七大质量工具
质量管理中常见的七大工具及应用技巧
质量管理中常见的七大工具及应用技巧质量管理是企业经营管理中非常重要的一环，质量管理的好坏直接决定了产品的质量和企业的竞争力。
在质量管理中，常见的七大工具是质量管理中的基础技术，能够帮助企业进行质量分析和问题解决，提高产品质量和生产效率。
接下来我将逐一介绍这七大工具及其应用技巧。
一、列举法列举法是一种通过收集数据、分类和分析的方法，找出问题的根源和解决方案。
在质量管理中，通过列举法可以明确问题的性质和影响因素，从而有针对性地制定改进措施。
二、流程图流程图是一种将生产流程或业务流程用图形表示出来的方法，有助于直观地了解整个流程，找出流程中的瓶颈和问题点。
在质量管理中，通过绘制流程图可以帮助企业优化流程，提高生产效率和产品质量。
三、帕累托图帕累托图是一种通过对问题进行分类和排序，找出最主要问题，从而优先解决的方法。
在质量管理中，通过绘制帕累托图可以帮助企业识别关键问题和改进方向，提高解决问题的效率。
四、散点图散点图是一种用散点表示变量之间关系的方法，有助于找出变量之间的相关性和规律性。
在质量管理中，通过绘制散点图可以帮助企业了解产品质量和生产过程中的关联性，及时发现问题并解决。
五、直方图直方图是一种将数据按照不同的区间分组，并用矩形表示每个区间的数量或频率的方法，有助于直观地显示数据的分布情况。
在质量管理中，通过绘制直方图可以帮助企业了解数据的分布规律，发现异常情况并进行调整。
六、控制图控制图是通过对生产过程中的数据进行实时监控和分析，及时发现异常情况并进行调整的方法。
在质量管理中，通过绘制控制图可以帮助企业监控生产过程，提高产品质量和生产效率。
七、因果分析图因果分析图是通过将问题进行逻辑分解，找出问题的根本原因并制定解决方案的方法。
在质量管理中，通过绘制因果分析图可以帮助企业深入分析问题，找出根本原因，从而有针对性地解决问题。
在质量管理中，以上七大工具都是非常实用的，可以帮助企业从不同角度分析和解决问题，提高生产效率和产品质量。
质量常用的七大工具
质量常用的七大工具
质量常用的七大工具包括：
1. 流程图：通过绘制流程图，可以清楚地描述一个过程中的各个环节及其关系，有助于找出流程中的问题，进行改进。
2. 直方图：将数据按照一定的间隔划分为多个区间，统计每个区间内数据的个数或占比，并以矩形条形图的形式展现出来，有助于对数据进行分析和比较。
3. 散点图：用于观察两个变量之间的关系，可以发现两个变量之间的相关性，有助于找出问题的原因。
4. 帕累托图：将问题按照重要性进行排序，以直观的方式展示出问题的产生原因和数量，有助于选择优先解决的问题。
5. 控制图：用于监控某个过程的稳定性，通过绘制上下限控制线，可以判断过程是否处于稳定状态，及时发现过程中的问题。
6. 因果图：通过分析产生问题的根本原因，并将原因按照类别归纳，绘制出因果图，有助于深入分析问题的根本原因。
7. 交互图：用于描述不同因素之间的相互作用，通过绘制不同因素之间的关系，可以更加清晰地了解复杂系统的工作原理。
质量管理七大工具简介
排列图示例
废品统计表
项目 废品数(件) 频率(%) 累计频率(%) 欠铸 1746 36.23 36.23 冷隔 1537 31.89 68.12 小砂眼 913 18.95 87.07 粘砂 493 10.23 97.3 其他 130 2.7 100 合计 4819 100
废 品
数 4000
3000
质量管理七大工具简介
质量管理七种工具
老七种工具（O7） 新七种工具（N7）
1. 检查表 2. 排列图 3. 散布图 4. 因果图 5. 分层法 6. 直方图 7. 控制图
1. 关联图 2. 系统图 3. 亲和图 4. 矩阵图 5. PDPC法 6. 箭条图 7. 矩阵数据解析法
O7与N7的差异
老七种工具
检查表 排列图 散布图 因果图 分层法 直方图 控制图
1、排列图
排列图亦称柏拉图,是按分类数据的大小从多到少顺次排列的柱形图,是用以明示 各类因素对最终结果影响大小的工具,亦称排列各种改进可能性的工具。
2、柏拉图的制作 确定数据的分类及其计量单位. 确定数据的时间周期. 搜集数据. 整理数据及计算. 作图. 将不良类型分类
1、检查表
系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和 简单分析的统计图表 。
2、用途：用在对现状的调查，以备今后作分析； 3、制作步骤
确定搜集资料的具体目的. 列举所需数据数据的项目. 确立对数据数据的分析方法、所釆用的统计工具. 绘制检查表. 评审与试用.
