销售统计分析 ppt课件
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销售数据的统计
知识点讲解
（3）筛选最值数据 如果要从数据表中筛选出某列中最大的多条数据或者最小 的多条数据，如果筛选出“实发工资”最高的3条数据。 【实施过程】
步骤01 单击“实发工资”列标题上的下三角按钮，在弹出 的菜单中选择【数字筛选】子菜单，单击【10个最大值】 命令。
步骤02 在“自动筛选前10个”对话框的数值框中输入数值 3，单击【确定】按钮，即可得到筛选结果。若要筛选出最 小的多条数据，可以在【自动筛选前10个】对话框的【最 大】下拉列表框中选择【最小】选项。
（2）根据列中的数值大小筛选数据 如果要以列中数值大小情况作为筛选条件，同样可以 使用自动筛选命令。如要筛选“额定工资”列中值大 于或等于“2000”的数据。 【实施过程】
步骤01 单击“额定工资”列标题上的下三角按钮，在 弹出的菜单中选择【数字筛选】子菜单，单击大于或 等于命令。
步骤02 打开【自定义自动筛选方式】对话框，在条件 【大于或等于】下拉列表框后的数值框中输入数值 2000，单击【确定】按钮即可得到筛选结果。
流，提高他们团结协作的能力、沟通能力及表达能 力。 • 培养学生的观察分析能力，养成认真细致的工作态 度 • 培养及提高学生的创新能力 • 培养学生在项目制作中遵守6S管理要求的习惯
项目完成过程
10.1 汇总各产品销售额 【操作要求】 在销售记录表中记录了一月中四周各部门员工销售不 同产品的销售情况，现需要将四周不同产品的销售总 额汇总至“本月各产品销售情况统计”表中。
知识点讲解
如果要设置多个条件以“或”的关系进行数据筛选，即多 个条件中满足任意一个条件的数据都被筛选出，则条件区 域可以按以下方法制作。 【实施过程】 将多个列标题文本并排放置于一行中，为各列设置条件时 将条件放置于不同的行中即可。如图3-175所示的条件区域， 表示筛选出的“额定工资”字段值大于等于1800，或者 “基本工资”大于等于2000的数据。
如何分析销售数据培训课件
04
柱状图
用于比较不同产品的销售量或 销售额。
折线图
用于显示销售趋势，比如销售 额随时间的变化。
饼图
用于显示各产品或地区的销售 占比。
散点图
用于展示两个变量之间的关系 ，比如销售额与广告投入的关
系。
数据仪表板
整合多个数据源
将不同来源的数据整合到一个仪表板中，比如销 售数据、库存数据和客户数据。
关键指标展示
AI技术可以预测消费者行为和 需求，帮助企业制定更加精准 的营销策略和销售计划。
AI技术还可以通过智能推荐和 个性化营销，提高客户满意度 和忠诚度。
持续学习和改进的重要性
数据分析不是一次性的任务，而 是一个持续学习和改进的过程。
企业应该不断地收集和分析销售 数据，了解市场和消费者的变化
，及时调整策略和计划。
制定销售策略
结合市场和目标客户特点，制定有针对性的销售策略，提高销售 业绩。
评估销售效果
监测销售数据
实时监测销售数据，包括销售额、客户满意度、客户回购率等指标 ，以便及时调整销售策略。
分析销售瓶颈
通过对销售数据的分析，找出销售瓶颈和问题，针对性地优化和改 进。
评估销售人员绩效
根据销售数据和销售人员表现，评估销售绩效，激励优秀员工，提高 整体销售团队能力。
02
销售数据的收集与整理
数据来源
01
02
03
公司销售记录
销售数据最主要的来源是 公司内部销售记录。
市场调研
通过市场调研，了解消费 者需求、竞争对手销售情 况等信息。
电商平台数据
对于在线销售，电商平台 提供详细的销售数据，如 订单量、销售额、客户评 价等。
数据清洗
销售分析系统PPT课件
11
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参、基础信息创建
1. 基础信息管理系统之关连作业 2. 销售分析系统的基本信息
12
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二、销售分析系统的基本信息
生成分析信息网页作业 • 用「资源管理器」先将S_HTML目录做
资源分享，设Web共用或共用。 • 若有多公司则每个公司数据库皆需运
行。
13
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销售分析管理 系统
销售分析菜单
部门渠道分析表 产品渠道分析表 销售目标实绩比较表
全年销售趋势分析表 产品销售统计表
业务员销售统计表
客户产品分析表
部门产品分析表 8
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(三)、系统主作业程序
OLAP SERVER
基本信息管理系统 分析信息网页生成作业
设置会计科目
生成销售分析数据 销售分析菜单
14
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◆◆课程大纲◆◆
一、前言 二、销售分析之系统架构 三、基本信息创建 四、销售分析信息生成 五、销售统计报表介绍 六、课后测验
15
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肆、销售分析信息生成
一、生成分析信息网页 二、生成销售分析数据及信息字段说
明 三、销售分析菜单
16
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一、销售分析信息更新程序
