北京市住宅空间分布特征与价格空间分异格局分析

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【国家社会科学基金】_空间分异特征_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140808

【国家社会科学基金】_空间分异特征_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140808
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
推荐指数 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2010年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
53 54 55 56 57
2011年 科研热词 空间分异 淮海经济区 高新集群带 驱动力机制 陕西省 转换速度 转换能力 转换方向 西江苗寨 聚类分析 耕地警戒值 耕地盈余/赤字量 耕地压力指数 经济增权 竞争力 突变级数法 空间计量 空间差异 社区居民 省际边界区域 甘肃省 甘肃 甘州区 海洋经济 海洋产业结构 机理 时空分异规律 感知空间分异 年平均变化强度指数 市场容量 市场区划 就业分布 增长质量指数 城镇化 城市土地集约利用 城市化综合水平 城市化 均方差赋权法 地域结构 土地利用 国家高新区 吉林省 县域综合发展水平 区域市场 北京都市区 功能格局 公路基础设施 全局主成分分析 全分解模型 偏离-份额分析法 人口-经济-空间 产业结构 推荐指数 4 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

基于大数据的二手房价格空间分布及影响因素分析——以南宁市为例

基于大数据的二手房价格空间分布及影响因素分析——以南宁市为例

2020年第6期经济与社会发展

基于大数据的二手房价格空间分布

及影响因素分析

—以南宁市为例

李青香,周小玲,毛蒋兴,蒋丽娟

[摘要]房价作为一项重要的经济指标,一定程度上能反映城市的经济发展状况。文章利用G IS空间分析、空间自相关分析、kriging插值和特征价格模型等分析方法,对南宁市中心城区二手房价格的空间分布及其影响因素进行了分析。研究发现,南宁市二手房价格在空间上形成了由朝阳广场、南湖商圈 和东盟商务区组成的高价集聚中心以及五象新区热点集聚区;二手房价格与到地铁站的直线距离、到公交站的直线距离、到公园的直线距离、到小学的直线距离、到大型超市的直线距离、到银行网点的直线距离、房龄呈负相关,到商业中心的直线距离、最近地铁站是否为换乘站、到三甲医院的直线距离、到中学的直线距离、停车位、容积率、绿化率、是否有对口学校呈正相关。

[关键词]二手房价格;空间分布;影响因素;南宁市

[作者简介]李青香,南宁师范大学地理科学与规划学院硕士研究生;周小玲,南宁师范大学地理科学与规划学院硕士研究生;毛蒋兴,南宁师范大学地理科学与规划学院教授,理学博士;蒋丽娟,南宁师 范大学地理科学与规划学院硕士研究生,广西南宁530001

[中图分类号]F299.23 [文献标识码]A[文章编号]1672-2728(2020)06-0031-08

―、问题的提出

用地越来越紧缺,住宅供需成为城市发展亟须解决的一大问题。二手房数量占城市住宅总量的比重较高,并且大多数二手房占据城市配套成熟的优越位置,因此成为城市居民解决刚性需求的重要选择。城市是一个复杂的系统,二手房作为城市的“细胞”,其价格受许多要素影响,不同城市的二手房价格在空间分布上有所不同。通过研究 二手房价格空间分布及影响因素,对房地产健康发展具有重要的意义。目前,国内外相关研究取得了一定的成果。国外学者主要运用Hedonic Price Model(特征价格模型,简称HPM)、Kriging 等分析方法对二手房的空间分布进行研究,并利 用定标符号、竞租曲线、等值线和三维效果图等对二手房价格空间分异进行分析1u21|3]。部分学者通过特征价格模型(HPM)探讨多变量对二手房价格的影响,发现与中央商务区的距离、交通便利度、人口结构等对二手房价格产生重要影响吒近年来,国内学者利用Kriging插值分析方法,对国内多 个城市的二手房价格空间结构进行了分析,并通 过建立回归模型分析了区位因子、交通因子、政策 因子等对二手房价格的带动作用尽管国内