4、要点
❖ 对需调查的事件或情况，明确项目名称 ； ❖ 确定资料收集人、时间、场所、范围； ❖ 资料汇总统计；
3、制作柏拉图时, 应注意以下几点
• "重要的少数"最好只1~2项,最多不宜超过3项,否则就失去了 捕捉"少数"的本意,必要时可考虑重新分类.
新老七大质量工具简介高人总结
四、因果图
因果图示例
作业员问题
加工困难
2 不熟加工取放困难
导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力
三、散布图
散Y 布 图 示 例
Y
強正相关
0
X
0
Y
Y
弱正相关
0
X
0
強負相关
X
弱負相关
X
四、因果图
定义：问题的特性总是受到一些因素的影响我们通过头脑风 暴法找出这些因素并将它们与特性值一起按相互关联性整理 而成的层次分明、条理清楚并标出重要因素的图形就叫特性要 因图因其形状如鱼骨所以又叫鱼骨图以下称鱼骨图 它是一种透过现象看本质的分析方法
一、关联图
定义：就是把关系复杂而相互纠缠的问题及其因素用箭头
连接起来的一种图示分析工具从而找出主要因素和项目的
方法
关联图类型: 多目的型 两个以上目的
中央集中型向外扩散
问题
1 24 35
问题
问题
6
1
23
8
问题
4
7 56
9
11
10
单目的型 单一目的
2
6
1
4
问题
35
单向汇集型
2
6
1
4
问题
3
5
一、关联图
五、PDPC法
PDPC法实例
六、箭条图网络图
定义：为了让各式各样的作业依照复杂的顺序在实施的同时也能 顺利地达成目的所采取的将顺序与日程计划予以明确化且让进 度被有效管理的一种方法它能促使单项作业所需工时的缩短
QC质量管理新旧七大工具介绍
旧七大工具简介-散布图
强负相关
弱负相关
负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小，如油的粘度与温度的关系
旧七大工具简介-散布图
曲线相关：变量X增大时，Y也随之增大，但达到某一值后，当X增大时，Y反 而减小，如记忆和年龄的关系
旧七大工具简介-散布图
不相关：当变量X增大时，另一个变量Y不改变，如气压和温度的关系
（2）作用： ➢ 归纳整理所收集到的数据，以便在不同层面、不同角度问题问题和规律。 ➢ 因为在实际工作中产品质量会因人、机、料、法、环、检测等不同而存在
（2） 作用： ➢ 找出主要问题，优先解决
➢ 充分反映出“少数关键、多数次要”的规律 ➢ 是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法
旧七大工具简介-柏因 死亡人数 累计人数 影响比率%累计比率%
1 酒后驾车 5000 5000 41.67 41.67
2 超速行驶 3000 8000 25 66.67
L xy ——表示x的离差与y的离差的乘积之平方之和，即 (xx)(yy)2
旧七大工具简介-散布图
相关系数r与相关性判断：
r值 r=1 1＞r＞0 r=0 0＞r＞-1 r= -1
两变量间的关系 完全正相关 正相关(越接近于1,越强; 越接近于0,越弱) 不相关 负相关(越接近于-1,越强; 越接近于0,越弱) 完全负相关
旧七大工具简介-因果图
① 整理问题型：各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系
培训计划实施
培训计划制定
结果跟踪
师资 教材
培训项目 员
课时计划
工
培
实际应用
学生反馈
课时跟踪 训
晋升比例
成绩评比
成绩考核
全面质量管理七大工具
全⾯质量管理七⼤⼯具所谓全⾯质量管理常⽤七种⼯具，就是在开展全⾯质量管理活动中，⽤于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量⽔平的常⽤七种⽅法。
这些⽅法不仅科学，⽽且实⽤，作为班组长应该⾸先学习和掌握它们，并带领⼯⼈应⽤到⽣产实际中。
⼀、检查表检查表⼜称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七⼤⼿法中最简单也是使⽤得最多的⼿法。
但或许正因为其简单⽽不受重视，所以检查表使⽤的过程中存在的问题不少。
使⽤检查表的⽬的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进⾏粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
⼆、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的⼀种有效⽅法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在⼀定时期⾥收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个⽉或3个⽉或半年等时期⾥的废品或不合格品的数据。
