基于熵权法的战略性新兴产业企业财务综合评价
基于熵值法的发制品企业财务绩效评价
基于熵值法的发制品企业财务绩效评价目录一、内容综述 (2)1. 研究背景与意义 (3)2. 国内外研究现状综述 (4)3. 研究内容与方法 (6)4. 论文结构安排 (8)二、理论基础与方法论 (9)1. 财务绩效评价概述 (9)2. 熵值法基本原理 (11)3. 指标体系构建原则 (12)4. 数据来源与预处理 (13)三、发制品企业财务绩效评价指标体系构建 (14)1. 盈利能力指标 (16)2. 偿债能力指标 (17)3. 经营效率指标 (18)4. 成长能力指标 (19)5. 环境与社会责任指标 (20)四、熵值法在发制品企业财务绩效评价中的应用 (21)1. 数据标准化处理 (22)2. 指标权重确定 (23)3. 绩效值计算与排名 (24)4. 结果分析与应用 (25)五、案例分析 (26)1. 发制品企业概况及选取原则 (27)2. 数据收集与整理 (28)3. 应用熵值法进行绩效评价 (29)4. 结果讨论与建议 (30)六、结论与展望 (32)1. 研究结论总结 (33)2. 政策建议 (34)3. 研究不足与展望 (35)一、内容综述概述熵值法的基本原理及其在发制品企业财务绩效评价中的应用背景。
熵值法是一种基于信息论的决策分析方法，它通过计算各项指标的信息熵来评估其在整体评价中的重要性，进而确定权重，以实现对评价对象的综合评估。
在发制品企业财务绩效评价中，熵值法的应用可以有效地处理复杂数据，减少主观因素干扰，提高评价的客观性和准确性。
介绍发制品企业财务绩效评价的主要内容及指标体系的构建，发制品企业的财务绩效评价涵盖了企业的盈利能力、运营效率、风险管理等多个方面。
在此基础上，结合发制品行业的特殊性和实际情况，构建具有针对性、科学性的评价指标体系。
该指标体系应全面反映企业的财务状况和经营成果，且各项指标之间应具有一定的内在联系和权重分配。
阐述基于熵值法的发制品企业财务绩效评价的具体实施步骤和方法。
熵权TOPSIS法在企业财务风险评价中的应用
熵权TOPSIS法在企业财务风险评价中的应用作者：赵腾杨世忠来源：《财会月刊·上半月》2019年第02期【摘要】结合企业特点，运用熵权TOPSIS法从盈利能力、偿债能力、营运能力、发展能力四个方面建立财务风险评价指标体系，并以酒鬼酒企业为例，分析历年财务风险水平及其影响因素。
实证结果表明，营运能力是影响企业财务风险最重要的因素，可关注的指标包括存货周转率、固定资产周转率、应收账款周转率等。
为有效防范风险，财务人员应将会计工作同实际紧密结合起来，深入了解企业经营情况，并积极参与到公司的业务管理、分析和预算等环节中，力争从根源化解财务风险，以此提升财务价值。
【关键词】财务风险;熵权TOPSIS法：业财融合;酒鬼酒【中图分类号】F275.5【文献标识码】A【文章编号】1004-0994（2019）03-0009-8一、引言我国财政部在《管理会计应用指引——风险管理》中对风险矩阵（第701号）和风险清单（第702号）等风险管理工具的推广应用开展了深入研究。
其中，熵权TOPSIS法（Technique for Order Preference bySimilarity to an Ideal Solution）是在大数据背景下的一个有效的风险管理工具。
1948年，信息论创始人申农首次将熵这一物理概念引入信息论中，熵权法由此发展而来，借助熵权法的原理可以实现对评价类问题指标权重的客观赋权。
TOPSIS法是由C.LHwang和K.Yoon于1981年首次提出的多目标决策排序方法，该方法创造性地定义了决策问题的正负理想解，根据各方案与理想解间的距离比较方案优劣。
熵权TOPSIS法结合两种方法的优势，实现对决策问题的定量评价，受到国内外学者的高度关注。
国外学者在应用熵权法进行研究时，丰要集中于对风险指标的刻画和指标权数确定等方面。
LMolgedey等[1]通过运用熵的理论构建财务风险预警模型，并认为在多种预警方法中，熵的方法可以吏全面、吏准确地判断企业财务风险程度。
基于熵权TOPSIS方法的高新技术企业财务风险评价以生物制药行业为例
基于熵权TOPSIS方法的高新技术企业财务风险评价以生物制药行业为例一、本文概述随着科技的不断进步和经济的快速发展，高新技术企业已成为推动国家经济增长的重要力量。
伴随着企业规模的扩大和市场竞争的加剧，高新技术企业面临的财务风险也日益凸显。
生物制药行业作为高新技术企业的代表之一，其财务风险评价尤为重要。
本文旨在探讨基于熵权TOPSIS方法的高新技术企业财务风险评价，并以生物制药行业为例进行实证研究。
本文将对高新技术企业及生物制药行业的财务风险特点进行分析，明确评价财务风险的重要性和必要性。
介绍熵权TOPSIS方法的基本原理和计算步骤，阐述该方法在财务风险评价中的适用性和优势。
接着，结合生物制药行业的实际情况，构建基于熵权TOPSIS方法的财务风险评价模型，并选取相关财务指标进行量化分析。
通过实证研究，验证评价模型的有效性和可行性，为生物制药行业及其他高新技术企业的财务风险评价提供参考和借鉴。
本文的研究不仅有助于提升高新技术企业财务风险评价的准确性和科学性，也有助于生物制药行业加强财务风险管理，提高企业经营效益和市场竞争力。
同时，本文的研究方法和成果还可为其他行业的企业财务风险评价提供借鉴和启示。
二、高新技术企业财务风险评价的理论基础高新技术企业作为知识密集、技术密集的经济实体，其财务风险评价的理论基础主要来源于现代财务管理理论、风险管理理论以及熵权TOPSIS决策分析方法。
