华理概率论习题8答案-2012
东华理工大学概率论与数理统计练习册答案_
一、选择题
1.答案:(B)
2. 答案:(B)
3.答案:(C)
4. 答案:(C)
注:C成立的条件:A与B互不相容.
5. 答案:(C)
注:C成立的条件:A与B互不相容,即.
6. 答案:(D)
注:由C得出A+B=.
7. 答案:(C)
8. 答案:(D)
Байду номын сангаас
注:选项B由于
9.答案:(C)
注:古典概型中事件A发生的概率为.
.
12.答案:(D) 解:对任意的;选项C描述的是服从指数分布的随机变量的“无记忆 性”;对于指数分布而言,要求参数. 13.答案:(A) 解:选项A改为,才是正确的;
; . 14.答案:(B) 解:由于随机变量X服从(1,6)上的均匀分布,所以X的概率密度函数为.
而方程有实根,当且仅当,因此方程有实根的概率为 .
P(A|B)=.
15.答案:(D)
解:用A表示事件“密码最终能被译出”,由于只要至少有一人能译出
密码,则密码最终能被译出,因此事件A包含的情况有“恰有一人译出
密码”,“恰有两人译出密码”,“恰有三人译出密码”,“四人都译
出密码”,情况比较复杂,所以我们可以考虑A的对立事件“密码最终
没能被译出”,事件只包含一种情况,即“四人都没有译出密码”,
二、填空题
1.{(正,正,正),(正,正,反),(正,反,反),(反,反,
反),(反,正,正),(反,反,正),(反,正,反),(正,
反,正)}
2.或
3.0.3,0.5 解:若A与B互斥,则P(A+B)=P(A)+P(B),于是 P(B)=P(A+B)-P(A)=0.7-0.4=0.3; 若A与B独立,则P(AB)=P(A)P(B),于是 由P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)=P(A)+P(B)-P(A)P(B), 得. 4.0.7 解:由题设P(AB)=P(A)P(B|A)=0.4,于是 P(AUB)=P(A)+P(B)-P(AB)=0.5+0.6-0.4=0.7. 5.0.3 解:因为P(AUB)=P(A)+P(B)-P(AB),又,所以. 6.0.6 解:由题设P(A)=0.7,P()=0.3,利用公式知 =0.7-0.3=0.4,故. 7.7/12 解:因为P(AB)=0,所以P(ABC)=0,于是 . 8.1/4 解:因为 由题设 ,
概率论与数理统计课后习题答案 第八章
有无显著差异(
).
解:检验假设
经计算
查表知
由于
故接受
即甲,乙两台车床加工的产品直径无显著差异.
8. 从甲地发送一个信号到乙地.设乙地接受到的信号值是一个服从正态分布
的随机变量,其
中 为甲地发送的真实信号值.现甲地重复发送同一信号 5 次,乙地接受到的信号值为
8.05
8.15
8.2
8.1
8.25
设接收方有理由猜测甲地发送的信号值为 8.问能否接受这一猜测? (
∵
该机正常工作与否的标志是检验 是否成立.一日
试问:在检验水平
下,该日自动机工作是否正
查表知
,由于
故拒绝 ,即该日自动机工作不正常.
2. 假定考生成绩服从正态分布,在某地一次数学统考中,随机抽取了 36 位考生的成绩,算的平均成绩为 分,标准差 S=15 分,问在显著性水平 0.05 下,是否可以认为这次考试全体考生的平均成绩为
问这两台机床的加工精度是否一致?
解:该题无 值,故省略.(用 F 检验)
4. 对两批同类电子元件的电阻进行测试,各抽 6 件,测得结果如下(单位:Ω )
A 批 0.140 0.138 0.143 0.141 0.144 0.137
B 批 0.135 0.140 0.142 0.136 0.138 0.141
态分布
(单位:公斤).现抽测了 9 包,其重量为:
99.3
98.7
100.5 101.2 98.3
99.7
99.5
102.0 100.5
问这天包装机工作是否正常?
将这一问题化为一个假设检验问题,写出假设检验的步骤,设
解: (1)作假设
概率论与数理统计课后习题答案第八章习题详解
习题八1. 已知某炼铁厂的铁水含碳量在正常情况下服从正态分布N(4.55,0.1082).现在测了5炉铁水,其含碳量(%)分别为4.28 4.40 4.42 4.35 4.37问若标准差不改变,总体平均值有无显著性变化(α=0.05)?【解】0010/20.0250.025: 4.55;: 4.55.5,0.05, 1.96,0.1084.364,(4.364 4.55)3.851,0.108.H Hn Z ZxxZZZαμμμμασ==≠=======-===->所以拒绝H0,认为总体平均值有显著性变化.2. 某种矿砂的5个样品中的含镍量(%)经测定为:3.24 3.26 3.24 3.27 3.25设含镍量服从正态分布,问在α=0.01下能否接收假设:这批矿砂的含镍量为3.25.【解】设0010/20.0050.005: 3.25;: 3.25.5,0.01,(1)(4) 4.60413.252,0.013,(3.252 3.25)0.344,0.013(4).H Hn t n tx sxtttαμμμμα==≠===-====-===<所以接受H0,认为这批矿砂的含镍量为3.25.3. 在正常状态下,某种牌子的香烟一支平均1.1克,若从这种香烟堆中任取36支作为样本;测得样本均值为1.008(克),样本方差s2=0.1(g2).问这堆香烟是否处于正常状态.已知香烟(支)的重量(克)近似服从正态分布(取α=0.05).【解】设0010/20.02520.025: 1.1;: 1.1.36,0.05,(1)(35) 2.0301,36,1.008,0.1,6 1.7456,1.7456(35)2.0301.H Hn t n t nx sxtttαμμμμα==≠===-=========<=所以接受H0,认为这堆香烟(支)的重要(克)正常.4.某公司宣称由他们生产的某种型号的电池其平均寿命为21.5小时,标准差为2.9小时.在实验室测试了该公司生产的6只电池,得到它们的寿命(以小时计)为19,18,20,22,16,25,问这些结果是否表明这种电池的平均寿命比该公司宣称的平均寿命要短?设电池寿命近似地服从正态分布(取α=0.05). 【解】0100.050.05:21.5;:21.5.21.5,6,0.05, 1.65, 2.9,20,(2021.5)1.267,2.91.65.H Hn z xxzz zμμμασ≥<======-===->-=-所以接受H0,认为电池的寿命不比该公司宣称的短.5.测量某种溶液中的水分,从它的10个测定值得出x=0.452(%),s=0.037(%).设测定值总体为正态,μ为总体均值,σ为总体标准差,试在水平α=0.05下检验.(1)H0:μ=0.5(%);H1:μ<0.5(%).(2):Hσ'=0.04(%);1:Hσ'<0.04(%).【解】(1)00.050.050.5;10,0.05,(1)(9) 1.8331,0.452,0.037,(0.4520.5)4.10241,0.037(9) 1.8331.n t n tx sxtt tαμα===-====-===-<-=-所以拒绝H0,接受H1.(2)2222010.9522222220.95(0.04),10,0.05,(9) 3.325,0.452,0.037,(1)90.0377.7006,0.04(9).nx sn sασαχχχσχχ-=======-⨯===>所以接受H0,拒绝H1.6.某种导线的电阻服从正态分布N(μ,0.0052).今从新生产的一批导线中抽取9根,测其电阻,得s=0.008欧.对于α=0.05,能否认为这批导线电阻的标准差仍为0.005?【解】00102222/20.0251/20.975222220.02522:0.005;:0.005.9,0.05,0.008,(8)(8)17.535,(8)(8) 2.088,(1)80.00820.48,(8).(0.005)H Hn sn sαασσσσαχχχχχχχσ-===≠=======-⨯===>故应拒绝H0,不能认为这批导线的电阻标准差仍为0.005.7.有两批棉纱,为比较其断裂强度,从中各取一个样本,测试得到:第一批棉纱样本:n1=200,x=0.532kg, s1=0.218kg;第二批棉纱样本:n2=200,y=0.57kg, s2=0.176kg.设两强度总体服从正态分布,方差未知但相等,两批强度均值有无显著差异?(α=0.05) 【解】01211212/2120.0250.0250.025:;:.200,0.05,(2)(398) 1.96,0.1981,1.918;(398).w H H n n t n n t z s x y t t t αμμμμα=≠===+-=≈=======-< 所以接受H 0,认为两批强度均值无显著差别.8.两位化验员A ,B 对一种矿砂的含铁量各自独立地用同一方法做了5次分析,得到样本方差分别为0.4322(%2)与0.5006(%2).若A ,B 所得的测定值的总体都是正态分布,其方差分别为σA 2,σB 2,试在水平α=0.05下检验方差齐性的假设222201:;:.A B A B H H σσσσ=≠【解】221212/2120.0250.9750.02521225,0.05,0.4322,0.5006,(1,1)(4,4)9.6,11(4,4)0.1042,(4.4)9.60.43220.8634.0.5006n n s s F n n F F F s F s αα=====--========那么0.9750.025(4,4)(4,4).F F F << 所以接受H 0,拒绝H 1. 9~12. 略。