2、进⾏分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进⾏分层处理，每⼀层也可称为⼀个项⽬；然后统计⼀下各类问题(或每⼀项⽬)反复出现的次数(即频数)；按频数的⼤⼩次序，从⼤到⼩依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进⾏计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分⽐，计⼊第(4)栏，然后计算出累计百分数，计⼊第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进⾏作图。
需要注意的是累计百分率应标在每⼀项⽬的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从⽽作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图⼜叫特性要因图或鱼⾻图。
按其形状，有⼈⼜叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产⽣原因的⼀种有效⼯具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的⼤原因，通常从五个⼤⽅⾯去分析，即⼈、机器、原材料、加⼯⽅法和⼯作环境。
每个⼤原因再具体化成若⼲个中原因，中原因再具体化为⼩原因，越细越好，直到可以采取措施为⽌。
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思⼴益。
别⼈发⾔时，不准打断，不开展争论。
质量管理工具-七大工具
质量管理工具-七大工具质量管理工具-七大工具一、统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种通过收集和分析数据来监控和改进制造过程的质量管理工具。
SPC使用统计技术来识别和预测制造过程中可能出现的异常，并采取措施加以纠正，以防止不良品产生，提高产品质量。
二、失效模式与影响分析（FMEA）失效模式与影响分析是一种识别、评估和优先处理潜在失效模式及其相关风险的方法。
FMEA通过分析产品或过程的潜在失效模式，确定这些失效可能对产品或过程的影响，并为预防和减轻这些失效提供建议。
三、过程失效模式与影响分析（PFMEA）过程失效模式与影响分析是FMEA的扩展，它专门针对制造或装配过程中的潜在失效模式进行分析。
PFMEA更注重于分析制造过程中的失效模式，以及它们对产品质量和制造过程的影响。
四、风险优先度矩阵（RPN）风险优先度矩阵是一种评估产品或过程中潜在风险的方法。
RPN根据每个风险的严重性、发生率和可检测性来确定风险的优先级，以便将资源集中在最重要的风险上，采取优先行动。
五、测量系统分析（MSA）测量系统分析是一种评估测量系统准确性和可靠性的方法。
MSA通过分析测量系统的误差、偏移和重复性，确保测量结果的准确性和一致性，以便为产品质量提供可靠的依据。
六、统计过程控制（SPC）统计过程控制再次被强调，因为它是质量管理中非常重要的工具之一。
SPC用于监控和改进制造过程中的关键过程参数，确保产品质量的稳定性和一致性。
通过实施SPC，企业可以及时发现异常，采取措施防止不良品的产生，并持续改进制造过程。
七、产品质量先期策划（APQP）产品质量先期策划是一种在产品开发初期就进行质量策划的方法。
APQP 的目标是在产品设计阶段就识别和解决潜在的质量问题，确保产品从设计到制造的整个过程中的质量可靠性。
通过APQP，企业可以在产品开发初期就确定并解决潜在的质量问题，避免在制造过程中出现质量问题，提高产品质量和客户满意度。
总结：以上是七种常用的质量管理工具，它们在质量管理中发挥着重要的作用。
质量管理的七种工具
质量管理的七种工具是指一组被广泛应用于质量管理和问题解决过程中的工具和技术。
这些工具可以帮助分析问题、找出根本原因并采取适当的改进措施。
以下是七种常用的质量管理工具：
1. 流程图：用于展示和分析工作流程，揭示流程中的瓶颈和改进潜力。
2. 因果图（鱼骨图）：通过将问题因素分类为人员、方法、机器、材料和环境等方面，揭示问题的多方面原因和关联性。
3. 直方图：用来以可视化的方式表示数据的分布情况，帮助分析数据的特征和异常情况。
4. 控制图：用于监控和分析过程的稳定性和可预测性，及时检测并纠正异常情况。
5. 矩阵图（优先级矩阵）：用于评估和优先排序问题或改进方案，将不同因素按照重要性和紧迫性进行分类和分析。
6. 散点图：用于显示两个变量之间的相互关系，帮助识别可能的关联和趋势。
7. 流程控制图：用于分析流程中的关键控制点和变量，确保流程在可控范围内运行。
这些质量管理工具可以帮助团队更好地理解问题，找出潜在的改进机会，并采取适当的措施。
根据实际情况，选择和应用适当的工具将有助于提高质量管理和问题解决的效果。
iso9000质量管理体系与七大工具的运用
ISO 9000质量管理体系与七大工具的运用一、什么是ISO 9000质量管理体系？ISO 9000质量管理体系是国际标准组织（ISO）制定的用于指导组织如何建立和实施有效的质量管理体系的一系列标准。