空间分异特征

空间分异特征

空间分异特征

1 空间分异

空间分异是一种空间变化的统计分析方法,其旨在识别出某个行

政空间单元限定的空间对象中特定的特征。空间分异可以用来识别各

种类型的正反趋势,尤其是在决策过程中有重要应用。

空间分异通过计算每个空间单元分布及其变化的特征,以构建其

价值观来描述空间结构特征,从而完成空间结构的可视化。也可以通

过计算空间变量之间的多元关系和模式,从而识别解释和可视化的空

间关系。它把这些特征浓缩成一种简洁的指标,研究人员可以观察分

析这些指标来理解和探究空间变化的规律和变化规律。

空间分异应用于多种场景,比如研究不同地区的社会经济发展状况、某个地区空气质量变化等。它有助于人们深入探究地理或社会环

境中的不同变量之间的关系,从而更好地理解现象和表现。它还可以

帮助决策者更好的把握发展的趋势,便于政策的制定与落实。

空间分异是地理和空间信息分析中最常用的分析手段之一,是研

究地理信息空间,经济空间,社会空间,以及管理空间等方面的重要工具。它将多元变量的变化表示出来,给出不同空间环境下不同变量应当联

系的关系,给出总的景象和分布特征,促进了客观真实的空间特征的

理解和分析。

大城市近郊建设用地扩展空间分异及驱动力研究——以北京市顺义区为例

大城市近郊建设用地扩展空间分异及驱动力研究——以北京市顺义区为例

大城市近郊建设用地扩展空间分异及驱动力研究——以北京

市顺义区为例

赵婷婷;张凤荣;杜颖;姜广辉

【摘要】以北京市顺义区为例,利用1996,2002,2009年3期土地利用现状图及统计和调查数据,综合运用Mapgis6.5,Arcview3.3空间分析工具,SPSSl1.5中空间聚类(Hierarchical Spatial Cluster)等方法,分两个时段研究建设用地扩展分异特征及驱动力因子结果.研究结果表明:城镇、交通及特殊用地扩展速度加快,农村居民点、独立工矿扩展速度趋缓;而新增建设用地来源涉及所有其他地类,其中耕地贡献最高,达61.40%.1996-2009年建设用地扩展形成了潮白河沿岸及以西向中高水平扩展,而东部扩展缓慢,其鲜明对比格局形成3个建设用地高水平扩展空间连续的集聚中心,分别是以西南部天竺、后沙峪、南法信为主的空港经济圈;西北部高丽营、赵全营为主正在迅速崛起的重点镇区域;以及潮白河上游北小营、南彩为中心的奥运商圈.高水平扩展区域的首要驱动力依次为人均纯收入、村镇企业地均产值、城乡收入差异;中水平扩展区域驱动力依次为城乡收入差异、人口密度;而低水平扩展区域的驱动力集中于村镇企业地均产值.

【期刊名称】《浙江农业学报》

【年(卷),期】2013(025)003

【总页数】7页(P548-554)

【关键词】大城市近郊;建设用地;扩展;空间分异;驱动力

【作者】赵婷婷;张凤荣;杜颖;姜广辉

【作者单位】中央广播电视大学农林医药学院,北京100031;中国农业大学土地资源管理系,北京100094;北京中地华源土地规划设计中心,北京100089;北京师范大学资源学院,北京100875

大城市居住空间贫富分异与社会公平-现代城市研究

大城市居住空间贫富分异与社会公平-现代城市研究

812006(9)

代城市研

大城市居住空间贫富分异与社会公平

The Residential Stratification of the Rich and the Poor and

Social Justice in Large Cities

秦红岭

QIN Hong-ling

文章编号:1009-6000(2006)09-0081-04中图分类号: F301.24 文献标识码: A

作者简介:秦红岭(1966-),北京建筑工程学院文法学院副教授,北京大学人学研究中心兼职副研究员,

哲学硕士,

主要从事伦理学和建筑文化研究

2006年初,北京华远集团总裁任

志强的言论“富人区与贫民区的存在很正常”,曾引发媒体的热烈讨论。其实,居住空间贫富分异的现象早已有之,并不是新鲜事,如北京城在居住格局上历来有“东富西贵南贫”的民间说法。然而,近些年来,伴随社会经济转型而来的城市人口贫富分化加剧,以及住房商品化政策的实施等诸多原因,加速了居住空间贫富分异现象的发展,同时也引发了一些城市社会问题。从城市规划、城市社会学层面上看,贫富分区反映了当前中国大城市居住空间分异现象日趋明显。“居住空间分异是指不同职业背景、文化取向、收入状况的居民在住房选择上趋于同类相聚,居住空间分布趋于相对集中、相对独立、相对分化的

现象”[1]

。简言之就是社会分化在城市空间布局上的表征。适度的居住空间贫富分异格局有其必要性和必然性,如适应和满足不同收入阶层居民的多元需求,但过分极化与隔离的居住空间分异格局却可能隐藏着诸多负面的社会问题。因此,对大城市居住空间贫富分异加剧的趋势必须进行适度的引导和控制,处理好公平与效率的关系,从而最大限度地抑制其可能对社会稳定和社会公平的损害。

北京市老字号企业的空间集聚分析_田燕

北京市老字号企业的空间集聚分析_田燕

创新2015年第6期总第60期北京市老字号企业的空间集聚分析

周尚意

[摘要]近年来,

老字号的保护和发展问题受到学术界和社会各界的广泛关注。文章从空间角度出发,梳理清代北京老字号的空间集聚;采用GIS 空间分析和CrimeStat 热点分析,刻画出北京现存老字号的空间集聚特征;并对比分析了两个时期的变化。研究发现,一是清朝时期的老字号已经在内外城均有集聚,大致有9个主要的集聚区;二是现存的老字号可以划分出15个主要集聚区,下含3个传统高等级商业中心、3个历史文化风景旅游区和9个地区级商业中心;三是从清代至今,北京市老字号的空间集聚程度有所降低,集聚所依托的商业街区等级有所降低。对于老字号的空间发展,提出城市空间规划重视老字号的区位问题、政府采用多样化的老字号空间扶植政策等建议。

