我国技术获取型OFDI区位选择的影响因素研究
FDI区位选择因素研究_对我国三大经济圈及中西部地区的实证研.
第 31卷第 11期财经研究 V ol 31N o 11 2005年 11月 Journal of Finance and Eco no mics N ov 2005 FDI 区位选择因素研究对我国三大经济圈及中西部地区的实证研究 *杨晓明 1, 田澎 1, 高园 2(1 上海交通大学管理学院 , 上海 200030; 2 复旦大学世界经济研究所 , 上海200433摘要 :文章采用面板数据 (panel data 回归模型分析了 1995~2002年中国 178个城市的外商直接投资 (F DI 的区位选择因素和聚集效应 , 并对长三角、珠三角、环渤海和中西部四个城市组群的 F DI 区位选择模式进行了比较分析。
结果说明 :从全国来看 , 人均 GDP 、土地成本、聚集效应、交通状况和教育水平是影响 FDI 的主要因素 ; 长三角、珠三角、环渤海以及中西部地区的 F DI 区位选择模式各有不同 , 突出表现在 :聚集效应在环渤海地区不显著 ; 工资成本已经开始对长三角地区的外资分布产生影响 , 但在其他地区仍不显著 ; 教育水平在长三角和环渤海地区影响显著 , 但在珠三角和中西部地区影响不显著。
关键词 :F DI; 面板数据 ; 区位选择 ; 聚集效应中图分类号 :F 127 文献标识码 :A 文章编号 :1001-9952(2005 11 0098 10一、引言改革开放以来 , 外商在华投资保持了高速增长的态势 , 在我国东部沿海地区逐渐形成了以长三角、珠三角和环渤海为代表的外资相对集中的城市带。
近年来 , 随着我国政府加大对中西部地区的开发 , 外资也开始不断向中西部地区迁移。
然而 , 目前学者们对 FDI 区位选择模式的研究还仅局限于特定地区或国家 , 对 FDI 在三大经济圈 (珠三角、长三角、环渤海以及中西部地区的选择模式的比较研究还未展开。
另外 , 以往学者大多采用分时段 (通常以年为单位的截面数据对 FDI 的区位选择因素进行研究 , 这样不断割裂了聚集效应与区位选择因素之间的关系 , 而且研究结果在时间层面上缺乏连续性。
中国企业OFDI的区位选择研究
中国企业OFDI的区位选择研究作者:冯晓玲张亚男来源:《财经问题研究》2015年第11期摘要:本文根据股权主体的不同将企业分为央企、地方国有企业和民营企业三类,利用泊松计数数据回归模型评估了2011—2013年间中国企业OFDI的国际区位选择。
研究发现,中国企业OFDI的区位选择因股权主体的不同而不同,地方国有企业被吸引到自然资源丰富但政治不稳定的国家;央企被吸引到政治稳定的国家并寻求技术和战略资源;民营企业更多的则是市场寻求者。
关键词:国有企业;民营企业;OFDI ;股权主体;区位选择中图分类号:F125文献标识码:A文章编号:1000176X(2015)11010707一、引言与文献综述随着中国对外直接投资(以下简称OFDI)的日益增加,其区位分布问题也日渐受到国内外学者的关注,成为最新研究热点。
由于区位选择涉及到政治、经济、文化、资源、距离和心理等诸多复杂因素,要做到全面解释OFDI的区位选择非常困难。
目前,大多数学者的研究主要集中在OFDI的内部动因、外部环境、进入模式及东道国的区位优势等方面。
从中国OFDI的内部动因来看,李辉基于对投资发展路径理论的扩展,认为中国 OFDI的发展将在未来呈现加速增长趋势,会对国内经济结构调整和产业升级产生重要影响。
刘阳春对中国 OFDI的动因进行了分析,提出相关假设并使用问卷调查的方法对其进行检验,得出全球经济一体化趋势是驱动中国企业“走出去”的重要因素,此外,拓展市场,寻求自然资源,获取技术与跨越贸易壁垒等原因也推动了中国企业OFDI的发展。
同时,许多学者的研究表明中国企业的OFDI因东道国的经济水平不同而异,如Cheung和Qian 的实证结果表明,中国对发展中国家的OFDI受中国对其出口的影响较大,且投资资本以分散的区位形式存在,中国对发达国家的OFDI受中国持有其外汇储备的影响,且投资资本以相对集中的区位形式存在,但总体来说,中国对二者的OFDI都具有寻求市场与资源的动机。
中国OFDI区位选择决定因素研究
中国OFDI区位选择决定因素研究作者:梁文化来源:《贵州财经大学学报》2017年第02期摘要:在国别差异视角下选取2003—2014年28个主要国家和地区的面板数据,并将所有样本国家分为发达经济体和发展中经济体两类,借助于投资引力模型重点考察了东道国市场因素、资源禀赋因素和技术因素对我国对外直接投资区位选择的影响,研究发现,我国OFDI区位选择呈现出明显的国别差异,对发达经济体的投资同时受到市场规模因素和技术禀赋因素的影响,对发展中经济体的投资同时受到市场规模因素和资源禀赋因素的影响,另外还发现随着技术水平的提升和运输工具的革新,距离不再是我国OFDI区位选择的决定因素。
关键词:对外直接投资;区位选择;引力模型文章编号:2095-5960(2017)02-0092-08;中图分类号:F125;文献标识码:A一、引言对外直接投资(Outward Foreign Direct Investment,OFDI)是发展中国家参与国际分工和经济全球化的两种重要途径之一,随着国家“走出去”战略的实施,我国对外直接投资的数量和规模均取得了快速发展。
据商务部相关数据显示,2015年,我国境内投资者共对全球155个国家和地区的6532家境外企业进行了非金融类直接投资,累计实现对外投资11802亿美元,同比增长147%,而同期我国实际使用外资金额为12627亿美元,同比增长55%,说明我国已经到了“引进来”和“走出去”发展并重的新阶段。
关于我国企业对外直接投资的相关问题也引起了学者们的关注,Buckley(2007)研究了中国对外投资的驱动力和决定因素[1],Salidjanova (2011)则从资源和技术两个层面分析了中国OFDI快速增长的原因[2]。
然而,从国别差异的角度探究中国对外直接投资区位选择影响因素和动机等问题则缺乏系统深入的研究。
任何国际直接投资理论都不可避免的面临着回答跨国公司对外投资的动因、条件和流向等问题,因此,面对我国对外直接投资发展过程中出现的诸多新现象和新特征,如何解释我国跨国公司对外直接投资的动机?我国企业对外直接投资受到哪些因素的影响?我国企业对不同东道国投资的区位决策影响因素是否一致?显然从理论和实证两个方面仍存在进一步推进研究的空间和可能性。
影响FDI区位选择的因素分析
EH:
特区经济 !"#$%&’ ()*# +$)*),- EGG: 年 8 月