ISO 9000质量管理体系的核心理念是通过不断改进和优化过程，以满足客户需求并提高组织绩效。
ISO 9000质量管理体系标准包括ISO 9001、ISO 9004和ISO xxx等，其中ISO 9001是组织可以认证的国际标准。
二、七大工具有哪些？七大工具是指在质量管理和过程改进中常用的七种质量工具，包括：流程图、因果图（鱼骨图）、直方图、控制图、散点图、帕累托图和检查表。
这些工具在ISO 9000质量管理体系中被广泛运用，有助于分析问题、改进过程和实现持续改进。
三、ISO 9000质量管理体系与七大工具的结合运用1. 流程图流程图是描述和分析流程的有效工具，可以帮助组织明确工作流程、发现潜在问题和改进流程效率。
在ISO 9000质量管理体系中，流程图常被用于描述质量管理体系中的各个流程，从而确保流程的连贯性和有效性。
2. 因果图（鱼骨图）因果图是一种分析问题根本原因的工具，可以帮助组织找出问题的根源并采取相应的改进措施。
在ISO 9000质量管理体系中，因果图可以用于分析导致产品和服务质量问题的各种潜在原因，并针对性地进行改进。
3. 直方图直方图是一种用于描述数据分布情况的图表，可以帮助组织了解数据的分布规律并采取相应的控制措施。
在ISO 9000质量管理体系中，直方图常被用于分析并改进质量管理过程中的数据分布情况。
4. 控制图控制图是一种用于监控过程稳定性的工具，可以帮助组织及时发现过程变异并采取纠正措施。
在ISO 9000质量管理体系中，控制图常被用于监控关键过程参数，确保过程稳定并达到预期质量水平。
5. 散点图散点图是一种用于描述变量之间关系的图表，可以帮助组织了解变量之间的相关性并进行相应的分析和改进。
质量管理7大工具
质量管理7大工具质量管理7大工具全称为七大质量管理工具，是一类从历史上积累起来的质量管理工具，它们被广泛用于质量改善，是指当质量问题出现时通过优化流程，改进质量而改善绩效的工具。
它们包括图表、技术流程分析、检查表、矩阵图、层次分析法、可行性分析和社会流程技术。
1.图表:统计图表是用来可视化和汇总数据的有效工具，可快速提取出有用的信息。
它们可以将复杂的信息和数据可视化，并且还有助于发现系统中的异常和问题，从而提供质量管理的方向。
通常，该图表既可以用于定量数据，也可以用于定性数据。
2.技术流程分析:技术流程分析是一种有效的质量管理工具，是一种用来优化过程的应用工具。
这种方法允许从过程中发现有效分解系统的技术组件，提供质量改善指导和发现性能瓶颈的水平。
3.检查表:检查表是结构性的表格，用于收集、存储和处理信息，以便将其用于质量管理。
使用检查表可以快速建立系统，从而可以确保产品或服务满足相关规范要求。
4.矩阵图:矩阵图是一种可以用来比较分类之间的表格，可以帮助质量管理人员分析和识别差距，以独特的数据可视化方式显示必要的信息。
5.层次分析法:层次分析法是一种有助于质量管理解决问题和实施改进的重要工具。
它允许以尽可能高效的方式改善质量问题，确定问题影响最大的控制点，然后对其采取行动。
6.可行性分析:可行性分析是一种有助于识别适用于改善质量的可行解决方案的有力工具。
它可以估计建议改进的实施后的影响，为决策者提供可靠的基础。
7.社会流程技术:社会流程技术类似于可行性分析，也用于确定可行的改进方案。
但它的特殊用途在于，它可以更快速地对涉及很多人或多方的质量问题进行分析，减少改进实施后的社会影响，以实现质量改善。
这7种质量管理工具都是用于改进质量，可以分析、确认、优化流程，实施有效改进，长期有效改进质量的有效工具。
它们也是完成质量管理的重要一部分，是实现系统优化的利器，也是提高服务质量的支持工具。
质量管理工具-七大工具
50
40
不 良
30
50%
个 20 数
10
0
A
80% 70%
20% 10%
B
C
D
100%
累 50% 计
影 响 度
其他
七 大 工 具之柏拉图（Pareto图）
ห้องสมุดไป่ตู้绘制柏拉图的基本步骤：
柏拉图的注意事项
1、收集数据；（可使用检查表） 2、把数据分类好的项目进行汇总，由多到少进行排序，
七 大 工 具之柏拉图（Pareto图）
柏拉图（Pareto图）： 又名排列图、重点分析图，是
根据所搜集的数据，以不同区分 标准单位加以整理、分类，计算 出各分类项目所占的比例而按照 大小顺序排列，再加上累积值所 形成的图形
20%的问题类型占问题 总数的80%（二八法则）
柏拉图（Pareto图）的作用： 使用Pareto图可以迅速掌握问题重点，了解问题的要因、每个原
管控图是现代质量管理奠基人沃 特·阿曼德·休哈特博士发明的。
沃特·阿曼德·休哈特，美国人， 现代管理奠基人，质量管理 大师。
管制图的分类
➢ 计量值管制图：
所谓计量值管制图是指管制图所依据的数据属于由量具实际测
量而得，如长度、重量、成份等特性均为连续性。 包括平均值与
全距管制图（X －R chart ）、平均值与标准差管制图（ X －S
....................................