[关键词]老字号;空间集聚;北京市;企业[中图分类号]F119.9;F279.27

[文献标识码]A

[文章编号]1673-8616(2015)06-0042-06

[收稿日期]2015-09-10

[基金项目]国家自然科学基金项目《北京不同区域地方性的刻画及形成机制研究》(41271152)、国家哲学社会科学基金重大项目《我国城镇化进程中记忆场所的保护与活化创新研究》(14ZDB 139)

[作者简介]田燕,北京师范大学地理学与遥感科学学院硕士研究生(北京,100875);周尚意,北京师范大学地理学与遥感科学学院教授、城市与区域规划研究所所长(100875)。

老字号是北京历史文化名城的特色文化符号

和文化资源。如今,政府和社会各界均十分重视老字号的保护和发展。《北京历史文化名城保护规划》中明确提出“商业街区的保护与改造”和“老字号的恢复和保护”,使得北京市老字号的保护和发展问题列入法制性文件。关系老字号兴衰的其中一个关键问题是:什么样的区域有利于老字号的保护和发展?许多老字号企业在发展初期,经过几代创始人的努力,通常能够占据当时城市商业最繁华的区位。但是经过几十年甚至上百年的发展,城市的商业空间格局已经发生了改变。老字号如今的空间布局是怎样的,发生了怎样的变化,值得研究。

我国大城市居住空间分异现象经济学分析

我国大城市居住空间分异现象经济学分析

我国大城市居住空间分异现象经济学分析

【摘要】文章从城市居住空间分异现象的一般特征出发,提出了研究的意义,以城市经济学角度,用挤进效应、挤出效应和市场分化效应对其进行剖析,为建设和谐社会、促进各阶层增强沟通与理解提供一种独特的思路。

【关键词】居住空间分异;城市经济学;挤进效应;挤出效应;市场分化效应

1.居住空间分异现象的出现

伴随着住宅供应市场化和住宅私有化进程的深入,许多国家都出现过城市居住的空间贫富分化甚至隔离现象。形成不同居住区由不同收入人群居住的不平衡局面,即所谓“富人区”与“穷人区”之分。

随着我国改革开放的深入和住宅市场化程度的提高,居民的收入水平差距的拉开,对居住条件的要求也在拉开,形成不同标准的住房和住宅区。我国一些大城市已开始显露居住空间两极分化端倪。一些高品质住宅区,都是十分富有的人才敢问津,是事实上的富裕人群聚居区,经济适用房、廉租住房及未改造的居民区,大都是城市低收入人群居住区。

2.居住空间分异现象的一般特征

2.1同类型人群住在一起的可能性总是较大,其类似的购买能力决定了住房品质的类似,财富的占有量也带来类似的消费模式,而消费模式又形成相应的身份认同。

2.2富人和穷人具有彼此分离居住的自然趋势,其中既有空间占有能力上的差异,也有文化上的排斥在产生作用。

3.居住空间分异现象经济学分析的意义

居住分异造成贫困区位化,在一些大城市中,城中村、城市郊区和边缘地带、拥挤落后的老城区等都是贫困区位化的典型代表。城市居民空间距离和社会距离的拉大,很容易造成社会分裂,影响社会稳定。

城市空间结构的特征与规划

城市空间结构的特征与规划

城市空间结构的特征与规划

城市是现代社会不可或缺的一部分,它是人类活动的中心,也是经济、文化和社会发展的重要驱动力。城市的空间结构是城市发展的重要组成部分,它直接影响着城市的可持续发展和居民的生活质量。本文将探讨城市空间结构的特征以及规划对城市发展的重要性。

一、城市空间结构的特征

1. 多中心结构

城市往往具有多个中心,这些中心在不同的领域扮演着重要的角色。例如,商业中心是城市的商业活动聚集地,政府中心是行政决策的重要场所,文化中心则是艺术、娱乐和教育的中心。这些中心相互交织,形成了城市的多中心结构。

2. 功能区划分

城市的空间结构往往根据不同的功能进行区划划分。例如,住宅区是居民居住的地方,工业区是工厂和企业的集中地,交通枢纽则是交通运输的重要节点。这种功能区划分使得城市的各个部分都能发挥其最佳的功能,提高了城市的效率和便利性。

3. 空间分异

城市的空间结构往往呈现出明显的空间分异现象。高密度的商业区域往往位于市中心,而低密度的住宅区则分布在市中心周边。这种空间分异既反映了不同功能的需求,也反映了不同社会经济地位的差异。