提供各种因素组合之交叉统计分析报表202172一前言二销售分析之系统架构三基础信息创建四销售分析信息生成五销售统计报表介绍六课后测验课程大纲课程大纲课程大纲课程大纲202172一系统主画面一系统主画面二系统功能图二系统功能图三系统主作业三系统主作业流程流程四与其他系统关连四与其他系统关连202172系统主画面系统主画面20217210系统功能图系统功能图销售分析管理系统设置会计科目生成销售分析数据销售分析菜单生成分析信息网页客户销售统计表业务员产品分析表部门渠道分析表销售目标实绩比较表产品业务员分析表全年销售趋势分析表产品销售统计表部门产品分析表产品客户分析表部门销售统计表销售渠道分析表产品部门分析表客户产品分析表业务员销售统计表产品渠道分析表20217211三三系统主作业程系统主作业程设置会计科目订单管理系统应收管理系统客户销售统业务员销售统计表销售渠道分客户产品分析表产品客户分析表部门产品分析表产品部门分析表业务员产品分析表生成销售分析数据生成销售分析数据产品业务员分析表产品渠道分析表销售目标实绩比较表部门渠道分析表销售分析菜单全年销售趋势分析表olapserver基本信息管理系统分析信息网页生成作业20217212sas销售分析系统cop订单管理系统acr应收管理系统与其他系统之关连与其他系统之关连cms基本信息管理系统分析信息网页生成销售预测创建销货单信息销退单信息结帐单信息收款单信息20217213一前言二销售分析之系统架构三基础信息创建四销售分析信息生成五销售统计报表介绍六课后测验课程大纲课程大纲课程大纲课程大纲20217214参基础础信息创建信息创建20217215生成分析信息网页作业用资源管理器先将shtml目录做资源分享设web共用或共用
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参、基础信息创建
1. 基础信息管理系统之关连作业 2. 销售分析系统的基本信息
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二、销售分析系统的基本信息
生成分析信息网页作业 • 用「资源管理器」先将S_HTML目录做
资源分享，设Web共用或共用。 • 若有多公司则每个公司数据库皆需运
行。
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销售分析管理 系统
销售分析菜单
部门渠道分析表 产品渠道分析表 销售目标实绩比较表
全年销售趋势分析表 产品销售统计表
业务员销售统计表
客户产品分析表
部门产品分析表 8
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(三)、系统主作业程序
OLAP SERVER
基本信息管理系统 分析信息网页生成作业
设置会计科目
生成销售分析数据 销售分析菜单
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◆◆课程大纲◆◆
一、前言 二、销售分析之系统架构 三、基本信息创建 四、销售分析信息生成 五、销售统计报表介绍 六、课后测验
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肆、销售分析信息生成
一、生成分析信息网页 二、生成销售分析数据及信息字段说
明 三、销售分析菜单
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一、销售分析信息更新程序
提供各种因素组合之交叉统计分析报表202172一前言二销售分析之系统架构三基础信息创建四销售分析信息生成五销售统计报表介绍六课后测验课程大纲课程大纲课程大纲课程大纲202172一系统主画面一系统主画面二系统功能图二系统功能图三系统主作业三系统主作业流程流程四与其他系统关连四与其他系统关连202172系统主画面系统主画面20217210系统功能图系统功能图销售分析管理系统设置会计科目生成销售分析数据销售分析菜单生成分析信息网页客户销售统计表业务员产品分析表部门渠道分析表销售目标实绩比较表产品业务员分析表全年销售趋势分析表产品销售统计表部门产品分析表产品客户分析表部门销售统计表销售渠道分析表产品部门分析表客户产品分析表业务员销售统计表产品渠道分析表20217211三三系统主作业程系统主作业程设置会计科目订单管理系统应收管理系统客户销售统业务员销售统计表销售渠道分客户产品分析表产品客户分析表部门产品分析表产品部门分析表业务员产品分析表生成销售分析数据生成销售分析数据产品业务员分析表产品渠道分析表销售目标实绩比较表部门渠道分析表销售分析菜单全年销售趋势分析表olapserver基本信息管理系统分析信息网页生成作业20217212sas销售分析系统cop订单管理系统acr应收管理系统与其他系统之关连与其他系统之关连cms基本信息管理系统分析信息网页生成销售预测创建销货单信息销退单信息结帐单信息收款单信息20217213一前言二销售分析之系统架构三基础信息创建四销售分析信息生成五销售统计报表介绍六课后测验课程大纲课程大纲课程大纲课程大纲20217214参基础础信息创建信息创建20217215生成分析信息网页作业用资源管理器先将shtml目录做资源分享设web共用或共用
2024年度销售数据分析ppt课件
绩的提升空间。
产品创新不足
与竞争对手相比，本公司产品在 创新性方面存在不足，难以吸引
更多潜在客户。
2024/2/3
12
原因剖析及改进建议