现代财务管理理论强调企业财务管理的核心目标是实现企业价值的最大化，而财务风险管理则是实现这一目标的关键环节。
高新技术企业由于其研发投入大、成果转化周期长、市场环境变化快等特点，面临的财务风险尤为突出。
对高新技术企业进行财务风险评价，有助于企业及时发现并应对潜在风险，保障企业的稳健运营和持续发展。
风险管理理论为高新技术企业财务风险评价提供了方法论指导。
风险管理理论认为，风险识别、风险评估、风险应对和风险监控是风险管理的四个基本步骤。
熵权TOPSIS法在上市公司财务绩效评价中的应用
熵权TOPSIS法在上市公司财务绩效评价中的应用熵权TOPSIS法是一种多指标综合评价方法，在上市公司财务绩效评价中具有重要的应用。
本文将从熵权TOPSIS法的原理和流程、熵权的计算方法和应用案例三个方面，探讨熵权TOPSIS法在上市公司财务绩效评价中的应用。
熵权TOPSIS法是基于层次分析法（AHP）和熵权法的综合评价方法，通过相对熵计算得到各指标的权重，然后利用TOPSIS法进行排序。
其基本原理是通过构建指标与评价对象之间的判断矩阵，计算各指标的权重，然后根据评价对象在各指标上的得分计算综合得分，最终确定绩效排名。
熵权TOPSIS法的流程如下：1. 选择评价指标：根据评价目的和具体情况选择适当的评价指标。
2. 构建评价矩阵：将评价对象在各指标上的具体数据填入评价矩阵。
3. 归一化处理：对评价矩阵进行归一化处理，将指标数据转化为无量纲的相对值。
4. 计算权重：通过相对熵的计算方法得到各指标的权重。
5. 计算正理想解和负理想解：根据评价对象在各指标上的得分计算正理想解和负理想解。
7. 排序和绩效评价：根据综合得分进行排序，确定上市公司的财务绩效。
在熵权TOPSIS法中，熵权的计算方法是确定各指标权重的关键环节。
熵权法是一种基于信息熵理论的权重计算方法，通过计算指标的熵值和相对熵值，得到指标的权重。
熵权的计算方法如下：1. 计算指标的熵值：根据评价矩阵计算各指标的熵值，熵的计算公式为H=-∑(pi*log2pi)，其中pi为指标的归一化后的相对值。
3. 计算指标的权重：根据相对熵值计算指标的权重，权重的计算公式为Wi=Si/∑Si。
1. 多指标综合评价：熵权TOPSIS法可以将多个指标综合起来评价上市公司的财务绩效，避免了传统评价方法的主观性和片面性，提高了评价结果的准确性和可靠性。
2. 权重的客观性：熵权TOPSIS法通过熵的计算方法得到指标的权重，充分考虑了各指标之间的关联性和重要性，避免了主观权重的偏差。
基于AHP和熵权法的Z企业财务风险评价研究
基于AHP和熵权法的Z企业财务风险评价研究作者：***来源：《商场现代化》2021年第19期摘要：高新制造行业要在创新发展的同时注重对企业财务风险的管理，本文将AHP和熵权法相结合建立财务风险评价层次结构模型，并运用到Z高新企业的财务风险评价中，探讨该模型对高新制造行业的适用性，对企业的财务风险防范提供经验。
结论表明，运用该模型得出的财务风险评价结果符合Z企业当前经营特征，Z企业的财务风险防控要重点关注企业的营运能力以及研发能力，行业环境对企业财务的影响也不可忽视。
关键词：企业;财务风险评价;AHP;熵权法一、引言高新制造产业对国家高端制造能力以及综合国力的发展有着举足轻重的作用。
随着“大智移云”时代的到来，我国高新产业迅速发展，对上游高新材料的需求不断增长，“十四五”规划中提到将科技自立自强作为国家发展的战略支撑。
种种因素无疑给国产企业带来了成长的机遇与挑战，我国高新制造行业迎来了新一轮发展势头的同时技术以及规模仍然落后于国外水平。
曾繁华等（2021）从半导体产业链和产业特征出发，认为我国制造工艺起步晚而且遭到发达国家技术封锁，除了高技术门槛还伴随超高投资，是具有高技术含量的资本密集型产业。
因此在对行业进行财务风险评价时需考虑这些特殊的行业特征。
层次分析法（AHP）可以将复杂而抽象的系统指标进行层次化和数量化，通过对各个层次的影响因素进行权重分配，最终达到评价整体的目的。
陆怡舟等（2019）认为借助AHP方法可以将待解决的问题进行多维度指标的整合和降维。
对于整体问题的逻辑理解可以借鉴AHP 解决问题的思维，构建层次评价模型，进行影响因素的权重分配。
因素权重的分配问题按照AHP传统的方法一般是请专家组结合自身的判断，根据两两评价指标之间的相互重要程度进行打分，建立评价矩阵然后得到各因素的权重。
然而这种方法会存在一定的主观性，而运用熵权法进行因素的赋权则可以减少主观判断的影响，王拉娣等（2020）在研究房地产行业财务风险时应用了熵权法，认为这种方法根据指标本身的特点进行赋权，具有较好的规范性。
基于熵权TOPSIS法对航空运输业的财务绩效评价
基于熵权TOPSIS法对航空运输业的财务绩效评价作者：***来源：《物流科技》2023年第18期摘要：随着我国航空运输业的不断发展，我国已成为世界第二大航空市场。
而航空运输业是受宏观环境影响较大的一个行业，近几年来受宏观环境的影响，航空运输业的经营状况发生了一定的变化，经历了低谷期并已开始逐渐回暖。
文章运用熵权TOPSIS法，从偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力四个方面，选取相应的财务指标，构建评价体系，以此来分析2020—2022年度航空运输的经营状况。
并根据评价结果，提出相应的建议，促进航空运输业更好地发展。
