CPK
Cpk值介绍
加强员工培训
定期开展员工技能和素质培训，提高员工的专业水平和质 量意识。
建立激励机制
通过设立奖励机制、晋升机会等措施，激发员工的积极性 和创造力，促进员工为提升Cpk值贡献智慧和力量。
营造质量文化
在企业内部营造“质量第一”的文化氛围，使追求高质量 成为员工的自觉行为。
Cpk值与其他质量指标的关
05
03
Cpk值数据分析方法
数据收集与整理要求
01
数据来源
明确数据收集的范围和来源，包 括生产过程中的各种测量数据、 检验数据等。
数据整理
02
03
数据分组
对收集到的数据进行清洗、筛选 和整理，确保数据的准确性和完 整性。
根据分析需求，对数据进行合理 的分组和分类，以便后续统计分 析。
统计分析方法及工具应用
Cpk（Complex Process Capability Index，复 合过程能力指数）：既考虑过程变异大小，又考 虑过程均值与规格中心的偏移，是更全面的过程 能力评价指标。
Ppk（Preliminary Complex Process Capability Index，初步复合过程能力指数）：基于短期数据 计算的复合过程能力指数，同时考虑过程变异和 均值偏移。
04
提高Cpk值的策略与实践
识别并消除影响因素
识别潜在因素
通过数据分析、过程监控等手段，识别影响 产品质量和过程稳定性的潜在因素。
制定针对性措施
根据识别出的影响因素，制定相应的消除或控制措 施，如设备维护、工艺调整等。
持续改进
对实施后的效果进行跟踪和评估，不断完善 和改进措施，确保产品质量和过程稳定性的 持续提升。
多维度综合评价产品质量
CPK基本知识
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规 的 发 55 45 55 45
范 化
呆 的 的
55 55 55
5 55 55
叮 55 55
叮 55 55
当 55 55
当 的
55
55
55 55 66 56 88 55 66 66 88 55 66 66 8 55 55 66
和呵呵呵呵呵呵斤斤 计较斤斤计较
化工古古怪怪古古怪 怪个
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国国
合格和韩
和环境和交换机及环 境和交换机
歼击机
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该放放风放放风放放 风方法
共和国规划
看空 快尽快快 见间 空快将尽 看接 间尽见快 见口 进快快尽
USL (Upper specification limit):即規格上限 LSL (Low specification limit): 即規格下限 C：规格中心 X=(X1+X2+… …+Xn)/n 平均值
(n為樣本數) T=USL-LSL 規格公差 δ= (X1-X)2+(X2-X)2+… …+(Xn-X)2
CPK的含义
Cpk值的计算公式
Cpk=Cp(1－︱Ca︱)
式中：
Cp(Capability of Preof Accuracy) — 制程准确度。
注：计算Cpk时，取样数据至少应有20组数据，方具有一定代表性。
.
Cpk等级评定及处理原则
.
与Cpk值相关的几个重要概念
.
Minitab 15的应用
6.双击鼠标左键选择C1，填入“规格下限”和“规格上限”，然后点击” 确定”
.
.
Thanks
.
1.点击如图示，启动Minitab：
.
Minitab 15的应用
2.选择“文件”，点击“选择工作表”;
.
Minitab 15的应用
3.选择计算实例资料，点击“打开”；
.
Minitab 15的应用
4.打开之后得到：
.
Minitab 15的应用
→ 5.点击“统计” →“质量工具” →“能力分析” “组间/组内”；
(x1x)2(x2x)2...(xnx)2
n1
.