01
02
03
04
控制销售费用
通过精细化管理、提高销售效 率等方式降低销售费用，提高
公司的盈利水平。
拓展销售渠道
积极开拓线上、线下等多元化 销售渠道，扩大产品的覆盖面
统计各竞品在相同时间段内的销售额与销售量，进行对比 分析，找出差距。
竞品销售渠道分布
了解竞品销售渠道的布局和占比，分析各渠道的销售效果 。
竞品价格策略
对比竞品的价格水平、价格变化频率和幅度，分析价格对 销售的影响。
2024/2/3
19
市场占有率变化
2024/2/3
市场占有率变化趋势
01
统计本品牌与竞品在不同时间段的市场占有率，分析市场占有
掌握销售数据分析的基本方法 和工具
提高销售数据分析的效率和准 确性
为企业制定销售策略和决策提 供支持
2024/2/3
4
数据来源与范围
内部数据
企业自身的销售数据、客户数据、产 品数据等
数据范围
历史销售数据、实时销售数据、预测 销售数据等
外部数据
市场调研数据、竞争对手数据、行业 趋势数据等
2024/2/3
各类产品销售占比
产品分类
将销售产品进行分类，如 按品类、品牌、价格等。
2024/2/3
各类产品销售占比
统计各类产品销售额占总 销售额的比例，分析销售 结构。
畅销与滞销产品
分析畅销产品和滞销产品 的原因，调整产品策略。
8
销售渠道分布
产品创新不足
与竞争对手相比，本公司产品在 创新性方面存在不足，难以吸引
更多潜在客户。
2024/2/3
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原因剖析及改进建议
01
02
03
04
控制销售费用
通过精细化管理、提高销售效 率等方式降低销售费用，提高
公司的盈利水平。
拓展销售渠道
积极开拓线上、线下等多元化 销售渠道，扩大产品的覆盖面
统计各竞品在相同时间段内的销售额与销售量，进行对比 分析，找出差距。
竞品销售渠道分布
了解竞品销售渠道的布局和占比，分析各渠道的销售效果 。
竞品价格策略
对比竞品的价格水平、价格变化频率和幅度，分析价格对 销售的影响。
2024/2/3
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市场占有率变化
2024/2/3
市场占有率变化趋势
01
统计本品牌与竞品在不同时间段的市场占有率，分析市场占有
掌握销售数据分析的基本方法 和工具
提高销售数据分析的效率和准 确性
为企业制定销售策略和决策提 供支持
2024/2/3
4
数据来源与范围
内部数据
企业自身的销售数据、客户数据、产 品数据等
数据范围
历史销售数据、实时销售数据、预测 销售数据等
外部数据
市场调研数据、竞争对手数据、行业 趋势数据等
2024/2/3
各类产品销售占比
产品分类
将销售产品进行分类，如 按品类、品牌、价格等。
2024/2/3
各类产品销售占比
统计各类产品销售额占总 销售额的比例，分析销售 结构。
畅销与滞销产品
分析畅销产品和滞销产品 的原因，调整产品策略。
8
销售渠道分布
速卖通数据分析ppt课件
成交指数排序；前三名 购买率第一：Blouse 竞争指数最低：Blouse
搜索词分析–转化率倒序–导出表 格
Vlookup函数在选品中的运用
• 选品专家-热销： • 全球、美国、巴西、俄罗斯 • 导出最近7天数据
运营效果数据分析
活动Newsletter统计
newsletter数据说明
• 以打开率20%，点击率30%，转化率2%计 算，发送10000封最终点击人数大概2000 个人打开邮件，600个人点开产品，12个人 下单; 转化率10%的话，60个订单
根据平均停留时间及未付款比例分析 1.停留时间长-宝贝描述OK 2.未付款率高-主要为价格
商品分析-流量来源
行业情报-数据分析
• 行业概况和蓝海行业 行业概况：行业重要数据及周涨幅行业趋势 以及明细数据行业国家分布
• 蓝海行业： 蓝海指的是未知的，有待开拓的市场空间。 蓝海行业指那些竞争尚不大，但又充满买家 需求的行业，蓝海行业充满新的商机和机会 。
数据分析举例
• 背景：谷歌广告一直在投，店铺包裹也不 断上升，但是与销售额还有毛利的上升速 度不成正比，甚至有相背离的情况。
• 困惑: 我们的引流，客户营销该如何优化才 能有效ROI？
• 数据采集：2013年到现今的销售额、毛利 、还有包裹的数据
数据分析举例
数据分析举例
店铺初级毛利数据：和大于100美元的订单数成正比
行业情报-蓝海选品
• 以钟表产品为例 • 先到蓝海市场找到此行业中的蓝海产品
蓝海指数对比
• 耳圈：89 • 耳夹：106 • 耳钉：76
行业情报-行业概况
选品专家-数据分析-热销
• 选品专家-热销：卖家维度热搜：买家维度 • 热销：成交指数、购买率、竞争度
销售业绩统计图表PPT课件
演示动画设计
案例1：销售业绩统计图
100% 75% 50% 25% 一月
二月
三月
四月
五月
商业简报设计技巧培训课程
第2页
Demo
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 第一季度
第二季度
第三季度
第四季度
东部 西部 北部
商业简报设计技巧培训课程
第3页
案例2：新产品研发阶段图
第8页
Demo:
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 二月
四月
六月
八月
十月
商业简报设计技巧培训课程
第9页
客户关系管理
客户忠诚度管理
说明： 根据客户的交易信 息与专项调查，分 析客户忠诚度，出 具分析报告。