略, 使沿海地区率先走向国际市场。 截至目前, 外商直接投资经济 在地区间的差异格局仍然与东中西三大地带的划分基本上相一 致, 各地带间吸收外商直接投资所表现的时间序列上均体现了一 种发展政策的差别。 外资优惠政策力度的确定应考虑外资企业对内资企业发展 的影响。 对于有利于本国内资企业技术进步的外资企业实行优惠 政策会有利于国民福利水平的提高, 而对于不能带动内资企业发 展的外资企业实行优惠政策不仅会损害国民的短期利益, 而且会 有损国民的长期利益。对于资本市场没有完全开放、 而外资大量 涌入的我国而言, 根据不同产业外资企业的技术外溢特点, 制定 合理的外资优惠政策意义重大。 在对外商投资实行国民待遇的过 程中, 一定要逐步完成, 如果想要一步到位, 势必会给外商投资信 心带来沉重的打击, 导致投资额的下降。 ’( 基础设施影响着投资决策 我们不难看出, 如果仅以劳动力成本和政策影响两个方面考 虑的话, 中西部地区与东部沿海地区的差异并不明显: 近年来政 府已经在中西部地区实施了一系列吸引外资的政策, 而中西部地 区在劳动力成本上甚至还更有优势, 那么, 如何解释地区间的分 还要考虑地区的 布不均衡呢) 除了上面提到的 *+, 的滞后效应, 基础设施水平了。 外商投资考虑的还有这个地区的通讯、 运输能力。我国的不 因此, 这个地区的交通是否便 少外资企业属于来 - 进料加工型 , 利至关重要, 这不仅意味着运输成本, 还意味着时间成本。 由于产 品和服务半径相对较大,部分外资企业的原材料需从境外进口, 部分产品也需运往境外, 运输的便捷程度自然成为外商考虑的因 素之一。没有人愿意选择一个交通不便、 信息闭塞的地方投资建 厂, 昂贵的运输成本往往大于那里的劳动力和政策的优势, 而由 于信息的闭塞造成的损失可能更大。 因此, 如果一个地区的基础设施跟不上, 徒有政策的优惠与 廉价的劳动力也是不行的。 我国广大的中西部地区要想真正吸引 到外资, 一定也要在基础设施的完善上下功夫, 公路、 铁路网的延 伸, 通讯网络的建设, 都需要被列到计划中来。 政府可以对基础设 施的建设项目进行招标, 这样不仅完善了基础设施, 还达到了吸 引外资的目的,有助于外商了解这一地区,以便进行以后的投 资。 .( 教育水平的作用尚不明显 尽管国内外不少研究指出较高的劳动力素质可以吸引更多 的外商投资 / 01234567384 , 923:1281 , ; < = >33, $??& @ 但是我们认 为, 在我国这一因素的影响并不是那么明显。造成这种现象的原 因主要是目前外商在我国的投资主要集中在对文化水平要求不 高的制造、 加工业, 科技水平含量较高的科学研究和综合技术服 务业所占比重极低, 因此对员工的文化素质要求不会很高。这一 结论也与其他的一些实证考察 / 孙俊, !""! 年 @ 的结果一致。 仅仅作为一个廉价的劳动力市场而吸引外资不能不说是我
影响FDI区位选择的关键因素
影响FDI区位选择的关键因素FDI(外国直接投资)已经成为大多数发展中国家吸引外资的重要手段。
然而,FDI在选择投资合适的区位时需要考虑许多经济、政治、文化和技术因素。
以下是影响FDI区位选择的关键因素。
首先是政治稳定性和法律制度。
政治不稳定的国家面临着潜在的冲突和不确定性,这意味着投资者的投资回报可能会遭受损失。
因此,政治稳定性在吸引外国投资方面起着至关重要的作用。
此外,法律制度的有效性和透明度也会影响投资的决策。
一个具有可预测的和健康的法律制度的国家,将更有可能获得外国直接投资。
其次是劳动力和市场的可支配收入。
投资者通常会寻找高素质的劳动力和消费市场。
可支配收入的提高也有助于增加消费者的购买力,使得生产商可以更容易地销售他们的产品。
因此,劳动力素质和可支配收入是影响FDI区位选择的关键因素之一。
第三是市场接近度和供应链优势。
对于制造业等行业,市场接近度和供应链优势是投资决策中非常重要的因素。
在全球化的商业环境下,投资者希望能够尽可能在本地生产,因为这样可以减少运输成本和时间。
若能降低企业的运输成本,这也可能会使一些市场相对具有优势。
第四是经济发展水平和投资环境。
在一个良好的经济环境下,企业可以获得更大的市场份额和利润。
因此,在吸引外资时,经济发展水平和投资环境是非常重要的因素。
如果某个国家或地区的经济体系稳健,投资者就可以感到安全。
第五是基础设施的质量和可靠性。
投资者还需要考虑基础设施质量、交通路网和通讯网络的可靠性。
在制造行业中,基础设施的质量和可靠性对于确保生产过程的顺畅和安全非常重要。
对于服务业,如金融和科技公司来说,高速网络和可靠通讯也是必要的。
最后,文化和语言差异也会影响FDI区位选择。
金融机构和服务业通常涉及多个国家的客户,因此必须处理语言和文化上的障碍,而这些障碍也可能成为外国投资者选择投资的因素。
综合起来,政治稳定性、法律制度、劳动力素质、可支配收入、市场接近度、供应链优势、经济发展水平、基础设施、文化和语言差异都是影响FDI区位选择的关键因素。
中国OFDI反向技术溢出影响因素研究_基于东道国制度环境的视角_蔡冬青
(SK2012B014) 作 者 简 介 :蔡 冬 青 (1981- ),男 ,江 苏 大 丰 人 ,南 京 大 学 经 济 学 院 博 士 生 ,南 京 理 工 大 学 紫 金 学 院 决定于研发投入、人 力 资 本 投 入 和 初 始 技 术
水平,其中研发投入 St包括我国国内研发 投 入 和 国 际 外 溢 获 得 的 研 发 投 入 两
部分。限于篇幅,本文只考虑通过国际直接投资获得的 外 溢 资 本。 因 此,St可
以被分解为国内研发投入 SDt、通 过 吸 引 外 商 直 接 投 资 获 得 的 外 溢 SFIt以 及
三 、理 论 分 析 与 模 型 设 定
(一 )基 本 模 型 的 推 导
遵循 Lichtenberg等(1996)研究国际技术外溢的基本思路(即 LP 模型),
假设我国的生产函数为:
Yt=AtKtαLtβStγHtθ
(1)
式(1)表示我国t时的总产出由当期的资本投入 Kt、劳 动 投 入 Lt、研 发 投
一 、引 言
党的十七大报告指出“提高自 主 创 新 能 力,建 设 创 新 型 国 家,是 国 家 发 展 战略的核心,是 提 高 综 合 国 力 的 关 键 ”;《国 家 中 长 期 科 技 规 划 纲 要 (2006- 2020)》将 “自 主 创 新 ”确 立 为 国 家 战 略 ,指 出 “必 须 把 提 高 自 主 创 新 能 力 作 为 国 家 战 略 ,贯 彻 到 现 代 化 建 设 的 各 个 方 面 ,贯 彻 到 各 个 产 业 、行 业 和 地 区 ,大 幅 度 提高国家竞争力”。可见,创新能 力 作 为 经 济 发 展 的 关 键 环 节,已 得 到 国 家 和 社 会 、企 业 的 广 泛 认 同 。 同 时 ,我 国 《国 民 经 济 和 社 会 发 展 十 二 五 规 划 纲 要 》将 创新归为“原始创新、集成创新、引 进 消 化 和 吸 收 再 创 新”,为 我 国 创 新 能 力 的 形成指明了道路。但是在当前激 烈 的 国 际 竞 争 下,依 靠 原 始 创 新 积 累 自 主 创 新 能 力 已 经 难 以 赶 超 发 达 国 家 ,在 狠 抓 原 始 创 新 的 同 时 ,充 分 利 用 先 进 技 术 在 国际的传递,进行集成创新和消 化 吸 收 再 创 新 才 是 我 国 企 业 的 合 理 选 择。 我
FDI区位选择的决定因素----以实践为基础的研究方法
FDI区位选择的决定因素 ----以实践为基础的研究方法学院:国际商学院专业:国际贸易学姓名:张 阳学号:213020206012FDI区位选择的决定因素----以实践为基础的研究方法一. 背景实践是社会存在和发展的基础,是认识发生和发展的基础,也是社会科学研究的方法论基础。
在实践中发现问题和提出问题,对实践经验进行理论概括和总结,通过实践检验理论和发展理论,是社会科学研究应当遵循的基本原则。