《概率论与数理统计》习题及答案第八章
《概率论与数理统计》习题及答案第⼋章《概率论与数理统计》习题及答案第⼋章1. 设x.,x2,,%…是从总体X中抽岀的样本,假设X服从参数为兄的指数分布,⼏未知,给泄⼊〉0和显著性⽔平a(Ovavl),试求假设H o的⼒$检验统计量及否建域.解选统汁量*=2⼈⼯⼄=2如庆则Z2 -Z2(2n) ?对于给宦的显著性⽔平a,査z'分布表求出临界值加⑵",使加⑵2))=Q因z2 > z2 > 所以(F": (2/1)) => (/2 > /; (2n)),从⽽a = P{X2 > 加⑵“} n P{r > Za(2/0)可见仏:2>^的否定域为Z2>Z;(2?).2. 某种零件的尺⼨⽅差为O-2=1.21,对⼀批这类零件检查6件得尺⼨数据(毫⽶):,,,,,。
设零件尺⼨服从正态分布,问这批零件的平均尺⼨能否认为是毫⽶(a = O.O5).解问题是在/已知的条件下检验假设:“ = 32.50Ho的否定域为1“ l> u af2u0(n5 = 1.96 ,因1“ 1=6.77 >1.96,所以否泄弘,即不能认为平均尺⼨是亳⽶。
3. 设某产品的指标服从正态分布,它的标准差为b = 100,今抽了⼀个容量为26的样本,计算平均值1580,问在显著性⽔平a = 0.05下,能否认为这批产品的指标的期望值“不低于1600。
解问题是在b?已知的条件下检验假设://>1600的否定域为u < -u a/2,其中X-1600 r-r 1580-1600 c , “11 = ------------ V26 = ------------------- x 5.1 = —1.02.100 100⼀叫05 =—1.64.因为// =-1.02>-1.64 =-M005,所以接受H(>,即可以认为这批产品的指标的期望值“不低于1600.4. ⼀种元件,要求其使⽤寿命不低于1000⼩时,现在从这批元件中任取25件,测得其寿命平均值为950⼩时,已知该元件寿命服从标准差为o-=100 ⼩时的正态分布,问这批元件是否合格(<7=0.05)解设元件寿命为X,则X~N(“,IO。
概率论与数理统计8习题八参考答案
概率统计——习题八参考答案8.1 设t (单位:公斤)表示进货数,],[21t t t ∈,进货t 所获利润记为Y ,则有:⎩⎨⎧<<≤<--=21,,)(t X t at t X t b X t aX Y 又X 的密度函数为 ⎪⎩⎪⎨⎧<<-=其它,0,1)(2112t x t t t x f所以 ⎰⎰-+---=21121211])([)(t t t t dx t t at dx t t b x t ax Y E 1221212]2)(2[t t t b a t at bt t b a -+-+++-= 令 dt Y dE )(0])([1221=-+++-=t t at bt t b a ,得驻点b a bt at t ++=12。
所以该店应该进ba bt at ++12公斤商品,才可使利润的数学期望最大。
8.2 设⎩⎨⎧=,,,0,1否则只球与盒配对第i X i n i ,,2,1 = 则.1∑==n i i X X ∑===∴===n i i i i X E X E n X P X E 1.1)()(,1}1{)( 8.3 ∑∑∞=∞=--=--⋅-=--=-=0121,1)]1(1[1)1()1()1()1()(k k k k p p p p p p k p p p kp X E )()]1([])1([)(2X E X X E X X X E X E +-=+-=∑∑∞=∞=--+---=-+--=02221)1)(1()1(1)1()1(k k k k p p p k k p p p p p p k k ,)2)(1(])1(2[11)]1(1[2)1(2232p p p p p p p p p p p p --=+--=-+---= .11)2)(1()]([)()(22222p p p p p p p X E X E X D -=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=-=∴ 8.4 μ+μ-===⎰⎰⎰+∞∞-μ--+∞∞-μ--+∞∞-dx e x dx e x dx x xf X E x x 21)(21)()(μ=μ+=⎰+∞∞--dt e t t 21 ⎰⎰⎰+∞∞--+∞∞-μ--+∞∞-=μ-=-=dy e y dx e x dx x f X E x X D y x 2222121)()()]([)(202==⎰+∞-dy e y y 8.5 用切比雪夫不等式即得,2)(1}2|)({|}2|{|212X D X E X P X P -≥<-=<= 故 .2)211(4)(=-≥X D 8.6 (1)1=ρXY ; (2)73.0)(=+Y X D ;(3))()(),(y F x F y x F Y X Y X =⇔相互独立与;0=ρ⇔XY Y X 不相关与;=⋂⇔B A B A 互不相容与事件∅; =⋂Ω=⋃⇔B A B A B A 且互为对立事件与事件∅或A B =;)()()(B P A P AB P B A =⇔相互独立与事件。
概率论与数理统计习题解答 华南理工大学出版社
第一章
1-7 已知10个电子管中有7个正品和3个次品,每次任意抽
取1个来测试,测试后不再放回去,直至把3个次品都找到为 止,求需要测试7次的概率。
解
p
C31P62 P74 P170
1 8
1-10 房间中有4个人,试问没有2个人的生日在同一个月
份的概率是多少?
解
p
P142 12 4
1-13 将3个球放置到4个盒子中去,求下列事件的概率:(1)
P( AC BC ) P( AC) P(BC ) P( ABC) P( A)P(C) P(B)P(C) P( A)P(B)P(C) P(C)[P( A) P(B) P( A)P(B)] P(C)P( A B) A B与C相互独立。
7、解:(1)
A={点数之和为偶数} B={点数之和等于8}
rA 18 B {(2,6) , (6,2) , (3,5) ,(5,3) ,(4,4)} P(B A) P( AB) P(B) 5 / 36 5
P( A) P( A) 18 / 36 18
8、解:设Ai={第i人破译出密码} i=1,2,3
100
100
0.9524
P(C) P(A1)P(A2)P(A3) 0.95243 0.8639
22、解: Ai={产品来自第i箱}
B={产品是合格品} C={产品经检验为合格品}
3
(1) P(B) P(B Ai )P( Ai ) i 1 20 1 12 1 17 1 20 5 3 12 4 3 17 5 3 0.775
P(C) P(C B)P(B) P(C B )P(B )
概率论与数理统计(经管类)第八章课后习题答案word-推荐下载
| | |������| =
拒绝域为
������ ‒ 70 ������ ������
≥ ������������(������ ‒ 1) = ������0.025(35) = 2.0301
| | ������������ = ������0.025 = 1.96
(3)查表知 2
,
拒绝域为|������| =
������ ‒ 100 ������ ������
≥ 1.96
(4)由样本观测值有������ = 99.97
| | | | ������ ‒ 100 99.97 ‒ 100
∴ |������| =
将这一问题化为一个假设检验问题,写出假设检验的步骤,设������ = 0.05. 解: (1)作假设������0:������ = 100,������1:������ ≠ 100
(2)选取检验统计量������
=
������ ‒ ������
100~������(0,1)
������
对全部高中资料试卷电气设备,在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验;通电检查所有设备高中资料电试力卷保相护互装作置用调与试相技互术通关,1系电过,力管根保线据护敷生高设产中技工资术0艺料不高试仅中卷可资配以料置解试技决卷术吊要是顶求指层,机配对组置电在不气进规设行范备继高进电中行保资空护料载高试与中卷带资问负料题荷试22下卷,高总而中体且资配可料置保试时障卷,各调需类控要管试在路验最习;大题对限到设度位备内。进来在行确管调保路整机敷使组设其高过在中程正资1常料中工试,况卷要下安加与全强过,看2度并22工且22作尽22下可22都能2可地护1以缩关正小于常故管工障路作高高;中中对资资于料料继试试电卷卷保破连护坏接进范管行围口整,处核或理对者高定对中值某资,些料审异试核常卷与高弯校中扁对资度图料固纸试定,卷盒编工位写况置复进.杂行保设自护备动层与处防装理腐置,跨高尤接中其地资要线料避弯试免曲卷错半调误径试高标方中高案资等,料,编5试要写、卷求重电保技要气护术设设装交备备4置底高调、动。中试电作管资高气,线料中课并3敷试资件且、设卷料中拒管技试试调绝路术验卷试动敷中方技作设包案术,技含以来术线及避槽系免、统不管启必架动要等方高多案中项;资方对料式整试,套卷为启突解动然决过停高程机中中。语高因文中此电资,气料电课试力件卷高中电中管气资壁设料薄备试、进卷接行保口调护不试装严工置等作调问并试题且技,进术合行,理过要利关求用运电管行力线高保敷中护设资装技料置术试做。卷到线技准缆术确敷指灵设导活原。。则对对:于于在调差分试动线过保盒程护处中装,高置当中高不资中同料资电试料压卷试回技卷路术调交问试叉题技时,术,作是应为指采调发用试电金人机属员一隔,变板需压进要器行在组隔事在开前发处掌生理握内;图部同纸故一资障线料时槽、,内设需,备要强制进电造行回厂外路家部须出电同具源时高高切中中断资资习料料题试试电卷卷源试切,验除线报从缆告而敷与采设相用完关高毕技中,术资要资料进料试行,卷检并主查且要和了保检解护测现装处场置理设。备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况,然后根据规范与规程规定,制定设备调试高中资料试卷方案。