客户需求管理
说明： 获取客户的需求信 息，为产品线规划 与制定市场计划提 供依据。
商业简报设计技巧培训课程
第6页
Demo
客户投诉管理
说明： 受理客户的投诉， 提高客户满意度。
客户关系管理
客户忠诚度管理
反馈 投产试验 专家验证 市场调研
反馈报告 重点客户试用 产品设计 产生市场报告 电话、直邮
商业简报设计技巧培训课程
第4页
Demo
反馈 投产试验 专家验证 市场调研
反馈报告 重点客户试用 产品设计 产生市场报告 电话、直邮
商业简报设计技巧培训课程
第5页
案例3: 客户关系管理流程图
客户投诉管理
说明： 受理客户的投诉， 提高客户满意度。
说明： 根据客户的交易信 息与专项调查，分 析客户忠诚度，出 具分析报告。
客户需求管理
案例1：销售业绩统计图
100% 75% 50% 25% 一月
二月
三月
四月
五月
商业简报设计技巧培训课程
第2页
Demo
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 第一季度
第二季度
第三季度
第四季度
东部 西部 北部
商业简报设计技巧培训课程
第3页
案例2：新产品研发阶段图
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Demo:
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 二月
四月
六月
八月
十月
商业简报设计技巧培训课程
第9页
客户关系管理
客户忠诚度管理
说明： 根据客户的交易信 息与专项调查，分 析客户忠诚度，出 具分析报告。
客户需求管理
说明： 获取客户的需求信 息，为产品线规划 与制定市场计划提 供依据。
商业简报设计技巧培训课程
第6页
Demo
客户投诉管理
说明： 受理客户的投诉， 提高客户满意度。
客户关系管理
客户忠诚度管理
反馈 投产试验 专家验证 市场调研
反馈报告 重点客户试用 产品设计 产生市场报告 电话、直邮
商业简报设计技巧培训课程
第4页
Demo
反馈 投产试验 专家验证 市场调研
反馈报告 重点客户试用 产品设计 产生市场报告 电话、直邮
商业简报设计技巧培训课程
第5页
案例3: 客户关系管理流程图
客户投诉管理
说明： 受理客户的投诉， 提高客户满意度。
说明： 根据客户的交易信 息与专项调查，分 析客户忠诚度，出 具分析报告。
客户需求管理
零售门店销售分析ppt模板
经营数据
财务中心控制部
经营数据来源
• 来自财务报表，自然月数据 • 来自JDA系统，期段数据
财务报表数据
• 销售净额 • 销售毛利额/销售毛利率 • 采购收入额/采购收入率 • 租金收入 • 门店其它收支 • 销售及分销费用/销售及分销费用率 • 人工费用率 • 商品损耗率 • 门店EBIT • BU EBIT • 库存周转天数（滚动库存周转天数） • 应付账款周转天数 • 固定资产周转率
固定资产周转率
• 反映固定资产的周转速度，周转速度越快，说明固定资产的使用效率 越高。
• 固定资产周转率 =（年累计月均销售净额 * 12）÷（年累计平均固定 资产原值 – 年累计平均闲置资产原值）
JDA数据
• 单店日均交易笔数 • TOP20断货率 • 返厂率（RTV率） • 动销率 • 滞销库存率 • 订单满足率（供货商履约率）
应付养老险（单位负担部分） 应付失业险（单位负担部分） 应付住房公积金（单位负担部分） 应付工伤险（单位负担部分） 应付生育险（单位负担部分） 应付医疗险（单位负担部分） 应付的人身意外伤害险、盘点加餐、员工体检费、高管汽车补助、员 工饮水费、员工意外伤害补偿、员工探亲费、防暑降温费、员工延时 工作福利 在工资中应付员工取暖补助 在工资中应付员工交通补助 实际上缴的残疾人保障基金（单位负担） 应上缴的离退休干部医疗费（单位负担） 上缴的工会经费 计提的职工教育经费，各项用于职工教育培训的费用性支出
滞销库存率/订单满足率
滞销库存率：年初至今各期段滞销库存率的均值 期段滞销库存率 = 期末滞销库存成本 ÷ 期末经营SKU库存成本 新开业店从开业后的第2个期段开始统计 关闭店统计至关闭前1个期段止
订单满足率 = 年累收货数量 ÷年累订货数量 订货数量 = 已收货订单的订货数量 + 未收货被删除的已核准订单的订货
财务中心控制部
经营数据来源
• 来自财务报表，自然月数据 • 来自JDA系统，期段数据
财务报表数据
• 销售净额 • 销售毛利额/销售毛利率 • 采购收入额/采购收入率 • 租金收入 • 门店其它收支 • 销售及分销费用/销售及分销费用率 • 人工费用率 • 商品损耗率 • 门店EBIT • BU EBIT • 库存周转天数（滚动库存周转天数） • 应付账款周转天数 • 固定资产周转率
固定资产周转率
• 反映固定资产的周转速度，周转速度越快，说明固定资产的使用效率 越高。
• 固定资产周转率 =（年累计月均销售净额 * 12）÷（年累计平均固定 资产原值 – 年累计平均闲置资产原值）
JDA数据
• 单店日均交易笔数 • TOP20断货率 • 返厂率（RTV率） • 动销率 • 滞销库存率 • 订单满足率（供货商履约率）
应付养老险（单位负担部分） 应付失业险（单位负担部分） 应付住房公积金（单位负担部分） 应付工伤险（单位负担部分） 应付生育险（单位负担部分） 应付医疗险（单位负担部分） 应付的人身意外伤害险、盘点加餐、员工体检费、高管汽车补助、员 工饮水费、员工意外伤害补偿、员工探亲费、防暑降温费、员工延时 工作福利 在工资中应付员工取暖补助 在工资中应付员工交通补助 实际上缴的残疾人保障基金（单位负担） 应上缴的离退休干部医疗费（单位负担） 上缴的工会经费 计提的职工教育经费，各项用于职工教育培训的费用性支出