东亚经济的起飞经验表明,外资对一个地区的经济发展起到经济发动机作用,对区域经济发展起到重要作用。
从我国经济发展的实际来看,我国经济的迅速崛起中,外资扮演了不可替代的作用,东部沿海地区经济的迅速增长主要是外向型外资企业的带动。
二.现状分析马克思、恩格斯反复强调:“共产党人的理论原理,决不是以这个或那个世界改革家所发明或发现的思想、原则为根据的。
”“这些原理不过是现存的阶级斗争、我们眼前的历史运动的真实关系的一般表述。
”研究问题不能从概念、定义或主观想象出发,而应当从实际出发。
毛泽东说:“我们要从国内外、省内外、县内外、区内外的实际情况出发,从其中引出其固有的而不是臆造的规律性。
根据上述哲学家们的思想研究,我们要坚持一切从实际出发的角度分析FDI 在中部六省的分布现状。
FDI在我国的分布呈现区域不平衡,我国沿海地区由于地理优势和国家政策的扶持是最早外资投资首选地区。
在很长一段时间FDI的比重占全国FDI高达90%。
随着我国改革开放的深入,FDI区位选择逐步从东到西,从南到北推进。
但始终没有改变东部沿海地区是FDI投资集聚区的格局。
我们按照我国经济改革中几个关键年份来看FDI在我国的分布差异,以1983、1992、2007年为例,从三大地带来看:1983年,东部地区占93.03%,中部地区占1.02%,西部地区占5.95%。
1992年,东部地区占91,3%,中部地区占6.71%,西部地区1.99%。
2007年,东部地区占85.52%,中部地区占12.20%,西部地区占2.28%。
影响FDI区位选择的关键因素
影响FDI区位选择的关键因素引言外商直接投资(Foreign Direct Investment, FDI)对于一个国家或地区的经济发展具有重要意义。
吸引外资不仅可以促进经济增长,还可以带来技术转让、就业机会等诸多好处。
在吸引外资时,选择合适的区位是至关重要的,因为区位决定了投资项目的可行性、市场接触和成本效益。
本文将讨论影响FDI区位选择的关键因素,并分析它们对投资决策的影响。
政府政策政府政策是影响FDI区位选择最重要的因素之一。
政府通过一系列的政策措施来吸引外资,例如提供税收优惠、减少行政审批程序、建立投资友好环境等。
政府的政策稳定性、透明度和一致性对于外资的吸引力非常重要。
稳定的政策环境可以降低投资风险,提升投资者的信心。
市场规模和增长潜力市场规模和增长潜力也是影响FDI区位选择的关键因素之一。
投资者倾向于选择那些人口多、消费能力强、市场需求潜力大的地区。
拥有庞大市场的国家或地区通常会吸引更多的外资。
此外,经济增长潜力也是投资者关注的重要指标。
高增长率意味着更多的商机和潜在利润。
劳动力成本和素质劳动力成本和素质是投资决策的重要考虑因素之一。
对于劳动密集型产业而言,低廉的劳动力成本可能会吸引更多的外资。
然而,劳动力成本并不是唯一考虑的因素。
劳动力素质同样重要。
高素质的劳动力可以提高工作效率和生产质量,从而提升企业的竞争力。
基础设施和物流基础设施和物流是影响FDI区位选择的另一个关键因素。
良好的基础设施(如交通网络、电力供应、通信网络等)可以降低生产成本,提高企业运作效率。
便捷的物流环境也能够加速货物运输,减少物流成本。
因此,投资者在选择区位时会考虑基础设施完善程度和物流便利性。
法律和知识产权保护法律和知识产权保护环境对于外资的吸引力也有重要影响。
一个完善的法律体系和有效的知识产权保护机制可以保障投资者的权益,并降低投资风险。
投资者通常会选择那些法律环境相对稳定、知识产权保护较为完善的地区进行投资。
FDI在中国的区位选择决定因素分析
FDI在中国的区位选择决定因素分析国际商务2005级范寅峤40519092摘要:本文对FDI在中国的区位选择决定因素进行了实证分析。
从市场因素和成本因素出发,选取了27个省份为样本,以各省的交通运输条件、劳动力成本、人口素质和经济增长速度为解释变量,对1996年各省实际利用外商直接投资额进行计量分析。
通过对模型的多次调整,得到如下结论:(1)地区经济增长速度对FDI影响不显著(2)人口素质对FDI有显著的负影响(3)平均工资和交通条件对FDI有显著的正影响;并对中国利用外资的地区政策给出若干建议。
关键词:FDI 区位因素一.引言自1979年改革开放后,中国开始向世界敞开大门,外商直接投资在国民经济增长中起着重要的作用。
外商投入的大量资金、技术和管理经验,促进了沿海经济发展和全国产业结构调整,增加了脑动就业和财政收入,推进了社会主义市场经济体制的建立和国有企业经营机制的转换,加深了中国与世界经济的交往与合作,提高了中国的综合国立和人民生活水平。
但是中国在利用外商直接投资中也存在不少问题,地区经济结构调整效果欠佳就是其一。
中国的经济区域大致分为中、东、西部,总的说来,东部生产力较为发达,交通通讯方便,人口稠密,但资源缺乏,而中西部地区正好相反。
理论上讲,东部由于人均收入与人口数量均比中西部高,市场规模大,所以必然是跨国投资企业的首选。
西部尽管劳动力成本较低,但是交通不发达,高素质劳动力缺乏,关联产业不发达,劳动力以外的其他成本均比东部要高。
而且,东部与西部的劳动力成本差异只是国家内地区间差异,与中国和发达国家的劳动力成本差异相比不算什么。
中西部的优势在于资源,但是矿产资源的开发加工必须的良好交通与电力等条件又不充分具备。
因此,东部吸引外资的优势比较现实,西部的优势比较潜在。
然而实际经验表明,FDI的分布严重不均匀,以至于地区间经济差距拉大。
1992年以来,在实际利用的外资总额中,投向东部沿海地区的占90%以上;1993年这一比重下降为87.4%,以后几年大致保持在此水平;西部地区10省区的情况变化不大,保持在3%左右;中部地区FDI所占份额由4.8%提高到10.9%(见下表)。
我国OFDI区位选择的影响因素分析综述
我国OFDI区位选择的影响因素分析综述作者:张宁宁来源:《商情》2015年第29期【摘要】随着世界经济的不断发展,经济一体化的不断加深,各国各地区都面临着日益加剧的来自全球各方面的竞争压力。
2002年我国政府正式提出“走出去”战略,越来越多的企业选择走出国门对外投资以实现其全球化战略目标,应对全球经济竞争。
然而,对外直接投资的成功与否在很大程度上取决于东道国的选择,国内外学者从不同的角度研究了影响一国对外直接投资的区位选择的因素,下面将主要从新经济地理学的视角就前人的研究进行总结评述。
【关键词】对外直接投资;区位选择;东道国;新经济地理学国际直接投资的区位分布有其内在的规律性,我国对外直接投资的东道国分布也并不均衡,从企业实施对外直接投资实际产生的绩效来看,不同目标国的选择也会有不同的结果,而这种差异性的存在必然有其特殊的原因,很多学者也致力于研究如何才能选择最合适的投资目标国以实现成功的对外直接投资。
然而,到目前为止,学术界尚未出现完整的和系统的区位选择理论来解释国际直接投资的分布规律,而且,主流派理论都是以发达国家境外直接投资为研究对象,主要研究一些经济因素和硬环境指标对于对外直接投资产生的影响。
近年来,国内也有不少学者分别从不同的角度来研究影响中国对外直接投资区位选择的因素,下面将综合这些文献主要从新经济地理学视角来对前人的研究进行评述。
人类的经济活动都是存在于一定的时空概念之中的,各种经济活动离开空间地理位置之后将无法解释,而且微观企业的异质性在对外直接投资中也发挥着重要的影响作用,新经济地理学将地理和经济紧密地结合在一起:把空间地理融入经济,把微观经济引入地理学。