关键词：熵权TOPSIS；财务绩效；航空运输业中图分类号：F560 文献标志码：A DOI：10.13714/ki.1002-3100.2023.18.036Abstract： With the continuous development of the air transportation industry， China has become the world's second largest aviation market. The aviation transportation industry is a sector that is greatly affected by the macro environment. Due to the impact of the macro environment in recent years， the operational status of the air transportation industry has been affected to a certain extent，experiencing a period of decline and gradually recovering. The paper uses the entropy weight TOPSIS method to select corresponding financial indicators from four aspects of debt paying ability，operational ability， profitability， and development ability， and constructs an evaluation system to analyze the operational status of air transportation from 2020 to 2022. Based on the evaluation results， corresponding suggestions are proposed to promote the better development of the air transportation industry.Key words： entropy weight TOPSIS; financial performance; air transport industry收稿日期：2023-06-08作者簡介：何梦凡（1999—），女，江苏南京人，硕士研究生，研究方向：会计学。
基于熵值法的战略性新兴产业上市公司融资风险评估研究
１ ． 熵值 法的原理 。 设多指标 评价 问 题 的方 案 集 Ａ ＝ （ Ａ ， Ａ ｚ ， …， Ａ 丌 ｊ ， 评 价指
Ｃ ｏ ｍｍ ｅ ｒ ｃ ｉ ａ ｌ Ａ ｃ ｃ ｏ ｕ ｎ ｔ ｉ ｎ ｇ ｌ ２ ０ １ ４ ・ ０ ３ ・ ０ ６ 期ｌ ４ ７
财 务管 理
Ｃ Ｏ Ｍ Ｍ Ｅ Ｒ Ｃ Ｉ Ａ Ｌ Ａ Ｃ Ｃ Ｏ Ｕ Ｎ Ｔ Ｉ Ｎ Ｇ
财务蕾理
篮
上市公 司融资风险评估研究
口姜 轶婕 耿成 轩 （ 教 授／ 博士 ） （ 南京航 空航 天大 学经 济 与管理 学 院 江苏 南京 ２ １ １ １ ０ ６ ）
摘要 ： 本文 把战略性新兴产业上市公司融资风险评估指标分成债权融资相关指标、 股权融资相关
产 出相关 指标 包括研 发 投入 比、近ｊ 年 申请专 利数 。财税 政策 相 关指 标 为 实 际所得 税税 率 。 （ 二） 指标 分类及 标 准确 定。 １ ． 极 大 型变 量 ， 即 指 标 值 越 大 融 资风 险越 大的变 量 。 包括 ： 长 期资 本负
公 司融 资风 险 的剖析 有助 于加强 战略 性新 兴产业 对 自身融 资情况 、财 务状
国内外评估 融资 风 险大小 主要 采
数、 现 金 到期债 务 比 、 股本、 市净率 、 净 资 产报 酬率 、 资 本积 累率 、 应 收账 款 周
转率 、 存货 周 转 率 、 研发 投 入 比 、 近 三
用 以下方 法 ：风 险价 值法 、专 家调 查
法、 层 次分析 法 以及模 糊数 学分 析法 。 风险 价值 法考虑 因素 的片面性 以及专 家调 查法 和层次 分析 法 的主观性 并不 适 合 客观 以及全 方面 的评估 上市 公 司
基于熵权TOPSIS方法的高新技术企业财务风险评价
基于熵权TOPSIS方法的高新技术企业财务风险评价作者：尹夏楠鲍新中来源：《会计之友》2017年第04期【摘要】高新技术企业融资特性使得企业的财务风险评价和监控工作尤为重要。
文章从偿债能力、营运能力、盈利能力、成长能力和现金流量五个维度构建了一套完整的财务风险量化指标评价体系；在运用熵权方法对评价指标进行客观赋权的基础上，依据逼近理想解的原理建立了TOPSIS方法的财务风险评价模型，并以生物制药上市公司为样本对其财务风险进行了科学计算以及风险评价。
研究结果表明，建立的综合评价模型能够有效地对企业财务风险进行定量评价。
【关键词】财务风险评价；高新技术企业；熵权； TOPSIS【中图分类号】 F275.5 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2017）04-0070-05一、引言及文献回顾高新技术企业的发展已经成为我国经济主要的推动力和增长点，创新和转化科技研发成果是高新技术企业提升竞争能力的核心内容。
从研发所需的人才成本、高科技设备到投入市场前的临床测试环节，每一项都需要企业投入大量资金，并且从研发到市场销售需要较长的周期，因此，资金周转和融资问题较为突出。