滞销库存率/订单满足率
滞销库存率：年初至今各期段滞销库存率的均值 期段滞销库存率 = 期末滞销库存成本 ÷ 期末经营SKU库存成本 新开业店从开业后的第2个期段开始统计 关闭店统计至关闭前1个期段止
订单满足率 = 年累收货数量 ÷年累订货数量 订货数量 = 已收货订单的订货数量 + 未收货被删除的已核准订单的订货
统计分析方法PPT课件
05
统计分析软件介绍
Excel在统计分析中的应用
描述性统计分析
Excel提供了丰富的函数和工具，可以 进行求和、平均值、中位数、标准差 等描述性统计分析。
图表展示
数据透视表
Excel的数据透视表功能可以帮助用户 对大量数据进行分组、汇总、筛选和 聚合，从而发现数据背后的规律和趋 势。
Excel的图表功能强大，可以制作各种 类型的图表，如柱状图、折线图、饼 图等，用于数据的可视化展示。
据不同的聚类算法（如层次聚类、K-means聚类等）进行分类。
时间序列分析和预测
总结词
时间序列分析是一种统计方法，用于研究随时间变化的数据序列，并预测未来的趋势和模式。
详细描述
时间序列数据具有时间依赖性和趋势性，因此需要使用适合的方法进行分析和预测。常用的时间序列分析方法包 括指数平滑、ARIMA模型、神经网络等。这些方法可以帮助我们了解数据的变化趋势，并预测未来的走势。
总结词
通过样本数据推断总体特征。
VS
详细描述
推理性统计分析是通过样本数据来推断总 体特征的一种方法。例如，通过样本均值 和标准差来估计总体均值和标准差，通过 样本比例来估计总体比例。这种方法的前 提是样本数据能够代表总体数据，因此需 要保证样本的随机性和代表性。
高级统计分析案例
总结词
运用复杂模型和算法，揭示数据内在结构和 关系。
统计分析方法ppt课件
目录
• 引言 • 描述性统计分析 • 推理性统计分析 • 高级统计分析方法 • 统计分析软件介绍 • 案例分析
01
引言
目的和背景
01
介绍统计分析方法在各个领域的 应用，如经济学、市场营销、医 学等。
02
销售统计PPT图表模板
通过饼图或柱状图展示各类产 品在总销售额中的占比，可以 了解各类产品的销售比重，从 而确定哪些产品是市场的主导 产品。
通过柱状图或饼图展示不同客 户群体（如新客户、老客户、 大额客户等）的销售额占比， 可以了解各类客户对销售的贡 献程度，从而制定更有针对性 的营销策略。
通过地图或柱状图展示各地区 销售额的分布情况，可以了解 各地区的市场竞争状况和销售 潜力，从而制定更为合理的区 域销售策略。
分析销售量与销售利润之间的关系，了解在一定销售量下如何提高 利润。
销售量与市场份额关系
分析销售量与市场份额之间的关系，了解在一定市场份额下如何提 高销售量。
销售利润变化趋势分析
销售利润变化趋势
01
通过图表展示销售利润在不同时间段的变化情况，如月销售利
润、季度销售利润和年度销售利润等。
利润率与销售利润关系
03
图表展示
柱状图展示销售额
总结词
柱状图是展示销售数据的常用图表， 能够直观地反映各个月份或各个销售 渠道的 比较不同时间段或不同销售渠道的业 绩。将销售额数据分别填入各个柱子， 根据时间或销售渠道进行分类，便于 观察和分析。
折线图展示销售量
总结词
THANKS
感谢观看
折线图适合展示销售量的变化趋势，能 够直观地反映销售量的起伏和增长情况 。
VS
详细描述
通过折线图展示销售量，可以清晰地观察 到销售量的变化趋势。将销售量数据分别 标在折线上，根据时间进行排序，便于分 析销售量的变化规律和预测未来趋势。
饼图展示销售利润占比
总结词
饼图能够直观地展示销售利润在各个产品或服务中的占比情况。
详细描述
通过饼图展示销售利润占比，可以清晰地了解各个产品或服务的利润贡献度。将各个产品或服务的利润占比数据 分别表示在饼图的各个扇形中，便于分析和比较。同时，还可以通过颜色的深浅来表示利润占比的大小，使图表 更加直观易懂。
《销售数据分析报告》PPT课件
市场趋势与影响因素
结合宏观经济、行业趋势、消费者需求等因素，分析未来市场的发展 趋势及影响因素。
06
市场竞争分析
市场份额分析
1 2
总体市场份额 通过数据和图表展示公司在市场中的总体份额， 以及相对于竞争对手的位置。
不同产品/服务的市场份额 详细分析公司不同产品或服务在市场中的表现， 包括市场份额、增长趋势等。
07
营销策略建议
产品策略建议
产品组合优化
根据销售数据，分析各 产品线的贡献率，调整 产品组合，突出畅销产 品，优化或淘汰滞销产 品。
产品创新
鼓励研发部门进行产品 创新，以满足市场的新 需求或创造新的市场需 求。
产品质量提升
强化质量管理体系，提 升产品质量和用户体验， 增强品牌忠诚度。
价格策略建议
《销售数据分析报告》PPT课件
• 引言 • 销售数据概述 • 销售业绩分析 • 客户行为分析 • 产品销售分析 • 市场竞争分析 • 营销策略建议
01
引言
报告目的和背景
目的
通过对销售数据的深入分析，揭示 产品销售的趋势、问题和机会，为 企业的决策制定提供有力支持。
背景
随着市场竞争的加剧，企业需要更 加精准地了解市场需求和客户行为， 以优化销售策略，提升业绩。
包括市场研究报告、竞争对手分析、行 业趋势分析等，提供市场环境和竞争态 势信息。
数据处理
数据清洗
