应用统计学(全套课件315P) ppt课件
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《应用统计学概述》课件
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
时间序列的预测方法
01
线性回归模型
基于历史数据建立线性回归模型，预测未来趋势。常用的线性回归模型
有简单线性回归和多元线性回归。
02
指数平滑模型
利用历史数据进行指数平滑处理，预测未来趋势。常用的指数平滑模型
有简单指数平滑和Holt-Winters指数平滑。
03
ARIMA模型
基于时间序列数据的自相关性和季节性特征，建立ARIMA模型进行预
02
在科学研究、工程、医学等领域，统计学是进行实验设计、数
据分析和结果解释的重要工具。
统计学在金融、经济、社会等领域也具有广泛应用，用于风险
03
评估、市场预测和政策制定等方面。
02
统计学基本概念
总体与样本
总体
统计学中研究的全部数据，代表某一 特定研究对象的全体。
样本
从总体中选取的一部分数据，用于推 断总体的特征和规律。
应用统计学概述
目录 CONTENT
• 统计学简介 • 统计学基本概念 • 描述性统计学 • 推论性统计学 • 统计推断方法 • 回归分析 • 时间序列分析与预测 • 统计决策理论
01
统计学简介
统计学的定义
统计学是一门研究数据收集、整理、 分析和推断的科学，旨在从数据中获 取有用的信息和知识。
它涉及到各种方法和技术，包括描述 性统计、推论统计、贝叶斯统计等， 用于解决各种实际问题。
一元线性回归是用来研究一个因变量与一个 自变量之间线性关系的回归分析方法。
详细描述
一元线性回归通过建立线性方程来描述两个 变量之间的关系，并利用最小二乘法来估计 回归系数。这种方法主要用于预测和解释一
个因变量由一个自变量引起的变化。
时间序列的预测方法
01
线性回归模型
基于历史数据建立线性回归模型，预测未来趋势。常用的线性回归模型
有简单线性回归和多元线性回归。
02
指数平滑模型
利用历史数据进行指数平滑处理，预测未来趋势。常用的指数平滑模型
有简单指数平滑和Holt-Winters指数平滑。
03
ARIMA模型
基于时间序列数据的自相关性和季节性特征，建立ARIMA模型进行预
02
在科学研究、工程、医学等领域，统计学是进行实验设计、数
据分析和结果解释的重要工具。
统计学在金融、经济、社会等领域也具有广泛应用，用于风险
03
评估、市场预测和政策制定等方面。
02
统计学基本概念
总体与样本
总体
统计学中研究的全部数据，代表某一 特定研究对象的全体。
样本
从总体中选取的一部分数据，用于推 断总体的特征和规律。
应用统计学概述
目录 CONTENT
• 统计学简介 • 统计学基本概念 • 描述性统计学 • 推论性统计学 • 统计推断方法 • 回归分析 • 时间序列分析与预测 • 统计决策理论
01
统计学简介
统计学的定义
统计学是一门研究数据收集、整理、 分析和推断的科学，旨在从数据中获 取有用的信息和知识。
它涉及到各种方法和技术，包括描述 性统计、推论统计、贝叶斯统计等， 用于解决各种实际问题。
一元线性回归是用来研究一个因变量与一个 自变量之间线性关系的回归分析方法。
详细描述
一元线性回归通过建立线性方程来描述两个 变量之间的关系，并利用最小二乘法来估计 回归系数。这种方法主要用于预测和解释一
个因变量由一个自变量引起的变化。
统计学应用统计学PPT精品课程课件全册课件汇总
三、统计学学派与统计学学科体系
4．社会统计学派
他们强调统计学是研究社会现象的科学， 包括统计资料的搜集、整理和分析研究，目的 是要揭示现象内部的联系。
代表人物：德国的克尼斯、恩格尔、梅尔等。
三、统计学学派与统计学学科体系
（二） 统计学学科体系
数理统计学 应用数理统计学 统计学原理 统计学 自然统计学 应用统计学 社会经济统计学 图 1.1.3 统计学的学科体系简图 理论数理统计学
XX学院 XX 专业
统计学应用统计学
【全套课件】 授课人：XX XX
第一章
主 要 内 容
绪 论
第一节 统计的产生与发展 第二节 统计研究的特点、方法和作用 本章小节
第一节
统计的产生与发展
一、统计与统计学 统计学是研究如何对社会总体的数量特 征和规律进行描述、推断、认识的一门学科。 从字面上直观理解，“统计”是指对大量事 物进行汇总计数，因此可以简单地说统计就 是总起来计量，即统而计之。例如计算全国 的总人口数、国内生产总值，计算某个企业 的职工人数、产品产量，甚至是计算某个家 庭每月的收入和支出等等都是统计。
一、统计与统计学
统计活动一般按照统计设计几个阶段依 次进行。如图1.1.1所示。
统计调查
统计目的 及要求
统计信息 统计 资料
统计设计
统计整理
统计咨询
统计分析 图 1.1.1 统计活动过程示意图
统计监督
二、统计的产生与发展
统计产生
原始社会后期： 统计萌芽于计数活动；
三、统计学学派与统计学学科体系
2．政治算术学派