高风险和高收益以及股权融资严格的条件限制加剧了企业权益融资的难度；考虑到资金杠杆的作用以及资本成本，债务融资成为重要的融资途径。
而债务融资双刃剑的特性导致企业财务风险的评价和监控工作显得尤为重要。
生物制药行业作为我国重点发展的高新技术行业之一，具有高风险和高回报的行业特征。
由于外部经营环境的变化和融资特性以及各种难以预计或无法控制的影响因素的存在，进一步加剧了企业的财务风险。
因此，无论从公司管理者角度还是潜在的投资人角度而言，正确评价和监控企业的财务风险至关重要。
Zmijewski[1]引入Probit回归模型进行财务危机预测，结果表明双变量Probit模型能够较好地降低样本选择引起的偏差问题。
王庆华和杨杏[2]以深交所上市并发行公司债的制造业为样本，采用多分类Logistic回归探讨了财务风险影响因素，研究结果表明，偿债能力、盈利能力和现金流量情况及发展能力显著影响企业财务风险的大小。
211178420_基于熵权法和功效系数法的A_企业财务风险预警评价
【摘要】“双碳”背景下，国内许多企业聚焦新能源汽车行业，为我国实现双碳目标助力，但新能源汽车企业仍然存在研发投入大、收益回报慢等问题，不利于企业稳定发展。
文章运用熵权法和功效系数法对A公司2015—2020年相关财务指标构建财务风险预警模型，根据分析结果提出相应对策。
【关键词】财务风险预警；新能源；熵权法； 功效系数法【中图分类号】F275一、引言党的二十大报告指出，要有计划分步骤实施碳达峰行动，推进能源清洁低碳高效利用，推进工业、建筑、交通等领域清洁低碳转型。
2018年4月1日，我国推行汽车“双积分”政策，作为巩固财政补贴成果的新政策，倒逼传统汽车企业积极响应“双碳”目标，迫使其将战略目标转向新能源汽车行业。
新能源汽车的出现对全球来说是一次重大的变革和机遇，新能源汽车行业发展具有高风险、高收益的特点，因此新能源汽车企业必须关注自身风险情况，提高风险预警和应对能力。
目前国内关于财务风险预警的研究已经成熟，从刚开始的单变量模型，演变为多元线性模型，许多学者将bp神经网络运用于财务风险模型的建立，除此之外还有将熵权法和功效系数法相结合，利用熵权法处理指标客观性的特点，与功效系数法的具体行业标准相结合，可得出各个指标对企业财务风险的影响指数，因此本文运用熵权法与功效系数法相结合的财务风险预警模型，对A企业财务风险进行预警评价。
二、基于熵权法的财务指标建立（一）指标初步设计1.初选指标赋权通过对数据的整理和简单计算，得出A公司财务风险预警指标原始数据，如表1所示。
2.数据标准化为了保证数据的准确性，在赋权之前需要对原始数据进行无量纲处理，具体处理方法如下：一些财务指标越大对企业发展越有利，被称为正向指标，其标准化公式如下：minmax minijijx XYX x−=−一些财务指标越小对企业发展越有利，被称为负向指标，其标准化公式如下：maxmax minijijx XYX x−=−一些财务指标维持在一定的范围时企业发展最好，不会造成高风险或者低利用率，其标准化公式如下：min0minijijx XYX x−=−，x ij＜X0时基于熵权法和功效系数法的A企业财务风险预警评价张 格（陕西理工大学经济管理与法学学院）16《国际商务财会》2023年第8期max max 0ijij x X Y X x −=−，x ij ≥X 0 时上述标准化公式中，X max =max(X ij ,X 2j …X mj )，X min =min(X ij ,X 2j …X mj )3.数据平移和归一化处理标准化后的数据存在部分数据为0，在计算熵值时涉及到Ln 函数，因此需要对上述数据进行平移，在所有标准化数据的基础上加1，得到平移后的标准化数据，即：Z ij =Y ij +1对数据进行归一化处理，公式如下：1ijij n iji Z P Z ==∑4.确定熵值、差异系数及权重首先，计算熵值e j ，公式如下：1ln()ln()nijij i jP P e n ==∑然后，计算差异化系数g j ，公式如下：g j =1-e j最后，计算指标权重w j ，公式如下：1jj pjg g w g ==∑（二）筛选指标根据上述步骤利用熵值法对初始财务数据进行赋权，得到各个财务指标的权重，下面利用spss25.0对各个财务指标进行相关性分析，对于相关性较高的指标参考权重进行筛选。
基于熵权TOPSIS方法的高新技术企业财务风险评价以生物制药行业为例
内容摘要
在文献综述方面，熵权TOPSIS方法是一种常见的多属性决策分析方法。在财 务风险评价领域，该方法被广泛应用于企业财务状况的综合评估。通过对财务指 标进行无量纲化处理，熵权TOPSIS方法能够客观地确定各指标的权重，并根据评 价对象与理想解的接近程度进行排序。已有研究证实，该方法在财务风险评价中 具有有效性和实用性。
2、基于熵权TOPSIS的财务风险 评价
2、基于熵权TOPSIS的财务风险评价
首先，对原始数据进行标准化处理，然后利用熵权法计算各指标的权重，具 体公式如下：
entropy权重(Wi)=(−1/ln(样本数))×Σ(样本数×每个样本的指标值×指 标值的自然对数)/Σ(样本数×自然对数)
2、基于熵权TOPSIS的财务风险评价
内容摘要
总之，本次演示基于熵权TOPSIS方法对生物制药企业的财务风险进行了评价 和分析。通过找出影响财务风险的主要因素，我们可以为生物制药企业提供有针 对性的建议，帮助其降低财务风险，促进企业的可持续发展。
谢谢观看
参考内容
内容摘要