4、曲线相关： 当变量 增大时，另一个变量 也随着增 大，但达到某一个值后，则当 值增大时，反而减少， 反之亦然。
质量管理七大工具
质量管理七大工具伴随着生产力的快速发展，质量管理也受到更加重视。
质量管理七大工具是质量管理体系中关于质量改进、优化过程中最为核心的实施工具。
它们分别是：流程示意图、控制图、统计分析、Pareto图、直方图、检查表以及失效模式与影响分析。
流程示意图是将一个工作的执行过程示意化，以最简单的方式清晰地表达出来，可以用来分析工作过程中各步骤之间的关系以及控制上的瓶颈。
控制图用来分析和控制数据，是统计过程控制的有效工具，可以帮助企业发现异常情况，便于采取措施解决问题。
统计分析是对多种参数和数据进行分析和处理，从而获得有效信息，为决策和改进提供可靠依据。
Pareto图是一种图表，用来表示某一组数据中不同部分之间的相对重要性，以此找出重点问题和解决方案，改善流程。
直方图是用来描述连续数据分布的图表，有助于企业对生产过程中的某项参数数据进行深入的分析，指导改进。
检查表是用来检查及评价某一行为或事务的指标性表格，可以帮助企业准确地识别质量错误，以便符合企业质量标准。
失效模式与影响分析是用来确定原因、影响及失效机制的工具，帮助企业迅速定位质量问题，有效地改进工序或设计。
以上就是质量管理七大工具的具体介绍，它们无论在质量改进、优化过程中，还是在异常发现、错误分析及处理方面，都可以发挥作用，帮助企业改善质量管理体系。
但是质量管理工具的有效运用，除了需要认真研究和掌握其用法外，还需要企业人员对其原理和特点有深入的了解，用其有效改善质量管理体系。
企业部门应负责在企业内部组织质量管理培训及演练，以提高质量管理七大工具的运用能力，充分利用质量管理工具帮助企业提高产品质量，保障生产任务的顺利完成。
总之，企业质量管理体系的改进和优化，无论是从改进过程的效率和精准度，还是产品质量的提高来说，质量管理七大工具无疑都是重要的工具，其有效运用及熟练应用必将起到积极的作用。
七大基本质量工具
七大基本质量工具在质量管理中，七大基本质量工具是帮助组织理解和改进流程的关键工具，它们提供了对于产品质量和过程质量的深入洞察。
这些工具在质量管理领域被广泛接受，并且被证明对于提高产品质量，减少缺陷和错误，提升客户满意度具有显著效果。
以下是每个工具的简要概述：1.流程图：流程图是一个用于描述流程的图表，它显示了工作的流动，以及工作如何被分配、执行和监控的。
流程图有助于识别流程中的瓶颈、不必要的步骤，以及可以改进的地方。
2.因果图：因果图是一个用于分析问题原因的有效工具。
它通过图解方式展示结果和可能导致结果的各种可能原因之间的关系。
这种图可以帮助团队聚焦于问题的根本原因，并制定相应的解决方案。
3.直方图：直方图是一种用于表示数据分布的图表，它可以展示数据的频率分布和范围。
直方图可以帮助我们了解数据的中心趋势、分散程度和异常值。
4.控制图：控制图是一个用于监控和识别过程是否处于控制状态的图表。
它通常用于在生产过程中监控关键过程参数，以便能够及时发现异常并采取相应措施。
5.散点图：散点图是一种展示两个变量之间关系的图表。
通过散点图，我们可以直观地看到两个变量之间的关系强度和方向，有助于我们理解数据之间的关系。
6.排列图：排列图是一个用于识别“关键的少数”和“次要的多数”的图表。
它通过展示项目或缺陷的优先级来帮助组织集中精力解决主要问题。
7.树状图：树状图是一个展示层次结构或分类结构的图表。
它可以用来显示父子关系、层级关系或分类关系，对于理解和改进组织结构非常有帮助。
使用这些基本质量工具，组织可以更好地理解其过程和质量状况，识别问题并找到解决方案。
它们是质量管理的重要武器，帮助组织实现质量改进，提升客户满意度，最终提高组织的竞争力。
这些工具的应用并不局限于制造业，它们同样适用于服务业、医疗保健、政府和其他领域。
通过使用这些工具，组织可以更好地满足客户需求，提升运营效率，减少错误和缺陷，从而获得更大的成功。
质量工具QC七大手法培训
二 、QC 七大工具区别和作用
6. 检查表：利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。其格式可多种多样 ，主要用于记录或点检，方法简单有效。
使用检查表的主要作用包括： 标准化：明确检查标准和要求，确保评估的准确性和一致性。 效率性：使用检查表可以大大提高数据收集和分析的效率，减少不必要的重复工作。 可追溯性：记录检查结果和备注，方便后续追踪和改进
第6页
二 、QC 七大工具区别和作用
4. 柏拉图：统计工具的应用范围非常广泛，柏拉图统计工具在质量管理、流程优化、问 题解决等多个方面都具有重要的应用价值。
使用柏拉图主要作用包括： 找出关键问题：柏拉图可以帮助识别出影响质量的关键问题，即抓住重要的少数及有用 的多数，适用于计数值统计。 确定改善目标：柏拉图可以帮助确定改善目标，通过识别出问题点，从而有针对性地进 行改进。 识别影响因素：柏拉图可以确定主要因素、有影响因素和次要因素，从而帮助企业更好 地理解问题的根源。
质量工具QC七大手法培训
2024年9月25日
目录
一 QC七大工具定义 二 QC 七大工具区别和作用
第2页
一、QC七大工具定义
定义： QC七大手法又称QC七大工具，是质量管理工作中最基础的工具，在资料统计、分析和质 量问题的处理过程中起到非常重要的作用，通过对QC七大手法的理解和应用，可以用简单易懂 的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。我们通常所说的QC七大手法是指旧QC七大手法 ，包括：直方图、散布图、管制图、柏拉图、因果图/鱼骨图、检查表和层别法。
第7页
二 、QC 七大工具区别和作用
5. 因果图：也称为石川图或鱼骨图，是一种用于分析问题产生原因的可视化工具。它可 以帮助人们系统地识别、理解和整理影响问题的各种因素，从而找出问题的根本原因并制定 相应的解决方案。
