java虚拟机内存不足,“Could not create the Java Virtual Machine”问题解决方案

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ELK7.11.2版本安装部署及ElastAlert告警相关配置

ELK7.11.2版本安装部署及ElastAlert告警相关配置⽂档开篇，我还是要说⼀遍，虽然我在⽂档内容中也会说好多遍，但是希望⼤家不要嫌我墨迹：请多看官⽅⽂档，请多看命令⾏报错信息，请多看⽇志信息，很多时候它们⽐百度、⽐必应、⽐⾕歌有⽤；请不要嫌⿇烦，打开你的⾕歌翻译，去看看英⽂的⽂档，虽然它没有中⽂，虽然你直接看不懂，但它可能是最后帮你真正解决问题的那位；（翻译软件很多，要记得使⽤，整体页⾯翻译我⼀般是⾕歌浏览器或者WIN10升级的新Edge，最近发现页⾯整体翻译有时候Edge⽐⾕歌好，⾕歌页⾯翻译居然把代码都翻译了，看的不明不⽩的）（⽂字颜⾊说明：灰⾊是注释和⼀些说明的内容，基本上带 # 的都是；绿⾊是⼀些命令⾏打印信息和⽂件内容；黄⾊底⾊的是⼀些注意事项，可能在你遇到问题时帮你起到⼀个分析引导的作⽤）尝试安装了ELK的6.6.1、7.6.1和7.11.2这三个版本，⽅法步骤全都⼀样，这⾥以我当前使⽤的7.11.2做⽰例；除了要求的jdk版本以外，全都⼀样的，当然仅限安装步骤，配置⽂件的细节之处还是有不同之处的；配置⽂件我会分为两部分，⼀部分是安装通⽤的，另⼀部分是个⼈仅在7.11.2上进⾏调试的⽇志获取及索引的⼀些配置，其他版本不确定，我会标记出来，避免误导；本⼈当前使⽤的是Elasticsearch + Kibana + filebeat直接索引分类 + ElastAlert报警到钉钉；好处是结构简单，部署⽅便，内存占⽤相对低；若你也想⽤这个结构，依次查看 1（filebeat数据集成部分跳过） --> 3 --> 4 --> 5 部分即可；内容索引：安装部署及⽂件配置请选择相应的版本进⾏安装，软件尽量都下载相同版本进⾏安装部署：[root@localhost ~]# ls -ls *.rpm315352 -rw-r--r-- 1 root root 322917736 Mar 31 04:53 elasticsearch-7.11.2-x86_64.rpm33512 -rw-r--r-- 1 root root 34316071 Mar 31 05:44 filebeat-7.11.2-x86_64.rpm249492 -rw-r--r-- 1 root root 255479673 Mar 31 04:52 kibana-7.11.2-x86_64.rpm358580 -rw-r--r-- 1 root root 367185271 Mar 31 04:53 logstash-7.11.2-x86_64.rpm相应的我们需要解决环境服务等依赖关系，这⾥说⼀下关于jdk的问题： Unrecognized VM option 'UseParNewGC' Error: Could not create the Java Virtua ...这个报错⽹上找的解释是新的 java-11-openjdk 废弃了⼀个命令导致 ELK6.6.1 版本不能使⽤该环境，只⽀持到9版本，相应的可以安装 java-1.6.0-openjdk ；我⽬前安装的 7.11.2 版本可以直接安装 java-11-openjdk 或 java-1.8.0-openjdk ；##安装jdk[root@localhost ~]# yum install -y java-11-openjdk##看下java版本，没问题[root@localhost ~]# java -versionopenjdk version "11.0.10" 2021-01-19 LTSOpenJDK Runtime Environment 18.9 (build 11.0.10+9-LTS)OpenJDK 64-Bit Server VM 18.9 (build 11.0.10+9-LTS, mixed mode, sharing)##记得同步时间[root@localhost ~]# yum install -y ntpdate##服务器没有时间同步可以加到 /etc/rc.local 中[root@localhost ~]# /usr/sbin/ntpdate 之后我们就可以使⽤rpm包直接进⾏安装了，⾮常简单⽅便：##导⼊GPG密钥，如果不能在线导⼊，⽤这个http地址在浏览器把密钥下载下来，然后本地导⼊，URL换成路径⽂件即可[root@localhost ~]# rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch##安装rpm软件包[root@localhost ~]# rpm -ivh elasticsearch-7.11.2-x86_64.rpm logstash-7.11.2-x86_64.rpm kibana-7.11.2-x86_64.rpm filebeat-7.11.2-x86_64.rpmwarning: elasticsearch-7.11.2-x86_64.rpm: Header V4 RSA/SHA512 Signature, key ID d88e42b4: NOKEYPreparing... ################################# [100%]Updating / installing...1:filebeat-7.11.2-1 ################################# [ 25%]2:kibana-7.11.2-1 ################################# [ 50%]Creating kibana group... OKCreating kibana user... OK3:logstash-1:7.11.2-1 ################################# [ 75%]Using bundled JDK: /usr/share/logstash/jdkUsing provided startup.options file: /etc/logstash/startup.optionsOpenJDK 64-Bit Server VM warning: Option UseConcMarkSweepGC was deprecated in version 9.0 and will likely be removed in a future