华理线性代数第8册参考答案
华东理工大学线性代数 作业簿(第八册)学 院____________专 业____________班 级____________学 号____________姓 名____________任课教师____________6.1 二次型及其标准型1. 填空题(1)设三阶矩阵A 的行列式为0,且有两个特征值为1,1-,矩阵A 与B 合同,B 与C 合同,则矩阵C 是_____阶矩阵,其秩_____)(=C r .解:三,2.(2) 设n 阶矩阵A 与正交阵B 合同,则_____)(=A r . 解:n . 因B 为正交阵,故B 可逆.A 与B 合同即存在可逆矩阵C ,使得B AC C =T ,故)()(B r A r ==n .(3)二次型211221)(),,,(∑∑==-=⋅⋅⋅ni i ni i n x x n x x x f , 则此二次型的矩阵=A , 二次型的秩为______, 二次型的正交变换标准型为________________.解:⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡---------1 (11)...1...111...11n n n ,1-n ,222121,n ny ny ny -++⋅⋅⋅+ 提示:二次型的秩就是二次型的矩阵的秩,也是其标准型中非零项的个数(注:标准型不唯一). 因此求二次型的秩有两种方法:1) 直接求二次型的矩阵A 的秩,2)先求A 的特征值,A 有几个非零特征值(重根按重数计算),二次型的秩就是几.(4) 二次型,)(T Ax x x f = 其中A A ≠T ,则二次型的矩阵为_____ ____.解:)(21T A A +. 提示:A 不是二次型的矩阵,因A 不是对称阵。
注意到Ax x x f T )(=的值是一个数,即)()(T x f x f =,故有x A A x x f x f x f )(21)]()([21)(T T +=+=. 而)(21T A A +为对称阵.(5) 设n 元(n >2)实二次型()T f x x Ax = )(T A A =其中的正交变换标准型为22212y y -,则=A ______,矩阵A 的迹为 _____.解:0, 1-. 提示:A 的特征值为11,λ=22,λ=-30n λλ=⋅⋅⋅==,根据A A tr ni ini i ==∏∑==11),(λλ 易得.(6) 如果二次型2221231231213(,,)5526f x x x x x cx x x x x =++-+ 236x x - 的秩为2,则参数c = _____,1),,(321=x x x f 表示的曲面为__________.解:3, 椭圆柱面. 提示:二次型的矩阵33⨯A 的秩为2,故0||=A ,由此可求得c = 3. 再求出A 的特征值为9,4,0321===λλλ,即标准型为232294y y f +=,由此知1),,(321=x x x f 为椭圆柱面.2. 已知二次型322322213212332),,(x ax x x x x x x f +++=(0a >) 通过正交变换化成标准型23222152y y y f ++=,求a 的值及所用的正交变换矩阵Q .解:二次型的矩阵为⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=3030002a a A ,)9(22a A -=,由123A λλλ=即10)9(22=-a 得 2=a .A 有三个不同的特征值1,2,5,故对应这三个特征值的特征向量线性无关。
概率论与数理统计练习题第八章答案
第八章 假设检验(一)一、选择题:1.假设检验中,显著性水平为α,则 [ B ](A) 犯第二类错误的概率不超过α (B) 犯第一类错误的概率不超过α (C) α是小于等于%10的一个数,无具体意义 (D) 可信度为α-1.2.设某产品使用寿命X 服从正态分布,要求平均寿命不低于1000小时,现从一批这种产品中随机抽出25只,测得平均寿命为950小时,方差为100小时,检验这批产品是否合格可用 [ A ](A )t 检验法 (B )2χ检验法 (C )Z 检验法 (U 检验法) (D )F 检验法 3.从一批零件中随机抽出100个测量其直径,测得的平均直径为5.2cm ,标准方差为1.6cm ,若这批零件的直径是符合标准5cm ,采用了t 检验法,在显著性水平α下,接受域为 [ A ](A )2||(99)<t t α (B )2||(100)<t t α (C )2||(99)≥t t α (D )2||(100)≥t t α4.设样本12,,,n X X X 来自正态分布2~(,)X N μσ,在进行假设检验时,采用统计量t =是对于[ C ](A )μ未知,检验220σσ= (B )μ已知,检验220σσ=(C )2σ未知,检验0μμ= (D )2σ已知,检验0μμ= 二、计算题:1.已知某炼铁厂铁水含碳量在正常情况下,服从正态分布2(4.52,0.108)N ,现在测定了5炉铁水,其含碳量分别为4.29 4.33 4.77 4.35 4.36 若标准差不变,给定显著性水平05.0=α,问 (1)现在所炼铁水总体均值μ有无显著性变化?(2)若有显著性变化,可否认为现在生产的铁水总体均值 4.52μ<?010.02522: 4.52,: 4.52~(0,1)0.05 1.964.421,0.108|| 2.07 1.96H H x Z N z x Z μμασμ=≠======>提出假设: 选统计量 在给定显著性水平下,取临界值为,由于 计算 所以,现在所炼铁水总体均值有显、.二著性变化。
华南理工大学2012概率论试题
诚信应考,考试作弊将带来严重后果!华南理工大学期末考试《概率论与数理统计》试卷A 卷(2学分用)注意事项:1. 考前请将密封线内各项信息填写清楚; 2. 可使用计算器,解答就答在试卷上; 3.考试形式:闭卷;4. 本试卷共 十 大题,满分100分。
考试时间120分钟。
题 号 一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 总分 得 分 评卷人一、(本题满分10分)两台机床加工同样的零件,第一台出现废品的概率为0.03,第二台出现废品的概率为0.02,已知第一台加工的零件比第二台加工的零件多一倍,加工出来的零件放在一起,求:任意取出的零件是合格品(A)的概率.二、(本题满分12分)甲乙两电影院在竞争1000名观众,假设每位观众在选择时随机的,且彼此相互独立,问甲至少应设多少个座位,才能使观众因无座位而离去的概率小于1%。
三、(本题满分13分)设随机变量X 的密度函数为()xf x A e -= ()x -∞<<+∞,求 (1)系数A, (2) {01}P x ≤≤ (3) 分布函数)(x F 。
四、(本题满分13分)某厂生产某产品1000件,其价格为2000P =元/件,其使用寿命X (单位:天)的分布密度为120000(365)120000365()0365x e x f x x --⎧≥⎪=⎨<⎪⎩现由某保险公司为其质量进行保险:厂方向保险公司交保费0P 元/件,若每件产品若寿命小于1095天(3年),则由保险公司按原价赔偿2000元/件. 试利用中心极限定理计算 (1) 若保费0100P =元/件, 保险公司亏本的概率? (2) 试确定保费0P ,使保险公司亏本的概率不超过1%._____________ ________姓名 学号学院 专业 座位号( 密 封 线 内 不 答 题 )………………………………………………密………………………………………………封………………………………………线………………………………)99.0)33.2(,946.0)61.1(,926.0)45.1(,96.0(0365.0=Φ=Φ=Φ≈-e五、(本题满分14分)箱中共有6个,其中红球、白球、黑球的个数分别为1、2、3,现从箱中随机地取出两个球,记X 为取出的红球个数,Y 为取出的白球个数, (Ⅰ)求二维随机变量(X,Y)的概率分布. (Ⅱ)求Cov(X,Y).六、(本题满分15分)设二维随机变量(ξ,η)的联合密度函数为()⎩⎨⎧<<<<--=其它,040,20,6),(y x y x k y x f求:(1)常数k ;(2)()1,3P ξη<<; (3) ()1.5P ξ<; (4) ()4P ξη+≤.七、(本题满分13分)设随机变量X 与Y 相互独立,X 的概率分布为{}()11,0,13P X i i ===-,Y 的概率密度为()1010Yy f y ≤≤⎧=⎨⎩其它,记Z X Y =+ (1)求102P Z X ⎧⎫≤=⎨⎬⎩⎭; (2)求Z 的概率密度.八、(本题满分10分)证明题:设随即变量X 的参数为2的指数分布,证明21X Y e -=-在区间(0,1)上服从均匀分布。
大学专业试卷华南理工大学 理工科专业 《概率论与数理统计》试卷及参考解答
