这 样 就 计 算 出 了 5 因素第一水平的累加值了。 （ 按上述方法计算公式“ ， “ 7） 8(:9(+9(;” (.9(/9 的结果， 并分别利用填充功能计算且将结果分别存 (&1” 于 (&7、 从而计算出 5) 水平、 (&6 所在行之中， 57 水平 的累加结果， 可将其作为方差分析的数据源。 同理， 可以计算每一个试验处理重复累加值， 结果 放于 , 列中。 此外， 其它多种试验都有重复计算的实例， 如单因 素的多年多点试验， 多元直线回归等， 其中一般都要进 行方差分析， 不管计算公式多么复杂， 只要在一个单元 格中输入公式， 并利用填充功能（ 这 也 是 !"#!$ 的 最 主要优点） ， 都很快能得出结果。
在“ 输入引用列的单元格” 中输入 "$， 然后单击 （ (） “ 确定” 按钮， 则得出计算结果 *见图 ( 所示） 。 再利用上述方法重复计算其它列的平方和， 并将结果放 于临近其后的一列中。 只要我们在处理农业田间试验数据时， 根据实际情 况综合利用好 +,%+- 的这三个方面的技巧， 就能快速 准确地得出结果， 大家不妨试一试。 参考文献：
用Excel做方差分析报告
用Excel做方差分析
1、打开EXCEl，录入好你的数据。
然后点击“工具”，看你的有没有“数据分析”这一选项。
如果有就OK。
如果没有，那就加载。
也点击“工具”下的加载宏，在“分析工具库”左边的方框里打上对勾。
然后再点击“工具”，就会多了“数据分析”这一项。
希望你office是完全安装的，否则这一步操作不了。
2、点击“数据分析”里面选择你想要的分析方法。
你要的
是单因素方差分析，就选第一项。
然后选择你要分析的数据区域，再选择数据的分组方式，是按照行还是列。
然后再选“输出选项”就OK啦。
P<0.05显著，p<0.01极显著
3、相关性分析
也在数据分析中选择“相关系数”
剩下的和方差分析一样选择数据区域和输出区域
然后的到结果：。
电子表格Excel在农业统计分析上的应用
电子表格Ｅｘｃｅｌ在农业统计分析上的应用摘要介绍了Excel在农业统计分析中的应用，举例说明了Excel表格的制作方法，指出其在农业统计分析计算中具有计算速度快、计算结果精确、节省办公成本等优势。
认为在农业统计分析中推广应用Excel是必然的发展方向。
关键词统计分析；应用；电子表格以农业数据统计分析为例介绍电子表格Excel在数据统计分析上的应用及其优点，以期起到抛砖引玉的作用，引导有需要的读者设计出适合于自己应用的数据统计分析电子表格。
1材料电脑1台；办公软件Microsoft Office 2007，包含组件电子表格Excel 2007；农业统计分析例子1个。
假设有一随机区组设计的小麦品比试验（产量见表1）。
2方法2.1动手设计之前要了解的几个概念2.1.1单元格。
当你打开Excel 电子表格后在工作表上看到的一个个方格子就是单元格，如图1所示，文字“处理1”所处的方格子就是一个单元格，它的右边数字“10.90”所在处的方格子也是一个单元格，单元格的名称是由纵坐标和横坐标构成的，如“处理1”处单元格的名称是A4，它的右边数字“10.90”所在处单元格的名称是B4。
2.1.2填充柄。
当你选定某一单元格时该单元格的四周就会变成黑粗线框，黑粗线框的右下角有一个小黑方块，该小黑方块就是填充柄，填充柄的作用是把某一单元格的内容按一定的规律填充于其他单元格。
2.1.3函数和公式。
函数和公式就是把给定的数据按一定的规律进行计算的一系列程序，就像在普通科学计算器上计算数据一样，比如我们要计算4的阶乘只要输入4再输入n!就可以了，而不必输入4*3*2*1，这里我们就用了n!这个函数；如果要计算E4的结果（见图1），我们只要在选定E4单元格后在编辑栏输入=B4+C4+D4就可以了，它的意思是E4（32.20）=10.90+9.10+12.20，这里E4=B4+C4+D4就是公式。
2.2操作与设计在阅读下面的所有操作步骤时请参看图1。
实验三 用Excel进行方差分析实验报告
3种课程训练平均销售记录多重比较表
课程 B课程 A课程 C课程
平均数 x i 2928 2228.8 1951.6
x i 1951 6 . 976.4 277.2
x i 2228.8 699.2
因为MSe 3992323, n 5, 所以标准误 x 为 . s
的提高无显著影响，不 同改革方
q0.01 6.93 5.95 5.41
LSR0.05 1.6996 1.5288 1.4280
LSR0.01 3.0356 2.6063 2.3698
进一步对改革方案各水 平平均经
3.多重比较
品种小麦收获量极显著高于B4品种，但B1、B2和B3品
方案
B2 B3
B1
式为
F值 1.61 20.49**
自由度df 均方MS 4 3.5245 3 44.8818 12 2.1902 19
SS B
1 1 x2j C 3 2 (20 an
2415655 2411208 444
SSAB SSAB SSA SSB 469
因为MSe 3992323, n 5, 所以标准误 x 为 . s
s x MSe / n 3992323 / 5 282.5712 .