release./usr/share/logstash/vendor/bundle/jruby/2.5.0/gems/pleaserun-0.0.31/lib/pleaserun/platform/base.rb:112: warning: constant ::Fixnum is deprecatedSuccessfully created system startup script for LogstashCreating elasticsearch group... OKCreating elasticsearch user... OK4:elasticsearch-0:7.11.2-1 ################################# [100%]### NOT starting on installation, please execute the following statements to configure elasticsearch service to start automatically using systemdsudo systemctl daemon-reloadsudo systemctl enable elasticsearch.service### You can start elasticsearch service by executingsudo systemctl start elasticsearch.serviceCreated Kibana keystore in /etc/kibana/kibana.keystoreCreated elasticsearch keystore in /etc/elasticsearch/elasticsearch.keystore这⾥注意⼀下在安装Logstash时下⾯弹出的提⽰：OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors .. ，该提⽰说明你当前的虚拟机处理器的处理器核⼼数量不⾜，我们可以将VMware虚拟机的物理配置修改⼀下：接下来我们进⾏配置：注意：⾏号是我配置⽂件的位置，默认位置是这样，若你的配置⽂件有改动可能会不⼀样，这⾥做⼀个标识，⽅便修改；Elasticsearch：[root@localhost ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml##打开注释，集群名称和节点名称都是可以⾃⼰进⾏设定的17 : my-application23 : node-1##数据⽂件及⽇志⽂件的路径，可以使⽤默认的 /var 下路径，若⾃⼰进⾏了其他位置的配置需要创建⽂件夹并正确授权，配置完配置⽂件，后⾯我有写步骤33 path.data: /opt/elasticsearch/date37 path.logs: /opt/elasticsearch/log##配置绑定的⽹络地址，127是绑定本地，相应的，kibana和logstash是同⼀主机才可进⾏访问，若不同主机，要配置为elasticsearch⾃⼰主机的IP地址，使其他主机上的服务可以进⾏访问，端⼝默认920055 network.host: 127.0.0.159 http.port: 9200##开启x-pack的安全功能89 xpack.security.enabled: true90 xpack.security.transport.ssl.enabled: true91 cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]若我们⾃⼰配置了数据⽂件及⽇志⽬录，需要创建⽬录并相应授权：##根据实际需要，我们创建⽬录，这⾥我就暂时放 opt 下了[root@localhost ~]# mkdir -pv /opt/elasticsearch/datemkdir: created directory ‘/opt/elasticsearch’mkdir: created directory ‘/opt/elasticsearch/date’[root@localhost ~]# mkdir -pv /opt/elasticsearch/logmkdir: created directory ‘/opt/elasticsearch/log’##⽬录需要有相应的权限才能正常使⽤，需要注意的是，⽬录需要有gid权限[root@localhost ~]# cd /opt/elasticsearch/[root@localhost elasticsearch]# chmod 750 *[root@localhost elasticsearch]# chmod g+s *[root@localhost elasticsearch]# chown elasticsearch:elasticsearch *[root@localhost elasticsearch]# lltotal 0drwxr-s--- 2 elasticsearch elasticsearch 6 Apr 3 14:12 datedrwxr-s--- 2 elasticsearch elasticsearch 6 Apr 3 14:12 log之后，配置是开启x-pack插件的，所以我们需要对⼀些默认的内置⽤户做⼀些调整：##必须启动elasticsearch才能使⽤[root@localhost ~]# systemctl start elasticsearch##进⾏内置⽤户的密码设置，此处为了省事，我把密码设定与⽤户相同，实际情况根据需要来⾃⾏设定[root@localhost ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-setup-passwords interactiveInitiating the setup of passwords for reserved users elastic,apm_system,kibana,kibana_system,logstash_system,beats_system,remote_monitoring_user.You will be prompted to enter passwords as the process progresses.Please confirm that you would like to continue [y/N]yEnter password for [elastic]:Reenter password for [elastic]:Enter password for [apm_system]:Reenter password for [apm_system]:Enter