数学必修三条件概率课件(一)

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人教版高中数学必修3第三章概率《3.1.1 随机事件的概率》教学PPT

人教版高中数学必修3第三章概率《3.1.1 随机事件的概率》教学PPT

1061
0.5181
4040
2048
0.5069
12000
6019
0.5016
24000
12012
05005
30000
14984
0.4996
72088
36124
0.5011
我们看到,当试验次数很多时,出现正面的 频率值在0.5附近摆动.
上述试验表明,随机事件A在每次试验中是否 发生是不能预知的,但是在大量重复试验后,随 着试验次数的增加,事件A发生的频率呈现出一定 的规律性,这个规律性是如何体现出来的?
有些事情的发生是偶然的,有些事情的发生是必然的.
但是偶然与必然之间往往有某种内在联系.
例如,北京地区一年四季的变化有着确定的、必 然的规律,但北京地区一年里哪一天最热,哪一天最 冷,哪一天降雨量最大,那一天降雪量最大等,又是 不确定的、偶然的.
基本概念
1、随机事件: 在条件S下可能发生也可能 不发生的事件,叫做相对于 条件S的随机事件,简称随 机事件.
这些事件会发生吗?是什么事件?
不可能发生,不可能发生,不可能事件
确定事件
考察下列事件: (1)某人射击一次命中目标; (2)任意选择一个电视频道,它正在播放
新闻; (3)抛掷一个骰子出现的点数为奇数.
这些事件一定会发生吗?他们是什么事件?
可能发生也可能不发生,随机事件.
对于随机事件,知道它发生的可能性大小是 非常重要的.
2、必然事件: 在条件S下一定会发生的事 件,叫做相对于条件S的必 然事件,简称必然事件.
3、不可能事件: 在条件S下一定不会发生的事 件,叫做相对于条件S的不可 能事件,简称不可能事件.
4、确定事件: 必然事件与不可能事件统称为 相对于条件S的确定事件,简称 确定事件.

人教版高中数学必修三第三章第1节 3.1.1 随机事件的概率 课件..(共15张PPT)

人教版高中数学必修三第三章第1节 3.1.1 随机事件的概率  课件..(共15张PPT)
随机事件:在条件S下,可能发生也可能不发生的 事 件,叫做 相对于条件S的随机事件.
新课探究二
思考: 在这三类事件中,你认为哪一类最值得我 们探索与研究?
随机事件
风采展示
活动探究:投掷10次硬币的试验
抛硬币的规则: (1)硬币统一(1元硬币) (2)规定:“1元”的一面为正面 (3)离桌面高度大约为一尺,自由落下;
频率 fn (A) 随着试验次数的增加稳定于概率 P(A),可以用频率估计概率
小组讨论
小试牛刀
例1、判断以下说法是否正确
(1)有人说,既然抛掷一枚硬币出现正面的概率为 0.5,那么连续两次抛掷一枚质地均匀的硬币,一定是 一次正面朝上,一次反面朝上. 答:错.因为抛硬币是随机事件。 (2)如果某种彩票中奖率是 千分之一,那么买1000 张这种彩票一定能中奖.(假设该彩票有足够多的张数) 答:错.因为不是必然事件。
姓名
试验次数
正面朝上的次数 正面朝上的比例
试验
小组讨论
概念形成
概率的定义:
对于给定的随机事件A,如果随着试验 次数的增加,事件A发生的频率 fn (A) 稳定 在某个常数上,我们把这个常数记作P( A) , 并称为事件A的概率。
讨论:频率和概率有什么区别与联系?
频率与概率的关系
区别: 频率是变化的,而概率是确定的 联系:
小试牛刀
(3)某地气象局预报说,明天本地降水概率为70%, 则明天本地有70%的区域下雨,30%的区域不下雨. 答:错。70%的概率是说降水的概率,而不是说70% 的区域降水。 (4)对于随机事件A,B,P(A)=0.8,P(B)=0.3,
若对A,B各做10次试验,则A发生的频率一定 大于B发生的频率。 答:错。频率是变化的,与试验有关,概率是确定的。

