基于指挥决策的情报筛选系统研究
基于指挥信息系统的协同决策方法研究
基于指挥信息系统的协同决策方法研究李正顺;孙鹏;黄强【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2018(037)009【摘要】针对信息化条件下体系对抗对指挥信息系统辅助决策功能的新要求,分析了基于指挥信息系统协同决策涉及的要素,分别从协同决策物理实体、协同决策组织形式、协同决策作战流程三方面提出符合作战实际需求的协同决策方法,并对协同决策过程进行优化和改善.%Aiming at the new requirement of command information system assisted decision function under the condition of informatization, this paper analyzes the factors involved in the collaborative decision-making based on command information system, proposes the cooperative decision making method according to the actual operational requirement from three aspects of cooperative decision-making physical entity, collaborative decision organization form, and collaborative decision campaign process, and optimizes and improves the collaborative decision process.【总页数】3页(P36-38)【作者】李正顺;孙鹏;黄强【作者单位】93167部队,公主岭136100;空军工程大学信息与导航学院,西安710000;93167部队,公主岭136100【正文语种】中文【中图分类】TP391.9【相关文献】1.浅谈基于信息系统的作战指挥决策训练问题 [J], 焦景波;张义林2.基于信息系统的数据驱动式指挥决策系统设计 [J], 樊延平;穆歌3.基于GIS的决策指挥信息系统设计与实现 [J], 汪艳红;何世杰;张洪军4.浅谈基于信息系统的作战指挥决策训练问题 [J], 焦景波;张义林5.基于GIS的综合保障指挥决策辅助信息系统设计研究 [J], 王珂玮;周凌宇;王旭因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
军事战斗指挥与指挥系统研究教案的范文
军事战斗指挥与指挥系统研究教案的范文一、教学目标本教案的目标是让学生了解和理解军事战斗指挥的基本概念和原则，认识和掌握军事指挥系统的组成和运行机制，培养学生的指挥能力和团队合作精神。
二、教学内容1. 军事战斗指挥的定义和原则2. 军事指挥系统的组成和职能3. 战斗指挥过程的基本步骤4. 指挥决策与信息传递5. 指挥训练与实战应用三、教学重点1. 理解军事战斗指挥的定义和原则2. 掌握军事指挥系统的组成和职能3. 熟悉战斗指挥过程的基本步骤4. 了解指挥决策与信息传递的重要性5. 培养指挥训练和实战应用的能力四、教学方法本教案采用多种教学方法，包括讲解、讨论、演示、实践等。
通过多种形式的教学活动，激发学生的学习兴趣，提高他们的思维能力和实际操作能力。
五、教学过程1. 导入通过举例介绍军事战斗指挥的重要性，引发学生对该主题的兴趣和思考。
2. 理论讲解讲解军事战斗指挥的定义和原则，强调指挥者需要具备的能力和素质，如决策能力、沟通能力、组织能力等。
同时，介绍军事指挥系统的组成和职能，包括作战指挥部门、通信系统、情报部门等。
3. 互动讨论组织学生进行小组讨论，让他们就战斗指挥过程的基本步骤展开讨论，例如情报收集、作战计划制定、命令发布和执行等。
4. 实践演示请一些学生扮演指挥官和作战人员的角色，模拟指挥过程中的情景，包括接收情报、做出决策、发布命令等。
其他学生则扮演观察员，对指挥过程进行评估和反馈。
5. 实践操作将学生分成小组，进行实际的指挥训练。
每个小组选择一个战斗任务，模拟实际战场环境，在规定时间内完成任务，并进行评估和总结。
六、教学评估1. 参与度评估根据学生在讨论、演示和实践环节中的表现，评估他们的参与度和积极性。
2. 实践操作评估对学生在实践操作环节中的表现进行评估，包括指挥能力、指挥决策和团队合作等方面。
3. 学习反馈通过与学生的交流和互动，了解他们对本次教学的理解和收获，收集他们的意见和建议，为今后的教学改进提供参考。
军事作战信息化指挥系统设计与实现
军事作战信息化指挥系统设计与实现军事作战信息化指挥系统，作为现代战争的重要手段，旨在提高作战效率，优化指挥决策，增强作战能力。
以下将从系统的设计和实现两个方面着手，探讨这一系统的实现方法和应用效果。
一、系统设计军事作战信息化指挥系统设计的关键要素主要包括：数据采集、分析处理、通信传输、指挥决策等。
针对这些要素，需要进行合理的场景分析和功能设计。
首先，在数据采集方面，要通过各种传感器、雷达等技术手段，收集到作战现场的各种情报数据，如地形特征、敌我布置、空气动力学信息等。
这些数据要经过预处理和处理，提取出有价值的信息，为打击目标定位、监测和指挥提供决策支持。
其次，在分析处理方面，要将采集到的各种信息进行快速处理和分析，建立基于数据挖掘、机器学习等技术的智能算法模型，对敌我双方的动态态势进行分析预测，并对当前作战环境做出响应和调整。
然后，在通信传输方面，要构建优质、可靠、高效的网络通信平台，为各个作战单位之间建立畅通无阻的信息交流渠道，以及与后方指挥部等其他作战各方的通信互联。
最后，在指挥决策方面，要将上述采集、分析处理和通信传输等各环节汇总，通过人工智能算法和决策支持系统等手段，快速做出正确的指挥决策，并调度各个作战单元有效执行，以达到整个作战目标。
二、系统实现军事作战信息化指挥系统的实现，根据不同的作战环境和任务需求，需要综合运用军事技术、信息技术和网络技术等多种技术手段和产品进行实现。