在一般均衡模型的框架下,新经济地理学能够比较清晰地阐述经济活动区位选择的微观机制,也能够很好地解释经济活动为什么会在一些地理空间上集聚及其集聚力的来源是什么。
从新经济地理学视角研究OFDI区位选择尚处于初期阶段,主要是从研究运输成本的存在与企业在空间的集聚或者分离行为之间的关系方面出发的,一个地区的FDI存量往往对投资者的投资区位决策产生示范效应或者集聚效应。
中国企业OFDI的区位选择研究
( 一) 投资地域分布高度集中
我 国 的 OF D I 区 域 分 布 高 度 集 中 。 我 国 企 业 的
O F DI 主要 流向亚 洲、北美洲和 欧洲 ; 投 资存 量八成
集 中 在 发 展 中 经 济 体 ,2 0 1 4年 对 发 展 中 国 家 的 投 资
O F DI 中的 问 题 和 优 化投 资 方 式 与 结 构 提 出可 行 性 的
解决措施 。
一
、
中国企业 OF D I 的区位分布现状分析
中外 学 者已 经在理 论 的基 础上 采 用计量 方 法做 过大 量实 证研 究 和 分析 ,为 后来者 的学 术 研究提 供 了借 鉴 。贺 书锋 、郭 羽诞 认 为 中国 企 业在 进 行 OF DI 时 偏 向于 与 中国政 治 信仰 相 同、政 治摩 擦少 、国 际地 位相 似 和政 治关 系 定位 高的 国家 ; 何 本芳 、张 祥的
文 I 丰 小艺
在 我 国对 外 开 放 的 新 阶段 ,“ 走 出 去 ” 战 略 鼓
长 ,放松 了对 外 资的 管制 ,也 为 中国企业 的 “ 走 出 去 ”提供 了便 利 条件 。在 国家政 策的 鼓 励和全 球 化
大 背 景 的 推 动 下 ,我 国 的 OF DI已经 有 2 O多年 的 发 展 历 史 ,取 得 了 优 异 的 成 绩 , 实 现 1 3年 连 续 增 长 , 占 据 世 界 各 国 OF D I 流 量前 三位 。2 0 1 5年 中 国 非 金 融类 0 F DI 达 到历 史最 高 值 ,共计 1 1 8 O . 2亿 美 元 。
动各 种具有 比较 优势 的 所有 制企业 充分 利 用国 际市 历,发展 对外 直 接投 资 ( Ou t wa r d F o r e i g n D i r e c t n v e s t me n t ,以下 简 称 OF D I ) 。经 济全 球 化 、区域
经济自由度下我国对东盟OFDI区位选择的影响研究
三、实证研究与结果分析 ( 一) 数据来源与变量说明 1. 研究样本 本文在研究对象以及数据选取上主要考虑到如下两个因素: 首 先,我国于 2003 年才开始系统发布年度中国对外直接投资统计公 报,且 2003 - 2004 经济制度的指标不全,所以本文选取的样本数据 限于 2005 - 2017 年。其次,研究的样本为东盟十国,但是文莱数据 不全,但是其余 9 个国家的投资存量占东盟总量的 99% ,所以剔除 文莱并不影响对总体的研究,所以选择的样本为除文莱以外的其余 东盟国家。 2. 变量说明 ( 1) 被解释变量 选取我国对东盟各国直接投资存量数据,单位为亿美元,数据 来源于各年的 《中国对外直接投资统计公报》。 ( 2) 解释变量 选取经济自由度指数作为解释变量。经济自由度指数采取百分 制 ( 0 - 100) 的评分方法,得分越高,说明经济自由度越高; 反之 经济自由度越低。所有的数据均来自美国传统基金会发布的 《Index of Economic Freedom》 报告中评价经济自由度的指标。经济自由度 指标可分为四大类,10 个子指标。如下所示: ①经济法制,有两个子指标: 产权制度、反腐制度。产权制度 ( pr) : 指私有财产受到法律的承认和保护,也指司法系统不受政府 干扰的自由,产权制度越有效,得分就越高。反腐制度 ( gi) : 用来 衡量一个国家清廉和反腐败的程度,政府越是清廉,得分越高。 ②政府规模,有两个子指标: 担 的 指 标,税 负 越 小, 得 分 越 高。 政 府 支 出 ( gs) : 衡量 一 个 国 家 政 府 支 出 的 负 担,政 府 支 出 越 是 少,得 分 越高。 ③经济效率,涵盖三个子指标: 营商自由、劳工自由、货币自 由。营商自由 ( bf) : 衡量企业开设、运营和关闭的难易程度。企 业经营活动越便利,经营环境越好,得分越高。劳工自由 ( lf) : 衡 量一个国家劳动 力 进 出 企 业 的 难 易 以 及 员 工 的 保 障 是 否 合 理 的 程 度,劳工进出企业越便利,劳工的保障制度越完善,得分越高。 货币自由 ( mf) : 由过去十年通货膨胀率的加权年均值计算得
中国企业OFDI对技术创新的影响研究
《中国企业OFDI对技术创新的影响研究》2023-10-27•引言•中国企业OFDI现状及发展趋势•中国企业OFDI对技术创新的影目录响机制•中国企业OFDI对技术创新的实证研究•政策建议与展望目录•结论与贡献01引言研究背景与意义随着经济全球化的深入发展,中国企业对外直接投资(OFDI)逐渐成为其寻求技术、市场和资源的重要手段。
OFDI不仅有助于企业获取先进技术,还可以推动其技术创新和提升国际竞争力。
研究中国企业OFDI对技术创新的影响具有重要意义,有助于为企业制定合理的投资策略和政策制定者提供决策依据。
010302研究内容与方法研究内容本研究旨在探讨中国企业OFDI对其技术创新的影响,包括对创新投入、创新产出和创新效率的影响。
研究方法采用定性和定量相结合的研究方法,首先梳理相关文献和理论,然后利用统计数据和案例分析进行实证研究。
数据来源使用国家统计局、商务部等官方数据,以及国内外相关学术论文和报告。
贡献本研究丰富了OFDI和技术创新领域的理论研究,为中国企业国际化战略提供了指导,同时为政策制定者提供了参考。
限制由于数据可得性和样本数量的限制,本研究可能存在一定的偏差和局限性。
未来研究可以进一步探讨不同类型和行业的企业在OFDI和技术创新方面的差异。
研究贡献与限制02中国企业OFDI现状及发展趋势中国企业OFDI的定义与特点定义对外直接投资(OFDI)是指中国企业通过一定的投资方式在境外建立生产基地、研发中心或获得境外资产的控制权,以实现企业战略目标的经济行为。
特点OFDI具有投资主体多元化、投资领域广泛化、投资方式多样化等特点,既包括国有企业和大型企业的对外投资,也包括民营企业和小微企业的对外投资。
中国企业OFDI的发展现状投资规模近年来,中国企业OFDI规模持续增长,尤其是2008年金融危机后,中国企业加快了对外直接投资的步伐。
据统计,2018年中国企业对外直接投资流量超过1200亿美元。
我国FDI区位选择影响因素实证研究
2016年7期总第814期随着经济全球化程度的不断加深,对外直接投资已逐渐成为继国际贸易之后,参与国际分工、国际资源配置和国际市场竞争的主要方式。
2000年以前,中国对外直接投资额很小,2001年“十五”计划正式将“走出去”确定为国家战略,从此一条积极稳妥、有序推进的“走出去”路线清晰地展现在眼前。
一、对外直接投资相关概念界定对外直接投资是国际资本流动的一种重要形式,简称FDI。
国际上,不同机构、学者对FDI 定义的解释不尽相同。