q值与LSR值
dfe
12
秩次距 2 3
q0.05 3.08 3.77
q0.01 4.32 5.05
LSR0.05 870.3193 1065.2934
A2
单个观测值试验资料。A因素有5个水平，即a=5
b=5× 4=20个观测值。方差分析如下：
如何在Excel中使用FTEST函数进行方差分析
如何在Excel中使用FTEST函数进行方差分析方差分析是一种常用的统计方法，用于比较不同样本之间的方差是否存在显著差异。
在Excel中，我们可以通过使用FTEST函数来进行方差分析。
本文将介绍如何在Excel中使用FTEST函数进行方差分析。
首先，打开Excel并创建一个新的工作表。
假设我们有三组数据，分别为A组、B组和C组。
我们需要比较这三组数据的方差是否存在显著差异。
然后，在Excel的单元格中输入A组的数据，并将其存储在一个列中。
同样地，输入B组和C组的数据，分别存储在不同的列中。
确保每组数据中的样本个数相等。
接下来，选择一个空白单元格作为输出结果的位置。
在该单元格中输入以下公式：=FTEST(data_range1, data_range2, ...)请注意，data_range1、data_range2等是你要比较的数据范围。
在这里，你需要输入每个数据组的范围。
例如，如果A组的数据存储在A1到A10之间，B组的数据存储在B1到B10之间，C组的数据存储在C1到C10之间，你应该输入以下公式：=FTEST(A1:A10,B1:B10,C1:C10)然后，按下回车键即可计算并得到方差分析的结果。
Excel会在你选择的空白单元格中显示F值。
F值是表示各组之间方差的比值。
如果F值越大，表示差异越显著；如果F值越小，表示差异越不显著。
最后，我们需要确定F值是否具有显著性。
要做到这一点，我们还需要查看F分布表来确定临界值。
根据分析的自由度，我们可以确定拒绝或接受原假设的临界F值。
在Excel中，我们可以使用F分布函数来计算临界F值。
F分布函数的语法如下：=FINV(probability, deg_freedom1, deg_freedom2)其中probability是显著性水平，通常取0.05；deg_freedom1和deg_freedom2是分析的自由度。
根据F分布函数的结果，我们可以将计算得到的F值与临界F值进行比较。
实验 利用EXCEL软件进行方差分析(一)
实验利用EXCEL软件进行方差分析（一）一、实验目的学会在计算机上利用EXCEL进行单因素（单向分组资料）、无重复双因素（如单因素随机区组或各个处理组合只有一个观察值）试验结果的方差分析。
二、实验器具计算机三、实验要求每位同学一台计算机独立完成操作，并结合习题按照操作情况写出实验报告。
四、实验步骤（一）单因素（单向分组资料）的方差分析1. 打开计算机点击“开始” 选择“程序” 选择“Microsoft office” 选择“excel”，进入excel的界面；2. 输入资料数据；表：水稻不同药剂处理的苗高（cm）药剂苗高观察值A 18 21 20 13B 20 24 26 17C 10 15 17 14D 28 27 29 323. 点击“工具” 选择“数据分析” 选择“单因素方差分析” 点击“确定”；4. 将光标置于输入区域，用鼠标将数据所在区域选定；5. 分组方式点中“行”，用鼠标选定任意区域（单元格，非数据所在区域），然后点“确定”，即可得到结果。