在硬件方面，需要搭建现代化的军用计算机集群、网络设备和通信设备等，以及高清晰度的显示屏、智能感知设备和速度快捷的存储设备等。
这些硬件产品必须具备稳定、高效、高度集成等特点，以支持大规模的信息处理和多种复杂应用软件的运行。
在软件方面，需要开发、集成和优化各类作战和指挥系统软件，采用多模态人机交互技术，实现多种应用场景的定制需求。
如基于图像识别和处理的地形地貌智能分析软件，基于情报挖掘和处理的智能分析决策软件，基于云计算和大数据的作战指挥支持软件等。
提高作战指挥决策能力
提高作战指挥决策能力作战指挥决策能力是军事指挥者在战争中获取信息、分析情报、制定战略和指挥行动的能力。
在现代战争中，信息技术的发展使得战场上的信息量大幅增加，军事指挥者需要能够快速准确地处理这些信息并做出正确的决策。
本文将从几个方面探讨如何提高作战指挥决策能力。
一、加强信息收集和处理能力作战指挥决策的第一步是获取准确的情报信息。
军事指挥者需要建立健全的情报搜集网络，利用各种手段获取来自各方面的信息。
这些信息包括敌情、战场地形、敌我兵力部署等。
只有建立了全面、准确的情报基础，军事指挥者才能做出明智的决策。
同时，军事指挥者还需要具备较强的信息处理能力。
信息处理涉及对大量数据的筛选和分析，以及对信息的整合和综合判断。
指挥者可以利用现代信息技术手段，如人工智能、大数据分析等工具，加速信息处理的过程，帮助他们做出更为准确、及时的决策。
二、注重战场实践经验积累决策能力的提高离不开对实践经验的积累。
军事指挥者需要通过参加实战演习和实际战斗，亲自感受和体验战场环境，磨炼自己的指挥能力。
实践中的失败和成功都能够给予指挥者宝贵的经验教训，帮助他们在日后做出更为明智的决策。
此外，军事指挥者还可以通过学习历史战争案例来积累经验。
对于成功的战例，指挥者可以思考其取得胜利的策略和决策，对这些经验进行吸收和总结。
对于失败的案例，指挥者可以分析其失败原因，以避免重蹈覆辙。
三、培养团队合作和领导能力作战指挥不是一个人的事，而是一个团队的事。
军事指挥者需要具备良好的团队合作和领导能力，才能在紧张的战场环境中协调各方面的力量，实现整体战略的实施。
在团队合作方面，指挥者需要建立积极的沟通渠道，促进各部门之间的信息共享和协同作战。
指挥者还需要具备良好的协调能力，确保各个部门之间的配合井然有序。
同时，指挥者还要善于发现和发挥团队成员的潜力，激励他们发挥最佳水平。
在领导能力方面，军事指挥者需要具备坚定的决策力和果断的执行力。
他们需要能够迅速做出决策，并且清晰明确地传达给下属。
军队自动化指挥系统
军队自动化指挥系统一、引言军队自动化指挥系统是为了提高军队指挥效能和作战能力而开辟的一种综合性信息化系统。
本文将详细介绍军队自动化指挥系统的定义、目标、功能、架构和优势等方面的内容。
二、定义军队自动化指挥系统是一种基于先进的信息技术和通信技术，集成为了指挥、控制、通信、情报、侦察、监视、导航、作战支援等多种功能的综合性指挥系统。
它通过信息化手段，实现对军队作战行动的全面指挥和管理。
三、目标军队自动化指挥系统的主要目标是提高指挥效能和作战能力，实现快速、准确、可靠的指挥决策，并保障军队作战行动的顺利进行。
通过系统化的信息管理和共享，提高指挥员的决策水平，加强指挥决策的科学性和灵便性。
四、功能1. 指挥与控制功能：实现对军队作战行动的指挥和控制，包括作战计划制定、任务分配、指挥调度等。
2. 通信与信息传输功能：提供多种通信手段，包括语音通信、数据传输、视频会议等，确保指挥员之间的实时通讯。
3. 情报与侦察功能：采集、处理和分析各种情报信息，为指挥决策提供科学依据。
4. 监视与导航功能：通过卫星定位系统和雷达等技术，实时监视军队行动，并提供导航指引。
5. 作战支援功能：提供作战支援的各种工具和资源，包括地图、气象信息、战术数据库等。
五、架构军队自动化指挥系统的架构主要包括硬件平台、软件系统和网络通信三个层次。
1. 硬件平台：包括指挥中心的计算机设备、通信设备、显示设备等，以及战场各个节点的终端设备。
2. 软件系统：包括指挥与控制软件、通信与信息传输软件、情报与侦察软件、监视与导航软件等。
3. 网络通信：通过局域网、广域网等网络技术，实现各个节点之间的信息传输和共享。
六、优势军队自动化指挥系统具有以下优势：1. 提高指挥效能：通过信息化手段，实现指挥决策的快速、准确和可靠，提高指挥效能。
2. 加强作战能力：通过系统化的信息管理和共享，提高作战指挥的科学性和灵便性，增强作战能力。
3. 提高指挥员水平：通过系统化的培训和训练，提高指挥员的决策水平和技能，增强指挥员的综合素质。
部队智慧系统设计方案
部队智慧系统设计方案设计方案：部队智慧系统一、引言随着科技的进步和军事技术的不断发展，部队对于智能化的需求日益增长。
为了提高部队作战能力和战略决策水平，建立一套集成化、智能化的部队智慧系统是必不可少的。
本文将介绍一种设计方案，以实现这一目标。
二、系统架构部队智慧系统的架构分为四层：感知层、传输层、应用层和决策层。
1.感知层：该层主要用于获取各种信息数据，包括军事情报、战场环境数据、设备状态等。
感知层包括各类传感器、监控设备和数据采集设备。
感知层的数据将通过传输层传输到上层。
2.传输层：该层负责数据的传输和通信，包括数据传输路线的搭建、网络设备的配置等。
传输层需要保证数据的可靠性和安全性，采取多级防护措施，防止数据的泄露和被篡改。
3.应用层：该层是系统的核心，负责数据的处理和分析。
包括数据存储、数据挖掘、数据分析算法等。
应用层可以通过人机交互界面展示结果，方便用户查询和使用。
4.决策层：该层主要是进行决策和指挥，通过分析应用层的数据，提供决策支持。
决策层可以采用人工决策或者通过机器学习和人工智能算法进行辅助决策。
三、功能模块1.情报搜集与分析模块：该模块用于搜集、分析和处理各类军事情报。
通过建立情报数据库和图形化地图展示，提供实时的军事情报分析结果和态势感知。
2.作战指挥与调度模块：该模块用于指挥和调度作战任务。
通过利用决策支持算法和智能调度算法，实现作战任务的自动化和智能化分配。
3.装备维护与管理模块：该模块用于装备的维护和管理。
通过远程数据采集和故障监测，实现装备的智能化检修和维护。
4.训练与演练模块：该模块用于训练和演练部队。