本文将FDI 定义为:一国投资者以有效控制企业经营管理权为核心,以获取利润为主要目标,以对外投资为媒介,并通过在海外设立独资企业、合资企业、合作企业等形式而进行的投资行为。
根据Dunning (1976)的国际生产折衷理论,只有当企业同时具备所有权优势、内部化优势和区位优势时,才完全具备了对外直接投资的条件。
其中所有权优势和内部化优势是能够通过企业自身的发展取得的,只有区位优势是动态的外生变量,需要通过投资主体在外界寻求,企业无法自身创造。
因此,区位选择是企业“走出去”所面对的首要问题。
正确的投资区位决策,不仅有助于企业降低生产成本,实现技术创新,开拓国际市场,增强企业竞争力,同时可以加快我国产业结构转型升级,有效解决贸易及非贸易壁垒,推动中国经济持续发展。
二、我国企业对外直接投资区位分布的现状及特征根据相关统计数据,2004年-2014年我国对外直接投资流量呈现不断递增的趋势,2013年中国对外直接投资流量实现了首次突破千亿美元大关,2014年中国对外直接投资流量是2004年的22.4倍,连续3年位列全球第三。
可见我国对外直接投资虽然起步较晚,但发展较快。
从流量来看,根据国家统计局FDI 相关数据可知,我国对外直接投资地区分布不均衡,每年对亚洲各国的投资额占世界投资总额比重最大,最近三年都在70%左右。
近年来,我国对北美洲的对外直接投资流量明显上升,主要集中在美国和加拿大,投资目的大多是为了获得技术以提升企业自身的竞争力,此外还可以降低技术性贸易壁垒带来的损失。
我国制造业OFDI区位选择影响因素分析
我国制造业OFDI区位选择影响因素分析作者:孟亮来源:《商业经济研究》2017年第07期基金项目:本文得到辽宁工业大学教师科研启动基金“辽宁省生产性服务企业国际化发展问题研究”(X201408)的资助中图分类号:F752 文献标识码:A内容摘要:自“走出去”战略实施以来,我国企业的对外直接投资不论在规模还是总量上均呈现出快速增长的态势。
我国制造业企业也积极、充分利用国内和国外“两个市场、两种资源”在全球范围内进行资源整合。
本文在此背景下,利用2002-2013年57个东道国国别经济统计数据所建立的面板数据,对我国制造业OFDI区位选择影响因素从东道国经济发展水平和经济体制差异等多角度展开实证分析。
研究结果表明:东道国与投资国的双边贸易关系、双边汇率水平、两国地理距离,以及东道国市场规模、自然资源禀赋、基础设施水平等对其对外直接投资具有正向影响,而东道国税率水平及通货膨胀率则具有显著的负向影响。
关键词:我国制造业对外直接投资区位选择影响因素对外直接投资(Outward Foreign Direct Investment,OFDI)曾经是发达国家所特有的经济现象。
作为海外投资战略,“走出去”战略在70年代至今被不断提起,在进入21世纪后,我国政府将“走出去”战略提到发展纲要中,鼓励投资者合理利用国内和国外“两个市场、两种资源”发展经济。
回顾历年来的《我国对外直接投资统计公报》则发现,自2009年开始,我国制造业的OFDI开始对汽车、电器机械及器材、专用设备、化学原料和化学制品等高端制造行业进行转变,更加注重技术领域的发展。
我国制造业OFDI特征(一)投资规模逐渐扩大作为我国的支柱性产业,制造业在对外直接投资进程中,始终保持增长趋势。
商务部《我国对外直接投资及统计公报》数据显示(见图1),在2003-2013年的十年期间,我国制造业对外直接投资规模不断扩大,流量在波动中上涨,而存量是持续向上递增。
(二)行业内分布更加细化根据我国商务部提供的历年《中国对外直接投资统计公报》,可发现制造业已从最初的仅进行金属冶炼、通信设备、电子设备等大类行业的划分过渡到汽车制造业、电器机械及器材、黑色金属冶炼、金属压延加工、金属制品、计算机、通信、其他电子设备、专用设备、纺织、食品、装饰、化学制品等更加标准、更加细化的阶段。
中国OFDI区位选择影响因素的实证研究的开题报告
中国OFDI区位选择影响因素的实证研究的开题报告
一、选题背景
随着新时代全球化的深入发展,中国已成为世界六大经济体之一,在国际贸易中发挥越来越重要的作用。
而随着中国企业走向世界,中国对外直接投资(OFDI)也持续快速增长。
2018年,中国OFDI额达到1291.9亿美元,较上年增长5.8%。
其中,区域选择对OFDI的成功与否有着至关重要的影响。
本研究旨在分析中国OFDI区位选择的影响因素,为中国企业走出去提供理论依据和实践参考。
二、研究目的
本研究旨在探究中国OFDI区位选择的影响因素,为企业制定国际化战略提供理论参考和实践指导。
具体目的如下:
1. 分析影响中国OFDI区位选择的因素;
2. 探讨不同类型企业在区位选择方面的差异;
3. 提出优化中国OFDI区位选择的建议和策略。
三、研究内容
本研究将从以下几个方面展开研究:
1. 国际贸易理论概述;
2. 中国OFDI概况及其区位选择特点;
3. 影响中国OFDI区位选择的因素分析;
4. 不同类型企业在区位选择方面的差异;
5. 优化中国OFDI区位选择的建议和策略。
四、研究方法
本研究将采用文献分析和案例研究相结合的方法,综合运用定性和
定量分析,以实证研究为主要手段,借助SWOT分析和模型推导等方法
探讨问题。
五、预期结果
本研究预期将揭示中国OFDI区位选择的影响因素及其特点,分析不同类型企业在区位选择方面的差异,为中国企业进行国际化战略规划提
供参考。
同时根据研究结果,提出优化中国OFDI区位选择的建议和策略,促进中国企业“走出去”的发展。
中国OFDI的区位决定因素——基于新经济地理学的视角的开题报告
中国OFDI的区位决定因素——基于新经济地理学的
视角的开题报告
题目:中国OFDI的区位决定因素——基于新经济地理学的视角
研究背景:
近年来,中国对外直接投资(OFDI)快速增加,成为世界上最大的
海外投资国之一。
OFDI已成为中国崛起的重要动力和对外开放的重要战略工具。
但是,OFDI的区位决定因素尚未得到深入的探讨。
在此背景下,本文将从新经济地理学的视角出发,探讨中国OFDI的区位决定因素。
研究目的:
本文旨在通过对中国OFDI的区位决定因素的探讨,为进一步发掘中国在海外投资领域的潜力提供参考和建议。
研究方法:
本文采用定量研究方法,主要利用Panel Data模型对中国OFDI在
各个国家和地区的投资分布做出解释。
具体来说,本文将收集各种经济、政治、文化、地理等数据,并利用Panel Data模型对这些因素与中国OFDI的区位决定因素之间的关系进行分析。
研究内容:
1. 国际贸易对OFDI的影响
2. 投资环境对OFDI的影响
3. 技术因素对OFDI的影响
4. 政治和文化因素对OFDI的影响
5. 地理因素对OFDI的影响
研究意义:
本文的研究成果将对中国企业海外投资策略的制定和实施具有重要意义。
同时,本文的研究成果也将对研究中国OFDI的相关学科领域提供有价值的参考。
影响FDI区位选择的关键因素研究2100字
影响FDI区位选择的关键因素研究2100字摘要:上世纪90 年代以来, 中国以巨大的市场潜力和日益改善的投资环境, 吸引了大量的外商直接投资。
其中成都作为西部重要城市,是开放型经济发展最快、最有成效的城市之一, 外商直接投资强劲发展, 以邓宁的区位优势理论为基础, 初始选取了四个影响区位选择的因素, 用实证分析的方法分析了这些变量对吸引外商直接投资的影响,对模型进行了平稳性,多重共线性,异方差性,自相关性检验和修正, 得出影响FDI 最重要的区位因素, 由此提出了政策性建议。