件次品,乙箱中仅装有3件合格品.从甲箱中任取3件产品放入乙箱后,求: (1)乙箱中次品件数X 的数学期望; (2)从乙箱中任取一件产品是次品的概率.解 (1)X 的可能值为0,1,2,3,所以X 的概率分布为()()333360,1,2,3k kC C P X k k C -=== 即 X 0 1 2 3P120 920 920 120因此199130123202020202EX =⨯+⨯+⨯+⨯= (2)设A ={从乙箱中任取一件产品是次品},根据全概率公式有(){}{}30191921310202062062064k P A P X k P A X k =====⨯+⨯+⨯+⨯=∑三、(12)某保险公司对一种电视机进行保险,现有9000个用户,各购得此种电视机一台,在保险期内,这种电视机的损坏率为0.001,参加保险的客户每户交付保险费5元,电视机损坏时可向保险公司领取2000元,求保险公司在投保期内:(1)亏本的概率;(2)获利不少于10000元的概率。
解 101,2,,9000i i i i ξ⎧⎨⎩=第台电视机坏设=第台电视机正常9000900011{1}0.001{0}0.9990.0010.00099999i i i i iii i P P E D E D ξξξξξξ=========≈∑∑保险公司亏,则电视机坏的台数: >9000*5/2000=22.5900090009000122.51(4.5)0i i i i E P P ξξξ=⎧⎫⎛⎫⎪⎪- ⎪⎧⎫>=>=-Φ≈⎨⎬⎩⎭⎪⎭∑∑∑ 保险公司获利不少于10000元,则电视机坏的台数:<(9000*5-10000)/2000=17.5900090009000117.5(2.83)(3)(2)(2)(2.832)0.97720.021450.830.99532i i i i E P P ξξξ=⎧⎫⎛⎫⎪⎪- ⎪⎧⎫<=<=Φ⎨⎬⎩⎭⎪⎭Φ-Φ=Φ+-=+⨯=-∑∑∑四、(15分)设二维随机变量(),X Y 的概率分布为 YX -1 0 1-1 a 0 0.2 0 0.1 b 0.21 0 0.1 c其中a 、b 、c 为常数,且X 的数学期望0.2EX =- ,{}000.5P Y X ≤≤= ,记Z X Y =+.求: (1) a 、b 、c 的值; (2)Z 的概率分布律; (3){}P X Z =.解 (1)由概率分布的性质可知, 0.61a b c +++=,即0.4a b c ++=. 由0.2EX =-,可得0.1a c -+=-.再由{}{}{}0,00.1000.500.5P X Y a b P Y X P X a b ≤≤++≤≤===≤++,解得0.3a b +=.解以上关于a 、b 、c 的三个方程可得, 0.2,0.1,0.1a b c ===. (2)Z 的所有可能取值为-2,-1,0,1,2.则{}{}21,10.2P Z P X Y =-==-=-={}{}{}11,00,10.1P Z P X Y P X Y =-==-=+==-={}{}{}{}01,11,10,00.3P Z P X Y P X Y P X Y ===-=+==-+==={}{}{}11,00,10.3P Z P X Y P X Y ====+=== {}{}21,10.1P Z P X Y =====所以Z 的概率分布为Z -2 -1 0 1 2 P 0.2 0.1 0.3 0.3 0.1(3) {}{}000.10.10.10.2P X Z P Y b ====++=+=.五、(15分)设随机变量X 的概率密度为()110210 2 40 X x f x x ⎧-<<⎪⎪⎪=≤<⎨⎪⎪⎪⎩当当其他令2Y X =,(),F x y 为二维随机变量(),X Y 的分布函数.求:(1)Y 的密度函数()Y f y ; (2) ()cov ,X Y ; (3) 1,42F ⎛⎫- ⎪⎝⎭.解 (1)Y 的分布函数为(){}{}2Y F y P Y y P X y =≤=≤当0y ≤时, ()()0,0Y Y F y f y ==. 当01y <<时,(){{}{00Y F y P X P X P X =≤≤=≤<+≤≤=()Y f y =当14y ≤<时,(){}{11002Y F y P X P X =-≤<+≤≤=()Y f y =当4y ≥时,()()1,0Y Y F y f y ==. 所以Y 的概率密度为()01140 Y y f y y <<⎪=≤<⎪⎩当当其他(2) ()0210111244X EX xf x dx xdx xdx +∞-∞-==+=⎰⎰⎰()022211546X EY EX x f x dx x dx +∞-∞-====⎰⎰()023********248X EXY EX x f x dx x dx x dx +∞-∞-===+=⎰⎰⎰故 ()2cov ,3X Y EXY EX EY =-⋅=(3) 2111,4,4,4222F P X Y P X X ⎛⎫⎧⎫⎧⎫=≤-≤=≤-≤⎨⎬⎨⎬ ⎪⎝⎭⎩⎭⎩⎭1111,22212224P X X P X P X ⎧⎫⎧⎫⎧⎫=≤-≤≤=-≤≤-=-≤≤-=⎨⎬⎨⎬⎨⎬⎩⎭⎩⎭⎩⎭六、(2学分) (10分) 设随机变量X 与Y 独立,其中X 的概率分布为12~0.30.7X ⎛⎫ ⎪⎝⎭而Y 的概率密度为()f y ,求随机变量U X Y =+的概率密度()g u .解 设()F y 是Y 的分布函数,则由全概率公式可知,U X Y =+的分布函数为(){}G u P X Y u =+≤{}{}0.310.72P X Y u X P X Y u X =+≤=++≤={}{}0.3110.722P Y u X P Y u X =≤-=+≤-=由于X 与Y 独立,得(){}{}()()0.310.720.310.72G u P Y u P Y u F u F u =≤-+≤-=-+-因此,U 的概率密度为()()()()()()0.310.720.310.72g u G u F u F u f u f u '''===-+-=-+-七、(2学分)(10分)已知男子中有5%是色盲患者,女子中有0.25%是色盲患者,若从男女人数相等的人群中随机地挑选一人,恰好是色盲患者,问此人是男性的概率是多少?解 设A {{抽到一名男性};B {{抽到一名女性};C {{抽到一名色盲患者},由全概率公式得11()(|)()(|)()5%0.25% 2.625%22P C P C A P A P C B P B =+=⨯+⨯=1()()(|)5% 2.5%2P AC P A P C A ==⨯=由贝叶斯公式得()20(|)()21P AC P A C P C ==八、(2学分)(16分)(1)设()12,,, 2n X X X n ≥为独立同分布的随机变量,且均服从()0,1N ,记X =121n i i X n -=∑,() 1,2,,i i Y X X i n =-=. 求:{}10n P Y Y +≤.(2)袋中有a 只红球,b 只白球,c 只黑球。
概率论与数理统计习题解答(第8章)
第八章 假 设 检 验三、解答题1. 某种零件的长度服从正态分布,方差σ2 = 1.21,随机抽取6件,记录其长度(毫米)分别为32.46,31.54,30.10,29.76,31.67,31.23在显著性水平α = 0.01下,能否认为这批零件的平均长度为32.50毫米? 解:这是单个正态总体均值比较的问题,若设该种零件的长度),(~2σμN X ,则需要检验的是:00:μμ=H 01:μμ≠H由于2σ已知,选取nX Z σμ0-=为检验统计量,在显著水平α = 0.01下,0H 的拒绝域为:}|{|}|{|005.02Z z Z z ≥=≥α查表得 2.575829005.0=Z ,现由n =6, 31.1266711∑===ni i x n x ,1.1=σ, 50.320=μ计算得:3.0581561.132.5-31.126670==-=nX z σμ005.0Z z >可知,z 落入拒绝域中,故在0.01的显著水平下应拒绝0H ,不能认为这批零件的平均长度为32.50毫米。
EXCEL 实验结果:2. 正常人的脉搏平均每分钟72次,某医生测得10例“四乙基铅中毒”患者的脉搏数如下:54,67,68,78,70,66,67,65,69,70已知人的脉搏次数服从正态分布,问在显著水平α = 0.05下,“四乙基铅中毒”患者的脉搏和正常人的脉搏有无显著差异?解:这是单个正态总体均值比较的问题,若设“四乙基铅中毒”患者的脉搏数),(~2σμN X ,则需要检验的是:00:μμ=H 01:μμ≠H由于方差未知,选取ns X T 0μ-=为检验统计量,在显著水平α = 0.05下,0H 的拒绝域为:)}9(|{|)}1(|{|2/05.02t t n t t ≥=-≥α查表得 2.26215716)9(025.0=t ,现由n =10, 67.411∑===n i i x n x , ()35.155555611122∑==--=n i i x x n s , 计算得2.45335761035.1555556724.670=-=-=nsX t μ)9(025.0t t >可知,t 落入拒绝域中,故在0.05的显著水平下应拒绝0H ,“四乙基铅中毒”患者的脉搏和正常人的脉搏有显著差异。
华南理工大学概率论和数理统计课后答案
1-9 设 A ={拨号不超过 3 次就能接通电话},则
P ( A) =
1 9 1 9 8 1 + × + × × = 0.3 10 10 9 10 9 8
设 B ={若记得最后一位是奇数时, 拨号不超过 3 次就能接通电话}, 则
P( B) =
1 4 1 4 3 1 + × + × × = 0.6 5 5 4 5 4 3
三个数字不含 1 或 5, 即每次只能在 2、 3、 4 中进行抽取, 共有 33 = 27 种取法,故 P ( A) =
27 = 0.216 ; 125
1 C32C4 = 12
三个数字 5 出现两次,即有
P (C ) =
12 = 0.096 125
种取法,故
.