通过虚拟仿真技术，提供真实的战场环境，进行作战技能和战术的训练。
四、关键技术1.物联网技术：通过物联网技术，实现部队各类设备的互联互通，实现数据的实时采集和传输。
2.大数据分析：通过大数据分析技术，对海量的数据进行分析和挖掘，提取有用信息，支持决策和指挥。
3.人工智能技术：通过人工智能技术，提供智能化决策支持、风险评估和预测等功能。
军队自动化指挥系统
军队自动化指挥系统军队自动化指挥系统是一种基于先进技术的信息化指挥平台，旨在提高军队指挥决策效率，增强作战能力，实现信息化战争指挥。
该系统的标准格式文本包括以下内容：一、系统概述军队自动化指挥系统是一种集成为了作战指挥、情报分析、通信调度、装备管理等功能的综合指挥平台。
通过信息化技术手段，实现了指挥信息的高效传输、快速处理和准确呈现，为军队指挥决策提供了强有力的支持。
二、系统架构军队自动化指挥系统采用分布式架构，包括前端指挥控制台、后端服务器、通信网络等组成部份。
前端指挥控制台提供了直观的操作界面，用于指挥员进行指挥决策；后端服务器负责数据存储、处理和分析；通信网络实现了指挥信息的传输和共享。
三、主要功能模块1. 作战指挥模块：包括作战指挥流程管理、作战力量调度、作战任务分配等功能，支持指挥员对作战行动进行全面掌控和指挥。
2. 情报分析模块：通过对多源情报数据的采集、整合和分析，提供全面的情报支持，匡助指挥员做出科学决策。
3. 通信调度模块：实现指挥信息的快速传输和共享，支持多种通信手段，如卫星通信、无线电通信等，确保指挥信息的安全可靠。
4. 装备管理模块：对军队装备进行管理和维护，包括装备库存管理、装备维修保障等功能，确保装备的正常运行。
四、关键技术1. 数据传输与共享技术：采用高速网络技术和数据传输协议，实现指挥信息的快速传输和共享。
2. 数据存储与处理技术：采用分布式数据库技术，实现大规模数据的存储和高效处理。
3. 情报分析与决策支持技术：采用数据挖掘、人工智能等技术，对情报数据进行深度分析，提供科学决策支持。
4. 通信安全技术：采用加密算法、防火墙等技术手段，确保指挥信息的安全传输和存储。
五、系统优势1. 提高指挥决策效率：通过自动化处理和快速传输指挥信息，减少了人工操作和信息传递的时间，提高了指挥决策的效率。
2. 增强作战能力：通过情报分析和决策支持技术，提供全面的情报支持和科学决策，增强了军队的作战能力。
军事情报数据挖掘技术研究
军事情报数据挖掘技术研究军事情报一直是国家安全的重要组成部分，它可以为军事决策提供参考依据，以加强国家的安全维护工作。
在当今信息社会的背景下，军事情报工作得到了更加广泛的关注。
而数据挖掘技术作为信息技术的一种重要手段，已经被广泛应用于军事情报的分析和处理之中。
本文将从军事情报分析的基本原理入手，深入探讨军事情报数据挖掘技术的应用现状和研究进展，以及未来的发展趋势和潜在问题。
一、军事情报分析的基本原理对于军事情报的分析处理，需要遵循一定的原则与方法。
其中，军事情报分析的基本原理包括以下几点：1、针对性原则：军事情报分析需要针对具体的问题和需求进行，具有明确的目标性。
2、全面性原则：军事情报分析需要对相关的信息进行全面收集和分析，确保数据的完整性和准确性。
3、科学性原则：军事情报分析需要符合科学的方法与规律，确保结果的可靠性和有效性。
4、操作性原则：军事情报分析需要符合实际的操作要求，便于在实践中进行应用和推广。
以上原则和方法是进行军事情报分析的基础，也是进行数据挖掘技术应用的前提条件。
二、军事情报数据挖掘技术的应用现状和研究进展随着计算机技术的不断发展和信息化水平的不断提高，军事情报数据挖掘技术的应用范围越来越广泛。
目前，军队各军种和各级单位均在积极应用数据挖掘技术，使得军事情报分析工作更加精细、高效和准确。
1、文本挖掘技术的应用文本挖掘技术可以对大量的文字信息进行有效的分析和处理，从而提取出有用的信息和关键词。
在军事情报分析中，文本挖掘技术可以用于处理军队内部的指令文件、通报、通讯信息等，对其中的关键词、观点和信息进行抽取和分析，以了解部队的实际情况和战略方向。
2、多源数据挖掘技术的应用军事情报涉及到比较广泛的领域和信息源，其中包括军事侦察、军事情报、战场情况和敌情分析等领域。
而这些信息来源存在着不同的数据格式和内容结构，需要采用多源数据挖掘技术进行处理和分析。
多源数据挖掘技术可以整合和分析各种来源的数据，确保数据的全面性和准确性，对于制定军事战略具有重要意义。
军事战争指挥信息系统设计与优化研究
军事战争指挥信息系统设计与优化研究摘要：军事战争指挥信息系统是现代战争中必不可少的一项重要工具。
本文从系统设计与优化的角度，探讨了军事战争指挥信息系统的关键要素和设计原则，并提出了优化方案，旨在提高指挥效率和决策制定的准确性。
通过对系统设计和优化的研究，可以为未来战争指挥提供更高效、更科学的信息支持。
1. 引言现代战争日益复杂，信息化技术的发展使得指挥决策需要更强的信息支持。
军事战争指挥信息系统的设计与优化对于提高作战效能和战胜敌人至关重要。
本文旨在从系统设计和优化的角度，研究军事战争指挥信息系统的关键要素和设计原则，探讨优化方案，提高指挥效率。
2. 军事战争指挥信息系统关键要素2.1 实时数据传输现代战争中，实时情报数据的传输对于指挥决策至关重要。
信息系统应具备高效的数据传输能力，保证数据的及时性和准确性。
2.2 强大的信息处理能力信息系统应具备强大的信息处理能力，能够智能化分析数据、追踪敌人动态、模拟作战情境，为指挥官提供准确有效的信息。
2.3 多维度数据展示和交互信息系统应能够以直观的方式展示多维度数据，并支持用户与系统进行交互。
用户可以通过界面操作实时调整和优化指挥方案，提高决策的灵活性。
3. 军事战争指挥信息系统设计原则3.1 模块化设计信息系统应按照模块化设计原则，将各个功能模块分解成独立的部分，以便于系统的维护和升级，同时模块化设计也便于系统的灵活性和可扩展性。
3.2 安全性设计军事战争指挥信息系统的安全性至关重要。
信息系统应具备严密的安全机制，包括用户身份认证、数据加密、指挥路径保护等，确保系统不受恶意攻击、数据泄露等威胁。
3.3 分层结构设计信息系统应采用分层结构设计，将不同的功能模块按照层次划分，以确保系统的可维护性和可扩展性。