质量七大工具介绍
检查项目
压力 油温
标准
5.5～7KG/CM T≤90 °C
空压机运行检查表
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 ... 31
油位
油镜中线
储气罐压力 5.5～7KG/CM
干燥温度 散热器
T≤50 °C 通风流畅、风扇正常
自动排水
自动正常
排污
无污水 检查人 异常处理
注：正常△
★应用实例：
实例2：某公司生产真空管，每条真空管由原料投入到成品产出共5个工 序，如下图，这样的设备共计5条。公司为每月7%的成品不良率而困扰， 根据以上提供的数据，可以从哪几个方面进行层别？能否找出不良率高 的原因所在？
实例3：请从你们公司的实际问题找出可以利用层别法解决的实际问题。 （小组发言）
10月
720
480 260 60 300 300 2120
手法4：检查表
检查表的分类：记录用检查表和检查用检查表
★记录用检查表功能：用于收集数据以调查不良项目、不良原因、缺点位置
及设备操作等情形，
1.记录类检查表的作法
电器手柄检查表
㈠决定分类项目，收集数据；
㈡决定要记录的形式；
种类（ 项目） 检查结果
质量七大工具介绍
Jul.17th, 2013 Rev. A01
Ginger Ye Quality Manager
QC老七大手法： 数据
检查表——收集、整理资料； 排列图——确定主导因素； 散布图——展示变数之间的线性关系； 因果图——寻找引发结果的原因； 分层法——从不同角度层面发现问题； 直方图——展示过程的分布情况； 控制图——识别波动的来源。
异常▲
设备检查表的检查应用是设备保养的基础。
质量管理七大工具简介
3
排列图的七个步骤
步骤一：确认数据的类别
从研究检查表所搜集的资料，以决定柏拉图将要表示的数据类别。 如 24 个工序中，不同工序所需时间或某一部机器所产生的错坏数 目......
步骤二：决定要展示的时期
即视乎问题简单或复杂度决定搜集多少数据，从而得出可靠的情 报。
步骤三：总计出现频率
控制 图
用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种
统计方法 。
直方图使用目的
测知制程能力； 调查是否混入两个以上不同群体； 测知分配中心或平均值； 测知分散范围或差异； 与规格比较计算不良率 ； 测知有无假数据; 订定规格界限.
3
6、直方图制作方法
7
统计基本概念
＊ 抽样方法 如何又经济又有代表性，则要对抽样方法进行选择。 A. 随机抽样：总体中每一个个体都有同等可能的机会抽 ； B. 分层抽样：先将总体分类或分层，然后在各层随机 抽样，减少层内差异，增加样本的代表性。 C. 系统抽样：机械随机抽样，按一定的时间间隔抽取 样本的一种方法。
8
5
分组不宜过多,也不宜过少,一般用数学家史特吉斯提出 的公式计算组数,其公式如下:
K=1+3.32 Lgn 一般对数据之分组可参考下表:
数据数
组数
50~100
6~10
100~250 250个以上
7~12 10~20
6
3.组距
组距=全距/组数 组距一股取5,10或2的倍数
4.决定各组之上下组界
最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2,测定值的最 小位数确定方法:如数据为整数,取1;如数据为小数,取小数所 精确到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)
七大基本质量控制工具
七大基本质量控制工具
在质量管理中，七大基本质量控制工具是必不可少的工具。
这些工具帮助企业控制质量，并在生产过程中更好地识别和解决问题。
以下是这些工具的简要介绍：
1. 流程图：流程图是一种图形化的表达方式，可以清晰地展示生产流程。
通过流程图，企业可以更好地理解生产过程，并定位和解决生产问题。
2. 控制图：控制图是用于监测和控制过程变量的图表。
通过控制图，企业可以及时发现过程中的异常情况，及时采取措施，确保产品质量。
3. 直方图：直方图是一种图形化的表达方式，可以展示数据的分布情况。
通过直方图，企业可以更好地了解产品质量的分布情况，从而制定更好的质量控制策略。
4. 散点图：散点图是用于展示两个变量之间关系的图表。
通过散点图，企业可以更好地了解两个变量之间的关系，从而制定更好的质量控制策略。
5. 帕累托图：帕累托图是一种图形化的表达方式，可以展示问题的数量和频率。
通过帕累托图，企业可以更好地了解生产中问题的分布情况，并制定更好的质量改进方案。
6. 柏拉图图表：柏拉图图表是一种图形化的表达方式，可以展示问题的原因和影响。
通过柏拉图图表，企业可以更好地了解生产问题的原因，并制定更好的质量控制策略。
7. 故障模式和影响分析：故障模式和影响分析是一种系统性的方法，用于评估系统故障的潜在原因。
通过故障模式和影响分析，企业可以更好地了解生产中的故障原因，并提出更好的质量改进方案。
质量管理工具-七大工具
轴与Y轴。
变量。
3、将相对应的两个变量，以点的形式标上坐标系。
4、散布图绘制后，分析散布图应谨慎，因为散布图是用来理
4、记入图名、制作者、制作时间等项目。 5、判读散布图的相关性与相关程度。
解一个变量与另一个变量之间可能存在的关系，这种关系需 要进一步的分析，最好作进一步的调查。
七大工具之直方图
直方图
chart ）、 单位缺点数管制图（U chart )等
七大工具之管制图
平均值与全距管制图的绘制（ X -R）
1、针对某产品质量特性规格:50±5,搜集100个以上数据，把 2—6个(一般是4—5个)数据分为一组，依测定时间顺序或群 体顺序排列。 2、把数据记入数据表。 3、 计算各组平均值。 4、计算各组的全距Ｒ。 5、计算平均值的平均值 。 6、计算全距R平均值 。 7、计算管制界限。 8、绘管制界限，并将点点入图中。 9、记入数据履历及特殊原因，以备查考、分析、判断。