（二）无重复双因素（如单因素随机区组或各个处理组合只有一个观察值）试验结果的方差分析1. 打开计算机点击“开始” 选择“程序” 选择“Microsoft office” 选择“excel”，进入excel的界面；2. 输入资料数据，例如；表：小麦品比试验（随机区组）的产量结果（kg）品种区组T t ⅠⅡⅢA 10.9 9.1 12.2 32.2B 10.8 12.3 14.0 37.1C 11.1 12.5 10.5 34.1D 9.1 10.7 10.1 29.9E 11.8 13.9 16.8 42.5F 10.1 10.6 11.8 32.5G 10.0 11.5 14.1 35.6H 9.3 10.4 14.4 34.13. 点击“工具” 选择“数据分析” 选择“无重复双因素方差分析” 点击“确定”；4. 将光标置于输入区域，用鼠标将数据所在区域选定；5. 将光标置于输出区域，用鼠标选定任意区域（单元格，非数据所在区域），然后点“确定”，即可得到结果。
如何在Excel中使用ANOVA进行方差分析分析
如何在Excel中使用ANOVA进行方差分析分析方差分析（Analysis of Variance，简称ANOVA）是一种统计技术，用于比较两个或更多样本均值之间的差异。
在Excel中，通过使用ANOVA函数可以很方便地进行方差分析的计算和结果的解释。
本文将介绍如何在Excel中使用ANOVA进行方差分析分析。
1. 数据准备在进行方差分析之前，首先需要准备好待分析的数据。
以一个例子来说明，假设我们有三个不同施肥方案的作物产量数据，每个方案下有多个作物的产量观测值。
将这些数据整理成一个Excel表格，每个方案的产量观测值位于同一列，并在第一行添加一个标签。
2. 执行ANOVA分析选择一个空白的单元格，输入以下公式：=ANOVA(range)，其中“range”代表需要进行方差分析的数据范围，可以是一个单行或单列的数据，也可以是一个多行或多列的数据区域。
按下回车键后，Excel会计算并返回方差分析的结果。
例如，假设我们的数据位于A1到C10的单元格范围内，我们可以输入以下公式：=ANOVA(A1:C10)。
按下回车键后，Excel将计算这三个方案的均值、方差、自由度、F值和P值等结果。
3. 解读方差分析结果方差分析结果中最关键的指标是F值和P值。
F值衡量了不同组之间的差异相对于组内的差异，P值表示这种差异的统计显著性。
如果P值小于显著性水平（一般设为0.05），则可以拒绝原假设，即认为各个组之间存在显著差异；反之，如果P值大于显著性水平，则接受原假设，即各个组之间没有显著差异。
4. 作出图表为了更直观地展示方差分析结果，可以借助Excel的图表功能。
选中方差分析结果的数据区域，包括标签、均值、方差等数据，点击插入图表按钮，选择适合的图表类型，比如柱状图或线图，即可生成对应的图表。
在生成的图表中，不同组的均值可以直观地比较出来，有助于对方差分析结果的理解和解释。
在使用Excel进行方差分析时，需要注意以下几点：1. 数据必须满足正态性和方差齐性的假设。
Microsoft Excel在农业区试中的应用
ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＥｘｃｅｌ在农业区试中的应用摘要介绍了Microsoft Excel在农业区试中的应用，并详述了方差计算表和变量分析表的制作方法，指出使用Microsoft Excel进行方差分析比计算器省时，不易出错，并可循环利用。
关健词电子表格；方差分析；农业区试在没有专用软件的况下，使用Microsoft Excel进行方差分析，比用计算器节省时间，且不易出错。
在单元格输入公式的情况下，电子表格具有可循环利用等优点。
笔者以区试10个品种、3次重复为例，介绍使用Microsoft Excel进行方差分析的方法。
1基本作法1.1新建电子表格新建一个电子表格（见图1）。
1.2制作方差计算表如图2所示，在C1单元格输入表头名，即方差计算表；在A2~F2 6个单元格内分别输入品种、一区、二区、三区、∑、∑2；在A3~A14 12个单元格内输入10个品种名、∑、∑2；B3~D12 30个单元格为试验数据区，输入试验数据。