代表人物：英国的威廉· 配第、约翰· 格朗特等。 威廉· 配第的代表著《政治算术》对当时的英、荷、 18世纪末－19世纪末） （二）统计学的近代期（ 法等国的“ 国富和力量”进行了数量的计算和比较； 格朗特写出了第一本关于人口统计的著作。他们开 创了从数量方面研究社会经济现象的先例。
应用统计学PPT课件
30.07.2020
15
数据计量
定距尺度是对现象类别或次序之间间距的测度。定距尺度不 但可以用数表示现象各类别的不同和顺序大小的差异，而且 可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。定距尺度 使用的计量单位一般为实物单位（自然或物理）或者价值单 位。定距尺度的主要数学特征是“+”或“–”。统计中的总 量指标就是运用定距尺度计量的。
定比尺度是在定距尺度的基础上，确定相应的比较基数，然 后将两种相关的数加以对比而形成相对数(或平均数)，用于 反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。例如，将 一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比，计算全员 劳动生产率，以此反映该企业的生产效率。定比尺度的主要 数学特征是“×”或“÷”。
数据计量：定类、定序，定距、定比。 定类尺度是按照客观现象的某种属性对其进行分
类。例如，人口按性别分为男女，用“1” 表示男 性，用“0” 表示女性。定类尺度的主要数学特征 是“=”或“≠”。 定序尺度是对客观现象各类之间的等级差或顺序 差的一种测度。例如，学生成绩可以分为优、良、 中、及格和不及格等五类。定序尺度的主要数学 特征是“<”或“>”。
30.07.2020
在在在
应用统计学
理抽终 性象极 的的的
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C.R.
都学是
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劳 统学史
计
学
1
整体概述
概况一
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概况二
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概况三
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应用统计学(ppt 23页)
称X与Y，若相互独立。
（4）离散随机变量的数学期望E(X)与方差D(X)
数学期望（均值）代表了X 概率分布的集中趋势，是重要的 数字特征。公式为
E( X ) pi xi
i
数学期望E(X)的性质： E(C) = C，C为常数；E(CX) = C E(X)；E(XY) = E(X) E(Y) ； 若X与Y相互独立，则 E(XY) = E(X) E(Y)
两点分布X的均值E(X) = p；二项分布X的均值E(X) = np； Poisson分布X的均值E(X) = t；几何分布X的均值E(X) =1/p
方差描述了X 概率分布的离散状况，即偏离均值的程度。公式为 D(X) = E(X-E(X))2 = E(X2) – (E(X))2
方差D(X)的性质： D(C) = 0，C为常数；D(CX) = C2 D(X)； 若X与Y相互独立，则D(XY) = D(X) D(Y)
• 两点分布（贝努里分布，或（0，1）分布） 分布律：P{X=1}= p，P{X=0}= q =1- p
分布函数：
F(x)
0 x 0 F(x) q 0 x 1
1 q
1 x 1
-1
0
1
x
• 二项分布（n重贝努里分布）B(n, p)：相互独立n次贝努里试验中 事件A出现的次数 分布律： B(n, p) P( X k) Cnk pk qnk
一、基本概念
1、随机试验与随机事件
必然现象
确定性现象
现象
不可能现象
随机性现象
概率论研究的对象，研 究其内在的客观规律。
随机试验
① 可在相同条件下重复进行 ② 试验的所有可能结果已知，且不止一个结果。 ③ 每次试验出现一个且仅一个结果，结果不能够预
（4）离散随机变量的数学期望E(X)与方差D(X)
数学期望（均值）代表了X 概率分布的集中趋势，是重要的 数字特征。公式为
E( X ) pi xi
i
数学期望E(X)的性质： E(C) = C，C为常数；E(CX) = C E(X)；E(XY) = E(X) E(Y) ； 若X与Y相互独立，则 E(XY) = E(X) E(Y)
两点分布X的均值E(X) = p；二项分布X的均值E(X) = np； Poisson分布X的均值E(X) = t；几何分布X的均值E(X) =1/p
方差描述了X 概率分布的离散状况，即偏离均值的程度。公式为 D(X) = E(X-E(X))2 = E(X2) – (E(X))2
方差D(X)的性质： D(C) = 0，C为常数；D(CX) = C2 D(X)； 若X与Y相互独立，则D(XY) = D(X) D(Y)