与Cpk值相关的几个重要概念
Ca (Capability of Accuracy)：制程准确度； Ca 在衡量“实际平均值“与“规格中心值”之一致性； ①对于单边规格，不存在规格中心，因此也就不存在Ca； ②对于双边规格:
Ca
(x U) T
2
单边规格：只有规格上限和规格中心或只有下限或
规格中心的规格；如考试成绩不得低80分，或浮高不得超过 0.5mm等；此时数据越接近上限或下限越好；
双边规格：有上下限与中心值,而上下限与中心值对称
的规格；此时数据越接近中心值越好；如600x600规格的仿古 砖厚度9.5±0.4mm；
CPK的讲解与理解
CPK的讲解与理解ＣＰＫ制程指数1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个叁数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ┃Ca┃)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：Ca=(X’-U)/(T/2) ，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp =T/6Sigma ，计算出制程精密度：Cp值10.依据公式：Cpk=Cp*(1-绝对值Ca) ，计算出制程能力指数：Cpk值11.Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级 2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级 1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级 1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级 1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
现在很多的客户要求了解你生産设备的能力，都要求看你的Cpk 值。
CPK介绍
过程控制中的意义CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。
制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力研究在于确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。
当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考虑的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(U). 规格公差T＝规格上限－规格下限；规格中心值U＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ，计算出制程准确度：Ca值(X为所有取样数据的平均值)9. 依据公式：Cp =T/6σ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 ＞Cpk ≥1.67 优应当保持之A 级1.67 ＞Cpk ≥1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级1.33 ＞Cpk ≥1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 ＞Cpk ≥0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
cpk定义
品管资料网Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp =T/6，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
CPK
什么是CPK？工序(过程)能力分析摘要在产品制造的过程中，工序是保证产品质量的最基本环节。
所谓工序能力是指处于稳定状态下的实际加工能力，工序能够稳定地生产出产品的能力，也就是说在操作者、机器设备、原材料、操作方法、测量方法和环境等标准条件下，工序呈稳定状态时所具有的加工精度。
工序能力分析是质量管理的一项重要的技术基础工作。
它有助于掌握各道工序的质量保证能力，为产品设计、工艺、工装设计、设备的维修、调整、更新、改造提供必要的资料和依据。
什么是CPK？CPK是Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。
制程能力强才可能生产出质量、可靠性高的产品。
CPK的意义制程水平的量化反映;（用一个数值来表达制程的水平）制程力指数：是一种表示制程水平高低的方便方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。
CPK等级评定及处理原则CPK计算公式Ca（Capability of Accuracy）:制程准确度；CP（Capability of Precision）:制程精密度；注意：计算CPK时，取样数据至少应有20组数据，方具有一定代表性。
太友科技CPK计算工具(完全免费版)CPK分析工具为太友科技为国内品质管理人员提供的一个免费CPK工具，是目前唯一一家提供免费破解版的CPK计算工具，它适合于初次接触SPC的品质管理人员，工程人员进行CPK 分析的工具；其特点为操作简单，尤其适合初学人员使用。
CPK分析工具的特点：•简单方便地进行CPK的计算；•方便的输入需要进行计算CPK的数据；•也可从其它文件中复制数据到CPK分析工具中，如从电子表格中复制数据；•分析数据文件可方便地保存，需要时可直接打开进行计算；CPK分析工具主界面：CPK分析工具操作方法：1、清空数据2、输入数据3、进入“分析选项”设置参数4、设置分析规格数据5、设置数据输入及分析区域6、设置计算CPK值的子组大小7、直方图区间分组选择项8、标准差选择方法9、计算CPK值10、文件处理功能说明CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s] Cpk应用讲议 1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
CPK基本知识
Cpk的计算公式
Cpk=Cpx(1- Ca ); Cpk≤ Cp; Cpk是Cp和Ck的综合表现； Cpk Cp Ck ；
制程能力靶心图
. . . . .
.
. ..
... .
Cp好，Ca差
.... ... . .