4. 军事战争指挥信息系统优化方案4.1 数据压缩和加密技术为了提高数据传输的效率和安全性，可以采用数据压缩和加密技术。
数据压缩可以减少传输的数据量，加密技术可以保护数据的机密性，提高系统的安全性。
基于控制论的军事指挥与控制系统研究
基于控制论的军事指挥与控制系统研究1. 前言军事指挥与控制系统是现代军事运用的核心，直接关系到作战效能和战场胜败。
控制论的引入为军事指挥与控制系统的研究提供了新的思路和方法。
本文将基于控制论的理论框架，探讨军事指挥与控制系统的关键问题，以及如何优化和改进这些系统。
2. 控制论基本概念控制论是一种系统思维的理论体系，它强调对系统的整体行为进行控制和调节，以达到预定的目标。
控制论的基本概念包括系统、输入、输出、反馈等，这些概念可以应用于军事指挥与控制系统的研究中。
3. 军事指挥与控制系统的特点军事指挥与控制系统具有以下几个特点：首先，军事指挥与控制系统是高度复杂的系统，涉及到各个层级的指挥员和战场上的各种作战单元，需要有效地协调和指挥。
其次，军事指挥与控制系统是动态的系统，需要根据战场上的变化实时调整指挥与控制策略，以应对敌对势力的行动。
再次，军事指挥与控制系统是信息密集的系统，涉及到大量的情报、数据和指挥信息的传输和处理。
最后，军事指挥与控制系统面临战争中的不确定性和风险，需要具备自适应和应急应对的能力。
4. 军事指挥与控制系统的结构军事指挥与控制系统的结构可以分为三个层级：战略层、运用层和执行层。
战略层是军事指挥与控制系统的最高层，负责决策和制定整体战略。
在控制论的框架下，战略层的输入是战场情报和评估，输出是战略目标和战略计划。
运用层是军事指挥与控制系统的中层，负责指挥和协调作战行动。
在控制论的框架下，运用层的输入是战略目标和战术需求，输出是作战指令和调度策略。
执行层是军事指挥与控制系统的基层，负责具体的战斗行动。
在控制论的框架下，执行层的输入是作战指令和指挥信息，输出是战场行动和战斗结果。
5. 优化和改进军事指挥与控制系统优化和改进军事指挥与控制系统的关键在于提高系统的效能和适应性。
基于控制论的思路，可以从以下几个方面进行优化和改进：首先，建立完善的军事指挥与控制系统的信息采集和分发机制。
利用现代信息技术，实现情报信息的快速采集和传输，同时确保信息的准确性和安全性。
军事情报分析系统设计
军事情报分析系统设计在今天的国际环境中，军事情报的重要性越来越被公认。
对于各国军队来说，情报是战争中获取胜利的关键。
而作为情报应用的一部分，情报分析系统在这个过程中扮演着重要的角色。
在军事情报分析系统设计过程中，需要注意以下几个方面。
一、数据收集一个好的情报分析系统必须有足够的数据，而这些数据的来源是关键。
军事情报分析系统应该从多个渠道采集数据，如航天侦察、潜艇、无人机、卫星、地面侦察人员等。
而且这些数据收集的方式也要相当防范隐蔽，以免被敌人察觉。
同时，根据数据收集频率的不同，情报数据分为常规情报和即时情报。
常规情报是指从已有的情报网络、情报经验中收集的情报数据，其精度较低，收集成本低，所属的情报类别也比较多样化。
而即时情报则是指目标发生事件时，情报部门利用一些技术手段获取到的情报数据，其精度高，所属的情报类别较单一，但收集成本极高。
二、信息加工处理所收集的军事情报数据非常多，情报分析系统需要对这些海量数据进行分析处理。
如何从数据中挖掘出有意义的信息，是情报分析系统设计者必须考虑的问题。
为此，可以利用现有的数据挖掘技术，如分类算法、相似度算法、聚类算法等，进行数据清洗、筛选、分类，从而将繁杂的数据降到真正有价值的信息。
三、模型建立及预测对于军事情报分析系统而言，预测未来的事件和危机至关重要。
建立情报模型是实现预测目标的必要条件。
情报模型具有代表性、可靠性和准确性，能够对复杂并且实时变化的情报数据进行自动处理和分析，以便作出最好的决策。
在模型建立过程中，需要深入研究历史情报数据，并在其中挖掘出重要的信息，包括数据中蕴含的规律和趋势，不同事件间的联系和影响等等。
此外，对模型进行训练、测试和评估等常规步骤也是必要的，这将为情报系统的深度应用提供基础。
四、情报价值评估军事情报分析系统通常是由多个部门组成的复杂系统。
由不同部门提供的信息可能会有所偏差，因此，需要一个专业的情报价值评估机制来统一评估不同情报数据来源的质量，以便更为科学地评估决策的合理性。
指挥决策与指挥体系
作战空间多维一体
联合作战涉及陆、海、空 、天、电等多维空间，需 要解决多维空间的协同问 题。
应对策略与措施
加强信息管理
通过建立高效的信息筛选和传递 机制，提高指挥决策者对信息的
处理能力。
提高技术水平
通过引进和研发先进技术，提高 指挥决策的技术水平。
THANKS
了组织的成败。
03
有效的指挥决策能够优化资源配置，提高组织的适应
性和竞争力，从而实现更好的绩效。
指挥决策的类型
根据涉及的议题和影响范围，指 挥决策可以分为战略决策、战术 决策和操作决策。
操作决策关注具体执行过程中的 问题解决和日常管理，通常由基 层管理者和员工作出。
战略决策关注组织的长期发展方 向和战略目标，通常由高层管理 者作出。
案例二：某次危机事件的快速响应指挥决策
总结词
灵活应对、果断决策、高效协调
详细描述
面对某次危机事件，指挥员灵活应对复杂局面，果断作出决策，并高效协调各方资源，成功化解了危 机。
案例三：某次高科技战争中的指挥体系运作
总结词
信息化、网络化、智能化
详细描述
在某次高科技战争中，指挥体系实现了信息化、网络化和智能化运作，有效整合了各种 作战资源和力量，提高了指挥效率和作战效能。
组织与协调
02
明确各部门的职责和任务，协调各方面的资源 ，确保实施计划的顺利执行。
监控与调整
03
在实施过程中，对执行情况进行实时监控，及 时发现和解决问题。根据实际情况对实施计划
进行调整和完善。
反馈与总结
04
在决策实施完成后，对整个决策过程进行反馈 和总结，总结经验教训，为今后的决策提供借
联合作战中的指挥决策支持系统研究
联合作战中的指挥决策支持系统研究随着现代战争形势的发展和战争形式的变化，军队在作战中需要进行更为复杂的决策和指挥。
为了满足这一需求，聚焦联合作战中的指挥决策问题，研究联合作战中的指挥决策支持系统已经成为军事领域的重要研究方向。