关键词:外商直接投资;区位选择因素;实证分析;政策建议1 变量的选取及分析由于影响FDI 区位选择因素的复杂, 考虑到模型的可信度、变量的量化、数据的获得等限制, 仅选取了以下几个较具代表性的因素分析。
(1)因变量:成都市外商直接投资实际利用外资金额(FDI)。
(2)自变量:①地区生产总值(GDP)。
成都本地生产总值。
是衡量地区经济发展水平和生产能力的指标。
根据前文分析,经济发展水平较高的地区具有较大的市场需求和较强的购买能力。
因此GDP能在一定程度上较好地反映地区的市场规模和容量,是理论分析中的市场因素。
②职工年平均工资(AWAGE)。
劳动力成本是影响外商直接投资区位决策的成本因素最为主要的。
但是往往低劳动力成本经常意味着低的劳动生产率, 只有那些低成本并且具有较高劳动生产率的区位, 才更具有吸引力。
③固定资产投资额( FI)。
该指标间接反映该地区的基础设施和基础工业发展状况。
东道国的资源禀赋、可利用的基础设施和金融服务数。
④普通高等学校毕业生人数(EDU)。
该变量衡量人力资本存量的指标,反映地区高素质人才的集聚程度。
是理论分析中的集聚因素。
2 数据及处理本研究所选取的数据是成都市1990-2006年的年度数据,所有数据都来源于中经网统计数据库。
数据库提供了两种有关外商直接投资的数据,一种是外商直接投资合同金额,一种是外商直接投资实际利用金额,本文使用的是后一项指标,因为它能更真实的反映成都吸引外商直接投资的情况。
我国企业FDI区位选择应考虑的主要因素及区位决策-最新年文档
我国企业FDI区位选择应考虑的主要因素及区位决策一、我国企业FDI区位选择应考虑的主要因素区位选择对我国企业FDI有着重要的影响,要综合考虑多方面的因素。
具体看来,主要有以下几个方面。
(一)企业对外直接投资的战略目标我国企业进行对外直接投资在区位的选择上,首先要考虑的是本企业的战略目标。
如果企业的战略目标是开辟国际市场,就应该选择基础设施良好、信息和销售渠道畅通、市场容量大且有潜力的区位。
如果企业的战略目标是自然资源的开发和利用,则应选择资源丰富的区位。
我国企业对外直接投资的早期,企业的投资战略主要是以进行贸易活动为主,例如在1997年贸易类对外投资企业为153个,投资额0.75亿美元,所占比例分别为21.5%和22.1%。
因此,当时我国企业对外直接投资的区域主要是以美国和加拿大为主,因为这两国是我国对外贸易的主要市场。
但是到2002年,我国企业对外投资的战略目标逐步转向以生产类项目为主,生产类加工企业为146个,投资额0.71亿美元,所以这一时期企业对外直接投资的区域就转向选择生产成本较低的发展中国家和地区。
(二)企业自身的竞争优势我国作为发展中国家,企业在对外投资中的竞争优势不是绝对优势而是相对优势,这个“相对”主要包括两个方面。
一方面,相对于发达国家的跨国公司,发展中国家的跨国公司拥有更加适合当地市场条件的生产技术,在同类型发展中国家市场中具有竞争优势。
另一方面,相对于欠发达国家的当地企业,许多发展中国家的跨国公司又具有先进的生产技术,因而具有竞争优势。
许多发展中国家欢迎外国企业以合资或合作等形式进入其国家,但这些国家所能提供的投资环境并不完善,市场容量小,这样的投资环境实际上限制了发达国家大型跨国公司的进入。
而我国对外直接投资的企业有不同的规模,数量以中小型企业居多,相对于某些发展中国家,尤其是欠发达国家,我国的企业还是具有较强的相对竞争优势 [1] 。
(三)东道国的投资环境东道国的投资环境包括制度因素和环境因素。
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现代商贸工业2018年第21期35㊀基金项目:华侨大学研究生科研创新能力培育计划项目 新兴经济体对外直接投资区位选择影响因素研究 (项目负责人:王玉敏;项目编号:1611307028).作者简介:王玉敏(1992-),女,汉族,黑龙江哈尔滨人,硕士,华侨大学,研究方向:国际投融资.我国技术获取型O F D I 区位选择的影响因素研究王玉敏(华侨大学工商管理学院,福建泉州362021)摘㊀要:技术获取型O F D I 是发展中国家获取技术等战略资产的重要途径.选用2003-2012年期间中国对29个发达国家O F D I 的面板数据,运用零膨胀负二项方法按照东道国是否属于亚洲进行分组回归,考察制度距离㊁海外华人网络对中国技术获取型O F D I 区位选择的影响.研究表明,正式制度距离及非正式制度距离均不利于东道国吸引我国对其展开技术获取型O F D I 活动;东道国的华人网络越发达越有利于提高中国对其展开技术获取型O F D I 的积极性.关键词:制度距离;海外华人网络;技术获取型O F D I;零膨胀负二项中图分类号:F 74㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀d o i :10.19311/j.c n k i .1672G3198.2018.21.0160㊀引言近年来,以中国为代表的新兴经济体的崛起,促使学术界的研究热点从发达国家对外直接投资转移到了发展中国家对外直接投资.一般认为,技术获取型对外直接投资(O F D I T )的主体多为发展中国家企业,是指其在发达国家进行的㊁以获取东道国的核心技术为主要目的而从事的对外投资活动.本文将发展中国家对发达国家进行的投资活动统称为技术获取型O F D I .C h a n g &K o gu t (1991)利用实证研究首次证明了技术获取型投资的存在性,随后学术界对于技术获取型O F D I的研究也日渐丰富.进入21世纪以后,中国企业的技术获取型O F D I 无论是从规模上还是从范围上都开始加速发展.投资区位的选择是我国企业对外直接投资活动的第一步也是首要问题,直接影响企业后续的生存与发展,对于其知识转移的影响更加不言而喻.另一方面,一个国家的制度因素是外来企业的生产经营活动的重要因素之一,我国企业 走出去 的区位选择有必要将这一因素纳入考虑范围.其次,随着海外华人网络在规模和范围上的日益发展,其对于我国O F D I 企业的影响作用也越来越值得探讨.基于此,本文利用中国企业对外直接投资区位分布的面板数据,对我国技术获取型O F D I 区位选择进行实证研究,并揭示了制度距离和海外华人网络与我国技术获取O F D I 之间的关系.1㊀文献回顾与研究假设1.1㊀制度因素与中国企业技术获取型O F D I 区位选择研究企业在东道国的运作与经营离不开制度环境的支持,东道国的制度质量与O F D I 企业的生存和发展有着密切联系,因此制度因素也应该作为企业对外直接投资决策的影响因素之一.技术获取型O F D I 的主要目的在于获得东道国的战略性技术,而宏观制度水平是影响技术溢出效应的主要影响因素(武立东和杨军节,2016;杨亚平和高玥,2017).因此,对于技术获取型O F D I 而言,制度因素对于其对外直接投资决策有着至关重要的影响.N o r t h (1990)指出,制度是一系列的博弈规则,可以分为正式制度与非正式制度,涵盖了一国的政治㊁法律㊁经济以及社会制度等众多方面.本文参照N o r t h 的分类,将制度分为正式制度和非正式制度,相应地,制度距离也分为正式制度距离和非正式制度距离.