《条件概率》公开课教学PPT课件

《条件概率》公开课教学PPT课件

贝叶斯网络模型简介
贝叶斯网络定义
一种基于概率图模型的 机器学习算法,用于表 示和推理不确定性知识。
网络结构
由有向无环图和条件概 率表组成,节点表示随 机变量,边表示变量间
的依赖关系。
推理算法
通过贝叶斯网络中的条 件概率表,利用推理算 法计算目标变量的后验
概率分布。
应用领域
广泛应用于分类、聚类、 预测等任务,如自然语 言处理、图像处理、医
掌握条件概率的概念和计算方法对于理解和应用概率论和数理统计具有重要意义。
教学目标和要求
教学目标
通过本课程的学习,使学生掌握条件概率的概念、计算方法和 应用,培养学生的逻辑思维能力和分析问题的能力。
教学要求
要求学生能够熟练掌握条件概率的计算方法,理解条件概率在 实际问题中的应用,并能够运用所学知识解决一些实际问题。 同时,要求学生积极参与课堂讨论和思考,提高自己的思维能 力和解决问题的能力。
条件概率与独立性的关系
如果事件A与事件B相互独立,则P(B|A)=P(B),即事件A的发生对事 件B的发生没有影响。
条件概率的应用
条件概率在实际问题中有着广泛的应用,如医学诊断、天气预报、金 融风险评估等领域。
拓展延伸:条件期望、条件方差等概念介绍
• 条件期望的定义与性质:条件期望是指在某一事件发生的条件下,另一 随机变量的期望值。它具有线性性、单调性等基本性质。
条件概率在贝叶斯定理中作用
先验概率与后验概率
01
条件概率在贝叶斯定理中,用于计算先验概率和后验概率,即
根据已知信息更新某事件发生的概率。
因果关系分析
02
条件概率可以帮助分析事件之间的因果关系,进而推断出未知
事件的发生概率。

人教版高中数学必修三第三章第1节 3.1.1 随机事件的概率 课件(共14张PPT)

人教版高中数学必修三第三章第1节 3.1.1 随机事件的概率  课件(共14张PPT)

问题1:观察黑板上表格中 的数据,你们小组的试验结果和 其他组的一致吗?为什么会出现 这种情况?
问题2:如果再做一次试验, 试验结果还会是这样吗?
[活动2]:excel演示画折线图
历史上曾有人作过抛掷硬币的大量重复实验,结果如下表所示
抛掷次数(n)
2048 4040
正面朝上次数(m) 1061 2048
随着试验次数的增加, 事件出现的频率无限接近于该事件发生的概率.
——大数定律
表面上是偶然性在起雅作各用布的·贝地努方利,这种偶然 性始终是受内部的隐蔽(着瑞的士规数律学支家)配的!
——恩格斯·《马克思、恩格斯论历史科学》
1.通过自己举例及质疑的过程,提炼出随机事件、 必然事件和不可能事件概念中“在一定条件下”这一 关键词;
频率
fn ( A)=
nA n
[0,1]
确定事件 随机事件
稳 定 于概率Leabharlann ( A)得出结论事件
分析数据
不确定 次 数 增 加
趋于稳定 次 数 足 够 大
稳定于某 一个常数
[问题]:你能举出现实生活中 必然事件、不可能事件、随机 事件的实例吗?
全部是阳面朝上,姚督怎么会这 么巧哇?!
温度、水分、阳光
[活动1]:抛掷硬币试验
分组说明:全班共50位同学,每5人一组,共10组
实验步骤
思考问题
第一步,每人试验10次,记录正 面朝上的次数,并计算出正面朝上的 比例;
第二步,小组长统计本小组试验 结果,并将统计数据填在黑板的表格 里;
抽取球数 m
优等品数 n
50 100 200 500 1000 2000 45 92 194 470 954 1902

选择性必修第三册7.1.1条件概率课件(人教版)(1)

选择性必修第三册7.1.1条件概率课件(人教版)(1)

(2)样本空间不同,在P(B|A)中,事件A成为样本
空间;在P(AB)中,样本空间仍为
因而有
P( B A) P( AB)


典例在5道题中有3道代数题和2道几何题,每次从中随机抽出1道题,
抽出的题不再放回.(1)第1次抽到代数题且第2次抽到几何题的概率;
(2)第1次抽到代数题的条件下,第2次抽到几何题的概率.
= = .
15
15
10
PA 4 8
1
2
15
1.若 P( A | B) , P( A) ,则事件 A 与 B 的关系是( C )
3
3
A.事件 A 与 B 互斥
B.事件 A 与 B 对立
C.事件 A 与 B 相互独立
D.事件 A 与 B 互斥又相互独立
2 1
P
(
A
)

1

P
(
A
)

1

P( A | B) , 事件 A 与 B 相互独立.故选 C.




