如何得到所需量表 m2013-5-8 105113

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第五步：因素分析结果报告
巴特利特球形检验结果： 出现显著说明原有各项目之间存在相关，可以进行因 素分析：即有很多项目是可以归为一个维度/因子的！ 此处P =.000，说明可以使用因素分析归纳维度！
KMO值的判断标准和结果
KMO值越接近1，所有变量之间的简单相关系数平方和 远大于偏相关系数平方和，即可能存在相互关系都比
维度一 当一件事情没有做好时我会反省好长时间 如果一件事情没有做好，我会长时间自责 做完一件事情后，我往往检查多遍 我很容易后悔 我的朋友绝对不应该做出忽略我的举动 我经常担心自己的某些话会让别人不满意 我经常在一件事情上花费很多精力 我经常想象某件事如果用另一种方式去做可能会更好
自编完美主义问卷的因素分析
第一步：反向计分题 再反向
recode —— into same variables —— 选择 变量 —— old and new values —— old value\new value—— add —— continue — — ok
第二步：根据测谎题剔除问卷
对被试在每个项目上的选择画出直方图，根据直方图 对项目进行删减：删除平均数明显不等于3的非正态
分布项目（带有主观性）
“我从不冲厕所” （都得低分） “我不喜欢吃屎” （都得高分）
Bar —— simple / summaries for groups of cases /define —— N of cases / category axis / ok
维度二： 我害怕听到别人说我的不足 我自己能做到的事情，也相信朋友能做得到 做一件事情之前我经常拿不定注意 如果我输了，我会很气愤 我不是一个自信的人 我的很多想法都很成熟 很多事情我没有别人做的好
维度三： 社会上很多事情是很丑恶的 “宁为玉碎，不为瓦全”是合理的 我经常感到内疚 我很少感到身边的人做事很漂亮 我能做好的事情别人也能做好 我做事情很果断
对 维 度 进 行 主 观 命 名
形成项目之初仔细琢磨表述方式 扩大被试数量：300 —— 2000 初测之前通过质性思考删除项目 多次因素分析保留高载荷的项目
三个因子共解释掉总变异的百分之42.509
报告内容：因素效度指标 报告各项目的因子载荷 三因子解释总变异大小
网络搜索的基本收获 各量表的名称 各量表的作者 各量表的维度 各量表信效度
寻找量表第二步：精细搜索
搜索量表作者英文名字 根据量表英文名称搜索原始量表 各种搜索工具：maze、emule等 查阅硕博士论文的附录 大四同学论文的附录
frost、PL Hewitt 无
较紧密的一组变量，所以此时越适合做因子分析
KMO> 0.9 非常适合 KMO=[0.8,0.9] 适合 KMO=[0.7,0.8] 一般 KMO=[0.6,0.7] 不太适合 KMO< 0.5 不适合
删除在全体因子上载荷最低的某项目，再次进行因素分析
重复以上步骤，直到所有项目都在因子之一上有较高载荷
根据直方图删除项目
根据全部项目直方图运行结果，最后保留项目21个 其余全部删除，不做进一步分析：
3、7、16、23、24、29、39、43、44、50 63、64、65、69、72、79、83、94、96、100、101
第四步：因素分析设置介绍
analyze —— data reduction —— factor 将所有变量选入varibles框 descriptives —— KMO and bartlett'test of spheticity extraction —— principal components / corrrelation matrix / unrotated factor solution / rotation —— varimatrix /rotated solution ok
为别人的工具提供更多数据：跨省检验 为别人的研究结果提供比较：工科——文科等 表明自己能够科学的使用工具，而不只提供混乱数据
可同时向很多作者联系索取量表，如最终结果还是一无所获
寻找量表第三步：量表的编制
Leabharlann Baidu

通过访谈、开放性问卷等方法搜集具有代表性的项目 将代表性项目进行质性归类，得出一个大致的维度 编制出初步量表，对某个被试群体施测 对施测的结果进行因素分析，确定维度和保留的项目 编制出正式量表，对其他被试群体施测 进行验证性因素分析，保证因素效度，求得量表信度！
如何得到所需量表
慢慢来，要有头绪
首先想到的量表：经典量表简介