根据N o r t h 的研究,正式制度涵盖了政治和司法规则㊁经济规则和契约,则正式制度距离即是指,两个主体间政治和司法规则㊁经济规则和契约间的距离.杜江,宋跃刚(2014)运用动态面板数据的系统GMM 方法,实证研究发现,非O E C D 国家的制度距离对我国O F D I 区位选择是负效应,而O E C D 国家的制度距离是正效应.基于此,提出研究假设1:东道国与母国正式制度距离对我国技术获取型O F D I 区位选择产生消极影响,即正式制度距离越大,越不利于吸引我国企业对其进行技术获取型O F D I 活动.技术获取型O F D I 是以获取逆向技术溢出为主要目的的,区位选择更加注重技术的获取.N o r t h 指出,非正式制度涵盖了一个国家的政治㊁法律㊁经济以及社会制度等许多方面,有别于正式制度,非正式制度大多并无明文规定,具有不确定性,但却渗透在日常经营活动的方方面面,增加了O F D I 企业的不确定性.因此,非正式制度距离会影响技术获取型O F D I 企业的社会合法性的获取,从而影响其知识的转移.基于此,提出研究假设2:中国的技术获取型O F D I 倾向于选择与其非正式制度距离更小的国家.1.2㊀海外华人网络与中国企业O F D I 区位选择研究海外华人网络是中国的一种非常具有特殊性的海外社会资源,在促进我国经济结构转型以及经济健康发展方面发挥了不可替代的作用,并且得到了学术界和理论界的广泛认可.海外华人网络在促进中国企业对外直接投资方面的重要的积极作用也逐渐得到了学国际商贸现代商贸工业2018年第21期36㊀㊀术界的认同.祁春凌,邹超(2013)使用2003-2009年我国在51个东道国的O F D I 数据进行实证分析,发现东道国华裔关系资产对我国的投资活动产生了显著的正向作用. 走出去 是技术获取型对外投资的第一步,获得技术溢出效应才是企业的最终步骤,东道国丰富的华人网络对于知识的转移具有重要的影响.因此,提出研究假设3:东道国华人网络关系越发达,越会促进中国企业对该国O F D I 活动.2㊀数据样本与变量说明2.1㊀数据样本考虑到发达国家名单的变动性,本文选择联合国认可的O E C D 成员国和 亚洲四小龙 (包括韩国㊁中国香港㊁中国台湾㊁新加坡)作为发达国家样本.基于数据的可获得性,本文最终选择29个国家和地区作为研究样本,其中包括亚洲国家和地区4个,非亚洲国家和地区25个.这29个国家全球研发资源相对集中,且发达国家地位被国际认可,我国对其投资大部分都是技术获取型,比较具有代表性.2.2㊀变量说明2.2.1㊀因变量本文选取2003-2012年,我国对29个样本国家的直接投资项目数作为中国企业在投资国的直接投资水平的代理变量(T O F D I).2.2.2㊀自变量(1)正式制度距离(P L D ).世界银行采用K a u f Gm a n n 等人构建的 全球治理指标(W o r l d w i d eG o v e r n Ga n c e I n d i c a t o r s ,WG I) 衡量一国的制度质量.参照此做法,本文使用该指标来测量正式制度距离,并采用K o g u t -S i n gh 距离指数公式计算各东道国与中国总体的正式制度距离,该值越大说明两国之间的制度距离越大,计算公式如下:P L D j =16ð6i =1(I i j -I i c )2σi2[]P L D j 表示各东道国与中国的正式制度距离.I i j 代表第j 个东道国的第i 个治理环境维度指标值,I i c 代表中国第i 个治理环境维度指标值,σi 2代表第i 指标的方差,文化距离测算公式中i ㊁j 含义相同.(2)非正式制度距离(C D ).本文利用文化距离来衡量两国间的非正式制度距离.H o f s t e d e (1980)提出权力距离;个人主义和集体主义;男性主义和女性主义;不确定性规避;长期取向和短期取向;自身放纵与约束6个维度来比较各国的文化特征.采用K o gu t -S i n gh 距离指数公式,计算各东道国与中国总体的非正式制度距离,该值越大说明两国之间的文化距离越大,计算公式如下:C D j =16ð6i =1(I i j -I i c )2σi2[](3)海外华人网络(H R ).本文借鉴G a o 和S i n ge r 等的做法,用各国华裔人口占该国总人口的比例来衡量东道国的华人网络.2.2.3㊀控制变量(1)距离修正的经济规模(L n G D P D i s t).该指标数值越大,表示东道国距离修正后的经济规模越大,计算公式为:L n G D P D i s t =l n (G D P /D I S T ).(2)东道国经济稳定性(a b s I N F ).以东道国年度平均通货膨胀率来表示东道国经济稳定性,值越大说明该国经济状况越不稳定.(3)东道国技术水平(L n P A T ).发明专利的授权量是一个国家科研水平的重要表现,本文使用东道国发明专利授权量作为衡量东道国科研水平的代理变量,取对数以消除异方差的影响.(4)东道国科技资源潜力(L n R e N UM ).本文选用每百万居民中研究人员人数作为衡量东道国技术发展潜力的代理变量,并取对数.(5)东道国自然资源水平(L n N A T ).本文将自然资源水平作为控制变量.代理变量为东道国金属㊁矿石和燃料出口占商品总出口的比重,取对数.该数值越大,则该国自然资源越丰富.(6)东道国劳动力成本(L n L a b o r ).本文选用东道国就业人口人均G D P 作为劳动力成本的代理变量,并取对数.该指标数值越大,表明东道国劳动力成本越高.3㊀实证分析3.1㊀计量模型与方法为了检验所提出的假设,本文借鉴A n d e r s o n (1979)引力模型来解释投资空间地理分布问题,设定如下计量模型:T O F D I i j =α0+θ∗D +β1l n G D P D i s t i j +β2l n P A T i j +β3l n N A T i j +β4a b s I N F i j +β5l n L a b o r i j +β6l n R e n u m i j +εi t (1)T O F D I i j =α0+θ∗D +β1P L D i j +β2l n G D P D i s t i j +β3l n P A T i j +β4l n N A T i j +β5a b s I N F i j +β6l n L a b o r i j +β7l n R e n u m i j +εi t (2)T O F D I i j =α0+θ∗D +β1C D i j +β2l n G D P D i s t i j +β3l n P A T i j +β4l n N A T i j +β5a b s I N F i j +β6l n L a b o r i j +β7l n R e n u m i j +εi t (3)T O F D I i j =α0+θ∗D +β1H R i j +β2l n G D P D i s t i j +β3l n P A T i j +β4l n N A T i j +β5a b s I N F i j +β6l n L a b o r i j +β7l n R e n u m i j +εi t (4)其中,i 表示的是第i 个国家,j 表示的是第j 年,如P L D i j 代表了中国与第i 国家j 年的正式制度距离.