二、城市规划的重要性

城市规划是指对城市的发展进行有序、科学的规划和设计。它是实现城市可持续发展的重要手段,对于优化城市空间结构具有重要意义。

1. 提高资源利用效率

城市规划可以合理利用城市内部的资源,避免资源的浪费和重复建设。通过合

理规划,可以将商业区域与住宅区域相互配合,减少人们的通勤时间和交通拥堵,提高资源利用效率。

2. 促进社会公平

城市规划可以促进社会公平,减少城市空间结构的不平衡现象。通过合理规划,可以将公共服务设施和基础设施均匀分布在城市各个区域,使得每个居民都能享受到公平的服务和便利。

房地产价格分布的空间自相关分析_以东莞市为例

房地产价格分布的空间自相关分析_以东莞市为例

房地产价格分布的空间自相关分析

———以东莞市为例

梅志雄1,黄亮2

(1.华南师范大学地理科学学院,广东广州510631;2.中国土地勘测规划院,北京100035)

收稿日期:

2007-07-30修稿日期:

2007-12-10基金项目:国家杰出青年科学基金(40525002);“985工程”GIS与遥感的地学应用科技创新平台项目(105203200400006)。第一作者:梅志雄(1976-),男,汉族,湖北黄梅人,博士研究生,讲师。主要研究方向为GIS与遥感。E-mail:zhixiongmei76@126.com

中国土地科学ChinaLandScienceVol.22No.2Feb.,2008

第22卷第2期

2008年2月SpatialAutocorrelationAnalysisofHousingPricesDistribution:

ACaseStudyofDongguan

MEIZhi-xiong1,HUANGLiang2

(1.CollegeofGeographicalScience,SouthChinaNormalUniversity,Guangzhou510631,China;

2.ChinaLandSurveyingandPlanningInstitute,Beijing100035,China)

Abstract:ThepurposeofthispaperistoanalyzethespatialautocorrelationcharacteristicsandspatialdistributionpatternofthehousingpriceinDongguan.MethodofthespatialautocorrelationwasemployedwiththetransactiondataofgeneralhousingpriceofDongguanin2006.SuchtoolswereusedastheglobalandlocalMoran'sIindex,Moran'sIscatterplotandLISAclusteringmap.TheresultsindicatethattheoverallspatialdisparityofhousingpriceissmallwhilethehousingpriceinDongguanexhibitssignificantglobalspatialautocorrelationandoverallclusteringpattern.Mostgeneralhousingpricepresentslocalclusteringpatternalthoughafewgeneralhousingpricepresentslocaldispersedpatternowingtospatialheterogeneity.

[转载]空间异质性

[转载]空间异质性

[转载]空间异质性

原⽂地址:空间异质性作者:⽔仙欲乘鲤鱼去

空间异质性(spatial heterogeneity)是指⽣态学过程和格局在空间分布上的不均匀性及其复杂性。这⼀名词在⽣态学领域应⽤⼴泛,其含义和⽤法亦有多种。具体地将,空间异质性⼀般可以理解为是空间缀块性(patchness)和梯度(gradient)的总和。⽽缀块性则主要强调缀块的种类组成特征及其空间分布与配置的关系,⽐异质性在概念上更加具体。因此,空间格局,异质性和缀块性在概念上和实际应⽤中都是相互联系,但⼜略有区别的⼀组概念。最主要的共同典在于它们都强调⾮均质性以及对尺度的依赖。

北京市区县经济实⼒的空间异质性分析

摘要部分

摘要:采⽤《北京区域统计年鉴》(2002、2003)的最新资料,综合运⽤多要素因⼦分析和聚类分析⽅法来测度北京各区县经济实⼒的空间格局及其变动。研究表明:北京各区县经济实⼒存在显著的空间异质性,海淀、朝阳近郊区的实⼒最强;城区和近郊区的北部发展快于南部;昌平、顺义和房⼭等远郊区县的实⼒明显增强。简⾔之,经济不平衡性是城市郊区化空间异质性的突出表现,城市郊区化是引起经济格局变化的根本原因。

正⽂部分通过因⼦分析和聚类分析,最终得到了北京区县经济实⼒的排名,包括经济规模排名和经济质量⽔平排名,还有各正⽂部分

区县经济实⼒的分类结果。现对结果作如下粗略分析:

(1)就整体实⼒⽽⾔,全市经济实⼒最强的区县都集中于城区和近郊区,除了崇⽂区实⼒稍弱外,城郊区的8个区占据了前8名的7席。这说明城区和近郊区是全市经济实⼒最集中的地区,⽆论城市基础设施、城市建设投资、⼯业和商业等城市要素都集中于此,此乃北京城市精华之所在。