将得到的数据资料按 需要而分成数个类别，
用于后期分析
层化的原则
1.人员：可按年龄、教育程度和性别等层化 2.机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线和工夹具类型等层 化 3.材料：可按产地、批号、制造厂、规格成分等层化 4.方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法等分层化 5.测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、测量取样方法和环境 条件等层化； 6.时间：可按不同的班次、日期等层化； 7.环境：可按照明度、温度、湿度等层化； 8.其它：可按地区、使用条件、缺陷内容等层化。
将一个变量的不同等级的相对频 数用矩形块标绘的图表。它通过对 收集到的貌似无序的数据进行处理， 来反映产品质量的分布情况，判断 和预测产品质量及不合格率。
直方图通过图表化的处理，使问 题变得一目了然。
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1. 确定基本内容：N=50 2. 组数：K=7（参考经验数值） 3. 最大值L=320 最小值S=302 全距R=320-302=18 4. 计算组距H H=R/K 18÷7=2.5 取H为3（为测定值最小单位的整数倍）
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9
• 第一组下限值 = S-测定值最小位数/2=302-0.5=301.5 第一组上限值 = 第一组下限值+组距 • 计算各组中心值=（上组界+下组界）/2 • 作次数分配表
装配 封住 排氧 固化
检查
零件
成 品
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5
直
方
图
2017/10/26
6
直方图
定 义：将所收集数据、特性质或结果值，用一定的范围在坐标横轴上加以 区分几个相等的区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来 的面积，用柱形图表示出来。用以了解产品在规格标准下的分布形 态、工序中心值及差异的大小等情形。
600 300 150 50 130 440 1670
教育费 交际费 其他
合计
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23
鱼 骨 图
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24
鱼骨图（特性要因图）
定 义： 一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）的影响时，需将这些要因加以整理， 成为相互有关系而有条理的图形，这种图形称为特性要因图，由于该图型形状如同鱼 骨，又叫鱼骨图。
2017/10/26
10
• 作直方图
规格下限（302） 规格上限（318）
14 12 10
8
6 4 2 303 306 309 312 315 318 321
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11
2.某公司对生产的电线直径进行抽验，以下是100个数据，用直方图进行分析。
0.661 0.665 0.660 0.650 0.656 0.638 0.654 0.650 0.650 0.647 0.665 0.644 0.657 0.634 0.658 0.652 0.647 0.646 0.649 0.640 0.663 0.649 0.652 0.634 0.646 0.655 0.651 0.652 0.662 0.642 0.661 0.641 0.649 0.649 0.637 0.657 0.647 0.637 0.654 0.653 0.645 0.658 0.65 0.648 0.647 0.655 0.645 0.647 0.641 0.654 0.643 0.654 0.642 0.652 0.641 0.652 0.650 0.660 0.649 0.650 0.643 0.654 0.644 0.649 0.648 0.653 0.640 0.654 0.649 0.649 0.647 0.652 0.649 0.659 0.646 0.655 0.648 0.657 0.641 0.653
其他
2017/10/26
帕累托图实例练习
王太太发现近两个月存款减少，于是对最近三个月的家庭财政支出作如下的统 计，请帮助王太太运用柏拉图分析的原理进行分析。 8月 9月 560 500 180 260 250 280 2030 10月 720 480 260 60 300 300 2120
伙食费
零用钱 煤水电气
0.651
0.646
0.660
0.635
0.655
0.638
0.658
0.645
0.649
0.650
0.647
0.648
0.641
0.649
0.644
0.650
0.640
0.649
0.643
0.655
•确定基本内容：N=100 •组数：K=10（参考经验数值）或计算确定 •最大值L=0.665 最小值S=0.634 全距R=0.665-0.634=0.031 •计算组距H H=R/K 0.031÷10=0.0031，取H为0.003 注：组距的位数应与测定值的位数相同或为测定值最小单位的整数倍
质量控制七种工具
Sandy 2015.12
2
Contents
层别法 特性要因图（鱼骨图） 柏拉图（排列图） 检查表
直方图
控制图 散布图
2017/10/26
层
别
法
2017/10/26
3
层别法
定 义：层别法是一种系统概念，在于将相当复杂的资料进行分门别类并归纳统计