• 两点分布（贝努里分布，或（0，1）分布） 分布律：P{X=1}= p，P{X=0}= q =1- p
分布函数：
F(x)
0 x 0 F(x) q 0 x 1
1 q
1 x 1
-1
0
1
x
• 二项分布（n重贝努里分布）B(n, p)：相互独立n次贝努里试验中 事件A出现的次数 分布律： B(n, p) P( X k) Cnk pk qnk
一、基本概念
1、随机试验与随机事件
必然现象
确定性现象
现象
不可能现象
随机性现象
概率论研究的对象，研 究其内在的客观规律。
随机试验
① 可在相同条件下重复进行 ② 试验的所有可能结果已知，且不止一个结果。 ③ 每次试验出现一个且仅一个结果，结果不能够预
应用统计 ppt课件
X Xf 15101620 1930
f
150
=15 1 16 2 19 3
15 15
15
=17.5
根据频数分布表求加权算术平均数（例2）
62人皮尔逊智商分数平均数计算表
分数 70-80 80-90 90-100 100-110 110-120 120-130 130-140
合计
频数(人)f 2 7 10 16 14 10 3 62
变量值的大小 权数的大小
根据频分布表求加权算术平均数
单项式分组 组距分组
单项式分组——变量值 组距分组——组中值
XX1W 1X2W 2XkW k W 1W 2W k
频数f
根据频数分布表求加权算术平均数（例1）
日产量（件） 15 16 17 18 19 合计
频数f（人） 10 20 40 50 30 150
X gi x1x2 xii xi
几何平均数适用于比例和速度等 相对数的平均计算
几何平均数-例1
如： 某流水线有四个工序， 第 1、2、3和 4工序的产品合格率分别为98%、92%、 90%和93%， 求平均各工序的合格率。
X g40 .9*0 8 .9*0 2 .9*0 .9 3 9.2 % 3
公式：
k
X
X1W1 X2W2 XkWk W1 W2 Wk
XiWi
i1 k
Wi
XW W
i1
X1
W1 W
X2
W2 W
Xk
Wk W
加权算术平均数
适用情况
数据已分组 每一个变量值的作用不同
权数的确定方法
客观存在（频数分布表中的相对频数） 主观确定法（专家确定）
影响平均数大小的因素有
应用统计学
Avoidable risks connected with daring people = 10-3 per year Avoidable risk connected with careful people = 10-4 per year Unavoidable risk : Structural collapse = 10-5 per year
γ Q ≤ φ Rn
Where : γ = load factor φ = reduction factor Q = load Rn = nominal strength of material
機率模式
安全係數及載重因子是為了考量在設計過程中所存在的不定性及 變化性。結構設計乃包含了二個隨機變數Q及R的關係，若R<Q時， 則極限狀態成立。 一種合適的結構設計是允許存在極小機率的極限狀態發生。然而， Q及R的實際機率分佈並不確知，只有其中平均值Qm及Rm，與標 準偏差δQ及δR是可得知的。
統計學之應用
統計學並非一種專門的科學，而是一種科學的 方法，不僅可應用在高科技的科學領域，更可 應用在日前生活中。
統計學在土木工程之應用
Working Stress Design / Allowable Stress Design - ASD
Ultimate Strength Design / Load & Resistance Factor Design - LRFD
Load effect, Q
Q1 Q2
1 2
R1 R2
Ln (R / Q) β= √ (VR2 + VQ2)
β Pf = 460 e-4.3β
Resistance, R
Frequency βσy
第六讲应用统计优秀课件
估计的回归直线yˆ b0 b1x
3. 因变量与自变量之间的关系用一个线性方 程来表示
模型的引入
对于给定的学生人数，销售收入是唯一确定的 一个数，还是一个随机变量？
学生人数的变化如何影响到销售收入？ 使用的模型
简单线性回归模型
Y 的截距
随机误
差
Y01X
因变量（响 应变量，被 预测变量）
斜率
自变量（解释 变量，预测变 量）
Y
全依赖于 x ，当变量 x 取某 个数值时， y 依确定的关系 取相应的值，则称 y 是 x 的 函数，记为 y = f (x)，其中 x 称为自变量，y 称为因变
量
x
3. 各观测点落在一条线上
相关关系
(correlation)
1. 变量间关系不能用函数关
系精确表达
y
2. 一个变量的取值不能由另 一个变量唯一确定
第六讲应用统计
第六讲
简单线性回归模型
建立两个变量X和Y间的关系模型，推断变量Y如 何依赖于变量X, 从而可以用X预测Y.