韦氏智力量表 瑞文推理测验 卡特尔16项人格因素测验 艾森克人格问卷 霍兰德职业兴趣测验
可得之处 量表工具书：网上下载 其他老师私藏的测量工具 硕博论文后的附录 找到量表编制的发表论文，联系编制者 索取
“PDF FMPS frost” 德文版
“心理卫生评定量表手册”
万方硕博士论文全文数据库
系办公室
根据作者联系方式直接索取：说明研究对别人的价值
在其他文章中寻找作者联系方式、到作者所在学校的网站上寻找联系方式
搜索引擎中搜索人名 “曲阜师范大学 李建伟 email” —— lijianwei198203@sina.com
可考虑设置反向题和测谎题 黄色标注部分统计时需要将分数反向1-5、2-4、3-3… 橙色的51、61、71、81、91分别是1、11、21、31、41 重题，如果选择分数差在2分及以上，定为不正常，如 超过3道重题选择不正常，则此问卷作废！
假设与研究题目对应！ 假设与操作定义对应！ 假设与研究工具对应！
完美主义是指对无缺点状态的追求，具有完美主义倾向的 个体总是追求一种理想的状态，并自己、他人和社会有过 于严格的要求…… 生活中你一定也接触过具有完美主义倾向的人，请简 要描述他的一些代表性行为，至少三项 1、 2、 3、
下面列出了一些想法或行为，这些想法或行为在很多个体 身上都存在，你是否也是这样想或这样做的？请在每个题 目后的数字上打勾：1代表完全不是这样，5代表完全是这 样，数字越大代表这种想法或行为越符合自己。 我们将对您的回答严格保密，也不会单独分析您的回答， 您的回答仅供于研究使用，所以请如实作答，谢谢合作！ 性别 年级 男 1 2 女 3 4
老师：你好！ 前几天给你发过短信向你请教有关论文的几个问题。 现在又要麻烦你了，我找不到测量完美主义的量表，你能 不能帮我找找？麻烦啦，谢谢你！
我们需要的内容
完整的项目、维度、计分方式、常模 信效度指标 量表编制者 编制的时间
寻找量表第一步：海量搜索

查阅量表类别（测量同一内容的量表有几套） 各量表的名称（中、英文名称） 各量表的作者（姓名、工作单位、联系方式） 各量表的维度（区分量表，适用性比较） 各量表的信效度（选择信效度都比较高的量表使用）
compute —— target variable —— numeric expression —— ok —— 排序和删除
第三步：测验项目分析（保留正态分布项目）
根据经验，绝对的完美主义者应该是少数，一点完美 主义倾向都没有的人也是少数，绝大多数人的完美主 义倾向应该都处于一个中间水平，即呈现出正态分布 体现在问卷中：每个项目都要求得高分和得低分的人 很少，绝大多数选项都分布3周围，越接近3要求选择 的人数越多，只有这样的项目才是符合实际的好项目
最新的研究成果！
二、中国大学生人际关系完美主义问卷的编制 维度：自我导向、他人导向、他他导向、社会导向 曲阜师大：李建伟、王淑娟（2007年）
应该已经被上一个所取代！
三、Hewitt完美主义自我展示量表【PSPS】 维度：自我提升、行为掩饰、言语回避 曲阜师大：李建伟、管阳阳 北京大学：张轶文、甘怡群、湛希宁、廖卉 经典量表
量表中包含的内容 1、完整的项目 2、维度和常模 量表中未包含的内容 3、信效度指标 4、量表编制者 5、编制的时间
量 表 能 用 但 严 格 来 说 不 可 用 ！
一、中国大学生多维完美主义量表（2008年7月）：
维度：完美期待、个人高标准、担心错误、条理性 自省、重要他人/父母要求（共6个） 曲阜师大：李建伟、李飞、周奇志、李娜
没有常模不可以就一个 单独的分数进行解释！ 但却可以进行组间比较！
第七步：使用编制好的问卷测量新的团体， 进一步验证信效度，同时利用其收集数据 进行进一步的统计分析！
若是仅用于调研
3 Q
第六步：问卷信度分析
scale —— reliability anylysis 将所有变量选入复选框 —— Alpha / split half ok
报告内容：
量表同质性信度 量表分半信度：默认奇偶分半
我们需要的内容 完整的项目 维度和常模 信效度指标 量表编制者 编制的时间
四、Frost多维完美主义量表【FMPS】： 维度：关注错误、怀疑行动、个人标准、父母期望 父母批评、整洁 浙江大学：杨宏飞、姜美义、张小燕 南京晓庄学院教育科学院：赵燕 北京大学：方新、訾非、钱铭怡、罗珊红 经典量表
五、大学生自我完美主义问卷 完美欲望、高标准、担心失败、谨慎行动、关注自我 重庆涪陵师范学院学生处，谢玉兰， xyulan1314@163.com 自编一般量表