1-12 设 A ={指定的 3 本书恰好放在一起 },10 本书的排列方法共有 10!种,而指定的 3 本书的排列方法有 3!种,剩下的 7 本书与指定 的 3 本书这一整体的排列有 8!种,故
所以
P( A1 A2 A3 ) = P( A1 ) P( A2 | A1 ) P( A3 | A1 A2 )
=
1 1 1 Cb Cb Ca +c 1 1 1 Ca + b Ca + b + c Ca + b + 2 c
=
b b+c a a + b a + b + c a + b + 2c
2-11
设 A ={这批货获得通过}, B ={样本中恰有一台次品}, A ={这批空调设备退
1-15 (1) P ( A) =
; (2) P( B) =
1 1 C22 1 C2 C 8 1-16 (1) P( A) = 2 = ; (2) P( A) = 2 4 = . C6 15 C6 15
概率论与数理统计第八章课后习题及参考答案
概率论与数理统计第八章课后习题及参考答案1.设某产品指标服从正态分布,它的均方差σ已知为150h ,今从一批产品中随机抽查26个,测得指标的平均值为1637h .问在5%的显著性水平,能否认为这批产品的指标为1600h ?解:总体X ~)150,(2μN ,检验假设为0H :1600=μ,1H :1600≠μ.采用U 检验法,选取统计量nX U /00σμ-=,当0H 成立时,U ~)1,0(N ,由已知,有1637=x ,26=n ,05.0=α,查正态分布表得96.1025.0=u ,该检验法的拒绝域为}96.1{>u .将观测值代入检验统计量得2577.142.293726/150********==-=u ,显然96.12577.1<=u ,故接受0H ,即可认为这批产品的指标为1600h .2.正常人的脉搏平均为72次/min ,现某医生从铅中毒患者中抽取10个人,测得其脉搏(单位:次/min)如下:54,67,68,78,70,66,67,70,65,69设脉搏服从正态分布,问在显著性水平05.0=α下,铅中毒患者与正常人的脉搏是否有显著性差异?解:本题是在未知方差2σ的条件下,检验总体均值72=μ.取检验统计量为nS X T /0μ-=,检验假设为0H :720==μμ,1H :72≠μ.当0H 成立时,T ~)1(-n t ,由已知,有4.67=x ,93.5=s ,05.0=α,查t 分布表得262.2)9(025.0=t ,将观测值代入检验统计量得45.288.16.410/93.5724.67/0-=-=-=-=n s x t μ,显然)9(262.2447.2025.0t t =>=,故拒绝0H ,即铅中毒患者与正常人的脉搏有显著性差异.3.测定某溶液中的水分,得到10个测定值,经统计%452.0=x ,22037.0=s ,该溶液中的水分含量X ~),(2σμN ,μ与2σ未知,试问在显著性水平05.0=α下该溶液水分含量均值μ是否超过5%?解:这是在总体方差2σ未知的情况下,关于均值μ的单侧检验.检验假设为0H :%5.0≤μ,1H :%5.0>μ.此假设等价于检验假设0H :%5.0=μ,1H :%5.0>μ.由于2σ未知,取检验统计量为nS X T /0μ-=.当0H 成立时,T ~)1(-n t ,拒绝域为)}1(/{0-≤-n t n s x αμ,将观测值代入检验统计量得709.1)5.052.0(10/0=-=-=ns x t μ,由05.0=α,查t 分布表得833.1)9(05.0=t ,显然)9(833.1709.105.0t t =<=,所以接受0H ,即该溶液水分含量均值μ是否超过5%.4.甲、乙两个品种作物,分别用10块地试种,产量结果97.30=x ,79.21=y ,7.2621=s ,1.1222=s .设甲、乙品种产量分别服从正态分布),(21σμN 和),(22σμN ,试问在01.0=α下,这两种品种的产量是否有显著性差异?解:这是在方差相等但未知的情况下检验两正态总体的均值是否相等的问题.检验假设为0H :21μμ=,1H :21μμ≠.由题可知,22221σσσ==未知,因此取检验统计量nm n m mn S n S m YX T +-+-+--=)2()1()1(2221,当0H 为真时,T ~)2(-+n m t ,该检验法的拒绝域为)}2({2/-+>n m t t α.由题设,10==n m ,97.30=x ,79.21=y ,7.2621=s ,1.1222=s .将其代入检验统计量得n m n m mn S n S m yx t +-+-+--=)2()1()1(222166.4201810101.1297.26979.2197.30=⨯⨯⨯+⨯-=,由01.0=α,查t 分布表得878.2)18()2(005.02/==-+t n m t α.显然)18(878.266.4005.0t t t =>=,因此,拒绝0H ,即这两种品种的产量有显著性差异.5.某纯净水生产厂用自动灌装机装纯净水,该自动灌装机正常罐装量X ~)4.0,18(2N ,现测量某厂9个罐装样品的灌装量(单位:L)如下:0.18,6.17,3.17,2.18,1.18,5.18,9.17,1.18,3.18在显著性水平05.0=α下,试问:(1)该天罐装是否合格?(2)罐装量精度是否在标准范围内?解:(1)检验罐装是否合格,即检验均值是否为18,故提出假设0H :18=μ,1H :18≠μ,由于方差224.0=σ已知,取检验统计量为nX U /00σμ-=,当0H 为真时,U ~)1,0(N ,该检验法的拒绝域为}{2/αu u ≥.由题可知,9=n ,18=x ,将其代入检验统计量得09/4.01818/00=-=-=n x u σμ,由05.0=α,查标准正态分布表得96.1025.0=u ,显然,025.096.10u u =<=,故接受0H ,即该天罐装合格.(2)检验罐装量精度是否在标准范围内,即检验假设0H :224.0≤σ,1H :224.0>σ,此假设等价于0H :224.0=σ,1H :224.0>σ.由于18=μ已知,选取检验统计量为∑=-=n i i X12202)18(1σχ,当0H 为真时,2χ~)(2n χ,该检验法的拒绝域为)}({22n αχχ≥.由已知计算得625.6)18(112202=-=∑=n i i x σχ,查2χ分布表得307.18)10(205.0=χ,由此知)10(307.18625.6205.02χχ=<=,故接受0H ,即罐装量精度在标准范围内.6.某厂生产某型号电池,其寿命长期以来服从方差221600h =σ的正态分布,现从中抽取25只进行测量,得222500h s =,问在显著性水平05.0=α下,这批电池的波动性较以往有无显著变化?解:这是在均值未知的条件下,对正态总体方差的检验问题.检验假设为0H :202σσ=,1H :202σσ≠,其中160020=σ,取检验统计量为222)1(σχS n -=.当0H 为真时,2χ~)(2n χ,对于给定的显著性水平,该检验法的拒绝域为)}1({22/12-≤-n αχχ或)}1({22/2-≥n αχχ.将观测值25002=s 代入检验统计量得5.371600250024)1(222=⨯=-=σχs n .对于05.0=α,查2χ分布表得401.12)24()1(2975.022/1==--χχαn ,364.39)24()1(2025.022/==-χχαn ,由于)24(364.395.37401.12)24(2025.022975.0χχχ=<=<=,故接受0H ,即这批电池的波动性较以往无显著变化.7.某工厂生产一批保险丝,从中任取10根试验熔化时间,得60=x ,8.1202=s ,设熔化时间服从正态分布),(2σμN ,在01.0=α下,试问熔化时间的方差是否大于100?解:本题是在均值未知的条件下,检验2σ是否大于100,是关于2σ的单侧检验问题.检验假设为0H :1002≥σ,1H :1002<σ,此假设等价于0H :1002=σ,1H :1002<σ,这是左侧检验问题,取检验统计量为2022)1(σχS n -=,当0H 为真时,2χ~)(2n χ,该检验法的拒绝域为)}1({212-≤-n αχχ.将10=n ,10020=σ,8.1202=s ,代入上述统计量得87.101008.1209)1(2022=⨯=-=σχs n .对于01.0=α,查2χ分布表得0879.2)9(299.0=χ,显然)9(0879.287.10299.02χχ=>=,接受0H ,即熔化时间的方差大于100.本题如果将检验假设设为0H :1002≤σ,1H :1002>σ,即进行右侧检验,统计量得选取如上,则该检验法的拒绝域为)}1({22-≥n αχχ.对于01.0=α,查2χ分布表得666.21)9(201.0=χ,显然)9(666.2187.10201.02χχ=<=,接受0H ,即熔化时间的方差不大于100.注:若选取的显著性水平为3.0=α,用MATLAB 计算得6564.10)9(23.0=χ,从而有)9(6564.1087.1023.02χχ=<=,则应拒绝原假设,即熔化时间的方差大于100.上述结果说明了在观测值接近临界值时,原假设不同的取法会导致检验结果的不一样,如果用-p 值检验法则可避免上述矛盾.8.