E3，F3，B13，B14 4个单元格为公式输入区。
E3可自动求和，或输入=SUM （B3：D3）；E4单元格输入=E3*E3；B13可自动求和，或输入=SUM（B3：B12）；B14单元格输入=B13*B13。
E4~E12，F4~F12，C13~E13，C14~D14为单元格公式复制区。
把光标移动到E3单元格的右下角，此时光标变成“十”字型，按下鼠标向下拖动，等拖到E12时，松开鼠标可看到E4至E12的值都已给出，就完成了公式的复制；把光标移动到F3单元格的右下角，此时光标变成“十”字型，按下鼠标向下拖动，等拖到F12时，松开鼠标可看到F4~F12的值都已给出，就完成了公式的复制；把光标移动到B13单元格的右下角，此时光标变成“十”字型，按下鼠标向右拖动，等拖到E13时，松开鼠标可看到C13~E13的值都已给出，就完成了公式的复制；把光标移动到B14单元格的右下角，此时光标变成“十”字型，按下鼠标向右拖动，等拖到D14时，松开鼠标可看到C14~D14的值都已给出，就完成了公式的复制。
MicrosoftExcel方差分析的使用
第15卷 第1期 云南农业大学学报 V ol115 N o11 2000年 3月 Journal of Y unnan Agricultural University Mar.2000Microsoft Excel方差分析的使用Ξ郭文久(云南农业大学农业科学技术学院,昆明650201)摘要:在介绍了Excel数据分析功能的安装后,描述了如何用Excel进行农业试验设计的方差分析。
Excel的单因素方差分析方法可以进行单因素完全随机试验设计的方差分析;Excel的无重复方差分析方法可以进行单因素随机区组和无重复的双因素方差分析;Excel的可重复双因素方差分析方法可以进行系统分组资料和完全随机的双因素试验设计的方差分析。
关键词:Excel;方差分析;农业试验设计与统计分析中图分类号:S11+411 文献标识码:A 文章编号:1004-390X(2000)01-0009-04 在农业院校用的农业试验设计与统计分析的计算机计算中,传统做法较多是采用DOS操作系统上提供的BASIC、高级BASIC和True BASIC等开发的应用程序。
但随着计算机产业的发展,微型机的CPU由8088一直发展到Pentium III,自从微机CPU进入到Pentium特别是Pentium100MH z之后微机上几乎都是安装的WI NDOWS95或者更高如WI NDOWS98等操作系统,不能简单地把老的DOS 版本的BASIC程序拿到现在的WI NDOWS95这类操作系统上来运行。
因此必须寻找新的计算机计算方法。
虽然现在也有象SPSSWI N这样优秀的在WI NDOWS95上用的统计软件,但其未汉化,不易使用。
现在介绍一种在Micros oft Excel上有关统计计算的方法。
Micros oft Excel本身有大量的内部函数和加载宏,同时Excel还有强大的可编程能力,具有几乎无限制的计算能力,所有的农业试验的统计数据都可以计算。
Excel在农业统计分析上的应用实例[1]
![Excel在农业统计分析上的应用实例[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/b04e36f9770bf78a65295469.png)
２．２ 输入对话框中的相关内容 （ １） 在“变 量 １ 的 区 域 ”和“变 量 ２ 的 区 域 ”分 别 输 入 需
要分析的第 １ 个和第 ２ 个数据区域的单元格引用， 即本例 中“￥Ｂ￥２∶￥Ｋ￥２”和“￥Ｂ￥３∶￥Ｋ￥３”。