例1 ：
广告费用和销售量 公司的市值与CEO的年薪 原始股的销售数量和期望价格 证券市场收益率与某只股票的收益率 商品价格和销售量 装配线的速度和次品数量 年收入与信用卡消费金额 年龄与手机话费 连锁店附近的人流与店的利润 气温与滑雪场门票销量
………
变量间的关系
变量之间是否存在关系？如果存在，它 们之间是什么样的关系呢？变量之间关 系强度如何？样本所反映的变量之间的 关系能否代表总体变量之间的关系？最 简单直观的就是用散点图描述变量间的 关系。
函数关系
1. 是一一对应的确定关系
2. 设有两50
季度销售收入/千美圆
应用统计学6124页PPT
时点数列
相对数动态数列 平均数动态数列
由两个时期数列对比而成的 相对数动态数列
由两个时点数列对比而成的 相对数动态数列
由一个时期数列和一个时点 数列对比形成的相对数时间 数列
静态平均数动态数列
动态平均数动态数列
9
（一）总量指标（绝对数）动态数列 • 总量指标时间数列是指将反映某种社会经济现象
的一系列总量指标按时间的先后顺序排列而形成 的数列。总量指标动态数列反映了社会经济现象 总量在各个时期所达到的绝对水平及其发展变化 过程。 1、时期数列。是指由时期总量指标编制而成的动 态数列。在时期数列中，每个指标都反映某社会 经济现象在一定时期内发展过程的总量。
21
22
（三）平均数动态数列 由一系列同类平均指标按照时间的先后顺序排列而
成的动态数列。反映的是社会经济现象一般水平的 发展过程及其变动趋势。如表6－5所列的我国历年 来职工平均工资情况，就是一个平均数动态数列。
23
2000-2019年度全国城镇在岗职工平 均工资（元）
2000 2019 2019 2019 2019 2019 2019 2019 2019
34
• 序时平均数可以对总量指标动态数列进行计算,也 可以对相对指标或平均指标动态数列进行计算.总 量指标序时平均数是最基本的.因为相对指标和平 均指标都是有总量指标动态数列派生出来的.因此 总量指标序时平均数的计算是解决其他两个序时 平均数计算的关键.
35
• 由总量指标动态数列计算序时平均数
1、由时期数列计算序时平均数
例如：表6－3所列的我国历年年末职工人数情况， 就是一个时点数列。
13
时点数列的特点： （l）时点数列中的每一个指标数值，都表示社会经济现象在某
相对数动态数列 平均数动态数列
由两个时期数列对比而成的 相对数动态数列
由两个时点数列对比而成的 相对数动态数列
由一个时期数列和一个时点 数列对比形成的相对数时间 数列
静态平均数动态数列
动态平均数动态数列
9
（一）总量指标（绝对数）动态数列 • 总量指标时间数列是指将反映某种社会经济现象
的一系列总量指标按时间的先后顺序排列而形成 的数列。总量指标动态数列反映了社会经济现象 总量在各个时期所达到的绝对水平及其发展变化 过程。 1、时期数列。是指由时期总量指标编制而成的动 态数列。在时期数列中，每个指标都反映某社会 经济现象在一定时期内发展过程的总量。
21
22
（三）平均数动态数列 由一系列同类平均指标按照时间的先后顺序排列而
成的动态数列。反映的是社会经济现象一般水平的 发展过程及其变动趋势。如表6－5所列的我国历年 来职工平均工资情况，就是一个平均数动态数列。
23
2000-2019年度全国城镇在岗职工平 均工资（元）
2000 2019 2019 2019 2019 2019 2019 2019 2019
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• 序时平均数可以对总量指标动态数列进行计算,也 可以对相对指标或平均指标动态数列进行计算.总 量指标序时平均数是最基本的.因为相对指标和平 均指标都是有总量指标动态数列派生出来的.因此 总量指标序时平均数的计算是解决其他两个序时 平均数计算的关键.