Cpk好；
Ca好，Cp差
Cpk等级评定及处理原则
等级 A+ A B C D Cpk值 ≥1.67 1.33 ≤ Cpk < 1.67 1.00 ≤ Cpk < 1.33 0.67 ≤ Cpk < 1.00 Cpk < 0.67 处理原则 无缺点考虑降低成本 状态良好维持现状 改进为 A 级 制程不良较多,必须提升其能力 制程能力太差,应考虑重新整改设计制程
3σ
对于双边规格: 对于双边规格:
USL-LSL Cp= 6σ
Cp等级评定及处理原则
等级 A+ A B C D Cp值 ≥1.67 1.33 ≤ Cp < 1.67 1.00 ≤ Cp < 1.33 0.67 ≤ Cp < 1.00 Cp < 0.67 处理原则 无缺点考虑降低成本 状态良好维持现状 改进为 A 级 制程不良较多,必须提升其能力 制程能力太差,应考虑重新整改设计制程
Cpk的计算实例2
X=10.036;
σ=0.027;
Ca=(x-C)/(T/2)=(10.036-10)/0.1=0.36; Cp=(10+0.1-(10-0.1))/(6*0.027)=1.239; Cpk=Cpx(1-Ca)=1.239x(1-0.36)=0.793;
总结
代 号 定义 双边规格 计算公式 单边规格 准确度: 比较制程实绩平均值与规 Ca 格中心值一致的程度； 精密度： 比较规格公差宽度和制程 Cp 变异宽度；
cpk通俗理解
cpk通俗理解摘要：一、CPK 的定义和背景二、CPK 的作用和意义三、CPK 通俗理解1.原材料质量的保障2.过程能力的判断3.产品可靠性的预测四、CPK 在实际应用中的局限性五、总结正文：CPK（Capability Process Index，过程能力指数）是一种衡量生产过程稳定性和可靠性的指标，通常用于评估制造过程的能力。
CPK 通俗理解主要包括以下几个方面：一、CPK 的定义和背景CPK 是过程能力分析中的一个重要参数，其定义为：CPK = (USL - ML) / 6σ，其中USL（Upper Specification Limit，上限规格限）表示规格上限，ML（Mean of the Lot，批量平均值）表示批次的平均值，σ（Standard Deviation，标准偏差）表示过程的标准偏差。
CPK 值越大，表示过程能力越强。
二、CPK 的作用和意义CPK 主要用于衡量生产过程的稳定性和可靠性，它可以帮助企业了解生产过程是否能够满足客户的需求，以及过程是否存在过度浪费或过度保守。
通过分析CPK，企业可以制定更合理的过程控制策略，提高生产效率和产品质量。
三、CPK 通俗理解1.原材料质量的保障：CPK 可以反映原材料质量的稳定性，帮助企业及时发现原材料质量问题，从而确保产品的质量。
2.过程能力的判断：CPK 值可以用来判断生产过程是否稳定，以及过程能力是否达到预期目标。
如果CPK 值较低，说明过程能力不足，可能无法满足客户需求；如果CPK 值较高，说明过程能力较强，可以降低生产成本。
3.产品可靠性的预测：CPK 可以预测产品的可靠性，帮助企业提前采取措施，避免因产品失效导致的质量问题。
四、CPK 在实际应用中的局限性尽管CPK 在评估生产过程能力方面具有较高的实用价值，但它仍存在一定的局限性。
例如，CPK 无法反映过程中的偏移和变异，以及测量系统的误差等。
因此，在实际应用中，企业需要综合考虑其他指标，如过程能力指数Cpk、过程能力研究等，以更全面地评估生产过程的能力。
专业术语之CPK
CPKCPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。
制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。
当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp =T/6 ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级 2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级 1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级 1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级C 级 1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
CPK过程能力指数
过程能力指数(Process capability index,CP或CPK)，也译为工序能力指数、工艺能力指数、制程能力指数什么是过程能力指数过程能力指数也称工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。
它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。
这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。