P(A)=P(A1)+P( A2)= P(A1)+P()P(A2|)= + × =





因此,任意按最后1位数字,不超过2次就按对的概率为 .


(2)设B=“最后1位密码为偶数”,则P(A|B)=P(A1|B)+P( A2|B)=

+

因此,如果记得密码的最后1位是偶数,不超过2次就按对的概率为 .
n() 20 10
(2)“第1次抽到代数题的条件下,第2次抽到几何题”的概率就是
事件 A 产生的条件下,事件 B 产生的概率.又 P ( A)

人教版高中数学必修三第三章第1节 3.1.3 概率的基本性质 课件(共28张PPT)

人教版高中数学必修三第三章第1节 3.1.3 概率的基本性质 课件(共28张PPT)

(类3比)如集果合事间件的D2运与算事,件H你同能时定发义生,新就事意件味吗着?哪个
事件发生?
问题探究——形成概念
一、事件的关系及运算
(4)交(积)事件 若某事件发生当且仅当事件A发生且事件
B发生,则称此事件为事件A与事件B的交事 件(或积事件),记作A∩B(或AB)。 与集合类比,可用Venn图表示如图:
问题探究——形成概念 一、事件的关系及运算
(1)包含关系 一般地,对于事件A与事件B,如果事件
A发生,则事件B一定发生,这时称事件B包 含事件A(或事件A包含于事件B),记作A B(或B A)。
与集合类比,可用Venn图表示如图:
B
A
问题探究——形成概念
不可能事件记为 Φ ,任何事件 都包含不可能事件。
事件D2={出现的点数大于3}
事件D3={出现的点数小于5}
事件E ={出现的点数小于7}
事件F ={出现的点数大于6}
事件G ={出现的点数为偶数}
事件H ={出现的点数为奇数}······
(集1合)间如有果哪事些件关C1系发?生类,比则集一合定间发的生关的系事,件说有说哪这些?
些反事之件,间成有立什么吗关?系?
问题探究——形成概念
一、事件的关系及运算
(3)并(和)事件 若某事件发生当且仅当事件A发生或事件B发
生,则称此事件为事件A与事件B的并事件(或和 事件),记作A∪B(或A+B)。
与集合类比,可用Venn图表示如图:
B
A
A∪B
问题探究——形成概念
在掷一颗骰子的试验中,可以定义许多事件如:
事件C1={出现1点}
事件E ={出现的点数小于7}
事件F ={出现的点数大于6}

高中数学+条件概率课件

高中数学+条件概率课件

条件概率与贝叶斯定理
要点一
总结词
贝叶斯定理是条件概率的一个重要应用,它可以帮助我们 根据已知信息更新对某个事件发生的概率的估计。
要点二
详细描述
贝叶斯定理是条件概率的一个重要应用,它可以帮助我们 根据新的信息或证据更新对某个事件发生的概率的估计。 贝叶斯定理的基本思想是将先验概率(即已知新信息之前 的事件发生的概率)与似然函数(即新信息与事件的关系 )相结合,计算出后验概率(即已知新信息之后的事件发 生的概率)。这个定理在统计学、机器学习等领域有广泛 的应用。
高中数学 条件概率课
ห้องสมุดไป่ตู้

汇报人:
202X-01-04
• 条件概率的定义与性质 • 条件概率的计算方法 • 条件概率的应用 • 条件概率的注意事项 • 练习题与答案
目录
01
条件概率的定义与性质
条件概率的定义
条件概率是指当某一事件B已经发生时,另一事件A发生的概 率。具体定义为:P(A|B) = P(A∩B) / P(B),其中P(A∩B)表 示事件A和事件B同时发生的概率,P(B)表示事件B发生的概 率。
首先列举出事件B发生的所有可能结果,然后确定在这些 结果中事件A发生的概率,最后计算条件概率。
利用树状图计算条件概率
对于涉及多个事件的情况,可以使用 树状图来帮助计算条件概率。
画出一个树状图,标出各个事件的概 率,然后根据树状图的结构,利用公 式或列举法计算条件概率。
03
条件概率的应用
在日常生活中的应用
1. 题目
一个班级有20个学生, 其中10个是男生,10个 是女生。现在要选3个 学生参加活动,已知选 了1个男生和2个女生, 求剩下的2个学生都是 男生的概率。