随着经济全球化和市场竞争的日益激烈，高新技术企业的财务风险评价越来 越受到。其中，生物制药行业作为高新技术产业的代表，具有较高的技术门槛和 风险性。因此，建立有效的财务风险评价方法，对于生物制药企业的稳定发展具 有重要意义。本次演示将基于熵权TOPSIS方法，对生物制药企业的财务风险进行 评价，并分析其影响因素和变化趋势。
三、结论与建议
三、结论与建议
本次演示通过基于熵权TOPSIS方法对生物制药行业的财务风险进行评价，得 出了各公司的财务风险水平排序。针对这些风险较大的公司，建议采取以下措施 降低财务风险：加强技术创新和知识产权保护，提高核心竞争力和市场竞争力； 制定合理的投资策略，谨慎进行多元化扩张；建立健全的内部控制体系和风险预 警机制；积极寻求政府和金融机构的支持和帮助也是必要的。
基于熵值法的专精特新上市企业创新绩效评价研究
一、引言专精特新企业是国家创新驱动发展战略的攻坚力量，其创新绩效的稳步提升是推进制造业强国建设的有力支撑。
习近平多次强调，制造业是国家经济命脉所系。
建设制造强国，不仅需要大企业，同样需要大量优质中小企业，尤其是聚焦关键技术的专精特新企业。
新时代，国家对专精特新企业发展的关注度越来越高，凸显了其在产业基于熵值法的专精特新上市企业创新绩效评价研究蔡婷婷1张波1，2（1.无锡太湖学院商学院，江苏无锡214100；2.中国矿业大学经济管理学院，江苏徐州221000）[收稿日期]2023-09-12[基金项目]江苏省高校哲学社会科学研究项目（2022SJYB0999）[作者简介]蔡婷婷，女，江苏南通人，无锡太湖学院商学院讲师，经济师；张波，女，江苏无锡人，无锡太湖学院商学院副教授，中国矿业大学经济管理学院博士研究生，主要从事科技与产业创新政策研究。
[摘要]专精特新企业是国家创新驱动发展战略的攻坚力量，其创新绩效的稳步提升是推进制造业强国建设的有力支撑。
基于江苏省24家专精特新上市企业2017-2021年年报等数据，构建以创新投入、创新产出、创新环境为维度的评价指标体系，利用熵值法对样本企业的创新绩效进行综合评价测度后发现：1.研发投入对专精特新企业的创新溢出作用明显；2.各类人才对专精特新企业的创新发挥了重要作用，高精尖人才对提高专精特新企业创新绩效具有关键作用；3.构建完善的专精特新企业产业链支持体系才能从根本上促进企业成长；4.专精特新企业创新绩效的提升离不开企业集群的积极效应。
基于此，对专精特新企业的支持与发展，一是科学合理引导专精特新企业加大研发投入。
要推动专精特新企业融通创新，依据专精特新企业的研发投入强度，建立梯次补贴专项资金；二是加强专精特新企业高精尖人才的引育用留。
要夯实创新发展人才基础，优化人才梯队结构，通过引进国际人才和定向调训等，多重发力；三是重视专精特新企业的产业链支持体系的建设。
熵权TOPSIS法在上市公司财务绩效评价中的应用
熵权TOPSIS法在上市公司财务绩效评价中的应用熵权TOPSIS法（Entropy Weight TOPSIS）是一种常用的多属性决策方法，通过将属性的信息熵作为权重分配依据，综合考虑各属性的重要性和相关性，进行绩效评价和决策分析。
本文将探讨熵权TOPSIS法在上市公司财务绩效评价中的应用。
熵权TOPSIS法通过计算每个属性的信息熵来确定各属性的权重。
信息熵是一个衡量变量分布的离散程度的指标，可以反映出属性的重要性以及属性之间的相关性。
在财务绩效评价中，可以选择一系列指标作为属性，比如利润增长率、资产收益率、流动比率等。
通过计算每个属性的信息熵，可以得到各属性的权重，从而进行后续的评价和分析。
熵权TOPSIS法可以通过计算属性值之间的距离，综合考虑各属性的重要性和相关性。
在财务绩效评价中，可以将每个上市公司的财务指标作为属性值，比如利润增长率的值、资产收益率的值等。
通过计算属性值之间的欧氏距离或者其他距离指标，可以得到每个上市公司与理想解的距离。
理想解可以是最大值或最小值，根据具体问题而定。
通过计算各个上市公司与理想解的距离，可以得到每个上市公司的绩效评分，并进行排名。
熵权TOPSIS法在上市公司财务绩效评价中的应用可以帮助投资者、监管机构和公司管理层进行决策分析和风险评估。
投资者可以通过对不同上市公司绩效评分的比较，选择具有较高绩效的公司进行投资。
监管机构可以通过对上市公司财务绩效的评价，制定相应的监管政策和措施。
公司管理层可以通过对自身财务绩效的评价，发现存在的问题和潜在的风险，并采取相应的措施进行改进和调整。
熵权TOPSIS法在上市公司财务绩效评价中的应用可以帮助决策者全面、客观地评价和比较不同公司的绩效，为决策提供科学的依据。
应用熵权TOPSIS法也要注意不同属性的选择和权重的确定，以及属性值的标准化问题，从而保证评价结果的准确性和可靠性。
熵权TOPSIS法在上市公司财务绩效评价中的应用
熵权TOPSIS法在上市公司财务绩效评价中的应用熵权TOPSIS法是一种常用的多指标决策方法，广泛应用于许多领域，包括上市公司财务绩效评价。
本文将介绍熵权TOPSIS法在上市公司财务绩效评价中的应用。
熵权TOPSIS法是在TOPSIS（Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution）方法的基础上引入了熵权法，用于计算指标的权重。
熵权法是一种基于信息熵的指标权重确定方法，可以考虑指标之间的相关性和重要性，更准确地反映指标的权重。
在上市公司财务绩效评价中，通常需要考虑多个指标，如财务报表指标、盈利能力指标、偿债能力指标等。
使用熵权TOPSIS法可以帮助决策者确定每个指标的重要性，进而进行综合评价。
需要确定评价体系的指标体系。