设有两个来自不同正态总体的样本,4=m ,5=n ,60.0=x ,25.2=y ,07.1521=s ,81.1022=s .在显著性水平05.0=α下,试检验两个样本是否来自相同方差的总体?解:记两正态总体为),(211σμN 和),(222σμN ,其中1μ和2μ未知.检验假设为0H :2221σσ=,1H :2221σσ≠.取检验统计量为2221S S F =,当0H 为真时,F ~)1,1(--n m F ,该检验法的拒绝域为)}1,1({2/1--≤-n m F F α或)}1,1({2/--≥n m F F α.由题可知,05.0=α,4=m ,5=n ,将观测值代入检验统计量得39.181.1007.152221===s s F ,查F 分布表得98.9)4,3()1,1(025.02/1==---F n m F α,066.010.151)3,4(1)4,3()1,1(025.0975.02/====--F F n m F α.由此知)4,3(98.939.1066.0)4,3(025.0975.0F F =<<=,观测值没有落入拒绝域内,接受0H ,即两个样本来自相同方差的总体.9.某厂的生产管理员认为该厂第一道工序加工完的产品送到第二道工序进行加工之前的平均等待时间超过90min .现对100件产品的随机抽样结果的平均等待时间为96min ,样本标准差为30min .问抽样的结果是否支持该管理员的看法?(05.0=α).解:这是非正态总体均值的检验问题,用X 表示第一道工序加工完的产品送到第二道工序进行加工之前的等待时间,设其均值为μ,依题意,检验假设为0H :90≤μ,1H :90>μ.由于100=n 为大样本,故用U 检验法.总体标准差σ未知,用样本标准差S 代替.取检验统计量为100/90S X U -=,当0H 为真时,近似地有U ~)1,0(N ,该检验法的拒绝域为}{αu u >.由题可知,96=x ,30=s ,100=n .对于05.0=α,查标准正态分布表得645.105.0==u u α.将观测值代入检验统计量得2100/309096100/90=-=-=s x u ,显然,05.0645.12u u =>=,故拒绝0H ,即平均等待时间超过90分钟,也即支持该管理员的看法.10.一位中学校长在报纸上看到这样的报道:“这一城市的初中学生平均每周看8h 电视.”她认为她所领导的学校,学生看电视时间明显小于该数字.为此,她向学校的100名初中学生作了调查,得知平均每周看电视的时间5.6=x h ,样本标准差为2=s h ,问是否可以认为校长的看法是对的?(05.0=α)解:初中生每周看电视的时间不服从正态分布,这是非正态总体均值的假设检验问题.检验假设为0H :8=μ,1H :8<μ.由于100=n 为大样本,故用U 检验法,取检验统计量为nS X U /μ-=,当0H 为真时,近似地有U ~)1,0(N ,该检验法的拒绝域为}{αu u -<.由题可知,5.6=x ,2=s ,100=n .对于05.0=α,查标准正态分布表得645.105.0==u u α.将观测值代入检验算统计量得5.7100/285.6-=-=u ,显然,05.0645.15.7u u -=-<-=,故拒绝0H ,即初中生平均每周看电视的时间少于8小时,这位校长的看法是对的.11.已知某种电子元件的使用寿命X (单位:h)服从指数分布)(λE .抽查100个元件,得样本均值950=x h .能否认为参数001.0=λ?(05.0=α)解:X ~)(λE ,λ1)(=X E ,21)(λ=X D ,由中心极限定理知,当n 充分大时,近似地有n X n X U )1(/1/1-=-=λλλ~)1,0(N .由题可知001.00=λ,检验假设可设为0H :0λλ=,1H :0λλ≠.取检验统计量为n X n X U )1(/1/1000-=-=λλλ,当0H 为真时,近似地有U ~)1,0(N ,该检验法的拒绝域为}{2/αu u ≤.由题知,100=n ,950=x ,05.0=α,查标准正态分布表知96.1025.02/==u u α.将观测值代入检验统计量得5.0-=u ,显然,025.096.15.0u u =<=,故接受0H ,即可以认为参数001.0=λ.12.某地区主管工业的负责人收到一份报告,该报告中说他主管的工厂中执行环境保护条例的厂家不足60%,这位负责人认为应不低于60%,于是他在该地区众多的工厂中随机抽查了60个厂家,结果发现有33家执行了环境保护条例,那么由他本人的调查结果能否证明那份报告中的说法有问题?(05.0=α)解:设执行环境保护条例的厂家所占的比率为p ,则检验假设为0H :6.0≥p ,1H :6.0<p ,上述假设等价于0H :6.0=p ,1H :6.0<p .引入随机变量⎩⎨⎧=.,0,,1条例抽到的厂家为执行环保例抽到的厂家执行环保条X 则X ~),1(p B ,p X E =)(,)1()(p p X D -=,由中心极限定理,当0H 为真时,统计量60/)6.01(6.06.0/)1(000--=--=X n p p p X U 近似地服从)1,0(N .对于显著性水平05.0=α,查标准正态分布表得645.105.0==u u α,由此可知05.0}645.160/)6.01(6.06.0{≈-<--X P .以U 作为检验统计量,该检验法的拒绝域为}645.1{05.0-=-<u u .将55.06033==x 代入上述检验统计量,得791.060/)6.01(6.06.055.0/)1(000-=--=--=n p p p x u ,显然,05.0645.1791.0u u -=->-=,故接受0H ,即执行环保条例的厂家不低于60%,也即由他本人的调查结果证明那份报告中的说法有问题.13.从选取A 中抽取300名选民的选票,从选取B 中抽取200名选民的选票,在这两组选票中,分别有168票和96票支持所选候选人,试在显著性水平05.0=α下,检验两个选区之间对候选人的支持是否存在差异.解:这是检验两个比率是否相等的问题,检验假设为0H :21p p =,1H :21p p ≠.取检验统计量为⎪⎭⎫ ⎝⎛+--=m n p p p pU 11)ˆ1(ˆˆˆ21,其中)(1ˆ2121m n Y Y Y X X X mn p ++++++++= 是21p p p ==的点估计.当0H 为真时,近似地有U ~)1,0(N .由题可知300=n ,168=n μ,200=m ,96=m μ,又56.0300168ˆ1==p ,48.020096ˆ2==p ,528.0500264ˆ==++=m n p m n μμ.由此得统计量的观测值为755.11201472.0528.048.056.0=⨯⨯-=u ,由05.0)96.1(==>αU P ,得拒绝域为}96.1{>u ,因为96.1755.1<=u ,故接受0H ,即两个选区之间对候选人的支持无显著性差异.。
华南理工大学大学物理习题八及答案(2012)
习题八 波粒二相性院 系: 班 级:_____________ 姓 名:___________ 学 号:_____________________ 一 选择题(共30分)1. 波长λ=500nm 的光沿x 轴正向传播,若光的波长的不确定量Δλ=10-4nm ,则利用不确定关系式h x p x ≥∆∆可得光子的x 坐标的不确定量至少为 [ ](A) 25 cm . (B) 50 cm . (C) 250 cm . (D) 500 cm .2.要使处于基态的氢原子受激发后能发射赖曼系(由激发态跃迁到基态发射的各谱线组成的谱线系)的最长波长的谱线,至少应向基态氢原子提供的能量是 [ ](A) 1.5 eV . (B) 3.4 eV . (C) 10.2 eV . (D) 13.6 eV .3. 在康普顿散射中,如果设反冲电子的速度为光速的60%,则因散射使电子获得的能量是其静止能量的 (A) 2倍. (B) 1.5倍.(C) 0.5倍. (D) 0.25倍. [ ]4.按玻尔的氢原子理论,电子在以质子为中心、半径为r 的圆形轨道上运动.如果把这样一个原子放在均匀的外磁场中,使电子轨道平面与B垂直,如图所示,则在r 不变的情况下,电子轨道运动的角速度将: [ ] (A) 增加. (B) 减小. (C) 不变. (D) 改变方向.5.光电效应和康普顿效应都包含有电子与光子的相互作用过程.对此,在以下几种理解中,正确的是 (A) 两种效应中电子与光子两者组成的系统都服从动量守恒定律和能量守恒定律. (B) 两种效应都相当于电子与光子的弹性碰撞过程.(C) 两种效应都属于电子吸收光子的过程.(D) 光电效应是吸收光子的过程,而康普顿效应则相当于光子和电子的弹性碰撞过程.(E) 康普顿效应是吸收光子的过程,而光电效应则相当于光子和电子的弹性碰撞过程. [ ]6.求温度为27℃时,对应于方均根速率的氧气分子的德布罗意波长为[ ]。
概率论习题答案第8章答案
=
(n −1)s 2
σ
2 0
(其中σ 0
= 0.04% ),拒绝域为
{χ 2
≤
χ2 1−α
2
(n
−1)} ∪{χ 2
≥
χα2 (n 2
− 1)}
查表得
χ
2 0.025
(9)
= 19.023,
χ
2 0.975
(9)
=
2.7 ,算得 χ 2
=
7.701 ,它没有落在拒绝域中,故接受
原假设 H 0 .