去除重复数据、处理缺失 值和异常值，保证数据质 量。
数据转换
将数据转换为适合分析的 格式和类型，如将文本数 据转换为数值型数据。
数据整合
将不同来源的数据进行整 合，形成完整的数据集。
数据分析方法
描述性统计分析
03
结合宏观经济、行业趋势、消费者需求等因素，分析未来市场的发展 趋势及影响因素。
06
市场竞争分析
市场份额分析
1 2
总体市场份额 通过数据和图表展示公司在市场中的总体份额， 以及相对于竞争对手的位置。
不同产品/服务的市场份额 详细分析公司不同产品或服务在市场中的表现， 包括市场份额、增长趋势等。
07
营销策略建议
产品策略建议
产品组合优化
根据销售数据，分析各 产品线的贡献率，调整 产品组合，突出畅销产 品，优化或淘汰滞销产 品。
产品创新
鼓励研发部门进行产品 创新，以满足市场的新 需求或创造新的市场需 求。
产品质量提升
强化质量管理体系，提 升产品质量和用户体验， 增强品牌忠诚度。
价格策略建议
《销售数据分析报告》PPT课件
• 引言 • 销售数据概述 • 销售业绩分析 • 客户行为分析 • 产品销售分析 • 市场竞争分析 • 营销策略建议
01
引言
报告目的和背景
目的
通过对销售数据的深入分析，揭示 产品销售的趋势、问题和机会，为 企业的决策制定提供有力支持。
背景
随着市场竞争的加剧，企业需要更 加精准地了解市场需求和客户行为， 以优化销售策略，提升业绩。
包括市场研究报告、竞争对手分析、行 业趋势分析等，提供市场环境和竞争态 势信息。
数据处理
数据清洗
去除重复数据、处理缺失 值和异常值，保证数据质 量。
数据转换
将数据转换为适合分析的 格式和类型，如将文本数 据转换为数值型数据。
数据整合
将不同来源的数据进行整 合，形成完整的数据集。
数据分析方法
描述性统计分析
03
企业经营统计学课程第5章 企业销售统计与分析
18
35%
16
30%
14
12
25%
10
20%
8
`
15%
6
10%
4
2
5%
0
0%
50-60
70-80
90-100
第五章 企业销售统计与分析
开篇问题：
1. 从微观角度如何判断宏观经济景气程度？ 2. 企业在销售领域面临哪些经营管理问题？
本章重点：
1. 产品销售、库存、价格统计指标 2. 各类分析指标
2
第一节 产品销售统计与分析
其中：
单位贡献毛益 销售单价 单位变动成本 贡献毛益率 1 变动成本率
11
（四）市场占有情况统计分析
反映企业产品市场竞争能力强弱的指标有产品市场占有率 和市场覆盖率两个指标。
1. 市场占有率
指企业生产的某种（某大类）产品的销售量（额）占市场 同类或同行业产品市场销售总量（额）的比重。
■以用户需求为基础的差别价格。即企业对同一产品，根 据顾客需求强度的不同，定出不同的价格。
■以产品改进为基础的差别价格。即企业对一项产品的不 同形式确定不同价格。
■以地域为基础的差别价格。即同一项产品在不同地区确 定不同的价格。
■以时间为基础的差别价格。主要用于季节性商品、节假 日商品及某些公用事业的定价。
8
产销平衡表
项目 1、期初库存量 2、本期生产量
金额（万元） 114 2040
合计
2154
项目 1、销售量 按销售地区分 （1）区内 （2）区外 （3）出口 按销售对象分 （1）生产部门 （2）国内商业部门 （3）外贸部门 2、期末库存量
合计
金额（万元） 2047
35%
16
30%
14
12
25%
10
20%
8
`
15%
6
10%
4
2
5%
0
0%
50-60
70-80
90-100
第五章 企业销售统计与分析
开篇问题：
1. 从微观角度如何判断宏观经济景气程度？ 2. 企业在销售领域面临哪些经营管理问题？
本章重点：
1. 产品销售、库存、价格统计指标 2. 各类分析指标
2
第一节 产品销售统计与分析
其中：
单位贡献毛益 销售单价 单位变动成本 贡献毛益率 1 变动成本率
11
（四）市场占有情况统计分析
反映企业产品市场竞争能力强弱的指标有产品市场占有率 和市场覆盖率两个指标。
1. 市场占有率
指企业生产的某种（某大类）产品的销售量（额）占市场 同类或同行业产品市场销售总量（额）的比重。
■以用户需求为基础的差别价格。即企业对同一产品，根 据顾客需求强度的不同，定出不同的价格。
■以产品改进为基础的差别价格。即企业对一项产品的不 同形式确定不同价格。
■以地域为基础的差别价格。即同一项产品在不同地区确 定不同的价格。
■以时间为基础的差别价格。主要用于季节性商品、节假 日商品及某些公用事业的定价。
8
产销平衡表
项目 1、期初库存量 2、本期生产量
金额（万元） 114 2040
合计
2154
项目 1、销售量 按销售地区分 （1）区内 （2）区外 （3）出口 按销售对象分 （1）生产部门 （2）国内商业部门 （3）外贸部门 2、期末库存量
合计
金额（万元） 2047
超市业务数据分析课件(PPT 46页)
平均库存
• 平均库存=（期初库存+期末库存）/2
•
=每日库存之和/天数
• 平均库存可以直白的告诉门店还有多少商
品，是否应该加大或减少进货数量，在经
营中非常重要。公司对门店有库存考核。
周转率
库存周转次数
• 存货周转率又名库存周转率，是衡量和评价企业购入存货、投 入生产、销售收回等各环节管理状况的综合性指标。它是销货成 本被平均存货所除而得到的比率，或叫存货周转次数，用时间表 示的存货周转率就是存货周转天数。
• 费用率=费用额/销售额
•
交叉比率
• 交叉比率=毛利率*周转率