产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。
对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。
若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。
那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ＋3σ)来表示工序能力：工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。
但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。
因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。
这个参数就叫做工序能力指数。
它是技术要求和工序能力的比值，即当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。
当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为Cpk。
运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。
过程能力指数的意义制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。
当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））过程能力指数的计算公式CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]过程能力指数运算方法过程能力指数运算有5种计算方法：•直方图(两种绘图方法)；•散布图(直线回归和曲线回归)（5种）；•计算剩余标准差；•排列图(自动检索和排序)；•波动图(单边控制规范，也可以是双边控制规范)。
Cpk的定义
CPK——过程能力指数CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。
制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。
当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(U SL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ，计算出制程准确度：Ca值(x为所有取样数据的平均值)9. 依据公式：Cp =T/6σ ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级 2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级 1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级 1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级 1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
cpk取值范围
cpk取值范围（原创版）目录1.CPK 的定义2.CPK 的取值范围3.CPK 的取值意义4.CPK 的计算方法5.CPK 的应用领域正文1.CPK 的定义CPK，全称为过程能力指数，是一种用于衡量生产过程稳定性和制造能力的指标。
它是通过比较过程的平均值和标准差与过程的规格限之间的比率来衡量过程性能的。
CPK 用于评估一个过程是否能够稳定地生产出符合规格的产品，它的取值范围直接反映了过程的质量和稳定性。
2.CPK 的取值范围CPK 的取值范围通常在 0 到 4 之间。
其中：- 0：过程不稳定，无法生产出符合规格的产品；- 1：过程刚刚满足规格要求，但稳定性差，容易出现不合格品；- 2：过程比较稳定，能够持续生产出符合规格的产品；- 3：过程很稳定，生产效率高，产品合格率较高；- 4：过程非常稳定，生产效率极高，产品合格率接近 100%。
3.CPK 的取值意义CPK 的取值对于过程管理和质量控制非常重要。
不同的取值反映了过程的不同状态，可以帮助企业及时发现问题，采取相应的措施进行改进。
例如，当 CPK 值较低时，说明过程不稳定，需要对过程进行调整，提高其稳定性；当 CPK 值较高时，说明过程稳定性好，可以继续保持，甚至进一步提高生产效率。
4.CPK 的计算方法CPK 的计算方法比较复杂，需要根据过程的平均值、标准差和规格限进行计算。
其中，规格限是指产品允许的最大值和最小值，一般由客户或设计部门给出。
CPK 的计算公式为：CPK=min[(USL-μ)/(3σ), (μ-LSL)/(3σ)]，其中，USL 和 LSL 分别是规格限的最大值和最小值，μ是过程的平均值，σ是过程的标准差。
5.CPK 的应用领域CPK 是一种重要的过程性能指标，广泛应用于各种制造过程，如机械制造、电子制造、化工制造等。