35
• 由总量指标动态数列计算序时平均数
1、由时期数列计算序时平均数
例如：表6－3所列的我国历年年末职工人数情况， 就是一个时点数列。
13
时点数列的特点： （l）时点数列中的每一个指标数值，都表示社会经济现象在某
《应用统计学》课件
相关性、回归分析和假设 检验
分析数据之间的相关性、进行回 归分析和假设检验来得出结论。
推断统计学
1
基本概念和原理
理解推断统计学的基本概念和原理，如
参数估计和置信区间
2
抽样和总体参数估计。
使用样本数据进行总体参数估计，并构
建置信区间来推断总体特征。
3
假设检验和错误控制
进行假设检验来验证研究假设，并控制
《应用统计学》PPT课件
应用统计学是一门关于数据分析和决策的重要学科。这个PPT课件将帮助您了 解统计学的基本概念和应用领域。
统计概论
定义和背景
了解统计学的定义、发展历史和实践背景。
分类和基本概念
介绍统计方法的分类以及基本概念，如总体和 样本等。
重要性和应用领域
探究统计学在各行各业中的重要性和广泛应用。
常见问题解决方法
解决统计软件中常见问题的技巧和方法，如运 行错误和数据不一致。
总结
课程总结和回顾
小结和建议
总结课程的重点内容和学习成果， 回顾学生们所学到的知识。
提供对学生们的小结和进一步学 习的建议，以便巩固知识和提升 技能。
课程反馈和意见收集
邀请学生们提供对课程的反馈和 意见，以便不断改进教学和内容。
方差分析和实验设计
4
犯错的概率。
使用方差分析和实验设计来比较不同组 之间的差异和效果。
统计软件应用概述和分类Fra bibliotek了解统计软件的基本概述和常见分类，如SPSS、 Excel和R等。
数据输入和数据处理
掌握统计软件中的数据输入和数据处理技巧， 如数据清洗和变量转换。
安装和使用
学习如何安装和使用统计软件来进行数据分析 和结果展示。
统计设计-应用统计学-课件完整版本
2 - 30
一、统计表的意义和构成
（一）统计表的意义 统计表是以纵横交叉的线条所绘制的表格
来表现统计资料的一种形式。广义的统 计表包括统计活动各个阶段中所用的一 些表格，在搜集资料、整理资料、积累 资料和分析资料时都要用到。
2 - 31
统计表是表现统计资料最常用的形式，其 显著优点是：
1、能使统计资料的排列条理化、系统化、 标准化，一目了然；
一般来说，统计表的主题栏列在横行标题 的位置，叙述栏列在纵栏标题的位置， 但有时为了合理安排或阅读方便，也可 以互换位置。
2 - 37
统计表的种类
(一)统计表按用途分为调查表、汇总表和分 析表
1、调查表 是指在统计调查中用于登记、搜集原
始统计资料的表格。调查表只记录调查 单位的特征，不能综合反映统计总体的 数量特征。
指标数值列在各横行标题和各纵栏标题的交叉处 ，具体反映其数字状况。
此外，有些统计表还增列补充资料、注解、资料 2 - 36来源、填表时间、填表单位等表脚。
统计表的基本结构
从内容上看，统计表由主体栏和叙述栏两 部分组成，主体栏是反映统计表所要说 明的单位、总体及其分组；叙述栏则是 说明主题栏的各种统计指标。
2、能科学的、合理地组织统计资料，便于 阅读、对照、比较和分析。
2 - 32
统计表的构成
从形式上看，统计表主要有总标题、横行 标题、纵栏标题和指标数值四部分组成 。（参看书上的统计表）
总标题是统计表的名称，一般位于表的上 端中央。用来概括说明统计表所反映的 统计资料的内容。
2 - 33
统计表的结构
意义（1）只有通过统计设计才能保证 统计工作协调、统一、顺利地进行 ，避免统计标准不统一；（2）只有 通过设计才能按需要与可能，分清 主次，采取各种统计方法，避免重 复和遗漏。
一、统计表的意义和构成
（一）统计表的意义 统计表是以纵横交叉的线条所绘制的表格
来表现统计资料的一种形式。广义的统 计表包括统计活动各个阶段中所用的一 些表格，在搜集资料、整理资料、积累 资料和分析资料时都要用到。
2 - 31
统计表是表现统计资料最常用的形式，其 显著优点是：
1、能使统计资料的排列条理化、系统化、 标准化，一目了然；
一般来说，统计表的主题栏列在横行标题 的位置，叙述栏列在纵栏标题的位置， 但有时为了合理安排或阅读方便，也可 以互换位置。
2 - 37
统计表的种类
(一)统计表按用途分为调查表、汇总表和分 析表
1、调查表 是指在统计调查中用于登记、搜集原
始统计资料的表格。调查表只记录调查 单位的特征，不能综合反映统计总体的 数量特征。
指标数值列在各横行标题和各纵栏标题的交叉处 ，具体反映其数字状况。
此外，有些统计表还增列补充资料、注解、资料 2 - 36来源、填表时间、填表单位等表脚。
统计表的基本结构
从内容上看，统计表由主体栏和叙述栏两 部分组成，主体栏是反映统计表所要说 明的单位、总体及其分组；叙述栏则是 说明主题栏的各种统计指标。
2、能科学的、合理地组织统计资料，便于 阅读、对照、比较和分析。
2 - 32
统计表的构成
从形式上看，统计表主要有总标题、横行 标题、纵栏标题和指标数值四部分组成 。（参看书上的统计表）
总标题是统计表的名称，一般位于表的上 端中央。用来概括说明统计表所反映的 统计资料的内容。
2 - 33
统计表的结构