人教A版高二数学选择性必修第三册《条件概率》公开课课件

人教A版高二数学选择性必修第三册《条件概率》公开课课件
√B、甲乙二人射击的命中率分别是0.8,0.9,在甲命中的前提下乙也命中的
概率
√C、在含有3件次品的10件产品中依次抽取两件,若第一次抽到次品时,则
第二次也抽到次品的概率 D、在含有3件次品的10件产品中依次抽取两件,恰好含有一件次品的概率
√E、有10把钥匙,其中只有一把可以将门打开,随机抽出一把试开,若试
(1)在第一次摸到白球的条件下,第2次摸到白球的概率; (2)两次都摸到白球的概率.
解:设第1次摸到白球为事件A,第2次摸到白球为事件B,则
∴两次都摸到白球的概率为 7 15
通过本节课的学习,你收获了哪些知识和数学思想? 一、基本知识
1、条件概率的定义
P B|A
P AB PA 0
PA
2、条件概率的计算方法 P B | A n AB nA
思考1:两个情景有什么共同点?
一般地,设A,B为两个随机事件,且P(A)>0,我们称 P(B | A) P( AB) P( A)
为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率,简称条件概率.
P B | A 读作:在A发生的条件下,B发生的概率.
2 图形表示:
A AB B
如何判断是否是条件概率?
例1 下列概率问题属于条件概率的是 A、甲乙二人射击的命中率分别是0.8,0.9,各射击一次都命中的概率
n AB P B|A =
nA
一般来说,P B | A P AB
例2 在5道试题中有3道代数题和2道几何题,每次从中随机抽出1道题,共 抽两次,抽出的题不再放回. 求:
(1)第1次抽到代数题的概率; (2)第1次抽到代数题且第2次抽到几何题的概率; (3)在第1次抽到代数题的条件下,第2次抽到几何题的概率.

条件概率公开课ppt课件

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THANKS
感谢观看
语言模型
在自然语言处理中,语言模型是非常重要的组成 部分,而贝叶斯定理可以在语言模型中发挥重要 作用,例如在n-gram模型中计算词的概率。
05
条件概率在统计学中地位和作用
条件概率在假设检验中作用
1 2 3
确定原假设和备择假设
基于条件概率,可以明确假设检验中的原假设和 备择假设,进而构建检验统计量。
相关性分析应用
相关性分析在信号处理中广泛应 用于噪声抑制、信号检测、模式 识别等领域。例如,在语音识别 中,通过对语音信号进行相关性 分析,可以提取出语音特征参数 用于识别不同的语音内容。
04
贝叶斯定理及其应用
贝叶斯定理基本形式
条件概率公式
$P(AB) = P(A)P(B/A) = P(B)P(A/B)$
相互独立的事件之间不具有相互影响,因此一个事件的发生 不会改变另一个事件的发生概率。但是需要注意的是,独立 事件和互斥事件是不同的概念,互斥事件不能同时发生,但 独立事件可以。
条件概率计算方法
条件概率的计算方法主要有两种:一种是利用条件概率的 定义直接计算,即P(A|B)=P(AB)/P(B);另一种是利用全概 率公式进行计算,特别适用于事件B可以划分为多个互斥事 件的并集的情况。
。条件概率在泊松过程中用于描述在已知某个事件发生的情况下,其他
事件发生的概率。
03
布朗运动
布朗运动是一种连续时间的随机过程,用于描述微粒在液体或气体中的
无规则运动。条件概率在布朗运动中用于描述微粒在未来某个时刻的位
置分布。
03
多元随机变量条件概率
多元随机变量联合分布
联合分布函数定义
对于多元随机变量$(X_1, X_2, ..., X_n)$,其联合分布函数$F(x_1, x_2, ..., x_n)$描述了随 机变量取值小于等于$(x_1, x_2, ..., x_n)$的概率。