该指标体系应该涵盖上市公司财务绩效的各个方面，例如盈利能力、偿债能力、运营能力等。
指标的选择应该具有代表性和可比性。
然后，需要收集数据并进行标准化处理。
对于每个指标，需要收集对应的数据，并将其进行标准化处理，使得各个指标具有相同的量纲和单位，便于进行比较和计算。
接下来，计算指标的权重。
使用熵权法可以计算每个指标的权重，考虑指标之间的相关性和重要性，更准确地反映指标的权重。
熵权法通过计算各个指标的信息熵和信息增益比来确定指标的权重。
然后，计算每个指标的正理想解和负理想解。
正理想解是指在该指标上取最大值的情况下的指标值，负理想解是指在该指标上取最小值的情况下的指标值。
使用TOPSIS方法进行综合评价。
根据每个指标的权重、正理想解和负理想解，计算每个上市公司的综合得分，得分越高则代表其财务绩效越好。
根据得分的高低，可以对上市公司的财务绩效进行排名和评价。
1. 考虑了多个指标的权重和相关性，更准确地反映指标的重要性；2. 考虑了指标之间的差异性和差异度，更全面地评价财务绩效；3. 通过标准化处理和综合评价，可以对不同规模和行业的上市公司进行比较和评价；4. 结果直观直观，便于决策者理解和应用。
熵权TOPSIS法在上市公司财务绩效评价中的应用
熵权TOPSIS法在上市公司财务绩效评价中的应用熵权TOPSIS法是一种多指标综合评价方法，常用于上市公司财务绩效评价。
本文将介绍熵权TOPSIS法的基本原理，并以上市公司财务绩效评价为例，说明其在实际应用中的方法和步骤。
一、熵权TOPSIS法的基本原理熵是信息论中衡量信息量的指标，也可以用来度量指标间的不确定性。
在熵权TOPSIS 法中，使用熵来计算指标的权重，从而克服了传统TOPSIS法的主观权重分配问题。
具体步骤如下：1. 确定评价指标：根据财务绩效评价的目的和要求，确定一组适用的财务指标，如收入增长率、净利润率、资产负债率等。
2. 构建指标矩阵：将选取的评价指标和评价对象构建成矩阵形式，行表示评价对象，列表示评价指标。
3. 标准化指标矩阵：对指标矩阵进行标准化处理，使得不同量纲的指标可以进行比较。
常用的标准化方法有极差法、百分比法和标准差法等。
4. 计算熵值：根据标准化后的指标矩阵，计算每个指标的熵值。
熵值的计算公式为：H j = - ∑ (X ij / ∑X ij ) * ln(X ij / ∑X ij )，X ij代表第i个评价对象在第j个指标下的取值。
6. 构建加权标准化矩阵：根据指标权重，对标准化后的指标矩阵进行加权处理，得到加权标准化矩阵。
7. 计算正理想解和负理想解：根据加权标准化矩阵，计算每个评价对象到正理想解和负理想解的距离。
正理想解是指在每个指标上取最大值的评价对象，负理想解是指在每个指标上取最小值的评价对象。
8. 计算综合评价指数：根据评价对象到正理想解和负理想解的距离，计算每个评价对象的综合评价指数。
综合评价指数的计算公式为：S i = (D- i ) / (D+ i + D- i )，D- i 为评价对象到负理想解的距离，D+ i 为评价对象到正理想解的距离。
9. 综合评价排序：根据综合评价指数，对评价对象进行排序。
综合评价指数越大，绩效越好，排名越靠前。
将熵权TOPSIS法应用于上市公司财务绩效评价，可以通过对多个财务指标的评价，综合考虑公司的财务状况、盈利能力、偿债能力等因素，得出公司在同行业中的绩效水平。
“双碳”目标下光伏上市公司财务绩效评价研究★——基于熵权TOPSIS_法
【摘要】光伏行业属于国家战略新兴产业之一的新能源产业，是实现我国能源安全与绿色发展的重要保障。
光伏行业是技术密集型行业，虽然进入门槛较高，但经过多年的快速发展，已经成为开放性行业。
随着行业技术不断进步和市场对产品需求量的增加，光伏行业公司随时面临技术落后、产能低下等多方面因素而加速被淘汰的状况。
文章以6家光伏行业上市公司为研究对象，通过TOPSIS熵权法在盈利能力、营运能力、成长能力和偿债能力的基础上引入非财务指标——创新能力，对公司近三年的财务绩效进行综述，以期完善光伏行业上市公司的绩效评价体系，为光伏行业财务绩效评价提供参考。
【关键词】熵权TOPSIS；财务绩效；光伏行业【中图分类号】F275一、引言绿色低碳已经达成全球共识，截至2021年年底，全球已经有136个国家提出了“碳中和”承诺。
为积极实施气候治理，实现绿色可持续发展，全球绝大多数国家已开始实施节能减排，大力推动能源消费转型。
2020年9月22日，在第七十五届联合国大会上，我国向全球庄严承诺“中国碳排放将力争于2030年前达到峰值，努力争取在2060年前实现碳中和”。
围绕“双碳”目标，2021年国务院发布了《2030年前碳达峰行动方案》，并加速构建“1+N”的政策支撑体系。
全球绿色转型迈入新阶段，作为可再生能源的主力军，光伏发电将迎来巨大的市场空间。
在政策引导和市场需求的双重驱动下，我国光伏行业发展突飞猛进，已经成为我国为数不多可参与国际竞争并取得领先优势的战略型新兴产业，也是我国产业经济发展的一张崭新名片和推动我国能源变革的重要引擎。
光伏上市公司作为光伏产业的中流砥柱，其财务表现对推动整个光伏产业的协调发展具有重大现实意义。
为了早日实现双碳目标，建成清洁低碳、安全高效的现代能源体系，对光伏上市公司的财务绩效进行客观评价至关重要。
因此，亟需构建一套科学客观系统的光伏公司财务绩效评价标准和体系。