城市住宅空间分布研究

城市住宅空间分布研究

加快 , 城市住 房制度不断变革 , 城市住宅投资 开发力度 明显加大 , 居住 空间变化加 速 , 开始 出现 分异及 隔离 现象 。尤其 自 19 并 98 年下半年开始 , 全国城镇停止住房 实物分配 , 实行 住房补给货化 ,
∑ Ii i —Y X
D =
其 中, 为第 i X 区域 单元 ( 区段 ) 内的某种类 别 ( 以是住宅 可
表 1 镇 江 主 要 楼 盘 区域 价 格 分 布 统 计 表
房价
1O 0 20 0 0 ~ 0 2O o~ 3 0 0 0 0 3O 0~ 5 0 O 0 0
关键词 : 市, 城 住宅空 间, 分异 , 特征
中 图 分 类 号 : U9 4 1 3 T 8 . 1 文 献标 识 码 : A
随着 中国城市 化 的发 展 , 城市人 口越 来越 多 , 市住房 问题 盘区域价格分布见表 1 城 。从表 1 不难看 出镇江新区的低档住宅 比 也越严 重。近年来 , 中央提 出“ 科学 发展观 ” 和谐社会 ” 和“ 的发展 较集 中 , 而丹徒 区的高档别 墅住宅 比较集 中, 1 区和润 州区 的 京 2 1 观念, 对城市资源配置研究加大。城市住宅 空间是城 市规划 的一 中高档住 宅较集 中。当然 , 仅仅从 这些搜房 网上 的房 价信息得出 个必不可少 的问题 。对于城市住宅 空间分异现象 的研究 , 尤其是 的结论 比较片面 , 但是从这些数据可 以看 出镇 江 当前甚 至以后住 如何准确地把握现 阶段 我 国城市住 宅空 间分异 的发 展状况 及其 宅空 间的格局 和走 向。所 以这些数 据还 是很好 的反 映 了当前 镇 分异 的程度 , 而促 进不 同社会 阶层 之 间的交往 与融合 , 建一 江的住宅 空间格局 。基 于以上 的数据和结论 , 了定量 的得出镇 从 构 为 个和谐 的城市社会 。本研究 以镇江 市为例 , 致力于住宅 空间分异 江住 宅空间分 异的程度 , 就从 四个辖 区中各 选择一个社 区做调查 度 的研究 , 不仅 深化 了住 宅空 问分异 的研究 内容 , 且有助 于把 问卷 , 而 这样有针 对性 , 得到 的数据也有 代表性 。选 择镇江新 区的 握我 国城市住宅空 间分异发展 的总体进程 。 大港金樱 苑、 口区的恒美山庄 、 京 润州区的天元一 品、 丹徒区的驸

基于空间扩展模型和地理加权回归模型的城市住房价格空间分异比较_孙倩

基于空间扩展模型和地理加权回归模型的城市住房价格空间分异比较_孙倩
Fig. 1 The distribution of newly-built ordinary commercial residential housing projects in Changsha City
7期
孙 倩 等:基于空间扩展模型和地理加权回归模型的城市住房价格空间分异比较 1345
坐标系与研究工作底图匹配,得到长沙市新建普通商品住宅楼盘空间分布图 (图 1)。 2.3 模型变量
(http://gov.0731fdc.com/)、 长
沙市房产交易中心以及实地调
研,获取研究区内 2013 年 4-10
月在售的 214 个新建商品住宅
楼盘的价格资料,从中筛选整
理 信 息 完 整 的 177 个 样 本 数
据。样本楼盘在空间上涉及长
沙市中心城区的 7 个行政辖
区,其中芙蓉区 16 个,天心区
(6)
式中: X 为自变量矩阵; W (ui,vi) 为空间权重矩阵,由回归点与其周围观测点之间地理
距离的单调递减函数值构成,可以采用不同函数形式,本文采用 Guass 核函数,具体表
达式如下:
( ( ) ( ) ( )) W (ui,vi) = diag K di0 h ,K di1 h ,⋯,K diT h
产市场上存在着多种物业类型,其中普通住宅在住宅房产中占有相当比例,数量和地域
分布都满足样本点数量的要求,因此选取长沙市中心城区的普通住宅作为研究对象。

国内大城市居住空间分异城市规划对策

国内大城市居住空间分异城市规划对策

国内大城市居住空间分异的城市规划对策摘要:改革开放三十年来,随着市场经济的不断深化发展,中国城市的居住分异现象越发突出。本文作者从城市规划的基本功能出发,提出了国内大城市居住空间分异的城市规划对策。

关键词:居住分异基本功能城市规划对策

1背景

居住空间是城市空间的重要组成部分,改革开放三十年来,随着住房商品化的不断深化、居民的社会经济地位逐渐改变、生活习惯变迁和工作环境的变化,以及政府相关政策的影响,中国城市的社会分异现象越发突出。