password for [kibana_system]:Reenter password for [kibana_system]:Enter password for [logstash_system]:Reenter password for [logstash_system]:Enter password for [beats_system]:Reenter password for [beats_system]:Enter password for [remote_monitoring_user]:Reenter password for [remote_monitoring_user]:Changed password for user [apm_system]Changed password for user [kibana_system]Changed password for user [kibana]Changed password for user [logstash_system]Changed password for user [beats_system]Changed password for user [remote_monitoring_user]Changed password for user [elastic]Kibana：[root@localhost ~]# vim /etc/kibana/kibana.yml##端⼝默认56012 server.port: 5601##绑定地址，这⾥暂时⽤0.0.0.0，是允许所有地址进⾏访问的，但是⽬前配置我们是加了x-pack的认证登录的，若还需要nginx的代理认证，需要改为127.0.0.1，仅允许本机访问 7 server.host: "0.0.0.0"##连接的elasticsearch，本地可以localhost，对应的是elasticsearch设置了127.0.0.1，若是设定的IP地址，则这⾥也需要改为对应的IP地址32 elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]##kibana索引设置36 kibana.index: ".kibana"##之前我们设置号的kibana⽤户和密码45 ername: "kibana_system"46 elasticsearch.password: "kibana_system"##界⾯语⾔改成中⽂，默认的en是英⽂111 i18n.locale: "zh-CN"logstash：[root@localhost ~]# vim /etc/logstash/logstash.yml##默认127.0.0.1，仅允许本机访问，我们之后会有不同的主机采集⽇志，所以设置为0.0.0.0，允许访问231 http.host: "0.0.0.0"##端⼝默认即可，但是需要打开注释236 http.port: 9600-9700然后我们需要设置logstash对⽇志信息输⼊输出的配置⽂件，默认没有，需要复制模板进⾏配置：##复制模板[root@localhost ~]# cp /etc/logstash/logstash-sample.conf /etc/logstash/conf.d/logstash.conf##修改配置⽂件[root@localhost ~]# vim /etc/logstash/conf.d/logstash.conf# Sample Logstash configuration for creating a simple# Beats -> Logstash -> Elasticsearch pipeline.input {beats {port => 5044}}output {elasticsearch {hosts => ["http://localhost:9200"]index => "%{[@metadata][beat]}-%{[@metadata][version]}-%{+YYYY.MM.dd}"##下⾯的user和password需要打开注释，我们有x-pack认证，需要⽤户及密码，否则⽆法连接user => "elastic"password => "elastic"}}filebeat：[root@localhost ~]# vim /etc/filebeat/filebeat.yml##添加注释，禁⽤，我们不直接输出到elasticsearch176 #output.elasticsearch:178 #hosts: ["localhost:9200"]##这⾥我们要设置输出到logstash，本地可以是localhost，异地则设置为IP地址189 output.logstash:191 hosts: ["192.168.85.10:5044"]到这我们可以从浏览器去访问Kibana的可视化界⾯了：之后我们点击偏右上⽅的添加数据，进⾏对filebeat模块设置并采集到⽇志数据；可采集的数据类型很丰富，基本常⽤的都可以找到；这⾥提醒⼀下，我使⽤的结构这⼀步是跳过的，上⾯安装和配置⽂件结束之后，可以直接跳到继续进⾏设置；官⽅的提⽰是直接将filebeat连接到elasticsearch，⽽⽬前我们操作流程是filebeat连接到logstash，但是我们可以关闭logstash，去直接连接elasticsearch，配置⽂件的设置没有什么区别，开启不同的模块配置即可；##enable为开启，disable为关闭，多个模块空格分隔，例如：system nginx apache ...[root@localhost ~]# filebeat modules enable systemEnabled system##启⽤设置，使之⽣效[root@localhost ~]# filebeat setupExiting: Index management requested but the Elasticsearch output is not configured/enabled##启动服务，当然，systemctl restart 也可以[root@localhost ~]# service filebeat startStarting filebeat (via systemctl): [ OK ]相对的，这⾥发现⼀个问题，虽然这个⽅式很⽅便、简单，但是我这边有⼀个需求，就是我要获取到本机的nginx 下的3个虚拟主机的不同的⽇志，获取的时候会发现，所有的⽇志没有办法分类，统⼀都是 nginx.access 和 nginx.error ，数据均在 filebeat-7.11.2-⽇期这个索引⾥，不能直接按照不同虚拟主机的⽇志机型分类。