（ ２） 在“假设平均差”中输入样本平均值的差值。输入 ０ 表 示 假 设 样 本 平 均 值 相 同 。 本 例 中 输 入“１５０”。
（ ３） 如果输入区域的第 １ 行或第 １ 列中包含标志， 则选 中此复选框； 如果输入区域没有标志， 则不选。
（ ４）“α（ Ａ） ”为检验的置信度， 在此输入“０．１０”。 （ ５） 在“输出选项”中选择计算结果输出所需要的形式。 选“输出区域”， 并输入拟显示的区域。选“新工作表组”， 可 在当前工作簿中插入新工作表， 并由新工作表的 Ａ１ 单元格 开始粘贴计算结果。若要为新工作表命名， 则在右侧的框中 键入名称。选“新工作薄”， 可创建一新工作簿， 并在新工作 簿的新工作表中粘贴计算结果。 ２．３ 计算结果的生成与分析 当输 完“ｔ－ 检 验 ： 平 均 值 的 成 对 二 样 本 分 析 ”对 话 框 的 有 关 内 容 ， 并 点 击 右 上 角 的“确 定 ”键 后 ， Ｅｘｃｅｌ 就 会 自 动 生 成计算结果（ 图 ２） 。
工作研究
３．１ 输入数据并调用分析工具 打开 Ｅｘｃｅｌ 工作表， 将表 ２ 中的数据依次输入， 同上例。
打开“数据分析”对话框， 在“分析工具”中选定“方差 分 析 ： 单因素方差分析”， 并点击右上角的“确定”键， 即出现“方差 分析： 单因素方差分析”对话框（ 如图 ３） 。 ３．２ 输入对话框中的相关内容
表１
重复 新品种 老品种 差数
１ ６ ９７５ ６ ９００ ７５
Excel在方差分析实验教学中的应用
Excel 在方差分析实验教学中的应用薛 香,梁云娟,郜庆炉(河南科技学院生命科学学院,河南新乡 453003)摘 要:为了充实试验统计分析课程的实验教学内容,培养学生利用计算机对试验资料进行统计分析处理的能力,在试验统计分析实验教学中使用了Excel 进行方差分析,结果不仅实现了教学内容与生物统计软件应用的有机融合,而且达到了激发学生学习兴趣、提高教学质量的效果。
关键词:Excel ;方差分析;实验教学中图分类号:TP39 文献标志码:B 文章编号:100224956(2010)0120094203Application of Excel in experiment teaching of analysis of varianceXue Xiang ,Liang Yunjuan ,Gao Qinglu(School of Life Science and Technology ,Henan Institute of Science and Technology ,Xinxiang 453003,China )Abstract :The Excel software was used in analysis of variance in experiment teaching of Test Statistic Analysis for substantiating the teaching contents of the course and promoting students ’capability on statistical treat 2ment of test data by using computers.The results show that using Excel software in analysis of variance is good for realizing the combination of teaching contents and biostatistics software applications ,stimulating students ’interest ,and improving the quality of