意义（1）只有通过统计设计才能保证 统计工作协调、统一、顺利地进行 ，避免统计标准不统一；（2）只有 通过设计才能按需要与可能，分清 主次，采取各种统计方法，避免重 复和遗漏。
应用统计课件
4 - 12
统计学
STATISTICS
数值型分组数据的众数
(算例)
4 - 13
某车间50名工人日加工零件数分组表
按零件数分组
频数（人）
累积频数
105~110
3
3
110~115
5
8
115~120
8
16
120~125
14
30
125~130
10
40
130~135
6
46
135~140
4
50
合计
50
—
M0
120
四分位数
(quartile)
1. 排序后处于25%和75%位置上的值
25% 25% 25% 25%
QL
QM
QU
2. 不受极端值的影响
3. 主要用于顺序数据，也可用于数值型数据， 但不能用于分类数据
4 - 23
统计学
STATISTICS
四分位数
(位置的确定)
原始数据：
组矩分组数据：
4 - 24
QL位置
统计学 第 4 讲 数据的概括性度量
STATISTICS
4.1 集中趋势的度量 4.2 离散程度的度量 4.3 偏态与峰态的度量
4 -1
统计学
STATISTICS
学习目标
1. 集中趋势各测度值的计算方法 2. 集中趋势各测度值的特点及应用场合 3. 离散程度各测度值的计算方法 4. 离散程度各测度值的特点及应用场合 5. 偏态与峰态的测度方法
4 -6
统计学
STATISTICS
分类数据：众数
4 -7
统计学
STATISTICS
统计学
STATISTICS
数值型分组数据的众数
(算例)
4 - 13
某车间50名工人日加工零件数分组表
按零件数分组
频数（人）
累积频数
105~110
3
3
110~115
5
8
115~120
8
16
120~125
14
30
125~130
10
40
130~135
6
46
135~140
4
50
合计
50
—
M0
120
四分位数
(quartile)
1. 排序后处于25%和75%位置上的值
25% 25% 25% 25%
QL
QM
QU
2. 不受极端值的影响
3. 主要用于顺序数据，也可用于数值型数据， 但不能用于分类数据
4 - 23
统计学
STATISTICS
四分位数
(位置的确定)
原始数据：
组矩分组数据：
4 - 24
QL位置
统计学 第 4 讲 数据的概括性度量
STATISTICS
4.1 集中趋势的度量 4.2 离散程度的度量 4.3 偏态与峰态的度量
4 -1
统计学
STATISTICS
学习目标
1. 集中趋势各测度值的计算方法 2. 集中趋势各测度值的特点及应用场合 3. 离散程度各测度值的计算方法 4. 离散程度各测度值的特点及应用场合 5. 偏态与峰态的测度方法
4 -6
统计学
STATISTICS
分类数据：众数
4 -7
统计学
STATISTICS
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9
课程主要内容（续）
第七章 指数 第八章 抽样分布 第九章 参数估计 第十章 假设检验 第十一章 方差分析 第十二章 相关分析
2017/7/21 10
第一章
绪论
一、统计涵义 二、统计工作 三、统计资料 四、统计科学
那些默默无闻的 统计学家们已经 改变了我们的世 界，不是由发现 新的事实或技术， 而是改变了我们 推理和试验的方 法，以及我们对 这个世界的观念 的形成方式。
统计：
（1）统计工作（2）统计资料（3）统计科学
2017/7/21
12
二、统计工作
工作任务：调查、分析，服务、监督 工作职能：信息，咨询，监督 工作过程：设计，调查，整理，分析 工作组织：集中、分散，综合、专业
2017/7/21
13
三、统计资料
数据计量：定类、定序，定距、定比。 定类尺度是按照客观现象的某种属性对其进行分类。 例如，人口按性别分为男女，用“1‛ 表示男性， 用“ 0‛ 表示女性。定类尺度的主要数学特征是 “=‛或“≠”。 定序尺度是对客观现象各类之间的等级差或顺序差 的一种测度。例如，学生成绩可以分为优、良、中、 及格和不及格等五类。定序尺度的主要数学特征是 “<‛或“>‛。
呈现数据，例如绘制图表
概括数据，例如计算均值 分析数据，例如区间估计 做出决策，例如假设检验
2017/7/21 2
无处不在的统计
在诺贝尔经济学获奖者中， 2/3以上的研究成果与统计 和定量分析有关。因此，著名经济学家萨缪尔森在其 经典的教科书《经济学》12 版中特别提到：“在许多 与经济学有关的学科中，统计学是特别重要的”。 1981 年，首届国际《红楼梦》研讨会在美国召开，威 斯康星大学讲师陈炳藻独树一臶，宣读了题为《从词 汇上的统计论〈红楼梦〉作者的问题》的论文。他从 字、词出现频率入手，通过计算机进行统计、处理、 分析，对《红楼梦》后 40 回系高鹗所作这一流行看法 提出异议，认为120回均系曹雪芹所作。
2017/7/21 4
统计的应用
学者不能离开统计而研究 政治家不能离开统计而施政 企业家不能离开统计
2 如何学统计学
Cultivate your statistical awareness in your daily life.
