六西格玛黑带模拟测试题及答案(三)

六西格玛黑带模拟测试题及答案(三)一、单选题（共84题，每题1分）1、题目：将降雨量按“旱”、“偏少”、“中等”、“偏多”、“涝”分为5类，这种分类方法属于下列哪个测量尺度？A.定类B. 定序C. 定距D. 定比2、题目：当两个以上结果和原因之间互相缠绕，存在复杂因果关系，应采用什么工具进行分析更合适？A.关联图B. 排列图C. 分层法D. 因果图3、题目：A.流程非常稳定，无异常B.流程均值发生了偏移C.控制界限太宽，需要重新计算控制限D.子组波动太大，应重新划分子组4、题目：在生产化肥磷酸钾的过程中，经过因子试验，发现温度和压力两个因子都对产量有显著影响，又进行一轮二因子（+3次中心点试验）的全因子试验：温度取180度（-）、200度（+）；压力取220帕（-）240帕（+）。

对试验结果的分析中发现回归方程的弯曲很严重，下一步必须进行响应曲面试验。

由于经费困难，希望试验次数尽可能地少，而试验条件上的温度又不可能超过200度。

希望能在归纳出二阶回归方程的条件下尽量减少试验次数，这时可行的最好的方法是：A.采用CCC（中心复合序贯设计），只再增加4个星号点（轴向点）试验B.采用CCI（中心复合有界设计），只再增加4个星号点（轴向点）试验C.采用CCF（中心复合表面设计），只再增加4个星号点（轴向点）试验D.采用CCF（中心复合表面设计），除再增加4个星号点（轴向点）试验外，还要再加3个中心点试验5、题目：芯片镀膜是某企业生产中关键的一步，为此必须对于镀膜厚度进行监控。

通常将芯片固定在测试台后，由中心向外每45度画出射线将芯片分为等面积的8个扇形区域，在每个扇形内任意选取一点，测量出这8个点的厚度。

现在生产已经相当稳定，为了维持它的稳定性，决定对于厚度的均值及波动都进行检测。

这时，按国家标准的规定，控制图应该选用：A.使用Xbar-R控制图B.使用Xbar-S控制图C.使用p图或np图D.使用C图或U图6、题目：某六西格玛项目团队拟采用DOE对工艺进行优化，进行分析后发现四个可控因素（温度、压力、角度、速度）可能对试验输出（y）产生影响，同时又有人提出不同的班次（有2个班）也可能有影响，但并不能确定是否班次真正有影响。

现在团队准备准备先安排一次全因子试验，下列哪种方案能在满足于因子分析的条件下，使试验次数最少？A.将温度、压力、角度、速度、班次作为5个因子，安排成2的5次方的全因子试验B.将温度、压力、角度、速度作为因子，班组作为区组，安排成带有2个区组的2的4次方的全因子试验C.将温度、压力、角度、速度4个因子取3个水平，班次为2个水平，安排成一般的全因子试验D.在不同班次下分别安排4个因子的2水平全因子试验7、题目：在精益思想中，“自働化”（Jidoka）是丰田生产方式的两大支柱之一。

关于自働化，正确的理解是：A.减少换型时间B.尽量采用自动化设备，减少人为因素导致的变异C.生产出现异常，员工可以决定停机，体现了员工的自主管理D.自动防错设计技术8、题目：为了判断不同的生产线所加工的产品厚度是否有显著差异，特选取了企业的四条生产线，从四条生产线的产品中分别随机抽取了10个样本，测量其厚度。

通过检验，数据服从正态分布，且满足等方差条件，接下来应该进行的是：A.单因子方差分析（one-wayANOV A）B.卡方检验C.双比率检验D.双因子方差分析（two-wayANOV A）9、题目：A.A流水线的过程绩效好于B流水线B.B流水线的过程绩效好于A流水线C.B两条流水线的过程绩效相同D.A、B两条流水线的过程绩效无可比性10、题目：在2010年足球世界杯上，章鱼保罗大显身手，在8次重要的比赛中，它对于胜负的预测全部正确。

统计学家怀疑究竟章鱼是偶然猜对还是章鱼真能神机妙算（或另有隐情），需要建立怎样的假设检验？A.进行“单比率”检验，H0：比率p=0.5vsH1：比率p≠0.5B.进行“单比率”检验，H0：比率p=0.5vsH1：比率p<0.5C.进行“单比率”检验，H0：比率p=0.5vsH1：比率p>0.5D.进行“单比率”检验，H0：比率p=0vsH1：比率p=111、题目：根据历史经验，某生产过程指标数据一直都是正态分布的，但是在4月6日进行过程能力分析计算时，发现收集到的数据不服从正态分布，首先应如何处理？A.没关系，通常容许分布不是正态分布，可以按原公式继续计算B.尝试数据转换以消除非正态性C.先确认导致数据不正态的原因D.很有可能是过程本身或抽样出了问题，应重新抽样12、题目：在一个试验设计问题中，共需要考查3个因子A、B、C的二次回归设计问题，如果需要设计一个具有旋转性的中心复合设计（CCD），共需要角点、轴向点及中心点试验各多少次？A.8+12+5=35次B.8+6+6=20次C.4+6+6=16次D.4+6+3=13次13、题目：某企业的生产部门在进行轴径的检测时发现同一个操作者多次测量波动不大，但是不同操作者之间对同样的轴进行测量时波动很大。

假设操作者使用的仪器不变，根据上述信息，以下结论正确的是：A.操作者和轴之间一定存在交互作用B.测量系统的重复性较差C.测量系统的再现性较差D.测量仪器和操作者之间存在明显的交互作用14、题目：为了检验一批奶粉的蛋白质氮含量是否比原来规定的15%发生变化，从生产线上随机抽取16份100克奶粉样品，记录了它们的蛋白质氮含量。