2大城市居住空间分异的产生机制

2.1市场机制是主导力量

改革开放后我国逐步由计划经济转向市场经济,住房也逐渐由以前的分配制转向商品化,在住房商品化的背景下居民有了自主择居的机会。在各种经济利益的驱动下,开发商争相抢占城市中的优良地段,如城市中心、副中心、地铁站和滨水地区等,这些地区往往成为资本集聚的首选地区,并在此建造各种设施齐全品质高端的商品住房,而城市中环境较差的地区,难以吸引资本,逐渐衰败。城市居民作为一个理性的消费者,会根据自己的经济实力,选择相应档次的住房,由此就成为城市居住空间分异的主要形成机制。

2.2城市政策没能发挥积极的引导作用

尽管居住空间分异是市场机制主导下的产物,但与包括城市规

划在内的各种公共政策未能加以有效引导不无关系。如在产业布局政策方面,许多城市在近郊建设大型的以制造业为主的工业区,从而导致大量以简单劳动为主的低收入制造业工人在郊区集聚。又如在旧城更新改造过程中,多是实行以政府和开发商为主导的强权开发政策,在项目操作运行过程中基本上是家长式管理,很少考虑被拆迁居民的知情权和参与权,且现行动拆迁补偿政策明显不利于低收入者,旧城中原有的低收入群体,由于支付能力有限,仅靠动拆迁补偿难以返回原拆迁地域。而改造过的旧城区,大都变成价格昂贵的高档住宅和高档写字楼,迅速成为“富人区”,客观上对不同收入阶层又进行了一次分选,促使分异程度的不断加深。[白友涛、陈赟畅著:《城市更新社会成本研究》,东南大学出版社,2008年版,第89页]

基于GWR模型的城市住宅地价空间分异及影响因素研究

基于GWR模型的城市住宅地价空间分异及影响因素研究

基于GWR模型的城市住宅地价空间分异及影响因素研究

基于GWR模型的城市住宅地价空间分异及影响因素研究

摘要:

随着城市化进程的加速,城市住宅地价的空间分异成为研究的热点。本文以GWR模型为基础,通过对城市住宅地价的空间分布进行研究,并分析了影响因素。研究结果表明,城市化进程、土地供给、交通设施和经济发展是城市住宅地价空间分异的主要影响因素。

1. 引言

随着城市化进程的不断加速和人口的快速增长,城市住宅地价的空间分异问题日益凸显。城市住宅地价的空间分异不仅反映了城市土地的投资价值,也直接关系到城市规划和土地利用的合理性。因此,研究城市住宅地价的空间分异及其影响因素对于城市发展具有重要的意义。

在过去的研究中,学者们主要采用统计模型和地理信息系统(GIS)技术研究城市住宅地价的空间分布。然而,这些方法

存在一些问题,例如忽视了空间异质性和空间自相关性等。因此,本文基于地理加权回归(GWR)模型,旨在全面分析城市

住宅地价的空间分异及其影响因素。

2. 数据与方法

本文选取了某市区域内的250个样本点的住宅地价数据,同时收集了城市化进程、土地供给、交通设施和经济发展等相关指标。首先,通过GIS技术对住宅地价进行空间插值,得到地价的空间分布图。然后,利用GWR模型对住宅地价的空间分布进行分析。最后,采用统计软件对结果进行可视化和统计分析。 3. 结果与讨论

通过对GWR模型的回归分析,得到了城市住宅地价的空间分布图和影响因素的空间分布图。结果显示,城市住宅地价的空间分布呈现出明显的地理集聚特征,高价区和低价区呈现出明显的空间聚集现象。同时,影响因素的空间分布也呈现出明显的异质性,即不同地区的影响因素存在差异。

北京住宅 种类

北京住宅 种类

北京住宅种类

北京作为中国的首都和国际化大都市,拥有丰富多样的住宅种类。无论是传统的胡同四合院,还是现代的高层公寓,都展现了北京住宅的多样性和独特魅力。

胡同四合院是北京独有的传统住宅形式,历史悠久,代表了北京古老的城市风貌。胡同四合院通常由四周围合而成,中间是一个庭院,庭院里种满了花草树木,给人一种清新、宜人的感觉。四合院内部的房屋通常是砖木结构,具有浓厚的民族风情。虽然胡同四合院的格局相对简单,但是它体现了传统的社区生活方式,邻里之间相互照应,形成了独特的人情味。

随着城市化进程的加速,高层公寓成为了北京的主要住宅形式之一。高层公寓的建筑高度通常在十几层甚至几十层以上,为人们提供了丰富的空间选择。高层公寓采用现代化的建筑技术和设施,大多配备了电梯、停车场、健身房等便利设施,方便了居民的生活。此外,高层公寓多以小区的形式存在,有着完善的社区管理和安全措施,为居民提供了安全、舒适的居住环境。