teaching.This paper introduces the method of using Excel in analysis of variance in experiment teaching of Test Statistic Analysis.K ey w ords :Excel ;analysis of variance ;experiment teaching收稿日期:2009202223基金项目:河南省高校创新人才培养工程(豫教高[2005]126号)作者简介:薛香(1963—),女,河南省睢县人,硕士,副教授,主要从事遗传、生物统计教学工作. 方差分析是试验统计分析的重要内容,对学生进一步学习相关专业课程、完成毕业论文、培养科学研究能力起着非常重要的作用,因此在课堂和实验教学中占有较大的比重。
用Excel对农业试验数据进行统计分析
用Excel对农业试验数据进行统计分析徐恒玉 张天伦 郭昊天 (周口职业技术学院(北区),河南周口466001)摘要 通过实例介绍了用E xcel2002对农业试验数据进行分析处理的方法,此方法操作简便,准确度高。
关键词 E xcel;统计分析;农业试验中图分类号 S126 文献标识码 A 文章编号 0517-6611(2003)04-0645-03 Excel是一个应用非常普及的数据处理软件,具有强大的数据处理功能。
用Excel2002对农业试验数据进行统计分析,既可解决用手工计算工作量大、容易出错的问题,又避免了使用专门的统计分析软件操作复杂的弱点。
1 求和与求平均数对数据求和与求平均数是对农业数据分析中很常用且相对简单的计算。
Excel也能很方便地完成这些计算。
用Excel的SUM()和AVERAGE()函数可以分别求出总和和平均值。
例1:从某小麦品种中随机抽取100个主茎穗,计数每穗小穗数,得到100个数据。
求此100个数据之和与平均值。
(1)将100个数据输入工作表的一个区域(本例为A1:J10)。
(2)选中1个空白单元格,用于存放总和,再在编辑框中输入公式:=S UM(A1:J10),按回车键,得出计算结果。
若数据较少,也可以直接在公式中加入数据,其语法是:SUM(数据1,数据2,……)。
把上述的SUM()函数分别改为AVERAGE()和GE2 OMEAN()即可计算算术平均值和几何平均值。
2 次数分布对大量的数据进行分组整理,做成次数分布表(图),可以了解数据的集中和变异情况,便于进一步分析。
例2:某品种蛋鸡,每年每只鸡产蛋数的变异范围为221～300枚,共观察200只蛋鸡。
现以10枚蛋为1组,作次数分布表(图)。
2.1 作次数分布表 用FREQUENCY()函数可以作出原始资料的次数分布表。
以10枚蛋为1组,把上述资料分为8组,则每组的上限值应分别是230、240、250、260、270、280、290、300。
单因素方差分析-excel教程
检验假设：
H0 : 1 2 ... r
r
考察统计量 SST
ni
2
Xij X
总离差平方和
i1 j1
经恒等变形，可分解为： SST SSA SSE
其中
r ni
2
SSA
Xi X
i1 j1
组间平方和（系
如果H0 成立，则SSA 较小。 统离差平方和）
反映的是各水平平均值偏离总平均值的偏离程度。
观测值
消费者对四个行业的投诉次数
行业
零售业
旅游业
航空公司
家电制造业
1
57
68
31
44
2
66
39
49
51
3
49
29
21
65
4
40
45
34
77
5
34
56
40
58
6
53
51
7
44
1. 分析四个行业之间的服务质量是否有显著差 异，作出这种判断需要检验这四个行业被投 诉次数的均值是否相等