• 将毛利率因素与周转率因素综合在一起进行考虑，有效地分析出商品 在阶段时间里的贡献程度，以便使我们准确地决定与选择商品类别， 它指导我们在工作中正确处理毛利高低商品与周转率快慢商品之间的 关系。 交叉比率通常以每季为计算周期，交叉比率低的优先淘汰商品。 交叉比率数值愈大愈好，因它同时兼顾商品的毛利率及周转率，其数 值愈大，表示毛利率高且周转又快。更直观的分析在一个周期内各 SKU的毛利贡献评级。
• 其中，报告期为需要比较的期间，基期做为被 比较的期间，即比较的参照数值。
• 经常使用的数据，是数据分析的主要环节， 通过增长率可以清晰反映门店各项经营指标与 同期的增比情况，便于公司对门店的运行做相 关调整。
• 有：同比（同一时期同一阶段的数据对比），环比（相邻两个阶段的
数据对比）。 • 同比增长率＝（本期数－同期数）/同期数*100％ • 环比增长率＝（本期数－上期数）/上期数*100％
销率小于100%也不一定就是滞销商品惹得 祸。 • (3)实际工作中不能仅仅被百分比所迷惑， 只看数据的表面，不透过表面找到问题的 实质。
如何做门店销售数据分析PPT课件
数据可视化
介绍了数据可视化的基本概念、常用 工具和技巧，通过实例演示了如何制 作直观、美观的数据可视化图表，提 高了学员的数据呈现能力。
未来发展趋势探讨
大数据与人工智能融合
随着大数据和人工智能技术的不断发展，未来数据 分析将更加智能化，能够实现更精准的数据分析和 预测。
多源数据整合
未来数据分析将更加注重多源数据的整合，包括线 上、线下、社交媒体等各方面的数据，以更全面地 了解市场和用户需求。
时间跨度
通常选择近期数据，如最 近一个季度或一年的数据， 以便及时反映市场动态和 门店运营状况。
02
CATALOGUE
门店销售数据概述
销售数据种类
交易数据
包括销售额、交易量、客 单价等，反映门店整体销 售情况。
商品数据
包括商品种类、库存量、 销售量、毛利率等，帮助 分析商品销售表现。
客户数据
包括客户数量、购买频次、 客户满意度等，揭示客户 需求和行为特征。
实时数据分析
随着互联网和物联网的普及，数据产生速度越来越 快，未来数据分析将更加注重实时性，能够及时反 映市场变化和用户需求。
数据安全与隐私保护
随着数据量的不断增长和数据价值的不断提升，数 据安全和隐私保护将成为未来数据分析的重要议题， 需要采取更加严格的数据管理措施和技术手段来保 障数据安全和用户隐私。
THANKS
感谢观看
将不同来源的数据进行整合， 形成完整的数据集。
3. 数据分析
运用统计学和数据挖掘技术， 对数据进行深入分析，发现销
售规律和趋势。
4. 数据可视化
通过图表、图像等形式将数据 呈现出来，便于理解和交流。
03
CATALOGUE
门店销售数据分析方法
介绍了数据可视化的基本概念、常用 工具和技巧，通过实例演示了如何制 作直观、美观的数据可视化图表，提 高了学员的数据呈现能力。
未来发展趋势探讨
大数据与人工智能融合
随着大数据和人工智能技术的不断发展，未来数据 分析将更加智能化，能够实现更精准的数据分析和 预测。
多源数据整合
未来数据分析将更加注重多源数据的整合，包括线 上、线下、社交媒体等各方面的数据，以更全面地 了解市场和用户需求。
时间跨度
通常选择近期数据，如最 近一个季度或一年的数据， 以便及时反映市场动态和 门店运营状况。
02
CATALOGUE
门店销售数据概述
销售数据种类
交易数据
包括销售额、交易量、客 单价等，反映门店整体销 售情况。
商品数据
包括商品种类、库存量、 销售量、毛利率等，帮助 分析商品销售表现。
客户数据
包括客户数量、购买频次、 客户满意度等，揭示客户 需求和行为特征。
实时数据分析
随着互联网和物联网的普及，数据产生速度越来越 快，未来数据分析将更加注重实时性，能够及时反 映市场变化和用户需求。
数据安全与隐私保护
随着数据量的不断增长和数据价值的不断提升，数 据安全和隐私保护将成为未来数据分析的重要议题， 需要采取更加严格的数据管理措施和技术手段来保 障数据安全和用户隐私。
THANKS
感谢观看
将不同来源的数据进行整合， 形成完整的数据集。
3. 数据分析
运用统计学和数据挖掘技术， 对数据进行深入分析，发现销
售规律和趋势。
4. 数据可视化
通过图表、图像等形式将数据 呈现出来，便于理解和交流。
03
CATALOGUE
门店销售数据分析方法
相关主题
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也可单击【表/区域】栏后方 按钮，用鼠标拖动表格区域
进行选择；在【选择防止数据透视表的位置】栏中选择 【新工作表】单选项，单击【确定】按钮。默认建立的 数据透视表如右图（下）所示。
数据透视表
（2）设置数据透视表字段。在图9-61所示
的右边的【数据透视表字段列表】对话框中，
拖所需要的字段到【行标签】、【列标签】、
数Hale Waihona Puke 排序数据筛选 分类汇总 数据透视表
图表创建与图表修饰
数据筛选
（1）单击数据区域中任意一单元格。
（2）切换到【数据】选项卡，单击
【排序和筛选】选项组中的【筛选】
按钮如右图所示，则工作表处于筛选
状态，即每个字段旁出现一个下拉箭
头 。
数据筛选
（3）单击单元格右下角下拉箭头 ，在弹出的下拉列表中选择【数字筛选】
数据排序
（5） 在【排序】对话框中，单击【添加条件】按钮，则弹出【次要关键字】下拉列
表，对【主要关键字】及【次要关键字】分别进行设置，则记录会先按照主关键字进
行排序，再按照次关键字进行排序。 （6） 按多个关键字进行排序时，只有前面的关键字相同时，才会按照后面的关键字 排序。