α0表示常数项,εi t 为随机扰动项.D 表示 是否属于亚洲 的虚拟变量,东道国是亚洲国家取值为1,非亚洲国家取值为0.模型5为将三个自变量都纳入模型(1)的综合回归模型.由于因变量是一个计数变量且0值较多(占观测值总个数的33.10%),且存在 过度分散 因此本文采用零膨胀负二项回归法,使用软件为s t a t a 13.1.3.2㊀回归结果分析首先运用L L C 单位根检验方法对面板数据进行单位根检验,检验结果表明,除控制变量l n G D P D i s t 在现代商贸工业2018年第21期37㊀10%水平上拒绝原假设外,其余均在1%水平上拒绝存在单位根的原假设,通过检验.其次,运用极大似然法和方差膨胀因子法对已建模型分别进行了面板异方差和多重共线性检验,均通过检验.运用s t a t a 13.1软件,采用零膨胀负二项回归法按照东道国是否属于亚洲进行分组回归,结果如表1.模型(1)为指包含了控制变量的基础回归模型;模型(2)是在模型(1)的基础上增加正式制度距离(P L D )变量的回归;模型(3)是在模型(1)的基础上引入了文化距离(C D )变量的回归;模型(4)是在模型(1)中增加了海外华人网络(H R )变量的回归.模型(5)是将三个自变量都纳入模型(1)的综合回归.表1㊀模型回归结果模型1模型2模型3模型4模型5p l d -0.072∗∗∗(-3.93)-0.076∗∗∗(-4.15)c d -0.382∗∗∗(-5.80)-0.148∗∗(-2.00)h r 0.052∗∗∗(-6.10)0.049∗∗∗(-5.23)1.o c c -0.472∗∗(-2.17)-0.808∗∗∗(-3.54)-1.468∗∗∗(-5.41)-1.975∗∗∗(-6.35)-2.649∗∗∗(-8.20)_c o n s -11.190∗∗∗(-3.18)-16.154∗∗∗(-4.40)-12.419∗∗∗(-3.70)7.391(-1.62)1.058(-0.22)l n a l p h a -0.400∗∗∗(-3.33)-0.487∗∗∗(-3.95)-0.585∗∗∗(-4.65)-0.607∗∗∗(-4.80)-0.814∗∗∗(-5.99)L o g l i k e l i h o o d -507.134-499.745-490.512-488.632-473.459L Rc h i 285.92∗∗∗100.7∗∗∗119.17∗∗∗122.93∗∗∗153.27∗∗∗N290290290290290㊀㊀注:①∗∗∗㊁∗∗㊁∗分别表示显著水平通过1%㊁5%㊁l 0%的检验;②各模型的对数变异量参数(l n a l p h a )系数均不为0,在1%显著水平上拒绝原假设,因此采用Z I N B 模型.模型(2)的回归结果中,P L D 的系数的符号是负号,并且在1%的水平上显著,表明我国企业更倾向于在与我国正式制度距离小的国家从事对外投资活动.换言之,东道国与我国正式制度距离越小,越有利于吸引我国对其进行技术获取型O F D I ,本文提出的研究假设1得到了有力的证明.模型(3)中,变量C D 的系数在1%水平下显著,符号为负,表明中国与东道国文化距离越大,越不利于对其进行技术获取型O F D I .文化距离不利于我国在东道国获取 社会合法性 ,增加沟通成本,且不利于技术的溢出.这一结果充分验证了本文的研究假设2.模型(4)中,变量H R 的系数在1%水平下显著,符号为正,这一结果说明海外华人网络充分发挥了我国与东道国之间的桥梁作用中国倾向于对华人网络更发达的国家开展技术获取型O F D I ,支持了假设3.本文中的控制变量也得到了很好的检验.此外,本文加入了虚拟变量o c c ,对东道国按照是否属于亚洲进行分类,是亚洲国家取值为1,非亚洲国家取值为0.表1显示变量o c c 系数的符号均为负号,并且除了在基础模型(1)中5%显著外,在其余模型中均在1%水平上显著,即在其余条件相同的情况下,相比于亚洲国家,我国更倾向于对非亚洲发达国家进行技术获取型O F D I .4㊀结论与启示本文首先对样本国家按照是否属于亚洲进行了分类,并运用零膨胀负二项回归方法对其进行了分组回归,通过实证分析研究了制度距离和海外华人网络对我国技术获取型O F D I 区位选择的影响.研究结果表明,在技术获取型对外直接投资区位选择中,制度距离包括正式制度距离和非正式制度距离和海外华人网络均是重要的影响因素.并且研究发现,正式制度距离和非正式的制度距离均会降低东道国对我国的吸引力;而海外华人网络则会增加东道国对我国对其开展技术获取型O F D I 的吸引力,非亚洲国家相比于亚洲国家更具有吸引力.此外,东道国技术水平㊁研发潜力以及劳动力成本也均会对我国技术获取型O F D I 的区位选择产生重要影响.目前,如何提高海外子公司的生存率已经引起了学术界的广泛讨论.区位选择作为其 走出去 的第一步,对其影响至关重要.为了使我国技术获取型对外直接投资更好地展开,基于本文的研究结果,提出如下建议:(1)在投资决策的过程中将制度因素纳入考虑范围,不仅注重发达国家正式制度的考察与了解,还应该充分重视非正式制度的学习.(2)充分重视海外华人网络的发展.首先,重视并加大对全球华人网络等非正式制度安排的组织与利用,更加注重构建企业与华人网络之间的交流平台;其次,加大推广海外华侨㊁华人社会的华文教育的工作的实施力度.(3)在后续研究方面,对于我国倾向于非亚洲发达国家投资的 舍近求远 的行为,有待于进一步分析.参考文献[1]曹卫芳.技术获取型对外直接投资理论初探[D ].太原:山西财经大学,2004.[2]K o g u t B ,C h a n g S J .T e c h n o l o g i c a l C a p a b i l i t i e s a n d J a pa n e s e F o r Ge i gnD i r e c t I n v e s t m e n t i nt h eU n i t e dS t a t e s [J ].R e v i e wo fE c o Gn o m i c s&S t a t i s t i c s ,1991,73(3):401G413.[3]武立东,杨军节.制度距离㊁双边外交关系和对外直接投资 基于中国宏观数据的实证分析[J ].预测,2016,35(3):26G31.[4]杨亚平,高玥. 一带一路 沿线国家的投资选址 制度距离与海外华人网络的视角[J ].经济学动态,2017,(4):41G52.[5]N o r t hD .C ..I n s t i t u t i o n s ,I n s t i t u t i o n a l C h a n g e a n dE c o n o m i c P e r Gf o r m a n c e [M ].N e w Y o r k :C a m b r i d g eU n i v e r s i t y Pr e s s ,1990.[6]杜江,宋跃刚.制度距离㊁要素禀赋与我国O F D I 区位选择偏好 基于动态面板数据模型的实证研究[J 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