一、指挥决策支持系统的定义指挥决策支持系统是由计算机和网络技术支持的、人机交互型的信息化系统，主要为指挥员的决策提供军事情报、图像图形分析和命令控制支持等方面的信息。
指挥决策支持系统的设计目标，在于使指挥员可以在复杂的环境中对作战情况进行全方位的掌控，并通过快速的信息交流和协同作战，保证指挥员能够更有效地控制战场态势，更准确地进行决策。
二、指挥决策支持系统的组成指挥决策支持系统主要由以下组成部分构成：1、军情分析模块：主要用来汇总、分析各种情报，为指挥员提供实时的、准确的军事情报。
2、作战模拟模块：主要通过计算机模拟，对作战中各种可能的情况进行分析，为指挥员做出最优决策提供支持。
3、指挥控制模块：这是指挥决策支持系统的核心，它主要通过集成作战指挥和通讯系统等，实现快速、高效、精确的作战指挥和决策。
4、信息交互模块：主要通过网络技术和语音技术等，实现指挥员与部队指挥机构之间、指挥员之间的信息交流和协同作战，提高作战效率。
5、决策支持模块：主要通过数据挖掘、智能计算等技术，为指挥员提供多参数分析和多种方案比较，为指挥员做出决策提供支持。
三、指挥决策支持系统的优势1、优化武器系统的组合使用。
通过指挥决策支持系统，可以及时了解武器系统的情况，包括武器系统的数量、型号和状态等，并根据目标类型、地形、气象等因素确定最优的武器组合。
2、实现指挥员的准确决策。
指挥决策支持系统可以提供全面的情报数据、实时的作战信息和准确的决策支持，使指挥员能够更快地做出决策并将其实施到实际作战中去。
3、提高作战效率。
通过指挥决策支持系统，指挥员可以在更短的时间内获取更多的信息，并更快地做出决策，从而提高作战效率。
军事作战中的决策支持系统技术分析
军事作战中的决策支持系统技术分析随着科技的快速发展，现代战争已经发生了巨大变化。
军事作战不再是简单的人力、物力之间的对决，而是变得更加复杂和智能化。
在这个过程中，决策支持系统技术的应用变得尤为重要。
本文将从技术的角度，分析军事作战中的决策支持系统技术的特点与应用。
决策支持系统是指为决策者提供决策制定、评估和执行的信息和工具的系统。
在军事作战中，决策支持系统的目标是帮助军事指挥官和决策者制定合理、高效的战斗策略。
其主要特点是整合多种数据源，采用智能算法进行分析和识别，并形成系统化的决策模型。
这种系统化的决策模型可以帮助决策者分析当前战局，预测未来形势，并制定相应的决策方案。
军事作战中的决策支持系统技术可以分为以下几个方面：1.数据整合与处理技术：决策支持系统需要从多个来源获取、整合和处理各种类型的数据，包括地理信息、人员情报、卫星数据等。
这些数据需要经过预处理、清洗和转化，以便供决策者使用。
同时，决策支持系统需要具备高效的数据库管理和查询技术，以便快速检索和获取所需的信息。
2.智能算法与数据分析技术：决策支持系统需要采用各种智能算法和数据分析技术，以发现和挖掘隐藏在庞大数据背后的规律和模式。
例如，机器学习算法可以通过学习历史战斗数据，预测未来形势；数据挖掘技术可以通过对多个数据源进行关联分析，识别出潜在的威胁和机会。
3.实时情报获取与处理技术：在军事作战中，实时情报的获取和处理非常重要。
决策支持系统需要具备快速、准确地获取与处理实时情报的能力。
这可以通过先进的传感器和通信技术实现，例如无人机和卫星系统可以提供实时的图像和视频数据，通信技术可以确保实时的指挥信息传输。
4.可视化与人机交互技术：决策支持系统需要通过图形化的界面和可视化技术来呈现数据和分析结果，以便决策者更好地理解和使用。
同时，决策支持系统还需要具备友好的人机交互界面，以便决策者能够快速、直观地操作系统，并及时地获取所需的信息。
决策支持系统在军事作战中有着广泛的应用。
军事战略中的智能决策辅助系统
军事战略中的智能决策辅助系统军事战略中的智能决策辅助系统近年来，随着科技的飞速发展，智能决策辅助系统在军事战略中的应用逐渐成为一种趋势。
这些系统利用人工智能和大数据技术，为军事指挥员提供全面、准确的信息支持，帮助他们在复杂多变的战场环境中做出明智决策。
本文将就军事战略中的智能决策辅助系统进行探讨。
一、智能决策辅助系统的概述军事战略中的智能决策辅助系统是一种基于人工智能技术的信息管理工具，它能够自动收集和处理各种军事情报数据，并通过数据挖掘和分析算法，提供有关敌情、友情、战况等方面的详尽信息。
这些信息包括战场实时动态、地理信息、经济情报等等，有助于指挥员对战局进行全面的把握。
二、智能决策辅助系统的运行原理智能决策辅助系统利用人工智能技术，通过机器学习、模式识别等算法，对大量数据进行处理和分析。
它能根据用户的需求和战场情况，选择合适的数据处理方法，并提供个性化的决策辅助功能。
系统会根据历史数据和战术手册，进行信息匹配和模拟，帮助指挥员预测未来的战场态势，并推荐最佳的战略选项。
三、智能决策辅助系统的优势智能决策辅助系统在军事战略中具有许多优势。
首先，它能够处理大量的军事数据，准确地分析出有关敌情和友情的信息，为指挥员提供全面的情报支持。
其次，系统能够极快速地处理数据，实时更新战场情况，提供指挥员所需的信息。
此外，智能决策辅助系统还能模拟和预测战场态势，帮助指挥员制定最佳的作战方案。
四、智能决策辅助系统的应用案例智能决策辅助系统在实际军事战略中已经得到广泛的应用。
例如，美国军方使用的“独立检测系统”（Independent Detector System，IDS）就是一种智能决策辅助系统，它能够自动识别和分析敌方军事装备，并给出相应的打击建议。
这种系统在实际战斗中发挥了重要作用，提高了战争打击效果。
五、智能决策辅助系统的未来发展军事战略中的智能决策辅助系统在未来将继续发展和完善。
随着人工智能、物联网和大数据技术的不断进步，系统的处理能力和决策精准度将会大幅提高。
国防军事中的智能化战术决策与指挥系统研究
国防军事中的智能化战术决策与指挥系统研究智能化战术决策与指挥系统在国防军事中日益重要。
随着科技的飞速发展，现代战争中使用的武器装备越来越复杂，并且作战环境也变得更加复杂和多变。
因此，智能化战术决策与指挥系统的研究和应用已经成为国防军事的一个热门话题。
智能化战术决策与指挥系统可以理解为利用人工智能和大数据等技术手段来辅助指挥决策和实时指挥的系统。