高中数学必修三3.1.1 随机事件的概率 课件 (共24张PPT)

高中数学必修三3.1.1 随机事件的概率 课件 (共24张PPT)

1 ,那 1000
2.游戏的公平性 在各类游戏中,如果每人获胜的概率相等, 那么游戏就是公平的.这就是说,是否公平只要 看获胜的概率是否相等. 例:在一场乒乓球比赛前,裁判员利用抽 签器来决定由谁先发球,请用概率的知识解 释其公平性. 解:这个规则是公平的,因为抽签上抛 后,红圈朝上与绿圈朝上的概率均是0.5,因 此任何一名运动员猜中的概率都是0.5,也就 是每个运动员取得先发球权的概率都是0.5。 小结:事实上,只要能使两个运动员取得 先发球权的概率都是0.5的规则都是公平的。
必然事件的概率为1,不可能事件的概 率为0.因此 0 P A 1
概率的定义:
对于给定的随机事件A,如果随着实 验次数的增加,事件A发生的频率fn(A)稳 定在某个常数上,把这个常数记作P(A), 称为事件A的概率,简称为A的概率。
随机事件及其概率
某批乒乓球产品质量检查结果表:
抽取球数 优等品数
注意以下几点:
(1)求一个事件的概率的基本方法是通 过大量的重复试验; (2)只有当频率在某个常数附近摆动时, 这个常数才叫做事件 A的概率; (3)概率是频率的稳定值,而频率是概 率的近似值;
(4)概率反映了随机事件发生的可能性 的大小; (5)必然事件的概率为1,不可能事件的 概率为0.因此 0 P A 1.
随机事件及其概率
二.概率的定义及其理解
对于随机事件,知道它发生的可能性大小 是非常重要的.用概率度量随机事件发生 的可能性大小能为我们的决策提供关键性 的依据.
结论:
随机事件A在每次试验中是否发 生是不能预知的,但是在大量重复实 验后,随着次数的增加,事件A发生 的频率会逐渐稳定在区间[0,1]中的 某个常数上。
一. 必然事件、不可能事件、随机事件

人教版高中数学必修三3.概率的基本性质PPT课件(共28)

人教版高中数学必修三3.概率的基本性质PPT课件(共28)

3. 对立事件有一个发生的概率
如在掷骰子实验中,事件.G {出现的点数为偶数};
H {出现的点数为奇数};
P(G) = 1-P(H)=1- 1/2 = 1/2
A
B
当事件A与B对立时,则P(A∩B)=0, P(A∪B)= 1, A发生的概率为
P(A)=1- P(B)
探究四:典题解析
例2 : 如果从不包括大小王的52张扑克牌中随 1 机,到抽取红取到色一方牌张块(,(事那事件么 件C)取B的)到概的红率概心率是(是多事14少,件?问A():的2()概1取)率到取是4 黑色牌(事件D)的概率是多少?
解:(1)因为C=A∪B,且A与B不会同时发生,所以 事P(C件)A=P与(A事)+件PB(B互)=斥,1 。根据概率的加法公式得
2 (此事2)件事C件与C事与件事D件是D对互立斥事,件且,CP∪(DD)为=1必-P然(C事)=件1 ,。因
2
应用提高
俗话说“三个臭皮匠顶个诸葛亮” 能顶上吗
❖ 在一次有关三国演义的知识 竞赛中,三个臭皮匠ABC能答对 题目的概率P(A)=1/3 P(B)=1/4 P(C)=1/5 (他们能答对的题目不 重复),诸葛亮D能答对题目的概 率P(D)=2/3 ,如果将三个臭皮匠 组成一组与诸葛亮D比赛,答对 题目多者为胜方,则哪方胜?
❖(4)互斥事件的概率应怎样计算? ❖(5) 必然事件B一定发生, 则 P(B)=1 2) 不可能事件C一定不发生, 则P(C)=0 3) 概率的取值范围为0≤P(A)≤1
2.概率的加法公式
在掷骰子实验中,事件,A {出现1点};B {出现2点};
匠未必能顶上一个诸葛亮.
课堂小结
❖通过这一节学习,你有哪些收获? (比如知识、方法、能力、兴趣等 )