安装ORA9I出现错误解决Could not create Java VM

Oracle9i安装过程RHEL4U4RedHat as4 u3 + Oracle 9.2.0.4 刘兴广 2008-09-06一：环境配置1，创建oracle安装用户组及用户帐号；#groupadd dba#groupadd oinstall#useradd oracle -g oinstall -G dba#passwd oracle2，建立oracle安装文件夹；# mkdir -p /app/oracle/product/9.2.0.4# mkdir /app/cwdata# chmod 777 /app/cwdata# chown oracle.dba /app/cwdata# chown oracle.dba /install (放置安装文件的地方)# chmod 777 /install# chown -R oracle.dba /app/oracle/product/9.2.0.4# chmod -R 777 /app/oracle/product/9.2.0.42，配置环境变量；以root用户登录，设置root用户的环境打开.bash_profile文件，追加如下内容加入：## for oracle addexport ORACLE_BASE=/app/oracleexport ORACLE_HOME=/app/oracle/product/9.2.0.4export PA TH=$PA TH ORACLE_HOME/bin ORACLE_HOME/Apache/Apache/binexport ORACLE_OWNER=oracleexport ORACLE_SID=oradb3、设定oracle安装用户环境参数，以oracle用户登录，修改环境配置文件：vi /home/oracle/.bash_profile修改为：# .bash_profile# Get the aliases and functionsif [ -f ~/.bashrc ]; then. ~/.bashrcfi# User specific environment and startup programsPA TH=$PA TH HOME/binunset USERNAME## for oracle addexport ORACLE_BASE=/app/oracleexport ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/9.2.0.4export ORACLE_SID=oradbexport ORACLE_TERM=xtermLD_LIBRARY_PA TH=$ORACLE_HOME/lib:/lib:/usr/libLD_LIBRARY_PA TH=$LD_LIBRARY_PA TH:/usr/local/libexport LD_LIBRARY_PA THexport PA TH=$PA TH ORACLE_HOME/bin## end4，设置系统参数；#su – root切换到root用户a) 修改#vi /etc/sysctl.conf, 以下是配置文件的内容（其中红色字体为添加的内容）：# Kernel sysctl configuration file for Red Hat Linux## For binary values, 0 is disabled, 1 is enabled. See sysctl(and# sysctl.conf(5) for more details.# Controls IP packet forwardingnet.ipv4.ip_forward = 0# Controls source route verificationnet.ipv4.conf.default.rp_filter = 1# Controls the System Request debugging functionality of the kernelkernel.sysrq = 0# Controls whether core dumps will append the PID to the core filename.# Useful for debugging multi-threaded applications.kernel.core_uses_pid = 1kernel.shmmax = 536870912kernel.shmmni = 4096kernel.shmall = 2097152kernel.sem = 250 32000 100 128fs.file-max = 65536net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000修改后运行#sysctl –p命令使得内核改变立即生效；译者注：一般情况下可以设置最大共享内存为物理内存的一半，如果物理内存是2G，则可以设置最大共享内存为1073741824，如上；如物理内存是1G，则可以设置最大共享内存为512 * 1024 * 1024 = 536870912；以此类推。

java的oom解决方法

java的oom解决方法Java的OOM（Out of Memory）错误是指在程序运行过程中，JVM（Java Virtual Machine）的堆内存不足以分配对象所需的内存空间，导致程序无法继续执行的错误。

在Java开发中，OOM错误是一个常见的问题，尤其是在处理大数据量、复杂算法或者并发请求等场景下。

为了解决OOM 错误，我们可以采取一系列的措施来优化代码，增加内存的使用效率。

本文将分步介绍如何解决Java的OOM问题。

第一步：找出内存泄漏的原因内存泄漏是造成OOM错误的主要原因之一，因此首先需要找出内存泄漏的具体原因。

我们可以通过一些工具来帮助我们分析程序的内存使用情况，比如使用Java自带的jmap、jstat、jvisualvm等工具，或者使用一些第三方的内存分析工具，比如Eclipse Memory Analyzer等。

这些工具可以帮助我们检测出程序中存在的内存泄漏，并给出相应的提示和建议。

第二步：调整堆内存大小一旦确定了程序存在内存泄漏的问题，我们可以尝试调整JVM的堆内存大小来缓解OOM错误。

默认情况下，JVM的堆内存大小是有限制的，可以通过-Xms和-Xmx参数来指定。

其中，-Xms参数用于指定JVM的初始堆内存大小，-Xmx参数用于指定JVM的最大堆内存大小。

我们可以根据程序对内存的需求，适当调整这些参数的值。

通常情况下，增大堆内存大小能够缓解OOM错误，但也需要注意不要设置得过大，避免浪费资源。

第三步：优化代码逻辑除了调整堆内存大小，我们还可以通过优化代码逻辑来减少内存的占用。

在编写代码的过程中，我们应该尽量避免创建过多的对象，尤其是一些大对象。

例如，在循环中创建对象的操作应该尽量避免，可以考虑将对象的创建操作移到循环外部，或者重用已经创建好的对象。

另外，对于一些大容量的数据结构，如集合类，可以根据实际需求选择合适的集合类型，避免不必要的内存占用。

第四步：优化垃圾回收垃圾回收是JVM中重要的一环，对内存占用的优化有着关键的作用。

java中遇到的问题和解决方案

java中遇到的问题和解决方案
目录
1. Java中遇到的问题
1.1 内存溢出问题
1.2 死锁问题
2. 解决方案
2.1 内存溢出问题的解决方案
2.2 死锁问题的解决方案
Java中遇到的问题
在Java编程过程中，经常会遇到各种各样的问题，其中两个比较常见的问题是内存溢出和死锁问题。