通过计算和分析 CPK 值，企业可以及时了解过程的状态，进行有效的过程管理和质量控制，提高产品的质量和合格率。
CPK的意思
CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。
制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。
当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]GageR&R:GageR&R具体指检测计量器的再现性与重复性分析，即不同的检测人员或同一检测人员用不同一件检测工具对同一件零件或产品检测出不同结果的比较分析，此动作之改善结果亦为生产中现场产品的检测稳定性控制提供了保障。
1什么是制程能力所谓的制程能力是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)的实际工作能力。
制程能力指数是指制程能力满足产品质量标准要求(规格范围等)的程度，或是工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。
它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。
这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。
产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。
对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。
若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。
在管理状态的制程上，该制程具有达成品质的能力，称为制程能力。
正确地维持作业的条件或标准且在计数上、经济上良好且安定的制程上，量测产品的品质特性，通常以或有时仅以6 来表示。
制程能力指标(process capability indices ( 与))：制程能力指标是一些简洁之数值，用来表示制程符合产品规格之能力。
Cpk简介
Cpk简介编写：鲁仁山2009.5.21●在品质管理界，大家不会对C pk这个符号不会陌生，但很多人并不理解这个符号的真正含义。
●C pk通常被称作（有偏）过程能力指数，用来说明当过程的实际中心偏离产品规格中心时，产品在过程中得到的品质保证能力。
由于实际中并不存在没有偏差的过程，因此我们平时谈到过程能力指数一般就是指C pk。
C pk只是一个评价过程的指标，它是描述产品的公差与过程能力关系的一个数值，它会随产品特性的变化而变化，C pk值的大小不代表过程能力的高低，而是代表这个产品在这个过程中得到的保证能力的大小，不能说C pk值大，过程能力就大，C pk 值小过程能力就小。
过程能力通常是一个恒定值，不随C pk的大小而变化。
●根据C pk的计算公式可知，只要有一组(甚至只有2个)数据，知道产品的公差范围，我们就可以计算得到相应的C pk，通常需足够的数量，不少于30个。
这样抛开过程计算得到的C pk，实际意义并不大，只是一个参考数值。
●举一个简单的例子，可以形象地说明过程能力指数与过程能力的关系：●一个举重运动员能举起的最大重量是100kg，当他举起的重量不大于95kg时，他的成功率是100%，重量在95kg到100kg之间时，成功率只有90%左右，超过100kg将无法保证成功。
●从上可以看出，这个举重运动员的力气没有变化，变化的是举起的重量和成功率。
在这里运动员的力气相当于过程能力，举起的重量相当于产品的公差，成功率相当于过程能力指数。
●1.那么何种时机计算C pk是比较适宜的？●根据SPC的基本理论，过程控制一般分为三个阶段：1.分析选择阶段。
2.控制维持阶段。
3.改善提高阶段。
●在以上3个阶段中，确定过程能力是否能给予产品的足够的保证是在分析选择阶段，因此应当在此阶段计算C pk 。
根据SPC理论，计算C pk应当在过程稳定无异常因素的情况下进行，也就是说过程中只有偶然波动，没有异常波动，如果通过图形观察，数据应当呈正态分布，控制图无异常。
质量参数cpk
质量参数cpk
CPK是检验产品质量的指标，全英文都是Complex Process Capability index。
翻译为过程能力指数/过程能力指数/过程能力指数。
它是指某一过程在一定时间内处于受控状态(稳态)的实际处理能力。
是过程的内在能力，或者说是保证过程质量的能力。
这里的工序是指操作者、机器、原材料、工艺方法、生产环境等五个基本质量因素(5M)综合作用的过程，是产品质量的生产过程。
产品质量是过程中各质量因素的综合表现。
对于任何生产过程，产品质量总是分散存在的。
过程能力越高，产品质量特征值的分散度越小；过程能力越低，产品质量特性的分散度越大。
它是现代企业用来表达过程能力的一个指标。
过程能力是过程性能允许的最大变化范围与过程正常偏差的比值。
过程能力研究就是确认这些特性符合规范的程度，从而保证不符合规范的成品的不良率在要求的水平以上，这是过程持续改进的基础。
CPk详解