高中数学新教材选择性必修第三册《7.1条件概率与全概率公式》课件

高中数学新教材选择性必修第三册《7.1条件概率与全概率公式》课件
综合运用
加法公式
乘法公式
P(A+B)=P(A)+P(B) P(AB)= P(A)P(B|A)
A、B互斥
P(A)>0
例1 有三个箱子,分别编号为1,2,3,1号箱装有
1个红球4个白球,2号箱装有2红3白球,3号箱
装有3红球. 某人从三箱中任取一箱,从中任意
摸出一球,求取得红球的概率. 解:记 Ai={球取自i号箱 },
4.考虑恰有两个小孩的家庭.若已知某家有男孩,求这家有 两个男孩的概率;若已知某家第一个是男孩,求这家有两 个男孩(相当于第二个也是男孩)的概率(假定生男生女为等 可能). 解 Ω={(男,男),(男,女),(女,男),(女,女)}. 设B=“有男孩”,则B={(男,男),(男,女),(女,男)}.
7.1.1条件概率
[学习目标] 1.理解条件概率的定义. 2.掌握条件概率的计算方法. 3.利用条件概率公式解决一些简单的实际问题.
[知识链接] 3张奖券中只有1张能中奖,现分别由3名同学无放回地抽取, 问最后一名同学抽到中奖奖券的概率是否比其他同学小? 答 最后一名同学抽到中奖奖券的概率为13,不比其他同
要点二 条件概率的综合应用 例2 在某次考试中,从20道题中随机抽取6道题,若考生 至少能答对其中的4道即可通过;若至少能答对其中5道就获 得优秀.已知某考生能答对其中10道题,并且知道他在这次考 试中已经通过,求他获得优秀成绩的概率. 解 设事件A为“该考生6道题全答对”, 事件B为“该考生答对了其中5道题,另一道答错”,
4 由条件概率的计算公式,得 P(B|A)=PPAAB=165=49.
10
方法二 这个问题还可以这样理解:第一次取到白球, 则只剩9个球,其中5个白球,4个黑球,在这个前提下, 第二次取到黑球的概率是94.

1.1条件概率课件高中数学人教A版选择性必修第三册

1.1条件概率课件高中数学人教A版选择性必修第三册
直观上看,当事件A与B相互独立时,事件A发生与否不影响事件B发生的概率,
这等价于P(B|A)=P(B)成立.
事实上,若事件与相互独立,即 = ,且 > 0,则
=
()

反之, 若 = , 且 > 0, 则 =
=








9
B.10
2
C.15
1
D.15
2.某学校一年级共有学生 100 人,其中男
生 60 人,女生 40 人;来自北京的有 20
人,其中男生 12 人,若任选一人是女生,
该女生来自北京的概率为( B )
1
1
1
1
A.
B.
C.
D.
8
5
3
2
13
典型例题
在某次外交谈判中,中外双方都为了自身的利益而互不相让,
事件B发生”的概率,记为P(B|A).此时相当于以A为样本空间来考虑事件B







发生的概率,而在新的样本空间中事件B就是积事件AB,包含的样本点数
()

n(AB)=16.根据古典概型知识可知,
| =
=
=
()

3
新课引入
你能算吗?
某日你妈妈带你到她的一个朋友家做客,闲谈间正巧碰到她的女儿回家,这时主人介

P(B|A)=
=
n ( A)
n( A) /n()
P ( A)







(适用于一般的概率模型)

人教版数学选择性必修三7.1.1条件概率课件

人教版数学选择性必修三7.1.1条件概率课件
1
3
2
5
1.已知P(B|A)= ,P(A)= ,则P(AB)等于(
A.
5
6
B.
9
10
C.
2
15
= | ⋅ = ×
)
D.

| =

1
3
C
2 2
=
5 15
1
15
2.4张奖券中只有1张能中奖,现分别由4名同学无放回地抽取.若已知第
一名同学没有抽到中奖券,则最后一名同学抽到中奖券的概率是(
= ∪∪ = + + = 6 +
+
=
6
6
6
20
20
20
20
P(AD)=P(A),P(BD)=P(B),


P(E|D)=P(A∪B|D)=P(A|D)+P(B|D)=
+


=
13
58
类题通法
若事件B,C互斥,则P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A),
令A={产品的长度合格},B={产品的质量合格},AB={产品的长