通过分析和应用海量的数据，这些系统可以提供更准确、更快速的战场情报分析，帮助指挥官做出科学的战术决策，并实时指挥作战单位行动。
智能化战术决策与指挥系统的研究和应用，可以大大提高战场指挥的效率和准确性，增强作战部队的战斗力和作战结果。
智能化战术决策与指挥系统的研究主要围绕以下几个方面展开。
首先，数据的获取和处理是智能化战术决策与指挥系统的基础。
在现代战争中，各类传感器和通信设备产生的数据呈爆炸式增长。
如何从这些数据中提取有用的信息，并进行准确的分析和预测，是智能化系统研究的重要内容。
研究人员需要开发出高效的数据获取和处理算法，以应对数据量大、速度快的挑战。
其次，智能化战术决策与指挥系统需要具备自主学习和优化能力。
传统的决策和指挥系统主要以规则为基础，往往存在刻板和僵化的问题。
而智能化系统可以通过学习和优化算法，不断根据实际情况进行调整和改进。
例如，系统可以通过机器学习技术，根据历史数据对战术决策进行优化，使其更加符合实际情况。
此外，智能化战术决策与指挥系统还需要具备辅助决策和实时指挥的能力。
在战场上，指挥官需要面对众多的战术选择和变化，需要快速做出正确的决策。
而智能化系统可以通过分析战场情报和模拟战斗情况，为指挥官提供多种可行的战术选择，并帮助评估每种战术的优劣。
同时，在指挥作战单位行动时，智能化系统可以利用实时数据和信息，做出实时指挥和调度，提高作战效率和战斗力。
最后，智能化战术决策与指挥系统的研究还需要考虑信息安全和保密等因素。
在现代战争中，信息的安全性和保密性至关重要。
浅谈侦察情报在作战决策中作用发挥的若干思考
浅谈侦察情报在作战决策中作用发挥的若干思考侦察情报在作战决策中扮演着至关重要的角色，它是作战中的眼睛和耳朵，为指挥员提供信息支持、为部队提供决策依据。
在现代战争中，情报的价值愈发凸显，因此对侦察情报的思考和研究也变得尤为重要。
本文将从侦察情报的搜集、处理和利用等方面展开思考，探讨侦察情报在作战决策中的作用和发挥。
侦察情报的搜集是侦察工作的基础。
在战争中，了解敌情友军的情况对于指挥员来说至关重要。
只有掌握了对手的情报，才能制定有效的战术和决策。
要想发挥侦察情报的作用，首先就要优化搜集情报的手段和途径。
传统的手段包括人员侦察、侦察机、卫星侦察等，而现代的网络技术也为搜集情报提供了新的途径。
这些手段要有针对性地运用，根据作战任务的不同，选择最适合的搜集途径，确保信息的准确性和及时性。
侦察人员的素质和技能也是搜集情报的关键。
在战场上，面对各种复杂情况和环境，侦察人员需要有坚韧不拔的毅力和高超的侦察技能，只有这样才能有效地完成情报搜集的任务。
侦察情报的处理是侦察工作的核心。
搜集来的大量情报需要进行筛选、分析和加工，才能成为有价值的情报产品。
这就需要有一支专业的侦察情报分析团队来对情报进行深入的研究和分析，吸取其中的精华，同时去除其中的虚假和误导。
情报的处理过程需要高度的机密性和保密性，只有确保情报的安全性和保密性，才能保证情报的可靠性和有效性。
处理情报的还需要根据不同的作战需求，提炼出具体的作战信息和建议，为指挥员做出科学的决策提供支持。
情报的处理工作是侦察工作中至关重要的一环，它直接关系着作战决策的质量和效果。
侦察情报的利用是侦察工作的落脚点。
搜集和处理的情报最终要在作战中得以充分的利用，才能发挥出最大的效益。
在现代战争中，情报系统已经成为了作战决策的重要组成部分，指挥员和部队需要依靠情报系统来做出各种灵活的决策。
基于侦察情报，指挥员可以制定战术和战略计划，部队可以实施精确的打击和行动。
而且，在情报共享和联合作战的背景下，侦察情报对于多军种和联合部队的作战协同起到了至关重要的作用。
人工智能在未来战争中的情报分析与指挥决策
人工智能在未来战争中的情报分析与指挥决策随着科技的飞速发展，人工智能已经渗透到了各个领域，包括军事领域。
人工智能在未来战争中扮演着重要的角色，其中之一就是情报分析与指挥决策。
本文将探讨人工智能在未来战争中的具体应用和其对军事战略的影响。
首先，人工智能在情报分析方面具有重要作用。
战争的胜负往往取决于情报的准确度和时效性。
传统的情报分析需要大量的人力物力，而人工智能可以利用强大的算力和智能算法，实现海量数据的快速处理和分析。
通过深度学习、模式识别等技术，人工智能可以自动化地从大数据中提取有价值的情报，降低了情报分析的人为错误率，提高了战场指挥决策的精确度。
其次，人工智能在指挥决策方面也具备巨大潜力。
在未来战争中，指挥官需要及时有效地做出决策，而面对复杂多变的战场环境，传统的指挥方式往往显得力不从心。
人工智能可以通过实时监控和数据分析，为指挥官提供全面准确的战场态势，帮助指挥官更好地把握战局，制定战术指导。
同时，人工智能还可以模拟战场情景，进行虚拟推演和优化决策，为指挥官提供多种可能性的评估和选择，增强了指挥决策的灵活性和针对性。
另外，人工智能还可以在作战行动中提供跨域协同的支持。
战争往往涉及到陆、海、空等多个作战领域，而不同作战领域之间的协同作战一直是困扰军队的难题。
人工智能可以通过数据连接和信息共享，实现各个作战领域之间的无缝衔接和联动。
不论是战场态势感知、目标选择、兵力调度等方面，人工智能都可以通过协同与自主决策相结合，提高作战效能和指挥水平。
然而，人工智能在未来战争中的应用也面临一些挑战和问题。
首先，人工智能的数据安全性和可靠性是一个重要问题。
战争中的情报和指挥决策需要高度机密和保密性，如果人工智能系统受到恶意攻击或遭遇故障，将会对作战行动产生巨大的风险和不确定性。
其次，人工智能的自主性和伦理问题也需要引起重视。
在未来战争中，人工智能系统是否应该具备自主决策能力，以及如何确保其决策符合道德和伦理规范，都是需要深入研究和探讨的问题。
应急指挥的情报分析与决策
及时将情报传递给相关部门和领导，以便做出决 策。
决策的过程与结果
决策目标
控制火势、疏散人群、保障生命安全和减少财产损失。
决策措施
调动消防、公安、医疗等部门资源，组织现场救援、疏散人群、设 置警戒线等。
决策结果
经过各部门协同作战，成功控制火势，疏散人群，保障了生命安全 ，减少了财产损失。
案例总结与启示
提升协同能力
促进各部门之间的信息共享和协同工作，提 高整体应急响应能力。