内存溢出问题是指程序在运行过程中申请的内存超过了系统能够分配给它的内存大小，导致程序崩溃。

这种问题通常发生在程序中频繁创建大量对象或者持续运行时间过长的情况下。

死锁问题则是指多个线程互相持有对方所需要的资源，导致彼此无法继续执行，进而导致程序无法正常运行。

死锁问题通常发生在多线程编程中，处理不当时很容易出现。

解决方案
针对内存溢出问题，可以通过一些方法来解决，比如增加堆内存大小、优化程序代码以减少内存占用、及时释放不再使用的对象等。

另外，可以使用一些工具来监控程序内存使用情况，及时发现并解决潜在的内存溢出问题。

对于死锁问题，可以通过合理地设计程序逻辑、避免使用过多的同步代码块、避免嵌套锁等方法来预防死锁的发生。

此外，可以使用一些工具来帮助检测程序中潜在的死锁问题，并及时处理。

综上所述，如果在Java编程过程中遇到内存溢出或死锁问题，可以通过上述方法来解决，确保程序的稳定运行。

java lang OutOfMemoryError unable to create new native thread内存泄漏分析

【问题现象】：自动化用例跑了约三个多小时后，界面响应时间长，界面出现500错误。

之后再点击时，页面重定向至首页。

查看jboss 下的server.log 文件发现内存溢出的OutOfMemory 异常。

【出现的问题日志】：ng.OutOfMemoryErrorat java.util.zip.ZipFile.open(Native Method)at java.util.zip.ZipFile.<init>(ZipFile.java:203)at java.util.jar.JarFile.<init>(JarFile.java:132)at java.util.jar.JarFile.<init>(JarFile.java:97)2010-11-24 15:32:48,377 ERROR [STDERR] Exception in thread"Thread-5271"2010-11-24 15:32:48,377 ERROR [STDERR] ng.OutOfMemoryError:unable to create new native thread【问题定位】：对于一般的内存泄漏导致的堆栈溢出，通常的错误信息主要有以下几种。

1. ng.OutOfMemoryError: Java heap space2. ng.OutOfMemoryError: PermGen space3. ng.OutOfMemoryError: Requested array size exceeds VM limit4. ng.OutOfMemoryError: <reason> <stack trace> (Native method)回复次数：1∙∙ luozhangwen ∙(我不懒--押宝党实习生) ∙等级： ∙ #1楼得分：0回复于：2010-12-27 16:06:51而在出现内存泄露的机器上，其日志显示是无法创建本地线程的原因所引起的。

eclipse failed to create the java virtual machine 问题图文解析收藏

eclipse failed to create the java virtual machine 问题图文解析收藏eclipse failed to create the java virtual machine解决方法：1.问题现象2.java虚拟机初始化失败！寻找eclipse解压路径3.寻找eclipse初始化文件4.右击打开（此处以ultraedit打开为例）5.打开寻找初始化。

虚拟机为java永久生成对象（Permanate generation）如，class对象、方法对象这些可反射（reflective）对象分配内存限制设置（原256，设置为128）注意：此处设置不可太小，且有两处，图中已有标注6.保存重启eclipse说明：PermSize和MaxPermSize指明虚拟机为java永久生成对象（Permanate generation）等这些可反射（reflective）对象分配内存限制，这些内存不包括在Heap（堆内存）区之中。

-Xms128m表示JVM Heap(堆内存)最小尺寸128MB，初始分配-Xmx512m表示JVM Heap(堆内存)最大允许的尺寸256MB，按需分配。

-XX:PermSize=64MB 最小尺寸，初始分配-XX:MaxPermSize=256MB 最大允许分配尺寸，按需分配过小会导致：ng.OutOfMemoryError: PermGen space发表于 @ 2010年10月02日23:45:00 | 评论( 6 ) | 举报| 收藏I come across the same problem and have fix it by modifying the ecclipse.ini file. Check the link below for more information./2010/09/24/eclipse-failed-to-create-j ava-virtual-machine/Thanks.Regards,JeeShenLee我3G的内存照样报错，不是内存大小的问题。

java out of memory解决方法

java out of memory解决方法摘要：1.Java 内存溢出的原因2.Java 内存溢出的后果3.Java 内存溢出的解决方法4.总结正文：一、Java 内存溢出的原因Java 内存溢出是指Java 程序在运行过程中，申请的内存超过了Java 虚拟机（JVM）能够分配的最大内存，导致程序无法正常运行的现象。