度、质量都合格}.
问题3:试探求P(B)、P(AB)、P(A|B)间的关系.
提示:P(A|B)=


.
1.条件概率




• 设A,B为两个事件,且P(A)>0,称P(B|A)=


为在事件A
产生的条件下,事件B产生的条件概率.
他在这次考试中已经通过,求他获得优秀的概率.
设事件A为“该考生6道题全答对”,事件B为“该考生答对了其中5道题,另一道答错”,

数学人教A版选择性必修第三册7.1.1条件概率课件(1)

数学人教A版选择性必修第三册7.1.1条件概率课件(1)

每次实验中有可能产生,有可能不产生的事

0≤P(A)≤1
事件A包含于事件B
事件A产生,则事件B一定产生
A⊆B P(A)≤P(B)
事件A与B的并(和)事件
事件A与事件B至少有一个产生
A∪B(或A+B)
P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)
事件A与B的交(积)事件
事件A与事件B同时产生
A∩B(或AB)
非团员
9
6
合计
25
20
事件B:“选到男生”
男生
女生
团员
16
14
合计
30
15
45
事件A:“选到团员”
n(B)=25
n(Ω)=45
n(A)=30
在班级里随机选择一个做代表.
(1)选到男生的概率是多少?
(2)如果已知选到的是团员,那么选到的是男生的概率是多少?
“在事件A产生的条件下,事件B产生”的概率:
此时相当于以A为样本空间来考虑事件B产生的概率;
n( AB ) 1
P( B | A)

n( A) 3
用b表示男孩,g表示女孩,
则两个小孩的性别构成的样本空间Ω={bb, gg, bg, gb},且所有样本点是等可能的.
事件A:“选择的家庭中有女孩”,则A={ gg, bg, gb},
事件B:“选择的家庭中两个小孩都是女孩”,则B={bb}.
新知1:条件概率的计算公式
10 10 9 5
(2)记事件B为“最后一位为偶数”,
1 4 1 2

P( A B) P( A1 A1 A2 B) P( A1 B) P( A1 A2 B)
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概率为0.7, 活到25岁的概率为0.56,求现年为20岁的这种 动物活到25岁的概率。 解 设A表示“活到20岁”(即≥20),B表示 “活到25岁” (即≥25) 则 P( A) 0.7, P( B) 0.56
由于B A故A B B,
所求概率为

解:设“第 1次抽到理科题”为事件 A,“第2次抽到理科题” 为事件B,则“第 1次和第2次都抽到理科题”就是 事件AB。 ( 1)从5道题中不放回地依次抽 取2道的事件数为 n() A52 20
1 1 n( A) A3 A4 12.
n(A) 12 3 于是P(A) . n() 20 5 n(AB) 6 3 (2)因为n(AB) A 6所以P(AB) . n() 20 10
(1)先摸出1个白球不放回,再摸出1个白球的概率是多少? (2)先摸出1个白球后放回,再摸出1个白球的概率是多少?
课堂小结
1. 条件概率的定义. 2. 条件概率的性质.
P ( AB ) P ( B A) P ( A)
3. 条件概率的计算方法.
(1)减缩样本空间法 (2)条件概率定义法
P( AB) P( B A) P( A)
P( A B) P( A) P( B)
那么怎么求A与B的积事件AB的概率呢?
复习引入
5. 抛一枚质地均匀骰子所有可能的结果(基本事 件)为: 1点,2点,3点,4点,5点,6点.
1点, 2点, 3点, 4点, 5点, 6点 ——样本空间
6. 抛一枚质地均匀骰子所有可能的结果(基本事 件)为: 偶数点,奇数点.
n( A) :事件A包含的基本事件个数. n( AB ) :事件AB包含的基本事件个数.
由古典概型概率公式有
n( AB ) P ( AB ) n( )
所以
n( A) P ( A) n( )
n( AB ) n( AB ) n( ) P ( AB ) P B A n( A) n( A) P ( A) n( )
偶数点,奇数点
——样本空间
探究
三张奖券中只有一张能中奖,现分别由三名同学无放 回的抽取,问最后一名同学中奖的概率是否比前两名 同学小.
分析: 用 X1 , X 2 , Y 表示三张奖券,其中 Y 表示中奖奖券.
则由三名同学无放回抽取奖券的样本空间为
X1 X2Y , X2 X1Y , X1YX2 , X2YX1 ,YX1 X2 ,YX2 X1
P( AB) P( B) P( B A) 0.8 P( A) P( A)
B
5
0.56
0.7
A
2、5个乒乓球,其中3个新的,2个旧的,每次取一个,不
放回的取两次,求:
(1)第一次取到新球的概率; (2)第二次取到新球的概率;
(3)在第一次取到新球的条件下第二次取到新球的概率。
3、一只口袋内装有2个白球和2个黑球,那么
高二数学 选修2-3
2.2.1条件概率(一)
教学目标
1、了解条件概率的概念; 2、掌握条件概率的计算公式; 3、会利用条件概率解决实际问题。
复习引入
1.事件A与B至少有一个发生的事件叫做A与B的 和事件,记为 A B (或 A B );
2. 事件 A与 B都发生的事件叫做 A与 B的积事件 , 记为 A B (或 AB ); 3.若 AB 为不可能事件,则说事件A与B互斥. 4. 若事件A与B互斥,则
分析: A 第一名同学没有中奖
B 最后一名同学中奖
“已知第一名同学没有中奖的条件下,最后一名同
学中奖”的概率记为 P B A ,则