numeric information on newspaper, TV program, webs
哈克英
2017/7/21 11
一、统计涵义
Statistics: （1）Numeric data, when used as plural of statistic. （2）A scientific procedure used in the study and evaluation of numeric data.
Read some good books on statistics books magazines Practice statistical skills by exercises and computer software.
Excel
Spss
Sas
2017/7/21
6
3 教材及参考文献
《应用统计学》，施金龙、吕洁，南京大学出版 社，2005 《统计学》，贾俊平、何晓群、金勇进，中国人 民大学出版社，2002 《统计学概论》，曾五一，首都经济贸易大学出 版社，2003 《统计学的世界》，戴维·S·穆尔，中信出版社， 2003 《 The Basic Practice of Statistics》 ， David S. Moore ，W. H. Freeman Company出版社，2004
2017/7/21 14
数据计量
定距尺度是对现象类别或次序之间间距的测度。定距尺度不 但可以用数表示现象各类别的不同和顺序大小的差异，而且 可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。定距尺度 使用的计量单位一般为实物单位（自然或物理）或者价值单 位。定距尺度的主要数学特征是“+‛或“–‛。统计中的总 量指标就是运用定距尺度计量的。 定比尺度是在定距尺度的基础上，确定相应的比较基数，然 后将两种相关的数加以对比而形成相对数(或平均数)，用于 反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。例如，将 一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比，计算全员 劳动生产率，以此反映该企业的生产效率。定比尺度的主要 数学特征是“×‛或“÷‛。
2017/7/21 7
4 课程成绩评定
期末书面考试成绩（70%） 平时各项表现成绩（30%） 课堂参与（10%） 作业完成（20%）
2017/7/21
8
5 课程主要内容
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章
2017/7/21
绪论 统计调查 统计整理 综合指标 变异与均衡指标 时间数列
2017/7/21 3
无处不在的统计（续）
大仲马的作品多曲折感人，而他又多私生子。取笑讥 讽他的人，往往把他的作品比作他的私生子。最使他 头痛的是巴黎统计学会的秘书长李昂纳，这人是大仲 马的朋友，每次举统计数字的例子，总是说大仲马的 情妇和私生子有多少。有一年该统计学会开年会，大 仲马估计，李昂纳又要大放厥词，说他的坏话了。于 是他请求参加年会，获得了批准。果然不出大仲马所 料，李昂纳又举他的情妇和私生子的例子。李昂纳报 告完毕，请大仲马致词。一向不愿在大庭广众之下发 表演讲的大仲马，这次却破例登台说： “所有统计 数字都是撒谎的，包括有关本人的数字在内” 。听 众哄堂大笑。
应用统计学
在终极的分 析中，一切 知识都是历 史 在抽象的意 义下，一切 都是科学数 学 在理性的基 础上，所有 的判断都是 统计学 C.R.劳
2017/7/21
1
1 统计学是什么
Statistics is the science of collecting, organizing, presenting, analyzing, and interpreting numerical data to assist in making more effective decisions. 统计学是关于下列活动的方法和程序： 采集数据，例如问卷调查
课程主要内容（续）
第七章 指数 第八章 抽样分布 第九章 参数估计 第十章 假设检验 第十一章 方差分析 第十二章 相关分析
2017/7/21 10
第一章
绪论
一、统计涵义 二、统计工作 三、统计资料 四、统计科学
那些默默无闻的 统计学家们已经 改变了我们的世 界，不是由发现 新的事实或技术， 而是改变了我们 推理和试验的方 法，以及我们对 这个世界的观念 的形成方式。
统计：
（1）统计工作（2）统计资料（3）统计科学
2017/7/21
12
二、统计工作
工作任务：调查、分析，服务、监督 工作职能：信息，咨询，监督 工作过程：设计，调查，整理，分析 工作组织：集中、分散，综合、专业
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三、统计资料
数据计量：定类、定序，定距、定比。 定类尺度是按照客观现象的某种属性对其进行分类。 例如，人口按性别分为男女，用“1‛ 表示男性， 用“ 0‛ 表示女性。定类尺度的主要数学特征是 “=‛或“≠”。 定序尺度是对客观现象各类之间的等级差或顺序差 的一种测度。例如，学生成绩可以分为优、良、中、 及格和不及格等五类。定序尺度的主要数学特征是 “<‛或“>‛。