除了传统的胡同四合院和现代的高层公寓,北京还有别墅、公寓、写字楼等多种住宅形式。别墅是一种独立的住宅,通常拥有独立的花园和院落,给人一种宽敞、私密的居住感受。公寓则是一种集中式的住宅形式,多为多层或高层建筑,每层楼都有多个住户。写字楼则是商务办公楼,内部设有办公室和会议室等,适合商务人士居

住和工作。

无论是哪种住宅形式,北京的住宅都具有各自的特色和优势。胡同四合院体现了传统文化和人情味,高层公寓提供了现代化的便利设施,别墅拥有独立的空间和私密性,公寓和写字楼则满足了商务人士的需求。北京住宅种类的多样性和独特魅力,为人们提供了丰富的选择,也展示了这座城市的多元发展和时代变迁。无论是在北京的哪个角落,每一种住宅都承载着居民的期待和憧憬,成为他们生活的温馨之所。

2020-2021地理鲁教版必修第二册教案:第2单元 第1节 城乡内部空间结构

2020-2021地理鲁教版必修第二册教案:第2单元 第1节 城乡内部空间结构

第一节城乡内部空间结构课程标准核心素养目标

结合实例,了解并分

析城镇和乡村内部

的空间结构,说明合

理利用城乡空间的

意义

1.结合实例,了解乡村内部空间结构的组成及特点。(综合思

维)

2.结合实例,分析城镇各功能区的区位特点及影响城镇功能

分区的因素。(综合思维、地理实践力)

3.结合实例分析城乡内部空间结构的发展变化及影响因素。

(综合思维、地理实践力)

一、乡村内部空间结构

1.主要功能区:按照土地利用类型,乡村内部空间结构可分为居住区、农业生产区和公共用地区以及等级较低、规模较小的商业用地。

2.特点:乡村内部的空间结构比较简单,一般来说,农业生产区用地规模相对较大,居住区和公共用地区等规模相对较小;生产区几乎遍布整个乡村,居住区等点缀其间。

3.我国乡村内部空间结构的变化

(1)原因:经济发展和产业结构调整。

(2)表现

①过去分散的一家一户庭院正转变为统一规划的居住区。

②以道路为空间骨架,居民点和集镇、服务点、农业区等功能分化逐渐明显。

4.合理规划和利用乡村空间结构:是我国建设社会主义新农村的重要任务。

[特别提醒]乡村的分布、形态、规模和建筑等都受当地的水源、气候、地形及建筑材料等自然地理条件以及经济条件和风俗习惯等社会文化因素的影响,反映出人类对周围环境的某种适应和利用。

1.形成原因

(1)城镇土地面积有限,不同地块的交通可达性和土地价格等各不相同。

(2)城镇内部,居住以及工商业等各类活动之间竞争,形成了同类活动的空间集聚并按一定规律分布的城镇内部空间结构。不同区域形成各自不同的主导功能,进而形成城镇功能分区。

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北京市住宅空间分布特征与价格空间分异格局分析*

吴文佳张晓平李媛芳

(中国科学院研究生院资源与环境学院 北京 100049)

摘要:本研究以北京市城区住宅小区为样本,基于Arcgis空间分析方法和计量模型,探讨北京

市住宅价格空间分异格局。研究中以多家房产中介公司及交易网站二手商品房报价资料为基础数

据,共采集到北京市五环内有效住宅小区样本7000个,包括小区交易均价、小区地址、建筑年

代、容积率、物业费等。对住宅样点进行空间化处理并建立住宅空间信息数据库,运用密度分析、空间插值等方法,刻画出北京市住宅价格空间分异的基本格局:住宅价格总体上以天安门为中心

向周边呈下降趋势,在三环与四环间出现了多个次中心。并分别对北京市高档住宅、普通住宅空

间分布特征和价格分异特征进行了分析与对比。

关 键 词:住宅价格;空间分异;北京市

1 引言

城市是人类的聚居场所,居住功能是城市用地功能的主要体现,与居住区位相关的就业、交通、生活服务等用地功能的空间配置格局主导着城市空间结构的形成与演化。随着城市化进程的加快,城市人口规模不断增加,城市用地不断向郊区扩张。城市化进程推动城市房地产发展市场进入新的阶段,特别是一些经济发达的大都市地区更受关注。以“住宅用地紧缺、城市房价飙升”为突出症状的“城市病”也成为了世界上大多数城市发展中必经的阶段性现象。改革开放已来,我国城市化进程明显加快,近年来,住宅价格过度上涨已经成为了社会关注的焦点。大中城市房价上涨过快,城市房价的波动和空间分异越来越受到社会各界的关注。从学术研究的角度,住宅价格分异的刻画和作用机理的分析,可以有效的表征房价的波动机制和变化趋势,从而为城市空间结构的规划和土地利用类型的评价分析提供依据,为规划与管理部门提供决策参考。本文在已有研究成果的基础上,尝试基于Arcgis空间分析方法,建立北京市住宅空间信息数据库,分析北京市住宅空间分布格局,并刻画北京市住宅价格空间分异格局,分别探讨北京市高档住宅和普通住宅的分布特点及价格分异特征。