1 1 P B A P ( B ) 2 3 为什么概率变大了?
思考?
如果已经知道第一名同学没有中奖,那么最后一名同 学中奖的概率又是多少?
2 3
(3)解法1 由( 1 )(2)可得,在“第 1次抽到理科题的条件下 , 第2次抽到理科题”的概率 为 3 P(AB) 10 1 P(B A) 。 P(A) 3 2 5 解法2因为n( AB) 6, n( A) 12, 所以 n( AB) 6 1 P ( B A) . n( A) 12 2
解:即事件 A 已发生,求事件 B 的概率 也就是求:P(B|A) A B 都发生,但样本空 间缩小到只包含A的样本点 1 5 3 2 n( AB) 2 P( B | A) n( A) 3 4,6
B
A
例2在5道题中有3道理科题和2道文科题,如果不放回
的依次抽取2道题,求: (1)第一次抽到理科题的概率 (2)第一次与第二次都抽到理科题的概率 (3)第一次抽到理科题的条件下,第二次抽到理科 题的概率.


P B C A P B A P C A
P B C P B P C
典型例题:
例1:抛掷一颗骰子,观察出现的点数
B={出现的点数是奇数}={1,3,5} A={出现的点数不超过3}={1,2,3}
若已知出现的点数不超过3,求出现的点数是奇数 的概率
分析:
第一名同学没有中奖,所有可能出现的基本事件为
X1 X 2Y , X 2 X1Y , X1YX 2 , X 2YX1
最后一名同学中奖,可能出现的基本事件依然为
X1 X 2Y , X 2 X1Y
2 1 所以所求的概率为 4 2
思考?
如果已经知道第一名同学没有中奖,那么最后一名同 学中奖的概率又是多少?
分析:
X1 X 2Y , X 2 X1Y , X1YX2 , X2YX1 Y B 最后一名同学中奖 X1 X2Y , X2 2 X1 1 AB X1 X2Y , X2 X1Y1 B

A 第一名同学没有中奖
B
A
分析:
2 n( B ) n( AB ) P B A 4 n( A) n( A)
条件概率的概念
一般地,设A,B为两个事件,且 P ( A) 0 ,称
P ( AB ) P B A P ( A)
为事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率.
P B A 读作A发生的条件下B发生的概率.
概率.
P B A 相当于把A看作样本空间求A∩B发生的
条件概率的性质
(1) 0 P B A 1 (2)如果B和C是两个互斥事件,则
令 B 最后一名同学中奖 X X Y , X X Y 1 2 2 1 则



2 1 P( B) 6 3
思考?
如果已经知道第一名同学没有中奖,那么最后一 名同学中奖的概率又是多少?比刚才求得的概率 更大还是更小?
思考?
如果已经知道第一名同学没有中奖,那么最后一名同 学中奖的概率又是多少?比刚才求得的概率更大还是 更小?
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