Java 内存溢出的原因有很多，以下是一些常见的原因：1.程序中存在大量的对象实例，导致内存占用过高。

2.程序循环过程中，频繁地创建和销毁对象，导致内存分配和回收的开销过大。

3.程序中存在内存泄漏，导致部分内存无法被及时回收。

4.JVM 启动参数配置不合理，导致JVM 分配的内存过小。

二、Java 内存溢出的后果Java 内存溢出会导致程序运行异常，甚至直接崩溃。

严重的内存溢出可能导致JVM 崩溃，进而影响整个系统的稳定性。

此外，内存溢出还会影响程序的性能，导致程序运行速度变慢。

三、Java 内存溢出的解决方法要解决Java 内存溢出的问题，需要从以下几个方面入手：1.优化程序代码- 减少不必要的对象实例，尽量使用局部变量和静态变量。

- 减少循环中对象的创建和销毁，尽量使用对象池技术。

- 定期检查程序内存使用情况，查找内存泄漏问题，并及时修复。

2.合理配置JVM 参数- 调整JVM 启动参数，增加堆内存的大小（-Xmx 参数）。

- 调整垃圾回收器（Garbage Collector, GC）的配置，优化内存回收策略。

3.使用内存分析工具- 使用Java 内存分析工具（如VisualVM、JProfiler 等）分析程序的内存使用情况，找出内存泄漏和瓶颈。

- 根据分析结果，优化程序代码和内存管理策略。

4.调整服务器硬件配置- 提高服务器的内存容量，以满足程序运行所需的内存需求。

- 优化服务器的硬件配置，提高服务器性能，降低内存使用压力。

四、总结Java 内存溢出问题需要综合考虑程序代码、JVM 参数、内存分析工具和服务器硬件配置等多方面因素。

Java.lang.OutOfMemoryError是什么

ng.OutOfMemoryError是什么ng.OutOfMemory是ng.VirtualMachineError的一个子类，当Java虚拟机中断，或是超出可用资源时抛出。

很明显，OutOfMemory是在Java 虚拟机资源耗尽的情况下无法分配对象时抛出的。

不过很不幸，Java的说明文档并没有对该异常进行进一步的阐述。

Java虚拟机包括六个不同的运行时数据区域(内存区域)：1. 程序计数器(Program Counter Register)2. Java虚拟机栈(Java VM Stack)3. Java堆(Heap)4. 方法区(Java VM Method Area)5. 常量池(Runtime Constant Pool)6. 本地方法栈(Native Method Stack)程序计数器又称为PC寄存器，是存放当前正在被执行的Java 字节码操作指令的地址。

（这里加些说明：对于一个运行中的Java 程序而言, 其中的每个线程都有它自己的PC(程序计数器)寄存器，它是在该线程启动时创建的。

PC寄存器的大小是一个字长，因此它既能够持有一个本地指针，也能够持有一个return Address.）Java虚拟机栈是由栈帧（stack frame）组成，帧则是用来存储线程在执行过程中的参数，返回值，以及中间结果等。

如果在没有足够的内存给Java VM栈，或者没足够的内存来生成新的线程时，Java虚拟机将抛出OutOfMemoryError。

Heap是用来存储Java类实例或数组的。

当没有足够的内存给新生实例或数组时，Java虚拟机将抛出OutOfMemoryError。

方法区则是用来存储类型相关的信息, 如该类型的常量池，字段或方法信息。

当方法区没有足够内存时也会出现OutOfMemoryError。

（这里加些说明：类型中的类(静态)变量同样也是存储在方法区中，一个到ClassLoader的引用，一个到Class类的引用）运行时常量池包括字段引用以及常量。

eclipse启动时报错Couldnotcreatethejavavirtualmachine

eclipse启动时报错Couldnotcreatethejavavirtualmachine eclipse启动的时候报错
这是系统为eclipse分配的内存不⾜，需要去修改 eclipse.ini⽂件
eclipse.ini是eclipse 内存分配之类的配置⽂件对java虚拟机的内存管理
常见参数的意思
-vmargs：说明后⾯是VM的参数
-Xms40m：虚拟机占⽤系统的最⼩内存
-Xmx256m：虚拟机占⽤系统的最⼤内存
-XX:PermSize：最⼩堆⼤⼩。

⼀般报内存不⾜时,都是说这个太⼩, 堆空间剩余⼩于5%就会警告,建议把这个稍微设⼤⼀点,不过要视⾃⼰机器内存⼤⼩来设置，但不能超过MaxPermSize。

-XX:MaxPermSize：最⼤堆⼤⼩。

这个也适当⼤些所以若出现问题，⾸先请调整 -Xms40m：将其设置的⼩⼀些，
想了解eclipse.ini的具体参数意思可以去官⽅看看
这个问题我们需要修改ini⽂件中的
-Xms40m：虚拟机占⽤系统的最⼩内存
-Xmx256m：虚拟机占⽤系统的最⼤内存
提供两个参考配置信息
根据⾃⼰的电脑，开发项⽬⼤⼩不同参数的配置也不相同。