2. 如果它们的均值相等，就意味着“行业”对 投诉次数是没有影响的，即它们之间的服务 质量没有显著差异；
i1 j1
▪ 前例的计算结果：SSE = 2708
构造检验的统计量
(三个平方和的关系)
▪ 总离差平方和(SST)、误差项离差平方和
(SSE)、水平项离差平方和 (SSA) 之间的关 系
k ni
k
k ni
xij x 2 ni xi x2
xij xi 2
i1 j1
i1
i1 j1
SST = SSA + SSE ▪ 前例的计算结果：
Excel在统计中的应用-ANOVA
表6.25 生长素处理豌豆的试验结果
处 理 (A)
Ⅰ
未处理(CK) 60
赤霉素
65
动力精
63
吲哚乙酸 64
硫酸腺嘌吟 62
马来酸
61
平均
62.5
总和T. j
375
组 (B)
Ⅱ
Ⅲ
62
61
65
68
61
61
67
63
65
62
62
62
63.7 62.8
382 377
Ⅳ 60 65 60 61 64 65
二因素交叉有重复观察值的方差分析实例
表6.31 3种肥料施于3种土壤的小麦产量（g） (a=3,b=3,n=3,abn=27)
肥料种类 盆
土壤种类(B)
(A)
B1(油砂) B2(二合) B2(白僵)
1
21.4
19.6
17.6
总和
T· i ·
平均 y· i ·
2
21.2
18.8
16.6
169.2
18.8
62.5
375
总和Ti. 平均 y·i
243
60.8
263
65.8
245
61.3
255
63.8
253
63.3
250
62.5
总平均=
62.875
T=1509
可重复双因素分析
两因素完全随机设计
[例6.14] 施用A1、A2、A3 3种肥料于B1、B2、B3 3种土壤，以小麦为指示作物，每处理组合种3盆， 得产量结果(g)于表6.31。试作方差分析。
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在农业科学研究中， 通常会获取大量的数据， 这些 数据虽然凌乱且复杂， 但其中蕴含的信息量往往较大， 只有通过正确的处理和统计分析， 才能发现其中的内部 规律。方差分析是统计分析中常用的分析方法， 以前农 业科研工作者在进行方差分析时主要是借助简单的计 算器用手算进行 ， 导致数据处理效率低且容易出错。利 用微软公司 研发的 Ｅ Ｃ Ｌ Ｘ Ｅ 软件进行方差分析不仅操作 简便 ， 可同时生成优美 的电子表格 ， 而且 可有效 地解 决 农业科研工作者进行方差分析时的繁琐计算问题。
（ｈｊ ｎ ｓｔｔ ｏ ｂ ｏｉ ｌ ｒｐ， ｎｈｕ３５０ ，ｈ ａ Ｚ ｅａｇＩ ｔｕ Ｓ ｔ ｐｃ ｏｓＷｅｚｏ ２０ ５Ｃ ｉ ） ｉ ｎ ｉ ｅ ｆ ｕ ｒ ａＣ ｎ
Ａｂ ｔａ ｔＡ ＶＡ ｓ ａ ｃ ｍｍｏ ￣ｏ ｎ ａ ｒ ｕ ｔｒｌ ｓ ｔ ｔ ｓ ＮＯＶ ｗ ｔ ＸＣ Ｌ ｉ ｅ ｓ ｏ ｄ ｎ ａ ｋ ｘ ｅ ｅ ｔ ｓｒ ｃ： ＮＯ ｉ ｏ ｎ ｍｅ ｄ ｉ ｇ ｉ ｌ ａ ｔ ｉ ｉ ．Ａ ｃ ｕ ａ ｓｃ Ａ ｉ Ｅ Ｅ ｓ ａ ｙ ｔ ｏ ａ ｄ Ｃ ｍａ ｅ ｅ ｃ ｌ ｎ ｈ ｎ ｌ
著差异 。
裹２ ５ 种治疗 麻疹药治愈病 人天数 裹
药 物
Ａ
裹 ４ 不 同土质、 肥条件下苗高资料表 施
治愈 所 需天数
１ Ｏ ５
３
Ｂ
Ｃ
Ｄ
Ｅ
３
７
格 ， 表 ４中对应 的数 据 ； 输入
（） ２单击“ 工具” 菜单中的“ 数据分析” 选项， 单击其 中的“ 方差分析 ； 无重复双 因素方差分析” 选项 ， 单击 “ 确定” 按钮 ； （） ３在出现的“ 方差分析； 无重复双因素方差分析”
维普资讯
《 农业网络信息》ｏ６ ２ｏ 年第 ｌ 期 交 流 园地 ２
农业统计 中利用 Ｅ Ｃ 进行方差分析 Ｘ Ｌ Ｅ