二、光伏上市公司财务绩效模型构建（一）指标选取与数据来源本文通过TOPSIS在光伏行业财务业绩评估中的应用，分别从横向和纵向角度分析，得出不同财务指标在财务绩效中的所占权重，并从6家光伏行业上市公司的盈利能力、营运能力、发展能力、偿“双碳”目标下光伏上市公司财务绩效评价研究*——基于熵权TOPSIS法田苗苗 李玉龙（沈阳大学）★ 基金项目：辽宁省教育会计学会2022年度课题立项，立项者：张红，课题名称：高校内部控制建设研究（课题立项编号：010911）。
中国战略性新兴产业经济效率的统计测度
0.1302，固定资产是经济效率监测指标体系最重要的指
标，是投入部分的指标，表明战略性新兴产业在生产投入
时期，资产的投入是至关重要的，资产投入比重大的战略
性新兴产业，其经济效率会高，反之亦然。 X11 是指战略性新兴产业的营业利润，其权重最小，为
0.0477，衡量的是某个战略性新兴产业的营业产生的利润
DOI:10.13546/ki.tjyjc.2021.07.020
经济实证
中国战略性新兴产业经济效率的统计测度
蔡 伟 1，赵西超 2，才凌惠 1，钟宇春 1
（1.东华理工大学 经济与管理学院，南昌 330013；2.广西财经学院，南宁 530007）
摘 要：战略性新兴产业的发展健康与否、成效如何直接关系到我国能否顺利转变经济增长方式，实现产
( y-j - yij)2
j=1
（10）
（5）求得模型的相对贴近度并按顺序排名。设 ci 为 第 i 个被评价对象指标值与两个理想点的相对贴近度，
则：
ci = di- (di- +di+) ，i = 12n
（11）
本文计算的相对贴近度 ci 即每个战略性新兴产业的
经济效率值，最后对 ci ( i = 12n )按大小进行排序，ci
究；齐峰和项本武（2015）[12]、程贵孙等（2013）[13]利用 DEA 方法分别对中国战略性新兴产业的创新效率、中国民营 战 略 性 新 兴 产 业 的 生 产 效 率 进 行 了 研 究 ；李 柏 洲 等 （2019）[14]利用 DEA 方法、闫俊周和齐念念（2019）[15]利用 ISM 方法，分别对战略性新兴产业的层级机构进行分析， 从供给侧改革的角度讨论了战略性新兴产业绩效的复杂 性。
高新技术企业财务风险评价研究——基于熵权TOPSIS视角
2020.5上130实务园地高新技术企业财务风险评价研究——基于熵权TOPSIS 视角◎文/赵红瑞摘 要：高新技术企业由于自身融资特性，使得财务风险的评价与控制在企业面临的各类风险评价中显得尤为重要。
熵权理论为高新技术企业财务风险评价提供了一种新方法。
针对高新技术性质的企业完成的财务风险评价指标体系构建工作，以熵权Topsis 作为切入点，分别从现金流量、获利能力、营运能力、偿债能力以及发展能力5个层面对16个财务指标进行了确认，主要目的是借助于评价模型的功能对企业财务风险展开全方位的评价。
关键词：高新技术企业；财务风险评价；熵权；TOPSIS 0 引言当前高新技术企业已经成为国内经济发展的重要增长极，具有较高的技术含量和附加值，通过加大研发投入、提升研发能力、获取更多的研究成果及促进成果转化为现实生产力，进而持续增强该类企业以自主知识产权为核心的竞争优势。
企业为实施研究项目发生的智力资本、原材料、设计费、委托外部研究开发费用等的投入产品投放市场，每一个环节都需要大量的资金。
在这一过程中，致使研发失败的风险因素较多，并且是客观存在的。
通关相关研究得知，在高新技术企业群体中，假若有30%比例的企业获得了巨大成功，那么必定是建立在70%的失败企业基础之上，而且研发成果转化到市场全部接受的周期跨度较久。
因此，资金周转和融资问题是高新技术企业尤为关注的。
1 文献综述目前，学者将系统的评价方法应用在企业财务风险评价方面，研究方法包括ZETA 模型、多元线性模型、多元回归分析——Logistic 方法、人工神经网络、F 分数模型等。
对企业财务风险的研究主要有：（1）对企业财务风险评价模型的探究。
Fitzpatrick （1932）首次将单变量模型引入企业财务风险分析体系中展开研究，通过后续研究发现单变量模型的稳定性与精准性整体较差，为了有效克服此问题，Edward Altman （1968）构建并应用了Z —Score 模型进行分析研究。
基于熵权TOPSIS法的企业财务竞争力评价
2 企业财务竞争力评价模型的构建 2.1 评价指标体系的构建
企业财务竞争力是一个由多种相互联系与制约的因素构成的 复杂系统，指标体系的选取与评价结果的准确度和可信度关系重 大。本文认为企业财务竞争力的强弱最终体现在企业的财务状况 上。对于企业财务状况的评价，无论是传统的杜邦分析体系还是基 于管理用的财务报告分析体系，都是从企业的盈利能力、营运能力 和偿债能力角度来进行的。这三个方面能比较充分地反映企业分 配财务资源、处理财务关系的能力，并能从报表数据中直接获得， 有利于企业财务人员实时监控与评价企业的财务竞争力。从而合 理分析企业在本行业中的相关竞争优势与劣势，对企业的相关财 务战略进行调整。综上所述，本文从三个准则层选取了13个指标构 建了评价体系，力求能科学、简洁、真实地反映企业的财务竞争力 水平。(1)盈利能力：X1主营业务利润率，X2销售净利率，X3资产报酬 率，X4基本每股收益，X5主营业务收入增长率，X6净利润增长率；(2) 营运能力：X7应收账款周转率，X8固定资产周转率，X9总资产周转 率；(3)偿债能力：X10流动比率，X11速动比率，X12现金比率，X13资产 负债率。 2.2 评价模型的构建
参考文献 [1] 张晗.我国会计准则国际化问题研究[D].东北财经大学硕士论
文,2005. [2] 谢东岩.浅谈新会计准则与国际会计准则的不同之处[J].企业
研究,2010(04).