Cpk=（1- Ca
） ×Cp
CP（制程精密度）=T /（6σ ）
100
σ 注： （标准方差）=
Σ (xn-X)2/100
i=1
T（公差）=SU-SL 注：由上关系图可知，Cpk是控制Ca和Cp的一个综合指标。
P3
技术部
3.Ca、Cp、Cpk的意义
Cpk解析
（1）Ca—制程准确度，是衡量制程中实际中心值与规格中心值一致性的指标（位置关系）。 Ca越大，表明制程中实际中心值与规格中心值偏离越大，制程能力越差。
注：当偏移系数k＝0时，Cp＝Cpk。
P1
技术部
Cpk解析
4.工程能力判定方法
Cpk＝(1－ Ca ）×Cp
（1）当X→μ 时即：Ca→0时，此时Cpk→Cp，可直接通过Cp值判定工程能力。
①
②
③
注：由3σ 原则知：在μ -3σ ≤X≤μ +3σ 区间内，概率为99.7%。。其区间外的概率仅为0.3%，为小 概率事件
μ
SL
T ①
Cp＝T /（6σ ）
SU SL
T
μ
SU
状态：σ=C，T↑，Cp↑： 当设计精度要求过高，可适当降 低精度时，设计公差可适当放宽， 以迁就现有的工程能力，从而达 到不增加成本的目的。
μ
SL
T
μ
SU SL
T
SU
状态：T=C，σ↓，Cp↑： 当设计精度为必须时，设计公差 不变，可从人、机、料、法、环 等环节入手，提高工程能力，以 确保设计精度及性能。如此，变 化增加成本。
T
SU
当设计精度为必须时，设计公差 不可放宽时，可从人、机、料、 法、环等环节入手，提高工程能 力，以确保设计精度及性能。如 此，便会增加成本。
《CPK的含义》课件
03 CPK的应用场景
质量控制中的应用
过程能力评估
CPK用于评估生产过程的能力，确定过程是否稳定且受控，以及 是否满足产品质量要求。
质量改进
通过分析CPK值，识别生产过程中的瓶颈和问题，针对性地进行质 量改进。
预防措施
CPK分析有助于预测潜在的质量问题，提前采取预防措施，减少不 合格品的产生。
生产过程中的应用
生产调度
01
根据CPK值，合理安排生产计划，确保关键过程的稳定性和可
靠性。
资源优化
02
通过CPK分析，合理配置生产资源，提高资源利用率和生产效
率。
工艺优化
03
Байду номын сангаас
利用CPK分析结果，优化工艺参数和流程，提高产品质量和降
低生产成本。
数据分析中的应用
数据监测与预警
实时监测CPK数据，及时发现异常波动，为决策提供 依据。
CPK是评估产品质量的重要指标，通过分析制程能力，能够及时发 现并解决潜在的质量问题，提高产品质量和可靠性。
CPK对企业竞争力的影响
CPK的提高能够提升企业的竞争力，因为高质量的产品能够增加客 户满意度，提高品牌形象和市场占有率。
CPK在持续改进中的作用
CPK的分析结果可以作为改进的依据，帮助企业识别制程中的瓶颈 和问题，推动持续改进和优化。
CPK数据记录了每个产品的详细 信息，包括原材料、生产过程、 检测结果等，方便企业进行质量 追溯。
CPK的缺点
数据量大
CPK数据涉及生产过程中的各个环节，数据量 较大，需要强大的数据处理能力。
成本高
为了获得准确的CPK数据，企业需要投入大量 的人力、物力和财力，成本较高。
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以下10组数据是公司在为苹果iPhone生产手机面板时，在灌注液晶后，经行封口作业时的渗胶深度值。
（一次量测5片，量10次）。
USL=0.8 , LSL=0.2, u=0.5.
0.60 0.60 0.65 0.60 0.65
0.60 0.60 0.65 0.65 0.65
0.60 0.60 0.60 0.65 0.65
0.60 0.60 0.65 0.60 0.65
0.65 0.60 0.60 0.60 0.65
0.65 0.60 0.60 0.60 0.60
0.60 0.60 0.60 0.60 0.65
0.60 0.60 0.60 0.60 0.60
0.60 0.60 0.65 0.65 0.60
0.60 0.60 0.65 0.60 0.60
将这些数据输入公司的SPC系统后，就会产生如下的CPK信息：
最大值 0.65
最小值 0.6
平均值 0.62
标准差 0.02 (R-Bar/d2)
Ca 0.39
Cp 5.17
Cpk 3.17
其中的Ca=（0.616-0.6）/（（0.8-0.2）/2）= 0.3866 （和0.39差不多）
Cp=（0.8-0.2）/（6*0.02）= 5 （和5.17有点勉强）
CPK=CP*(1-Ca）=5.17*（1-0.3866）=3.17 （和系统一样）
. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.
Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））
Cpk——过程能力指数
CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]
Cpk应用讲议
1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.
Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)
4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；
8. 依据公式：，计算出制程准确度：Ca值
9. 依据公式：Cp = ，计算出制程精密度：Cp值
10. 依据公式：Cpk=Cp ，计算出制程能力指数：Cpk值
11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）
A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低
A+ 级 2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之
A 级 1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级
B 级 1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级
C 级 1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力
D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
1、首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式
Cp（Capability Indies of Process）：稳定过程的能力指数，定义为容差宽度除以过程能力，不考虑过程有无偏移，一般表达式为：
Pp（Performance Indies of Process）：过程性能指数，定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能，一般表达式为：
（该指数仅用来与Cp及Cpk对比，或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序）
CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限，一般表达式为：
CPL：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限，一般表达式为：
2、现在我们来阐述Cpk、Ppk的含义
Cpk：这是考虑到过程中心的能力（修正）指数，定义为CPU与CPL的最小值。
它等于过程均值与最近的规范界限之间的差除以过程总分布宽度的一半。
即：Ppk：这是考虑到过程中心的性能（修正）指数，定义为：或的最小值。
即：其实，公式中的K是定义分布中心μ与公差中心M的偏离度，μ与M的偏离为ε=| M-μ|
3、公式中标准差的不同含义
①在Cp、Cpk中，计算的是稳定过程的能力，稳定过程中过程变差仅由普通原因引起，公式中的标准差可以通过控制图中的样本平均极差估计得出。
因此，Cp、Cpk一般与控制图一起使用，首先利用控制图判断过程是否受控，如果过程不受控，要采取措施改善过程，使过程处于受控状态。
确保过程受控后，再计算Cp、Cpk。
②由于普通和特殊两种原因所造成的变差，可以用样本标准差S来估计，过程性能指数的计算使用该标准差。
4、几个指数的比较与说明
① 无偏离的Cp表示过程加工的均匀性（稳定性），即“质量能力”，Cp越大，这质量特性的分布越“苗条”，质量能力越强；而有偏离的Cpk表示过程中心μ与公差中心M的偏离情况，Cpk越大，二者的偏离越小，也即过程中心对公差中心越“瞄准”。
使过程的“质量能力”与“管理能力”二者综合的结果。
Cp与Cpk的着重点不同，需要同时加以考虑。
② Pp和Ppk的关系参照上面。
③ 关于Cpk与Ppk的关系，这里引用QS9000中PPAP手册中的一句话：“当可能得到历史的数据或有足够的初始数据来绘制控制图时（至少100个个体样本），可以在过程稳定时计算Cpk。
对于输出满足规格要求且呈可预测图形的长期不稳定过程，应该使用Ppk。
”
“所谓PPK，是进入大批量生产前，对小批生产的能力评价，一般要求
≥1.67；而CPK，是进入大批量生产后，为保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降，且为保证与小批生产具有同样的控制能力，所进行的生产能力的评价，一般要求≥1.33；一般来说，CPK需要借助PPK的控制界限来作控制。
… …
PPK是短期过程能力，即初始过程能力，一般是在初期时确认过程是否稳定，如果大于1.67即可转入长期过程能力管理CPK，至于CMK的计算方法是与PPK 一样的，前提是将模具与设备作为一个整体，即必须使用合格的模具，以排除设备以外因素的影响..
2.在车削轴的加工过程中，轴的直径是一个关键质量特性。
某工程师对该过程进行了过程能力分析，该工程师在生产过程中随机抽取了25根轴，并且为了避免轴不同位置的直径有变异，在每根轴上测9个位置，将每根轴上测得的9个数据作为一个样本，这样共取得了25根轴直径的数据，分析得知数据满足稳定性及正态性的要求。
根据测得的数据进行过程能力分析得到如下结果：Cp=1.69,Cpk=1.44;Pp=0.34,Ppk=0.29，根据这一结果，哪个结论是正确的？A
A 每根轴内部测量点的数据波动不大，但是每根轴之间的波动较大
B 每根轴内部测量点的数据波动较大，但是每根轴之间的波动不大
C 每根轴内部测量点的数据波动和每根轴之间的波动都比较大
D 以上所述都不对。