优化资源配置
根据情报分析结果，合理分配人力、物力和 财力等资源，确保资源利用最大化。
减少次生灾害
准确判断形势，避免因决策失误导致的次生 灾害和损失。
情报分析的方法与流程
初步处理
对收集到的信息进行筛选、分 类和整理，去除无效和冗余信 息。
应急指挥概述
REPORTING
应急指挥的定义与特点
定义
应急指挥是指在突发事件或紧急情况下，为了应对和解决危 机，由相关部门和人员组成的临时性组织，负责协调、指挥 和调度各方面的资源，确保快速、有效地应对危机。
特点
应急指挥具有临时性、快速反应、跨部门协调、信息共享等 特点，需要快速整合各方面的资源，实现高效、有序的应对 。
应急指挥的历史与发展
历史回顾
应急指挥的历史可以追溯到古代，当时的社会已经有了应对灾害和突发事件的 意识和措施。随着社会的发展，应急指挥的理念和手段也在不断进步。
发展趋势
现代应急指挥正朝着信息化、智能化、跨部门协同的方向发展，利用先进的技 术手段和科学的方法，提高应对突发事件的能力和效率。
PART 02
应急指挥的情报分析 与决策
汇报人：可编辑
2024-01-04
情报排查工作方案
情报排查工作方案1. 简介情报排查工作是一项重要的保密工作，旨在通过获取、处理、分析、评估和传递信息，为政府和军队决策提供科学依据和参考。
2. 工作目标情报排查工作的目标是获取和分析有关敌对国家、组织或个人的情报，为指挥决策提供支持。
具体工作目标包括：•收集、整理、研究和分析有关敌对国家、组织或个人的情报，包括政治、军事、经济、科技、文化等方面的信息；•根据情报分析结果，提供战略和战术建议，为指挥决策提供参考；•组织和参与有关情报、安全、反恐等领域的培训和研讨活动；•配合有关部门开展情报检查和调查工作；•维护情报安全，确保情报的机密性、完整性和可靠性。
3. 工作流程情报排查工作需要按照一定的流程进行，包括：3.1 收集情报收集情报是情报排查工作的第一步，要求有系统、有计划地进行。
情报的来源包括公开渠道、秘密渠道和人员线索。
情报的形式包括文件、图像、语音、视频、数据等。
3.2 整理情报整理情报是将情报加工处理成可分析、可利用的形式。
需要对情报进行筛选、分类、整合和归档。
3.3 研究分析研究分析是对情报进行深度解读和理解的过程。
通过对情报的分析，确定敌情态势和敌方意图，给出针对性的战略和战术建议。
3.4 评估报告评估报告是对情报分析结果的总结和概括，是情报排查工作的最终成果。
评估报告需要根据情报分析的真实性、准确性和可信度，对情报的可信度和重要性进行评估，为决策者提供决策建议。
4. 工作要求情报排查工作需要具备以下要求：4.1 保密意识情报排查工作需要维护情报的机密性和安全性，工作人员需要具备敏锐的保密意识，保护情报不被泄露，确保情报的真实性和可靠性。
4.2 信息搜索能力情报排查工作需要具备信息搜索能力，能够利用各种公开和秘密渠道，搜索到有价值的情报信息。
4.3 信息处理能力情报排查工作需要具备信息处理能力，能够将收集到的情报进行筛选、分类、整合、归档和分析。
4.4 分析判断能力情报排查工作需要具备分析判断能力，能够通过对情报信息的深度分析和评估，作出准确、科学的判断和预测。
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D
k i
=
{ ( w 1 , rki1)
,
( w 2 , rki2)
,
…,
(
wm
,
r
k im
)
}
将
r
k i1
,
r
k i2
,
…,
r
k im
按 其 值 由 大 到 小 重 新 排 序 得 bki1 , bki2 ,
…,
bkim ;相应的权重变为
u
k 1
,
u
k 2
,
…,
u
k m
。排序后的评估信息可表示为
:
权中间值( weighted median) 算子 ,该算子只需要将集成的信息有
序化 ,擅长处理语言信息 ,并且具有许多与加权平均算子( 处理数
字化信息最常用的方法之一) 类似的性质[9 ] ,非常适合集成情报
人员的评估信息 。
假设有 m 个情报人员对 q 件情报资料从 n 个属性进行评估 ,
衡量属性达到的程度而采用的模糊语言粒度为 L 。设这 m 个情报
报资料 : T1 , T2 , T3 , T4 , T5 , T6 , T7 。对这七项情报资料主要从情 报与主题的相关性 Z1 、情报的可靠性 Z2 、情报的新颖性 Z3 、情报 的信息量 Z4 、情报的时间性 Z5 、情报的真实性 Z6 和情报的可扩充 性 Z7 七个方面来衡量 ,假设情报人员按 2. 1 中的评估方法对这七 项情报资料在七个方面的评估结果值如表 1 所示 , 情报主管和指 挥员给出的筛选规则是 :
2. 2. 2 情报资料的处理 。情报资料的分流应依据规则的推 理来进行 。一般来说 ,满足舍去条件的是一些来源不可靠 、真实 性低或信息量小 、过时的情报资料 ,应该直接将其淘汰放入回收 站 ;满足选取条件的是一些与决策主题相关性较高 、真实性较高 、 内容新颖 、及时的情报资料 ,它们应被提取出来进行重点分析 ,以 此写出情报报告 ,供指挥员参考 ;对那些既不能被淘汰又没资格 进入重点分析渠道的情报资料来说 ,尽管它们对当前的决策问题 来说吸引力不够大 ,但也许对以后的决策问题很有用 ,因此 ,应该 把它们存入情报数据库 ,供以后的情报检索和数据挖掘之用 。 3 情报筛选系统的流程
军事情报是反映军事 、战争情况或与它们有关的情报 。在信 息战争形势下 ,军事情报对指挥决策的影响越来越大 , 军事情报 信息已由传统战争的保障要素上升为主要的作战要素; 因此 , 军 事情报活动应当作为军事斗争准备的一个重要内容[1 ] 。军事情 报具有十分明显的特征 :手段的对抗性 、活动及内容的保密性 、组 织的严密性 、作用的独特性 、目的的专一性 。严格地讲 ,运用各种 手段获得的情况 , 原则上只能称为情报素材 , 必须经过识别 、选 择 、分析研究 ,作出判断后 ,才能称为真正意义的军事情报[2 ] 。在 信息战争环境下 ,充斥着大量的无序信息和欺骗信息 ,为避免这 些垃圾信息对指挥决策的干扰 ,提高决策的质量和速度 ,我们除 了需要从源头上扼制信息爆炸 、信息无序与信息污染外 ,还必须 建立一个高效的情报资料筛选系统 。本文针对指挥决策的特点 和要求 ,对情报筛选系统中的一些问题进行了尝试性的研究 ,旨 在抛砖引玉 。