层别法是品质管理手段中最基本、最容易的操作手法，强调用科学管理技 法取代经验主义，也是其他品质管理手法的基础。 使用方法： 1.确定层别的目的：要针对某一特定的目的进行层别。 2.选择影响品质特性的原因，一般影响品质特性的原因为以下几种：时间、原料 零件、作业、人、设备等。 a. 按原料、材料、零件的来源和批次层别； b. 按设备的编码或类别进行层别； c. 按生产线别层别； d. 按作业人员、班别层别； e. 按时间如早班、夜班、周别、月别等层别； f. 按操作方法进行层别。
步骤3： 建立坐标轴，以左纵轴表示不良数，右纵轴表示百分比，横坐标轴表示 不良项目，根据累计不良数绘制成拄型图，将累计的不良数或百分率以 直线连接。以上即绘制成柏拉图。
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步骤4： 绘制成柏拉图。
200 100%
150
100
50
50
0 少餐具 包装不良 料包破
22
重量轻 口感差
其他
2
3
0
2
2
4
3
请按照柏拉图绘制方法，制出柏拉图，从图中能否发现造成客诉的 主要原因是哪些？能否找出主要原因。
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步骤1： 按发生次数的顺序由大至小将项目及次数记入不良分析表中。 其他项者无论是否为最小，一律置放于最后。
不良分析表
项目
少餐具 包装不良 料包破口 重量轻 口感不好 其他 合计 不良数 80 50
组号 1 2 3 4 5 6 7
组 界 301.5～304.5 304.5～307.5 307.5～310.5 310.5～313.5 313.5～316.5 316.5～319.5 319.5～322.5
中心值 303 306 309 312 315 318 321
标记
F（次数） 4 10 13 9 8 5
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12
计算组界 第一组的下组界=最小值-最小测定值位数/2=0.634-0.001/2=0.6335 第一组的上组界=第一组的下组界+组距 依次计算各组界值 •计算组中心值 第一组中心值=（第一组上组界+第一组下组界）/2 =（0.6335+0.6365）/2=0.635 依次计算各组中心值。
2017/10/26
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3.绘制鱼骨图的骨架（大骨）在纸的中央自左到右绘制一条箭头图，在箭头处表明特性。 问题 4.将大的原因画于中骨上，并以□圈起，一般可将大原因列为4M1E，分别为：人（MEN ）、机（MACHINE）、料（MATERIAL）、法（METHOD），环境（ENVIROMENT） 和测量（Measurement）。绘制中骨时，一般与大骨成60°。 料 机 人
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•作次数分配表
组号
组界 0.6335～0.6365 0.6365～0.6395 0.6395～0.6425 0.6425～0.6455 0.6455～0.6485 0.6485～0.6515 0.6515～0.6545 0.6545～0.6575 0.6575～0.6605 0.6605～0.6635 0.6635～0.6665
“某项结果的形成，必有其原因，应设法利用图解的方法找出原因。”最早提出这种原 因与结果的对应关系理论为日本品管大师石川磬博士，又称为“石川图”。
使用方法： 1.明确决定问题点和期望效果的特性 问题点： 不良率、回修率、客户投诉、尺寸不符、外观不良等。 期望效果：工作场所洁净、安全、生产效率、品质提升等。 2.组成小组及绘图工具 小组成员：以4～10人组成，成员不受级别限制。 绘图工具：图纸、彩笔两支。
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应用实例：
实例1：某公司99年6月份的总生产量为8000台，成品合格率为95%，四台 设备生产，共有A、B、C三个班次运行。如果对本月份的生产量和合格率进 行层别分析，请问可以有几种层别法？能从层别数据中得到些那些启示？
实例2：某公司生产真空管，每条真空管由原料投入到成品产出共5个工序， 如下图，这样的设备共计5条。公司为每月7%的成品不良率而困扰，根据 以上提供的数据，可以从哪几个方面进行层别？能否找出不良率高的原因 所在？
中心值 0.635 0.638 0.641 0.644 0.647 0.650 0.653 0.656 0.659 0.662 0.665
标记
次数 2 4 10 11 15 23 14 9 7 4 1
累积次数 2 6 16 27 42 65 79 88 95 99 100
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
2017/10/26
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直方图实例练习
1.某钢管厂生产钢管，钢管尺寸规格为310±5mm，今抽验50根，数据如下：
308 315 305 310 309 312 313 311 304 309 317 306 310 316 312 315 307 308 311 312 306 302 309 307 307 305 317 310 309 316 314 311 305 303 305 316 315 311 309 312 308 307 304 318 317 309 320 314 310 318
绘制方法： 1.确定数据的分类项目并进行层别 从结果分类：不良项目别、场所别、工序别 从原因分类：人、机、料、法、工序等