经检测，这批数据是相互独立的，分布大体上是对称的，但却不服从正态分布。

在16份样品中，有5份样品蛋白质氮含量高于15克，11份样品蛋白质氮含量低于15克。

用非参数检验中的“符号检验法”得不出“有显著变化”的结论，这时应该：A.数据不符合正态分布是不正常的，因此可以肯定是数据抽样过程有毛病，应再次抽样，重新进行判定B.相信符号检验的结果，断定蛋白质氮含量平均值并未比原来的15克有显著变化C.用同一批数据，使用非参数检验中的单样本“Wilcoxon符号秩检验法”再次判断，有可能判断为“确有变化”D.用同一批数据，使用非参数检验中的“Mann-Whitney”再次判断，有可能判断为“确有变化”15、题目：A.将C2及C3两列数据放入卡方检验表，进行卡方检验B.将C2及C4两列数据放入卡方检验表，进行卡方检验C.将C2及C5两列数据放入卡方检验表，进行卡方检验D.将C3及C4两列数据放入卡方检验表，进行卡方检验16、题目：在使用计量控制图时，对“合理子组原则”描述正确的是：A.组内波动仅由异常原因引起，组间波动则主要由偶然原因引起B.组内波动仅由偶然原因引起，组间波动则主要由异常原因引起C.组内及组间主要波动都是由偶然原因引起D.组间及组内主要波动都是由异常原因引起17、题目：在项目的测量阶段，某六西格玛团队就测量系统的校准和测量系统的重复性和再现性（R&R）之间的关系产生了分歧，以下观点正确的是：A.只要测量设备校准没有问题，没有必要分析测量系统的重复性和再现性B.只要测量系统的重复性和再现性没有问题，说明设备校准一定没有问题C.如果测量设备没有经过校准，测量系统的重复性和再现性一定很差D.即使设备经过校准，测量系统的重复性和再现性也不一定没有问题18、题目：融合三次设计的思想是按照IDDOV流程进行六西格玛设计时，容差设计主要应用于哪个阶段？A.设计问题界定（D）阶段B.设计参数优化（O）阶段C.设计验证（V）阶段D.设计问题识别（I）阶段19、题目：某企业产品发送到顾客方，顾客对产品进行抽查发现产品质量未达到规定的质量要求，导致顾客退货并扣下了该企业的质量承诺抵押金，此类损失应该属于：A.预防成本B.鉴定成本C.内部故障成本D.外部故障成本20、题目：在制定六西格玛项目目标时，经常用SMART原则对项目目标进行评估。

请问SMART原则中的S是指？A.目标要简化（simple）B.目标要标准化（standard）C.目标要具体（specific）D.目标的制定要严肃（serious）21、题目：某装配过程需要在一条流水线上装配某种产品，需要在10个工作地上分别装配10个零件（每个工作地完成一个装配作业，装配一个零件），然后进行检测，检测数据表明该产品的一次装机合格率为95%，假设装配过程中可能出现零件本身的缺陷和装配缺陷，各种缺陷的出现是随机的。

零件本身和装配作业均视为出错机会，则估计该过程的DMPO为：A.5000B. 2500C. 2565D. 513022、题目：A.通过以上分析可得，主效果显著，2阶交互作用显著，可直接进行响应优化器优化参数设置B.通过以上分析结果无法确定是否所有因子都显著，需要看到回归系数的分析才能判断C.通过以上分析很明显得知弯曲检验P=0.00<0.05，模型非线性，需实施响应曲面分析试验D.通过以上分析可以得知主效应是显著的，可以删除交互作用后再分析23、题目：某产品的制造周期平均为20天，小李团队通过分析影响周期的多个因子，并进行了针对性的改进，为了验证改进措施是否有效，小李收集了改进措施实施后的30个订单的制造周期数据，数据服从正态分布。

请问，接下来应该采用什么方法进行分析？A.单边单样本t检验B.双边单样本t检验C.单比率检验D.单方差检验24、题目：A.95%的置信区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内B.95%的预测区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内C.95%的预测区间与95%的置信区间没有关系D.95%的置信区间一定比95%的预测区间要宽25、题目：足球国际比赛中经常会出现点球大战决定胜负的情况。

大量的统计数据表明，在点球大战中点球的命中率大约为71%。

但是这个比率与守门员服装的颜色是否有关？英国奇切斯特大学的运动心理学家们安排了40名球员连续对同一守门员罚点球。

当守门员身着红色时，点球命中了只有22次（命中率只有55%）；当守门员身着绿色时点球则命中高达30次（命中率达75%）；黄色及蓝色则介于红、绿之间。

问：守门员身着红色时是否减低了点球命中率？对于此问题的正确回答是：A.55%显著小于71%，不用任何检验就可以断言：守门员身着红色时确实减低了命中率B.要进行检验，记点球命中率为p，建立假设检验H0：p=0.71vsH1：p<0.71；MINITAB计算结果是检验的p值为0.023，因此可以拒绝原假设，认为守门员身着红色时确实减低了命中率C.要进行检验，记点球命中率为p，建立假设检验H0：p=0.71vsH1：p≠0.71；MINITAB计算结果是检验的p值为0.035，因此可以拒绝原假设，认为守门员身着红色时确实减低了命中率D.样本量只有40，因此不可能得到任何结论，必须将样本量增大些才可能得出肯定或否定的结论26、题目：在一个试验设计问题中，共需要考查7个因子A、B、C、D、E、F和G，但经费所限最多只能进行20次试验（中心点在内）。