可令 Cj = 0 ; ( Z1 ≥ C1) ∧( Z2 ≥ C2) ∧ … ∧( Zn ≥ Cn) 表示的 是情报资料的选取条件 ,满足条件的情报资料将进入重点分析渠
道 。另一类的形式为( Z1 < F1) ∧( Z2 < F2) ∧ … ∧( Zn < Fn) , 其中 , Fi 表示情报主管或指挥员对情报资料第 i 个属性设定的阈 值 , 如果情报主管或指挥员对情报资料第 j 个属性不作要求 ,则可 令 Fj = 1 ; ( Z1 < F1) ∧( Z2 < F2) ∧ … ∧( Zn < Fn ) 表示的是 情报资料的舍去条件 ,满足条件的情报资料将直接淘汰放入回收 站。
人员的权重分别为 w 1 , w 2 , …, w m , 他们对第 i 件情报资料第 k 个
属性的判断值分别为
r
k i1
,
r
k i2
,
…,
r
k im
,
r
k ij
∈L(j
= 1 ,2 , …, m ;
k
= 1 ,2 , …, n) ;则情报人员对第 i 件情报资料第 k 个属性的评估信
息可表示为 :
差 —0. 2 ,极差 —0. 1 。情报人员对情报资料各个属性的评估值可
依此得出 。
2. 2 情报资料的筛选 对情报资料进行筛选 ,一个很自然的
想法是先利用层次分析(AHP) 等方法确定情报资料各属性的权
重 ,然后用多属性决策方法[10 ] 来决定情报资料的取舍 ,这种方法
不但计算复杂 ,而且可能过滤掉某些在少数属性的评估值较高而
“很好”>“好”>“较好”>“中等”>“较差”>“差”>“很差”>“极
差”。实际上 ,情报人员对情报资料在各属性上的模糊语言判断
信息都可相应地转化成 L 中的某一元素 。
2. 1. 2 用加权中间值算子融合模糊语言判断信息 。1997
年 ,美国著名学者 Yager 在文献[ 8 ]提出了一种集成序数信息的加
在其它属性的评估值较低的情报资料 ,这样的情报资料往往具有
一定特点 ,有可能受到指挥员的重视 。而基于规则的推理可将情
报主管的经验 、指挥员的偏好反映在推理规则中 ,规则简便而灵
活 ,因此 ,利用推理规则对情报资料进行筛选比较符合情报处理
工作的实际 。
2. 2. 1 基于规则的推理 。基于规则的推理方法是许多人工
22
情报杂志 2005 年第 4 期 ·情报方法·
的角度来看 ,衡量情报资料在各属性上达到的程度可分为九个等
级 ,其对应的模糊语言粒度可设为 L = {“极好”“, 很好”“, 好”“, 较
好”“, 中等”“, 较差”“, 差”“, 很差”“, 极差”} ,并且规定“极好”>
2. 1. 1 模糊语言粒度 。情报人员为衡量情报资料在各属性 上达到的程度而采用的模糊语言粒度既不能过粗 ,也不能过细 ; 过粗容易失去准确性 ,过细将使情报人员难以分辨 。从可操作性
作者简介 :刘敬学 ,男 ,1962 年生 ,博士生 ,副教授 ,研究方向为情报决策 、人工智能 ;费 奇 ,男 ,1939 年生 ,教授 ,博士生导师 。
由前所述 ,情报筛选系统包括明确情报需求 、情报收集和情 报筛选等活动 。为了提高情报筛选系统的效率 ,情报筛选系统需 要一个富有经验的情报主管来负责规划与协调 ,该情报主管应能 方便地和决策层进行沟通 。情报筛选系统的流程如图 1 所示 。
图 1 情报筛选系统流程
4 简例分析 假设针对某一指挥决策问题 ,情报人员收集并整理了七项情
D
k i0
=
{
(
u
k 1
,
bki1)
,
(
u
k 2
,
bki2)
,
…, (
u
k m
,
bki m )
}
3
3
P -1
P
∑ ∑ 若有 P 3 使得
u
k j
<
0. 5
Φ
u
k j
,
则
D
k i
的加权中间值为
j =1
j =1
bkip3 , 记为 Weight - Med ( Dki )
=
b
k ip
3
。于是 ,情报人员对第
Hale Waihona Puke i件情报资料第 k 个属性的集体评估结果为 bkip3 。 为了便于对情报资料进行筛选 , 有必要对评估结果进行量
化 。为此 ,可确定 L 中的模糊语言标度的基准值为 :极好 —0. 9 ,很
好 —0 . 8 ,好 —0 . 7 ,稍好 —0 . 6 ,中等 —0 . 5 ,稍差 —0 . 4 ,差 —0 . 3 ,很
·情报方法· J o u r n al of Inf o r m a ti o n N o . 4 ,2005
基于指挥决策的情报筛选系统研究
刘敬学 费 奇
(华中科技大学系统工程研究所 武汉 430074)
摘 要 针对指挥决策的特点和要求 ,对情报筛选系统涉及的情报需求 、情报评估和情报的分类处理等问题进行了研 究 。利用情报人员对情报资料给出的判断信息 ,采用加权中间值融合算子与基于规则的推理实现了对情报资料的评 估和分类处理 。 关键词 情报筛选系统 军事指挥决策 数据挖掘 模糊语言信息 加权中值集成 规则推理 情报分类
2 情报的筛选
由于多种原因 ,在具体收集情报 Ⅰ、Ⅱ的过程中 ,难免会把一 些并不需要的情报资料夹带进来 ,有些还可能是虚假信息或是敌 方有意设置的欺骗信息 。因此 ,为避免杂乱信息 、虚假信息和欺 骗信息对指挥决策的干扰 ,有必要对已获取的情报资料进行严格 的筛选 。 2. 1 情报资料的评估 情报资料的评估是情报筛选的一个重 要步骤 。为慎重起见 ,避免受个人思维倾向的支配 ,军事情报资 料的评估应该由多名有经验的情报人员共同完成 ,对情报资料的 评估也应从多个方面来衡量[7 ] 。例如 ,情报的评估可从“情报与 决策主题的相关性”、“情报的信息量”、“情报的可靠性”、“情报的 新颖性”、“情报的真实性”、“情报的时间性”、“情报的可扩充性” 等多方面(属性) 来考虑 。由于多种因素的限制 ,情报人员衡量情 报资料的各个属性时很难给出其精确的量化值 ,通常习惯于用模 糊语言给出判断信息 ,如“信息量很大”、“信息量大”、“信息量较 大”等 。鉴于此 ,我们根据情报人员的权重和其对情报资料各属 性给出的判断信息 ,采用加权中间值算子来集成 ,并量化集成的 结果 。