呈现数据，例如绘制图表
概括数据，例如计算均值 分析数据，例如区间估计 做出决策，例如假设检验
2017/7/21 2
无处不在的统计
在诺贝尔经济学获奖者中， 2/3以上的研究成果与统计 和定量分析有关。因此，著名经济学家萨缪尔森在其 经典的教科书《经济学》12 版中特别提到：“在许多 与经济学有关的学科中，统计学是特别重要的”。 1981 年，首届国际《红楼梦》研讨会在美国召开，威 斯康星大学讲师陈炳藻独树一臶，宣读了题为《从词 汇上的统计论〈红楼梦〉作者的问题》的论文。他从 字、词出现频率入手，通过计算机进行统计、处理、 分析，对《红楼梦》后 40 回系高鹗所作这一流行看法 提出异议，认为120回均系曹雪芹所作。
2017/7/21 4
统计的应用
学者不能离开统计而研究 政治家不能离开统计而施政 企业家不能离开统计
2 如何学统计学
Cultivate your statistical awareness in your daily life.
numeric information on newspaper, TV program, webs
哈克英
2017/7/21 11
一、统计涵义
Statistics: （1）Numeric data, when used as plural of statistic. （2）A scientific procedure used in the study and evaluation of numeric data.
Read some good books on statistics books magazines Practice statistical skills by exercises and computer software.
Excel
Spss
Sas
2017/7/21
6
3 教材及参考文献
《应用统计学》，施金龙、吕洁，南京大学出版 社，2005 《统计学》，贾俊平、何晓群、金勇进，中国人 民大学出版社，2002 《统计学概论》，曾五一，首都经济贸易大学出 版社，2003 《统计学的世界》，戴维·S·穆尔，中信出版社， 2003 《 The Basic Practice of Statistics》 ， David S. Moore ，W. H. Freeman Company出版社，2004
2017/7/21 14
数据计量
定距尺度是对现象类别或次序之间间距的测度。定距尺度不 但可以用数表示现象各类别的不同和顺序大小的差异，而且 可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。定距尺度 使用的计量单位一般为实物单位（自然或物理）或者价值单 位。定距尺度的主要数学特征是“+‛或“–‛。统计中的总 量指标就是运用定距尺度计量的。 定比尺度是在定距尺度的基础上，确定相应的比较基数，然 后将两种相关的数加以对比而形成相对数(或平均数)，用于 反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。例如，将 一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比，计算全员 劳动生产率，以此反映该企业的生产效率。定比尺度的主要 数学特征是“×‛或“÷‛。
2017/7/21 7
4 课程成绩评定
期末书面考试成绩（70%） 平时各项表现成绩（30%） 课堂参与（10%） 作业完成（20%）
2017/7/21
8
5 课程主要内容
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章
2017/7/21
绪论 统计调查 统计整理 综合指标 变异与均衡指标 时间数列
2017/7/21 3
无处不在的统计（续）
大仲马的作品多曲折感人，而他又多私生子。取笑讥 讽他的人，往往把他的作品比作他的私生子。最使他 头痛的是巴黎统计学会的秘书长李昂纳，这人是大仲 马的朋友，每次举统计数字的例子，总是说大仲马的 情妇和私生子有多少。有一年该统计学会开年会，大 仲马估计，李昂纳又要大放厥词，说他的坏话了。于 是他请求参加年会，获得了批准。果然不出大仲马所 料，李昂纳又举他的情妇和私生子的例子。李昂纳报 告完毕，请大仲马致词。一向不愿在大庭广众之下发 表演讲的大仲马，这次却破例登台说： “所有统计 数字都是撒谎的，包括有关本人的数字在内” 。听 众哄堂大笑。
应用统计学
在终极的分 析中，一切 知识都是历 史 在抽象的意 义下，一切 都是科学数 学 在理性的基 础上，所有 的判断都是 统计学 C.R.劳
2017/7/21
1
1 统计学是什么
Statistics is the science of collecting, organizing, presenting, analyzing, and interpreting numerical data to assist in making more effective decisions. 统计学是关于下列活动的方法和程序： 采集数据，例如问卷调查