3 结论 近些年来，会计准则的国际化已成为当前的热门话题，经过国
060 2014年4月
对于财务竞争力的评价，国内学者进行了广泛的探索，为了避 免人为赋权的主观随意性和统计样本数量、数据分布的限制，本文
其次，完善财务专业技能考试和职业道德的后续教育。近几年 的财务专业技能考试难度正在加大，政府在提高财务从业人员基 本会计技能的同时，也意识到财务工作实用性的重要性。财务人员 的职业判断在来自于校内专业学习的同时，更多是要靠实际财务工 作确立。因此，需要全面系统地对财务人员进行后续教育。可针对于 不同行业，提供对应口径的后续教育，使得财务人员的职业判断能 力和职业素质得到提高，从而适应国际对财务的要求。
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中 图分 类 号 ： ２ ４
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第１ １卷
第 ２期
南 京 工 程 学 院 学报 （自然 科 学 版 ）
Ｊ ｏ ｕ ｎ ｒ ａ ｌ ｏ ｆ Ｎ ａ ｎ ｊ ｉ ｎ ｇ Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ｏ ｆ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ （ Ｎ ａ ｔ ｕ ｒ ａ ｌ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ Ｅ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ）
金融 危机 的爆 发使世 界各 国认识 到战 略性新 兴产 业发 展 的重 要性 ． 战 略性 新 兴产 业 是 引导 未来 经 济 社 会发展 的重 要力 量 ， 发展 战略性新 兴产业 已成 为世 界 主要 国家抢 占新 一 轮经 济 和科 技 发展 制 高 点 的重 大战 略． 与一 般 的新兴产 业不 同 ， 战略性新 兴产业 的发 展 源于 重 大技术 创 新 、 消费 需 求 的重 大改 变 或者 政 府 政策 的重 大调整 ， 因此往 往伴 随着 重大 的经济 方式 转变 ， 体 现 出战 略性 的 突 出特征 ． 这 种 突 出特 征 主要 表现在 发展 时 间短 、 积 累不足 、 专业 人才缺 乏 、 创 新能 力不够 等方 面． 而 战略性 新兴 产业 的企业需 要投 入大
ｉ ｎ ｄ ｕ ｓ ｔ ｒ ｙ ｈ ａ ｓ ｂ ｅ ｃ ｏ ｍｅ ｔ ｈ ｅ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍｅ ｎ ｔ ｆ ｏ ｃ ｕ ｓ ｏ ｆ ｅ ｖ ｅ ｙ ｒ ｎ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ．Ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｓ ａ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｏ ｆ ｉ ｆ ｎ ｎｃ ａ ｉ ａ ｌ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ｆ ｏ ｒ ｓ ｕ ｃ ｈ ｅ ｎ ｔ ｅ ｐｒ ｒ ｉ ｓ ｅ ｓ ． Ｍｏ ｒ ｅ ｏ ｖ ｅ ｒ ，ｅ ｎ ｔ ｒ ｏ ｐ ｙ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｉ ｓ ｅ ｍｐ ｌ ｏ ｙ ｅ ｄ ｔ ｏ ｅ ｖ ｌｕ ａ ａ ｔ ｅ ｆ ｉ ｎ ｎｃ ａ ｉ ｌ ａ ｃ ｏ ｎ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｏｒ ｆ ｔ ｈ ｅ ｓ ｅ ｂ ｕ ｓ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ ｅ ｓ Ｓ Ｏ ａ ｓ ｔ ｏ ｂ ｕ ｉ ｌ ｄ ａ ｎ
Ｖｏ １ ． １ １． Ｎｏ ． ２
２ ０ １ ３年 ６月
Ｊ ｕ ｎ ． ， ２ ０ １ ３
文章编 号 ： １ ６ ７ ２—２ ５ ５ ８ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ２— ０ ０ １ ６— ０ ６
企 业 基 于熵 权 法 的 战 略 性 新 兴 ／ ＼ 产－ 业 ＝ Ｉ Ｌ 财 务 综 合 评 价
ＭＡ０ Ｄｕ ｏ ． ｈ ｕ ａ ．Ｗ ＡＮ Ｇ Ｊ ｉ ａ ｎ （ Ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ｏ ｆ Ｍａ ｔ ｈ ｅ ｍ ａ ｔ ｉ ｃ ｓ ａ ｎ ｄ Ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｅ ｄ Ｍ ａ ｔ ｈ ｅ ｍａ ｔ ｉ ｃ ｓ ，Ｃ ｈ ａ ｎ ｇ ｓ ｈ ａ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ 学与计算科 学学 院，湖 南 长 沙 ４ １ ０ １ １ ４ ）
摘 要： 随着战略性新兴产业逐 渐成 为各 国发展的 焦点 ， 战略新 兴企 业财务风 险管理也 越来越 受到 重视 ． 本 文构 建
了一套 战略新兴 企业财务指标体 系， 同时将熵权法 引进 对新兴企 业的财务状 况评价 的研 究 中， 建立评价数 学模 型 并进行 实证研 究． 结果表 明 ， 熵权法对新兴企业财务状 况评价是科 学实用的， 为新 兴企业 高层制 定改善 财务状 况提 供 了参考依 据．
ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｅ ｅ ｍ ｅ ｒ ｇ ｉ ｎ ｇ ｅ ｎ ｔ ｅ ｐｒ ｒ ｉ ｓ ｅ ｓ ’ｆ ｉ ｎ ｎｃ ａ ｉ ｌ ａ ｃ ｏ ｎ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ， ｗ ｈ ｉ ｃ ｈ Ｖ ｎ ａ ｈ ｅ ｌ ｐ ｓ ｅ ｎ ｉ ｏ ｒ ｅ ｎ ｔ ｅ ｐｒ ｒ ｉ ｓ ｅ ｌ ｅ ａ ｄ ｅ ｒ ｓ ｔ ｏ ｉ ｍ ｐ ｏｖ ｒ ｅ ｉ ｆ ｎ ａ ｎ ｃ ｉ ａ ｌ
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