5.本题是在显著性水平α = 0.05 下检验假设:
计算结果列表如下
i
vi
pi
np i
vi − npˆ i
(vi − npˆ i )2 / npˆ i
1
9
1/6
10.5
-1.5
0.2143
2
10
1/6
10.5
-0.5
0.02381
3
11
1/6
10.5
0.5
0.02381
4
8
1/6
10.5
-2.5
0.5952
5
13
1/6
10.5
2.5
0.5952
6
12
⎭
由于 n1, n2 很大,故有 t0.025 (218) ≈ z0.025 = 1.96 将 x = 2805, y = 2680, 以上数据代入上式
计算可得 | t |= 8.206 > 1.96 ,故拒绝原假设 H 0 ,可以认为两个总体的平均值有显著差异,即
两种枪弹在速度方面有显著差异. 综上所述,两种枪弹在速度方面有显著差异但在均匀性方面没有显著差异.
大学专业试卷华南理工大学 理工科专业 《概率论与数理统计》2011-2012试卷A卷及参考解答
诚信应考, 考试作弊将带来严重后果!华南理工大学期末考试《概率论与数理统计》试卷A 卷注意事项:1. 考前请将密封线内各项信息填写清楚; 2. 可使用计算器; 3.考试形式:闭卷;4. 本试卷共八大题,满分100分。
考试时间120分钟。
5. 本试卷的六、七、八大题,有不同学分的要求,请小心阅题。
可能用到的分位点:5.20)10(19)9(25.3)10(7.2)9(2025.02025.02975.02975.0====χχχχ()()()()()812.11083.1923.21026.2931.2805.005.0025.0025.0025.0=====t t t t t(1)0.8413,(1.645)0.95,(1.96)0.975,(2)0.9772Φ=Φ=Φ=Φ= 一、(10分) 已知:0)( 161)()( 41)()()(======AC P BC P AB P C P B P A P 求:)(C B A P解:)()(C B A P C B A P ==1-)(C B A P =1-()()()()()()()(ABC P BC P AC P AB P C P B P A P +---++)=83(0)(,0)(==ABC P AC P )二、(15分) 袋中有15个球,10个红球,5个黄球。
不放回地分两次从袋中将球逐个取出,第一次取5个球,第二次取6个球。
求以下事件的概率: (1) 第二次6个球中的第5个是红球;(2) 第一次5个球中有2个黄球且第二次6个球中有4个红球; (3) 第一次5个球中有3个红球或第二次6个球中有2个黄球; 解: (1) 设A :第二次6个球中的第5个是红球321510)(==A P (2) 设A :第一次5个球中有2个黄球B :第二次6个球中有4个红球 原问题转换为求P(AB)①: Ω: 515CAB: 142625C C C ⋅⋅2.01001200)(515142625≈=⋅⋅=C C C C AB P ②:2.01001200)(*)()(610472351531025≈=⋅⋅⋅==C C C C C C A B P A P AB P (3) 设A :第一次5个球中有3个红球设B :第二次6个球中有2个黄球 原问题转换为求P(A ∪B)51514262551539266154102551531025)()(,)(CCC C AB P C C C C C C B P C C C A P ⋅⋅=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅=⋅=⋅=P(A ∪B)= )()()(AB P B P A P -+=62.01001620≈三、(15分) 随机变量 ξ 服从N(0,4),η=2ξ。
华理概率论习题8答案-2012
H 0 : 54.46, H1 : 54.46 ,
考虑到总体服从正态分布 N (54, 0.752 ) ,故采用双侧 U 检验法,
ˆ 取检验统计量的测试值为 U
由水平 0.05 ,查表得 U
X 0 54.46 54 1.9395 , 0 n 0.75 10
1. 假设检验中分别用 H 0 和 H 1 表示原假设和备择假设,则犯第一类错误的概率 是指 ( C )。 B. P{接受H 0 | H 0不真} D. P{拒绝H 0 | H 0不真}
A. P {接受H 0 | H 0 为真 } C. P {拒绝H 0 | H 0 为真 }
2. 一个显著性的假设检验问题,检验的结果是拒绝原假设还是接受原假设,与之 有关的选项中, 正确的( D ) A. 与显著性水平有关 B. 与检验统计量的分布有关 C. 与样本数据有关 D. 与上述三项全有关 3. 一个显著性水平为ɑ的假设检验问题,如果原假设 H 0 被拒绝,则( A. 原假设 H 0 一定不真 B )
2 解:由样本观测值计算,得 X 2833.5, S n 1 1228.0556 ,
本问题相当于要检验 H 0 : 2 402 , H1 : 2 402 , 考虑到均值 未知,故采用双侧 2 检验法, 取检验统计量的测试值为 2 由水平 0.05 ,查表得
5) 根据分析结果,当 X=0 时, 预测变元 Y 的点估计为 __1.25___; 6) 回归方程中变元 X 系数的置信水平为 95%的置信区间是___[0.7355,
2.5145]__
二.
选择题:
1. 若要通过抽样了解其某个服从正态分布的质量指标的方差是否在允许的范围内,宜采用 的检验是( C )
华南理工大学概率论和数理统计课后答案
(4) P( A | B) =
2-3 因为 AB ⊆ A ⊆ A U B ,所以 P ( AB ) ≤ P ( A) ≤ P ( A U B ) 又因为 P ( A U B ) = P ( A) + P ( B ) − P ( AB) ,所以
P ( AB ) ≤ P ( A) ≤ P ( A U B ) ≤ P ( A) + P ( B )
所以
P( A1 A2 A3 ) = P( A1 ) P( A2 | A1 ) P( A3 | A1 A2 )
=
1 1 1 Cb Cb Ca +c 1 1 1 Ca + b Ca + b + c Ca + b + 2 c
=
b b+c a a + b a + b + c a + b + 2c
2-11
设 A ={这批货获得通过}, B ={样本中恰有一台次品}, A ={这批空调设备退
2 1 1 C84 + C84 C12 749 = ; 2 C100 825
(5)设 E ={样品中有一套优质品},则
1 1 C84 C16 224 P( E ) = Байду номын сангаас = . C100 825
1-18 (1)设 A ={恰有 5 张黑体,4 张红心,3 张方块,1 张梅花},则
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H 1 : 1250 ,采用的统计量 T
拒绝域为 T 3.7469 。
x 15 s n 1 / n
在 H 0 为真时服从的分布为 t (4) ,
6. 一元线性回归的模型为 Y 0 1 X
~ N (0, 2 ) ; 回归分析的三个前
提是 正态性, 独立性, 方差齐性; 根据 n 组样本数据( xi , y i )求回归模型中参
ˆ X 0 112.8 112.6 0.4659 , 计算检验统计量的值为 T S n 1 n 1.1358 7
由水平 0.05 ,查表得 t
1
2
(n 1) t0.975 (6) 2.4469 ,
ˆ t (6) ,故接受 H , 由于 T 0.975 0
A.