目录
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的显示明细按钮 隐藏明细数据。
数据透视表
（5）美化数据透视表。可以应用数据透视
表样式，切换到【数据透视表工具】——
【设计】选项卡，可在【数据透视表样式】 中选择合适样式。 （6）在数据透视表中双击某一记录，可以 查看该记录的明细明细，如右图所示。
目录
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数据排序
数据筛选 分类汇总 数据透视表
选项组的【分类汇总】按钮，如下图（左）所示，弹出【分类汇总】对话框， 如下图（右）所示。
分类汇总
② 在【分类汇总】对话框中可对【分类
字段】的【汇总方式】以及【选定汇
总项】进行设置，效果如右图所示。
分类汇总
③ 单击汇总显示结果的左上角的分级显
示按钮“ ”中的 ，则只显示二
级汇总数据，显示效果如右图所示。
选项组中的【切换行/列】按钮，如下图（左）所示，则图表变为如下图（右）
所示。
图表创建与图表修饰
二维柱形图 ③ 修改数据源。单击图表区，切换到【图表工具】——【设计】选项卡，单击
数据排序 （3） 排序时不能选中整列，否则弹出如下图（左）所示的【排序提醒】对话框， 因为排序的结果时整行与整行交换，即交换记录，而不是仅仅被排序的列（成为 关键字）中的数据交换。 （4） 对多关键字进行排序。切换到【数据】选项卡，单击【排序和筛选】选项
组的【排序】按钮，弹出【排序】对话框，如下图（右）所示。
/【文本筛选】选项，可进行相关筛选设置，如下图所示。
目录
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数据排序
数据筛选 分类汇总 数据透视表
图表创建与图表修饰
分类汇总
（1）选中所要排序列的任意一单元格，单击排序（升序或降序都可以，因为目
的只是分组，即分类）。 （2）对数据进行汇总。操作步骤如下。
① 单击数据区域内的任意一单元格，切换到【数据】选项卡，单击【分级显示】
栏】，单击【确定】按钮，即将【选定可见单元格】按钮添加到了【快速访问工具栏】中，
效果如下图（右）所示。
分类汇总 （3）取出汇总结果。
② 选定汇总项，单击【选定可见单元格】按钮，效果如下图（左）所示，单击【复制】按钮，
将所要复制的数据粘贴到合适的位置，效果如下图（右）所示。
目录
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数据排序
分类汇总 （3）取出汇总结果。
① 将【选定可见单元格】按钮添加到快速访问工具栏中。单击快速访问工具栏下拉列表，选
择【其他命令】，如下图（左）所示。在【自定义快速访问工具栏】选项卡下，在【从下
列位置选择命令】选项卡下选择【所有命令】，找到【选定可见单元格】选项，效果如下 图（中）所示，单击【添加】按钮，将【选定可见单元格】命令添加到【快速访问工具
销售统计分析
目录
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数据排序
数据筛选 分类汇总 数据透视表
图表创建与图表修饰
数据排序 （1） 单击需要排序列的任意一单元格 （2） 切换到【数据】选项卡，单击【排序和筛选】选项组的【 】按钮，记录 会按照当前列由小到大进行升序排序，单击【 】按钮，则记录会按照当前列由 大到小进行降序排序。如下图所示。
图表创建与图表修饰
图表创建与图表修饰
二维柱形图 ① 选中需要插入柱形图的数据区域，切换到【插入】选项卡，单击【图表】选项组
的【柱形图】按钮，在弹出的下拉列表中选择【二维柱形图】选项组中任意一柱
形图，如下图（左）所示，就创建了所需要的柱形图，如下图（右）所示。
图表创建与图表修饰
二维柱形图 ② 切换行列。单击图表区，切换到【图表工具】——【设计】选项卡，单击【数据】
【报表筛选】及【数值】区域中，每个区域
可存在多个字段，如右图所示。
数据透视表
（3）重新设置数据透视表的布局使表达更加直观。切换到【数据透视表工 具】——【设计】选项卡，在【布局】选项组中单击【报表布局】按钮，在 弹出的下拉列表中选择【以表格形式显示】选项。 （4）按照数据透视表进行排序。单击任意汇总数据项，切换到【数据】选 项卡单击降序 排序，则会按照当前数据进行降序排序。可以单击部门左侧
分类汇总
提示 执行【分类汇总】操作必须先按照分类的字段进行排序，即先分类后汇总。
在【分类汇总】显示结果左侧的分级显示列表框中，分别单击数据按钮 ，可
显示不同的三级显示效果，单击按钮 ，将隐藏分类汇总的明细数据，单击按
钮 ，将显示明细数据。
分类汇总 （3）取出汇总结果。 如果还要从源数据中继续做其他的数据分析，就要取出并保留当前的分类汇总结果， 而且分类汇总的结果不能直接排序，如何取出分类汇总的结果呢？操作步骤如下。 提示： 复制分类汇总结果数据，将会把明细数据也一起复制，因为明细 只是隐藏了，依然存在，所以也会一起复制，要想保存分类汇总 结果，可以【选定可见单元格】按钮实现。
数据筛选 分类汇总 数据透视表
图表创建与图表修饰
数据透视表
运用【数据透视表】分析数据，可以直观地看到各 部门每位员工每月的销售业绩。 （1）切换到【插入】选项卡，单击【表格】选项组中的 【数据透视表】按钮，如右图（上）所示。弹出【创建 数据透视表】对话框，如右图（中）所示。在【选择一 个表或区域】栏输入数据区域，默认即为当前整张表格，