JavaHotSpot（TM）64-BitServerVMwarning

JavaHotSpot（TM）64-BitServerVMwarningJava HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000007e4200000, 467140608, 0) failed; error='⽆法分配内存' (errno=12)原因⼀般是由于启动的tomcat太多，导致服务器内存耗尽解决⽅案把每个tomcat的运⾏时内存减⼩JAVA_OPTS 设置JAVA_OPTS ，顾名思义，是⽤来设置JVM相关运⾏参数的变量。

JVM:JAVA_OPTS="-server -Xms2048m -Xmx2048m -Xss512k"-server:⼀定要作为第⼀个参数，在多个CPU时性能佳-Xms：初始Heap⼤⼩，使⽤的最⼩内存,cpu性能⾼时此值应设的⼤⼀些-Xmx：java heap最⼤值，使⽤的最⼤内存上⾯两个值是分配JVM的最⼩和最⼤内存，取决于硬件物理内存的⼤⼩，建议均设为物理内存的⼀半。

-XX:PermSize:设定内存的永久保存区域-XX:MaxPermSize:设定最⼤内存的永久保存区域-XX:MaxNewSize:-Xss 15120 这使得JBoss每增加⼀个线程（thread)就会⽴即消耗15M内存，⽽最佳值应该是128K,默认值好像是512k.+XX:AggressiveHeap 会使得 Xms没有意义。

这个参数让jvm忽略Xmx参数,疯狂地吃完⼀个G物理内存,再吃尽⼀个G的swap。

-Xss：每个线程的Stack⼤⼩-verbose:gc 现实垃圾收集信息-Xloggc:gc.log 指定垃圾收集⽇志⽂件-Xmn：young generation的heap⼤⼩，⼀般设置为Xmx的3、4分之⼀-XX:+UseParNewGC ：缩短minor收集的时间-XX:+UseConcMarkSweepGC ：缩短major收集的时间提⽰：此选项在Heap Size ⽐较⼤⽽且Major收集时间较长的情况下使⽤更合适。

java虚拟机内存不足，“CouldnotcreatetheJavaVirtualMach。。。

java虚拟机内存不⾜，“CouldnotcreatetheJavaVirtualMach。

在运⾏java程序时，遇到问题"Could not create the Java Virtual Machine."如下截图：⼤概原因，就是java堆内存不⾜以运⾏JVM，需要增加内存。

⽹上搜索此问题，⼤部分都是针对某个程序进⾏修改JVM内存的解决⽅法，⽐如eclipse,等。

试问，若是其他程序出现问题了呢？现在给出⼀个全局的java虚拟机修改内存的⽅法。

在WIN XP,WIN 7,WIN8都可以。

解决⽅案：增加⼀个系统环境变量变量名：_JAVA_OPTIONS变量值：-Xmx512M保存后，就OK!!下⾯给出关于java堆内存的⼀个介绍，这是⼀个英⽂⽹页的翻译过来的。

关于java堆内存：Java -Xmx is the configuration parameter to control the amount of memory Java uses on a system. Basically these settings are there to control the Heap memory size of Java. There are two settings related to Java heap memory:-Xmx to set the maximum heap memory size-Xms to set the minimum heap memory sizeTips to set the Java heap memory sizeManaging the Java heap memory size for a server is very crucial as the whole performance depends on this memory size, off course there are other factors which affects the performance. So let’s see how you can set these parameters to control the Java heap memory size.Do not set -Xmx to too small valueIf you set -Xmx too small for your server then your application may not work properly and you may get Out of memory exception. So never set this too small as this is the maximum amount of memory you are allocating for Java and it cannot utilize memory beyond the set value. It is always advisable to set -Xmx to a higher value if you have enough memory space available on your server. On the other hand if you set -Xmx value to a higher value your other resources will not be able to perform well as you have already reserved some of your memory for Java. So before setting the maximum heap size memory just check how much memory is free. To do so, stop your application server and check the free memory and accordingly you can set the maximum memory size. For example if you have 512M free memory then you can set heap memory to 300M safely i.e. -Xmx300m.Set -Xms to a small valueIf you set -Xms to higher value you might run out of memory. So always try to keep it to a small value like -Xms16m. In tomcat when you restart the server it starts a Java process and that process takes the same -Xms as the default value for the tomcat and if it is higher you may get out of memory.Now let’s see how to set java heap memory in different servers.How to set java heap size in TomcatTo set the java heap size in tomcat you need to edit the catalina.sh (On Linux) or catalina.bat (On Windows) file. You can find these files inside the bin directory of tomcat. Open the appropriate file and search for CATALINA_OPTS and set the value as shown below, you can change the max and min value to whatever you want.set CATALINA_OPTS=-Xms64m -Xmx512mexport CATALINA_OPTS=”-Xms64m -Xmx512m”setenv CATALINA_OPTS “-Xms64m -Xmx512m”⼤概翻译如下：Java - xmx配置参数控制Java系统上使⽤的内存量。

nosuchmethoderror no static method -回复

nosuchmethoderror no static method -回复NoSuchMethodError和No static method是两个与Java编程语言相关的错误。