双侧正态检验
B. 双 t 检验
C. 单侧 2 检验
D. 单侧 F 检验
2. 在显著性水平 下对原假设 H 0 的检验,本来应该做双侧检验的,某同学却错误 地做了单侧检验,其检验的结果是拒绝 H 0 , 则 ( D ) A. 双侧检验的结果一定是拒绝 H 0 B. 双侧检验的结果一定是接受 H 0 C. 无论用单侧检验还是双侧检验, 犯第一类错误的概率都相同 D. 无论用单侧检验还是双侧检验, 犯第一类错误的概率都不超过 3. 假设一个(一元或多元)线性回归问题的总离差平方和 SST=100, 残差平方和
2. 选择原假设最重要的准则是_________含有等号_____________ 3. 假设检验可能犯的错误是___第一类错误___和___第二类错误_______ 4. 假设检验的基本步骤是_提出假设_, _选取检验统计量并计算统计量观测值, __确定拒绝域(或接受域)_, 二. 选择题: __做出判断____
1
2
ˆ U U 0.975 1.96 ,由于 U 0.975 ,
故接受 H 0 ,即该日生产得零件直径的均值与标准值没有显著差异。 2.从一批矿砂中,抽取 5 个样品,测得它们的镍含量(单位:%)如下: 3.25 3.24 3.26 3.27 3.24
设镍含量服从正态分布,问:能否认为这批矿砂中镍含量的平均值为 3.25 (显著水平 0.05 ) 。 解:由样本观测值计算,得 X 3.252, S n 1 0.013 ,本问题相当于要检验
1
(n 1) t0.975 (4) 2.776 ,
ˆ t (4) ,故接受 H , 由于 T 0.975 0
即可以认为这批矿砂中的镍含量得平均值为 3.25。 3.用热敏电阻测温仪间接测量地热勘探井底温度 7 次。测得温度(˚ C ) :
2
112.0, 113.4, 111.2,112.0,114.5,112.9,113.6 而用某精确办法测得温度为 112.6(可看作温度真值) ,试问热敏电阻测温仪的间 接测量有无系统偏差? (显著水平 0.05 ) 。 解:由样本观测值计算,得 X 112.8, S n 1 1.1358 , 本问题相当于要检验 H 0 : 112.6, H1 : 112.6 , 考虑到方差 2 未知,故采用双侧 t 检验法。
2 解:由样本观测值计算,得 X 2833.5, S n 1 1228.0556 ,
本问题相当于要检验 H 0 : 2 402 , H1 : 2 402 , 考虑到均值 未知,故采用双侧 2 检验法, 取检验统计量的测试值为 2 由水平 0.05 ,查表得
0 1 X ~ N (0, 2 ) ,其中误差项满足__
正态性, 独立性, 方差齐性_; 2) 变元 X 与 Y 的样本相关系数是__0.9584___,可决系数是__0.9185___; 3) 变元 X 与 Y 的回归方程是__Y=1.25+1.625X, 回归的残差平方和是___3__; 4) 在显著性水平 0.05 情况下, 变元 X 与 Y 的线性相关关系是否显著___是____
H 1 : p1 p 2
4 .设需要对某正态总体(方差 2 已知)的均值进行假设检验 H 0 : 15 ,
H 1 : 15 ,显著性水平为 ,采用的统计量为 u
拒绝域为 u u1 。
x 15
/ n
,
5.进行 5 次试验,测得锰的熔化点(˚ C )如下:1269,1271,1256,1265,1254, 已知锰的熔化点服从正态分布。现要根据以上数据判断猛的熔化点是否显著 高于 1250 ˚ C ( 0.01 ) ,采用的原假设为 H 0 : 1250 ,备择假设为
2 2 ( n 1) S n 1
2 0
,在 H 0 真时服从 2 ( n 1) 。
计算统计量的值: 2
2 (n 1) S n 1
02
8 0.007 2 15.68 0.0052
2 2 由 0.05 ,查表得 12 (n 1) 0.95 (8) 15.507 ,由于 2 0.95 (8) ,
即可以认为该日生产的铜丝折断力的标准差无显著性改变。
第二十三次作业
3
一.填空题: 1. 单侧检验与双侧检验的最大区别是__拒绝域在一侧还是两侧都有____ 2. 如果要检验的是某品牌手机的辐射是否符合国家标准,应该选用_单侧检验 如果要检验的是某厂生产螺栓的直径是否符合标准, 应该选用双侧检验 3. 某产品工艺改革前后的次品率分别为 p1 , p2 ,若要检验工艺改革是否显著降低 了产品的次品率,那么检验的原假设和备选假设分别为 H 0 : p1 p 2 和
H 0 : 3.25, H1 : 3.25
考虑到总体服从正态分布 N ( , 2 ) ,其中方差 2 未知,故采用双侧 t 检验法,
ˆ 取检验统计量的测试值为 T
由水平 0.05 ,查表得 t
2
X 0 3.252 3.25 0.3440 , S n 1 n 0.013 5
即可以认为热敏电阻测温仪间接测温无系统偏差.
4. 某工厂生产的铜丝的折断力( N )服从标注差为 40 的正态分布,某日抽取 10
根铜丝进行折断力试验,测得结果如下: 2830,2800,2795,2820,2850,2830,2890,2860,2875, 2785 在显著性水平 0.05 情况下,能否认为该日生产的铜丝折断力的标准差无显 著性改变?
5
SSE=19, 则错误的选项是 ( C ) A. 回归平方和 SSR=81 B. 可决系数 R 2 为 0.81 C. 样本(复)相关系数 R 为 0.9 D. 样本(复)相关系数 R 为 0.9 或-0.9 4. 假设根据样本数据求得变元 X 与 Y 的样本相关系数 R = - 0.9, 则变元 X 与 Y 可能的回归方程是 ( B ) A. Y=1+2X B. Y=1-2X C. Y= -1+2X D. Y= -0.9+0.9X
B. 这个检验犯第一类错误的概率不超过ɑ D. 这个检验两类错误都可能会犯
C. 这个检验也可能会犯第二类错误
4. 显著性水平为ɑ的假设检验,关于原假设 H 0 的拒绝域,错误的选项是 ( A ) A. 与样本观测值的大小有关 C. 与检验统计量的分布有关 三. 计算题:
1
B. 与显著性水平ɑ有关 D. 是 H 0 接受域的补集
2 2 2 2 (n 1) 0.975 (9) 19.023, (n 1) 0.025 (9) 2.700 , 1 2 2 2 2 (n 1) S n 1
2 0
9 1228.0556 6.9078 402
2 2 由于 0.025 (9) 0.975 (9) ,故接受 H 0 ,
华东理工大学
概率论与数理统计
作业簿(第八册)
学 学 院 号 ____________专 业 ____________姓 名 ____________班 级 ____________ ____________任课教师____________
第二十二次作业
一.填空题: 1.假设检验的基本思想是基于 小概率反例否定法(或 小概率事件原理)
1.已 知 在 正 常 生 产 情 况 下 某 厂 生 产 的 汽 车 零 件 的 直 径 服 从 正 态 分 布
N (54, 0.75 2 ) ,在某日生产的零件中随机抽取 10 件,测得直径(cm)如下:
54.0 ,55.1 ,53.8,54.2 ,52.1 ,54.2,55.0 ,55.8,55.1,55.3 如果标准差不变,在显著水平 0.05 情况下,能否认为该日生产零件直径的 均值与标准值 54cm 无显著差异? 解:由样本观测值计算,得 X 54.46 ,本问题相当于要检验
5) 根据分析结果,当 X=0 时, 预测变元 Y 的点估计为 __1.25___; 6) 回归方程中变元 X 系数的置信水平为 95%的置信区间是___[0.7355,
2.5145]__
二.
选择题:
1. 若要通过抽样了解其某个服从正态分布的质量指标的方差是否在允许的范围内,宜采用 的检验是( C )
ˆ 数的极大似然估计(也是最小二乘估计)的公式为 1
求变元 X 与 Y 的样本相关系数的公式为 R
n
L xy L xx
ˆ y ˆx ; , 0 1
L xy L xx L yy
, R 2 称为可决系数;
ˆ ˆ x )2 ; 残差平方和 SSE= ( y i 0 1 i
ˆ 的计算公式可得他们符号相同 判断) (注: 根据变元负相关, 或 R 与 1
三. 计算题: 1.某种导线的电阻(单位: )服从正态分布,按照规定,电阻的标准差不得 超过 0.005。今在一批导线中任取 9 根,测得样本标准差 S n1 0.007 ,这批导线 的电阻的标准差比起规定的电阻的标准差来是否显著地偏大( 0.05) ? 解:检验 H 0 : 2 0.0052 , H1 : 2 0.0052 , 考虑到均值 未知,故采用单侧 2 检验法。0, 则可决系数 R 2 = 1 ;