曾爱平 ， 徐晓薇 ， 洪见 ， 月英 刘 王
（ 浙江省亚热带作物研究所 ， 浙江 温州 ３ ５０ ） ２０５
摘
要： 方差分析是农业统计中常用的分析方法 ， Ｅ Ｃ Ｌ进行方差分析不仅操作简单， 利用 Ｘ Ｅ 而且可同时生成优美的电子表
表 １ 方差分析表
变 异来 源 自由度 平方 和 均 方
一 ． 一 ． ．
检验
临界值
苎兰 三
一一
ＭＳ ＭＭＳ 。
一
∞
Ｆｍ ห้องสมุดไป่ตู้
处理间 Ａ ａＩ －
误差 ｅ ８－ １ ． ｒ ａ
ＳＡ Ｓ
Ｓｅ Ｓ
ＭＳ ＾
ＭＳ ｅ
璺茎 壅 竺
兰 兰 ！
收稿 日期：０６－ —６ ２０ －８ １ ０ 作者简介： 曾爱平（９ ４ ）男， １７一 。 助理研究员， 研究方 向： 观赏园艺植物、 计算机在农业中的应用。
一
ｌ８ — １
维普资讯
《 农业网络信息＞ｏ ６ ２ｏ 年第 １ 期 交混 园地 ２
格， 可提高统计工作 的效率和准确性。 关键词：Ｘ Ｅ ； Ｅ Ｃ Ｌ 方差分析； 应用
中圈分类号 ：１６ ￥ ２
文献标识码 ： Ｂ
文章编码 ：６２ ６５ （０６ １－ １８ ０ １７— ２ １２０ ）２０ １— ２ －
ＡＮ Ａ（ ｎ ｌ ｉ ｏ ａｉｎｅ ｗ ｔ ＸＣ Ｌ ｉ ｇｉ ｌ ｒｌ ｔｔｔ ｓ ＯＶ ａ ａ ｓ ｆ ｒ ｃ ） ｉ Ｅ Ｅ ａ ｒ ｕｔ ａ ｓ ｉｉ ｙｓ ｖ ａ ｈ ｎ ｃ ｕ ａｓｃ Ｚ Ｎ ｉｐｎ ， Ｕ Ｘａ－ ｅ， ｏｇ ｊ ｎ ＷＡ Ｇ Ｙ ｅｙｎ Ｅ Ｇ Ａ— ｉ Ｘ ｉ ｗ ｉ ｇ ｏ ＨＵ Ｈ ｎ－ｉ ， Ｎ ｕ— ｉ ａ ｇ
利用 Ｅ Ｃ Ｌ Ｘ Ｅ 进行方差分析首先要求其中有数据
素方差分析假定总体均值服从正态分布， 且方差相等。 例 １ 设有 ５ 种治疗麻疹的药 ， 比较它们的疗 要 效。为此， ３ 个病人随机分成 ５ ， 将 Ｏ 组 每组 ６ ， 人 令同 组的病人使用同一种药 ， 并记录下病人从使用药开始 到痊愈所需 天数 （ ） 检验 ５ 药物 的疗效有无显 表 。试 种
中选择“ 加载宏” 选项 ， 加载宏” 在“ 选项中选择“ 分析工 具库” 子选项 ， 确定” 按“ 按钮即可。在安装了“ 数据分
析” 工具之后 ， 可 以利 用 Ｅ Ｃ Ｌ方便 地进行 方差 分 就 ＸＥ
析 了。
ｌ 方差 分析 的原理 在农业科研中， 不管试验设计如何完善、 测量仪器
墅
注： ‰ （＾Ｆ 若 Ｆ（ｏ， ， Ａ在 ５ 水平上显著， ｏ ％ 记以“”若 Ｆ）ｏ， ★ ； ＾Ｆ ｍ
Ａ在 １ ％水平上显著 ， 以“ ★ 。 记 ★ ”
分析工具。打开 Ｅ Ｃ Ｌ选择“ ＸＥ， 工具” 菜单 ， 察看是否有 “ 数据分析” 选项 ， 若没有， 则在“ 工具” 菜单的下拉菜单
如何精确， 试验数据之间总会存在差异， 这种差异是 由 试验中采用不同的处理方法、试验过程中的不可控制 因素、 试验中出现的偶然因素共同作用造成的， 是不可 避免的。为了解这些数据间差异的程度 ， 通常要对这些 数据进行方差分析 。方差分析就 是根据试验处 理平均
３ 单 因素 方差 分析
ｔｂ ｅ ． ｈ ｓｔ ｅｅ ｉ ｉ ｃ ｎ ｅａ ｃ ｒ ｃ ｌ ｂ ｒ ｖ ｄ ａ ｌ ｓ Ｔ ｕ ｆ ｃｅ ｙ ａ ｄｔ ｃ ｕ ａ ｙｗｉ ｅｉ ｏ ｅ ． ｈ ｎ ｈ ｌ ｍｐ Ｋｅ ｏ ｄ ： ＸＣ Ｌ ＡＮ ｙ ｗ ｒ ｓ Ｅ Ｅ ； ＯＶＡ； ｐ ｌ ａｉｎ Ａ ｐｉ ｔ ｃ ｏ
一
数的方差与试验误差的方差之间的 比值（ 值 ） Ｆ 的大小 来判断各试验处理对试验均数有无显著的影响。通常 将主要计算结果列成如表 １ 所示的方差分析表。
在单因素方差分析中， 影响总体均值的因素仅有 个， 单因素方差分析是方差分析最简单的形式。 单因
２ 在 Ｅ Ｃ Ｌ中安装分析工具库 ＸＥ