2 研究方法与数据

2.1 数据处理

2.1.1 研究区选取 北京作为中华人民共和国首都,既是中国政治、文化、教育和国际交流中心,同时又是中国经济金融的决策中心和管理中心。在全国城市化水平及城市竞争力排名中均领先于其他绝大多数城市,作为城市发展的领跑者,具有重要的研究意义。同时,北京的房价在全国排名高居不下,一直备受关注。北京房地产业趋于成熟,且二手房市场交易活跃。城市交通尤其是与房价相关性较大的轨道交通较完善,具有其研究价值。本文选取北京市16个区县为研究对象,并适当考虑受北京市影响较大的河北燕郊、廊坊、固安等周边地区。

2.1.2 数据获取 选取专业找房网站:安居客,同时借鉴北京市其他主流房地产交易网站:如百度乐居、搜房网、新浪乐居、购房网等,获取研究区域内住宅样本点的区位、价格、地

*基金项目:国家自然科学基金(40971075);中科院研究生院2012年院长基金。

第一作者:吴文佳,女,硕士研究生,人文地理专业。E-mail:wwjjiajia@

通讯作者:张晓平,女,副教授,主要从事产业发展与区域空间结构相关领域的研究。 E-mail:zhangxp@

产类型、周边设施等属性,建立住宅样本信息数据库。

本文选取北京18个区县275个板块约7000个二手房小区和楼盘为研究对象。由于楼层、朝向、构造、装修程度等因素,小区内各套住宅价格存在一定差异,通过大样本统计可以减少相关因素影响。由于楼市政策、土地政策、金融政策等的影响,住宅价格信息存在很强的时效性,故选取2012年1月为研究时点获取数据。

2.2 研究方法

2.2.1 趋势面分析 由于获取的样本量较大,针对大量离散点信息,从整体插值角度出发,对数据进行趋势特征分析。趋势面分析是利用数学曲面模拟地理系统要素在空间上的分布及变化趋势的一种数学方法,实质上是通过回归分析原理,运用最小二乘法拟合一个二元非线性函数,模拟地理要素在空间上的分布规律,展示地理要素在地域空间上的变化趋势。通过趋势面分析,获取到北京市住宅价格的总体变化趋势。趋势面分析另一重要的特征就是揭示了研究区内的偏离部分,从而剔除异常值,提高分析准确度与可信度。

2.2.2 空间插值 由于住宅价格信息为离散点状数据,需要通过空间插值获取研究区域内房价整体分布格局。运用克里格插值法来分析研究区商品住宅价格的空间分异格局,该方法以变异函数理论和结构分析为基础,在有限区域内对区域化变量进行无偏最优估计。不仅考虑待估点位置与已知数据位置的相互关系,而且还考虑到变量的空间相关性。其原理即根据n 个已知样点x i 的属性值Z(x i )通过内插得到未知点x 0的属性值。

式中:x i 为样本点,()i x z 为样本点的住房价格,i λ为权重系数(已知点对未知点的影响程度)

2.2.3 核密度分析 细化样本类型,根据不同地产类型将样本分为高档住宅和中低价位住宅,分别分析其集聚状况,获取核密度图(Kernel Density Estimation ).刻画其分布格局,分别对其空间分异特征进行分析与对比。

2.2.4 三维仿真图 ArcScene 是一个适合于展示三维透视场景的平台。显示场景时,ArcScene 会将所有数据加载到场景中,显示数据的三维效果,比二维图像更立体直观。本文运用三维仿真图对高档住宅和中低价位住宅的价格分异进行对比分析。

3 研究结果及分析

3.1 北京市住宅价格概况

根据样本散点图(图1),粗略判断北京市在售二手房主要集中在二环至四环间,其中

普通住宅分布较均匀,高档住宅相对集中。所有住宅均价约为24580元/m 2,其中部分远郊

区县部分住宅低于10000元/m 2,少数别墅等高级住宅高于100000元/m 2。运用趋势面分析工

具对研究区内所有样本点进行空间变化趋势模拟,得到图2的住宅价格趋势面分析图。

中间部分为散点,两面为样本点的投影,其中x 轴反映的是南北走向的变化趋势,y 轴为东西走向的变化趋势。从图上可看出,x 轴与y 轴都呈现倒U 字型趋势,即都是从中心向边缘呈现递减趋势。x 轴较之y 轴的趋势更为明显,即东西走向的递减趋势比南北走向的趋势更明显。结合两张图,可看出北京市住宅沿一号线东西向扩张趋势较为明显。

()()

∑==n i i i x z x z 10*λ

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