这些错误常常会在编译或运行Java代码的过程中出现。

本文将逐步讨论这两个错误的含义、原因、解决方法以及如何避免它们。

1. NoSuchMethodError错误NoSuchMethodError是指在运行Java程序时，Java虚拟机（JVM）无法找到所调用的方法。

通常，这个错误发生在一个类中的方法是由另一个类调用的情况下。

当JVM无法找到对应的方法时，就会抛出NoSuchMethodError。

NoSuchMethodError的常见原因包括：- 方法的名称、参数数量或参数类型不匹配。

可能是由于方法被重命名、参数类型错误或方法签名被修改等原因。

- 使用的类库版本不匹配。

如果代码部分使用的类库版本与其他部分不兼容，就可能导致NoSuchMethodError。

为了解决NoSuchMethodError错误，可以尝试以下方法：- 检查方法调用是否正确。

确保所调用方法包括正确的名称、参数数量和参数类型。

- 检查依赖的类库的版本。

确保使用的类库版本是兼容的，可以通过更新或降级类库版本来解决冲突。

2. No static method错误No static method错误是指在调用静态方法时出错。

这种错误通常发生在尝试通过类名直接调用静态方法的情况下，但该方法在所引用的类中不存在。

No static method错误的常见原因包括：- 引用的类中没有定义所调用的静态方法。

- 方法名称拼写错误或者参数不正确。

要解决No static method错误，可以尝试以下方法：- 确认静态方法是否存在。

检查所调用的类是否确实包含该方法，并确保方法已正确定义。

- 检查方法名称和参数。

确保准确匹配所调用静态方法的名称和参数。

如果方法是重载的，还需确保传递的参数类型能够与正确的方法匹配。

JVM启动报错：Couldnotreserveenoughspaceforobjecthe。。。

JVM启动报错：Couldnotreserveenoughspaceforobjecthe。

⾸先了解⼀下参数的含义:
参数含义
-Xms2G -Xmx2G代表jvm可⽤的heap内存最⼩和最⼤
-XX:PermSize -XX:MaxPermSize代表jvm的metadata内存的⼤⼩
解决问题:
1. eclipse启动报的错是:
Could not reserve enough space for object heap error
当前的配置是:
-Xms512M -Xmx1024M -XX:PermSize 512M
2. 很多SO的答案是推荐使⽤JAVA_OPTION变量, 但有⼀个答案说的原因是:windows 7的32位进程获取不了超过1200M的内存，这个答
案觉得有点靠谱就去试了试。

3. 下载安装64bit的JDK，然后启动果然没有报错。

附录:
1. 换成64位JDK的时候，发现jrebel不⾏了。

搜了好久，官⽅论坛上给的⼀个答案是备份jrebel3
2.dll，然后将64位的jrebel64.dll改
成jrebel32.dll. 试了可⾏.
2. jvm out of memroy 报错总结:
Java heap space: 增加-xmx
PermGen space: 增加-XX:PermSize
Requested array size exceeds VM limit: 错误的意思是创建数组的⼤⼩超过了heap的最⼤⼤⼩，所以解决办法就是，要么
增加-xmx,要么减⼩要创建的这个数组⼤⼩。

IDEA报错CouldnotreserveenoughspaceforxxxxKBobje。。。

IDEA报错CouldnotreserveenoughspaceforxxxxKBobje。

IDEA开发android⼯程的时候，启动就报错。

Error:Android Gradle Build Target: org.gradle.tooling.GradleConnectionException: Could not execute build using Gradle installation'C:\Users\musarona\.gradle\wrapper\dists\gradle-2.14.1-all\8bnwg5hd3w55iofp58khbp6yv\gradle-2.14.1'.Error:Failed to complete Gradle execution.这个错误的⼤意就是说IDEA⽆法给虚拟机分配内存空间。

解决这类问题⼤体是调整idea.exe.vmoptions⾥⾯的内存配置。

-XX:ReservedCodeCacheSize=240m变更为-XX:ReservedCodeCacheSize=480m如果还有问题，可以调整idea.exe.vmoptions⾥的其他选项-Xmx512m-XX:MaxHeapSize=512m好吧。

编辑下，第⼆天跑⼯程⼜不⾏了，就报这个错。

编译器⾥调整heap调到2G都不⾏。

百思不得其解。

想想这是gradle⾥报的错，gradle应该有需要占⽤内存的配置。

打开⼀看，⼤吃⼀惊，gradle默认的jvm内存居然就是1536m，对上了报错信息⾥的1572864KB。

那就把它改⼩点吧，改成512m，重启编译⼀次通过。